Pedro da Silva Peixoto

Professor Associado do Departamento de Matemática Aplicada da Universidade de São Paulo (ingresso em 2014). Livre Docência pela Universidade de São Paulo (USP) em 2019. Pós-doutorado na Universidade de Exeter, Reino Unido (2015). Doutor em Matemática Aplicada pela USP (2013) com estágio sanduíche na Universidade de Cambridge, Reino Unido (2012). Mestre em Matemática Aplicada (2009) e Especialista em Modelagem do Nível do Mar (Instituto Oceanográfico - 2007) pela USP. Graduado com honras Bacharel em Matemática Aplicada e Computacional pela USP em 2006. Atua principalmente na área de análise numérica, métodos numéricos para equações diferenciais, dinâmica dos fluidos computacional e modelagem atmosférica global, mas possui trabalhos também na área de modelagem matemática e análises estatísticas para biotecnologia. Bolsista Jovem Pesquisador FAPESP I e II. Editor associado do Monthly Weather Review (2015-2020). Membro afiliado da Academia Brasileira de Ciências (2023-2027).

Informações coletadas do Lattes em 19/10/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Matemática Aplicada

2009 - 2013

Universidade de São Paulo
Título: Análise de discretizações e interpolações em malhas icosaédricas e aplicações em modelos de transporte semi-lagrangianos
Orientador: em Isaac Newton Institute for Mathematical Sciences - University of Cambridge ( .)
com , Ano de obtenção: 2013. Saulo Rabello Maciel de Barros. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Mestrado em Matemática Aplicada

2007 - 2009

Universidade de São Paulo
Título: Resolução Numérica de EDPs utilizando ondaletas harmônicas
, Ano de Obtenção: 2009.Prof. Dr. Saulo Rabêllo Maciel Barros.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Especialização em Medição, Análise, Prev., Modelagem do Nível do Mar

2006 - 2007

Instituto Oceanográfico - Universidade de São Paulo
Título: Jason-1: Lendo os dados de altimetria por satélite para o nível do mar
Orientador: Dr. Carlos Augusto de Sampaio França (IO-USP)

Graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional

2002 - 2006

Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo
Título: Uso de Modelos Econométricos em Empresas
Orientador: Clélia Maria de Castro Toloi (IME ? USP)

Curso técnico/profissionalizante

1998 - 2000

Escola Técnica Estadual Guaracy Silveira

Ensino Médio (2º grau)

1998 - 2000

Escola Técnica Estadual Guaracy Silveira

Pós-doutorado

2019

Livre-docência. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Título: Métodos numéricos para a nova geração de modelos de previsão de tempo e clima, Ano de obtenção: 2019.

2015 - 2016

Pós-Doutorado. , University of Exeter, EXETER, Inglaterra. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Formação complementar

2009 - 2009

Introdução às Ondas Geofísicas. (Carga horária: 10h). , Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Brasil.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Mecânica / Subárea: Fenômenos de Transporte/Especialidade: Mecânica dos Fluídos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada/Especialidade: Análise Numérica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Meteorologia/Especialidade: Meteorologia Dinâmica.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Oceanografia / Subárea: Oceanografia Física.

Organização de eventos

PEIXOTO, PEDRO S . Partial Differential Equations (PDEs) on the Sphere Workshop - https://pdes-brazil.sciencesconf.org. 2025. (Congresso).

PEIXOTO, P. S. . XIII CONGRESO LATINO AMERICANO DE BIOLOGIA MATEMATICA - Comitê científico. 2024. (Congresso).

PEIXOTO, P. S. . Encontro Nacional de Membros Afiliados da Academia Brasileira de Ciências. 2023. (Congresso).

PEIXOTO, P. S. ; SIQUEIRA, A. S. ; VERDERIO, A. ; CAMARGO, A. P. ; SIQUEIRA, D. ; ROJAS, E. A. G. ; SILVA, F. A. ; GRAPIGLIA, G. N. ; BRITO, M. B. ; HESS, P. ; GNERI, P. O. ; FERREIRA, P. S. ; RIBEIRO, R. ; BEGIATO, R. G. . III Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura, Aplicada e Estatística. 2018. (Congresso).

PEIXOTO, P. S. ; ABREU, E. C. ; OISHI, C. M. ; SOUSA, F. S. . Sessão Temática de Análise Numérica no II Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. 2016. (Congresso).

BISSACOT, R. ; CASTILLO, K. ; HAESER, G. ; OISHI, C. M. ; PEIXOTO, P. S. ; RAFAELI, F. R. . Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura e Aplicada. 2014. (Congresso).

Participação em eventos

86th EAGE Annual Conference & Exhibition. Accuracy and Computational Efficiency of a 3D Viscoelastic Solver with Arbitrary Relaxation Mechanisms Using Devito DSL. 2025. (Congresso).

XII Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional do Rio Grande do Sul (XII ERMAC-RS). Palestra plenária: Challenges of mathematical and numerical modelling of the atmosphere dynamics for weather prediction. 2025. (Congresso).

Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (Palestra de Abertura: ). Palestra de Abertura: Emergência matemática: modelagem da dinâmica epidemiológica na pandemia. 2023. (Congresso).

PDEs on the sphere workshop - Grenoble FR.Rossby wave nonlinear interactions and the generation of low-frequency atmospheric oscillations. 2023. (Oficina).

Workshop on Parallel-in-time Integration - Hamburg - Germany.Towards Exponential Semi-Lagrangian Parallel-in-Time Methods for the Shallow Water Equations on the Rotating Sphere. 2023. (Oficina).

Encontro Conjunto Brasil-Portugal em Matemática. Challenges of Mathematical and Numerical Modeling of the Atmosphere Dynamics.. 2022. (Congresso).

VII Workshop em Modelagem Numérica de Tempo, Clima e Mudanças Climáticas utilizando o Modelo Eta. Modelagem Numérica da Atmosfera - VII WorKEta. 2022. (Congresso).

PDEs on the sphere. Assessment of Mimetic Finite Volume Schemes on Topography based Locally Refined Spherical Voronoi Grids using a Moist Shallow-Water Model.. 2021. (Congresso).

SIAM Conference on Computational Science and Engineering. Assessment of Mimetic Finite Volume Schemes on Topography based Locally Refined Spherical Voronoi Grids using a Moist Shallow-Water Model. 2021. (Congresso).

VI Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais.Redes Neurais para a Inversão de Dados Sísmicos. 2021. (Oficina).

XII Summer Workshop in Mathematics - UNB.Challenges of mathematical and numerical modelling of the atmo- sphere dynamics for weather prediction.. 2020. (Oficina).

Partial Differential Equations on the Sphere - Montreal - CA. Semi-Lagrangian Exponential Integration with application to the rotating shallow water equations. 2019. (Congresso).

Workshop on Variational Discretization for Geophysical Fluid Dynamics - Fields Institute.On numerical exponential integration and parallel-in-time for weather and climate modelling. 2019. (Oficina).

XVIII EPGMET - CPTEC - INPE.Cenário atual da modelagem numérica da dinâmica atmosférica. 2019. (Encontro).

III Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura, Aplicada e Estatística. Semi-Lagrangian Exponential Integration with application to the rotating shallow water equations. 2018. (Congresso).

International Congress of Mathematicians - ICM. Semi-Lagrangian Exponential Integration with application to the rotating shallow water equations. 2018. (Congresso).

XVII EPGMET - CPTEC - INPE.O Futuro da Modelagem no Brasil: Quais os próximos passos?. 2018. (Encontro).

Partial Differential Equations on the Sphere - Paris -FR. Numerical instabilities of vector invariant momentum equations on C-grids. 2017. (Congresso).

International Conference on Spectral and High Order Methods (ICOSAHOM). Beyond spatial scalability limitations with a massively parallel method for linear oscillatory problems. 2016. (Congresso).

CliMathNet Conference 2015. Accuracy analysis of mimetic finite volume operators on geodesic grids - CliMathNet Conference Bath. 2015. (Congresso).

Galerkin methods with applications in weather and climate forecasting - ICMS, Edinburgh. 2015. (Congresso).

International Conference on Computational Science - Iceland. 2015. (Congresso).

Mathematics of the Weather Workshop - Erquy FR.Accuracy analysis of mimetic finite volume operators on geodesic grids and a consistent alternative. 2015. (Oficina).

Atmospheric Modeling Seminar.Atmospheric modelling on geodesic grids - CPTEC - INPE. 2014. (Seminário).

Partial Differential Equations on the Sphere - NCAR - Boulder - Colorado. Geometric cell alignment on geodesic grids. 2014. (Congresso).

Multiscale Numerics for the Atmosphere and Ocean Programme - Cambridge University.Analysis of grid imprinting on geodesical spherical icosahedral grids. 2012. (Encontro).

Solution of Partial Differential Equations on the Sphere (PDEs on the sphere) Workshop - Cambridge University. 2012. (Congresso).

Weather and Climate Prediction on Next Generation Supercomputers: Numerical and Computational Aspects - Met Office - UK. 2012. (Congresso).

9th Brazilian Conference on Dynamics, Control and Their Applications. On the use of Harmonic Wavelets for the solution of some PDE's and an application to a precipitation front propagation model. 2010. (Congresso).

IV Encontro dos Pós-Graduandos do IMECC.Resolução numérica de EDPs utilizando ondaletas harmônicas. 2009. (Encontro).

1ª Semana da Matemática Aplicada e Computacional.O uso de Modelos Econométricos em Empresas. 2007. (Outra).

Participação em bancas

Aluno: VITOR HUGO MICKUS RODRIGUES

SOUZA, S. X.; CAVALCANTE, L. C. P.;PEIXOTO, P. S.; BIANCHINI, C. P.; GORMAN, G. J.. GPU Support for Automatic Generation of Finite-Differences Stencil Kernels. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: Ellen Thais Alves Cerciliar

ROMA, A. M.; SILVEIRA NETO, A.;PEIXOTO, P. S.. Esquema compacto de diferenças finitas de alta ordem em malhas hierárquicas. 2017. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Nils Urmersbach

ROMA, A. M.; CORDEIRO, D. A.;PEIXOTO, P. S.. Um solver de sistemas lineares clássico na arquitetura moderna de hardware para sistemas esparsos. 2016. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Marline Ilha da Silva

Barros, Saulo R.M.; KOZAKEVICIUS, A. J.;PEIXOTO, P. S.. Estudo de métodos multigrid para solução de equações do tipo Poisson em malhas esféricas geodésicas icosaédricas. 2014. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo.

Aluno: EDUARDO ROHDE ERAS

CALHEIROS, A. J. P.; VELHO, H. F. C.; KUBOTA, P. Y.; FERNANDEZ, J. P. R.; MENDES, C. L.;PEIXOTO, PEDRO DA SILVA; KOZAKEVICIUS, A. J.. Modelagem da turbulência baseado na teoria de Taylor para o modelo BAM do INPE. 2024. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: ALEXANDRE FERREIRA GUEDES OLENDER

CARMO, B. S.;PEIXOTO, PEDRO S; COSTA, J. C.; SILVA, S. L. E. F.; HAM, D. A.. Development of software for modeling and inversion of the wave equation using high-order finite element methods. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Monalisa Reis da Silva

PEIXOTO, PEDRO S; ROCHA, B.; PREZOTO, F.; LANA, R. M.; CHAPIRO, G.. Modelagem de técnicas de controle populacional do mosquito Aedes aegypti. 2022. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Julio Cesar Morais

PEIXOTO, P. S.; DIAS, P. L. S.; BARROS, S. R. M.; GUTIERREZ RAUPP, C. F. M.. Multiscale interactions, Low Frequency Variability and the Global Warming. 2020. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Daiane Iglesia Dolci

CARMO, B. S.; VOLPE, E. V.; MOLLER, S. V.;PEIXOTO, P.S.; CAVALIERI, A. V. G.. Análises de sensibilidade e estabilidade baseadas no método adjunto aplicadas para problemas de fluidodinâmica e problemas de fluido-estrutura. 2020. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Vanessa Steindorf

OLIVA FILHO, S. M.; WU, J.; FERREIRA, C. P.;PEIXOTO, P.S.; MAIDANA, N. A.. System of delay differential equations with application in Dengue fever. 2019. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: André Seiji Wakate Teruya

PEIXOTO, P.S.; DIAS, P. L. S.; RAUPP, C. F. M.; BARROS, S. R. M.; GUTIERREZ . Interações Não-Lineares entre Ondas de Gravidade e Acústicas. 2019. Tese (Doutorado em Meteorologia) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Monalisa Reis da Silva

ROCHA, B. M.; PREZOTO, F.;PEIXOTO, P. S.. Modelagem e dinâmica populacional do Aedes Aegypti. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: ALEXANDRE FERREIRA GUEDES OLENDER

CARMO, B. S.;PEIXOTO, P. S.; GAY NETO, A.. DEVELOPMENT OF SOFTWARE FOR MODELING AND INVERSION USING HIGH-ORDER CONTINUOUS AND DISCONTINUOUS NUMERICAL METHODS. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: ANDRÉ CAMARGO PERELLO

COZMAN, F. G.;PEIXOTO, P.S.. EASYSEARCH: UMA PLATAFORMA PARA DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES DE RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÃO. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática Aplicada Com Habilitação em Controle e Automação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ana Caroline Aramaki Hitomi

PEIXOTO, CLÁUDIA;PEIXOTO, P.S.; PIO, C.. Epidemia em redes de contato com agrupamentos sociais: comparação de um cenário regular com um de quarentena. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática Aplicada e Computacional Com Habilitação em Ciências Biológicas) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Leonerdo de Lima Gatti

CARMO, H. C. E.;PEIXOTO, P. S.; GARCIA, S. R. L.. A evolução dos gastos com telecomunicações no Brasil: Modelo de Pseudo Painel. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo.

Aluno: Valdivan Ribeiro

SILVA, W. S. E.;PEIXOTO, P. S.. Espectro de Fourier - Uma possibilidade para a infoestética. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo.

NONATO, L. G.; SILVA, T. P.; SOUTO, H. P. A.;PEIXOTO, PEDRO S; SANCHES, R. A. K.. CONCURSO PARA PROFESSOR DOUTOR PARA O DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICADA E ESTATÍSTICA - ICMC - USP. 2025. Universidade de São Paulo.

CONCEICAO, K. S.; CATICHA, N. F.;PEIXOTO, PEDRO S; FOSSALUZA, V.; LEONARDI, F. G.. CONCURSO PARA PROFESSOR DOUTOR PARA O DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA - IME - USP. 2024. Universidade de São Paulo.

PEIXOTO, P. S.; PEIXOTO, C. M.; MOTA, D. O.. Concurso para professor temporário no Departamento de Estatística - IME - USP. 2019. Universidade de São Paulo.

CAVALCANTI, I. F. A.;PEIXOTO, P. S.; DIAS, P. L. S.; GARCIA, C. I.; FERNANDEZ, J. P. R.. Concurso público para carreira de pesquisa - INPE. 2014. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

BUSKE, D.; CANTANE, D. R.; SANTOS, L.; SAMPAIO, R. M.; SOBRAL, Y. D.;PEIXOTO, PEDRO S. Prêmio Pós-Graduação - SBMAC - Odelar Leite Linhares. 2021. Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional.

PEIXOTO, P. S.. Avaliador - Feira Brasileira de Ciências e Engenharia, FEBRACE. 2012. Universidade de São Paulo.

Orientou

Yuri Assis Pinto

Study and development of higher order Semi-Lagrangian Exponential Integrators; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Marco Antonio Dourado

Nonlinear interactions in Rotating Shallow Water Equations and Applications; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);

Amanda Maciel de Oliveira

Numerical methods for vertical discretizations with topography for geophysical fluid dynamics; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Luciano Rodrigues Danninger

Krylov exponential integration for the wave equation; Início: 2021; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Fellipe Prudente

Adaptive time integration; Início: 2024; Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Joao Luiz Santos Gomes

Discrete Exterior Calculus and Aplications; Início: 2023; Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Juan Camilo B

Camargo; Finite Volume Methods for Wave Propagation; Início: 2022; Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, SHELL Brasil; (Orientador);

Paulo Sérgio L

da Silva; Neural network data assimilation in PDE; Início: 2022; Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Guilherme B

A; Oliveira; Integration of mesoscale and microscale climate models for critical operation of wind farms; Início: 2021; Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo; (Coorientador);

Arthur A

R; Campos; Multiscale multigrid full-waveform inversion; ; Início: 2019; Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, SHELL Brasil; (Orientador);

Felipe Augusto Guedes da Silva

Início: 2024; Universidade de São Paulo, (Total Energies / Agência Nacional do Petróleo);

Fernando Valdes Ravelo

Início: 2024; Universidade de São Paulo, (Total Energies / Agência Nacional do Petróleo);

Felipe Augusto Ventura de Bragança Alves

Início: 2023; Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo;

Guilherme L

Torres Mendonça; Início: 2023; Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo;

Angelo Jonathan Diaz Soto

Análise de parâmetros ótimos do modelo de três fatores de Fama e French usando machine learning; 2024; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

Juan Camilo B

Camargo; Avaliação do Potencial de Métodos de Volumes Finitos do Tipo Godunov para Problemas de Ondas Sísmicas; 2022; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

Marta Gil Bardaji

Smooth Dynamical Downscaling of the Wind with the Model for Prediction Across Scales (MPAS); 2022; Dissertação (Mestrado em Master in Meteorology) - Universitat de Barcelona, ; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

Ana Cecília Rojas Mendoza

Numerical Solution of Diferential Equations Via Laplace Transform Integration; 2020; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

Luan da Fonseca Santos

Finite volume methods for shallow water equations considering topography based local refinement in spherical Voronoi grids; 2018; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

Fernando Valdes Ravelo

On explicit exponential integrators in the solution of the elastic equations for the wave propagation; 2024; Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

Luan da Fonseca Santos

Analysis of finite-volume advection schemes on cubed-sphere grids and an accurate alternative for divergent winds; 2024; Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

LUANA TAIS BASSANI

A matrix population forecasting model for Aedes aegypti considering basic sanitation environment, daily weather, and its impact over the dormancy state; 2023; Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

Fabricio R

Lapolli; Accuracy and stability analysis of finite-volume methods on unstructured spherical grids for shallow water oceanic models; 2023; Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

Genilson Schunck de Lima

Métodos de diferenças finitas e volumes finitos para as equações de água rasa na esfera utilizando malhas reduzidas; 2022; Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

Leonardo Andrés Poveda Cuevas

Error estimates for discretizations of the Laplacian by finite volume methods on spherical geodesic icosahedral grids; 2021; Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Pedro da Silva Peixoto;

Jeferson Brambatti Granjeiro

Um método de volumes Finitos robusto de alta ordem para advecção em malhas esféricas geodésicas; 2019; Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

João Guilherme Caldas Steinstraesser

2024; Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Pedro da Silva Peixoto;

William Corrêa Radünz

2023; Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Pedro da Silva Peixoto;

Felipe Augusto Guedes da Silva

2021; Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, SHELL Brasil; Pedro da Silva Peixoto;

Josué Ramos de Lima

ANÁLISE DO COEFICIENTE DE HURST EM MODELOS DE PRECIFICAÇÃO DE ATIVOS FINANCEIROS; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Matemática Aplicada e Computacional Com Habilitação em Métodos Matemáticos) - Universidade de São Paulo; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

Nikolas Lukin

Modelagem e controle de vibração flapwise em uma pá eólica; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Matemática Aplicada e Computacional Com Habilitação em Comunicação Científi) - Universidade de São Paulo; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

Lucas Aranha Lopes

Finance Under An Unorthodox Angle: Fractals and Probability; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Matemática Aplicada e Computacional Com Habilitação em Estatística Econômic) - Universidade de São Paulo; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

Fadel Antonio Matta

SOBRE FILTROS DE KALMAN E SUAS APLICAÇÕES; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Matemática Aplicada e Computacional Com Habilitação em Saúde Pública) - Universidade de São Paulo; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

Lucas Civile Nagamine

Parallelization of european option pricing algorithms; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

Victoria Larissa Moreira

Elliott Waves: An application of fractals in the financial market; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Matemática Aplicada Com Habilitação em Sistemas e Controle) - Universidade de São Paulo; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

Gustavo Carchat Maura de Lima

O método SHAP para intepretação de modelos de machine learning; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Matemática Aplicada e Computacional Com Habilitação em Estatística Econômic) - Universidade de São Paulo; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

Julia Mautone Barcellos Machado

Modelagem Matemática da Influenza A H1N1 e estudo da Influência da Vacinação em dados reais; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

Matheus Dobarro De Franchi Facci

Estimação do número de reprodução efetivo do COVID-19 utilizando a modelagem epidemiológica SIR; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

Millena Martins Gomes de Toledo

Post-Translational Modifications and Prediction of Its Effects on Epitope-HLA Binding Affinity; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

Wagner Jorcuvich Nunes da Silva

Uma introdução à Computação Quântica; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Matemática Aplicada e Computacional Com Habilitação em Métodos Matemáticos) - Universidade de São Paulo; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

Vinicus Callegari

Métodos paralelos no tempo para as equações de Lorenz; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

Guilherme Lins Arcoverde

O modelo de ciclos econômicos de Goodwin: Considerações sobre estabilidade e convergência; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

Cassiano Reinert Novais dos Santos

Resolução numérica da equação de Black-Scholes em uma e duas dimensões com OpenMP; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

Fernando Ozaki

Apreçamento de Opções Européias e o uso no mercao financeiro; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

Maria Iolanda da Silva Feitosa

Introdução à dinâmico dos fluidos computacional e aplicações; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Mecatrônica) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

Arthur Clemente Giannotta

Automatic code generation for implicit Finite diference methods for seismic imaging; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo, SHELL Brasil; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

Arthur Clemente Giannotta

Automatic code generation for implicit Finite diference methods for seismic imaging; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo, SHELL Brasil; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

Luan da Fonseca Santos

Refinamentos locais e interpolação em malhas esféricas icosaédricas; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional) - Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Pedro da Silva Peixoto;

Produções bibliográficas

F. SANTOS, LUAN ; MOUALLEM, JOSEPH ; S. PEIXOTO, PEDRO . Analysis of finite-volume transport schemes on cubed-sphere grids and an accurate scheme for divergent winds. JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS , v. 522, p. 113618, 2025.
GUILHERME CALDAS STEINSTRAESSER, JOÃO ; SCHREIBER, MARTIN ; Peixoto, Pedro S. . Analysis and improvement of a semi-Lagrangian exponential scheme for the shallow-water equations on the rotating sphere. Esaim-Mathematical Modelling And Numerical Analysis-Modelisation Mathematique Et Analyse Numerique , v. ., p. ., 2025.
BARRIOS, JUAN ; Peixoto, Pedro S. ; SILVA, FELIPE A. G. . On Godunov-type finite volume methods for seismic wave propagation. Discover Geoscience , v. 3, p. 55, 2025.
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PEIXOTO, P. S. ; BARROS, S. R. M. . Atmospheric modelling on geodesic grids - Atmospheric Modeling Seminar - CPTEC - INPE. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
PEIXOTO, P. S. . Previsão do Tempo e Matemática - Virada Científica. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
PEIXOTO, P. S. . Desafios na modelagem numérica em malhas geodésicas icosaédricas - Colóquio do MAP-IME-USP. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
PEIXOTO, P. S. ; Barros, Saulo R.M. . Analysis of grid imprinting on geodesical spherical icosahedral grids - Isaac Newton Institute for Mathematical Sciences - University of Cambridge. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Barros, Saulo R.M. ; Peixoto, Pedro S. . On the use of Harmonic Wavelets for the solution of some PDE's and an application to a precipitation front propagation model - Wavelets & Applications in Numerical Methods for PDEs and Signal Processing. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
Peixoto, Pedro S. . Resolução numérica de EDPs utilizando ondaletas harmônicas - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). 2009. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Percani, C. T. ; PEIXOTO, P. S. ; Dias, W. O. ; Kubrusly, F. S. ; TANIZAKI, M. M. . An improved method to calculate antibody avidity index - Brazilian Society for Immunology. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
PEIXOTO, P. S. . Jason-1:Lendo os dados de altimetria por satélite para o nível do mar. .: ., 2007 (Trabalho de Conclusão de Curso - Especialização).
PEIXOTO, P. S. . O Uso de Modelos Econométricos em Empresas 2006 (Trabalho de Conclusão de Curso).

Outras produções

PEIXOTO, P. S. ; MARCONDES, DIEGO . MDYN - Mobile Dynamics - https://github.com/pedrospeixoto/mdyn. 2019.

PEIXOTO, P. S. . iModel - Icosahedral grid tools for geosphysical fluid dynamics modelling - https://github.com/pedrospeixoto/iModel. 2013.

Peixoto, Pedro S. ; Montanher, Tiago . ExStat - Excel Statistics Calculator. 2011.

PEIXOTO, PEDRO S ; NONATO, LUIS GUSTAVO ; VIANA, M. ; CARABETTA, J. . Colóquio Brasileiro de Matemática (CBM): O Valor da Matemática Fora da Academia: Discussão sobre a Presença de Matemáticos nas Empresas e a Interação Academia-Indústria. 2025. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

Projetos de pesquisa

2024 - Atual

Anisotropic ViscoElastic Numerical Inversion Research (AVENIR) Total Energies/ANP, Descrição: The objective of this project is to build highly efficient, domain-specific language software tools to perform full waveform inversion (FWI) based on three-dimensional, tilted transverse isotropic (TTI) viscoelastic wave modelling. This research is carried out in association with the RD project registered at ANP sponsored by Total Energies under the ANP RD levy as Compromisso de Investimentos com Pesquisa e Desenvolvimento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Pedro da Silva Peixoto - Integrante / Bruno S. Carmo - Coordenador / Hermes Senger - Integrante / Edson Satoshi Gomi - Integrante / João Medeiros de Araújo - Integrante., Financiador(es): (Total Energies / Agência Nacional do Petróleo) - Auxílio financeiro.
2023 - 2024

Numerics-turbulence interactions in atmospheric models - SPRINT-FAPESP, Descrição: This project aims to bring together research teams from the University of Exeter and the University of São Paulo to facilitate further collaborative research in improving the representation of high-resolution dynamics in atmospheric models.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Pedro da Silva Peixoto - Coordenador / Georgios Efstathiou - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2023 - Atual

Numerical methods for highly complex spatial-temporal dynamical models - CNPq Productivity Grant, Descrição: Research in numerical methods for problems with high complexity space-time dynamics, with an emphasis in problems related to atmosphere dynamics, a central piece of weather and climate models. The target is in the development and analysis of numerical methods for quasi-uniform spherical grids and the exploration of the time dimension as source of added parallelism, aiming at methods that are adequate for the new generation of supercomputers that demand massively parallel processing.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Pedro da Silva Peixoto - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2023 - Atual

Estudos de atribuição das mudanças climáticas e geração de cenários e de indicadores de impacto em suporte à planejamentos de medidas de adaptação regional e local - CNPq/MCTI/FNDCT - Mudanças Climáticas, Descrição: Este projeto tem por objetivo geral investigar causas e consequências das mudanças climáticas globaise de mudanças de uso da terra no Brasil, produzindo cenários e indicadores de impactos locais, deforma a subsidiar políticas de mitigação e adaptação no país. Será buscado o aprimoramento dacompreensão dos processos geradores das mudanças climáticas, o desenvolvimento de ferramentasde modelagem numérica adequada e a realização de estudos detalhados dos impactos setoriais emconsequência dos cenários de aquecimento global e alterações do uso da terra sobre o Brasil.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Pedro da Silva Peixoto - Integrante / Chou Sin Chan - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2022 - Atual

Numerical methods for a new generation of weather and climate models - FAPESP Research Program on Global Climate Change - Young Investigators - Phase 2, Descrição: Numerical methods for geophysical fluid dynamics are a central piece in weather and climate modeling, furthermore, they are recently going through radical changes to become adequate to the new generation of supercomputers that demands massively parallel processing. This project concerns the investigation of numerical methods, considering time and space discretizations, aiming at adequately solving the equations of atmospheric or ocean dynamical cores. More at: https://bv.fapesp.br/en/auxilios/109850/numerical-methods-for-a-new-generation-of-weather-and-climate-models/. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Pedro da Silva Peixoto - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2018 - 2023

Software technologies for modelling and inversion: Optimization of finite-difference seismic wave solvers and their adjoints (Shell/ANP Project), Descrição: The aim of the work proposed here is the development of specialized software technologies that can reduce the time required to develop simulation and inversion codes from years to days. High-level programming languages are designed here to enable geophysicists use their domain expertise to quickly develop and evaluate new algorithms to image challenging geological areas. https://www.rcgi.poli.usp.br/programmes-and-projects/geophysics-programme/project-46/. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (4) . , Integrantes: Pedro da Silva Peixoto - Integrante / Saulo Rabello Maciel de Barros - Integrante / Antoine Laurain - Integrante / Bruno S. Carmo - Coordenador., Financiador(es): Shell Brasil - Matriz - Outra.
2018 - 2021

Numerical methods for the next generation weather and climate models - Produtividade Pesquisa CNPq, Descrição: Numerical models for atmospheric dynamics, a central piece in weather and climate forecasting, are going through radical changes in order to become adequate for the next generation supercomputers that demand massively parallel processing.This project aims to study two different lines of numerical schemes for this next generation of models: (i) the development and analysis of numerical schemes for quasi-uniform spherical grids, that avoids scalability problems encountered in traditional models; (ii) the exploration of the time dimension as source of parallelism, with methods that radically change the time integration way ofthinking of these models.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (5) . , Integrantes: Pedro da Silva Peixoto - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2017 - 2022

Métodos numéricos para a nova geração de modelos de previsão de tempo e clima - Jovem Pesquisador FAPESP, Descrição: Numerical models for atmospheric dynamics, a central piece in weather and climate forecasting, are going through radical changes in order to become adequate for the next generation supercomputers that demand massively parallel processing.This project aims to study two different lines of numerical schemes for this next generation of models: (i) the development and analysis of numerical schemes for quasi-uniform spherical grids, that avoids scalability problems encountered in traditional models; (ii) the exploration of the time dimension as source of parallelism, with methods that radically change the time integration way of thinking of these models. http://www.bv.fapesp.br/pt/auxilios/95524/metodos-numericos-para-a-nova-geracao-de-modelos-de-previsao-de-tempo-e-clima/. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Pedro da Silva Peixoto - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2017 - 2017

Novos Docentes, Novas Parcerias Internacionais - Santander de Mobilidade Docente, Descrição: Projeto de Pesquisa para Visita no Exterior para a Universidade de Exeter- UK. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Pedro da Silva Peixoto - Coordenador / Beth Wingate - Integrante., Financiador(es): Banco Santander Banespa - Brasil - Auxílio financeiro.
2015 - 2016

Numerical modelling of geophysical fluids on geodesic grids - BPE-FAPESP, Descrição: 1 year post doctoral research fellowship http://www.bv.fapesp.br/pt/bolsas/153107/modelagem-numerica-de-fluidos-geofisicos-em-malhas-geodesicas/. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Pedro da Silva Peixoto - Coordenador / John Thuburn - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2014 - 2017

Modelagem numérica de fluidos geofísicos em malhas geodésicas - Universal CNPq, Descrição: Desenvolvimento de um modelo de água rasa para malhas esféricas geodésicas que seja de baixo custo e de pelo menos segunda ordem de precisão.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Pedro da Silva Peixoto - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

Prêmios

2023

Best poster award (Student: Fernando Valdes), Latin American Congress on Industrial and Applied Mathematics.

2023

Professor Homenageado Formandos 2019, 2020, 2021, 2022 - Bacharelado de Matemática Aplicada e Computacional, IME-USP, Universidade de São Paulo., Universidade de São Paulo.

2023

Marguerite Frank award for Best EJCO 2022 paper - https://doi.org/10.1016/j.ejco.2023.100065, EURO Journal on Computational Optimization.

2022

Membro afiliado da Academia Brasileira de Ciências, Academia Brasileira de Ciências.

2020

Membro de Comitê Científico de Combate a COVID-19 do Governo do Estado de São Paulo, Secretaria de Desenvolvimento Econômico - Governo do Estado de São Paulo.

2020

Membro de Comitê Científico de Combate a COVID-19 do Consórcio Nordeste, Comitê Científico do Consórcio Nordeste.

2016

Professor Homenageado Formandos 2016 - Bacharelado de Matemática Aplicada e Computacional, IME-USP, Universidade de São Paulo.

2016

Professor Homenageado Formandos 2016 - Bacharelado de Matemática Aplicada, IME-USP, Universidade de São Paulo.

2015

Menção Honrosa do Prêmio Tese Destaque USP - área de Ciências Exatas e da Terra (PhD honor), Universidade de São Paulo.

2006

Menção Honrosa na formatura da graduação (Graduation Honor), Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade de São Paulo. , Rua do Matão, 1010, Cidade Universitária, 05508090 - São Paulo, SP - Brasil, Telefone: (11) 30916111, Ramal: 6145, URL da Homepage:

Experiência profissional

2022 - Atual

Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado MS-5.2, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2019 - 2021

Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado MS-5.1, Regime: Dedicação exclusiva.

2014 - 2019

Instituto de Matemática e Estatística - Universidade de São Paulo

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Doutor MS-3, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

05/2022
Direção e administração, Departamento de Matemática Aplicada.Cargo ou função, Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada.
07/2018
Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Matemática Aplicada.Linhas de pesquisa
08/2017
Ensino, Bacharelado em Matemática Aplicada, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Análise Numérica
08/2016
Ensino, Matemática Aplicada, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Introdução à Análise Numérica (Numerical Analysis), Resolução Numérica de Equações Diferenciais Parciais Elípticas (Numerical Methods for Elliptic Partial Differential Equations), Tratamento Numérico de Equações Diferenciais (Numerical Treatment of Differential Equations), Resolução Numérica de Equações Diferenciais Parciais (Numerical Methods for Partial Differential Equations)
06/2016
Direção e administração, Departamento de Matemática Aplicada.Cargo ou função, Coordenador do Laboratório de Matemática Aplicada e Computação Científica.
06/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Matemática Aplicada.Cargo ou função, Membro da Comissão de Coordenação de Pós-Graduação em Matemática Aplicada.
02/2016
Ensino, Engenharia POLI, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Métodos Numéricos e Aplicações
02/2014
Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Matemática Aplicada.Linhas de pesquisa
02/2014
Ensino, Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Métodos numéricos em equações diferenciais I (Numerical methods and differential equations I ), Métodos numéricos em equações diferenciais II (Numerical methods and differential equations II ), Análise Numérica (Numerical Analysis), Modelagem e Matemática (Introduction to linear models)
03/2020 - 03/2024
Direção e administração, Departamento de Matemática Aplicada.Cargo ou função, Vice-Presidente da Comissão de Pesquisa do Instituto de Matemática e Estatística.
05/2014 - 12/2023
Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Matemática Aplicada.Linhas de pesquisa
01/2018 - 02/2020
Direção e administração, Departamento de Matemática Aplicada.Cargo ou função, Vice-coordenador do programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada.

2019 - 2019

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Colaborador, Carga horária: 20

Atividades

07/2019 - 08/2019
Ensino, Meteorologia, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, ESCOLA DE INVERNO SOBRE MODELAGEM NUMÉRICA DA ATMOSFERA

2015 - 2016

University Of Exeter

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Honorary Research Fellow, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2015 - 2016

University Of Exeter

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador Visitante, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Honorary Research Fellow

2012 - 2012

Isaac Newton Institute for Mathematical Sciences - University of Cambridge

Vínculo: Pesquisador visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador visitante, Carga horária: 40

Outras informações:
Multiscale Numerics for the Atmosphere and Ocean Programme

2008 - 2012

Universidade Federal de São Paulo

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Consultor Técnico, Carga horária: 4

2010 - 2010

Universidade Federal de São Paulo

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante, Carga horária: 4

Atividades

08/2008 - 10/2012
Outras atividades técnico-científicas , Departamento de Cirurgia, Departamento de Cirurgia.Atividade realizada, Assessoria técnica em análises estatísticas e desenvolvimento de ferramentas computacionais para análise de dados.
04/2010 - 04/2010
Ensino, Cirurgia e Experimentação, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Bioestatística

2011 - 2011

Instituto Butantan

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante, Carga horária: 4

Atividades

04/2011 - 06/2011
Ensino, TOXINOLOGIA, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estatística Aplicada à Biotecnologia

2009 - 2013

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de doutorado, Carga horária: 40

2007 - 2009

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de mestrado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

08/2008 - 12/2008
Estágios , Instituto de Matemática e Estatística.Estágio realizado, Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE) - Disciplina: Métodos Numéricos em Eq. Diferenciais II.

2004 - 2005

Johnson & Johnson S/A Industria e Comercio

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 40

Atividades

07/2004 - 12/2005
Direção e administração, Administração e Desenvolvimento de Vendas.Cargo ou função, Desenvolvimento de relatórios gerenciais financeiros para o suporte a vendas.

2002 - 2003

CENTRO DE FORMAÇÃO PROFISSIONAL MICROLINS

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 10

Outras informações:
Professor para Supletvo

Atividades

07/2002 - 03/2003
Ensino,Disciplinas ministradas, Física, Matemática

2000 - 2000

Escola Técnica Estadual Guaracy Silveira

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 20

Atividades

03/2000 - 07/2000
Ensino,Disciplinas ministradas, Montagem e manutenção de microcomputadores - Curso de Requalificação Profissional do Estado de São Paulo