Hugo de Oliveira Barbalho
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (2011), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (2014) e doutorado em PESC - Programa de Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2018). Atualmente é senior research software engineer - Microsoft Research. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Pesquisa Operacional e Inteligencia Artificial
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Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em PESC - Programa de Engenharia de Sistemas e Computação
2014 - 2018
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Árvores Capacitadas
Orientador: Abílio Lucena
, Ano de obtenção: 2018. Coorientador: Luidi Simonetti. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Mestrado em Ciência da Computação
2012 - 2014
Universidade Federal Fluminense
Título: Algoritmos para o problema do Ciclo de Steiner, Ano de Obtenção: 2014
Orientador: Luiz Satoru Ochi
Coorientador: Luidi Simonetti. Bolsista do(a): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ, FAPERJ, Brasil. Palavras-chave: Heurística Lagrangeana; Metaheurística.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Aperfeiçoamento em Formação de Programadores Java
2006 - 2006
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Desenvolvedor Java. Ano de finalização: 2006
Orientador: http://www.nce.ufrj.br/ensino/formacaoprofissional/curso.asp
Graduação em Ciência da Computação
2008 - 2011
Universidade Federal Fluminense
Título: Hibridização de metaheurísticas com mineração de dados
Orientador: Simone Martins
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metaheurística.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Relaxação Lagrangeana.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Relax-and-cut.
Participação em eventos
7th Winter School on Network Optimization. 2018. (Outra).
International Network Optimization Conference. The capacitated minimum weighted rooted arborescence problem. 2017. (Congresso).
XVI ELAVIO - Escuela Latinoamericana de Verano en Investigación Operativa. A Hybrid Data Mining GRASP with Path-Relinking. 2012. (Congresso).
XLIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.A Hybrid Data Mining GRASP with Path-Relinking. 2011. (Simpósio).
Maratona de Programação SBC. -. 2009. (Olimpíada).
Produções bibliográficas
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BATTISTI, ANSELMO LUIZ ÉDEN ; MACEDO, EVANDRO LUIZ CARDOSO ; JOSUÉ, MARINA IVANOV PEREIRA ; BARBALHO, HUGO ; DELICATO, FLÁVIA C. ; MUCHALUAT-SAADE, DÉBORA CHRISTINA ; PIRES, PAULO F. ; MATTOS, DOUGLAS PAULO DE ; OLIVEIRA, ANA CRISTINA BERNARDO DE . A Novel Strategy for VNF Placement in Edge Computing Environments. Future Internet , v. 14, p. 361, 2022.
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NEUMANN, RODRIGO F. ; BARSI-ANDREETA, MARIANE ; LUCAS-OLIVEIRA, EVERTON ; BARBALHO, HUGO ; TREVIZAN, WILLIAN A. ; BONAGAMBA, TITO J. ; STEINER, MATHIAS B. . High accuracy capillary network representation in digital rock reveals permeability scaling functions. Scientific Reports , v. 11, p. 1, 2021.
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MACAMBIRA, ANA FLAVIA UZEDA ; SIMONETTI, LUIDI ; BARBALHO, HUGO ; GONZALEZ, PEDRO HENRIQUE ; MACULAN, NELSON . A new formulation for the Safe Set problem on graphs. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH , v. 111, p. 346-356, 2019.
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PLASTINO, ALEXANDRE ; BARBALHO, HUGO ; SANTOS, LUIS FILIPE M. ; FUCHSHUBER, RICHARD ; MARTINS, SIMONE L. . Adaptive and multi-mining versions of the DM-GRASP hybrid metaheuristic. Journal of Heuristics (Dordrecht. Online) , v. 10878, p. ---, 2013.
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BARBALHO, HUGO ; ROSSETI, ISABEL ; MARTINS, SIMONE L. ; PLASTINO, ALEXANDRE . A hybrid data mining GRASP with path-relinking. Computers & Operations Research , v. 40, p. 3159-3173, 2012.
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BARBALHO, H ; MARTINS, S. L. ; Plastino, A. ; ROSSETI, I. . Um GRASP Híbrido com Reconexão por Caminhos e Mineração de Dados. Revista Eletrônica de Iniciação Científica , v. 11, p. 1/31516-1, 2011.
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Sean R. Sinclair, ; Felipe Frujeri ; Ching-An Cheng ; Luke Marshall ; BARBALHO, H ; Jingling Li ; Jennifer Neville ; Ishai Menache ; Adith Swaminathan . Hindsight learning for MDPs with exogenous inputs. In: ICML'23: Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning, 2023, Honolulu Hawaii. International Conference on Machine Learning, 2023. v. 202. p. 31877-31914.
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BARBALHO, H ; KOVALESKI, P. ; Beibin Li ; MARSHALL, L. ; MOLINARO, M. ; Abhisek Pan ; CORTEZ, E. ; LEAO, M. ; PATWARI, H. ; TANG, Z. ; GONCALVES, L. R. ; DION, D. ; MOSCIBRODA, T. ; MENACHE, I. . Virtual Machine Allocation with Lifetime Predictions. In: Machine Learning and Systems, 2023, Miami, FL. Proceedings of the Sixth Conference on Machine Learning and Systems, 2023.
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BARBALHO, H. O. ; MARTINS, S. L. ; Plastino, A. ; ROSSETI, I. . A Hybrid Data Mining GRASP with Path-Relinking. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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BARBALHO, H. O. ; MARTINS, S. L. ; Plastino, A. ; ROSSETI, I. . A Hybrid Data Mining GRASP with Path-Relinking. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
Outras produções
BARBALHO, H. O. . Portal Cotação. 2008.
Prêmios
2013
Bolsa aluno nota 10 de mestrado, Universidade Federal Fluminense.
2012
Prêmio Laurea Acadêmica UFF, Universidade Federal Fluminense.
2011
Classificado entre os 5 melhores trabalhos de iniciação científica, XLIII SBPO.
2011
Classificado entre os 10 melhores trabalhos de iniciação científica, Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
Histórico profissional
Experiência profissional
2021 - Atual
Microsoft ResearchVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Senior Research Software Engineer, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2019 - 2021
DELL TechnologiesVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Senior Engineer Technologist, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2017 - 2018
IBM Research BrazilVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Research Intern, Carga horária: 20
2016 - 2017
Universidade Federal do Rio de JaneiroVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor, Carga horária: 20
Outras informações:
COPPETEC/ Projeto DNIT
2011 - 2012
MyfreecommVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolver Ruby on Rails, Carga horária: 20
Outras informações:
Devolvimento de aplicativos web.
2015 - 2016
Universidade Federal FluminenseVínculo: , Enquadramento Funcional: PROFESSOR MAGISTERIO SUPERIOR-SUBSTITUTO, Carga horária: 20
Outras informações:
Professor de Programação de computadores (C e FORTRAN) nos periodos 2015/1 e 2015/2.
2010 - 2011
Universidade Federal FluminenseVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Iniciação Científica, Carga horária: 20
Outras informações:
Tema de Pesquisa: GRASP com Mineração de dados
2009 - 2010
Universidade Federal FluminenseVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de jogos educativos, Carga horária: 20
Outras informações:
Desenvolvimento de jogos educativos de estatística.
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