Camile Söthe

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• LIMA, C. L. ; OLIVEIRA, F. H. ; SOTHE, C. ; ALVES, F. E. ; SCHIMALSKI, M. B. ; SILVA, G. O. ; LIESENBERG, V. . Detecção da espécie exótica invasora Hoveniadulcispor meio de classificação supervisionada. Brazilian Journal of Development , v. 7, p. 44110-44127, 2021.

• DE ASSIS BARROS, LUIZMAR ; MENDONÇA, BRUNO ARAUJO FURTADO DE ; SOTHE, CAMILE ; FERNANDES FILHO, ELPIDIO INÁCIO ; ELKIN, CHÉ . Fire in the Atlantic Rainforest: an analysis of 20 years of fire foci distribution and their social-ecological drivers. Geocarto International , v. -, p. 1-25, 2021.

• SOTHE, C. ; DE ALMEIDA, C. M. ; SCHIMALSKI, M. B. ; LA ROSA, L. E. C. ; CASTRO, J. D. B. ; FEITOSA, R. Q. ; DALPONTE, M. ; LIMA, C. L. ; LIESENBERG, V. ; MIYOSHI, G. T. ; TOMMASELLI, A. M. G. . Comparative performance of convolutional neural network, weighted and conventional support vector machine and random forest for classifying tree species using hyperspectral and photogrammetric data. GIScience & Remote Sensing , v. -, p. 1-26, 2020.

• SOTHE, C. ; LA ROSA, L. E. C. ; DE ALMEIDA, C. M. ; GONSAMO, A. ; SCHIMALSKI, M. B. ; CASTRO, J. D. B. ; FEITOSA, R. Q. ; DALPONTE, M. ; LIMA, C. L. ; LIESENBERG, V. ; MIYOSHI, G. T. ; TOMMASELLI, A. M. G. . EVALUATING A CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR FEATURE EXTRACTION AND TREE SPECIES CLASSIFICATION USING UAV-HYPERSPECTRAL IMAGES. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences , v. V-3-2020, p. 193-199, 2020.

• SOTHE ; DALPONTE ; DE ALMEIDA ; SCHIMALSKI ; LIMA ; LIESENBERG ; MIYOSHI ; TOMMASELLI . Tree Species Classification in a Highly Diverse Subtropical Forest Integrating UAV-Based Photogrammetric Point Cloud and Hyperspectral Data. Remote Sensing , v. 11, p. 1338, 2019.

• SOTHE, C. ; ALMEIDA, CLÁUDIA MARIA DE ; SCHIMALSKI, MARCOS BENEDITO ; LIESENBERG, VERALDO ; CUE, L. E. ; BERMUDEZ, J. D. ; FEITOSA, R. Q. . A comparison of machine and deep-learning algorithms applied to multisource data for a subtropical forest area classification. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING , v. -, p. 1-27, 2019.

• SOTHE, C. ; ALMEIDA, C. M. ; SCHIMALSKI, M. B. ; LIESENBERG, V. ; DIAZ, P. A. . Automatic tuning of segmentation parameters for tree crown delineation with VHR imagery. Geocarto International , v. -, p. 1-19, 2019.

• SOTHE, CAMILE ; GOETTEN, LUÍS CLÁUDIO . Infrações Ambientais Constatadas Pela Polícia Ambiental no Litoral Centro-Norte de Santa Catarina. FLORAM , v. 24, p. 1-10, 2017.

• SOTHE, CAMILE ; ALMEIDA, CLÁUDIA ; LIESENBERG, VERALDO ; SCHIMALSKI, MARCOS . Evaluating Sentinel-2 and Landsat-8 Data to Map Sucessional Forest Stages in a Subtropical Forest in Southern Brazil. Remote Sensing , v. 9, p. 838, 2017.

• GERENTE, JÉSSICA ; PLETSCH, MIKHAELA ALOÍSIA JÉSSIE SANTOS ; SOTHE, CAMILE ; FRANCISCO, CRISTIANE NUNES . CLASSIFICAÇÃO SEMIAUTOMÁTICA DE CICATRIZES DE MOVIMENTOS DE MASSA POR MEIO DE TÉCNICAS DE DETECÇÃO DE MUDANÇAS. REVISTA BRASILEIRA DE GEOMORFOLOGIA , v. 18, p. 801-812, 2017.

• SOTHE, CAMILE ; LIESENBERG, VERALDO ; ALMEIDA, CLÁUDIA MARIA DE ; SCHIMALSKI, MARCOS BENEDITO . ABORDAGENS PARA CLASSIFICAÇÃO DO ESTÁDIO SUCESSIONAL DA VEGETAÇÃO DO PARQUE NACIONAL DE SÃO JOAQUIM EMPREGANDO IMAGENS LANDSAT-8 E RAPIDEYE. Boletim de Ciências Geodésicas , v. 23, p. 389-404, 2017.

• SOTHE, CAMILE ; GERBI CAMARGO, EDUARDO CELSO ; GERENTE, JÉSSICA ; RENNÓ, CAMILO DALELES ; VIEIRA MONTEIRO, ANTÔNIO MIGUEL . Uso de Modelo Aditivo Generalizado para Análise Espacial da Suscetibilidade a Movimentos de Massa. REVISTA DO DEPARTAMENTO DE GEOGRAFIA , v. 34, p. 68, 2017.

• CUNHA, ALEXSANDRO BAYESTORFF ; BRAND, MARTHA ANDREIA ; ALMEIDA, CAIO CESAR FAEDO DE ; SOTHE, CAMILE ; MARTARELLO, LARISSA PASA ; GORSKI, LUCIANE . Rendimento em madeira serrada de Cupressus lusitanica Mill por meio do sistema de desdobro tangencial. Scientia Forestalis (IPEF) , v. 44, p. 205-214, 2016.

• SOTHE, CAMILE ; SCHIMALSKI, MARCOS BENEDITO ; LIESENBERG, VERALDO ; ALMEIDA, CLÁUDIA MARIA DE ; SOUZA, CAMILA FURLAN DE ; SOUZA, JOÃO BOING DE . Técnicas de mineração de dados aplicadas à classificação do estádio sucessional da vegetação em áreas de floresta ombrófila mista. Scientia Forestalis (IPEF) , v. 44, p. 8, 2016.

• SOTHE, C. ; ALMEIDA, C. M. ; SCHIMALSKI, M. B. ; LIESENBERG, VERALDO ; LIMA, C. L. ; MIYOSHI, G. T. ; TOMMASELLI, A. M. G. . Single-tree species mapping using one-class classification methods and UAV hyperspectral images. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019, Santos. Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019.

• SOTHE, C. ; DE ALMEIDA, C. M. ; SCHIMALSKI, M. B. ; LIESENBERG, V. . Integration of Worldview-2 and Lidar Data to MAP a Subtropical Forest Area: Comparison of Machine Learning Algorithms. In: IGARSS 2018 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018, Valencia. IGARSS 2018 - 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018. p. 6207-6214.

• SOTHE, C. ; ALMEIDA, C. M. ; SCHIMALSKI, M. B. ; LIESENBERG, V. . Análise comparativa de abordagens para classificação do estádio sucessional da vegetação de um fragmento florestal da Mata Atlântica. In: XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2017, Santos. Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. São José dos Campos: INPE, 2017. p. 1306-1313.

• SOTHE, C. ; GERENTE, J. ; ESCADA, M. I. S. ; ALMEIDA, C. M. ; SCHIMALSKI, M. B. ; FRANCISCO, C. N. ; LIESENBERG, V. . Análise multitemporal da cobertura vegetal afetada por movimentos de massa no município de Nova Friburgo-RJ. In: XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2017, Santos. Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. São José dos Campos: INPE, 2017. p. 1502-1509.

• GERENTE, J. ; SOTHE, C. ; NEGRAO, P. ; KORTING, T. S. . Mass movements? scars classification using data mining techniques. In: XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2017, Santos. Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. São José dos Campos: INPE, 2017. p. 3553-3560.

• SOTHE, C. ; ALMEIDA, C. M. ; SCHIMALSKI, M. B. ; LIESENBERG, V. . Potencial dos dados Sentinel-2 e Landsat-8 para a classificação do uso e cobertura da terra de um ambiente costeiro. In: XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2017, Santos. Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. São José dos Campos: INPE, 2017. p. 3672-3679.

• SANTOS, E. G. ; NEGRAO, P. ; SOTHE, C. ; GERENTE, J. . Detecção de mudanças em cicatrizes de movimentos de massa na Serra do Mar paranaense a partir da diferença de valores de NDVI. In: XXVII Congresso Brasileiro de Cartografia, 2017, Rio de Janeiro. Anais do XXVII Congresso Brasileiro de Cartografia, 2017. p. 716-720.

• SOTHE, C. . Geotecnologias como ferramentas auxiliares na fiscalização ambiental. In: I Seminário Regional de Pesquisa e Inovação em Segurança Pública, 2015, Florianópolis. Anais do I Seminário Regional de Pesquisa e Inovação em Segurança Pública. Florianópolis: PMSC, 2015. v. I. p. 96-102.

• SOTHE, C. ; SCHIMALSKI, M. B. . Mapeamento da cobertura do solo através da classificação orientada a objeto em Imagens Landsat-8. In: XI Seminário de Atualização em Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas Aplicados à Engenharia Florestal., 2014, Curitiba. Anais do XI Seminário de Atualização em Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas Aplicados à Engenharia Florestal.. Curitiba: IEP, 2014. p. 526-532.

• SOTHE, C. . Estudo de Caso: Conceição das Alagoas ? MG e a Violação dos Direitos Humanos de Presidiários. In: Jornada do Direito, 2012, Balneário Camboriú. Direitos fundamentais e Políticas Publicas. Balneário Camboriú: Faculdade Avantis, 2012. p. 318-324.

• SPIAZZI, F. ; BORGES, S. C. ; SOTHE, C. ; RAFAELLI NETO, S. L. . Avaliação da estrutura espacial de um povoamento de Pinus sp. com o uso de SIG e da geoestatística. In: XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2011, Curitiba. Anais do XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. São José dos Campos: INPE, 2011. v. 15. p. 1773-1778.

• SOTHE, C. ; RAFAELLI NETO, S. L. ; BUCK, A. L. ; LEBKUCHEN, H. ; ROLIM, F. A. ; SPIAZZI, F. ; BORGES, S. C. . Metodologia para classificaçao de sitios florestais baseada em técnicas de Sensoriamento Remoto. In: IX Seminário de Atualização em Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas Aplicados à Engenharia Florestal, 2010, Curitiba. Anais do IX Seminário de Atualização em Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas Aplicados à Engenharia Florestal, 2010. p. 432-439.

• SOTHE, C. ; MATOS, F. M. ; RAFAELLI NETO, S. L. ; MORES, D. J. . Análise espacial de DAP e altura de árvores em reflorestamento não manejado de Eucalyptus sp.. In: I Congresso de Iniciação Científica, 2010, Florianópolis. Anais do I Congresso de Iniciação Científica. Florianópolis: UDESC, 2010.

• HEINZEN, K. H. ; SOTHE, C. ; GRUDTNER, A. ; HIGUCHI, P. . Análise da regeneração natural em fragmento de floresta ombrófila mista localizado em Lages, SC. In: I Congresso de Iniciação Científica, 2010, Florianópolis. Anais do I Congresso de Iniciação Científica. Florianópolis: UDESC, 2010.

• SOTHE, C. ; GONSAMO, A. ; ARABIAN, J. ; SNIDER, J. . The size and distribution of organic carbon stocks in terrestrial ecosystems of Canada. In: 2020 AGU Fall Meeting, 2020, San Francisco. 2020 AGU Fall Meeting, 2020.

• SOTHE, C. ; DALPONTE, M. ; ALMEIDA, C. M. ; SCHIMALSKI, M. B. ; LIESENBERG, V. ; LIMA, C. L. ; MIYOSHI, G. T. ; TOMMASELLI, A. M. G. . Integration of UAV-based photogrammetric point cloud and hyperspectral data for tree species classification. In: SilviLaser, 2019, Iguazu Falls. Proceedings of Silvilaser 2019, 2019.

• SOTHE, C. ; ALMEIDA, C. M. ; SCHIMALSKI, M. B. ; LIESENBERG, V. . Automatic Tuning of Segmentation Parameters for Tree Crown Delineation with Multispectral Data. In: GEOBIA 2018 - International Conference on Geographic Object-Based Image Analysis, 2018, Montpellier, França. Proceedings of GEOBIA 2018: From pixels to ecosystems and global sustainability , 2018.

• SOTHE, C. ; SCHIMALSKI, M. B. ; LIESENBERG, V. ; ALMEIDA, C. M. . Classificação do Estágio Sucessional da Vegetação Empregando Mineração de Dados e Softwares Open Source. In: IX Colóquio de Ciências Geodésicas, 2016, Curitiba. ANAIS DO IX COLÓQUIO BRASILEIRO DE CIÊNCIAS GEODÉSICAS, 2016.

• SOTHE, C. ; ARAKI, E. K. ; HEINZEN, K. H. . Diferenças na estrutura, diversidade, e composição florística de duas áreas com distintas condições de regeneração natural localizadas em Urubici-SC. In: II Simpósio Nacional de Inventário Florestal, 2013, Curitiba. Anais do II Simpósio Nacional de Inventário Florestal, 2013.

• SOUZA, J. C. ; SOTHE, C. ; CASTILHO, C. V. ; CONDÉ, T. M. ; TONINI, H. . Taxa de germinação de sementes de andiroba (Carapa guianensis Aubl.) predadas por Hypsipyla ferrealis (Lepidóptera: Pyralidade).. In: Reunião Regional da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência, 2010, Boa Vista. Anais da Reunião Regional da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência, 2010.

• CONDÉ, T. M. ; TONINI, H. ; CASTILHO, C. V. ; SOUZA, J. C. ; SOTHE, C. . Estrutura diamétrica e estimativas de volume, estoque e seqüestro de carbono em floresta ombrófila densa de terra firme no município de Caracaraí ? RR. In: Reunião Regional da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência, 2010, Boa Vista. Anais da Reunião Regional da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência, 2010.

• SOTHE, C. . Supervised machine learning algorithms applied to tree species classification using remote sensing images. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• SOTHE, C. ; DALPONTE, M. ; ALMEIDA, C. M. ; SCHIMALSKI, M. B. ; LIESENBERG, V. ; LIMA, C. L. ; MIYOSHI, G. T. ; TOMMASELLI, A. M. G. . Integration of UAV-based photogrammetric point cloud and hyperspectral data for tree species classification. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SOTHE, C. ; ALMEIDA, C. M. ; SCHIMALSKI, MARCOS BENEDITO ; LIESENBERG, V. . Integration of WorldView-2 and LIDAR data to map a subtropical forest area: comparison of machine learning algorithms. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SOTHE, C. . Geotecnologias como ferramentas auxiliares na fiscalização ambiental. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• SOTHE, C. ; SCHIMALSKI, M. B. . Mapeamento da cobertura do solo através da classificação orientada a objeto em imagens Landsat-8. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• SOTHE, C. . Caso Conceição das Alagoas - MG: Violação dos Direitos Humanos de Presidiários. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SOTHE, C. ; RAFAELLI NETO, S. L. ; BUCK, A. L. ; LEBKUCHEN, H. ; ROLIM, F. A. ; SPIAZZI, F. ; BORGES, S. C. . Metodologias para classificação de sítios florestais baseada em técnicas de Sensoriamento Remoto. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2020 - Atual

  Carbon storage and distribution in terrestrial ecosystems of Canada, Descrição: Soil and vegetation carbon stocks and their distributions are generally poorly documented, and thus very little is known how the stocks may respond to disturbance and climate change. To understand the influence of terrestrial ecosystems on the global carbon cycle and their responses to increasing atmospheric CO2 and climate change, the main carbon stocks must be quantified more accurately. Soil carbon stocks in Canada have climatically been protected for millennia from decomposition due to its cold temperature. However, with rapid warming, more and more soil carbon is becoming available for decomposition and eventual release into the atmosphere. Most importantly, climate change mitigation strategies require spatially detailed knowledge of carbon storage in order to develop comprehensive policy for conserving or increasing biological carbon sinks. This project will use multi-satellite observations and ground measurements for spatially resolved mapping of soil and standing biomass carbon stocks in terrestrial ecosystems of Canada at 250 m spatial resolution for a selected reference year.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Camile Sothe - Integrante / Alemu Gonsamo - Coordenador / Joyce Arabian - Integrante / James Snider - Integrante., Financiador(es): World Wildlife Fund - Cooperação.

• 2015 - 2018

  Rede Brasileira de Visualização Avançada - Competência Geoinformação (MCTI/SIBRATEC/FINEP), Descrição: A Rede Brasileira de Visualização Avançada - RVA, sob a coordenação geral do Prof. Dr. Augusto da Cunha Raupp do LNCC, representa uma extensão da RBV, que esteve em operação de 2007 a 2010, e se constitui igualmente em uma encomenda da FINEP, como o diferencial de pertencer ao Sistema Brasileiro de Tecnologia (SIBRATEC) do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI). Da mesma forma que a RBV, a RVA visa à integração acadêmica e industrial, baseada em arranjos produtivos que possibilitam a inovação, exportação e criação de novos mercados. A RVA envolve os seguintes institutos de ciência e tecnologia (ICTs): LNCC, PUC-RS, UFRS, UFPE, UFPB, INPE, CESAR-PE, USP, UFRJ, UNICAMP e UBEA. Dentre eles, o LNCC, a UFRJ, a PUC-RS, a UFPE, a USP e a PUC-RJ integram o Núcleo de Coordenação da RVA. O INPE e a PUC-RJ participam de dois projetos. O primeiro, intitulado "Plataforma para a Interpretação Automática de Imagens de Radar - INTERSAR", tem a empresa OrbiSat Indústria e Aerolevantamento S/A como interveniente, a PUC-RJ como executora e o INPE como coexecutor. O segundo, intitulado "Desenvolvimento de Rotinas para a Extração Automática de APPs - EXAPP", tem a empresa Geo Pixel Geotecnologias Consultoria e Serviço Ltda como interveniente, o INPE como executor e a PUC-RJ como coexecutora. A coordenação pelo INPE é exercida pela Dra. Cláudia Maria de Almeida. http://www.jusbrasil.com.br/diarios/54869711/dou-secao-3-28-05-2013-pg-11 e http://coralx.ufsm.br/nit/inovacao/tecnologica/index.php?option=com_content&task=view&id=500&Itemid=1.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Camile Sothe - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Coordenador / Cristiane Nunes Francisco - Integrante / Thales Sehn Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Hermann Johann Heinrich Kux - Integrante / José Demisio Simões da Silva - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa - Integrante / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante / Luciano Vieira Dutra - Integrante / Rodolfo Georjute Lotte - Integrante / Marcus Vinícius Alves de Carvalho - Integrante / Ulisses Denache Vieira Souza - Integrante / Leonardo Rodrigues de Deus - Integrante.

• 2015 - 2018

  Extração Automática de Áreas de Preservação Permanente -EXAPP, Descrição: O presente projeto, que tem como objetivo geral desenvolver metodologias, ferramentas e sistemas de software para a criação de processos automáticos visando à delimitação de Áreas de Preservação Permanente - APPs, permitirá a redução de subjetividade, ganho de produtividade com qualidade, padronização e precisão na elaboração e atualização de Bases de Dados Geográficos para o Setor Agro-Silvo-Pastoril. Entre seus objetivos específicos, citam-se: i) Desenvolvimento de métodos automáticos para delimitação de APPs em imagens multitemporais de múltiplos sensores. ii) Desenvolvimento de operadores de processamento de imagens para a detecção de feições de interesse em imagens, em modelos numéricos de elevação e em redes hidrológicas. iii) Definição e implantação de processos operacionais para delineamento automático de alguns tipos de APPs, utilizando os métodos e operadores desenvolvidos no âmbito deste projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (3) . , Integrantes: Camile Sothe - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Coordenador / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Sergio Rosim - Integrante / João Ricardo Freitas de Oliveira - Integrante.

• 2013 - 2015

  Classificação do estádio sucessional da vegetação em áreas de floresta ombrófila mista empregando análise baseada em objeto e ortoimagens, Descrição: O projeto teve como objetivo avaliar aplicativos open source relacionadas à classificação baseada em objeto e à mineração de dados, para classificar estádios sucessionais de florestas secundárias da Floresta Ombrófila Mista (FOM) em três áreas-teste situadas na região serrana de Santa Catarina. No processamento, utilizaram-se ortoimagens do Sistema Aerotransportado de Aquisição e Pós-processamento de Imagens (Airborne System for Acquisition and Post-processing of Images- SAAPI) com alta resolução espacial (0,39 m) obtidas no levantamento aerofotogramétrico de SC. Três metodologias foram desenvolvidas utilizando mineração de dados com algoritmos de árvore de decisão, nos aplicativos InterIMAGE, GeoDMA, WEKA e QGIS. O algoritmo de máquina de vetor suporte (Support Vector Machine- SVM) foi selecionado para a classificação baseada em regiões e por pixel no software Orfeo ToolBox Monteverdi. Testou-se também o software SPT para avaliação e escolha automática dos parâmetros da segmentação das imagens. Os resultados se mostraram satisfatórios para classificar estádios sucessionais da FOM, assim como outras classes de uso e cobertura da terra.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Camile Sothe - Integrante / Marcos Benedito Schimalski - Coordenador / Veraldo Liesenberg - Integrante.

• 2008 - 2010

  Metodologia para classificação de sítios florestais baseada em técnicas de geoprocessamento, Descrição: Com o objetivo de reduzir os custos de classificação de sítios florestais, tradicionalmente realizados através de inventários contínuos, ANATRO e levantamentos de solo, foram realizados processamentos digitais em imagens de satélite provindas dos sensores TM/LANDSAT-5 e CCD/CBERS-2B buscando, através desses, realizar a classificação de sítio. A área de estudo foram plantios de Pinus sp., pertencentes à empresa SEIVA S/A, localizados no município de Ponte Alta do Norte, SC. O mapa oriundo da tabela de classificação de sítio da empresa foi confrontado com os mapas temáticos resultantes da classificação de sítio feita através dos tratamentos realizados sobre as imagens de satélite, sendo geradas as matrizes de confusão para verificar a exatidão dos mesmos. O mapa testemunha foi investigado a campo juntamente com o mapa do tratamento que obteve melhor resultado na classificação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Camile Sothe - Integrante / Silvio Luís Rafaelli Neto - Coordenador / André Leonardo Buck - Integrante / Felipe Martins Matos - Integrante., Financiador(es): Universidade do Estado de Santa Catarina - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

Prêmios