Valmir Macário Filho

Possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade de Pernambuco (2006), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2015). Atualmente é pesquisador da Universidade Federal de Pernambuco e professor assistente da Universidade Federal Rural de Pernambuco. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computação Inteligente (Inteligência Artificial), atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem semissupervisionada, processamento de imagens.

Informações coletadas do Lattes em 24/11/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação

2010 - 2015

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Algoritmos Particionais Semissupervisionados com Ponderação Autoática de Variáveis
Francisco de Assis Tenório de Carvalho. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco, FACEPE, Brasil. Palavras-chave: Aprendizagem Semi-Supervisionada; Fuzzy Clustering; Função Objetivo; Distância Adaptativa.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Computação Inteligente (Inteligência Artificial). Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem Semissupervisionada. Setores de atividade: Atividades dos serviços de tecnologia da informação.

Mestrado em Ciências da Computação

2007 - 2009

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Um Novo Algoritmo de Agrupamento Semi-Supervisionado Baseado no Fuzzy C-Means, Ano de Obtenção: 2009
Francisco Assis Ténório de Carvalho.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Fuzzy Clustering; Aprendizagem Semi-Supervisionada; Classificação de Padrões; Função Objetivo; Validação Cruzada.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Computação Inteligente (Inteligência Artificial). Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem Semi-Supervisionada.

Graduação em Engenharia da Computação

2000 - 2006

Universidade de Pernambuco
Título: e-Recommender: sistema Inteligente de Recomendação para Comércio Eletrônico
Orientador: Fernando Buarque Lima Neto

Formação complementar

2015 - 2015

Curso de Fotografia. (Carga horária: 60h). , Espaço Fotográfico Assis Lima, EFAL, Brasil.

2015 - 2015

Atualização Didático Pedagógica. (Carga horária: 60h). , Universidade Federal Rural de Pernambuco, UFRPE, Brasil.

2013 - 2013

Sistemas de Banco de Dados e Bioinformática. (Carga horária: 8h). , Escola Brasileira de Bioinformática, EBB, Brasil.

2012 - 2012

Curso de Python na Web Com Django. (Carga horária: 30h). , PyCursos, PYCURSOS, Brasil.

2011 - 2011

Coleta e Análise de Base de Dados de Redes Sociais. (Carga horária: 6h). , Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre, SBC, Brasil.

2006 - 2006

Banco de Dados. (Carga horária: 20h). , Qualiti Assessoria e Consultoria S/A, QUALITI, Brasil.

2005 - 2005

Java Básico. (Carga horária: 40h). , Qualiti Assessoria e Consultoria S/A, QUALITI, Brasil.

2005 - 2005

Gerência de Configuração. (Carga horária: 20h). , Qualiti Assessoria e Consultoria S/A, QUALITI, Brasil.

2005 - 2005

Java Avançado. (Carga horária: 40h). , Qualiti Assessoria e Consultoria S/A, QUALITI, Brasil.

2005 - 2005

Fundamentos do Processo Unificado. (Carga horária: 12h). , Qualiti Assessoria e Consultoria S/A, QUALITI, Brasil.

2002 - 2002

Delphi. (Carga horária: 76h). , Interdata, INTERDATA, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Computação Inteligente (Inteligência Artificial).

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem Semi-Supervisionada.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Textos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Recomendação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.

Participação em eventos

International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED 2024). Handwritten Equation Detection in Disconnected, Low-Cost Mobile Devices. 2024. (Congresso).

International Conference on Learning Analytics & Knowledge (LAK). 2023. (Congresso).

Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS).Deep Learning for People Detection on Beach Images. 2018. (Simpósio).

International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Plant Classification Using Artificial Neural Networks. 2018. (Congresso).

International Conference on Tools with Artificial Intelligence. Detecting people from beach images. 2017. (Congresso).

Workshop de Visão Computacional.A Study of Swimmers Detection in Beach Images. 2017. (Oficina).

Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS).Allocation of Volunteers in Non-governmental Organizations Aided by Non-supervised Learning. 2016. (Simpósio).

European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning.An adjustable p-exponential clustering algorithm. 2014. (Simpósio).

Brazilian Congress On Computational Intelligence. 2013. (Congresso).

Brazilian Symposium on Bioinformatics. 2013. (Simpósio).

French-Brazilian Workshop on Numerical and Symbolic Methods of Data Analysis.Some local adaptive semi-supervised clustering algorithms. 2013. (Oficina).

Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS 2012). Predicting gene functions using semi-supervised clustering algorithms with objective function optimization. 2012. (Congresso).

IEEE World Congress on Computational Intelligence. An adaptive semi-supervised fuzzy clustering algorithm based on objective function optimization. 2012. (Congresso).

The 2012 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC 2012). An adaptive isodata fuzzy clustering algorithm with partial supervision. 2012. (Congresso).

Encontro Nacional de Inteligência Artificial.NebFuzz: Um Novo Algoritmo de Agrupamento Semi-Supervisionado Baseado no Fuzzy C-Means. 2011. (Encontro).

2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence. A New Approach for Semi-Supervised Clustering Based on Fuzzy C-Means. 2010. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 2009. (Simpósio).

Workshop Franco-Brasileiro sobre Mineração de Dados.Application of Information Extraction in Large Semi-Structured Text. 2009. (Outra).

Brazilian Symposium on Neural Networks.Automatic Information Extraction in Semi-Structured Official Journals. 2008. (Simpósio).

IX Simpósio Brasileiro de Linguagens de Programação. 2005. (Simpósio).

Seminário de Engenharia da Computação. 2002. (Seminário).

Participação em bancas

Aluno: EMESON JOSE SANTANA PEREIRA,

CORDEIRO, F. R.; D. SILVA;MACARIO, V.. UM ESTUDO SOBRE O IMPACTO DO AUMENTO DE DADOS NO TREINAMENTO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS NA PRESENÇA DE RÓTULOS RUIDOSOS. 2024. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: ANDERSON DA SILVA SANTOS

GONCALVES, G. E.; ALMEIDA, G. L. P.;MACARIO, V.. CLASSIFICAÇÃO DO COMPORTAMENTO DO GADO POR MEIO DE SENSORES INERCIAIS: UMA ABORDAGEM COM APRENDIZAGEM PROFUNDA. 2022. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Jéssica Barbosa Diniz

CORDEIRO, F. R.; SANTOS, W. P.;MACARIO, V.. Desenvolvimento de uma gramática para construção automática de arquiteturas de deep learning aplicado à classificação de imagens dermatostópicas. 2019. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Carla Patrícia de Carvalho Oliveira

SILVA, A. J.; DE OLIVEIRA, W. R.;MACARIO, V.. Memória associativa quântica parametrizada. 2018. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Yves Mendes Galvão

de MATTOS NETO, P. S. G.;MACARIO, V.; FERNANDES, B. J. T.. Detecção de Quedas em Smart Houses: Uma Abordagem Usando Técnicas de Anomalia e Aprendizagem Profunda. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Leandro Cavalcanti de Santana

GALDINO, S. M. L.; MACIEL, A. M. A.;MACARIO, V.. Integração de uma Mecanismo de Mineração de Dados Educacionais ao Moodle. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Carlos Eduardo Castor de Melo

PRUDENCIO, R. B. C.; ALMEIDA, L. M.;MACARIO, V.. Similaridade de Algoritmos em Cenários Sensíveis a Custo. 2015. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Thiago Vinicius Machado de Souza

Zanchettin; R. Rieder;MACARIO, V.. Deep Human Action Localization and Recognition: A Study. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Lucas Fernando da Silva Cambuim

MELLO, C. A. B.; SILVA FILHO, A. G.;MACARIO, V.. Uma Abordagem para Proteção de Múltiplos Pedestres em Tempo Real Beada em Previsão de Colisão Aplicada a Sistemas de Assistência ao Motorista. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Aluno: Márcia Marina da Silva Rodrigues

BEZERRA, B. L. D.; MACIEL, A. M. A.;MACARIO, V.. Processamento de linguagem natural para reconhecimento de entidades nomeadas em textos jurídicos. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência dos Dados e Analytics) - Universidade de Pernambuco.

Aluno: Bruno Locatelli Santos

MENEZES, F. D.; ALENCAR, R. L. S.;MACARIO, VALMIR. Proposta de Planejamento de Backup Para Ambientes Hospitalares. 2013. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Banco de Dados) - Faculdades Integradas Barros Melo.

Aluno: Daniel Silva de Lima

MENEZES, F. D.; ALENCAR, R. L. S.;MACARIO, VALMIR. Tolerância a Falhas - Um Estudo Sobre Recursos do Banco de Dados Oracle Database 11g. 2013. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Banco de Dados) - Faculdades Integradas Barros Melo.

Aluno: Mateus Lins e Silva Duque de Barros

MIRANDA, P. B. C.;MACARIO, V.. Xphide: Um Sistema Especialista para a Detecção de Phishing. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Bruno Henrique Pereira Marques

CORDEIRO, F. R.;MACÁRIO, V.. Avaliação de algoritmos baseados em deep learning para localizar placas veiculares brasileiras em ambientes complexos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Jeremias Leite da Silva

MACÁRIO, V.; CORDEIRO, F. R.. Detecção de linhas que separam o mar da areia e o mar do céu em imagens de praia. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Allan Alves de Moura

MACÁRIO, V.; ARAUJO, D. R. B.. Segmentação de banhistas utilizando algoritmos de agrupamento com seleção automática do número de grupos em regiões litorâneas. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Francisco Carlos Lira

MACARIO, V.; CORDEIRO, F. R.;NASCIMENTO, A. C. A.. Aplicação de Agrupamento Semissupervisionado para Segmentação de Imagens Coloridas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Luiz Daniel Ramos França

MIRANDA, P. B. C.;PRUDENCIO, R. B. C.MACARIO, V.. Neuroevolution of Augmenting Topologies Applied to the Detection of Cancer in Medial Images. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Paulo Henrique Guimarães de Menezes

LIMA, J. P. S. M.; CORDEIRO, F. R.;MACARIO, V.. Geração Procedual de Conteúdo para Jogos de Realidade Aumentada. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Ricardo Luna da Silva

MACARIO, V.; CORDEIRO, F. R.. Classificação de banhistas na faixa segura de praia. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Vinícius Cavalcanti Nogueira de Sá

MACARIO, V.; LIMA, J. P. S. M.. Detecção de mãos através da combinação de técnicas de detecção de tom de pele e movimento para background complexo. 2018.

Aluno: Jéssica Barbosa Diniz

CORDEIRO, F. R.; TEIXEIRA, J. M. X. N.;MACARIO, V.. Análise de Algoritmos de Segmentação de Melanoma em Imagens Dematoscópicas. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Alison de Andrade Carrera

MACARIO, V.; SILVA, G. F. P.; CORDEIRO, F. R.. Segmentação de multidões para um sistema de monitoramento de banhistas com foco no baixo custo computacional. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Carlos Rodrigo Cordeiro Garcia

MELLO, R. F. L.;MACARIO, V.; CABRAL, G. G.. Towards Coherent Single-Document Automatic Text Summarization: An Integer Linear Programming-based Approach. 2017.

Aluno: Thays Ferreira da Silva

CORDEIRO, F. R.;MACARIO, V.; MIRANDA, P. B. C.. Análise de Descritores de Imagem e Classificadores Aplicados para Detecção de Lesões em Imagens de Mamografia Digital. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Ricardo Dantas de Oliveira

MELLO, R. F. L.; SAMPAIO, P. A.;MACARIO, V.. Otimização de Algoritmos para Análise de Desempenho de Estudantes em Ambientes Educacionais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Charles Nícollas Cavalcante Freitas

CORDEIRO, F. R.; GARROZI, C.;MACÁRIO, V.. Sistema de Reconhecimento de Alimento para o Monitoramento Nutricional. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Sérgio Chevtchenko

MACARIO, V.; CORDEIRO, F. R.; MIRANDA, P. B. C.. Multi-Objective Optimization for Real-Time Hand Posture Recognition. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: João Otávio Brandão Antunes de Lucena

LIMA, J. P. S. M.; TEIXEIRA, J. M. X. N.;MACARIO, V.. Realidade Aumentada facial usando rastreamento de características naturais. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Aluno: Diógenes Luiz Oliveira de Azevedo

MELLO, R. F. L.;MACARIO, V.. Detecção de estado de ânimo em fóruns educacionais utilizando mineração de texto. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

MACÁRIO, V.; PACIFICO, L. D. S.; DAMASO, A. V. L.. E. Andrade; E.F. Vasconcelos; M.S. Cabral; R. S. Silva.Desenvolvimento de um Jogo Eletrônico de Aventura Utilizando o Framework XNA. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade do Recife.

Aluno: Fernando J

DAMASO, A. V. L.;MACÁRIO, V.. C. Batista; Oscar S. Araújo; Raul S. Araújo.Cardário Digital. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade do Recife.

MACARIO, V.; CUNHA, I. L. L.; FERREIRA, N.. Concurso para Professor da Carreira de Magistério Superior da matéria de Computação Gráfica, Visão Computacional, Realidade Virtual e Mista e Motores Gráficos. 2019. Universidade Federal Rural de Pernambuco.

MACARIO, VALMIR; SIEBRA, C. A.; AVILA, B. T.. Concurso para Professor da Carreira de Magistério Superior na área de Compiladores e Teoria da Computação. 2015. Universidade Federal Rural de Pernambuco.

FERREIRA, J. C.; RODIRGUES, R. L.;MACARIO, V.. Seleção Pública Simplificada de Professor Substituto do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico. 2015. Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Orientou

Cicero Pereira de Lima Júnior

Otimização multibojetico de algoritmos de reconhecimento de equações matemáticas de aliunos do ensino fundamental; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; (Orientador);

Alison de Andrade Carrera

Detecção de banhistas em imagens de praia utilizando aprendizado profundo; Início: 2022; Dissertação (Mestrado profissional em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; (Orientador);

Pedro Paulo Barros Interaminense

Reconhecimento de caracteres manuscritos em dissertações e exercícios em escolas do Brasil; Início: 2022; Dissertação (Mestrado profissional em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; (Orientador);

Emília Galdino de Oliveira

Otimização de uma rede neural convolucional para reconhecimento de gestos; Início: 2021; Dissertação (Mestrado profissional em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Leonardo de Araújo Monte

Detecção de banhistas em imagens de praia utilizando aprendizado profundo; Início: 2021; Dissertação (Mestrado profissional em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; (Orientador);

Diego Rafael Ferreira de Souza

Fine Tunning de algoritmos de reconhecimento de gestos; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; (Orientador);

Charles Nícollas Cavalcante Freitas

Desenvolvimento de um sistema automático de reconhecimento de alimentos para auxílio nutricional; 2020; Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, ; Coorientador: Valmir Macario Filho;

Sérgio Chevcnenko

A Convolutional Neural Network with Feature Fusion for Real-Time Hand Posture Recognition; 2018; Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, ; Coorientador: Valmir Macario Filho;

Isaac Joas Bernardes de Lima

Avaliação de estratégias de ampliação da base de dados no modelo de classificação de gestos estáticos; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Valmir Macario Filho;

Ramices Moises do Nascimento

Avaliação de algoritmos de rastreamento no problema de detecção de pessoas no mar; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Valmir Macario Filho;

Leonardo de Araújo Monte

Segmentação Semântica para detecção de banhistas em imagens de praia; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Valmir Macario Filho;

Jeremias Leite da Silva

Detecção de linhas que separam o mar da areia e o mar do céu em imagens de praia; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Valmir Macario Filho;

Bruno Henrique Pereira Marques

Avaliação de algoritmos baseados em deep learning para localizar placas veiculares brasileiras em ambientes complexos; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Valmir Macario Filho;

Allan Alves de Moura

Segmentação de banhistas utilizando algoritmos de agrupamento com seleção automática do número de grupos em regiões litorâneas; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Valmir Macario Filho;

Danielly de Moura Borba Queiroz

Classificação de imagens de textura geradas por atributos estatísticos no problema de pessoas sofrendo ataques epiléticos; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Valmir Macario Filho;

Francisco Carlos Lira

Aplicação de agrupamento semissupervisionado em segmentação de imagens coloridas; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Valmir Macario Filho;

Vinícius Cavalcanti Nogueira de Sá

Detecção de mãos através da combinação de técnicas de detecção de tom de pele e movimento para background complexo; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Valmir Macario Filho;

Ricardo Luna da Silva

Classificação de banhistas na faixa segura de praia; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Valmir Macario Filho;

Angélica Lopes de Jesus

Segmentação de imagens de cromossomos aplicado na dosimetria biológica; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Valmir Macario Filho;

Alison de Andrade Carrera

Segmentação de multidões para um sistema de monitoramento de banhistas com foco no baixo custo computacional; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Valmir Macario Filho;

Sérgio Chevcnenko

Otimização Multiobjetivo Aplicada a Reconhecimento de Gestos Estáticos de Mão; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Valmir Macario Filho;

C

E; Andrade;E; F; Vasconcelos; M; S; Cabral; R; S; Silva; Desenvolvimento de um jogo eletrônico utilizando o framework XNA; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade do Recife; Orientador: Valmir Macario Filho;

Leonardo de Araújo Monte

Segmentação Semântica para detecção de banhistas em imagens de praia; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Valmir Macario Filho;

Ramices Moises do Nascimento

Avaliação de algoritmos de rastreamento no problema de detecção de pessoas no mar; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Valmir Macario Filho;

Allan Alves de Moura

Segmentação automática de imagens de praia utilizando algoritmos de agrupamento; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Valmir Macario Filho;

Ricardo Luna da Silva

Reconhecimento de banhistas em imagens de praia; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Valmir Macario Filho;

Produções bibliográficas

  • BERDINE, SAVIO ; MACARIO, VALMIR ; DE MEDEIROS, ROBSON WAGNER A. . Forecasting AWS Spot Prices: Comparative Analysis of Deep Learning Architectures and Residual Auto-Correlation. SERVICE ORIENTED COMPUTING AND APPLICATIONS , v. 1, p. 1-14, 2025.

  • GUERINO, GUILHERME ; RODRIGUES, LUIZ ; BIANCHINI, LUANA ; ALVES, MARIANA ; MARINHO, MARCELO ; VELOSO, THOMAZ ; MACARIO, VALMIR ; DERMEVAL, DIEGO ; VIEIRA, THALES ; BITTENCOURT, IG ; ISOTANI, SEIJI . A Mixed User-Centered Approach to Enable Augmented Intelligence in Intelligent Tutoring Systems: The Case of MathAIde App. INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN-COMPUTER INTERACTION , v. 1, p. 1-23, 2025.

  • RODRIGUES, LUIZ ; GUERINO, GUILHERME ; SILVA, THOMAZ E. V. ; CHALLCO, GEISER C. ; OLIVEIRA, LÍVIA ; da Penha, Rodolfo S. ; MELO, RAFAEL F. ; VIEIRA, THALES ; MARINHO, MARCELO ; MACARIO, VALMIR ; BITTENCOURT, IG I. ; DERMEVAL, DIEGO ; ISOTANI, SEIJI . MathAIde: A Qualitative Study of Teachers? Perceptions of an ITS Unplugged for Underserved Regions. International Journal Of Artificial Intelligence In Education , v. 23, p. 1-29, 2024.

  • DE LIMA, TIAGO BARBOSA ; ROLIM, VITOR ; NASCIMENTO, ANDRÉ C.A. ; MIRANDA, PÉRICLES ; MACARIO, VALMIR ; RODRIGUES, LUIZ ; FREITAS, ELYDA ; GAEVI', DRAGAN ; MELLO, RAFAEL FERREIRA . Towards explainable automatic punctuation restoration for Portuguese using transformers. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 257, p. 125097, 2024.

  • RODRIGUES, LUIZ ; PEREIRA, FILIPE DWAN ; MARINHO, MARCELO ; MACARIO, VALMIR ; BITTENCOURT, IG IBERT ; ISOTANI, SEIJI ; DERMEVAL, DIEGO ; MELLO, RAFAEL . Mathematics intelligent tutoring systems with handwritten input: a scoping review. Education and Information Technologies , v. 28, p. 1-28, 2023.

  • ANDRADE, M. F. S. ; VALENTIM, L. ; MACARIO, V. ; LIMA, F. F. ; HWANG, S. F. ; SILVA, J. C. G. ; CORDEIRO, F. R. . A study of deep learning approaches for classification and detection chromosomes in metaphase images. MACHINE VISION AND APPLICATIONS , v. 31, p. 1/65-18, 2020.

  • CHEVTCHENKO, S. ; VALE, R. F. ; MACARIO, V. ; CORDEIRO, F. R. . A convolutional neural network with feature fusion for real-time hand posture recognition. APPLIED SOFT COMPUTING , v. 73, p. 748-766, 2018.

  • CHEVTCHENKO, S. ; VALE, R. F. ; MACARIO, V. . Multi-Objective Optimization for Hand Posture Recognition. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , p. 170-181, 2017.

  • BARROS, FLÁVIA A. ; SILVA, EDUARDO F. A. ; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C. ; MACÁRIO, V. ; NASCIMENTO, ANDRÉ C. A. . COMBINING TEXT CLASSIFIERS AND HIDDEN MARKOV MODELS FOR INFORMATION EXTRACTION. International Journal on Artificial Intelligence Tools , v. 18, p. 311, 2009.

  • Monteiro, Mateus ; Barros, Aristoteles ; RODRIGUES, LUIZ ; DERMEVAL, DIEGO ; BITTENCOURT, IG IBERT ; ISOTANI, SEIJI ; MACARIO, VALMIR . ¿Small Device, Big Decision:¿ Comparing Lightweight LLMs¿ Computational Performance and Output Quality for AIED Unplugged. Communications in Computer and Information Science. 26ed.: Springer Nature Switzerland, 2025, v. , p. 160-167.

  • RODRIGUES, LUIZ ; Avila-Santos, Anderson P. ; Silva, Thomaz E. ; da Penha, Rodolfo S. ; Neto, Carlos ; Challco, Geiser ; dos Santos, Ermesson L. ; SOUZA, EVERTON ; GUERINO, GUILHERME ; VIEIRA, THALES ; MARINHO, MARCELO ; MACARIO, VALMIR ; BITTENCOURT, IG IBERT ; DERMEVAL, DIEGO ; ISOTANI, SEIJI . Knowledge Tracing Unplugged: From Data Collection to Model Deployment. In: Andrew M. Olney, Irene-Angelica Chounta, Zitao Liu, Olga C. Santos, Ig Ibert Bittencourt. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Nature Switzerland, 2024, v. 2151, p. 91-104.

  • Chevtchenko, Sergio F. ; CARVALHO, RUAN ; RODRIGUES, LUIZ ; SOUZA, EVERTON ; ROSA, DANIEL ; CORDEIRO, FILIPE ; Pereira, Cicero ; VIEIRA, THALES ; MARINHO, MARCELO ; DERMEVAL, DIEGO ; BITTENCOURT, IG IBERT ; ISOTANI, SEIJI ; MACARIO, VALMIR . An Optimization Approach for Elementary School Handwritten Mathematical Expression Recognition. In: Andrew M. Olney, Irene-Angelica Chounta, Zitao Liu, Olga C. Santos, Ig Ibert Bittencourt. (Org.). Communications in Computer and Information Science. 1ed.: Springer Nature Switzerland, 2024, v. 2151, p. 234-241.

  • SOUZA, EVERTON ; Santos, Ermesson L. dos ; RODRIGUES, LUIZ ; ROSA, DANIEL ; CORDEIRO, FILIPE ; Pereira, Cicero ; CHEVTCHENKO, SERGIO ; CARVALHO, RUAN ; VIEIRA, THALES ; MARINHO, MARCELO ; DERMEVAL, DIEGO ; BITTENCOURT, IG IBERT ; ISOTANI, SEIJI ; MACARIO, VALMIR . Handwritten Equation Detection in Disconnected, Low-Cost Mobile Devices. In: Andrew M. Olney, Irene-Angelica Chounta, Zitao Liu, Olga C. Santos, Ig Ibert Bittencourt. (Org.). Communications in Computer and Information Science. 1ed.: Springer Nature Switzerland, 2024, v. 2151, p. 132-139.

  • Portela, Carlos ; Lisbôa, Rodrigo ; Yasojima, Koiti ; CORDEIRO, THIAGO ; Silva, Alan ; DERMEVAL, DIEGO ; Marques, Leonardo ; Santos, Jário ; MELLO, RAFAEL ; MACÁRIO, VALMIR ; BITTENCOURT, IG IBERT ; ISOTANI, SEIJI . A Case Study on AIED Unplugged Applied to Public Policy for Learning Recovery Post-pandemic in Brazil. Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners, Doctoral Consortium and Blue Sky. 24ed.: , 2023, v. 1831, p. 788-796.

  • CHEVTCHENKO, S. ; MACARIO, V. . Multi-Objective Optimization for Hand Posture Recognition. In: Maria Amelia Eliseo, Ana Claudia Rossi. (Org.). CLATG ? I Concurso latino-americano de trabalhos de graduação. 1ed.Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018, v. 1, p. 116-123.

  • ASSIS, JOÃO VICTOR ; GUERINO, GUILHERME ; RODRIGUES, LUIZ ; MACARIO, VALMIR ; MARINHO, MARCELO . Integrating Participatory Design and Dual-track Software Development Process: A Case Study From an Intelligent Mathematics Tutoring System. In: Congresso IberoAmericano em Engenharia de Software, 2025, Brasil. Anais do XXVIII Congresso Ibero-Americano em Engenharia de Software (CIbSE 2025). p. 30.

  • RODRIGUES, LUIZ ; GUERINO, GUILHERME ; VELOSO, THOMAZ E. V. DA ; BIANCHINI, LUANA P. ; XAVIER, MARIANA X. M. S. ; VIEIRA, THALES ; MARINHO, MARCELO ; MACARIO, VALMIR ; DERMEVAL, DIEGO ; BITTENCOURT, IG IBERT ; ISOTANI, SEIJI . MathAIde in the Classroom: A Qualitative Analysis of Teachers' Perspectives of Intelligent Tutoring Systems Unplugged. In: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2024, Brasil. Anais do XXXV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2024). p. 1515.

  • Avila-Santos, Anderson P. ; RODRIGUES, LUIZ ; VELOSO, THOMAZ E. V. DA ; VIEIRA, THALES ; MARINHO, MARCELO ; MACARIO, VALMIR ; DERMEVAL, DIEGO ; BITTENCOURT, IG IBERT ; ISOTANI, SEIJI . Design, Development and Evaluation of a Lightweight Knowledge-based System for Theoretically-grounded Math Error Classification. In: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2024, Brasil. Anais do XXXV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2024). p. 1756.

  • PORTELA, C. ; LISBOA, R. ; YASOJIMA, K. ; CORDEIRO, T. D. ; SILVA, A. P. ; DERMEVAL, D. ; MARQUES, L. B. ; SANTOS, J. ; MELLO, R. F. L. ; MACARIO, V. ; BITTENCOURT, I. I. ; ISOTANI, S. . A Case Study on AIED Unplugged Applied to Public Policy for Learning Recovery Post-pandemic in Brazil. In: International Conference on Artificial Intelligence in Education, 2023, Tokyo. Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners, Doctoral Consortium and Blue Sky, 2023. v. 1831.

  • PACHECO, RAFAEL ; RODRIGUES, LUIZ ; LINS, LUCAS ; MIRANDA, PÉRICLES ; MACÁRIO, VALMIR ; ISOTANI, SEIJI ; CORDEIRO, THIAGO ; BITTENCOURT, IG IBERT ; DERMEVAL, DIEGO ; GA?EVI', DRAGAN ; MELLO, RAFAEL FERREIRA . Automated Thematic Coherence Scoring of Student Essays Written in Portuguese. In: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2023, Brasil. Anais do XXXIV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2023), 2023. p. 1086.

  • RODRIGUES, LUIZ ; GUERINO, GUILHERME ; CHALLCO, GEISER CHALCO ; VELOSO, THOMAZ EDSON ; OLIVEIRA, LÍVIA ; PENHA, RODOLFO SENA DA ; MELO, RAFAEL FERREIRA ; VIEIRA, THALES ; MARINHO, MARCELO ; MACARIO, VALMIR ; BITTENCOURT, IG IBERT ; ISOTANI, SEIJI ; DERMEVAL, DIEGO . Teacher-Centered Intelligent Tutoring Systems: Design Considerations from Brazilian, Public School Teachers. In: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2023, Brasil. Anais do XXXIV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2023), 2023. p. 1419.

  • ROSA, DANIEL ; CORDEIRO, FILIPE R. ; CARVALHO, RUAN ; SOUZA, EVERTON ; CHEVTCHENKO, SERGIO ; RODRIGUES, LUIZ ; MARINHO, MARCELO ; VIEIRA, THALES ; MACARIO, VALMIR . Recognizing Handwritten Mathematical Expressions of Vertical Addition and Subtraction. In: 2023 36th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2023, Rio Grande. 2023 36th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2023. p. 1.

  • DE LIMA, TIAGO BARBOSA ; RODRIGUES, LUIZ ; MACARIO, VALMIR ; FREITAS, ELYDA ; MELLO, RAFAEL FERREIRA . Automatic Punctuation Verification of School Students? Essay in Portuguese. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2023, Brasil. Anais do XX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2023), 2023. p. 58.

  • CHEVTCHENKO, SERGIO ; RODRIGUES, LUIZ ; ROSA, DANIEL ; CORDEIRO, FILIPE ; CARVALHO, RUAN ; SOUZA, EVERTON ; VIEIRA, THALES ; DERMEVAL, DIEGO ; BITTENCOURT, IG IBERT ; ISOTANI, SEIJI ; MARINHO, MARCELO ; MACARIO, VALMIR . Algoritmos de Reconhecimento de Dígitos para Integração de Equações Manuscritas em Sistemas Tutores Inteligentes. In: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2023, Brasil. Anais do XXXIV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2023), 2023. p. 1442.

  • MARIANO, FÁBIO ; MACÁRIO, VALMIR ; FERREIRA MELLO, RAFAEL . Agrupamento automático de mensagens em fóruns educacionais. In: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2022, Brasil. Anais do XXXIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2022). p. 798.

  • MONTE, L. A. ; OLIVEIRA, E. G. ; CORDEIRO, F. R. ; MACARIO, V. . Semantic Segmentation for People Detection on Beach Images. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2021. Anais do XVIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2021.

  • FREITAS, C. N. C. ; CORDEIRO, F. R. ; MACARIO, V. . MyFood: A Food Segmentation and Classification System to Aid Nutritional Monitoring. In: Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2020, Ipojuca. Proceedings of Conference on Graphics, Patterns and Images, 2020.

  • PACIFICO, L. D. S. ; MACARIO, V. ; OLIVEIRA, J. F. L. . Plant Classification Using Artificial Neural Networks. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018.

  • CHEVTCHENKO, S. ; VALE, R. F. ; CORDEIRO, F. R. ; MACARIO, V. . Deep Learning for People Detection on Beach Images. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, São Paulo. Proceedings of Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2018.

  • ANDRADE, M. F. S. ; CORDEIRO, F. R. ; MACARIO, V. ; LIMA, F. F. ; HWANG, S. F. ; MENDONCA, J. C. G. . A Fuzzy-Adaptive approach to Segment Metaphase Chromosome Images. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, São Paulo. Proceedings of Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2018.

  • CORDEIRO, F. R. ; ALBUQUERQUE, B. ; MACARIO, V. . A Multi-Gaussian Fuzzy Membership Function to the Algorithm Fuzzy GrowCut Applied to Segment Lesions in Mammography Images. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2018, São Paulo. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2018.

  • JESUS, A. L. ; MACARIO, V. ; CORDEIRO, F. R. ; HWANG, S. F. ; LIMA, F. F. . Binarization Algorithms Applied to Chromosomes Image Segmentation. In: Workshop de Visão Computacional, 2017, Natal. Workshop de Visão Computacional, 2017.

  • SILVA, R. L. ; CHEVTCHENKO, S. ; LIMA, A. M. ; CORDEIRO, F. R. ; MACARIO, V. . A Study of Swimmers Detection in Beach Images. In: Workshop de Visão Computacional, 2017, Natal. Workshop de Visão Computacional, 2017.

  • LUNA DA SILVA, RICARDO ; CHEVTCHENKO, SERGIO ; ALVES DE MOURA, ALLAN ; ROLIM CORDEIRO, FILIPE ; MACARIO, VALMIR . Detecting People from Beach Images. In: 2017 IEEE 29th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2017, Boston. 2017 IEEE 29th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2017. p. 636.

  • ANDRADE, M. F. S. ; CORDEIRO, F. R. ; MACARIO, V. ; LIMA, F. F. ; HWANG, S. F. ; MENDONCA, J. C. G. . Uma abordagem Fuzzy-Adaptativa para Segmentac¸ao de ? Imagens de Cromossomos. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2017, Uberlândia. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2017.

  • BEZERRA, CARLOS M.M. ; ARAUJO, DANILO R.B. ; MACARIO, VALMIR . Allocation of Volunteers in Non-governmental Organizations Aided by Non-supervised Learning. In: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016, Recife. 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016. p. 223.

  • MACARIO, VALMIR ; DE CARVALHO, FRANCISCO DE A.T. . An adjustable p-exponential clustering algorithm. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2014, Bruges. Proceedings of European Symposium on Artificial Neural Networks, 2014.

  • MACARIO, V. ; SILVA, G. F. P. ; SOUZA, M. R. P. ; ZANCHETTIN, C. ; CAVALCANTI, G. D. C. . Metaclasses and zoning for handwritten document recognition. In: 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2013 Dallas), 2013, Dallas. The 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). p. 1-2509.

  • MACARIO, VALMIR ; DE CARVALHO, FRANCISCO DE A.T. . An adaptive semi-supervised fuzzy clustering algorithm based on objective function optimization. In: 2012 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZIEEE), 2012, Brisbane. 2012 IEEE International Conference on Fuzzy Systems. p. 2015-2022.

  • MACARIO, VALMIR ; COSTA, IVAN G. ; OLIVEIRA, JOAO F.L. ; DE CARVALHO, FRANCISCO DE_A.T. . Predicting Gene Functions Using Semi-supervised Clustering Algorithms with Objective Function Optimization. In: 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), 2012, Curitiba. 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks. p. 61-66.

  • MACARIO, VALMIR ; CARVALHO, FRANCISCO DE A.T. DE . An adaptive isodata fuzzy clustering algorithm with partial supervision. In: 2012 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics SMC, 2012, Seoul. 2012 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). p. 1978-1983.

  • MACÁRIO, V. ; DE CARVALHO, F. A. T. . NebFuzz: Um Novo Algoritmo de Agrupamento Semi-Supervisionado Baseado no Fuzzy C-Means. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2011, Natal. Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2011.

  • MACÁRIO, V. ; DE CARVALHO, F. A. T. . A New Approach for Semi-Supervised Clustering Based on Fuzzy C-Means. In: 2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence, 2010, Barcelona. Proceedings of the 2010 IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2010. p. 298-305.

  • MACÁRIO, V. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; TORRES, L. R. ; Rodrigues Júnior, R. ; LIMA, M. G. . Automatic Information Extraction in Semi-Structured Official Journals. In: Brazilian Symposium on Neural Networks, 2008, Salvador. Proceedings of the 10th Brazilian Symposium on Neural Networks, 2008. p. 51-56.

  • BARROS, F. A. ; SILVA, E. F. A. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; MACÁRIO, V. ; NASCIMENTO, A. C. A. . Hidden Markov Models and Text Classifiers for Information Extraction on Semi-Structured Texts. In: International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2008, Barcelona. Proceedings of 8th the International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2008), 2008. p. 417-422.

  • BEZERRA, B. L. D. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; MACÁRIO, V. . Um Método de Filtragem Híbrida Baseado em Perfis Simbólicos Colaborativos. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2007, Rio de Janeiro. Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2007. p. 1282-1291.

  • MELLO, C. A. B. ; BEZERRA, B. L. D. ; Zanchettin ; MACÁRIO, V. . An Efficient Thresholding Algorithm for Brazilian Bank Checks. In: International Conference on Document Analysis and Recognition, 2007, Curitiba. International Conference on Document Analysis and Recognition, 2007. p. 193-197.

  • BEZERRA, B. L. D. ; CARVALHO, F. A. T. ; MACÁRIO, V. . C^2: : A Collaborative Recommendation System Based on Modal Symbolic User Profile. In: IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, 2006, Hong Kong. IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, 2006. p. 673-679.

  • SILVA, R. L. ; MACÁRIO, V. . Reconhecimento de Banhistas em Imagens de Praia. In: Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFRPE (Jepex 2017), 2017, Recife. Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFRPE (Jepex 2017), 2017.

  • LIMA, A. M. ; CABRAL, J. C. ; BEZERRA, C. M. M. ; ARAUJO, D. R. B. ; MACARIO, VALMIR . Uso de técnicas de inteligência artificial para alocação semiautomática de voluntários em ongs do estado de Pernambuco. In: JEPEX, 2015, Recife. JEPEX, 2015.

  • SOUZA, T. V. M. ; MACÁRIO, V. . Segmentação de imagens coloridas utilizando algoritmos de agrupamento semi-supervisionado baseados no fuzzy c-means. In: JEPEX, 2014, Recife. JEPEX, 2014.

  • MACARIO, VALMIR ; DE CARVALHO, FRANCISCO DE A.T. . Some local adaptive semi-supervised clustering algorithms. In: French-Brazilian Workshop on Numerical and Symbolic Methods of Data Analysis, 2013, Recife. French-Brazilian Workshop on Numerical and Symbolic Methods of Data Analysis, 2013.

  • MACÁRIO, V. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; TORRES, L. R. ; Rodrigues Júnior, R. . Application of Information Extraction in Large Semi-Structured Text. In: Workshop Franco-Brasileiro Sobre Mineração de Dados, 2009, Recife. Application of Information Extraction in Large Semi-Structured Text. Recife, 2009.

  • PACIFICO, L. D. S. ; MACARIO, V. ; OLIVEIRA, J. F. L. . Plant Classification Using Artificial Neural Networks. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • SILVA, R. L. ; CHEVTCHENKO, S. ; LIMA, A. M. ; CORDEIRO, F. R. ; MACARIO, V. . Detecting people from beach images. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • MACARIO, VALMIR ; DE CARVALHO, FRANCISCO DE A.T. . An adjustable p-exponential clustering algorithm. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • MACARIO, VALMIR ; DE CARVALHO, FRANCISCO DE A.T. . Some local adaptive semi-supervised clustering algorithms. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • MACÁRIO, V. ; DE CARVALHO, F. A. T. . An Adaptive Semi-Supervised Fuzzy Clustering Algorithm Based on Objective Function Optimization. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • MACÁRIO, V. ; DE CARVALHO, F. A. T. . An adaptive isodata fuzzy clustering algorithm with partial supervision. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • MACÁRIO, V. ; COSTA, I. G. ; OLIVEIRA, J. F. L. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Predicting gene functions using semi-supervised clustering algorithms with objective function optimization. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • MACÁRIO, V. ; CARVALHO, F. A. T. . NebFuzz: Um Novo Algoritmo de Agrupamento Semi-Supervisionado Baseado no Fuzzy C-Means. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • MACÁRIO, V. ; CARVALHO, F. A. T. . A New Approach for Semi-Supervised Clustering Based on Fuzzy C-Means. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • MACÁRIO, V. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; CARVALHO, F. A. T. ; TORRES, L. R. ; Rodrigues Júnior, R. . Application of Information Extraction in Large Semi-Structured Text. 2009. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • MACÁRIO, V. ; PRUDENCIO, R. B. C. ; CARVALHO, F. A. T. ; TORRES, L. R. ; Rodrigues Júnior, R. . Automatic Information Extraction in Semi-Structured Official Journals. 2008. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Projetos de pesquisa

  • 2019 - Atual

    Redes neurais convolucionais para redução do tempo de detecção do Mycobacterium tuberculosis multidroga-resistente, Descrição: Neste trabalho utilizaremos Redes Neurais Convolucionais (RNC) para automatizar o processo de diagnóstico da tuberculose (TB) utilizando a técnica de Microscopia de Susceptibilidade à Droga (MODS). MODS é uma técnica de baixo custo para detecção de alta performance do TB-MDR. Os diagnósticos por cultura de escarro podem apresentar baixo custo e sensibilidade alta relativa, porém representam um grande desafio para detecção cepas MDR, pois leva-se cerca de 7 a 10 dias de crescimento em cultura e posterior diagnóstico. Neste projeto será investigado o uso das RNC para reduzir o tempo de análise e diagnóstico da TB MDR através da análise de imagens de culturas MODS.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Valmir Macario Filho - Integrante / Adenilton José da Silva - Coordenador / Fernando M. de Paula Neto - Integrante / José Luiz de Oliveira Magalhães - Integrante / Jaqueline de Azevêdo Silva - Integrante.

  • 2015 - 2018

    Monitoramento Automático de Banhistas na Faixa Segura da Praia, Descrição: O objetivo desse projeto é desenvolver um protótipo de um sistema para rastreamento automático de objetos a partir de imagens de câmeras com aplicação ao reconhecimento e rastreamento de banhistas nas praias da região metropolitana de Recife.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Valmir Macario Filho - Coordenador / André Câmara Alves do Nascimento - Integrante / Filipe Rolim Cordeiro - Integrante / João Paulo Silva do Monte Lima - Integrante / Rafael Ferreira Leite de Mello - Integrante / Ricardo Luna da Silva - Integrante / Sérgio Chevtchenko - Integrante / ALVES DE MOURA, ALLAN - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2012

    Clustering of Relational Data and Social Network Data Analysis - CRD-SNDA, Edital FACEPE - no 04/2009 (acordo de cooperação FACEPE/INRIA), Descrição: Este projeto tem o objetivo de desenvolver novos métodos e algoritmos de agrupamento para dados de características usuais ou simbólicas, bem como para dados relacionais. Esses novos métodos serão aplicados simultaneamente em várias tabelas de dados de características ou relacionais, e devem ser capazes de aprender um índice de relevância para cada tabela de dados em cada grupo (cluster ). Esse tipo de método de agrupamento é útil em diversas situações. Neste projeto nós nos focalizaremos em aplicações na área de análise de dados em redes sociais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Valmir Macario Filho - Integrante / DE CARVALHO, FRANCISCO DE A.T. - Coordenador / Luciano Demetrio Santos Pacifico - Integrante / Sergio Ricardo de Melo Queiroz - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2012

    Métodos de Agrupamento, Regressão e Previsão para Dados de Tipo Intervalo - MARP, Edital MCT/CNPq 14/2009 - Universal, Descrição: Esse projeto de pesquisa se propõe a realizar avanços no estado da arte em análise de dados de tipo intervalo. Os objetivos do projeto incluem o desenvolvimento de pesquisas básicas sobre modelos de regressão para dados de tipo intervalo, modelos para a previsão de series temporais de dados de tipo intervalo bem como sobre métodos e algorithmos de agrupamento que fornecem partições para dados quantitativos usuais e para de dados de tipo intervalo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Valmir Macario Filho - Integrante / DE CARVALHO, FRANCISCO DE A.T. - Coordenador / Luciano Demetrio Santos Pacifico - Integrante / Filipe M. de Melo - Integrante / Alberto Pereira de Barros - Integrante / Marcelo Rodrigo Portela Ferreira - Integrante / Gibson Belarmino Nunes Barbosa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

Prêmios

2023

Melhor Artigo da Trilha 4 do Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, Sociedade Brasileira de Computação.

Histórico profissional

Experiência profissional

2025 - Atual

Universidade Federal Rural de Pernambuco

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2013 - Atual

Universidade Federal Rural de Pernambuco

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 07/2015

    Direção e administração, UNIVERSIDADE FEDREAL RURAL DE PERNAMBUCO, Departamento de Estatística e Informática.Cargo ou função, Conselho Técnico Administrativo do Departamento de Estatística e Informática.

  • 05/2015

    Direção e administração, UNIVERSIDADE FEDREAL RURAL DE PERNAMBUCO.Cargo ou função, Supervisor da área de Fundamentos da Computação.

  • 01/2013

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Elementos de Informática, Inteligência Artificial, Introdução à Teoria da Computação, Prática de Ensino de Computabilidade, Processamento de Imagens, Redes Neurais, Teoria da Computação, Introdução a Programação 1

2020 - 2024

Universidade de Pernambuco

Vínculo: Professor Externo, Enquadramento Funcional: Professor

Outras informações:
Discipline of Textual Mining at Postgraduate course in Data Science and Analytics

2010 - 2015

Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: Bolsista de Doutorado, Enquadramento Funcional: Pesquisador

2011 - 2013

Faculdade do Recife

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 9

Atividades

  • 01/2013 - 04/2013

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Inteligência Artificial (66h), Orientação de Estágio (66h)

  • 08/2012 - 12/2012

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Orientação de estágio (66h), Processamento de Imagem (30h)

  • 01/2012 - 06/2012

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Computação Gráfica (30h), Inteligência Artificial (66h), Orientação de Estágio (66h)

  • 08/2011 - 12/2011

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Orientação de Estágio (66h), Processamento de Imagem (66h), Sistemas de Informação Inteligentes (33h), Tópicos de Atuação Profissional (33h)

2008 - 2008

AILeader

Vínculo: Prestador de Serviço, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Pesquisa e Desenvolvimento, Carga horária: 40

2007 - 2007

AILeader

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Pesquisa e Desenvolvimento, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento de Web Service para reconhecimento de documentos. Recuperação de informação de documentos.

2006 - 2007

AILeader

Vínculo: Estágiário, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Pesquisa e Desenvolvimento, Carga horária: 30

Outras informações:
Tradução de funções escritas em matlab para C. Desenvolvimento de Web Service para processamento de documentos.

Atividades

  • 02/2007 - 06/2008

    Pesquisa e desenvolvimento, AiLeader.Linhas de pesquisa

  • 03/2006 - 01/2007

    Estágios , AiLeader.Estágio realizado, Visão Computacional.

2007 - 2008

Capital Login

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Pesquisa e Desenvolvimento, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento de ferramenta para recuperação de informação de diários oficiais utilizando algoritmos de aprendizagem de máquina.

2005 - 2006

Pitang

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Residente, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento de web service para gestâo de ativos físicos

2005 - 2005

Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 30

Outras informações:
Pesquisa e Desenvolvimento de engenho de busca para intranet utilizando a api de java LUCENE