Everton Mendonça de Jesus

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia, com pesquisa na área de Bioinformática. Possui graduação em Bacharelado em Informática pela Universidade Católica do Salvador (2009) e especialização em Engenharia de Software pela UNIFACS(2014). Tem mais de 15 anos de experiência com Desenvolvimento WEB.

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Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado interrompido em 2021 em Ciência da Computação

2017 - Atual

Universidade Federal da Bahia
Marcos Ennes Barreto. Ano de interrupção: 2021

Mestrado em Ciência da Computação

2015 - 2016

Universidade Federal da Bahia
Título: Análise e Avaliação de Triagem Virtual em Arquiteturas Paralelas Híbridas, Ano de Obtenção: 2016
Marcos Ennes Barreto.Palavras-chave: triagem virtual; bioinformática; computação de alto desempenho.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.

Especialização em Engenharia de Software

2012 - 2014

Universidade Salvador
Título: Aplicando Componentes em jQuery através de Web Services para a redução de Post Backs.
Orientador: Expedito Carlos Lopes

Graduação em Bacharelado em Informática

2005 - 2009

Universidade Católica do Salvador
Título: Estudo da Integração entre as Plataformas de TV Digital e Android
Orientador: Msc. Eduardo Jorge
Bolsista do(a): PROGRAMA UNIVERSIDADE PARA TODOS, PROUNI, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Participação em eventos

I Workshop de Estudantes do Programa de Pós-Graduação.Análise Comparativa de Triagem Virtual em Arquiteturas Paralelas Híbridas. 2016. (Oficina).

Intel Software Day. 2015. (Encontro).

Participação em bancas

Aluno: ANDRÉ GUEDES ARGOLO TEIXEIRA

Silva, F. Elton; Magalhães, A.;JESUS, E. M.. IMPLEMENTAÇÃO DE BUSCAS TEXTUAIS (FULL TEXT SEARCH) NO ELASTICSEARCH E POSTGRESQL:UM ESTUDO COMPARATIVO. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade Católica do Salvador.

Aluno: Ana Paula Tartari Seindestucker

Jesus, Everton Mendonça de; Magalhães, A.; PEIXOTO, A. GraphPedia: explorando a disposição do conhecimento em formato de grafo. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade Católica do Salvador.

Orientou

Harrison Borges dos Santos

COMPARAÇÃO DE MODELOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE: DESEMPENHO E COMPLEXIDADE; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade Católica do Salvador; Orientador: Everton Mendonça de Jesus;

IAGO ROQUE RIBEIRO NOVAES

COMPARAÇÃO DE MODELOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE: DESEMPENHO E COMPLEXIDADE; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade Católica do Salvador; Orientador: Everton Mendonça de Jesus;

MARCOS CARVALHO PACHECO

COMPARAÇÃO DE MODELOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE: DESEMPENHO E COMPLEXIDADE; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade Católica do Salvador; Orientador: Everton Mendonça de Jesus;

OSEIAS LOPES DA SILVA

COMPARAÇÃO DE MODELOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE: DESEMPENHO E COMPLEXIDADE; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade Católica do Salvador; Orientador: Everton Mendonça de Jesus;

LUCAS FARIAS DA SILVA

COMPARAÇÃO DE MODELOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE: DESEMPENHO E COMPLEXIDADE; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade Católica do Salvador; Orientador: Everton Mendonça de Jesus;

Produções bibliográficas

  • CALAIS-FERREIRA, LUCAS ; BARRETO, MARCOS E ; Mendonça, Everton ; DITE, GILLIAN S ; HICKEY, MARTHA ; FERREIRA, PAULO H ; SCURRAH, KATRINA J ; HOPPER, JOHN L . Birthweight, gestational age and familial confounding in sex differences in infant mortality: a matched co-twin control study of Brazilian male-female twin pairs identified by population data linkage. International Journal of Epidemiology , v. 50, p. 1-9, 2021.

  • CALAIS-FERREIRA, LUCAS ; Mendonça, Everton ; BARRETO, MARCOS E ; DITE, GILLIAN M ; HICKEY, MARTHA ; FERREIRA, PAULO H ; SCURRAH, KATRINA J ; HOPPER, JOHN L . Sex Differences in Infant Mortality: A Population Data Linkage Study of Brazilian Male-Female Twin Pairs. International Journal of Population Data Science , v. 5, p. 1, 2020.

  • Santos, Andréa Jesus dos ; Almeida, Daniela Santos ; Jesus, Everton Mendonça de ; Santos Junior, Juracy Bertoldo dos ; Silva, Mirlei Moura da ; Barreto, Marcos Ennes . Inteligência artificial e COVID-19. Construção de conhecimento no curso da pandemia de COVID-19 : aspectos biomédicos, clínico-assistenciais, epidemiológicos e sociais. 2ed.: EDUFBA, 2020, v. , p. 1-.

  • Mendonça, Everton ; Barreto, Marcos ; Guimarães, Vinícius ; Santos, Nelci ; Pita, Samuel ; Boratto, Murilo . Accelerating Docking Simulation Using Multicore and GPU Systems. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2017, v. 1, p. 439-451.

  • JESUS, EVERTON ; CALAIS-FERREIRA, LUCAS ; Barreto, Marcos . Matched-Pair Analysis Using Machine Learning to Predict 1-year Mortality in Newborn Twins. In: Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2020, Brasil. Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2020), 2020. p. 215.

  • PITA, R ; MENDONCA, E. ; Barreto, M ; Sandra Reis ; Spiro Denaxas . A trainable model to assess the accuracy of probabilistic record linkage. In: International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery, 2017, Lyon. Proceedings of the 19th International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery (DaWaK 2017), 2017. v. 1. p. 10-20.

  • MENDONCA, E. ; Barreto, M ; GUIMARAES, V ; SANTOS, N ; PITA, S ; BORATTO, M . Accelerating Docking Simulation usingMulticore and GPU Systems. In: 17th International Conference on Computational Science and Applications, 2017, Trieste, Italia. Proceedings of the 17th International Conference on Computational Science and Applications. New York: Springer, 2017. v. 1. p. 1-13.

  • JESUS, E. M. . Teste de Chaos no iFood - Explorando Litmus Chaos e Kubernetes. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • JESUS, E. M. ; Barreto, M . 'Análise Comparativa de Triagem Virtual em Arquiteturas Paralelas Híbridas'. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

JESUS, E. M. ; MACIEL, U. B. . Viva Salute. 2014.

JESUS, E. M. . Giroweb. 2008.

Projetos de pesquisa

  • 2020 - 2021

    AI as service for tackling the Covid-19 in Brazil, Descrição: This project aims to establish a cloud-based AI platform to support research and inform decisions related to Covid-19 in Brazil. The emphasis will be on the activities conducted by Rede CoVida, a Brazilian network of around 180 academics, policymakers, health workers, and the general public established in March/2020 to monitor the spread of the disease in Brazil; design multi-purpose, real time prediction models; and synthesize and disseminate scientific evidence. We will focus on the following research goals: i) design of a large-scale data lake and integration platform; ii) design and validation of mixed AI models for prediction and decision-making support; and iii) design of an interactive bibliometrics platform focusing on synthesis of evidence and correlations within the increasing literature related to Covid-19. The major contribution of this proposal relies in providing a set of tools and platforms with up-to-date aggregated datasets, AI models tailored for complex scenarios, and solid evidence from the literature for health workers, governmental agencies, researchers and the general public.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Everton Mendonça de Jesus - Coordenador / Marcos Ennes Barreto - Integrante / Robespierre Pita - Integrante / Juracy Bertoldo - Integrante / Daniela Almeida - Integrante / Elzo Junior - Integrante / Julia Pescarini - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2020 - 2021

Universidade Federal da Bahia

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2014 - 2017

SPA SALUTE BAHIA

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

2010 - 2011

CPM Braxis Outsourcing

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Programador Senior, Carga horária: 44

2012 - 2014

GranTI, GranTI

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

2008 - 2009

GranTI, GranTI

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 40

2011 - 2012

Prefeitura Municipal de Camaçari

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

2009 - 2010

Santa Casa de Misericórdia da Bahia

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Programador Jr, Carga horária: 44

2007 - 2007

Geko

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

2017 - 2020

Fluent Tech Studio

Vínculo: Prestador de serviço, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Software, Carga horária: 30

Outras informações:
Desenvolvimento backend utilizando NodeJS, desenvolvimento frontend utilizando React, VueJS, Svelte e Angular. Desenvolvimento de APIs REST monolíticas e em micro serviços (utilizando Moleculer.js) de diferentes tipos de aplicacoes como CMS, sistemas de pagamentos, gerenciamento de tarefas entre outros. Desenvolvimento de um bot para Telegram utilizando processamento de linguagem natural com o framework Rasa e Google Cloud Speech API.

2020 - 2021

Capgemini

Vínculo: Prestação de serviço, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Software, Carga horária: 20

Outras informações:
Atuação no projeto PIX, projeto de altíssima criticidade e prazo apertado. Desenvolvimento de microserviços Java utilizados no PIX fazendo integração com outros serviços e sistemas, entre eles CWS (Cobol Mainframe), filas IBM MQ, bancos de dados DB2 e outras aplicações. Orientação a outros profissionais no processo de desenvolvimento e suporte durante a execução das aplicações.

2021 - 2024

Itau Unibanco

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Software, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Tech Lead @ Recuperaçao VarejoTech Lead @ Recuperaçao Varejoabr de 2023 - o momento 11 mesesabr de 2023 - o momento 11 mesesSão Paulo, Brasil RemotaSão Paulo, Brasil RemotaLead a team responsible to process millions of events everyday and orchestrate their distribution to different channels like SMS, Email, Push Notifications and many others.The main architecture is serverless, composed by ECS cluster with Fargate, Lambda functions and Glue Jobs.Lead a team responsible to process millions of events everyday and orchestrate their distribution to different channels like SMS, Email, Push Notifications and many others. The main architecture is serverless, composed by ECS cluster with Fargate, Lambda functions and Glue Jobs.Computação em nuvem, Infraestrutura de nuvem e mais 1 competênciaTech Lead @ Cash ManagementTech Lead @ Cash Managementjan de 2022 - mar de 2023 1 ano 3 mesesjan de 2022 - mar de 2023 1 ano 3 mesesSalvador, Bahia, BrasilSalvador, Bahia, BrasilLiderança de time focado na modernização de sistemas legados para a nuvem pública da AWS, construindo aplicações críticas e de alto desempenho. Desenvolvimento de soluções de processamento de arquivos batch com alto volume de registros que devem ser validados e processados em janelas de tempo específicas.

2024 - Atual

Universidade Católica do Salvador

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 20

2024 - Atual

iFood

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Software Especialista, Carga horária: 40