Jardel das Chagas Rodrigues

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• DE SOUZA, ALISSON BARBOSA ; REGO, PAULO A. L. ; CARNEIRO, TIAGO ; RODRIGUES, JARDEL DAS C. ; FILHO, PEDRO PEDROSA REBOUCAS ; DE SOUZA, JOSE NEUMAN ; CHAMOLA, VINAY ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. ; SIKDAR, BIPLAB . Computation Offloading for Vehicular Environments: A Survey. IEEE Access , v. 8, p. 198214-198243, 2020.

• RODRIGUES, JARDEL DAS C. ; FILHO, PEDRO P. REBOUÇAS ; PEIXOTO, EUGENIO ; N, ARUN KUMAR ; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. . Classification of EEG signals to detect alcoholism using machine learning techniques. PATTERN RECOGNITION LETTERS , v. 125, p. 140-149, 2019.

• J. C. RODRIGUES ; F. N. Bezerra . Retinal Vessel Segmentation Using Crest Lines and Morphological Operations. International Journal of Scientific and Engineering Research , v. 6, p. 1277-1281, 2015.

• RODRIGUES, J. C. ; XAVIER, M. A. S. ; LIMA JÚNIOR, O. A. . Simuladores de Memória Cache: Um Estudo Comparativo e Sua Aplicabilidade na Educação. International Journal of Computer Architecture Education , v. 1, p. 30, 2012.

• Jardel das C. Rodrigues ; Pedro P. Rebouças Filho ; Robertas Damasevicius ; Victor Hugo C. de Albuquerque . EEG-based Biometric Systems. In: Victor Hugo C. de Albuquerque; Alkinoos Athanasiou; Sidarta Ribeiro. (Org.). Neurotechnology: Methods, advances and applications (Healthcare Technologies). 1ed.: The Institution of Engineering and Technology, 2020, v. 1, p. 97-153.

• AWRANGJEB, MOHAMMAD ; RODRIGUES, JARDEL DAS C. ; STANTIC, BELA ; ESTIVILL-CASTRO, VLADIMIR . A fair comparison of the EEG signal classification methods for alcoholic subject identification. In: 2020 35th International Conference on Image and Vision Computing New Zealand (IVCNZ), 2020, Wellington. 2020 35th International Conference on Image and Vision Computing New Zealand (IVCNZ), 2020. p. 1.

• RODRIGUES, J. C. ; BEZERRA, F. N. . Retinal Vessel Segmentation Using Parallel Grayscale Skeletonization Algorithm and Mathematical Morphology. In: XXIX SIBGRAPI, 2016, São José dos Campos. SIBGRAPI 2016 - 29th Conference on Graphics, Patterns and Images, 2016. p. 17-24.

• RODRIGUES, J. C. ; MARINHO, L. B. ; LIMA JÚNIOR, O. A. . Simulação Baseada em Software Livre de um Sistema Robótico Fuzzy. In: VI Congresso de Pesquisa e Inovação da Rede Norte Nordeste de Educação Tecnológica (CONNEPI 2011), 2011, Natal - RN. Anais do VI Congresso de Pesquisa e Inovação da Rede Norte Nordeste de Educação Tecnológica (CONNEPI 2011), 2011. p. 356-365.

• RODRIGUES, J. C. ; XAVIER, M. A. S. ; LIMA JÚNIOR, O. A. . Simuladores de Memória Cache, um Estudo Comparativo Direcionado ao Ensino. In: Workshop sobre Educação em Arquitetura de Computadores (WEAC), 2011, Vitória - ES. Anais do Workshop sobre Educação em Arquitetura de Computadores (WEAC 2011), 2011. p. 7-12.

• RODRIGUES, J. C. ; MARINHO, L. B. ; LIMA JÚNIOR, O. A. . Simulação de Sistema Robótico Móvel e Nebuloso com Softwares Livres. In: X ENICIT - Encontro de Iniciação Científica e Tecnológica, 2011, Maracanaú - CE. Anais do X ENPPG / X ENICIT / X SIMPIT, 2011.

• RODRIGUES, J. C. ; XAVIER, M. A. S. ; LIMA JÚNIOR, O. A. . Estudo Comparativo de Simuladores de Memória Cache. In: IV Congresso Tecnológico InfoBrasil, 2011, Fortaleza. Anais do IV Congresso Tecnológico InfoBrasil, 2011.

• RODRIGUES, J. C. ; BEZERRA, F. N. . Retinal Vessel Segmentation Using Parallel Grayscale Skeletonization Algorithm and Mathematical Morphology. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• RODRIGUES, J. C. ; XAVIER, M. A. S. ; LIMA JÚNIOR, O. A. . Estudo Comparativo de Simuladores de Memória Cache. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• RODRIGUES, J. C. ; XAVIER, M. A. S. ; LIMA JÚNIOR, O. A. . Simuladores de Memória Cache, um Estudo Comparativo Direcionado ao Ensino. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• RODRIGUES, J. C. ; MARINHO, L. B. ; LIMA JÚNIOR, O. A. . Simulação Baseada em Software Livre de um Sistema Robótico Fuzzy. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• RODRIGUES, J. C. ; MARINHO, L. B. ; LIMA JÚNIOR, O. A. . Simulação de Sistema Robótico Móvel e Nebuloso com Softwares Livres. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Utilização de Estratégias Clássicas de Aprendizagem de Máquina e Análise de Componentes Principais para Predição de Morte por Insuficiência Cardíaca, Descrição: Doenças cardíacas compreendem a principal causa de mortes no mundo. Dessa maneira, estima-se que 32\% de todas as mortes globais estejam relacionadas com doenças cardiovasculares. Além disso, fatores como diabetes, alcoolismo, sedentarismo e obesidade aumentam a chance de desenvolvimento desses tipos de doença. O diagnóstico precoce de doenças cardíacas é de suma importância para o tratamento médico, ao mesmo tempo que a identificação de fatores preponderantes na evolução dessas doenças é crucial para o tratamento precoce dos pacientes, possibilitando evitar o agravamento das mesmas e até mesmo a morte. Diante deste cenário, estratégias de reconhecimento de padrões, mais precisamente no campo de aprendizagem de máquina, representam um avanço para a área biomédica, aumentando a chance de sobrevivência dos pacientes. Este projeto tem por objetivo avaliar a utilização de quatro modelos de aprendizagem de máquina, a saber SVM, NB, k-NN e MLP para o diagnóstico de morte por insuficiência cardíaca, em uma base de dados recente de pacientes, juntamente com PCA. Os resultados obtidos serão confrontados entre si e também com relação às outras estratégias utilizadas na literatura, a fim de validar a eficiência dos métodos utilizados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jardel das Chagas Rodrigues - Coordenador / José Vinícius Alves de Oliveira - Integrante / Diego Rocha da Silva - Integrante.

• 2022 - Atual

  Saper.edu, Descrição: O presente projeto é fruto de uma parceria firmada entre o INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO CEARÁ ? IFCE e a empresa PHILIPS MEDICAL SYSTEMS LTDA, com incentivos obtidos através da Lei de Informática. O projeto nasceu a partir de uma necessidade de capacitação de profissionais na área de tecnologia, principalmente na área de desenvolvimento de sistemas. Essa necessidade foi oriunda de uma supervalorização e aumento da demanda por profissionais da área de tecnologia da informação no período de Pandemia. Diante desse cenário, a empresa PHILIPS, uma companhia multinacional que leva tecnologia e inovação como base de toda sua produção, apresentou sua visão de se criar um programa de formação profissional com conteúdos baseados nas tecnologias utilizadas no desenvolvimento de produtos da própria empresa. A partir disso, foi materializada uma parceria com o IFCE, que é uma Instituição de Ciência e Tecnologia (ICT) centenária e com uma larga experiência em formação profissional e tecnológica, para realização desse projeto de formação. O Projeto, doravante chamado Saper.edu, foi planejado para uma escala nacional e tem como máxima ?Conhecer para transformar vidas?. Além disso, é uma oportunidade para que estudantes das áreas de tecnologia, logo em suas fases iniciais de curso, tenham contato de forma direcionada com conteúdos de alta absorção de mercado. Por outro lado, o programa também vem como uma oportunidade para profissionais que estão fora das ICTs ou do mercado de tecnologia, já que o projeto também tem caráter extensionista. Um dos fatores que tornam o Saper.edu um projeto de capacitação diferenciado dos demais é o fato dos alunos, ao final do programa, terem certificação reconhecida pelo Ministério da Educação (MEC). Um outro ponto importante é que todos os cursos ofertados através do Saper.edu são gratuitos e ministrados por professores altamente capacitados e com reconhecimento na área de tecnologia.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jardel das Chagas Rodrigues - Coordenador / Lucas Silva Sousa - Integrante / Ajalmar Rego da Rocha Neto - Integrante.

• 2021 - Atual

  Aplicativo móvel de microlearning para auxiliar nos estudos para o ENEM, Descrição: Sabe-se que o Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) serve como porta de entrada para a maioria das universidades no Brasil. Nessa perspectiva, devido a sua grande importância, escrever bem e em conformidade com as normas cultas da língua portuguesa, estudar diariamente, estar bem psicologicamente e atento as notícias é imprescindível para quem deseja ingressar em instituições de ensino superior. Trata-se, portanto, de um contexto desafiador para as instituições de ensino, professores e estudantes. Posto isto, diversas plataformas online (web) e mobile têm surgido com o propósito de complementar o processo de ensino e aprendizagem dos estudantes como diferentes tipos de ferramentas, como: grupos em redes sociais, dicas de escrita, banco de citações, correções de redações, simulados, flash cards entre outros. Todavia, as plataformas observadas não contemplam um acompanhamento diário com os estudantes fornecendo dicas de estudo, motivação e até mesmo conteúdo utilizando o método de microlearning para facilitar o processo de ensino e aprendizagem diariamente. Diante do exposto, este trabalho se propõe a criação de uma plataforma mobile/web de envio e recebimento diário de conteúdo novo, rápido, relevante e atualizado sobre o ENEM que permita ao estudante manter-se motivado e atualizado durante todo o ano para esse exame tão importante. Dessa maneira, espera-se que os estudantes, por meio de técnica de microlearning, tenham acesso à visualização de conteúdos diários diversos disponibilizados na forma de cards e que estejam ao alcance do bolso contribuindo para uma melhor performance do discente no exame.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jardel das Chagas Rodrigues - Coordenador / Sara Bezerra Moreira - Integrante.

• 2021 - Atual

  Utilização de Redes de Memória de Longo Prazo para Predição do Preço de Ações, Descrição: A predição do preço de fechamento de ações no mercado financeiro é um problema desafiador ao mesmo tempo que se torna interessante para diversos traders e investidores, de maneira geral, devido à possibilidade de potencializar os ganhos de capital decorrente das atividades de investimentos. A tarefa de predição se torna desafiadora no sentido do problema estar relacionado à predição de séries temporais, ou seja, a oscilação dos preços das ações pode ser compreendida como uma série de observações realizadas de maneira sequencial ao longo do tempo. Inúmeras técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina podem então ser empregadas para análise e predição dos preços. Mais especificamente, as redes de memória de longo prazo, do inglês long short-term memory (LSTM), possuem características relevantes para a tarefa de predição em questão. Apesar da complexidade dessas redes, a existência de células de memórias presentes em sua arquitetura possibilitam pesquisadores realizarem previsões sobre o estado atual do mercado e futuras mudanças nos preços, pois a flutuação histórica das ações fornecem informações sobre seu preço futuro. Assim, o presente projeto objetiva utilizar uma LSTM para predição do preço de fechamento de ações na bolsa de valores brasileira. Nesse caso, serão analisadas 4 ações e a cotação do preço de um índice que replica a bolsa brasileira. Quatro métricas de desempenho, a saber acurácia, erro quadrático médio, área sob a curva e a curva característica de operação do receptor serão utilizadas como forma de validar a eficiência da estratégia em questão. Dessa forma, os resultados obtidos poderão nortear pesquisadores e investidores sobre a eficiência da abordagem empregada, possibilitando o aumento dos lucros nas atividades de investimento e, principalmente, assegurar o capital investido.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jardel das Chagas Rodrigues - Coordenador / José Vinícius Alves de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal do Ceará - Bolsa.

• 2020 - 2021

  Estudo Comparativo de Redes Neurais Profundas para a Predição do Preço de Ações, Descrição: O mercado de ações é um dos principais meios de desenvolvimento econômico de um país, possibilitando a captação de recursos financeiros destinados à investimentos em empresas. Tais investimentos são responsáveis pela criação de inúmeros postos de trabalho e desenvolvimento de boas práticas de gestão e transparência das empresas. Existem várias técnicas de estudo de predição do preço das ações negociadas com o objetivo de maximizar os lucros e mitigar os riscos inerentes dessa atividade. Pode-se evidenciar a natureza não linear do mercado acionário através das estratégias de estudo de movimentos do mercado, como a análise técnica e a análise fundamentalista. Mesmo com o emprego dos métodos tradicionais de análise gráfica e análise fundamentalista, não se pode garantir a confiabilidade na predição. Tal fato desperta o grande interesse de pesquisadores acadêmicos e profissionais do setor no intuito de desenvolver técnicas que auxiliem os especialistas no processo de predição do preço de ativos. O presente projeto objetiva levantar um estudo comparativo de técnicas de aprendizagem profunda aplicadas para predição do preço de ações no mercado de capitais. As técnicas de aprendizagem profunda, como redes neurais convolucionais, redes neurais recorrentes, redes de crenças profundas e redes adversárias generativas serão analisadas com base nos mais recentes estudos publicados no estado-da-arte no intuito de avaliar o desempenho para a tarefa proposta a fim de auxiliar pesquisadores e profissionais da área de economia sobre a eficiência das técnicas de inteligência computacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jardel das Chagas Rodrigues - Coordenador / José Renê Gomes Alves Botão - Integrante.

• 2020 - 2021

  Utilização de sinais de eletroencefalograma para biometria, Descrição: A eletroencefalografia (EEG) é uma técnica não-invasiva utilizada para estimar a atividade elétrica neuronal no cérebro humano. Os sinais cerebrais captados por esta técnica podem ser afetados por diversos fatores, tais como: estado mental, estresse e patologias. Além disso, o estudo de sinais cerebrais para biometria mostra-se uma alternativa viável à utilização dos meios tradicionais, como reconhecimento através da íris, impressões digitais e pela face. As estratégias de aprendizagem de máquina são bem conhecidas para a classificação de biosinais, uma vez que tais estratégias possibilitam realizar a tarefa de classificação com uma alta taxa de precisão, utilizando os atributos extraídos dos sinais. O objetivo desse projeto é utilizar estratégias de aprendizagem de máquina para biometria através dos sinais de EEG. Dessa forma, os autores propõem uma investigação das bases de dados de sinais EEG disponíveis na Internet e a implementação de um framework para realizar identificação de pessoas através de seus respectivos sinais cerebrais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jardel das Chagas Rodrigues - Coordenador / Antônio César Bezerra Silva - Integrante.

• 2019 - 2021

  Chico - Aplicativo para Auxiliar o Ensino da Leitura no Processo de Aprendizagem de Jovens e Adultos, Descrição: Geralmente, os jovens e adultos tem a necessidade de realizar tarefas simples de leitura, tais como ler uma revista, livros, entrar nas redes sociais para falar com seus parentes e amigos, etc. Entretanto, muitas vezes isso não é possível por conta da falta de conhecimento, pois essas pessoas não tiveram oportunidade de aprender a ler ou possuem apenas um conhecimento bastante superficial na prática da leitura. Dessa forma, existe a necessidade de desenvolver estratégias eficientes para o ensino da leitura para esse público-alvo, de maneira que essa atividade não fique exaustiva ou complexa. O presente projeto tem por finalidade o desenvolvimento do aplicativo que irá auxiliar professores no processo de aprendizagem para essa classe de pessoas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jardel das Chagas Rodrigues - Coordenador / Cleziana da Silva Bandeira - Integrante., Número de orientações: 1

• 2019 - 2020

  Utilização de jogos educativos para o ensino de programação em computadores, Descrição: Os alunos, ao ingressaram em cursos de computação, se deparam com disciplinas de programação e, por não terem entendimento de conceitos básicos nessa área, acabam enfrentando grandes dificuldades, decorrendo muitas vezes em reprovação da disciplina. Com a finalidade de estimular os alunos a adquirir habilidades e estimular os ensinamentos propostos em sala de aula, este projeto tem como objetivo, primeiramente, realizar uma pesquisa sobre ferramentas educativas disponíveis para o aprendizado em programação. Em seguida, tais ferramentas serão avaliadas no intuito de verificar a sua eficácia na aprendizagem dessa atividade. Finalmente, através dos resultados obtidos, jogos educativos voltados para o ensino da linguagem de programação, serão propostos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jardel das Chagas Rodrigues - Coordenador / José Vinícius Alves de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal do Ceará - Bolsa.

• 2018 - 2019

  Gamificação como Estratégia de Motivação no Ensino de Programação com Python e Maratona de Programação, Descrição: Ao ingressaram em cursos de computação os alunos se deparam com conceitos de programação e, por não terem conhecimentos básicos de lógica, acabam enfrentando grandes dificuldades, o que decorre na reprovação na disciplina e/ou evasão do curso. Com o objetivo de motivar os alunos a adquirir habilidades, estimular aos ensinamentos propostos em sala de aula e diminuir o índice de evasão dos egressos. O presente projeto mostrará um estudo de caso no qual a gamificação aliada à maratona de programação estabeleceu estratégia para o ensino de programação em computadores para os estudantes egressos. O trabalho foi pensado de tal forma que tanto o professor quanto os alunos participassem de forma contextualizada com os conteúdos abordados. Os resultados da pesquisa foram realizados a partir de um questionário com os participantes, que mostraram que essa estratégia foi avaliada positivamente evidenciando seu incentivo motivacional. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Jardel das Chagas Rodrigues - Coordenador / Emmanuelly Diógenes Paiva - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

Prêmios