Lucas Simões Maia

Possui ensino médio completo pelo Colégio de Aplicação da Universidade Federal do Rio de Janeiro (2007), graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação (2012) e Mestrado em Engenharia Elétrica (2016) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Trabalhou como professor assistente na Fundação Educacional Serra dos Órgãos (2016-2018) e, atualmente, é doutorando em Engenharia Elétrica na COPPE/UFRJ. Entre outubro de 2018 e setembro de 2019 foi Bolsista CAPES no Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior (PDSE), fazendo seu estágio na instituição francesa Télécom Paris. Tem interesse na área de processamento digital de sinais de áudio, com ênfase em MIR (Music Information Retrieval), e na área de composição algorítmica.

Informações coletadas do Lattes em 21/06/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Engenharia Elétrica

2016 - Atual

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Orientador: em Télécom ParisTech ( Slim Essid)
com Luiz Wagner Pereira Biscainho. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Mestrado em Engenharia Elétrica

2013 - 2016

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Formalismos da Composição Algorítmica - Um Experimento com Canções Folclóricas Brasileiras, Ano de Obtenção: 2016
Luiz Wagner Pereira Biscainho.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: composição algorítmica; modelos de Markov; gramáticas gerativas; algoritmos evolucionários.Grande área: EngenhariasGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Inteligência Artificial.

Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação

2008 - 2012

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Representação e Análise de Interpretações Expressivas - Um Estudo da Dinâmica e da Agógica
Orientador: Luiz Wagner Pereira Biscainho

Ensino Médio (2º grau)

2005 - 2007

Colégio de Aplicação da Universidade Federal do Rio de Janeiro

Formação complementar

2010 - 2010

Curso de Programação Avançada - Python. (Carga horária: 30h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

2009 - 2009

Circuits and Systems Workshop on Image Sensors. (Carga horária: 8h). , Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc., IEEE, Estados Unidos.

2007 - 2007

MASTER. (Carga horária: 100h). , Sociedade Brasileira de Cultura Inglesa, SBCI, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Processamento de Sinais.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Inteligência Artificial.

Organização de eventos

BISCAINHO, L. W. P. ; COHEN, S. ; ROCAMORA, M. ; JURE, L. ; ESSID, S. ; CRAYENCOUR, H. ; MAIA, L. S. ; FUENTES, M. ; COSTA, M. V. M. ; TOMAZ JUNIOR, P. D. . Workshop Modelos computacionais para ritmo e expressividade - Estudo em música Latinoamericana de matriz Africana. 2019. (Outro).

MAIA, L. S. . Congresso Latinoamericano de Engenharia de Áudio. 2018. (Congresso).

Participação em eventos

21st Conference of the International Society for Music Information Retrieval. 2020. (Congresso).

Encontro Regional de Engenharia de Áudio. 2016. (Encontro).

Latin American Faculty Summit 2016. Audio and Video Processing at the SMT Lab, UFRJ. 2016. (Congresso).

12 Congresso de Engenharia de Áudio da AES-Brasil. On the extraction of parameters from expressive musical performances. 2014. (Congresso).

I Seminário Brasil-Dinamarca em Tecnologia de Áudio, Mídia e Processamento de Sinais. 2013. (Seminário).

XXII Reunião Anual da Federação de Sociedades de Biologia Experimental. Fotografando Objetos com Velocidades Relativistas. 2007. (Congresso).

IX Seminário de Vocação Científica.Fotografando Objetos com Velocidades Relativistas. 2006. (Seminário).

Participação em bancas

Aluno: Tiago Simões Carneiro Rodrigues

BISCAINHO, L. W. P.MAIA, L. S.; MELLO, F. L.; TOMAZ JUNIOR, P. D.. Separação de Instrumentos Musicais do Samba Brasileiro a partir de Misturas Pré-Gravadas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Leonardo Barreto Alves

BISCAINHO, L. W. P.; SOUZA, M. N.; COSTA, M. V. M.;MAIA, L. S.. Sistema para Correção de Desvios de Velocidade de Reprodução em Gravações Musicais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Ian Messina Cukierman

BISCAINHO, L. W. P.MAIA, L. S.; COSTA, M. V. M.; MARTINS, W. A.. Plugins para Geração de Som Tridimensional e Reconhecimento de Linhas Melódicas Monofônicas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Ticiana Matar De Lello

BISCAINHO, L. W. P.; PAUL, S.; SOUZA, M. N.;MAIA, L. S.. Caracterização da Fala do Português Brasileiro em Ambientes Acústicos Realísticos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Isabela da Silva Gallo

OLIVEIRA NETO, M. S.; DUQUE, D.; MENEZES, R. C.;MAIA, L. S.. Sistema ERP: Estudo de caso sobre sua importância na gestão empresarial. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Centro Universitário Serra dos Órgãos.

Orientou

Tiago Simões Carneiro Rodrigues

Separação de Instrumentos Musicais do Samba Brasileiro a partir de Misturas Pré-Gravadas; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; Orientador: Lucas Simões Maia;

Ian Messina Cukierman

Plugins para Geração de Som Tridimensional e Reconhecimento de Linhas Melódicas Monofônicas; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; Orientador: Lucas Simões Maia;

Ticiana Matar De Lello

Análise de Expressividade Musical; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Eletrônica e de Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ; Orientador: Lucas Simões Maia;

Produções bibliográficas

MAIA, L. S. ; ROCAMORA, M. ; BISCAINHO, L. W. P. ; FUENTES, M. . Adapting Meter Tracking Models to Latin American Music. In: 23rd International Society for Music Information Retrieval Conference, 2022, Bengaluru, India. Proceedings of the 23rd International Society for Music Information Retrieval Conference, 2022.
FUENTES, M. ; MAIA, L. S. ; ROCAMORA, M. ; BISCAINHO, L. W. P. ; CRAYENCOUR, H. ; ESSID, S. ; BELLO, J. P. . Tracking Beats and Microtiming in Afro-Latin American Music Using Conditional Random Fields and Deep Learning. In: 20th International Society for Music Information Retrieval Conference, 2019, Delft, The Netherlands. Proceedings of the 20th International Society for Music Information Retrieval Conference, 2019.
MAIA, L. S. ; FUENTES, M. ; BISCAINHO, L. W. P. ; ROCAMORA, M. ; ESSID, S. . SAMBASET: A Dataset of Historical Samba de Enredo Recordings for Computational Music Analysis. In: 20th International Society for Music Information Retrieval Conference, 2019, Delft, The Netherlands. Proceedings of the 20th International Society for Music Information Retrieval Conference, 2019.
MAIA, L. S. ; TOMAZ JUNIOR, P. D. ; FUENTES, M. ; ROCAMORA, M. ; BISCAINHO, L. W. P. ; COSTA, M. V. M. ; COHEN, S. . A Novel Dataset of Brazilian Rhythmic Instruments and Some Experiments in Computational Rhythm Analysis. In: Conferencia Latinoamericana de Audio (AES LAC 2018), 2018, Montevideo. Conferencia Latinoamericana de Audio (AES LAC 2018), 2018.
MAIA, L. S. ; BISCAINHO, L. W. P. . On the extraction of parameters from expressive musical performances. In: 12 Congresso de Engenharia de Áudio da AES-Brasil, 2014, São Paulo. Anais do 12 Congresso de Engenharia de Áudio da AES-Brasil, 2014. p. 23-30.
ROCAMORA, M. ; JURE, L. ; FUENTES, M. ; MAIA, L. S. ; BISCAINHO, L. W. P. . carat: Computer-Aided Rhythmic Analysis Toolbox. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
NETTO, S. L. ; MAIA, L. S. ; OLIVEIRA, J. F. L. . Audio and Video Processing at the SMT Lab, UFRJ. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
MAIA, L. S. ; BISCAINHO, L. W. P. . On the extraction of parameters from expressive musical performances. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
MAIA, L. S. . Representação e Análise de Interpretações Expressivas - Um Estudo da Dinâmica e da Agógica. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
MAIA, L. S. ; MATOS, F. F. ; SEIXAS, J. M. ; RODRIGUES, A. M. . Sistema de Tracking do Experimento LHCb. 2011. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
MAIA, L. S. ; CARIDE, A. O. . Fotografando Objetos com Velocidades Relativistas. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
MAIA, L. S. ; CARIDE, A. O. . Fotografando Objetos com Velocidades Relativistas. 2006. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

MAIA, L. S. . Processamento Digital de Sinais - Projeto e Análise de Sistemas. 2014. (Editoração/Livro).

Projetos de pesquisa

2018 - 2019

StaReL - SRL Aplicado à Extração de Informação Musical e ao Estudo da Expressividade a partir de Gravações de Áudio, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Luiz Wagner Pereira Biscainho em 20/06/2019., Descrição: Projeto reunindo processamento de sinais, apredizado de máquina e música, visando à modelagem da estrutura rítmica-métrica subjacente a interpretações expressivas gravadas de música latinoamericana de raiz africana, usando aprendizado relacional estatístico (SRL, "statistical relational learning").. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (4) . , Integrantes: Lucas Simões Maia - Integrante / Luiz Wagner Pereira Biscainho - Coordenador / Martín Rocamora - Integrante / Slim Essid - Integrante / Hélène Crayencour - Integrante / Luis Jure - Integrante / Magdalena Fuentes - Integrante / Pedro Donadio de Tomaz Júnior - Integrante / Maurício do Vale Madeira da Costa - Integrante.

Prêmios

2016

Diploma de Dignidade Acadêmica Magna cum Laude, Universidade Federal do Rio de Janeiro.

2014

Prêmio A3P ao Melhor Aluno Formado no Ano de 2013 em Engenharia Eletrônica e de Computação, Associação dos Antigos Alunos da Politécnica (A3P).

2014

Bolsa de Mestrado Aluno Nota 10, Faperj.

Histórico profissional

Experiência profissional

2016 - 2018

Centro Universitário Serra dos Órgãos

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor assistente, Carga horária: 40

Atividades

04/2016 - 01/2018
Ensino, Engenharia Ambiental e Sanitária, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Eletricidade Aplicada, Fenômenos Mecânicos e Térmicos, Física II, Física III
04/2016 - 01/2018
Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Fenômenos Mecânicos e Térmicos
04/2016 - 01/2018
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Eletricidade Aplicada, Fenômenos Mecânicos e Térmicos, Física II, Física III
04/2016 - 01/2018
Outras atividades técnico-científicas , Centro Educacional Serra dos Órgãos, Centro Educacional Serra dos Órgãos.,Atividade realizada, Orientação acadêmica.

2010 - 2011

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Iniciação Científica em Instrumentação Eletrônica. Orientadores: Jose Manoel de Seixas, André Massafferri Rodrigues.

2009 - 2009

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Monitor Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor de Disciplina de Graduação, Carga horária: 12

Outras informações:
Monitor Bolsista da disciplina de Computação II. Professor responsável: Marcelo Luiz Drummond Lanza.

2005 - 2006

Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas

Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Aluno do Projeto de Vocação Científica, Carga horária: 2

Outras informações:
Aluno do Projeto de Vocação Científica (PROVOC). Orientado pelo professor/pesquisador Aníbal Omar Caride.

2018 - 2019

Telecom ParisTech

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Séjour Doctoral