Júlio Cesar Nievola
Pesquisador em Produtividade da Fundação Araucária de 2009 a 2016. Possui Pós-Doutorado pela Universidade de Kent at Canterbury (UK) em 2008, Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina em 1995, Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina em 1988, graduação em Engenharia Industrial Elétrica pela UTFPR em 1984 e graduação em Licenciatura em Disciplinas Específicas do 2o Grau pelo UTFPR em 1985. Atualmente é Professor Titular da Pontifícia Universidade Católica do Paraná e líder do Grupo de Pesquisas em Descoberta do Conhecimento e Aprendizagem de Máquina, no Programa de Pós-Graduação em Informática da PUCPR. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Modelos Analíticos e de Simulação, atuando principalmente nos seguintes temas: Data Mining, Inteligência Artificial, Redes Neurais e Computação Evolucionária.
Informações coletadas do Lattes em 30/08/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Engenharia Elétrica
1988 - 1995
Universidade Federal de Santa Catarina
Título: Sistema Inteligente para o Ensino em Traumatologia Crânio-Encefálica
Orientador: Walter Celso de Lima
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Inteligencia Artificial; Ensino; Traumatologia.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Informática; Educação; Saúde Humana.
Mestrado em Engenharia Elétrica
1986 - 1988
Universidade Federal de Santa Catarina
Título: Sistema Especialista para Auxílio ao Diagnóstico Médico de Icterícia
Orientador: Walter Celso de Lima
, Ano de Obtenção: 1988.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Inteligencia Articial; Diagnostico Medico; Ictericia.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Informática; Saúde Humana.
Graduação em Licenciatura Em Disciplinas Específicas 2o Grau
1984 - 1985
Curso técnico/profissionalizante em Técnico Em Eletrotécnica
1977 - 1980
Pós-doutorado
2008 - 2009
Pós-Doutorado. , University of Kent, U. KENT, Inglaterra. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Redes Neurais Artificiais.
2001 - 2001
Pós-Doutorado. , Fachhochschule Konstanz, FHK, Alemanha. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Formação complementar
2018 - 2018
Aprendizagem baseada em Equipes - TBL. (Carga horária: 2h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.
2018 - 2018
Aprendizagem Híbrida, Sala de Aula Invertida e TDE. (Carga horária: 3h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.
2018 - 2018
Instrumentos de Avaliação - NEP Computação. (Carga horária: 3h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.
2016 - 2016
Workshop Blackboard. (Carga horária: 3h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.
2013 - 2013
Avaliação das Aprendizagens no Ensino Superior. (Carga horária: 4h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.
2013 - 2013
Aprendizagem Significativa no Ensino Superior. (Carga horária: 16h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.
2012 - 2012
Extensão universitária em Formação do Núcleo Docente Estruturante - NDE. (Carga horária: 12h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.
2012 - 2012
Extensão universitária em Trabalho Pedagógico por Competência. (Carga horária: 10h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.
2011 - 2012
Extensão universitária em I Oficina de Formação de Autores Universitários. (Carga horária: 44h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUCPR, Brasil.
2010 - 2010
Ensino e Aprendizagem no Eureka. (Carga horária: 30h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.
2010 - 2010
Utilização de Novas Tecnologias. (Carga horária: 30h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.
2006 - 2006
Professor Multimídia I - TICE - Etapas 1, 2 e 3. (Carga horária: 80h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Italiano
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Francês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Alemão
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação/Especialidade: Modelos Analíticos e de Simulação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Bioengenharia/Especialidade: Processamento de Sinais Biológicos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas/Especialidade: Estatística Multivariada.
Organização de eventos
POZO, Aurora Trindad Ramirez ; PARAISO, E. C. ; LUGO, Gustavo Alberto Giménez ; NIEVOLA, Julio Cesar ; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva . SBIA 2012 (21st Brazilian Symposium on Artificial Intelligence. 2012. (Congresso).
POZO, Aurora Trindad Ramirez ; PARAISO, E. C. ; LUGO, Gustavo Alberto Giménez ; NIEVOLA, Julio Cesar ; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva . 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN. 2012. (Congresso).
PARAISO, E. C. ; NIEVOLA, Julio Cesar . IX Encontro de Inteligência Artificial - ENIA 2012. 2011. (Congresso).
Participação em eventos
The 37th ACM Symposium on Applied Computing.Automatic Disease Vector Mosquitoes Identification via Hierarchical Data Stream Classification. 2022. (Simpósio).
4a. Feira de Ciências Junior da PUCPR.Avaliador de projetos. 2019. (Seminário).
IEEE World Congress on Computational Intelligence - IJCNN2016. 2 Papers. 2016. (Congresso).
European Conference on Genetic Programming - EuroGP2015. Avaliador de artigos. 2015. (Congresso).
11th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery - FSKD 2014. Avaliador de artigos. 2014. (Congresso).
14th International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS2014. Membro do Comitê de Programa. 2014. (Congresso).
20th Brazilian Conference on Automation. Avaliador de artigos. 2014. (Congresso).
Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS 2014. Avaliador de artigos. 2014. (Congresso).
ENIAC2014. RCMDE-GSD: Building Global Hierarchical Classifiers using Differential Evolution for Predicting Gene Ontology Terms. 2014. (Congresso).
European Conference on Genetic Programming - EuroGP2014. Avaliador de artigos. 2014. (Congresso).
Genetic and Evolutionary Computation Conference - GECCO2014. Avaliador de artigos. 2014. (Congresso).
II Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning ? KDMILE.Avaliador de artigos. 2014. (Simpósio).
The 9th IAPR conference on Pattern Recognition in Bioinformatics. Avaliador de artigos. 2014. (Congresso).
The Tenth Advanced International Conference on Telecommunications - AICT2014. Avaliador de artigos. 2014. (Congresso).
V Meditec - Medianeira in Technology.Avaliador de artigos. 2014. (Seminário).
XIV Congresso Brasileiro de Informática em Saúde. Avaliador de artigos. 2014. (Congresso).
10th International Meeting on Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics.Member of the Programme Committee of 10th CIBB - 2013. 2013. (Simpósio).
16th European Conference on Genetic Programming. Member of the Programme Committee of EuroGP-2013. 2013. (Congresso).
8th IAPR International Conference on Pattern Recognition in Bioinformatics. Member of the Programme Committee of 8th IAPR ICPR-B. 2013. (Congresso).
BRACIS 2013. 2013. (Congresso).
Genetic and Evolutionary Computation Conference - GECCO2013. Avaliador de artigos. 2013. (Congresso).
IV MEDITEC - Medianeira in Technology.Avaliador de trablahos. 2013. (Simpósio).
12th Hybrid Intelligent Systems (HIS). Programm Committee Member. 2012. (Congresso).
12th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications - ISDA 2012. Program Committee Member. 2012. (Congresso).
15th European Conference on Genetic Programming. Member of the Programme Committee of *EuroGP-2012*. 2012. (Congresso).
34º Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - XXXIV CNMAC. Avaliador de artigo. 2012. (Congresso).
4th International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition - SoCPaR 2012. Programm Committee Member. 2012. (Congresso).
6th International Conference on Genetic and Evolutionary Computing. Reviewer of Papers. 2012. (Congresso).
GECCO - Genetic and Evolutionary Computation Conference 2012. GP PC Member at the GECCO-2012. 2012. (Congresso).
IX Encontro de Inteligência Artificial - ENIA 2012.Membro do Comitê Técnico de Programa. 2012. (Simpósio).
The Sixth International Conference on Genetic and Evolutionary Computing (ICGEC-2012). Program Committee Member of ICGEC-2012. 2012. (Congresso).
VI Sulcomp - Congresso Sul Brasileiro de Computação. Comissão avaliadora dos trabalhos submetidos à Sessão Oral e Sessão Pôster da VI edição do SULCOMP 2012. 2012. (Congresso).
XIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde. Revisão de trabalhos submetidos ao XIII CBIS. 2012. (Congresso).
XXXI Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica. Revisão de artigos. 2012. (Congresso).
14th European Conference on Genetic Programming - EuroGP 2011. Member of the Programme Committee of the 14th European Conference on Genetic Programming. 2011. (Congresso).
2011 IEEE Congress on Evolutionary Computation. Reviewer for the 2011 IEEE Congress on Evolutionary Computation. 2011. (Congresso).
5th International Conference on Genetic and Evolutionary Computing. Membro do Comitê de Programa. 2011. (Congresso).
Ciclo de Palestras sobre Bioinformática.Agrupamento de Dados: Algoritmos e Avaliação. 2011. (Encontro).
CTIC 2011 - XXX Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica.Reviewer. 2011. (Simpósio).
ENIA - VIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial.Reviewer. 2011. (Encontro).
II Semana Academica de Engenharia Mecatrônica.Inteligência Artificial. 2011. (Encontro).
The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2011. PC Member - Reviewer for the track Genetic Programming. 2011. (Congresso).
VII Workshop de Visão Computacional.Revisor e Membro do Comitê Científico. 2011. (Oficina).
9th International Conference on Computer Information Systems and Industrial Management Applications (CISIM 2010). PC member. 2010. (Congresso).
Fórum de Informática e Tecnologia de Maringá (FITEM) - 2010.Comitê de Programa da XII Mostra de Trabalhos de Informática (IX FITEM). 2010. (Oficina).
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO-2010). GP PC Member. 2010. (Congresso).
IEEE Congress on Evolutionary Computation - IEEE CEC 2010. Reviewer. 2010. (Congresso).
II Congresso de Matemática e suas Aplicações. Problemas de Data Mining e Aprendizado de Máquina. 2010. (Congresso).
International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR 2010). Member of the Programme Committee. 2010. (Congresso).
Second World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing - NaBIC 2010. Member of the Technical Programme Committee. 2010. (Congresso).
The Fourth International Conference on Genetic and Evolutionary Computing - ICGEC - 2010. Program Committee Member. 2010. (Congresso).
X Workshop de Informática Médica - WIM'2010.Member of the Technical Program Committee for WIM 2010. 2010. (Oficina).
2009 European Conference on Genetic Programming. EuroGP 2009 Program Committee. 2009. (Congresso).
2009 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2009) - Special Session "Evolutionary Computation in Bioinormatics and Computational Biology". Member of the Program Committee. 2009. (Congresso).
Capacitacão de Avaliadores do BASiS no Instrumento de Avaliacão de Educacão à Distância. 2009. (Outra).
CISIM 2009 - 8th International Conference on Computer Information Systems and Industrial Management Applications. Membro do Comitê de Programa. 2009. (Congresso).
GECCO 2009. Member of the Program Committee for the Track on Genetic Programming. 2009. (Congresso).
Ninth International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS09). Program Committee member of the HIS09. 2009. (Congresso).
SOCPAR 2009 - The International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition. Membro do Comitê de Programa. 2009. (Congresso).
The 15th International Conference on Intelligent System Applications to Power Systems. Inteligência Artificial e Aplicações para Sistemas de Potência. 2009. (Congresso).
Workshop Franco-Brasileiro sobre Mineracão de Dados. 2009. (Oficina).
World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC 2009). Program Committee member of NaBIC 2009. 2009. (Congresso).
12th European Conference on Genetic Programming - EuroGP 2008. Member of the Pprogram Committee for EuroGP 2008. 2008. (Congresso).
Causality Study Fortnight. 2008. (Simpósio).
Congresso Brasileiro de Automática 2008 (CBA 2008). Avaliação de Artigo Submetido (Ad-Hoc). 2008. (Congresso).
GECCO 2008 - Genetic and Evolutionary Computation Conference. Programme Committee for the GP track at GECCO 2008. 2008. (Congresso).
International Conference on Intelligent Systems Design and Applications - ISDA 2008. Member of the Programme Committee - ISDA'08. 2008. (Congresso).
IV Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados.Technical Program Committee - IV WAAMD. 2008. (Oficina).
WIM 2008 - Workshop de Informática Médica 2008.Technical Program Committee for SBC 2008 - WIM (Workshop de Informática Médica). 2008. (Oficina).
7th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications - ISDA07. Feature Selection - Trying to use the necessary and sufficient attributes for a task. 2007. (Congresso).
Programa de Capacitação do Banco de Avaliadores do Sinaes (BASis).Programa de Capacitação do Banco de Avaliadores do Sinaes (BASis). 2007. (Oficina).
The 6th International Conference on Machine Learning and Applications ? ICMLA?07. Statistical and biological validation methods in cluster analysis of gene expression. 2007. (Congresso).
Seminários de Pesquisa do PPGMNE - UFPR. 2006. (Oficina).
Seminários de Pesquisa do PPGMNE - UFPR.Seleção de Atributos. 2006. (Oficina).
Workshop de Informática Médica. 2006. (Oficina).
9th European Conference on Genetic Programming. Member of the Program Committee of 9th European Conference on Genetic Programming - EuroGP´2006. 2005. (Congresso).
I Congresso Sul Catarinense de Computação. Membro da Comissão de Avaliação de Artigos do I Congresso Sul Catarinense de Computação. 2005. (Congresso).
The VIIIth European Conference on Artificial Life (ECAL2005). Member of the Program Committee. 2005. (Congresso).
IV CBComp - IV Congresso Brasileiro de Computação. Member of the Program Committee - IV Congresso Brasileiro de Computação. 2004. (Congresso).
IV Congresso Brasileiro de Computação. Comissão Científica. 2004. (Congresso).
I Workshop de Computação - WORKCOMP-SUL.Comitê de Avaliação do I Workshop de Computação - WORKCOMP-SUL. 2004. (Oficina).
XII Escola Regional de Informática - Paraná.Mini-Curso sobre Redes Neurais Artificiais (8h). 2004. (Oficina).
CBComp - III Congresso Brasileiro de Computação. III Congresso Brasileiro de Computação. 2003. (Congresso).
IV Fórum de Informática e Tecnologia de Maringá.Palestra Data Mining no IV Fórum de Informática e Tecnologia de Maringá - DIN - UEM - 29 de outubro de 2002. 2002. (Oficina).
III Fórum de Informática e Tecnologia de Maringá.Comissão de Programa do III Fórum de Informática e Tecnologia de Maringá - DIN - UEM - 22 a 27 de outubro de 2001.. 2001. (Oficina).
XX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Membro da Comissão Organizadora do XX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2000. (Congresso).
II Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente.Comissão Organizadora do II Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 1994. (Simpósio).
Participação em bancas
SILLA JUNIOR, Carlos NascimentoNIEVOLA, JULIO C.CARVALHO, Deborah RibeiroCERRI, Ricardo. An Evaluation of Resampling Methods in DAG-Structured Hierarchical Classification Problems. 2024. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
LIMA, Rafael Henrique Palma;NIEVOLA, Julio Cesar; LEAL, Gislaine Camila Lapasini; SANTOS, Bruno Samways dos. Aplicação de técnicas de machine learning para análise da satisfação dos clientes de banda larga no Brasil. 2023. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE PRODUÇÃO) - Universidade Estadual de Maringá.
SILLA JUNIOR, Carlos NascimentoNIEVOLA, Julio Cesar; PUPIA, Adailton Sergio; SANCHES, Danilo Sipoli. Inter-Opus Musical Motif Discovery in Symbolic Music. 2023. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
SOUZA, Vinicius Mourão Alves deNIEVOLA, Julio Cesar; SILVA, Diego Furtado. Predição de Picos em Séries Temporais com Aplicação em Redes Elétricas Inteligentes. 2023. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
COELHO, Leandro dos Santos; FREIRE, Roberto Zanetti; MARIANI, Viviana Cocco;NIEVOLA, Julio Cesar. Very Short-Term Load Forecasting based on Decomposition Ensemble Learning Approach. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
COELHO, Leandro dos Santos; RUDEK, Marcelo;NIEVOLA, Julio Cesar; MARIANI, Viviane Cocco. Reconhecimento de Ações Humanas em Vídeos RGB utilizando Aprendizado Profundo Semi-Supervisionado. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
REINEHR, Sheila dos Santos;MALUCELLI, AndréiaPARAISO, EMERSON C.NIEVOLA, Julio Cesar; PALUDO, Marco Antonio. Monitoramento e Gestão da Dívida Técnica de Code Smell: Uma Abordagem orientada ao Desenvolvedor. 2021. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
SILLA JUNIOR, Carlos NascimentoNIEVOLA, Julio CesarCARVALHO, Deborah Ribeiro; CANUTO, Anne Magaly Paula. An Evaluation of Data Resampling Techniques in Local-Model Hierarchical Classification Approaches. 2021. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
RIBEIRO, Eduardo Parente;NIEVOLA, Julio Cesar; LOLIS, Luis Henrique Assumpção; LEANDRO, Gideon Vilar. A Deep Learning Approach for Emergency Vehicles Classification and Localization using Acoustic Sensors. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Paraná.
COELHO, Leandro dos Santos; RUDEK, Marcelo;GOMES, David MenottiNIEVOLA, Julio Cesar. Web Pages from Mockup Design - A Deep Learning Approach. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BORSATO, Milton; VOLPATO, Neri;NIEVOLA, Julio Cesar. Método baseado em Inteligência Artificial para Previsão do Prazo de Entrega de Tarefas em Estações de Manufatura. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica e de Materiais) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
OLIVEIRA, André Schneider de; FABRO, João Alberto; SILVA, Ricardo Dutra da; WEHRMEISTER, Marco Aurélio; TODT, Eduardo;NIEVOLA, Julio Cesar. Método Inteligente de Controle de Movimento Acoplado para Sistemas Veículo-manipulador. 2019. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
PARAISO, E. C.NIEVOLA, Julio CesarBARRA, Claudia Maria Cabral Moro; PAGANO, Adriana; del FABRO, Marcos Didonet. Temporal Tagging of Noisy Clinical Texts written in Brazilian Portuguese. 2019. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
COELHO, Leandro dos Santos; MALAGOLI, Juliana Almansa;NIEVOLA, Julio Cesar. Paradigmas de Aprendizado de Máquina aplicados em Reconhecimento Facial. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Paraná.
NIEVOLA, Julio CesarPARAISO, Emerson CabreraSCALABRIN, Edson EmilioCARVALHO, Déborah Ribeiro. Metcalfe´s Law to Predict Cryptocurrencies: A Comparative Analysis. 2019. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
SCARPIN, Cassius TadeuSANTOS, Eduardo Alves PortelaNIEVOLA, Julio Cesar; CHAVES NETO, Anselmo. Análise de uma Metodologia de Classificação de Séries Temporais para definição de Métodos de Previsão. 2019. Dissertação (Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná.
GOMES, David Menotti; SILVA, Fabiano;NIEVOLA, Julio Cesar; CASTILHO, Marcos Alexandre. Reinforcement Learning for Macro-Management in the MicroRTS Game. 2019. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.
COELHO, Leandro dos Santos;NIEVOLA, Julio Cesar; ZIMMER, Alessandro; LEANDRO, Gideon Vilar. Camera-based Driver Health Monitoring System. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Paraná.
SCARPIN, Cassius TadeuNIEVOLA, Julio CesarSANTOS, Eduardo Alves Portela; PÉCORA Jr., José Eduardo. Uma Proposta de Heurística para o Single Picker Routing Problem considerando Restrições de Empilhamento. 2018. Dissertação (Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná.
SCALABRIN, Edson EmilioÁVILA, Bráulio CoelhoNIEVOLA, Julio CesarSANTOS, Eduardo Alves Portela. Uma Contribuição ao Estudo de Medidas de Similaridade aplicadas no Agrupamento Incremental de Instâncias de Processos. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
PARAISO, Emerson CabreraBRITTO Jr., Alceu de SouzaNIEVOLA, Julio CesarCARVALHO, Déborah Ribeiro. Um Método para Classificação Multirrótulo de Opiniões em Textos de Notícias utilizando Redes Long-Short Term Memory. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BORGES, Helyane BronoskiNIEVOLA, Julio Cesar; ALMEIDA, Simone de. Seleção de Atributos usando a Abordagem Wrapper para Classificação Hierárquica Multirrótulo. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
POZZO, Aurora RamirezGOMES, David MenottiNIEVOLA, Julio Cesar; HERMIDA, Roberto Santana. Análise do Impacto das Estratégias de Seleção de tradicionais MOEAs em MOEDAs: CMA-ES e UMDA. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.
PARAISO, E. C.NIEVOLA, Julio CesarSILLA JUNIOR, Carlos Nascimento; del FABRO, Marcos Didonet. Kummer. Method to Predict Risk Situations on Digital Game usage Lifecycle. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
Oliveira, Luiz Eduardo Soares de;NIEVOLA, Julio Cesar; ALMEIDA, Eduardo Cunha de. An Analysis of Ensemble Empirical Mode Decomposition applied to Trend Prediction on Financial Time Series. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.
TORTELLI, Odilon Luis;NIEVOLA, Julio Cesar; AOKI, Alexandre Rasi; COELHO, Leandro dos Santos; LEANDRO, Gideon Vilar. Estudo de Meta-Heurísticas para Alocação de Controladores FACTS. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Paraná.
KAESTNER, Celso Antonio AlvesNIEVOLA, Julio CesarBASTOS, Laudelino Cordeiro; NORONHO, Robinson Vida. Mineração de Textos para o Tratamento Automático em Sistemas de Atendimento ao Usuário. 2017. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
KAESTNER, Celso Antonio AlvesNIEVOLA, Julio CesarBASTOS, Laudelino Cordeiro; NORONHO, Robinson Vida. Tratamento Temporal em Mineração de Dados Educacionais para Fidelização de Estudantes. 2017. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
COELHO, Leandro dos Santos; LEANDRO, Gideon Vilar;NIEVOLA, Julio Cesar; ZIMMER, Alessandro. Abordagens de Aprendizagem de Máquina e Identificação de Sistemas Aplicadas à Modelagem de Emissões de Óxidos de Nitrogênio. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Paraná.
PARAISO, Emerson CabreraSILLA JUNIOR, Carlos NascimentoNIEVOLA, Julio Cesar; BECKER, Karin. Um Método de Identificação de Emoções baseado em Mineração de Padrões Frequentes. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
NIEVOLA, Julio CesarSILLA JUNIOR, Carlos NascimentoPARAISO, Emerson Cabrera; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva. Análise de Técnicas de Classificação Local Hierárquica usando Seleção de Atributos para Previsão da Função de Proteínas. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
COELHO, Leandro dos Santos; FERNANDEZ, Evelio Martin Garcia; LEANDRO, Gideon Vilar;NIEVOLA, Julio Cesar. Machine Learning Techniques applied in Pose Recognition using RGB-D Videos. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Paraná.
GUETTER, Alexandre Kolodynskie; SOUZA, Fabio Teodoro de;Nievola, Julio Cesar; KAVISKI, Eloy; FILL, Heinz Dieter Oskar August; BESSA, Marcelo Rodrigues. Previsão da Geração de Energia Eólica com Redes Neurais. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Recursos Hídricos e Ambiental) - Universidade Federal do Paraná.
NIEVOLA, Julio CesarBRITTO Jr., Alceu de SouzaPARAISO, EMERSON CABRERASTEINER, Maria Teresinha Arns. Método de Otimização de Janelas de Tempo e Discretização para Classificação de Movimentos Futuros de Ações da Bolsa de Valores. 2016. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
KAESTNER, Celso Antonio Alves; NORONHA, Robinson Vida;NIEVOLA, Julio Cesar. Identificação e Propagação de Temas em Redes Sociais. 2016. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
PARAISO, E. C.NIEVOLA, Julio CesarCARVALHO, Deborah RibeiroCERRI, Ricardo. Um Método para Avaliação Automática da Qualidade de Respostas em Fóruns Técnicos. 2016. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
STEINER, Maria Teresinha ArnsSANTOS, Eduardo Alves PortelaNIEVOLA, Julio CesarSCARPIN, Cassius Tadeu. Redes Neurais Artificiais para Previsão de Séries Temporais Financeiras e Nova Estratégia de Inicialização para as Redes Neurais Função de Base Radial. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
ENEMBRECK, FabrícioBRITTO Jr., Alceu de SouzaNIEVOLA, Julio Cesar; Oliveira, Luiz Eduardo Soares de. Agrupamento Online: Uma Abordagem Baseada na Teoria de Redes Sociais. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
PARAISO, EMERSON CABRERANIEVOLA, Julio Cesar; TACLA, Cesar Augusto; BARBON Jr., Sylvio. FolksDialogue: Um Método para o Aprendizado Automático de Folksonomias a partir de Diálogo Orientado à Tarefa em Português do Brasil. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
CARVALHO, Deborah Ribeiro; TSUNODA, Denise Fukumi;NIEVOLA, Julio Cesar. Pós-Processamento de Padrões para Identificação de Beneficiários de Alto Custo em Operadoras de Saúde. 2015. Dissertação (Mestrado em Gestão da Informação) - Universidade Federal do Paraná.
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FERREIRA, K. M.;NIEVOLA, Julio Cesar; AMORIM, Mardson Freitas de;BARRETO, J. M.; STELLE, A. L.. Cardio-Modulo-Respirografia - CRM: Otimizando a Obtenção do Sinal Respiratório. 1997. Dissertação (Mestrado em Curso de Pós Graduação Em Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
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PEREZ, R. L. C.;NIEVOLA, Julio CesarBARRETO, J. M.; AZEVEDO, Fernando Mendes de; NASSAR, S. M.. Sistema Especialista de Apoio à Decião Médica com Metodologia de Aprendizagem Simbólica. 1997. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.
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Oliveira, Luiz Eduardo Soares de;NIEVOLA, Julio Cesar; CAVALCANTI, George Darmiton da Cunha; OLIVEIRA, Lucas Ferrari. Predição de Internações a partir de Dados de Planos de Saúde por Métodos de Aprendizagem Supervisionada. 2024. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.
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SILLA JUNIOR, Carlos NascimentoBRITTO Jr., Alceu de SouzaNIEVOLA, Julio Cesar; MANZOLLI, Jônatas; SCHIAVONI, Flávio Luiz. A Novel Approach for the comparison of Different Optical Music Recognition Methods. 2023. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BORSATO, Milton; AOKI, Alexandre Rasi; ROMANELI, Eduardo Felix Romaneli;NIEVOLA, Julio Cesar; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva. Aplicação de Machine Learning para Identificação, Tratamento e Antecipação de Falhas em Baterias de Íons de Lítio. 2023. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica e de Materiais) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
NIEVOLA, Julio Cesar; MELLO, Renato de; OLIVEIRA, Cíntia Mara Ribas de; HEDLUND, Alexandre Nicoletti; DIOGENES, Alysson Nunes. Configurações de Redes Neurais na Modelagem da Predição da Produção de Biogás em Reator Anaeróbio de Tratamento de Esgoto Sanitário. 2023. Tese (Doutorado em Gestão Ambiental) - Universidade Positivo.
SILLA JUNIOR, Carlos NascimentoCARVALHO, Deborah RibeiroPARAISO, Emerson CabreraNIEVOLA, Julio Cesar; LIMA, Simone C. dos Santos; BOSCARIOLI, Clodis. A Clustering-Based Computational Model to Group Students with Similar Programming Skills from Automatic Source Code Analysis using Novel Features. 2023. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
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PICHORIM, Sérgio Francisco; LAZZARETTI, André Eugênio; MENDES JUNIOR, Jose Jair Alves;NIEVOLA, Julio CesarRAITTZ, Roberto Tadeu. Método de Triangulação aplicado sobre Dados Capturados com Acelerômetro de Movimentos Humanos visando a Extração de Novas Características e o Reconhecimento de Padrões. 2022. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
NIEVOLA, Julio Cesar; NASSAR, S. M.; CASTAÑEDA, William Alberto Cruz; MARQUES, Jefferson Luiz Brum. Utilização de Exames Laboratoriais de Rotina e Técnicas de Machine Learning na Triagem e Apoio ao Diagnóstico de Diabetes Mellitus. 2022. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.
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LINARES, K. S. C.;NIEVOLA, Julio CesarBARRETO, J. M.; NASSAR, S. M.; PIRES, M. M. S.; OLIVEIRA, R. C. L.. Descoberta de Conhecimento em Base de Dados Médicos. 2000. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós Graduação Em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.
DIAS, João da SilvaNIEVOLA, Julio Cesar; BORGES, P. S. S.;BARRETO, J. M.; AZEVEDO, Fernando Mendes de; NASSAR, S. M.; WAZLAWICK, R. S.. Avaliação do Treinamento de Redes Neurais Híbridas. 1996. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós Graduação Em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.
SILLA JUNIOR, Carlos NascimentoBRITTO Jr., Alceu de SouzaNIEVOLA, Julio Cesar. ?Análise do Impacto da Ausência de Modalidades no Reconhecimento de Emoções: Uma Abordagem de Fusão Audiovisual com Atenção Cruzada. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
NIEVOLA, Julio Cesar; SANTOS, Rayson Bartoski Laroca;CARVALHO, Deborah RibeiroBORGES, Helyane Bronoski. Redução de Dimensionalidade em Classificação Hierárquica Global. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
NIEVOLA, Julio CesarBRITTO Jr., Alceu de Souza; HOCHULI, André Gustavo. Machine Learning and Multi-Omics Integration for Predicting Maize Stress-Related Traits. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO Jr., Alceu de SouzaNievola, Júlio Cesar; SANTOS, Rayson Bartoski Laroca. Análise do Impacto da Ausência de Modalidades no Reconhecimento de Emoções: Uma Abordagem de Fusão Audiovisual com Atenção Cruzada. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
PARAISO, Emerson Cabrera; KUMMER, Luiz Bernardo Martins;NIEVOLA, Julio Cesar; HOCHULI, André Gustavo. Measuring the Commitment of MOBA players through their in-game tasks. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
MENDES JUNIOR, Ricardo; OLIVEIRA, Antonio Gonçalves de; TSUNODA, Denise Fukumi;NIEVOLA, Julio Cesar. Utilização de Inteligência Artificial Generativa na Geração de Conhecimento de Normas e Restoluções da UFPR. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Gestão da Informação) - Universidade Federal do Paraná.
SILLA JR., C. N.NIEVOLA, Julio CesarCARVALHO, Deborah Ribeiro. ?AN EVALUATION OF RESAMPLING METHODS IN DAG-STRUCTURED HIERARCHICAL CLASSIFICATION PROBLEMS. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
LIMA, Rafael Henrique Palma;NIEVOLA, Julio Cesar; LEAL, Gislaine Camila Lapasini; SANTOS, Bruno Samways dos. Aplicação de Técnicas de Machine Learning para Análise da Qualidade de Serviços no Setor de Telecomunicações Brasileiro. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em ENGENHARIA DE PRODUÇÃO) - Universidade Estadual de Maringá.
COELHO, Leandro dos Santos; RUDEK, Marcelo;NIEVOLA, Julio Cesar. Reconhecimento de Ações Humanas em Vídeos RGB utilizando Aprendizado Profundo e Aprendizado Semi-Supervisionado. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
SILLA JUNIOR, Carlos NascimentoNIEVOLA, Julio CesarSOUZA, Vinicius Mourão Alves de. Inter-Opus Musical Motif Discovery in Symbolic Music. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós Graduação Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
SILLA JUNIOR, Carlos NascimentoBARDDAL, Jean PaulNIEVOLA, Julio Cesar. Uma Análise de Métodos de Seleção de Atributos para Detecção de COVID-19 em Raio X de Tórax em Cenários de Classificação Plana e Hierárquica. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
COELHO, Leandro dos Santos; FREIRE, Roberto Zanetti; MARIANI, Viviana Cocco;NIEVOLA, Julio Cesar. Short-Term Load Forecasting based on Decomposition Ensemble Learning Approach. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
PARAISO, EMERSON C.ENEMBRECK, FabrícioNIEVOLA, Julio Cesar. Predicting Churn in MOBA Games Comprising Social Influence, an Adaptive Method. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
NIEVOLA, Julio Cesar; SOARES, Anderson da Silva;PARAISO, EMERSON CABRERABRITTO Jr., Alceu de Souza. Detecção de Componentes do Sistema de Distribuição de Energia Elétrica a partir de Nuvem de Pontos. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
SILLA JR, Carlos NNIEVOLA, Julio Cesar; MENDONÇA, Joezer de Souza. Classificação Automática de Partituras Musicais por Nível de Dificuldade. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
COELHO, Leandro dos Santos; RUDEK, Marcelo;NIEVOLA, Julio Cesar. Web Pages from Mockup Designs: A Deep Learning Approach. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BORGES, Helyane BronoskiNIEVOLA, Julio CesarMATOS, Simone Nasser. Redução de Dimensionalidade em Bases de Dados de Classificação Hierárquica Multirrótulo usando Redes Autocodificadoras. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - Ponta Grossa) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
SILLA JUNIOR, Carlos NascimentoCARVALHO, Déborah RibeiroNIEVOLA, Julio Cesar. Query by Playing - Detectando Similaridades Musicais Simbólicas em um Sistema MIR. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
SCALABRIN, Edson;ÁVILA, Bráulio CoelhoNIEVOLA, Julio CesarSANTOS, Eduardo Alves Portela. Estudo Comparativo de Medidas de Similaridade aplicados no Agrupamento Ide Modelos de Processo. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BORGES, Helyane BronoskiNIEVOLA, Julio Cesar; ALMEIDA, Simone de. Seleção de Atributos usando a Abordagem Wrapper para Classificação Hierárquica Multirrótulo. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - Ponta Grossa) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
Nievola, Julio CesarPARAISO, E. C.BRITTO Jr., Alceu de Souza. Classificação de Movimentos Futuros de Ações da Bolsa de Valores. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
PARAISO, E. C.NIEVOLA, Julio Cesar; Carvalho, Deborah. Um Método para Avaliação da Qualidade de Respostas em Fóruns Técnicos. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
FREIRE, Roberto Zanetti; COELHO, Leandro dos Santos;NIEVOLA, Julio Cesar; BARBOSA, Augusto Carvalho. Sistema para Análise Biomecânica dos Membros Superiores de Nadadores. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
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COELHO, Leandro dos Santos; FREIRE, Roberto Zanetti;NIEVOLA, Julio Cesar. Abordagens da Computação Natural aplicadas na Previsão de Séries Temporais. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
CARVALHO, D. R.; TSUNODA, Denise Fukumi;NIEVOLA, Julio Cesar. Pós-Processamento de Padrões para Identificação de Beneficiários de Alto Custo em Operadoras de Saúde. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Gestão da Informação) - Universidade Federal do Paraná.
PACHECO, Vicente;LOPES, H. S.NIEVOLA, JULIO C.; STRAUHS, Faimara do Rocio. Banca de Progressão para Professor Titular - UFPR. 2022. Universidade Federal do Paraná.
SANQUETTA, Carlos RobertoNIEVOLA, Julio CesarSCALABRIN, Edson EmilioPARAISO, Emerson Cabrera. Avaliação do Memorial Descritivo para promoção na Carreira a Professor Titular. 2020. Universidade Federal do Paraná.
TERTULIANO FILHO, Horácio; CESCHIN, Artemis Marti;NIEVOLA, Julio Cesar; PICHORIM, Sérgio Francisco. Avaliação do Memorial Descritivo para promoção na Carreira a Professor Titular. 2020. Universidade Federal do Paraná.
PEDROSA, Fabio de Oliveira;BORTOLOZZI, FlávioNIEVOLA, Julio Cesar; SOUZA, João Artur de; DANDOLINI, Gertrudes. Banca Examinadora para a Defesa de Memorial Descritivo para Progressão de Professor Titular. 2018. Universidade Federal do Paraná.
RIBEIRO, Eduardo Parente;NIEVOLA, Julio CesarFONSECA, Keiko Veronica Ono; ARRUDA, Lucia Valeria Ramos. Banca Examinadora para a Defesa de Memorial Descritivo para Progressão de Professor Titular - Thelma Solange Piazza Fernandes. 2018. Universidade Federal do Paraná.
RAITTZ, Roberto Tadeu; DANDOLINI, Gertrudes;NIEVOLA, Julio Cesar; SOUZA, João Artur de. Banca Examinadora para a Defesa de Memorial Descritivo para Progressão de Professor Titular. 2018. Universidade Federal do Paraná.
WERNECK, Renata Iani;MOYSES, Samuel Jorge; VALE, Bortolo;NIEVOLA, Julio Cesar. Banca de Defesa de Trabalho Acadêmico - Cloves Antônio de Amissis Amorim. 2018. Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
WERNECK, Renata Iani; MOYSES, Simone Tetu; RIBEIRO, Cilene da Silva Gomes;NIEVOLA, Julio Cesar. Banca de Defesa de Trabalho Acadêmico - Flávia Auler. 2018. Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
TERTULIANO FILHO, Horácio; PEDRONI, Volnei Antonio; JAMHOUR, Edgard;NIEVOLA, Julio Cesar. Banca Examinadora para a Defesa de Memorial Descritivo para Progressão de Professor Titular. 2018. Universidade Federal do Paraná.
SANTOS, Neri dos;CANCIGLIERI Jr., OsirisNIEVOLA, Julio Cesar. Expandindo as Fronteiras dos Algoritmos Genéticos na Busca por Partições Territoriais Otimizadas - Profa. Maria Teresinha Arns Steiner. 2016. Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
FERNANDES, J. M.;PELLENZ, Marcelo Eduardo; JAMHOUR, Edgard;Nievola, J.C.. Progressão Funcional por Avaliação para Professor Titular - UFPR. 2014. Universidade Federal do Paraná.
NIEVOLA, Julio Cesar; JAMHOUR, Edgard; OLIVEIRA, Gustavo Henrique da Costa. Banca de Concurso para Professor Titular - Prof. Leandro dos Santos Coelho. 2004. Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
NIEVOLA, Julio Cesar; TORRES, Patrícia Lupion;NOHAMA, Percy. Banca de Concurso para Professor Titular - Prof. Marco Antonio Massoler Eleutério. 2004. Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
NIEVOLA, Julio Cesar; JAMHOUR, Edgard; AMORIM, Mardson Freitas de. Banca de Concurso para Professor Titular - Prof. João da Silva Dias. 2004. Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
NIEVOLA, Julio Cesar; JAMHOUR, Edgard; AMORIM, Mardson Freitas de. Banca de Concurso para Professor Titular - Prof. Nelci Keffer Camiña. 2004. Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
NIEVOLA, Julio Cesar. Banca de Concurso para Professor Titular - Prof. Edson José Rodrigues Justino. 2002. Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
NIEVOLA, Julio Cesar. Banca de Concurso para Professor Titular - Prof. Marcos Augusto Hochuli Shmeil. 2002. Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
NIEVOLA, Julio Cesar. Banca de Concurso para Professor Titular - Prof. Edson Pinheiro de Lima. 2002. Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
NIEVOLA, Julio Cesar. Banca de Concurso para Professor Titular - Prof. Gustavo Henrique da Costa Oliveira. 2002. Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
NIEVOLA, Julio Cesar. Banca de Concurso para Professor Titular - Prof. Cinthia Obladen de Almendra Freitas. 2002. Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
NIEVOLA, Julio Cesar. Banca de Concurso para Professor Titular - Prof. Alcides Calsavara. 2000. Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
NIEVOLA, Julio Cesar. Banca de Concurso para Professor Titular - Prof. Marco Antônio Barbosa Cândido. 2000. Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
NIEVOLA, Julio Cesar. Banca de Concurso para Professor Titular - Prof. Marco Antônio Busetti de Paula. 2000. Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
NIEVOLA, Julio Cesar. Banca de Concurso para Professor Titular - Prof. Roberto Cesar Betini. 2000. Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
NIEVOLA, Julio Cesar. Banca de Concurso para Professor Titular - Prof. Renato Barbieri. 2000. Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
NIEVOLA, Julio Cesar. Banca de Concurso para Professor Titular - Prof. Gerson Linck Bichinho. 1999. Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
NIEVOLA, Julio Cesar. Banca de Concurso para Professor Titular - Prof. Mardson Freitas de Amorim. 1999. Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
NIEVOLA, Julio Cesar. Banca de Concurso para Professor Titular - Prof. Edgard Jamhour. 1999. Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
NIEVOLA, Julio Cesar. Banca de Concurso para Professor Titular - Prof. Bráulio Coelho Ávila. 1999. Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
Nievola, Júlio Cesar; TSUNODA, Denise Fukumi; WILDAUER, Egon Wildauer; BEZERRA, Cícero Aparecido;DESCHAMPS, Fernando. Banca/Comissão Examinadora doConcurso Público para a Carreira do Grupo ?Magistério Superior?, classe A, na Área de ConhecimentoTecnologia da Informação, do Departamento de Ciência e Gestão da Informação, do Setor de CiênciasSociais Aplicadas da Universidade Federal do Paraná. 2021. Universidade Federal do Paraná.
PACHECO, Edson José; RIBEIRO JR., Sebastião; SETI, João Antonio Palma;NIEVOLA, Julio Cesar; RODRIGUES, Luiz Carlos de Abreu. Comissão Julgadora do Concurso Público para o provimento de cargo de Professor Adjunto no Departamento de Engenharia de Produção. 2018. Universidade Federal do Paraná.
WOJCIECHOWSKI, Jaime;NIEVOLA, Julio Cesar; MONTANO, Razer Anthom Nizer Rojas; OLIVEIRA, Lucas Ferrari; VIGNATTI, Andre Luis;SCALABRIN, Edson Emilio; SOARES FiLHO, Mario de Paula; WANDRESEN, Rafael Romualdo; DELGADO, Armando Luiz Nicolini; del FABRO, Marcos Didonet. Banca Julgadora do Concurso Público para Professor da Carreira EBTT - Informática. 2014. Universidade Federal do Paraná.
WAZLAWICK, R. S.; DOVICHI, João; DANDOLINI, Gertrudes; LADEIRA, Marcelo;POZO, Aurora Trindad Ramirez; SOUZA, João Artur de; RECH, Luciana;NIEVOLA, Julio Cesar; VIEIRA, Renata. Banca de Concurso Público - Inteligência Artificial - UFSC. 2010. Universidade Federal de Santa Catarina.
SOUZA, Emanuel Maltempi; ALVES, Giselle Munhoz; WEINGAERTNER, Daniel;NIEVOLA, Julio Cesar; Marchaukoski, Jeroniza Nunes. Banca Avaliadora do Concurso Público da Universidade Federal do Paraná para Docente Adjunto na área de Bioinformática. 2010. Universidade Federal do Paraná.
VOLPI, Neida Maria Patias; NIKKEL, Walter; CHAVES NETO, Anselmo;NIEVOLA, Julio Cesar; SELEME, Robson. Comissão Julgadora do Concurso Público para Provimento de Cargo de Professor Assistente para o Departamento de Engenharia de Produção da UFPR, área de Engenharia de Qualidade. 2010. Universidade Federal do Paraná.
Marchaukoski, Jeroniza Nunes;RAITTZ, Roberto Tadeu; Cruz, Leonardo Magalhães; Gonçalves, Marcelo Albano Moret Simões;Nievola, Júlio Cesar. Comissao Julgadora do Concurso Publico de Provas e Titulos para a Carreira do Magisterio Superior, Classe Adjunto I. 2009. Universidade Federal do Paraná.
NIEVOLA, Julio Cesar; GARCIA, L. S.;LOPEZ, H.; DIRENE, A. I.. Concurso Público de Provas e Títulos para a Área de Informática da UFPR. 1999. Universidade Federal do Paraná.
NIEVOLA, Julio Cesar. Banca de Concurso Público. 1992. Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
MASIERO, Paulo Cesar;NIEVOLA, Julio Cesar; SANTANA, Regina Helena Carlucci; FERNANDEZ, Javier Ramirez; SILVA, Alexandre César Rodrigues; LOUREIRO, Antonio Alfredo Ferreira; BRANCO, K. R. L.; UEYAMA, Jó; ZUFFO, João Antonio; LONDON JR., J. B. A.. Comissão Julgadora de Concurso para Título de Livre-Docente do Departamento de Sistemas de Computação. 2014. Universidade de São Paulo.
NIEVOLA, Julio Cesar; SANTANA, M. J.; DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo; TERRA, Marco Henrique; MARAR, João Fernando. Concurso para Obtenção do Título de Livre-Docente da USP - São Carlos. 2012. Universidade de São Paulo.
SANTANA, M. J.; MARQUES, Eduardo;NIEVOLA, Julio Cesar; CALIRI, Antonio; TEIXEIRA, Marcelo Carvalho Minhoto. Concurso para Obtencão do Título de Livre-Docente - ICMC-USP-São Carlos. 2009. Universidade de São Paulo.
NIEVOLA, Julio Cesar; COSTA, Alexandre Marino. Avaliação de Credenciamento de IES para Educação a Distância. 2012. Faculdade Dom Alberto.
BICHINHO, Gerson Linck;NIEVOLA, Julio Cesar. Avaliação de Curso ? Reconhecimento. 2012. Instituto Federal Sul-Rio-Grandense.
NIEVOLA, Julio Cesar; CORMACK, Elson Fontes. Avaliação de Credenciamento de IES para Educação a Distância. 2011. Escola Superior Aberta do Brasil.
NIEVOLA, Julio Cesar; TOMELIN, Carlos Alberto. Avaliação de Credenciamento de IES para Educação a Distância. 2011. Instituto Infnet do Rio de Janeiro.
NIEVOLA, Julio Cesar; GARBELINI, Viviane Maria Penteado. Avaliação de Credenciamento de IES para Educação a Distância. 2011. Faculdade Cenecista de Osório.
QUANDT, Carlos Olavo;NIEVOLA, Julio Cesar; SOUZA, Agnaldo Izidoro de. Credenciamento de IES para Educação a Distância. 2010. Universidade de Passo Fundo.
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CHAGA, Marco Antonio Maschio Cardozo;NIEVOLA, Julio Cesar. Avaliação de Pólo Presencial para Educação à Distância. 2009. Centro Universitário Planalto do Distrito Federal.
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NIEVOLA, Julio Cesar; SANTANA, M. J.; WAZLAWICK, S.. Avaliar o Curso de Bacharelado em Informática. 2000. Universidade Federal de Viçosa.
NIEVOLA, Julio Cesar; ORTH, A. I.; SILVA, T. S. M.. Verificação das condições de funcionamento para o Reconhecimento do Curso de Sistemas de Informação. 1999. União das Faculdades Claretianas Rio Claro.
NIEVOLA, Julio Cesar; BUGATTI, I. G.; RODRIGUES, F. P.. Verificação das condições de funcionamento para o Reconhecimento do Curso de Ciência da Computação. 1999. Centro Educacional Tancredo Neves.
NIEVOLA, Julio Cesar; MELO, A. C. V.. Verificar as condições de infra-estrutura para o aumento do número de vagas do Curso de Ciência da Computação. 1999. Faculdade de Ciência da Computação.
NIEVOLA, Julio Cesar; SANTANA, M. J.. Avaliar as condições de funcionamento do Curso de Ciência da Computação. 1999. Universidade de Cuiabá.
NIEVOLA, Julio Cesar; MOREIRA, E. S.. Avaliar as condições de funcionamento do Curso de Bacharelado em Computação. 1999. Universidade do Grande Rio Prof José de Souza Herdy.
NIEVOLA, Julio Cesar; PEREIRA, C. E.; CIERI, M.. Verificação das condições de funcionamento para o Reconhecimento do Curso de Tecnologia em Processamento de Dados. 1998. Faculdade Paulistana de Ciências e Letras.
NIEVOLA, Julio Cesar; SONI, Jamil Faissal; SOUZA, Luis Cesar Guarita; NORONHA, Lucia de; BAENA, Cristina Pellegrino. Banca de Concurso para Professor Adjunto. 2018. Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
NIEVOLA, Julio Cesar; MUGNOL, Marcio; SABINO, Claudia de Vilhena Schayer. Credenciamento de IES para Pós Lato Sensu a Distância. 2010. Centro Universitário Adventista de São Paulo.
NIEVOLA, Julio Cesar. Programa Institucional de Iniciacão Científica, Programa Institucional de Iniciacão Tecnológica e Inovacão e Programa de Acões Afirmativas para Inclusão Social. 2009. Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
Orientou
Ajuste de Ponto de Operação de Máquinas; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; (Orientador);
Detecção de Componentes do Sistema de Distribuição de Energia Elétrica a partir de Nuvem de Pontos; Início: 2020; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; (Orientador);
Classificação Hierárquica em Medicina Translacional; Início: 2021; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; (Orientador);
Metcalfe?s Law To Predict Cryptocurrencies: A comparative analysis; 2019; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Análise de Técnicas de Seleção de Atributos para Classificação Hierárquica aplicadas em Funções de ProteinasPARA PROBLEMAS DE BIOINFORMÁTICA; 2017; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Otimização da Rentabilidade em Transações em Ações da Bolsa de Valores; 2016; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Reconhecimento de Expressões Faciais utilizando Redução de Dimensionalidade para Estratégia de Classificação um-contra-um; 2015; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Avaliação da Relevância de Atributos Posturográficos Globais e Estruturais para a Identificação do Acidente Vascular Encefálico utilizando Modelos de Classificação; 2015; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Um Método para Agrupamento em Fluxo de Dados Utilizando o Algoritmo SOM; 2012; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Julio Cesar Nievola;
Previsão de Série Temporal Financeira usando Evolução Diferencial com dados de Web Mining; 2011; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Seleção de Atributos Usando Critérios Multi-Objetivo Baseados em Enxames para Seleção de Genes em Micro-Arranjos (SAMO-ESMA); 2011; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Utilização de Redes Neurais para Previsão de Longo Prazo de Tráfego Internet a partir de Informações de Fluxo de Dados; 2011; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Coorientador: Julio Cesar Nievola;
NOCTUA: Uma Ferramenta para Construção Colaborativa de Conhecimento com um Catalisador Virtual; 2011; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Coorientador: Julio Cesar Nievola;
Classificação Automática de Processos de Sistemas Operacionais; 2011; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Coorientador: Julio Cesar Nievola;
Classificação Automática de Sinais de Encefalografia em Diagnóstico Precoce da Doença de Alzheimer; 2009; 0 f; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Detecção Automática de Arritmia Cardíaca utilizando Wavelet e Redes Neurais Treinadas com Otimização por Nuvem de Partículas; 2009; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Estudo Comparativo entre Algoritmos de Regras de Associação de Forma Normal e Incremental de Dados; 2008; 0 f; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Uso de Transformadas Wavelet e Redes Neurais Artificiais na Compressão do Eletrocardiograma; 2008; 0 f; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Protótipo de um Sistema Especialista para Apoio ao Ensino da Classificação do Quadro de Disfonia; 2007; 0 f; Dissertação (Mestrado em Tecnologia em Saúde) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Coorientador: Julio Cesar Nievola;
Algoritmo Genético para Localização de Motifs Regulatórios em Genomas de Procariontes; 2007; Dissertação (Mestrado em Tecnologia em Saúde) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Coorientador: Julio Cesar Nievola;
Aplicação de Métodos de Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados para Análise de Dados de Expressão Gênica; 2006; 247 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Determinação de Sítios de Início de Tradução a partir de Dados de Micro-arranjos; 2006; 123 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Identificação do Comportamento das Hepatites Virais a partir de Base de Dados de Saúde Pública; 2005; 124 f; Dissertação (Mestrado em Tecnologia em Saúde) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Coorientador: Julio Cesar Nievola;
Construção de Atributos X-of-N usando Algoritmos Genéticos; 2002; 52 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Uma Contribuição ao Estudo do Efeito das Inconsistências em Bases de Dados Usadas no Treinamento de Sistemas Simbólicos e Conexionistas; 2000; 110 f; Dissertação (Mestrado em Curso de Pós Graduação Em Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, ; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Uma proposta de Metologia para Extração de Regras de Redes Neurais Artificiais Utiliznado Algorismos Genéticos; 2000; 121 f; Dissertação (Mestrado em Curso de Pós Graduação Em Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, ; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Sistema de Apoio ao Ensino para o Atendimento Pré-Hospitalar; 1999; 0 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Sistema para Diagnóstico de Faltas em Alimentadores Radiais de 13,8kV baseado em Redes Neurais Artificiais; 1997; 0 f; Dissertação (Mestrado em Curso de Pós Graduação Em Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, ; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Ambiente Computacional de Aprendizagem Baseado em Redes Semânticas; 1996; 0 f; Dissertação (Mestrado em Curso de Pós Graduação Em Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, ; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Concepção de um Ambiente de Simulação de Sistemas Mecatrônicos com Hardware-in-the-loop; 1996; 0 f; Dissertação (Mestrado em Curso de Pós Graduação Em Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, ; Orientador: Julio Cesar Nievola;
F; Carvalho; Análise dos Métodos de Aquisição do Conhecimento e Desenvolvimento de um Sistema Baseado na Metodologia KADS; 1995; 0 f; Dissertação (Mestrado em Curso de Pós Graduação Em Engenharia Elétrica e In) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, ; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Critérios de Parada para Predição não obrigatória de Nós-Folha em Problemas de Classificação Hierárquica Local; 2020; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Aprendizado de Máquina para Predição de Biomassa e Volume Comercial de Árvores em Florestas Tropicais; 2020; Tese (Doutorado em Engenharia Florestal) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Julio Cesar Nievola;
Assistente Virtual de Operação; 2020; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Coorientador: Julio Cesar Nievola;
Tuning de Índices em Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados Relacionais utilizando Sistemas Classificadores; 2019; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Classificação Hierárquica em Data Streams; 2019; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Aprendizado Semi-supervisionado em Conectoma; 2018; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Abordagens de Classificação de Séries Temporais Posturográficas com Estratégias de Aprendizagem Multiescala e Multifrequência; 2018; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Avaliação do uso de Técnicas de Mineração de Dados para Manipulação e Enriquecimento de Dados de Big Clinical Data Referente a Dados do Censo SUS2010; 2018; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Orientador: Julio Cesar Nievola;
LUIZ RAFAEL SCHMITKE; 2017; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Digital Game Usage Lifecycle; 2017; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Coorientador: Julio Cesar Nievola;
Previsão da Ocorrência dos Estados Reacionais da Hanseníase Baseada em Redes Bayesianas; 2017; Tese (Doutorado em Ciencias da Saude) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Julio Cesar Nievola;
Uso de Classificadores Hierarquicos Baseados em DE em Bioinformatica; 2014; Tese (Doutorado em Programa de Pós Graduação Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Uso de Transformadas Wavelet e Redes Neurais Artificiais na Compressão de Sinais Biomedicos; 2013; Tese (Doutorado em Programa de Pós Graduação Em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Classificador Hierárquico Multirrótulo usando uma Rede Neural Competitiva; 2012; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Uso de Classificadores Hierarquicos Baseados em PSO em Bioinformatica; 2012; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Classificação Hierárquica utilizando Análise Formal de Conceitos; 2012; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Coorientador: Julio Cesar Nievola;
Customização de Máquina de Vetor de Suporte para Regressão de Série Temporal de Demanda de Potência Elétrica; 2005; 215 f; Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Santa Catarina, ; Coorientador: Julio Cesar Nievola;
REDUÇÃO DA QUANTIDADE DE CLASSE EM PROBLEMAS DE CLASSIFICAÇÃO HIERÁRQUICA MULTIRRÓTULO; 2017; Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Julio Cesar Nievola;
Fidelização de Clientes; 2006; 50 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Business Intelligence) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Análise de desempenho e descoberta do conhecimento nos serviços de distribuição de energia; 2005; 80 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Business Intelligence) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Análise de desempenho e descoberta do conhecimento nos serviços de distribuição de energia; 2005; 80 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Business Intelligence) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Sistema Informatizado de Apoio a decisões baseado em indicadores de desempenho de geração de energia elétrica no Brasil; 2005; 50 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Business Intelligence) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Sistema Informatizado de Apoio a decisões baseado em indicadores de desempenho de geração de energia elétrica no Brasil; 2005; 50 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Business Intelligence) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Fidelização de Clientes; 2005; 50 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Business Intelligence) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Implementação de redes neurais temporais dos tipos Elman e Jordan e seu uso em um caso típico usando indicadores econômicos; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Ferramenta para Estimativa de Custo de Obras; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Avaliação das Características mais Importantes para Sistemas de Identificação Automática do Estilo Musical; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Descoberta de padrões em dados de teste - Siemens; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Descoberta de promotores relacionados com câncer a partir de dados de micro arranjos; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Skynet; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Skynet; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Aprendizagem automática para o jogo GO em tamanho iniciante (9x9) utilizando algoritmo genético; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
L; Costa; Seleção de Atributos para Previsão da Função de Proteínas; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
EGOBOT - Jogo de GO com Auto-Aprendizado; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
EGOBOT - Jogo de GO com Auto-Aprendizado; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Analisador de Espectrofotometria; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Analisador de Espectrofotometria; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Sentinel - Rede de Estações Meteorológicas de Baixo Custo; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Jogo Go usando PSO; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Seleção de Atributos usando Redes Neurais e C4; 5 em Mineração de Dados; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Utilizando Redes Neurais Artificiais, C4; 5 e Seleção de Atributos para seleção de prováveis genes que influem no tratamento de meduloblastomas; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
AIGO - Artificial Intelligence GO; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
AIGO - Artificial Intelligence GO; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
PREVISÃO DA FUNÇÃO DE PROTEÍNAS HUMANAS BASEADA NAS CATEGORIAS DA GO ? GENE ONTOLOGY; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
PREVISÃO DA FUNÇÃO DE PROTEÍNAS HUMANAS BASEADA NAS CATEGORIAS DA GO ? GENE ONTOLOGY; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
PREVISÃO DA FUNÇÃO DE PROTEÍNAS HUMANAS BASEADA NAS CATEGORIAS DA FUNCAT; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
PREVISÃO DA FUNÇÃO DE PROTEÍNAS HUMANAS BASEADA NAS CATEGORIAS DA FUNCAT; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Sistema de Aprendizagem Automática para o Jogo GO; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Extração de Regras a partir de Redes Neurais Treinadas utilizando Algoritmo RX Modificado; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Sistema Especialista para Auxílio ao Diagnóstico de Qualidade em Energia; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Sistema para Jogar GO com Evolução do Aprendizado por Estratégia Evolucionária Auto-Adaptativa - 1; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Sistema para Jogar GO com Evolução do Aprendizado por Estratégia Evolucionária e Avaliação com Redes MLP; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Sistema para Jogar GO com Evolução do Aprendizado por Estratégia Evolucionária Auto-Adaptativa - 2; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Softec: Software for Text Classification; 2006; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
BILKES - Authorship Identification; 2006; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Sistema para Identificação de Autoria de Textos Digitais; 2006; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Seleção de Genes para Classificação de Tumores do Sistema Nervoso Central Usando Algoritmo de Busca Tabu; 2006; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Sistema de Análise de Amostras de Microarranjos; 2005; 53 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Inteligência Artificial Aplicada à Área de Sistemas Móveis (Celulares); 2005; 72 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Inteligência Artificial Aplicada à Área de Sistemas Móveis (Celulares); 2005; 72 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Seleção de Prováveis Genes que causam Propensão à Leucemia Mielóide e Leucemia Linfoblástica; 2005; 58 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Seleção de Atributos para fins de Data Mining Usando Redes Neurais; 2002; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Seleção de Atributos para fins de Data Mining Usando Redes Neurais; 2002; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Ambiente de Simulação de Métodos de Busca em Inteligência Artificial; 2002; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Ambiente de Simulação de Métodos de Busca em Inteligência Artificial; 2002; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Sistema de Auxílio ao Diagnóstico Veterinário; 2002; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Sistema de Auxílio ao Diagnóstico Veterinário; 2002; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Comparação entre Algoritmos de Extração de Regras de Redes Neurais; 2002; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Comparação entre Algoritmos de Extração de Regras de Redes Neurais; 2002; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Otimização do Planejamento Mestre da Produção Através de Algoritmos Genéticos; 2002; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Otimização do Planejamento Mestre da Produção Através de Algoritmos Genéticos; 2002; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Previsão do Valor de Abertura de Ações usando Classificadores baseado no uso de Indicadores; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Fundação Araucária; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Previsão do Valor de Abertura de Ações usando Regressores baseado no uso de Indicadores; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Julio Cesar Nievola;
PREVISÃO DO VALOR FUTURO DE CRIPTOMOEDAS A PARTIR DE ATIVOS COM COMPORTAMENTO SEMELHANTE; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO DE TÉCNICAS DE DEEP LEARNING PARA CASSIFICAÇÃO DO COMPORTAMENTO TEMPORAL DE CRIPTOMOEDAS; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Avaliação do Desempenho de Técnicas de Deep Learning para Classificação do Comportamento Temporal de Ações; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Previsão do Valor Futuro de Ações a partir de Ações com Comportamento Semelhante; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Administração) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Previsão do Valor Futuro de Ações a partir do Uso de Indicadores Técnicos; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Previsão do Valor Futuro de Ações a partir de Ações Correlatas; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
DESCOBERTA DO MELHOR CONJUNTO DE INDICADORES A SEREM USADOS PARA A PREVIS ÃO DO VALOR FUTURO DE A ÇÕES; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Fundação Araucária; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Seleção de Características mais adequadas para Previsão do Desempenho de Alunos em Curso EaD; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Avaliação Comparativa de SVM e LSTM para Previsão de Demanda; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Seleção Global de Atributos em Classificador Hierárquico baseado em Nó-Pai; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Sistema de Informação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Fundação Araucária; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Avaliação do Desempenho de Técnicas de Aprendizagem de Máquina para Previsão do Valor de Ações; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Mecatrônica) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Seleção Global de Atributos em Classificador Hierárquico baseado em Camadas; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
SELEÇÃO DE ATRIBUTOS EM CLASSIFICADOR HIERÁRQUICO GLOBAL; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Sistema de Informação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO DE DEEP LEARNING PARA PREVISÃO DO VALOR DE AÇÕES; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Sistema de Informação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Implementação da versão final do sistema especialista para diagnóstico clínico; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Desenvolvimento de classificadores hierárquicos locais; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Implementação da versão final do sistema especialista para diagnóstico clínico de hanseníase com base em mineração de dados; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Desenvolvimento de classificadores hierárquicos locais; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
IMPLEMENTAÇÃO DE UM SISTEMA ESPECIALISTA NO AMBIENTE JESS PARA DIAGNÓSTICO CLÍNICO DE HANSENÍASE; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Implementação da Versão Final do Sistema Especialistas para Diagnóstico Clínico de Hanseníase; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Implementação de Um Sistema Especialista No Ambiente Jess Para Diagnóstico Clínico de Hanseníase; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Agência PUCPR; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Representação Computacional do Conhecimento Para Classificação Clínica de Hanseníase; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Seleção de Atributos em Bases de Dados com Classes Hierarquicamente Relacionadas; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Fundação Araucária; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Elaboração de Framework para Comparação Estatística da Qualidade de Agrupamentos; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Sistema de Informação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Implementação de Medidas de Avaliação da Qualidade de Agrupamentos; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Fundação Araucária; Orientador: Julio Cesar Nievola;
USO DA TEORIA DE ENXAMES PARA SELEÇÃO DO MELHOR AGRUPAMENTO EM MICRO-ARRANJOS; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Julio Cesar Nievola;
SELEÇÃO DE ATRIBUTOS PARA MICRO-ARRANJOS BASEADA EM TÉCNICAS EVOLUCIONÁRIAS; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
SELEÇÃO DE GENES EM MICRO-ARRANJOS; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Implementação do Algoritmo NSGA-II para Avaliação de Agrupamento de Dados Provenientes de Micro-Arranjos; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Algoritmos de Seleção de Atributos: Focus e Relief; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Estudo do Uso de Pronomes Relativos e Adjetivos para Identificação de Autoria de Textos Eletrônicos; 2007; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Fundação Araucária; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Estudo da Eficiência de Formas Diferentes de Representação de Textos para Identificação de Autoria de Textos Eletrônicos; 2007; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Estudo de Algoritmos de Busca de Padrões para Análise de Estilo Literário; 2006; 21 f; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Implementação de Ferramentas de Visualização para Mineração de Dados em Bioinformática; 2006; 21 f; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Fundação para o Desenvolvimento Científico e Tecnológico de Cascavel; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Algoritmos de Agrupamento para Mineração de Dados em Bioinformática; 2005; 27 f; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Algoritmos de Associação para Mineração de Dados em Bioinformática; 2005; 33 f; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Julio Cesar Nievola;
CRIAÇÃO DA ESTRUTURA DE UMA FERRAMENTA PARA MINERAÇÃO DE DADOS EM BIOINFORMÁTICA; 2004; 32 f; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Julio Cesar Nievola;
ALGORITMOS DE CLASSIFICAÇÃO PARA MINERAÇÃO DE DADOS EM BIOINFORMÁTICA; 2004; 25 f; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Agrupamento de Documentos Semelhantes usando uma Rede Auto-Organizável; 2003; 31 f; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Sumarização de Textos Baseada em Agrupamento de Características; 2003; 33 f; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Previsão do Valor Futuro de Ações da Bolsa de Valores; 2020; Orientação de outra natureza; (2o; Grau) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Estudo do Mercado Financeiro e Previsão do Valor Futuro de Ações; 2020; Orientação de outra natureza; (2o; Grau) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Estudo de Técnicas para Previsão do Valor Futuro de Ações; 2020; Orientação de outra natureza; (2o; Grau) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Avaliação dos Possíveis Genes ligados ao Surgimento de Câncer; 2019; Orientação de outra natureza; (2o; Grau) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Descoberta de Genes ligados a alguns tipos de Câncer usando Técnicas Computacionais; 2017; Orientação de outra natureza; (2o; Grau) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
SELEÇÃO DE ATRIBUTOS EM PROBLEMAS HIERÁRQUICOS USANDO WEKA; 2015; Orientação de outra natureza; (2o; Grau) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Fundação Araucária; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Seleção de Atributos usando Critérios Multi-Objetivo baseados em Enxames para Seleção de Genes em Micro-Arranjos (SAMO-ESMA) - Parter I; 2014; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Fundação Araucária; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Seleção de Atributos usando Critérios Multi-Objetivo baseados em Enxames para Seleção de Genes em Micro-Arranjos (SAMO-ESMA) - Parter II; 2014; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Fundação Araucária; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Seleção de Atributos em Problemas Hierárquicos usando Weka; 2014; Orientação de outra natureza; (2o; Grau) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Fundação Araucária; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Jogo GO com Auto-Aprendizado; 2014; Orientação de outra natureza; (PRojetoiOS2014) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Apple; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Jogo GO com Auto-Aprendizado; 2014; Orientação de outra natureza; (PRojetoiOS2014) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Apple; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Seleção de Atributos Usando Critérios Multi-Objetivos Baseado em Exames para Seleção de Genes em Micro-arranjos; 2011; Orientação de outra natureza - COLÉGIO NOSSA SENHORA MEDIANEIRA, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Descoberta da Função de Proteínas usando Classificadores Hierárquicos; 2011; Orientação de outra natureza - Bom Jesus Nossa Senhora de Lourdes, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Seleção de Atributos usando Critérios Multi-Objetivo baseados em Enxames para Seleção de Genes em Micro-Arranjos (SAMO-ESMA); 2011; Orientação de outra natureza - COLÉGIO NOSSA SENHORA MEDIANEIRA, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
DESCOBERTA DA FUNÇÃO DE PROTEÍNAS USANDO CLASSIFICADORES HIERÁRQUICOS; 2010; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Descoberta Da Função De Proteínas Usando Classificadores Hierárquicos; 2010; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Seleção de Atributos Usando Critérios Multi-Objetivo Baseados em Enxames para Seleção de Genes em Micro-Arranjos (SAMO-ESMA); 2010; Orientação de outra natureza - Colégio da Polícia Militar do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Estudo da Eficiência de Formas Diferentes de Representação de Textos para Identificação de Autoria de Textos Eletrônicos; 2007; Orientação de outra natureza; (2o; Grau) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Julio Cesar Nievola;
Estudo do Uso de Pronomes Relativos e Adjetivos para Identificação de Autoria de Textos Eletrônicos; 2007; Orientação de outra natureza; (2o; Grau) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Julio Cesar Nievola;
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Projetos de pesquisa
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2009 - 2013
Seleção de Atributos Usando Critérios Multi-Objetivo Baseados em Enxames para Seleção de Genes em Micro-Arranjos (SAMO-ESMA), Descrição: Avaliar o desempenho de diversos algoritmos de seleção de atributos, pertencentes a diversos paradigmas, na tarefa de agrupamento de dados de micro-arranjos, usando critérios variados, combinados através de técnicas multi-objetivo baseadas em enxames. Os objetivos específicos englobados são: a)Estudo das características de um conjunto de bases de dados de micro-arranjos disponíveis publicamente; b)Implementação e testes de algoritmos de seleção de atributos baseados em diferentes paradigmas (completos ? e.g. Focus, heurísticos ? e.g. Relief, e aleatórios ? e.g. baseado em AGs); c)Implementação de um grupo de algoritmos de agrupamento pertencentes a diferentes paradigmas (e.g. baseados em centro, baseados em densidade, baseados em grade, baseado em propriedade, baseado em função objetivo); d)Implementação e testes de medidas estatísticas de qualidade de agrupamentos de dados em bioinformática (usando índice C, índice Davies-Bouldin, índice Dunn, Silhouettes, isolation); e)Implementação de técnicas multi-objetivo baseadas em enxames para combinação dos diversos índices de avaliação; f)Avaliação do desempenho de cada um dos métodos de seleção de atributos e comparação entre os mesmos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Celso Antonio Alves Kaestner - Integrante / Helyane Bronoski Borges - Integrante / Rafael Abud Menezes - Integrante / Rodolfo Botto de Barros Garcia - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação Araucária - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
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2009 - Atual
Classificadores Hierárquicos, Descrição: O objetivo desta pesquisa consiste em desenvolver e avaliar Sistemas de Classificação Hierárquica, baseado em Técnicas de Aprendizagem de Máquina tanto baseadas em Técnicas Locais quanto Técnicas Globais que permitam a Classificação Hierárquica de Proteínas. Como objetivos específicos têm-se: a) Determinar como técnicas de Aprendizagem de Máquina não hierárquicas podem ser alteradas para trabalhar em problemas hierárquicos de previsão da função de proteínas, tanto aquelas baseadas em árvore quanto as baseadas em grafos; b) Propor arquiteturas que permitam trabalhar com problemas hierárquicos, baseadas em grafos; c) Desenvolver estratégias de avaliação para problemas hierárquicos; d) Avaliar o desempenho das arquiteturas propostas em problemas de Classificação Hierárquica de Proteínas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Helyane Bronoski Borges - Integrante / Rafael Abud Menezes - Integrante / Luiz Melo Romão - Integrante., Número de produções C, T & A: 6
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2007 - 2017
Avaliação de Agrupamentos de Dados de Micro-Arrays - AvADaMA, Descrição: Quando é realizada uma tarefa de agrupamento, busca-se dividir o conjunto de dados em subconjuntos de tal forma que os dados agrupados em um subconjunto sejam semelhantes entre si (ou tenham propriedades similares) e dados presentes agrupados em diferentes subconjuntos sejam não tenham muitas semelhanças (ou ainda, que as propriedades que os caracterizam sejam diferentes). A partir deste momento, através da análise dos diversos grupos formados pode-se buscar o que caracteriza cada grupo e, eventualmente, alguma forma de descrever e separar os dados segundo uma hierarquia ou ordenação que tenha significado dentro da área a que pertencem os dados. Quando se trabalha com dados de micro-arrays, cada registro representa um determinado gene submetido a diversas condições. Espera-se que a realização do agrupamento dos mesmos conduza a subconjuntos de genes que apresentem propriedades similares, tais como apresentarem funções semelhantes, ou participarem de uma mesma via metabólica. Para analisar a qualidade do agrupamento, existem procedimentos estatísticos utilizados que utilizam vários índices como figura de mérito [Ewens 2001]. Entretanto, a verdadeira prova da utilidade dos agrupamentos consiste em se verificar se os grupos resultantes têm sentido do ponto de vista biológico[Baldi2001]. O objetivo do projeto é verificar se a validação estatística da qualidade de agrupamentos de dados de micro-arrays conduz a resultados coerentes com a validação biológica dos mesmos grupos, através de uma extensa gama de técnicas tradicionais e inovadoras de pré-tratamento, agrupamento e validação. Como resultado do trabalho será disponibilizada uma indicação de quais técnicas estatísticas podem conduzir a resultados biologicamente significativos para validação dos agrupamentos de micro-arrays, sob quais condições estes resultados se mantém, e sua aplicação nos dados do Trypanossoma Cruzy do IBMP.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2006 - 2010
Aplicação de técnicas de otimização por nuvem de partículas na detecção da arritmia cardíaca, Descrição: As doenças cardíacas são as principais causas de morte no mundo. A vida sedentária e a alimentação deficiente que engloba a maioria da população fazem com que as pessoas estejam com sua saúde cardíaca debilitada. Este trabalho retrata a proposta de utilização de técnicas de otimização por nuvem de partículas (PSO) para a detecção automática de arritmias cardíacas através da análise do eletrocardiograma (ECG). O sinal de ECG será avaliado utilizando o conceito de janela variável, que será tratada por duas metodologias distintas, sendo uma a discretização simples e a outra, uma normalização baseada na variação do sinal a cada amostra. Ambas serão tratadas no domínio do tempo. Regras serão criadas a partir dos dados extraídos da discretização e da normalização. Por fim, o algoritmo de otimização por nuvem de partículas fará a busca pelas melhores regras que classificarão o sinal, determinando se o sinal é considerado saudável ou possui arritmia. A base de dados utilizada pela pesquisa é a MIT-BIH - Arrhythmia Database.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Alfredo Beckert Neto - Integrante., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Cooperação / HI Technologies - Auxílio financeiro.
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2006 - 2010
Classificação Automática de Sinais de Encefalografia em Diagnóstico Precoce da Doença de Alzheimer, Descrição: A doença de Alzheimer causa sofrimento em seus portadores e pessoas próximas por seus efeitos e também custos financeiros. Sua incidência e prevalência aumentam com a idade, e países com grandes porções de idosos também têm maiores proporções de doentes. Estima-se que 2 milhões de Brasileiros, e 5.1 milhões de Americanos, são portadores da doença em 2007. A sua causa é desconhecida, e não possui procedimento de diagnóstico definitivo, além da autópsia. Portanto, é importante e urgente a necessidade de um preciso, não-invasivo, baixo-custo, e objetivo procedimento de diagnóstico que pode estar disponível para a população. Neste trabalho, a métrica base da comunidade clínica em recentes estudos é de 83% de sensitividade, 55% de especificidade e 75% de precisão com o diagnóstico de Alzheimer. Para ir além dessas métricas, este trabalho propõe uma análise multiresolução de wavelet configurada para extrair características dos sinais de eletroencefalografia. Este trabalho diferencia-se pelo processo de segmentação, e pela aplicação de diferentes bandas de freqüência à wavelet Quadratic B-Spline. As características representadas pela wavelet são classificadas por uma rede neural artificial. Espera-se que essa análise contribua para desenvolvimento de uma ferramenta de diagnóstico da doença de Alzheimer, precisa e útil a população. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Thiago Bassani - Integrante., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Cooperação.
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2006 - 2008
Uso de Transformadas Wavelet e Redes Neurais Artificiais na Compressão do Eletrocardiograma, Descrição: A transmissão em tempo-real do eletrocardiograma (ECG) em situações de urgência pode aumentar consideravelmente as chances de sobrevida do paciente. No entanto, um dos grandes problemas envolvendo essa aplicação da telemedicina em tempo-real envolve as limitações de banda. Exames de ECG podem gerar um grande número de dados, o que inviabiliza o uso de técnicas de telecardiologia em muitas aplicações do cotidiano. Esse problema instigou muitos autores a buscarem t´ecnicas eficientes de compressão de ECG, que podem ser agrupadas em quatro grandes grupos: abordagens baseadas em transformadas, abordagens bidimensionais, abordagens baseadas em similaridades e outras abordagens. O presente trabalho suscitou a hip´otese de que redes neurais artificiais podem ser utilizadas na compressão de ECG em conjunto com as transformadas Wavelet. Nessa abordagem, as transformadas foram respons´aveis por ressaltar os padr?oes do ECG no domínio tempo-freqüência. Esses padrões, por sua vez, foram comprimidos por uma rede neural MLP treinada com algoritmo de retro-propagação. Os registros da MIT-BIH Arrhythmia Database foram comprimidos em 28 vezes, enquanto a MIT-BIH ECG Compression Test Database foi comprimida em 20 vezes. O processo obteve bons resultados no quesito de qualidade, que podem ser observados nos baixos valores da diferença percentual da raiz media (0.037% e 0.028%), do desvio padrão dos erros (0.287 e 0.230) e do erro máximo (1.999 e 1.998). Um método automático de validação baseado em Wavelets também foi utilizado para qualificar o método proposto. Pode-se concluir a partir daí que o método proposto neste trabalho apresentou um grau de qualidade variando entre ?bom? e ?excelente?. Finalmente, especialistas internacionais avaliaram os exames comprimidos, demonstrando que a compressão do ECG não afetou o valor clíınico do exame. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Marcus Vinícius Mazega Figueredo - Integrante., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Cooperação / HI Tecnologia em Saúde Ltda. - Remuneração.
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2005 - 2015
Técnicas de Aprendizagem Não-Supervisionada baseadas em Competição Suave para Bases Bioinformáticas, Descrição: O aumento crescente de dados de bio-informática é acompanhado pelo aumento da demanda por ferramentas computacionais utilizadas para uma análise mais rápida e eficiente de dados biológicos. As bases de dados de bio-informática contêm tantos dados que se tornam quase impossíveis de serem analisados manualmente para tomadas de decisões valiosas. Por isso técnicas de agrupamento são muito úteis na análise desses dados já que centenas de atributos independentes necessitam ser considerados simultaneamente para modelar com veracidade o comportamento e os padrões entre os genes. Este trabalho estuda a aplicação de técnicas de agrupamento suaves, derivadas das redes de Kohonen, fazendo uma validação estatística dos resultados da aplicação de tais algoritmos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Tania de Araujo Meneguette - Integrante., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Cooperação.
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2005 - 2008
Estudo Comparativo entre Algoritmos de Regras de Associação de Forma Normal e Incremental de Dados, Descrição: Dentre as tecnicas de mineracao de dados destacam-se as Regras de Associacao, definidas como padroes descritivos representando a probabilidade de um conjunto de itens aparecerem em uma transacao. Neste trabalho foram explorados dois algoritmos de regras de associacao, o algoritmo APriori, aplicado para a extracao de regras de associacao de forma convencional e o algoritmo ZigZag, utilizado para extracao de regras de associacao de forma incremental, cujo principal objetivo e efetuar um estudo comparativo entre estes algoritmos bem como a sua forma de utilizacao. Ambos os algoritmos, foram aplicados em duas bases de dados de uma empresa de planos de saude de forma a demonstrar uma comparacao dos resultados, medindo tempo, quantidade e qualidade das regras extraidas de duas bases de dados. Em todas as extracoes, o algoritmo ZigZag mostrou-se eficaz em seu desempenho, em comparacao as aplicacoes do algoritmo APriori. Entretanto a analise dos resultados nao e uma tarefa trivial, tendendo a resultados subjetivos. Para isto, foram feitos diversos trabalhos de interpretacao de resultados bem como aplicadas medidas de avaliacao das regras, a fim de se obter a melhor qualidade dentre as regras extraidas de seus respectivos algoritmos e bases de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Euclides Peres Faira Junior - Integrante., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Cooperação / Unimed Curitiba Cooperativa de Serviços Medicos - Remuneração.
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2005 - 2007
Grafoscopia e Analise de Estilo Literário em Documentos Questionados, Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo desenvolver estudos de base, na busca de soluções computacionais fundamentadas na análise de imagens digitais e do estilo literário do escritor. As soluções têm como objetivo auxiliar na analise gráfica de manuscritos, antigos ou contemporâneos (Grafoscopia Digital). A possível relação entre um escritor e um manuscrito, assim como a análise paleográfica do mesmo, sob a luz da Grafoscopia, serão objetos de estudo desse projeto. Os métodos computacionais baseados em imagens digitais e na análise do estilo literário propiciam a parametrização das características individuais do escritor, reduzindo assim os processos de inferência.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Integrante / Flávio Bortolozzi - Integrante / Cinthia O. de Almendra Freitas - Integrante / Robert Sabourin - Integrante / João Marques de Carvalho - Integrante / Edson José Rodrigues Justino - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 5
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2005 - 2007
Algoritmo Genético para Localização de Motifs Regulatórios em Genomas de Procariontes, Descrição: Os resultados obtidos com o algoritmo GA_FIND_RR comprovaram que o uso do AG pode ser uma solução complementar a outras soluções já desenvolvidas para a predição de RG. Porém, como ainda não há um perfeito conhecimento biológico de todas as características das RG em organismos unicelulares (procariontes), existe um grande trabalho a ser desenvolvido em todos os algoritmos de predição de RG, incluído o GA_FIND_RR. Os algoritmos estudados que apresentaram os melhores resultados são os desenvolvidos para predição de RG objetivando apenas um organismo específico. Foram criadas cinco versões distintas do GA_FIND_RR, conforme explicado no capítulo 6. As versões 1, 3 e 5 conseguiram predizer cerca de 10% das 635 RG conhecidas para o Bacillus subtilis. As versões 2 e 4 tiveram uma forte convergência para uma região perto do TSS, conhecida como Shine-Delgarno, gerando resultados falsos. Sugere-se, em uma versão futura, do FIND_AG_RR, desenvolver uma função de adaptação com as cinco funções implementadas no mesmo código fonte, deixando como parâmetro para o usuário selecionar qual versão deverá ser usada. Mudanças nos operadores genéticos, também alteraravam os resultados obtidos, para uma mesma versão, principalmente quando alterava-se o valor percentual da taxa de mutação e cruzamento. Taxas de mutação maiores, em torno de 12% a 50%, com taxas de cruzamento variando entre 40% a 80%, apresentaram os melhores resultados. O uso de taxas de mutações maiores que as sugeridas normalmente (em torno de 1% a 2%), foram para aumentar a diversidade dos indivíduos no espaço de busca. Para garantir que o melhor indivíduo não fosse perdido, em praticamente todas as execuções do GA_FIND_RR foi usado o conceito de elitismo, variando entre 1 a 10 indivíduos. O uso da técnica de torneio para o processo de seleção, variando entre 6 a 10 indivíduos, diminuiu a perda de diversidade. O MatLab, não utiliza a técnica de Rank, por isso não foi usada. Poder-se-ia ter customizado esta técnica, mas c. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Integrante / Humberto Maciel França Madeira - Coordenador / José Roberto Gorski - Integrante.
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2005 - 2007
Protótipo de um Sistema Especialista para Apoio ao Ensino da Classificação do Quadro de Disfonia, Descrição: A avaliação da qualidade vocal é realizada segundo os métodos perceptivo-auditivo e acústico, não existindo termos padronizados para a sua descrição. A primeira avaliação, perceptivo-auditiva, é um método subjetivo que varia de acordo com a percepção do avaliador. O segundo método, acústico, é uma análise objetiva e que é utilizado fazendo uso de programas computadorizados, demonstrando vários aspectos mensuráveis do sinal da voz capturada, de forma quantitativa.O protótipo deste estudo foi feito usando o sistema Sinta, que trabalha com regras de produção. Os dados obtidos dos prontuários de pacientes da clínica de fonoaudiologia da PUCPR foram inseridos no Sinta a fim de serem estruturados para se chegar a uma hipótese diagnóstica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Integrante / Laudelino Cordeiro Bastos - Coordenador / Dayse Maria Souto de Amorim - Integrante., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Cooperação.
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2004 - 2005
Identificação do Comportamento das Hepatites Virais a partir de Base de Dados de Saúde Públic, Descrição: Este trabalho avaliou diversas características das Hepatites Virais, bem como as relações existentes entre as características preditoras para a especificação da classificação etiológica, identificando alguns casos de crianças infectadas pelo VHB já num estágio avançado da doença, fato antes não observado pelo vigilância epidemiológica.Também verificou a existência da discordância da ficha de investigação, com o dicionário de dados e a base de dados disponibilizada no SINAN, e ainda, identificar falhas no preenchimento dos dados. Foi possível também a exploração dos dados referentes as Hepatites Virais de forma minuciosa, possibilitando a vigilância epidemiológica identificar fatos não identificados anteriormente, conhecer melhor a estrutura e os dados armazenados referentes a este agravo nesta localidade, permitindo assim, melhorar as suas ações e políticas na prevenção e controle destas doenças, o que não seria possível sem a utilização de tal tecnologia. Verificou-se também que a utilização do KDD permite identificar nas bases de dados problemas de saúde pública que estão ocultos e precisam ser detectados. Sendo assim, na Secretaria de Estado da Saúde do Paraná, pretende-se explorar os dados referentes aos outros agravos armazenados no SINAN, bem como a aplicação do KDD em outros Sistemas de Informação em Saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Integrante / Carla Machado da Trindade - Integrante / Marcia Gil Aldenuci - Integrante / Claudia Maria Cabral Moro Barra - Coordenador / Samuel Jorge Moysés - Integrante., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Cooperação / Secretaria Municipal da Saúde de Curitiba - Cooperação.
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2004 - Atual
Mineração de Dados em Bioinformática, Descrição: A proposta deste projeto consiste na aplicação de métodos de Aprendizagem de Máquina e Mineração de Dados que contribuam nos avanços das descobertas de dados gênicos, através da capacidade do sistema de aprender automaticamente a partir dos dados disponíveis e produzir hipóteses úteis. Os estudos estão focados na análise de dados obtidos de proteínas e engloba as tarefas de agrupamento e classificação a partir dos mesmos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Emerson Cabrera Paraíso - Integrante.
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2003 - 2005
Customização de Máquina de Vetor de Suporte para Regressão de Série Temporal de Demanda de Potência Elétrica, Descrição: O objetivo do projeto consiste em desenvolver uma máquina de aprendizagem com vetores suporte, capaz de apresentar resultados de prognóstico compatíveis com as necessidades do planejamento e operação de sistemas elétricos. Os objetivos específicos são: apresentar os principais métodos de regressão de séries temporais; analisar a teoria de máquinas de vetor de suporte; identificar uma máquina de vetor de suporte aplicável ao caso em estudo; apresentar resultados comparativos do estudo de caso, com SVMR e RBF e delinear possíveis relações entre variáveis do modelo e vetores de entrada.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Cláudio Martin - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Santa Catarina - Cooperação.
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1999 - Atual
Previsão de Variáveis Temporais usando Técnicas de Mineração de Dados, Descrição: A previsão de variáveis temporais exige que os dados iniciais sejam tratados de maneira adequada às suas características, seja com o uso de valores originais, seja através de pré-processamento genérico ou transformações específicas para que os algoritmos de regressão possam extrair todo o potencial conhecimento armazenado nos dados. Neste projeto analisam-se dados temporais de diversas áreas e em que medida o tratamento realizado com sucesso em uma área pode ser expandido para outra área.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador.
Projetos de desenvolvimento
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2012 - Atual
Classificação Clínica de Hanseníase e Estados Reacionais, Descrição: O objetivo geral deste estudo é desenvolver um sistema, baseado em técnicas de Aprendizagem de Máquina, para classificação clínica de Hanseníase e previsão do risco de um paciente diagnosticado com hanseníase desenvolver estados reacionais, a partir de dados clínicos, demográficos e genético-moleculares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Marcelo Tavora Mira - Integrante / Rafael Saraiva de Andrade Rodrigues - Integrante / Murilo Candido Rosario - Integrante / Luís Felipe Nogoseke - Integrante.
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2012 - Atual
Classificação Clínica de Hanseníase e Estados Reacionais, Descrição: O objetivo geral deste estudo é desenvolver um sistema, baseado em técnicas de Aprendizagem de Máquina, para classificação clínica de Hanseníase e previsão do risco de um paciente diagnosticado com hanseníase desenvolver estados reacionais, a partir de dados clínicos, demográficos e genético-moleculares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Marcelo Tavora Mira - Integrante / Rafael Saraiva de Andrade Rodrigues - Integrante / Murilo Candido Rosario - Integrante / Luís Felipe Nogoseke - Integrante.
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2012 - Atual
Classificação Clínica de Hanseníase e Estados Reacionais, Descrição: O objetivo geral deste estudo é desenvolver um sistema, baseado em técnicas de Aprendizagem de Máquina, para classificação clínica de Hanseníase e previsão do risco de um paciente diagnosticado com hanseníase desenvolver estados reacionais, a partir de dados clínicos, demográficos e genético-moleculares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Marcelo Tavora Mira - Integrante / Rafael Saraiva de Andrade Rodrigues - Integrante / Murilo Candido Rosario - Integrante / Luís Felipe Nogoseke - Integrante.
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2012 - Atual
Classificação Clínica de Hanseníase e Estados Reacionais, Descrição: O objetivo geral deste estudo é desenvolver um sistema, baseado em técnicas de Aprendizagem de Máquina, para classificação clínica de Hanseníase e previsão do risco de um paciente diagnosticado com hanseníase desenvolver estados reacionais, a partir de dados clínicos, demográficos e genético-moleculares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Marcelo Tavora Mira - Integrante / Rafael Saraiva de Andrade Rodrigues - Integrante / Murilo Candido Rosario - Integrante / Luís Felipe Nogoseke - Integrante.
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2012 - Atual
Classificação Clínica de Hanseníase e Estados Reacionais, Descrição: O objetivo geral deste estudo é desenvolver um sistema, baseado em técnicas de Aprendizagem de Máquina, para classificação clínica de Hanseníase e previsão do risco de um paciente diagnosticado com hanseníase desenvolver estados reacionais, a partir de dados clínicos, demográficos e genético-moleculares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Marcelo Tavora Mira - Integrante / Rafael Saraiva de Andrade Rodrigues - Integrante / Murilo Candido Rosario - Integrante / Luís Felipe Nogoseke - Integrante.
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2012 - Atual
Classificação Clínica de Hanseníase e Estados Reacionais, Descrição: O objetivo geral deste estudo é desenvolver um sistema, baseado em técnicas de Aprendizagem de Máquina, para classificação clínica de Hanseníase e previsão do risco de um paciente diagnosticado com hanseníase desenvolver estados reacionais, a partir de dados clínicos, demográficos e genético-moleculares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Marcelo Tavora Mira - Integrante / Rafael Saraiva de Andrade Rodrigues - Integrante / Murilo Candido Rosario - Integrante / Luís Felipe Nogoseke - Integrante.
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2012 - Atual
Classificação Clínica de Hanseníase e Estados Reacionais, Descrição: O objetivo geral deste estudo é desenvolver um sistema, baseado em técnicas de Aprendizagem de Máquina, para classificação clínica de Hanseníase e previsão do risco de um paciente diagnosticado com hanseníase desenvolver estados reacionais, a partir de dados clínicos, demográficos e genético-moleculares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Marcelo Tavora Mira - Integrante / Rafael Saraiva de Andrade Rodrigues - Integrante / Murilo Candido Rosario - Integrante / Luís Felipe Nogoseke - Integrante.
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2012 - Atual
Classificação Clínica de Hanseníase e Estados Reacionais, Descrição: O objetivo geral deste estudo é desenvolver um sistema, baseado em técnicas de Aprendizagem de Máquina, para classificação clínica de Hanseníase e previsão do risco de um paciente diagnosticado com hanseníase desenvolver estados reacionais, a partir de dados clínicos, demográficos e genético-moleculares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Marcelo Tavora Mira - Integrante / Rafael Saraiva de Andrade Rodrigues - Integrante / Murilo Candido Rosario - Integrante / Luís Felipe Nogoseke - Integrante.
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2012 - Atual
Classificação Clínica de Hanseníase e Estados Reacionais, Descrição: O objetivo geral deste estudo é desenvolver um sistema, baseado em técnicas de Aprendizagem de Máquina, para classificação clínica de Hanseníase e previsão do risco de um paciente diagnosticado com hanseníase desenvolver estados reacionais, a partir de dados clínicos, demográficos e genético-moleculares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Marcelo Tavora Mira - Integrante / Rafael Saraiva de Andrade Rodrigues - Integrante / Murilo Candido Rosario - Integrante / Luís Felipe Nogoseke - Integrante.
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2012 - Atual
Classificação Clínica de Hanseníase e Estados Reacionais, Descrição: O objetivo geral deste estudo é desenvolver um sistema, baseado em técnicas de Aprendizagem de Máquina, para classificação clínica de Hanseníase e previsão do risco de um paciente diagnosticado com hanseníase desenvolver estados reacionais, a partir de dados clínicos, demográficos e genético-moleculares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Marcelo Tavora Mira - Integrante / Rafael Saraiva de Andrade Rodrigues - Integrante / Murilo Candido Rosario - Integrante / Luís Felipe Nogoseke - Integrante.
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2012 - Atual
Classificação Clínica de Hanseníase e Estados Reacionais, Descrição: O objetivo geral deste estudo é desenvolver um sistema, baseado em técnicas de Aprendizagem de Máquina, para classificação clínica de Hanseníase e previsão do risco de um paciente diagnosticado com hanseníase desenvolver estados reacionais, a partir de dados clínicos, demográficos e genético-moleculares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Marcelo Tavora Mira - Integrante / Rafael Saraiva de Andrade Rodrigues - Integrante / Murilo Candido Rosario - Integrante / Luís Felipe Nogoseke - Integrante.
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2012 - Atual
Classificação Clínica de Hanseníase e Estados Reacionais, Descrição: O objetivo geral deste estudo é desenvolver um sistema, baseado em técnicas de Aprendizagem de Máquina, para classificação clínica de Hanseníase e previsão do risco de um paciente diagnosticado com hanseníase desenvolver estados reacionais, a partir de dados clínicos, demográficos e genético-moleculares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Marcelo Tavora Mira - Integrante / Rafael Saraiva de Andrade Rodrigues - Integrante / Murilo Candido Rosario - Integrante / Luís Felipe Nogoseke - Integrante.
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2012 - Atual
Classificação Clínica de Hanseníase e Estados Reacionais, Descrição: O objetivo geral deste estudo é desenvolver um sistema, baseado em técnicas de Aprendizagem de Máquina, para classificação clínica de Hanseníase e previsão do risco de um paciente diagnosticado com hanseníase desenvolver estados reacionais, a partir de dados clínicos, demográficos e genético-moleculares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Marcelo Tavora Mira - Integrante / Rafael Saraiva de Andrade Rodrigues - Integrante / Murilo Candido Rosario - Integrante / Luís Felipe Nogoseke - Integrante.
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2012 - Atual
Classificação Clínica de Hanseníase e Estados Reacionais, Descrição: O objetivo geral deste estudo é desenvolver um sistema, baseado em técnicas de Aprendizagem de Máquina, para classificação clínica de Hanseníase e previsão do risco de um paciente diagnosticado com hanseníase desenvolver estados reacionais, a partir de dados clínicos, demográficos e genético-moleculares.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Julio Cesar Nievola - Coordenador / Marcelo Tavora Mira - Integrante / Rafael Saraiva de Andrade Rodrigues - Integrante / Murilo Candido Rosario - Integrante / Luís Felipe Nogoseke - Integrante.
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Histórico profissional
Endereço profissional
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Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Reitoria, Escola Politécnica. , R. Imaculada Conceição, 1155 - Parque Tecnológico - Bloco 02, Prado Velho, 80215901 - Curitiba, PR - Brasil - Caixa-postal: 16210, Telefone: (41) 32711676, Fax: (41) 32712121, URL da Homepage:
Experiência profissional
1993 - Atual
Pontifícia Universidade Católica do ParanáVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 40
Atividades
-
03/1999
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial
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03/1999
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial
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02/1999
Direção e administração, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Programa de Pós Graduação Em Informática Aplicada Ppgia.,Cargo ou função, Coordenador de Programa.
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03/1997
Serviços técnicos especializados , Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Programa de Pós Graduação Em Informática Aplicada Ppgia.,Serviço realizado, Consultoria em projetos de informática.
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08/1996
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Programa de Pós Graduação Em Informática Aplicada Ppgia.,Linhas de pesquisa
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08/1996
Ensino, Programa de Pós Graduação Em Informática Aplicada, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Redes Neurais Artificiais
-
03/1996
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto Final
-
03/1993
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto Final
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01/1999 - 12/2000
Direção e administração, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Programa de Pós Graduação Em Informática Aplicada Ppgia.,Cargo ou função, Coordenador de Programa.
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10/1995 - 01/1999
Direção e administração, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica.,Cargo ou função, Chefe de Departamento.
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03/1993 - 01/1999
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Circuitos Elétricos
1981 - 1999
Universidade Tecnológica Federal do ParanáVínculo: Servidor público ou celetista, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 40
Atividades
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01/1995 - 05/1999
Ensino, Engenharia Industrial Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Computação I e II, Probabilidade e Estatística, Cálculo Numérico
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03/1993 - 05/1999
Ensino, Curso de Pós Graduação Em Engenharia Elétrica e In, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial, Redes Neurais Artificiais, Álgebra Linear Aplicada
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02/1985 - 12/1994
Ensino, Engenharia Industrial Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Circuitos Elétricos, Eletrônica Industrial, Controle e Servomecanismos
1983 - 1983
Engeletric S AVínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário de Projetos, Carga horária: 30
Atividades
-
01/1983 - 12/1983
Estágios , Projetos, Projetos Elétricos.,Estágio realizado, Projetista.
1984 - 1985
Souza Rausis LtdaVínculo: Outro, Enquadramento Funcional: DIRETOR TECNICO, Carga horária: 30
Atividades
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01/1984 - 12/1985
Direção e administração, Projetos, Projetos.,Cargo ou função, RESPONSAVEL POR AVALIACAO DE PROJETOS..
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01/1984 - 12/1985
Serviços técnicos especializados , Projetos, Projetos.,Serviço realizado, Projetos.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Júlio Cesar Nievola e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
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Confirma a exclusão?