Jackson Mallmann

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• MALLMANN, Jackson. ; SANTIN, A. O. ; VIEGAS, E. K. ; SANTOS, R. R. ; GEREMIAS, J. . PPCensor: Architecture for real-time pornography detection in video streaming. Future Generation Computer Systems , v. 112, p. 945, 2020.

• MALLMANN, Jackson. ; CORDOVA, Mariane ; PORTO, Tadeu . ESTUDO E SIMULAÇÃO DO PROTOCOLO POINT-TO-POINT (PPP) EM ROTEADORES. SICTSul , v. 1, p. 1, 2015.

• CARDOSO, Thainá ; CORDOVA, Mariane ; MALLMANN, Jackson. ; Mndonça de Limas, J. ; SILVA, M. E. M. . CONFIGURAÇÃO E APLICAÇÃO DO PROTOCOLO PREBOOT EXECUTION ENVIRONMENT (PXE). SICT-Sul , v. 1, p. 1, 2015.

• LIMA, J. S. ; COSTA, E. C ; MALLMANN, Jackson. ; CARLOS, L. M. . PROTEÇÃO AO USUÁRIO CONTRA O PHISHING NO USO DO INTERNET BANKING. SICTSul , v. 01, p. 01, 2014.

• GOMES, W. B. ; ROSA, M. G. ; VALENTIM, T. ; MALLMANN, Jackson. ; CARLOS, L. M. . COMPARATIVO DA TAXA DE TRANSFERÊNCIA NO USO DOS PROTOCOLOS DE INTERNET: IPV4 E IPV6. SICTSul , v. 01, p. 01, 2014.

• SILVA, M. N. ; RODRIGUES, S. H. S. ; CARLOS, L. M. ; MALLMANN, Jackson. . PROTOCOLOS PARA COMUNICAÇÃO DIGITAL: SKYPE E FACEBOOK. SICTSul , v. 01, p. 01, 2014.

• CARDOSO, R. O. ; MONTEIRO, A. ; MALLMANN, Jackson. . FUNCIONAMENTO DA COMUNICAÇÃO DIGITAL: E-MAIL. SICTSul , v. 01, p. 01, 2014.

• CARLOS, L. M. ; MALLMANN, Jackson. ; COSTA, E. C ; LIMA, J. S. ; ANDERLE, D. F. . SEGURANÇA E A PRIVACIDADE COMPUTACIONAL. SICTSul , v. 01, p. 01, 2014.

• LIMA, J. S. ; MALLMANN, J. . Make Guia Completo Hands-on. 01. ed. Clube de Autores, 2025.

• LIMA, J. S. ; COSTA, E. C ; MALLMANN, Jackson. . Proteção do consumidor contra o Phishing no uso do Internet Banking. 1. ed. Novas Edições Acadêmicas, 2015. v. 1. 69p .

• ANTUNES, A. C. ; BORGES, A. M. ; NASCIMENTO, A. P. ; FILHO, B. S. ; BARDINI, B. P. ; ANDERLE, D. F. ; MALLMANN, Jackson. ; Mndonça de Limas, J. ; SOUZA, M. A. ; CARDOSO, I. S. ; FREITAS JUNIOR, V. ; NUNES, H. L. ; SANTO, J. V. ; SOUZA, J. C. ; SCHEFFER, L. C. ; VIEIRA, M. L. ; ROSA, M. G. ; LIMA, M. C. ; MARTINS, R. B. ; BORGES, R. L. ; et.al . Tecnologias e Redes de Computadores: estudos aplicados. 1. ed. Sombrio: Instituto Federal Catarinense, 2015. v. 1. 229p .

• MALLMANN, Jackson. . Investigação de crimes em e-mails. 1. ed. Novas Edições Acadêmicas, 2014. v. 1. 128p .

• SANTOS, R. R. ; MALLMANN, J. . Servidor de Gerência de Rede. Servidor de Gerência de Rede. 01ed.: Atena, 2021, v. , p. 42-.

• SANTOS, R. R. ; MALLMANN, J. . Ataques e Descoberta de Vulnerabilidades em Redes Corporativas. ATAQUES E DESCOBERTA DE VULNERABILIDADES EM REDES CORPORATIVAS. 01ed.Ponta Grossa: Atena, 2020, v. , p. 130-.

• SANTOS, R. R. ; MALLMANN, J. . Estudo para Aplicação de IDS baseado na Detecção de Ataques de rede no Instituto Federal Catarinense - Câmpus Brusque. Tecnologias da informação e comunicação: desafios e perspectivas na integração academia e mercado. 01ed.: Bagai, 2020, v. , p. 19-.

• GEREMIAS, J. ; VIEGAS, E. K. ; SANTIN, A. O. ; MALLMANN, J. . DETECÇÃO DE MÍDIAS PORNOGRÁFICAS EM DISPOSITIVOS COM RECURSOS LIMITADOS PARA CONTROLE PARENTAL. In: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2024. Anais do XXIV Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2024), 2024. p. 256-270.

• MALLMANN, Jackson. ; SANTIN, A. O. ; VIEGAS, E. K. ; SANTOS, R. R. ; GEREMIAS, J. . Ferramenta PPCensor: detecção de pornografia em tempo real no streaming de vídeo. In: XX Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg) - Salão de Ferramentas, 2020., 2020, RJ. Anais do XX Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg)., 2020. p. 1-5.

• SANTOS, R. R. ; VIEGAS, E. K. ; SANTIN, A. O. ; MALLMANN, Jackson. . Sistema de Detecção de Intrusão Baseado em Aprendizagem por Reforço. In: XX Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg), 2020. Anais do XX Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg), 2020.

• MALLMANN, Jackson. ; Santin, A. ; BRITTO JR., A. S. ; SANTOS, R. R. . Mitigando os Efeitos de GAN em Classificação de Imagens. In: SBSeg - Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2019, São Paulo. SBSeg 2019, 2019.

• MALLMANN, Jackson. ; Santin, A. ; X. Alex . Detecção de Cibercrime em Redes Sociais: Machine Learning. In: International Conference On Forensic Computer Scienc and Cyber Law - Icofcs, 2018, São Paulo. International Conference On Forensic Computer Scienc and Cyber Law - Icofcs, 2018.

• MALLMANN, Jackson. ; FREITAS, C. O. A. ; Santin, A. . PRODUÇÃO DE PROVAS DIGITAIS A PARTIR DE RASTREAMENTO EM RELACIONAMENTOS POR E-MAILS. In: X Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais - SBSeg 2010, 2010, Fortaleza. X Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais - SBSeg 2010. Porto Alegre: SBC - Sociedade Brasileira de Computação, 2010.

• DALAGNOLI, B. ; MALLMANN, J. ; KLEIN, V. B. . CABOS SHIELDED TWISTED PAIR COMO FORMA DE MELHORAR A PROTEÇÃO CONTRA INTERFERÊNCIA ELETROMAGNÉTICA. In: VI FACCHU, 2023, BRUSQUE. https://www.even3.com.br/facchu2023/, 2023.

• RIBAS, L. A. ; VARGAS, V. A. ; KLEIN, V. B. ; MALLMANN, J. . ESTUDO DE INTERFERÊNCIA CAUSADA PELO GERADOR DE VAN DE GRAAFF EM CABO UTP CAT5. In: VI FACCHU, 2023, BRUSQUE. https://www.even3.com.br/facchu2023/, 2023.

• L. Fischer ; MALLMANN, J. . FINGER DETECT: ARQUITETURA FASTER R-CNN. In: Feira de Iniciação Científica e Extensão (FICE), 2022, Camboriú. FINGER DETECT: ARQUITETURA FASTER R-CNN, 2022.

• MALLMANN, Jackson. ; CARLOS, L. M. ; ANDERLE, D. F. ; LIMA, J. S. ; COSTA, E. C . UTILIZAÇÃO DE TÉCNICAS EDUCACIONAIS MEDIANTE O USO DE MECANISMO PARA O ENSINO DA DISCIPLINA COMPUTACIONAL. In: VII Mostra Nacional de Iniciação Científica e Tecnológica Interdisciplinar, 2014, Araquari. VII MICTI, 2014.

• L. Fischer ; MALLMANN, J. . DETECÇÃO DE DEDOS: ARQUITETURA FASTER R-CNN. In: FACCHU, 2022, Brusque. https://brusque.ifc.edu.br/, 2022.

• MONTEIRO, João Lucas ; BROGNOLI, Tainara da Silva ; MALLMANN, Jackson. ; CARDOSO, I. S. . PROJETO DE PROVEDOR DE INTERNET À RÁDIO GRATUITO EM BAIRRO DA CIDADE DE SOMBRIO - POPULAÇÃO CARENTE. In: SICTSul, 2015, Sombrio. PROJETO DE PROVEDOR DE INTERNET À RÁDIO GRATUITO EM BAIRRO DA CIDADE DE SOMBRIO - POPULAÇÃO CARENTE. Sombrio: SICTSul, 2015. v. 1. p. 1-1.

• CARDOSO, I. S. ; CARDOSO, R. O. ; BROGNOLI, Tainara da Silva ; MALLMANN, Jackson. . PREVENÇÃO DE ATAQUES DE DNS SPOOFING EM ACCESS POINTS SOHO. In: SICTSul, 2015, Sombrio. PREVENÇÃO DE ATAQUES DE DNS SPOOFING EM ACCESS POINTS SOHO. Sombrio: SICTSul, 2015. v. 1. p. 1-1.

• CARDOSO, R. O. ; MALLMANN, Jackson. ; CARDOSO, I. S. . PROJETO SOCIAL: PROJETO DE PROVEDOR GRATUITO PARA A COMUNIDADE CARENTE EM BALNEÁRIO GAIVOTA - SC. In: SICTSul, 2015, Sombrio. PROJETO SOCIAL: PROJETO DE PROVEDOR GRATUITO PARA A COMUNIDADE CARENTE EM BALNEÁRIO GAIVOTA - SC. Sombrio: SICTSul, 2015. v. 1. p. 1-1.

• RODRIGUES, S. H. S. ; SILVA, M. N. ; CARDOSO, I. S. ; MALLMANN, Jackson. . ANÁLISE DA SEGURANÇA DE ACESSO NAS REDES WI-FI EM SOMBRIO-SC. In: SICTSul, 2015, Sombrio. http://www.criciuma.ifsc.edu.br/sict-sul/index.php/anais. Sombrio: SICTSul, 2015. v. 1. p. 1-1.

• DALAGNOLI, B. ; RIBAS, L. A. ; MALLMANN, J. . Utilização do Google Cloud Platform - graduação. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• RIBAS, L. A. ; MALLMANN, J. . Utilização do Google Cloud Platform. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• MALLMANN, Jackson. ; SANTIN, A. O. ; VIEGAS, E. K. ; SANTOS, R. R. ; GEREMIAS, J. . FerramentaPPCensor: detecção de pornografia em tempo real no streaming de vídeo. 2020. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• MALLMANN, Jackson. ; Santin, A. ; BRITTO JR., A. S. ; SANTOS, R. R. . Mitigando os Efeitos de GAN em Classificação de Imagens. 2019. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• MALLMANN, Jackson. . Utilização de Deep Learning para Detecção de Pornografia Infantil. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• MALLMANN, Jackson. ; X. Alex ; Santin, A. . Detecção de Cibercrime em Redes Sociais: Machine Learning. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MALLMANN, Jackson. ; Zaccaron, G. Claudia ; LIMA, J. S. . Minicurso: Edição de livro digital em formato ePUB utilizando softwares gratuitos. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• MALLMANN, Jackson. ; CARLOS, L. M. ; NUNES, H. L. ; CARDOSO, M. C. ; LIMA, J. S. . Minicurso: Técnicas para Segurança Computacional. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• MALLMANN, Jackson. ; CARLOS, L. M. ; NUNES, H. L. ; LIMA, J. S. . Minicurso: Técnicas para Segurança Computacional. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MALLMANN, Jackson. ; FREITAS, C. O. A. ; Santin, A. . Produção de Provas Digitais a partir de Rastreamento em Relacionamentos por e-mails. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Projetos de pesquisa

• 2024 - 2024

  Simulação Detalhada de Migração de Serviço On-Premises para Nuvem Pública: Um Estudo de Caso Avançado com o Uso Ferramentas e Proteção de Dados, Descrição: A migração de serviços On-Premises para a nuvem pública emerge como uma tendência inexorável no cenário tecnológico atual. No entanto, há uma lacuna entre a teoria e a prática na mensuração da viabilidade dessa transição. Este projeto de pesquisa propõe uma simulação abrangente e meticulosa dessa transição, visando não apenas identificar seus benefícios e desafios, mas também avaliar a eficácia das ferramentas de segurança na proteção dos dados armazenados na nuvem pública. Pretende-se realizar uma análise detalhada dessa migração, com foco na avaliação crítica dos aspectos positivos e negativos, bem como na eficácia das ferramentas comumente utilizadas, visando a segurança e proteção dos dados na nuvem pública, além da realização da análise de métricas de segurança do armazenamento de dados na nuvem. Ao finalizar esse estudo, espera-se fornecer não apenas uma contribuição mais aprofundada, mas sim contribuir para o avanço do conhecimento nesse campo crucial de análise de migrações, bem como também oferecerá insights valiosos para empresas, profissionais e alunos interessados em entender e implementar com eficácia a migração para a nuvem pública, contribuindo assim para o avanço do conhecimento nesse campo crucial computação em nuvem.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Jackson Mallmann - Coordenador / LOHAN AMÂNCIO RIBAS - Integrante / BEATRIZ DALAGNOLI - Integrante / Abraão Teixeira da Silva - Integrante / Lucas Souza de Lima - Integrante / Leticia Cristina Nakasawa Kobus - Integrante.

• 2018 - 2021

  CNPq [edital universal]: DETECÇÃO INTELIGENTE EM TEMPO REAL DE URLs QUE DISSEMINAM IMAGEM DE PORNOGRAFIA INFANTIL EM VÍDEOS, Descrição: Soluções de segurança para a Internet (Internet Security Suites - ISS) possuem controle paterno que bloqueia conteúdos por idade, origem ou tipo, por exemplo. O problema é que em muitos casos os conteúdos não têm este tipo de rotulação que permite fácil filtragem. Assim, os ISS têm uma listagem de sites que foram rotulados e o controle é feito por URL (Uniform Resource Locator, endereço do site). Porém, o conteúdo fica acessível no lapso tempo entre a divulgação do conteúdo de PI (Pornografia Infantil) numa URL e a identificação do mesmo - após os robôs dos fabricantes de ISS vasculharem a Internet e encontrarem a URL. Além disto, os abusadores sexuais de crianças e adolescentes (ASCA), mudam as URL com os conteúdos de PI com certa frequência para dificultar ainda mais o rastreamento do ISS e diminuir a eficácia de filtragem. Na prática como as redes sociais em geral filtram este tipo de conteúdo, os ASCA usam tais redes apenas como catálogos para anunciar a URL que está com o conteúdo de PI. Neste projeto contribui-se com o desenvolvimento de mecanismo para a detecção inteligente e em tempo real de imagens de PI em vídeos disponibilizado em URLs da Internet. O objetivo é usar computação em nuvem, deep learning e um proxy, para classificar em tempo real as imagens que vão ser consumidas por crianças e adolescentes na navegação na Internet usando celular, computador ou tablet. Este mecanismo também pode ser utilizado em escolas, empresas e demais entidades que não desejam que este tipo de conteúdo chegue a seus domínios. O projeto está sendo desenvolvido em colaboração com Unidade de Repressão aos Crimes de Ódio e Pornografia Infantil da Polícia Federal (URCOP). Serão criadas duas bases de imagem de PI: uma com imagens de PI (que ficará restrita aos computadores da URCOP) e a outra com as mesmas imagens de PI com tarjas, escondendo a genitália da criança/adolescente. Pois, do ponto de vista legal as imagens de PI corretamente tarjadas não infringem as leis que regem o Estatuto da Criança e do Adolescente. Visa-se usar deep-learning para identificar PI em treinamento sem tarja nas dependências da URCOP e comparar os resultados com os obtidos no treinamento usando tarja e com transfer-learning de pornografia. O resultado deste trabalho contribui para que seja possível termos base de PI tarjadas e facilitar a reprodutividade de trabalhos relacionados e o desenvolvimento de mais trabalhos para identificar este tipo de conteúdo. Além dito, este projeto consegue rotular em tempo real conteúdos de PI que não foram rotulados pela polícia e/ou ISS. Como resultado de nossa proposta, além de bloquear o conteúdo imediatamente para quem está usando o nosso proxy, ainda podemos avisar a polícia e a ISS que novos conteúdos estão sendo disponibilizados independentemente de qual seja a URL de origem, mesmo que esta seja alterada. Este tipo de rotulação pode também auxiliar a polícia em operações de busca e apreensão e identificação de ASCA, pois amplia os mecanismos que existem atualmente, baseado principalmente na identificação de hash criptográficos que devem ser conhecidos a priori...Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Jackson Mallmann - Integrante / Santin, A. - Coordenador / Eduardo K. Viegas - Integrante.