Cristiane Maria Defalque

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• DEFALQUE, GUILHERME ; SANTOS, RICARDO ; BUNGENSTAB, DAVI ; ECHEVERRIA, DIEGO ; DIAS, ALEXANDRE ; DEFALQUE, CRISTIANE . Machine learning models for dry matter and biomass estimates on cattle grazing systems. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE , v. 216, p. 108520, 2024.

• DEFALQUE, GUILHERME ; SANTOS, RICARDO ; PACHE, MARCIO ; DEFALQUE, CRISTIANE . A review on beef cattle supplementation technologies. INFORMATION PROCESSING IN AGRICULTURE , v. -, p. -, 2023.

• DEFALQUE, CRISTIANE MARIA ; MARINS, FERNANDO AUGUSTO SILVA ; DA SILVA, ANEIRSON FRANCISCO ; RODRÍGUEZ, ELEN YANINA AGUIRRE . A review of waste paper recycling networks focusing on quantitative methods and sustainability. Journal of Material Cycles and Waste Management , v. 23, p. 55-76, 2021.

• DEFALQUE, CRISTIANE MARIA ; DA SILVA, ANEIRSON FRANCISCO ; MARINS, FERNANDO AUGUSTO SILVA . Goal programming model applied to waste paper logistics processes. APPLIED MATHEMATICAL MODELLING , v. 98, p. 185-206, 2021.

• FURLANETTO, BRUNO VINÍCIUS RIBEIRO ; MARINS, FERNANDO AUGUSTO SILVA ; SILVA, ANEIRSON FRANCISCO DA ; DEFALQUE, CRISTIANE MARIA . Optimization of a logistics network considering allocation of facilities and taxation aspects. GESTÃO & PRODUÇÃO , v. 27, p. 1-28, 2020.

• DEFALQUE, C. M. ; RANGEL, S. ; FERREIRA, D. . Usando o ATSP na Modelagem do Problema Integrado de Produção de Bebidas. TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional , v. 12, p. 195-209, 2011.

• DEFALQUE, C. M. ; LEONI, R. C. ; SANTANA, D. E. ; MORMELLO, B. H. ; PERES, M. T. ; COSTA, A. H. . A Influência do Ensino de Estatística na Formação do Futuro Oficial Combatente do Exército Brasileiro. In: IX Encontro Pedagógico do Ensino Superior Militar, 2019, Resende. Anais do IX Encontro Pedagógico do Ensino Superior Militar, 2019.

• Defalque, C.M. ; Marins, F. ; Silva, A. . A Review of Optimization Methods in Solid Waste Management: Identifying Gaps in the Literature Focusing on Sustainable Development and Uncertainty. In: L Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2018, Rio de Janeiro. L Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2018.

• Defalque, C.M. ; Marins, F. ; Silva, A. . Programação por metas para a otimização de um processo de logístico de aparas de papel. In: L Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2018, Rio de Janeiro. L Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2018.

• CRUZ, E. T. L. O. ; PEREIRA, V. C. S. ; Defalque, C.M. ; SOUZA JUNIOR, N. . O ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) NO APOIO À TOMADA DE DECISÃO EM LOCALIZAÇÃO DE UMA BASE LOGÍSTICA DE BRIGADA. In: XV SEGeT - Simpósio de Excelência em Gestão e Tecnologia, 2018, Resende - RJ. A INDÚSTRIA 4.0 E O USO DE TECNOLOGIAS DIGITAIS, 2018.

• SILVA, C. ; DEFALQUE, C. M. ; RANGEL, L. A. D. ; LEONI, R. C. ; BATISTA, W. . PESQUISA OPERACIONAL: UMA PERCEPÇÃO DA DISCIPLINA PELOS GRADUANDOS EM CIÊNCIAS MILITARES DO EXÉRCITO BRASILEIRO. In: XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operaciona, 2017, Blumenau - SC. OPORTUNIDADE EM TEMPOS DE CRISE ECONÔMICA: TECNOLOGIAS DE PONTAS USANDO PESQUISA OPERACIONAL, 2017.

• DEFALQUE, C. M. ; RANGEL, S. ; FERREIRA, D. . Estratégias para incorporação das decisões de sequenciamento em um problema integrado de produção de bebidas. In: XXXIII CNMAC, 2010, Aguas de Lindóia. XXXIII CNMAC.. São Carlos: SBMAC, 2010. v. único.

• DEFALQUE, C. M. ; RANGEL, S. ; FERREIRA, D. . Usando o ATSP na modelagem do problema integrado de produção de bebidas. In: XIII Oficinal Nacional de Problemas de Corte Empacotamento Dimensionamento de Lotes e Programação da Produção, 2011, São José dos Campos. Anais do XIII Oficinal Nacional de Problemas de Corte Empacotamento Dimensionamento de Lotes e Programação da Produção, 2011.

• DEFALQUE, C. M. ; RANGEL, S. . Estratégias de incorporação das decisões de sequenciamento em problemas integrados. In: XLI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2009, Porto Seguro, BA. Anais do XLI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2009.

• DEFALQUE, C. M. ; RANGEL, S. . Estratégias de incorporação das decisões de sequenciamento em problemas integrados. In: XII Oficina Nacional de Problemas de Corte, Empacotamento e Correlatos, 2009, São Carlos, SP. Anais da XII Oficina Nacional de Problemas de Corte, Empacotamento e Correlatos, 2009.

• DEFALQUE, CRISTIANE ; Silva, A. ; DEFALQUE, G. ; Marins, F. ; EDWARDS, D. . A simulation algorithm for optimization of mixture design applied to the assignment of weights in a goal programming problem. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Defalque, C.M. ; Silva, A. ; Marins, F. . MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION FOR A WASTE PAPER RECYCLING SYSTEM. 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• DEFALQUE, C. M. ; LEONI, R. C. ; SANTANA, D. E. ; MORMELLO, B. H. ; PERES, M. T. ; COSTA, A. H. . A Influência do Ensino de Estatística na Formação do Futuro Oficial Combatente do Exército Brasileiro. 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• Defalque, C.M. ; Marins, F. ; Silva, A. . Programação por metas para a otimização de um processo logístico de aparas de papel. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Defalque, C.M. ; Marins, F. ; Silva, A. . A Review of Optimization Methods in Solid Waste Management: Identifying Gaps in the Literature Focusing on Sustainable Development and Uncertainty. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• CRUZ, E. T. L. O. ; PEREIRA, V. C. S. ; Defalque, C.M. ; SOUZA JUNIOR, N. . O ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) NO APOIO À TOMADA DE DECISÃO EM LOCALIZAÇÃO DE UMA BASE LOGÍSTICA DE BRIGADA. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• DEFALQUE, C. M. ; RANGEL, S. ; FERREIRA, D. . Usando o ATSP na modelagem do problema integrado de produção de bebidas. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• DEFALQUE, C. M. ; RANGEL, S. . Estratégias de incorporação das decisões de sequenciamento em problemas integrados. 2009. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• DEFALQUE, C. M. ; RANGEL, S. . Estratégias de incorporação das decisões de sequenciamento em problemas integrados. 2009. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• DEFALQUE, C. M. ; GOMES, D. A. ; AMARAL, M. S. . Simulações de Espectros Moleculares de Absorção Ótica Usando Métodos Híbridos QM/MM. 2007. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• DEFALQUE, C. M. ; AMARAL, M. S. . Simulações de Espectros Moleculares de Absorção Ótica Usando Métodos Híbridos QM/MM. 2006. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2019 - 2021

  Aplicação de modelos e técnicas de otimização multiobjetivo sob incerteza para sistemas de reciclagem de resíduos de papel, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Fernando Augusto Silva Marins em 25/11/2019., Descrição: A Logística Reversa (LR) envolve a coleta, a separação e descarte de resíduos, e a reciclagem. Um dos materiais que pode e deve passar pelo processo de reciclagem é o papel, uma vez que a reciclagem desse material contribui para o desenvolvimento dos três pilares da sustentabilidade (econômico, ambiental e social) ao minimizar as emissões de gases poluentes e os custos envolvidos nos processos de produção, e ao aumentar o número de empregos. O objetivo geral deste trabalho é desenvolver um modelo para o sistema de reciclagem de resíduos de papel de forma a otimizar os fatores econômicos, ambientais e sociais considerando incerteza. Será realizada uma busca na literatura de forma a pesquisar sobre modelos multiobjetivos, parâmetros aleatórios e técnicas para lidar com a incerteza no contexto da LR de resíduos sólidos. Visitas à Empresas que trabalham com resíduos de papel também serão realizadas para ajudar no processo de construção e validação do modelo proposto. Espera-se elaborar um modelo próximo da realidade com o intuito de otimizar objetivos sustentáveis e de obter resultados interessantes e competitivos com o auxílio das abordagens de solução que serão propostas. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Cristiane Maria Defalque - Integrante / Fernando Augusto Silva Marins - Coordenador / Aneirson Francisco da Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

Projetos de desenvolvimento

• 2008 - 2011

  Modelos e métodos de solução para problemas de otimização inteira mista, Descrição: O desenvolvimento e a solução de modelos matemáticos aplicados a situações práticas fornecem ferramentas importantes para o auxílio à tomada de decisões. Problemas de natureza combinatória surgem em diversas situações tais como: atribuição, distribuição, dimensionamento de lotes, sequenciamento de tarefas, corte e empacotamento, sequenciamento de DNA, biologia computacional. Neste projeto damos continuidade ao trabalho de pesquisa desenvolvido nos últimos anos sobre a construção de modelos eficientes para aplicações práticas e o desenvolvimento de algoritmos híbridos que combinam diversas técnicas de solução tais como enumeração implícita, planos de corte, Agregação/decomposição, pré-processamento e heurísticas. A ênfase é em aplicações que envolvam problemas de dimensionamento de lotes, sequenciamento de tarefas, corte de estoque e geração de padrões de corte especiais, tratados de forma individual e/o integrados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Cristiane Maria Defalque - Integrante / MARIA DO SOCORRO NOGUEIRA RANGEL - Coordenador / Deisemara Ferreira - Integrante / Silvio Alexandre Araujo - Integrante / Michelli Maldonado - Integrante / Alyne Toscano Martins - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Modelos e métodos de solução para problemas de otimização inteira mista, Descrição: O desenvolvimento e a solução de modelos matemáticos aplicados a situações práticas fornecem ferramentas importantes para o auxílio à tomada de decisões. Problemas de natureza combinatória surgem em diversas situações tais como: atribuição, distribuição, dimensionamento de lotes, sequenciamento de tarefas, corte e empacotamento, sequenciamento de DNA, biologia computacional. Neste projeto damos continuidade ao trabalho de pesquisa desenvolvido nos últimos anos sobre a construção de modelos eficientes para aplicações práticas e o desenvolvimento de algoritmos híbridos que combinam diversas técnicas de solução tais como enumeração implícita, planos de corte, Agregação/decomposição, pré-processamento e heurísticas. A ênfase é em aplicações que envolvam problemas de dimensionamento de lotes, sequenciamento de tarefas, corte de estoque e geração de padrões de corte especiais, tratados de forma individual e/o integrados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Cristiane Maria Defalque - Integrante / MARIA DO SOCORRO NOGUEIRA RANGEL - Coordenador / Deisemara Ferreira - Integrante / Silvio Alexandre Araujo - Integrante / Michelli Maldonado - Integrante / Alyne Toscano Martins - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Modelos e métodos de solução para problemas de otimização inteira mista, Descrição: O desenvolvimento e a solução de modelos matemáticos aplicados a situações práticas fornecem ferramentas importantes para o auxílio à tomada de decisões. Problemas de natureza combinatória surgem em diversas situações tais como: atribuição, distribuição, dimensionamento de lotes, sequenciamento de tarefas, corte e empacotamento, sequenciamento de DNA, biologia computacional. Neste projeto damos continuidade ao trabalho de pesquisa desenvolvido nos últimos anos sobre a construção de modelos eficientes para aplicações práticas e o desenvolvimento de algoritmos híbridos que combinam diversas técnicas de solução tais como enumeração implícita, planos de corte, Agregação/decomposição, pré-processamento e heurísticas. A ênfase é em aplicações que envolvam problemas de dimensionamento de lotes, sequenciamento de tarefas, corte de estoque e geração de padrões de corte especiais, tratados de forma individual e/o integrados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Cristiane Maria Defalque - Integrante / MARIA DO SOCORRO NOGUEIRA RANGEL - Coordenador / Deisemara Ferreira - Integrante / Silvio Alexandre Araujo - Integrante / Michelli Maldonado - Integrante / Alyne Toscano Martins - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Modelos e métodos de solução para problemas de otimização inteira mista, Descrição: O desenvolvimento e a solução de modelos matemáticos aplicados a situações práticas fornecem ferramentas importantes para o auxílio à tomada de decisões. Problemas de natureza combinatória surgem em diversas situações tais como: atribuição, distribuição, dimensionamento de lotes, sequenciamento de tarefas, corte e empacotamento, sequenciamento de DNA, biologia computacional. Neste projeto damos continuidade ao trabalho de pesquisa desenvolvido nos últimos anos sobre a construção de modelos eficientes para aplicações práticas e o desenvolvimento de algoritmos híbridos que combinam diversas técnicas de solução tais como enumeração implícita, planos de corte, Agregação/decomposição, pré-processamento e heurísticas. A ênfase é em aplicações que envolvam problemas de dimensionamento de lotes, sequenciamento de tarefas, corte de estoque e geração de padrões de corte especiais, tratados de forma individual e/o integrados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Cristiane Maria Defalque - Integrante / MARIA DO SOCORRO NOGUEIRA RANGEL - Coordenador / Deisemara Ferreira - Integrante / Silvio Alexandre Araujo - Integrante / Michelli Maldonado - Integrante / Alyne Toscano Martins - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Modelos e métodos de solução para problemas de otimização inteira mista, Descrição: O desenvolvimento e a solução de modelos matemáticos aplicados a situações práticas fornecem ferramentas importantes para o auxílio à tomada de decisões. Problemas de natureza combinatória surgem em diversas situações tais como: atribuição, distribuição, dimensionamento de lotes, sequenciamento de tarefas, corte e empacotamento, sequenciamento de DNA, biologia computacional. Neste projeto damos continuidade ao trabalho de pesquisa desenvolvido nos últimos anos sobre a construção de modelos eficientes para aplicações práticas e o desenvolvimento de algoritmos híbridos que combinam diversas técnicas de solução tais como enumeração implícita, planos de corte, Agregação/decomposição, pré-processamento e heurísticas. A ênfase é em aplicações que envolvam problemas de dimensionamento de lotes, sequenciamento de tarefas, corte de estoque e geração de padrões de corte especiais, tratados de forma individual e/o integrados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Cristiane Maria Defalque - Integrante / MARIA DO SOCORRO NOGUEIRA RANGEL - Coordenador / Deisemara Ferreira - Integrante / Silvio Alexandre Araujo - Integrante / Michelli Maldonado - Integrante / Alyne Toscano Martins - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Modelos e métodos de solução para problemas de otimização inteira mista, Descrição: O desenvolvimento e a solução de modelos matemáticos aplicados a situações práticas fornecem ferramentas importantes para o auxílio à tomada de decisões. Problemas de natureza combinatória surgem em diversas situações tais como: atribuição, distribuição, dimensionamento de lotes, sequenciamento de tarefas, corte e empacotamento, sequenciamento de DNA, biologia computacional. Neste projeto damos continuidade ao trabalho de pesquisa desenvolvido nos últimos anos sobre a construção de modelos eficientes para aplicações práticas e o desenvolvimento de algoritmos híbridos que combinam diversas técnicas de solução tais como enumeração implícita, planos de corte, Agregação/decomposição, pré-processamento e heurísticas. A ênfase é em aplicações que envolvam problemas de dimensionamento de lotes, sequenciamento de tarefas, corte de estoque e geração de padrões de corte especiais, tratados de forma individual e/o integrados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Cristiane Maria Defalque - Integrante / MARIA DO SOCORRO NOGUEIRA RANGEL - Coordenador / Deisemara Ferreira - Integrante / Silvio Alexandre Araujo - Integrante / Michelli Maldonado - Integrante / Alyne Toscano Martins - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Modelos e métodos de solução para problemas de otimização inteira mista, Descrição: O desenvolvimento e a solução de modelos matemáticos aplicados a situações práticas fornecem ferramentas importantes para o auxílio à tomada de decisões. Problemas de natureza combinatória surgem em diversas situações tais como: atribuição, distribuição, dimensionamento de lotes, sequenciamento de tarefas, corte e empacotamento, sequenciamento de DNA, biologia computacional. Neste projeto damos continuidade ao trabalho de pesquisa desenvolvido nos últimos anos sobre a construção de modelos eficientes para aplicações práticas e o desenvolvimento de algoritmos híbridos que combinam diversas técnicas de solução tais como enumeração implícita, planos de corte, Agregação/decomposição, pré-processamento e heurísticas. A ênfase é em aplicações que envolvam problemas de dimensionamento de lotes, sequenciamento de tarefas, corte de estoque e geração de padrões de corte especiais, tratados de forma individual e/o integrados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Cristiane Maria Defalque - Integrante / MARIA DO SOCORRO NOGUEIRA RANGEL - Coordenador / Deisemara Ferreira - Integrante / Silvio Alexandre Araujo - Integrante / Michelli Maldonado - Integrante / Alyne Toscano Martins - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Modelos e métodos de solução para problemas de otimização inteira mista, Descrição: O desenvolvimento e a solução de modelos matemáticos aplicados a situações práticas fornecem ferramentas importantes para o auxílio à tomada de decisões. Problemas de natureza combinatória surgem em diversas situações tais como: atribuição, distribuição, dimensionamento de lotes, sequenciamento de tarefas, corte e empacotamento, sequenciamento de DNA, biologia computacional. Neste projeto damos continuidade ao trabalho de pesquisa desenvolvido nos últimos anos sobre a construção de modelos eficientes para aplicações práticas e o desenvolvimento de algoritmos híbridos que combinam diversas técnicas de solução tais como enumeração implícita, planos de corte, Agregação/decomposição, pré-processamento e heurísticas. A ênfase é em aplicações que envolvam problemas de dimensionamento de lotes, sequenciamento de tarefas, corte de estoque e geração de padrões de corte especiais, tratados de forma individual e/o integrados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Cristiane Maria Defalque - Integrante / MARIA DO SOCORRO NOGUEIRA RANGEL - Coordenador / Deisemara Ferreira - Integrante / Silvio Alexandre Araujo - Integrante / Michelli Maldonado - Integrante / Alyne Toscano Martins - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Modelos e métodos de solução para problemas de otimização inteira mista, Descrição: O desenvolvimento e a solução de modelos matemáticos aplicados a situações práticas fornecem ferramentas importantes para o auxílio à tomada de decisões. Problemas de natureza combinatória surgem em diversas situações tais como: atribuição, distribuição, dimensionamento de lotes, sequenciamento de tarefas, corte e empacotamento, sequenciamento de DNA, biologia computacional. Neste projeto damos continuidade ao trabalho de pesquisa desenvolvido nos últimos anos sobre a construção de modelos eficientes para aplicações práticas e o desenvolvimento de algoritmos híbridos que combinam diversas técnicas de solução tais como enumeração implícita, planos de corte, Agregação/decomposição, pré-processamento e heurísticas. A ênfase é em aplicações que envolvam problemas de dimensionamento de lotes, sequenciamento de tarefas, corte de estoque e geração de padrões de corte especiais, tratados de forma individual e/o integrados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Cristiane Maria Defalque - Integrante / MARIA DO SOCORRO NOGUEIRA RANGEL - Coordenador / Deisemara Ferreira - Integrante / Silvio Alexandre Araujo - Integrante / Michelli Maldonado - Integrante / Alyne Toscano Martins - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

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  Modelos e métodos de solução para problemas de otimização inteira mista, Descrição: O desenvolvimento e a solução de modelos matemáticos aplicados a situações práticas fornecem ferramentas importantes para o auxílio à tomada de decisões. Problemas de natureza combinatória surgem em diversas situações tais como: atribuição, distribuição, dimensionamento de lotes, sequenciamento de tarefas, corte e empacotamento, sequenciamento de DNA, biologia computacional. Neste projeto damos continuidade ao trabalho de pesquisa desenvolvido nos últimos anos sobre a construção de modelos eficientes para aplicações práticas e o desenvolvimento de algoritmos híbridos que combinam diversas técnicas de solução tais como enumeração implícita, planos de corte, Agregação/decomposição, pré-processamento e heurísticas. A ênfase é em aplicações que envolvam problemas de dimensionamento de lotes, sequenciamento de tarefas, corte de estoque e geração de padrões de corte especiais, tratados de forma individual e/o integrados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Cristiane Maria Defalque - Integrante / MARIA DO SOCORRO NOGUEIRA RANGEL - Coordenador / Deisemara Ferreira - Integrante / Silvio Alexandre Araujo - Integrante / Michelli Maldonado - Integrante / Alyne Toscano Martins - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Modelos e métodos de solução para problemas de otimização inteira mista, Descrição: O desenvolvimento e a solução de modelos matemáticos aplicados a situações práticas fornecem ferramentas importantes para o auxílio à tomada de decisões. Problemas de natureza combinatória surgem em diversas situações tais como: atribuição, distribuição, dimensionamento de lotes, sequenciamento de tarefas, corte e empacotamento, sequenciamento de DNA, biologia computacional. Neste projeto damos continuidade ao trabalho de pesquisa desenvolvido nos últimos anos sobre a construção de modelos eficientes para aplicações práticas e o desenvolvimento de algoritmos híbridos que combinam diversas técnicas de solução tais como enumeração implícita, planos de corte, Agregação/decomposição, pré-processamento e heurísticas. A ênfase é em aplicações que envolvam problemas de dimensionamento de lotes, sequenciamento de tarefas, corte de estoque e geração de padrões de corte especiais, tratados de forma individual e/o integrados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Cristiane Maria Defalque - Integrante / MARIA DO SOCORRO NOGUEIRA RANGEL - Coordenador / Deisemara Ferreira - Integrante / Silvio Alexandre Araujo - Integrante / Michelli Maldonado - Integrante / Alyne Toscano Martins - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

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  Modelos e métodos de solução para problemas de otimização inteira mista, Descrição: O desenvolvimento e a solução de modelos matemáticos aplicados a situações práticas fornecem ferramentas importantes para o auxílio à tomada de decisões. Problemas de natureza combinatória surgem em diversas situações tais como: atribuição, distribuição, dimensionamento de lotes, sequenciamento de tarefas, corte e empacotamento, sequenciamento de DNA, biologia computacional. Neste projeto damos continuidade ao trabalho de pesquisa desenvolvido nos últimos anos sobre a construção de modelos eficientes para aplicações práticas e o desenvolvimento de algoritmos híbridos que combinam diversas técnicas de solução tais como enumeração implícita, planos de corte, Agregação/decomposição, pré-processamento e heurísticas. A ênfase é em aplicações que envolvam problemas de dimensionamento de lotes, sequenciamento de tarefas, corte de estoque e geração de padrões de corte especiais, tratados de forma individual e/o integrados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Cristiane Maria Defalque - Integrante / MARIA DO SOCORRO NOGUEIRA RANGEL - Coordenador / Deisemara Ferreira - Integrante / Silvio Alexandre Araujo - Integrante / Michelli Maldonado - Integrante / Alyne Toscano Martins - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Modelos e métodos de solução para problemas de otimização inteira mista, Descrição: O desenvolvimento e a solução de modelos matemáticos aplicados a situações práticas fornecem ferramentas importantes para o auxílio à tomada de decisões. Problemas de natureza combinatória surgem em diversas situações tais como: atribuição, distribuição, dimensionamento de lotes, sequenciamento de tarefas, corte e empacotamento, sequenciamento de DNA, biologia computacional. Neste projeto damos continuidade ao trabalho de pesquisa desenvolvido nos últimos anos sobre a construção de modelos eficientes para aplicações práticas e o desenvolvimento de algoritmos híbridos que combinam diversas técnicas de solução tais como enumeração implícita, planos de corte, Agregação/decomposição, pré-processamento e heurísticas. A ênfase é em aplicações que envolvam problemas de dimensionamento de lotes, sequenciamento de tarefas, corte de estoque e geração de padrões de corte especiais, tratados de forma individual e/o integrados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Cristiane Maria Defalque - Integrante / MARIA DO SOCORRO NOGUEIRA RANGEL - Coordenador / Deisemara Ferreira - Integrante / Silvio Alexandre Araujo - Integrante / Michelli Maldonado - Integrante / Alyne Toscano Martins - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2011

  Modelos e métodos de solução para problemas de otimização inteira mista, Descrição: O desenvolvimento e a solução de modelos matemáticos aplicados a situações práticas fornecem ferramentas importantes para o auxílio à tomada de decisões. Problemas de natureza combinatória surgem em diversas situações tais como: atribuição, distribuição, dimensionamento de lotes, sequenciamento de tarefas, corte e empacotamento, sequenciamento de DNA, biologia computacional. Neste projeto damos continuidade ao trabalho de pesquisa desenvolvido nos últimos anos sobre a construção de modelos eficientes para aplicações práticas e o desenvolvimento de algoritmos híbridos que combinam diversas técnicas de solução tais como enumeração implícita, planos de corte, Agregação/decomposição, pré-processamento e heurísticas. A ênfase é em aplicações que envolvam problemas de dimensionamento de lotes, sequenciamento de tarefas, corte de estoque e geração de padrões de corte especiais, tratados de forma individual e/o integrados. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Cristiane Maria Defalque - Integrante / MARIA DO SOCORRO NOGUEIRA RANGEL - Coordenador / Deisemara Ferreira - Integrante / Silvio Alexandre Araujo - Integrante / Michelli Maldonado - Integrante / Alyne Toscano Martins - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

Prêmios