Tiago Eugenio de Melo

Pós-doutorado

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Áreas de atuação

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  Rede de Aprendizagem Profunda para Identificação de Oportunidades de Inovação em Produtos para a Indústria a partir de Opiniões de Usuários, Descrição: A importância de opiniões de usuários como fonte de inovação na indústria foi verificada pela primeira vez em 1978 por von Hippel [von Hippel,1978]. Desde então, muitos estudos forneceram evidências empíricas desta importância. As abordagens clássicas utilizadas pelas empresas neste sentido são: (1) a observação de grupos de usuários por um período prolongado; (2) a realização de entrevistas; (3) a organização de grupos focais e (4) o trabalho com usuários líderes. Esses métodos geralmente são limitados por fatores como localização, recursos internos, recrutamento de usuários e tempo. Assim, algumas empresas de tecnologia, como Dell, Starbucks, PG e XiaoMi desenvolveram as chamadas comunidades de inovação online que permitem que os usuários sugiram, discutam e votem ideias de novos produtos e serviços. Esta abordagem, no entanto, só é aplicável apenas a certas categorias de produtos que possuem grupos de apoiadores dedicados e entusiastas.Atualmente, comentários de milhares de usuários são publicados online diariamente a partir de plataformas em sites de comércio eletrônico, serviços de reclamação ou redes sociais [MELO, 2019B]. Assim, estes usuários expressam suas opiniões sobre produtos e aspectos relacionados a estes produtos, resultando em um grande volume de opiniões ('big data') prontamente disponíveis online, que são uma valiosa fonte de conhecimento para a tomada de decisões, tanto para clientes como para fabricantes [MELO, 2019A]. A importância das avaliações de clientes online para a inovação de produtos foi reconhecida na literatura recente [BARBOSA, 2018]. Em particular, um estudo com uma linha de telefones móveis da Huawei confirmou que as avaliações online podem ajudar as empresas a melhorar suas inovações para atender às demandas dos usuários [ZHANG, 2018].Neste projeto, pretende-se aproveitar deste vasto volume de conteúdo online fornecido espontaneamente por usuários de produtos para avançar os métodos de aquisição de ideias para inovação a partir de opiniões de usuários, tornando-os mais automáticos, baratos, escaláveis, abrangentes e eficientes no sentido da rapidez com as informações são obtidas e fornecidas aos tomadores de decisão [MOREIRA, 2022].Especificamente, a rede de aprendizado profundo a ser desenvolvida no âmbito deste projeto será concebida, implementada, testada e prototipada para a tarefa identificar em sentenças escritas pelos usuários de possíveis ideias de inovação para aspectos diversos de um produto como recursos técnicos, experiência do usuário, relatos de defeitos, procedimentos de venda e pós-venda, etc. Deve ser notado que os comentários de usuários são geralmente escritos de maneira subjetiva, informal, não-estruturada, despadronizada e muitas vezes abstrata. Essas características deixam o trabalho ainda mais desafiador. Para lidar com essas características, nossa rede empregará técnicas do estado da arte em 'Deep Learning' (redes neurais), tais como 'language models' baseados em 'transformers' e 'attention', recentemente empregados com muito sucesso em várias aplicações de Processamento de Linguagem Natural (PLN), para detectar com precisão ideias de inovação a partir de comentários online.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Tiago Eugenio de Melo - Integrante / Altigran Soares da Silva - Coordenador / DE MOURA, EDLENO S. - Integrante.

• 2021 - 2022

  Desenvolvimento de método de análise de sentimentos para a identificação de categorias de opiniões em Português do Brasil, Descrição: Análise de Sentimentos é a área de estudo que extrai e interpreta o sentimento expresso em direção a algum aspecto-alvo em um texto opinativo. Este projeto de iniciação científica propõe investigar e desenvolver um método de detecção de categorias dos aspectos em sentenças opinativas, considerando um conjunto pré-definido de categorias. Serão utilizados comentários sobre restaurantes, escritos em Português do Brasil por frequentadores desses estabelecimentos em todas as capitais e principais cidades. Serão exploradas as principais abordagens existentes na literatura. Em cada abordagem, nós iremos apresentar um estudo comparativo entre os métodos existentes para o inglês e as adaptações necessárias em cada método para sua adequação ao português.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago Eugenio de Melo - Coordenador / OLIVEIRA, MIGUEL - Integrante.

• 2021 - 2022

  Desenvolvimento de Método de Extração de Aspectos Baseado emRegras para Opiniões Publicadas em Português, Descrição: Extração de aspectos é uma tarefa da Análise de Sentimentos (AS) que visa identificar o aspecto do produto e/ou serviço comentado pelo autor em publicações na Web. Para isto, o mecanismo de extração depende de análises textuais como, por exemplo, a análise da estrutura sintática e de sentimentos contidos nas sentenças. Portanto, afim de se obter os aspectos, faz-se necessário o uso de métodos computacionais para a extração automática. A nossa hipótese é que será possível adaptar as regras de extração de aspectos já existentes em outros idiomas, especialmente em inglês, para o português do Brasil. Nesse contexto, este trabalho visa desenvolver um método de extração de aspectos eficiente.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago Eugenio de Melo - Coordenador / Vanessa de Souza Câmara - Integrante.

• 2020 - 2021

  Desenvolvimento de Método Computacional para Análise Automática de Perguntas e Respostas sobre a COVID-19, Descrição: COVID-19 é uma doença nova e tem causado a morte de milhares de pessoas em todo o mundo. As mídias sociais têm desempenhado um papel importante como fonte de dados para análise deste tipo de crise. Neste projeto, nós propusemos desenvolver um método computacional para analisar automaticamente as perguntas (dúvidas) de usuários do Twitter relacionadas à COVID-19. Para isto, nós iremos desenvolver um método classificador baseado em aprendizagem de máquina que fará a classificação dos tipos de perguntas e também irá calcular a similaridade entre as dúvidas e as perguntas que foram respondidas e disponibilizadas onlne por órgãos oficiais do Brasil. O método que será desenvolvido poderá ser usado para se conhecer melhor sobre as principais dúvidas das pessoas sobre COVID-19 e também como uma maneira de automaticamente ampliar o repositório de perguntas e respostas sobre a doença.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago Eugenio de Melo - Coordenador / Lucas Migliorin de Rosa - Integrante.

• 2020 - 2021

  Estudo e Desenvolvimento de Métodos de Análise de Sentimentos Baseada em Aspectos com Foco na Língua Portuguesa do Brasil, Descrição: A análise de sentimentos baseada em aspectos é a área de estudo da Computação que extrai e interpreta o sentimento, geralmente classificado como positivo, negativo ou neutro, emdireção a algum alvo em um texto opinativo. Este projeto de iniciação científica propõe realizar um estudo empírico de técnicas e métodos para tratar das principais tarefas de análise de sentimentos baseadas em aspectos com foco na língua Portuguesa do Brasil. As tarefas consideradas neste trabalho são: a) extrair os aspectos de comentários; b) classificar o sentimento das opiniões (positiva, negativa ou neutra). Serão exploradas as principais abordagens existentes na literatura. Em cada abordagem, nós iremos apresentar um estudo comparativo entre os métodos existentes para o inglês e as diferenças encontradas quando aplicadas para o português.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago Eugenio de Melo - Coordenador / Miguel Oliveira - Integrante.

• 2019 - 2020

  Ranqueamento de atributos de produtos com base nas opiniões de consumidores, Descrição: O objetivo deste projeto de iniciação científica é investigar o problema de ranqueamento de atributos de produtos com base nas opiniões de usuários postadas em sites de comércio eletrônico e implementar um método que trate esse problema de maneira apropriada.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago Eugenio de Melo - Coordenador / João Victor Silva de Sousa - Integrante., Financiador(es): Universidade do Estado do Amazonas - Bolsa.

• 2019 - 2020

  Descoberta de novos atributos de produtos com base nas opiniões de usuários publicadas na Web, Descrição: O objetivo dessa proposta de pesquisa é investigar um método para organizar as opiniões de usuários relativas a características de produtos que não são representadas como atributos em catálogos de produtos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago Eugenio de Melo - Coordenador / Iranildo Santos Batalha - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas - Bolsa.

• 2015 - 2018

  Extração em Larga Escala de Metadados em Sites Bibliográficos, Descrição: A Web se tornou um grande repositório de dados, mas esses dados são, em geral, pouco estruturados e informalmente organizados. Assim, para que esses dados se tornem úteis, é necessária a utilização de métodos e técnicas apropriadas para Extração de Informação, que consistem em extrair dados relevantes (entidades nomeadas, valores de atributos, relacionamentos, etc.) disponíveis em documentos ou trechos de texto (páginas Web, posts de redes sociais, e-mails, etc.). É nesse contexto que se enquadra a proposta, ou seja, o projeto tem o objetivo de estudar as técnicas modernas de extração de informação na Web com o foco em sites bibliográficos e de forma a enriquecer a base de dados usada pela ferramenta SHINE (Simple HINdex Estimator) [SHINE,2014]. É esperado que o desenvolvimento do projeto contribua para o avanço do estado da arte da área de recuperação da informação, especialmente em problemas de extração da informação. A execução do projeto será dividida em três etapas distintas, a saber: a) levantamento do estado da arte em métodos de extração de metadados bibliográficos; b) estudo do SHINE e análise de métodos de extração mais adequados ao contexto da ferramenta; c) integração dos métodos ao SHINE e análise dos resultados alcançados. O principal resultado dessa pesquisa será a disponibilização para a comunidade científica de uma ferramenta para avaliação do impacto das conferências/congressos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Tiago Eugenio de Melo - Coordenador / Altigran Soares da Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2012 - 2013

  Sistema Móvel de Questões de Concursos, Descrição: Hoje em dia, no Brasil, ser um empregado público concursado é praticamente sinônimo de sucesso. Estabilidade, salário e carga horária, são alguns dos atrativos que levam milhões de brasileiros todos os anos a prestar concursos. Fato que, consequentemente, torna a concorrência tão elevada. Dessa forma, para que o estudante possa ser aprovado, exige-se muita dedicação e estudo. Recentemente, por exemplo, um concurso para o Senado Federal obteve o índice de mais de seiscentas pessoas por vaga [3], e um dos mais recentes concursos para o Banco do Brasil registrou cerca de 700 mil inscritos [4]. Quanto aos salários, nos três níveis de governo (municipal, estadual, federal), registraram aumento nominal de 30,3% entre 2003 e 2008, chegando a R$ 2.158,00, sendo que no nível federal este número é de R$ 5.246,00 [2]. Entretanto, o principal fator que torna o emprego público tão almejado certamente é a estabilidade, pois a legislação brasileira prevê que o funcionário público estatutário tem direito a estabilidade após 3 anos de efetivo exercício da profissão e após uma avaliação de desempenho. A partir de então, o funcionário só pode ser demitido em casos especiais, como: decisão judicial (esgotados os direitos a recurso), processo administrativo com direito a ampla defesa, desempenho insuficiente detectado por avaliação periódica, necessidade de redução de gastos com o funcionalismo por parte do governo, no caso de não existir outra solução [1].. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago Eugenio de Melo - Coordenador / Fabio Pires Benigno - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas - Bolsa.

• 2011 - 2012

  Sistema de Informações Meteorológicas da Universidade do Estado do Amazonas (SISMET)., Descrição: O objetivo do presente estudo é realizar a manutenção e evolução do sistema de informação meteorológica para WEB na Universidade do Estado do Amazonas (UEA). Na primeira versão, o sistema tinha como objetivo contribuir no planejamento, execução e apoio de políticas públicas com destaque para a defesa civil, transporte aéreo, marítimo e terrestre, ocupação do solo, desastres naturais, mudanças climáticas, entre outros. Nesta segunda versão, além dos objetivos traçados inicialmente, será realizada uma manutenção corretiva no código, com o fito de melhorar a sua legibilidade e desempenho. Além disso, nesta nova versão, o sistema deverá contemplar outras redes sociais com a finalidade de ter um maior alcance social. Para o sistema integrado serão utilizados vários elementos meteorológicos medidos na Estação Meteorológica Automática localizada no campus da Escola Superior de Tecnologia da Universidade do Estado do Amazonas (EST-UEA).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago Eugenio de Melo - Coordenador / Francis Wagner Silva Correia - Integrante / Iasmim Souza da Cunha - Integrante.

• 2010 - 2011

  Sistema de Informações Meteorológicas da Universidade do Estado do Amazonas (SISMET) (segunda versão do projeto)., Descrição: O objetivo do presente estudo é desenvolver e implantar um sistema de informação meteorológica para Web na Universidade do Estado do Amazonas (UEA) visando contribuir no planejamento, a execução e o apoio de políticas públicas com destaque para a defesa civil, transporte aéreo, marítimo e terrestre, ocupação do solo, desastres naturais, mudanças climáticas, entre outros. Para o sistema integrado serão utilizados vários elementos meteorológicos medidos na Estação Meteorológica Automática localizada no campus da Escola Superior de Tecnologia da Universidade do Estado do Amazonas (EST-UEA).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Tiago Eugenio de Melo - Coordenador / Francis Wagner Silva Correia - Integrante / Alexandre Ramon Moura Dias - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2019 - 2023

  MonitorOpinion: monitoramento online de opiniões de consumidores, Descrição: Os consumidores têm usado as mídias sociais para expressar as suas experiências na aquisição de serviços, especialmente no setor de restaurantes. Este atual cenário incita que os proprietários de restaurantes sejam capazes de conhecer a reputação online dos seus estabelecimentos comerciais para entender os seus pontos fortes e fracos. A nossa proposta é desenvolver um sistema web que realize a coleta automática dos comentários publicados nas mídias sociais sobre um restaurante alvo e que permita usar as técnicas de análise de sentimentos para aperfeiçoar a experiência do consumidor provendo um serviço melhor. O sistema também permitirá comparar a visão dos consumidores com outros restaurantes concorrentes. O projeto será iniciado com restaurantes locais (Manaus/AM) e depois expandiremos para outras cidades. Somente na cidade Manaus há centenas de clientes. Nós desenvolvemos diversos trabalhos na área de mineração de opinião e usaremos essa expertise para desenvolver esse sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Tiago Eugenio de Melo - Coordenador / Altigran Soares da Silva - Integrante.

Prêmios