Tiago Novaes Mathias
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the computer software industry. Skilled in Business Planning, Microsoft Excel, Microsoft Word and Strategic Planning. Strong research professional with a Masters in Engineering focused in Supply Chain and Logistics at University of São Paulo - USP - Brazil and Specialist in logistics and supply chain management at Massachusetts Institute of Technology - MIT-USA. PhD at Kyushu University - Japan, My research is in Data Science, Big Data and Machine Learning focusing on the daily handling operations of container terminals. Current Assistant Professor at Kyushu University, Department of Marine System Engineering, Functional Design Laboratory of Marine Systems.
Informações coletadas do Lattes em 27/01/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Marine Systems Engineering
2017 - 2020
Kyushu University
Título: Big Data Analytics Framework for Resources Evaluation of Container Terminals
Orientador: Takeshi Shinoda
Bolsista do(a): Ministério da Educação, Cultura, Desporto, Ciência e Tecnologia do Japão, MEXT, Japão. Palavras-chave: Container terminal; Big Data; Data Analysis.
Mestrado em Engenharia de Sistemas Logísticos
2014 - 2016
Universidade de São Paulo
Título: Análise de sistemas integrados de transporte rodo-fluvial-marítimo sob a influência de regimes sazonais
, Ano de Obtenção: 2016.Profº Dr. Rui Carlo Botter.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Simulação Computacional; Sazonalidade; Transporte de Grãos.Grande área: EngenhariasGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia de Transportes / Subárea: Operações de Transportes / Especialidade: Operação de Sistemas de Transporte. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Naval e Oceânica / Subárea: Simulação.
Especialização em Logistics and Supply Chain Management
2015 - 2016
Massachusetts Institute Of Technology
Título: Integrated transportation system under seasonal periods
Orientador: Roberto Perez-Franco
Especialização em Logística
2010 - 2011
Centro Universitário Senac
Título: Estudo de caso: Análise e estudo do fluxo de pedido da empresa de produtos médico-hospitalar
Orientador: Franscisco Figueiredo
Graduação em Sistemas de Informação
2005 - 2009
Universidade Presbiteriana Mackenzie
Título: Variáveis formadoras do construto satisfação do consumidor virtual no comércio eletrônico b to c
Orientador: Jorge Fernando Maxnuck Soares
Bolsista do(a): Universiade Presbiteriana Mackenzie, UPM, Brasil.
Formação complementar
2008 - 2008
Gestão de Estoques na Supply Chain. (Carga horária: 16h). , Associação Brasileira de Metalurgia e Materiais, ABM, Brasil.
2008 - 2008
o A cadeia de Suprimentos Siderúrgica: Um jogo Log. (Carga horária: 32h). , Associação Brasileira de Metalurgia e Materiais, ABM, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Produções bibliográficas
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NOVAES MATHIAS, T. ; SHINODA, T. ; INUTSUKA, H. ; NAKAGAWA, Y. . Methodology for Situation Analysis of Daily Report Big Data on Container Handling Operation: Operation Analysis for Transfer Crane and Situation Analysis for Storage Yard. https://doi.org/10.9749/jin.142.120 , v. 142, p. 120-134, 2020.
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NOVAES, T. M. ; SHINODA, T. ; HANGGA, P. ; INUTSUKA, H. . Big Data Approach to Identify the Waste Management of Container Terminal Resources. Asian Transport Studies , v. 5, p. 653-678, 2019.
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SHINODA, T. ; INUTSUKA, H. ; HANGGA, P. ; NOVAES, T. M. . Evaluation of Container Terminal Arrangement By Computer Simulation. Int. J. of Marine Engineering Innovation and Research , v. 2, p. 140-149, 2018.
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NOVAES MATHIAS, T. ; BOTTER, R. C. . Terra do Mar Doce: Contribuições da Academia para a Navegação na Amazônia. 1. ed. Belém: Fluxo Gráfica, 2020. v. 1. 559p .
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NOVAES MATHIAS, T. ; SHINODA, T. ; INUTSUKA, H. ; XINYU, L. . Simulation methodology for the analysis of a container terminal daily report: a big data approach. In: Proceedings Collection of Japanese Society of Naval Architects and Ocean Engineers, 2020, Nagasaki. 8. Simulation methodology for the analysis of a container terminal daily report: a big data approach, 2020.
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SHINODA, T. ; NOVAES MATHIAS, T. ; INUTSUKA, H. ; NAKAGAWA, Y. . Cargo handling situation analysis method using big data of daily work report at container terminal. In: Japan Institute of Navigation, 2019, Nagasaki. Cargo handling situation analysis method using big data of daily work report at container terminal, 2019.
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NOVAES MATHIAS, T. ; SHINODA, T. ; INUTSUKA, H. . 6. Meta Data for Container Terminal Resource Management Evaluation a Big Data Approach. In: Proceedings Collection of Japanese Society of Naval Architects and Ocean Engineers, 2019, Osaka. 6. Meta Data for Container Terminal Resource Management Evaluation a Big Data Approach, 2019.
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NOVAES MATHIAS, T. ; SHINODA, T. ; HANGGA, P. ; INUTSUKA, H. . Data-driven analysis method to evaluate rehandling containers in a marine terminal. In: SOBENA. 27th International Congress on Waterborne Transportation, Shipbuilding and Offshore Constructions, 2018, Rio de Janeiro. 2. Data-driven analysis method to evaluate rehandling containers in a marine terminal, 2018.
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NOVAES MATHIAS, T. ; SHINODA, T. ; HANGGA, P. ; INUTSUKA, H. . 3. Data Analysis for Rehandles Operation for Decreasing RTG?s Waste Work. In: 7th International Conference on Transportation and Logistics (T-LOG), 2018, Dalian. 7th International Conference on Transportation and Logistics (T-LOG), 2018.
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NOVAES, T. M. ; BOTTER, R. C. . Análise de Sistemas Integrados de Transporte Rodo-fluvial-marítimo Sob a Influência de Regimes Sazonais. In: 9º Seminário de Transporte e Desenvolvimento Hidroviário Interior - SOBENA HIDROVIÁRIO 2015, 2015, Manaus. Análise de Sistemas Integrados de Transporte Rodo-fluvial-marítimo Sob a Influência de Regimes Sazonais, 2015.
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NOVAES, T. M. ; BOTTER, R. C. . Analysis of integrated systems of road-fluvial-maritime transport under influence of seasonal period. In: XXIV Congreso Panamericano de Ingeniería Naval, 2015, Montevideo. Analysis of integrated systems of road-fluvial-maritime transport under influence of seasonal period, 2015. p. 1071-1085.
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VALLIM, A. R. A. ; NOVAES, T. M. . Tabu Search vs. Simulated Annealing Applied to Routing Problems with Time Window: A Comparison Experiment. In: ALIO-INFORMS Joint International Meeting, 2010, Buenos Aires. Logistics, Vehicle Routing and Location, 2010. p. 67.
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KURIHARA, T. ; SOARES, J. F. M. ; NOVAES, T. M. ; CLARI, G. V. ; SOARES JUNIOR, J. F. ; CARVALHO, R. A. B. ; POUPADIUK, S. . Estudos bibliométricos suportados por tecnologia de banco de dados com interface gráfica desenvolvidos a partir de softwares livres. In: XI International Conference on Engineering and Technology Education ? INTERTECH'2010, 2010, Ilhéus. Engineering and Technology Education Innovating for Growth, 2010.
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PEDRAZZI, T. B. ; LAZARETTI, A. F. ; NOVAES, T. M. . Reflexões sobre a docência de disciplinas tecnológicas em cursos de graduação e de pós-graduação. In: Cobenge 2008, 2008, São Paulo. Cobenge 2008. São Paulo: ABENGE, 2008. v. Único.
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NOVAES MATHIAS, TIAGO ; GOMES, JOÃO MARCELO LEAL ; ZANEZI, ANDRÉ CARON ; BOTTER, RUI CARLOS ; DE OLIVEIRA MOTA, DANIEL . Maritime logbooks as strategic infrastructure: Policy, technology, and the future of port operations. MARINE POLICY , 2026.
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NOVAES MATHIAS, TIAGO ; SUGIMURA, YOSHIHISA ; KAWASAKI, TOMOYA ; AKAKURA, YASUHIRO . Topological Resilience of Shipping Alliances in Maritime Transportation Networks. Logistics-Basel , 2025.
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NOVAES MATHIAS, TIAGO ; MOTA, DANIEL DE OLIVEIRA ; BERNARDES, HUGO ; BOTTER, RUI CARLOS ; LEITE, JOÃO MARCELO LEAL GOMES ; ZANEZI, ANDRÉ CARON . A comprehensive update on literature review of ship draft surveys: methodologies, challenges, and technological advancements. MARINE SYSTEMS & OCEAN TECHNOLOGY , 2025.
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NOVAES MATHIAS, TIAGO ; INUTSUKA, HIDEYO ; SHINODA, TAKESHI ; SUGIMURA, YOSHIHISA . Operational performance evaluation of a container terminal using data mining and simulation. Asian Transport Studies , 2024.
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NOVAES MATHIAS, T. ; SHINODA, T. ; SUGIMURA, Y. . Energy Consumption Behavior Analysis of Transfer Cranes Toward a DX Container Terminal. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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NOVAES MATHIAS, T. ; SHINODA, T. ; SUGIMURA, Y. ; INUTSUKA, H. . Method for Grasping CO2 Emissions from Cargo Handling Machinery in a Container Terminal by Analyzing Cargo Handling Big Data. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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NOVAES MATHIAS, T. ; SHINODA, T. . Big Data Analysis for Container Staying Time Problem of Container Storage Yard. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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NOVAES, T. M. . Análise de Sistemas Integrados de Transporte Rodo-fluvial-marítimo Sob a Influência de Regimes Sazonais. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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NOVAES, T. M. ; BOTTER, R. C. ; MEDINA, A. C. . Analysis of integrated systems of road-fluvial-maritime transport under influence of seasonal period. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Outras produções
SOARES, J. F. M. ; POUPADIUK, S. ; CLARI, G. V. ; NOVAES, T. M. ; KURIHARA, T. ; SOARES JUNIOR, J. F. ; CARVALHO, R. A. B. . Usando a Bibliometria e a Cienciometria para avaliar a evolução e a contribuição científica do Balanced Scorecard (BSC) desde o seu surgimento até os dias atuais: Um estudo suportado por mapas bi-dimensionais de conhecimento científico. 2009.
NOVAES, T. M. . Variáveis formadoras do construto satisfação do consumidor virtual no comércio eletrônico B2B. 2009.
NOVAES, T. M. . Heurísticas e meta-heurísticas para o problema da roteirização de veículos com janela de tempo. 2009.
Projetos de pesquisa
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2023 - Atual
Monitoramento dinâmico da carga/descarga do navios em tempo real para ganho de produtividade e redução de particulados, Descrição: Por trás do conceito denominado "Porto 4.0? existe uma gestão integrada de diversos agentes da atividade portuária. Este projeto propõe meios para se aumentar a integração da gestão portuária, trazendo tecnologia para dois imporatntes pilares: operação e sustentabilidade. Esta proposta tem por objetivo desenvolver um sistema de monitoramento da operação dos navios pelo acompanhamento, em tempo real, tanto de sua emersão/submersão coletando dados do seu calado quanto dos eventuais derramamento de elementos particulados na atmosfera contaminante e geradores de poluição. Com o monitoramento ativo, a coleta de dados se dá por meio de câmeras posicionadas adequadamente na infraestrutura do terminal e transmitidas para servidores, de tal forma que possibilite o tratamento das imagens adquiridas utilizando técnicas de inteligência artificial (redes neurais e algoritmos de visão computacional). Desta forma, as imagens coletadas dão origem a bases de dados estruturadas e a análise dos dados nela contidos permitindo o acompanhamento e rastreabilidade de muitas das atividades de um terminal que hoje ou não são monitoradas, ou são acompanhadas de forma manual: ?Draft Survey?, ?Statement of Facts?, dentre outros. Este procedimento conta com um elevado nível de automação na captura destes dados tendo como fonte destes dados: equipamentos e sensores, operação, usuários, fontes externas, estoques, veículos, dentre outros. Espera-se com o resultado deste projeto, portanto, medir a taxa de carga/descarga do navio (toneladas por hora), estimar tanto o instante de término da operação no terminal, bem como a emissão de particulados durante a operação. Do ponto de vista de organizacional, os resultados deste projeto automatizam a geração de informações relevantes para a operação portuária e do ponto de vista ambiental, tais câmeras podem capturar informações referentes a emissões de particulados, dentre outros... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Tiago Novaes Mathias - Coordenador / Rui Carlos Botter - Integrante / Daniel de Oliveira Mota - Integrante / João Ferreira Netto - Integrante / André Bergsten Mendes - Integrante / William Elias Araújo - Integrante / Roberto Paveck Pinheiro - Integrante.
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2020 - Atual
Carbon Neutral Ports: Achieving Carbon Neutrality through Digital Twins in Container Terminal Operations, Descrição: The project for a digital twin applied to container terminals with a focus on carbon neutrality aims to revolutionize the maritime logistics industry by integrating sustainability practices into terminal operations. Through the creation of a comprehensive digital twin, this initiative seeks to model and analyze the environmental impact of container terminal activities in real-time. By incorporating data from renewable energy sources, emissions tracking, and energy-efficient equipment, the digital twin will enable operators to optimize energy consumption, minimize carbon emissions, and identify opportunities for implementing eco-friendly practices. The project's overarching goal is to contribute to the transition toward carbon neutrality in the shipping industry, fostering a more sustainable and environmentally responsible approach to container terminal operations.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago Novaes Mathias - Integrante / Takeshi Shinoda - Coordenador / Hideyo Inutsuka - Integrante / Yoshihisa Sugimura - Integrante / Yuma Tsuruno - Integrante.
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2017 - Atual
A Digital Twin Approach for Container Terminal Efficiency and Resilience, Descrição: The digital twin project for container terminals involves the creation and integration of virtual replicas of physical container terminal assets and operations. This advanced simulation leverages real-time data from sensors, IoT devices, and operational systems to mirror the entire container terminal environment in a digital space. This includes replicating the layout of the terminal, the movement of containers, equipment status, and various operational processes. The digital twin serves as a dynamic, data-driven model that enables operators to monitor, analyze, and optimize terminal activities in real-time. By employing machine learning algorithms and predictive analytics, the digital twin can anticipate potential disruptions, optimize resource allocation, enhance operational efficiency, and facilitate proactive decision-making. Overall, the digital twin for container terminals represents a cutting-edge approach to improve operational visibility, reduce downtime, and enhance overall performance in the increasingly complex and dynamic world of maritime logistics.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago Novaes Mathias - Integrante / Takeshi Shinoda - Coordenador / Hideyo Inutsuka - Integrante.
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2014 - 2017
Simulação e otimização de operações portuárias, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago Novaes Mathias - Coordenador / Rui Carlos Botter - Integrante / João Ferreira Netto - Integrante.
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2008 - 2009
Usando a Bibliometria e a Cienciometria para avaliar a evolução e a contribuição científica do Balanced Scorecard (BSC) desde o seu surgimento até os dias atuais: Um estudo suportado por mapas bi-dimensionais de conhecimento científico, Descrição: O presente Projeto apresenta alguns conceitos sobre estudos bibliométricos, suportados por tecnologia de banco de dados com interface gráfica, ambos desenvolvidos à partir de softwares livres. Discutem-se os principais indicadores bibliométricos, tanto nos aspectos de entradas de dados quanto o de saída de dados, levantados a partir de artigos sobre Balanced Scorecard (BSC) na base JSTOR e criando-se com este estudo uma base de dados experimental. São priorizadas a avaliação e o uso de indicadores bibliométricos na área de citação e co-citação. O aplicativo desenvolvido nesse projeto para armazenamento e recuperação de dados bibliométricos, com algumas adaptações, poderá ser utilizado para diversas outras finalidades.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Tiago Novaes Mathias - Integrante / Jorge Fernando Maxnuck Soares - Integrante / Silvio Popadiuk - Integrante / Takato Kurihara - Coordenador / Gladys Vignati Clari - Integrante / Jairo Franklin Soares Junior - Integrante / Ricardo Augusto Borelli Carvalho - Integrante.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Kyushu University, Department of Marine Systems Engineering. , 744 Motooka, Nishi-ku, 8190395 - Fukuoka, - Japão, Telefone: (92) 8022216, URL da Homepage:
Experiência profissional
2024 - Atual
Port and Airport Research InstituteVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40
2014 - 2017
Centro de Inovação em Logística e Infraestrutura PortuáriaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Bolsista, Carga horária: 40
2017 - 2024
Kyushu UniversityVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Doutorando / Pesquisador / Professor Assist.
2010 - 2013
Centro Universitário das Faculdades Metropolitanas UnidasVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Aulista
2008 - 2009
Universidade Presbiteriana MackenzieVínculo: Iniciação Científica, Enquadramento Funcional: Comércio eletrônico
2008 - 2009
Universidade Presbiteriana MackenzieVínculo: Iniciação Científica, Enquadramento Funcional: Logística e Gestão da cadeia de suprimentos
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