Mayra Luiza Marques da Silva

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Produções bibliográficas

• GONÇALVES, SAULO BOLDRINI ; FIEDLER, NILTON CESAR ; SILVA, JEFERSON PEREIRA MARTINS ; DA SILVA, GILSON FERNANDES ; BINOTI, M. L. M. S. ; MINETTE, LUCIANO JOSÉ ; PEREIRA, DANIEL PENA ; LOPES, DOMINGOS MANUEL MENDES ; DA SILVA, EVANDRO FERREIRA ; RAMALHO, ANTÔNIO HENRIQUE CORDEIRO ; SANTOS, JEANGELIS SILVA ; AGUIAR, M. O. ; NETO, JOSE DE OLIVEIRA MELO ; FILHO, RENISSON NEPONUCENO DE ARAÚJO . Machine learning techniques to estimate mechanised forest cutting productivity. Southern Forests , v. 1, p. 1-8, 2022.

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• AGUIAR, MARCELO OTONE ; FERNANDES DA SILVA, GILSON ; MAURI, GERALDO REGIS ; RIBEIRO DE MENDONÇA, ADRIANO ; JUNIO DE OLIVEIRA SANTANA, CESAR ; MARCATTI, GUSTAVO EDUARDO ; MARQUES DA SILVA, MAYRA LUIZA ; FERREIRA DA SILVA, EVANDRO ; FIGUEIREDO, EVANDRO ORFANO ; MARTINS SILVA, JEFERSON PEREIRA ; SILVA, RODRIGO FREITAS ; SANTOS, JEANGELIS SILVA ; LAVAGNOLI, GABRIEL LESSA ; CLAROS LEITE, CATHERINE CRISTINA . Optimizing forest road planning in a sustainable forest management area in the Brazilian Amazon. JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT , v. 288, p. 112332, 2021.

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• PIRES, S. A. O. ; VIANA, J. C. C. ; LEITE, C. C. C. ; AGUIAR, M. O. ; CUNHA, T. A. ; SILVA, M. L. M. . Técnicas de data mining para agrupamento de parcelas em clusters de diferentes diversidade florística. In: IX Simpósio Brasileiro de Pós-Graduação em Ciências Florestais, 2016, Guarapari. Anais do IX Simpósio Brasileiro de Pós-Graduação em Ciências Florestais, 2016. v. 1. p. 489.

• LEITE, C. C. C. ; SILVA, E. F. ; SILVA, R. F. ; AGUIAR, M. O. ; FIGUEIREDO, E. O. ; SILVA, M. L. M. . Um método heurístico para otimizar a formação de Unidades de Produção Anual no manejo de florestas nativas na Amazônia. In: IX Simpósio Brasileiro de Pós-Graduação em Ciências Florestais, 2016, Guarapari. Anais do IX Simpósio Brasileiro de Pós-Graduação em Ciências Florestais, 2016. v. 1. p. 494.

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• CORDEIRO, M. A. ; PEREIRA, A. R. S. ; PEREIRA, N. N. J. ; BINOTI, D. H. B. ; BINOTI, M. L. M. S. . Utilização do sistema computacional (Select) para seleção de dados de modelagem do crescimento e produção florestal. In: III Semana da Integração - Ensino, Pesquisa e Extensão, 2014, Diamantina. III Semana da Integração - Ensino, Pesquisa e Extensão, 2014.

• MARTINS, E. R. ; BINOTI, D. H. B. ; BINOTI, M. L. M. S. . Parametrização de Redes Neurais Artificiais para Prognose da Produção Florestal em Nível de Povoamento. In: III Semana da Integração - Ensino, Pesquisa e Extensão, 2014, Diamantina. III Semana da Integração - Ensino, Pesquisa e Extensão, 2014.

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• BINOTI, M. L. M. S. ; BINOTI, D. H. B. ; LEITE, H. G. ; MATOS, L. M. S. . Eficiência da função hiperbólica para construção de curvas anamórficas e polimórficas de índice de local. In: II Encontro Brasileiro de Silvicultura, 2011, Campinas. Anais do II Encontro Brasileiro de Silvicultura, 2011. v. 1.

• BINOTI, D. H. B. ; BINOTI, M. L. M. S. ; LEITE, H. G. ; MATOS, L. M. S. . Modelagem da distribuição diamétrica de povoamentos equiâneos utilizando a função Nakagami. In: II Encontro Brasileiro de Silvicultura, 2011, Campinas. Anais do II Encontro Brasileiro de Silvicultura, 2011. v. 1.

• BINOTI, M. L. M. S. ; BINOTI, D. H. B. ; LEITE, H. G. ; MATOS, L. M. S. . Aplicação de redes neurais artificiais para estimação da altura de povoamentos equiâneos de eucalipto. In: II Encontro Brasileiro de Silvicultura, 2011, Campinas. Anais do II Encontro Brasileiro de Silvicultura, 2011. v. 1.

• LEITE, H. G. ; BINOTI, D. H. B. ; BINOTI, M. L. M. S. ; MATOS, L. M. S. . Redes neurais artificiais para a estimação do volume de árvores. In: II Encontro Brasileiro de Silvicultura, 2011, Campinas. Anais do II Encontro Brasileiro de Silvicultura, 2011. v. 1.

• LEITE, H. G. ; BINOTI, D. H. B. ; BINOTI, M. L. M. S. ; MATOS, L. M. S. . Utilização de redes neurais artificiais para a projeção da distribuição diamétrica de povoamento equiâneos. In: II Encontro Brasileiro de Silvicultura, 2011, Campinas. Anais do II Encontro Brasileiro de Silvicultura, 2011. v. 1.

• GARCIA, S. L. R. ; BINOTI, D. H. B. ; BINOTI, M. L. M. S. ; LEITE, H. G. ; MATOS, L. M. S. . Formulação de modelos de regulação florestal em nível de compartimento. In: II Encontro Brasileiro de Silvicultura, 2011, Campinas. Anais do II Encontro Brasileiro de Silvicultura, 2011. v. 1.

• BINOTI, D. H. B. ; BINOTI, M. L. M. S. ; LEITE, H. G. ; MATOS, L. M. S. . Funções densidade probabilidade para descrição da distribuição de diâmetros de povoamentos de Tectona grandis. In: II Encontro Brasileiro de Silvicultura, 2011, Campinas. Anais do II Encontro Brasileiro de Silvicultura, 2011. v. 1.

• VALDETARO, E. B. ; BINOTI, M. L. M. S. ; JACOVINE, L. A. G. . Diagnóstico do marketing ambiental de bens e serviços do setor florestal. In: Simpósio de Integração Acadêmica, 2010, Viçosa. Simpósio de Integração Acadêmica SIA/UFV 2010, 2010.

• NETO, R. R. O. ; LEITE, H. G. ; MONTE, M. A. ; ALCANTARA, A. E. M. ; BINOTI, D. H. B. ; BINOTI, M. L. M. S. . Modelo de afilamento do cerne para Tectona grandis. In: XIX Simpósio de Iniciação Científica, 2009, Viçosa. Anais do XIX Simpósio de Iniciação Científica, 2009.

• NETO, R. R. O. ; LEITE, H. G. ; BINOTI, D. H. B. ; ALCANTARA, A. E. M. ; BINOTI, M. L. M. S. . Classificação da capacidade produtiva de povoamentos de eucalipto utilizando a função hiperbólica. In: XIX Simpósio de Iniciação Científica, 2009, Viçosa. Anais do XIX Simpósio de Iniciação Científica, 2009.

• ALCANTARA, A. E. M. ; LEITE, H. G. ; BINOTI, D. H. B. ; SILVA, M. L. M. ; NETO, R. R. O. . Avaliação de algumas distribuições estatísticas para descrição da distribuição de diâmetros em povoamentos de Tectona grandis. In: XIX Simpósio de Iniciação Científica, 2009, Viçosa. Anais do XIX Simpósio de Iniciação Científica, 2009.

• ALCÂNTARA, ALINE EDWIGES MAZON DE ; LEITE, H. G. ; NETO, R. R. O. ; BINOTI, D. H. B. ; SILVA, M. L. M. . Modelos de distribuição de diâmetro: predição ou projeção?. In: XIX Simpósio de Iniciação Científica, 2009, Viçosa. XIX Simpósio de Iniciação Científica, 2009.

• BINOTI, D. H. B. ; LEITE, H. G. ; BINOTI, M. L. M. S. ; NETO, R. R. O. ; ALCANTARA, A. E. M. . Uso da função Weibull de três parâmetros em um modelo de distribuição de diâmetros ajustado para um povoamento de eucalipto submetido a desbaste. In: XVIII SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2008, Viçosa. XVIII SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2008.

• NETO, R. R. O. ; BINOTI, D. H. B. ; BINOTI, M. L. M. S. ; ALCANTARA, A. E. M. ; LEITE, H. G. . Efeito do Ajuste Linear da Função Weibull sobre a eficiência da modelagem de distribuições de diâmetro. In: XVIII SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2008, Viçosa. XVIII SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2008.

• BINOTI, M. L. M. S. ; LEITE, H. G. ; BINOTI, D. H. B. . Uso de redes neurais artificiais para prognose da produção de povoamentos equiâneos. In: XVIII SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2008, Viçosa. XVIII SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2008.

• BINOTI, M. L. M. S. ; LEITE, H. G. ; BINOTI, D. H. B. . Estimação do diâmetro sem casca e do diâmetro do cerne ao longo do fuste de árvores de Tectona grandis (Linn.) utilizando redes neurais artificiais. In: XVIII SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2008, Viçosa. XVIII SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2008.

• BINOTI, D. H. B. ; LEITE, H. G. ; BINOTI, M. L. M. S. ; NETO, R. R. O. ; ALCANTARA, A. E. M. . Eficiência das funções weibull e hiperbólica para modelagem da distribuição de diâmetros em povoamentos de eucalipto submetidos a desbaste. In: XVIII SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2008, Viçosa. XVIII SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2008.

• ALCANTARA, A. E. M. ; LEITE, H. G. ; BINOTI, D. H. B. ; BINOTI, M. L. M. S. ; NETO, R. R. O. . Eficiência das funções weibull e hiperbólica para descrição de distribuições diamétricas de povoamentos de Tectona grandis. In: XVIII SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2008, Viçosa. XVIII SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2008.

• BINOTI, M. L. M. S. ; LEITE, H. G. . Tarif table. In: XVI Simpósio de Iniciação Científica, 2007, Viçosa. XVI Simpósio de Iniciação Científica, 2007.

• BINOTI, M. L. M. S. ; LEITE, H. G. . Mensuração e modelagem do crescimento e da produçao de plantios clonais no Brasil: o uso de Tarif Tables. In: XVII Simpósio de Iniciação Científica, 2007, Viçosa. XVII Simpósio de Iniciação Científica, 2007.

• BINOTI, M. L. M. S. ; LEITE, H. G. ; GLERIANI, J. M. . Parâmetros de fotografias digitais para estimativa do DAP em povoamentos florestais. In: XVII Simpósio de Iniciação Científica, 2007. XVII Simpósio de Iniciação Científica, 2007.

• SILVA, M. L. M. . Inteligência Artificial. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• BINOTI, M. L. M. S. . Otimização. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2017 - 2019

  Localização de áreas susceptíveis à desertificação utilizando autômatos celulares, Descrição: O objetivo deste projeto é propor um modelo formado pela combinação entre Autômatos Celulares, Sistemas de Informação Geográfica e Sensoriamento Remoto, apropriado para projetar o avanço da desertificação em áreas vulneráveis ao fenômeno e no entorno de áreas já desertificadas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Mayra Luiza Marques da Silva - Coordenador / Carlos Antônio Álvares Soares Ribeiro - Integrante / Gustavo Eduardo Marcatti - Integrante / Adriano Ribeiro de Mendonça - Integrante / Vanêssa Laís Valentino Soares Barbosa - Integrante.

• 2016 - 2018

  Estimação do crescimento e da produção florestal utilizando random forest e redes neuro-fuzzy, Descrição: Boa parte das atividades que envolvem o setor florestal são direcioandas a partir das informações obtidas do volume presente e futuro. Nesse sentido, modelos que geram estimativas precisas e confiáveis são essênciais no manejo florestal, visando a viabilidade econômica do empreemdimento, bem como, a utilização dos recursos naturais. O que faz das técnicas de inteligencia artificial uma ferramenta bastante atrativa para serem utilizadas nesse setor.Já que as mesmas, tem demonstrado em diversos trabalhos e em variadas áreas do conhecimento serem potencialmente superior aos modelos de regressão usuais. Neste contexto, objetiva-se com este trabalho avaliar o uso de florestas aleatórias (FA) e sistemas neuro-fuzzy (SNF) para estimar o crescimento e a prognose da produção florestal. Os dados utilizados serão provinientes de inventários florestais contínuos, conduzidos em povoamentos de clones de eucalipto, localizados no sul da Bahia. O processamento dos dados será realizado no software Matlab R2016a. Os dados serão divididos em 70% para o conjunto de treinamento e 30% para o conjunto de validação. Os algoritmos que serão usados no SNF para geração das regras são Subtractive clustering, Grid partition e FCM clustering. O algoritmo de treinamento será o híbrido e com o número de épocas variando de 10 a 100. As funções de pertinências associadas as variáveis de entradas serão todas do tipo gaussianas e a de saída linear. As FA serão treinadas variando o número de árvores de 300 a 1000, com um terço do número de variáveis independentes selecionadas para começar a divisão do nó e com o número mínimo de 5 folhas no final da divisão. Será ajustado também o modelo de Clutter. Serão usadas as seguintes estatísticas para avaliar as técnicas: coeficiente de correlação, raiz quadrada do erro médio e o viés. Espera-se que os resultados encontrados sejam superiores aos do modelo de regressão.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Mayra Luiza Marques da Silva - Coordenador / Adriano Ribeiro de Mendonça - Integrante / Jeferson Pereira Martins Silva - Integrante.

• 2016 - 2018

  Avaliação e seleção de variáveis preditoras na estimativa da densidade da madeira, Descrição: Os plantios de Eucalyptus ssp. atendem à demanda de matéria-prima de diferentes segmentos industriais. Nestes, é fundamental o controle da qualidade da matéria-prima para que a mesma seja utilizada de modo otimizado para as diversas finalidades. A maioria dos estudos sobre qualidade da madeira utilizam densidade básica como parâmetro mais relevante. Diante da variação da densidade básica em função de muitos fatores, torna-se necessário a identificação e o conhecimento desses para estimação desta propriedade. Portanto, este trabalho tem como objetivo avaliar e selecionar variáveis preditoras para estimação da densidade básica da madeira de eucalipto. Serão utilizados dados de variáveis quantitativas e qualitativas obtidas de Inventário Florestal Contínuo (IFC) de um povoamento de Eucalyptus ssp. e informações climáticas da área em estudo. Esses dados serão submetidos a análise de componentes principais (Principal components analysis ? PCA) para transformação das variáveis originais em componentes principais (CP) e redução de dimensionalidade. Esse procedimento será conduzido mediante a avaliação da influência de cada variável na composição dos componentes principais selecionados para predição da densidade básica. Posteriormente, será explorada a modelagem por meio de redes neurais artificiais (RNA). Será realizada uma comparação entre 6 cenários de modelagem. Os cenários analisados serão os seguintes: cenário 1 composto de variáveis do IFC e variáveis climáticas, cenário 2 formado apenas por variáveis quantitativas do Inventário Florestal Contínuo ? IFC e o cenário 3 somente por variáveis climáticas. Já em relação aos componentes principais serão avaliados três cenários: o cenário 4 composto pelos componentes principais do conjunto de dados composto por variáveis do IFC e variáveis climáticas, o cenário 5 composto pelos componentes principais mais importantes do IFC e o cenário 6 com os componentes principais mais representativos das variáveis climáticas. Serão aplicadas RNAs do tipo Multilayer perceptron (MLP) com uma camada de entrada, uma camada oculta e uma camada de saída. Na camada oculta e de saída, serão testadas as funções de ativação, logística e tangente hiperbólica. Para o treinamento, serão aplicados os algoritmos Resilient Propagation e o ?Levenberg-Marquardt?. A avaliação das estimativas será com base na correlação entre as densidades estimadas e observadas, raiz quadrada do erro quadrático médio percentual (RMSE%), viés, média das diferenças absolutas, gráficos de dispersão dos erros percentuais e os histogramas de frequência percentual dos erros percentuais. Com este estudo, espera-se que o emprego da análise de componentes principais seja viável, como técnica intermediária para modelagem e proporcione a obtenção de boas estimativas de densidade básica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Mayra Luiza Marques da Silva - Coordenador / Graziela Baptista Vidaurre Dambroz - Integrante / Isaíra Leite Lopes - Integrante.

• 2016 - 2018

  Avaliação de diferentes métodos para otimizar o sortimento florestal, Descrição: O sortimento florestal consiste na determinação de um padrão de corte ótimo de um fuste a ser traçado. Este padrão pode ser variável, em função principalmente dos produtos que serão retirados e das variáveis dendrométricas de cada árvore abatida. Este projeto de tese propõe avaliar diferentes métodos de solução empregados na literatura para otimizar o sortimento florestal. Os métodos são: Programação Linear Inteira, Programação Dinâmica, Otimização em Redes, Estratégia Gulosa e, por último, as meta-heurísticas GRASP e ILS. Os resultados desses diferentes métodos serão comparados. Busca-se encontrar os métodos mais apropriados para seres utilizados em diferentes cenários. Adicionalmente, será proposto um novo método heurístico de solução do qual se espera encontrar, com pouco tempo de processamento, soluções próximas da ótima. Além disso, propõe-se criar um sistema de informação com interface amigável e que implemente tais métodos de solução. Os dados utilizados neste estudo serão provenientes de um povoamento de Eucalipto com 16 anos de idade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Mayra Luiza Marques da Silva - Coordenador / Gilson Fernandes da Silva - Integrante / Rodrigo Freitas Silva - Integrante.

• 2014 - 2017

  Redes Neurais Artificiais no Planejamento Operacional da Colheita Florestal, Descrição: O planejamento orçamentário anual das atividades de colheita florestal geralmente é realizado embasado no volume de madeira a ser colhido. A partir da produtividade das máquinas, estima-se a quantidade de horas/máquinas necessárias para colher um volume determinado de madeira. Esse cálculo normalmente é realizado com análise de regressão da curva de produtividade da máquina com base na variável volume médio indiviadual do povoamento (VMI). A utilização de apenas uma variável não abrange a realidade de campo pois sabe-se que diversas variáveis influenciam a produtividade dessas máquinas. Este estudo teve como objetivo gerar um modelo por meio de redes neurais artificiais (RNA) para estimar a produtividade do harvester em função das variáveis do terreno, do povoamento e do planejamento operacional, comparar a eficiência da mesma com método de regressão, identificar as variáveis de maior influência, bem como oferecer subsídios para o planejamento das operações. Para tanto, foi utilizado uma base de dados, de uma empresa florestal, contendo informações das operações de corte florestal mecanizado com harvester. As variáveis de entrada da RNA para a modelagem da produtividade do harvester foram numéricas, como volume médio individual das ávores, volume de madeira do talhão, idade do povoamento, área do talhão, e categóricas como espaçamento, regime de manejo, rotação do povoamento, declividade do solo e experiência do operador. Os dados foram divididos aleatoriamente para serem utilizados no treinamento (70%) e na generalização (30%). Após essas fases realizou-se a análise gráfica dos resíduos, distribuição dos erros e gráficos de valores observados e estimados. Comparou-se esses resultados estatísticos com os gerados pela análise de regressão da produtividade com variável VMI e com outras variáveis usadas na rede. O emprego de redes neurais artificiais foi capaz de estimar com precisão a produtividade (m he-1) do harvester em função das variáveis do terreno, do povoamento e do planejamento operacional. A modelagem pela RNA mostrou-se melhor desempenho em comparação a análise de regressão. Todas variáveis influenciaram na predição da produtividade da máquina.Tal ferramenta de previsão auxiliará na busca do aumento da produtividade e redução dos custos das operações de colheita florestal.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Mayra Luiza Marques da Silva - Integrante / Nilton César Fiedler - Coordenador / Gilson Fernandes da Silva - Integrante / SAULO BOLDRINI GONÇALVES - Integrante.

• 2014 - 2015

  Redes Neurais Artificiais aplicadas ao Manejo Florestal, Descrição: Esse trabalho tem como objetivo testar a eficiência do emprego do método HyperNEAT para o ajuste de pesos e topologias de redes neurais artificiais na estimação de volume de árvores de eucalipto em povoamentos clonais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Mayra Luiza Marques da Silva - Coordenador / Helio Garcia Leite - Integrante / Paula Ventura da Silva - Integrante.

• 2014 - 2015

  Redes Neurais Artificiais para quantificação volumétrica de florestas nativas no Estado de Minas Gerais, Descrição: Este projeto tem como objetivo geral avaliar diferentes metodologias de modelagem matemática aplicados a problemas de regulação da produção florestal de curto prazo. E como objetivos específicos: Identificar os principais problemas relacionados ao ordenamento de produção de curto prazo; Comparar as metodologias empregadas de modelagem matemática em diferentes cenários. Simulando os principais problemas que ocorrem durante o planejamento florestal de curto prazo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Mayra Luiza Marques da Silva - Coordenador / Daniel Henrique Breda Binoti - Integrante / Ana Carolina da Silva Cardoso Araújo - Integrante.

• 2014 - 2015

  Sistema de apoio a decisão para o planejamento da produção florestal em curto prazo, Descrição: O objetivo do estudo é desenvolver e testar um sistema de apoio a decisão para otimizar o uso dos recursos mão-de-obra, equipamentos e insumos, com propósito de obter o maior retorno econômico possível ao abastecer a unidade fabril com madeira. Será considerado no plano de curto prazo as demandas operacionais, a utilização das horas disponíveis de máquinas, o crescimento da floresta e outras, bem como as variáveis que impactam no processo fabril. Serão avaliadas as alternativas de sequencia de corte que atenda a operação de colheita e transporte e gera menor custo da madeira posto fábrica contemplando a variação de densidade básica, da secagem da madeira pós-corte e idade mínima de corte face a disponibilidade e crescimento mensal da floresta até o momento do corte.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Mayra Luiza Marques da Silva - Coordenador / Daniel Henrique Breda Binoti - Integrante / Mauro Antônio Pereira Werneburg - Integrante.

• 2014 - 2015

  Neuroevolution of augmenting topologies (NEAT) aplicado à mensuração florestal florestal, Descrição: O objetivo geral deste projeto é aplicar o método NEAT para ajustar os pesos e a topologia de redes neurais artificiais para estimar variáveis quantitativas de árvores em povoamentos clonais de eucalipto. Como objetivos específicos: Definir os parâmetros do método NEAT adequados para cada variável estimada; Comparar o método NEAT com métodos tradicionais de estimação (modelos de regressão); Testar a redução do banco de dados para a estimação das variáveis a fim de reduzir custos operacionais das atividades florestais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Mayra Luiza Marques da Silva - Coordenador / Daniel Henrique Breda Binoti - Integrante / Paulo Júnio Duarte - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.

• 2013 - 2016

  Sistema computacional para aplicação de redes neurais artificiais no manejo florestal, Descrição: O sistema computacional denominado por NeuroForest foi desenvolvido visando tornar-se o mais amigável possível ao usuário, admitindo certa flexibilidade na escolha de construção das Redes Neurais Artificiais (RNA), normalização dos dados, escolha de algoritmos e uma consistente visualização dos resultados obtidos. Um sistema gratuito e de fácil utilização para aplicação de RNA se faz necessário para permitir uma aplicação da técnica de forma operacional, por acadêmicos, extensionistas e profissionais do setor florestal. O objetivo deste projeto de pesquisa é aprimorar o sistema NeuroForest e o site no qual é disponibilizado gratuitamente (http://neuroforest.ucoz.com/), bem como realizar treinamentos em universidades e empresas do setor para divulgação do NeuroForest e da técnica de RNA no Manejo Florestal. Espera-se incentivar o uso de RNA na Ciência Florestal nos campos acadêmicos e práticos, além de fornecer subsídios a futuros estudos a cerca de RNA aplicadas à Ciência Florestal e incentivar o desenvolvimento de sistemas computacionais gratuitos para a área florestal.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Mayra Luiza Marques da Silva - Coordenador / Helio Garcia Leite - Integrante / Daniel Henrique Breda Binoti - Integrante / Gilciano Saraiva Nogueira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2015

  Parametrização de redes neurais artificiais para estimativas da mensuração e manejo florestal, Descrição: O objetivo desse projeto é definir configurações adequadas de RNAs para a obtenção da altura e do afilamento das árvores (taper), bem como da prognose da produção volumétrica em nível de povoamento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Mayra Luiza Marques da Silva - Coordenador / Emília dos Reis Martins - Integrante.

• 2013 - 2014

  Sistema computacional para a construção de modelos de regulação da produção florestal, Descrição: Este projeto tem como objetivo geral avaliar estratégias de modelagem e de análise de problemas de regulação da produção florestal utilizando e aprimorando o software RPF. E como objetivos específicos: Incorporar a visualização espacial no cadastro e resultados do sistema RPF; Adicionar um solver matemático de modelos de PL e PI ao sistema RPF; e Disponibilizar o sistema desenvolvido pelo site NeuroForest (http://neuroforest.ucoz.com/).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Mayra Luiza Marques da Silva - Coordenador / Daniel Henrique Breda Binoti - Integrante / JOSIMAR SEBASTIÃO DE SOUZA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios