Fagner Christian Paes

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• PAES, FAGNER CHRISTIAN ; WATANABE, W. M. . Detecção Automática de Incompatibilidades Cross-Browser utilizando Redes Neurais Artificiais. Journal on Advances in Theoretical and Applied Informatics, , v. v.2, p. 55 - 59, 21 dez. 2016.

• PAES, FAGNER CHRISTIAN ; WATANABE, W. M. . Automatic Detection of Cross-Browser Incompatibilities: Machine Learning Techniques and Screenshot Similarity. In: Ibero-American Conference on Software Engineering, 2017, Buenos Aires. Ibero-American Conference on Software Engineering, 2017.

• PAES, FAGNER CHRISTIAN . Automatic detection of cross-browser incompatibilities using machine learning and screenshot similarity. In: the Symposium, 2017, Marrakech. Proceedings of the Symposium on Applied Computing - SAC '17. New York: ACM Press, 2017. p. 697.

• PAES, FAGNER CHRISTIAN . A importância da Automação de Testes para manter a Qualidade de Software. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PAES, FAGNER CHRISTIAN . Detecção Automática de Incompatibilidade Cross-Browser Usando Redes Neurais Artificiais. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PAES, FAGNER CHRISTIAN . Autodiagnóstico de um Time de Teste. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PAES, FAGNER CHRISTIAN . Best Code - Inovação. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PAES, F. C. . Best Code - Inovação. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PAES, FAGNER CHRISTIAN . Carreira e Certificação em Teste de Software. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PAES, FAGNER CHRISTIAN . Best Code - Empreendedorismo. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PAES, FAGNER CHRISTIAN . Importância dos Testes em Sistemas para Internet. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PAES, FAGNER CHRISTIAN . Teste de Software - Tendência & Carreira. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PAES, FAGNER CHRISTIAN . Teste de Software - Tendência & Carreira. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2019 - Atual

  Detecção Automática de Incompatibilidades Cross-Browser e Cross-Plataforma usando Aprendizado de Máquina em Lojas Virtuais, Projeto certificado pela empresa BROWSER NINJAS - TECNOLOGIA DA INFORMACAO LTDA em 30/07/2019., Descrição: Contexto: Os consumidores de comércio eletrônico podem interagir com as lojas virtuais através de uma variedade de navegadores Web, tais como, Internet Explorer, Google Chrome, Mozilla Firefox, Apple Safari e entre outros, executados em diversos sistemas operacionais (Android, iOS, Windows, MacOS e Linux) e instalados em plataformas (como computadores desktop, smartphones e tablets). Esta flexibilidade que caracteriza a portabilidade das lojas virtuais, por outro lado, conduziu para o surgimento de incompatibilidades no comportamento e renderização do leiaute das lojas virtuais. Espera-se que haja um comportamento padronizado e uniforme independente da forma como o usuário acessa a loja virtual. Os recentes avanços em termos de tecnologias elevaram a complexidade do desenvolvimento das aplicações Web (lojas virtuais, sites institucionais, internet banking, portais). Embora existam especificações que têm como objetivo assegurar a homogeneidade desses ambientes, através da utilização de estratégias de Design Responsivo e frameworks de front-end (Bootstrap, Foundation e Materialize), os desenvolvedores ainda precisam implementar diferentes versões de suas aplicações Web que sejam customizadas para se adaptar as características de diferentes plataformas e ao mesmo tempo manter um conjunto de funcionalidades e leiaute consistentes entre todas as versões [Choudhary2014Xpert], portanto, uma atividade custosa e propensa a erros [Walsh et al. 2017]. As diferenças observadas no leiaute ou no comportamento de uma aplicação Web quando renderizada em diferentes navegadores têm sido referenciadas como Cross-Browser Incompatibilities (XBIs)[Choudhary2010Webdiff2, Choudhary2012Crosscheck]. Para superar este problema durante o processo de desenvolvimento de software, os desenvolvedores e os testadores possuem a tarefa manual de encontrar e corrigir as incompatibilidades antes de disponibilizar a loja virtual na internet para os consumidores. Objetivo: Este projeto de pesquisa tem como objetivo aprimorar a abordagem de detecção automática de incompatibilidades Cross-browser e Cross-plataforma através do uso de aprendizado de máquina (Inteligência Artificial). Metodologia: A abordagem proposta segmenta uma aplicação Web em múltiplos elementos DOM (Document Object Model). A tarefa de detecção de XBI foi modelada como um problema de classificação de aprendizado de máquina usando as seguintes propriedades para compor o conjunto de características: diferenças na posição, diferenças de tamanho e comparação da imagem de cada elemento DOM da aplicação Web. Um experimento separado em três etapas (aquisição de dados, classificação manual e avaliação do modelo de classificação) será realizado para investigar a efetividade do modelo de classificação. Resultados Esperados: Espera-se que o uso de aprendizado de máquina diminua a quantidade de falsos positivos apresentado pelo estado da arte neste tópico de pesquisa e aumente a efetividade da abordagem para viabilizar o desenvolvimento de uma ferramenta Web de detecção automática de incompatibilidades Cross-browser e Cross-plataforma para lojas virtuais. Contribuição: A viabilidade de uma ferramenta Web disponível no formato SAAS (Software as a Service) proporcionará para os negócios da empresa a possibilidade de um serviço escalável nacionalmente e internacional. Para o mercado contribuirá com aumento da qualidade das lojas virtuais e redução dos custos de testes manuais associados a identificação de XBIs.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Fagner Christian Paes - Coordenador / Willian Massami Watanabe - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

Prêmios