Lucas Cléopas Costa da Silva

Ele é graduado em Engenharia de Computação e em Ciência e Tecnologia ambas pela Universidade Federal do Maranhão - UFMA. Ele tem conhecimento e habilidades em diversas áreas da Computação, mas o foco está em Machine Learning. Atualmente, está trabalhando com uma equipe internacional de Inteligência Artificial (IA) para ajudar a desenvolver produtos de IA com foco em CPaaS. Ele já deu aulas de programação em Monitoria e Minicursos. Já foi bolsista (PIBIC-FAPEMA) em projeto de pesquisa sobre Aprendizado Motor.

Informações coletadas do Lattes em 03/12/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Engenharia de Computação

2021 - 2022

Universidade Federal do Maranhão
Título: Aplicação de Redes Neurais Recorrentes para a Predição do Aprendizado Motor
Orientador: Paulo Rogério de Almeida Ribeiro

Graduação em Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia

2017 - 2020

Universidade Federal do Maranhão
Título: Motor Learning and Machine Learning: Predicting the Amount of Sessions to Learn the Tracing Task
Orientador: Paulo Rogério de Almeida Ribeiro

Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Análises Químicas

2014 - 2016

Instituto Federal do Maranhão

Ensino Médio (2º grau)

2014 - 2016

Instituto Federal do Maranhão

Formação complementar

2022 - 2022

Convolutional Neural Networks. (Carga horária: 40h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.

2021 - 2021

Machine Learning e Data Science com Python. (Carga horária: 16h). , Udemy, -, Brasil.

2019 - 2019

Minicurso 5: Modelo CEK (Canvas + EAP + Kanban) - Integração de Ferramentas. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal do Maranhão, UFMA, Brasil.

2019 - 2019

Minicurso - Oratória. (Carga horária: 2h). , Universidade Federal do Maranhão, UFMA, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Participação em eventos

1º Workshop de Publicação Científica Internacional. 2019. (Outra).

Conecta Startup Brasil - Roadshow São Luís/MA. 2019. (Outra).

PROJETO CRIANÇAS ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO. Apresentação do Robô BIT e Cesta de Basquete Eletrônica. 2019. (Exposição).

VII Escola Regional de Computação do Ceará, Maranhão e Piauí (ERCEMAPI 2019). 2019. (Congresso).

VII SENGE - Semana de Engenharia do Maranhão. 2019. (Congresso).

I ESCOLA SOBRE RFID: SENSORIAMENTO E RECUPERAÇÃO DE ENERGIA. 2018. (Outra).

PHPeste 2018. 2018. (Simpósio).

II Hackathon - Creative Labs.Sistema de Integração do Aluno por Meio de Eventos. 2017. (Outra).

Torneio Juvenil de Robótica. Torneio Juvenil de Robótica. 2017. (Olimpíada).

Workshop Cyber Security. 2017. (Congresso).

Produções bibliográficas

CAMPOS, C. E. ; MATOS, C. O. ; SILVA, L. C. C. ; RIBEIRO, P. R. A. ; COUTO, C. R. ; SANTOS, S. P. ; UGRINOWITSCH, H. . Kinematic Responses as a Control Strategy to Visual Occlusion. In: LAWCN 2021: Computational Neuroscience. (Org.). Communications in Computer and Information Science. 1ed.: Springer, Cham, 2022, v. 1519, p. 250-262.
dos Santos, Moisés Rocha ; da Silva, Lucas Cléopas Costa ; de Oliveira, Alexandre César Muniz ; Neto, Areolino de Almeida ; Ribeiro, Paulo Rogério de Almeida . Motor Learning and Machine Learning: Predicting the Amount of Sessions to Learn the Tracing Task. Communications in Computer and Information Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. 1068, p. 20-29.
LADEIRA, LUCAS Z. ; SANTOS, FRANCES ; CLEOPAS, LUCAS ; BUTENEERS, PIETER ; VILLAS, LEANDRO . NEO-NDA: Neo Natural Language Data Augmentation. In: 2022 IEEE 16th International Conference on Semantic Computing (ICSC), 2022, Laguna Hills. 2022 IEEE 16th International Conference on Semantic Computing (ICSC), 2022. p. 99.
SILVA, L. C. C. ; SILVA, Alexandre W. S. ; FERNANDES FILHO, A. N. ; BARRADAS FILHO, A. O. . Estudo Comparativo de Métodos de Aprendizagem de Máquina Aplicados em Sistemas de Detecção de Intrusão. In: VII Escola Regional de Computação do Ceará, Maranhão e Piauí (ERCEMAPI 2019), 2019, São Luís - MA. Anais da VII Escola Regional de Computação do Ceará, Maranhão e Piauí. Porto Alegre, RS: SBC, 2019. p. 135-142.
SILVA, L. C. C. . Introdução à Programação. 2021. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
SILVA, L. C. C. . Introdução à Programação - Minicurso de Python. 2021. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
SILVA, L. C. C. ; PINTO, K. R. S. . Introdução à Programação. 2020. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de pesquisa

2020 - 2022

Aprendizado motor personalizado: predição do tempo necessário para aprender uma tarefa motora, Descrição: Embora a literatura sobre habilidades motoras e aprendizado motor seja numerosa, ainda há uma lacuna sobre a predição da aquisição da habilidade motora. A predição da quantidade de sessões ou blocos de treinamento motor que um indivíduo necessita realizar para adquirir um determinado desempenho em uma tarefa motora é um exemplo de estudo a ser explorado. Assim sendo, este projeto visa preencher essa lacuna e estimar o tempo de treinamento necessário para atingir um determinado nível de precisão na execução de uma atividade motora... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Cléopas Costa da Silva - Integrante / de Oliveira, Alexandre César Muniz - Integrante / Neto, Areolino de Almeida - Integrante / Paulo Rogério de Almeida Ribeiro - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv. Científico e Tecnológico - MA - Bolsa.

Prêmios

2021

2º Lugar em Ciências Tecnológicas na categoria Apresentação Síncrona, Seminário de Iniciação Científica (SEMIC).

Histórico profissional

Experiência profissional

2022 - Atual

Sinch

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Junior Software Developer, Carga horária: 40

Outras informações:
Está trabalhando com uma equipe internacional de Inteligência Artificial (IA), com o intuito de auxiliar no desenvolvimento de produtos de IA com foco em Communications Platform as a Service (CPaaS). Habilidades envolvidas neste trabalho: ? Criação de APIs para componentes de aprendizado de máquina ? Aplicação de modelos de aprendizado de máquina ? Análise e visualização de dados ? Python | AWS | GCP | Docker | Gitlab | CI/CD

2021 - 2022

Sinch

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Software Developer Assistant, Carga horária: 40

2020 - 2021

Universidade Federal do Maranhão

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Bolsista, Carga horária: 20

Outras informações:
Aplicação de métodos de aprendizado de máquina para a predição de aquisição motora. Habilidades envolvidas nessa pesquisa: ? Análise e visualização de dados; ? Testes estatísticos; ? Aplicação de modelos de aprendizado de máquina.

2019 - 2020

AguaBrazil - Dessalinização e Oxigenação

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software, Carga horária: 20

Outras informações:
Projeto e desenvolvimento de um sistema embarcado. Empregado na automação de enchimento de garrafões de água mineral. As ferramentas utilizadas foram: ? Raspberry Pi; ? Python; ? JavaScript.