Luciana Farina Almansa

Formação complementar

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Organização de eventos

Participação em eventos

Orientou

Produções bibliográficas

• MACEDO, ALESSANDRA A. ; PESSOTTI, HUGO C. ; Almansa, Luciana F. ; FELIPE, JOAQUIM C. ; KIMURA, EDNA T. . Morphometric Information to Reduce the Semantic Gap in the Characterization of Microscopic Images of Thyroid Nodules. Computer Methods and Programs in Biomedicine (Print) , v. 130, p. 162-174, 2016.

• ALMANSA, L. F. ; De GROOTE, J. J. . Desenvolvimento de um software para identificação de úlceras corneanas com base no histograma das cores. Revista Multidisciplinar de Iniciação Científica / Centro Universitário UniSEB - COC, Ribeirão Preto, SP , v. 3, p. 22-29, 2011.

• ALMANSA, L. F. ; MACEDO, A. A. . Uma Arquitetura de Question-Answering Instanciada no Domínio de Doenças Crônicas. In: 16° Workshop de Informática Médica, 2016, Porto Alegre. Anais do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2016. p. 2587-2596.

• ALMANSA, LUCIANA FARINA ; MACHADO, MATEUS TARCINALLI ; BOSCO, GERALDINE GOES ; MERLO, EDGARD MONFORTE ; RUIZ, EVANDRO EDUARDO SERON . Information Learned from Monitoring Microblogs during the 2014 Seasonal Flu Vaccination in Brazil. In: 2014 IEEE 10th International Conference on eScience (eScience), 2014, Sao Paulo. 2014 IEEE 10th International Conference on e-Science, 2014. p. 65.

• ALMANSA, L. F. ; De GROOTE, J. J. . Utilização de Inteligência Artificial para Identificação de Úlceras Corneanas. In: XX Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2013, São Carlos. ., 2013.

• ALMANSA, L. F. ; De GROOTE, J. J. . Protótipo para Análise de Lesões Corneanas. In: V Congresso de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação da UFSCar, 2013, São Carlos. ., 2013.

• ALMANSA, L. F. ; De GROOTE, J. J. . Sistema para Análise de Úlceras Corneanas. In: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2012, São Paulo. ., 2012.

• ALMANSA, L. F. ; De GROOTE, J. J. . Processo para Identificação Automática de Úlceras Corneanas In Vivo. In: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2011, São Carlos. ., 2011.

• ALMANSA, L. F. ; De GROOTE, J. J. . Processo para determinação automática de úlceras corneanas in vivo. In: 4° Simpósio de Iniciação Científica UNISEB, 2011, Ribeirão Preto. Caderno de Resumos - 4° Simpósio de Iniciação Científica UNISEB, 2011. p. 30-30.

• ALMANSA, L. F. ; De GROOTE, J. J. . Processo para determinação automática de úlceras corneanas in vivo para módulos de lâmpada de fenda. In: 3° Simpósio de Iniciação Científica das Faculdades COC, 2010, Ribeirão Preto. Caderno de Resumos - 3° Simpósio de Iniciação Científica das Faculdades COC, 2010.

• ALMANSA, L. F. ; MACEDO, A. A. . Relacionamento entre Informações Textuais e Imagens Citopatológicas para a Diminuição do Gap Semântico na Recuperação Multimodal de Imagens Médicas. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• ALMANSA, L. F. ; De GROOTE, J. J. . Utilização de Inteligência Artificial Para Identificação de Úlceras Corneanas. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ALMANSA, L. F. ; De GROOTE, J. J. . Protótipo Para Análise de Lesões Corneanas. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• L. F. Almansa ; De GROOTE, J. J. . Identificação de Lesões da Pele Utilizando Redes Neurais Artificiais e Análise dos Fatores de Forma. 2013. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Almansa, Luciana F. ; De GROOTE, J. J. . Processos Automáticos e Semi-Automáticos Utilizados na Segmentação de Úlceras Corneanas. 2013. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ALMANSA, L. F. ; De GROOTE, J. J. . Sistema para Análise de Úlceras Corneanas. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ALMANSA, L. F. ; De GROOTE, J. J. . Segmentação de Imagens de Úlceras Corneanas Utilizando Redes Neurais. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ALMANSA, L. F. ; De GROOTE, J. J. . Processo para determinação automática de úlceras corneanas in vivo. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ALMANSA, L. F. ; De GROOTE, J. J. . Processo para determinação automática de úlceras corneanas in vivo para módulos de lâmpada de fenda. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ALMANSA, L. F. ; De GROOTE, J. J. . Processo para determinação automática de úlceras corneanas in vivo. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ALMANSA, L. F. ; De GROOTE, J. J. . Processo para determinação automática de úlceras corneanas in vivo para módulos de lâmpada de fenda. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Projetos de pesquisa

• 2014 - 2016

  Auxíílio na Prevenção de Doenças pelo Mapeamento e Relacionamento de Informações Biomédicas, Descrição: Descrição: Profissionais da saúde em atenção básica podem ser considerados a maior fonte de informações sobre a saúde e o desenvolvimento das famílias brasileiras. Esses profissionais são indicados para iniciar cuidados preventivos de saúde. A literatura científica biomédica ou de saúde tem crescido exponencialmente e tornado-se disponível em diferentes repositórios de informações. Este projeto pretende a investigação de relacionamentos entre informações de biomedicina. O objetivo é explorar a criação automática de relacionamentos entre documentos das áreas médica e de saúde com conteúdo semelhante para, por exemplo, facilitar e aprimorar estudos de casos clínicos. Para alcançar esse objetivo está pesquisadora com seus alunos e colaboradores estão desenvolvendo diferentes tecnologias como o Automatic-SL, o CISS, o HSSF, o CISS+, o CISS-SW e o QASF.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luciana Farina Almansa - Integrante / Alessandra Alaniz Macedo - Coordenador / José Augusto Baranauskas - Integrante / Juliana Tarossi Pollettini - Integrante / Julia Carmona Almeida Chaves - Integrante / Gilvan Morais - Integrante / Gabriel Rubio - Integrante.

• 2014 - 2016

  Um Framework de Question Answering no domínio de Doenças Crônicas, Descrição: Doenças crônicas é um importante problema mundial de saúde pública. Há muita informação disponível na Web sobre essas doenças, mas com ferramentas de buscas tradicionais (não especializadas), as buscas se tornam complexas e retornam resultados indesejado. Este projeto propõe o desenvolvimento de um Question Answering Framework (QFA) para suportar perguntas específicas e diretas de profissionais da saúde quando analisando pacientes com suspeita de fatores de risco para o desenvolvimento de doença crônica. O QAF é composto por 3 módulos: Processamento de Pergunta (PP), Processamento de Documentos (PD) e Processamento da Resposta (PR). Para o módulo de recuperação de documentos, pretende-se usar os sistemas CISS, desenvolvido pelo grupo da pesquisadora. No QA framework, os módulos PP, PD e PR serão desenvolvidos pelos bolsistas e acoplados ao módulo de recuperação CISS. Como na proposta a criação de perguntas pelo usuário deverá ocorrer usando linguagem natural, o módulo PP deverá realizar análises e classificação da pergunta e a formulação de uma consulta ao CISS. No módulo CISS, a consulta gerada pelo módulo PP será utilizada para recuperar documentos relevantes. Dos documentos mais relevantes recuperados, trechos candidatos a resposta serão extraídos no módulo PD e utilizados como entrada pelo módulo de PR. Para a seleção de respostas, os trechos candidatos a resposta serão comparados com o tipo de pergunta feita e ordenados de acordo com a similaridade com a pergunta. Algumas vezes, o módulo PR poderá utilizar esses trechos e compor um documento de resposta. Na proposta, como a coleção de documentos de entrada para o módulo CISS pode ser coleção de artigos científicos ou coleção de artigos científicos relacionados a prontuários eletrônicos, o profissional da saúde poderá realizar perguntas relativas doenças crônicas em pesquisas científicas ou a doenças crônicas relacionadas a fatores de risco do paciente. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Luciana Farina Almansa - Integrante / Alessandra Alaniz Macedo - Coordenador / Gilvan Morais - Integrante / Gabriel Rubio - Integrante / Ester Evelyn Domingues dos Santos - Integrante.

• 2010 - 2013

  Processo para determinação automática de úlceras corneanas in vivo, Descrição: Úlceras corneanas são lesões que provocam danos no epitélio e estroma da córnea. Como sequela a córnea pode perder a transparência levando até mesmo a cegueira. As causas mais comuns são infecções bacterianas, virais, fúngicas e lesões tóxicas. Para estimar a evolução no processo de cura, o médico baseia-se principalmente na área da lesão epitelial. À medida que a úlcera vai sarando o epitélio vai cobrindo a ferida. Quando ela sara, o epitélio se apresenta totalmente recuperado sem soluções de continuidade. Na avaliação da área da ferida o examinador conta com o auxilio do corante de fluoresceína. Esta tem a capacidade de corar de verde à área da córnea afetada pela lesão. Esse exame pode ser auxiliado pelo aumento ótico do biomicroscópio (Lâmpada de Fenda) que pode chegar a 40 vezes. Um problema grave, de acordo com oftalmologistas, é a avaliação da área da lesão e sua variação com o tempo, realizada por estimativa subjetiva. É muito comum o examinador gravar a imagem em sua memória, para buscar a comparação com o próximo exame, ou mesmo a comparação direta entre imagens realizada a olho nu. Isto torna o processo extremamente impreciso, prejudicando a percepção da evolução da doença. O ideal é que não só as áreas como as suas variações sejam medidas objetivamente. Neste projeto buscou-se desenvolver programas baseados em técnicas de processamento digital de imagens e inteligência artificial, com a finalidade de fornecer aos oftalmologistas informações sobre a área afetada e o contorno da lesão, de forma a auxiliar o estudo da evolução destas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Luciana Farina Almansa - Integrante / Jean-Jacques de Groote - Coordenador / Sidney Julio de Faria e Sousa - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica - Bolsa.

Prêmios