Filipe Kulinski Mello
Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal Farroupilha - Campus São Vicente do Sul(2015), curso-tecnico-profissionalizantepelo Instituto Estadual Professor Isaías(2012) e ensino-medio-segundo-grau pela Escola Monsenhor Assis(2010). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação.
Informações coletadas do Lattes em 16/09/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas
2013 - 2015
Instituto Federal Farroupilha - Campus São Vicente do Sul
Título: Business Intelligence aplicado a investigação da evasão escolar
Orientador: Eliana Zen
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.
Organização de eventos
MELLO, F. K. . IX Encontro Anual de Tecnologia da Informação (EATI). 2018. (Congresso).
Participação em eventos
16º Fórum Internacional de Software Livre (FISL). 2015. (Outra).
14º Fórum Internacional de Software Livre (FISL). 2013. (Outra).
Produções bibliográficas
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MELLO, F. K. ; AMARANTE, M. B . Business Intelligence aplicado a evasão escolar. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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MELLO, F. K. ; ZEN, E. ; AMARANTE, M. B . Utilização de Business Intelligence para análise de evasão escolar nos diferentes níveis de ensino do Instituto Federal Farroupilha - Campus São Vicente do Sul. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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MELLO, F. K. ; AMARANTE, M. B . Business Intelligence aplicado a evasão escolar. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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MELLO, F. K. ; AMARANTE, M. B . Student Keeper - Business Intelligence. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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MELLO, F. K. ; AMARANTE, M. B . Student Keeper: Business Intelligence. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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MELLO, F. K. . Introdução ao CakePHP. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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MELLO, F. K. . Integração Contínua com Jenkins. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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MELLO, F. K. . PHP do jeito certo. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Projetos de pesquisa
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2014 - 2014
Student Keeper: Business Intelligence aplicado a investigação da evasão escolar, Descrição: O planejamento é uma das atividades de maior complexidade para o gestor. Compreender o cenário atual e pensar o futuro são duas tarefas desafiadoras por si só. Fazer isso sem informações estratégicas que apoiem a decisão, pode se tornar inviável. A evasão escolar no Campus SVS do Instituto Federal Farroupilha ilustra precisamente o dilema da decisão. De onde obter informações para embasar a tomada de decisão? Um sistema de gestão acadêmica centralizado, que cubra as diversas áreas institucionais, com dados corretamente atualizados, parece uma solução tentadora. No entanto, chegar a este nível de maturidade pode levar muito tempo, talvez um tempo precioso demais para ficar esperando. Deste modo, como utilizar as informações existentes, ou ainda, apenas aprimorar algumas coletas pontuais de dados, para desde já gerar informações estratégicas, que subsidiem a tomada de decisão? É com este propósito que foram criadas as ferramentas de Business Intelligence (BI): consolidar diferentes bases de dados, evitar redundâncias e inconsistências, para então prover informações estratégicas. A implantação de uma ferramenta de BI passa pelas fases de extração, transformação, carga e geração do conhecimento. Durante a fase de extração, diferentes bases de dados, tais como planilhas, documentos e bancos de dados, são extraídas para uma plataforma uniforme. Posteriormente, durante a transformação, dados redundantes e irrelevantes são descartados, informações que não possuíam nenhuma ligação são integradas. Finalmente, estes dados são carregados para um data warehouse, ou depósito de dados. Com estas informações consolidadas e centralizadas, inicia-se a fase de geração do conhecimento, onde são criados, por exemplo: a) cubos de tomada de decisão, que permitem uma visualização dimensional dos dados (cruzar dados utilizando diferentes parâmetros); b) relatórios estatísticos; c) mapas geográficos que situam os dados no espaço. Com estas informações em mãos, é possível realizar análises objetivas, que subsidiarão a tomada de decisão.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Filipe Kulinski Mello - Integrante / Maicon de Brito do Amarante - Coordenador.
Histórico profissional
Experiência profissional
2013 - 2015
Instituto Federal Farroupilha, IF-FarroupilhaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 6
Outras informações:
Codificador Júnior no CTI (Coordenação de Tecnologia da informação).
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