Danilo Ferreira de Carvalho

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• CARVALHO, D. F. ; Bastos-Filho, Carmelo José Albanez . Clan particle swarm optimization. International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics (Print) , v. 2, p. 197-227, 2009.

• BASTOS FILHO, C. J. A. ; CARVALHO, D. F. ; MIRANDA, P. B. C. ; CARACIOLO, M. P. ; FIGUEIREDO, E. M. N. . Multi-ring Particle Swarm Optimization. In: Alesandar Lazinica. (Org.). Evolutionary Computation. 1ed.Vukovar, Croácia: IN-Tech Education and Publishing KG, 2009, v. , p. 523-540.

• BASTOS FILHO, C. J. A. ; SILVA, R. M. F. ; CARVALHO, D. F. ; CAVALCANTI JUNIOR, G. M. ; CHAVES, D. A. R. ; MARTINS-FILHO, J. F. . Intelligent Impairment Aware Routing Algorithm for All-Optical Networks based on Ant Colony Optimization Trained by Particle Swarm Optimization. In: XXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2009, Blumenau, SC. Anais do XXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações. Rio de Janeiro, RJ: Sociedade Brasileira de Telecomunicações, 2009.

• BASTOS FILHO, C. J. A. ; CARVALHO, D. F. ; FIGUEIREDO, E. M. N. ; MIRANDA, P. B. C. . Dynamic Clan Particle Swarm Optimization. In: 9th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2009, Pisa. 9th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2009.

• CARVALHO, D. F. ; BASTOS FILHO, C. J. A. . Clan Particle Swarm Optimization. In: 2008 IEEE World Congress on Computational Intelligence (CEC - Congress on Evolutionary Computation), 2008, Hong Kong. 2008 IEEE World Congress on Computational Intelligence (CEC - Congress on Evolutionary Computation), 2008. p. 3044-3051.

• BASTOS FILHO, C. J. A. ; CARACIOLO, M. P. ; MIRANDA, P. B. C. ; CARVALHO, D. F. . Multi-ring Particle Swarm Optimization. In: SBRN'2008 (the 10th Brazilian Symposium on Neural Networks), 2008, Salvador - BA. anais do SBRN'2008 (the 10th Brazilian Symposium on Neural Networks), 2008.

• BASTOS FILHO, C. J. A. ; CARACIOLO, M. P. ; MIRANDA, P. B. C. ; CARVALHO, D. F. . Multi-Ring Dispersed Particle Swarm Optimization. In: 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2008, Barcelona. 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2008. p. 25-30.

• LINS, A. J. C. C. ; CALDAS, B. ; BASTOS FILHO, C. J. A. ; CARVALHO, D. F. ; PACHECO, D. F. ; LIMA NETO, F. B. . A Novel Approach for Wavelength Assignment in Optical Links Based on Modified Genetic Algorithm. In: I Simpósio Brasileiro de Inteligência Computacional, 2007, Florianópolis/SC. Anais do I Simpósio Brasileiro de Inteligência Computacional, 2007.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2006 - 2008

  Roteamento em Redes Ópticas Transparentes Utilizando Otimização por Colônias de Formigas, Descrição: As primeiras implementações de sistemas via fibra óptica de alta capacidade tipo WDM (wavelength division multiplexing) foram do tipo ponto a ponto, com o objetivo de aumentar a capacidade de transmissão por fibra em um enlace, aliviando a demanda pelo lançamento de novos cabos. Um dos fatores importantes que afetam o desempenho em redes ópticas é o processo de roteamento e a alocação de comprimentos de onda (RWA routing and wavelength assignment). O problema de RWA dinâmico envolve algoritmos para a seleção eficiente de rotas e alocação de comprimento de onda, incluindo mecanismos de sinalização para solicitar e estabelecer e finalizar caminhos ópticos (chamadas) entre fonte e destino, atualizar o status da rede quando as conexões são estabelecidas e finalizadas, com uma probabilidade mínima de bloqueio de chamada. O processo de RWA é um parâmetro imprescindível para gestão da qualidade de serviço dos canais ativos. Para viabilizar este processo, artifícios oriundos da área da inteligência artificial podem ser empregados para minimizar o esforço computacional e melhorar o desempenho destas redes. Técnicas como Otimização por colônias de formigas (ACO, Ant Colony Optimization) constituem uma alternativa interessante para resolver este problema. O objetivo é aplicar estas técnicas para possibilitar roteamento inteligente em redes totalmente ópticas. As técnicas podem ser estendidas para tratar o problema de alocação de canais a posteriori.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Danilo Ferreira de Carvalho - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

Projetos de desenvolvimento

• 2006 - Atual

  MPhyScaS - Multi Physics and Multi Scales Solver Environment, Descrição: O Ambiente para Geração Automática de Simuladores Multi-Físicos MphyScaS (Multi Physics and Multi Scale Solver Environment) dará assistência à construção automatizada de simuladores multi-físicos. Os simuladores criados pelo MPhyScaS poderão ser de várias classes, sendo estipulado pelo engenheiro especialista no problema em questão e não somente de uma única espécie. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Danilo Ferreira de Carvalho - Integrante / Ricardo Massa Ferreira Lima - Integrante / Sérgio Castelo Branco Soares - Coordenador / César Augusto Lins de Oliveira - Integrante / Renata Wanderley Medeiros - Integrante / Fernando Antônio Farias Rocha - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.

• 2006 - Atual

  MPhyScaS - Multi Physics and Multi Scales Solver Environment, Descrição: O Ambiente para Geração Automática de Simuladores Multi-Físicos MphyScaS (Multi Physics and Multi Scale Solver Environment) dará assistência à construção automatizada de simuladores multi-físicos. Os simuladores criados pelo MPhyScaS poderão ser de várias classes, sendo estipulado pelo engenheiro especialista no problema em questão e não somente de uma única espécie. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Danilo Ferreira de Carvalho - Integrante / Ricardo Massa Ferreira Lima - Integrante / Sérgio Castelo Branco Soares - Coordenador / César Augusto Lins de Oliveira - Integrante / Renata Wanderley Medeiros - Integrante / Fernando Antônio Farias Rocha - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.

• 2006 - Atual

  MPhyScaS - Multi Physics and Multi Scales Solver Environment, Descrição: O Ambiente para Geração Automática de Simuladores Multi-Físicos MphyScaS (Multi Physics and Multi Scale Solver Environment) dará assistência à construção automatizada de simuladores multi-físicos. Os simuladores criados pelo MPhyScaS poderão ser de várias classes, sendo estipulado pelo engenheiro especialista no problema em questão e não somente de uma única espécie. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Danilo Ferreira de Carvalho - Integrante / Ricardo Massa Ferreira Lima - Integrante / Sérgio Castelo Branco Soares - Coordenador / César Augusto Lins de Oliveira - Integrante / Renata Wanderley Medeiros - Integrante / Fernando Antônio Farias Rocha - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.