Mario Olimpio de Menezes

Graduação em Fisica pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (1989), mestrado em Tecnologia Nuclear pela Universidade de São Paulo (1994) e doutorado em Tecnologia Nuclear pela Universidade de São Paulo (2000). Pesquisador Titular do Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - IPEN-CNEN, onde atua na área de Computação Científica, aplicando técnicas de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados, Estatística entre outras, à Área Nuclear, visando a transformação de dados em conhecimento. Atua também na área de e-Science, no estudo e desenvolvimento de um repositório semântico e na implantação da governança de dados científicos. Professor da Universidade Presbiteriana Mackenzie no curso de Big Data - Analytics (Lato Sensu) e nos cursos de Graduação em Ciência da Computação e Sistemas de Informação, onde atua também como pesquisador na Faculdade de Computação e Informática - FCI.

Informações coletadas do Lattes em 23/04/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Tecnologia Nuclear

1994 - 2000

Universidade de São Paulo
Título: Radiografia com Nêutrons em Tempo Real
, Ano de obtenção: 2000. Reynaldo Pugliesi. Palavras-chave: Neutron Radiography; Real-Time Neutron Radiography; non-destructive testing.Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Física Nuclear / Especialidade: Radiografia com Nêutrons.

Mestrado em Tecnologia Nuclear

1990 - 1994

Universidade de São Paulo
Título: Desenvolvimento e Aplicação da Técnica da Radiografia com Nêutrons por Conversão Direta e Indireta
, Ano de Obtenção: 1994.Reynaldo Pugliesi.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Neutron Radiography; non-destructive testing.

Graduação em Fisica

1986 - 1989

Pontifícia Universidade Católica de São Paulo

Formação complementar

2022 - 2022

Ágil no contexto do serviço público. (Carga horária: 15h). , Escola Nacional de Administração Pública, ENAP, Brasil.

2022 - 2022

Computer Security Incident Response for Nuclear, Radiological and Associate. (Carga horária: 32h). , International Atomic Energy Agency, IAEA, Austria.

2020 - 2020

I Fórum de Aprendizagem Transformadora e Planejamento Pedagógico. (Carga horária: 17h). , Universidade Presbiteriana Mackenzie, MACKENZIE, Brasil.

2020 - 2020

Fundamentos para elaboração de pareceres técnico-científicos baseados em ev. (Carga horária: 12h). , Hospital Moinhos de Vento, HMV, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Física Nuclear.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Modelos Analíticos e de Simulação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Paralela e Distribuída.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Física.

Organização de eventos

MENEZES, M.O. de . III Semana da FCI - Faculdade de Computação e Informática. 2015. (Outro).

Participação em eventos

I Workshop in Artificial Intelligence Applied to Health. 2021. (Simpósio).

XXV Congresso Brasileiro de Física Médica. Congresso Brasileiro de Física Médica. 2021. (Congresso).

Summer Schoon on Physical Sensing and Processing.Cooperative Work - The Story of Data. 2020. (Oficina).

1st Geant4 Tutorial Workshop in São Paulo. 2019. (Oficina).

São Paulo School of Advanced Science - Learning from Data. 2019. (Outra).

Brazil-US Workshop on Strengthening the Culture of Nuclear Safety and Security.Rapporteur para a Session IV - Training and Education for safety and security culture. 2014. (Simpósio).

II Escola de Energia Nuclear de Diadema - EENUC-DIADEMA.Computação Científica em Física Nuclear. 2013. (Outra).

I Semana da FCI.Python - Uma experiência prática. 2013. (Seminário).

III Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo - ERAD-SP. 2012. (Simpósio).

V Escola Avançada de Energia Nuclear.Computação Científica em Física Nuclear. 2012. (Outra).

I Escola de Energia Nuclear de Diadema - EENUC-DIADEMA.Computação Científica em Física Nuclear. 2011. (Outra).

IV Escola Avançada de Energia Nuclear.Computação Científica em Física Nuclear. 2011. (Outra).

III Escola Avançada de Energia Nuclear.Computação Científica em Física Nuclear. 2010. (Outra).

Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference. DETERMINATION of K0 and Q0 for Zn-64(n,γ)Zn-65 and Zn-68(n,γ)Zn-69m REACTIONS. 2010. (Congresso).

II Escola Avançada de Energia Nuclear.Computação Científica em Física Nuclear. 2009. (Outra).

I Escola Avançada de Energia Nuclear.Computação Científica em Física Nuclear. 2008. (Outra).

International Nuclear Atlantic Conference - INAC 2007. Compositional Groupings of Some Ancient Native Pottery made in Marajó Island. 2007. (Congresso).

International Conference on Nucleus Nucleus Collisions - NN2006. Gamma spectroscopy Open Source Software for Neutron Activation Analysis. 2006. (Congresso).

VII Talento, Feira de Recrutamento Universitário de Campinas e Região.Software Livre: Oportunidades para Empreendedores. 2006. (Outra).

International Nuclear Atlantic Conference - INAC 2005. Free/Open Source Software: A Study of Some Applications for Scientific Data Analysis of Nuclear Experiments. 2005. (Congresso).

International Conference on Radiation Shielding (ICRS-10) and Radiation Protection and Shielding (RPS-2004). Fluence to effective dose conversion coefficient calculated for high energy neutrons with voxels anthropomorphic phantom MAX coupled with Monte Carlo code GEANT4. 2004. (Congresso).

V Congresso Geral de Energia Nuclear - CGEN. Estudo de algumas características do policarbonato Durolon como detector de traços nucleares. 1994. (Congresso).

V Congresso Geral de Energia Nuclear - CGEN. Aplicação da técnica da Radiografia com Nêutrons na inspeção de explosivos e de componentes pirotécnicos. 1994. (Congresso).

XV Reunião de Trabalho sobre Física Nuclear no Brasil - RTFNB. Radiografia com Nêutrons pelo Método Direto utilizando folha conversora de gadolínio-Gd. 1992. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Renata Menezes Lourenço

POZZO, LORENA; Santos, F. P.;MENEZES, M.O.. Proposta de metodologia para avaliação da aplicação de algoritmos de ia no planejamento radioterápico. 2025. Dissertação (Mestrado em Tecnologia das Radiações em Ciências da Saúde) - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - IPEN-CNEN.

Aluno: Luciana Silva Albuquerque de Melo

MENEZES, M.O.; Carvalho, H.A.; Siqueira, G.. Aplicação de algoritmo de machine learning para a segmentação automática de imagens médicas com deep learning por meio da técnica de federated learning. 2025. Dissertação (Mestrado em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ana Karolina Defente Caetano

MENEZES, M.O. de; Buchpiguel, C.A.; Nogueira, S.A.. Implementação e análise de indicadores de qualidade no setor de medicina nuclear e PET/CT: experiência na Sociedade Beneficente de Senhoras Hospital Sírio-Libanês. 2024. Dissertação (Mestrado em Tecnologia das Radiações em Ciências da Saúde) - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - IPEN-CNEN.

Aluno: Caroline Zeppellini dos Santos Emiliozzi

MENEZES, M.O. de; Carvalho, H.A.; Fernandes, L.C.. Aplicação de aprendizado de máquina para melhoria do fluxo de tratamento de radioterapia. 2023. Dissertação (Mestrado em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Guilherme Ferrari Fortino

Cardona, J.C.Z.;MENEZES, MARIO O.; Carlson, B.V.. Estudo da reação de breakup 4He(17F,16O+p)4He usando o alvo ativo pAT-TPC: uma abordagem usando técnicas de Machine Learning. 2022. Dissertação (Mestrado em Física) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Letícia Sakamoto Soares

Silva, L.A.;De Menezes, M.O.; Sousa, M. A. A.. Equidade e Justiça dos dados para encontrar vieses que influenciam resultados de algoritmos em tomada de decisão.. 2021. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA E COMPUTAÇÃO) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Roberto Neves Toledo

Akamine, C.; Silva, L.A.;MENEZES, M.O. de. DEMODULAÇÃO M-QAM EMPREGANDO TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINAS.. 2020. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA E COMPUTAÇÃO) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: VANUSA DA SILVA SANTANA

Lopes, F. S.; Silva, L.A.;MENEZES, M. O.. Um método de avaliação da acurácia semântica utilizando regras identificadas por dependências funcionais condicionais. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas.

Aluno: Daniel Reghin

Lopes, F. S.; Rezende, M. N.;MENEZES, M. O.. Previsão de Value-at-Risk para o mercado brasileiro: Um estudo comparativo entre o método paramétrico com GARCH e redes neurais artificiais com LSTM. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas.

Aluno: Willian Oliveira Ribeiro

Lopes, F. S.; Rezende, M. N.;M.O. de Menezes. Estudo sobre a empregabilidade de variáveis macroeconômicas no uso de redes neurais para a previsão do preço de fechamento no mercado de ações brasileiro. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas.

Aluno: Marcio Rubbo

Silva, L.A.;MENEZES, M.O. de; CARVALHO, A. P. L. F.. Seleção de Protótipos com mapas-auto-organizáveis e entropia para sobreposição de classes e desbalanceamento de dados. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Lilian Pires Pracidelli

Lopes, F. S.; Larieira, C.L.C.;MENEZES, M.O.. Utilização de técnicas de data mining e machine learning para identificação de fraudes no uso de aplicativos para transporte privado. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas.

Aluno: André Hideo Hayashi

Sousa, A.J.B.;M.O. de Menezes; Hiramatsu, R. K.. Processo para predição de preços das ações no mercado financeiro com uso de Big Data. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas.

Aluno: José Sérgio Bleckmann Reis Junior

BARROSO, ANTONIO C.O.;MENEZES, M.O. de; Marchi, S.. Métodos e Softwares para Análise da Produção Científica e Detecção de Frentes Emergentes de Pesquisa. 2015. Dissertação (Mestrado em Tecnologia Nuclear Reatores - TNR) - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares.

Aluno: Luciano Santos de Lima

Sousa, A.J.B.;MENEZES, M.O. de; Bernal, V.B.. Uso de Qualidade de serviço em uma rede de dados em um sistema supervisório. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo.

Aluno: Rodrigo Nunes Ferreira

Sousa, A.J.B.; Ueda, E.T.;MENEZES, M.O. de. Processo de Análise da Latência e Uso de Operações Remotas em uma Unidade de Produção de Petróleo. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo.

Aluno: Lennon Jonathan Soeiro

Sousa, A.J.B.;MENEZES, M.O. de; Bernal, V.B.. Um método para prevenção e combate aos ataques phishing. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo.

Aluno: Egon Martins Hannes

BARROSO, A. C. O.; Bido, D.S.;MENEZES, M.O. de. Gestão de Projetos de P&D no Ipen - diagnóstico e sugestões ao Escritório de Projetos (PMO). 2015. Dissertação (Mestrado em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rafael Willuveit de Oliveira

De Menezes, M.O.; Pioltine, M.I.L.B.; Bernal, V.B.; Cruvinel Jr, L.. Proposta de sistema de transmissão segura de informação por meio do teletransporte quântico. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas.

Aluno: Nilton Cesar Tobita

Sousa, A.J.B.;MENEZES, M.O. de; Bernal, V.B.. Análise do uso da arquitetura Seamless MPLS para suporte a redes convergentes de serviços móveis e fixos. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo.

Aluno: Marcelo Tschanz Camocardi

Sousa, A.J.B.;MENEZES, M.O. de; Bernal, V.B.. Método para planejamento de mudanças em redes basedao em técnicas de solução de problemas. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo.

Aluno: Renato Brunoro Florentino

Sousa, A.J.B.;MENEZES, M.O. de; Bernal, V.B.. Uso do Openflow para troca de tráfego entre sistemas autônomos na Internet. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo.

Aluno: Reginaldo de Freitas

De Menezes, M.O.; Rigo, A.L.; Sousa, A.J.B.. Provisionamento de Endereço IPV6: Uma Análise dos Mecanismos SLAAC e DHCPV6. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo.

Aluno: Flavio Gimenes de Oliveira

Figueira, R.C.L.; Madi Filho, T.;MENEZES, M. O.. Estudo Comparativo dos diferentes modelos de taxas de sedimentação utilizando o Pb-210. 2009. Dissertação (Mestrado em Química) - Universidade Cruzeiro do Sul.

Aluno: Cláudio Roberto da Silveira Bello

MENEZES, M. O.. Mobilidade IPv6: conceitos, aplicações e mecanismos de controle e segurança. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo.

Aluno: João Carlos Lopes Fernandes

MENEZES, M. O.. Implementação de redes utilizando a tecnologia HomePNA. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo.

Aluno: Lucila Viola Pozzetti

MENEZES, M. O.. Criação de um banco de dados dinâmico e análise de medições Lidar em formato Web do Laboratório de Aplicações Ambientais a Laser do Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares. 2006. Dissertação (Mestrado em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fábio Xavier Albertoni

MENEZES, M. O.. Laboratório Didático para o ensino de mobilidade IPv6. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo.

Aluno: Aparecido Marani

MENEZES, M. O.. Implementação de um sistema de voz sobre IP e videoconferência utilizando o protocolo SIP com software de código aberto. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo.

Aluno: Thiago Reis

Mesquita, R. N.;MENEZES, M.O.BARROSO, A. C. O.; Lopes, F. S.. Redes neurais convolucionais para análise da opinião pública sobre energia nuclear no X/Twitter. 2025. Tese (Doutorado em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Claudinei de Oliveira

Freitas, A.Z.; Paletta, F.C.;MENEZES, M.O.; Perini, A. A.. Mapeando a inovação no sudoeste amazônico: uma análise de redes. 2025. Tese (Doutorado em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Amanda Cristina Mazer

Yoriyaz, H.; Silva, A.M.M.;MENEZES, M.O.; Alves, A.F.F.. Desenvolvimento de um algoritmo para avaliação de registro de imagem em Radioterapia Guiada por Imagem (IGRT). 2024. Tese (Doutorado em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Robson Soares Costa

MOURA, E. A. B.;MENEZES, M.O. de; Lopes, F. S.; Santos Terças, H.F.. Estudo bibliométrico e de ontologia: descrição de panoramas em nanocompósitos poliméricos com argila, grafeno, nanocelulose e energia nuclear. 2024. Tese (Doutorado em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: André Luiz Nogueira

Casimiro S. Munita; Barroso, L.P.;MENEZES, M. O.; Santos, J.O.. Algoritmos matemáticos aplicados em resultados experimentais. 2023. Tese (Doutorado em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Gustavo Scalabrini Sampaio

Silva, L.A.; PAMBOUKIAN, S. V. D.;MENEZES, M.O. de; THOMAZ, C. E.; KITANI, E. C.. RECONSTRUÇÃO 3D NÃO RÍGIDA DE PLANTAS NO CULTIVO AGRÍCOLA A PARTIR DE IMAGENS DE CAMPO. 2022. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Marcia Maria Savoine

Andrade, D. A.;DE MENEZES, MARIO O.; Gomes Neto, J.; Rodrigues, B.S.. Metodologia para avaliação de níveis de segurança em redes de sensores sem fio em laboratórios de pesquisa nuclear. 2022. Tese (Doutorado em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Jair da Anunciação de Azevedo Junior

BARROSO, A. C. O.; Popadiuk, S.;MENEZES, M.O.; Martins, F. S.. Aprendizado organizacional aplicado na gestão de projetos complexos, considerando a governança, ganho de rentabilidade e estilo de gestão. 2020. Tese (Doutorado em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Patrícia Ramos Carvalho

Casimiro S. Munita; Eduardo G. Neves;M.O. de Menezes; Tatumi, S.H.. Cerâmicas arqueológicas e arqueometria - Fase Bacabal: um estudo sobre a ocupação no sudoeste da Amazônia. 2019. Tese (Doutorado em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: ISRAEL FLORENTINO DOS SANTOS

Valio, A. B. M.; Omar, N.; Castro, C. G. G.;MENEZES, M.O. de; Carvalho, R. R.; Costa, J. E. R.. CONSTRUÇÃO ITERATIVA DE UMA ONTOLOGIA COM INTEGRAÇÃO SEMÂNTICA PARA O OBSERVATÓRIO SOLAR VIRTUAL DO CRAAM. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Roberta Grazzielli Ramos Alves Passarellil Momesso

BARROSO, A. C. O.; Moreira, J. M. L.; Baptista Filho, B. D.; Paletta, F.C.;MENEZES, M.O. de. Desenvolvimento e validação de um referencial metodológico para avaliação da cultura de segurança de organizações nucleares. 2017. Tese (Doutorado em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Carlos Anisio Monteiro

BARROSO, A. C. O.De Menezes, M.O.; Vieira, M.M.F.; Silva, D.; Bido, D.S.. Estudo Sistêmico da geração de conhecimento no IPEN. 2016. Tese (Doutorado em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Maria Elizabeth Dias Acar

BARROSO, A. C. O.IMAKUMA, K.; Bido, D.S.;De Menezes, M.O.; Peixoto, J.G.P.. Modelagem sociotécnica de uma organização nuclear: Estudo de caso aplicado ao laboratório nacional de metrologia das radiações ionizantes. 2015. Tese (Doutorado em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Denise de Assis

LOPEZ, M. A.; Boccalandro, N.E.R.; Pelbart, P.P.;MENEZES, M.O. de; Leão, F.C.. A Espiritualidade e os Processos Inconscientes: Diálogos entre a Psicanálise e a Física. 2015. Tese (Doutorado em Psicologia (Psicologia Clínica)) - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo.

Aluno: Franco Brancaccio

MENEZES, M. O.Dias, M.S.; Vivolo, V.. Metodologia de Aquisição e Análise de Dados por Software para Sistemas de Coincidência 4-pi-beta-gama e sua aplicação na padronização de radionuclídeos com níveis metaestáveis. 2010. Tese (Doutorado em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Frederico Antonio Genezini

MENEZES, M. O.; ZAMBONI, C. B.; HORMAZA, J. M.; CRUZ, M. T. F.; MARTINS, M. N.;MORALLES, M.; MEDEIROS, J. A. G.; MESTNIK FILHO, J.. Estudo da Estrutura Nuclear do 155-Eu. 2004. Tese (Doutorado em Tecnologia Nuclear - Aplicações) - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares.

Aluno: Daniella Lúmara Pereira Mendes de Oliveira Peres

Amaral, M. M.; Silva, D. F. T.;MENEZES, M.O.. Evaluation of hyperspectral images of human oral cavity squamous cell carcinoma samples obtained by μ-Raman and μ-FTIR spectroscopy. 2025. Exame de qualificação (Doutorando em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Pedro Fernando Poveda

Mesquita, R. N.;MENEZES, M.O.; Costa, C.. Monitoramento e Diagnóstico Automatizado de Falhas em Máquinas Rotativas por análise espectral de sinais. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Milton Henriques Guimarães Júnior

Silva, L.A.; Andrade, D. A.;MENEZES, M. O.. Avaliação Do Uso De Uma Ferramenta De Inteligência Artificial No Apoio À Tomada De Decisão E Seu Efeito Na Mortalidade Hospitalar Por Sepse. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Madison Coelho de Almeida

Andrade, D. A.;MENEZES, M.O. de; Hirata, N.. Modelo de Gestão do Conhecimento (GC) na Área de P&D Nuclear. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Amanda Cristina Mazer

Yoriyaz, H.;DE MENEZES, MARIO O.; Rybarczyk Filho, J. L.. Avaliação de dose em Radioterapia Guiada por Imagem (IGRT). 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rafael Vanhoz Ribeiro

Dias, M.S.; Cardoso, V.;MENEZES, M.O. de. Metodologia para a Determinação Simultânea dos Parâmetros Associados ao Método k0 de Análise por Ativação Neutrônica. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Marcia Maria Savoine

Andrade, D. A.; Lopes, F. S.;MENEZES, M.O. de. Metodologia para Avaliação de Níveis de Segurança em Redes de Sensores sem Fio (Wireless Sensor Networks - WSN) em ambientes nucleares. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Jair da Anunciação de Azevedo Junior

BARROSO, A. C. O.; MONTEIRO, Carlos Anísio;M.O. de Menezes. Tomada de Decisões em Projetos Complexos - Um modelo baseado em aprendizado organizacional e estilos gerenciais. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Bruno Rover Dal Prá

ANDRADE, DELVONEI ALVES DE; Gomes Neto, J.;M.O. de Menezes. Sistema de Visão Artificial para Avaliação Nutricional da Brachiaria brizantha. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Tecnologia Nuclear - Reatores) - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares.

Aluno: Roberta Grazzielli Ramos Alves Passarelli Momesso

De Menezes, M.O.; Bido, D.S.. Desenvolvimento e validação de um referencial metodológico para avaliação da cultura de segurança de organizações nucleares. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Marcos Pini França

França, M.P.;BARROSO, A. C. O.MENEZES, M. O.. Rastros de inovação: determinação de indicadores preditivos de inovação tecnológica aplicados ao desenvolvimento de " Technology Roadmaps".. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Carlos Anisio Monteiro

MONTEIRO, Carlos Anísio;BARROSO, A. C. O.MENEZES, M.O. de. Estudo sistemico da geraçao de conhecimento no IPEN. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Jair da Anunciação de Azevedo Junior

Azevedo Jr. J.A.;BARROSO, A. C. O.MENEZES, M.O. de. Um modelo de governança para projetos complexos baseado na mensuração e controle da exposição a riscos: Um estudo aplica em um projeto de reator de pesquisa nuclear do IPEN.. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Robert Joseph Didio

MENEZES, M. O.; Osso Jr, J.A.;BARROSO, A. C. O.. Uma nova metodologia para planejamento estratégico usando mapas tecnológicos e detecção de frentes emergentes de pesquisa. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Laura Cristina de Oliveira

MENEZES, M. O.. Estudo da Distribuição de Metais em Amostras Biológicas Via Metodologia Nuclear. 2005. Exame de qualificação (Doutorando em Tecnologia Nuclear - Aplicações) - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares.

Aluno: Frederico Antonio Genezini

MENEZES, M. O.. Estudo da Estrutura Nuclear do 155-Eu. 2002. Exame de qualificação (Doutorando em Tecnologia Nuclear - Aplicações) - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares.

Aluno: Letícia Sakamoto Soares

Silva, L.A.;MENEZES, M.O.; Sousa, M. A. A.. Taxonomia, Equidade e Justiça dos Dados para encontrar vieses que influenciam resultados de algoritmos de tomada de decisão. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em ENGENHARIA ELÉTRICA E COMPUTAÇÃO) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Roberto Neves Toledo

Akamine, C.; Silva, L.A.;MENEZES, M.O. de; Lima, E. R.. Demodulação M-QAM empregando técnicas de aprendizado de máquina. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Marcio Rubbo

Silva, L.A.;MENEZES, M. O.; CARVALHO, A. P. L. F.. Seleção de Protótipos com Mapas Auto-organizáveis e entropia para sobreposição de classes e desbalanceamento de dados. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Lilian Pires Pracidelli

Lopes, F. S.; Larieira, C.L.C.;M.O. de Menezes. Utilização de técnicas de data mining e machine learning para identificação de fraudes no uso de aplicativos para transporte privado - Um estudo de caso. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas.

Aluno: Daniel Reghin

Lopes, F. S.; Rezende, M. N.;M.O. de Menezes. Previsão de Value-at-Risk através de redes neurais artificiais para o mercado brasileiro: Um estudo comparativo entre o método paramétrico com médias móveis e GARCH. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas.

Aluno: Willian Oliveira Ribeiro

Lopes, F. S.; Rezende, M. N.;MENEZES, M.O. de. Aplicação de redes neurais para a previsão do índice Bovespa, um experimento controlado. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas.

Aluno: márcio Cavalcante de Souza

Sousa, A.J.B.;MENEZES, M.O. de; Zucchi, W. L.. Processo para reescalonamento dinâmico de recursos em redes NFV. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo.

Aluno: André Hideo Hayashi

Sousa, A.J.B.;MENEZES, M.O. de; Hiramatsu, R. K.. Processo para predição de preços das ações no mercado financeiro com uso de Big Data. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas.

Aluno: Rafael Vanhoz Ribeiro

Dias, M.S.MENEZES, M. O. DE; R. Semmler. Estudo de Técnicas Estatísticas Aplicadas à Determinação de Parâmetros no Método k0 de Análise por Ativação Neutrônica. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Tecnologia Nuclear Aplicada - TNA) - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares.

Aluno: Rafael Willuveit Oliveira

MENEZES, M. O. DE; Bernal, V.B.; Miyake, M. Y.. Sistema de transmissão segura por meio de teletransporte quântico. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas.

Aluno: Rodrigo Nunes Ferreira

Sousa, A.J.B.; Ueda, E.T.;MENEZES, M.O. de. Método de Análise de desempenho das redes via satélite nas operações remotas das unidades marítimas de produção de petróleo. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas.

Rodrigues, Caio Gustavo;MENEZES, M. O.; Pinheiro, Valderes Fernandes. M. Daniel, P.O.S. Fonseca, R.P.Santana, J.M.Figueiredo. SGPI - Sistema de Gestão de Performance Integrada. 2006. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão de Projetos com Ênfase em PMI) - Faculdade Impacta de Tecnologia.

Aluno: Eduardo Stopa e Gerson Brunhara Guimarães

Rodrigues, Caio Gustavo;MENEZES, M. O.; Pinheiro, Valderes Fernandes. Sistema Prontuário Médico. 2006. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão de Projetos com Ênfase em PMI) - Faculdade Impacta de Tecnologia.

Aluno: André Santos Lima e Fernanda da Silva Mendes

Martins, V.F.; Correa, A.G.D.;De Menezes, M.O.. Desenvolvimento de Aplicações para o Oculus Rift: Estudo de caso para integração com o Street View. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: André de Assis Strada

Pioltine, M.I.L.B.; Cruvinel Jr, L.;MENEZES, M.O. de. Vulnerabilidades em Sistemas de Cartão de Crédito. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

MENEZES, M. O.. C.Chiarelli, B. César, S. Pereira Filho, W. Carvalho.Sistema de Gerenciamento de Personal Firewall. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Informática) - Faculdades Associadas de São Paulo.

MENEZES, M. O.. A. Dalloste, M.G. Rodrigues, P.J.Silva Filho e P.R. Santos.Intranet Wirelles: Serviços e Desenvolvimento. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Informática) - Faculdades Associadas de São Paulo.

Alexandria, J.C.S.;De Menezes, M.O.; Barros, V.F.M.; Paletta, F.C.; Maldonado, E.P.. Concurso Público da Comissão Nacional de Energia Nuclear - CNEN/SP - Edital 01/2010. 2010. COMISSAO NACIONAL DE ENERGIA NUCLEAR.

MENEZES, M.O. de; Rodrigues Jr, O.. Modelo preditivo de infecção hospitalar utilizando aprendizado de máquina. 2019. Universidade de São Paulo.

R. Semmler; Saiki, M.;M.O. de Menezes. Criação de uma Ontologia de Dados de Pesquisas de Análise por Ativação Neutrônica e de um protótipo de repositório semântico para e-Science. 2018. Universidade de São Paulo.

R. Semmler; Saiki, M.;M.O. de Menezes. Desenvolvimento de um software web para a calibração da eficiência absoluta de um detector do tipo HPGe para análise por ativação neutrônica. 2018. Universidade de São Paulo.

Andrade, D. A.;MENEZES, M. O.. Desenvolvimento e implementação de um algoritmo de agendamento de radioterapia, utilizando a abordagem de aprendizado de máquina e mineração de dados, para diminuir atrasos e maximização de pacientes atendidos - Exame de Capacidade. 2018. Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares.

Vasconcellos, M.B.A.MENEZES, M. O.. Objetos de Aprendizagem empregados como estratégia e complemento para o ensino de Fundamentos de Tecnologia Nuclear - Física Nuclear e Aplicações - Exame de Capacidade. 2018. Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares.

Casimiro S. Munita; Saiki, M.;M.O. de Menezes. Estudos arqueométricos do sítio arqueológico Monte Castelo do Sudoeste da Amazônia - Seminário de Área. 2018. Universidade de São Paulo.

R. Semmler;De Menezes, M.O.; Landulfo, E.. Caracterização do espectro de nêutrons na posição de irradiação da estação pneumática do reator IEA-R1 para utilização do método k0-INAA - Exame de Capacidade. 2014. Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares.

Orientou

Lilian Polidório Caires

Manual para utilização de equipamento radiológico portátil digital intraoral na prática clínica odontológica visando biossegurança; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Tecnologia das Radiações em Ciências da Saúde) - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - IPEN-CNEN; (Orientador);

Wendell da Luz Silva

Aprimoramento Preditivo do Index-RA em Radiologia Legal: Modelagem Estatística e Física da Dispersão Gasosa Post-Mortem; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Tecnologia das Radiações em Ciências da Saúde) - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - IPEN-CNEN, COMISSAO NACIONAL DE ENERGIA NUCLEAR; (Orientador);

Jardson Oliveira Peixinho

Tomografia Computadorizada de Dupla Energia (TCDE): Inovação e Precisão como Alternativa Diagnóstica à Ressonância Magnética; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Tecnologia das Radiações em Ciências da Saúde) - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - IPEN-CNEN; (Orientador);

Guilherme Ananias Cremasco

Predição do Índice Gama em Planejamentos VMAT utilizando Redes Neurais; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Tecnologia das Radiações em Ciências da Saúde) - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - IPEN-CNEN; (Orientador);

NATHÁLIA LUZIA AIDAR ALVES

RadIA: Desenvolvimento de um modelo de inteligência artificial para previsão de planejamento em Radioterapia; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Márcio de Aguiar dos Santos

Inteligência Artificial Explicável utilizando a arquitetura U-Net e suas variantes na segmentação automática da próstata em imagens médicas; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Gabriel da Silva Coelho

Integração de Arduíno e Análise de Dados na avaliação da precisão de previsões meteorológicas e da percepção pública na cidade de são paulo; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, Fundo Mackenzie de Pesquisa; (Orientador);

Marcelo Henrique da Cunha Ponciano

Validação e implantação de um sistema de Inteligência Artificial para acesso rápido e simplificado à toda a documentação de operação do Reator Nuclear IEA-R1 do IPEN-CNEN; Início: 2025 - INSTITUTO DE PESQUISAS ENERGETICAS E NUCLEARES IPEN, COMISSAO NACIONAL DE ENERGIA NUCLEAR; (Orientador);

Luciana Silva Albuquerque de Melo

Aplicação de algoritmo de machine learning para a segmentação automática de imagens médicas com deep learning por meio da técnica de federated learning; 2025; Dissertação (Mestrado em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Marcelo Moreira da Silva

Solução para recuperação de informações em bases de laudos radiológicos; 2024; Dissertação (Mestrado em Tecnologia das Radiações em Ciências da Saúde) - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - IPEN-CNEN, ; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

ERICA MAURICIO POLICARPO

Desenvolvimento de uma metodologia para a radiômica em mamografia digital; 2024; Dissertação (Mestrado em Tecnologia das Radiações em Ciências da Saúde) - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - IPEN-CNEN, ; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Ana Karolina Defente Caetano

Implementação e análise de indicadores de qualidade no setor de medicina nuclear e PET/CT: experiência na Sociedade Beneficente de Senhoras Hospital Sírio-Libanês; 2024; Dissertação (Mestrado em Tecnologia das Radiações em Ciências da Saúde) - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - IPEN-CNEN, ; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Caroline Zeppellini dos Santos Emiliozzi

Aplicação de aprendizado de máquina para melhoria do fluxo de tratamento de radioterapia; 2023; Dissertação (Mestrado em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Patrícia Pedrosa Moreira Mendes

Modelo preditivo de infecção hospitalar utilizando aprendizado de máquina; 2023; Dissertação (Mestrado em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Cintia Maria Perotto Mesquita da Silva

A efetividade do diagnóstico precoce em estadiamentos iniciais do câncer de mama por informações obtidas no SIA/SUS pelas APAC?s oncológicas e produção ambulatorial; 2022; Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional em Tecnologia das Radiações em Ciências da Saúde) - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares, ; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Claudia Chamas

Desenvolvimento e aplicação de governança de dados no Laboratório de Análise por Ativação Neutrônica (LAN) do Instituto de Pesquisas Energéticas Nucleares (IPEN/CNEN): proposta do modelo estrutural de aplicação para e-Science; 2021; Dissertação (Mestrado em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Glauber Mauch de Carvalho

Desenvolvimento de uma camada semântica para um protótipo de repositório de dados de pesquisa de análise por ativação neutrônica; 2020; Dissertação (Mestrado em Tecnologia Nuclear) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Rafael Willuveit Oliveira

Proposta de sistema de transmissão segura por meio de teletransporte quântico; 2015; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo, ; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Carlos Anisio Monteiro

Avaliação do Modelo de Segurança Security-Enhanced Linux (SELINUX) através da exploração de falhas típicas de software; 2004; 119 f; Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo, ; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

ANA SÉFORA PIRES FARIAS

TRANSFORMAÇÃO DIGITAL: BANCO DIGITAL Mitigação de Riscos Operacionais através de Big Data; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados (Big Data Analytics)) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

BRUNO HENRIQUE SANTANA PADOVESE

A IMPORTÂNCIA DA ARQUITETURA DE DADOS NA ETAPA DE DATA COLLECTION, DATA STORAGE E DATA VISUALIZATION EM SISTEMAS WEB; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados (Big Data Analytics)) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Hermes Luiz Bolinelli Júnior

APRENDIZAGEM DE MÁQUINA NA ENGENHARIA DE AVALIAÇÕES; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados (Big Data Analytics)) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

JOGI KUMON FETTER

OTIMIZAÇÃO DE PROGRAMA DE MANUTENÇÃO DE AERONAVES: METODOLOGIA PARA UMA ANÁLISE DE CONFIABILIDADE PARA GRANDES QUANTIDADES DE DADOS; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados (Big Data Analytics)) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Juliana Cocolo

Regressão Logística Aplicada a Avaliação da Qualidade de Vinhos; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados (Big Data Analytics)) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Luiz Henrique Gonçalves

ANÁLISE, EXTRAÇÃO E TRANSFORMAÇÃO DE DADOS: INSIGHTS SOBRE A VENDA DE; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados (Big Data Analytics)) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

RAFAELA DE FIGUEIREDO TREVIZAN

MACHINE LEARNING SOBRE QUALIDADE DE SOFTWARE: Um estudo sobre o aprendizado de máquina sobre testes automatizados para qualidade de software; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados (Big Data Analytics)) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

RAFFAELLA ALVES DE LIMA RAMPASO

CLASSIFICAÇÃO E AGRUPAMENTO: UM COMPARATIVO DOS ALGORITMOS KNN E K-MEANS EM DADOS DE MARKETING BANCÁRIO; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência de Dados (Big Data Analytics)) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

RAFAEL DE CAMILLIS TAIRUM

ESTUDO DAS DEFICIÊNCIAS NA FORMAÇÃO DA ESTRATÉGIA: Um estudo sobre as deficiências na formação da estratégia de uma empresa de médio porte do mercado financeiro; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Governança de TI) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Cláudio Tomohide Tomimura

Considerações sobre a elaboração de um Plano Estratégico de Segurança da Informação e utilização de ferramentas de Software Livre; 2005; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão de Segurança da Informação) - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

João Ângelo Braga

Segurança da Informação Aplicada a Tecnologia VoIP; 2005; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão de Segurança da Informação) - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Almir Carlos Menezes

A evolução dos sistemas de controle de acesso a informação; 2004; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Gestão Empresarial) - Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Rafael Avraham Gildin Acherboim

Dispositivo digital para desenvolvimento de habilidade dos jogadores em cobranças de pênaltis; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Renato Colodoro Barbosa

IA na Bolsa de Valores; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Aleixo Afonso da Cunha Menezes Neto

IA na Bolsa de Valores; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Yan Eskenazi

IA na Bolsa de Valores; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Isabela Maria Evangelista

IA na Bolsa de Valores; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Gustavo Gontarzik

Explorando a captação de movimento dos jogadores de futebol em cobranças de pênaltis; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Felipe Martinez Silva

Explorando a captação de movimento dos jogadores de futebol em cobranças de pênaltis; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Gabriel Novaes Lee

Explorando a captação de movimento dos jogadores de futebol em cobranças de pênaltis; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Marina Rodrigues de Rezende

Uso de Inteligência Artificial para a Identificação de Fatores Influenciadores do Câncer de Mama a partir de Dados Clínicos; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Tamiris Salzano Maimone

Uso de Inteligência Artificial para a Identificação de Fatores Influenciadores do Câncer de Mama a partir de Dados Clínicos; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Fernando Rebelato Saeta

Explorando a captação de movimento dos jogadores de futebol em cobranças de pênaltis; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

RENATO SOUSA NAKANO

Federated Learning na Decisão de Aprovação de Créditos; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

NEVES, E

B; , Silva, W; F; ; USO DE ANALYTICS PARA SUMARIZAR O PERFIL CRIMINOSO DOS DISTRITOS POLICIAIS DA CIDADE DE SÃO PAULO; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

oliveira, a

R; P; , Scaglione, B; M; ; Análise da qualidade dos dados abertos governamentais da campanha Nacional de Vacinação contra a Covid 19; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Guilherme Herbst Vazques

Aplicando Federated Learning em um Sistema de Agendamento de Serviços com Atendimento em Domicílio; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

HENRIQUE DIAS CESARIO

Comparação de algoritmos de machine learning para prever sepse em pacientes de UTI; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Uema, J

, Silva, L; M; A; F; ; DEEP LEARNING APLICADO A NEUROIMAGING; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Ciabattari, F

M; C; , Souza, T; R; ; DISTRIBUIÇÃO GEOGRÁFICA E SITUAÇÃO DE ATENDIMENTO DOS EQUIPAMENTOS PET-CT NO BRASIL, CONSIDERADOS OS FATORES DISTÂNCIA E POPULAÇÃO: ESTUDO E PROPOSTA A PARTIR DOS DADOS DO DATASUS; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

ARTUR FALCI ANTONON DE SOUZA

SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DE IMAGENS DE CÉLULAS CANCERÍGENAS OBTIDAS POR FLUORESCÊNCIA; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

FERNANDO RODRIGUES BONTORIN

Uma análise regional sobre a evolução da distribuição geoespacial de farmácias; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Barbara Barreto Berto

Análise de Sentimentos de Tweets sobre a Pandemia de Covid-19 : Análise dos dados extraídos dos tweets sobre COVID-19 postados por brasileiros; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Ricardo Morandi de Carvalho Pizzingrilli

Vestuário Inteligente - Detecção e projeção de leões; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Aguirre, D

B; ; Souza, G; R; ; Alves,H; S; ; Análise dos fatores preditivos da diabetes por ciência de dados; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Thiago de Souza Barbosa

Uma Plataforma de Visualização de Gastos com Cota Parlamentar dos Vereadores de São Paulo; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Danielle Gomes Fortunato

Software de Gestão de Pesquisas Científicas; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Impacta de Tecnologia; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

FERNANDO FREITAS DE SOUZA

Software de Gestão de Pesquisas Científicas; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Impacta de Tecnologia; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Leonardo Seiji de Vitro

Software de Gestão de Pesquisas Científicas; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Impacta de Tecnologia; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Thiago Vinicius de Carvalho

Software de Gestão de Pesquisas Científicas; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Impacta de Tecnologia; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Alfredo Barros de Souza

Decision Notes - Comparação aos Pares; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Impacta de Tecnologia; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Clayton Kawabata

Decision Notes - Comparação aos Pares; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Impacta de Tecnologia; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Diego Arduino Marques

Decision Notes - Comparação aos Pares; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Impacta de Tecnologia; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Dilson Minoru Tanaka

Decision Notes - Comparação aos Pares; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Impacta de Tecnologia; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Iberê Floriano Rios

Decision Notes - Comparação aos Pares; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Impacta de Tecnologia; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Lucas de Oliveira Cezar

Decision Notes - Comparação aos Pares; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Impacta de Tecnologia; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Alex Souza de Barros

Sistema Para Tomada de Decisão Utilizando Quadro de Consequências; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Impacta de Tecnologia; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Cássio Wesley Leite Leal

Sistema Para Tomada de Decisão Utilizando Quadro de Consequências; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Impacta de Tecnologia; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Cleyton do Nascimento de Souza

Sistema Para Tomada de Decisão Utilizando Quadro de Consequências; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Impacta de Tecnologia; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Felipe Cardelli de Camargo

Sistema Para Tomada de Decisão Utilizando Quadro de Consequências; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Impacta de Tecnologia; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Hideki Filipi Muramatsu

Sistema Para Tomada de Decisão Utilizando Quadro de Consequências; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Impacta de Tecnologia; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Omar Zidoi de Castro

Sistema Para Tomada de Decisão Utilizando Quadro de Consequências; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Faculdade Impacta de Tecnologia; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Wander Lairson Costa e Israel Florentino dos Santos

PYUSB - Acesso ao USB na Linguagem Python; 2006; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Faculdades Associadas de São Paulo; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Enzo Guarnieri

Protótipo de ferramenta para o auxílio de exercícios fisioterapêuticos; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Enzo Rocha Damato

Sistema de Análise Postural e Marcha Utilizando Visão Computacional; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Victor Seixas Locateli

Estudo e desenvolvimento de algoritmos de reconstrução de imagens de tomografia com nêutrons; 2024; Iniciação Científica - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - IPEN-CNEN, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Gabriel de Souza Lopes

Definição de Heurísticas que guiem a escolha de nuvem pública para realizar o treinamento final (finetuning) de modelos de deep learning para processamento de linguagem natural; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Marcelo Henrique da Cunha Ponciano

Implementação de um sistema de auxílio para acesso rápido e simplificado à toda documentação de operação do Reator Nuclear IEA-R1 do IPEN-CNEN; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Faculdade Impacta de Tecnologia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Kelly Cristina da Silva Pascoalino

Desenvolvimento de um Método Analítico, Descritivo e Preditivo, para auxiliar no diagnóstico da Peritonite Infecciosa Felina (PIF); 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Tecnologia em Ciência de Dados) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Felipe Marliere Cabral Ciabattari

Distribuição Geográfica E Situação De Atendimento Dos Equipamentos Pet-Ct No Brasil, Considerados Os Fatores Distância E População: Estudo E Proposta A Partir Dos Dados Do Datasus; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

ARTUR FALCI ANTONON DE SOUZA

ESTUDO DE CARACTERÍSTICAS DE BASES DE DADOS PARA SELEÇÃO DE ALGORITMOS DE MODELAGEM; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, Fundo Mackenzie de Pesquisa; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Márcio de Aguiar dos Santos

Gestão Semântica de Conteúdos Educacionais Digitais; 2011; Iniciação Científica - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Paschoal Santana Morelli

Gestão Semântica de Conteúdos Educacionais Digitais; 2011; Iniciação Científica - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Arnon Eiji Furukawa

Gestão Semântica de Conteúdos Educacionais Digitais; 2011; Iniciação Científica - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Victor Venicios Agustini

Gestão Semântica de Conteúdos Educacionais Digitais; 2011; Iniciação Científica - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Wilson Geraldo Tayar Junior

Gestão Semântica de Conteúdos Educacionais Digitais; 2011; Iniciação Científica - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares; Orientador: Mario Olimpio de Menezes;

Produções bibliográficas

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  • PEDREIRA, YURI AGUILLERA ; DO PRADO, LEONARDO FONSECA MONTEIRO ; DA SILVA, MARCELO MOREIRA ; MENEZES, MARIO OLIMPIO DE ; VIVIANI, DIONISIO NEPOMUCENO ; BOENO, BRUNO RUSSIANO DE OLIVEIRA ; VIVIANI, CARLA LIMA SANTOS . PANORAMA DOS EXAMES DE PET-CT - FDG- 18F NO CÂNCER DO COLO DO ÚTERO EM UMA INSTITUIÇÃO PRIVADA DO BRASIL. Hematology Transfusion And Cell Therapy , v. 46, p. S15-S16, 2024.

  • JUNIOR, ROMEL JEFFERSON HILGEMBERG ; PRADO, LEONARDO FONSECA MONTEIRO DO ; CAVALCANTE, JORGE AUGUSTO GOMES ; VIVIANI, CARLA LIMA SANTOS ; ALVES, ALYNE SELLANI FERREIRA ; MENEZES, MARIO OLIMPIO DE ; DA SILVA, MARCELO MOREIRA . CONTRIBUIÇÕES DO PET/CT FDG-18F NA DETECÇÃO DE DOENÇA AVANÇADA NO CÂNCER DE MAMA. Hematology Transfusion And Cell Therapy , v. 46, p. S14-S15, 2024.

  • POZZO, LORENA ; OLIVEIRA, MÉRCIA LIANE DE ; MONTEIRO, LUCILENA REBELO ; MENEZES, MARIO OLÍMPIO DE ; GIAMMARILE, FRANCESCO ; SADI, MARCUS VINÍCIUS . Metastatic Castration-Resistant Prostate Cancer in Brazil: a Real-World Investigation Using INCA Database. REVISTA BRASILEIRA DE CANCEROLOGIA , v. 69, p. e-193763, 2023.

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Outras produções

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Silva, C. M. P. M. ; Rodrigues Jr, O. ; MENEZES, M. O. . Conversão de arquivos DBC do DATASUS para Parquet e CSV. 2024.

Silva, C. M. P. M. ; Rodrigues Jr, O. ; MENEZES, M. O. . Scripts para análise das APACs PA, AR e AQ do DATASUS. 2021.

S.R. de Lucia ; V.A. Maihara ; MENEZES, M. O. . SAANI - Software para Análise por Ativação com Nêutrons Instrumental. 2009.

MENEZES, M. O. . Servidor de Portal Colaborativo - Colaborar IPEN. 2006.

Caetano, A.K.D. ; MENEZES, M. O. . Implementação e análise de indicadores de qualidade no setor de medicina nuclear e PET/CT: experiência na Sociedade Beneficente de Senhoras Hospital Sírio-Libanês. 2024.

Policarpo, E.M. ; Rodrigues Jr, O. ; MENEZES, M.O. . Desenvolvimento De Uma Metodologia Para A Radiômica Em Mamografia Digital. 2024.

POZZO, LORENA ; Ribeiro, M.S. ; Shorto, J.M.B. ; OLIVEIRA, MÉRCIA LIANE DE ; Rodrigues Jr, O. ; MENEZES, M.O. . Microesferas para radioembolização hepática. 2024.

POZZO, LORENA ; Ribeiro, M.S. ; Shorto, J.M.B. ; OLIVEIRA, MÉRCIA LIANE DE ; Rodrigues Jr, O. ; MENEZES, M. O. . Radioembolização Hepática. 2024.

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MENEZES, M.O. de . A dialogue with ChatGPT about Education and AI powered tools. 2023; Tema: Artificial Intelligence and tools like ChatGPT: their impact in Education. (Rede social).

MENEZES, M.O. de . Médias Móveis - Conceitos, cálculos e visualização. 2021; Tema: Estatística, Análise de Dados. (Blog).

MENEZES, M.O. de . Teste de Hipótese - Conceitos, cálculos e visualizações. 2021; Tema: Estatística, Análise de Dados. (Blog).

MENEZES, M.O. de . Concatenando data.frames. 2020; Tema: Linguagem de Programação R. (Blog).

MENEZES, M.O. de . Paralelizando a leitura de muitos arquivos no R. 2020; Tema: Linguagem de Programação R. (Blog).

MENEZES, M.O. de . Algumas Explorações com algumas bases de Dados públicas do COVID-19. 2020; Tema: Covid-19, Explorações em Bases de Dados Públicas. (Site).

MENEZES, M.O. de . Curso de Extensão em Tecnologia Nuclear - Teoria e Aplicações das Ciências Nucleares. 2015; Tema: Desenvolvimento, implantação e manutenção do Site Web. (Site).

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M.O. de Menezes . Manipulação de Dados com R/RStudio: Limpeza, Organização e Exploração de Dados. 2018. .

M.O. de Menezes ; Santos, I. F. ; Natale, L. P. . Gestão de Dados de Pesquisa - Como Gerenciar e Compartilhar as Fases, Dados e Resultados de Pesquisas Acadêmicas. 2018. .

M.O. de Menezes . Gráficos Exploratórios no R com ggplot2. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

De Menezes, M.O. . Introdução à Análise Estatística e Coleta de Dados. 2018. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - e-book didático para disciplina EAD).

De Menezes, M.O. . Introdução à Probabilidade e Inferência Estatística. 2018. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - e-book didático para disciplina EAD).

De Menezes, M.O. . Análise Exploratória de Dados. 2018. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - e-book didático para disciplina EAD).

De Menezes, M.O. . Introdução à Modelagem Estatística e Análise de Regressão Linear. 2018. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - e-book didático para disciplina EAD).

De Menezes, M.O. . Regressão Linear Multivariada, Transformações de Variáveis e Seleção de Modelos. 2018. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - e-book didático para disciplina EAD).

De Menezes, M.O. . Modelos Lineares Generalizados, Regressão Logística e de Poisson. 2018. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - e-book didático para disciplina EAD).

De Menezes, M.O. . Big Data no R, XGBoost e Sparklyr. 2018. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - e-book didático para disciplina EAD).

De Menezes, M.O. . Introdução a Séries Temporais. 2018. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - e-book didático para disciplina EAD).

MENEZES, M.O. de ; Correa, A.G.D. ; Martins, V.F. . Scratch como ferramenta pedagógica - Desmistificando a Programação de Computador. 2015. .

Projetos de pesquisa

  • 2025 - Atual

    Volatilidade e precificação de ações com dados de alta frequência e modelos de machine learning, Descrição: Intraday Volatility Index B3/Mackenzie Increasing the speed of communication between stock exchanges and brokers has increased the scale of asset purchase and sale operations, from millions to billions of physical operations during a single trading day; these transactions are called intraday operations. In this physical volume of operations, the traditional models for calculating the volatility of traded assets now exhibit failures in detecting volatility, caused by the peculiar stochastic behavior of these high-frequency data, which are the micro-fundamentals of the formation of capital market prices and the underlying informational asymmetry. More particularly, since the 2000s, the development of databases with intraday information has substantially influenced the way academia and the market analyze volatility (Fang et al., 2012). Traditional models using GARCH (generalized autoregressive conditional heteroskedasticity) suggested by (Engle and Bollerslev, 1986) for low-frequency data are being replaced by models based on intraday estimators, considering the seminal study of citetBarndorffNielsen2002 (Fang et al., 2012). It is noteworthy that the analysis of intraday volatility is the subject of studies with wide-ranging assets and in different countries, taking into account not only the foreign exchange market but also the stock market and derivatives market. For example, on the stock market, Chu and Lam (2011) use a sequential estimation approach to assess the volatility of 10-minute returns of the NASDAQ and SP500 indices on the US market, and Nishimura and Sun (2018) analyze the impact of the Brexit vote on the volatility indicators of European markets. Additionally, Haniff and Pok (2010) analyze the Malaysian stock exchange, with 5-minute returns, while Kang et al. (2013) investigate the contagion of the volatility between spot and futures indices of the Korean stock market, with data of 10, 30 and 60 minutes. From this reality arises a need for calculations of intraday volatility indices, which include the use of non-trivial statistical and mathematical calculations, and aid the capital market to detect, understand and predict this parameter of risk on the capital market. The establishment of an intraday volatility index for traded assets takes on major importance for the stock exchange markets. More specifically, in the Brazilian case, for the São Paulo Stock Exchange, currently known as B3 (Brasil Bolsa Balcão), the monitoring of intraday volatility indicators make it possible to monitor the flow of negotiations, identify anomalies, anticipate sudden market events, and optimize margin calls. These initiatives can be reflected in greater security for investors, less possibility of systemic risk for the country, and lower transaction costs, implying an increase in productivity for B3. It should be noted that B3 does not yet have intraday volatility indices. One of the key motivations for B3 to strengthen ties with Mackenzie involves the development of models that allow the establishment of risk indicators using high-frequency data. In this context of partnership between market companies and academia, the Mackenzie Finance Observatory negotiated a cooperation agreement with B3, signed in late 2017. Under the agreement, B3 undertakes to provide the complete MARKET DATA signal, free of charge to Mackenzie, to develop the intraday volatility indices of the traded assets. This agreement ensures the assignment of the MARKET DATA information exclusively to Mackenzie, in its raw format, with no filtering, to the detriment of any other university or financial news feeder, which pay to receive it in filtered form. It is also worth noting that these high-frequency data are not historical but rather instantaneous, which is a major differential of this project. No Brazilian university has this level of access and, to our knowledge. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Mario Olimpio de Menezes - Integrante / Eli Hadad Junior - Coordenador / Calebe de Paula Bianchini - Integrante / Paulo André Lima de Castro - Integrante., Financiador(es): Fundo Mackenzie de Pesquisa - Auxílio financeiro.

  • 2023 - Atual

    Mack WarGames, Descrição: O grupo de estudos tem o objetivo de introduzir o assunto na Faculdade de Computação e Informática da Universidade Presbiteriana Mackenzie para fomentar o ensino, pesquisa e extensão em Segurança, Defesa e Guerra Cibernética. Linhas de Pesquisa do Grupo: 1. Inteligência Artificial 2. Criptografia Quântica 3. Tecnologia Blockchain 4. Táticas, Técnicas e Procedimentos em Cyber Kill Chain 5. Soberania Digital (Internet e Jurisdição). , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Mario Olimpio de Menezes - Integrante / Rodrigo Cardoso Silva - Coordenador.

  • 2023 - Atual

    INCT INTERAS - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia das Radiações na Saúde, Descrição: Novas tecnologias para caracterização rápida, não-invasiva e de baixo custo para doenças, são decisivas na diminuição da mortalidade, o que ficou evidenciado durante a pandemia. Aos desafios na detecção precoce e no tratamento do câncer, somaram-se questões relacionadas ao surgimento de novos vírus com alta taxa de letalidade, como o SARS-CoV-2. Tratamentos clínicos avançaram exponencialmente nas últimas décadas, mas podem ser caros e ineficazes. O INTERA se propõe desenvolver e aplicar métodos diagnósticos e terapêuticos numa ampla diversidade de doenças (cânceres, doenças cardíacas e cardiorenais, infecções virais, doenças negligenciadas) assistidos por radiações em ampla faixa do espectro eletromagnético. O IPEN é o caso mais bem sucedido de inovação translacional, levando a hospitais e clínicas os produtos e processos desenvolvidos desde a pesquisa básica, na área de radiofármacos, desde sua criaçao em 1956. Os objetivos específicos compreendem o desenvolvimento de novos radiofármacos baseados em anticorpos para diagnóstico por imagem PET/SPECT, radioterapia alvo-dirigida de tumores, nanobraquiterapia, processos terapêuticos com lasers, diagnóstico de diferentes doenças por imagem hiperespectral no infravermelho e raman, avaliados por inteligência artificial. Pretende-se executar a translação não apenas para clínica, mas principalmente para o setor produtivo. Estamos fortemente convencidos que o estabelecimento de um diagnóstico e terapia médica de precisão e personalizada é um dos grandes desafios da medicina moderna que o INTERAS também poderá resolver criando um mosaico científico-industrial. Para isto, apresentamos proposta transdisciplinar com mais de 30 pesquisadores de 11 Instituições nacionais (AM, PE, PR, SP, RJ e SE) e colaboradores internacionais e nacionais. Vale ressaltar, que os pesquisadores do INTERAS possuem uma alta inserção acadêmica e industrial. Propomos ainda implementar um diálogo contínuo com a sociedade por meio de ações de divulgação científica. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (7) / Mestrado profissional: (4) / Doutorado: (14) . , Integrantes: Mario Olimpio de Menezes - Integrante / Denise Zezell - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2021 - Atual

    Desenvolvimento de uma ferramenta integrada para segmentação de imagens médicas e previsão do histograma dose-volume em tratamentos de próstata com arco volumétrico modulado, Descrição: O objetivo desta proposta é a utilização das técnicas de inteligência artificial, especificamente o emprego de redes neurais profundas (deep learning) para implementar uma ferramenta de segmentação automática das imagens de CT e RM da região pélvica como um processo auxiliar à tarefa do médico rádio-oncologista, e após a prescrição da dose de tratamento, desenvolver também um sistema de previsão do mapa de dose juntamente com os respectivos histogramas dose-volume, a partir dos quais poderão ser extraídos os parâmetros de entrada do sistema de planejamento de tratamento (TPS), contribuindo assim para a diminuição do tempo necessário para sua finalização.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (3) . , Integrantes: Mario Olimpio de Menezes - Coordenador / Maurício Moralles - Integrante / Orlando Rodrigues Junior - Integrante / Helio Yoriyaz - Integrante / Paulo de Tarso Dalledone Siqueira - Integrante / Ana Paula Vollet Cunha - Integrante / Marcus Vinícius Saad de Paula Rodrigues - Integrante / Victor Augusto Bertotti Ribeiro - Integrante / Gisela Menegussi - Integrante / Heloísa de Andrade Carvalho - Integrante / Amanda Cristina Mazer - Integrante / Caroline Zeppellini dos Santos Emilliozzi - Integrante / Luciana Silva Albuquerque de Melo - Integrante., Financiador(es): Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

  • 2019 - Atual

    Explorações de técnicas e tecnologias de Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina em domínios de interesse, Descrição: Este projeto o desenvolvimento e aplicação de técnicas e tecnologias de IA, Data Science e Machine Learning a diversas áreas do conhecimento; em especial, a área da Saúde no Brasil por conta da grande disponibilidade de dados liderada pelo DATASUS - Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde tem permitido que a comunidade científica se debruce sobre estes dados produzindo conhecimento científico de qualidade, que permitirá que os gestores de saúde tomem melhores decisões. Também a área de visão computacional, com técnicas para reconhecimento de cenas e poses é bastante promissora, bem como a aplicação de técnicas de IA e ML em finanças.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (26) . , Integrantes: Mario Olimpio de Menezes - Coordenador / Henrique Dias Cesario - Integrante / Jin Uema - Integrante / Lucas Micael Accorsi Freitas da Silva - Integrante / Felipe Marliere Cabral Ciabattari - Integrante / Thiago Rodrigues de Souza - Integrante / Artur Falci Antonon de Souza - Integrante / Fernando Rodrigues Bontorin - Integrante / Bárbara Barreto Berto - Integrante / Nicole Martins dos Santos - Integrante / Yan Eskenazi - Integrante / Renato Colodoro Barbosa - Integrante / Aleixo Afonso da Cunha Menezes Neto - Integrante / Isabela Maria Evangelista - Integrante / Gustavo Gontarzik - Integrante / Felipe Martinez Silva - Integrante / Gabriel Novaes Lee - Integrante / Fernando Rebelato Saeta - Integrante / Marina Rodrigues de Rezende - Integrante / Tamiris Salzano Maimone - Integrante / Kelly Cristina da Silva Pascoalino - Integrante / Gabriel de Souza Lopes - Integrante / Enzo D'Amato Rocha - Integrante / Enzo Guarnieri - Integrante / Rafael Avraham Gildin Acherboim - Integrante., Número de produções C, T & A: 21

  • 2017 - 2019

    Data Science, Machine Learning, Descrição: Estudo de técnicas de modelagem estatística, de aprendizado de máquina, envolvendo escolhas de algoritmos, caracterização de conjuntos de dados através de meta-features, utilizando técnicas de meta-aprendizagem. Aplicação de algoritmos de modelagem de dados, incluindo, mas não limitados a, baseados em conjuntos de árvores (XGBoost, Random Forest, etc), baseados em Redes Neurais inclusive Deep Learning, para a obtenção de modelos preditivos e também para tarefas de classificação. Com a explosão da Internet das Coisas (IoT), surge também a oportunidade de aplicação das técnicas de Data Science para o processamento das enormes quantidades de dados (Big Data) gerados pelos diferentes tipos de sensores.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Mario Olimpio de Menezes - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1

  • 2017 - Atual

    e-Science na área nuclear, Descrição: No centro do desenvolvimento científica está a descoberta de novos conhecimentos; a geração, suporte e manutenção do conhecimento formam a fundação do desafio científico. No IPEN há diversas pesquisas que geram um volume significativo de dados que precisam ser corretamente armazenados, curados, processados e disponibilizados à comunidade científica e à sociedade em geral, tais como: ? O sistema de radar de laser (lidar); ? As pesquisas em análise por ativação neutrônica aplicada ao meio ambiente, arqueologia, forênsica, nutrição e medicina; ? As medidas de radiação de fundo no meio ambiente para monitoramento de impacto de instalações nucleares; ? As medidas de interações hiperfinas e correlação angular perturbada, que com equipamentos digitais de aquisição podem gerar grandes volumes dados, etc. Diante deste cenário de oportunidades, o IPEN lançou o projeto e-Science, que visa a criação de uma infraestrutura que possa embarcar essa nova metodologia e tecnologia e que permita a implantação de fluxos de trabalho, processos e bancos dados buscando solucionar o que hoje se transformou em um importante gargalo da pesquisa científica: o desafio de organizar, classificar, descrever corretamente, selecionar, compartilhar e garantir acesso ao gigantesco volume de dados gerados nos últimos anos em todas as áreas supracitadas, e cruzar dados e variáveis diversas e possibilitar análises mais abrangentes que as atuais inerentes à especificidade de cada área.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (0) . , Integrantes: Mario Olimpio de Menezes - Coordenador / Eduardo Landulfo - Integrante / Glauber Mauch de Carvalho - Integrante / Claudia Chamas - Integrante., Número de produções C, T & A: 5

  • 2016 - Atual

    Data Science e Computação Científica na Área Nuclear, Descrição: Pesquisa e Desenvolvimento de técnicas, métodos e algoritmos de análise de dados estruturados e não estruturados oriundos de pesquisas científicas, processos rotineiros, etc., tanto do IPEN-CNEN/SP como de outras instituições, bem como aqueles disponibilizados em bases públicas ou repositórios de dados científicos. São empregadas técnicas de aprendizado de máquina, técnicas estatísticas e de inteligência artificial, bem como de ciência da computação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Mario Olimpio de Menezes - Coordenador., Número de produções C, T & A: 2

  • 2009 - 2013

    Instituto Nacional para Reatores Nucleares Avançados e Inovadores, Descrição: Rede Científica formada por 48 pesquisadores proponentes, pertencentes às principais instituições nacionais de pesquisa e desenvolvimento do setor nuclear, constituiu o Instituto Nacional para Reatores Nucleares Avançados e Inovadores, em proposta apresentada ao CNPq em resposta ao Edital 15/2008 - MCT/CNPq/FNDCT/CAPES/FAPEMIG/FAPERJ/FAPESP - Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Mario Olimpio de Menezes - Integrante / Antonio Carlos de Oliveira Barroso - Integrante / ana maria matildes dos santos - Integrante / antonella lombardi costa - Integrante / Antonio Carlos de Abreu Mol - Integrante / Aquilino Senra Martinez - Coordenador., Financiador(es): Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2006 - 2015

    Gestão do Conhecimento e suas Aplicações para a Área Nuclear, Descrição: A Gestão do Conhecimento vem, cada vez mais, ganhando destaque nos fóruns de gestão e na mídia em geral. Cresce aceleradamente o número de adeptos não só na comunidade empresarial, mas também em organismos internacionais como AIEA. É natural que o tema também desperte interesse dos centro de P&D, que são instituições cujas missões se apoiam fundamentalmente na criação e utilização do conhecimento científico e tecnológico. Na área nuclear, o despertar do interesse pelo assunto tornou-se notório em 2002 quando foi realizada, de 17 a 19 de junho na AIEA, o ?Meeting of Senior Officials on Managing Nuclear Knowledge? para discutir o assunto. Anexo à convocação, seguia um texto introdutório da discussão onde era afirmado: ?A Gestão do Conhecimento Nuclear é essencial para garantir a segurança e proteção das instalações, encorajar inovações, bem como para ter certeza que os benefícios da energia nuclear ? relacionados à saúde humana, alimentos, agricultura, gestão de recursos hídricos, geração de eletricidade e uma plêiade de outras aplicações ? permanecerão disponíveis para as gerações futuras?. No mesmo ano, em setembro, a Conferência Geral da AIEA adotou a resolução GC(46)/RES11B, que foi reiterada e reforçada no ano seguinte pela resolução GC(47)RES10B, enfatizando a importância do assunto e solicitando aos países membros que se aumentassem seus esforços neste assunto. Urge portanto que na CNEN e, em particular, no seu mais avançado instituto ? o IPEN fortaleça-se cada vez mais um grupo de pesquisas neste tema, que pode produzir inúmeros instrumentos para alavancar a produção e preservação de conhecimentos no instituto e na CNEN em geral. Espontaneamente, o grupo tem crescido bastante, pois além dos 4orientados (1 DSc e 3 MSc) com trabalhos em andamento, há mais 5 alunos iniciando a formulação de seus planos de trabalho (3 DSc e 2 MSc), bem como um trabalho de pós-doutoramento sendo formulado.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Mario Olimpio de Menezes - Integrante / Antonio Carlos de Oliveira Barroso - Coordenador / Kengo Imakuma - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

  • 2024 - Atual

    Sistema de Recuperação de Informação com uso de Large Language Models (LLMs), Descrição: Os Large Language Models (LLMs) podem ser usados para melhorar a recuperação esparsa, abordando o problema da incompatibilidade de termos entre consultas e documentos. LLMs podem fornecer informações relevantes por meio de técnicas de prompt engineering. Dois métodos principais são utilizados: reescrita de consulta e expansão de consulta.Na reescrita de consulta, LLMs geram várias novas consultas baseadas na consulta original, buscando refinar a formulação da consulta. Já na expansão de consulta, LLMs geram termos extras relevantes, enriquecendo a consulta original e aumentando a probabilidade de encontrar documentos relevantes. A ideia central por trás dessas abordagens é reduzir a disparidade entre consultas esparsas e documentos ricos em informações.O Objetivo deste projeto é desenvolver, implementar e instalar um Sistema de Recuperação de Informação (SRI) para o Reator Nuclear de Pesquisas - IEA-R1, envolvendo os documentos de operação do reator, como manuais de operação, segurança e instruções dos instrumentos. Este SRI será disponibilizado exclusivamente aos operadores e técnicos do Reator IEA-R1, com acesso permitido apenas de dentro do IPEN.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Mario Olimpio de Menezes - Coordenador / Marcelo Henrique da Cunha Ponciano - Integrante.

  • 2023 - Atual

    Algoritmos de reconstrução de imagens de tomografia com nêutrons, Descrição: Este projeto de pesquisa visa o estudo e desenvolvimento de algoritmos de reconstrução de imagens de tomografia com nêutrons, exploração de novas ideias e técnicas. Além disso, este projeto visa especificamente o desenvolvimento e implementação de software livre no imageamento com nêutrons, explorando os softwares KipTool, MuhRec, NeuTomPy, entre outros.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Mario Olimpio de Menezes - Coordenador / Victor Seixas Locateli - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2024 - Atual

    Sistema de Recuperação de Informação com uso de Large Language Models (LLMs), Descrição: Os Large Language Models (LLMs) podem ser usados para melhorar a recuperação esparsa, abordando o problema da incompatibilidade de termos entre consultas e documentos. LLMs podem fornecer informações relevantes por meio de técnicas de prompt engineering. Dois métodos principais são utilizados: reescrita de consulta e expansão de consulta.Na reescrita de consulta, LLMs geram várias novas consultas baseadas na consulta original, buscando refinar a formulação da consulta. Já na expansão de consulta, LLMs geram termos extras relevantes, enriquecendo a consulta original e aumentando a probabilidade de encontrar documentos relevantes. A ideia central por trás dessas abordagens é reduzir a disparidade entre consultas esparsas e documentos ricos em informações.O Objetivo deste projeto é desenvolver, implementar e instalar um Sistema de Recuperação de Informação (SRI) para o Reator Nuclear de Pesquisas - IEA-R1, envolvendo os documentos de operação do reator, como manuais de operação, segurança e instruções dos instrumentos. Este SRI será disponibilizado exclusivamente aos operadores e técnicos do Reator IEA-R1, com acesso permitido apenas de dentro do IPEN.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Mario Olimpio de Menezes - Coordenador / Marcelo Henrique da Cunha Ponciano - Integrante.

  • 2023 - Atual

    Algoritmos de reconstrução de imagens de tomografia com nêutrons, Descrição: Este projeto de pesquisa visa o estudo e desenvolvimento de algoritmos de reconstrução de imagens de tomografia com nêutrons, exploração de novas ideias e técnicas. Além disso, este projeto visa especificamente o desenvolvimento e implementação de software livre no imageamento com nêutrons, explorando os softwares KipTool, MuhRec, NeuTomPy, entre outros.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Mario Olimpio de Menezes - Coordenador / Victor Seixas Locateli - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • COMISSAO NACIONAL DE ENERGIA NUCLEAR, Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares. , Av. Lineu Prestes, 2242 - CRPq (TFF), Cidade Universitaria, 05508-900 - Sao Paulo, SP - Brasil, Telefone: (11) 31339964, Fax: (11) 31339960, URL da Homepage:

Experiência profissional

2023 - Atual

Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - IPEN-CNEN

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2021 - Atual

Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

1995 - Atual

Comissão Nacional de Energia Nuclear

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Pesquisador titular, Carga horária: 40

Atividades

  • 03/2021

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares.Cargo ou função, Membro do Núcleo de Avaliação de Tecnologias em Saúde - NATS-IPEN.

  • 08/2019

    Ensino, Mestrado Profissional em Tecnologia das Radiações nas Ciências das Saúde, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Fundamentos do Processamento de Imagens Médicas

  • 05/2019

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares.Cargo ou função, Membro da Comissão de Pós-Graduação do Programa Mestrado Profissional em Tecnologia das Radiações em Ciências da Saúde.

  • 09/2011

    Ensino, Tecnologia Nuclear - Aplicações, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, TNA 5773 - Extração de Conhecimento - Transformando Dados em Conhecimento, TNA 5796 - Métodos de Modelagem e de Pesquisa Quantitativa

  • 01/1997

    Outras atividades técnico-científicas , Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares, Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares.Atividade realizada, Administração de Sistemas GNU/Linux.

  • 11/1995

    Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares, Crpq.Linhas de pesquisa

  • 09/2020 - 10/2020

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares, Crpq.Cargo ou função, Grupo de Trabalho GT-4/PD21-24 - Elaboração de proposta de atualização do Plano Diretor do IPEN 2021-2024 na área de Ensino.

  • 02/2015 - 03/2015

    Extensão universitária , Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares, Crpq.Atividade de extensão realizada, Curso de Extensão em Tecnologia Nuclear - Teoria e Aplicações das Ciências Nucleares -Aula: Nêutrons e suas aplicações.

  • 09/2011 - 08/2013

    Direção e administração, Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares.Cargo ou função, Substituto Eventual de Chefe de Serviço - DAS 101.1 - Gerência Adjunta do Centro do Reator de Pesquisa - CRPq.

  • 03/2003 - 03/2004

    Ensino, Gestão de Segurança da Informação, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Segurança de Sistemas Operacionais

2013 - Atual

Universidade Presbiteriana Mackenzie

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Doutor (PPP), Carga horária: 30

Atividades

  • 02/2023

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Computação e Informática.Cargo ou função, Membro do NÚCLEO DOCENTE ESTRUTURANTE do CURSO DE GRADUAÇÃO EM TECNOLOGIA EM CIÊNCIA DE DADOS.

  • 02/2018

    Pesquisa e desenvolvimento, Faculdade de Computação e Informática.Linhas de pesquisa

  • 01/2018

    Ensino, Sistemas de Informação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Infraestrutura Distribuída

  • 08/2014

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Computação Distribuída, Computação Paralela, Computação Visual, Análise de Dados

  • 02/2022 - 09/2022

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Computação e Informática.Cargo ou função, Membro do Colegiado do Curso de Sistemas de Informação.

  • 02/2021 - 02/2022

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Computação e Informática.Cargo ou função, Membro do Núcleo Docente Estruturante (NDE) do curso de Sistemas de Informação.

  • 09/2020 - 02/2021

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Computação e Informática.Cargo ou função, Membro do Núcleo Docente Estruturante (NDE) do curso de Sistemas de Informação.

  • 03/2019 - 09/2020

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Computação e Informática.Cargo ou função, Membro do Núcleo Docente Estruturante do curso de Sistemas de Informação.

  • 02/2016 - 07/2020

    Ensino, Ciência de Dados (Big Data Analytics), Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Análise Estatística

  • 04/2015 - 12/2015

    Ensino, Ciência de Dados (Big Data Analytics), Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Arquitetura de Big Data

  • 01/2014 - 06/2014

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Organização de Computadores, Sistemas Concorrentes e Distribuídos

  • 08/2013 - 12/2013

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Sistemas Concorrentes e Distribuídos

  • 08/2013 - 12/2013

    Ensino, Sistemas de Informação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Sistemas Distribuídos

2005 - 2013

Faculdade Impacta de Tecnologia

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Doutor, Carga horária: 8

Outras informações:
Afastamento sem remuneração por 3 anos a partir de 07/2013

Atividades

  • 03/2005

    Ensino, Sistemas da Informação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Inteligência Artificial, Sistemas Distribuídos, Sistemas Operacionais

  • 03/2005 - 12/2006

    Ensino, CST Redes de Computadores, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Projeto e Arquitetura de Redes para e-Business, Sistemas Operacionais, Tecnologias de Redes

  • 03/2006 - 07/2006

    Ensino, Gestão e Tecnologias para Segurança da Informa, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Segurança de Redes de Computadores

  • 02/2005 - 12/2005

    Ensino, Consultoria e Tecnologia Web, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Planejamento de Capacidade para servidores Web

2001 - 2004

Faculdades Associadas de São Paulo

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Doutor, Carga horária: 8

Atividades

  • 01/2002 - 12/2004

    Ensino, Engenharia de Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Arquitetura de Computadores, Sistemas Operacionais

  • 08/2001 - 12/2004

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Sistemas Operacionais, Arquitetura de Computadores, Análise e Desempenho de Computadores

  • 01/2001 - 06/2003

    Ensino, Tecnologia em Informática, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Sistemas Operacionais

2000 - 2004

Universidade Paulista

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto I, Carga horária: 4

Atividades

  • 06/2000 - 12/2003

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Computação Gráfica, Arquitetura de Computadores, Laboratório de Programação V - Ling. C, Sistemas Operacionais