MARIANA SOLLER RAMADA

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Orientou

Produções bibliográficas

• RAMADA, MARIANA SOLLER ; DA SILVA, JOÃO CARLOS ; DE SÁ LEITÃO-JÚNIOR, PLÍNIO . From keywords to relational database content: A semantic mapping method. INFORMATION SYSTEMS , v. 88, p. 101460, 2020.

• FERREIRA, DELLER JAMES ; UNIVERSIDADE FEDERAL GOIÁS, BRASIL ; RUAS, KELLY ; BARRETO, VIVIAN LAÍS ; MELO, TATIANE F. N. ; RAMADA, MARIANA SOLLER ; WEGERIF, RUPERT ; UNIVERSITY OF EXETER, REINO UNIDO . O impacto, sobre estudantes brasileiros, de uma linguagem visual para aprender a aprender conjuntamente. Educação e Pesquisa (USP. Impresso) , v. 43, p. 427-451, 2016.

• MACHADO, B. N. ; VIEIRA, I. R. ; MELLO, M. O. M. C. ; RAMADA, M. S. . Software Prontuário Estudantil: estratégia unificada e integrada para atendimento aos estudantes da UFG. In: Workshop de Tecnologia da Informação e Comunicação das Instituições Federais de Ensino Superior do Brasil, 2023, São Luís. XV Workshop de Tecnologia da Informação e Comunicação das Instituições Federais de Ensino Superior do Brasil, 2023.

• S. LEITÃO-JUNIOR, PLINIO ; NOGUEIRA DE LUCENA, FÁBIO ; RAMADA, MARIANA ; RIBEIRO, LEONARDO ; CARLOS DA SILVA, JOÃO . On Functional Requirements for Keyword-based Query over Heterogeneous Databases on the Web. In: 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, 2021, Online Streaming. Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, 2021. p. 224.

• RAMADA, MARIANA SOLLER ; DE LIMA, TELMA WOERLE ; SOARES, ANDERSON DA SILVA ; SIMAO, ADENILSO . Generating Reduced Tests for FSMs using a Search-Based Testing Approach. In: 2019 IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2019, Portland. 2019 IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2019. p. 400.

• FONSECA, AFONSO U. ; SOARES, FABRIZZIO ; OLIVEIRA, LEANDRO L. ; RAMADA, MARIANA S. ; SALVINI, ROGERIO ; FERNANDES, DEBORAH S. A. ; FERREIRA, CRISTIANE B. R. ; FERREIRA, WILLIAN D. . X-ray Image Enhancement: A Technique Combination Approach. In: 2019 IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2019, Portland. 2019 IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2019. p. 1686.

• RAMADA, M. S. ; SILVA, J. C. ; LEITAO JUNIOR, P. S. . Data Extraction from Structured Databases using Keyword-based Queries. In: 29th Brazilian Symposium on Databases, 2014, Curitiba - PR. Proceedings of the 29th Brazilian Symposium on Databases. Porto Alegre - RS: Sociedade Brasileira de Computação, 2014. p. 57-66.

• RAMADA, M. S. ; SILVA, J. C. ; LEITAO JUNIOR, P. S. . A Method for Semantic Analysis of Keyword-Based Queries to Access Information in WEB Databases. In: IADIS International Conference WWW/Internet 2014, 2014, Porto - Portugal. Proceedings of the IADIS International Conference WWW/Internet 2014. Lisboa - Portugal: IADIS Press, 2014. p. 35-42.

• RAMADA, M. S. ; SILVA, J. C. . Consulta com palavras-chave em Banco de Dados Relacionais: uma revisão sistemática. In: IX Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão, 2012, Goiânia. Anais do Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão - CONPEEX (2012), 2012. p. 11532-11536.

• RAMADA, M. S. . TCEduca. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• RAMADA, M. S. . Minha trajetória com TI. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Programa Capacitação 4.0 CEIA/EMBRAPII, Descrição: Este projeto de pesquisa, desenvolvimento e inovação propõe a pesquisa e o desenvolvimento de um ecossistema para captação, aplicação e desenvolvimento de competências. O Programa Capacitação 4.0 é baseado na pesquisa, implementação e avaliação de métodos que em conjunto permitam aos estudantes terem a oportunidade de não apenas acompanhar a evolução das tecnologias demandadas pelo CEIA, mas enfrentarem desafios e desenvolverem habilidades socioemocionais (soft skills) por meio de atividades práticas (hands-on). , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Mariana Soller Ramada - Integrante / FERNANDO MARQUES FEDERSON - Coordenador / TELMA WOERLE DE LIMA SOARES - Integrante / FABIO NOGUEIRA DE LUCENA - Integrante / FREDERICO AFONSO FARIAS - Integrante / LEONARDO ANTONIO ALVES - Integrante / LUCIANA DE OLIVEIRA BERRETTA - Integrante / PAULO CESAR FERREIRA MELO - Integrante / SERGIO TEIXEIRA DE CARVALHO - Integrante.

• 2017 - 2019

  KSS-DB: Um Sistema de Consultas com Palavras-chave a Informações armazenadas em Bancos de Dados/WEB, Descrição: A Web representa o principal canal de circulação de informações na sociedade atual. Essas informações estão dispersas nos mais diversos meios de armazenamento, fazendo-se necessário uma interface de recuperação. A técnica de consulta com palavras-chave, por ser simples e eficaz, mostrou-se ideal para este tipo de necessidade e tornou-se então o padrão de interação entre o usuário e a Web. Contudo, a maioria das informações da Web encontra-se armazenada em bancos de dados relacionais, e tais repósitorios oferecem suporte limitado para a pesquisa com palavras-chave. Para se realizar consultas em banco de dados relacionais é necessário o conhecimento das estruturas de armazenamento e da sintaxe de uma linguagem estruturada,conhecimentos os quais não são familiares para a maioria dos usuários comuns. Neste sentido, o propósito deste trabalho é apresentar um método para realizar consultas com palavras-chave em banco de dados relacionais, a fim de eliminar a necessidade deste conhecimento prévio e permitir uma recuperação simplificada dos dados dos múltiplos bancos de dados disponíveis na Web. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Mariana Soller Ramada - Integrante / João Carlos da Silva - Coordenador / Plinio de Sa Leitao Junior - Integrante / FABIO NOGUEIRA DE LUCENA - Integrante / LEONARDO ANDRADE RIBEIRO - Integrante / WALISSON PEREIRA DE SOUSA - Integrante / AUDIR DA COSTA OLIVEIRA FILHO - Integrante.

• 2016 - 2022

  Modelagem e Representação de Conhecimento para Algoritmos Bioinspirados, Descrição: Vários problemas do mundo real podem ser modelados como problemas de otimização. O desenvolvimento de técnicas computacionais eficientes para lidar com essa classe de problemas é um desafio importante a ser superado. Uma das maiores dificuldades está no fato de que á maioria desses problemas ao serem modelados como processos de otimização são classificados como NP-Difíceis. Nesses casos o uso de heurísticas pode ser fundamental para á obtenção de soluções, mesmo que aproximadas, em tempo computacionalmente eficiente. Dentre as técnicas heurísticas que tem sido aplicadas a esses problemas destacam-se os algoritmos bioinspirados. Porém, uma parte crítica do projeto de algoritmos bioinspirados é a forma de representar as soluções. Estruturas de dados convencionais resultam, em muitos casos, em soluções infactíveis. assim, o uso de estruturas de dados especiais, chamadas de representações/codicações é imprescindível para um bom desempenho desses. Um dos principais exemplos dessa classe de problemas são os problemas modelados por grafos, conhecidos como projeto de redes. Os algoritmos evolutivos têm-se destacado como uma técnica bioinspirada com resultados promissores para solucionar problemas de projeto de redes. Uma das representações que tem se destacado devido a sua eficiência computacional é a representação nó-profundidade-grau. Neste projeto propõem o desenvolvimento de novos operadores de reprodução, mutação e recombinação, para a representação nó-profundidade-grau como propósito de reduzir o tempo de convergência dos algoritmos evolutivos que fazem uso da mesma. Além disso, propõem-se estudar outras formas de representação para diferentes problemas do mundo real fazendo uso de diferentes algoritmos bioinspirados. O projeto prevê a formação de 2 discentes de doutorado, 3 discentes de mestrado e 3 discentes de iniciação científica. Além disso, prevê a publicação de artigos em conferências e periódicos de renome da área. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Mariana Soller Ramada - Integrante / TELMA WOERLE DE LIMA SOARES - Coordenador / CELSO GONCALVES CAMILO JUNIOR - Integrante / ANDERSON DA SILVA SOARES - Integrante / LUCAS SIMÕES PASSOS - Integrante / LEIDIANE BEATRIZ PASSOS RODRIGUES - Integrante / KELTON DE SOUSA SANTIAGO - Integrante / GUSTAVO POST SABIN - Integrante / THIAGO DE ANDRADE CORRÊA - Integrante.

Prêmios