Lucas de Carvalho Scabora

Formação complementar

Idiomas

Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• CAZZOLATO, MIRELA T. ; SCABORA, LUCAS C. ; NESSO, MARCOS R. ; MILANO-OLIVEIRA, LUIS F. ; COSTA, ALCEU F. ; KASTER, DANIEL S. ; KOENIGKAM-SANTOS, MARCEL ; MAZZONCINI DE AZEVEDO-MARQUES, PAULO ; TRAINA, CAETANO ; TRAINA, AGMA J.M. . dp-BREATH: Heat maps and probabilistic classification assisting the analysis of abnormal lung regions. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE , v. 173, p. 27-34, 2019.

• OLIVEIRA, PAULO H. ; SCABORA, LUCAS C. ; CAZZOLATO, MIRELA T. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; PAIXAO, RAFAEL S. ; TRAINA, AGMA JUCI MACHADO ; TRAINA, CAETANO . Employing Domain Indexes to Efficiently Query Medical Data from Multiple Repositories. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics , v. 1, p. 1-1, 2018.

Projetos de pesquisa

• 2016 - Atual

  Armazenamento e Operações de Navegação em Grafos em SGBDs Relacionais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Caetano Traina Junior em 30/05/2017., Descrição: Tem sido cada vez mais frequente que aplicações modernas representem seus dados usando estruturas de grafo. Nessas estruturas, os elementos de dados identificáveis, isto é, entidades contendo valores como nomes e códigos são armazenadas (como vértices) junto a uma rede de inter-relacionamentos, a qual representa as interações entre essas entidades (isto é, arestas). Os Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados (SGBDs) atuais, baseados no Modelo Relacional, não fazem distinção entre os elementos de dados que sejam identificáveis e os elementos que apenas representam inter-relacionamentos. Assim, vêm sendo desenvolvidos Sistemas de Gerenciamento de Grafos (SGGs), que seguem a Teoria dos Grafos, porém não necessariamente o Modelo Relacional. Consequentemente, esses SGGs podem não utilizar a linguagem de acesso SQL, típica dos SGBDs Relacionais (SGBDRs). Frequentemente denominados NoSQL (Not only SQL), os SGGs são utilizados por disponibilizarem ferramentas que não só agilizam a criação de novos aplicativos, mas também facilitam expressar consultas complexas. Entretanto, até agora, nenhum deles dispõe de um modelo conceitual para representar e manipular dados. Assim, um SGG não é obrigatoriamente compatível com os demais, tornando a portabilidade entre aplicações praticamente inexistente. Isso traz incertezas de longo prazo às instituições que dependam dessas ferramentas, uma vez que não há garantias de que elas continuarão adequadas no futuro, nem sequer garante-se que elas continuarão existindo. Diante disso, este projeto visa o desenvolvimento de soluções de gerenciamento de dados que atendam aos requisitos de manipulação de grafos das aplicações modernas, mantendo sempre o Modelo Relacional como referência conceitual. De maneira sucinta, parte-se da premissa que os SGBDRs podem atender às necessidades de modelagem de grafos e prover técnicas para navegar em relacionamentos, proporcionando: (i) a modelagem dos conjuntos de vértices e de arestas de um grafo como casos especializados de conjuntos; e (ii) as técnicas e as ferramentas necessárias para processar consultas sobre esses grafos, sendo elas declaradas por meio de comandos que apenas estendam a linguagem SQL, sem mudar sua essência. Nesse contexto, este projeto visa definir e desenvolver o conceito de linkage, de forma a fomentar o gerenciamento e a manipulação de relacionamentos entre objetos sobre o Modelo Relacional. Por fim, também se fará o desenvolvimento dos módulos necessários à extensão de um SGBDR para avaliar e validar o novo conceito.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lucas de Carvalho Scabora - Integrante / Caetano Traina Junior - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2014 - 2016

  Uso de sistemas baseados em Hadoop na execução do benchmark SSB, Descrição: Nos últimos anos, pesquisas relacionadas a data warehousing e OLAP (on-line analytical processing) têm sido o foco de interesse de ambas academia e indústria, tendo produzido diversas tecnologias importantes para o projeto, o gerenciamento e o uso de sistemas de informação para oferecer suporte à tomada de decisão. Essas tecnologias são massivamente direcionadas a ambientes denominados neste projeto de pesquisa de ambientes convencionais, os quais não vislumbram ambientes de computação em nuvem. Entretanto, disponibilizar um ambiente de data warehousing na nuvem introduz diversas vantagens a esses ambientes, como a facilidade de se armazenar um volume cada vez mais crescente de dados e de se realizar consultas OLAP sobre esses dados volumosos, a diminuição de custos de hardware e manutenção e a flexibilidade dos serviços de tomada de decisão oferecidos. Apesar dessas vantagens, na literatura a pesquisa sobre data warehouses em ambientes de computação em nuvem ainda encontra-se em fase inicial, de forma que existem várias oportunidades de pesquisa que ainda não foram enfocadas. Essas oportunidades motivam o desenvolvimento deste projeto de mestrado, o qual tem como objetivo investigar o impacto causado pelo uso de sistemas baseados em Hadoop na execução do benchmark SSB (Star Schema Benchmark), o qual é voltado a ambientes de data warehousing. Portanto, este projeto de mestrado avança no estado da arte da pesquisa em data warehouses em ambientes de computação em nuvem de forma a enfocar esse tema inovador e desafiador.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lucas de Carvalho Scabora - Integrante / Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Coordenador / Ricardo Rodrigues Ciferri - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2012 - 2012

  Enfocando Diferentes Tipos de Consulta e de Imagens no Ambiente de Data Warehousing de Imagens iDWing, Descrição: Está sendo desenvolvido pelo grupo de pesquisa da orientadora deste projeto de iniciação científica o iDWing, um ambiente de data warehousing não-convencional voltado ao armazenamento e à recuperação de imagens em aplicações de apoio à tomada de decisão estratégica. Na atual fase de desenvolvimento, iDWing possui as seguintes características: (i) ele estende o esquema estrela de um data warehouse convencional para conter também uma tabela de dimensão especialmente projetada para o armazenamento de dados sobre imagens; (ii) ele define uma estratégia de extração, tradução e carregamento de dados de imagens no data warehouse estendido; (iii) ele oferece um algoritmo de consultas por abrangência para a execução de consultas analíticas baseadas em similaridade sobre as imagens armazenadas no data warehouse estendido; e (iv) ele é principalmente direcionado à tomada de decisão na área médica. Este projeto de iniciação científica tem por objetivo propor e implementar extensões ao iDWing visando estender esse ambiente para oferecer suporte para novos tipos de consultas analíticas baseadas em similaridade e também novos tipos de imagens. Mais detalhadamente, o projeto visa: (i) o desenvolvimento de um algoritmo de consulta aos k-vizinhos mais próximos; (ii) o desenvolvimento de um algoritmo de consulta aos k-vizinhos diversos mais próximos; e (iii) a adaptação do iDWing para tratar imagens de sensoriamento remoto. O projeto também prevê a execução de testes de desempenho sobre as extensões propostas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lucas de Carvalho Scabora - Integrante / Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2012 - 2012

  Processamento de consultas OLAP com predicados de similaridade entre imagens e predicados espaciais, Descrição: Trabalho de conclusão de curso, em que foram estudadas duas extensões do ambiente de Data Warehouse (DW), uma adaptando-o ao contexto de imagens e outra incorporando dados geográficos. Com isso, foi proposto um esquema que incorpore ambas as extensões, com enfoque em analisar o desempenho de consultas levando em conta a ordem de aplicação dos atributos referentes à imagem e aos dados geográficos, uma vez que trabalhar com qualquer um desses atributos é uma tarefa computacionalmente custosa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lucas de Carvalho Scabora - Integrante / Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Coordenador.

• 2010 - 2011

  Desenvolvimento de um Software para o cálculo de um novo critério para seleção de composições de vidros metálicos, Descrição: Uma grande barreira para a ampliação do uso dos metais amorfos está no desenvolvimento de processos e composições que permitam a produção de peças com dimensões superiores àquelas que normalmente são encontradas nos produtos obtidos pelos processos clássicos de solidificação rápida ou moagem de alta energia, cujos produtos são pós ou fitas com dimensões nano ou micrométricas. Neste contexto, o presente projeto de iniciação científica tem como objetivo a criação de um software (programa) simples capaz de calcular um novo critério, para prever composições de ligas vítreas, que combina o parâmetro de instabilidade topológica, ou critério lambda (), e a diferença média de eletronegatividade entre os elementos da liga, assumindo que ambos exercem um efeito sinergético. Esse algoritmo deve ser capaz de facilitar todo processo, uma vez que unifica vários cálculos, hoje dispersos em vários algoritmos, em um programa único. Esse programa deverá possuir uma interface simples, que facilitará o acesso e a utilização por diversas pessoas, incluindo pessoas que trabalham em outras linhas de pesquisa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Lucas de Carvalho Scabora - Integrante / Marcelo Falcão de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.