Carlos Eduardo Thomaz

possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1993), mestrado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1999), doutorado e pós-doutorado em Ciencia da Computacao - Imperial College London (2005). É Professor Titular da FEI e, desde 2010, exerce a função de Coordenador do Programa de Mestrado e Doutorado em Engenharia Elétrica nesta instituição. Criou, em 2006, o Laboratório de Processamento de Imagens (LPI) da FEI por meio de auxílio financeiro concedido pela FAPESP para projeto Jovem Pesquisador aprovado e desenvolvido por 4 anos sob sua coordenação. Desde então, o LPI tem recebido apoio das principais agências de fomento nacionais CNPq, CAPES e FAPESP, e, recentemente, da agência de fomento inglesa Royal Society. Atua principalmente nos seguintes temas de pesquisa: Reconhecimento de Padrões, Percepção Cognitiva e Aprendizado de Máquina. Ao longo desses anos e sobre esses temas, publicou mais de 150 artigos em periódicos e congressos nacionais e internacionais, e orientou com sucesso mais de 50 trabalhos de pesquisa em níveis de Iniciação Científica, Mestrado, Doutorado e Pós-Doutorado, além de projeto recente de inovação tecnológica. Foi, em 2012, Pesquisador Visitante do Sir Peter Mansfield Imaging Centre, University of Nottingham, Reino Unido. De 2015 a 2018, foi premiado com Newton Advanced Fellowship concedida pela Royal Society, Reino Unido. Em 2020, foi contemplado com o prêmio Fernandes Figueira (Inovação em Pediatria) concedido pela Academia Nacional de Medicina por projeto de pesquisa desenvolvido em colaboração com professores da Escola Paulista de Medicina da UNIFESP.

Informações coletadas do Lattes em 10/06/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciencia da Computacao

2000 - 2004

Imperial College London
Título: Maximum Entropy Covariance Estimate for Statistical Pattern Recognition
Orientador: Dr. Duncan Fyfe Gillies
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Pattern Recognition; Small Sample Size; Object Recognition.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Inteligência Computacional. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Visão Computacional.

Mestrado em Engenharia Elétrica

1997 - 1999

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Estudo de Classificadores para o Reconhecimento Automático de Faces
Orientador: Dr. Raul Queiroz Feitosa
, Ano de Obtenção: 1999.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Reconhecimento de Faces; Reconhecimento de Padroes; Classificadores; Redução de Dimensionalidade.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Informática; Produtos e Processos Biotecnológicos.

Especialização em Curso de Programação de Computadores

1990 - 1992

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Graduação em Engenharia Eletrônica

1988 - 1993

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Pós-doutorado

2003 - 2005

Pós-Doutorado. , Imperial College London, IC, Grã-Bretanha. , Bolsista do(a): Engineering and Physical Sciences Research Council, EPSRC, Inglaterra.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Visão Computacional.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Reconhecimento de Padrões Em Estatística.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Computação em Imagens Médicas.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Inteligência Computacional.

Organização de eventos

RODRIGUES, P. S. ; THOMAZ, C. E. ; GIRALDI, G.A. ; BORBA, A. A. ; ESCARPINATI, M. ; LOPES, G. W. ; PISTORI, H. . XVII Workshop de Visao Computacional (WVC). 2021. (Congresso).

RODRIGUES, P. S. ; THOMAZ, C. E. ; GIRALDI, G. A. ; CARDOSO, J. S. ; LOPES, G. W. ; PERICO, D. . XV Workshop de Visao Computacional (WVC). 2019. (Congresso).

THOMAZ, C. E. ; GIRALDI, G. A. ; GIBSON, S. J. . SIBGRAPI Workshop on Face Processing Applications (WFPA): Biometrics and Beyond. 2016. (Congresso).

THOMAZ, C. E. ; LUDERMIR, T. B. ; FIGUEIREDO, K. . Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN). 2010. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Quenaz Bezerra Soares

GUTIERREZ, M. A.;THOMAZ, C. E.; CRAVO, A. G. S.. Modelo de aprendizado profundo de baixo custo computacional para classificacao de ritmo cardiaco. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Bruno Fontes Montanari

TONIDANDEL, F.;THOMAZ, C.E.; PELLINI, E. L.. Reconhecimento de atividades humanas utilizando sensores inerciais e aprendizado de maquina. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI.

Aluno: Bruno Waideman

AQUINO JUNIOR, P. T.;THOMAZ, C.E.; BORBA, A. A.. Comunicacao aumentativa e alternativa utilizando rastreamento ocular e recomendacao de palavras atraves de modelos de linguagem. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI.

Aluno: Laura Costa Pereira Miranda

GIRALDI, G. A.; OLIVEIRA, J. C.;THOMAZ, C. E.. Abordagens computacionais para calcular Componentes Principais Ponderadas com aplicacoes em analise de imagens de faces humanas. 2023. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica.

Aluno: Rafael do Amaral Teodoro

SILVA, L. A.; MARONEZE, C. M.;THOMAZ, C. E.. Deep learning and computational methods applied to the topological characterization of graphene oxide. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Michel André Lima Vinagreiro,

YOSHIOKA, L. R.;THOMAZ, C. E.; ZAMPIROLLI, F. A.. Classificação baseada em espaços de camadas convolucionais de redes CNNs densas. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Lucas Cesar Ferreira Domingos

SANTOS, P. E.THOMAZ, C. E.; BUIOCHI, F.. Machine learning methods for vessel type classification with underwater acoustic data. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI.

Aluno: Felipe Carlos Garcia Requena

THOMAZ, C. E.; MAIA, R. F.; FERNANDES, R. C. G.. Analise visual de padroes de leitura em textos da lingua portuguesa por meio de rastreamento ocular. 2022. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI.

Aluno: Arthur Johas Matta

FARIA, J. C. P.;THOMAZ, C. E.; CARDOSO, J. S.. Open World Face Recognition. 2020 - Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto.

Aluno: Paulo Victor Baroni Souza Araujo de Ascenção

SUYAMA, R.; TAKAHATA, A. K.;THOMAZ, C. E.. Utilizacao de novas metricas para avaliacao de usuarios no controle de sistemas de interface cerebro-computador visando a otimizacao dos protocolos referentes ao paradigma de imagetica motora. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Joel Marcos da Silva Junior

KIM, H. Y.; HIRATA, N. S. T.;THOMAZ, C. E.. Aplicacao de granulometria por correlacao para contagem de colonias de bacterias e de microesferas de vidro. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fernando Omar Aluani

MORIMOTO, C. H.; COUTINHO, F. L.;THOMAZ, C. E.. Avaliação de Desempenho de Algoritmos de Estimação do Olhar para Interação com Computadores Vestiveis. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Adriana Miyazaki de Moura

SATO, J. R.; BIAZOLI JUNIOR, C. E.;THOMAZ, C. E.. Abordagem de aprendizado de maquina para analise de padroes neuromorfometricos no primeiro episodio psicotico e esquizofrenia. 2016. Dissertação (Mestrado em Neurociência e Cognição) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Fabio Henrique Santana Machado

COZMAN, F. G.; FINGER, M.;THOMAZ, C. E.. Analise de desempenho em redes bayesianas com largura de arvore limitada. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Cassio Elias dos Santos Junior

SCHWARTZ, W. R.;THOMAZ, C. E.; NASCIMENTO, E. R.. Partial least squares for face hashing. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Douglas de Rizzo Meneghetti

AQUINO JUNIOR, P. T.;THOMAZ, C. E.; ALAVARSE, O. M.. Metodologia de selecao de itens em testes adaptativos informatizados baseada em agrupamento por similaridade. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI.

Aluno: Ricardo Cainé Caracillo

CASTRO, M. C. F.THOMAZ, C. E.; SORIANO, D. C.. Estudo de biopotenciais cerebrais para identificacao de movimentos do braco humano. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI.

Aluno: Emanuel Dario Rodrigues Sena

ALMEIDA, A. L. F.; BARRETO, G. A.;THOMAZ, C. E.. Tecnicas Multilineares em Reconhecimento Facial. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

Aluno: VINICIUS VONO PERUZZI

GIMENEZ, S. P.THOMAZ, C. E.; ROTONDARO, A. L. P.. Estudo comparativo experimental entre o casamento do SOI nMOSFETs do tipo diamante e dos seus respectivos convencionais equivalentes. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI.

Aluno: Caio Felix de Araújo

TONIDANDEL, F.;THOMAZ, C.E.; FILGUEIRAS, L. V. L.. Identificacao da relacao entre variaveis de navegacao e perfis psicologicos de usuarios. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS.

Aluno: Ailton Andrade de Oliveira

SATO, J. R.; CAMARGO, R. Y.; PARENTE, M. A. M. P.;THOMAZ, C. E.. One-class support vector machines na construcao de bases normativas de medidas neuroanatomicas utilizando imagens estruturais de ressonancia magnetica. 2013. Dissertação (Mestrado em Neurociência e Cognição) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Marcel Jesus Dias

ZANA, Y.; MARTINS JUNIOR, D. C.;THOMAZ, C. E.. Sistema de detecção remota de sonolência em motoristas: uma solução móvel. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Roberto Pavusa Junior

THOMAZ, C. E.; OLIVEIRA, H. J. Q.; RODRIGUES, S. C. M.. Metodologia automatizada para a segmentacao e classificacao da densidade mamografica utilizando descritores de coocorrencia, estatisticos e SURF. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade de Mogi das Cruzes.

Aluno: Luiz Carlos Ferreira Rodrigues

MARENGONI, M.; LOPES, P. B.;THOMAZ, C. E.. Deteccao e classificacao de arritmias em eletrocardiogramas usando transformadas wavelets, maquinas de vetores de suporte e rede Bayesiana. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Murilo Zanini de Carvalho

RODRIGUES, R. J.;THOMAZ, C. E.; KOBAYASHI, G.. Otimizacao de processos industriais utilizando padroes de comportamento e algoritmos geneticos. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Marcelo Biancao Crivelaro

BIANCHI, R. A. C.;THOMAZ, C. E.; COSTA, A. H. R.. Uma analise do desempenho de metodos de classificacao aplicados a imagens de descargas atmosfericas. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS.

Aluno: Dário Augusto Borges Oliveira

FEITOSA, R. Q.; CORREIA, M. M.; CARVALHO, P. C. P.;THOMAZ, C. E.; MOLL, F. F. T.. Segmentacao e visualizacao do figado a partir de imagens de tomografia computadorizada. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Rodolpho Freire

SANTOS, P. E.THOMAZ, C. E.SALLET, P. C.. Uma ontologia espacial sobre a neuroanatomia do sistema ventricular cerebral e sua integracao ao conhecimento sobre neuroimagens. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS.

Aluno: Rodrigo da Costa Nascimento

FEITOSA, R. Q.; MATOS, M. C.;THOMAZ, C. E.; OSORIO, P. L. M.. Sistema de Identificação Baseada na Estrutura da Íris. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Aluno: Catharine de Vita Graves

GUTIERREZ, M. A.; TRAINA, A. J. M.; MARQUES, F. L. S. N.; BLANCO, P. J.;THOMAZ, C. E.. Quantificacao automatica de deformacao do ventriculo esquerdo cardiaco em imagens de ressonancia magnetica. 2023. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Gustavo Scalabrini Sampaio

SILVA, L. A.; PAMBOUKIAN, S. V. D.; MENEZES, M. O.;THOMAZ, C. E.KITANI, E. C.. Reconstrucao 3D nao rgida de plantas no cultivo agricola a partir de imagens de campo. 2022. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Ana Isabel Arroyave Guzman

LIMA, R. G.; GUIMARAES, R. Q.;THOMAZ, C. E.; BONCI, D. M. O.; BARON, J. P. A. L.. O texto treme? Investigacao sobre as possiveis causas do estresse visual ou sindrome de Irlen. 2019. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Walter Hugo Lopez Pinaya

SATO, J. R.; CAMARGO, R. Y.; ECHEVERRY, M. B.; DEL-BEN, C. M.;THOMAZ, C. E.. Desenvolvimento de modelos de deep learning voltados para a analise de dados de neuroimagem. 2017. Tese (Doutorado em Neurociência e Cognição) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Celso Denis Gallão

RODRIGUES, P. S.THOMAZ, C. E.; TONIDANDEL, F.; MARTINS JUNIOR, D. C.;GIRALDI, G. A.. Definicao da funcao q-gaussiana bidimensional com aplicacoes em processamento digital de imagens. 2016. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI.

Aluno: Ricardo de Carvalho Destro

BIANCHI, R. A. C.;THOMAZ, C. E.CASTRO, M. C. F.; SILVA, L. N. C.;HERNANDEZ, E. M.. Hipermutacao e recombinacao em sistemas imunologicos artificiais: um estudo aplicado a otimizacao multiobjetivo. 2016. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI.

Aluno: Luiz Roberto Kobuti Ferreira

BUSATTO FILHO, G.THOMAZ, C. E.; BOTTINO, C. M. C.; SPANGHERO, M. S.. Funcionamento cerebral de repouso e recuperação de memória autobiográfica: Um estudo de ressonância magnética funcional. 2015. Tese (Doutorado em Psiquiatria) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Cleberson Eugênio Forte

MARENGONI, M.; CONCILIO, I. A. S.; SILVEIRA, I. F.;THOMAZ, C. E.; KIRNER, C.. Identificacao de pontos robustos em marcadores naturais e aplicacao de metodologia baseada em aprendizagem situada no desenvolvimento de sistemas de realidade aumentada. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Alexander Alvarez Rosario

PADOVESE, L. R.; MARTINS, F. P. R.; FERNANDEZ, F. J. R.;THOMAZ, C. E.; MORGAN, M. A. C.. Sistema para monitoramento e análise de paisagens acústicas submarinas. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rodolpho Freire

ORTEGA, N. R. S.; PEREIRA, J. C. R.;THOMAZ, C. E.MASSAD, E.; AMAKU, M.. Uma abordagem matematica para auxiliar o diagnostico de demencias: tratando incertezas e quantificando processos. 2014. Tese (Doutorado em Patologia) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Chidambaram Chidambaram

VIEIRA NETO, H.;THOMAZ, C. E.NEVES, L. A. P.; DORINI, L. E. B.; BORBA, G. B.. A contribution for single and multiple faces recognition using feature-based approaches. 2013. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Meire Luci da Silva

SLAETS, A. F. F.; DIRANI, E. A. T.; PACHECO, M. T. T.;THOMAZ, C. E.; RODRIGUES, S. C. M.. Ambiente virtual com biofeedback para conscientização da ansiedade de dependentes químicos. 2010. Tese (Doutorado em Engenharia Biomédica) - Universidade de Mogi das Cruzes.

Aluno: Illya Kokshenev

BRAGA, A. P.; MENDES, E. M. A. M.; TAKAHASHI, R. H. C.; SALDANHA, R. R.;THOMAZ, C. E.; PARREIRAS, R. O.. Aprendizado Multiobjetivo de Redes RBF e de Maquinas Kernel. 2010. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Leandro Augusto da Silva

HERNANDEZ, E. M.; NETTO, M. L.; PELAEZ, F. J. R.;THOMAZ, C. E.; MINGHIM, R.. Categorizacao de imagens medicas baseada em transformada wavelet e mapas auto-organizaveis. 2009. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Tatiany Marcondes Heiderich

THOMAZ, C. E.; BERGAMASCO, L. C. C.; KAWAKAMI, M. D.. Reconhecimento automatizado da dor por regioes faciais de recem-nascidos prematuros internados em unidade de terapia intensiva neonatal. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI.

Aluno: Lucas Fontes Buzuti

THOMAZ, C. E.GIRALDI, G. A.; PERICO, D.. Geracao de imagens sinteticas por meio de Rede Adversaria Generativa treinada com conjuntos limitados. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI.

Aluno: Anderson Adaime de Borba

MARENGONI, M.; ORGAMBIDE, A. C. F.; CORREA, A. G. D.;THOMAZ, C. E.. Fusao de evidencias na deteccao de bordas em imagens POLSAR. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Manasses Ribeiro

LOPES, H. S.; COMUNELLO, E.;THOMAZ, C. E.; SIQUEIRA, H. V.; MINETTO, R.. Deteccao de novidades em videos por meio de aprendizado incremental nao-supervisionado e metodos de deep learning. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Ricardo de Carvalho Destro

BIANCHI, R. A. C.;CASTRO, M. C. F.THOMAZ, C. E.. Hipermutacao e recombinacao em sistemas imunologicos artificiais: Um estudo aplicado a otimizacao multiobjetivos. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS.

Aluno: Ivan Roger Scansani Gregori

THOMAZ, C. E.; SANCHES, I.; DIAS JUNIOR, M.. Trepidação em veículos equipados com embreagem a seco: uma abordagem multivariada do sinal de torque baseada em características do material de fricção. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS.

Aluno: Cleberson Eugênio Forte

MARENGONI, M.; CONCILIO, I. A. S.;THOMAZ, C. E.. Algoritmo para deteccao de pontos de interesse em marcadores naturais aplicado a sistema de realidade aumentada. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Rodolpho Freire

ABE, J. M.;THOMAZ, C. E.SANTOS, P. E.. Um modelo computacional baseado na teoria dos conjuntos fuzzy integrado a analise discriminante de neuroimagens para diagnostico de Alzheimer. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Patologia) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Luiz Roberto Kobuti Ferreira

THOMAZ, C. E.; BOTTINO, C. M. C.; FORLENZA, O. V.. Funcionamento cerebral de repouso em idosos e recuperação de memória autobiográfica: um estudo de ressonância magnética funcional. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Psiquiatria) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Gastão Florencio Miranda Júnior

BACZYNSKI, J.; PORTUGAL, R.;THOMAZ, C. E.. Aprendizagem de Variedades: Aspectos Geométricos e Aplicações. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica.

Aluno: Marcus Vinicius Zanetti

THOMAZ, C. E.; ELKIS, H.; VIEIRA, R. M.. Classificação Automatizada de Padrões Morfológicos Cerebrais Complexos em Indivíduos com Primeiro Episódio Psicótico: Avaliação de Desempenho Diagnóstico. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Psiquiatria) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Chidambaram Chidambaram

LOPES, H. S.;THOMAZ, C. E.NEVES, L. A. P.; VIEIRA NETO, H.. An Integrated Approach for Face Recognition. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Aluno: Meire Luci da Silva

SLAETS, A. F. F.;THOMAZ, C. E.; PACHECO, M. T. T.; RODRIGUES, S. C. M.. Ambiente Virtual com Biofeedback para conscientização do nível de ansiedade de dependentes químicos. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Biomédica) - Universidade de Mogi das Cruzes.

Aluno: Eduardo Akira Kinto

HERNANDEZ, E. M.; Almeida Junior, J. R.;THOMAZ, C. E.. Classificacao de uma-classe, uma abordagem multiclasses - Estrategias para identificacao de novidades em colecao de documentos. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Eduardo Jose Costa Lopes

BIANCHI, R. A. C.;THOMAZ, C.E.; DESTRO, R. C.. Redes neurais recorrentes e com mecanismo de atencao aplicadas na predicao de curto prazo de criptomoeda Ethereum. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI.

Aluno: Michel André Lima Vinagreiro

YOSHIOKA, L. R.;THOMAZ, C. E.; ZAMPIROLLI, F.. Classificacao baseada na analise de componentes principais de mapas de caracteristicas gerados por redes neurais convolucionais profundas. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

CARVALHO, M. Z.;THOMAZ, C. E.; BOTELHO, W. T.. R. Zela, M. T. Costa, R. M. dos Santos e S. R. Zeferino.Interface de Controle Remoto por Braco Manipulavel. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Eletronica) - Faculdade de Tecnologia de Sao Bernardo do Campo.

ROSA, P. F.; CONCI, A.; MARQUES, F. L. S. N.;THOMAZ, C. E.. Comissao especial para avaliacao do Memorial Descritivo do docente Marcelo Zanchetta do Nascimento. 2022. Universidade Federal de Uberlândia.

TORRES, R. B.;THOMAZ, C. E.; GOLDENSTEIN, H.; ROSSI, J. L.; DELIJAICOV, S.. Avaliacao de Memorial do Prof. Dr. Julio Cesar Dutra. 2020. Centro Universitario da FEI.

NEVE, A. L.;THOMAZ, C. E.; PESCE, C. P.; MIYAGI, P. E.; HILSDORF, W. C.. Avaliacao de Memorial do Prof. Dr. Ronaldo Camara Cozza. 2019. Centro Universitario da FEI.

MAGNABOSCO, R.;THOMAZ, C. E.; MARTINS, C. T. K.; ZUBEN, F. J. V.; ROMERO, M. A.. Avaliacao de Memorial do Prof. Dr. Paulo Eduardo Santos. 2017. Centro Universitario da FEI.

FLEURY, A. T.; NIGRO, F. E. B.;THOMAZ, C. E.; KURKA, P. R. G.; PINTO, F. A. N. C.. Comissao julgadora do concurso publico de provas e titulos para provimento do cargo de Professor Doutor, na especialidade de Veiculos Autonomos. 2022. Universidade de São Paulo.

MEDEIROS, C. M. B.; HIRATA, N. S. T.; MUSSE, S. R.;THOMAZ, C. E.; RIBEIRO, C. H. C.. Comissao julgadora do concurso publico de provas e titulos para provimento do cargo de Professor Doutor, nivel MS-3.1, na area de Aprendizado de Maquina (Instituto de Computacao). 2021. Universidade Estadual de Campinas.

LIMA, R. G.;THOMAZ, C. E.; MODOLO, D. L.; BARRETO, H. R.; SANTOS, L.. Comissao julgadora da area de Engenharias para premiacao da 10a. edicao do Premio Tese Destaque USP. 2021. Universidade de São Paulo.

THOMAZ, C. E.. VIII Feira Brasileira de Ciencias e Engenharia (FEBRACE). 2010. Universidade de São Paulo.

THOMAZ, C. E.. VII Feira Brasileira de Ciencias e Engenharia (FEBRACE). 2009. Universidade de São Paulo.

THOMAZ, C. E.. XI Exposição de Projetos de Formatura do Curso de Ciencia da Computação. 2007. FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS.

THOMAZ, C. E.. XXVIII Exposição de Projetos de Formatura dos Cursos de Engenharia Eletrônica, Computação e Telecomunicações. 2005. FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS.

Orientou

Marco antonio dos santos fernandes

Classificacao da recuperacao de pacientes de coma pos-parada cardiorrespiratoria usando sinais de eletroencefalografia; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, FEI; (Orientador);

Joao Vitor Macedo Romera

Analise de padrões de visualização em indivíduos com deficits sensoriais e cognitivos; Início: 2023; Tese (Doutorado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Jairo de Lima Souza

Falhas em Sistemas de Frenagem Automotivos: Uma analise por meio de fatores multivariados para avaliacao do comportamento e confiabilidade de frenagem; Início: 2022; Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, FEI; (Orientador);

Fernanda Goyo Tamanaka

Reconhecimento de Padroes no Consumo de DeepFake; Início: 2022; Tese (Doutorado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Leonardo Antunes Ferreira

Avaliacao Automatica e Continua da Expressao Facial de Dor Neonatal: Uma Metodologia Computacional para a Pratica Clinica; Início: 2022; Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Carlos Jose Andrioli

Analise discriminante do ruido de fundo em imagens de ressonancia magnetica de extremidades; Início: 2022; Tese (Doutorado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Roberto Gonçalves de Magalhães júnior

Estudo sobre a percepcao visual e cognicao humana usando rastreamento ocular durante o processo de interpretacao e tomada de decisao medica; Início: 2020; Tese (Doutorado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, FEI; (Orientador);

Pedro Henrique Silva Domingues

Segmentacao de faces parcialmente ocluidas para avaliacao da expressao de dor neonatal; 2024; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Lucas Pereira Carlini

Human vs Machine Towards Neonatal Pain Assessment: A Comparison of the Facial Features extracted by Adults and Convolutional Neural Networks; 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Gabriel de Almeida Sa Coutrin

Redes Neurais Convolucionais para Avaliacao de Dor Neonatal em Imagens de Face: Uma Analise Quantitativa e Qualitativa; 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Joao Vitor Macedo Romera

Estudo da variacao pupilar durante a leitura de textos da lingua Portuguesa com distorcoes visuais simuladas artificialmente; 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Felipe C

G; Requena; Análise visual de padrões de leitura em textos da língua portuguesa por meio de rastreamento ocular; 2022; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Renato Parede Sartori

Análise de ruídos automotivos por parâmetros psicoacústicos; 2022; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Fernanda Goyo Tamanaka

Escalas de avaliacao de dor em recem-nascidos: Um estudo sobre caracteristicas faciais e rastreamento ocular; 2021; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Carlos Jose Andrioli

Analise discriminante do ruido de fundo em imagens de ressonancia magnetica de extremidades; 2021; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, ; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Pedro Augusto Santos Orona Silva

Interpretacao e reconhecimento de padroes para avaliacao de dor em imagens faciais de recem-nascidos; 2020; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Lucas Fontes Buzuti

Avaliação de dor em expressão facial neonatal por meio de Redes Neurais Profundas; 2020; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, ; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Roberto G

de Magalhães Junior; Analise de sinais e mapas cerebrais utilizando EEG: Comparacao entre modelos de representacao linear e tensorial; 2019; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Rafael Nobre Orsi

Analise da capacidade cognitiva humana por meio do processamento de sinais pupilares em testes visuais; 2018; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, ; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Davi Araujo Dal Fabbro

Normalizacao espacial nao rigida de imagens assistida por metamodelos; 2018; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Gilberto Ferreira Teruel

Analise e reconhecimento de dor em imagens 2D frontais de recem-nascidos a termo e saudaveis; 2018; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Victor Perrone de Lima Varela

Movimentos oculares e percepcao facial humana: Analises holistica, configural e por caracteristicas locais de imagens frontais de faces; 2018; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Laercio Ribeiro da Silva Junior

Um estudo sobre mapeamento cerebral e analise de movimentos oculares em jogadores de xadrez; 2017; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, ; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Estela Ribeiro

Um estudo sobre predicao de musicalidade por meio da analise de sinais de EEG; 2017; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Fabio Henrique Gonçalves Cesar

Aquisição e processamento de sinais de rastreamento ocular em jogadas de xadrez; 2016; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Universitario da FEI, ; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Fábio Pantano de Luca

Segmentacao de imagens com baixa profundidade de campo para aplicacoes de tempo real; 2016; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Igor Radames Rodrigues Xavier

Analise multivariada de imagens frontais de face normalizadas espacialmente; 2015; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Universitario da FEI, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Samantha de Azevedo Castro

Análise multimodal discriminante de marcadores para a doença de Alzheimer; 2014; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Eliana Zacchi Tenorio

Analise Multilinear Discriminante de Formas Frontais de Imagens 2D de Face; 2012; Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Engenharia Elétrica) - Centro Universitario da FEI, ; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

André Sobiecki

Segmentacao e restauracao digital de artefatos em imagens frontais de face; 2012; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Universitario da FEI, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Antonio Paulo de Moraes Leme

Otimizacao Evolucionaria de Multiplos Objetivos aplicada a Amplificadores Operacionais de Transcondutancia; 2012; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Universitario da FEI, ; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Albert da Costa Xavier

Análise Discriminante e Classificação de Imagens 2D de Ultrassonografia da Mama; 2011; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Universitario da FEI, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Michel Pereira Fernandes

Um Estudo sobre Predicao da Doenca de Alzheimer por meio da Classificacao Estatistica de Imagens por Ressonancia Magnetica Estrutural do Encefalo; 2011; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Universitario da FEI, ; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Vagner do Amaral

Extracao e Comparacao de Caracteristicas Locais e Globais para o Reconhecimento Automatico de Imagens de Faces; 2011; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS, ; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Giuliano Alves da Silva

Analise Multivariada do Sinal Mioeletrico para Caracterizacao do Torque Isometrico do Musculo Quadriceps da Coxa; 2010; Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Engenharia Elétrica) - FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS, ; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Leandro Correa

Analise Discriminante da Fractalidade em Imagens de Iris; 2010; Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Engenharia Elétrica) - FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS, ; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Thiago Turcato do Rego

Otimizacao e Mapeamento Multivariados do Amplificador Operacional de Transcondutancia por Algoritmos Geneticos; 2009; Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Engenharia Elétrica) - FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS, ; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Rafael Doro Leao

Extracao multilinear de informacoes discriminantes em imagens de ressonancia magnetica do cerebro humano; 2009; Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Engenharia Elétrica) - FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS, ; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Sergio Henry Alves de Oliveira

Análise Estatistica Multivariada de Imagens Cerebrais de Controle e Pacientes com Transtorno Obsessivo-Compulsivo; 2008; Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Engenharia Elétrica) - FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS, ; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Edson Caoru Kitani

Análise de Discriminantes Lineares para Modelagem e Reconstrução de Imagens de Faces; 2007; Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Engenharia Elétrica) - FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS, ; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Nelson A

de Oliveira Aguiar; Comparação entre as Análises Estatísticas Univariada e Multivariada no Diagnóstico da Desordem Cerebral de Alzheimer; 2007; Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Engenharia Elétrica) - FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS, ; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Lucas Fontes Buzuti

Inteligencia Artificial Generativa com dados limitados: Superando desafios na avaliacao automatica da dor neonatal; 2025; Tese (Doutorado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Tatiany Marcondes Heiderich

Reconhecimento automatizado da dor por movimentos faciais de recem-nascidos internados em Unidade de Terapia Intensiva Neonatal; 2024; Tese (Doutorado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Rafael Nobre Orsi

Analise do olhar humano: Estudos experimentais de rastreamento ocular para explicar padroes visuais em tarefas cognitivas; 2023; Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Laercio Ribeiro da Silva Junior

Metricas cognitivas para analise de proficiencia em xadrez baseadas em sinais de eletroencefalograma e movimentos oculares; 2021; Tese (Doutorado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Wilson Pires

A influência de imagens emocionais na dilatação pupilar e na tomada de decisão econômica intertemporal; 2021; Tese (Doutorado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, ; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Estela Ribeiro

Analise e reconhecimento de padroes cognitivos em escutas musicais e sonoros em audios; 2020; Tese (Doutorado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Ivan Roger Scansani Gregori

Trepidacao em veiculos equipados com embreagens a seco: Uma abordagem multivariada do sinal de torque baseado no comportamento do atrito dos materiais de fricção; 2016; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Centro Universitario da FEI, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Rodrigo Alves de Lima Moreto

Otimização de amplificadores operacionais de transcondutância por meio de algoritmos evolucionários; 2016; Tese (Doutorado em Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Coorientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Fábio Theoto Rocha

2017; Centro Universitario da FEI, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Carlos Eduardo Thomaz;

E

F; M Silva, B; A; Jovenasso, V; G; Favorito e R; T; Compri; Prototipo Computacional para Avaliacao Automatica da Dor Neonatal por Partes da Face; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Departamento de Ciencia da Computacao) - Centro Universitario da FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

B

L; Rodrigues, G; B; Paula, L; M; Costamilan e P; H; V; Cervi; Sleep-IA Monitoramento do Sono: Uma abordagem para classificacao dos estagios do sono utilizando Redes Neurais artificiais; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

G

Santos, I; Sirqueira, J; Costa, K; Cardoso e T; Silva; Analise e classificacao de choro de recem-nascidos utilizando metodos de processamento de sinais; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

I

J; Orra, M; E; Cruz, P; H; S; Domingues e R; M; M Silva; Mosaico Facial Neonatal: Um Metodo de Segmentacao de Regioes de Interesse com base em Images de Face 2D; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Departamento de Ciencia da Computacao) - Centro Universitario da FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

C

A; Schumann Neto, D; M; Matano e R; O; Chaves; Classificacao automatica de dor em Neonatos atraves da Segmentacao de partes da Face; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

LP Carlini, VV Varoto, GAS Coutrin e LA Ferreira

Desenvolvimento de aplicativo movel para reconhecimento automatico da expressao facial de dor em recem-nascidos; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

C

Fernandes, D; Fabbro, F; Rosa e L; Mattos; Robo plotter portatil por captura de imagem; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

[Nome removido após solicitação do usuário]

Neto, A; Cussiol, S; Zabulon, S; Fotakos, V; Nicassio; Quadricoptero autonomo; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

D

Loesch, F; Mendes, R; Almeida, S; Zulato Jr e T; Yakushij; Transmissor de energia sem fio; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Guedes, Eto, Argentim, Moreira, Truchlaeff e Rezende

Loja Autonoma Inteligente: Smart Shop; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

P

Silva, P; Cruz e P; Camargo; Mapeamento Cerebral durante Atividades Cognitivas; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

B

Gomes, D; Yano, G; Guimaraes, J; Mora e R; Dalava; Cadeira de Rodas Smart; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

F

Vargas, F; Matos e M; Daldon; Preparador Automatico de Arroz Controlado Remotamente; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

L

Timoneda, F; Costa e M; Moura; Controle na Regeneracao de Energia de um Motor Eletrico; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

D

Arroteia, F; Silva, M; Sperandio e R; Miyoshi; Robacorg: Robo Autonomo Cortador de Grama; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

T

Lunardi, S; Ouro, K; Sprovieri, P; Cymbaum e F; Matos; Projeto Girassol; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

P

Mariuzzo, W; Lima, D; Corsi, F; Pereira e R; Magnani; Alimentador Automatizado para PETS; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

G

Cavalheiro, V; Collaco e D; Medeiros; Luva Mouse Microcontrolada; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

C

Rubim Jr, M; Fukazawa Jr, R; Assalti e V; Valerio; Controle Residencial por Voz; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

B

Alcaraz, C; Bordallo, D; Hioki e J; Cepaluni; Maquina de Corte Microcontrolada; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Eduardo Silva de Carvalho e Vinicius Tiozzo da Silva

Dispositivo Eletronico de Monitoramento de Pneu; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Thiago S

Medeiros e Marcel A; Scaranello; Batalha Aeronaval; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

D

Siessere, F; Martins, R; Berruezo e R; Grecco; SAAT - Sensor Anti-Acidente de Transito; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

H

BittelBrunn, L; de Melo e P; Manrique; Monitoramento de Iluminacao Publica por Telemetria; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

[Nome removido após solicitação do usuário]

Santos Jr, G; Chida, R; Freire e T; Badolato; Sistema de Controle de Velocidade e Ignicao Veicular atraves do Reconhecimento da Impressao Digital; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

L

Garcia, F; Cassiano, G; Figueiredo, R; Siqueira, A; Moura; Sistema de Aquisicao de Dados para Analise Modal de um Chassi; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

[Nome removido após solicitação do usuário]

Galerani, G; Monteiro, M; Arruda, P; Pires e R; Ribeiro; Camara Climatizada por Celula de Peltier; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

[Nome removido após solicitação do usuário]

Rodrigues, L; Almeida e N; Satiro; Espantalho Eletronico; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

C

E; B; Viotto, F; P; Bonilha e R; C; Bortoletto; Automacao Residencial via RFID; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

[Nome removido após solicitação do usuário]

F; Vieira e A; S; do Nascimento; Veiculo Autonomo Seguidor de Linha; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

B

Glisoi, L; Souza e T; Silva; Navegacao Autonoma de um Robo Hexapode por Sensoriamento; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

D

Souza, R; Atilio, F; Gomes, P; Fernandez e R; Moreno; Automacao de Informacao via rede CAN; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Alisson Moriyasu Pinto

Quão equivocada pode ser a análise de movimentos oculares humanos? Experimentos sobre olho dominante e percepção visual cognitiva; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

André de Sousa Araújo

Analise por Rede Neural Convolucional do ruido de fundo em imagens de Ressonancia Magnetica de extremidades; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Marco antonio dos santos fernandes

Estudo sobre ativações cerebrais moduladas por preferências musicais; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Vinicius Santos Barbosa

Classificação de sinais de EEG baseada em agrupamento estatístico de características acústicas; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Joao Vitor Macedo Romera

Estudo da sindrome de Meares-Irlen por meio de experimentos visuais de leitura e rastreamento ocular; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Ariadne Guidini de Mello

Implementacao e monitoramento de equipamento de aquisicao de sinais de EEG com tecnologia wireless; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Leonardo Antunes Ferreira

Um estudo sobre os padroes de ativacao corticais gerados durante a audiencia de musicas brasileiras; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Lucas Pereira Carlini

Percepcao visual de dor em imagens de faces de recem-nascidos; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Lucas Pereira Carlini

Aprendizado de variedades Riemannianas; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Lucas Fontes Buzuti

Reconhecimento de faces por aprendizado profundo; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Roberto G

de Magalhaes Junior; Sistema de processamento de dados eletroencefalograficos para mapeamento cerebral cognitivo durante uma partida de xadrez; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Marcos Victor Santos Pereira

Extracao e interpretacao de deformacoes principais nao-rigidas em imagens de faces de criancas e adolescentes com deficiencia; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Thomás Oliveira Horta

Sistema de aquisicao de dados de uma partida de xadrez para mapeamento cognitivo eletroencefalografico; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Departamento de Engenharia Eletrica) - Centro Universitario da FEI, FEI; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Jonathan Luciano da Silva

Normalizacao espacial de imagens de faces e desenvolvimento de plataforma web para o banco de imagens de faces da FEI; 2006; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS, FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Leo Leonel de Oliveira Junior

Captura e Alinhamento de Imagens: Um Banco de Faces Brasileiro; 2005; Iniciação Científica - Fundação Educacional Inaciana Padre Saboia de Medeiros - FEI, Centro Universitário da Fei; Orientador: Carlos Eduardo Thomaz;

Produções bibliográficas

  • PINTO, ALISSON MORIYASU ; MACEDO ROMERA, JOÃO VITOR ; Thomaz, Carlos Eduardo . How Misleading Can The Analysis of Human Eye Movements Be? Experiments on Dominant Eye and Cognitive Visual Perception. REVISTA DE INFORMÁTICA TEÓRICA E APLICADA: RITA , v. 32, p. 273-279, 2025.

  • FERREIRA, LEONARDO ANTUNES ; CARLINI, LUCAS PEREIRA ; COUTRIN, GABRIEL DE ALMEIDA SÁ ; HEIDERICH, TATIANY MARCONDES ; BALDA, RITA DE CÁSSIA XAVIER ; BARROS, MARINA CARVALHO DE MORAES ; GUINSBURG, RUTH ; Thomaz, Carlos Eduardo . Disclosing neonatal pain in real-time: AI-derived pain sign from continuous assessment of facial expressions. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE , v. 189, p. 109908, 2025.

  • SILVA, ERICA SOUZA ; BARROS, MARINA CARVALHO DE MORAES ; BORTEN, JULIA BAPTISTA LOPES ; CARLINI, LUCAS PEREIRA ; BALDA, RITA DE CÁSSIA XAVIER ; ORSI, RAFAEL NOBRE ; HEIDERICH, TATIANY MARCONDES ; Thomaz, Carlos Eduardo ; GUINSBURG, RUTH . Pediatricians? focus of sight at pain assessment during a neonatal heel puncture. REVISTA PAULISTA DE PEDIATRIA (ONLINE) , v. 42, p. 1-8, 2024.

  • BORTEN, JULIA B.L. ; BARROS, MARINA C.M. ; SILVA, ERICA S. ; CARLINI, LUCAS P. ; BALDA, RITA C.X. ; ORSI, RAFAEL N. ; HEIDERICH, TATIANY M. ; SANUDO, ADRIANA ; THOMAZ, CARLOS E. ; GUINSBURG, RUTH . Looking through Providers' Eyes: Pain in the Neonatal Intensive Care Unit. American Journal of Perinatology , v. 41, p. e3242-e3248, 2024.

  • CARLINI, LUCAS PEREIRA ; COUTRIN, GABRIEL DE ALMEIDA SÁ ; FERREIRA, LEONARDO ANTUNES ; SOARES, JULIANA DO CARMO AZEVEDO ; SILVA, GISELLE VALÉRIO TEIXEIRA ; HEIDERICH, TATIANY MARCONDES ; BALDA, RITA DE CÁSSIA XAVIER ; BARROS, MARINA CARVALHO DE MORAES ; GUINSBURG, RUTH ; Thomaz, Carlos Eduardo . Human vs machine towards neonatal pain assessment: A comprehensive analysis of the facial features extracted by health professionals, parents, and convolutional neural networks. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE , v. 147, p. 102724, 2024.

  • ORSI, RAFAEL NOBRE ; CARLINI, LUCAS PEREIRA ; HEIDERICH, TATIANY MARCONDES ; DA SILVA, GISELLE VALÉRIO TEIXEIRA ; SOARES, JULIANA DO CARMO AZEVEDO ; BALDA, RITA DE CÁSSIA XAVIER ; BARROS, MARINA CARVALHO DE MORAES ; GUINSBURG, RUTH ; Thomaz, Carlos Eduardo . Visual attention during neonatal pain assessment: A 2-s exposure to a facial expression is sufficient. ELECTRONICS LETTERS (ONLINE) , v. 59, p. 1-3, 2023.

  • HEIDERICH, TATIANY M. ; CARLINI, LUCAS P. ; BUZUTI, LUCAS F. ; BALDA, RITA DE C.X. ; BARROS, MARINA C.M. ; GUINSBURG, RUTH ; THOMAZ, CARLOS E. . Face-based automatic pain assessment: challenges and perspectives in neonatal intensive care units. Jornal de Pediatria , v. 3, p. 1-15, 2023.

  • BUZUTI, LUCAS F. ; THOMAZ, CARLOS E. . Fréchet AutoEncoder Distance: A new approach for evaluation of Generative Adversarial Networks. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING , v. 235, p. 103768, 2023.

  • RIBEIRO, ESTELA ; Thomaz, Carlos Eduardo . Less acoustic features means more statistical relevance: Disclosing the clustering behavior in music stimuli. IEEE Latin America Transactions , v. 20, p. 686-692, 2022.

  • TAMANAKA, FERNANDA G. ; CARLINI, LUCAS PEREIRA ; HEIDERICH, TATIANY M. ; BALDA, RITA C. X. ; BARROS, MARINA C. M. ; GUINSBURG, RUTH ; THOMAZ, CARLOS E. . Neonatal pain assessment: A Kendall analysis between clinical and visually perceived facial features. Computer Methods In Biomechanics And Biomedical Engineering-Imaging And Visualization , v. 1, p. 1-10, 2022.

  • SOARES, JULIANA DO CARMO AZEVEDO ; BARROS, MARINA CARVALHO DE MORAES ; DA SILVA, GISELLE VALÉRIO TEIXEIRA ; CARLINI, LUCAS PEREIRA ; HEIDERICH, TATIANY MARCONDES ; ORSI, RAFAEL NOBRE ; BALDA, RITA DE CÁSSIA XAVIER ; SILVA, PEDRO AUGUSTO SANTOS ORONA ; Thomaz, Carlos Eduardo ; GUINSBURG, RUTH . Looking at neonatal facial features of pain: do health and non-health professionals differ?. Jornal de Pediatria , v. 98, p. 406-412, 2022.

  • FERNANDES, M. A. S. ; RIBEIRO, E. ; THOMAZ, C.E. . Análise de padrões acústicos em áudios musicais para detecção de triggers. REVISTA ELETRÔNICA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA , v. 20, p. 1-9, 2022.

  • CARLINI, LUCAS PEREIRA ; MIRANDA JR., G. F. ; GIRALDI, GILSON A. ; Thomaz, Carlos E . A new method of selecting safe neighbors for the Riemannian Manifold Learning algorithm. IEEE Latin America Transactions , v. 19, p. 89-97, 2021.

  • MAGALHAES JUNIOR, R. G. ; ROCHA, F. T. ; THOMAZ, C. E. . Comparison between linear and tensor models of EEG signals representation. IEEE Latin America Transactions , v. 19, p. 132-137, 2021.

  • DE LIMA MORETO, RODRIGO ALVES ; MARIANO, ANDRÉ ; Thomaz, Carlos Eduardo ; GIMENEZ, SALVADOR PINILLOS . Optimization of a low noise amplifier with two technology nodes using an interactive evolutionary approach. ANALOG INTEGRATED CIRCUITS AND SIGNAL PROCESSING , v. 1, p. 1-13, 2021.

  • SILVA, GISELLE VALÉRIO TEIXEIRA DA ; BARROS, MARINA CARVALHO DE MORAES ; SOARES, JULIANA DO CARMO AZEVEDO ; CARLINI, LUCAS PEREIRA ; HEIDERICH, TATIANY MARCONDES ; ORSI, RAFAEL NOBRE ; BALDA, RITA DE CÁSSIA XAVIER ; Thomaz, Carlos Eduardo ; GUINSBURG, RUTH . What Facial Features Does the Pediatrician Look to Decide That a Newborn Is Feeling Pain?. AMERICAN JOURNAL OF PERINATOLOGY , v. 1, p. 1-7, 2021.

  • BARROS, MARINA CARVALHO DE MORAES ; Thomaz, Carlos Eduardo ; DA SILVA, GISELLE VALÉRIO TEIXEIRA ; DO CARMO AZEVEDO SOARES, JULIANA ; CARLINI, LUCAS PEREIRA ; HEIDERICH, TATIANY MARCONDES ; ORSI, RAFAEL NOBRE ; BALDA, RITA DE CASSIA XAVIER ; SILVA, PEDRO AUGUSTO SANTOS ORONA ; SANUDO, ADRIANA ; ANDREONI, SOLANGE ; GUINSBURG, RUTH . Identification of pain in neonates: the adults? visual perception of neonatal facial features. Journal of Perinatology , v. 1, p. 1-12, 2021.

  • FILISBINO, TIENE A. ; Giraldi, Gilson A. ; THOMAZ, CARLOS E. . Nested AdaBoost procedure for classification and multi-class nonlinear discriminant analysis. SOFT COMPUTING , v. 1, p. 1-22, 2020.

  • FILISBINO, TIENE A. ; Giraldi, Gilson A. ; THOMAZ, CARLOS E. . Support vector machine ensembles for discriminant analysis for ranking principal components. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS , v. 1, p. 1-37, 2020.

  • BANIN JÚNIOR, JOSÉ ROBERTO ; MORETO, RODRIGO ALVES DE LIMA ; DA SILVA, GABRIEL AUGUSTO ; Thomaz, Carlos Eduardo ; GIMENEZ, SALVADOR PINILLOS . Methodology to optimize and reduce the total gate area of robust operational transconductance amplifiers by using diamond layout style for MOSFETs. ANALOG INTEGRATED CIRCUITS AND SIGNAL PROCESSING , v. 1, p. 1-14, 2020.

  • MORETO, R.A.L. ; THOMAZ, C.E. ; GIMENEZ, S.P. . Impact of designer knowledge in the interactive evolutionary optimisation of analogue CMOS ICs by using iMTGSPICE. ELECTRONICS LETTERS , v. 55, p. 16-18, 2019.

  • RIBEIRO, E. ; THOMAZ, C. E. . A Whole Brain EEG Analysis of Musicianship. MUSIC PERCEPTION , v. 37, p. 42-56, 2019.

  • XAVIER, IGOR R.R. ; Giraldi, Gilson A. ; GIBSON, STUART JAMES ; GATTAS, GILKA J.F. ; RUECKERT, Daniel ; THOMAZ, CARLOS E. . Age-related craniofacial differences based on spatio-temporal face image atlases. IET Image Processing , v. 13, p. 1561-1568, 2019.

  • MORETO, R. A. L. ; THOMAZ, C. E. ; GIMENEZ, S. P. . A Customized Genetic Algorithm with In-Loop Robustness Analyses to Boost the Optimization Process of Analog CMOS ICs. MICROELECTRONICS JOURNAL , v. 92, p. 1-12, 2019.

  • SILVA JUNIOR, L. R. ; CESAR, F. H. G. ; ROCHA, F. T. ; THOMAZ, C. E. . A Combined Eye-tracking and EEG Analysis on Chess Moves. IEEE Latin America Transactions , v. 16, p. 1288-1297, 2018.

  • GREGORI, I. R. S. ; SANCHES, I. ; THOMAZ, C. E. . Clutch Judder Classification and Prediction: A Multivariate Statistical Analysis Based on Torque Signals. IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS , v. 64, p. 4287-4295, 2017.

  • FILISBINO, TIENE A. ; GIRALDI, GILSON A. ; THOMAZ, CARLOS E. . Ranking Tensor Subspaces in Weighted Multilinear Principal Component Analysis. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence , v. 1, p. 1-35, 2017.

  • DE LIMA MORETO, RODRIGO ALVES ; Thomaz, Carlos Eduardo ; GIMENEZ, SALVADOR PINILLOS . Gaussian Fitness Functions for Optimizing Analog CMOS Integrated Circuits. IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS , v. 36, p. 1620-1632, 2017.

  • THEOTO ROCHA, FABIO ; GONCALVES DE MAGALHAES JUNIOR, ROBERTO ; OLIVEIRA HORTA, THOMAS ; HENRIQUE GONCALVES CESAR, FABIO ; MAURICE D'ISRAEL, DAVID ; DA SILVA, WILSON ; Thomaz, Carlos Eduardo . EEG acquisition and processing for cognitive brain mapping during chess problem solving. Revista IEEE América Latina , v. 14, p. 1129-1134, 2016.

  • MORETO, RODRIGO ALVES DE LIMA ; ROTONDARO, ANTONIO LUIS PACHECO ; Thomaz, Carlos Eduardo ; GIMENEZ, SALVADOR PINILLOS . From architecture to manufacturing: an accurate framework for optimal operational transconductance amplifier design. International Journal of High Performance Systems Architecture , v. 6, p. 187-196, 2016.

  • FILISBINO, T. A. ; GIRALDI, G. A. ; THOMAZ, C. E. . Comparing Ranking Methods for Tensor Components in Multilinear and Concurrent Subspace Analysis with Applications in Face Images. International Journal of Image and Graphics , v. 15, p. 1550006-1-1550006-35, 2015.

  • MIRANDA JR., G. F. ; GIRALDI, G. A. ; THOMAZ, C. E. ; MILLAN, R. D. . Composition of Local Normal Coordinates and Polyhedral Geometry in Riemannian Manifold Learning. International Journal of Natural Computing Research , v. 5, p. 37-68, 2015.

  • Sato, João R. ; MOLL, JORGE ; GREEN, SOPHIE ; DEAKIN, JOHN F.W. ; THOMAZ, CARLOS E. ; ZAHN, ROLAND . Machine learning algorithm accurately detects fMRI signature of vulnerability to major depression. Psychiatry Research. Neuroimaging (Print) , v. 233, p. 289-291, 2015.

  • ROCHA, F. T. ; MASSAD, E. ; THOMAZ, C. E. ; ROCHA, A. F. . EEG brain mapping of normal and learning disabled children using factor and linear discriminant analyses. Journal of Neurology and Neurophysiology , v. 6, p. 1000262, 2014.

  • HALL, E. L. ; WOOLRICH, M. M. ; THOMAZ, C. E. ; MORRIS, P. G. ; BROOKES, M. J. . Using variance information in magnetoencephalography measures of functional connectivity. Neuroimage (Orlando, Fla. Print) , v. 67, p. 203-212, 2013.

  • FILISBINO, T. A. ; VESCOVINI, V. ; GIRALDI, G. A. ; THOMAZ, C. E. . Representacao tensorial para imagens de faces, reducao de dimensionalidade e reconstrucao. Revista Eletrônica de Iniciação Científica , v. 13, p. 1-20, 2013.

  • THOMAZ, C.E. ; BOWTELL, R. ; HALL, E.L. ; MORRIS, P.G. ; BROOKES, M.J. ; GIRALDI, G.A. . A priori-driven multivariate statistical approach to reduce dimensionality of MEG signals. Electronics Letters (Online) , v. 49, p. 1123-1124, 2013.

  • MORETO, R. A. L. ; REGO, T. T. ; LEME, A. P. M. ; THOMAZ, C. E. ; GIMENEZ, S. P. . Projeto de um OTA CMOS por meio de um sistema evolucionario integrado ao SPICE. Revista Controle & Automação da Sociedade Brasileira de Automação , v. 23, p. 694-710, 2012.

  • SOBIECKI, A. ; GIRALDI, G. A. ; NEVES, L. A. P. ; THOMAZ, C. E. . An automatic framework for segmentation and digital inpainting of 2D frontal face images. Revista IEEE América Latina , v. 10, p. 2263-2272, 2012.

  • Kasparek, Tomas ; THOMAZ, C. E. ; Sato, Joao Ricardo ; Schwarz, Daniel ; Janousova, Eva ; Marecek, Radek ; Prikryl, Radovan ; Vanicek, Jiri ; Fujita, Andre ; Ceskova, Eva . Maximum-uncertainty linear discrimination analysis of first-episode schizophrenia subjects. Psychiatry Research. Neuroimaging (Print) , v. 191, p. 174-181, 2011.

  • SATO, J. R. ; OLIVEIRA-SOUZA, R. ; THOMAZ, C. E. ; BASILIO, R. ; BRAMATI, I. E. ; Amaro Jr., Edson ; TOVAR-MOLL, F. ; HARE, R. D. ; MOLL, J. . Identification of psychopathic individuals using pattern classification of MR images. Social Neuroscience , v. May 14, p. 1-13, 2011.

  • THOMAZ, C. E. ; GIRALDI, G. A. . A new ranking method for principal components analysis and its application to face image analysis. Image and Vision Computing , v. 28, p. 902-913, 2010.

  • SANTOS, P. E. ; THOMAZ, C. E. ; SANTOS, D. N. ; FREIRE, R. ; SATO, J. R. ; SALLET, P. C. ; LOUZA, M. R. ; BUSATTO FILHO, G. ; GATTAZ, W. F. . Exploring the knowledge contained in neuroimages: statistical discriminant analysis and automatic segmentation of the most significant changes. Artificial Intelligence in Medicine , v. 49, p. 105-115, 2010.

  • Sato, João R. ; Fujita, André ; Cardoso, Elisson F. ; THOMAZ, C. E. ; Brammer, Michael J. ; Amaro Jr., Edson . Analyzing the connectivity between regions of interest: An approach based on cluster Granger causality for fMRI data analysis. NeuroImage (Orlando) , v. 52, p. 1444-1455, 2010.

  • SATO, J ; FUJITA, A ; THOMAZ, C. E. ; MARTIN, M ; MOURAOMIRANDA, J ; BRAMMER, M ; JUNIOR, E . Evaluating SVM and MLDA in the extraction of discriminant regions for mental state prediction. NeuroImage (Orlando) , v. 46, p. 105-114, 2009.

  • GIRALDI, G. A. ; RODRIGUES, P. S. ; KITANI, E. C. ; SATO, J. R. ; THOMAZ, C. E. . Statistical Learning Approaches for Discriminant Features Selection. Journal of the Brazilian Computer Society , v. 14, p. 7-22, 2008.

  • GIRALDI, G. A. ; RODRIGUES, P. S. ; KITANI, E. C. ; THOMAZ, C. E. . Dimensionality Reduction, Classification and Reconstruction Problems in Statistical Learning Approaches. Revista de Informática Teórica e Aplicada , v. 15, p. 141-173, 2008.

  • SATO, J. R. ; THOMAZ, C. E. ; CARDOSO, E. F. ; FUJITA, A. ; MORAIS-MARTIN, M. G. ; AMARO JUNIOR, E. . Hyperplane Navigation: a method to set individual scores in fMRI group datasets. Neuroimage (Orlando, Fla. Print) , v. 42, p. 1473-1480, 2008.

  • Fujita, Andre ; Gomes, Luciana R ; Sato, Joao R ; Yamaguchi, Rui ; Thomaz, Carlos E ; Sogayar, Mari C ; Miyano, Satoru . Multivariate gene expression analysis reveals functional connectivity changes between normal/tumoral prostates. BMC Systems Biology , v. 2, p. 106, 2008.

  • THOMAZ, C. E. ; BOARDMAN, James ; COUNSELL, Serena ; HILL, Derek L. G. ; HAJNAL, Jo V. ; EDWARDS, David ; RUTHERFORD, Mary A. ; GILLIES, D. F. ; RUECKERT, Daniel . A Multivariate Statistical Analysis of the Developing Human Brain in Preterm Infants. Image and Vision Computing , v. 25, p. 981-994, 2007.

  • THOMAZ, C. E. ; DURAN, F. L. S. ; BUSATTO FILHO, G. ; GILLIES, D. F. ; RUECKERT, Daniel . Multivariate Statistical Differences of MRI samples of the Human Brain. Journal of Mathematical Imaging and Vision , v. 29, p. 95-106, 2007.

  • THOMAZ, C. E. ; KITANI, E. C. ; GILLIES, D. F. . A Maximum Uncertainty LDA-based approach for Limited Sample Size problems - with application to Face Recognition. Journal of the Brazilian Computer Society , v. 12, n.1, p. 7-18, 2006.

  • THOMAZ, C. E. ; Gillies, D.F. ; Feitosa, R.Q. . A New Covariance Estimate for Bayesian Classifiers in Biometric Recognition. IEEE Transactions on Circuits An Systems for Video Technology , v. 14, n.2, p. 214-223, 2004.

  • GARCEZ, A. S. D. ; THOMAZ, C. E. . Book Review: Neural Networks for Pattern Recognition. Journal of Logic and Computation , v. 13, n.4, p. 627, 2003.

  • THOMAZ, C. E. ; GILLIES, D. F. ; FEITOSA, R. Q. . Using Mixture Covariance Matrices to Improve Face and Facial Expression Recognitions. Pattern Recognition Letters , v. 24, n.13, p. 2159-2165, 2003.

  • THOMAZ, C. E. ; GIRALDI, G.A. (Org.) . Anais do XVII Workshop de Visão Computacional. 1. ed. Porto Alegre: Sociedade Brasileira da Computacao, 2021. v. 1. 205p .

  • PETER, J. D. (Org.) ; FERNANDES, S. L. (Org.) ; THOMAZ, C. E. (Org.) . Advances in Computerized Analysis in Clinical and Medical Imaging. 1. ed. New York: CRC Press (Taylor & Francis Group), 2020. v. 1. 264p .

  • ROCHA, A. F. ; THOMAZ, C. E. ; ROCHA, F. T. ; VIEITO, J. P. . A practical guide to brain data analysis. 1. ed. New Jersey: World Scientific Publishing, 2017. v. 1. 204p .

  • THOMAZ, C.E. ; GIRALDI, G. A. (Org.) ; GIBSON, S. J. (Org.) . Proceedings of the Workshop on Face Processing Applications (WFPA) in SIBGRAPI'16. 1. ed. , 2016.

  • LORENA, A. C. (Org.) ; THOMAZ, C. E. (Org.) ; POZO, A. T. R. (Org.) . Proceedings of the 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks. 1. ed. Los Alamitos, California: IEEE Computer Society, 2012.

  • LUDERMIR, T. B. (Org.) ; FIGUEIREDO, K. (Org.) ; THOMAZ, C. E. (Org.) . Proceedings of the Eleventh Brazilian Symposium on Neural Networks. Los Alamitos, California: IEEE Computer Society, 2010. v. 1.

  • FERREIRA, L. A. ; CARLINI, LUCAS PEREIRA ; COUTRIN, G. A. S. ; HEIDERICH, T. M. ; BARROS, M. C. M. ; GUINSBURG, R. ; THOMAZ, C. E. . Revisiting N-CNN for Clinical Practice. In: Rekik, I.; Adeli, E.; Park, S.H.; Cintas, C.; Zamzmi, G.. (Org.). International Workshop on PRedictive Intelligence In MEdicine (PRIME 2023), Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Cham, Switzerland: Springer, 2023, v. 14277, p. 231-240.

  • CARLINI, LUCAS PEREIRA ; Tamanaka, Fernanda Goyo ; Soares, Juliana C. A. ; Silva, Giselle V. T. ; HEIDEIRICH, TATIANY M. ; BALDA, RITA C. X. ; BARROS, MARINA C. M. ; GUINSBURG, RUTH ; Thomaz, Carlos Eduardo . Neonatal Pain Scales and Human Visual Perception: An Exploratory Analysis Based on Facial Expression Recognition and Eye-Tracking. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2021, v. , p. 62-76.

  • CARLINI, LUCAS PEREIRA ; Soares, Juliana C. A. ; Silva, Giselle V. T. ; HEIDEIRICH, TATIANY M. ; BALDA, RITA C. X. ; BARROS, MARINA C. M. ; GUINSBURG, RUTH ; Thomaz, Carlos Eduardo . A Visual Perception Framework to Analyse Neonatal Pain in Face Images. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2020, v. , p. 233-243.

  • Junior, Laercio R. Silva ; THOMAZ, CARLOS E. . Visual Perception Ranking of Chess Players. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2020, v. , p. 307-315.

  • THOMAZ, C. E. ; GIRALDI, G. A. ; GILLIES, DUNCAN F. ; RUECKERT, Daniel . Learning and extracting priori-driven representations of face images to understand the human visual recognition system. In: A. Bagnato, R. Couceiro, J. Monteiro, D. Petrovska-Delacretaz, A. G. Lopes and E. R. Q. Gouveia. (Org.). Opportunities and Challenges for European Projects. 1ed.: ScitePress, 2019, v. 1, p. 42-55.

  • ORSI, RAFAEL NOBRE ; Fabbro, Davi Araujo Dal ; Thomaz, Carlos Eduardo . Eye-Tracking Data Analysis During Cognitive Task. Communications in Computer and Information Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. 1068, p. 200-219.

  • SANTOS, P. E. ; FREIRE, R. ; SANTOS, D. N. ; THOMAZ, C. E. ; SALLET, P. C. ; BUSATTO FILHO, G. ; COHN, A. . A region-based ontology of the brain ventricular system and its relation to schizophrenia. In: Shyamanta M. Hazarika. (Org.). Qualitative Spatio-Temporal Representation and Reasoning: Trends and Future Directions. Hershey, PA: IGI Publishing, 2012, v. , p. 255-272.

  • SOBIECKI, A. ; GIRALDI, G. A. ; NEVES, L. A. P. ; GATTAS, G. J. F. ; THOMAZ, C. E. . Arcabouço Computacional para Segmentação e Restauração Digital de Artefatos em Imagens Frontais de Face. In: Luiz Antônio Pereira Neves; Hugo Vieira Neto; Adilson Gonzaga. (Org.). Avanços em Visão Computacional. 1ed.Curitiba: Omnipax, 2012, v. 1, p. 325-344.

  • XAVIER, A. C. ; SATO, J. R. ; GIRALDI, G. A. ; RODRIGUES, P. S. ; THOMAZ, C. E. . Classificação e Extração de Características Discriminantes de Imagens 2D de Ultrassonografia Mamária. In: Luiz Antônio Pereira Neves; Hugo Vieira Neto; Adilson Gonzaga. (Org.). Avanços em Visão Computacional. 1ed.Curitiba: Omnipax, 2012, v. 1, p. 65-84.

  • FERNANDES, M. P. ; SATO, J. R. ; BUSATTO FILHO, G. ; THOMAZ, C. E. . Classificação Estatística e Predição da Doença de Alzheimer por meio de Imagens Médicas do Encéfalo Humano. In: Luiz Antônio Pereira Neves; Hugo Vieira Neto; Adilson Gonzaga. (Org.). Avanços em Visão Computacional. 1ed.Curitiba: Omnipax, 2012, v. 1, p. 1-26.

  • KITANI, E. C. ; HERNANDEZ, E. M. ; GIRALDI, G. A. ; THOMAZ, C. E. . Exploring and understanding the high dimensional and sparse image face space: a self-organized manifold mapping. In: P. Corcoran. (Org.). New Approaches to Characterization and Recognition of Faces. Rijeka, Croatia: InTech, 2011, v. 12, p. 225-238.

  • THOMAZ, C. E. ; AMARAL, V. ; GIRALDI, G. A. ; KITANI, E. C. ; SATO, J. R. ; GILLIES, D. F. . A multi-linear statistical method for discriminant analysis of 2D frontal face images. In: Vijay Kumar Mago; Nitin Bhatia. (Org.). Cross-Disciplinary Applications of Artificial Intelligence and Pattern Recognition: Advancing Technologies. Hershey, PA: IGI Publishing, 2011, v. , p. 18-33.

  • THOMAZ, C. E. ; LEAO, R. D. ; SATO, J. R. ; BUSATTO FILHO, G. . Extracting discriminant information from neuroimages: a multivariate computational framework to analyze the whole human brain. In: Rebecca S. Davies. (Org.). Handbook of Neuropsychiatry Research. New York: Nova Science Publishers, 2010, v. , p. 159-192.

  • ORSI, RAFAEL NOBRE ; Thomaz, Carlos Eduardo . ANÁLISE DO OLHAR HUMANO: estudos experimentais de rastreamento ocular para explicar padrões visuais em tarefas cognitivas. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2024, Brasil. Anais Estendidos do XXIV Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2024), 2024. p. 91-96.

  • ROMERA, JOÃO ; ORSI, RAFAEL ; THOMAZ, CARLOS . Patterns in Pupillary Diameter Variation While Reading Portuguese Language Texts. In: 12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, 2023, Lisbon. Proceedings of the 12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, 2023. p. 509-516.

  • CARLINI, LUCAS PEREIRA ; THOMAZ, C. E. . Human vs Machine Towards Neonatal Pain Assessment: A Comparison of the Facial Features Extracted by Adults and Convolutional Neural Networks. In: Simposio Brasileiro de Computacao Aplicada a Saude (SBCAS 2023), 2023, Sao Paulo. Anais Estendidos do XXIII Simposio Brasileiro de Computacao Aplicada a Saude. Porto Alegre: SBC, 2023. v. 23. p. 78-83.

  • COUTRIN, G. A. S. ; THOMAZ, C. E. . Redes Neurais Convolucionais para avaliacao de dor neonatal em imagens de face: Uma analise quantitativa e qualitativa. In: Simposio Brasileiro de Computacao Aplicada a Saude (SBCAS 2023), 2023, Sao Paulo. Anais Estendidos do XXIII Simposio Brasileiro de Computacao Aplicada a Saude. Porto Alegre: SBC, 2023. v. 23. p. 90-95.

  • MAGALHAES JUNIOR, R. G. ; ORSI, R. N. ; BARROS, M. C. M. ; GUINSBURG, R. ; THOMAZ, C. E. . Pupillary activity in areas of interest from visual stimuli for neonatal pain assessment. In: Workshop on Ambient Intelligence for Healtcare & Computational Affective Intelligence for Computer Assisted Interventions (AICAI 2023), 2023, Vancouver. Workshop on Ambient Intelligence for Healtcare & Computational Affective Intelligence for Computer Assisted Interventions, 2023. v. 1. p. 1-4.

  • TAMANAKA, F. G. ; THOMAZ, C. E. . Sobel filter and linear classification for deepfake analysis of faces. In: 20th Encontro Nacional de Inteligencia Artificial e Computacional (ENIAC 2023), 2023, Belo Horizonte. Anais do XX Encontro Nacional de Inteligencia Artificial e Computacional (ENIAC). Porto Alegre: Sociedade Brasileira da Computacao, 2023. v. 20. p. 15-27.

  • DOMINGUES, P. H. S. ; HEIDERICH, T. M. ; BARROS, M. C. M. ; GUINSBURG, R. ; THOMAZ, C.E. . Neonatal Face Segmentation with and without Clinical Devices using SAM. In: Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2023, Rio Grande. Anais Estendidos do XXXVI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2023). Porto Alegre: SBC, 2023. v. 36. p. 101-104.

  • BUZUTI, LUCAS F. ; HEIDERICH, TATIANY M. ; THOMAZ, CARLOS E. . Spatial Distribution Analysis of Images in GAN Training with Small Datasets. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2022, Brasil. Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2022), 2022. p. 775-786.

  • COUTRIN, G. A. S. ; CARLINI, LUCAS P. ; FERREIRA, LEONARDO A. ; HEIDEIRICH, TATIANY M. ; BALDA, R. C. X. ; BARROS, M. C. M. ; GUINSBURG, R. ; THOMAZ, C. E. . Convolutional neural networks for newborn pain assessment using face images: A quantitative and qualitative comparison. In: The 3rd International Conference on Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis (MICAD 2022), 2022, Leicester. Proceedings of 2022 International Conference on Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis (MICAD 2022). Singapore: Lecture Notes in Electrical Engineering (Springer), 2022. v. 1. p. 1-10.

  • BUZUTI, LUCAS F. ; THOMAZ, CARLOS E. . Avaliação de Dor em Expressão Facial Neonatal por meio de Redes Neurais Profundas. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2021, Brasil. Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS Estendido 2021). p. 43-48.

  • TAMANAKA, FERNANDA G. ; CARLINI, LUCAS P. ; HEIDEIRICH, TATIANY M. ; BALDA, RITA C. X. ; BARROS, MARINA C. M. ; GUINSBURG, RUTH ; THOMAZ, CARLOS E. . Neonatal pain scales study: A Kendall analysis between eye-tracking and literature facial features. In: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2021, Brasil. Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021). p. 234-244.

  • FERNANDES, M. A. S. ; RIBEIRO, E. ; THOMAZ, C. E. . Analise de caracteristicas acusticas para identificacao de triggers em generos e audios musicais distintos. In: Brazilian Symposium on Computer Music (SBCM), 2021, On-line. Proceedings of the 18th Brazilian Symposium on Computer Music, SBCM 2021, 2021. v. 1. p. 213-216.

  • SILVA, LAERCIO ; DA SILVA, WILSON ; THOMAZ, CARLOS . Performance analysis of chess players comparing traditional and novel cognitive perception ranking measures. In: 2021 34th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2021, Gramado. 2021 34th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2021. v. 1. p. 315-321.

  • CARLINI, LUCAS P. ; FERREIRA, LEONARDO A. ; COUTRIN, GABRIEL A. S. ; VAROTO, VICTOR V. ; HEIDERICH, TATIANY M. ; BALDA, RITA C. X. ; BARROS, MARINA C. M. ; GUINSBURG, RUTH ; THOMAZ, CARLOS E. . A Convolutional Neural Network-based Mobile Application to Bedside Neonatal Pain Assessment. In: 2021 34th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2021, Gramado. 2021 34th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2021. v. 1. p. 394-401.

  • DOMINGUES, PEDRO HENRIQUE SILVA ; SILVA, RENAN MARTINS MENDES DA ; ORRA, IBRAHIM JAMIL ; CRUZ, MATHEUS ELIAS ; HEIDERICH, TATIANY MARCONDES ; Thomaz, Carlos Eduardo . Neonatal Face Mosaic: An areas-of-interest segmentation method based on 2D face images. In: Workshop de Visão Computacional, 2021, Brasil. Anais do XVII Workshop de Visão Computacional (WVC 2021). v. 1. p. 201-205.

  • BUZUTTI, LUCAS FONTES ; Thomaz, Carlos Eduardo . Few Data Diversification in Training Generative Adversarial Networks. In: Workshop de Visão Computacional, 2021, Brasil. Anais do XVII Workshop de Visão Computacional (WVC 2021). v. 1. p. 70-75.

  • ANDRIOLI, CARLOS JOSÉ ; Thomaz, Carlos Eduardo . Discriminant analysis of background noise in extremity magnetic resonance images. In: Workshop de Visão Computacional, 2021, Brasil. Anais do XVII Workshop de Visão Computacional (WVC 2021). v. 1. p. 64-69.

  • ORONA, PEDRO ; FABBRO, DAVI ; HEIDERICH, TATIANY ; BARROS, MARINA ; BALDA, RITA ; GUINSBURG, RUTH ; THOMAZ, CARLOS . Interpretação e reconhecimento de padrões para avaliação de dor em imagens faciais de recém-nascidos. In: Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2020, Brasil. Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2020). v. 1. p. 285-296.

  • BUZUTI, LUCAS FONTES ; HEIDERICH, T. M. ; BARROS, M. C. M. ; GUINSBURG, R. ; THOMAZ, C. E. . Neonatal pain assessment from facial expression using Deep Neural Networks. In: Workshop de Visao Computacional (WVC 2020), 2020, Uberlandia. Proceedings of the XVI Workshop de Visao Computacional (WVC 2020), 2020. v. 1. p. 87-92.

  • PIRES, W. ; ORSI, R. N. ; THOMAZ, C. E. . A influencia de imagens de carater emocional na dilatacao pupilar e na tomada de decisao economica intertemporal. In: Encontro Brasileiro de Economia e Financas Comportamentais, 2020, Sao Paulo. Anais do VII Encontro Brasileiro de Economia e Financas Comportamentais, 2020. v. 1. p. 1-23.

  • TERUEL, GILBERTO F. ; HEIDERICH, TATIANY M. ; GUINSBURG, RUTH ; THOMAZ, CARLOS E. . Análise e Reconhecimento de Dor em Imagens 2D Frontais de Recém-Nascidos a Termo e Saudáveis. In: XIX Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS), 2019, Niteroi. Anais Estendidos do XIX Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS), 2019. p. 97-102.

  • PIRES, W. ; ORSI, R. N. ; THOMAZ, C. E. . A influencia de estimulos visuais de carater emocional na tomada de decisao intertemporal. In: 6º Encontro Brasileiro de Economia e Finanças Comportamentais, 2019, Sao Paulo. 6º Encontro Brasileiro de Economia e Finanças Comportamentais, 2019. p. 1-19.

  • ORONA, PEDRO A. S. S. ; FABBRO, DAVI A. D. ; HEIDERICH, TATIANY M. ; BARROS, MARINA C. M. ; BALDA, RITA C. X. ; GUINSBURG, RUTH ; THOMAZ, CARLOS E. . Atlas of neonatal face images using triangular Meshes. In: XV Workshop de Visão Computacional, 2019, Sao Bernardo do Campo. Anais do Workshop de Visão Computacional (WVC), 2019. p. 19-24.

  • BUZUTI, LUCAS FONTES ; THOMAZ, CARLOS EDUARDO . Understanding fully-connected and convolution allayers in unsupervised learning using face images. In: XV Workshop de Visão Computacional, 2019, Sao Bernardo do Campo. Anais do Workshop de Visão Computacional (WVC), 2019. p. 13-18.

  • PIRES, W. ; ORSI, R. N. ; THOMAZ, C. E. . Influence of emotional stimuli on human pupillary behavior. In: Latin-American Workshop on Computational Neuroscience (LAWCN 2019), 2019, Sao Joao Del Rei. Proceedings of the II Latin-American Workshop on Computational Neuroscience (LAWCN 2019), 2019. v. 1. p. 132-149.

  • SILVA JUNIOR, LAERCIO ; THOMAZ, CARLOS . A Multivariate Correlation Assessment of Chess Proficiency Using Brain Signals. In: 2019 XV Workshop de Visão Computacional (WVC), 2019, São Bernardo do Campo. 2019 XV Workshop de Visão Computacional (WVC), 2019. p. 10-15.

  • CARLINI, LUCAS PEREIRA ; HEIDEIRICH, TATIANY M. ; BALDA, RITA C. X. ; BARROS, MARINA C. M. ; GUINSBURG, RUTH ; Thomaz, Carlos Eduardo . Visual Perception of Pain in Neonatal Face Images. In: XV Workshop de Visão Computacional, 2019, Sao Bernardo do Campo. Anais do Workshop de Visão Computacional (WVC), 2019. p. 37-42.

  • ROMERA, JOÃO VITOR MACEDO ; ORSI, RAFAEL NOBRE ; MAIA, RODRIGO FILEV ; Thomaz, Carlos Eduardo . Visual Patterns in Reading Tasks: An Eye-Tracking Analysis of Meares-Irlen Syndrome Simulation Effects. In: XV Workshop de Visão Computacional, 2019, Sao Bernardo do Campo. Anais do Workshop de Visão Computacional (WVC), 2019. p. 131-136.

  • ORSI, R. N. ; THOMAZ, C. E. . Classificacao automatica do desempenho humano em tarefas cognitivas por meio da mensuracao do diametro pupilar. In: Congresso Brasileiro de Automática (CBA2018), 2018, Joao Pessoa. Proceedings of the XXII Congresso Brasileiro de Automatica, 2018. p. 1-8.

  • MORETO, R. A. L. ; THOMAZ, C. E. ; GIMENEZ, S. P. . Optimizaton of CMOS operational amplifier using and interactive evolutionary algorithm. In: Simposio Sul de Microeletronica (SIM 2018), 2018, Curitiba. Proceedings of the 33rd Simposio Sul de Microeletronica, 2018. p. 1-4.

  • MORETO, R. A. L. ; THOMAZ, C. E. ; GIMENEZ, S. P. . Automatic optimizaton of robust analog CMOS ICs: An interactive genetic algorithm driven by human knowledge. In: Symposium on Integrated Circuits and Systems Design (SBCCI 2018), 2018, Bento Goncalves. Proceedings of the 31st Symposium on Integrated Circuits and Systems Design, 2018. p. 1-6.

  • RIBEIRO, E. ; THOMAZ, C. E. . A multivariate statistical analysis of EEG signals for differentiation of musicians and non-musicians. In: Encontro Nacional de Inteligencia Artificial - ENIAC 2018, 2018, Sao Paulo. Proceedings of the XV Encontro Nacional de Inteligencia Artificial (ENIAC), 2018. v. 1. p. 497-505.

  • TERUEL, G. F. ; HEIDERICH, T. M. ; GUINSBURG, R. ; THOMAZ, C. E. . Analysis and recognition of pain in 2D face images of full term and healthy newborns. In: Encontro Nacional de Inteligencia Artificial - ENIAC 2018, 2018, Sao Paulo. Proceedings of the XV Encontro Nacional de Inteligencia Artificial (ENIAC), 2018. v. 1. p. 228-239.

  • VARELA, V. P. L. ; RIBEIRO, E. ; ORONA, P. A. S. ; THOMAZ, C. E. . Eye movements and human face perception: An holistic analysis and proficiency classification based on frontal 2D face images. In: Encontro Nacional de Inteligencia Artificial - ENIAC 2018, 2018, Sao Paulo. Proceedings of the XV Encontro Nacional de Inteligencia Artificial (ENIAC), 2018. v. 1. p. 48-57.

  • FILISBINO, T. A. ; GIRALDI, G. A. ; THOMAZ, C. E. . Non-linear discriminant principal component analysis for image classification and reconstruction. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS 2018, 2018, Sao Paulo. Proceedings of the 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018. v. 1. p. 1-6.

  • FABBRO, D. A. D. ; THOMAZ, C. E. . A surrogate-assisted nonrigid registration of face images. In: Workshop de Visao Computacional (WVC 2018), 2018, Ilheus. Proceedings of the XIV Workshop de Visao Computacional, 2018. v. 1. p. 1-6.

  • SILVA JUNIOR, L. R. ; CESAR, F. H. G. ; ROCHA, F. T. ; THOMAZ, C.E. . EEG and eye movement maps of chess players. In: International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, ICPRAM 2017, 2017, Porto. Proceedings of the 6th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, ICPRAM 2017, 2017. v. 1. p. 434-441.

  • ROCHA, FABIO THEOTO ; SILVA, LAERCIO RIBEIRO DA ; CESAR, FABIO HENRIQUE GONCALVES ; Giraldi, Gilson Antonio ; Thomaz, Carlos Eduardo . Chess Experience and EEG Brain Cortical Organisation: An Analysis Using Entropy, Multivariate Statistics and Loreta Sources. In: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017, Niteroi. 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017. p. 185.

  • RIBEIRO, E. ; THOMAZ, C. E. . Um estudo sobre predicao de musicalidade por meio da analise de sinais de EEG. In: Simposio de Processamento de Sinais SPS 2017, 2017, Sao Bernardo do Campo. Proceedings of the VII Simposio de Processamento de Sinais 2017, 2017. p. 1-4.

  • MAGALHAES JUNIOR, R. G. ; SILVA JUNIOR, L. R. ; ROCHA, F. T. ; THOMAZ, C. E. . Construcao de mapas topograficos cerebrais por tesselacao de Voronoi. In: Simposio de Processamento de Sinais SPS 2017, 2017, Sao Bernardo do Campo. Proceedings of the VII Simposio de Processamento de Sinais, 2017. p. 1-4.

  • FILISBINO, T. A. ; GIRALDI, G.A. ; THOMAZ, C. E. . Multi-class non-linear discriminant feature analysis. In: bero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, CILAMCE-2017, 2017, Santa Catarina. Proceedings of the 38th Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2017. p. 1-18.

  • FILISBINO, TIENE ; GIRALDI, GILSON ; SIM'O, LUCAS ; THOMAZ, CARLOS . Combining Deep Learning and Multi-class Discriminant Analysis for Granite Tiles Classification. In: 2017 Workshop of Computer Vision (WVC), 2017, Natal. 2017 Workshop of Computer Vision (WVC), 2017. p. 19-24.

  • MIRANDA, GASTAO FLORENCIO ; Thomaz, Carlos Eduardo ; Giraldi, Gilson Antonio . Geometric Data Analysis Based on Manifold Learning with Applications for Image Understanding. In: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images Tutorials (SIBGRAPIT), 2017, Nitero¿i. 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images Tutorials (SIBGRAPI-T), 2017. p. 42-62.

  • AMARAL, V. ; GIRALDI, G. A. ; THOMAZ, C. E. . A Statistical Quadtree Decomposition to Improve Face Analysis. In: International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2016), 2016, Roma. Proceedings of the 5th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, 2016. v. 1. p. 375-380.

  • THOMAZ, CARLOS E. ; AMARAL, VAGNER ; GILLIES, DUNCAN F. ; RUECKERT, Daniel . Priori-driven dimensions of face-space. In: the Ninth Biennial ACM Symposium, 2016, Charleston. Proceedings of the Ninth Biennial ACM Symposium on Eye Tracking Research & Applications - ETRA '16. New York: ACM Press, 2016. p. 279-282.

  • FILISBINO, T. A. ; GIRALDI, G. A. ; THOMAZ, C. E. . Ranking eigenfaces through adaboost and perceptron ensembles. In: SIBGRAPI Workshop on Face Processing Applications, 2016, Sao Jose dos Campos. Workshop on Face Processing Applications (WFPA) in the 29th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'16), 2016. p. 1-4.

  • XAVIER, I. R. R. ; GIRALDI, G. A. ; GIBSON, S. J. ; GATTAS, G. J. F. ; RUECKERT, Daniel ; THOMAZ, C. E. . Construction of a spatio-temporal face atlas: Experiments using Down Syndrome samples. In: SIBGRAPI Workshop on Face Processing Applications, 2016, Sao Jose dos Campos. Workshop on Face Processing Applications (WFPA) in the 29th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'16), 2016. v. 1. p. 1-4.

  • FILISBINO, T. A. ; GIRALDI, G. A. ; THOMAZ, C. E. . Ranking principal components in face spaces through adaboost.m2 linear ensemble. In: SIBGRAPI (Conference on Graphics, Patterns and Images), 2016, Sao Jose dos Campos. Proceedings of the 29th SIBGRAPI, Conference on Graphics, Patterns and Images, 2016. v. 1. p. 1-8.

  • FABBRO, D. A. D. ; THOMAZ, C.E. . Contagem e cognicao numerica: Experimentos com eye-tracking. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe'16), 2016, Recife. Proceedings of the 4th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe'16), 2016. v. 1. p. 1-8.

  • FILISBINO, T. A. ; GIRALDI, G. A. ; THOMAZ, C. E. . Approaches for multi-class discriminant analysis for ranking principal components. In: XII Workshop de Visão Computacional (WVC'2016), 2016, Campo Grande. Proceedings of the XII Workshop de Visao Computacional, WVC'16. Campo Grande, 2016. v. 1. p. 283-288.

  • LUCA, F. P. ; THOMAZ, C. E. . A method of generating artificial 2D images with different depth of fields. In: XII Workshop de Visao Computacional (WVC'2016), 2016, Campo Grande. Proceedings of the XII Workshop de Visao Computacional, WVC'16. Campo Grande, 2016. v. 1. p. 277-282.

  • CESAR, F. H. G. ; ROCHA, F. T. ; THOMAZ, C. E. . Um arcabouço computacional para aquisição e processamento de sinais de rastreamento ocular em jogadas de xadrez. In: SIBGRAPI (Conference on Graphics, Patterns and Images), 2015, Salvador. Proceedings of 28th SIBGRAPI, Conference on Graphics, Patterns and Images, Workshop of Works in Progress, 2015. p. 1-4.

  • AMARAL, V. ; GIRALDI, G. A. ; THOMAZ, C. E. . Statistical and Cognitive Spatial Mapping Applied to Face Analysis. In: SIBGRAPI (Conference on Graphics, Patterns and Images), 2015, Salvador. Proceedings of the 28th SIBGRAPI, Conference on Graphics, Patterns and Images, Workshop of Works in Progress, 2015. p. 1-4.

  • CASTRO, S. A. ; SANCHEZ, L. ; BUSATTO FILHO, G. ; THOMAZ, C. E. . Multimodal discriminant analysis of biomarkers in Alzheimer's disease. In: Workshop de Visao Computacional (WVC'15), 2015, Sao Carlos. Proceedings of the 11th Workshop de Visao Computacional (WVC'15), 2015. v. 1. p. 118-123.

  • XAVIER, I. ; PEREIRA, M. ; GIRALDI, G. ; GIBSON, S. ; SOLOMON, C. ; RUECKERT, D. ; GILLIES, D. ; THOMAZ, C. . A Photo-Realistic Generator of Most Expressive and Discriminant Changes in 2D Face Images. In: 2015 Sixth International Conference on Emerging Security Technologies (EST), 2015, Braunschweig. 2015 Sixth International Conference on Emerging Security Technologies (EST). v. 1. p. 80-85.

  • LUCA, F. P. ; THOMAZ, C. E. . Analysis of methods for extraction of information on images with low-depth of field. In: Congresso SAE Brasil 2015, 2015, Sao Paulo. Proceedings of the Congresso SAE Brasil 2015, 2015. v. 1. p. 1-10.

  • MORETO, R. A. L. ; THOMAZ, C. E. ; ROTONDARO, A. L. P. ; GIMENEZ, S. P. . From architecture to manufacturing: an accurate framework for optimal OTA design. In: Latin-American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI), 2015, Curitiba. Proceedings of the 2nd Latin-American Conference on Computational Intelligence, 2015. v. 1. p. 1-6.

  • FILISBINO, T. A. ; GIRALDI, G. A. ; THOMAZ, C. E. ; LEITE, D. . Multi-class discriminant analysis based on SVM ensembles for ranking principal components. In: Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE), 2015, Rio de Janeiro. Proceedings of the 36th Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2015. v. 1. p. 1-20.

  • ROCHA, F. T. ; THOMAZ, C.E. ; ROCHA, A. F. ; MASSAD, E. . Brain mapping and interpretation of reading processing in children using EEG and multivariate statistical analysis. In: SIBGRAPI (Conference on Graphics, Patterns and Images), 2014, Rio de Janeiro. Proceedings of the 27th SIBGRAPI, Conference on Graphics, Patterns and Images, 2014. p. 251-258.

  • XAVIER, I. R. R. ; THOMAZ, C. E. . Effect of non-rigid alignment using free-form deformation in frontal face images. In: Workshop de Visao Computacional, WVC'14, 2014, Uberlandia. Proceedings of X Workshop de Visao Computacional - WVC 2014, 2014. v. 1. p. 91-96.

  • AMARAL, V. ; GIRALDI, G. A. ; THOMAZ, C. E. . Segmentacao espacial nao uniforme aplicada ao reconhecimento de genero e expressoes faciais. In: Encontro Nacional de Inteligencia Artificial - ENIAC'14, 2014, Sao Carlos. Proceedings of the 11th Encontro Nacional de Inteligencia Artificial, ENIAC'14, 2014. p. 383-388.

  • GREGORI, I. R. S. ; MARTINS, C. G. ; THOMAZ, C. E. . Multivariate judder behaviour analysis of dry clutches based on torque signal and friction material. In: IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference (VPPC), 2014, Coimbra. Proceedings of the 10th Vehicle Power and Propulsion Conference, VPPC'14, 2014. v. 1. p. 1-5.

  • SOBIECKI, A. ; TELEA, A. C. ; GIRALDI, G. A. ; NEVES, L. A. P. ; THOMAZ, C. E. . Low-cost automatic inpainting for artifact suppression in facial images. In: International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2013, Barcelona. Proceedings of the 8th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP'2013), 2013. v. 1. p. 41-50.

  • MORETO, R. A. L. ; SILVA, G. A. ; THOMAZ, C. E. ; GIMENEZ, S. P. . Variability analysis of the CMOS OTA performance designed by and evolutionary system. In: Workshop on Circuits and System Design (WCAS 2013), 2013, Curitiba. Proceedings of the 3rd Workshop on Circuits and System Design, 2013. v. 1. p. 1-4.

  • MORETO, RODRIGO ALVES DE LIMA ; GIMENEZ, SALVADOR PINILLOS ; Thomaz, Carlos Eduardo . Analysis of a New Evolutionary System Elitism for Improving the Optimization of a CMOS OTA. In: 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence & 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence (BRICSCCI & CBIC), 2013, Ipojuca. 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence and 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence. v. 1. p. 628-637.

  • AMARAL, V. ; GIRALDI, G. A. ; THOMAZ, C. E. . LBP estatistico aplicado ao reconhecimento de expressoes faciais. In: Encontro Nacional de Inteligencia Artificial e Computacional (ENIAC'13), 2013, Fortaleza. Proceedings of the X Encontro Nacional de Inteligencia Artificial e Computacional, 2013. v. 1. p. 1-12.

  • MIRANDA JR., G. F. ; GIRALDI, G. A. ; THOMAZ, C. E. ; MILLAN, R. D. . Aprendizagem e Sintese de Variedades via Coordenadas Normais de Riemann Locais e Baricentricas. In: Encontro Nacional de Inteligencia Artificial e Computacional (ENIAC'13), 2013, Fortaleza. Proceedings of the X Encontro Nacional de Inteligencia Artificial e Computacional (ENIAC'13), 2013. v. 1. p. 1-12.

  • FILISBINO, T. A. ; GIRALDI, G. A. ; THOMAZ, C. E. . Ranking methods for tensor components analysis and their application to face images. In: SIBGRAPI (Conference on Graphics, Patterns and Images), 2013, Arequipa. Proceedings of the 26th SIBGRAPI (Conference on Graphics, Patterns and Images), 2013. v. 1. p. 1-8.

  • de Lima Moreto, R. A. ; THOMAZ, C. E. ; GIMENEZ, S. P. . AGSPICE: A new analog ICs design tool based on evolutionary electronics used for extracting additional design recommendations. In: 2012 International Caribbean Conference on Devices, Circuits and Systems (ICCDCS 2012), 2012, Playa del Carmen. 2012 8th International Caribbean Conference on Devices, Circuits and Systems (ICCDCS), 2012.

  • AMARAL, V. ; THOMAZ, C. E. . Extracao e comparacao de caracteristicas locais e globais para o reconhecimento automatico de imagens de faces. In: VIII Workshop de Visao Computacional WVC 2012, 2012, Goiania. Proceedings of the VIII Workshop de Visao Computacional WVC 2012, 2012. p. 1-6.

  • THOMAZ, C. E. ; GIRALDI, G. A. ; COSTA, J. F. P. ; Gillies, D.F. . A priori-driven PCA. In: 11th Asian Conference on Computer Vision ACCV'2012, 2012, Daejeon. Proceedings of the ACCV'2012, Workshop on Face Analysis: The intersection of computer vision and human perception, 2012. p. 1-12.

  • MINOI, J. ; THOMAZ, C. E. ; Gillies, D.F. . Tensor-based multivariate statistical discriminant methods for face applications. In: International Conference on Statistics in Science, Business, and Engineering, 2012, Langkawi, Kedah. Proceedings of the International Conference on Statistics in Science, Business, and Engineering (ICSSBE'2012), 2012. p. 1-6.

  • SOBIECKI, A. ; NEVES, L. A. P. ; GIRALDI, G. A. ; GATTAS, G. J. F. ; THOMAZ, C. E. . Segmentacao e Restauracao Digital para Eliminacao de Artefatos em Imagens Frontais de Face. In: VII Workshop de Visao Computacional WVC 2011, 2011, Curitiba. VII Workshop de Visao Computacional, 2011. v. 1. p. 51-56.

  • XAVIER, A. C. ; SATO, J. R. ; GIRALDI, G. A. ; THOMAZ, C. E. . Analise discriminante e classificacao de imagens 2D de ultrassonografia mamaria. In: VII Workshop de Visao Computacional WVC 2011, 2011, Curitiba. VII Workshop de Visao Computacional, 2011. v. 1. p. 67-72.

  • FERNANDES, M. P. ; SATO, J. R. ; BUSATTO FILHO, G. ; THOMAZ, C. E. . Mapeamento estatistico parametrico das alteracoes estruturais cerebrais devido a doenca de Alzheimer e ao transtorno cognitivo leve. In: VII Workshop de Visao Computacional WVC 2011, 2011, Curitiba. VII Workshop de Visao Computacional, 2011. v. 1. p. 22-27.

  • MORETO, R. A. L. ; THOMAZ, C. E. ; GIMENEZ, S. P. . Correlation study of MOSFETs inversion regimes of an OTA by using evolutionary electronics. In: Workshop on Circuits and System Design WCAS 2011, 2011, Joao Pessoa. Proceedings of the First Workshop on Circuits and System Design WCAS'11, 2011. p. 1-4.

  • TENORIO, E. Z. ; THOMAZ, C. E. . Analise multilinear discriminante de formas frontais de imagens 2D de face. In: Simposio Brasileiro de Automacao Inteligente SBAI 2011, 2011, Sao Joao Del Rei. Proceedings of the X Simposio Brasileiro de Automacao Inteligente SBAI 2011, 2011. v. 10. p. 266-271.

  • LEME, A. P. M. ; GIMENEZ, S. P. ; THOMAZ, C. E. . Desvendando os limites de otimizacao de um OTA CMOS por meio da eletronica evolucionaria extrinseca. In: Simposio Brasileiro de Automacao Inteligente SBAI 2011, 2011, Sao Joao Del Rei. Proceedings of the X Simposio Brasileiro de Automacao Inteligente SBAI 2011, 2011. v. 10. p. 3-8.

  • MINOI, J. ; THOMAZ, C. E. ; GILLIES, D. F. . Synthesizing 3D face shapes using tensor-based multivariate statistical discriminant methods. In: International Conference on Informatics Engineering and Information Science ICIEIS'2011, 2011, Kuala Lumpur. In proceedings of the International Conference on Informatics Engineering and Information Science ICIEIS'2011, Communications in Computer and Information Science CCIS. Berlin: Springer-Verlag, 2011. v. 254. p. 413-426.

  • GIRALDI, G. A. ; KITANI, E. C. ; HERNANDEZ, E. M. ; THOMAZ, C. E. . Discriminant Component Analysis and Self-Organized Manifold Mapping for Exploring and Understanding Image Face Spaces. In: SIBGRAPI 2011: Conference on Graphics, Patterns and Images, 2011, Maceio. 24th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (Tutorials), 2011, 2011. v. 1. p. 25-38.

  • LEAO, R. D. ; SATO, J. R. ; THOMAZ, C. E. . Extracao multilinear de informacoes discriminantes em imagens de ressonancia magnetica do cerebro humano. In: X Workshop de Informatica Medica WIM'10, 2010, Belo Horizonte. Anais do XXX Congresso da Sociedade Brasileira de Computacao - Computacao Verde: desafios cientificos e tecnologicos, 2010. v. WIM10. p. 1740-1749.

  • KITANI, E. C. ; HERNANDEZ, E. M. ; THOMAZ, C. E. ; SILVA, L. A. . Visual Interpretation of Self-Organizing Maps. In: Brazilian Symposium on Neural Networks, 2010, Sao Bernardo do Campo. Proceedings of the Eleventh Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN'2010). Los Alamitos, California: IEEE Computer Society, 2010. v. 1. p. 37-42.

  • SILVA, G. A. ; CASTRO, M. C. F. ; THOMAZ, C. E. . A Multivariate Statistical Analysis of Muscular Biopotential for Human Arm Movement Characterization. In: Second International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing (BIOSIGNALS), 2009, Porto. Proceedings of the International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing, 2009. p. 227-232.

  • THOMAZ, C. E. ; GIRALDI, G. A. . A Kernel Maximum uncertainty Discriminant Analysis and its Application to Face Recognition. In: International Joint Conference on Computer Vision and Computer Graphics Theory and Applications, 2009, Lisboa. Proceedings of the International Conference on Computer Vision Theory and Applications VISAPP'09, 2009. v. 1. p. 341-346.

  • REGO, T. T. ; GIMENEZ, S. P. ; THOMAZ, C. E. . Mapping and understanding the multivariate and multi-objective optimization behaviour of a SOI CMOS OTA using genetic algorithms. In: 9th Students Forum on Microelectronic SForum'09, 2009, Natal. Proceedings of the 9th Students Forum on Microelectronic SForum'09, 2009.

  • SOBIECKI, A. ; THOMAZ, C. E. ; NEVES, L. A. P. . Uma Proposta de Melhoria Automática em Imagens Faciais. In: V Workshop de Visao Computacional, 2009, Sao Paulo. V Workshop de Visao Computacional, 2009. p. 1-5.

  • THOMAZ, C. E. ; AMARAL, V. ; GIRALDI, G. A. ; KITANI, E. C. ; SATO, J. R. ; GILLIES, D. F. . A multi-linear discriminant analysis of 2D frontal face images. In: 22nd Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI), 2009, Rio de Janeiro. Proceedings of the 22nd Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing SIBGRAPI'09. Los Alamitos, California: IEEE CS Press, 2009. p. 216-223.

  • AGUIAR, N. A. DE O. ; OLIVEIRA, S. H. A. DE ; THOMAZ, C. E. . Analise Estatistica Multivariada de Imagens Cerebrais de Controles e Pacientes com Alzheimer e Transtorno Obsessivo Compulsivo. In: VIII Workshop de Informatica Medica WIM'08, 2008, Belem. Anais do XXVIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computacao - Grandes Desafios da Computacao. Sao Paulo: Sociedade Brasileira de Computacao, 2008. v. WIM08. p. 41-50.

  • THOMAZ, C. E. ; GIRALDI, G. A. . Discriminant Eigenfaces: A New Ranking Method for Principal Components Analysis. In: XIX Brazilian Symposium on Artificial Intelligence SBIA'08, 2008, Salvador. Advances in Artificial Intelligence, 19th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence SBIA'08, Springer-Verlag LNAI 5249. Berlin: Springer-Verlag, 2008. v. 5249. p. 43-52.

  • MINOI, J. ; AMIN, S. H. ; THOMAZ, C. E. ; GILLIES, D. F. . Synthesizing Realistic Expressions in 3D Face Data Sets. In: IEEE Second International Conference on Biometrics: Theory, Applications and Systems BTAS'08, 2008, Washington DC. Proceedings of the Second IEEE International Conference on Biometrics: Theory, Applications and Systems BTAS'08, 2008. p. 1-6.

  • REGO, T. T. ; GIMENEZ, S. P. ; THOMAZ, C. E. . Analog Integrated Circuits Design by means of Genetic Algorithms. In: 8th Students Forum on Microelectronics SForum'08, 2008, Gramado. Proceedings of the 8th Students Forum on Microelectronics SForum'08, 2008.

  • CELIBERTO JR., L. A. ; Pereira F., V. M. ; MATSUURA, J. P. ; SANTOS, P. E. ; THOMAZ, C. E. . Quantificacao de regioes cerebrais utilizando processamento de imagens. In: Congresso Brasileiro de Automática CBA'08, 2008, Juiz de Fora. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Automática CBA'08, 2008.

  • SANTOS, P. E. ; THOMAZ, C. E. ; CELIBERTO JR., L. A. ; DURAN, F. L. S. ; GATTAZ, W. F. ; BUSATTO FILHO, G. . Assimilating knowledge from neuroimages in schizophrenia diagnostics. In: Dagstuhl Seminar, 2008, Dagstuhl. Logic and Probability for Scene Interpretation Dagstuhl Seminar Proceedings, 2008. v. 08091. p. 1.

  • KITANI, E. C. ; THOMAZ, C. E. . Analise de Discriminantes Lineares para Modelagem e Reconstrucao de Imagens de Face. In: 6th Encontro Nacional de Inteligencia Artificial ENIA'07, 2007, Rio de Janeiro. XXVII Congresso Brasileiro da Sociedade Brasileira de Computacao, 2007. p. 962-971.

  • THOMAZ, C. E. ; BOARDMAN, James ; COUNSELL, Serena ; HILL, Derek L. G. ; HAJNAL, Jo V. ; EDWARDS, David ; RUTHERFORD, Mary A. ; GILLIES, D. F. ; RUECKERT, Daniel . A Whole Brain Morphometric Analysis of Changes Associated with Preterm Birth. In: Medical Imaging 2006, 2006, San Diego. Proceedings of SPIE International Symposium on Medical Imaging, Image Processing. Bellingham, Washington: SPIE - The International Society for Optical Engineering, 2006. v. 7. p. 1903-1910.

  • THOMAZ, C. E. ; GILLIES, D. F. ; RUECKERT, Daniel . A Comparative Study of Separating Hyperplanes in Extracting Discriminative Information from Medical Images. In: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI'06), 2006, Copenhagen. MICCAI 2006 Workshop From Statistical Atlases to Personalized Models: Understanding Complex Diseases in Populations and Individuals, 2006.

  • THOMAZ, C. E. ; RODRIGUES, P. S. ; GIRALDI, G. A. . Using Face Images to Investigate the Differences between LDA and SVM Separating Hyper-planes. In: II Workshop de Visao Computacional, 2006, Sao Carlos. Anais do II Workshop de Visao Computacional, 2006. p. 151-156.

  • THOMAZ, C. E. ; AGUIAR, N. A. DE O. ; OLIVEIRA, S. H. A. DE ; DURAN, F. L. S. ; BUSATTO FILHO, G. ; GILLIES, D. F. ; RUECKERT, Daniel . Extracting Discriminative Information from Medical Images: A Multivariate Linear Approach. In: 19th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI), 2006, Manaus. Proceedings of the 19th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing SIBGRAPI'06. Los Alamitos, California: IEEE CS Press, 2006. v. 1. p. 113-120.

  • KITANI, E. C. ; THOMAZ, C. E. ; GILLIES, D. F. . A Statistical Discriminant Model for Face Interpretation and Reconstruction. In: 19th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI), 2006, Manaus. Proceedings of the 19th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing SIBGRAPI'06. Los Alamitos, California: IEEE CS Press, 2006. v. 1. p. 247-254.

  • THOMAZ, C. E. ; GILLIES, D. F. . A Maximum Uncertainty LDA-based approach for Limited Sample Size problems - with application to Face Recognition. In: 18th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing SIBGRAPI?05, 2005, Natal. Proceedings of the 18th Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing SIBGRAPI?05. Los Alamitos, California: IEEE Computer Society, 2005. v. 1. p. 89-96.

  • THOMAZ, C. E. ; VELLASCO, M. M. . Análise de Tendências de Mercado por Redes Neurais Artificiais. In: 7th Brazilian Congress of Neural Networks CBRN?05, 2005, Natal. Proceedings of the 7th Brazilian Congress of Neural Networks CBRN?05, 2005. v. 1. p. 1-5.

  • THOMAZ, C. E. ; BOARDMAN, James ; HILL, Derek L. G. ; HAJNAL, Jo V. ; EDWARDS, David ; RUTHERFORD, Mary A. ; GILLIES, D. F. ; RUECKERT, Daniel . Whole Brain Voxel-based Analysis Using Registration and Multivariate Statistics. In: 8th Medical Image Understanding and Analysis MIUA'04, 2004, Londres. Proceedings of the 8th Medical Image Understanding and Analysis MIUA'04, 2004. p. 73-76.

  • THOMAZ, C. E. ; BOARDMAN, James ; HILL, Derek L. G. ; HAJNAL, Jo V. ; EDWARDS, David ; RUTHERFORD, Mary A. ; GILLIES, D. F. ; RUECKERT, Daniel . Using a Maximum Uncertainty LDA-based Approach to Classify and Analyse MR Brain Images. In: 7th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention MICCAI?04, 2004, Saint-Malo. Proceedings of the 7th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention MICCAI?04, Springer-Verlag LNCS 3216. Berlin: Springer-Verlag, 2004. v. 3216. p. 291-300.

  • THOMAZ, C. E. ; GILLIES, D. F. . A New Fisher-based method applied to Face Recognition. In: 10th Computer Analysis of Images and Patterns CAIP?03, 2003, Groningen. Proceedings of the 10th Computer Analysis of Images and Patterns CAIP?03, Springer-Verlag LNCS 2756. Berlin: Springer-Verlag, 2003. v. 2756. p. 596-605.

  • THOMAZ, C. E. ; GILLIES, D. F. . Visual Analysis of the Use of Mixture Covariance Matrices in Face Recognition. In: 4th International Conference of Audio- and Video-Based Biometric Person Authentication AVBPA?03, 2003, Guildford. Proceedings of the 4th International Conference of Audio- and Video-Based Biometric Person Authentication AVBPA?03, Springer-Verlag LNCS 2688. Berlin: Springer-Verlag, 2003. v. 2688. p. 172-181.

  • THOMAZ, C. E. ; GILLIES, D. F. ; FEITOSA, R. Q. . A New Quadratic Classifier applied to Biometric Recognition. In: Post-ECCV Workshop on Biometric Authentication, 2002, Copenhagen. Proceedings of the Post-ECCV Workshop on Biometric Authentication, Springer-Verlag LNCS 2359. Berlin: Springer-Verlag, 2002. v. 2359. p. 186-196.

  • THOMAZ, C. E. ; GILLIES, D. F. ; FEITOSA, R. Q. . Small Sample Problem in Bayes Plug-in Classifier for Image Recognition. In: Image and Vision Computing New Zealand Conference, 2001, University of Otago, Dunedin. Image and Vision Computing New Zealand 2001. Dunedin: Wickliffe Limited, 2001. p. 295-300.

  • THOMAZ, C. E. ; GILLIES, D. F. ; FEITOSA, R. Q. . Using Mixture Covariance Matrices to Improve Face and Facial Expression Recognitions. In: 3rd International Conference of Audio- and Video-Based Biometric Person Authentication AVBPA?01, 2001, Halmstad. Proceedings of the 3rd International Conference of Audio- and Video-Based Biometric Person Authentication AVBPA?01, Springer-Verlag LNCS 2091. Berlin: Springer-Verlag, 2001. v. 2091. p. 71-77.

  • THOMAZ, C. E. ; FEITOSA, R. Q. ; VEIGA, A. . Separate-Group Covariance Estimation with Insufficient Data for Object Recognition. In: The Fifth All-Ukrainian International Conference, 2000, Kiev. Signal/Image Processing and Pattern Recognition, 2000. p. 21-24.

  • FEITOSA, R. Q. ; THOMAZ, C. E. ; VEIGA, A. . Comparing the Performance of the Discriminant Analysis and RBF Neural Network for Face Recognition. In: International Conference on Information Systems Analysis and Synthesis 1999 - ISAS'99, 1999, Orlando. International Conference on Information Systems Analysis and Synthesis ISAS?99, 1999.

  • PACHECO, M. A. ; VELLASCO, M. M. ; GONCALVES, L. ; THOMAZ, C. E. . A Genetic Based Navigator System. In: 1st International Khepera Workshop - IKW'99, 1999, Paderborn. Proceedings of the First International Khepera Workshop, 1999. p. 77-88.

  • THOMAZ, C. E. ; PACHECO, M. A. ; VELLASCO, M. M. . Mobile Robot Path Planning Using Genetic Algorithms. In: International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks IWANN?99, 1999, Alicante. Proceedings of International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks IWANN?99, Springer-Verlag LNCS 1606. Berlin: Springer-Verlag, 1999. v. 1606. p. 671-679.

  • THOMAZ, C. E. ; FEITOSA, R. Q. ; VEIGA, A. . Design of Radial Basis Function as Classifier in Face Recognition using EigenFaces. In: Simposio Brasileiro de Redes Neurais - SBRN98, 1998, Belo Horizonte - Minas Gerais. Vth Brazilian Symposium on Neural Networks. Los Alamitos, California: IEEE Computer Society, 1998. v. 1. p. 118-123.

  • CARLINI, LUCAS PEREIRA ; FERREIRA, L. A. ; COUTRIN, G. A. S. ; VAROTO, V. V. ; HEIDERICH, T. M. ; BALDA, R. C. X. ; BARROS, M. C. M. ; GUINSBURG, R. ; THOMAZ, C. E. . Mobile convolutional neural network for neonatal pain assessment. In: Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2021), 2021, Virtual. LatinX in Computer Vision (LXCV) workshop, 2021. p. 1-4.

  • FERREIRA, L. A. ; RIBEIRO, E. ; THOMAZ, C. E. . A cluster analysis of benchmark acoustic features on Brazilian music. In: Brazilian Symposium on Computer Music (SBCM 2019), 2019, Sao Joao Del Rei. Proceedings of the 17th Brazilian Symposium on Computer Music (SBCM 2019), 2019. p. 1-3.

  • CASTRO, S. A. ; SANCHEZ, L. ; BUSATTO FILHO, G. ; THOMAZ, C. E. . A multimodal discriminant analysis of biomarkers for early prediction of Alzheimer's disease. In: 1st Latin American Brain Mapping Network Meeting - LABMAN'15, 2015, Sao Paulo. 1st Latin American Brain Mapping Network Meeting, 2015.

  • THOMAZ, C. E. ; HALL, E. L. ; MORRIS, P. G. ; BOWTELL, R. ; BROOKES, M. J. . A MEG multivariate data exploratory analysis based on prior knowledge. In: Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping, 2013, Seattle. 19th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping, OHBM'13, 2013.

  • HALL, E. L. ; WOOLRICH, M. M. ; THOMAZ, C. E. ; MORRIS, P. G. ; BROOKES, M. J. . Inclusion of variance information in MEG measures of functional connectivity. In: Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping, 2013, Seattle. 19th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping, OHBM'13, 2013.

  • CASTRO, S. A. ; THOMAZ, C. E. . Uma revisao atualizada sobre o uso de biomarcadores para a predicao da doenca de Alzheimer. In: Simposio de Pesquisa do Grande ABC (SPGABC'13), 2013, Sao Bernardo do Campo. Anais do 3o. Simposio de Pesquisa do Grande ABC, 2013. v. 1. p. 1-2.

  • AMARAL, V. ; THOMAZ, C. E. . Um estudo sobre o detalhamento espacial de descritores locais aplicados ao reconhecimento de genero e expressoes faciais. In: Simposio de Pesquisa do Grande ABC (SPGABC'13), 2013, Sao Bernardo do Campo. Anais do 3o. Simposio de Pesquisa do Grande ABC (SPGABC'13), 2013. v. 1. p. 1-2.

  • SOBIECKI, A. ; THOMAZ, C. E. ; NEVES, L. A. P. . To a better digitalization and visualization of frontal face photographs. In: IV European Conference on Computational Mechanics ECCM'2010, 2010, Paris. In proceedings of IV European Conference on Computational Mechanics, Image Processing and Visualization Symposium, 2010. p. 32.

  • SATO, J. R. ; THOMAZ, C. E. ; CARDOSO, E. F. ; FUJITA, A. ; MORAIS-MARTIN, M. G. ; AMARO JUNIOR, E. . Individual latent state scoring based on hyperplane navigation. In: The 15th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping HBM'09, 2009, San Francisco. Neuroimage - Organization for Human Brain Mapping 2009 Annual Meeting, 2009. v. 47. p. S79.

  • SOBIECKI, A. ; THOMAZ, C. E. ; NEVES, L. A. P. . Identificacao e Eliminacao Automatica de Carimbos em Imagens Faciais. In: IX Encontro Reginal de Matematica Aplicada e Computacional (ERMAC-R6), 2009, Petropolis. IX ERMAC-R6 Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional, 2009.

  • THOMAZ, C. E. ; BOARDMAN, James ; HILL, Derek L. G. ; HAJNAL, Jo V. ; EDWARDS, David ; RUTHERFORD, Mary A. ; GILLIES, D. F. ; RUECKERT, Daniel . A Whole Brain Morphometric Analysis of Changes Associated with Preterm Birth. In: British Machine Vision Association (BMVA) Symposium, Royal Statistical Society, 2005, Londres. BMVA Symposium, Royal Statistical Society, 2005. v. 1.

  • BORTEN, J. B. L. ; BARROS, M. C. M. ; SILVA, E. S. ; BALDA, R. C. X. ; HEIDERICH, T. M. ; CARLINI, LUCAS P. ; ORSI, R. N. ; THOMAZ, C. E. ; GUINSBURG, R. . Pain evaluation in critically ill newborn infants: Eye tracking of adults' sight. In: Pediatric Academic Societies Meeting (PAS 2022), 2022, Denver. Pediatric Academic Societies Meeting (PAS 2022), 2022. v. 1. p. 1-2.

  • ORSI, R. N. ; THOMAZ, C. E. . Analise da capacidade cognitiva humana por meio do processamento de sinais pupilares em testes visuais. In: 5th Encontro sobre Neurociencias na Educacao Inclusiva, 2018, Campinas. Encontro sobre Neurociencias na Educacao Inclusiva, 2018. p. 1-1.

  • THOMAZ, C. E. ; AMARAL, V. ; GIRALDI, G. A. ; GILLIES, D. F. ; RUECKERT, Daniel . Is human face processing a feature- or pattern-based task? Evidence using a unified computational method driven by eye movements. In: European Conference on Visual Perception, ECVP 2017, 2017, Berlim. Proceedings of the 40th European Conference on Visual Perception, ECVP 2017, 2017. v. 1. p. 1-1.

  • AMARAL, V. ; GATTAS, G. J. F. ; FIGARO-GARCIA, C. ; CARDINALI, R. ; PEREIRA, M. ; GONCALVES, F. T. ; ALVES, V. L. R. ; SLIMENE, A. C. M. ; FRIDMAN, C. ; BATTISTELLA, L. R. ; THOMAZ, C. E. . Extraction and comparison of local and global features for automatic recognition of face images. In: International Conference on Forensic Research and Technology, 2012, Illinois. Proceedings of the International Conference on Forensic Research and Technology, 2012. v. 3. p. 93-93.

  • GATTAS, G. J. F. ; FIGARO-GARCIA, C. ; THOMAZ, C. E. ; CARDINALI, R. ; AMARAL, V. ; PEREIRA, M. ; GONCALVES, F. T. ; ALVES, V. L. R. ; SLIMENE, A. C. M. ; FRIDMAN, C. ; BATTISTELLA, L. R. . The risk of missing children and adolescents with disabilities: A Brazilian experience. In: International Conference on Forensic Research and Technology, 2012, Illinois. Proceedings of the International Conference on Forensic Research and Technology, 2012. v. 3. p. 71-71.

  • AMARAL, V. ; FIGARO-GARCIA, C. ; GATTAS, G. J. F. ; THOMAZ, C. E. . Image Processing and Recognition of Face Photographs from Missing Children and Teenagers. In: 4o. Simposio de Avancos em Pesquisas Medicas, 2010, Sao Paulo. Revista de Ciências Médicas da Universidade de Caxias do Sul e da Associação Médica de Caxias do Sul. Sao Paulo: Faculdade de Medicina da Universidade de Sao Paulo, 2010. v. 65. p. s140.

  • SILVA, J. L. ; PEREIRA, V. F. ; THOMAZ, C. E. . Desenvolvimento de um Modulo de Reconhecimento Facial para o Robot Peoplebot. In: 16o. Simposio Internacional de Iniciacao Cientifica da USP, 2008, Sao Paulo. Simposio Internacional de Iniciacao Cientifica da USP SIICUSP'2008, 2008.

  • THOMAZ, C. E. . Tobii Pro Latam (Webinar): Análisis experimental de jugadores de ajedrez utilizando medidas de clasificación de percepción visual y cognitiva. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • AMARAL, V. ; FIGARO-GARCIA, C. ; GATTAS, G. J. F. ; THOMAZ, C. E. . Normalizacao espacial de imagens frontais de face em ambientes controlados e nao-controlados. Sao Caetano do Sul: FATEC - Centro Paula Souza, 2009 (Periodico Cientifico Eletronico).

Outras produções

RUECKERT, Daniel ; THOMAZ, C. E. . Image Processing: Classification of High Dimensional Data (International Patent, publication number WO 2005/101298). 2005.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência BIOSIGNALS'2018. 2018.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência CBA'2018. 2018.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência ENIAC'2018. 2018.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência BRACIS'2018. 2018.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência SIBGRAPI'2018. 2018.

THOMAZ, C. E. ; AMARAL, V. ; GIRALDI, GILSON A. ; GILLIES, D. F. ; RUECKERT, Daniel . Relatório Técnico: Is human face processing a feature- or pattern-based task? Evidence using a unified computational method driven by eye movements. 2017.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência BIOSIGNALS'2017. 2017.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência BRACIS'2017. 2017.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência ENIAC'2017. 2017.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência LA-CCI'2017. 2017.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência SIBGRAPI'2017. 2017.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência WVC'2017. 2017.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência PSIVT'2017. 2017.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência BIOSIGNALS'2016. 2016.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência LA-CCI'2016. 2016.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência ENIAC'2016. 2016.

THOMAZ, C.E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência BRACIS'2016. 2016.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência SIBGRAPI'2016. 2016.

THOMAZ, C. E. . Revisor de artigo para conferência internacional IJCNN 2015. 2015.

THOMAZ, C. E. . Revisor de artigo para conferência nacional CSBC-WIM'2015. 2015.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência ENIAC'2015. 2015.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência WVC'2015. 2015.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência LA-CCI'2015. 2015.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência CBIC'2015. 2015.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência BRACIS'2015. 2015.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência JCRIS'2014:BRACIS/ENIAC. 2014.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência SIBGRAPI'2014. 2014.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência WVC'2014. 2014.

THOMAZ, C. E. . Revisor de artigo para conferência CBA 2014. 2014.

THOMAZ, C. E. . Revisor de artigo para conferência internacional IJCNN 2014. 2014.

THOMAZ, C. E. ; AMARAL, V. ; GIRALDI, G. A. ; Gillies, D.F. . Relatório Técnico: Using an holistic method based on prior information to represent global and local variations on face images. 2014.

THOMAZ, C. E. . Revisor de artigo para conferência RoboCup 2014. 2014.

THOMAZ, C. E. . Revisor de artigo para conferência SIBGRAPI 2014. 2014.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência WVC 2013. 2013.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência BRACIS 2013. 2013.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência ENIAC 2013. 2013.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência CBIC 2013. 2013.

HELLIGRATH, B. ; THOMAZ, C.E. . Chair da Comissão de Programa do Simposio Computational Intelligence Applications in Industry (CIAppIndS). 2013.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência ENIA 2012. 2012.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência SBRN 2012. 2012.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência WVC 2012. 2012.

THOMAZ, C. E. . Revisor de artigo para conferência WVC 2012. 2012.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência CBA 2012. 2012.

THOMAZ, C. E. . Revisor de artigo para conferência SBRN 2012. 2012.

THOMAZ, C. E. . Revisor de artigo para conferência CBA 2012. 2012.

THOMAZ, C. E. ; HALL, E. L. ; MORRIS, P. G. ; BOWTELL, R. ; BROOKES, M. J. . Relatório Técnico: A MEG multivariate data exploratory analysis based on prior knowledge. 2012.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência WVC 2011. 2011.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência ENIA 2011. 2011.

THOMAZ, C. E. . Revisor de artigo para conferência WVC 2011. 2011.

THOMAZ, C. E. . Revisor de artigo para conferência ENIA 2011. 2011.

THOMAZ, C. E. . Revisor de artigo para conferência SIBGRAPI 2011. 2011.

THOMAZ, C. E. . Revisor de artigo para conferência SBAI 2011. 2011.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência SIBGRAPI 2011. 2011.

THOMAZ, C. E. . Revisor de artigo para conferência IWSSIP 2010. 2010.

THOMAZ, C. E. . Revisor de artigo para conferência SBRN 2010. 2010.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência SBRN 2010. 2010.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência CIARP 2010. 2010.

THOMAZ, C. E. . Revisor de artigo para conferência CIARP 2010. 2010.

THOMAZ, C. E. ; GIRALDI, G. A. ; COSTA, J. F. P. ; GILLIES, D. F. . Relatório Técnico: A Simple and Efficient Supervised Method for Spatially Weighted PCA in Face Image Analysis. 2010.

LEAO, R. D. ; SATO, J. R. ; THOMAZ, C. E. . Relatório Técnico: Comparação entre as análises estatísticas univariada e multivariada para extração de informação discriminante em imagens de ressonância magnética do cérebro humano. 2009.

THOMAZ, C. E. . Revisor de artigo para conferência SIBGRAPI 2009. 2009.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência SBIA 2008. 2008.

THOMAZ, C. E. . Revisor de artigo para conferência MICCAI 2008. 2008.

THOMAZ, C. E. . Revisor de artigo para conferência SIBGRAPI 2008. 2008.

AMARAL, V. ; THOMAZ, C. E. . Relatório Técnico: Normalizacao Espacial de Imagens Frontais de Face. 2008.

THOMAZ, C. E. . Revisor de artigo para conferência SDM 2009. 2008.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência SIBGRAPI 2007. 2007.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência ENIA 2007. 2007.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa do Workshop de Iniciação Científica (IC), SIBGRAPI 2007. 2007.

THOMAZ, C. E. . Revisor de artigos para conferência SBAI 2007. 2007.

AGUIAR, N. A. DE O. ; OLIVEIRA, S. H. A. DE ; DURAN, F. L. S. ; BUSATTO FILHO, G. ; THOMAZ, C. E. . Relatório Técnico: Análise de Imagens Cerebrais utilizando o Método MBV-otimizado. 2007.

CORREA, L. ; THOMAZ, C. E. . Relatório Técnico: Analise de Informacao Redundante em Imagens de Iris. 2007.

KITANI, E. C. ; THOMAZ, C. E. . Relatório Técnico: Um Tutorial sobre Análise de Componentes Principais para o Reconhecimento Automático de Faces. 2006.

THOMAZ, C. E. . Revisor de artigo para o congresso CBA 2006. 2006.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa da Conferência SIBGRAPI 2006. 2006.

THOMAZ, C. E. . Revisor de artigos para conferência MICCAI 2006. 2006.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa do Workshop on Computational Intelligence (WCI), International Joint Conference 2006. 2006.

THOMAZ, C. E. . Membro da Comissão de Programa do Workshop de Iniciação Científica (IC), SIBGRAPI 2006. 2006.

THOMAZ, C. E. . Revisor de artigos para conferência SBAI 2005. 2005.

THOMAZ, C. E. . Revisor de artigo para conferência SIBGRAPI 2005. 2005.

THOMAZ, C. E. ; GILLIES, D. F. . Relatório Técnico: A Maximum Uncertainty LDA-based approach for Limited Sample Size problems - with application to Face Recognition. 2004.

THOMAZ, C. E. ; GILLIES, D. F. . Relatório Técnico: Small Sample Size - A Methodological Problem in Bayes Plug-in Classifier for Image Recognition. 2001.

THOMAZ, C. E. ; FEITOSA, R. Q. . Relatório Técnico: Reconhecimento de Faces - Analise de Componentes Principais para Caracterizacao de Regioes Especificas do Rosto Humano. 1998.

THOMAZ, C. E. ; SILVA JUNIOR, L. R. ; RIBEIRO, E. ; VARELA, V. P. L. ; ORSI, R. N. ; ORONA, P. A. S. ; MELLO, A. G. ; BUZUTI, L. F. . Serie Hackers (temporada 2): Inteligencia Artifical. 2018. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

MIRANDA JR., G. F. ; THOMAZ, C. E. ; GIRALDI, G. A. . Tutorial SIBGRAPI'17: Geometric Data Analysis Based on Manifold Learning with Applications for Image Understanding. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

GIRALDI, G. A. ; KITANI, E. C. ; THOMAZ, C. E. . Tutorial SIBGRAPI'11: Discriminant Component Analysis and Self-Organized Manifold Mapping for Exploring and Understanding Image Face Spaces. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

THOMAZ, C. E. ; GIRALDI, G. A. ; RODRIGUES, P. S. . Tutorial SIBGRAPI'07: Supervised Statistical Learning Models and Discriminant Features Analysis. 2007. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de pesquisa

  • 2018 - 2021

    Imagens de faces, extracao de caracteristicas e reconhecimento de padroes: Metodos computacionais para avaliacao de dor em recem-nascidos (FAPESP Auxilio a Pesquisa), Descrição: Estima-se que mais de 500 intervenções dolorosas são realizadas na internação de um recém-nascido em uma unidade de terapia intensiva. Nestas situações, no entanto, existe grande dificuldade em identificar dor, pois não há a possibilidade de comunicação verbal direta e objetiva, como acontece usualmente entre adultos. Ao longo dos últimos anos, estudos de avaliação de dor têm permitido a investigação e a criação de métodos não-invasivos que possibilitam acompanhamento automático do estímulo doloroso em recém-nascidos. Neste contexto, as alterações da mímica facial têm ocupado papel de destaque na literatura científica afim e na prática clínica, pois explicitam não somente a presença de dor, mas também as informações relevantes sobre o estado emocional do recém-nascido. O objetivo deste projeto é desenvolver um arcabouço computacional de interpretação e reconhecimento de padrões em imagens de faces para avaliação automática de dor em recém-nascidos. Mais especificamente, este projeto irá se concentrar na investigação, implementação e integração de técnicas de detecção, segmentação, normalização espacial e classificação de imagens de faces, baseadas em informação extraída por mineração dos dados e percepção cognitiva. O banco de imagens de faces de recém-nascidos foi criado por grupo de pesquisa especialista neste tema e colaborador do presente projeto. Acredita-se que o processamento computacional mais abrangente das alterações da mímica facial irá permitir aos profissionais de saúde uma melhor compreensão sobre as especificidades dos sinais faciais emitidos pelo recém-nascido diante do estímulo doloroso, ajudando, consequentemente, a prática clínica em questão.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Coordenador / Tatiany M. Heiderich - Integrante / Ruth Guinsburg - Integrante / Marina Carvalho de Moraes Barros - Integrante / Rita de Cassia Xavier Balda - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.

  • 2015 - 2018

    Learning and extracting priori-driven representations of face images to understand the human visual recognition system (Newton Advanced Fellowship, Royal Society), Descrição: Faces are familiar objects that can be easily perceived and recognized by humans. However, the computational modelling of such apparently natural and heritable human ability remains challenging. To understand and emulate how humans accomplish the process of coding and decoding high dimensional visual patterns that may be metrically very close to each other, such as facial images, it seems necessary to study dimensionality reduction methods that enable a selective treatment of the attributes that compose the patterns of interest using some prior knowledge about the problem under investigation. The main objective of this current research is to develop statistical pattern recognition methods that incorporate human reasoning as prior knowledge to address our distinct and selective perception of facial patterns. More specifically, we aim to investigate the interplay between low-level visual attributes, such as texture represented by intensities of pixels, and high level visual attributes, represented by semantic concepts of human reasoning, to extracting and interpreting the most discriminant features in face image analysis. The high level visual attributes are described by supervised information like gender and facial expression, available on training samples and quantified by either statistical significant differences explicitly calculated from the data or cognitive relevant associations expressed implicitly by human visual perception. We expect as result of this research the development of statistical pattern recognition methods that can be used not only as pre-processing step for automated recognition systems, but also as a conceptual framework for human reasoning and coding of face images.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Coordenador / Duncan Fyfe Gillies - Integrante / Daniel Rueckert - Integrante / Vagner do Amaral - Integrante / Igor R. R. Xavier - Integrante., Financiador(es): Royal Society - Cooperação.

  • 2014 - 2017

    Aquisição, interpretação e reconhecimento de sinais cognitivos em jogos de xadrez (CNPq Universal 2014), Descrição: Por proporcionar um ambiente compacto e controlado para questionamentos fundamentais sobre o raciocínio humano, o xadrez tem atraído ao longo das últimas décadas o desenvolvimento de diversos trabalhos acadêmicos em áreas distintas do conhecimento científico. Este projeto tem como finalidade entender o processo de aquisição, interpretação e reconhecimento de sinais cognitivos em jogos de xadrez para compreender como aspectos distintos da cognição humana interagem entre si para execução desta tarefa mental complexa. O objetivo principal deste projeto é estudar a relação entre os conhecimentos explícito e implícito inerentes à aprendizagem e à codificação de informações relevantes em xadrez. Mais especificamente, pretende-se adquirir e interpretar os movimentos oculares e os sinais de eletroencefalografia de enxadristas com diferentes níveis de experiência para reconhecer possíveis padrões cognitivos visuais e de mapeamento cerebral durante jogadas específicas de uma partida, justificadas verbalmente pelos próprios enxadristas. Espera-se que a comparação entre o registro dos sinais cognitivos e a verbalização correspondente dos enxadristas tragam novas informações sobre o raciocínio humano em questão e uma melhor compreensão sobre a possibilidade de transferência de conhecimento entre especialistas e não especialistas em tais atividades lógicas complexas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Coordenador / Gilson Antonio Giraldi - Integrante / Fabio Theoto Rocha - Integrante / Davy Maurice D'Israel - Integrante / Wilson da Silva - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2014 - 2016

    Significância Estatística e Relevância Cognitiva: Extração e Interpretação de Características Visuais Discriminantes em Imagens de Faces (FAPESP Auxilio a Pesquisa), Descrição: Similaridades entre sinais biométricos de imagens faciais, representados por tonalidades de pixels, proporções geométricas e deformações lineares e não-lineares de normalização espacial de padrões, caracterizam um problema de análise de dados esparsos naturalmente bem resolvido por nós, humanos, mas com questões científicas não-triviais sobre extração e codificação automática de informações relevantes, classificação e predição de padrões, e modelagem e reconstrução visual de sub-espaços discriminantes. Estas questões são multidisciplinares e estão, na verdade, presentes em diversas aplicações de Engenharia, Ciência da Computação e Neurociência, entre outras. O objetivo deste projeto de pesquisa é estudar a relação entre atributos visuais de baixo nível, tais como cor, forma e textura, e atributos visuais de alto nível, representados por conceitos semânticos do raciocínio humano, para extração e interpretação das características mais discriminantes em análise de imagens de faces. Esses atributos visuais de alto nível são descritos de forma supervisionada por categorização específica de amostras previamente conhecidas, tais como gênero, expressão facial e idade, e podem ser quantificados tanto por significância estatística das diferenças existentes explicitamente nos dados quanto por relevância cognitiva das associações distintas manifestadas implicitamente pela percepção visual humana. Espera-se como resultado deste estudo propor, implementar e testar uma nova abordagem de reconhecimento de padrões em estatística mais flexível para compressão de dados e particularmente útil para um melhor entendimento e interpretação de dados multivariados com conhecimento a priori disponível.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Coordenador / Vagner do Amaral - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2013

    Rede de Cooperação para Análise de Dados e Modelagem Computacional em Bioengenharia Craniofacial (CAPES Procad 2007), Descrição: Nas últimas décadas, observou-se um interesse crescente na aplicação de recursos computacionais para auxiliar na solução de complexos problemas em bioengenharia. Em geral, estes problemas demandam um esforço multidisciplinar, com equipes das áreas de engenharia, processamento de imagens, visualização e medicina. Esta característica obriga grupos de pesquisa a se associarem com o intuito de aglutinar competência para tratar convenientemente os problemas em questão. É neste contexto que este projeto se insere. Basicamente, pretendemos criar uma rede de cooperação acadêmica para estimular o desenvolvimento de métodos para análise, classificação e segmentação de imagens médicas, visualização científica e previsibilidade de resultados para a geração de próteses craniofaciais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Paulo Sergio Rodrigues - Integrante / Gilson Antonio Giraldi - Coordenador / Artur Ziviani - Integrante / Bruno Richard Schulze - Integrante / Raul Antonino Feijoo - Integrante / Jauvane Cavalcante de Oliveira - Integrante / Antonio Tadeu Azevedo Gomes - Integrante / Reinado Augusto da Costa Bianchi - Integrante / Antonio Lopes Apolinario Junior - Integrante / Celso Alberto Saibel Santos - Integrante / Jose Augusto Suruagy Monteiro - Integrante / Fabiola Goncalves Pereira Greve - Integrante / Bruno Motta de Carvalho - Integrante / Selan Rodrigues dos Santos - Integrante / Marcos Cesar Madruga Alves Pinheiro - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

  • 2008 - 2010

    Modelagem e Reconstrucao de Imagens de Face de Criancas e Pessoas Desaparecidas (CNPq Universal 2007), Descrição: A área do domínio de imagens de faces tem propiciado um fértil campo de pesquisa e com inúmeros problemas ainda não solucionados. A abrangência e aplicabilidade do estudo com imagens de face permitem a aplicação das soluções em diversas áreas. As principais áreas são a de segurança e monitoramento de pessoas. Consideram-se ainda os estudos com imagens de faces com o objetivo de criar interfaces mais amigáveis e interativas, permitindo aos computadores reconhecerem pessoas e, principalmente, reconhecerem expressões humanas. No entanto, a complexidade pela qual as pesquisas estão imersas não permitiu ainda criar um sistema robusto e eficiente para se afirmar que o campo de pesquisa está completo. A complexidade refere-se a problemas como: a enorme dimensionalidade dos dados, problemas relacionados com cor, oclusão, movimentação, mudanças faciais, mudança de expressão e o envelhecimento. Para cada um desses problemas há um enorme conjunto de possíveis soluções que são estudadas. Neste trabalho estaremos preocupados em modelar estatisticamente as variações que ocorrem com a progressão da idade em imagens de faces de crianças e adolescentes e no envelhecimento de adultos. O objetivo deste estudo é criar uma plataforma autônoma para predição da progressão e envelhecimento das imagens de faces com o intuito de auxiliar na recuperação de crianças e pessoas desaparecidas. Uma vez que em muitos casos os desaparecimentos ultrapassam meses e até anos, a possibilidade de se ter uma imagem de face que possa representar as mudanças provocadas pelo crescimento ou envelhecimento do desaparecido pode auxiliar na sua localização. Utilizar-se-á metodologias lineares de estatística multivariada para extrair a variabilidade das amostras de faces, predizer e modelar a variação existente entre dois intervalos, e finalmente transferir essa predição para uma imagem de face que não pertence ao conjunto de observação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Coordenador / Edson Caoru Kitani - Integrante / Paulo Sergio Rodrigues - Integrante / Gilson Antonio Giraldi - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 7

  • 2006 - 2010

    Imagem, Estatística e Data Mining: Métodos Computacionais para Análise do Cérebro Humano (FAPESP Jovem Pesquisador), Descrição: O desenvolvimento de métodos computacionais capazes de analisar morfologicamente o cérebro humano tem proporcionado a caracterização e quantificação de diferenças neuroanatômicas existentes entre amostras de controle e de pacientes. Muitos destes métodos superam a dificuldade de lidar com a inerente alta dimensionalidade das imagens tri-dimensionais (3D) de ressonância magnética (MRI) através da utilização de imagens segmentadas ou de técnicas matemáticas de otimização que requerem um longo tempo computacional de processamento e não propiciam uma metodologia simples de visualização dos resultados no domínio original das imagens. O objetivo deste projeto é desenvolver um arcabouço integrado de detecção e interpretação de padrões em imagens médicas baseado na utilização e investigação de técnicas de alinhamento de imagens, reconhecimento de padrões em estatística, e data mining. A idéia é avaliar todos os parâmetros ou características das imagens simultaneamente ao invés de característica por característica como comumente empregado em abordagens similares recentes. A primeira parte desse projeto consiste basicamente em descrever e avaliar metodologias de estatística multivariada que identifiquem o hiper-plano de maior separação entre duas populações de interesse, isto é, entre as imagens de controle e de pacientes. A segunda parte do projeto consiste em desenvolver um agente computacional capaz de assimilar os resultados do processo de classificação a fim de automaticamente investigar o conhecimento proveniente dessa separação de padrões. A descoberta automática de conhecimento pela observação visual de imagens do cérebro humano é o propósito fundamental destes métodos a serem investigados no projeto. Acreditamos que tal descoberta será útil para melhorar, e quem sabe até antecipar, diagnósticos de doenças de desordens cerebrais como esquizofrenia, Alzheimer e epilepsia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (2) . , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Coordenador / Duncan Fyfe Gillies - Integrante / Daniel Rueckert - Integrante / Paulo Eduardo Santos - Integrante / Edson Amaro Junior - Integrante / Geraldo Busatto Filho - Integrante / Koichi Sameshima - Integrante / Wagner Farid Gattaz - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 9

Projetos de desenvolvimento

  • 2010 - 2013

    Integração Tecnológica e Inovação para Identificação e Prevenção do Desaparecimento de Crianças e Adolescentes com Deficiência (FAPESP Edital Políticas Públicas), Descrição: O desaparecimento de crianças e adolescentes é um problema grave no Brasil, onde os registros alarmantes são de aproximadamente 40.000 casos por ano. A dificuldade de informar dados sobre sua identidade ou de fornecer dados sobre sua família pode ocorrer quando o desaparecido encontrado é uma criança ou um adolescente com deficiências. Na verdade, os desaparecidos com deficiências podem ser encaminhados para abrigos onde correm o risco de permanecer indefinidamente uma vez que a família não pode ser localizada em virtude das limitações físicas e/ou intelectuais desses indivíduos. Diante da gravidade deste fenômeno, torna-se prioritário o desenvolvimento de pesquisas nacionais multidisciplinares que envolvam diferentes departamentos da academia e setores da sociedade. Acredita-se que a integração dos conhecimentos tecnológicos e científicos nacionais nas áreas de Genética, Biologia Molecular, Psicologia, Direito, Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões, possível de ser alcançada pelo grupo de pesquisadores e especialistas que compõe essa proposta, permite não somente superar os desafios inerentes como também propor soluções científicas e técnicas socialmente relevantes para enfrentar o problema em questão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Vagner do Amaral - Integrante / Gilka Jorge Figaro Gattas - Coordenador / Claudia Figaro-Garcia - Integrante / Fernanda de Toledo Gonçalves - Integrante / Linamara Rizzo Battistella - Integrante / Cintia Fridman - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2013

    Integração Tecnológica e Inovação para Identificação e Prevenção do Desaparecimento de Crianças e Adolescentes com Deficiência (FAPESP Edital Políticas Públicas), Descrição: O desaparecimento de crianças e adolescentes é um problema grave no Brasil, onde os registros alarmantes são de aproximadamente 40.000 casos por ano. A dificuldade de informar dados sobre sua identidade ou de fornecer dados sobre sua família pode ocorrer quando o desaparecido encontrado é uma criança ou um adolescente com deficiências. Na verdade, os desaparecidos com deficiências podem ser encaminhados para abrigos onde correm o risco de permanecer indefinidamente uma vez que a família não pode ser localizada em virtude das limitações físicas e/ou intelectuais desses indivíduos. Diante da gravidade deste fenômeno, torna-se prioritário o desenvolvimento de pesquisas nacionais multidisciplinares que envolvam diferentes departamentos da academia e setores da sociedade. Acredita-se que a integração dos conhecimentos tecnológicos e científicos nacionais nas áreas de Genética, Biologia Molecular, Psicologia, Direito, Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões, possível de ser alcançada pelo grupo de pesquisadores e especialistas que compõe essa proposta, permite não somente superar os desafios inerentes como também propor soluções científicas e técnicas socialmente relevantes para enfrentar o problema em questão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Vagner do Amaral - Integrante / Gilka Jorge Figaro Gattas - Coordenador / Claudia Figaro-Garcia - Integrante / Fernanda de Toledo Gonçalves - Integrante / Linamara Rizzo Battistella - Integrante / Cintia Fridman - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2013

    Integração Tecnológica e Inovação para Identificação e Prevenção do Desaparecimento de Crianças e Adolescentes com Deficiência (FAPESP Edital Políticas Públicas), Descrição: O desaparecimento de crianças e adolescentes é um problema grave no Brasil, onde os registros alarmantes são de aproximadamente 40.000 casos por ano. A dificuldade de informar dados sobre sua identidade ou de fornecer dados sobre sua família pode ocorrer quando o desaparecido encontrado é uma criança ou um adolescente com deficiências. Na verdade, os desaparecidos com deficiências podem ser encaminhados para abrigos onde correm o risco de permanecer indefinidamente uma vez que a família não pode ser localizada em virtude das limitações físicas e/ou intelectuais desses indivíduos. Diante da gravidade deste fenômeno, torna-se prioritário o desenvolvimento de pesquisas nacionais multidisciplinares que envolvam diferentes departamentos da academia e setores da sociedade. Acredita-se que a integração dos conhecimentos tecnológicos e científicos nacionais nas áreas de Genética, Biologia Molecular, Psicologia, Direito, Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões, possível de ser alcançada pelo grupo de pesquisadores e especialistas que compõe essa proposta, permite não somente superar os desafios inerentes como também propor soluções científicas e técnicas socialmente relevantes para enfrentar o problema em questão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Vagner do Amaral - Integrante / Gilka Jorge Figaro Gattas - Coordenador / Claudia Figaro-Garcia - Integrante / Fernanda de Toledo Gonçalves - Integrante / Linamara Rizzo Battistella - Integrante / Cintia Fridman - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2013

    Integração Tecnológica e Inovação para Identificação e Prevenção do Desaparecimento de Crianças e Adolescentes com Deficiência (FAPESP Edital Políticas Públicas), Descrição: O desaparecimento de crianças e adolescentes é um problema grave no Brasil, onde os registros alarmantes são de aproximadamente 40.000 casos por ano. A dificuldade de informar dados sobre sua identidade ou de fornecer dados sobre sua família pode ocorrer quando o desaparecido encontrado é uma criança ou um adolescente com deficiências. Na verdade, os desaparecidos com deficiências podem ser encaminhados para abrigos onde correm o risco de permanecer indefinidamente uma vez que a família não pode ser localizada em virtude das limitações físicas e/ou intelectuais desses indivíduos. Diante da gravidade deste fenômeno, torna-se prioritário o desenvolvimento de pesquisas nacionais multidisciplinares que envolvam diferentes departamentos da academia e setores da sociedade. Acredita-se que a integração dos conhecimentos tecnológicos e científicos nacionais nas áreas de Genética, Biologia Molecular, Psicologia, Direito, Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões, possível de ser alcançada pelo grupo de pesquisadores e especialistas que compõe essa proposta, permite não somente superar os desafios inerentes como também propor soluções científicas e técnicas socialmente relevantes para enfrentar o problema em questão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Vagner do Amaral - Integrante / Gilka Jorge Figaro Gattas - Coordenador / Claudia Figaro-Garcia - Integrante / Fernanda de Toledo Gonçalves - Integrante / Linamara Rizzo Battistella - Integrante / Cintia Fridman - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2013

    Integração Tecnológica e Inovação para Identificação e Prevenção do Desaparecimento de Crianças e Adolescentes com Deficiência (FAPESP Edital Políticas Públicas), Descrição: O desaparecimento de crianças e adolescentes é um problema grave no Brasil, onde os registros alarmantes são de aproximadamente 40.000 casos por ano. A dificuldade de informar dados sobre sua identidade ou de fornecer dados sobre sua família pode ocorrer quando o desaparecido encontrado é uma criança ou um adolescente com deficiências. Na verdade, os desaparecidos com deficiências podem ser encaminhados para abrigos onde correm o risco de permanecer indefinidamente uma vez que a família não pode ser localizada em virtude das limitações físicas e/ou intelectuais desses indivíduos. Diante da gravidade deste fenômeno, torna-se prioritário o desenvolvimento de pesquisas nacionais multidisciplinares que envolvam diferentes departamentos da academia e setores da sociedade. Acredita-se que a integração dos conhecimentos tecnológicos e científicos nacionais nas áreas de Genética, Biologia Molecular, Psicologia, Direito, Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões, possível de ser alcançada pelo grupo de pesquisadores e especialistas que compõe essa proposta, permite não somente superar os desafios inerentes como também propor soluções científicas e técnicas socialmente relevantes para enfrentar o problema em questão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Vagner do Amaral - Integrante / Gilka Jorge Figaro Gattas - Coordenador / Claudia Figaro-Garcia - Integrante / Fernanda de Toledo Gonçalves - Integrante / Linamara Rizzo Battistella - Integrante / Cintia Fridman - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2013

    Integração Tecnológica e Inovação para Identificação e Prevenção do Desaparecimento de Crianças e Adolescentes com Deficiência (FAPESP Edital Políticas Públicas), Descrição: O desaparecimento de crianças e adolescentes é um problema grave no Brasil, onde os registros alarmantes são de aproximadamente 40.000 casos por ano. A dificuldade de informar dados sobre sua identidade ou de fornecer dados sobre sua família pode ocorrer quando o desaparecido encontrado é uma criança ou um adolescente com deficiências. Na verdade, os desaparecidos com deficiências podem ser encaminhados para abrigos onde correm o risco de permanecer indefinidamente uma vez que a família não pode ser localizada em virtude das limitações físicas e/ou intelectuais desses indivíduos. Diante da gravidade deste fenômeno, torna-se prioritário o desenvolvimento de pesquisas nacionais multidisciplinares que envolvam diferentes departamentos da academia e setores da sociedade. Acredita-se que a integração dos conhecimentos tecnológicos e científicos nacionais nas áreas de Genética, Biologia Molecular, Psicologia, Direito, Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões, possível de ser alcançada pelo grupo de pesquisadores e especialistas que compõe essa proposta, permite não somente superar os desafios inerentes como também propor soluções científicas e técnicas socialmente relevantes para enfrentar o problema em questão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Vagner do Amaral - Integrante / Gilka Jorge Figaro Gattas - Coordenador / Claudia Figaro-Garcia - Integrante / Fernanda de Toledo Gonçalves - Integrante / Linamara Rizzo Battistella - Integrante / Cintia Fridman - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2013

    Integração Tecnológica e Inovação para Identificação e Prevenção do Desaparecimento de Crianças e Adolescentes com Deficiência (FAPESP Edital Políticas Públicas), Descrição: O desaparecimento de crianças e adolescentes é um problema grave no Brasil, onde os registros alarmantes são de aproximadamente 40.000 casos por ano. A dificuldade de informar dados sobre sua identidade ou de fornecer dados sobre sua família pode ocorrer quando o desaparecido encontrado é uma criança ou um adolescente com deficiências. Na verdade, os desaparecidos com deficiências podem ser encaminhados para abrigos onde correm o risco de permanecer indefinidamente uma vez que a família não pode ser localizada em virtude das limitações físicas e/ou intelectuais desses indivíduos. Diante da gravidade deste fenômeno, torna-se prioritário o desenvolvimento de pesquisas nacionais multidisciplinares que envolvam diferentes departamentos da academia e setores da sociedade. Acredita-se que a integração dos conhecimentos tecnológicos e científicos nacionais nas áreas de Genética, Biologia Molecular, Psicologia, Direito, Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões, possível de ser alcançada pelo grupo de pesquisadores e especialistas que compõe essa proposta, permite não somente superar os desafios inerentes como também propor soluções científicas e técnicas socialmente relevantes para enfrentar o problema em questão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Vagner do Amaral - Integrante / Gilka Jorge Figaro Gattas - Coordenador / Claudia Figaro-Garcia - Integrante / Fernanda de Toledo Gonçalves - Integrante / Linamara Rizzo Battistella - Integrante / Cintia Fridman - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2013

    Integração Tecnológica e Inovação para Identificação e Prevenção do Desaparecimento de Crianças e Adolescentes com Deficiência (FAPESP Edital Políticas Públicas), Descrição: O desaparecimento de crianças e adolescentes é um problema grave no Brasil, onde os registros alarmantes são de aproximadamente 40.000 casos por ano. A dificuldade de informar dados sobre sua identidade ou de fornecer dados sobre sua família pode ocorrer quando o desaparecido encontrado é uma criança ou um adolescente com deficiências. Na verdade, os desaparecidos com deficiências podem ser encaminhados para abrigos onde correm o risco de permanecer indefinidamente uma vez que a família não pode ser localizada em virtude das limitações físicas e/ou intelectuais desses indivíduos. Diante da gravidade deste fenômeno, torna-se prioritário o desenvolvimento de pesquisas nacionais multidisciplinares que envolvam diferentes departamentos da academia e setores da sociedade. Acredita-se que a integração dos conhecimentos tecnológicos e científicos nacionais nas áreas de Genética, Biologia Molecular, Psicologia, Direito, Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões, possível de ser alcançada pelo grupo de pesquisadores e especialistas que compõe essa proposta, permite não somente superar os desafios inerentes como também propor soluções científicas e técnicas socialmente relevantes para enfrentar o problema em questão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Vagner do Amaral - Integrante / Gilka Jorge Figaro Gattas - Coordenador / Claudia Figaro-Garcia - Integrante / Fernanda de Toledo Gonçalves - Integrante / Linamara Rizzo Battistella - Integrante / Cintia Fridman - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2013

    Integração Tecnológica e Inovação para Identificação e Prevenção do Desaparecimento de Crianças e Adolescentes com Deficiência (FAPESP Edital Políticas Públicas), Descrição: O desaparecimento de crianças e adolescentes é um problema grave no Brasil, onde os registros alarmantes são de aproximadamente 40.000 casos por ano. A dificuldade de informar dados sobre sua identidade ou de fornecer dados sobre sua família pode ocorrer quando o desaparecido encontrado é uma criança ou um adolescente com deficiências. Na verdade, os desaparecidos com deficiências podem ser encaminhados para abrigos onde correm o risco de permanecer indefinidamente uma vez que a família não pode ser localizada em virtude das limitações físicas e/ou intelectuais desses indivíduos. Diante da gravidade deste fenômeno, torna-se prioritário o desenvolvimento de pesquisas nacionais multidisciplinares que envolvam diferentes departamentos da academia e setores da sociedade. Acredita-se que a integração dos conhecimentos tecnológicos e científicos nacionais nas áreas de Genética, Biologia Molecular, Psicologia, Direito, Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões, possível de ser alcançada pelo grupo de pesquisadores e especialistas que compõe essa proposta, permite não somente superar os desafios inerentes como também propor soluções científicas e técnicas socialmente relevantes para enfrentar o problema em questão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Vagner do Amaral - Integrante / Gilka Jorge Figaro Gattas - Coordenador / Claudia Figaro-Garcia - Integrante / Fernanda de Toledo Gonçalves - Integrante / Linamara Rizzo Battistella - Integrante / Cintia Fridman - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2013

    Integração Tecnológica e Inovação para Identificação e Prevenção do Desaparecimento de Crianças e Adolescentes com Deficiência (FAPESP Edital Políticas Públicas), Descrição: O desaparecimento de crianças e adolescentes é um problema grave no Brasil, onde os registros alarmantes são de aproximadamente 40.000 casos por ano. A dificuldade de informar dados sobre sua identidade ou de fornecer dados sobre sua família pode ocorrer quando o desaparecido encontrado é uma criança ou um adolescente com deficiências. Na verdade, os desaparecidos com deficiências podem ser encaminhados para abrigos onde correm o risco de permanecer indefinidamente uma vez que a família não pode ser localizada em virtude das limitações físicas e/ou intelectuais desses indivíduos. Diante da gravidade deste fenômeno, torna-se prioritário o desenvolvimento de pesquisas nacionais multidisciplinares que envolvam diferentes departamentos da academia e setores da sociedade. Acredita-se que a integração dos conhecimentos tecnológicos e científicos nacionais nas áreas de Genética, Biologia Molecular, Psicologia, Direito, Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões, possível de ser alcançada pelo grupo de pesquisadores e especialistas que compõe essa proposta, permite não somente superar os desafios inerentes como também propor soluções científicas e técnicas socialmente relevantes para enfrentar o problema em questão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Vagner do Amaral - Integrante / Gilka Jorge Figaro Gattas - Coordenador / Claudia Figaro-Garcia - Integrante / Fernanda de Toledo Gonçalves - Integrante / Linamara Rizzo Battistella - Integrante / Cintia Fridman - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2013

    Integração Tecnológica e Inovação para Identificação e Prevenção do Desaparecimento de Crianças e Adolescentes com Deficiência (FAPESP Edital Políticas Públicas), Descrição: O desaparecimento de crianças e adolescentes é um problema grave no Brasil, onde os registros alarmantes são de aproximadamente 40.000 casos por ano. A dificuldade de informar dados sobre sua identidade ou de fornecer dados sobre sua família pode ocorrer quando o desaparecido encontrado é uma criança ou um adolescente com deficiências. Na verdade, os desaparecidos com deficiências podem ser encaminhados para abrigos onde correm o risco de permanecer indefinidamente uma vez que a família não pode ser localizada em virtude das limitações físicas e/ou intelectuais desses indivíduos. Diante da gravidade deste fenômeno, torna-se prioritário o desenvolvimento de pesquisas nacionais multidisciplinares que envolvam diferentes departamentos da academia e setores da sociedade. Acredita-se que a integração dos conhecimentos tecnológicos e científicos nacionais nas áreas de Genética, Biologia Molecular, Psicologia, Direito, Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões, possível de ser alcançada pelo grupo de pesquisadores e especialistas que compõe essa proposta, permite não somente superar os desafios inerentes como também propor soluções científicas e técnicas socialmente relevantes para enfrentar o problema em questão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Vagner do Amaral - Integrante / Gilka Jorge Figaro Gattas - Coordenador / Claudia Figaro-Garcia - Integrante / Fernanda de Toledo Gonçalves - Integrante / Linamara Rizzo Battistella - Integrante / Cintia Fridman - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2013

    Integração Tecnológica e Inovação para Identificação e Prevenção do Desaparecimento de Crianças e Adolescentes com Deficiência (FAPESP Edital Políticas Públicas), Descrição: O desaparecimento de crianças e adolescentes é um problema grave no Brasil, onde os registros alarmantes são de aproximadamente 40.000 casos por ano. A dificuldade de informar dados sobre sua identidade ou de fornecer dados sobre sua família pode ocorrer quando o desaparecido encontrado é uma criança ou um adolescente com deficiências. Na verdade, os desaparecidos com deficiências podem ser encaminhados para abrigos onde correm o risco de permanecer indefinidamente uma vez que a família não pode ser localizada em virtude das limitações físicas e/ou intelectuais desses indivíduos. Diante da gravidade deste fenômeno, torna-se prioritário o desenvolvimento de pesquisas nacionais multidisciplinares que envolvam diferentes departamentos da academia e setores da sociedade. Acredita-se que a integração dos conhecimentos tecnológicos e científicos nacionais nas áreas de Genética, Biologia Molecular, Psicologia, Direito, Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões, possível de ser alcançada pelo grupo de pesquisadores e especialistas que compõe essa proposta, permite não somente superar os desafios inerentes como também propor soluções científicas e técnicas socialmente relevantes para enfrentar o problema em questão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Vagner do Amaral - Integrante / Gilka Jorge Figaro Gattas - Coordenador / Claudia Figaro-Garcia - Integrante / Fernanda de Toledo Gonçalves - Integrante / Linamara Rizzo Battistella - Integrante / Cintia Fridman - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2013

    Integração Tecnológica e Inovação para Identificação e Prevenção do Desaparecimento de Crianças e Adolescentes com Deficiência (FAPESP Edital Políticas Públicas), Descrição: O desaparecimento de crianças e adolescentes é um problema grave no Brasil, onde os registros alarmantes são de aproximadamente 40.000 casos por ano. A dificuldade de informar dados sobre sua identidade ou de fornecer dados sobre sua família pode ocorrer quando o desaparecido encontrado é uma criança ou um adolescente com deficiências. Na verdade, os desaparecidos com deficiências podem ser encaminhados para abrigos onde correm o risco de permanecer indefinidamente uma vez que a família não pode ser localizada em virtude das limitações físicas e/ou intelectuais desses indivíduos. Diante da gravidade deste fenômeno, torna-se prioritário o desenvolvimento de pesquisas nacionais multidisciplinares que envolvam diferentes departamentos da academia e setores da sociedade. Acredita-se que a integração dos conhecimentos tecnológicos e científicos nacionais nas áreas de Genética, Biologia Molecular, Psicologia, Direito, Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões, possível de ser alcançada pelo grupo de pesquisadores e especialistas que compõe essa proposta, permite não somente superar os desafios inerentes como também propor soluções científicas e técnicas socialmente relevantes para enfrentar o problema em questão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Vagner do Amaral - Integrante / Gilka Jorge Figaro Gattas - Coordenador / Claudia Figaro-Garcia - Integrante / Fernanda de Toledo Gonçalves - Integrante / Linamara Rizzo Battistella - Integrante / Cintia Fridman - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2013

    Integração Tecnológica e Inovação para Identificação e Prevenção do Desaparecimento de Crianças e Adolescentes com Deficiência (FAPESP Edital Políticas Públicas), Descrição: O desaparecimento de crianças e adolescentes é um problema grave no Brasil, onde os registros alarmantes são de aproximadamente 40.000 casos por ano. A dificuldade de informar dados sobre sua identidade ou de fornecer dados sobre sua família pode ocorrer quando o desaparecido encontrado é uma criança ou um adolescente com deficiências. Na verdade, os desaparecidos com deficiências podem ser encaminhados para abrigos onde correm o risco de permanecer indefinidamente uma vez que a família não pode ser localizada em virtude das limitações físicas e/ou intelectuais desses indivíduos. Diante da gravidade deste fenômeno, torna-se prioritário o desenvolvimento de pesquisas nacionais multidisciplinares que envolvam diferentes departamentos da academia e setores da sociedade. Acredita-se que a integração dos conhecimentos tecnológicos e científicos nacionais nas áreas de Genética, Biologia Molecular, Psicologia, Direito, Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões, possível de ser alcançada pelo grupo de pesquisadores e especialistas que compõe essa proposta, permite não somente superar os desafios inerentes como também propor soluções científicas e técnicas socialmente relevantes para enfrentar o problema em questão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Vagner do Amaral - Integrante / Gilka Jorge Figaro Gattas - Coordenador / Claudia Figaro-Garcia - Integrante / Fernanda de Toledo Gonçalves - Integrante / Linamara Rizzo Battistella - Integrante / Cintia Fridman - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2013

    Integração Tecnológica e Inovação para Identificação e Prevenção do Desaparecimento de Crianças e Adolescentes com Deficiência (FAPESP Edital Políticas Públicas), Descrição: O desaparecimento de crianças e adolescentes é um problema grave no Brasil, onde os registros alarmantes são de aproximadamente 40.000 casos por ano. A dificuldade de informar dados sobre sua identidade ou de fornecer dados sobre sua família pode ocorrer quando o desaparecido encontrado é uma criança ou um adolescente com deficiências. Na verdade, os desaparecidos com deficiências podem ser encaminhados para abrigos onde correm o risco de permanecer indefinidamente uma vez que a família não pode ser localizada em virtude das limitações físicas e/ou intelectuais desses indivíduos. Diante da gravidade deste fenômeno, torna-se prioritário o desenvolvimento de pesquisas nacionais multidisciplinares que envolvam diferentes departamentos da academia e setores da sociedade. Acredita-se que a integração dos conhecimentos tecnológicos e científicos nacionais nas áreas de Genética, Biologia Molecular, Psicologia, Direito, Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões, possível de ser alcançada pelo grupo de pesquisadores e especialistas que compõe essa proposta, permite não somente superar os desafios inerentes como também propor soluções científicas e técnicas socialmente relevantes para enfrentar o problema em questão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Vagner do Amaral - Integrante / Gilka Jorge Figaro Gattas - Coordenador / Claudia Figaro-Garcia - Integrante / Fernanda de Toledo Gonçalves - Integrante / Linamara Rizzo Battistella - Integrante / Cintia Fridman - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2019 - Atual

    Protótipo de inteligência computacional interativa para projeto e otimização de circuitos integrados analógicos (FAPESP PIPE), Projeto certificado pela empresa MTG SOLUTIONS SOFTWARES DE OTIMIZACAO PARA ENGENHARIA LTDA em 09/09/2019., Descrição: O objetivo desse projeto de inovação é avaliar a viabilidade tecnológica e comercial de um protótipo computacional (iMTGSPICE) criado para projeto e otimização de circuitos integrados analógicos. Pretende-se validar as características de robustez e do processo interativo da ferramenta iMTGSPICE, por meio da investigação de protótipos de blocos básicos de circuitos integrados (CIs) analógicos usando a tecnologia comercial de CIs TSMC de 65 nm, para posteriormente torná-la um produto comercial. Para alcançar esses objetivos, são previstas três etapas principais de atividades: 1) otimização e dimensionamento dos CIs analógicos usados para validação do iMTGSPICE; 2) elaboração dos leiautes dos CIs analógicos dimensionados e otimizados pelo iMTGSPICE para posterior fabricação usando a tecnologia comercial TSMC de 65 nm; 3) caracterização elétrica experimental dos dispositivos fabricados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Salvador Pinillos Gimenez - Integrante / Rodrigo Alves de Lima Moreto - Coordenador.

  • 2010 - 2013

    Integração Tecnológica e Inovação para Identificação e Prevenção do Desaparecimento de Crianças e Adolescentes com Deficiência (FAPESP Edital Políticas Públicas), Descrição: O desaparecimento de crianças e adolescentes é um problema grave no Brasil, onde os registros alarmantes são de aproximadamente 40.000 casos por ano. A dificuldade de informar dados sobre sua identidade ou de fornecer dados sobre sua família pode ocorrer quando o desaparecido encontrado é uma criança ou um adolescente com deficiências. Na verdade, os desaparecidos com deficiências podem ser encaminhados para abrigos onde correm o risco de permanecer indefinidamente uma vez que a família não pode ser localizada em virtude das limitações físicas e/ou intelectuais desses indivíduos. Diante da gravidade deste fenômeno, torna-se prioritário o desenvolvimento de pesquisas nacionais multidisciplinares que envolvam diferentes departamentos da academia e setores da sociedade. Acredita-se que a integração dos conhecimentos tecnológicos e científicos nacionais nas áreas de Genética, Biologia Molecular, Psicologia, Direito, Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões, possível de ser alcançada pelo grupo de pesquisadores e especialistas que compõe essa proposta, permite não somente superar os desafios inerentes como também propor soluções científicas e técnicas socialmente relevantes para enfrentar o problema em questão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Vagner do Amaral - Integrante / Gilka Jorge Figaro Gattas - Coordenador / Claudia Figaro-Garcia - Integrante / Fernanda de Toledo Gonçalves - Integrante / Linamara Rizzo Battistella - Integrante / Cintia Fridman - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2019 - Atual

    Protótipo de inteligência computacional interativa para projeto e otimização de circuitos integrados analógicos (FAPESP PIPE), Projeto certificado pela empresa MTG SOLUTIONS SOFTWARES DE OTIMIZACAO PARA ENGENHARIA LTDA em 09/09/2019., Descrição: O objetivo desse projeto de inovação é avaliar a viabilidade tecnológica e comercial de um protótipo computacional (iMTGSPICE) criado para projeto e otimização de circuitos integrados analógicos. Pretende-se validar as características de robustez e do processo interativo da ferramenta iMTGSPICE, por meio da investigação de protótipos de blocos básicos de circuitos integrados (CIs) analógicos usando a tecnologia comercial de CIs TSMC de 65 nm, para posteriormente torná-la um produto comercial. Para alcançar esses objetivos, são previstas três etapas principais de atividades: 1) otimização e dimensionamento dos CIs analógicos usados para validação do iMTGSPICE; 2) elaboração dos leiautes dos CIs analógicos dimensionados e otimizados pelo iMTGSPICE para posterior fabricação usando a tecnologia comercial TSMC de 65 nm; 3) caracterização elétrica experimental dos dispositivos fabricados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Salvador Pinillos Gimenez - Integrante / Rodrigo Alves de Lima Moreto - Coordenador.

  • 2010 - 2013

    Integração Tecnológica e Inovação para Identificação e Prevenção do Desaparecimento de Crianças e Adolescentes com Deficiência (FAPESP Edital Políticas Públicas), Descrição: O desaparecimento de crianças e adolescentes é um problema grave no Brasil, onde os registros alarmantes são de aproximadamente 40.000 casos por ano. A dificuldade de informar dados sobre sua identidade ou de fornecer dados sobre sua família pode ocorrer quando o desaparecido encontrado é uma criança ou um adolescente com deficiências. Na verdade, os desaparecidos com deficiências podem ser encaminhados para abrigos onde correm o risco de permanecer indefinidamente uma vez que a família não pode ser localizada em virtude das limitações físicas e/ou intelectuais desses indivíduos. Diante da gravidade deste fenômeno, torna-se prioritário o desenvolvimento de pesquisas nacionais multidisciplinares que envolvam diferentes departamentos da academia e setores da sociedade. Acredita-se que a integração dos conhecimentos tecnológicos e científicos nacionais nas áreas de Genética, Biologia Molecular, Psicologia, Direito, Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões, possível de ser alcançada pelo grupo de pesquisadores e especialistas que compõe essa proposta, permite não somente superar os desafios inerentes como também propor soluções científicas e técnicas socialmente relevantes para enfrentar o problema em questão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Vagner do Amaral - Integrante / Gilka Jorge Figaro Gattas - Coordenador / Claudia Figaro-Garcia - Integrante / Fernanda de Toledo Gonçalves - Integrante / Linamara Rizzo Battistella - Integrante / Cintia Fridman - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2019 - Atual

    Protótipo de inteligência computacional interativa para projeto e otimização de circuitos integrados analógicos (FAPESP PIPE), Projeto certificado pela empresa MTG SOLUTIONS SOFTWARES DE OTIMIZACAO PARA ENGENHARIA LTDA em 09/09/2019., Descrição: O objetivo desse projeto de inovação é avaliar a viabilidade tecnológica e comercial de um protótipo computacional (iMTGSPICE) criado para projeto e otimização de circuitos integrados analógicos. Pretende-se validar as características de robustez e do processo interativo da ferramenta iMTGSPICE, por meio da investigação de protótipos de blocos básicos de circuitos integrados (CIs) analógicos usando a tecnologia comercial de CIs TSMC de 65 nm, para posteriormente torná-la um produto comercial. Para alcançar esses objetivos, são previstas três etapas principais de atividades: 1) otimização e dimensionamento dos CIs analógicos usados para validação do iMTGSPICE; 2) elaboração dos leiautes dos CIs analógicos dimensionados e otimizados pelo iMTGSPICE para posterior fabricação usando a tecnologia comercial TSMC de 65 nm; 3) caracterização elétrica experimental dos dispositivos fabricados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Salvador Pinillos Gimenez - Integrante / Rodrigo Alves de Lima Moreto - Coordenador.

  • 2010 - 2013

    Integração Tecnológica e Inovação para Identificação e Prevenção do Desaparecimento de Crianças e Adolescentes com Deficiência (FAPESP Edital Políticas Públicas), Descrição: O desaparecimento de crianças e adolescentes é um problema grave no Brasil, onde os registros alarmantes são de aproximadamente 40.000 casos por ano. A dificuldade de informar dados sobre sua identidade ou de fornecer dados sobre sua família pode ocorrer quando o desaparecido encontrado é uma criança ou um adolescente com deficiências. Na verdade, os desaparecidos com deficiências podem ser encaminhados para abrigos onde correm o risco de permanecer indefinidamente uma vez que a família não pode ser localizada em virtude das limitações físicas e/ou intelectuais desses indivíduos. Diante da gravidade deste fenômeno, torna-se prioritário o desenvolvimento de pesquisas nacionais multidisciplinares que envolvam diferentes departamentos da academia e setores da sociedade. Acredita-se que a integração dos conhecimentos tecnológicos e científicos nacionais nas áreas de Genética, Biologia Molecular, Psicologia, Direito, Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões, possível de ser alcançada pelo grupo de pesquisadores e especialistas que compõe essa proposta, permite não somente superar os desafios inerentes como também propor soluções científicas e técnicas socialmente relevantes para enfrentar o problema em questão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Vagner do Amaral - Integrante / Gilka Jorge Figaro Gattas - Coordenador / Claudia Figaro-Garcia - Integrante / Fernanda de Toledo Gonçalves - Integrante / Linamara Rizzo Battistella - Integrante / Cintia Fridman - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2021 - Atual

    Ferramenta de projeto e otimização interativa de circuitos integrados baseada em inteligência computacional (FAPESP PIPE), Descrição: O objetivo dessa proposta de projeto PIPE (fase 2) é aprimorar o iMTGSPICE, com base nas informações adquiridas no PIPE anterior (fase 1), para torná-lo um produto comercial. Existem diversas atividades que podem ser realizadas baseadas nesse projeto. Dentre essas alternativas, pretendemos realizar a prestação de serviços relacionados ao projeto de CIs analógicos e de RF e/ou da comercialização da licença relacionada ao uso do iMTGSPICE por um determinado período de tempo. Os potenciais usuários do iMTGSPICE são os projetistas das indústrias de semicondutores que projetam CIs analógicos e de RF, design houses, e universidades que realizam atividades de pesquisa, desenvolvimento e formação de recursos humanos nessa área.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Salvador Pinillos Gimenez - Integrante / Rodrigo Alves de Lima Moreto - Coordenador.

  • 2019 - 2020

    Protótipo de inteligência computacional interativa para projeto e otimização de circuitos integrados analógicos (FAPESP PIPE), Projeto certificado pela empresa MTG SOLUTIONS SOFTWARES DE OTIMIZACAO PARA ENGENHARIA LTDA em 09/09/2019., Descrição: O objetivo desse projeto de inovação é avaliar a viabilidade tecnológica e comercial de um protótipo computacional (iMTGSPICE) criado para projeto e otimização de circuitos integrados analógicos. Pretende-se validar as características de robustez e do processo interativo da ferramenta iMTGSPICE, por meio da investigação de protótipos de blocos básicos de circuitos integrados (CIs) analógicos usando a tecnologia comercial de CIs TSMC de 65 nm, para posteriormente torná-la um produto comercial. Para alcançar esses objetivos, são previstas três etapas principais de atividades: 1) otimização e dimensionamento dos CIs analógicos usados para validação do iMTGSPICE; 2) elaboração dos leiautes dos CIs analógicos dimensionados e otimizados pelo iMTGSPICE para posterior fabricação usando a tecnologia comercial TSMC de 65 nm; 3) caracterização elétrica experimental dos dispositivos fabricados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Salvador Pinillos Gimenez - Integrante / Rodrigo Alves de Lima Moreto - Coordenador.

  • 2010 - 2013

    Integração Tecnológica e Inovação para Identificação e Prevenção do Desaparecimento de Crianças e Adolescentes com Deficiência (FAPESP Edital Políticas Públicas), Descrição: O desaparecimento de crianças e adolescentes é um problema grave no Brasil, onde os registros alarmantes são de aproximadamente 40.000 casos por ano. A dificuldade de informar dados sobre sua identidade ou de fornecer dados sobre sua família pode ocorrer quando o desaparecido encontrado é uma criança ou um adolescente com deficiências. Na verdade, os desaparecidos com deficiências podem ser encaminhados para abrigos onde correm o risco de permanecer indefinidamente uma vez que a família não pode ser localizada em virtude das limitações físicas e/ou intelectuais desses indivíduos. Diante da gravidade deste fenômeno, torna-se prioritário o desenvolvimento de pesquisas nacionais multidisciplinares que envolvam diferentes departamentos da academia e setores da sociedade. Acredita-se que a integração dos conhecimentos tecnológicos e científicos nacionais nas áreas de Genética, Biologia Molecular, Psicologia, Direito, Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões, possível de ser alcançada pelo grupo de pesquisadores e especialistas que compõe essa proposta, permite não somente superar os desafios inerentes como também propor soluções científicas e técnicas socialmente relevantes para enfrentar o problema em questão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Vagner do Amaral - Integrante / Gilka Jorge Figaro Gattas - Coordenador / Claudia Figaro-Garcia - Integrante / Fernanda de Toledo Gonçalves - Integrante / Linamara Rizzo Battistella - Integrante / Cintia Fridman - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2021 - 2024

    Ferramenta de projeto e otimização interativa de circuitos integrados baseada em inteligência computacional (FAPESP PIPE), Projeto certificado pela empresa MTG SOLUTIONS SOFTWARES DE OTIMIZACAO PARA ENGENHARIA LTDA em 27/11/2022., Descrição: O objetivo dessa proposta de projeto PIPE (fase 2) é aprimorar o iMTGSPICE, com base nas informações adquiridas no PIPE anterior (fase 1), para torná-lo um produto comercial. Existem diversas atividades que podem ser realizadas baseadas nesse projeto. Dentre essas alternativas, pretendemos realizar a prestação de serviços relacionados ao projeto de CIs analógicos e de RF e/ou da comercialização da licença relacionada ao uso do iMTGSPICE por um determinado período de tempo. Os potenciais usuários do iMTGSPICE são os projetistas das indústrias de semicondutores que projetam CIs analógicos e de RF, design houses, e universidades que realizam atividades de pesquisa, desenvolvimento e formação de recursos humanos nessa área.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Salvador Pinillos Gimenez - Integrante / Rodrigo Alves de Lima Moreto - Coordenador.

  • 2019 - 2020

    Protótipo de inteligência computacional interativa para projeto e otimização de circuitos integrados analógicos (FAPESP PIPE), Projeto certificado pela empresa MTG SOLUTIONS SOFTWARES DE OTIMIZACAO PARA ENGENHARIA LTDA em 09/09/2019., Descrição: O objetivo desse projeto de inovação é avaliar a viabilidade tecnológica e comercial de um protótipo computacional (iMTGSPICE) criado para projeto e otimização de circuitos integrados analógicos. Pretende-se validar as características de robustez e do processo interativo da ferramenta iMTGSPICE, por meio da investigação de protótipos de blocos básicos de circuitos integrados (CIs) analógicos usando a tecnologia comercial de CIs TSMC de 65 nm, para posteriormente torná-la um produto comercial. Para alcançar esses objetivos, são previstas três etapas principais de atividades: 1) otimização e dimensionamento dos CIs analógicos usados para validação do iMTGSPICE; 2) elaboração dos leiautes dos CIs analógicos dimensionados e otimizados pelo iMTGSPICE para posterior fabricação usando a tecnologia comercial TSMC de 65 nm; 3) caracterização elétrica experimental dos dispositivos fabricados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Salvador Pinillos Gimenez - Integrante / Rodrigo Alves de Lima Moreto - Coordenador.

  • 2010 - 2013

    Integração Tecnológica e Inovação para Identificação e Prevenção do Desaparecimento de Crianças e Adolescentes com Deficiência (FAPESP Edital Políticas Públicas), Descrição: O desaparecimento de crianças e adolescentes é um problema grave no Brasil, onde os registros alarmantes são de aproximadamente 40.000 casos por ano. A dificuldade de informar dados sobre sua identidade ou de fornecer dados sobre sua família pode ocorrer quando o desaparecido encontrado é uma criança ou um adolescente com deficiências. Na verdade, os desaparecidos com deficiências podem ser encaminhados para abrigos onde correm o risco de permanecer indefinidamente uma vez que a família não pode ser localizada em virtude das limitações físicas e/ou intelectuais desses indivíduos. Diante da gravidade deste fenômeno, torna-se prioritário o desenvolvimento de pesquisas nacionais multidisciplinares que envolvam diferentes departamentos da academia e setores da sociedade. Acredita-se que a integração dos conhecimentos tecnológicos e científicos nacionais nas áreas de Genética, Biologia Molecular, Psicologia, Direito, Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões, possível de ser alcançada pelo grupo de pesquisadores e especialistas que compõe essa proposta, permite não somente superar os desafios inerentes como também propor soluções científicas e técnicas socialmente relevantes para enfrentar o problema em questão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Carlos Eduardo Thomaz - Integrante / Vagner do Amaral - Integrante / Gilka Jorge Figaro Gattas - Coordenador / Claudia Figaro-Garcia - Integrante / Fernanda de Toledo Gonçalves - Integrante / Linamara Rizzo Battistella - Integrante / Cintia Fridman - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

Prêmios

2024

Menção Honrosa, Melhor Painel Comentado (orientador), 54a. Jornada Paulista de Radiologia - JPR 2024, Sociedade Paulista de Radiologia e Diagnostico por Imagem (SPR).

2024

H-INNOVA PhD & Researchers Category Award (mentor of the 3rd place project), H-INNOVA (5th Edition).

2023

Menção Honrosa, Melhor Dissertacao de Mestrado (orientador), XXIII Simpósio Brasileiro de Computacao Aplicada a Saude - SBCAS 2023, Sociedade Brasileira de Computacao (SBC).

2022

Semana Municipal de Ciencia, Tecnologia e Inovacao (orientador de projeto de inovacao), Prefeitura de Santo Andre.

2022

Melhor Trabalho de Conclusao de Curso (orientador), Ciencia da Computacao, FEI (EXPOCOM).

2022

Projeto mais Inovador de Graduacao (orientador), INOVAFEI.

2021

H-INNOVA Health Innovation Award (mentor of finalist group), H-INNOVA (2nd Edition).

2020

Premio Fernandes Figueira, Academia Nacional de Medicina.

2020

Melhor Trabalho de Conclusao de Curso (orientador), Engenharia de Automacao e Controle, INOVAFEI.

2020

Melhor Tese de Doutorado (orientador), Programa de Engenharia Elétrica da FEI.

2018

Melhor Trabalho (categoria poster), Encontro sobre Neurociencias na Educacao Inclusiva, Faculdade de Ciencias Medicas, UNICAMP.

2018

Melhor Dissertacao de Mestrado (orientador), XIV Workshop de Visao Computacional - WVC2018.

2016

Melhor Tese de Doutorado (orientador), Programa de Engenharia Elétrica da FEI.

2015

Newton Advanced Fellowship, Royal Society.

2012

Visiting Fellowship, University of Nottingham.

2005

Menção Honrosa, Premio Santander de Ciência e Inovação - projeto de pesquisa (coordenador) selecionado entre os 5 melhores trabalhos (categoria serviços), Banco Santander Banespa.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • FUNDACAO EDUCACIONAL INACIANA PADRE SABOIA DE MEDEIROS, Departamento de Engenharia Elétrica. , Av. Humberto de Alencar Castelo Branco, 3972, Assuncao, 09850-901 - Sao Bernardo do Campo, SP - Brasil, Telefone: (11) 43532910, Ramal: 2209, Fax: (11) 41095994, URL da Homepage:

Experiência profissional

2019 - Atual

Agencia de Inovacao da FEI

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2014 - Atual

Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 40

2010 - Atual

Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Coordenador de Pós-Graduação, Carga horária: 8

Outras informações:
Coordenador do Programa de Mestrado e Doutorado em Engenharia Elétrica

2010 - Atual

Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Membro do Conselho de Pós-Graduação, Carga horária: 4

Outras informações:
Coordenador do Programa de Mestrado e Doutorado em Engenharia Elétrica

2006 - Atual

Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Coordenador do LPI, Carga horária: 12

Outras informações:
Criador e Coordenador do Laboratório de Processamento de Imagens (LPI)

2005 - 2014

Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40

Atividades

  • 03/2005

    Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Engenharia Elétrica, Pós Graduação Strito Sensu.,Linhas de pesquisa

  • 03/2005

    Ensino, Mestrado Em Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Topicos Especiais em Aprendizagem, Inteligência Computacional, Visão Computacional

  • 02/2005

    Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Laboratório de Inteligência Artificial, Laboratório de Programação Avançada

2015 - 2018

Imperial College London

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Research Fellow, Carga horária: 4

Outras informações:
Newton Advanced Fellowship da agência de fomento The Royal Society, Reino Unido

2010 - 2010

Imperial College London

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador Convidado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Visita científica ao Departamento de Ciência da Computação, Visual Information Processing Group (VIP), Imperial College, London, UK. Colaboração com o Professor Daniel Rueckert e com o Professor Duncan Gillies. Projeto de Pesquisa: Imagem, Estatistica e Data Mining: Metodos Computacionais para Analise do Cerebro Humano, Projeto Jovem Pesquisador FAPESP 2005/02899-4.

2008 - 2008

Imperial College London

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador convidado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Visita científica ao Departamento de Ciência da Computação, Visual Information Processing Group (VIP), Imperial College, London, UK. Colaboração com o Professor Daniel Rueckert e com o Professor Duncan Gillies. Projeto de Pesquisa: Imagem, Estatistica e Data Mining: Metodos Computacionais para Analise do Cerebro Humano, Projeto Jovem Pesquisador FAPESP 2005/02899-4.

2006 - 2006

Imperial College London

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador convidado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Visita científica ao Departamento de Ciência da Computação, Visual Information Processing Group (VIP), Imperial College, London, UK. Colaboração com o Professor Daniel Rueckert. Projeto de Pesquisa: Information Extraction from Images (IXI), UK EPSRC e-science project.

2003 - 2005

Imperial College London

Vínculo: Pesquisador, Enquadramento Funcional: Funcionario contratado, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Projeto de Pesquisa: Information Extraction from Images (IXI), UK EPSRC e-science project

Atividades

  • 01/2010 - 01/2010

    Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Ciencia da Computacao.,Linhas de pesquisa

  • 01/2008 - 01/2008

    Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Ciencia da Computacao.,Linhas de pesquisa

  • 07/2006 - 08/2006

    Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Ciencia da Computacao.,Linhas de pesquisa

  • 12/2003 - 01/2005

    Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Ciencia da Computacao.,Linhas de pesquisa

2012 - 2012

University of Nottingham

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Research Fellowship, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
O objetivo desta visita foi promover a colaboração científica com o grupo de pesquisadores da School of Physics da University of Nottingham, mais especificamente do Magnetic Resonance Center liderado pelo Sir Peter Mansfield, por meio de projeto de pesquisa de interesse comum iniciado na University of Nottingham.

2009 - 2009

Laboratório Nacional de Computação Científica

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador convidado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Visita científica ao Departamento de Ciência da Computação, Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis, Rio de Janeiro. Colaboração com o prof. Dr. Gilson Antonio Giraldi. Projeto: Modelagem e Reconstrucao de Imagens de Face de Criancas e Pessoas Desaparecidas (CNPq Universal 2007).

2009 - 2009

Laboratório Nacional de Computação Científica

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador convidado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Visita científica ao Departamento de Ciência da Computação, Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis, Rio de Janeiro. Colaboração com o prof. Dr. Gilson Antonio Giraldi. Projeto: Rede de Cooperação para Análise de Dados e Modelagem Computacional em Bioengenharia Craniofacial (CAPES Procad 2007).

2008 - 2008

Laboratório Nacional de Computação Científica

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador convidado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Visita científica ao Departamento de Ciência da Computação, Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis, Rio de Janeiro. Colaboração com o prof. Dr. Gilson Antonio Giraldi. Projeto: Técnicas de Estatística Multivariada para Classificação e Representação Não-linear de Imagens.

2007 - 2007

Laboratório Nacional de Computação Científica

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador convidado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Visita científica ao Departamento de Ciência da Computação, Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis, Rio de Janeiro. Colaboração com o prof. Dr. Gilson Antonio Giraldi. Projeto: Técnicas de Estatística Multivariada para Classificação e Extração de Informação Discriminante em Imagens de Faces e Ressonância.

2006 - 2006

Laboratório Nacional de Computação Científica

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador convidado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Visita científica ao Departamento de Ciência da Computação, Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis, Rio de Janeiro. Colaboração com o prof. Dr. Gilson Antonio Giraldi. Projeto: Um Estudo Comparativo de Técnicas de Estatística Multivariada para Extração de Informação Discriminante de Imagens.

Atividades

  • 06/2008 - 07/2008

    Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Ciência da Computação.,Linhas de pesquisa

  • 06/2007 - 07/2007

    Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Ciência da Computação.,Linhas de pesquisa

  • 06/2006 - 07/2006

    Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Ciência da Computação.,Linhas de pesquisa

1998 - 2000

Jgp Administradora de Recursos Financeiros

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Funcionário Contratado (Analista de Sistemas), Carga horária: 40

Atividades

  • 10/1998 - 07/2000

    Direção e administração, Departamento de Sistemas.,Cargo ou função, Analista de Sistemas.

1998 - 1998

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Pesquisador Junior, Carga horária: 20

Atividades

  • 01/1998 - 09/1998

    Pesquisa e desenvolvimento, Tecgraf Grupo de Tecnologia Em Computação Gráfica, Projetos e Supervisão.,Linhas de pesquisa

1993 - 1997

Banco Pactual

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Funcionário Contratado (Analista de Sistemas), Carga horária: 40

Atividades

  • 04/1993 - 02/1997

    Direção e administração, Departamento de Sistemas/Apoio a Decisão.,Cargo ou função, Analista de Sistemas e de Apoio a Decisão.

1992 - 1992

Esso Brasileira de Petróleo

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário do Depto. de Informática, Carga horária: 20

Atividades

  • 03/1992 - 12/1992

    Estágios , Departamento de Informática.,Estágio realizado, Desenvolvimento e Manutenção de Sistemas.

2018 - Atual

Centro Universitário da FEI

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2010 - 2012

Universidade de São Paulo

Vínculo: Outro (especifique), Enquadramento Funcional: Investigador co-principal de projeto pesquisa

Propriedade Intelectual

Patentes (1)

Tipo Título Data depósito
DEPOSITANTE Patente nº MU 7803002-1 27/01/1998