Michael Dionisio Borges

Mestre em Engenharia Informática e Telecomunicação pela Universidade Autônoma de Lisboa (2021), bacharel em Ciência da Computação pelo Instituto de Ensino e Pesquisa Objetivo (IEPO-2008), MBA em Gestão de Tecnologia da Informação pelo Centro Universitário Católica do Tocantins (2011) e técnico em eletrônica pelo Instituto Federal do Tocantins (IFTO - 2007). Tens interesse em sistemas embarcados como dsPic e FPGA, tendo já atuado no ramo de investigação destas áreas, atualmente vem desenvolvendo suas aptidões no campo de aprendizagem automática utilizando métodos de machine learning e data science em especial o ramo de text mining.

Informações coletadas do Lattes em 03/12/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Engenharia Informática e de Telecomunicação

2017 - 2021

Universidade Autónoma de Lisboa
Título: APRENDIZAGEM AUTOMÁTICA PARA APOIO A REVISÃO SISTEMÁTICA DE LITERATURA,Ano de Obtenção: 2021
Orientador: Gonçalo Valadão
Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Machine Learning. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Data Science. Setores de atividade: Telecomunicações.

Especialização em MBA Gestão em Tecnologia da Informação

2009 - 2011

Centro Universitário Católica do Tocantins
Título: SOFTWARE LIVRES ? LINUX A FAVOR DA T.I NO CENÁRIO PUBLICO. CASO: UNIVERSIDADE FEDERAL DO TOCANTINS
Orientador: Flavio Paicheco

Graduação em Ciência da Computação

2003 - 2009

Faculdades Objetivo
Título: SQL SERVER 2005 - SIABDC ( Sistema Administrativo de Bancao de Dados Comerciais )
Orientador: Welinton Alves de Sá

Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Eletrônica

2005 - 2007

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Tocantins

Ensino Médio (2º grau)

1999 - 2002

Lyceu de Goiânia

Formação complementar

2013 - 2013

Programação em Android para Dispositivos Mobile. (Carga horária: 40h). , Senac, SENAC, Brasil.

2012 - 2012

Java/JSP. (Carga horária: 80h). , AgroSol Embarcedeiro, AGROSOL, Brasil.

2009 - 2010

MBA em Gestão de Tecnologia da Informação. , CENTRO UNIVERSITARIO CATOLICA DO TOCANTINS, UNICATOLICA, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Hardware.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Banco de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Analise de Sistema.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Gerencia de Tecnologia da Informação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação.

Histórico profissional

Endereço profissional

NTT DATA. , Rua Vinte e Cinco de Dezembro - até 1029/1030, Centro, 79002061 - Curitiba, PR - Brasil, Telefone: (46) 222222, URL da Homepage:

Experiência profissional

2020 - Atual

NTT DATA

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Python e Analista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2019 - 2020

Adents Portugal

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagio na área de Data Science, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2013 - 2017

3Way Informática

Vínculo: Freelancer, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor PHP, Carga horária: 20

2014 - 2016

Factor Inteligência de Sistemas

Vínculo: Contrato de Serviço, Enquadramento Funcional: Engenharia de Sistemas, Arquiteto de dados, Carga horária: 20

2013 - 2013

Az Informática

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistema - Requisitos e de Testes, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Analise de Sistemas, teste em software e levantamento de requisitos.

2011 - 2013

Agência Tocantinense de Saneamento

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Analista de Sistema, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Analise de Sistema tando na parte de requisito e de desenvolvimento, manutenção no sistema de gerenciamento de saneamento ( GSAN ) com codificação Java, JSP

2006 - 2010

Universidade Federal do Tocantins

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Tecnico em Tecnologia da Informação, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
manutenção de computadores, técnico de redes, analista de requisito e de suporte

2005 - 2007

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Tocantins

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagio, Carga horária: 30

Outras informações:
Laboratorista do curso de eletronica do IFTO

2005 - 2006

Real Construtora de Palmas

Vínculo: Estagiario da área eletrônica, Enquadramento Funcional: Técnico em Eletro/Eletrônica, Carga horária: 44

2003 - 2004

Policia Militar do Tocantins

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Técnico de Informatica, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Serviço de Técnico de T.I

2018 - 2021

Universidade Autónoma de Lisboa

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estudante e Investigador na área de Text Mini, Carga horária: 20

Outras informações:
Limpeza de textos oriundos do corpus onde contém os artigos pré-selecionados utilizando métodos como stop words, BoW e lematização. Foi utilizado a técnica de balanceamento SMOT com o intuito de suprir a necessidade do desbalanceamento entre aos artigos classificados, igualando o máximo o possível as classes. Com o dados limpos passa para etapa onde é feito a ponderação das palavras com a técnica TF-IDF ( term frequency?inverse document frequency ) e utilizando o método LDA ( latent Dirichlet allocation ) para agrupar os tópicos específicos, com isso dar maior poder ao classificador na hora de fazer a classificação utilizando para isso o método SVM ( support vector machine ).

Atividades

10/2017 - 03/2021
Estágios , Universidade Atónoma de Lisboa.,Estágio realizado, Limpeza de textos oriundos do corpus onde contém os artigos pré-selecionados utilizando métodos como stop words, BoW e lematização. Foi utilizado a técnica de balanceamento SMOT com o intuito de suprir a necessidade do desbalanceamento entre aos artigos c.