Eduardo Vellasques

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Produções bibliográficas

• VELLASQUES, E. ; OLIVEIRA, L.S. ; BRITTO JR, A. ; KOERICH, A. ; SABOURIN, R. . Modeling Segmentation Cuts Using Support Vector Machines. In: 10th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, 2006, La Baule. Procs of the 10th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, 2006.

Projetos de pesquisa

• 2005 - Atual

  Segmentação de dígitos manuscritos conectados: Uma abordagem baseada no caminho de segmentação ideal, Descrição: O reconhecimento de cadeias numéricas manuscritas tem sido objeto de estudo em vários centros de pesquisa em reconhecimento de padrões e imagens, graças ao número potencial de aplicações, tais como: a leitura do CEP em envelopes postais, o processamento da quantia numérica em cheques bancários, dentre outras. O grande desafio quando o objetivo é reconhecer uma cadeia de dígitos está na separação de dígitos conectados. Pesquisas recentes têm mostrado que a conexão entre dígitos adjacentes ainda é o principal entrave para os métodos de reconhecimento de cadeias numéricas manuscritas propostos na literatura, sejam estes baseados em segmentação implícita ou explícita. Dentre os problemas encontrados nessa área temos o uso demasiado de heurísticas nos métodos de segmentação e a não existência de um protocolo experimental que permita comparar os resultados de cada método com o que chamaríamos de "segmentação ideal". Este projeto tem por objetivo avaliar os principais e mais recentes métodos de segmentação de dígitos conectados utilizando uma base de imagens de dígitos conectados criada especialmente para este propósito, bem como, utilizar o conhecimento adquirido nesse estudo para propor um novo método de segmentação. Este terá como base classificadores treinados em "segmentação ideal" e com o objetivo de reduzir a utilização de heurísticas. Resultados Esperados 1) Uma base de dados de dígitos conectados, a qual será disponibilizada à comunidade científica para auxiliar na construção e avaliação de novos algoritmos de segmentação de caracteres manuscritos. 2) Um novo algoritmo de segmentação baseado em aprendizagem e reconhecimento de padrões. 3) Do ponto de vista da geração de conhecimento, a realização do projeto proporcionará um maior entendimento dos algoritmos de segmentação, o que implicará em uma contribuição efetiva para o desenvolvimento da área de reconhecimento da escrita manuscrita. Projeto apoiado pelo CNPq #476275/2004-0 (Edital Universal 19/2004) .. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Eduardo Vellasques - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alceu de Souza Britto Júnior - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1