Lucas Amarante Avanco

Formação complementar

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Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• SAPUCCI, LUIZ F. ; DINIZ, F. L. R. ; BASTARZ, CARLOS F. ; AVANÇO, L. A. . Inclusion of Global Navigation Satellite System radio occultation data into Center for Weather Forecast and Climate Studies Local Ensemble Transform Kalman Filter (LETKF) using the Radio Occultation Processing Package as an observation operator. Meteorological Applications (Print) , v. 23, p. n/a-n/a, 2016.

• SAPUCCI, L. F. ; BASTARZ, C. F. ; CERQUEIRA, F. S. ; AVANÇO, L. A. ; HERDIES, D. L. . Impacto de perfis de rádio ocultação GNSS na qualidade das Previsões de tempo do CPTEC/INPE. Revista Brasileira de Meteorologia (Impresso) , v. 29, p. 551-567, 2014.

• SOUZA, E. R. ; SAPUCCI, L. F. ; AVANÇO, L. A. ; CHAVES, M. D. . Impacto da interpolação das medidas atmosféricas na qualidade do IWV obtido via GNSS. In: V Simpósio Brasileiro de Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação, 2014, Recife. Anais do V Simpósio Brasileiro de Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação, 2014.

• SAPUCCI, L. F. ; RAMIREZ, E ; AVANÇO, L. A. ; DIAS, P. H. D. ; MATTOS, J. G. F. ; BASTARZ, C. F. . Avaliação de previsões de precipitação usando o sistema SCAMTEC e observações GNSS de água precipitável.. In: XVII Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2012, Gramado, RS. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Meteorologia. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Meteorologia, 2012.

• SAPUCCI, L. F. ; SCHUBERT, D. ; MATTOS, J. G. F. ; BASTARZ, C. F. ; AVANÇO, L. A. ; GONCALVES, L. G. G ; HERDIES, D. L. . Assimilação de dados de radio-ocultação GNSS no Local Ensemble Transform Kalman Filter.. In: XVII Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2012, Gramado, RS. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Meteorologia. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Meteorologia, 2012.

• CARRASCO, A. R. ; SAPUCCI, L. F. ; MATTOS, J. G. Z. ; LORENZO, M. S. ; MONTEJO, I. B. ; AVANÇO, L. A. ; GENO, C. F. R. . Avaliação das previsões de precipitação do modelo BRAMS usando o método de avaliação diagnóstico orientada a objetos MODE.. In: XIX CBMET - Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2016, João Pessoa. Anais do XIX CBMET - Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2016.

• AVANÇO, L. A. ; SAPUCCI, L. F. ; BANOS, I. H. ; CARRASCO, A. R. ; MATTOS, J. G. Z. ; SOUZA, R. V. A. . Avaliação da performance das previsões de precipitação geradas no CPTEC/INPE usando histograma de frequência.. In: XIX CBMET - Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2016, João Pessoa. Anais do XIX CBMET - Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2016.

• BANOS, I. H. ; SAPUCCI, L. F. ; BASTARZ, C. F. ; AVANÇO, L. A. ; MATTOS, J. G. Z. . Funções empíricas ortogonais para avaliar o desempenho de modelos de previsão no CPTEC/INPE.. In: XIX CBMET - Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2016, João Pessoa. Anais do XIX CBMET - Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2016.

• LEANDRO, R. I. S. ; SINHORI, N. P. ; MACHADO, V. B. ; AVANÇO, L. A. ; VIANA, L. P. ; GONCALVES, L. G. G . Análise dos resultados preliminares do sistema de modelagem regional sobre o NEB.. In: XIX CBMET - Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2016, João Pessoa. Anais do XIX CBMET - Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2016.

• PAVANI, C. A. B. ; SAPUCCI, L. F. ; AVANÇO, L. A. ; DINIZ, F. L. R. ; SALVADOR, N. M. C. ; KHAMIS, E. G. . Novo sistema de inclusão de dados na assimilação do CPTEC.. In: XIX CBMET - Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2016, João Pessoa. Anais do XIX CBMET - Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2016.

• VENDRASCO, E. P. ; GONCALVES, L. G. G ; KHAMIS, E. G. ; SAPUCCI, L. F. ; AVANÇO, L. A. ; VIANA, L. P. ; MACHADO, V. B. ; BISCARO, T. S. ; MATTOS, J. G. Z. ; FERREIRA, C. C. . Resultados Preliminares do Sistema de Modelagem Regional do CPTEC com Ciclo de Atualização Rápida em Suporte aos Jogos Olímpicos do Rio de Janeiro.. In: XIX CBMET - Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2016, João Pessoa. Anais do XIX CBMET - Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2016.

• SOUZA, E. R. ; SAPUCCI, L. F. ; AVANÇO, L. A. . Impacto da interpolação das observações meteorológicas na incerteza do IWV obtido via GNSS. In: XVIII CBMET - Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2014, Recife. Anais do XVIII CBMET - Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2014.

• SAPUCCI, L. F. ; DINIZ, F. L. R. ; BASTARZ, C. F. ; AVANÇO, L. A. . Impact of the assimilation of GNSS Radio Occultation data in the Local Ensemble Transform Kalman Filter results.. In: XVIII CBMET - Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2014, Recife. Anais do XVIII CBMET - Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2014.

• AVANÇO, L. A. ; SAPUCCI, L. F. ; DINIZ, F. L. R. ; CAMPOS, T. L. O. B. . Melhorias na quantificação do vapor d?água atmosférico usando dados GNSS com o refinamento do cone de rastreio de satélites.. In: XVIII CBMET - Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2014, Recife. Anais do XVIII CBMET - Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2014.

• CAMPOS, T. L. O. B. ; SAPUCCI, L. F. ; AVANÇO, L. A. . Análise preliminar do ciclo diário do vapor d?água integrado na coluna atmosférica obtido usando GPS durante eventos de forte precipitação.. In: XVIII CBMET - Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2014, Recife. Anais do XVIII CBMET - Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2014.

• SAPUCCI, L. F. ; MACHADO, L. A. T. ; CARVALHO, I. ; AVANÇO, L. A. . Preliminary Studies of the Application of GNSS to Precipitation Nowcasting.. In: CHUVA INTERNACIONAL WORKSHOP, 2013. Preliminary Studies of the Application of GNSS to Precipitation Nowcasting.

• GOUVEIA, T. A. F. ; MONICO, J. F. G. ; ALVES, D. B. M. ; SAPUCCI, L. F. ; AVANÇO, L. A. . Avaliação da nova versão operacional das previsões do ZND sobre a América do Sul. In: VIII Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas, 2013. Avaliação da nova versão operacional das previsões do ZND sobre a América do Sul.

• SAPUCCI, L. F. ; DINIZ, F. L. R. ; MATTOS, J. G. F. ; AVANÇO, L. A. ; BASTARZ, C. F. ; GONCALVES, L. G. G. . Inclusão de perfis atmosféricos provenientes da Rádio ocultação GNSS na PNT do CPTEC usando Filtro de Kalman. In: VIII Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas, 2013. Inclusão de perfis atmosféricos provenientes da Rádio ocultação GNSS na PNT do CPTEC usando Filtro de Kalman.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2012 - 2015

  Avaliação do impacto das observações GNSS nos sistemas de assimilação de dados do CPTEC., Descrição: Nas últimas décadas houve um avanço significativo das tecnologias espacial de Sensoriamento remoto da atmosfera. Agregar a evolução das técnicas de observação da Terra à evolução dos modelos de Previsão Numérica de Tempo (PNT) é de responsabilidade da Assimilação de Dados, pois essa tem por finalidade corrigir as condições iniciais dos modelos de PNT utilizando as observações disponíveis. O objetivo principal da assimilação de dados é obter um estado atmosférico mais realístico possível e o seu sucesso está diretamente relacionado com a quantidade e a qualidade de observações atmosféricas disponíveis. Além dos diversos sensores atmosféricos a bordo de satélites artificiais e dos sensores em bases terrestres, todas as demais fontes de dados disponíveis, tais como as redes ativas de receptores GNSS e a radiocultação GNSS (RO-GNSS), devem ser utilizadas, pois fornecem informações de forma independente e cobrem simultaneamente diferentes porções do globo terrestre. Dada a alta variabilidade temporal e espacial do vapor d?água atmosférico o adequado monitoramento dessa variável em diversas regiões é ainda um desafio. As redes de receptores GNSS têm contribuído com a solução desse problema em diversos países. Quanto à RO-GNSS, nas conferências científicas dos últimos anos os representantes dos principais centros de previsão enfatizaram a assimilação dos perfis de RO-GNSS e reportaram resultados relevantes. Os benefícios dessas observações ainda não estão sendo explorado pelo atual sistema de assimilação em pré-operação no CPTEC. Visando contribuir com o tema, a presente proposta visa avaliar o impacto dessas novas fontes de observações baseadas em sinais do sistema GNSS (Global Navigation Satellite System) nos sistemas de assimilação de dados do CPTEC, tanto no modo de pesquisa, sistema chamado de LETKF (Local Transform Kalman Filter), como no modo pré-operacional, sistema denominado G3DVAR (Sistema de assimilação global baseado em método variacional no R3). As observaçõe. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lucas Amarante Avanco - Integrante / Luiz Fernando Sapucci - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2011 - 2012

  Processamento de dados GNSS para a quantificação do IWV utilizando o software GOA-II visando a assimilação operacional de dados, Descrição: O vapor d'água integrado na atmosfera apresenta grande variação espacial e temporal, o que torna difícil seu adequado monitoramento usando dados à superfície. Medidas de IWV (Integrated Water Vapor), embora não contemple a distribuição vertical, traz consigo o conteúdo total de vapor d?água na coluna. Entre os métodos de alta precisão utilizados para a quantificação do IWV, o que emprega os dados GNSS (Global Navigation Satellite System) se destaca pela boa qualidade e alta resolução temporal. Os sinais GNSS sofrem influência desse componente atmosférico gerando o Atraso Zenital Troposférico (ZTD), o qual é proporcional à concentração desse gás e podem ser convertidos em valores do IWV. Utilizando-se das redes ativas de receptores GNSS é possível monitorar a distribuição do IWV. Várias redes de receptores GNSS já estão em funcionamento no território brasileiro, e podem contribuir com a melhora da Previsão Numérica de Tempo através do processo de assimilação operacional desses dados no CPTEC. Nesse centro encontra-se instalado um software científico, denominado GOA- II (Gipsy: GPS Inferred Positioning System; OASIS: Orbit Analysis and Simulation Software II) desenvolvido pelo JPL (Jet Propulsion Laboratory), adequado para o processamento dos dados GNSS e estimativa do ZTD. Além da assimilação de dados, diversas outras atividades desenvolvidas nas ciências atmosféricas precisam de estimativas do IWV, podendo citar: calibração de outros sensores meteorológicos, calibração de sensores remotos em bases espaciais, avaliação de modelos de previsão, calibração de parametrizações físicas envolvidas nos modelos de PNT, entre outras. O presente trabalho visa avaliar a instalação desse software no CPTEC, organizar os dados GNSS coletados por estações operacionais, realizar testes para avaliar a melhor configuração a ser utilizada no software GOA-II, dominar todo o processamento dos dados para a estimativa dos valores do ZTD e converter em valores do IWV. Os valores obtidos são comparados com outros centros de processamento, para avaliar a qualidade das estimativas obtidas no CPTEC. Os resultados obtidos mostram que os objetivos do projeto têm sido atingidos, pois os valores gerados nos dois centros são semelhantes em qualidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lucas Amarante Avanco - Integrante / Luiz Fernando Sapucci - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

• 2015 - Atual

  Avaliação do desempenho da assimilação regional e local de dados usando o SCAMTEC, Descrição: No CPTEC encontra-se em constante desenvolvimento uma ferramenta de avaliação de modelos de Previsão Numérica de Tempo (PNT) denominada de Sistema Comunitário de Avaliação de Modelos de Tempo e Clima (SCAMTEC). Ela é baseada em softwares livres e é composta de um núcleo principal juntamente com diversos módulos integrados que possibilitam de forma eficiente e prática a avaliação da qualidade das previsões em comparação com uma análise tomada como referência. Essa ferramenta permite a intercomparação de diversos modelos em diferentes escalas. Essa ferramenta será útil para a avaliação do impacto da análise na qualidade das previsões nas diferentes escalas envolvidas no projeto, bem como identificar o ganho no aumento das resoluções dos modelos envolvidos. O principal benefício desse sistema é que os desempenhos de diferentes modelos sejam comparados utilizando as mesmas métricas, tornando a avaliação mais justa. No entanto, algumas adaptações são necessárias para que o sistema consiga ler os formatos de arquivos gerados por todos os modelos envolvidos, tais como o BRAMS e o WRF em suas diversas resoluções. Esse sistema já está apto para avaliar as versões globais do CPTEC. Adicionalmente para a avaliação da qualidade da análise é necessário que as saídas do sistema de assimilação que geram as diferenças entre as observações e a análise (comumente conhecidos como OmA) sejam lidas e processadas pelo SCAMTEC. Utilizando os flags de qualidade das observações será possível produzindo indicadores de qualidade, tais como bias, RMS e desvio padrão, ao considerar diferentes sistemas de observações ou diferentes variáveis modeladas. Além disso, é importante adicionar indicadores que mostram a qualidade das previsões de precipitação, tais como, tabelas de contingência atrelados aos índices estatísticos como o Equitable Theat Score (ETS), o BIAS, a Taxa de Falso Alarme (FAR) e a Probabilidade de Detecção (POD), juntamente com testes de significância estatística para estes índices.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Lucas Amarante Avanco - Integrante / Luiz Fernando Sapucci - Integrante / Rita Valeria Andreoli de Souza - Coordenador.

• 2015 - Atual

  Avaliação do desempenho da assimilação regional e local de dados usando o SCAMTEC, Descrição: No CPTEC encontra-se em constante desenvolvimento uma ferramenta de avaliação de modelos de Previsão Numérica de Tempo (PNT) denominada de Sistema Comunitário de Avaliação de Modelos de Tempo e Clima (SCAMTEC). Ela é baseada em softwares livres e é composta de um núcleo principal juntamente com diversos módulos integrados que possibilitam de forma eficiente e prática a avaliação da qualidade das previsões em comparação com uma análise tomada como referência. Essa ferramenta permite a intercomparação de diversos modelos em diferentes escalas. Essa ferramenta será útil para a avaliação do impacto da análise na qualidade das previsões nas diferentes escalas envolvidas no projeto, bem como identificar o ganho no aumento das resoluções dos modelos envolvidos. O principal benefício desse sistema é que os desempenhos de diferentes modelos sejam comparados utilizando as mesmas métricas, tornando a avaliação mais justa. No entanto, algumas adaptações são necessárias para que o sistema consiga ler os formatos de arquivos gerados por todos os modelos envolvidos, tais como o BRAMS e o WRF em suas diversas resoluções. Esse sistema já está apto para avaliar as versões globais do CPTEC. Adicionalmente para a avaliação da qualidade da análise é necessário que as saídas do sistema de assimilação que geram as diferenças entre as observações e a análise (comumente conhecidos como OmA) sejam lidas e processadas pelo SCAMTEC. Utilizando os flags de qualidade das observações será possível produzindo indicadores de qualidade, tais como bias, RMS e desvio padrão, ao considerar diferentes sistemas de observações ou diferentes variáveis modeladas. Além disso, é importante adicionar indicadores que mostram a qualidade das previsões de precipitação, tais como, tabelas de contingência atrelados aos índices estatísticos como o Equitable Theat Score (ETS), o BIAS, a Taxa de Falso Alarme (FAR) e a Probabilidade de Detecção (POD), juntamente com testes de significância estatística para estes índices.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Lucas Amarante Avanco - Integrante / Luiz Fernando Sapucci - Integrante / Rita Valeria Andreoli de Souza - Coordenador.

• 2015 - Atual

  Avaliação do desempenho da assimilação regional e local de dados usando o SCAMTEC, Descrição: No CPTEC encontra-se em constante desenvolvimento uma ferramenta de avaliação de modelos de Previsão Numérica de Tempo (PNT) denominada de Sistema Comunitário de Avaliação de Modelos de Tempo e Clima (SCAMTEC). Ela é baseada em softwares livres e é composta de um núcleo principal juntamente com diversos módulos integrados que possibilitam de forma eficiente e prática a avaliação da qualidade das previsões em comparação com uma análise tomada como referência. Essa ferramenta permite a intercomparação de diversos modelos em diferentes escalas. Essa ferramenta será útil para a avaliação do impacto da análise na qualidade das previsões nas diferentes escalas envolvidas no projeto, bem como identificar o ganho no aumento das resoluções dos modelos envolvidos. O principal benefício desse sistema é que os desempenhos de diferentes modelos sejam comparados utilizando as mesmas métricas, tornando a avaliação mais justa. No entanto, algumas adaptações são necessárias para que o sistema consiga ler os formatos de arquivos gerados por todos os modelos envolvidos, tais como o BRAMS e o WRF em suas diversas resoluções. Esse sistema já está apto para avaliar as versões globais do CPTEC. Adicionalmente para a avaliação da qualidade da análise é necessário que as saídas do sistema de assimilação que geram as diferenças entre as observações e a análise (comumente conhecidos como OmA) sejam lidas e processadas pelo SCAMTEC. Utilizando os flags de qualidade das observações será possível produzindo indicadores de qualidade, tais como bias, RMS e desvio padrão, ao considerar diferentes sistemas de observações ou diferentes variáveis modeladas. Além disso, é importante adicionar indicadores que mostram a qualidade das previsões de precipitação, tais como, tabelas de contingência atrelados aos índices estatísticos como o Equitable Theat Score (ETS), o BIAS, a Taxa de Falso Alarme (FAR) e a Probabilidade de Detecção (POD), juntamente com testes de significância estatística para estes índices.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Lucas Amarante Avanco - Integrante / Luiz Fernando Sapucci - Integrante / Rita Valeria Andreoli de Souza - Coordenador.

• 2015 - Atual

  Avaliação do desempenho da assimilação regional e local de dados usando o SCAMTEC, Descrição: No CPTEC encontra-se em constante desenvolvimento uma ferramenta de avaliação de modelos de Previsão Numérica de Tempo (PNT) denominada de Sistema Comunitário de Avaliação de Modelos de Tempo e Clima (SCAMTEC). Ela é baseada em softwares livres e é composta de um núcleo principal juntamente com diversos módulos integrados que possibilitam de forma eficiente e prática a avaliação da qualidade das previsões em comparação com uma análise tomada como referência. Essa ferramenta permite a intercomparação de diversos modelos em diferentes escalas. Essa ferramenta será útil para a avaliação do impacto da análise na qualidade das previsões nas diferentes escalas envolvidas no projeto, bem como identificar o ganho no aumento das resoluções dos modelos envolvidos. O principal benefício desse sistema é que os desempenhos de diferentes modelos sejam comparados utilizando as mesmas métricas, tornando a avaliação mais justa. No entanto, algumas adaptações são necessárias para que o sistema consiga ler os formatos de arquivos gerados por todos os modelos envolvidos, tais como o BRAMS e o WRF em suas diversas resoluções. Esse sistema já está apto para avaliar as versões globais do CPTEC. Adicionalmente para a avaliação da qualidade da análise é necessário que as saídas do sistema de assimilação que geram as diferenças entre as observações e a análise (comumente conhecidos como OmA) sejam lidas e processadas pelo SCAMTEC. Utilizando os flags de qualidade das observações será possível produzindo indicadores de qualidade, tais como bias, RMS e desvio padrão, ao considerar diferentes sistemas de observações ou diferentes variáveis modeladas. Além disso, é importante adicionar indicadores que mostram a qualidade das previsões de precipitação, tais como, tabelas de contingência atrelados aos índices estatísticos como o Equitable Theat Score (ETS), o BIAS, a Taxa de Falso Alarme (FAR) e a Probabilidade de Detecção (POD), juntamente com testes de significância estatística para estes índices.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Lucas Amarante Avanco - Integrante / Luiz Fernando Sapucci - Integrante / Rita Valeria Andreoli de Souza - Coordenador.

• 2015 - Atual

  Avaliação do desempenho da assimilação regional e local de dados usando o SCAMTEC, Descrição: No CPTEC encontra-se em constante desenvolvimento uma ferramenta de avaliação de modelos de Previsão Numérica de Tempo (PNT) denominada de Sistema Comunitário de Avaliação de Modelos de Tempo e Clima (SCAMTEC). Ela é baseada em softwares livres e é composta de um núcleo principal juntamente com diversos módulos integrados que possibilitam de forma eficiente e prática a avaliação da qualidade das previsões em comparação com uma análise tomada como referência. Essa ferramenta permite a intercomparação de diversos modelos em diferentes escalas. Essa ferramenta será útil para a avaliação do impacto da análise na qualidade das previsões nas diferentes escalas envolvidas no projeto, bem como identificar o ganho no aumento das resoluções dos modelos envolvidos. O principal benefício desse sistema é que os desempenhos de diferentes modelos sejam comparados utilizando as mesmas métricas, tornando a avaliação mais justa. No entanto, algumas adaptações são necessárias para que o sistema consiga ler os formatos de arquivos gerados por todos os modelos envolvidos, tais como o BRAMS e o WRF em suas diversas resoluções. Esse sistema já está apto para avaliar as versões globais do CPTEC. Adicionalmente para a avaliação da qualidade da análise é necessário que as saídas do sistema de assimilação que geram as diferenças entre as observações e a análise (comumente conhecidos como OmA) sejam lidas e processadas pelo SCAMTEC. Utilizando os flags de qualidade das observações será possível produzindo indicadores de qualidade, tais como bias, RMS e desvio padrão, ao considerar diferentes sistemas de observações ou diferentes variáveis modeladas. Além disso, é importante adicionar indicadores que mostram a qualidade das previsões de precipitação, tais como, tabelas de contingência atrelados aos índices estatísticos como o Equitable Theat Score (ETS), o BIAS, a Taxa de Falso Alarme (FAR) e a Probabilidade de Detecção (POD), juntamente com testes de significância estatística para estes índices.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Lucas Amarante Avanco - Integrante / Luiz Fernando Sapucci - Integrante / Rita Valeria Andreoli de Souza - Coordenador.

• 2015 - 2016

  Avaliação do desempenho da assimilação regional e local de dados usando o SCAMTEC, Descrição: No CPTEC encontra-se em constante desenvolvimento uma ferramenta de avaliação de modelos de Previsão Numérica de Tempo (PNT) denominada de Sistema Comunitário de Avaliação de Modelos de Tempo e Clima (SCAMTEC). Ela é baseada em softwares livres e é composta de um núcleo principal juntamente com diversos módulos integrados que possibilitam de forma eficiente e prática a avaliação da qualidade das previsões em comparação com uma análise tomada como referência. Essa ferramenta permite a intercomparação de diversos modelos em diferentes escalas. Essa ferramenta será útil para a avaliação do impacto da análise na qualidade das previsões nas diferentes escalas envolvidas no projeto, bem como identificar o ganho no aumento das resoluções dos modelos envolvidos. O principal benefício desse sistema é que os desempenhos de diferentes modelos sejam comparados utilizando as mesmas métricas, tornando a avaliação mais justa. No entanto, algumas adaptações são necessárias para que o sistema consiga ler os formatos de arquivos gerados por todos os modelos envolvidos, tais como o BRAMS e o WRF em suas diversas resoluções. Esse sistema já está apto para avaliar as versões globais do CPTEC. Adicionalmente para a avaliação da qualidade da análise é necessário que as saídas do sistema de assimilação que geram as diferenças entre as observações e a análise (comumente conhecidos como OmA) sejam lidas e processadas pelo SCAMTEC. Utilizando os flags de qualidade das observações será possível produzindo indicadores de qualidade, tais como bias, RMS e desvio padrão, ao considerar diferentes sistemas de observações ou diferentes variáveis modeladas. Além disso, é importante adicionar indicadores que mostram a qualidade das previsões de precipitação, tais como, tabelas de contingência atrelados aos índices estatísticos como o Equitable Theat Score (ETS), o BIAS, a Taxa de Falso Alarme (FAR) e a Probabilidade de Detecção (POD), juntamente com testes de significância estatística para estes índices.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Lucas Amarante Avanco - Integrante / Luiz Fernando Sapucci - Integrante / Rita Valeria Andreoli de Souza - Coordenador.

• 2015 - 2016

  Avaliação do desempenho da assimilação regional e local de dados usando o SCAMTEC, Descrição: No CPTEC encontra-se em constante desenvolvimento uma ferramenta de avaliação de modelos de Previsão Numérica de Tempo (PNT) denominada de Sistema Comunitário de Avaliação de Modelos de Tempo e Clima (SCAMTEC). Ela é baseada em softwares livres e é composta de um núcleo principal juntamente com diversos módulos integrados que possibilitam de forma eficiente e prática a avaliação da qualidade das previsões em comparação com uma análise tomada como referência. Essa ferramenta permite a intercomparação de diversos modelos em diferentes escalas. Essa ferramenta será útil para a avaliação do impacto da análise na qualidade das previsões nas diferentes escalas envolvidas no projeto, bem como identificar o ganho no aumento das resoluções dos modelos envolvidos. O principal benefício desse sistema é que os desempenhos de diferentes modelos sejam comparados utilizando as mesmas métricas, tornando a avaliação mais justa. No entanto, algumas adaptações são necessárias para que o sistema consiga ler os formatos de arquivos gerados por todos os modelos envolvidos, tais como o BRAMS e o WRF em suas diversas resoluções. Esse sistema já está apto para avaliar as versões globais do CPTEC. Adicionalmente para a avaliação da qualidade da análise é necessário que as saídas do sistema de assimilação que geram as diferenças entre as observações e a análise (comumente conhecidos como OmA) sejam lidas e processadas pelo SCAMTEC. Utilizando os flags de qualidade das observações será possível produzindo indicadores de qualidade, tais como bias, RMS e desvio padrão, ao considerar diferentes sistemas de observações ou diferentes variáveis modeladas. Além disso, é importante adicionar indicadores que mostram a qualidade das previsões de precipitação, tais como, tabelas de contingência atrelados aos índices estatísticos como o Equitable Theat Score (ETS), o BIAS, a Taxa de Falso Alarme (FAR) e a Probabilidade de Detecção (POD), juntamente com testes de significância estatística para estes índices.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Lucas Amarante Avanco - Integrante / Luiz Fernando Sapucci - Integrante / Rita Valeria Andreoli de Souza - Coordenador.

Prêmios