Renan de Araújo Azevedo

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• AZEVEDO, C. R. B. ; AZEVEDO, R. A. ; BISPO JUNIOR, E. L. ; FERREIRA, T. A. E. ; LOPES, W. T. A. ; MADEIRO, F. . UM ALGORITMO MEMÉTICO PARA A OTIMIZAÇÃO DE QUANTIZADORES VETORIAIS. Learning and Nonlinear Models , v. 6, p. 1-15, 2008.

• AZEVEDO, C. R. B. ; AZEVEDO, R. A. ; BISPO JUNIOR, E. L. ; FERREIRA, T. A. E. ; LOPES, W. T. A. ; MADEIRO, F. . Um Método Evolutivo para a Otimização de Quantizadores Vetoriais. In: II Workshop on Computational Intelligence, 2008, Salvador. Proceedings of International Joint Conference SBIA/SBRN, II Workshop on Computational Intelligence, 2008. p. 69-74.

• AZEVEDO, R. A. ; MADEIRO, F. . AVALIAÇÃO DE TÉCNICAS DE INICIALIZAÇÃO DO ALGORITMO LBG. In: 10ª Jornada de Iniciação Científica, 2008, Recife. Anais da 10ª Jornada de Iniciação Científica. Recife: FASA, 2008.

• AZEVEDO, R. A. . AVALIAÇÃO DE TÉCNICAS DE INICIALIZAÇÃO DO ALGORITMO LBG. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• AZEVEDO, R. A. ; MADEIRO, F. . Sistemas Inteligentes Aplicados ao Projeto de Quantizadores Vetoriais. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2010 - 2012

  Quantização Vetorial Robusta: Avaliação em Transmissão de Imagens, Descrição: A compressão de imagens tem como objetivo fundamental reduzir o número de bits necessários para representá-las adequadamente e desempenha um papel importante em aplicações que necessitam da minimização dos requisitos de largura de faixa e/ou capacidade de armazenamento. Dentre as aplicações, podem ser citadas: armazenamento de imagens médicas, transmissão de imagens de sensoriamento remoto obtidas por satélite, armazenamento de impressões digitais, sistemas multimídia e web browsing. A quantização vetorial (QV) tem sido utilizada em sistemas de codificação de imagens, permitindo a obtenção de taxas de compressão elevadas. A QV apresenta uma grande sensibilidade a erros de canal. Seu desempenho em canais ruidosos tem sido objeto de estudo de diversos pesquisadores. Há duas abordagens principais para o problema de QV em canais ruidosos: quantização vetorial otimizada para canal (COVQ, channel-optimized vector quantization) e atribuição de índices (IA, index assignment). A primeira busca otimizar o quantizador vetorial para uma condição específica de canal. A segunda, também denominada quantização vetorial robusta, parte de um quantizador vetorial otimizado para fonte e aplica uma atribuição adequada de índices binários aos vetores de reconstrução. Dentre as técnicas de IA, duas muito populares são o Pseudo-Gray Coding e o algoritmo Simulated Annealing (SA). O projeto de mestrado ora proposto contempla a quantização vetorial robusta. Tem como objetivo geral estudar, avaliar e desenvolver técnicas de atribuição de índices aplicadas ao projeto de quantizadores vetoriais robustos. Como objetivos específicos, podem ser apontados: - Estudar técnicas de atribuição. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Renan de Araújo Azevedo - Integrante / Francisco Madeiro Bernadino Júnior - Coordenador / Walszon Terllizzie Araújo Lopes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.

• 2007 - 2008

  Redução da Complexidade Computacional da Quantização Vetorial, Descrição: A compressão de sinais, cujo objetivo fundamental é reduzir o número de bits necessários para representar adequadamente os sinais (voz, imagem, áudio, vídeo), desempenha um papel importante em diversas aplicações, tais como: sistemas multimídia, redes digitais de serviços integrados, videoconferência, sistemas de resposta vocal, correio de voz, difusão de música, facsímile de alta resolução, televisão de alta definição, telefonia móvel, sistemas de armazenamento de imagens médicas e de impressões digitais e transmissão de imagens de sensoriamento remoto obtidas por satélites. A quantização vetorial (QV) tem sido utilizada em diversos sistemas de codificação de sinais, permitindo a obtenção de elevadas taxas de compressão. O desempenho de sistemas de codificação baseados em QV depende dos dicionários projetados. Um problema relevante, neste contexto, diz respeito ao desenvolvimento de métodos para acelerar algoritmos de projeto de dicionários. Outro problema relevante em se tratando de QV é a elevada complexidade computacional da etapa de codificação. Este projeto de pesquisa tem os seguintes objetivos principais: I. desenvolvimento de técnicas para reduzir a complexidade computacional de algoritmos de projeto de dicionários (concepção de métodos para acelerar algoritmos de projeto de dicionários), II. desenvolvimento de técnicas para reduzir a complexidade computacional da etapa de codificação da quantização vetorial. São esperadas contribuições nos seguintes tópicos de interesse de Ciência da Computação e de Engenharia Elétrica: codificação de sinais baseada em quantização vetorial, técnicas de agrupamento e projeto de dicionários (quantizadores vetoriais). Os problemas contemplados no projeto de pesquisa constituem objeto de interesse de importantes setores de aplicações: telecomunicações, informática e indústria eletro-eletrônica... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Renan de Araújo Azevedo - Integrante / Francisco Madeiro Bernadino Júnior - Coordenador., Financiador(es): Universidade Católica de Pernambuco - Bolsa.