Teodoro Balbino Calvo

Outras informações:
Modelagem Estatística (prospecção de futuros assinantes para títulos Abril) utilizando SAS Enterprise Guide e SAS Enterprise Miner.

Outras informações:
Identificar ações de negócios via técnicas estatísticas e computacionais: ? Optimização de Ads fazendo uso de ML; ? Desenvolvimento de ferramenta para testes A/B em Game Analysis; ? Criação de dashboards de KPIs em Game Analysis; ? Interação com área de negócio para fomento da cultura de dados.

Outras informações:
Atuação como consultor pré vendas, fomentando a usabilidade de novas tecnologias no mercado de BigData e Data Science. ? Auxílio na definição de escopo em POCs; ? Participação intensa em desenvolvimento de POCs; ? Apresentação de palestras para universidades, institutos e clientes. Consultor analítico desenvolvendo projetos em clientes e internamente. Maior parte da atividade envolve: ? Entendimento do problema de negócio para definição da estratégia analítica; ? Criação de modelos estatísticos e Machine Learning in loco; ? Envolvimento em projetos de Machine Learning alocado em cliente; ? Coach de modelagem para clientes; ? Interação com cliente para definições de escopo; ? Evangelização da cultura open-source internamente;

Outras informações:
Responsável pela unificação de apurações de campanhas de MKT no Grupo Boticário. ? Definição de métricas de sucesso para as campanhas de CRM; ? Criação de calculadora para tamanho amostral em testes A/B; ? Automação da apuração das campanhas de todas UNs. Viabiliza Analytics para área de negócio alavancar receita incremental: ? Auxílio em geração de mecânicas em campanhas; ? Criação de público alvo em campanhas via técnicas de ML; ? Propensão de compra, churn, up-sell, cross-sell, NBO; ? Identificação de tempo de recompra; ? Automação de extração de dados via Python e Shell script; ? Instalação e manutenção serviços no servidor de Analytics; ? Ministração treinamentos em DataScience; ? Mentoria técnica;

Outras informações:
Gestão de equipe com foco em ativação alavancando a receita incremental, promovendo a visão única do cliente, bem como: * Geração de campanhas em CRM; * Estudos para direcionamento estratégico em ações de MKT; * Criação de cluster RFV para melhor segmentação da base; * Aprimoramento do parque tecnológico para execução das campanhas.

Outras informações:
Líder responsável pela gestão técnica da equipe de Data Science com enfoque de CRM e SAC, desenvolvendo modelos, clusters e estudos para incrementar o relacionamento do cliente com a companhia. Dentre as entregas realizadas, destacam-se: ? Book de Variáveis (visão Omnichannel do Cliente), grande acelerador do ciclo de modelagem para companhia. Bem como indicadores para audiências e estudos, como: LTV, RFV, share por categoria de produto, etc. ? Modelo de Propensão à Churn ? Modelo de NBO ? Modelo de Tempo para Recompra ? Modelo de Propensão à Reclamações nos Canais Especiais Tecnologias adotadas: ? Python ? SQL ? Azure - Databricks + BlobStorage ? Git ? Docker ? Jenkins

Outras informações:
Responsável pela criação e gestão do time de Dados. Em alinhamento com VPs e outras diretorias, realizei definições estratégicas e contratações de pessoas para área. Acompanhamento e apoio pessoal e técnico em diferentes projetos, alinhando expectativa de outras áreas faziam parte do meu dia a dia.Minhas principais entregas como gestor foram:- Definição do plano de carreira para área de Data Analytics e Data Engineering;- Atualização de cargos e salários em adequação ao mercado;- Integração entre área de dados e Squad de produto/tecnologia, bem como MKT e CX.- Evangelização de Dados em toda companhia com treinamentos, talks e insights para o negócio.Conquistas do nosso time:- Transformação cultural, pessoas de dados assumindo papel proativo em seus contextos;- Data Lake com dados de diversos microsserviços. Gestão de centenas de ingestões (Raw -> Bronze -> Silver -> Gold) utilizando Apache Spark (Streaming e Batch) com Databricks;- Data Analysts com autonomia e agilidade na entrega de estudos e relatórios, impactando diretamente o negócio.- Análises e modelos preditivos desenhados em conjunto com a área de produto e MKT. Modelo de propensão à assinatura, propensão à ativação nos próximos 30 dias, recomendação de time desafiante, etc.- Definição e gestão da Base Ativa de players e seu Ciclo de Vida.- Criação de esteira analítica para apuração de Receita Incremental em campanhas de CRM.- Automação de réguas de comunicação com dados do Datalake e score de modelos.- Apoio em testes A/B de funcionalidades, mecânicas e mudanças de preços.