Byron Leite Dantas Bezerra
Byron Leite Dantas Bezerra é bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2001). Em 2004 e 2008, defendeu, respectivamente, sua dissertação de mestrado e tese de doutorado em Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, pela Universidade Federal de Pernambuco. Atualmente é professor Associado e Livre-docente dos Cursos de Graduação e Pós-Graduação em Engenharia da Computação da Universidade de Pernambuco (POLI/UPE). Foi Coordenador do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação da UPE de 2014 a 2018, período em que este Programa foi promovido para nota 4 e obteve aprovação da CAPES para abertura do curso de doutorado, sendo este o primeiro doutorado da POLI em mais de 100 anos de existência. Por este resultado, Byron foi convidado e assumiu em janeiro de 2019 a Coordenação Geral de Pós-Graduação da Universidade de Pernambuco exercendo este cargo até junho de 2022. Entre junho a dezembro de 2022, Byron assumiu o cargo de Pró-reitor de Pós-graduação, Pesquisa e Inovação da UPE. Na liderança do Grupo de Pesquisa em Reconhecimento de Padrões cadastrado no CNPq e certificado pela UPE, Byron desenvolve projetos de pesquisa com outros professores pesquisadores e estudantes da UPE e UFPE, congregando pouco mais de 8 professores doutores além de 35 estudantes de graduação e pós-graduação destas duas universidades. No quesito inovação tecnológica, Byron é Bolsista de Produtividade Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora do CNPq desde 2016, e é coautor de uma série patentes registradas junto ao INPI na forma de softwares, desenvolvidos com a colaboração da iniciativa privada. No âmbito da integração com o mercado, Byron participou da concepção e fundação de empresas de base tecnológica com foco no desenvolvimento de tecnologias e soluções para reconhecimento, recuperação, extração e processamento de informações em documentos e processos de negócios com uso de Inteligência Artificial. Byron possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: reconhecimento de padrões, processamento de imagens, reconhecimento de gestos, reconhecimento de escrita, sistemas de recomendação, filtragem de informação e personalização. Por meio desta aproximação com o mercado, Byron desenvolveu diversos projetos de pesquisa e desenvolvimento nas suas áreas de pesquisa, com destaque para tecnologias de processamento de documentos de imagens digitais para o mercado privado e público. Desde 2010 vem desenvolvendo importantes colaborações com pesquisadores e grupos de excelência e relevância internacional, como: (i) Pattern Recognition and Human Language Technology Center, Universitat Politècnica de Vàlencia (Espanha); (ii) Dipartimento di Informatica, Università degli Studi di Bari (Itália); e (iii) Centro de Infomática, Universidade Federal de Pernambuco (Brasil). Byron ainda contribui como revisor em diversos veículos de produção científica, como conferências e periódicos internacionais, dentre eles o International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence.
Informações coletadas do Lattes em 13/09/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ciências da Computação
2004 - 2008
Universidade Federal de Pernambuco
Título: Soluções em Personalização de Conteúdo Baseadas em Classificadores Simbólicos Modais
, Ano de obtenção: 2008. Francisco de Assis Tenório Carvalho. Palavras-chave: Sistemas de Recomendação; Análise de Dados Simbólicos; Filtragem de Informação.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação / Especialidade: Modelos Analíticos e de Simulação. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas. Setores de atividade: Outros Serviços Coletivos, Sociais e Pessoais.
Mestrado em Ciências da Computação
2002 - 2004
Universidade Federal de Pernambuco
Título: UMA SOLUÇÃO EM FILTRAGEM DE INFORMAÇÃO PARA SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, Ano de Obtenção: 2004
Francisco de Assis Tenório de Carvalho.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Sistemas de Recomendação; Filtragem de Informação; Análise de Dados Simbólicos.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação / Especialidade: Modelos Analíticos e de Simulação. Setores de atividade: Outras Atividades de Prestação de Serviços em Informática.
Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação
1997 - 2001
Universidade Federal de Pernambuco
Título: ESTUDO DE ALGORITMOS DE FILTRAGEM DE INFORMAÇÃO BASEADOS EM CONTEÚDO
Orientador: Francisco de Assis Tenório de Carvalho
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Inteligente.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.
Organização de eventos
LOPES JUNIOR, C. A. M. ; NEVES JUNIOR, R. B. ; BEZERRA, BYRON L. D. ; TOSELLI, A. H. ; IMPEDOVO, D. . ICDAR 2021 Competition on Components Segmentation Task of Document Photos. 2021. (Outro).
PIRLO, G. ; IMPEDOVO, D. ; BEZERRA, B. L. D. . International Workshop on Image-based Smart City Applications (ISCA). 2015. (Outro).
BEZERRA, B. L. D. ; CHAVES, D. . Treasure of 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence. 2013. (Congresso).
Participação em eventos
16th IAPR International Workshop on Document Analysis Systems.Delfos and Dilbert: Advancing Entity and Relation Extraction in Complex Document Scenarios. 2024. (Simpósio).
18th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR). ICDAR 2024 Competition on Handwritten Text Recognition in Brazilian Essays ? BRESSAY. 2024. (Congresso).
IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference Workshops (CVPRW). An End-to-End Approach for Handwriting Recognition: From Handwritten Text Lines to Complete Pages. 2024. (Congresso).
The 9th Latin America Conference on Computational Intelligence. Foram publicados sete artigos no congresso, participação como session chair também.. 2023. (Congresso).
16th International Conference on Document Analysis and Recognition. ICDAR 2021 Competition on Components Segmentation Task of Document Photos. 2021. (Congresso).
7th Latin American Congress on Computational Intelligence. 2021. (Congresso).
Thirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems. 2021. (Congresso).
XV Brazilian Congress on Computational Intelligence. 2021. (Congresso).
33rd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. HTR-Flor: A Deep Learning System for Offline Handwritten Text Recognition. 2020. (Congresso).
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). A Fast Fully Octave Convolutional Neural Network for Document Image Segmentation. 2020. (Congresso).
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). FCN+RL: A Fully Convolutional Network followed by Refinement Layers to Offline Handwritten Signature Segmentation. 2020. (Congresso).
The 20th ACM Symposium on Document Engineering.HTR-Flor++: A Handwritten Text Recognition System Based on a Pipeline of Optical and Language Models. 2020. (Simpósio).
International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR). Speeding-up the Handwritten Signature Segmentation Process through an Optimized Fully Convolutional Neural Network. 2019. (Congresso).
IV Workshop de Mineração de Dados.A relação da academia e indústria nas pesquisas em mineração de dados. 2019. (Simpósio).
The 8th International Workshop on Camera-Based Document Analysis and Recognition (CBDAR / ICDAR 2019).OctShuffleMLT: A Compact Octave Based Neural Network for End-to-End Multilingual Text Detection and Recognition. 2019. (Simpósio).
5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Invited talk in the Industrial Panel. 2016. (Congresso).
Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIAC/BRACIS). Detecção de Documentos Capturados Por Smartphones Usando Segmentação Geodésica. 2016. (Congresso).
Visita técnica para desenvolvimento de parcerias e desenvolvimento de projeto de pesquisa.Reconhecimento de manuscritos. 2016. (Outra).
XXIX Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). A Gesture Recognition System based on CIPBR Algorithm. 2016. (Congresso).
International Conference on Image Analysis and Processing. Image-based Smart City Applications Workshop (ISCA). 2015. (Exposição).
ISCA 2015 - IMAGE-BASED SMART CITY APPLICATION - ICIAP 2015. FSSGR: Feature Selection System to Dynamic Gesture Recognition. 2015. (Congresso).
Pattern Recognition and Human Language Technology Center.Visita Técnica para Colaboração em Pesquisa. 2015. (Outra).
Seminário de Acompanhamento da Área de Ciência da Computação.Apresentação do Programa de Pós-graduação em Engenharia da Computação da Universidade de Pernambuco. 2015. (Seminário).
Visita técnica para desenvolvimento de parcerias e desenvolvimento de projeto de pesquisa.Reconhecimento de escrita e processamento de documentos. 2015. (Outra).
14th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition. Competition on Handwritten Digit String Recognition in Challenging Datasets. 2014. (Congresso).
Encontro de Pós-graduação e Pesquisa, Seminário de Iniciação Científica e Seminário de Inovação Tecnológica.Avaliação de trabalhos do Encontro. 2014. (Encontro).
IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics. Handwriting recognition system for mobile accessibility to the visually impaired people. 2014. (Congresso).
Mostra de Extensão, Pesquisa e Inovação da Semana Universitária da Escola Politécnica de Pernambuco -.Avaliação de trabalhos da Mostra. 2014. (Simpósio).
1st BRICS Countries Conference on Computational Intelligence.. A Dynamic Gesture Prediction System Based on The CLCS Feature Extraction. 2013. (Congresso).
Campus Party Brazil. 2012. (Encontro).
International Conference on Artificial Neural Networks. A MDRNN-SVM Hybrid Model for Cursive Offline Handwriting Recognition. 2012. (Congresso).
Seminário de Engenharia de Computação.A Gestão do Conhecimento Corporativo. 2010. (Seminário).
Participação em bancas
BEZERRA, B. L. D.; SANTOS, F. A. O.; Santos, W. P.;Zanchettin C.. The Impact of Optical Character Recognition System Changes on Named Entity Recognition Models. 2025. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
GOMES, D. M.; ALMEIDA, P. R. L.;BEZERRA, B. L. D.; GRANADA, R. L.. DOCAUG - NEW AUGMENTATION MODELS FOR DOCUMENT RECOGNITION. 2025. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.
CARVALHO, A. M. P.; ROSSETI, I. C. M.; FERNANDES, L. A. F.; OLIVEIRA, D. C. M.;BEZERRA, B. L. D.. Reconhecimento de Textos Manuscritos com Dados Limitados: uma Abordagem Exploratória para a Língua Portuguesa. 2025. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
FREITAS, P. G.; ESPINOZA, B. L. M.; VIDAL, F. B.;BEZERRA, B. L. D.. Holistic and Local Representation Learning for Online Signature Verification. 2025. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília.
BEZERRA, B. L. D.Zanchettin C.; ANDRADE, R. C. D.; OLIVEIRA, J. F. L.. Optimizing Industrial Operations through a tailored Digital Twin system for Real-time Sensor Data Processing and Forecasting. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.Zanchettin C.; MILLAN, D. J. R. V.. Interpretability of an Automatic Handwritten Signature Verification Model. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; OLIVEIRA, S. C.; FONTANA, E.; OLIVEIRA, J. F. L.. Sistema Classificador Bayesiano de Risco Baseado em Agrupamento de Dois Estágios para Ocorrência de Flashover em Isoladores de Alta Tensão. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; OLIVEIRA, S. C.; FONTANA, E.; OLIVEIRA, J. F. L.. Sistema de predição de atividades de corrente de fuga em cadeias de isoladores de linhas de transmissão submetidas a diferentes ambientes e ciclos de poluição. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
ALMEIDA, L. M.;BEZERRA, B. L. D.Zanchettin C.. Uma Abordagem Linguística para o Reconhecimento de Línguas de Sinais. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
OLIVEIRA, S. C.;BEZERRA, BYRON L. D.; Filho, Carmelo J. A. B.. Improving the Search Capabilities of Reduced Robot Swarm by Virtual Particles. 2021. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE SISTEMAS) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, BYRON L. D.; LIMA, E. B.; TOSELLI, A. H.; Filho, Carmelo J. A. B.. Evaluating the Influence of Occlusion on the Quality of Deep Learning-based Systems for Natural Scene Text Detection and Recognition. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
MACIEL, A. A. M.; FONSECA, J. C. B.; GUIMARAES JUNIOR, D. S.;BEZERRA, B. L. D.. Desenvolvimento de Modelos de Previsão de Vendas Utilizando Dados do Varejo Físico. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
OLIVEIRA, A. L. I.;BEZERRA, B. L. D.ZANCHETTIN, CLEBER. Usando Convolução Separável em Profundidade na otimização da arquitetura SqueezeNet. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
OLIVEIRA, A. L. I.;BEZERRA, B. L. D.ZANCHETTIN, CLEBER. Squeezed Very Deep Convolutional Neural Networks for Text Classification. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; SILVA, J. C. S.; MACIEL, ALEXANDRE M. A.; RODRIGUES, R. L.. Desenvolvimento de um Ambiente de Aprendizado de Máquina Automatizado integrável a Múltiplos AVAs. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.Zanchettin C.Fernandes, B. J. T.. Towards the Natural Language Processing as Spelling Correction for Offline Handwritten Text Recognition Systems. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
Zanchettin C.CARVALHO, Francisco de Assis Tenório deBEZERRA, B. L. D.. Algoritmo de Clusterização Difusa Multi-medoides para Dados Relacionais com Múltiplas Visões. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; SIQUEIRA, H. V.; Filho, Carmelo J. A. B.. Identifying Relevant Subspaces Using Subspace Search. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
Fernandes, B. J. T.; SILVA, G. F. P. E.;BEZERRA, B. L. D.. Otimização do Processo de Segmentação de Assinatura Manuscrita através de uma Rede Neural Completamente Convolucional. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; AZEVEDO, W. W.; FAGUNDES, R. A. A.; Santos, W. P.. Modelos Baseados em Aprendizado de Máquina para Diagnóstico da Doença de Alzheimer. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
Filho, Carmelo J. A. B.; LUDERMIR, T. B.;BEZERRA, B. L. D.. OctMLT e OctShuffleMLT: modelos de rede neural compactos baseados em convolução octave para detecção e reconhecimento de texto em cenas naturais. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, BYRON L.D.; NARANJO, F. J. C.; FERNANDES, B. J. T.. Algoritmo de Planejamento de Rotas Baseado em Informação Afetiva para Navegação Robótica. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
Silveira, D. S.; SCHMITZ, E. A.;BEZERRA, BYRON L.D.. Mutatis mutandis: construindo fragmentos de processos de negócio para serviços de contato intenso. 2018. Dissertação (Mestrado em Administração) - Universidade Federal de Pernambuco.
OLIVEIRA, A. L. I.;BEZERRA, BYRON L.D.Zanchettin C.. Mineração em dados do Enem para a predição do desempenho acadêmico no âmbito da rede federal de educação tecnológica. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
ALMEIDA, L. M.;BEZERRA, B.L.D.MELLO, C. A. B.. A influência dos modelos de cor para algoritmos de detecção de bordas baseados em redes neurais convolucionais. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
BEZERRA, B.L.D.; FERNANDES, B. J. T.; OLIVEIRA, M. C.. Modelo Baseado em Redes Neurais Convolucionais 3D para Reconhecimento de Ações Humanas. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
FERNANDES, B. J. T.;BEZERRA, B.L.D.Zanchettin C.. A Deep Learning Approach to Generate Off-line Handwritten Signatures Based on On-line Samples. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B.L.D.; BARBOZA, E. A.; Filho, Carmelo J. A. B.. Avaliando Técnicas de Aprendizado Profundo para Diagnóstico de Doenças Tropicais Negligenciadas em Imagens de Exames Parasitológicos. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
OLIVEIRA, A. L. I.;BEZERRA, B.L.D.Zanchettin C.. Enhancing Deep Leaning Performance using Displaced Rectifier Linear Unit. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
Santos, W. P.;BEZERRA, B. L. D.; RIBEIRO, E.. Aplicação de Reconhecimento de Placas Sinalizadoras em Tempo Real. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
FERNANDES, B. J. T.;BEZERRA, B. L. D.; BERNARDINO JUNIOR, F. M.. Detecção de Documentos Capturados por Câmeras de Smartphones. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.Fernandes, Sergio M. M.; LINS, R. C.. Uma Rede Neural Autoassociativa para Segmentação de Imagens. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Filho, Carmelo J. A. B.; ARAUJO, D. R. B.. Aperfeiçoamento de Técnicas de Escolha de Anúncios para Plataformas de Propaganda. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
Zanchettin C.BEZERRA, BYRON LEITE DANTASMELLO, C. A. B.. Binarização de imagens de documentos utilizando estimativa local de largura de traço. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
Zanchettin C.BEZERRA, BYRON LEITE DANTASMELLO, C. A. B.. Retificação de imagens de documentos capturados por dispositivos móveis utilizando transformada de hough e histogramas de gradientes orientados. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
ALMEIDA, L. M.;BEZERRA, BYRON L. D.Zanchettin C.. Uma Proposta de Sistema para Tradução entre Linguagens de Sinais. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
SEIJAS, L.;MELLO, C. A. B.BEZERRA, BYRON L. D.. Um Sistema para Reconhecimento de Gestos Baseado no Algoritmo Ransac Convexo. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
Filho, Carmelo J. A. B.;BEZERRA, B. L. D.; OLIVEIRA, A. L. I.. Classificação Adaboost para Reconhecimento de Elementos Figurados do Sangue. 2014. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE SISTEMAS) - Universidade de Pernambuco.
ALMEIDA, L. M.;BEZERRA, B. L. D.Zanchettin C.. Verificação de Assinaturas Off-line utilizando o Coeficiente de Correlação de Pearson. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
ALMEIDA, L. M.;BEZERRA, BYRON L. D.Zanchettin C.. Verificação de assinaturas de diferentes tamanhos utilizando a técnica One Class Classifier. 2014. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
Zanchettin C.BEZERRA, BYRON L. D.MELLO, C. A. B.. Segmentação de texto em imagens de mapas e plantas baixas antigos. 2014. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; FERREIRA, T. A. E.;Fernandes, Sergio M. M.. Um Sistema para Reconhecimento e Previsão de Gestos. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; FONTANA, E.; OLIVEIRA, S. C.. Aplicação de Reconhecimento de Padrões para Detecção de Chuva e Melhoria em Sistemas de Classificação de Risco de Flashover em Linhas de Transmissão de Alta Tensão. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
MACIEL, A. A. M.;BEZERRA, B. L. D.Zanchettin C.. Um sistema de recomendação inter-aplicações. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
Prudêncio, R. B. C.;BEZERRA, B. L. D.Zanchettin C.. Estudo de modelos de predições em um sistema de compartilhamento de bicicletas público. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; CANDEIAS, A. L. B.; Santos, W. P.. Triagem Virtual de Imagens de Patologia usando Técnicas de CBIR e Redes Neurais. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
Fernandes, Sergio M. M.; MARTINO, J. M.;BEZERRA, B. L. D.. Reconhecimento de Gestos de Mão Aplicado a Interação em Realidade Aumentada. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
Valença, Mêuser J. S.;MELLO, C. A. B.BEZERRA, B. L. D.. Aplicação de um sistema composto MDRNN-SVM para reconhecimento de escrita cursiva. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
Zanchettin C.BEZERRA, B. L. D.; Prudêncio, R. B. C.. Sistemas de Recomendação utilizando Similaridades Globais para Aliviar o Problema da Esparsidade. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; CAMPOS, L. C. D.; Neto, Fernando B. L.. Wolf-Pack Approximation utilizando Funções de Núcleo. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Marwala, T.; Neto, Fernando B. L.. Using Agent-based Models in Econometrics for Forecasting Intergenerational Mobility Phenomenon. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
Moura, H. P.; Lima, S. C. S.; Gusmão, C. M. G.;BEZERRA, B. L. D.; Silva, F. Q. B.. Um estudo sobre alinhamento de Portfólio de Projetos baseado em avaliação de complexidade e Importância Estratégica no Serviço Federal de Processamento de Dados (SERPRO). 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Coelho, André L. V.; Filho, Carmelo J. A. B.. Buscas Multimodais por Cardumes Baseados em Densidade. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
Prudêncio, R. B. C.;BEZERRA, B. L. D.Zanchettin C.. Data Mining no contexo de Customer Relationship Management em uma franquia Coca-Cola Company. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Jucá, P. M.. Um sistema de recomendação para projetos em redes sociais utilizando filtragem colaborativa. 2009. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional de Engenharia de Software) - Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife.
BEZERRA, B. L. D.. Decomposição Quadtree Modificada para Segmentação de Texturas. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Jucá, P. M.. Inferindo Confiança entre Membros de uma Rede Social. 2008. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional de Engenharia de Software) - Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife.
Zanchettin C.; Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza; ALMEIDA FILHO, A. T.;BEZERRA, B. L. D.; CANUTO, A. M. P.. Unsupervised Feature Selection and Deep Subspace Clustering for Exploratory High-Dimensional Cluster Analysis. 2025. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; TOSELLI, A. H.; PAQUET, T.; HIRATA, N. S. T.;Zanchettin C.; FERNANDES, B. J. T.. Overcoming Handwritten Data Scarcity: Synthesis and Recognition Using Residual Gated Convolution. 2025. Tese (Doutorado em ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO (25004018011P1)) - Universidade de Pernambuco.
RUIZ, E. V.; DIAZ, L. Q.;BEZERRA, B. L. D.. Deep learning methodologies for textual and graphical content-based analysis of handwritten text images. 2024. Tese (Doutorado em Programa de Doctorado en Informática) - Universidade Politecnica de Valencia.
BEZERRA, B. L. D.; HIRATA, N. S. T.;Zanchettin C.; Santos, W. P.; DE LIMA, SIDNEY M. L.. Desvendando Sistemas de Verificação de Assinaturas: Abordagem de Ponta a Ponta Sob a Ótica da Perícia Forense. 2024. Tese (Doutorado em ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO (25004018011P1)) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Filho, Carmelo J. A. B.; FANTINATO, M.; SIQUEIRA, H. V.; Neto, Fernando B. L.; SILVA, D. M. P. F.. Handling Complexity in Event Logs with Network Science and Clustering. 2024. Tese (Doutorado em ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO (25004018011P1)) - Universidade de Pernambuco.
Filho, Carmelo J. A. B.;BEZERRA, B. L. D.Zanchettin C.; LINS, A. J. C. C.;BARROS, P.; FERNANDES, B. J. T.. Development of a visual semantic analysis framework. 2024. Tese (Doutorado em ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO (25004018011P1)) - Universidade de Pernambuco.
REN, T. I.; ARAUJO, R. M.; MATOS, L. N.; DURAES, D.;BEZERRA, B. L. D.. Advancing Deep Learning Models for Robustness and Interpretability in Image Recognition. 2023. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
Santos, W. P.; MORENO, G. M. M.; GOMES, J. C.; VASCONCELOS, N. A. P.;BEZERRA, B. L. D.. Arquiteturas de redes profundas para interfaces musicais humano-máquina para reconhecimento de emoções em sinais eletroencefalográficos e de voz como apoio à musicoterapia. 2023. Tese (Doutorado em ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO (25004018011P1)) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.Zanchettin C.; SILVA, G. F. P. E.; FERNANDES, B. J. T.; OLIVEIRA, J. F. L.. Segmentação de Imagens de Documentos Capturadas por Smartphones: Avaliação e Propostas de Modelos e Bases de Dados. 2023. Tese (Doutorado em ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO (25004018011P1)) - Universidade de Pernambuco.
Silveira, D. S.; PINTO, J. S.; FONSECA, L. S. S.; Cruz, Maria L. P. M.;BEZERRA, B. L. D.. Avaliação Empírica da Eficácia Cognitiva de Diretrizes de Boas Práticas de Modelagem de Processos: uma abordagem cognitiva utilizando dados biométricos. 2023. Tese (Doutorado em ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO (25004018011P1)) - Universidade de Pernambuco.
HIRATA, N. S. T.;BEZERRA, B. L. D.; GOMES, D. M.; MEDEIROS, F. N. S.; CESAR JUNIOR, R. M.. Uma abordagem baseada em Aprendizagem de Máquina e Grafos para Segmentação de Páginas. 2023. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.
OLIVEIRA, A. L. I.; REN, T. I.; ARAUJO, R. M.;BEZERRA, B. L. D.; OLIVEIRA, J. F. L.. Towards Robust Deep Learning using Entropic Losses. 2022. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
Zanchettin C.; Mattos-Neto, Paulo S. G. de;BEZERRA, B. L. D.; BARRETO, G. A.; COSTA, J. A. F.. Embarrassingly Parallel Autoconstructive Multilayer Perceptron Neural Networks. 2022. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
Filho, Carmelo J. A. B.; RIBEIRO, M.;Fernandes, B. J. T.; LINS, A. J. C. C.;BEZERRA, BYRON LEITE DANTAS. Algoritmo para Detecção de Anomalias Baseado em Aprendizado Profundo. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco.
Zanchettin C.; Gusmão, C. M. G.; SANTOS, G. A. V.;BEZERRA, B. L. D.; SCALABRIN, E. E.. PRÉ-PROCESSAMENTO PARA MINERAÇÃO DE PROCESSOS: TÉCNICAS PARA SIMPLIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE LOGS DE EVENTOS. 2020. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
LUDERMIR, T. B.; ALMEIDA, L. M.; RABELO, R. A. L.;BEZERRA, B. L. D.; OLIVEIRA, J. F. L.. Geração Dinâmica de Protótipos para Classificação em Bases de Dados com Múltiplas Classes Desbalanceadas. 2019. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
OLIVEIRA, A. L. I.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; Filho, Carmelo J. A. B.;BEZERRA, B.L.D.; ALMEIDA, C. W. D.. Classificação Baseada em Protótipos de Decisão Mais Próximos e Distâncias Adaptativas. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
TEDESCO, P. C. A. R.;BEZERRA, B. L. D.; GAMA, K. S.; COSTA, E. B.; Queiroz, S. R. M.. CD-CARS: Cross-domain Context-aware Recommender Systems. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
Cavalcanti, G. D. C.Zanchettin C.; OLIVEIRA, A. L. I.; SOARES, L. E. O.;BEZERRA, BYRON LEITE DANTAS. Simulação de forças físicas para segmentação e restauração de dígitos e sequências de dígitos em imagens de documentos manuscritos. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
LINS, R. D.; ROCHA JUNIOR, V. C.; SOUZA, R. M. C.;BEZERRA, B. L. D.; OLIVEIRA, D. M.. Algoritmos para Classificação, Filtragem e Transcrição de Imagens de Documentos. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco.
OLIVEIRA, A. L. I.;Zanchettin C.; AMARAL, G. J. A.; Filho, Carmelo J. A. B.;BEZERRA, B. L. D.. Métodos de regressão robusta e kernel para dados intervalares. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
Zanchettin C.BEZERRA, B. L. D.; CANUTO, A. M. P.. A Deep Similarity Graph Clustering Approach for High Dimensional Data Based on Reconstructive Learning and Modularity Optimization. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
MELLO, C.A.B.; MELO, S. B.; SIMSKE, S.; BRITTO JUNIOR, A. S.;BEZERRA, B. L. D.. Assessing Document Binarization Algorithms. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; MORENO, G. M. M.; VASCONCELOS, N. A. P.. Arquiteturas de redes profundas para interfaces musicais humano-máquina para reconhecimento de emoções emsinais eletroencefalográfi cos e de voz como apoio à musicoterapia. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO (25004018011P1)) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; TOSELLI, A. H.; HIRATA, N. S. T.;Zanchettin C.; FERNANDES, B. J. T.. Data Augmentation Approaches for Offline Handwritten Text Recognition in Data-Restricted Scenarios. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO (25004018011P1)) - Universidade de Pernambuco.
SOUZA, J. R.;BEZERRA, B. L. D.; ARAUJO, R. P.. Método de Medição de Rotação Através de Visão Baseada em Eventos. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO (25004018011P1)) - Universidade de Pernambuco.
Mattos-Neto, Paulo S. G. de;BEZERRA, B.L.D.; FERREIRA, T. A. E.. Data-driven Intelligent Model Generation. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
ALMEIDA, L. M.;BEZERRA, B.L.D.. Dynamic Translation between Sign Languages: a Deep Learning Approach. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
TEDESCO, P. C. A. R.;BEZERRA, BYRON L. D.; GAMA, K. S.. CD-CARS: Cross-Domain Context-Aware Recommender Systems. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
ROCHA JUNIOR, V. C.; SOUZA, R. M. C.;BEZERRA, B. L. D.; OLIVEIRA, D. M.. Algoritmos para Classificação, Filtragem e Transcrição de Imagens de Documentos. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco.
OLIVEIRA, A. L. I.; AMARAL, G. J. A.; Filho, Carmelo J. A. B.;BEZERRA, B. L. D.. Método de Regressão Robusta e Kernel para Dados do Tipo Intervalo. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
FREITAS, P. G.; ESPINOZA, B. L. M.; VIDAL, F. B.;BEZERRA, B. L. D.. HoLoSig: Aprendizagem de Representações Holísticas e Locais para a Verificação de Assinaturas Online. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade de Brasília.
BEZERRA, B. L. D.; Filho, Carmelo J. A. B.. Análise de Dados no Cadastro da Rede de Distribuição Secundária de Energia. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Filho, Carmelo J. A. B.. Detecção de Anomalias em Séries Temporais com Informações Meteorológicas. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Filho, Carmelo J. A. B.. Modelos baseados em rede neural Extreme Learning Machine para diagnóstico precoce da doença de Alzheimer. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Filho, Carmelo J. A. B.. Estratégias de balanceamento de carga em múltiplos caminhos com redes definidas por software (SDN). 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Filho, Carmelo J. A. B.. Uso de aproximação de técnica híbrida de redes neurais artificiais para previsão de vazões médias mensais. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Filho, Carmelo J. A. B.. Uma proposta de dispositivo eletrônico adaptativo para reconexão medular. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Filho, Carmelo J. A. B.. Uma abordagem híbrida utilizando agrupamento e regressão no contexto de mineração de dados. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Filho, Carmelo J. A. B.. Desenvolvimento de um mecanismo de extração de informação a partir de diários oficiais utilizando mineração textual. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Filho, Carmelo J. A. B.. Aprendizagem por reforço utilizando modulação afetiva para personalização do comportamento de um agente. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Santos, W. P.. Análise e Proposição de Modelos de Reconhecimento de Fala para Aplicação em Sistemas Robóticos. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Santos, W. P.. Avaliação qualitativa de textos de estudantes em fóruns de discussão usando mineração de dados educacionais. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Santos, W. P.. Estimativa de precipitação por satélite utilizando redes neurais. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Santos, W. P.. Novo SLAM para criação de mapas de valência de pessoas em ambientes internos. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Santos, W. P.. A novel approach to population synthesis using movement behaviour for supporting simulation of epidemics. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Santos, W. P.. Otimizador multi-objetivo baseado em cardumes artificiais para variáveis binárias. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Santos, W. P.. Processamento de sinais para detecção de assincronias em pacientes dependentes de ventilação mecânica com o uso de técnicas de computação inteligente. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Santos, W. P.. Avaliação de uma política de estímulo ao ensino de STEM nas escolas públicas de Pernambuco. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, BYRON L. D.. Algoritmo para geração de caminhos sub-ótimos em redes de telecomunicações. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
FERNANDES, B. J. T.; LIMA, E. B.;BEZERRA, B.L.D.. Sistema de Comparação de Imagens de Faces em Múltiplas Resoluções, Baseado em Redes Neurais Siamesas. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Ciência de Dados e Analytics) - Universidade de Pernambuco.
MACIEL, A. A. M.;FILHO, V. M.BEZERRA, B.L.D.. Processamento de Linguagem Natural para Reconhecimento de Entidades Nomeadas em Textos Jurídicos de Atos Administrativos. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Ciência de Dados e Analytics) - Universidade de Pernambuco.
RODRIGUES, J. B.; RODRIGUES, R. L.;BEZERRA, B.L.D.. Uma Investigação sobre o Efeito da Combinação de Algoritmos em Sistemas de Recomendação. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Ciência de Dados e Analytics) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B.L.D.; MACIEL, A. A. M.; ALMEIDA, L. M.. Uma Metodologia de Análise de Sentimentos dos Candidatos às Eleições Presidenciais de 2018 no Twitter. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Ciência de Dados e Analytics) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B.L.D.; PENAFORTE, D.; RODRIGUES, J. B.. Alocação de Tópicos Latentes - Um Modelo para Segmentação de Dados de Auditoria do Governo de Pernambuco. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Ciência de Dados e Analytics) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; LIMA, E. B.. Desenvolvimento e Avaliação de Modelos de Aprendizado Profundo para Reconhecimento de Escrita Manuscrita. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; LIMA, E. B.. Avaliação de Modelos para Detecção de Prova de Vida Robustos a Deepfake. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; LIMA, E. B.. Uma abordagem de aumento de dados usando LLM para extração de entidades nomeadas em documentos. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
CRUZ, S.;BEZERRA, B. L. D.; LIMA, E. B.. Usando Processamento de Linguagem Natural com Aprendizado Profundo para traduzir do crioulo cabo-verdiano para o inglês e vice-versa. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Licenciatura em Engenharia Informática e de Telecomunicações) - Universidade Técnica do Atlântico.
SILVA, P.;BEZERRA, B. L. D.; LIMA, E. B.. Metodologia para Extração Automática de Informações em Documentos Utilizando o Aprendizado Profundo e o Tesseract OCR. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Licenciatura em Engenharia Informática e de Telecomunicações) - Universidade Técnica do Atlântico.
Filho, Carmelo J. A. B.;BEZERRA, B. L. D.. APLICAÇÃO DA FUNÇÃO TRIPLET-LOSS EM MODELOS DE VERIFICAÇÃO DE ASSINATURAS. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
LIMA, E. B.;BEZERRA, B. L. D.. AVALIAÇÃO DE MODELOS DE APRENDIZAGEM PROFUNDA PARA DETECÇÃO E CONTAGEM DE ASSINATURAS EM DOCUMENTOS. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
LIMA, E. B.;BEZERRA, B. L. D.. Análise de Estratégias Baseadas em Deep Learning para Classificação de Documentos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
LIMA, E. B.;BEZERRA, B. L. D.. Avaliação de estratégias para melhoria do reconhecimento de escrita em documentos de redação brasileiros. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
LIMA, E. B.;BEZERRA, B. L. D.. Estudo e aplicação de técnicas de inteligência computacional para extração de dados em documentos fiscais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, BYRON L. D.; MACIEL, A. A. M.. Concepção de um aplicativo móvel para o gerenciamento de vacinas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
Fernandes, B. J. T.BEZERRA, B. L. D.. Avaliação de modelos de classificação de imagens de documentos comerciais brasileiros utilizando transferência de aprendizagem de modelos modernos de reconhecimento de imagem. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
Valença, Mêuser J. S.;BEZERRA, B. L. D.. Uso de Super Resolução através de Aprendizado Profundo para Melhora na Performance do OCR em Documentos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; JESUS JUNIOR, J. B.. Reelaborando o sistema de pós-graduação e pesquisa (SISPG) da UPE. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, BYRON L.D.; FARIAS, T. S. M. C.. Componentes Governados por Dados, Shell um Framework para Unity 3D. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, BYRON LEITE DANTASFernandes, B. J. T.. Análise de Técnicas de Extração de Características para Verificação de Assinaturas Manuscritas. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, BYRON LEITE DANTASFernandes, B. J. T.. Sistema móvel para áudio-transcrição de escrita cursiva. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B.L.D.; MACIEL, A. A. M.. Investigação do Perfil de Uso dos Tutores utilizando Mineração de Dados Educacionais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.Fernandes, B. J. T.. SCD: Uma ferramenta para extração de informação de sinais de pele para identificação de melanoma. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.Fernandes, B. J. T.. Segmentação de Imagens Utilizando Ludificação. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.Fernandes, B. J. T.. Aplicação da matriz de fatoração não negativa para visão computacional. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; GOMES, G.. Ferramentas e métodos para validação de idéias utilizando customer development e lean startup. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
Fernandes, B. J. T.BEZERRA, B. L. D.. Desenvolvimento de um sistema de autenticação de usuários baseado em biometria facial. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
Neto, Fernando B. L.;BEZERRA, B. L. D.. Análise de técnicas de filtragem colaborativa em um sistema de recomendação inter-aplicações. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.. Sistema de gestão corporativa de TI - SGCTI. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
Valença, Mêuser J. S.;BEZERRA, B. L. D.. Reconhecimento offline de escrita cursiva usando redes neurais recorrentes multidimensionais. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.Fernandes, B. J. T.. Busca dos parâmetros ótimos de uma rede neural piramidal (pyranet) utilizando algoritmos genéticos. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.Fernandes, B. J. T.. Reconhecimento de Faces com Imagens Infravermelhas. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
Silveira, D. S.;BEZERRA, B. L. D.. Um Serviço de Recomendação Inter-aplicações Baseado em Filtragem Colaborativa. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Neto, Fernando B. L.. Sistema Especialista de Apoio à Decisão para o Diagnóstico de Falhas em Aeronaves. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Santos, W. P.. Uma abordagem BSP Tree na esteganografia. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.MELLO, C. A. B.. Segmentação de dígitos manuscritos. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Queiroz, S. R. M.. Um Modelo de Reuso e Compartilhamento de Software para Empresas Públicas. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Neto, Fernando B. L.. Aplicação de Redes Neurais Artificiais na Modelagem de um Classificador de Formas Clínicas de Dengue Utilizando dados Genômicos. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.Fernandes, Sergio M. M.. Aplicação de um Ambiente Virtual Colaborativo Utilizando Realidade Virtual Aumentada. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Valença, Mêuser J. S.. Análise da Aplicação de Algoritmos de Data Mining em Bases de Dados de Vendas de Produtos. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.MELLO, C. A. B.. Binarização de Imagens de Cheques. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
ALENCAR, F. M. R.;BEZERRA, B.L.D.; FEITOSA, M. A. F.. Concurso Público para Professor Adjunto de Nível Superior do Curso de Engenharia Eletrônica. 2018. Universidade Federal de Pernambuco.
Cruz, Maria L. P. M.;BEZERRA, B. L. D.. Concurso Público para Professor Adjunto na Área de Engenharia da Computação. 2009. Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; LINS, R. D.;CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de. Modelos de Regressão: estimação de parâmetros e combinação de modelos. 2019. Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.. Associate professor evaluation - candidate Prof. Raid Saabni. 2024. Academic College of Tel-Aviv/Yaffo.
BEZERRA, B. L. D.. Avaliador no Edital PIBIC CNPq UPE 2019-2020. 2019. Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Filho, Carmelo J. A. B.; BORBA, P. H. M.. Banca de avaliação de docentes candidatos ao Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Computação da POLI / UPE. 2019. Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.. Avaliador no Edital IC UPE PFA 2019. 2019. Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.. Avaliador de trabalhos de pesquisa na Semana Universitária da UPE. 2019. Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, BYRON L.D.. Banca Examinadora de Projetos de Iniciação Científica - Edital IC/PFA/UPE. 2018. Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B.L.D.. Revisor do International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. 2016. World Scientific Publishing.
SANTOS, A. C. O.; SOBRA, A. P. V.;BEZERRA, BYRON L. D.; AMORIM, V. C. S. A.; SILVA, J. D.. Comissão de Promoção ao Cargo de Professor Associado. 2015. Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B.L.D.. Membro do Comitê Científico da Mostra de Extensão, Inovação e Pesquisa da POLI/UPE. 2015. Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.. The 24th International Conference on Artificial Neural Networks. 2014. European Neural Network Society.
BEZERRA, B. L. D.. The Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) and Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2014. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.
BEZERRA, BYRON L. D.. Revisor do IET Image Processing Journal. 2014. Thomson Reuters Serviços Econômicos.
BEZERRA, BYRON LEITE DANTAS; Cruz, Maria L. P. M.;GALDINO, S. M. L.. Banca de Seleção do Mestrado em Engenharia de Computação. 2013. Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.. Banca de qualificação de Paulo Filipe Cândido Barbosa. 2013. Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Cruz, Maria L. P. M.; Menezes, L. C. S.. Banca de Seleção do Mestrado em Engenharia de Computação. 2011. Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.; Cruz, Maria L. P. M.; Menezes, L. C. S.. Banca de Seleção do Mestrado em Engenharia de Computação. 2010. Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.. Banca de Qualificação de Mestrado. 2010. Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.. Banca de Qualificação de Mestrado. 2010. Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.. Banca de Qualificação de Mestrado. 2010. Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.. Banca de Qualificação de Mestrado. 2010. Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.. Banca de Qualificação de Mestrado. 2010. Universidade de Pernambuco.
BEZERRA, B. L. D.. Banca de Qualificação de Mestrado. 2010. Universidade de Pernambuco.
Orientou
Avaliando a aplicação de Large Language Models para extração de entidades e relações em documentos; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; (Orientador);
Análise e proposta de algoritmos de aprendizagem de máquina para mineração de processos; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; (Orientador);
Avaliando o desempenho de Large Language Models na extração de relações de entidades em documentos; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; (Orientador);
Avaliação e proposta de modelos para reconhecimento de símbolos e formas geométricas em documentos; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; (Orientador);
Reconhecimento de Escrita Manual em Imagens Ruidosas de Documentos Manuscritos; Início: 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; (Orientador);
Avaliação de técnicas de Machine Learning e Mineração de Processos como ferramentas de automação de processos em esteiras de processamento de documentos; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; (Orientador);
Avaliando o desempenho de Language Models na extração de relações de entidades em documentos; Início: 2024; Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; (Orientador);
Utilização de técnicas de Machine Learning e Mineração de Processos para melhoria da eficiência do processo de pesquisa, análise de documentos e classificação de dados em ambientes jurídicos; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Transcrição de textos em redações manuscritas por brasileiros; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; (Orientador);
Extração de Dados Relacionados em Documentos; Início: 2025; Tese (Doutorado em ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO (25004018011P1)) - Universidade de Pernambuco; (Orientador);
Aplicação de Algoritmos de Aprendizagem Profunda em Ambientes de Gêmeos Digitais; Início: 2023; Tese (Doutorado em ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO (25004018011P1)) - Universidade de Pernambuco; (Orientador);
Utilização de técnicas de predição e reconhecimento de padrões para predição de risco automatizada em bases de dados de redes de sensores de corrente de fuga; Início: 2023; Tese (Doutorado em ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO (25004018011P1)) - Universidade de Pernambuco; (Orientador);
Utilização de técnicas de predição e reconhecimento de padrões para predição de risco automatizada em bases de dados de redes de sensores de corrente de fuga; Início: 2023; Tese (Doutorado em ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO (25004018011P1)) - Universidade de Pernambuco; (Orientador);
The Impact of Optical Character Recognition System Changes on Named Entity Recognition Models; 2025; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, ; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Optimizing Industrial Operations through a tailored Digital Twin system for Real-time Sensor Data Processing and Forecasting; 2024; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, ; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Interpretability of an Automatic Handwritten Signature Verification Model; 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, ; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Sistema Classificador Bayesiano de Risco Baseado em Agrupamento de Dois Estágios para Ocorrência de Flashover em Isoladores de Alta Tensão; 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, ; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Sistema de previsão de atividades de corrente de fuga em cadeias de isoladores de linhas de transmissão submetidas a diferentes ambientes e ciclos de poluição; 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, ; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Evaluating the Influence of Occlusion on the Quality of Deep Learning-based Systems for Natural Scene Text Detection and Recognition; 2021; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
IMPACTOS SOCIOECONÔMICOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NOS ADVOGADOS E ESCRITÓRIOS DE ADVOCACIA; 2021; Dissertação (Mestrado em Gestão do Desenvolvimento Local Sustentável) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Coorientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Towards the Natural Language Processing as Spelling Correction for Offline Handwritten Text Recognition Systems; 2020; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, CALLERE SOLUÇÕES E COMUNICAÇÃO EM INFORMATICA S/A; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Otimização do Processo de Segmentação de Assinatura Manuscrita através de uma Rede Neural Completamente Convolucional; 2019; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, ; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
OctMLT e OctShuffleMLT: modelos de Rede Neural Compactos Baseados em Convolução Octave Para Detecção e Reconhecimento de Texto em Cenas Naturais; 2019; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Deep Multidimensional Recurrent Neural Networks for Offline Handwriting Text Line Recognition; 2018; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Imagens Pseudo-Reconstruídas e Máquina de Aprendizado Extremo Gauss-Seidel Aplicadas a Padrões de Sinais Eletromiográficas; 2018; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
A Deep Learning Approach to Generate Off-line Handwritten Signatures Based on On-line Samples; 2017; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Detecção de Documentos Capturados por Câmeras de Smartphones; 2016; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Aplicação de Reconhecimento de Placas Sinalizadoras em Tempo Real; 2016; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Reconhecimento de Decúbito de Pacientes Acamados Baseado em Imagens RGB e Depth Maps; 2016; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Análise e Proposição de Modelos de Síntese de Fala para Integração ao Framework FIVE; 2016; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Coorientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Um Sistema para Reconhecimento de Gestos Baseado no Algoritmo Ransac Convexo; 2015; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Integração de um Mecanismo de Mineração de Dados Educacionais ao Moodle; 2015; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Um sistema de recomendação inter-aplicações; 2013; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, ; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Aplicação de uma Abordagem Orientada a Linhas de Produto de Software ao Ambiente de Desenvolvimento de Interface de Voz FIVE; 2012; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Aplicação de um sistema composto MDRNN-SVM para reconhecimento de escrita cursiva; 2010; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, ; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
SudaRA: um Framework para Desenvolvimento de Aplicações em Realidade Aumentada; 2010; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Overcoming Handwritten Data Scarcity: Synthesis and Recognition Using Residual Gated Convolution; 2025; Tese (Doutorado em ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO (25004018011P1)) - Universidade de Pernambuco, Financiadora de Estudos e Projetos; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
An End-to-End Approach for Handwriting Recognition: From Handwritten Text Lines to Complete Manuscripts; 2024; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Desvendando Sistemas de Verificação de Assinaturas: Abordagem de Ponta a Ponta Sob a Ótica da Perícia Forense; 2024; Tese (Doutorado em ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO (25004018011P1)) - Universidade de Pernambuco, ; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Handling Complexity in Event Logs with Network Science and Clustering; 2024; Tese (Doutorado em ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO (25004018011P1)) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Development of a visual semantic analysis framework; 2024; Tese (Doutorado em ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO (25004018011P1)) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Coorientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Segmentação de Imagens de Documentos Capturadas por Smartphones: Avaliação e Propostas de Modelos e Bases de Dados; 2023; Tese (Doutorado em ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO (25004018011P1)) - Universidade de Pernambuco, ; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
2023; Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Byron Leite Dantas Bezerra;
2015; Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Byron Leite Dantas Bezerra;
Sistema de Comparação de Imagens de Faces em Múltiplas Resoluções, Baseado em Redes Neurais Siamesas; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Ciência de Dados e Analytics) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Processamento de Linguagem Natural para Reconhecimento de Entidades Nomeadas em Textos Jurídicos de Atos Administrativos; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Ciência de Dados e Analytics) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Uma Investigação sobre o Efeito da Combinação de Algoritmos em Sistemas de Recomendação; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Ciência de Dados e Analytics) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Desenvolvimento e Avaliação de Modelos de Aprendizado Profundo para Reconhecimento de Escrita Manuscrita; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Avaliação de Modelos para Detecção de Prova de Vida Robustos a Deepfake; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Uma abordagem de aumento de dados usando LLM para extração de entidades nomeadas em documentos; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Aplicando Técnicas de Visão Computacional Para Identificar e Classificar Espécies de Mosquitos; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Verificação de Assinaturas Manuscritas por Aprendizado de Similaridade; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Análise de Gargalos em Processos Judiciais utilizando Clusterização e Process Mining; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Avaliação de modelos de aprendizagem profunda para detecção e contagem de assinaturas em documentos; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Estudo e aplicação de técnicas de inteligência computacional para extração de dados em documentos fiscais; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Análise de Estratégias Baseadas em Deep Learning para Classificação de Documentos; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Avaliação de estratégias para melhoria do reconhecimento de escrita em documentos de redação brasileiros; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Concepção de um aplicativo móvel para o gerenciamento de vacinas; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Avaliação de modelos de classificação de imagens de documentos comerciais brasileiros utilizando transferência de aprendizagem de modelos modernos de reconhecimento de imagem; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Uso de super resolução através de aprendizado profundo para melhora na performance do OCR em documentos; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Sistema móvel para áudio-transcrição de escrita cursiva; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Análise de técnicas de extração de características para verificação de assinaturas manuscritas; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Reconhecimento offline de escrita cursiva usando redes neurais recorrentes multidimensionais; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Sistema de gestão corporativa de TI - SGCTI; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Análise de técnicas de filtragem colaborativa em um sistema de recomendação inter-aplicações; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Desenvolvimento de um sistema de autenticação de usuários baseado em biometria facial; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Um Serviço de Recomendação Inter-aplicações Baseado em Filtragem Colaborativa; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Um Modelo de Reuso e Compartilhamento de Software para Empresas Públicas; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Correção e Indexação de Documentos Manuscritos com Reconhecimento Óptico de Caracteres: Aplicação da Ferramenta htr_indexer; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
APLICAÇÃO DE MÉTRICAS DE TEORIA DOS GRAFOS EM MINERAÇÃO DE PROCESSSOS; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Avaliação de técnicas para processamento de documentos em vídeo em cenários de oclusão; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Implementação de técnicas de aprendizagem profunda para reconhecimento de objetos e textos em plataforma robótica; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
INVESTIGAÇÃO DE TÉCNICAS TRADICIONAIS DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS E TÉCNICAS BASEADAS EM DEEP LEARNING PARA A MELHORIA DE IMAGENS COM FOCO NO RECONHECIMENTO DE TEXTOS EM CENAS; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, CALLERE SOLUÇÕES E COMUNICAÇÃO EM INFORMATICA S/A; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
BINARIZAÇÃO EM DOCUMENTOS COM TEXTURA; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Estudo da viabilidade de uso de scanner 3D como ferramenta de apoio a perícia grafotécnica; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Sistema de reconhecimento de texto e síntese de áudio para auxílio a deficientes visuais; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, CALLERE SOLUÇÕES E COMUNICAÇÃO EM INFORMATICA S/A; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Identificação de Objetos e Textos em Cenas por Robô Móvel; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
SISTEMA DE RECONHECIMENTO DE OBJETOS E SÍNTESE DE ÁUDIO EM GOOGLE GLASS; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Localização e segmentação de assinaturas em documentos; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Computação) - Universidade de Pernambuco, UPE; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Extração de características e classificação de assinaturas manuscritas; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Avaliação e aprimoramento do reconhecimento de textos manuscritos obtidos por câmeras de dispositivos móveis; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Pré-processamento de imagens obtidas por câmeras de dispositivos móveis para o reconhecimento de textos; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Classificação de textos manuscritos em fotos de documentos e quadros escritos à mão; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Reconhecimento de Palavra Cursiva em Dispositivos Móveis; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Escola Politécnica de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Uma abordagem inteligente para mapeamento de terrenos utilizando imagens 3D; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Reconhecimento de Gestos: Desenvolvimento de uma Ferramenta para Reconhecimento de LIBRAS; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Pré-processamento e segmentação de pele para Reconhecimento de Gestos em Dispositivos Móveis; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Escola Politécnica de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Pré-processamento e segmentação de pele para Reconhecimento de Gestos em Dispositivos Móveis; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Escola Politécnica de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Desenvolvimento do ambiente experimental no contexto de um sistema de reconhecimento de gestos; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Reconhecimento de Gestos: Desenvolvimento de uma Ferramenta para Reconhecimento de LIBRAS; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Captura e pré-processamento de dados multimídia, como imagens, som e vídeo, em celulares e sua transmissão para servidor de alto desempenho para aplicações de reconhecimento de padrões; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Aprimoramento da Qualidade de Imagens de Palavras Cursivas; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Reconhecimento de Palavras Cursivas; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Aplicação de Modelos para Detecção e Segmentação de Parágrafos em Base de Imagens no Idioma Português; 2024; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Aplicação de Modelos Ópticos para o Reconhecimento de Texto Manuscrito em Base de Imagens em Português; 2024; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Construção de uma base de manuscritos em português; 2024; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Construção de um Sistema de Indexação Assistida por Computador; 2024; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação de Estágio; 2019; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Monitoria na disciplina Estrutura de Dados; 2019; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Monitoria na disciplina Estrutura de Dados; 2019; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Monitoria na disciplina Estrutura de Dados; 2019; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Monitoria na disciplina Estrutura de Dados; 2019; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Monitoria na disciplina Estrutura de Dados; 2019; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Monitoria na disciplina Estrutura de Dados; 2019; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Segmentação de assinaturas em documentos não estruturados; 2018; Orientação de outra natureza - Callere Soluções e Comercialização em Informática, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Monitoria da disciplina Estrutura de Dados; 2018; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Monitoria da disciplina Estrutura de Dados; 2018; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Monitoria da disciplina Estrutura de Dados; 2018; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Monitoria da disciplina Estrutura de Dados; 2018; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação de Estágio; 2018; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Análise do padrão de escrita em documentos para detecção de fraudes; 2017; Orientação de outra natureza - Callere Soluções e Comercialização em Informática, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Análise do padrão de escrita em documentos para detecção de fraudes; 2017; Orientação de outra natureza - Callere Soluções e Comercialização em Informática, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Monitoria da disciplina Estrutura de Dados; 2017; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Monitoria da disciplina Estrutura de Dados; 2017; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação de monitoria da disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2013; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação de monitoria da disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2013; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação de monitoria da disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2013; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação de monitoria da disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2013; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação de monitoria da disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2013; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação de monitoria da disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2013; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação de monitoria da disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2013; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação de monitoria da disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2013; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação de monitoria da disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2013; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação de monitoria da disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2013; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação de monitoria da disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2013; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação de monitoria da disciplina Estrutura de Dados; 2013; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação de monitoria da disciplina Estrutura de Dados; 2013; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação de monitoria da disciplina Estrutura de Dados; 2013; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação de monitoria da disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2012; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação de monitoria da disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2012; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação de monitoria da disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2012; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação de monitoria da disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2012; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação de monitoria da disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2012; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação de monitoria da disciplina Estrutura de Dados e Algoritmos; 2012; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação de monitoria da disciplina Estrutura de Dados e Algoritmos; 2012; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação de monitoria da disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2012; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação em monitoria na disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2011; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação em monitoria na disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2011; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação em monitoria na disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2011; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação em monitoria na disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2011; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação em monitoria na disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2011; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação em monitoria na disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2011; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação em monitoria na disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2011; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação em monitoria na disciplina Estrutura de Dados; 2011; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação em monitoria na disciplina Estrutura de Dados; 2011; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação em monitoria na disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2011; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação em monitoria na disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2011; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação em monitoria na disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2011; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação em monitoria na disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2011; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação em monitoria na disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2011; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
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Orientação em monitoria na disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2011; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação em monitoria na disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2011; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação em monitoria na disciplina Estrutura de Dados; 2011; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação em monitoria na disciplina Estrutura de Dados; 2011; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação em monitoria na disciplina Estrutura de Dados; 2011; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação em monitoria na disciplina Linguagem de Programação Imperativa; 2010; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação em monitoria na disciplina Estrutura de Dados; 2010; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação em monitoria na disciplina Estrutura de Dados; 2010; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação em monitoria na disciplina Estrutura de Dados; 2010; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação em monitoria da disciplina de Linguagem de Programação Imperativa; 2009; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação em monitoria da disciplina de Linguagem de Programação Imperativa; 2009; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
Orientação em monitoria da disciplina de Linguagem de Programação Imperativa; 2009; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco; Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra;
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BEZERRA, B. L. D. . OctShuffleMLT: A Compact Octave Based Neural Network for End-to-End Multilingual Text Detection and Recognition. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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BEZERRA, B. L. D. . Speeding-up the Handwritten Signature Segmentation Process through an Optimized Fully Convolutional Neural Network. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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BEZERRA, B.L.D. . Boosting the deep multidimensional long-short-term memory network for handwritten recognition systems. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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BEZERRA, B. L. D. . A Fully Convolutional Network for Signature Segmentation from Document Images. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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ZADROZNY, B. ; BEZERRA, B. L. D. ; GAMA, J. ; RODRIGUEZ, L. ; CUNHA, R. ; CAVALCANTE, V. . Industrial meeting on artificial intelligence and data science in industry. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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SANTOS, D. G. S. ; BEZERRA, B. L. D. ; FERNANDES, B. J. T. . A Gesture Recognition System based on CIPBR Algorithm. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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LEAL, L. R. S. ; BEZERRA, B. L. D. . Detecção de Documentos Capturados Por Smartphones Usando Segmentação Geodésica. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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BEZERRA, BYRON L. D. . FSSGR: Feature Selection System to Dynamic Gesture Recognition. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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BEZERRA, BYRON L. D. ; PIRLO, G. ; IMPEDOVO, D. . Image-based Smart City Applications. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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BEZERRA, B. L. D. ; Zanchettin C. . Apresentação dos Resultados da Consultoria em Qualidade de Imagem. 2011. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Outras produções
BEZERRA, B. L. D. ; Zanchettin C. . DSIR. 2010.
BEZERRA, B. L. D. ; Zanchettin C. . DSIP. 2010.
Zanchettin C. ; FERREIRA, A. G. A. ; BEZERRA, B. L. D. . DSIQ. 2010.
BEZERRA, B. L. D. ; Zanchettin C. . DSDC. 2010.
BEZERRA, B. L. D. ; Zanchettin C. . DSSV. 2010.
BEZERRA, B. L. D. ; Zanchettin C. ; Rabelo, J. C. B. . iForm. 2009.
Zanchettin C. ; BEZERRA, B. L. D. . iBinarize. 2006.
Rabelo, J. C. B. ; BEZERRA, B. L. D. . iDoc. 2006.
BEZERRA, B. L. D. ; Zanchettin C. ; MELLO, C. A. B. . Recomendações para a melhoria da captura, segurança, armazenamento e qualidade da imagem digital dos cheques bancários brasileiros processados no projeto Compe por Imagem. 2011. (Relatório de pesquisa).
Projetos de pesquisa
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2019 - Atual
UTILIZAÇÃO DE DEEP LEARNING PARA ANÁLISE SEMÂNTICA DE OBJETOS E TEXTOS EM CENAS NATURAIS VOLTADA À ROBÓTICA ASSISTIVA, Descrição: O presente projeto de doutorado propõe o estudo, implementação, avaliação e proposição de modelos ponta-a-ponta para Análise Semântica em Visão Computacional, no contexto de aplicações em robótica assistiva. É idealizado a extração de contexto de objetos e textos em cenas naturais para solução de problemas. Mais especificamente, este projeto tem como objetivo propor uma abordagem que utiliza técnicas de aprendizagem de máquina para detectar e reconhecer regiões de interesse em cenas naturais e minerar modelos de conhecimento capazes de saltos cognitivos para a abstração e cumprimento de tarefas assistivas especificadas. Adicionalmente, os seguintes objetivos secundários são identificados: 1. Investigar modelos de visão computacional de detecção e reconhecimento capazes de operar nas plataformas robóticas a serem utilizadas; 2. Investigar e especificar tarefas de robótica assistiva em demanda para aplicação direta dos modelos gerados; 3. Investigar extração de conhecimento semântico necessário para cumprimento das tarefas especificada; 4. Investigar e implementar métricas de sucesso de análise semântica em visão computacional focada às tarefas de robótica assistiva; 5. Propor e implementar modelos inteligentes capazes de solucionar tarefas de robótica assistiva. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Carmelo José Albanez Bastos Filho - Coordenador / LUNDGREN, ANTONIO - Integrante / Matheus Albert Oliveira dos Santos - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.
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2019 - Atual
TECNOLOGIA E PERÍCIAS FORENSES, Descrição: A escrita, é o objeto de estudo da prova pericial grafotécnica é definida por Santos e Telles (2012), como sendo um instrumento de fixação de ideias, é nela que a história é escrita, e foi através dela que a humanidade se desenvolveu, basta saber que a escrita é peculiar apenas ao homem, ou seja, nenhum outro animal consegue reproduzir a escrita. A assinatura, assim como a rubrica, é definida como um gesto convencional para representar o nome do escritor. Ela é usada para subscrever documentos mais solenes, como declarações, atas, cheques, etc. A assinatura tem como sinônimo a expressão firma, derivada do latim afirmare, que significa afirmar ou confirmar (MENDES, 2015). A análise grafoscópica segundo Feuerharmel (2017), não deve se limitar ao confronto entre duas escritas. É preciso que haja um exame profundo e abrangente de todos os materiais e informações relacionados com o caso em questão, o que inclui o estudo dos hábitos gráficos dos possíveis escritores envolvidos. Atualmente, os documentos em contextos gerais adquirem sua propriedade através de assinaturas digitais, ou até mesmo se encontram digitalizados e arquivados. Dificultando assim, a análise e agilidade de identificação das mesmas dentro das instituições de origens jurídicas e financeiras. O escopo desse trabalho compreende a identificação de critérios mais utilizados por peritos forenses para análise de assinaturas para utilizar-se dessa informação para desenvolvimento de um sistema de verificação de assinatura baseado em inteligência computacional. Tal sistema poderá ser usado como ferramenta de apoio aos peritos, reduzindo assim os erros de análise e ampliando, portanto, o quantitativo de análise realizada, beneficiando a sociedade na redução de fraudes e agilidade nas análises de assinaturas. O projeto é desenvolvido através de parceria interdisciplinar entre pesquisadores e alunos do Programa de Pós-Graduação de Engenharia de Computação e do Mestrado de Perícias Forenses, ambos da Universidade de Pernambuco. Bibliografia: FEUERHARMEL, Samuel. Análise grafoscópica de assinaturas. 1ª ed. Campinas, SP: Millenium, 2017. MENDES, L.B. Documentoscopia. 3ª ed. Campinas/SP: Millenniun, 2015. SANTOS, Rita Amabile Gallego; TELLES, Virgínia Lúcia Camargo Nardy. Artigo sobre A IMPORTÂNCIA DA DISTINÇÃO ENTRE A GÊNESE E A FORMA GRÁFICA NA PERÍCIA GRAFOTÉCNICA, E, AS CAUSAS QUE MODIFICAM A ESCRITA. 2012. Disponível em: http://www.revista.oswaldocruz.br/Content/pdf/A_import%C3%A2ncia_da_distin%C3%A7%C3%A3o_entre_a_g%C3%AAnese_e_a_forma_gr%C3%A1fica_na_per%C3%ADcia_grafot%C3%A9cnica_e_as_causas_que_modificam_a_escrita._.pdf Acesso em 11/07/2018.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Celso Antônio Marcionílio Lopes Junior - Integrante / Murilo Campanhol Stodolni - Integrante / Karina Paes Advíncula - Integrante / Ana Patrícia Carvalho de Melo - Integrante / Fernanda Gabrielle Andrade Lima - Integrante., Número de produções C, T & A: 2
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2019 - Atual
Aplicação de métodos de reconhecimento de objetos e textos em plataformas robóticas, Descrição: Recentemente, tem havido um aumento no interesse pela aplicação da robótica em vários problemas cotidianos. Os robôs móveis são robôs que se movem sobre o ambiente utilizando rodas, pernas ou mecanismos similares. O desenvolvimento de robôs capazes de não apenas detectar e classificar objetos de maneira rápida e precisa, mas também com capacidade de identificar diferentes textos presentes em diversos tipos de objetos permitirá em um futuro não muito distante uma maior interação entre humanos e computadores, trazendo impactos positivos no uso de robôs em diversos âmbitos da sociedade. Pode-se citar como exemplos: robôs cuidadores que prestem assistência médica e geral a pacientes enfermos, deficientes e idosos, robôs utilitários em indústrias capazes de identificar itens e marcas em prateleiras, e robôs usados no ensino a crianças. Este projeto de mestrado está inserido no projeto PRONEX ?Robôs Sociais para Manipulação com Destreza?, fomentado pela FACEPE (APQ-0880-1.03/14), e que prevê a participação de outros pesquisadores da UPE e da UFPE. O objetivo deste projeto de mestrado é a pesquisa e implementação em um robô humanoide (como o NAO), de métodos capazes de detectar objetos e reconhecer textos presentes nestes objetos, de forma a viabilizar aplicações avançadas de visão computacional com robôs, como aquelas exemplificadas anteriormente. Em um contexto mais abrangente, este projeto contribuirá para os seguintes objetivos de outros projetos nos quais este projeto de mestrado se insere: 1. Detecção dos objetos em cena; 2. Segmentação e identificação dos objetos de interesse candidatos; 3. Préprocessamento dos objetos alvo para correção de perspectiva, ajuste de foco, balanço de branco, entre outras transformações no objeto de interesse; 4. Segmentação de partes de interesse dos objetos em figuras, símbolos e textos; 5. Estudar e avaliar modelos de Classificação de Padrões para reconhecimento de caracteres e símbolos de diversos tipos; 6. Propor novos modelos de Classificação de Padrões para reconhecimento de caracteres e símbolos; 7. Gerar um componente de software capaz de reconhecer caracteres e símbolos em objetos, passível de integração com um sistema robótico; 8. Publicar artigos e participar de competições internacionais relacionadas ao objeto de estudo do trabalho; 9. Envolver outros estudantes de graduação e pós-graduação em Engenharia de Computação no projeto para capacitação de recursos humanos em Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Aline Gondim Santos - Integrante / Estanislau Baptista Lima - Integrante / Diego Alves da Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.
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2019 - Atual
INVESTIGAÇÃO E PROPOSTA DE MODELOS DE RECONHECIMENTO DE PADRÕES PARA PROCESSOS INTENSIVOS EM CONHECIMENTO, Descrição: As grandes empresas e os governos estão enxergando no mundo digital a possibilidade de reduzir os custos de suas operações e, mais do que isso, lucrar com o lançamento de novas tendências. Nesse sentido, a automatização de processos de negócio permite a tomada de decisão de forma rápida, utilizando uma quantidade de informação que não seria considerável com uma gestão de processo manual. Em paralelo a isso, o avanço da capacidade computacional embarcada nos mais diversos dispositivos, aumenta a quantidade de sensores que podem prover informação para os processos de negócios das organizações. Ao mesmo tempo, os processos de negócios são cada vez mais realizados por organizações e clientes ligados em rede através, por exemplo, de plataformas de mídia social, e frequentemente ativados por dispositivos móveis. Neste cenário de grande quantidade e diversidade de dados, há uma necessidade de integrar todas essas fontes, a fim de obter informações sobre o desempenho e conformidade dos processos executados e em execução, bem como tomar medidas proativas ou corretivas para melhorar o desempenho do processo ou para mitigar falhas. Em conseguência disso, grande valor vem sendo atribuído aos processos pouco estruturados ou Processos Intensivos em Conhecimento (Knowledge-Intensive Processes - KiP) beneficiando-se do advento e proliferação das mídias sociais, dispositivos inteligentes, computação em tempo real e tecnologias para big data. O presente projeto de doutorado propõe o estudo, implementação, avaliação e proposição de modelos de Reconhecimento de Padrões, Processamento de Linguagem Natural e Aprendizagem de Máquina para aprimoramento da Mineração de Processos no contexto dos KiP´s. Esta proposta está vinculada ao projeto de bolsa de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora fomentado pelo CNPQ e coordenado pelo Prof. Byron, e conta ainda com a colaboração de empresas de TIC que atuam no mercado de BPO (Business Process Outsourcing).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Carmelo José Albanez Bastos Filho - Integrante / LUIZ FELIPE VIEIRA VERCOSA - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.
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2018 - 2020
Aplicação e desenvolvimento de técnicas de Processamento de Linguagem Natural para aprimoramento de sistemas de reconhecimento de escrita, Descrição: Cheques bancários, notas fiscais e fichas de cadastramento são alguns dos formulários que requerem grande esforço manual no processo de digitação de seus dados em sistemas de informação. Como forma de automatizar este processo, é cada vez mais comum o uso de sistemas de processamento automático de documentos em conjunto com tecnologias de OCR (Optical Character Recognition) [1]. De um modo geral, são implementados os seguintes passos nestes sistemas: (1) captura da imagem do documento; (2) pré-processamento da imagem; (3) análise de layout; (4) seleção e recorte do campo de interesse; (5) pré-processamento da imagem selecionada; (6) reconhecimento do conteúdo, que pode vir na forma impressa ou manuscrita (com letra de forma ou cursiva. O escopo deste projeto de mestrado reduz-se ao 6o passo, no qual radicionalmente são usadas técnicas baseadas no Modelo de Markov Escondido (HMM) [2] e em Redes Neurais Artificiais (RNA) [3]. Recentemente, arquiteturas mais complexas de RNAs, popularmente conhecidas com o termo Deep Learning, têm sido empregadas e alcançado resultados promissores [4,5]. Todavia, quando o vocabulário é irrestrito ou quando o reconhecimento é independente de escritor, os sistemas atuais não atingem resultados satisfatórios para diversos cenários de aplicações demandadas na atualidade [1]. Nesse sentido, o presente projeto de mestrado tem como propósito investigar a aplicação de técnicas de Processamento de Linguagem Natural para aprimoramento dos sistemas de reconhecimento de escrita. A proposta está relacionada ao projeto ?Soluções de Reconhecimento de Escrita e Processamento de Imagens para BPO de Documentos?, fomentado pelo CNPQ a partir da Bolsa de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Industrial (DTI) deste orientador de mestrado. Este projeto prevê a colaboração com a iniciativa privada (Document Solutions), com o grupo de pesquisa ?Reconhecimento de Padrões? (RPPDI) da Universidade de Pernambuco, e com o Prof. Dr. Alejandro H. Toselli, pesquisador do grupo ?Pattern Recognition and Human Language Technology Center? (PRHLT), da Universitat Politecnica de València.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Alejandro H. Toselli - Integrante / ARTHUR FLOR DE SOUSA NETO - Integrante.
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2015 - 2019
Autenticação de assinaturas manuscritas em diferentes documentos e formatos de aquisição, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 14/08/2015., Descrição: A verificação automática de assinaturas estáticas ou off-line trata especificamente de um problema em aberto, devido a fatores como a variação entre tamanhos da assinatura, diferentes fontes de aquisição em tipos de documentos distintos, variação entre as assinaturas do próprio autor, semelhança entre a escrita de autores diferentes, além dos diversos tipos de falsificações. O escopo deste projeto compreende o estudo, desenvolvimento e avaliação de técnicas para a verificação de assinaturas estáticas considerando fatores como a variação intrapessoal ? que decorre da instabilidade que existe entre assinaturas do mesmo autor ? e a similaridade interpessoal ? que representa a semelhança entre assinaturas de autores distintos ? além de ações fraudulentas. Ainda faz parte do escopo do projeto a análise do problema considerando diferentes fontes de aquisição em tipos distintos de documentos. Nesse sentido, o projeto prevê a colaboração da Document Solutions, na medida em que serão providos elementos para um estudo de caso em ambiente extra acadêmico. O projeto está inserido numa colaboração com o grupo de pesquisa em Sistemas Inteligentes, liderado pelo Prof. Dr. Giuseppe Pirlo, no Departamento de Informática da Universidade de Bari, Itália.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / DANILO SIMPLlCIO DA ROCHA - Integrante / Filipe Lopes Mendes - Integrante / Giuseppe Pirlo - Integrante / Victor Kléber Santos Leite Melo - Integrante., Número de produções C, T & A: 8
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2014 - 2019
Reconhecimento de textos manuscritos fotografados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 14/08/2015., Descrição: Este projeto de pesquisa é motivado a partir das seguintes constatações: (i) existe uma grande parcela da população que possui algum tipo de deficiência visual (cerca de 15%, aproximadamente 25 milhões de pessoas); (ii) os recentes avanços na área de reconhecimento de escrita tanto cursiva quanto de máquina tem gerado resultados bastante promissores; (iii) uma grande gama da população (cerca de 80%) possui acesso a telefones móveis como celulares, e em sua maioria os mesmos possuem câmeras [1]. Nesse sentido, nota-se que é possível utilizar esses dispositivos juntamente com o conhecimento existente no reconhecimento de escrita para criar uma solução capaz de auxiliar essa parcela da população a ter um melhor acesso ao mundo, bem como uma melhor percepção da sociedade em que vivem, por exemplo, ajudando um estudante cego a compreender o conteúdo do quadro durante uma aula, ou uma senhora que sofre da vista a compreender uma mensagem escrita em uma carta que recebeu. Esta proposta de mestrado está relacionada ao projeto intitulado ?Utilização de Dispositivos Móveis como Meio de Inclusão e Acessibilidade a Deficientes Visuais através do Reconhecimento de Escrita e Síntese de Voz?, no qual se almeja o desenvolvimento de um sistema capaz de sintetizar em áudio o texto presente em um documento fotografado por uma câmera de um dispositivo móvel. Para isso, este sistema deve resolver satisfatoriamente os problemas encontrados nas seguintes etapas do processamento da imagem fotografada: pré-processamento da imagem, segmentação dos blocos de interesse na imagem, seleção de características da imagem de uma palavra ou um caractere e, por fim, a classificação propriamente. As duas últimas etapas são responsáveis por realizar o reconhecimento da palavra de fato, uma vez que ela esteja separada e filtrada pelos processos anteriores. É, portanto, nas últimas duas etapas do processo que se concentram os esforços que serão empregados no desenvolvimento deste projeto de mestrado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / Luciano Roberto da Silva Leal - Integrante / Alejandro H. Toselli - Integrante / Gabriel Alves de Lima - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7
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2014 - 2019
Sistema Inteligente para Prevenção de Escaras e Depressão em Pacientes com Mobilidade Prejudicada, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Bruno José Torres Fernandes - Coordenador / Alessandra Maranhão Soares - Integrante / Diego Rativa - Integrante / Diego G. S. Santos - Integrante / Ulisses de Mendonça Braga Neto - Integrante / Sergio Murilo Maciel Fernandes Filho - Integrante / Henrique da Costa Siqueira - Integrante / Rostan da Silva Ferreira Gomes - Integrante / Juliane Raquel Miranda de Santana - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2014 - 2019
SIAPA: Sistema Inteligente de Apoio ao Paciente Acamado, Descrição: Este projeto compreende o desenvolvimento de um sistema inteligente autônomo para cuidados com pacientes acamados chamado de SIAPA (Sistema Inteligente de Apoio ao Paciente Acamado). Por um lado, o sistema deve ser capaz de identificar o humor da paciente, através de técnicas de visão computacional, e sugerir com o uso de algoritmos inteligentes atividades que melhorem a sua qualidade de vida evitando o surgimento de cenários depressivos. Por outro lado, o sistema irá avaliar sistematicamente a mobilidade do paciente e sua necessidade de reposicionamento para evitar o surgimento de úlceras por pressão.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Bruno José Torres Fernandes - Coordenador / Diego George da Silva Santos - Integrante / Diego Rativa - Integrante / Sergio Murilo Maciel Fernandes Filho - Integrante / Juliane Raquel Miranda de Santana - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2014 - 2017
Utilização de Dispositivos Móveis como Meio de Inclusão e Acessibilidade a Deficientes Visuais através do Reconhecimento de Escrita e Síntese de Fala, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 07/01/2015., Descrição: [Edital Universal CNPQ 2014 - Processo 444745/2014-9] O objetivo principal deste projeto é elaborar um sistema aprimorado capaz de interpretar documentos manuscritos fotografados a partir de uma câmera de celular ou tablet e, posteriormente, reproduzir em forma de áudio a informação obtida. A motivação para isso é auxiliar a parcela da população com algum problema visual a perceber melhor o mundo ao seu redor, além de facilitar a compreensão de textos cuja escrita torna difícil o entendimento. Para desenvolvimento do projeto, prevemos uma pesquisa multidisciplinar nas linhas de pesquisa: Processamento de Imagens, Reconhecimento de Padrões e Síntese da Voz. Nesse sentido, este projeto faz parte de uma das linhas de pesquisa desenvolvidas no Grupo de Pesquisa em Reconhecimento de Padrões (RPPDI) cadastrado no CNPq, atualmente liderado pelo coordenador deste projeto. O projeto é realizado no âmbito do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação da UPE e conta com a colaboração de empresas de base tecnológica de Pernambuco, entre elas a Callere Document Solutions.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (6) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Bruno José Torres Fernandes - Integrante / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / Alexandre Andrade Magno Maciel - Integrante / Marcello Angelis Coutinho de Medeiros - Integrante / Airton Soares da Silva Júnior - Integrante / Alexandre Diego Santos Silva - Integrante / Italo Yoshito Fujisawa - Integrante / Diego George da Silva Santos - Integrante / Renan de Freitas Leite - Integrante / Luciano Roberto da Silva Leal - Integrante / DANILO SIMPLlCIO DA ROCHA - Integrante / Filipe Lopes Mendes - Integrante / Victor Kléber Santos Leite Melo - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 19
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2014 - 2016
Aplicação de reconhecimento de símbolos em placas sinalizadoras capturadas por câmeras digitais, Descrição: Já existem algoritmos bem desenvolvidos para reconhecimento de caracteres, mas a detecção de sinais em placas de sinalização e mecanismos de sinalização pode ser um desafio, uma vez que estas placas e mecanismos podem ser diversos em cenários cotidianos. Estas dificuldades surgem devido à alta variabilidade da aparência visual do texto decorrente principalmente do grande número de fontes, cores, estilos, orientações de texto e alinhamento dos caracteres. O reconhecimento de caracteres por tecnologias de OCR convencionais, que possuem taxas extremamente satisfatórias no processamento de documentos digitalizados, não é uma opção eficaz para o reconhecimento de texto em placas de sinalização pelas razões anteriormente citadas, mas também agravadas pelos fatores ambientais de uma foto ou vídeo, tais como: iluminação, sombras, borramento, oclusão, foco, distância da câmera ao texto, resolução da foto, perspectiva e possível movimento da câmera em relação ao objeto alvo. Este projeto de mestrado está inserido no projeto ?Desenvolvimento de Veículos Aéreos não Tripulados para Assistência a Deficientes?, que prevê a participação de outros pesquisadores da UPE, mas também a colaboração internacional com a Universidade de Buenos Aires. O objetivo específico deste projeto de mestrado é a pesquisa e desenvolvimento de algoritmos capazes de detectar sinais e caracteres em placas sinalizadoras.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Bruno José Torres Fernandes - Integrante / Renan de Freitas Leite - Integrante / Leticia Seijas - Integrante.
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2011 - 2014
Detecção e Reconhecimento de Faces em Multidão, Descrição: O reconhecimento de faces é a área da biometria que vem sendo cada vez mais utilizada por suas vantagens em diversas aplicações como, por exemplo: em aeroportos, para identificação de terroristas; automação bancária; reconhecimento de usuários nos caixas eletrônicos; autenticação para acesso a locais restritos, etc. Entretanto, existe uma série de estudos e desenvolvimentos a serem realizados, a fim de se obter algoritmos mais robustos com relação à vulnerabilidade ainda existente, sobretudo devido a variações de condições ambientais e de geometria relativa à captura das imagens das faces. Desta forma, o objetivo primário deste projeto é construir um protótipo funcional de um sistema de reconhecimento de faces que recebe como entrada: (1) imagens (de vídeo ou fotográficas) de um ambiente que se quer controlar; (2) fotografias de faces de pessoas que se deseja identificar.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
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2011 - 2013
Reconhecimento de gestos ? uma aplicação para reconhecimento de sinais de surdos com dispositivos móveis, Descrição: Este projeto compreende a construção de uma ferramenta que seja capaz de reconhecer gestos simbólicos e sintetizá-los em sons e que, por outro lado, seja capaz de identificar sons e convertê-los em texto ou em sinais. Dessa forma, a comunicação entre deficientes auditivos e pessoas com audição normal poderá ocorrer com fluidez em ambos os sentidos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Sérgio Murilo Maciel Fernandes - Integrante / Bruno José Torres Fernandes - Integrante / Carlos Henrique Barbosa da Cunha - Integrante / Anderson Carlos Moreira Tavares - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 12
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2010 - 2012
Aplicação de técnicas de inteligência computacional no reconhecimento de assinaturas manuscritas, Descrição: O escopo deste projeto compreende o estudo, desenvolvimento e avaliação de técnicas para a verificação de assinaturas estáticas considerando fatores como a variação intrapessoal ? que decorre da instabilidade que existe entre assinaturas do mesmo autor ? e a similaridade interpessoal ? que representa a semelhança entre assinaturas de autores distintos ? além de assim como ações fraudulentas.... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Saulo Henrique Leoncio de Medeiros Nápoles - Integrante / Lucindo Albuquerque de Melo - Integrante.
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2009 - 2011
Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para reconhecimento de escrita cursiva, Descrição: Os Sistemas de processamento automático de imagens de formulários e documentos são ferramentas de software capazes de automatizar o processo de aquisição de dados oriundos de papel em sistemas de informação. Cheques bancários, notas fiscais e fichas de cadastramento são alguns exemplos de formulários que requerem grande esforço manual no processo de digitação de seus dados em sistemas de informação. Para automatizar esta tarefa, são realizados, em geral, os seguintes passos: (1) captura da imagem do formulário; (2) pré-processamento da imagem; (3) análise de layout; (4) seleção e recorte do campo de interesse; (5) pré-processamento da imagem selecionada; (6) reconhecimento da informação impressa, digitada ou manuscrita.... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Washington W. Azevedo - Integrante.
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2007 - 2009
Sistema de Monitoração Automática do Composto Odorante Presente no Gás Natural, Descrição: A concessionária do serviço de distribuição de gás natural é responsável por fiscalizar permanentemente a concentração do odorante adicionado ao gás natural canalizado, de forma a assegurar, a qualquer momento, e em qualquer ponto do sistema de distribuição, que a presença do gás no ambiente seja perceptível ao olfato humano quando sua concentração no ar atingir 20% do seu limite inferior de explosividade. O limite inferior de explosividade do gás natural é 5% na mistura gás/ar, portanto, a presença do gás na atmosfera deve ser perceptível quando a concentração de gás atingir 1% na mistura com o ar ambiente. A análise da concentração de odorante no gás natural é realizada utilizando cromatografia gasosa e exames rinológicos (olfatométricos) realizados por experimentadores humanos. Estes especialistas são treinados especificamente para a identificação e classificação do composto odorante presente no gás natural. O treinamento destes profissionais é realizado no exterior, visto que o Brasil não possui domínio sobre esta tecnologia. Além de ser uma prática cara, perigosa para os especialistas e muitas vezes subjetiva, a monitoramento da rede por classificação olfativa humana é de difícil controle, pois os especialistas envolvidos não podem realizar análises sucessivas, para evitar saturação do olfato e conseqüente decaimento na percepção olfativa. Além disto, o ser humano responde de forma diferente quando em exposição contínua a estes compostos, podendo acarretar em desconfortos como dor de cabeça, náuseas e outros problemas de saúde. O objetivo do projeto é desenvolver um dispositivo eletrônico, composto de sensores físicos e softwares inteligentes para a identificação automática da concentração do composto odorante no ambiente e que possa associar este nível com seu índice de referência que mede o nível de percepção humana à presença do gás no ambiente. Este projeto também demonstra a viabilidade técnica, funcional e operacional do sistema como um mecanismo ef. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / Eiran Simis - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Engevix Estudos e Projetos de Engenharia - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife - Cooperação.
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2005 - 2007
Abordagem simbólica em previsão, classificação e filtragem de informação - Edital Universal, Descrição: Com os avanços da última decada nas tecnologias de estocagem e manipulação de informações, vastos conjuntos de dados tem sido recolhidos e armazenados em todas as partes do mundo, e faz-se cada vez mais necessário resumi-los para dar sporte a um processo de tomada de decisões, etc. A nossa abordagem consiste em construir automaticamente classes homogeneas a partir desses dados e em definir novas unidades estatísticas, chamadas de objetos simbólicos, para descrever essas classes. Nesse processo, obtem-se uma redução importante do conjunto de dados iniciais (de individuos para classes de individuos), mas a representação dessas novas unidades estatísticas deve preservar um máximo de informações. Como resultado, obtem-se novas tabelas de dados de estrutura mais complexas pois agora, uma celula pode conter um intervalo, uma distribuição ou ainda um conjunto de valores ponderados. Esses dados complexos (ditos simbólicos) , que resumem classes de items homogeneos, podem ser construidos a partir de bases de dados de diferentes dominios (biologia, medicina, marketing, etc.). Trata-se então de extender a esses conjuntos de dados complexos as ferramentas de aprendizagem de máquina. Esse projeto de pesquisa envolve o desenvolvimento de pesquisas básicas em análise de dados simbólico (Regressão e classificação supervisionada de dados simbólicos) e uma aplicação dessa abordagem em filtragem de informação no quadro de sistemas de recomendação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Coordenador / Gustavo de Souza Alves - Integrante / Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza - Integrante / Eufrasio de A Lima Neto - Integrante / Fábio César Donato Silva - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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1998 - 2001
PET - Programa Especial de Treinamento, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador.
Projetos de desenvolvimento
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2010 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Categorização Automática Documentos Digitalizados, Descrição: Este projeto objetiva o desenvolvimento de sistema para categorização automática de imagens de documentos, sem a necessidade de OCR. Para isso basta que um exemplo de cada tipo de imagem seja informado e, a partir daí, novas imagens serão corretamente classificadas com altíssima precisão. Imagens não conhecidas, ou seja, cuja classe ainda não foi criada no sistema, serão diagnosticadas facilmente a partir do score. Este sistema permite associar automaticamente novas imagens que estão sendo digitalizadas à templates previamente configurados.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante.
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2009 - 2014
Sistema Inteligente para Processamento de Imagens de Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 13/08/2014., Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento e aprimoramento de robôs de software que utilizam tecnologias ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para substituir ou complementar a mão de obra humana nas atividades de processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura, a classificação do documento e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente em imagens de documentos digitalizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Nestor Tavares Maciel Júnior - Integrante / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / Felipe Costa Farias - Integrante., Financiador(es): Document Solutions - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 5
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2009 - 2011
PERSONEWS - Uma ferramenta de clipping inteligente, Descrição: O objetivo deste projeto é criação de uma ferramenta, chamada de Personews Clipping, que fará clipping de forma automática, inteligente e personalizada, sendo capaz de utilizar o feedback do usuário para melhorar a qualidade dos resultados disponibilizados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Sérgio Ricardo de Melo Queiroz - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Sistema de Localização e Busca no Conteúdo de Imagens Digitais de Documentos, Descrição: Este projeto objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavras-chave, como se faz normalmente nos engenhos de busca da Web, como Google e Yahoo!. Através de uma interface de recuperação de informações simples e amigável, o produto final deste projeto permitirá aos usuários acesso instantâneo e seguro a todas as informações existentes em seus repositórios de dados. O diferencial dessa solução é o fato de operar sobre imagens, permitindo que até mesmo as informações existentes em papel possam ser facilmente incorporadas ao repositório de informações corporativo de uma instituição.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2010
Ambiente de Simulação Digital para Testes Dinâmicos de Esquemas de Proteção de Linhas de Transmissão, Descrição: As exigências impostas ao setor elétrico implicam, por parte das empresas, na implantação de medidas visando manter os níveis de confiabilidade de seus sistemas de transmissão em grau elevado. Particularmente, os sistemas de proteção são parte importante neste contexto, devendo sempre atuar corretamente para isolar áreas defeituosas, mas nunca quando não solicitados. Os atuais sistemas digitais de proteção oferecem uma gama enorme de funções a serem parametrizadas. Grande parte dessas funções está associada principalmente aos fenômenos dinâmicos de regime transitório decorrentes de faltas no sistema. Tradicionalmente, os relés têm sido testados através de ensaios de regime permanente (steady-state test), os quais testam os relés como um único componente, além de não submetê-los aos fenômenos dinâmicos de regime transitório. Além disso, os atuais relés digitais são equipamentos multi-função, projetados para fornecer proteção completa para um dado componente da rede de potência, e que requerem extensos procedimentos para ajuste e configuração. A grande desvantagem da abordagem tradicional é sua incapacidade de testar o sistema de proteção global, não permitindo que a operação coordenada do relé com os outros relés e equipamentos existentes no sistema de proteção possa ser verificada. Portanto, torna-se necessário um método de teste mais moderno e eficiente que verifique a operação coordenada do relé no sistema. Uma forma de testar todo o sistema de proteção é gerar, de forma controlada, uma falta real na linha de transmissão cujo sistema de proteção se deseja avaliar. Este é um teste bastante eficiente, dado que todos os equipamentos que constituem o sistema de proteção são efetivamente testados, incluindo os transformadores de instrumentação. As desvantagens deste procedimento é que ele é extremamente trabalhoso e submete os equipamentos da rede a um elevado estresse elétrico. A maneira mais realista de ensaiar o sistema de proteção de forma global é util. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Integrante / Eduardo Rodrigues de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.
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2009 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Verificação de Assinaturas Manuscritas em Documentos, Descrição: A Biometria oferece grandes possibilidades na área de identificação pessoal automática, uma vez que a mesma, diferentemente de outros meios de verificação pessoal, não se baseia na utilização de senhas, cartões ou outros dispositivos, os quais podem ser esquecidos ou perdidos. A assinatura manuscrita é algo que está presente em nosso dia-a-dia e é amplamente aceito pela sociedade, além de ser um procedimento de verificação pouco invasivo. Além disso, este tipo de biometria pode ser utilizada em transações bancárias, aplicações comerciais e sistemas de controle de acesso. Este projeto objetiva desenvolver um sistema de verificação da autenticidade de assinaturas manuscritas comparando imagens de assinaturas manuscritas com seus equivalentes genuínos em cheques bancários, contratos, cartões de identificação e acesso. O projeto objetiva o recorte da assinatura de interesse para posterior armazenamento ou somente o armazenamento de um arquivo contendo as características da imagem, podendo até ser desprezada a imagem da assinatura após a extração de suas características.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Renatha Amaral Accioly Alves - Integrante.
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2008 - 2010
IRRR - Tecnologia de Engenho de Busca para Recuperação de Informação no Conteúdo de Imagens de Documentos Digitalizados, Descrição: Este projeto, com duração prevista de 24 meses, objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavra-chave.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Yves Cristiano Lima Nogueira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iDoc Sistema Computacional Robusto e Escalável para Extração de Informações em Grande Volume de Imagens de Documentos, Descrição: O projeto objetiva desenvolver uma solução inteligente de software para o reconhecimento automático de documentos digitais baseada em serviços. O software constitui uma solução distribuída para o reconhecimento de documentos digitais manuscritos e impressos, independente de contexto, baseada em serviços na internet (web services). A arquitetura de software proposta privilegia o processamento de grandes massas de documentos de forma distribuída, paralela e baseada em serviços providos através da Internet. O projeto-piloto incluso na proposta objetiva o processamento e indexação de aproximadamente um milhão de documentos do acervo histórico do jornal Diário de Pernambuco. As imagens digitalizadas do periódico a serem processados datam desde a fundação do jornal em 1825, correspondendo a 180 anos de história do Brasil.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Login Lógica e Informática - Cooperação / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação.
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2007 - 2008
iForm Software para Reconhecimento de Caracteres Manuscritos ou Impressos em Imagens Geradas a partir de Documentos Estruturados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de um componente de software que utiliza tecnologia ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente. A utilização da tecnologia AiLeader iForm permite a captura de informações de qualquer tipo de documento digitalizado, originado em papel, com o mínimo de intervenção humana. O iForm irá possui avançadas ferramentas de processamento que permitem melhorar a qualidade das imagens digitalizadas. Dentre as funcionalidades disponíveis, podem ser destacados filtros de eliminação de ruído, limpeza de background, ajuste de resolução, remoção de bordas e delimitadores indesejados.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante / Jose Lima Alexandrino - Integrante / Bruno Silveira de Queiroz Lima - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iSearch Sistema de Busca Corporativa com suporte á múltiplos formatos de documentos e indexação de diversas fontes de dados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de uma solução de busca sobre dados corporativos espalhados em diversos repositórios, como bancos de dados relacionais, redes locais e Web, que fornece um ponto único a partir do qual os usuários podem submeter consultas a qualquer das bases indexadas. A ferramenta permite que as informações indexadas sejam categorizadas de forma flexível, oferecendo aos usuários a possibilidade de navegação por categorias (drill down/drill up), além de buscas convencionais por palavras-chave. O iSearch oferece diversos recursos avançados de pesquisa, como busca fonética, por radicais e por similaridade visual, além de funcionalidades como reconhecimento automático de entidades, resolução de co-referências e agrupamento dinâmico dos resultados. Recursos mais tradicionais de busca, como suporte a operadores booleanos e de proximidade, frases, sumários e highlight dos termos de busca também fazem parte da solução.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Coordenador / Simith Tupinambá D´Oliveira Júnior - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Login Lógica e Informática - Cooperação / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação.
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2005 - 2007
ICHECK/ISIGN Software para Reconhecimento de Caracteres, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software que se destinava ao reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) e assinaturas através da análise de imagens. Para o seu desenvolvimento, foram utilizadas técnicas de Inteligência Computacional, mais especificamente nas áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR). O sistema foi inicialmente utilizado para o reconhecimento de diferentes campos de cheques bancários (valor numérico, valor extenso, assinatura, data, CMC7). Em um segundo momento, formulários de abertura de conta-corrente e contratos de empréstimo foram tratados. O sistema foi utilizado inicialmente como um módulo da MDI (Plataforma de Automação de Agências Bancárias - www.verosit.com.br) sendo uma alternativa a aplicação importada da empresa francesa A2iA (www.a2ia.com) que era utilizada até o momento pelo MDI. O MDI é um sistema voltado para o gerenciamento de multi-documentos por imagem, visando o processamento de todos documentos financeiros de uma agência bancária e demais unidades operacionais, como, por exemplo, correspondentes bancários, a partir da digitalização destes documentos até a troca dos dados com o mainframe, incluindo a atualização do sistema de conta corrente do banco através da sensibilização dos saldos de contas de forma on-line, até a geração de arquivos de logs para os sistemas, calculando inclusive os prazos de bloqueios dos cheques envolvidos. Deve-se destacar que a plataforma é a única em fase de produção no Brasil que permite a compensação de cheques de forma completamente automatizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2004 - 2006
Desenvolvimento de uma Plataforma de Reconhecimento de Padrões Escritos e Impressos em Documentos Bancários, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software para o reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) em cheques através da análise de imagens. Atualmente, poucas empresas dominam técnicas de processamento automático de documentos bancários, e mesmo as que o fazem, possuem presença inexpressiva no Brasil, principalmente por causa de alta atratividade dos mercados onde atuam, das particularidades do mercado brasileiro e do idioma português. O projeto foi demandado pela empresa VEROS (www.verosit.com.br), empresa especializada em tecnologia para o setor bancário e que investe intensivamente em pesquisa e desenvolvimento de novas soluções. O desenvolvimento do projeto está relacionado às seguintes atividades: pesquisa de algoritmos de compactação e limpeza de imagens, adaptação dos algoritmos, desenvolvimento de protótipos funcionais, implementação de técnicas, testes de desempenho e avaliação em ambiente de produção. Foi utilizada como metodologia de desenvolvimento de software um processo baseado no RUP (Rational Unified Process). Para o desenvolvimento da inovação tecnológica foram utilizadas diversas técnicas de inteligência computacional, das áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2010 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Categorização Automática Documentos Digitalizados, Descrição: Este projeto objetiva o desenvolvimento de sistema para categorização automática de imagens de documentos, sem a necessidade de OCR. Para isso basta que um exemplo de cada tipo de imagem seja informado e, a partir daí, novas imagens serão corretamente classificadas com altíssima precisão. Imagens não conhecidas, ou seja, cuja classe ainda não foi criada no sistema, serão diagnosticadas facilmente a partir do score. Este sistema permite associar automaticamente novas imagens que estão sendo digitalizadas à templates previamente configurados.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante.
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2009 - 2014
Sistema Inteligente para Processamento de Imagens de Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 13/08/2014., Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento e aprimoramento de robôs de software que utilizam tecnologias ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para substituir ou complementar a mão de obra humana nas atividades de processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura, a classificação do documento e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente em imagens de documentos digitalizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Nestor Tavares Maciel Júnior - Integrante / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / Felipe Costa Farias - Integrante., Financiador(es): Document Solutions - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 5
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2009 - 2011
PERSONEWS - Uma ferramenta de clipping inteligente, Descrição: O objetivo deste projeto é criação de uma ferramenta, chamada de Personews Clipping, que fará clipping de forma automática, inteligente e personalizada, sendo capaz de utilizar o feedback do usuário para melhorar a qualidade dos resultados disponibilizados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Sérgio Ricardo de Melo Queiroz - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Sistema de Localização e Busca no Conteúdo de Imagens Digitais de Documentos, Descrição: Este projeto objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavras-chave, como se faz normalmente nos engenhos de busca da Web, como Google e Yahoo!. Através de uma interface de recuperação de informações simples e amigável, o produto final deste projeto permitirá aos usuários acesso instantâneo e seguro a todas as informações existentes em seus repositórios de dados. O diferencial dessa solução é o fato de operar sobre imagens, permitindo que até mesmo as informações existentes em papel possam ser facilmente incorporadas ao repositório de informações corporativo de uma instituição.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2010
Ambiente de Simulação Digital para Testes Dinâmicos de Esquemas de Proteção de Linhas de Transmissão, Descrição: As exigências impostas ao setor elétrico implicam, por parte das empresas, na implantação de medidas visando manter os níveis de confiabilidade de seus sistemas de transmissão em grau elevado. Particularmente, os sistemas de proteção são parte importante neste contexto, devendo sempre atuar corretamente para isolar áreas defeituosas, mas nunca quando não solicitados. Os atuais sistemas digitais de proteção oferecem uma gama enorme de funções a serem parametrizadas. Grande parte dessas funções está associada principalmente aos fenômenos dinâmicos de regime transitório decorrentes de faltas no sistema. Tradicionalmente, os relés têm sido testados através de ensaios de regime permanente (steady-state test), os quais testam os relés como um único componente, além de não submetê-los aos fenômenos dinâmicos de regime transitório. Além disso, os atuais relés digitais são equipamentos multi-função, projetados para fornecer proteção completa para um dado componente da rede de potência, e que requerem extensos procedimentos para ajuste e configuração. A grande desvantagem da abordagem tradicional é sua incapacidade de testar o sistema de proteção global, não permitindo que a operação coordenada do relé com os outros relés e equipamentos existentes no sistema de proteção possa ser verificada. Portanto, torna-se necessário um método de teste mais moderno e eficiente que verifique a operação coordenada do relé no sistema. Uma forma de testar todo o sistema de proteção é gerar, de forma controlada, uma falta real na linha de transmissão cujo sistema de proteção se deseja avaliar. Este é um teste bastante eficiente, dado que todos os equipamentos que constituem o sistema de proteção são efetivamente testados, incluindo os transformadores de instrumentação. As desvantagens deste procedimento é que ele é extremamente trabalhoso e submete os equipamentos da rede a um elevado estresse elétrico. A maneira mais realista de ensaiar o sistema de proteção de forma global é util. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Integrante / Eduardo Rodrigues de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.
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2009 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Verificação de Assinaturas Manuscritas em Documentos, Descrição: A Biometria oferece grandes possibilidades na área de identificação pessoal automática, uma vez que a mesma, diferentemente de outros meios de verificação pessoal, não se baseia na utilização de senhas, cartões ou outros dispositivos, os quais podem ser esquecidos ou perdidos. A assinatura manuscrita é algo que está presente em nosso dia-a-dia e é amplamente aceito pela sociedade, além de ser um procedimento de verificação pouco invasivo. Além disso, este tipo de biometria pode ser utilizada em transações bancárias, aplicações comerciais e sistemas de controle de acesso. Este projeto objetiva desenvolver um sistema de verificação da autenticidade de assinaturas manuscritas comparando imagens de assinaturas manuscritas com seus equivalentes genuínos em cheques bancários, contratos, cartões de identificação e acesso. O projeto objetiva o recorte da assinatura de interesse para posterior armazenamento ou somente o armazenamento de um arquivo contendo as características da imagem, podendo até ser desprezada a imagem da assinatura após a extração de suas características.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Renatha Amaral Accioly Alves - Integrante.
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2008 - 2010
IRRR - Tecnologia de Engenho de Busca para Recuperação de Informação no Conteúdo de Imagens de Documentos Digitalizados, Descrição: Este projeto, com duração prevista de 24 meses, objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavra-chave.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Yves Cristiano Lima Nogueira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iDoc Sistema Computacional Robusto e Escalável para Extração de Informações em Grande Volume de Imagens de Documentos, Descrição: O projeto objetiva desenvolver uma solução inteligente de software para o reconhecimento automático de documentos digitais baseada em serviços. O software constitui uma solução distribuída para o reconhecimento de documentos digitais manuscritos e impressos, independente de contexto, baseada em serviços na internet (web services). A arquitetura de software proposta privilegia o processamento de grandes massas de documentos de forma distribuída, paralela e baseada em serviços providos através da Internet. O projeto-piloto incluso na proposta objetiva o processamento e indexação de aproximadamente um milhão de documentos do acervo histórico do jornal Diário de Pernambuco. As imagens digitalizadas do periódico a serem processados datam desde a fundação do jornal em 1825, correspondendo a 180 anos de história do Brasil.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Login Lógica e Informática - Cooperação / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação.
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2007 - 2008
iForm Software para Reconhecimento de Caracteres Manuscritos ou Impressos em Imagens Geradas a partir de Documentos Estruturados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de um componente de software que utiliza tecnologia ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente. A utilização da tecnologia AiLeader iForm permite a captura de informações de qualquer tipo de documento digitalizado, originado em papel, com o mínimo de intervenção humana. O iForm irá possui avançadas ferramentas de processamento que permitem melhorar a qualidade das imagens digitalizadas. Dentre as funcionalidades disponíveis, podem ser destacados filtros de eliminação de ruído, limpeza de background, ajuste de resolução, remoção de bordas e delimitadores indesejados.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante / Jose Lima Alexandrino - Integrante / Bruno Silveira de Queiroz Lima - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iSearch Sistema de Busca Corporativa com suporte á múltiplos formatos de documentos e indexação de diversas fontes de dados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de uma solução de busca sobre dados corporativos espalhados em diversos repositórios, como bancos de dados relacionais, redes locais e Web, que fornece um ponto único a partir do qual os usuários podem submeter consultas a qualquer das bases indexadas. A ferramenta permite que as informações indexadas sejam categorizadas de forma flexível, oferecendo aos usuários a possibilidade de navegação por categorias (drill down/drill up), além de buscas convencionais por palavras-chave. O iSearch oferece diversos recursos avançados de pesquisa, como busca fonética, por radicais e por similaridade visual, além de funcionalidades como reconhecimento automático de entidades, resolução de co-referências e agrupamento dinâmico dos resultados. Recursos mais tradicionais de busca, como suporte a operadores booleanos e de proximidade, frases, sumários e highlight dos termos de busca também fazem parte da solução.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Coordenador / Simith Tupinambá D´Oliveira Júnior - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Login Lógica e Informática - Cooperação / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação.
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2005 - 2007
ICHECK/ISIGN Software para Reconhecimento de Caracteres, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software que se destinava ao reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) e assinaturas através da análise de imagens. Para o seu desenvolvimento, foram utilizadas técnicas de Inteligência Computacional, mais especificamente nas áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR). O sistema foi inicialmente utilizado para o reconhecimento de diferentes campos de cheques bancários (valor numérico, valor extenso, assinatura, data, CMC7). Em um segundo momento, formulários de abertura de conta-corrente e contratos de empréstimo foram tratados. O sistema foi utilizado inicialmente como um módulo da MDI (Plataforma de Automação de Agências Bancárias - www.verosit.com.br) sendo uma alternativa a aplicação importada da empresa francesa A2iA (www.a2ia.com) que era utilizada até o momento pelo MDI. O MDI é um sistema voltado para o gerenciamento de multi-documentos por imagem, visando o processamento de todos documentos financeiros de uma agência bancária e demais unidades operacionais, como, por exemplo, correspondentes bancários, a partir da digitalização destes documentos até a troca dos dados com o mainframe, incluindo a atualização do sistema de conta corrente do banco através da sensibilização dos saldos de contas de forma on-line, até a geração de arquivos de logs para os sistemas, calculando inclusive os prazos de bloqueios dos cheques envolvidos. Deve-se destacar que a plataforma é a única em fase de produção no Brasil que permite a compensação de cheques de forma completamente automatizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2004 - 2006
Desenvolvimento de uma Plataforma de Reconhecimento de Padrões Escritos e Impressos em Documentos Bancários, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software para o reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) em cheques através da análise de imagens. Atualmente, poucas empresas dominam técnicas de processamento automático de documentos bancários, e mesmo as que o fazem, possuem presença inexpressiva no Brasil, principalmente por causa de alta atratividade dos mercados onde atuam, das particularidades do mercado brasileiro e do idioma português. O projeto foi demandado pela empresa VEROS (www.verosit.com.br), empresa especializada em tecnologia para o setor bancário e que investe intensivamente em pesquisa e desenvolvimento de novas soluções. O desenvolvimento do projeto está relacionado às seguintes atividades: pesquisa de algoritmos de compactação e limpeza de imagens, adaptação dos algoritmos, desenvolvimento de protótipos funcionais, implementação de técnicas, testes de desempenho e avaliação em ambiente de produção. Foi utilizada como metodologia de desenvolvimento de software um processo baseado no RUP (Rational Unified Process). Para o desenvolvimento da inovação tecnológica foram utilizadas diversas técnicas de inteligência computacional, das áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2010 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Categorização Automática Documentos Digitalizados, Descrição: Este projeto objetiva o desenvolvimento de sistema para categorização automática de imagens de documentos, sem a necessidade de OCR. Para isso basta que um exemplo de cada tipo de imagem seja informado e, a partir daí, novas imagens serão corretamente classificadas com altíssima precisão. Imagens não conhecidas, ou seja, cuja classe ainda não foi criada no sistema, serão diagnosticadas facilmente a partir do score. Este sistema permite associar automaticamente novas imagens que estão sendo digitalizadas à templates previamente configurados.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante.
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2009 - 2014
Sistema Inteligente para Processamento de Imagens de Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 13/08/2014., Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento e aprimoramento de robôs de software que utilizam tecnologias ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para substituir ou complementar a mão de obra humana nas atividades de processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura, a classificação do documento e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente em imagens de documentos digitalizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Nestor Tavares Maciel Júnior - Integrante / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / Felipe Costa Farias - Integrante., Financiador(es): Document Solutions - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 5
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2009 - 2011
PERSONEWS - Uma ferramenta de clipping inteligente, Descrição: O objetivo deste projeto é criação de uma ferramenta, chamada de Personews Clipping, que fará clipping de forma automática, inteligente e personalizada, sendo capaz de utilizar o feedback do usuário para melhorar a qualidade dos resultados disponibilizados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Sérgio Ricardo de Melo Queiroz - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Sistema de Localização e Busca no Conteúdo de Imagens Digitais de Documentos, Descrição: Este projeto objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavras-chave, como se faz normalmente nos engenhos de busca da Web, como Google e Yahoo!. Através de uma interface de recuperação de informações simples e amigável, o produto final deste projeto permitirá aos usuários acesso instantâneo e seguro a todas as informações existentes em seus repositórios de dados. O diferencial dessa solução é o fato de operar sobre imagens, permitindo que até mesmo as informações existentes em papel possam ser facilmente incorporadas ao repositório de informações corporativo de uma instituição.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2010
Ambiente de Simulação Digital para Testes Dinâmicos de Esquemas de Proteção de Linhas de Transmissão, Descrição: As exigências impostas ao setor elétrico implicam, por parte das empresas, na implantação de medidas visando manter os níveis de confiabilidade de seus sistemas de transmissão em grau elevado. Particularmente, os sistemas de proteção são parte importante neste contexto, devendo sempre atuar corretamente para isolar áreas defeituosas, mas nunca quando não solicitados. Os atuais sistemas digitais de proteção oferecem uma gama enorme de funções a serem parametrizadas. Grande parte dessas funções está associada principalmente aos fenômenos dinâmicos de regime transitório decorrentes de faltas no sistema. Tradicionalmente, os relés têm sido testados através de ensaios de regime permanente (steady-state test), os quais testam os relés como um único componente, além de não submetê-los aos fenômenos dinâmicos de regime transitório. Além disso, os atuais relés digitais são equipamentos multi-função, projetados para fornecer proteção completa para um dado componente da rede de potência, e que requerem extensos procedimentos para ajuste e configuração. A grande desvantagem da abordagem tradicional é sua incapacidade de testar o sistema de proteção global, não permitindo que a operação coordenada do relé com os outros relés e equipamentos existentes no sistema de proteção possa ser verificada. Portanto, torna-se necessário um método de teste mais moderno e eficiente que verifique a operação coordenada do relé no sistema. Uma forma de testar todo o sistema de proteção é gerar, de forma controlada, uma falta real na linha de transmissão cujo sistema de proteção se deseja avaliar. Este é um teste bastante eficiente, dado que todos os equipamentos que constituem o sistema de proteção são efetivamente testados, incluindo os transformadores de instrumentação. As desvantagens deste procedimento é que ele é extremamente trabalhoso e submete os equipamentos da rede a um elevado estresse elétrico. A maneira mais realista de ensaiar o sistema de proteção de forma global é util. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Integrante / Eduardo Rodrigues de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.
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2009 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Verificação de Assinaturas Manuscritas em Documentos, Descrição: A Biometria oferece grandes possibilidades na área de identificação pessoal automática, uma vez que a mesma, diferentemente de outros meios de verificação pessoal, não se baseia na utilização de senhas, cartões ou outros dispositivos, os quais podem ser esquecidos ou perdidos. A assinatura manuscrita é algo que está presente em nosso dia-a-dia e é amplamente aceito pela sociedade, além de ser um procedimento de verificação pouco invasivo. Além disso, este tipo de biometria pode ser utilizada em transações bancárias, aplicações comerciais e sistemas de controle de acesso. Este projeto objetiva desenvolver um sistema de verificação da autenticidade de assinaturas manuscritas comparando imagens de assinaturas manuscritas com seus equivalentes genuínos em cheques bancários, contratos, cartões de identificação e acesso. O projeto objetiva o recorte da assinatura de interesse para posterior armazenamento ou somente o armazenamento de um arquivo contendo as características da imagem, podendo até ser desprezada a imagem da assinatura após a extração de suas características.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Renatha Amaral Accioly Alves - Integrante.
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2008 - 2010
IRRR - Tecnologia de Engenho de Busca para Recuperação de Informação no Conteúdo de Imagens de Documentos Digitalizados, Descrição: Este projeto, com duração prevista de 24 meses, objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavra-chave.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Yves Cristiano Lima Nogueira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iDoc ? Sistema Computacional Robusto e Escalável para Extração de Informações em Grande Volume de Imagens de Documentos, Descrição: O projeto objetiva desenvolver uma solução inteligente de software para o reconhecimento automático de documentos digitais baseada em serviços. O software constitui uma solução distribuída para o reconhecimento de documentos digitais manuscritos e impressos, independente de contexto, baseada em serviços na internet (web services). A arquitetura de software proposta privilegia o processamento de grandes massas de documentos de forma distribuída, paralela e baseada em serviços providos através da Internet. O projeto-piloto incluso na proposta objetiva o processamento e indexação de aproximadamente um milhão de documentos do acervo histórico do jornal Diário de Pernambuco. As imagens digitalizadas do periódico a serem processados datam desde a fundação do jornal em 1825, correspondendo a 180 anos de história do Brasil.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Login Lógica e Informática - Cooperação / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação.
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2007 - 2008
iForm ? Software para Reconhecimento de Caracteres Manuscritos ou Impressos em Imagens Geradas a partir de Documentos Estruturados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de um componente de software que utiliza tecnologia ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente. A utilização da tecnologia AiLeader iForm permite a captura de informações de qualquer tipo de documento digitalizado, originado em papel, com o mínimo de intervenção humana. O iForm irá possui avançadas ferramentas de processamento que permitem melhorar a qualidade das imagens digitalizadas. Dentre as funcionalidades disponíveis, podem ser destacados filtros de eliminação de ruído, limpeza de background, ajuste de resolução, remoção de bordas e delimitadores indesejados.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante / Jose Lima Alexandrino - Integrante / Bruno Silveira de Queiroz Lima - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iSearch ? Sistema de Busca Corporativa com suporte á múltiplos formatos de documentos e indexação de diversas fontes de dados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de uma solução de busca sobre dados corporativos espalhados em diversos repositórios, como bancos de dados relacionais, redes locais e Web, que fornece um ponto único a partir do qual os usuários podem submeter consultas a qualquer das bases indexadas. A ferramenta permite que as informações indexadas sejam categorizadas de forma flexível, oferecendo aos usuários a possibilidade de navegação por categorias (drill down/drill up), além de buscas convencionais por palavras-chave. O iSearch oferece diversos recursos avançados de pesquisa, como busca fonética, por radicais e por similaridade visual, além de funcionalidades como reconhecimento automático de entidades, resolução de co-referências e agrupamento dinâmico dos resultados. Recursos mais tradicionais de busca, como suporte a operadores booleanos e de proximidade, frases, sumários e highlight dos termos de busca também fazem parte da solução.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Coordenador / Simith Tupinambá D´Oliveira Júnior - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante., Financiador(es): Login Lógica e Informática - Cooperação / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2005 - 2007
ICHECK/ISIGN ? Software para Reconhecimento de Caracteres, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software que se destinava ao reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) e assinaturas através da análise de imagens. Para o seu desenvolvimento, foram utilizadas técnicas de Inteligência Computacional, mais especificamente nas áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR). O sistema foi inicialmente utilizado para o reconhecimento de diferentes campos de cheques bancários (valor numérico, valor extenso, assinatura, data, CMC7). Em um segundo momento, formulários de abertura de conta-corrente e contratos de empréstimo foram tratados. O sistema foi utilizado inicialmente como um módulo da MDI (Plataforma de Automação de Agências Bancárias - www.verosit.com.br) sendo uma alternativa a aplicação importada da empresa francesa A2iA (www.a2ia.com) que era utilizada até o momento pelo MDI. O MDI é um sistema voltado para o gerenciamento de multi-documentos por imagem, visando o processamento de todos documentos financeiros de uma agência bancária e demais unidades operacionais, como, por exemplo, correspondentes bancários, a partir da digitalização destes documentos até a troca dos dados com o mainframe, incluindo a atualização do sistema de conta corrente do banco através da sensibilização dos saldos de contas de forma on-line, até a geração de arquivos de logs para os sistemas, calculando inclusive os prazos de bloqueios dos cheques envolvidos. Deve-se destacar que a plataforma é a única em fase de produção no Brasil que permite a compensação de cheques de forma completamente automatizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2004 - 2006
Desenvolvimento de uma Plataforma de Reconhecimento de Padrões Escritos e Impressos em Documentos Bancários, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software para o reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) em cheques através da análise de imagens. Atualmente, poucas empresas dominam técnicas de processamento automático de documentos bancários, e mesmo as que o fazem, possuem presença inexpressiva no Brasil, principalmente por causa de alta atratividade dos mercados onde atuam, das particularidades do mercado brasileiro e do idioma português. O projeto foi demandado pela empresa VEROS (www.verosit.com.br), empresa especializada em tecnologia para o setor bancário e que investe intensivamente em pesquisa e desenvolvimento de novas soluções. O desenvolvimento do projeto está relacionado às seguintes atividades: pesquisa de algoritmos de compactação e limpeza de imagens, adaptação dos algoritmos, desenvolvimento de protótipos funcionais, implementação de técnicas, testes de desempenho e avaliação em ambiente de produção. Foi utilizada como metodologia de desenvolvimento de software um processo baseado no RUP (Rational Unified Process). Para o desenvolvimento da inovação tecnológica foram utilizadas diversas técnicas de inteligência computacional, das áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2010 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Categorização Automática Documentos Digitalizados, Descrição: Este projeto objetiva o desenvolvimento de sistema para categorização automática de imagens de documentos, sem a necessidade de OCR. Para isso basta que um exemplo de cada tipo de imagem seja informado e, a partir daí, novas imagens serão corretamente classificadas com altíssima precisão. Imagens não conhecidas, ou seja, cuja classe ainda não foi criada no sistema, serão diagnosticadas facilmente a partir do score. Este sistema permite associar automaticamente novas imagens que estão sendo digitalizadas à templates previamente configurados.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante.
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2009 - 2014
Sistema Inteligente para Processamento de Imagens de Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 13/08/2014., Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento e aprimoramento de robôs de software que utilizam tecnologias ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para substituir ou complementar a mão de obra humana nas atividades de processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura, a classificação do documento e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente em imagens de documentos digitalizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Nestor Tavares Maciel Júnior - Integrante / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / Felipe Costa Farias - Integrante., Financiador(es): Document Solutions - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 5
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2009 - 2011
PERSONEWS - Uma ferramenta de clipping inteligente, Descrição: O objetivo deste projeto é criação de uma ferramenta, chamada de Personews Clipping, que fará clipping de forma automática, inteligente e personalizada, sendo capaz de utilizar o feedback do usuário para melhorar a qualidade dos resultados disponibilizados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Sérgio Ricardo de Melo Queiroz - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Sistema de Localização e Busca no Conteúdo de Imagens Digitais de Documentos, Descrição: Este projeto objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavras-chave, como se faz normalmente nos engenhos de busca da Web, como Google e Yahoo!. Através de uma interface de recuperação de informações simples e amigável, o produto final deste projeto permitirá aos usuários acesso instantâneo e seguro a todas as informações existentes em seus repositórios de dados. O diferencial dessa solução é o fato de operar sobre imagens, permitindo que até mesmo as informações existentes em papel possam ser facilmente incorporadas ao repositório de informações corporativo de uma instituição.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2010
Ambiente de Simulação Digital para Testes Dinâmicos de Esquemas de Proteção de Linhas de Transmissão, Descrição: As exigências impostas ao setor elétrico implicam, por parte das empresas, na implantação de medidas visando manter os níveis de confiabilidade de seus sistemas de transmissão em grau elevado. Particularmente, os sistemas de proteção são parte importante neste contexto, devendo sempre atuar corretamente para isolar áreas defeituosas, mas nunca quando não solicitados. Os atuais sistemas digitais de proteção oferecem uma gama enorme de funções a serem parametrizadas. Grande parte dessas funções está associada principalmente aos fenômenos dinâmicos de regime transitório decorrentes de faltas no sistema. Tradicionalmente, os relés têm sido testados através de ensaios de regime permanente (steady-state test), os quais testam os relés como um único componente, além de não submetê-los aos fenômenos dinâmicos de regime transitório. Além disso, os atuais relés digitais são equipamentos multi-função, projetados para fornecer proteção completa para um dado componente da rede de potência, e que requerem extensos procedimentos para ajuste e configuração. A grande desvantagem da abordagem tradicional é sua incapacidade de testar o sistema de proteção global, não permitindo que a operação coordenada do relé com os outros relés e equipamentos existentes no sistema de proteção possa ser verificada. Portanto, torna-se necessário um método de teste mais moderno e eficiente que verifique a operação coordenada do relé no sistema. Uma forma de testar todo o sistema de proteção é gerar, de forma controlada, uma falta real na linha de transmissão cujo sistema de proteção se deseja avaliar. Este é um teste bastante eficiente, dado que todos os equipamentos que constituem o sistema de proteção são efetivamente testados, incluindo os transformadores de instrumentação. As desvantagens deste procedimento é que ele é extremamente trabalhoso e submete os equipamentos da rede a um elevado estresse elétrico. A maneira mais realista de ensaiar o sistema de proteção de forma global é util. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Integrante / Eduardo Rodrigues de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.
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2009 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Verificação de Assinaturas Manuscritas em Documentos, Descrição: A Biometria oferece grandes possibilidades na área de identificação pessoal automática, uma vez que a mesma, diferentemente de outros meios de verificação pessoal, não se baseia na utilização de senhas, cartões ou outros dispositivos, os quais podem ser esquecidos ou perdidos. A assinatura manuscrita é algo que está presente em nosso dia-a-dia e é amplamente aceito pela sociedade, além de ser um procedimento de verificação pouco invasivo. Além disso, este tipo de biometria pode ser utilizada em transações bancárias, aplicações comerciais e sistemas de controle de acesso. Este projeto objetiva desenvolver um sistema de verificação da autenticidade de assinaturas manuscritas comparando imagens de assinaturas manuscritas com seus equivalentes genuínos em cheques bancários, contratos, cartões de identificação e acesso. O projeto objetiva o recorte da assinatura de interesse para posterior armazenamento ou somente o armazenamento de um arquivo contendo as características da imagem, podendo até ser desprezada a imagem da assinatura após a extração de suas características.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Renatha Amaral Accioly Alves - Integrante.
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2008 - 2010
IRRR - Tecnologia de Engenho de Busca para Recuperação de Informação no Conteúdo de Imagens de Documentos Digitalizados, Descrição: Este projeto, com duração prevista de 24 meses, objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavra-chave.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Yves Cristiano Lima Nogueira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iDoc ? Sistema Computacional Robusto e Escalável para Extração de Informações em Grande Volume de Imagens de Documentos, Descrição: O projeto objetiva desenvolver uma solução inteligente de software para o reconhecimento automático de documentos digitais baseada em serviços. O software constitui uma solução distribuída para o reconhecimento de documentos digitais manuscritos e impressos, independente de contexto, baseada em serviços na internet (web services). A arquitetura de software proposta privilegia o processamento de grandes massas de documentos de forma distribuída, paralela e baseada em serviços providos através da Internet. O projeto-piloto incluso na proposta objetiva o processamento e indexação de aproximadamente um milhão de documentos do acervo histórico do jornal Diário de Pernambuco. As imagens digitalizadas do periódico a serem processados datam desde a fundação do jornal em 1825, correspondendo a 180 anos de história do Brasil.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante., Financiador(es): Login Lógica e Informática - Cooperação / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iForm ? Software para Reconhecimento de Caracteres Manuscritos ou Impressos em Imagens Geradas a partir de Documentos Estruturados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de um componente de software que utiliza tecnologia ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente. A utilização da tecnologia AiLeader iForm permite a captura de informações de qualquer tipo de documento digitalizado, originado em papel, com o mínimo de intervenção humana. O iForm irá possui avançadas ferramentas de processamento que permitem melhorar a qualidade das imagens digitalizadas. Dentre as funcionalidades disponíveis, podem ser destacados filtros de eliminação de ruído, limpeza de background, ajuste de resolução, remoção de bordas e delimitadores indesejados.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante / Jose Lima Alexandrino - Integrante / Bruno Silveira de Queiroz Lima - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iSearch ? Sistema de Busca Corporativa com suporte á múltiplos formatos de documentos e indexação de diversas fontes de dados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de uma solução de busca sobre dados corporativos espalhados em diversos repositórios, como bancos de dados relacionais, redes locais e Web, que fornece um ponto único a partir do qual os usuários podem submeter consultas a qualquer das bases indexadas. A ferramenta permite que as informações indexadas sejam categorizadas de forma flexível, oferecendo aos usuários a possibilidade de navegação por categorias (drill down/drill up), além de buscas convencionais por palavras-chave. O iSearch oferece diversos recursos avançados de pesquisa, como busca fonética, por radicais e por similaridade visual, além de funcionalidades como reconhecimento automático de entidades, resolução de co-referências e agrupamento dinâmico dos resultados. Recursos mais tradicionais de busca, como suporte a operadores booleanos e de proximidade, frases, sumários e highlight dos termos de busca também fazem parte da solução.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Coordenador / Simith Tupinambá D´Oliveira Júnior - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante., Financiador(es): Login Lógica e Informática - Cooperação / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2005 - 2007
ICHECK/ISIGN ? Software para Reconhecimento de Caracteres, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software que se destinava ao reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) e assinaturas através da análise de imagens. Para o seu desenvolvimento, foram utilizadas técnicas de Inteligência Computacional, mais especificamente nas áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR). O sistema foi inicialmente utilizado para o reconhecimento de diferentes campos de cheques bancários (valor numérico, valor extenso, assinatura, data, CMC7). Em um segundo momento, formulários de abertura de conta-corrente e contratos de empréstimo foram tratados. O sistema foi utilizado inicialmente como um módulo da MDI (Plataforma de Automação de Agências Bancárias - www.verosit.com.br) sendo uma alternativa a aplicação importada da empresa francesa A2iA (www.a2ia.com) que era utilizada até o momento pelo MDI. O MDI é um sistema voltado para o gerenciamento de multi-documentos por imagem, visando o processamento de todos documentos financeiros de uma agência bancária e demais unidades operacionais, como, por exemplo, correspondentes bancários, a partir da digitalização destes documentos até a troca dos dados com o mainframe, incluindo a atualização do sistema de conta corrente do banco através da sensibilização dos saldos de contas de forma on-line, até a geração de arquivos de logs para os sistemas, calculando inclusive os prazos de bloqueios dos cheques envolvidos. Deve-se destacar que a plataforma é a única em fase de produção no Brasil que permite a compensação de cheques de forma completamente automatizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2004 - 2006
Desenvolvimento de uma Plataforma de Reconhecimento de Padrões Escritos e Impressos em Documentos Bancários, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software para o reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) em cheques através da análise de imagens. Atualmente, poucas empresas dominam técnicas de processamento automático de documentos bancários, e mesmo as que o fazem, possuem presença inexpressiva no Brasil, principalmente por causa de alta atratividade dos mercados onde atuam, das particularidades do mercado brasileiro e do idioma português. O projeto foi demandado pela empresa VEROS (www.verosit.com.br), empresa especializada em tecnologia para o setor bancário e que investe intensivamente em pesquisa e desenvolvimento de novas soluções. O desenvolvimento do projeto está relacionado às seguintes atividades: pesquisa de algoritmos de compactação e limpeza de imagens, adaptação dos algoritmos, desenvolvimento de protótipos funcionais, implementação de técnicas, testes de desempenho e avaliação em ambiente de produção. Foi utilizada como metodologia de desenvolvimento de software um processo baseado no RUP (Rational Unified Process). Para o desenvolvimento da inovação tecnológica foram utilizadas diversas técnicas de inteligência computacional, das áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2016 - Atual
Soluções de Reconhecimento de Escrita e Processamento de Imagens para BPO de Documentos, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 04/03/2016., Descrição: [Projeto Bolsa Prod. DT/CNPQ - Processo: 311912/2015-0] O presente projeto visa desenvolver e validar novas ferramentas de Processamento de Imagens e Inteligência Computacional, para apoiar as diversas etapas do processamento automatizado de documentos digitalizados. A construção destas ferramentas tem como premissa uma pesquisa bastante aprofundada das áreas de Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens, com foco no Reconhecimento de Escrita e Processamento Digital de Imagens de Documentos. Adicionalmente, a área de Processamento de Linguagem Natural também é alvo de estudo no presente projeto. O projeto é realizado no âmbito do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação da UPE e conta com a colaboração de empresas de base tecnológica de Pernambuco, entre elas a Callere Document Solutions.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / Renan de Freitas Leite - Integrante / Luciano Roberto da Silva Leal - Integrante / DANILO SIMPLlCIO DA ROCHA - Integrante / Filipe Lopes Mendes - Integrante / Victor Kléber Santos Leite Melo - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2010 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Categorização Automática Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 03/03/2016., Descrição: Este projeto objetiva o desenvolvimento de sistema para categorização automática de imagens de documentos, sem a necessidade de OCR. Para isso basta que um exemplo de cada tipo de imagem seja informado e, a partir daí, novas imagens serão corretamente classificadas com altíssima precisão. Imagens não conhecidas, ou seja, cuja classe ainda não foi criada no sistema, serão diagnosticadas facilmente a partir do score. Este sistema permite associar automaticamente novas imagens que estão sendo digitalizadas à templates previamente configurados.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante.
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2009 - 2014
Sistema Inteligente para Processamento de Imagens de Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 13/08/2014., Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento e aprimoramento de robôs de software que utilizam tecnologias ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para substituir ou complementar a mão de obra humana nas atividades de processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura, a classificação do documento e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente em imagens de documentos digitalizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Nestor Tavares Maciel Júnior - Integrante / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / Felipe Costa Farias - Integrante., Financiador(es): Document Solutions - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 5
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2009 - 2011
PERSONEWS - Uma ferramenta de clipping inteligente, Descrição: O objetivo deste projeto é criação de uma ferramenta, chamada de Personews Clipping, que fará clipping de forma automática, inteligente e personalizada, sendo capaz de utilizar o feedback do usuário para melhorar a qualidade dos resultados disponibilizados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Sérgio Ricardo de Melo Queiroz - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Sistema de Localização e Busca no Conteúdo de Imagens Digitais de Documentos, Descrição: Este projeto objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavras-chave, como se faz normalmente nos engenhos de busca da Web, como Google e Yahoo!. Através de uma interface de recuperação de informações simples e amigável, o produto final deste projeto permitirá aos usuários acesso instantâneo e seguro a todas as informações existentes em seus repositórios de dados. O diferencial dessa solução é o fato de operar sobre imagens, permitindo que até mesmo as informações existentes em papel possam ser facilmente incorporadas ao repositório de informações corporativo de uma instituição.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2010
Ambiente de Simulação Digital para Testes Dinâmicos de Esquemas de Proteção de Linhas de Transmissão, Descrição: As exigências impostas ao setor elétrico implicam, por parte das empresas, na implantação de medidas visando manter os níveis de confiabilidade de seus sistemas de transmissão em grau elevado. Particularmente, os sistemas de proteção são parte importante neste contexto, devendo sempre atuar corretamente para isolar áreas defeituosas, mas nunca quando não solicitados. Os atuais sistemas digitais de proteção oferecem uma gama enorme de funções a serem parametrizadas. Grande parte dessas funções está associada principalmente aos fenômenos dinâmicos de regime transitório decorrentes de faltas no sistema. Tradicionalmente, os relés têm sido testados através de ensaios de regime permanente (steady-state test), os quais testam os relés como um único componente, além de não submetê-los aos fenômenos dinâmicos de regime transitório. Além disso, os atuais relés digitais são equipamentos multi-função, projetados para fornecer proteção completa para um dado componente da rede de potência, e que requerem extensos procedimentos para ajuste e configuração. A grande desvantagem da abordagem tradicional é sua incapacidade de testar o sistema de proteção global, não permitindo que a operação coordenada do relé com os outros relés e equipamentos existentes no sistema de proteção possa ser verificada. Portanto, torna-se necessário um método de teste mais moderno e eficiente que verifique a operação coordenada do relé no sistema. Uma forma de testar todo o sistema de proteção é gerar, de forma controlada, uma falta real na linha de transmissão cujo sistema de proteção se deseja avaliar. Este é um teste bastante eficiente, dado que todos os equipamentos que constituem o sistema de proteção são efetivamente testados, incluindo os transformadores de instrumentação. As desvantagens deste procedimento é que ele é extremamente trabalhoso e submete os equipamentos da rede a um elevado estresse elétrico. A maneira mais realista de ensaiar o sistema de proteção de forma global é util. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Integrante / Eduardo Rodrigues de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.
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2009 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Verificação de Assinaturas Manuscritas em Documentos, Descrição: A Biometria oferece grandes possibilidades na área de identificação pessoal automática, uma vez que a mesma, diferentemente de outros meios de verificação pessoal, não se baseia na utilização de senhas, cartões ou outros dispositivos, os quais podem ser esquecidos ou perdidos. A assinatura manuscrita é algo que está presente em nosso dia-a-dia e é amplamente aceito pela sociedade, além de ser um procedimento de verificação pouco invasivo. Além disso, este tipo de biometria pode ser utilizada em transações bancárias, aplicações comerciais e sistemas de controle de acesso. Este projeto objetiva desenvolver um sistema de verificação da autenticidade de assinaturas manuscritas comparando imagens de assinaturas manuscritas com seus equivalentes genuínos em cheques bancários, contratos, cartões de identificação e acesso. O projeto objetiva o recorte da assinatura de interesse para posterior armazenamento ou somente o armazenamento de um arquivo contendo as características da imagem, podendo até ser desprezada a imagem da assinatura após a extração de suas características.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Renatha Amaral Accioly Alves - Integrante.
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2008 - 2010
IRRR - Tecnologia de Engenho de Busca para Recuperação de Informação no Conteúdo de Imagens de Documentos Digitalizados, Descrição: Este projeto, com duração prevista de 24 meses, objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavra-chave.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Yves Cristiano Lima Nogueira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iSearch ? Sistema de Busca Corporativa com suporte á múltiplos formatos de documentos e indexação de diversas fontes de dados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de uma solução de busca sobre dados corporativos espalhados em diversos repositórios, como bancos de dados relacionais, redes locais e Web, que fornece um ponto único a partir do qual os usuários podem submeter consultas a qualquer das bases indexadas. A ferramenta permite que as informações indexadas sejam categorizadas de forma flexível, oferecendo aos usuários a possibilidade de navegação por categorias (drill down/drill up), além de buscas convencionais por palavras-chave. O iSearch oferece diversos recursos avançados de pesquisa, como busca fonética, por radicais e por similaridade visual, além de funcionalidades como reconhecimento automático de entidades, resolução de co-referências e agrupamento dinâmico dos resultados. Recursos mais tradicionais de busca, como suporte a operadores booleanos e de proximidade, frases, sumários e highlight dos termos de busca também fazem parte da solução.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Coordenador / Simith Tupinambá D´Oliveira Júnior - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante., Financiador(es): Login Lógica e Informática - Cooperação / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iDoc ? Sistema Computacional Robusto e Escalável para Extração de Informações em Grande Volume de Imagens de Documentos, Descrição: O projeto objetiva desenvolver uma solução inteligente de software para o reconhecimento automático de documentos digitais baseada em serviços. O software constitui uma solução distribuída para o reconhecimento de documentos digitais manuscritos e impressos, independente de contexto, baseada em serviços na internet (web services). A arquitetura de software proposta privilegia o processamento de grandes massas de documentos de forma distribuída, paralela e baseada em serviços providos através da Internet. O projeto-piloto incluso na proposta objetiva o processamento e indexação de aproximadamente um milhão de documentos do acervo histórico do jornal Diário de Pernambuco. As imagens digitalizadas do periódico a serem processados datam desde a fundação do jornal em 1825, correspondendo a 180 anos de história do Brasil.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / Login Lógica e Informática - Cooperação.
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2007 - 2008
iForm ? Software para Reconhecimento de Caracteres Manuscritos ou Impressos em Imagens Geradas a partir de Documentos Estruturados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de um componente de software que utiliza tecnologia ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente. A utilização da tecnologia AiLeader iForm permite a captura de informações de qualquer tipo de documento digitalizado, originado em papel, com o mínimo de intervenção humana. O iForm irá possui avançadas ferramentas de processamento que permitem melhorar a qualidade das imagens digitalizadas. Dentre as funcionalidades disponíveis, podem ser destacados filtros de eliminação de ruído, limpeza de background, ajuste de resolução, remoção de bordas e delimitadores indesejados.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante / Jose Lima Alexandrino - Integrante / Bruno Silveira de Queiroz Lima - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2005 - 2007
ICHECK/ISIGN ? Software para Reconhecimento de Caracteres, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software que se destinava ao reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) e assinaturas através da análise de imagens. Para o seu desenvolvimento, foram utilizadas técnicas de Inteligência Computacional, mais especificamente nas áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR). O sistema foi inicialmente utilizado para o reconhecimento de diferentes campos de cheques bancários (valor numérico, valor extenso, assinatura, data, CMC7). Em um segundo momento, formulários de abertura de conta-corrente e contratos de empréstimo foram tratados. O sistema foi utilizado inicialmente como um módulo da MDI (Plataforma de Automação de Agências Bancárias - www.verosit.com.br) sendo uma alternativa a aplicação importada da empresa francesa A2iA (www.a2ia.com) que era utilizada até o momento pelo MDI. O MDI é um sistema voltado para o gerenciamento de multi-documentos por imagem, visando o processamento de todos documentos financeiros de uma agência bancária e demais unidades operacionais, como, por exemplo, correspondentes bancários, a partir da digitalização destes documentos até a troca dos dados com o mainframe, incluindo a atualização do sistema de conta corrente do banco através da sensibilização dos saldos de contas de forma on-line, até a geração de arquivos de logs para os sistemas, calculando inclusive os prazos de bloqueios dos cheques envolvidos. Deve-se destacar que a plataforma é a única em fase de produção no Brasil que permite a compensação de cheques de forma completamente automatizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife - Auxílio financeiro.
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2004 - 2006
Desenvolvimento de uma Plataforma de Reconhecimento de Padrões Escritos e Impressos em Documentos Bancários, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software para o reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) em cheques através da análise de imagens. Atualmente, poucas empresas dominam técnicas de processamento automático de documentos bancários, e mesmo as que o fazem, possuem presença inexpressiva no Brasil, principalmente por causa de alta atratividade dos mercados onde atuam, das particularidades do mercado brasileiro e do idioma português. O projeto foi demandado pela empresa VEROS (www.verosit.com.br), empresa especializada em tecnologia para o setor bancário e que investe intensivamente em pesquisa e desenvolvimento de novas soluções. O desenvolvimento do projeto está relacionado às seguintes atividades: pesquisa de algoritmos de compactação e limpeza de imagens, adaptação dos algoritmos, desenvolvimento de protótipos funcionais, implementação de técnicas, testes de desempenho e avaliação em ambiente de produção. Foi utilizada como metodologia de desenvolvimento de software um processo baseado no RUP (Rational Unified Process). Para o desenvolvimento da inovação tecnológica foram utilizadas diversas técnicas de inteligência computacional, das áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2016 - Atual
Soluções de Reconhecimento de Escrita e Processamento de Imagens para BPO de Documentos, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 04/03/2016., Descrição: [Projeto Bolsa Prod. DT/CNPQ - Processo: 311912/2015-0] O presente projeto visa desenvolver e validar novas ferramentas de Processamento de Imagens e Inteligência Computacional, para apoiar as diversas etapas do processamento automatizado de documentos digitalizados. A construção destas ferramentas tem como premissa uma pesquisa bastante aprofundada das áreas de Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens, com foco no Reconhecimento de Escrita e Processamento Digital de Imagens de Documentos. Adicionalmente, a área de Processamento de Linguagem Natural também é alvo de estudo no presente projeto. O projeto é realizado no âmbito do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação da UPE e conta com a colaboração de empresas de base tecnológica de Pernambuco, entre elas a Callere Document Solutions.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / Renan de Freitas Leite - Integrante / Luciano Roberto da Silva Leal - Integrante / DANILO SIMPLlCIO DA ROCHA - Integrante / Filipe Lopes Mendes - Integrante / Victor Kléber Santos Leite Melo - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2010 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Categorização Automática Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 03/03/2016., Descrição: Este projeto objetiva o desenvolvimento de sistema para categorização automática de imagens de documentos, sem a necessidade de OCR. Para isso basta que um exemplo de cada tipo de imagem seja informado e, a partir daí, novas imagens serão corretamente classificadas com altíssima precisão. Imagens não conhecidas, ou seja, cuja classe ainda não foi criada no sistema, serão diagnosticadas facilmente a partir do score. Este sistema permite associar automaticamente novas imagens que estão sendo digitalizadas à templates previamente configurados.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante.
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2009 - 2014
Sistema Inteligente para Processamento de Imagens de Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 13/08/2014., Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento e aprimoramento de robôs de software que utilizam tecnologias ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para substituir ou complementar a mão de obra humana nas atividades de processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura, a classificação do documento e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente em imagens de documentos digitalizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Nestor Tavares Maciel Júnior - Integrante / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / Felipe Costa Farias - Integrante., Financiador(es): Document Solutions - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 5
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2009 - 2011
PERSONEWS - Uma ferramenta de clipping inteligente, Descrição: O objetivo deste projeto é criação de uma ferramenta, chamada de Personews Clipping, que fará clipping de forma automática, inteligente e personalizada, sendo capaz de utilizar o feedback do usuário para melhorar a qualidade dos resultados disponibilizados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Sérgio Ricardo de Melo Queiroz - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Sistema de Localização e Busca no Conteúdo de Imagens Digitais de Documentos, Descrição: Este projeto objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavras-chave, como se faz normalmente nos engenhos de busca da Web, como Google e Yahoo!. Através de uma interface de recuperação de informações simples e amigável, o produto final deste projeto permitirá aos usuários acesso instantâneo e seguro a todas as informações existentes em seus repositórios de dados. O diferencial dessa solução é o fato de operar sobre imagens, permitindo que até mesmo as informações existentes em papel possam ser facilmente incorporadas ao repositório de informações corporativo de uma instituição.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2010
Ambiente de Simulação Digital para Testes Dinâmicos de Esquemas de Proteção de Linhas de Transmissão, Descrição: As exigências impostas ao setor elétrico implicam, por parte das empresas, na implantação de medidas visando manter os níveis de confiabilidade de seus sistemas de transmissão em grau elevado. Particularmente, os sistemas de proteção são parte importante neste contexto, devendo sempre atuar corretamente para isolar áreas defeituosas, mas nunca quando não solicitados. Os atuais sistemas digitais de proteção oferecem uma gama enorme de funções a serem parametrizadas. Grande parte dessas funções está associada principalmente aos fenômenos dinâmicos de regime transitório decorrentes de faltas no sistema. Tradicionalmente, os relés têm sido testados através de ensaios de regime permanente (steady-state test), os quais testam os relés como um único componente, além de não submetê-los aos fenômenos dinâmicos de regime transitório. Além disso, os atuais relés digitais são equipamentos multi-função, projetados para fornecer proteção completa para um dado componente da rede de potência, e que requerem extensos procedimentos para ajuste e configuração. A grande desvantagem da abordagem tradicional é sua incapacidade de testar o sistema de proteção global, não permitindo que a operação coordenada do relé com os outros relés e equipamentos existentes no sistema de proteção possa ser verificada. Portanto, torna-se necessário um método de teste mais moderno e eficiente que verifique a operação coordenada do relé no sistema. Uma forma de testar todo o sistema de proteção é gerar, de forma controlada, uma falta real na linha de transmissão cujo sistema de proteção se deseja avaliar. Este é um teste bastante eficiente, dado que todos os equipamentos que constituem o sistema de proteção são efetivamente testados, incluindo os transformadores de instrumentação. As desvantagens deste procedimento é que ele é extremamente trabalhoso e submete os equipamentos da rede a um elevado estresse elétrico. A maneira mais realista de ensaiar o sistema de proteção de forma global é util. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Integrante / Eduardo Rodrigues de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.
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2009 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Verificação de Assinaturas Manuscritas em Documentos, Descrição: A Biometria oferece grandes possibilidades na área de identificação pessoal automática, uma vez que a mesma, diferentemente de outros meios de verificação pessoal, não se baseia na utilização de senhas, cartões ou outros dispositivos, os quais podem ser esquecidos ou perdidos. A assinatura manuscrita é algo que está presente em nosso dia-a-dia e é amplamente aceito pela sociedade, além de ser um procedimento de verificação pouco invasivo. Além disso, este tipo de biometria pode ser utilizada em transações bancárias, aplicações comerciais e sistemas de controle de acesso. Este projeto objetiva desenvolver um sistema de verificação da autenticidade de assinaturas manuscritas comparando imagens de assinaturas manuscritas com seus equivalentes genuínos em cheques bancários, contratos, cartões de identificação e acesso. O projeto objetiva o recorte da assinatura de interesse para posterior armazenamento ou somente o armazenamento de um arquivo contendo as características da imagem, podendo até ser desprezada a imagem da assinatura após a extração de suas características.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Renatha Amaral Accioly Alves - Integrante.
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2008 - 2010
IRRR - Tecnologia de Engenho de Busca para Recuperação de Informação no Conteúdo de Imagens de Documentos Digitalizados, Descrição: Este projeto, com duração prevista de 24 meses, objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavra-chave.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Yves Cristiano Lima Nogueira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iDoc ? Sistema Computacional Robusto e Escalável para Extração de Informações em Grande Volume de Imagens de Documentos, Descrição: O projeto objetiva desenvolver uma solução inteligente de software para o reconhecimento automático de documentos digitais baseada em serviços. O software constitui uma solução distribuída para o reconhecimento de documentos digitais manuscritos e impressos, independente de contexto, baseada em serviços na internet (web services). A arquitetura de software proposta privilegia o processamento de grandes massas de documentos de forma distribuída, paralela e baseada em serviços providos através da Internet. O projeto-piloto incluso na proposta objetiva o processamento e indexação de aproximadamente um milhão de documentos do acervo histórico do jornal Diário de Pernambuco. As imagens digitalizadas do periódico a serem processados datam desde a fundação do jornal em 1825, correspondendo a 180 anos de história do Brasil.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante., Financiador(es): Login Lógica e Informática - Cooperação / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iForm ? Software para Reconhecimento de Caracteres Manuscritos ou Impressos em Imagens Geradas a partir de Documentos Estruturados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de um componente de software que utiliza tecnologia ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente. A utilização da tecnologia AiLeader iForm permite a captura de informações de qualquer tipo de documento digitalizado, originado em papel, com o mínimo de intervenção humana. O iForm irá possui avançadas ferramentas de processamento que permitem melhorar a qualidade das imagens digitalizadas. Dentre as funcionalidades disponíveis, podem ser destacados filtros de eliminação de ruído, limpeza de background, ajuste de resolução, remoção de bordas e delimitadores indesejados.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante / Jose Lima Alexandrino - Integrante / Bruno Silveira de Queiroz Lima - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iSearch ? Sistema de Busca Corporativa com suporte á múltiplos formatos de documentos e indexação de diversas fontes de dados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de uma solução de busca sobre dados corporativos espalhados em diversos repositórios, como bancos de dados relacionais, redes locais e Web, que fornece um ponto único a partir do qual os usuários podem submeter consultas a qualquer das bases indexadas. A ferramenta permite que as informações indexadas sejam categorizadas de forma flexível, oferecendo aos usuários a possibilidade de navegação por categorias (drill down/drill up), além de buscas convencionais por palavras-chave. O iSearch oferece diversos recursos avançados de pesquisa, como busca fonética, por radicais e por similaridade visual, além de funcionalidades como reconhecimento automático de entidades, resolução de co-referências e agrupamento dinâmico dos resultados. Recursos mais tradicionais de busca, como suporte a operadores booleanos e de proximidade, frases, sumários e highlight dos termos de busca também fazem parte da solução.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Coordenador / Simith Tupinambá D´Oliveira Júnior - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Login Lógica e Informática - Cooperação / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação.
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2005 - 2007
ICHECK/ISIGN ? Software para Reconhecimento de Caracteres, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software que se destinava ao reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) e assinaturas através da análise de imagens. Para o seu desenvolvimento, foram utilizadas técnicas de Inteligência Computacional, mais especificamente nas áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR). O sistema foi inicialmente utilizado para o reconhecimento de diferentes campos de cheques bancários (valor numérico, valor extenso, assinatura, data, CMC7). Em um segundo momento, formulários de abertura de conta-corrente e contratos de empréstimo foram tratados. O sistema foi utilizado inicialmente como um módulo da MDI (Plataforma de Automação de Agências Bancárias - www.verosit.com.br) sendo uma alternativa a aplicação importada da empresa francesa A2iA (www.a2ia.com) que era utilizada até o momento pelo MDI. O MDI é um sistema voltado para o gerenciamento de multi-documentos por imagem, visando o processamento de todos documentos financeiros de uma agência bancária e demais unidades operacionais, como, por exemplo, correspondentes bancários, a partir da digitalização destes documentos até a troca dos dados com o mainframe, incluindo a atualização do sistema de conta corrente do banco através da sensibilização dos saldos de contas de forma on-line, até a geração de arquivos de logs para os sistemas, calculando inclusive os prazos de bloqueios dos cheques envolvidos. Deve-se destacar que a plataforma é a única em fase de produção no Brasil que permite a compensação de cheques de forma completamente automatizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife - Auxílio financeiro.
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2004 - 2006
Desenvolvimento de uma Plataforma de Reconhecimento de Padrões Escritos e Impressos em Documentos Bancários, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software para o reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) em cheques através da análise de imagens. Atualmente, poucas empresas dominam técnicas de processamento automático de documentos bancários, e mesmo as que o fazem, possuem presença inexpressiva no Brasil, principalmente por causa de alta atratividade dos mercados onde atuam, das particularidades do mercado brasileiro e do idioma português. O projeto foi demandado pela empresa VEROS (www.verosit.com.br), empresa especializada em tecnologia para o setor bancário e que investe intensivamente em pesquisa e desenvolvimento de novas soluções. O desenvolvimento do projeto está relacionado às seguintes atividades: pesquisa de algoritmos de compactação e limpeza de imagens, adaptação dos algoritmos, desenvolvimento de protótipos funcionais, implementação de técnicas, testes de desempenho e avaliação em ambiente de produção. Foi utilizada como metodologia de desenvolvimento de software um processo baseado no RUP (Rational Unified Process). Para o desenvolvimento da inovação tecnológica foram utilizadas diversas técnicas de inteligência computacional, das áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2016 - Atual
Soluções de Reconhecimento de Escrita e Processamento de Imagens para BPO de Documentos, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 04/03/2016., Descrição: [Projeto Bolsa Prod. DT/CNPQ - Processo: 311912/2015-0] O presente projeto visa desenvolver e validar novas ferramentas de Processamento de Imagens e Inteligência Computacional, para apoiar as diversas etapas do processamento automatizado de documentos digitalizados. A construção destas ferramentas tem como premissa uma pesquisa bastante aprofundada das áreas de Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens, com foco no Reconhecimento de Escrita e Processamento Digital de Imagens de Documentos. Adicionalmente, a área de Processamento de Linguagem Natural também é alvo de estudo no presente projeto. O projeto é realizado no âmbito do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação da UPE e conta com a colaboração de empresas de base tecnológica de Pernambuco, entre elas a Callere Document Solutions.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / Renan de Freitas Leite - Integrante / Luciano Roberto da Silva Leal - Integrante / DANILO SIMPLlCIO DA ROCHA - Integrante / Filipe Lopes Mendes - Integrante / Victor Kléber Santos Leite Melo - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2010 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Categorização Automática Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 03/03/2016., Descrição: Este projeto objetiva o desenvolvimento de sistema para categorização automática de imagens de documentos, sem a necessidade de OCR. Para isso basta que um exemplo de cada tipo de imagem seja informado e, a partir daí, novas imagens serão corretamente classificadas com altíssima precisão. Imagens não conhecidas, ou seja, cuja classe ainda não foi criada no sistema, serão diagnosticadas facilmente a partir do score. Este sistema permite associar automaticamente novas imagens que estão sendo digitalizadas à templates previamente configurados.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante.
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2009 - 2014
Sistema Inteligente para Processamento de Imagens de Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 13/08/2014., Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento e aprimoramento de robôs de software que utilizam tecnologias ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para substituir ou complementar a mão de obra humana nas atividades de processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura, a classificação do documento e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente em imagens de documentos digitalizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Nestor Tavares Maciel Júnior - Integrante / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / Felipe Costa Farias - Integrante., Financiador(es): Document Solutions - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 5
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2009 - 2011
PERSONEWS - Uma ferramenta de clipping inteligente, Descrição: O objetivo deste projeto é criação de uma ferramenta, chamada de Personews Clipping, que fará clipping de forma automática, inteligente e personalizada, sendo capaz de utilizar o feedback do usuário para melhorar a qualidade dos resultados disponibilizados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Sérgio Ricardo de Melo Queiroz - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Sistema de Localização e Busca no Conteúdo de Imagens Digitais de Documentos, Descrição: Este projeto objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavras-chave, como se faz normalmente nos engenhos de busca da Web, como Google e Yahoo!. Através de uma interface de recuperação de informações simples e amigável, o produto final deste projeto permitirá aos usuários acesso instantâneo e seguro a todas as informações existentes em seus repositórios de dados. O diferencial dessa solução é o fato de operar sobre imagens, permitindo que até mesmo as informações existentes em papel possam ser facilmente incorporadas ao repositório de informações corporativo de uma instituição.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2010
Ambiente de Simulação Digital para Testes Dinâmicos de Esquemas de Proteção de Linhas de Transmissão, Descrição: As exigências impostas ao setor elétrico implicam, por parte das empresas, na implantação de medidas visando manter os níveis de confiabilidade de seus sistemas de transmissão em grau elevado. Particularmente, os sistemas de proteção são parte importante neste contexto, devendo sempre atuar corretamente para isolar áreas defeituosas, mas nunca quando não solicitados. Os atuais sistemas digitais de proteção oferecem uma gama enorme de funções a serem parametrizadas. Grande parte dessas funções está associada principalmente aos fenômenos dinâmicos de regime transitório decorrentes de faltas no sistema. Tradicionalmente, os relés têm sido testados através de ensaios de regime permanente (steady-state test), os quais testam os relés como um único componente, além de não submetê-los aos fenômenos dinâmicos de regime transitório. Além disso, os atuais relés digitais são equipamentos multi-função, projetados para fornecer proteção completa para um dado componente da rede de potência, e que requerem extensos procedimentos para ajuste e configuração. A grande desvantagem da abordagem tradicional é sua incapacidade de testar o sistema de proteção global, não permitindo que a operação coordenada do relé com os outros relés e equipamentos existentes no sistema de proteção possa ser verificada. Portanto, torna-se necessário um método de teste mais moderno e eficiente que verifique a operação coordenada do relé no sistema. Uma forma de testar todo o sistema de proteção é gerar, de forma controlada, uma falta real na linha de transmissão cujo sistema de proteção se deseja avaliar. Este é um teste bastante eficiente, dado que todos os equipamentos que constituem o sistema de proteção são efetivamente testados, incluindo os transformadores de instrumentação. As desvantagens deste procedimento é que ele é extremamente trabalhoso e submete os equipamentos da rede a um elevado estresse elétrico. A maneira mais realista de ensaiar o sistema de proteção de forma global é util. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Integrante / Eduardo Rodrigues de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.
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2009 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Verificação de Assinaturas Manuscritas em Documentos, Descrição: A Biometria oferece grandes possibilidades na área de identificação pessoal automática, uma vez que a mesma, diferentemente de outros meios de verificação pessoal, não se baseia na utilização de senhas, cartões ou outros dispositivos, os quais podem ser esquecidos ou perdidos. A assinatura manuscrita é algo que está presente em nosso dia-a-dia e é amplamente aceito pela sociedade, além de ser um procedimento de verificação pouco invasivo. Além disso, este tipo de biometria pode ser utilizada em transações bancárias, aplicações comerciais e sistemas de controle de acesso. Este projeto objetiva desenvolver um sistema de verificação da autenticidade de assinaturas manuscritas comparando imagens de assinaturas manuscritas com seus equivalentes genuínos em cheques bancários, contratos, cartões de identificação e acesso. O projeto objetiva o recorte da assinatura de interesse para posterior armazenamento ou somente o armazenamento de um arquivo contendo as características da imagem, podendo até ser desprezada a imagem da assinatura após a extração de suas características.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Renatha Amaral Accioly Alves - Integrante.
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2008 - 2010
IRRR - Tecnologia de Engenho de Busca para Recuperação de Informação no Conteúdo de Imagens de Documentos Digitalizados, Descrição: Este projeto, com duração prevista de 24 meses, objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavra-chave.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Yves Cristiano Lima Nogueira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iDoc ? Sistema Computacional Robusto e Escalável para Extração de Informações em Grande Volume de Imagens de Documentos, Descrição: O projeto objetiva desenvolver uma solução inteligente de software para o reconhecimento automático de documentos digitais baseada em serviços. O software constitui uma solução distribuída para o reconhecimento de documentos digitais manuscritos e impressos, independente de contexto, baseada em serviços na internet (web services). A arquitetura de software proposta privilegia o processamento de grandes massas de documentos de forma distribuída, paralela e baseada em serviços providos através da Internet. O projeto-piloto incluso na proposta objetiva o processamento e indexação de aproximadamente um milhão de documentos do acervo histórico do jornal Diário de Pernambuco. As imagens digitalizadas do periódico a serem processados datam desde a fundação do jornal em 1825, correspondendo a 180 anos de história do Brasil.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / Login Lógica e Informática - Cooperação.
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2007 - 2008
iForm ? Software para Reconhecimento de Caracteres Manuscritos ou Impressos em Imagens Geradas a partir de Documentos Estruturados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de um componente de software que utiliza tecnologia ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente. A utilização da tecnologia AiLeader iForm permite a captura de informações de qualquer tipo de documento digitalizado, originado em papel, com o mínimo de intervenção humana. O iForm irá possui avançadas ferramentas de processamento que permitem melhorar a qualidade das imagens digitalizadas. Dentre as funcionalidades disponíveis, podem ser destacados filtros de eliminação de ruído, limpeza de background, ajuste de resolução, remoção de bordas e delimitadores indesejados.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante / Jose Lima Alexandrino - Integrante / Bruno Silveira de Queiroz Lima - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iSearch ? Sistema de Busca Corporativa com suporte á múltiplos formatos de documentos e indexação de diversas fontes de dados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de uma solução de busca sobre dados corporativos espalhados em diversos repositórios, como bancos de dados relacionais, redes locais e Web, que fornece um ponto único a partir do qual os usuários podem submeter consultas a qualquer das bases indexadas. A ferramenta permite que as informações indexadas sejam categorizadas de forma flexível, oferecendo aos usuários a possibilidade de navegação por categorias (drill down/drill up), além de buscas convencionais por palavras-chave. O iSearch oferece diversos recursos avançados de pesquisa, como busca fonética, por radicais e por similaridade visual, além de funcionalidades como reconhecimento automático de entidades, resolução de co-referências e agrupamento dinâmico dos resultados. Recursos mais tradicionais de busca, como suporte a operadores booleanos e de proximidade, frases, sumários e highlight dos termos de busca também fazem parte da solução.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Coordenador / Simith Tupinambá D´Oliveira Júnior - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / Login Lógica e Informática - Cooperação.
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2005 - 2007
ICHECK/ISIGN ? Software para Reconhecimento de Caracteres, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software que se destinava ao reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) e assinaturas através da análise de imagens. Para o seu desenvolvimento, foram utilizadas técnicas de Inteligência Computacional, mais especificamente nas áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR). O sistema foi inicialmente utilizado para o reconhecimento de diferentes campos de cheques bancários (valor numérico, valor extenso, assinatura, data, CMC7). Em um segundo momento, formulários de abertura de conta-corrente e contratos de empréstimo foram tratados. O sistema foi utilizado inicialmente como um módulo da MDI (Plataforma de Automação de Agências Bancárias - www.verosit.com.br) sendo uma alternativa a aplicação importada da empresa francesa A2iA (www.a2ia.com) que era utilizada até o momento pelo MDI. O MDI é um sistema voltado para o gerenciamento de multi-documentos por imagem, visando o processamento de todos documentos financeiros de uma agência bancária e demais unidades operacionais, como, por exemplo, correspondentes bancários, a partir da digitalização destes documentos até a troca dos dados com o mainframe, incluindo a atualização do sistema de conta corrente do banco através da sensibilização dos saldos de contas de forma on-line, até a geração de arquivos de logs para os sistemas, calculando inclusive os prazos de bloqueios dos cheques envolvidos. Deve-se destacar que a plataforma é a única em fase de produção no Brasil que permite a compensação de cheques de forma completamente automatizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2004 - 2006
Desenvolvimento de uma Plataforma de Reconhecimento de Padrões Escritos e Impressos em Documentos Bancários, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software para o reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) em cheques através da análise de imagens. Atualmente, poucas empresas dominam técnicas de processamento automático de documentos bancários, e mesmo as que o fazem, possuem presença inexpressiva no Brasil, principalmente por causa de alta atratividade dos mercados onde atuam, das particularidades do mercado brasileiro e do idioma português. O projeto foi demandado pela empresa VEROS (www.verosit.com.br), empresa especializada em tecnologia para o setor bancário e que investe intensivamente em pesquisa e desenvolvimento de novas soluções. O desenvolvimento do projeto está relacionado às seguintes atividades: pesquisa de algoritmos de compactação e limpeza de imagens, adaptação dos algoritmos, desenvolvimento de protótipos funcionais, implementação de técnicas, testes de desempenho e avaliação em ambiente de produção. Foi utilizada como metodologia de desenvolvimento de software um processo baseado no RUP (Rational Unified Process). Para o desenvolvimento da inovação tecnológica foram utilizadas diversas técnicas de inteligência computacional, das áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2016 - Atual
Soluções de Reconhecimento de Escrita e Processamento de Imagens para BPO de Documentos, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 04/03/2016., Descrição: [Projeto Bolsa Prod. DT/CNPQ - Processo: 311912/2015-0] O presente projeto visa desenvolver e validar novas ferramentas de Processamento de Imagens e Inteligência Computacional, para apoiar as diversas etapas do processamento automatizado de documentos digitalizados. A construção destas ferramentas tem como premissa uma pesquisa bastante aprofundada das áreas de Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens, com foco no Reconhecimento de Escrita e Processamento Digital de Imagens de Documentos. Adicionalmente, a área de Processamento de Linguagem Natural também é alvo de estudo no presente projeto. O projeto é realizado no âmbito do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação da UPE e conta com a colaboração de empresas de base tecnológica de Pernambuco, entre elas a Callere Document Solutions.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / Renan de Freitas Leite - Integrante / Luciano Roberto da Silva Leal - Integrante / DANILO SIMPLlCIO DA ROCHA - Integrante / Filipe Lopes Mendes - Integrante / Victor Kléber Santos Leite Melo - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2010 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Categorização Automática Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 03/03/2016., Descrição: Este projeto objetiva o desenvolvimento de sistema para categorização automática de imagens de documentos, sem a necessidade de OCR. Para isso basta que um exemplo de cada tipo de imagem seja informado e, a partir daí, novas imagens serão corretamente classificadas com altíssima precisão. Imagens não conhecidas, ou seja, cuja classe ainda não foi criada no sistema, serão diagnosticadas facilmente a partir do score. Este sistema permite associar automaticamente novas imagens que estão sendo digitalizadas à templates previamente configurados.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante.
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2009 - 2014
Sistema Inteligente para Processamento de Imagens de Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 13/08/2014., Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento e aprimoramento de robôs de software que utilizam tecnologias ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para substituir ou complementar a mão de obra humana nas atividades de processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura, a classificação do documento e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente em imagens de documentos digitalizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Nestor Tavares Maciel Júnior - Integrante / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / Felipe Costa Farias - Integrante., Financiador(es): Document Solutions - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 5
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2009 - 2011
PERSONEWS - Uma ferramenta de clipping inteligente, Descrição: O objetivo deste projeto é criação de uma ferramenta, chamada de Personews Clipping, que fará clipping de forma automática, inteligente e personalizada, sendo capaz de utilizar o feedback do usuário para melhorar a qualidade dos resultados disponibilizados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Sérgio Ricardo de Melo Queiroz - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Sistema de Localização e Busca no Conteúdo de Imagens Digitais de Documentos, Descrição: Este projeto objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavras-chave, como se faz normalmente nos engenhos de busca da Web, como Google e Yahoo!. Através de uma interface de recuperação de informações simples e amigável, o produto final deste projeto permitirá aos usuários acesso instantâneo e seguro a todas as informações existentes em seus repositórios de dados. O diferencial dessa solução é o fato de operar sobre imagens, permitindo que até mesmo as informações existentes em papel possam ser facilmente incorporadas ao repositório de informações corporativo de uma instituição.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2010
Ambiente de Simulação Digital para Testes Dinâmicos de Esquemas de Proteção de Linhas de Transmissão, Descrição: As exigências impostas ao setor elétrico implicam, por parte das empresas, na implantação de medidas visando manter os níveis de confiabilidade de seus sistemas de transmissão em grau elevado. Particularmente, os sistemas de proteção são parte importante neste contexto, devendo sempre atuar corretamente para isolar áreas defeituosas, mas nunca quando não solicitados. Os atuais sistemas digitais de proteção oferecem uma gama enorme de funções a serem parametrizadas. Grande parte dessas funções está associada principalmente aos fenômenos dinâmicos de regime transitório decorrentes de faltas no sistema. Tradicionalmente, os relés têm sido testados através de ensaios de regime permanente (steady-state test), os quais testam os relés como um único componente, além de não submetê-los aos fenômenos dinâmicos de regime transitório. Além disso, os atuais relés digitais são equipamentos multi-função, projetados para fornecer proteção completa para um dado componente da rede de potência, e que requerem extensos procedimentos para ajuste e configuração. A grande desvantagem da abordagem tradicional é sua incapacidade de testar o sistema de proteção global, não permitindo que a operação coordenada do relé com os outros relés e equipamentos existentes no sistema de proteção possa ser verificada. Portanto, torna-se necessário um método de teste mais moderno e eficiente que verifique a operação coordenada do relé no sistema. Uma forma de testar todo o sistema de proteção é gerar, de forma controlada, uma falta real na linha de transmissão cujo sistema de proteção se deseja avaliar. Este é um teste bastante eficiente, dado que todos os equipamentos que constituem o sistema de proteção são efetivamente testados, incluindo os transformadores de instrumentação. As desvantagens deste procedimento é que ele é extremamente trabalhoso e submete os equipamentos da rede a um elevado estresse elétrico. A maneira mais realista de ensaiar o sistema de proteção de forma global é util. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Integrante / Eduardo Rodrigues de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.
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2009 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Verificação de Assinaturas Manuscritas em Documentos, Descrição: A Biometria oferece grandes possibilidades na área de identificação pessoal automática, uma vez que a mesma, diferentemente de outros meios de verificação pessoal, não se baseia na utilização de senhas, cartões ou outros dispositivos, os quais podem ser esquecidos ou perdidos. A assinatura manuscrita é algo que está presente em nosso dia-a-dia e é amplamente aceito pela sociedade, além de ser um procedimento de verificação pouco invasivo. Além disso, este tipo de biometria pode ser utilizada em transações bancárias, aplicações comerciais e sistemas de controle de acesso. Este projeto objetiva desenvolver um sistema de verificação da autenticidade de assinaturas manuscritas comparando imagens de assinaturas manuscritas com seus equivalentes genuínos em cheques bancários, contratos, cartões de identificação e acesso. O projeto objetiva o recorte da assinatura de interesse para posterior armazenamento ou somente o armazenamento de um arquivo contendo as características da imagem, podendo até ser desprezada a imagem da assinatura após a extração de suas características.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Renatha Amaral Accioly Alves - Integrante.
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2008 - 2010
IRRR - Tecnologia de Engenho de Busca para Recuperação de Informação no Conteúdo de Imagens de Documentos Digitalizados, Descrição: Este projeto, com duração prevista de 24 meses, objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavra-chave.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Yves Cristiano Lima Nogueira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iDoc ? Sistema Computacional Robusto e Escalável para Extração de Informações em Grande Volume de Imagens de Documentos, Descrição: O projeto objetiva desenvolver uma solução inteligente de software para o reconhecimento automático de documentos digitais baseada em serviços. O software constitui uma solução distribuída para o reconhecimento de documentos digitais manuscritos e impressos, independente de contexto, baseada em serviços na internet (web services). A arquitetura de software proposta privilegia o processamento de grandes massas de documentos de forma distribuída, paralela e baseada em serviços providos através da Internet. O projeto-piloto incluso na proposta objetiva o processamento e indexação de aproximadamente um milhão de documentos do acervo histórico do jornal Diário de Pernambuco. As imagens digitalizadas do periódico a serem processados datam desde a fundação do jornal em 1825, correspondendo a 180 anos de história do Brasil.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / Login Lógica e Informática - Cooperação.
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2007 - 2008
iForm ? Software para Reconhecimento de Caracteres Manuscritos ou Impressos em Imagens Geradas a partir de Documentos Estruturados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de um componente de software que utiliza tecnologia ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente. A utilização da tecnologia AiLeader iForm permite a captura de informações de qualquer tipo de documento digitalizado, originado em papel, com o mínimo de intervenção humana. O iForm irá possui avançadas ferramentas de processamento que permitem melhorar a qualidade das imagens digitalizadas. Dentre as funcionalidades disponíveis, podem ser destacados filtros de eliminação de ruído, limpeza de background, ajuste de resolução, remoção de bordas e delimitadores indesejados.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante / Jose Lima Alexandrino - Integrante / Bruno Silveira de Queiroz Lima - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iSearch ? Sistema de Busca Corporativa com suporte á múltiplos formatos de documentos e indexação de diversas fontes de dados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de uma solução de busca sobre dados corporativos espalhados em diversos repositórios, como bancos de dados relacionais, redes locais e Web, que fornece um ponto único a partir do qual os usuários podem submeter consultas a qualquer das bases indexadas. A ferramenta permite que as informações indexadas sejam categorizadas de forma flexível, oferecendo aos usuários a possibilidade de navegação por categorias (drill down/drill up), além de buscas convencionais por palavras-chave. O iSearch oferece diversos recursos avançados de pesquisa, como busca fonética, por radicais e por similaridade visual, além de funcionalidades como reconhecimento automático de entidades, resolução de co-referências e agrupamento dinâmico dos resultados. Recursos mais tradicionais de busca, como suporte a operadores booleanos e de proximidade, frases, sumários e highlight dos termos de busca também fazem parte da solução.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Coordenador / Simith Tupinambá D´Oliveira Júnior - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / Login Lógica e Informática - Cooperação.
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2005 - 2007
ICHECK/ISIGN ? Software para Reconhecimento de Caracteres, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software que se destinava ao reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) e assinaturas através da análise de imagens. Para o seu desenvolvimento, foram utilizadas técnicas de Inteligência Computacional, mais especificamente nas áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR). O sistema foi inicialmente utilizado para o reconhecimento de diferentes campos de cheques bancários (valor numérico, valor extenso, assinatura, data, CMC7). Em um segundo momento, formulários de abertura de conta-corrente e contratos de empréstimo foram tratados. O sistema foi utilizado inicialmente como um módulo da MDI (Plataforma de Automação de Agências Bancárias - www.verosit.com.br) sendo uma alternativa a aplicação importada da empresa francesa A2iA (www.a2ia.com) que era utilizada até o momento pelo MDI. O MDI é um sistema voltado para o gerenciamento de multi-documentos por imagem, visando o processamento de todos documentos financeiros de uma agência bancária e demais unidades operacionais, como, por exemplo, correspondentes bancários, a partir da digitalização destes documentos até a troca dos dados com o mainframe, incluindo a atualização do sistema de conta corrente do banco através da sensibilização dos saldos de contas de forma on-line, até a geração de arquivos de logs para os sistemas, calculando inclusive os prazos de bloqueios dos cheques envolvidos. Deve-se destacar que a plataforma é a única em fase de produção no Brasil que permite a compensação de cheques de forma completamente automatizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2004 - 2006
Desenvolvimento de uma Plataforma de Reconhecimento de Padrões Escritos e Impressos em Documentos Bancários, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software para o reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) em cheques através da análise de imagens. Atualmente, poucas empresas dominam técnicas de processamento automático de documentos bancários, e mesmo as que o fazem, possuem presença inexpressiva no Brasil, principalmente por causa de alta atratividade dos mercados onde atuam, das particularidades do mercado brasileiro e do idioma português. O projeto foi demandado pela empresa VEROS (www.verosit.com.br), empresa especializada em tecnologia para o setor bancário e que investe intensivamente em pesquisa e desenvolvimento de novas soluções. O desenvolvimento do projeto está relacionado às seguintes atividades: pesquisa de algoritmos de compactação e limpeza de imagens, adaptação dos algoritmos, desenvolvimento de protótipos funcionais, implementação de técnicas, testes de desempenho e avaliação em ambiente de produção. Foi utilizada como metodologia de desenvolvimento de software um processo baseado no RUP (Rational Unified Process). Para o desenvolvimento da inovação tecnológica foram utilizadas diversas técnicas de inteligência computacional, das áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2016 - Atual
Soluções de Reconhecimento de Escrita e Processamento de Imagens para BPO de Documentos, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 04/03/2016., Descrição: [Projeto Bolsa Prod. DT/CNPQ - Processo: 311912/2015-0] O presente projeto visa desenvolver e validar novas ferramentas de Processamento de Imagens e Inteligência Computacional, para apoiar as diversas etapas do processamento automatizado de documentos digitalizados. A construção destas ferramentas tem como premissa uma pesquisa bastante aprofundada das áreas de Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens, com foco no Reconhecimento de Escrita e Processamento Digital de Imagens de Documentos. Adicionalmente, a área de Processamento de Linguagem Natural também é alvo de estudo no presente projeto. O projeto é realizado no âmbito do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação da UPE e conta com a colaboração de empresas de base tecnológica de Pernambuco, entre elas a Callere Document Solutions.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / Renan de Freitas Leite - Integrante / Luciano Roberto da Silva Leal - Integrante / DANILO SIMPLlCIO DA ROCHA - Integrante / Filipe Lopes Mendes - Integrante / Victor Kléber Santos Leite Melo - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2010 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Categorização Automática Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 03/03/2016., Descrição: Este projeto objetiva o desenvolvimento de sistema para categorização automática de imagens de documentos, sem a necessidade de OCR. Para isso basta que um exemplo de cada tipo de imagem seja informado e, a partir daí, novas imagens serão corretamente classificadas com altíssima precisão. Imagens não conhecidas, ou seja, cuja classe ainda não foi criada no sistema, serão diagnosticadas facilmente a partir do score. Este sistema permite associar automaticamente novas imagens que estão sendo digitalizadas à templates previamente configurados.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante.
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2009 - 2014
Sistema Inteligente para Processamento de Imagens de Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 13/08/2014., Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento e aprimoramento de robôs de software que utilizam tecnologias ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para substituir ou complementar a mão de obra humana nas atividades de processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura, a classificação do documento e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente em imagens de documentos digitalizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Nestor Tavares Maciel Júnior - Integrante / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / Felipe Costa Farias - Integrante., Financiador(es): Document Solutions - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 5
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2009 - 2011
PERSONEWS - Uma ferramenta de clipping inteligente, Descrição: O objetivo deste projeto é criação de uma ferramenta, chamada de Personews Clipping, que fará clipping de forma automática, inteligente e personalizada, sendo capaz de utilizar o feedback do usuário para melhorar a qualidade dos resultados disponibilizados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Sérgio Ricardo de Melo Queiroz - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Sistema de Localização e Busca no Conteúdo de Imagens Digitais de Documentos, Descrição: Este projeto objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavras-chave, como se faz normalmente nos engenhos de busca da Web, como Google e Yahoo!. Através de uma interface de recuperação de informações simples e amigável, o produto final deste projeto permitirá aos usuários acesso instantâneo e seguro a todas as informações existentes em seus repositórios de dados. O diferencial dessa solução é o fato de operar sobre imagens, permitindo que até mesmo as informações existentes em papel possam ser facilmente incorporadas ao repositório de informações corporativo de uma instituição.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2010
Ambiente de Simulação Digital para Testes Dinâmicos de Esquemas de Proteção de Linhas de Transmissão, Descrição: As exigências impostas ao setor elétrico implicam, por parte das empresas, na implantação de medidas visando manter os níveis de confiabilidade de seus sistemas de transmissão em grau elevado. Particularmente, os sistemas de proteção são parte importante neste contexto, devendo sempre atuar corretamente para isolar áreas defeituosas, mas nunca quando não solicitados. Os atuais sistemas digitais de proteção oferecem uma gama enorme de funções a serem parametrizadas. Grande parte dessas funções está associada principalmente aos fenômenos dinâmicos de regime transitório decorrentes de faltas no sistema. Tradicionalmente, os relés têm sido testados através de ensaios de regime permanente (steady-state test), os quais testam os relés como um único componente, além de não submetê-los aos fenômenos dinâmicos de regime transitório. Além disso, os atuais relés digitais são equipamentos multi-função, projetados para fornecer proteção completa para um dado componente da rede de potência, e que requerem extensos procedimentos para ajuste e configuração. A grande desvantagem da abordagem tradicional é sua incapacidade de testar o sistema de proteção global, não permitindo que a operação coordenada do relé com os outros relés e equipamentos existentes no sistema de proteção possa ser verificada. Portanto, torna-se necessário um método de teste mais moderno e eficiente que verifique a operação coordenada do relé no sistema. Uma forma de testar todo o sistema de proteção é gerar, de forma controlada, uma falta real na linha de transmissão cujo sistema de proteção se deseja avaliar. Este é um teste bastante eficiente, dado que todos os equipamentos que constituem o sistema de proteção são efetivamente testados, incluindo os transformadores de instrumentação. As desvantagens deste procedimento é que ele é extremamente trabalhoso e submete os equipamentos da rede a um elevado estresse elétrico. A maneira mais realista de ensaiar o sistema de proteção de forma global é util. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Integrante / Eduardo Rodrigues de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.
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2009 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Verificação de Assinaturas Manuscritas em Documentos, Descrição: A Biometria oferece grandes possibilidades na área de identificação pessoal automática, uma vez que a mesma, diferentemente de outros meios de verificação pessoal, não se baseia na utilização de senhas, cartões ou outros dispositivos, os quais podem ser esquecidos ou perdidos. A assinatura manuscrita é algo que está presente em nosso dia-a-dia e é amplamente aceito pela sociedade, além de ser um procedimento de verificação pouco invasivo. Além disso, este tipo de biometria pode ser utilizada em transações bancárias, aplicações comerciais e sistemas de controle de acesso. Este projeto objetiva desenvolver um sistema de verificação da autenticidade de assinaturas manuscritas comparando imagens de assinaturas manuscritas com seus equivalentes genuínos em cheques bancários, contratos, cartões de identificação e acesso. O projeto objetiva o recorte da assinatura de interesse para posterior armazenamento ou somente o armazenamento de um arquivo contendo as características da imagem, podendo até ser desprezada a imagem da assinatura após a extração de suas características.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Renatha Amaral Accioly Alves - Integrante.
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2008 - 2010
IRRR - Tecnologia de Engenho de Busca para Recuperação de Informação no Conteúdo de Imagens de Documentos Digitalizados, Descrição: Este projeto, com duração prevista de 24 meses, objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavra-chave.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Yves Cristiano Lima Nogueira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iSearch ? Sistema de Busca Corporativa com suporte á múltiplos formatos de documentos e indexação de diversas fontes de dados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de uma solução de busca sobre dados corporativos espalhados em diversos repositórios, como bancos de dados relacionais, redes locais e Web, que fornece um ponto único a partir do qual os usuários podem submeter consultas a qualquer das bases indexadas. A ferramenta permite que as informações indexadas sejam categorizadas de forma flexível, oferecendo aos usuários a possibilidade de navegação por categorias (drill down/drill up), além de buscas convencionais por palavras-chave. O iSearch oferece diversos recursos avançados de pesquisa, como busca fonética, por radicais e por similaridade visual, além de funcionalidades como reconhecimento automático de entidades, resolução de co-referências e agrupamento dinâmico dos resultados. Recursos mais tradicionais de busca, como suporte a operadores booleanos e de proximidade, frases, sumários e highlight dos termos de busca também fazem parte da solução.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Coordenador / Simith Tupinambá D´Oliveira Júnior - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante., Financiador(es): Login Lógica e Informática - Cooperação / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iDoc ? Sistema Computacional Robusto e Escalável para Extração de Informações em Grande Volume de Imagens de Documentos, Descrição: O projeto objetiva desenvolver uma solução inteligente de software para o reconhecimento automático de documentos digitais baseada em serviços. O software constitui uma solução distribuída para o reconhecimento de documentos digitais manuscritos e impressos, independente de contexto, baseada em serviços na internet (web services). A arquitetura de software proposta privilegia o processamento de grandes massas de documentos de forma distribuída, paralela e baseada em serviços providos através da Internet. O projeto-piloto incluso na proposta objetiva o processamento e indexação de aproximadamente um milhão de documentos do acervo histórico do jornal Diário de Pernambuco. As imagens digitalizadas do periódico a serem processados datam desde a fundação do jornal em 1825, correspondendo a 180 anos de história do Brasil.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / Login Lógica e Informática - Cooperação.
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2007 - 2008
iForm ? Software para Reconhecimento de Caracteres Manuscritos ou Impressos em Imagens Geradas a partir de Documentos Estruturados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de um componente de software que utiliza tecnologia ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente. A utilização da tecnologia AiLeader iForm permite a captura de informações de qualquer tipo de documento digitalizado, originado em papel, com o mínimo de intervenção humana. O iForm irá possui avançadas ferramentas de processamento que permitem melhorar a qualidade das imagens digitalizadas. Dentre as funcionalidades disponíveis, podem ser destacados filtros de eliminação de ruído, limpeza de background, ajuste de resolução, remoção de bordas e delimitadores indesejados.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante / Jose Lima Alexandrino - Integrante / Bruno Silveira de Queiroz Lima - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2005 - 2007
ICHECK/ISIGN ? Software para Reconhecimento de Caracteres, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software que se destinava ao reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) e assinaturas através da análise de imagens. Para o seu desenvolvimento, foram utilizadas técnicas de Inteligência Computacional, mais especificamente nas áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR). O sistema foi inicialmente utilizado para o reconhecimento de diferentes campos de cheques bancários (valor numérico, valor extenso, assinatura, data, CMC7). Em um segundo momento, formulários de abertura de conta-corrente e contratos de empréstimo foram tratados. O sistema foi utilizado inicialmente como um módulo da MDI (Plataforma de Automação de Agências Bancárias - www.verosit.com.br) sendo uma alternativa a aplicação importada da empresa francesa A2iA (www.a2ia.com) que era utilizada até o momento pelo MDI. O MDI é um sistema voltado para o gerenciamento de multi-documentos por imagem, visando o processamento de todos documentos financeiros de uma agência bancária e demais unidades operacionais, como, por exemplo, correspondentes bancários, a partir da digitalização destes documentos até a troca dos dados com o mainframe, incluindo a atualização do sistema de conta corrente do banco através da sensibilização dos saldos de contas de forma on-line, até a geração de arquivos de logs para os sistemas, calculando inclusive os prazos de bloqueios dos cheques envolvidos. Deve-se destacar que a plataforma é a única em fase de produção no Brasil que permite a compensação de cheques de forma completamente automatizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2004 - 2006
Desenvolvimento de uma Plataforma de Reconhecimento de Padrões Escritos e Impressos em Documentos Bancários, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software para o reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) em cheques através da análise de imagens. Atualmente, poucas empresas dominam técnicas de processamento automático de documentos bancários, e mesmo as que o fazem, possuem presença inexpressiva no Brasil, principalmente por causa de alta atratividade dos mercados onde atuam, das particularidades do mercado brasileiro e do idioma português. O projeto foi demandado pela empresa VEROS (www.verosit.com.br), empresa especializada em tecnologia para o setor bancário e que investe intensivamente em pesquisa e desenvolvimento de novas soluções. O desenvolvimento do projeto está relacionado às seguintes atividades: pesquisa de algoritmos de compactação e limpeza de imagens, adaptação dos algoritmos, desenvolvimento de protótipos funcionais, implementação de técnicas, testes de desempenho e avaliação em ambiente de produção. Foi utilizada como metodologia de desenvolvimento de software um processo baseado no RUP (Rational Unified Process). Para o desenvolvimento da inovação tecnológica foram utilizadas diversas técnicas de inteligência computacional, das áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2016 - Atual
Soluções de Reconhecimento de Escrita e Processamento de Imagens para BPO de Documentos, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 04/03/2016., Descrição: [Projeto Bolsa Prod. DT/CNPQ - Processo: 311912/2015-0] O presente projeto visa desenvolver e validar novas ferramentas de Processamento de Imagens e Inteligência Computacional, para apoiar as diversas etapas do processamento automatizado de documentos digitalizados. A construção destas ferramentas tem como premissa uma pesquisa bastante aprofundada das áreas de Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens, com foco no Reconhecimento de Escrita e Processamento Digital de Imagens de Documentos. Adicionalmente, a área de Processamento de Linguagem Natural também é alvo de estudo no presente projeto. O projeto é realizado no âmbito do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação da UPE e conta com a colaboração de empresas de base tecnológica de Pernambuco, entre elas a Callere Document Solutions.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / Renan de Freitas Leite - Integrante / Luciano Roberto da Silva Leal - Integrante / DANILO SIMPLlCIO DA ROCHA - Integrante / Filipe Lopes Mendes - Integrante / Victor Kléber Santos Leite Melo - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2010 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Categorização Automática Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 03/03/2016., Descrição: Este projeto objetiva o desenvolvimento de sistema para categorização automática de imagens de documentos, sem a necessidade de OCR. Para isso basta que um exemplo de cada tipo de imagem seja informado e, a partir daí, novas imagens serão corretamente classificadas com altíssima precisão. Imagens não conhecidas, ou seja, cuja classe ainda não foi criada no sistema, serão diagnosticadas facilmente a partir do score. Este sistema permite associar automaticamente novas imagens que estão sendo digitalizadas à templates previamente configurados.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante.
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2009 - 2014
Sistema Inteligente para Processamento de Imagens de Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 13/08/2014., Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento e aprimoramento de robôs de software que utilizam tecnologias ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para substituir ou complementar a mão de obra humana nas atividades de processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura, a classificação do documento e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente em imagens de documentos digitalizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Nestor Tavares Maciel Júnior - Integrante / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / Felipe Costa Farias - Integrante., Financiador(es): Document Solutions - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 5
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2009 - 2011
PERSONEWS - Uma ferramenta de clipping inteligente, Descrição: O objetivo deste projeto é criação de uma ferramenta, chamada de Personews Clipping, que fará clipping de forma automática, inteligente e personalizada, sendo capaz de utilizar o feedback do usuário para melhorar a qualidade dos resultados disponibilizados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Sérgio Ricardo de Melo Queiroz - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Sistema de Localização e Busca no Conteúdo de Imagens Digitais de Documentos, Descrição: Este projeto objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavras-chave, como se faz normalmente nos engenhos de busca da Web, como Google e Yahoo!. Através de uma interface de recuperação de informações simples e amigável, o produto final deste projeto permitirá aos usuários acesso instantâneo e seguro a todas as informações existentes em seus repositórios de dados. O diferencial dessa solução é o fato de operar sobre imagens, permitindo que até mesmo as informações existentes em papel possam ser facilmente incorporadas ao repositório de informações corporativo de uma instituição.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2010
Ambiente de Simulação Digital para Testes Dinâmicos de Esquemas de Proteção de Linhas de Transmissão, Descrição: As exigências impostas ao setor elétrico implicam, por parte das empresas, na implantação de medidas visando manter os níveis de confiabilidade de seus sistemas de transmissão em grau elevado. Particularmente, os sistemas de proteção são parte importante neste contexto, devendo sempre atuar corretamente para isolar áreas defeituosas, mas nunca quando não solicitados. Os atuais sistemas digitais de proteção oferecem uma gama enorme de funções a serem parametrizadas. Grande parte dessas funções está associada principalmente aos fenômenos dinâmicos de regime transitório decorrentes de faltas no sistema. Tradicionalmente, os relés têm sido testados através de ensaios de regime permanente (steady-state test), os quais testam os relés como um único componente, além de não submetê-los aos fenômenos dinâmicos de regime transitório. Além disso, os atuais relés digitais são equipamentos multi-função, projetados para fornecer proteção completa para um dado componente da rede de potência, e que requerem extensos procedimentos para ajuste e configuração. A grande desvantagem da abordagem tradicional é sua incapacidade de testar o sistema de proteção global, não permitindo que a operação coordenada do relé com os outros relés e equipamentos existentes no sistema de proteção possa ser verificada. Portanto, torna-se necessário um método de teste mais moderno e eficiente que verifique a operação coordenada do relé no sistema. Uma forma de testar todo o sistema de proteção é gerar, de forma controlada, uma falta real na linha de transmissão cujo sistema de proteção se deseja avaliar. Este é um teste bastante eficiente, dado que todos os equipamentos que constituem o sistema de proteção são efetivamente testados, incluindo os transformadores de instrumentação. As desvantagens deste procedimento é que ele é extremamente trabalhoso e submete os equipamentos da rede a um elevado estresse elétrico. A maneira mais realista de ensaiar o sistema de proteção de forma global é util. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Integrante / Eduardo Rodrigues de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.
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2009 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Verificação de Assinaturas Manuscritas em Documentos, Descrição: A Biometria oferece grandes possibilidades na área de identificação pessoal automática, uma vez que a mesma, diferentemente de outros meios de verificação pessoal, não se baseia na utilização de senhas, cartões ou outros dispositivos, os quais podem ser esquecidos ou perdidos. A assinatura manuscrita é algo que está presente em nosso dia-a-dia e é amplamente aceito pela sociedade, além de ser um procedimento de verificação pouco invasivo. Além disso, este tipo de biometria pode ser utilizada em transações bancárias, aplicações comerciais e sistemas de controle de acesso. Este projeto objetiva desenvolver um sistema de verificação da autenticidade de assinaturas manuscritas comparando imagens de assinaturas manuscritas com seus equivalentes genuínos em cheques bancários, contratos, cartões de identificação e acesso. O projeto objetiva o recorte da assinatura de interesse para posterior armazenamento ou somente o armazenamento de um arquivo contendo as características da imagem, podendo até ser desprezada a imagem da assinatura após a extração de suas características.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Renatha Amaral Accioly Alves - Integrante.
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2008 - 2010
IRRR - Tecnologia de Engenho de Busca para Recuperação de Informação no Conteúdo de Imagens de Documentos Digitalizados, Descrição: Este projeto, com duração prevista de 24 meses, objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavra-chave.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Yves Cristiano Lima Nogueira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iForm ? Software para Reconhecimento de Caracteres Manuscritos ou Impressos em Imagens Geradas a partir de Documentos Estruturados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de um componente de software que utiliza tecnologia ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente. A utilização da tecnologia AiLeader iForm permite a captura de informações de qualquer tipo de documento digitalizado, originado em papel, com o mínimo de intervenção humana. O iForm irá possui avançadas ferramentas de processamento que permitem melhorar a qualidade das imagens digitalizadas. Dentre as funcionalidades disponíveis, podem ser destacados filtros de eliminação de ruído, limpeza de background, ajuste de resolução, remoção de bordas e delimitadores indesejados.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante / Jose Lima Alexandrino - Integrante / Bruno Silveira de Queiroz Lima - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iDoc ? Sistema Computacional Robusto e Escalável para Extração de Informações em Grande Volume de Imagens de Documentos, Descrição: O projeto objetiva desenvolver uma solução inteligente de software para o reconhecimento automático de documentos digitais baseada em serviços. O software constitui uma solução distribuída para o reconhecimento de documentos digitais manuscritos e impressos, independente de contexto, baseada em serviços na internet (web services). A arquitetura de software proposta privilegia o processamento de grandes massas de documentos de forma distribuída, paralela e baseada em serviços providos através da Internet. O projeto-piloto incluso na proposta objetiva o processamento e indexação de aproximadamente um milhão de documentos do acervo histórico do jornal Diário de Pernambuco. As imagens digitalizadas do periódico a serem processados datam desde a fundação do jornal em 1825, correspondendo a 180 anos de história do Brasil.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / Login Lógica e Informática - Cooperação.
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2007 - 2008
iSearch ? Sistema de Busca Corporativa com suporte á múltiplos formatos de documentos e indexação de diversas fontes de dados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de uma solução de busca sobre dados corporativos espalhados em diversos repositórios, como bancos de dados relacionais, redes locais e Web, que fornece um ponto único a partir do qual os usuários podem submeter consultas a qualquer das bases indexadas. A ferramenta permite que as informações indexadas sejam categorizadas de forma flexível, oferecendo aos usuários a possibilidade de navegação por categorias (drill down/drill up), além de buscas convencionais por palavras-chave. O iSearch oferece diversos recursos avançados de pesquisa, como busca fonética, por radicais e por similaridade visual, além de funcionalidades como reconhecimento automático de entidades, resolução de co-referências e agrupamento dinâmico dos resultados. Recursos mais tradicionais de busca, como suporte a operadores booleanos e de proximidade, frases, sumários e highlight dos termos de busca também fazem parte da solução.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Coordenador / Simith Tupinambá D´Oliveira Júnior - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / Login Lógica e Informática - Cooperação.
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2005 - 2007
ICHECK/ISIGN ? Software para Reconhecimento de Caracteres, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software que se destinava ao reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) e assinaturas através da análise de imagens. Para o seu desenvolvimento, foram utilizadas técnicas de Inteligência Computacional, mais especificamente nas áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR). O sistema foi inicialmente utilizado para o reconhecimento de diferentes campos de cheques bancários (valor numérico, valor extenso, assinatura, data, CMC7). Em um segundo momento, formulários de abertura de conta-corrente e contratos de empréstimo foram tratados. O sistema foi utilizado inicialmente como um módulo da MDI (Plataforma de Automação de Agências Bancárias - www.verosit.com.br) sendo uma alternativa a aplicação importada da empresa francesa A2iA (www.a2ia.com) que era utilizada até o momento pelo MDI. O MDI é um sistema voltado para o gerenciamento de multi-documentos por imagem, visando o processamento de todos documentos financeiros de uma agência bancária e demais unidades operacionais, como, por exemplo, correspondentes bancários, a partir da digitalização destes documentos até a troca dos dados com o mainframe, incluindo a atualização do sistema de conta corrente do banco através da sensibilização dos saldos de contas de forma on-line, até a geração de arquivos de logs para os sistemas, calculando inclusive os prazos de bloqueios dos cheques envolvidos. Deve-se destacar que a plataforma é a única em fase de produção no Brasil que permite a compensação de cheques de forma completamente automatizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife - Auxílio financeiro.
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2004 - 2006
Desenvolvimento de uma Plataforma de Reconhecimento de Padrões Escritos e Impressos em Documentos Bancários, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software para o reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) em cheques através da análise de imagens. Atualmente, poucas empresas dominam técnicas de processamento automático de documentos bancários, e mesmo as que o fazem, possuem presença inexpressiva no Brasil, principalmente por causa de alta atratividade dos mercados onde atuam, das particularidades do mercado brasileiro e do idioma português. O projeto foi demandado pela empresa VEROS (www.verosit.com.br), empresa especializada em tecnologia para o setor bancário e que investe intensivamente em pesquisa e desenvolvimento de novas soluções. O desenvolvimento do projeto está relacionado às seguintes atividades: pesquisa de algoritmos de compactação e limpeza de imagens, adaptação dos algoritmos, desenvolvimento de protótipos funcionais, implementação de técnicas, testes de desempenho e avaliação em ambiente de produção. Foi utilizada como metodologia de desenvolvimento de software um processo baseado no RUP (Rational Unified Process). Para o desenvolvimento da inovação tecnológica foram utilizadas diversas técnicas de inteligência computacional, das áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2016 - Atual
Soluções de Reconhecimento de Escrita e Processamento de Imagens para BPO de Documentos, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 04/03/2016., Descrição: [Projeto Bolsa Prod. DT/CNPQ - Processo: 311912/2015-0] O presente projeto visa desenvolver e validar novas ferramentas de Processamento de Imagens e Inteligência Computacional, para apoiar as diversas etapas do processamento automatizado de documentos digitalizados. A construção destas ferramentas tem como premissa uma pesquisa bastante aprofundada das áreas de Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens, com foco no Reconhecimento de Escrita e Processamento Digital de Imagens de Documentos. Adicionalmente, a área de Processamento de Linguagem Natural também é alvo de estudo no presente projeto. O projeto é realizado no âmbito do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação da UPE e conta com a colaboração de empresas de base tecnológica de Pernambuco, entre elas a Callere Document Solutions.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / Renan de Freitas Leite - Integrante / Luciano Roberto da Silva Leal - Integrante / DANILO SIMPLlCIO DA ROCHA - Integrante / Filipe Lopes Mendes - Integrante / Victor Kléber Santos Leite Melo - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2010 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Categorização Automática Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 03/03/2016., Descrição: Este projeto objetiva o desenvolvimento de sistema para categorização automática de imagens de documentos, sem a necessidade de OCR. Para isso basta que um exemplo de cada tipo de imagem seja informado e, a partir daí, novas imagens serão corretamente classificadas com altíssima precisão. Imagens não conhecidas, ou seja, cuja classe ainda não foi criada no sistema, serão diagnosticadas facilmente a partir do score. Este sistema permite associar automaticamente novas imagens que estão sendo digitalizadas à templates previamente configurados.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante.
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2009 - 2014
Sistema Inteligente para Processamento de Imagens de Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 13/08/2014., Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento e aprimoramento de robôs de software que utilizam tecnologias ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para substituir ou complementar a mão de obra humana nas atividades de processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura, a classificação do documento e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente em imagens de documentos digitalizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Nestor Tavares Maciel Júnior - Integrante / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / Felipe Costa Farias - Integrante., Financiador(es): Document Solutions - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 5
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2009 - 2011
PERSONEWS - Uma ferramenta de clipping inteligente, Descrição: O objetivo deste projeto é criação de uma ferramenta, chamada de Personews Clipping, que fará clipping de forma automática, inteligente e personalizada, sendo capaz de utilizar o feedback do usuário para melhorar a qualidade dos resultados disponibilizados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Sérgio Ricardo de Melo Queiroz - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Sistema de Localização e Busca no Conteúdo de Imagens Digitais de Documentos, Descrição: Este projeto objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavras-chave, como se faz normalmente nos engenhos de busca da Web, como Google e Yahoo!. Através de uma interface de recuperação de informações simples e amigável, o produto final deste projeto permitirá aos usuários acesso instantâneo e seguro a todas as informações existentes em seus repositórios de dados. O diferencial dessa solução é o fato de operar sobre imagens, permitindo que até mesmo as informações existentes em papel possam ser facilmente incorporadas ao repositório de informações corporativo de uma instituição.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2010
Ambiente de Simulação Digital para Testes Dinâmicos de Esquemas de Proteção de Linhas de Transmissão, Descrição: As exigências impostas ao setor elétrico implicam, por parte das empresas, na implantação de medidas visando manter os níveis de confiabilidade de seus sistemas de transmissão em grau elevado. Particularmente, os sistemas de proteção são parte importante neste contexto, devendo sempre atuar corretamente para isolar áreas defeituosas, mas nunca quando não solicitados. Os atuais sistemas digitais de proteção oferecem uma gama enorme de funções a serem parametrizadas. Grande parte dessas funções está associada principalmente aos fenômenos dinâmicos de regime transitório decorrentes de faltas no sistema. Tradicionalmente, os relés têm sido testados através de ensaios de regime permanente (steady-state test), os quais testam os relés como um único componente, além de não submetê-los aos fenômenos dinâmicos de regime transitório. Além disso, os atuais relés digitais são equipamentos multi-função, projetados para fornecer proteção completa para um dado componente da rede de potência, e que requerem extensos procedimentos para ajuste e configuração. A grande desvantagem da abordagem tradicional é sua incapacidade de testar o sistema de proteção global, não permitindo que a operação coordenada do relé com os outros relés e equipamentos existentes no sistema de proteção possa ser verificada. Portanto, torna-se necessário um método de teste mais moderno e eficiente que verifique a operação coordenada do relé no sistema. Uma forma de testar todo o sistema de proteção é gerar, de forma controlada, uma falta real na linha de transmissão cujo sistema de proteção se deseja avaliar. Este é um teste bastante eficiente, dado que todos os equipamentos que constituem o sistema de proteção são efetivamente testados, incluindo os transformadores de instrumentação. As desvantagens deste procedimento é que ele é extremamente trabalhoso e submete os equipamentos da rede a um elevado estresse elétrico. A maneira mais realista de ensaiar o sistema de proteção de forma global é util. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Integrante / Eduardo Rodrigues de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.
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2009 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Verificação de Assinaturas Manuscritas em Documentos, Descrição: A Biometria oferece grandes possibilidades na área de identificação pessoal automática, uma vez que a mesma, diferentemente de outros meios de verificação pessoal, não se baseia na utilização de senhas, cartões ou outros dispositivos, os quais podem ser esquecidos ou perdidos. A assinatura manuscrita é algo que está presente em nosso dia-a-dia e é amplamente aceito pela sociedade, além de ser um procedimento de verificação pouco invasivo. Além disso, este tipo de biometria pode ser utilizada em transações bancárias, aplicações comerciais e sistemas de controle de acesso. Este projeto objetiva desenvolver um sistema de verificação da autenticidade de assinaturas manuscritas comparando imagens de assinaturas manuscritas com seus equivalentes genuínos em cheques bancários, contratos, cartões de identificação e acesso. O projeto objetiva o recorte da assinatura de interesse para posterior armazenamento ou somente o armazenamento de um arquivo contendo as características da imagem, podendo até ser desprezada a imagem da assinatura após a extração de suas características.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Renatha Amaral Accioly Alves - Integrante.
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2008 - 2010
IRRR - Tecnologia de Engenho de Busca para Recuperação de Informação no Conteúdo de Imagens de Documentos Digitalizados, Descrição: Este projeto, com duração prevista de 24 meses, objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavra-chave.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Yves Cristiano Lima Nogueira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iForm ? Software para Reconhecimento de Caracteres Manuscritos ou Impressos em Imagens Geradas a partir de Documentos Estruturados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de um componente de software que utiliza tecnologia ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente. A utilização da tecnologia AiLeader iForm permite a captura de informações de qualquer tipo de documento digitalizado, originado em papel, com o mínimo de intervenção humana. O iForm irá possui avançadas ferramentas de processamento que permitem melhorar a qualidade das imagens digitalizadas. Dentre as funcionalidades disponíveis, podem ser destacados filtros de eliminação de ruído, limpeza de background, ajuste de resolução, remoção de bordas e delimitadores indesejados.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante / Jose Lima Alexandrino - Integrante / Bruno Silveira de Queiroz Lima - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iDoc ? Sistema Computacional Robusto e Escalável para Extração de Informações em Grande Volume de Imagens de Documentos, Descrição: O projeto objetiva desenvolver uma solução inteligente de software para o reconhecimento automático de documentos digitais baseada em serviços. O software constitui uma solução distribuída para o reconhecimento de documentos digitais manuscritos e impressos, independente de contexto, baseada em serviços na internet (web services). A arquitetura de software proposta privilegia o processamento de grandes massas de documentos de forma distribuída, paralela e baseada em serviços providos através da Internet. O projeto-piloto incluso na proposta objetiva o processamento e indexação de aproximadamente um milhão de documentos do acervo histórico do jornal Diário de Pernambuco. As imagens digitalizadas do periódico a serem processados datam desde a fundação do jornal em 1825, correspondendo a 180 anos de história do Brasil.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / Login Lógica e Informática - Cooperação.
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2007 - 2008
iSearch ? Sistema de Busca Corporativa com suporte á múltiplos formatos de documentos e indexação de diversas fontes de dados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de uma solução de busca sobre dados corporativos espalhados em diversos repositórios, como bancos de dados relacionais, redes locais e Web, que fornece um ponto único a partir do qual os usuários podem submeter consultas a qualquer das bases indexadas. A ferramenta permite que as informações indexadas sejam categorizadas de forma flexível, oferecendo aos usuários a possibilidade de navegação por categorias (drill down/drill up), além de buscas convencionais por palavras-chave. O iSearch oferece diversos recursos avançados de pesquisa, como busca fonética, por radicais e por similaridade visual, além de funcionalidades como reconhecimento automático de entidades, resolução de co-referências e agrupamento dinâmico dos resultados. Recursos mais tradicionais de busca, como suporte a operadores booleanos e de proximidade, frases, sumários e highlight dos termos de busca também fazem parte da solução.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Coordenador / Simith Tupinambá D´Oliveira Júnior - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / Login Lógica e Informática - Cooperação.
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2005 - 2007
ICHECK/ISIGN ? Software para Reconhecimento de Caracteres, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software que se destinava ao reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) e assinaturas através da análise de imagens. Para o seu desenvolvimento, foram utilizadas técnicas de Inteligência Computacional, mais especificamente nas áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR). O sistema foi inicialmente utilizado para o reconhecimento de diferentes campos de cheques bancários (valor numérico, valor extenso, assinatura, data, CMC7). Em um segundo momento, formulários de abertura de conta-corrente e contratos de empréstimo foram tratados. O sistema foi utilizado inicialmente como um módulo da MDI (Plataforma de Automação de Agências Bancárias - www.verosit.com.br) sendo uma alternativa a aplicação importada da empresa francesa A2iA (www.a2ia.com) que era utilizada até o momento pelo MDI. O MDI é um sistema voltado para o gerenciamento de multi-documentos por imagem, visando o processamento de todos documentos financeiros de uma agência bancária e demais unidades operacionais, como, por exemplo, correspondentes bancários, a partir da digitalização destes documentos até a troca dos dados com o mainframe, incluindo a atualização do sistema de conta corrente do banco através da sensibilização dos saldos de contas de forma on-line, até a geração de arquivos de logs para os sistemas, calculando inclusive os prazos de bloqueios dos cheques envolvidos. Deve-se destacar que a plataforma é a única em fase de produção no Brasil que permite a compensação de cheques de forma completamente automatizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife - Auxílio financeiro.
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2004 - 2006
Desenvolvimento de uma Plataforma de Reconhecimento de Padrões Escritos e Impressos em Documentos Bancários, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software para o reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) em cheques através da análise de imagens. Atualmente, poucas empresas dominam técnicas de processamento automático de documentos bancários, e mesmo as que o fazem, possuem presença inexpressiva no Brasil, principalmente por causa de alta atratividade dos mercados onde atuam, das particularidades do mercado brasileiro e do idioma português. O projeto foi demandado pela empresa VEROS (www.verosit.com.br), empresa especializada em tecnologia para o setor bancário e que investe intensivamente em pesquisa e desenvolvimento de novas soluções. O desenvolvimento do projeto está relacionado às seguintes atividades: pesquisa de algoritmos de compactação e limpeza de imagens, adaptação dos algoritmos, desenvolvimento de protótipos funcionais, implementação de técnicas, testes de desempenho e avaliação em ambiente de produção. Foi utilizada como metodologia de desenvolvimento de software um processo baseado no RUP (Rational Unified Process). Para o desenvolvimento da inovação tecnológica foram utilizadas diversas técnicas de inteligência computacional, das áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2016 - Atual
Estratégia multimodal para detecção de fraudes e verificação da integridade de documentos de identificação digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 14/09/2018., Descrição: A eliminação do papel nas organizações vem de encontro às necessidades da sociedade, proporcionando uma forma mais limpa e sustentável de atuação. A adoção do documento digitalizado está obtendo suporte tecnológico e legal. Porém, em alguns casos, a eliminação do documento original pode aumentar a incidência de fraudes e têm preocupado órgãos públicos e privados. Os documentos de identificação pessoal são atualmente um dos principais focos de atuação dos fraudadores e o setor financeiro é um dos mais afetados por esse tipo de fraudes. Neste projeto, propomos uma estratégia multimodal, combinando diferentes tecnologias para detecção de fraudes e a verificação da integridade dos documentos de identificação digitalizados. Esta estratégia combina diferentes análises da imagem do documento, verificação de assinaturas, estimação da idade da foto da face no documento, cruzamento de dados de diferentes fontes e as mais avançadas técnicas de processamento de imagens e reconhecimento de padrões para validação da autenticidade de imagens.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
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2016 - Atual
Soluções de Reconhecimento de Escrita e Processamento de Imagens para BPO de Documentos, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 04/03/2016., Descrição: [Projeto Bolsa Prod. DT/CNPQ - Processo: 311912/2015-0] O presente projeto visa desenvolver e validar novas ferramentas de Processamento de Imagens e Inteligência Computacional, para apoiar as diversas etapas do processamento automatizado de documentos digitalizados. A construção destas ferramentas tem como premissa uma pesquisa bastante aprofundada das áreas de Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens, com foco no Reconhecimento de Escrita e Processamento Digital de Imagens de Documentos. Adicionalmente, a área de Processamento de Linguagem Natural também é alvo de estudo no presente projeto. O projeto é realizado no âmbito do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação da UPE e conta com a colaboração de empresas de base tecnológica de Pernambuco, entre elas a Callere Document Solutions.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / Renan de Freitas Leite - Integrante / Luciano Roberto da Silva Leal - Integrante / DANILO SIMPLlCIO DA ROCHA - Integrante / Filipe Lopes Mendes - Integrante / Victor Kléber Santos Leite Melo - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Callere Soluções e Comercialização em Informática - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 8
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2016 - Atual
Sistema multimodal para detecção de fraudes em documentos de identificação digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 14/09/2018., Descrição: Este projeto pretende propor um sistema computacional baseado em uma estratégia multimodal, combinando diferentes tecnologias para detecção de fraudes e verificação da integridade de documentos de identificação digitalizados com aplicação em documentos gerados em empresas brasileiras, de diversos segmentos de atuação da empresa Callere Document Solutions.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
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2011 - 2011
Projeto de Pesquisa e Assessoria em Qualidade da Imagem do Cheque Brasileiro, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 15/09/2018., Descrição: Este projeto tem como propósito o estudo sistemático das características da imagem do cheque brasileiro e a partir desta pesquisa, realizar recomendações e normas para a melhoria da captura, segurança, armazenamento e qualidade da imagem digital dos cheques bancários brasileiros processados no âmbito da Compe por Imagem. O projeto foi demandado pela Federação Brasileira de Bancos (FEBRABAN) à Document Solutions que, por sua vez, planejou e executou este projeto de pesquisa e consultoria com auxílio de pesquisadores doutores nesta área de conhecimento, vinculados ao Grupo de Pesquisa em Reconhecimento de Padrões e Processamento Digital de Imagens da Universidade de Pernambuco. O projeto foi executado sob a coordenação do Prof. Dr. Byron Leite Dantas Bezerra, também coordenador do grupo de pesquisa em lide. Para desenvolvimento da pesquisa, a Callere Document Solutions disponibilizou sua infra-estrutura de laboratório, bem como alguns dos seus motores de processamento de imagem e reconhecimento de caracteres. Ao final do projeto, foi gerado um relatório técnico da consultoria prestada, consolidando os principais resultados observados ao longo do projeto, bem como diversas recomendações para melhoria e normatização da qualidade da imagem do cheque no âmbito do projeto Compe por Imagem, que envolve os maiores bancos brasileiros e é coordenado pela FEBRABAN.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Saulo Cadete Santos Machado - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / RABELO, JULIANO C. B. - Integrante / FERREIRA, AFONSO G.A. - Integrante.Financiador(es): Callere Soluções e Comercialização em Informática - Cooperação / Universidade de Pernambuco - Cooperação / Federação Brasileira de Bancos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2
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2010 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Categorização Automática Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 03/03/2016., Descrição: Este projeto objetiva o desenvolvimento de sistema para categorização automática de imagens de documentos, sem a necessidade de OCR. Para isso basta que um exemplo de cada tipo de imagem seja informado e, a partir daí, novas imagens serão corretamente classificadas com altíssima precisão. Imagens não conhecidas, ou seja, cuja classe ainda não foi criada no sistema, serão diagnosticadas facilmente a partir do score. Este sistema permite associar automaticamente novas imagens que estão sendo digitalizadas à templates previamente configurados.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante.
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2009 - 2014
Sistema Inteligente para Processamento de Imagens de Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 13/08/2014., Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento e aprimoramento de robôs de software que utilizam tecnologias ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para substituir ou complementar a mão de obra humana nas atividades de processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura, a classificação do documento e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente em imagens de documentos digitalizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Nestor Tavares Maciel Júnior - Integrante / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / Felipe Costa Farias - Integrante.Financiador(es): Document Solutions - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 5
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2009 - 2011
PERSONEWS - Uma ferramenta de clipping inteligente, Descrição: O objetivo deste projeto é criação de uma ferramenta, chamada de Personews Clipping, que fará clipping de forma automática, inteligente e personalizada, sendo capaz de utilizar o feedback do usuário para melhorar a qualidade dos resultados disponibilizados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Sérgio Ricardo de Melo Queiroz - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Sistema de Localização e Busca no Conteúdo de Imagens Digitais de Documentos, Descrição: Este projeto objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavras-chave, como se faz normalmente nos engenhos de busca da Web, como Google e Yahoo!. Através de uma interface de recuperação de informações simples e amigável, o produto final deste projeto permitirá aos usuários acesso instantâneo e seguro a todas as informações existentes em seus repositórios de dados. O diferencial dessa solução é o fato de operar sobre imagens, permitindo que até mesmo as informações existentes em papel possam ser facilmente incorporadas ao repositório de informações corporativo de uma instituição.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2010
Ambiente de Simulação Digital para Testes Dinâmicos de Esquemas de Proteção de Linhas de Transmissão, Descrição: As exigências impostas ao setor elétrico implicam, por parte das empresas, na implantação de medidas visando manter os níveis de confiabilidade de seus sistemas de transmissão em grau elevado. Particularmente, os sistemas de proteção são parte importante neste contexto, devendo sempre atuar corretamente para isolar áreas defeituosas, mas nunca quando não solicitados. Os atuais sistemas digitais de proteção oferecem uma gama enorme de funções a serem parametrizadas. Grande parte dessas funções está associada principalmente aos fenômenos dinâmicos de regime transitório decorrentes de faltas no sistema. Tradicionalmente, os relés têm sido testados através de ensaios de regime permanente (steady-state test), os quais testam os relés como um único componente, além de não submetê-los aos fenômenos dinâmicos de regime transitório. Além disso, os atuais relés digitais são equipamentos multi-função, projetados para fornecer proteção completa para um dado componente da rede de potência, e que requerem extensos procedimentos para ajuste e configuração. A grande desvantagem da abordagem tradicional é sua incapacidade de testar o sistema de proteção global, não permitindo que a operação coordenada do relé com os outros relés e equipamentos existentes no sistema de proteção possa ser verificada. Portanto, torna-se necessário um método de teste mais moderno e eficiente que verifique a operação coordenada do relé no sistema. Uma forma de testar todo o sistema de proteção é gerar, de forma controlada, uma falta real na linha de transmissão cujo sistema de proteção se deseja avaliar. Este é um teste bastante eficiente, dado que todos os equipamentos que constituem o sistema de proteção são efetivamente testados, incluindo os transformadores de instrumentação. As desvantagens deste procedimento é que ele é extremamente trabalhoso e submete os equipamentos da rede a um elevado estresse elétrico. A maneira mais realista de ensaiar o sistema de proteção de forma global é util. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Integrante / Eduardo Rodrigues de Azevedo - Coordenador.Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.
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2009 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Verificação de Assinaturas Manuscritas em Documentos, Descrição: A Biometria oferece grandes possibilidades na área de identificação pessoal automática, uma vez que a mesma, diferentemente de outros meios de verificação pessoal, não se baseia na utilização de senhas, cartões ou outros dispositivos, os quais podem ser esquecidos ou perdidos. A assinatura manuscrita é algo que está presente em nosso dia-a-dia e é amplamente aceito pela sociedade, além de ser um procedimento de verificação pouco invasivo. Além disso, este tipo de biometria pode ser utilizada em transações bancárias, aplicações comerciais e sistemas de controle de acesso. Este projeto objetiva desenvolver um sistema de verificação da autenticidade de assinaturas manuscritas comparando imagens de assinaturas manuscritas com seus equivalentes genuínos em cheques bancários, contratos, cartões de identificação e acesso. O projeto objetiva o recorte da assinatura de interesse para posterior armazenamento ou somente o armazenamento de um arquivo contendo as características da imagem, podendo até ser desprezada a imagem da assinatura após a extração de suas características.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Renatha Amaral Accioly Alves - Integrante.
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2008 - 2010
IRRR - Tecnologia de Engenho de Busca para Recuperação de Informação no Conteúdo de Imagens de Documentos Digitalizados, Descrição: Este projeto, com duração prevista de 24 meses, objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavra-chave.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
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2007 - 2008
iSearch ? Sistema de Busca Corporativa com suporte á múltiplos formatos de documentos e indexação de diversas fontes de dados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de uma solução de busca sobre dados corporativos espalhados em diversos repositórios, como bancos de dados relacionais, redes locais e Web, que fornece um ponto único a partir do qual os usuários podem submeter consultas a qualquer das bases indexadas. A ferramenta permite que as informações indexadas sejam categorizadas de forma flexível, oferecendo aos usuários a possibilidade de navegação por categorias (drill down/drill up), além de buscas convencionais por palavras-chave. O iSearch oferece diversos recursos avançados de pesquisa, como busca fonética, por radicais e por similaridade visual, além de funcionalidades como reconhecimento automático de entidades, resolução de co-referências e agrupamento dinâmico dos resultados. Recursos mais tradicionais de busca, como suporte a operadores booleanos e de proximidade, frases, sumários e highlight dos termos de busca também fazem parte da solução.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Coordenador / Simith Tupinambá D´Oliveira Júnior - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante.Financiador(es): Login Lógica e Informática - Cooperação / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iForm ? Software para Reconhecimento de Caracteres Manuscritos ou Impressos em Imagens Geradas a partir de Documentos Estruturados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de um componente de software que utiliza tecnologia ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente. A utilização da tecnologia AiLeader iForm permite a captura de informações de qualquer tipo de documento digitalizado, originado em papel, com o mínimo de intervenção humana. O iForm irá possui avançadas ferramentas de processamento que permitem melhorar a qualidade das imagens digitalizadas. Dentre as funcionalidades disponíveis, podem ser destacados filtros de eliminação de ruído, limpeza de background, ajuste de resolução, remoção de bordas e delimitadores indesejados.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante / Jose Lima Alexandrino - Integrante / Bruno Silveira de Queiroz Lima - Integrante.Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iDoc ? Sistema Computacional Robusto e Escalável para Extração de Informações em Grande Volume de Imagens de Documentos, Descrição: O projeto objetiva desenvolver uma solução inteligente de software para o reconhecimento automático de documentos digitais baseada em serviços. O software constitui uma solução distribuída para o reconhecimento de documentos digitais manuscritos e impressos, independente de contexto, baseada em serviços na internet (web services). A arquitetura de software proposta privilegia o processamento de grandes massas de documentos de forma distribuída, paralela e baseada em serviços providos através da Internet. O projeto-piloto incluso na proposta objetiva o processamento e indexação de aproximadamente um milhão de documentos do acervo histórico do jornal Diário de Pernambuco. As imagens digitalizadas do periódico a serem processados datam desde a fundação do jornal em 1825, correspondendo a 180 anos de história do Brasil.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante.Financiador(es): Login Lógica e Informática - Cooperação / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2005 - 2007
ICHECK/ISIGN ? Software para Reconhecimento de Caracteres, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software que se destinava ao reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) e assinaturas através da análise de imagens. Para o seu desenvolvimento, foram utilizadas técnicas de Inteligência Computacional, mais especificamente nas áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR). O sistema foi inicialmente utilizado para o reconhecimento de diferentes campos de cheques bancários (valor numérico, valor extenso, assinatura, data, CMC7). Em um segundo momento, formulários de abertura de conta-corrente e contratos de empréstimo foram tratados. O sistema foi utilizado inicialmente como um módulo da MDI (Plataforma de Automação de Agências Bancárias - www.verosit.com.br) sendo uma alternativa a aplicação importada da empresa francesa A2iA (www.a2ia.com) que era utilizada até o momento pelo MDI. O MDI é um sistema voltado para o gerenciamento de multi-documentos por imagem, visando o processamento de todos documentos financeiros de uma agência bancária e demais unidades operacionais, como, por exemplo, correspondentes bancários, a partir da digitalização destes documentos até a troca dos dados com o mainframe, incluindo a atualização do sistema de conta corrente do banco através da sensibilização dos saldos de contas de forma on-line, até a geração de arquivos de logs para os sistemas, calculando inclusive os prazos de bloqueios dos cheques envolvidos. Deve-se destacar que a plataforma é a única em fase de produção no Brasil que permite a compensação de cheques de forma completamente automatizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador.Financiador(es): Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2004 - 2006
Desenvolvimento de uma Plataforma de Reconhecimento de Padrões Escritos e Impressos em Documentos Bancários, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software para o reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) em cheques através da análise de imagens. Atualmente, poucas empresas dominam técnicas de processamento automático de documentos bancários, e mesmo as que o fazem, possuem presença inexpressiva no Brasil, principalmente por causa de alta atratividade dos mercados onde atuam, das particularidades do mercado brasileiro e do idioma português. O projeto foi demandado pela empresa VEROS (www.verosit.com.br), empresa especializada em tecnologia para o setor bancário e que investe intensivamente em pesquisa e desenvolvimento de novas soluções. O desenvolvimento do projeto está relacionado às seguintes atividades: pesquisa de algoritmos de compactação e limpeza de imagens, adaptação dos algoritmos, desenvolvimento de protótipos funcionais, implementação de técnicas, testes de desempenho e avaliação em ambiente de produção. Foi utilizada como metodologia de desenvolvimento de software um processo baseado no RUP (Rational Unified Process). Para o desenvolvimento da inovação tecnológica foram utilizadas diversas técnicas de inteligência computacional, das áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2016 - Atual
Estratégia multimodal para detecção de fraudes e verificação da integridade de documentos de identificação digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 14/09/2018., Descrição: A eliminação do papel nas organizações vem de encontro às necessidades da sociedade, proporcionando uma forma mais limpa e sustentável de atuação. A adoção do documento digitalizado está obtendo suporte tecnológico e legal. Porém, em alguns casos, a eliminação do documento original pode aumentar a incidência de fraudes e têm preocupado órgãos públicos e privados. Os documentos de identificação pessoal são atualmente um dos principais focos de atuação dos fraudadores e o setor financeiro é um dos mais afetados por esse tipo de fraudes. Neste projeto, propomos uma estratégia multimodal, combinando diferentes tecnologias para detecção de fraudes e a verificação da integridade dos documentos de identificação digitalizados. Esta estratégia combina diferentes análises da imagem do documento, verificação de assinaturas, estimação da idade da foto da face no documento, cruzamento de dados de diferentes fontes e as mais avançadas técnicas de processamento de imagens e reconhecimento de padrões para validação da autenticidade de imagens.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2016 - Atual
Soluções de Reconhecimento de Escrita e Processamento de Imagens para BPO de Documentos, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 04/03/2016., Descrição: [Projeto Bolsa Prod. DT/CNPQ - Processo: 311912/2015-0] O presente projeto visa desenvolver e validar novas ferramentas de Processamento de Imagens e Inteligência Computacional, para apoiar as diversas etapas do processamento automatizado de documentos digitalizados. A construção destas ferramentas tem como premissa uma pesquisa bastante aprofundada das áreas de Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens, com foco no Reconhecimento de Escrita e Processamento Digital de Imagens de Documentos. Adicionalmente, a área de Processamento de Linguagem Natural também é alvo de estudo no presente projeto. O projeto é realizado no âmbito do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação da UPE e conta com a colaboração de empresas de base tecnológica de Pernambuco, entre elas a Callere Document Solutions.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / Renan de Freitas Leite - Integrante / Luciano Roberto da Silva Leal - Integrante / DANILO SIMPLlCIO DA ROCHA - Integrante / Filipe Lopes Mendes - Integrante / Victor Kléber Santos Leite Melo - Integrante., Financiador(es): Callere Soluções e Comercialização em Informática - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 7
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2016 - Atual
Sistema multimodal para detecção de fraudes em documentos de identificação digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 14/09/2018., Descrição: Este projeto pretende propor um sistema computacional baseado em uma estratégia multimodal, combinando diferentes tecnologias para detecção de fraudes e verificação da integridade de documentos de identificação digitalizados com aplicação em documentos gerados em empresas brasileiras, de diversos segmentos de atuação da empresa Callere Document Solutions.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Coordenador / Victor Kléber Santos Leite Melo - Integrante / Lara Dantas Coutinho - Integrante / Aline Gondim Santos - Integrante / Arthur Diego Dias Rocha - Integrante / Celso Antônio Marcionílio Lopes Junior - Integrante / Ricardo Batista Das Neves Junior - Integrante / Tiago Alves Bernardo de Lima - Integrante / Elvio Batista Gomes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.
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2011 - 2011
Projeto de Pesquisa e Assessoria em Qualidade da Imagem do Cheque Brasileiro, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 15/09/2018., Descrição: Este projeto tem como propósito o estudo sistemático das características da imagem do cheque brasileiro e a partir desta pesquisa, realizar recomendações e normas para a melhoria da captura, segurança, armazenamento e qualidade da imagem digital dos cheques bancários brasileiros processados no âmbito da Compe por Imagem. O projeto foi demandado pela Federação Brasileira de Bancos (FEBRABAN) à Document Solutions que, por sua vez, planejou e executou este projeto de pesquisa e consultoria com auxílio de pesquisadores doutores nesta área de conhecimento, vinculados ao Grupo de Pesquisa em Reconhecimento de Padrões e Processamento Digital de Imagens da Universidade de Pernambuco. O projeto foi executado sob a coordenação do Prof. Dr. Byron Leite Dantas Bezerra, também coordenador do grupo de pesquisa em lide. Para desenvolvimento da pesquisa, a Callere Document Solutions disponibilizou sua infra-estrutura de laboratório, bem como alguns dos seus motores de processamento de imagem e reconhecimento de caracteres. Ao final do projeto, foi gerado um relatório técnico da consultoria prestada, consolidando os principais resultados observados ao longo do projeto, bem como diversas recomendações para melhoria e normatização da qualidade da imagem do cheque no âmbito do projeto Compe por Imagem, que envolve os maiores bancos brasileiros e é coordenado pela FEBRABAN.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Saulo Cadete Santos Machado - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / RABELO, JULIANO C. B. - Integrante / FERREIRA, AFONSO G.A. - Integrante., Financiador(es): Callere Soluções e Comercialização em Informática - Cooperação / Universidade de Pernambuco - Cooperação / Federação Brasileira de Bancos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2
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2010 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Categorização Automática Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 03/03/2016., Descrição: Este projeto objetiva o desenvolvimento de sistema para categorização automática de imagens de documentos, sem a necessidade de OCR. Para isso basta que um exemplo de cada tipo de imagem seja informado e, a partir daí, novas imagens serão corretamente classificadas com altíssima precisão. Imagens não conhecidas, ou seja, cuja classe ainda não foi criada no sistema, serão diagnosticadas facilmente a partir do score. Este sistema permite associar automaticamente novas imagens que estão sendo digitalizadas à templates previamente configurados.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante.
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2009 - 2014
Sistema Inteligente para Processamento de Imagens de Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 13/08/2014., Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento e aprimoramento de robôs de software que utilizam tecnologias ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para substituir ou complementar a mão de obra humana nas atividades de processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura, a classificação do documento e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente em imagens de documentos digitalizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Nestor Tavares Maciel Júnior - Integrante / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / Felipe Costa Farias - Integrante., Financiador(es): Document Solutions - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 5
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2009 - 2011
PERSONEWS - Uma ferramenta de clipping inteligente, Descrição: O objetivo deste projeto é criação de uma ferramenta, chamada de Personews Clipping, que fará clipping de forma automática, inteligente e personalizada, sendo capaz de utilizar o feedback do usuário para melhorar a qualidade dos resultados disponibilizados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Sérgio Ricardo de Melo Queiroz - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Sistema de Localização e Busca no Conteúdo de Imagens Digitais de Documentos, Descrição: Este projeto objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavras-chave, como se faz normalmente nos engenhos de busca da Web, como Google e Yahoo!. Através de uma interface de recuperação de informações simples e amigável, o produto final deste projeto permitirá aos usuários acesso instantâneo e seguro a todas as informações existentes em seus repositórios de dados. O diferencial dessa solução é o fato de operar sobre imagens, permitindo que até mesmo as informações existentes em papel possam ser facilmente incorporadas ao repositório de informações corporativo de uma instituição.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2010
Ambiente de Simulação Digital para Testes Dinâmicos de Esquemas de Proteção de Linhas de Transmissão, Descrição: As exigências impostas ao setor elétrico implicam, por parte das empresas, na implantação de medidas visando manter os níveis de confiabilidade de seus sistemas de transmissão em grau elevado. Particularmente, os sistemas de proteção são parte importante neste contexto, devendo sempre atuar corretamente para isolar áreas defeituosas, mas nunca quando não solicitados. Os atuais sistemas digitais de proteção oferecem uma gama enorme de funções a serem parametrizadas. Grande parte dessas funções está associada principalmente aos fenômenos dinâmicos de regime transitório decorrentes de faltas no sistema. Tradicionalmente, os relés têm sido testados através de ensaios de regime permanente (steady-state test), os quais testam os relés como um único componente, além de não submetê-los aos fenômenos dinâmicos de regime transitório. Além disso, os atuais relés digitais são equipamentos multi-função, projetados para fornecer proteção completa para um dado componente da rede de potência, e que requerem extensos procedimentos para ajuste e configuração. A grande desvantagem da abordagem tradicional é sua incapacidade de testar o sistema de proteção global, não permitindo que a operação coordenada do relé com os outros relés e equipamentos existentes no sistema de proteção possa ser verificada. Portanto, torna-se necessário um método de teste mais moderno e eficiente que verifique a operação coordenada do relé no sistema. Uma forma de testar todo o sistema de proteção é gerar, de forma controlada, uma falta real na linha de transmissão cujo sistema de proteção se deseja avaliar. Este é um teste bastante eficiente, dado que todos os equipamentos que constituem o sistema de proteção são efetivamente testados, incluindo os transformadores de instrumentação. As desvantagens deste procedimento é que ele é extremamente trabalhoso e submete os equipamentos da rede a um elevado estresse elétrico. A maneira mais realista de ensaiar o sistema de proteção de forma global é util. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Integrante / Eduardo Rodrigues de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.
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2009 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Verificação de Assinaturas Manuscritas em Documentos, Descrição: A Biometria oferece grandes possibilidades na área de identificação pessoal automática, uma vez que a mesma, diferentemente de outros meios de verificação pessoal, não se baseia na utilização de senhas, cartões ou outros dispositivos, os quais podem ser esquecidos ou perdidos. A assinatura manuscrita é algo que está presente em nosso dia-a-dia e é amplamente aceito pela sociedade, além de ser um procedimento de verificação pouco invasivo. Além disso, este tipo de biometria pode ser utilizada em transações bancárias, aplicações comerciais e sistemas de controle de acesso. Este projeto objetiva desenvolver um sistema de verificação da autenticidade de assinaturas manuscritas comparando imagens de assinaturas manuscritas com seus equivalentes genuínos em cheques bancários, contratos, cartões de identificação e acesso. O projeto objetiva o recorte da assinatura de interesse para posterior armazenamento ou somente o armazenamento de um arquivo contendo as características da imagem, podendo até ser desprezada a imagem da assinatura após a extração de suas características.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Renatha Amaral Accioly Alves - Integrante.
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2008 - 2010
IRRR - Tecnologia de Engenho de Busca para Recuperação de Informação no Conteúdo de Imagens de Documentos Digitalizados, Descrição: Este projeto, com duração prevista de 24 meses, objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavra-chave.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Yves Cristiano Lima Nogueira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iForm ? Software para Reconhecimento de Caracteres Manuscritos ou Impressos em Imagens Geradas a partir de Documentos Estruturados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de um componente de software que utiliza tecnologia ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente. A utilização da tecnologia AiLeader iForm permite a captura de informações de qualquer tipo de documento digitalizado, originado em papel, com o mínimo de intervenção humana. O iForm irá possui avançadas ferramentas de processamento que permitem melhorar a qualidade das imagens digitalizadas. Dentre as funcionalidades disponíveis, podem ser destacados filtros de eliminação de ruído, limpeza de background, ajuste de resolução, remoção de bordas e delimitadores indesejados.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante / Jose Lima Alexandrino - Integrante / Bruno Silveira de Queiroz Lima - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iDoc ? Sistema Computacional Robusto e Escalável para Extração de Informações em Grande Volume de Imagens de Documentos, Descrição: O projeto objetiva desenvolver uma solução inteligente de software para o reconhecimento automático de documentos digitais baseada em serviços. O software constitui uma solução distribuída para o reconhecimento de documentos digitais manuscritos e impressos, independente de contexto, baseada em serviços na internet (web services). A arquitetura de software proposta privilegia o processamento de grandes massas de documentos de forma distribuída, paralela e baseada em serviços providos através da Internet. O projeto-piloto incluso na proposta objetiva o processamento e indexação de aproximadamente um milhão de documentos do acervo histórico do jornal Diário de Pernambuco. As imagens digitalizadas do periódico a serem processados datam desde a fundação do jornal em 1825, correspondendo a 180 anos de história do Brasil.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / Login Lógica e Informática - Cooperação.
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2007 - 2008
iSearch ? Sistema de Busca Corporativa com suporte á múltiplos formatos de documentos e indexação de diversas fontes de dados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de uma solução de busca sobre dados corporativos espalhados em diversos repositórios, como bancos de dados relacionais, redes locais e Web, que fornece um ponto único a partir do qual os usuários podem submeter consultas a qualquer das bases indexadas. A ferramenta permite que as informações indexadas sejam categorizadas de forma flexível, oferecendo aos usuários a possibilidade de navegação por categorias (drill down/drill up), além de buscas convencionais por palavras-chave. O iSearch oferece diversos recursos avançados de pesquisa, como busca fonética, por radicais e por similaridade visual, além de funcionalidades como reconhecimento automático de entidades, resolução de co-referências e agrupamento dinâmico dos resultados. Recursos mais tradicionais de busca, como suporte a operadores booleanos e de proximidade, frases, sumários e highlight dos termos de busca também fazem parte da solução.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Coordenador / Simith Tupinambá D´Oliveira Júnior - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante., Financiador(es): Login Lógica e Informática - Cooperação / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2005 - 2007
ICHECK/ISIGN ? Software para Reconhecimento de Caracteres, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software que se destinava ao reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) e assinaturas através da análise de imagens. Para o seu desenvolvimento, foram utilizadas técnicas de Inteligência Computacional, mais especificamente nas áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR). O sistema foi inicialmente utilizado para o reconhecimento de diferentes campos de cheques bancários (valor numérico, valor extenso, assinatura, data, CMC7). Em um segundo momento, formulários de abertura de conta-corrente e contratos de empréstimo foram tratados. O sistema foi utilizado inicialmente como um módulo da MDI (Plataforma de Automação de Agências Bancárias - www.verosit.com.br) sendo uma alternativa a aplicação importada da empresa francesa A2iA (www.a2ia.com) que era utilizada até o momento pelo MDI. O MDI é um sistema voltado para o gerenciamento de multi-documentos por imagem, visando o processamento de todos documentos financeiros de uma agência bancária e demais unidades operacionais, como, por exemplo, correspondentes bancários, a partir da digitalização destes documentos até a troca dos dados com o mainframe, incluindo a atualização do sistema de conta corrente do banco através da sensibilização dos saldos de contas de forma on-line, até a geração de arquivos de logs para os sistemas, calculando inclusive os prazos de bloqueios dos cheques envolvidos. Deve-se destacar que a plataforma é a única em fase de produção no Brasil que permite a compensação de cheques de forma completamente automatizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2004 - 2006
Desenvolvimento de uma Plataforma de Reconhecimento de Padrões Escritos e Impressos em Documentos Bancários, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software para o reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) em cheques através da análise de imagens. Atualmente, poucas empresas dominam técnicas de processamento automático de documentos bancários, e mesmo as que o fazem, possuem presença inexpressiva no Brasil, principalmente por causa de alta atratividade dos mercados onde atuam, das particularidades do mercado brasileiro e do idioma português. O projeto foi demandado pela empresa VEROS (www.verosit.com.br), empresa especializada em tecnologia para o setor bancário e que investe intensivamente em pesquisa e desenvolvimento de novas soluções. O desenvolvimento do projeto está relacionado às seguintes atividades: pesquisa de algoritmos de compactação e limpeza de imagens, adaptação dos algoritmos, desenvolvimento de protótipos funcionais, implementação de técnicas, testes de desempenho e avaliação em ambiente de produção. Foi utilizada como metodologia de desenvolvimento de software um processo baseado no RUP (Rational Unified Process). Para o desenvolvimento da inovação tecnológica foram utilizadas diversas técnicas de inteligência computacional, das áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2016 - Atual
Estratégia multimodal para detecção de fraudes e verificação da integridade de documentos de identificação digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 14/09/2018., Descrição: A eliminação do papel nas organizações vem de encontro às necessidades da sociedade, proporcionando uma forma mais limpa e sustentável de atuação. A adoção do documento digitalizado está obtendo suporte tecnológico e legal. Porém, em alguns casos, a eliminação do documento original pode aumentar a incidência de fraudes e têm preocupado órgãos públicos e privados. Os documentos de identificação pessoal são atualmente um dos principais focos de atuação dos fraudadores e o setor financeiro é um dos mais afetados por esse tipo de fraudes. Neste projeto, propomos uma estratégia multimodal, combinando diferentes tecnologias para detecção de fraudes e a verificação da integridade dos documentos de identificação digitalizados. Esta estratégia combina diferentes análises da imagem do documento, verificação de assinaturas, estimação da idade da foto da face no documento, cruzamento de dados de diferentes fontes e as mais avançadas técnicas de processamento de imagens e reconhecimento de padrões para validação da autenticidade de imagens.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2016 - Atual
Soluções de Reconhecimento de Escrita e Processamento de Imagens para BPO de Documentos, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 04/03/2016., Descrição: [Projeto Bolsa Prod. DT/CNPQ - Processo: 311912/2015-0] O presente projeto visa desenvolver e validar novas ferramentas de Processamento de Imagens e Inteligência Computacional, para apoiar as diversas etapas do processamento automatizado de documentos digitalizados. A construção destas ferramentas tem como premissa uma pesquisa bastante aprofundada das áreas de Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens, com foco no Reconhecimento de Escrita e Processamento Digital de Imagens de Documentos. Adicionalmente, a área de Processamento de Linguagem Natural também é alvo de estudo no presente projeto. O projeto é realizado no âmbito do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação da UPE e conta com a colaboração de empresas de base tecnológica de Pernambuco, entre elas a Callere Document Solutions.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / Renan de Freitas Leite - Integrante / Luciano Roberto da Silva Leal - Integrante / DANILO SIMPLlCIO DA ROCHA - Integrante / Filipe Lopes Mendes - Integrante / Victor Kléber Santos Leite Melo - Integrante., Financiador(es): Callere Soluções e Comercialização em Informática - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 7
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2016 - Atual
Sistema multimodal para detecção de fraudes em documentos de identificação digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 14/09/2018., Descrição: Este projeto pretende propor um sistema computacional baseado em uma estratégia multimodal, combinando diferentes tecnologias para detecção de fraudes e verificação da integridade de documentos de identificação digitalizados com aplicação em documentos gerados em empresas brasileiras, de diversos segmentos de atuação da empresa Callere Document Solutions.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Coordenador / Victor Kléber Santos Leite Melo - Integrante / Lara Dantas Coutinho - Integrante / Aline Gondim Santos - Integrante / Arthur Diego Dias Rocha - Integrante / Celso Antônio Marcionílio Lopes Junior - Integrante / Ricardo Batista Das Neves Junior - Integrante / Tiago Alves Bernardo de Lima - Integrante / Elvio Batista Gomes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.
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2011 - 2011
Projeto de Pesquisa e Assessoria em Qualidade da Imagem do Cheque Brasileiro, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 15/09/2018., Descrição: Este projeto tem como propósito o estudo sistemático das características da imagem do cheque brasileiro e a partir desta pesquisa, realizar recomendações e normas para a melhoria da captura, segurança, armazenamento e qualidade da imagem digital dos cheques bancários brasileiros processados no âmbito da Compe por Imagem. O projeto foi demandado pela Federação Brasileira de Bancos (FEBRABAN) à Document Solutions que, por sua vez, planejou e executou este projeto de pesquisa e consultoria com auxílio de pesquisadores doutores nesta área de conhecimento, vinculados ao Grupo de Pesquisa em Reconhecimento de Padrões e Processamento Digital de Imagens da Universidade de Pernambuco. O projeto foi executado sob a coordenação do Prof. Dr. Byron Leite Dantas Bezerra, também coordenador do grupo de pesquisa em lide. Para desenvolvimento da pesquisa, a Callere Document Solutions disponibilizou sua infra-estrutura de laboratório, bem como alguns dos seus motores de processamento de imagem e reconhecimento de caracteres. Ao final do projeto, foi gerado um relatório técnico da consultoria prestada, consolidando os principais resultados observados ao longo do projeto, bem como diversas recomendações para melhoria e normatização da qualidade da imagem do cheque no âmbito do projeto Compe por Imagem, que envolve os maiores bancos brasileiros e é coordenado pela FEBRABAN.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Saulo Cadete Santos Machado - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / RABELO, JULIANO C. B. - Integrante / FERREIRA, AFONSO G.A. - Integrante., Financiador(es): Federação Brasileira de Bancos - Auxílio financeiro / Universidade de Pernambuco - Cooperação / Callere Soluções e Comercialização em Informática - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2
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2010 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Categorização Automática Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 03/03/2016., Descrição: Este projeto objetiva o desenvolvimento de sistema para categorização automática de imagens de documentos, sem a necessidade de OCR. Para isso basta que um exemplo de cada tipo de imagem seja informado e, a partir daí, novas imagens serão corretamente classificadas com altíssima precisão. Imagens não conhecidas, ou seja, cuja classe ainda não foi criada no sistema, serão diagnosticadas facilmente a partir do score. Este sistema permite associar automaticamente novas imagens que estão sendo digitalizadas à templates previamente configurados.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante.
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2009 - 2014
Sistema Inteligente para Processamento de Imagens de Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 13/08/2014., Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento e aprimoramento de robôs de software que utilizam tecnologias ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para substituir ou complementar a mão de obra humana nas atividades de processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura, a classificação do documento e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente em imagens de documentos digitalizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Nestor Tavares Maciel Júnior - Integrante / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / Felipe Costa Farias - Integrante., Financiador(es): Document Solutions - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 5
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2009 - 2011
PERSONEWS - Uma ferramenta de clipping inteligente, Descrição: O objetivo deste projeto é criação de uma ferramenta, chamada de Personews Clipping, que fará clipping de forma automática, inteligente e personalizada, sendo capaz de utilizar o feedback do usuário para melhorar a qualidade dos resultados disponibilizados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Sérgio Ricardo de Melo Queiroz - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Sistema de Localização e Busca no Conteúdo de Imagens Digitais de Documentos, Descrição: Este projeto objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavras-chave, como se faz normalmente nos engenhos de busca da Web, como Google e Yahoo!. Através de uma interface de recuperação de informações simples e amigável, o produto final deste projeto permitirá aos usuários acesso instantâneo e seguro a todas as informações existentes em seus repositórios de dados. O diferencial dessa solução é o fato de operar sobre imagens, permitindo que até mesmo as informações existentes em papel possam ser facilmente incorporadas ao repositório de informações corporativo de uma instituição.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2010
Ambiente de Simulação Digital para Testes Dinâmicos de Esquemas de Proteção de Linhas de Transmissão, Descrição: As exigências impostas ao setor elétrico implicam, por parte das empresas, na implantação de medidas visando manter os níveis de confiabilidade de seus sistemas de transmissão em grau elevado. Particularmente, os sistemas de proteção são parte importante neste contexto, devendo sempre atuar corretamente para isolar áreas defeituosas, mas nunca quando não solicitados. Os atuais sistemas digitais de proteção oferecem uma gama enorme de funções a serem parametrizadas. Grande parte dessas funções está associada principalmente aos fenômenos dinâmicos de regime transitório decorrentes de faltas no sistema. Tradicionalmente, os relés têm sido testados através de ensaios de regime permanente (steady-state test), os quais testam os relés como um único componente, além de não submetê-los aos fenômenos dinâmicos de regime transitório. Além disso, os atuais relés digitais são equipamentos multi-função, projetados para fornecer proteção completa para um dado componente da rede de potência, e que requerem extensos procedimentos para ajuste e configuração. A grande desvantagem da abordagem tradicional é sua incapacidade de testar o sistema de proteção global, não permitindo que a operação coordenada do relé com os outros relés e equipamentos existentes no sistema de proteção possa ser verificada. Portanto, torna-se necessário um método de teste mais moderno e eficiente que verifique a operação coordenada do relé no sistema. Uma forma de testar todo o sistema de proteção é gerar, de forma controlada, uma falta real na linha de transmissão cujo sistema de proteção se deseja avaliar. Este é um teste bastante eficiente, dado que todos os equipamentos que constituem o sistema de proteção são efetivamente testados, incluindo os transformadores de instrumentação. As desvantagens deste procedimento é que ele é extremamente trabalhoso e submete os equipamentos da rede a um elevado estresse elétrico. A maneira mais realista de ensaiar o sistema de proteção de forma global é util. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Integrante / Eduardo Rodrigues de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.
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2009 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Verificação de Assinaturas Manuscritas em Documentos, Descrição: A Biometria oferece grandes possibilidades na área de identificação pessoal automática, uma vez que a mesma, diferentemente de outros meios de verificação pessoal, não se baseia na utilização de senhas, cartões ou outros dispositivos, os quais podem ser esquecidos ou perdidos. A assinatura manuscrita é algo que está presente em nosso dia-a-dia e é amplamente aceito pela sociedade, além de ser um procedimento de verificação pouco invasivo. Além disso, este tipo de biometria pode ser utilizada em transações bancárias, aplicações comerciais e sistemas de controle de acesso. Este projeto objetiva desenvolver um sistema de verificação da autenticidade de assinaturas manuscritas comparando imagens de assinaturas manuscritas com seus equivalentes genuínos em cheques bancários, contratos, cartões de identificação e acesso. O projeto objetiva o recorte da assinatura de interesse para posterior armazenamento ou somente o armazenamento de um arquivo contendo as características da imagem, podendo até ser desprezada a imagem da assinatura após a extração de suas características.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Renatha Amaral Accioly Alves - Integrante.
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2008 - 2010
IRRR - Tecnologia de Engenho de Busca para Recuperação de Informação no Conteúdo de Imagens de Documentos Digitalizados, Descrição: Este projeto, com duração prevista de 24 meses, objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavra-chave.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Yves Cristiano Lima Nogueira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iSearch ? Sistema de Busca Corporativa com suporte á múltiplos formatos de documentos e indexação de diversas fontes de dados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de uma solução de busca sobre dados corporativos espalhados em diversos repositórios, como bancos de dados relacionais, redes locais e Web, que fornece um ponto único a partir do qual os usuários podem submeter consultas a qualquer das bases indexadas. A ferramenta permite que as informações indexadas sejam categorizadas de forma flexível, oferecendo aos usuários a possibilidade de navegação por categorias (drill down/drill up), além de buscas convencionais por palavras-chave. O iSearch oferece diversos recursos avançados de pesquisa, como busca fonética, por radicais e por similaridade visual, além de funcionalidades como reconhecimento automático de entidades, resolução de co-referências e agrupamento dinâmico dos resultados. Recursos mais tradicionais de busca, como suporte a operadores booleanos e de proximidade, frases, sumários e highlight dos termos de busca também fazem parte da solução.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Coordenador / Simith Tupinambá D´Oliveira Júnior - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / Login Lógica e Informática - Cooperação.
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2007 - 2008
iDoc ? Sistema Computacional Robusto e Escalável para Extração de Informações em Grande Volume de Imagens de Documentos, Descrição: O projeto objetiva desenvolver uma solução inteligente de software para o reconhecimento automático de documentos digitais baseada em serviços. O software constitui uma solução distribuída para o reconhecimento de documentos digitais manuscritos e impressos, independente de contexto, baseada em serviços na internet (web services). A arquitetura de software proposta privilegia o processamento de grandes massas de documentos de forma distribuída, paralela e baseada em serviços providos através da Internet. O projeto-piloto incluso na proposta objetiva o processamento e indexação de aproximadamente um milhão de documentos do acervo histórico do jornal Diário de Pernambuco. As imagens digitalizadas do periódico a serem processados datam desde a fundação do jornal em 1825, correspondendo a 180 anos de história do Brasil.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / Login Lógica e Informática - Cooperação.
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2007 - 2008
iForm ? Software para Reconhecimento de Caracteres Manuscritos ou Impressos em Imagens Geradas a partir de Documentos Estruturados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de um componente de software que utiliza tecnologia ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente. A utilização da tecnologia AiLeader iForm permite a captura de informações de qualquer tipo de documento digitalizado, originado em papel, com o mínimo de intervenção humana. O iForm irá possui avançadas ferramentas de processamento que permitem melhorar a qualidade das imagens digitalizadas. Dentre as funcionalidades disponíveis, podem ser destacados filtros de eliminação de ruído, limpeza de background, ajuste de resolução, remoção de bordas e delimitadores indesejados.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante / Jose Lima Alexandrino - Integrante / Bruno Silveira de Queiroz Lima - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2005 - 2007
ICHECK/ISIGN ? Software para Reconhecimento de Caracteres, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software que se destinava ao reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) e assinaturas através da análise de imagens. Para o seu desenvolvimento, foram utilizadas técnicas de Inteligência Computacional, mais especificamente nas áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR). O sistema foi inicialmente utilizado para o reconhecimento de diferentes campos de cheques bancários (valor numérico, valor extenso, assinatura, data, CMC7). Em um segundo momento, formulários de abertura de conta-corrente e contratos de empréstimo foram tratados. O sistema foi utilizado inicialmente como um módulo da MDI (Plataforma de Automação de Agências Bancárias - www.verosit.com.br) sendo uma alternativa a aplicação importada da empresa francesa A2iA (www.a2ia.com) que era utilizada até o momento pelo MDI. O MDI é um sistema voltado para o gerenciamento de multi-documentos por imagem, visando o processamento de todos documentos financeiros de uma agência bancária e demais unidades operacionais, como, por exemplo, correspondentes bancários, a partir da digitalização destes documentos até a troca dos dados com o mainframe, incluindo a atualização do sistema de conta corrente do banco através da sensibilização dos saldos de contas de forma on-line, até a geração de arquivos de logs para os sistemas, calculando inclusive os prazos de bloqueios dos cheques envolvidos. Deve-se destacar que a plataforma é a única em fase de produção no Brasil que permite a compensação de cheques de forma completamente automatizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife - Auxílio financeiro.
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2004 - 2006
Desenvolvimento de uma Plataforma de Reconhecimento de Padrões Escritos e Impressos em Documentos Bancários, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software para o reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) em cheques através da análise de imagens. Atualmente, poucas empresas dominam técnicas de processamento automático de documentos bancários, e mesmo as que o fazem, possuem presença inexpressiva no Brasil, principalmente por causa de alta atratividade dos mercados onde atuam, das particularidades do mercado brasileiro e do idioma português. O projeto foi demandado pela empresa VEROS (www.verosit.com.br), empresa especializada em tecnologia para o setor bancário e que investe intensivamente em pesquisa e desenvolvimento de novas soluções. O desenvolvimento do projeto está relacionado às seguintes atividades: pesquisa de algoritmos de compactação e limpeza de imagens, adaptação dos algoritmos, desenvolvimento de protótipos funcionais, implementação de técnicas, testes de desempenho e avaliação em ambiente de produção. Foi utilizada como metodologia de desenvolvimento de software um processo baseado no RUP (Rational Unified Process). Para o desenvolvimento da inovação tecnológica foram utilizadas diversas técnicas de inteligência computacional, das áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2016 - Atual
Estratégia multimodal para detecção de fraudes e verificação da integridade de documentos de identificação digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 14/09/2018., Descrição: A eliminação do papel nas organizações vem de encontro às necessidades da sociedade, proporcionando uma forma mais limpa e sustentável de atuação. A adoção do documento digitalizado está obtendo suporte tecnológico e legal. Porém, em alguns casos, a eliminação do documento original pode aumentar a incidência de fraudes e têm preocupado órgãos públicos e privados. Os documentos de identificação pessoal são atualmente um dos principais focos de atuação dos fraudadores e o setor financeiro é um dos mais afetados por esse tipo de fraudes. Neste projeto, propomos uma estratégia multimodal, combinando diferentes tecnologias para detecção de fraudes e a verificação da integridade dos documentos de identificação digitalizados. Esta estratégia combina diferentes análises da imagem do documento, verificação de assinaturas, estimação da idade da foto da face no documento, cruzamento de dados de diferentes fontes e as mais avançadas técnicas de processamento de imagens e reconhecimento de padrões para validação da autenticidade de imagens.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2016 - Atual
Soluções de Reconhecimento de Escrita e Processamento de Imagens para BPO de Documentos, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 04/03/2016., Descrição: [Projeto Bolsa Prod. DT/CNPQ - Processo: 311912/2015-0] O presente projeto visa desenvolver e validar novas ferramentas de Processamento de Imagens e Inteligência Computacional, para apoiar as diversas etapas do processamento automatizado de documentos digitalizados. A construção destas ferramentas tem como premissa uma pesquisa bastante aprofundada das áreas de Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens, com foco no Reconhecimento de Escrita e Processamento Digital de Imagens de Documentos. Adicionalmente, a área de Processamento de Linguagem Natural também é alvo de estudo no presente projeto. O projeto é realizado no âmbito do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação da UPE e conta com a colaboração de empresas de base tecnológica de Pernambuco, entre elas a Callere Document Solutions.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / Renan de Freitas Leite - Integrante / Luciano Roberto da Silva Leal - Integrante / DANILO SIMPLlCIO DA ROCHA - Integrante / Filipe Lopes Mendes - Integrante / Victor Kléber Santos Leite Melo - Integrante., Financiador(es): Callere Soluções e Comercialização em Informática - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 7
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2016 - Atual
Sistema multimodal para detecção de fraudes em documentos de identificação digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 14/09/2018., Descrição: Este projeto pretende propor um sistema computacional baseado em uma estratégia multimodal, combinando diferentes tecnologias para detecção de fraudes e verificação da integridade de documentos de identificação digitalizados com aplicação em documentos gerados em empresas brasileiras, de diversos segmentos de atuação da empresa Callere Document Solutions.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Coordenador / Victor Kléber Santos Leite Melo - Integrante / Lara Dantas Coutinho - Integrante / Aline Gondim Santos - Integrante / Arthur Diego Dias Rocha - Integrante / Celso Antônio Marcionílio Lopes Junior - Integrante / Ricardo Batista Das Neves Junior - Integrante / Tiago Alves Bernardo de Lima - Integrante / Elvio Batista Gomes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.
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2011 - 2011
Projeto de Pesquisa e Assessoria em Qualidade da Imagem do Cheque Brasileiro, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 15/09/2018., Descrição: Este projeto tem como propósito o estudo sistemático das características da imagem do cheque brasileiro e a partir desta pesquisa, realizar recomendações e normas para a melhoria da captura, segurança, armazenamento e qualidade da imagem digital dos cheques bancários brasileiros processados no âmbito da Compe por Imagem. O projeto foi demandado pela Federação Brasileira de Bancos (FEBRABAN) à Document Solutions que, por sua vez, planejou e executou este projeto de pesquisa e consultoria com auxílio de pesquisadores doutores nesta área de conhecimento, vinculados ao Grupo de Pesquisa em Reconhecimento de Padrões e Processamento Digital de Imagens da Universidade de Pernambuco. O projeto foi executado sob a coordenação do Prof. Dr. Byron Leite Dantas Bezerra, também coordenador do grupo de pesquisa em lide. Para desenvolvimento da pesquisa, a Callere Document Solutions disponibilizou sua infra-estrutura de laboratório, bem como alguns dos seus motores de processamento de imagem e reconhecimento de caracteres. Ao final do projeto, foi gerado um relatório técnico da consultoria prestada, consolidando os principais resultados observados ao longo do projeto, bem como diversas recomendações para melhoria e normatização da qualidade da imagem do cheque no âmbito do projeto Compe por Imagem, que envolve os maiores bancos brasileiros e é coordenado pela FEBRABAN.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Saulo Cadete Santos Machado - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / RABELO, JULIANO C. B. - Integrante / FERREIRA, AFONSO G.A. - Integrante., Financiador(es): Callere Soluções e Comercialização em Informática - Cooperação / Federação Brasileira de Bancos - Auxílio financeiro / Universidade de Pernambuco - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2
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2010 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Categorização Automática Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 03/03/2016., Descrição: Este projeto objetiva o desenvolvimento de sistema para categorização automática de imagens de documentos, sem a necessidade de OCR. Para isso basta que um exemplo de cada tipo de imagem seja informado e, a partir daí, novas imagens serão corretamente classificadas com altíssima precisão. Imagens não conhecidas, ou seja, cuja classe ainda não foi criada no sistema, serão diagnosticadas facilmente a partir do score. Este sistema permite associar automaticamente novas imagens que estão sendo digitalizadas à templates previamente configurados.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante.
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2009 - 2014
Sistema Inteligente para Processamento de Imagens de Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 13/08/2014., Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento e aprimoramento de robôs de software que utilizam tecnologias ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para substituir ou complementar a mão de obra humana nas atividades de processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura, a classificação do documento e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente em imagens de documentos digitalizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Nestor Tavares Maciel Júnior - Integrante / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / Felipe Costa Farias - Integrante., Financiador(es): Document Solutions - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 5
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2009 - 2011
PERSONEWS - Uma ferramenta de clipping inteligente, Descrição: O objetivo deste projeto é criação de uma ferramenta, chamada de Personews Clipping, que fará clipping de forma automática, inteligente e personalizada, sendo capaz de utilizar o feedback do usuário para melhorar a qualidade dos resultados disponibilizados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Sérgio Ricardo de Melo Queiroz - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Sistema de Localização e Busca no Conteúdo de Imagens Digitais de Documentos, Descrição: Este projeto objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavras-chave, como se faz normalmente nos engenhos de busca da Web, como Google e Yahoo!. Através de uma interface de recuperação de informações simples e amigável, o produto final deste projeto permitirá aos usuários acesso instantâneo e seguro a todas as informações existentes em seus repositórios de dados. O diferencial dessa solução é o fato de operar sobre imagens, permitindo que até mesmo as informações existentes em papel possam ser facilmente incorporadas ao repositório de informações corporativo de uma instituição.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2010
Ambiente de Simulação Digital para Testes Dinâmicos de Esquemas de Proteção de Linhas de Transmissão, Descrição: As exigências impostas ao setor elétrico implicam, por parte das empresas, na implantação de medidas visando manter os níveis de confiabilidade de seus sistemas de transmissão em grau elevado. Particularmente, os sistemas de proteção são parte importante neste contexto, devendo sempre atuar corretamente para isolar áreas defeituosas, mas nunca quando não solicitados. Os atuais sistemas digitais de proteção oferecem uma gama enorme de funções a serem parametrizadas. Grande parte dessas funções está associada principalmente aos fenômenos dinâmicos de regime transitório decorrentes de faltas no sistema. Tradicionalmente, os relés têm sido testados através de ensaios de regime permanente (steady-state test), os quais testam os relés como um único componente, além de não submetê-los aos fenômenos dinâmicos de regime transitório. Além disso, os atuais relés digitais são equipamentos multi-função, projetados para fornecer proteção completa para um dado componente da rede de potência, e que requerem extensos procedimentos para ajuste e configuração. A grande desvantagem da abordagem tradicional é sua incapacidade de testar o sistema de proteção global, não permitindo que a operação coordenada do relé com os outros relés e equipamentos existentes no sistema de proteção possa ser verificada. Portanto, torna-se necessário um método de teste mais moderno e eficiente que verifique a operação coordenada do relé no sistema. Uma forma de testar todo o sistema de proteção é gerar, de forma controlada, uma falta real na linha de transmissão cujo sistema de proteção se deseja avaliar. Este é um teste bastante eficiente, dado que todos os equipamentos que constituem o sistema de proteção são efetivamente testados, incluindo os transformadores de instrumentação. As desvantagens deste procedimento é que ele é extremamente trabalhoso e submete os equipamentos da rede a um elevado estresse elétrico. A maneira mais realista de ensaiar o sistema de proteção de forma global é util. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Integrante / Eduardo Rodrigues de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.
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2009 - Atual
Desenvolvimento de uma Plataforma para Verificação de Assinaturas Manuscritas em Documentos, Descrição: A Biometria oferece grandes possibilidades na área de identificação pessoal automática, uma vez que a mesma, diferentemente de outros meios de verificação pessoal, não se baseia na utilização de senhas, cartões ou outros dispositivos, os quais podem ser esquecidos ou perdidos. A assinatura manuscrita é algo que está presente em nosso dia-a-dia e é amplamente aceito pela sociedade, além de ser um procedimento de verificação pouco invasivo. Além disso, este tipo de biometria pode ser utilizada em transações bancárias, aplicações comerciais e sistemas de controle de acesso. Este projeto objetiva desenvolver um sistema de verificação da autenticidade de assinaturas manuscritas comparando imagens de assinaturas manuscritas com seus equivalentes genuínos em cheques bancários, contratos, cartões de identificação e acesso. O projeto objetiva o recorte da assinatura de interesse para posterior armazenamento ou somente o armazenamento de um arquivo contendo as características da imagem, podendo até ser desprezada a imagem da assinatura após a extração de suas características.... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Renatha Amaral Accioly Alves - Integrante.
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2008 - 2010
IRRR - Tecnologia de Engenho de Busca para Recuperação de Informação no Conteúdo de Imagens de Documentos Digitalizados, Descrição: Este projeto, com duração prevista de 24 meses, objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavra-chave.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Yves Cristiano Lima Nogueira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iSearch ? Sistema de Busca Corporativa com suporte á múltiplos formatos de documentos e indexação de diversas fontes de dados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de uma solução de busca sobre dados corporativos espalhados em diversos repositórios, como bancos de dados relacionais, redes locais e Web, que fornece um ponto único a partir do qual os usuários podem submeter consultas a qualquer das bases indexadas. A ferramenta permite que as informações indexadas sejam categorizadas de forma flexível, oferecendo aos usuários a possibilidade de navegação por categorias (drill down/drill up), além de buscas convencionais por palavras-chave. O iSearch oferece diversos recursos avançados de pesquisa, como busca fonética, por radicais e por similaridade visual, além de funcionalidades como reconhecimento automático de entidades, resolução de co-referências e agrupamento dinâmico dos resultados. Recursos mais tradicionais de busca, como suporte a operadores booleanos e de proximidade, frases, sumários e highlight dos termos de busca também fazem parte da solução.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Coordenador / Simith Tupinambá D´Oliveira Júnior - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / Login Lógica e Informática - Cooperação.
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2007 - 2008
iForm ? Software para Reconhecimento de Caracteres Manuscritos ou Impressos em Imagens Geradas a partir de Documentos Estruturados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de um componente de software que utiliza tecnologia ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente. A utilização da tecnologia AiLeader iForm permite a captura de informações de qualquer tipo de documento digitalizado, originado em papel, com o mínimo de intervenção humana. O iForm irá possui avançadas ferramentas de processamento que permitem melhorar a qualidade das imagens digitalizadas. Dentre as funcionalidades disponíveis, podem ser destacados filtros de eliminação de ruído, limpeza de background, ajuste de resolução, remoção de bordas e delimitadores indesejados.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante / Jose Lima Alexandrino - Integrante / Bruno Silveira de Queiroz Lima - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iDoc ? Sistema Computacional Robusto e Escalável para Extração de Informações em Grande Volume de Imagens de Documentos, Descrição: O projeto objetiva desenvolver uma solução inteligente de software para o reconhecimento automático de documentos digitais baseada em serviços. O software constitui uma solução distribuída para o reconhecimento de documentos digitais manuscritos e impressos, independente de contexto, baseada em serviços na internet (web services). A arquitetura de software proposta privilegia o processamento de grandes massas de documentos de forma distribuída, paralela e baseada em serviços providos através da Internet. O projeto-piloto incluso na proposta objetiva o processamento e indexação de aproximadamente um milhão de documentos do acervo histórico do jornal Diário de Pernambuco. As imagens digitalizadas do periódico a serem processados datam desde a fundação do jornal em 1825, correspondendo a 180 anos de história do Brasil.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / Login Lógica e Informática - Cooperação.
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2005 - 2007
ICHECK/ISIGN ? Software para Reconhecimento de Caracteres, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software que se destinava ao reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) e assinaturas através da análise de imagens. Para o seu desenvolvimento, foram utilizadas técnicas de Inteligência Computacional, mais especificamente nas áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR). O sistema foi inicialmente utilizado para o reconhecimento de diferentes campos de cheques bancários (valor numérico, valor extenso, assinatura, data, CMC7). Em um segundo momento, formulários de abertura de conta-corrente e contratos de empréstimo foram tratados. O sistema foi utilizado inicialmente como um módulo da MDI (Plataforma de Automação de Agências Bancárias - www.verosit.com.br) sendo uma alternativa a aplicação importada da empresa francesa A2iA (www.a2ia.com) que era utilizada até o momento pelo MDI. O MDI é um sistema voltado para o gerenciamento de multi-documentos por imagem, visando o processamento de todos documentos financeiros de uma agência bancária e demais unidades operacionais, como, por exemplo, correspondentes bancários, a partir da digitalização destes documentos até a troca dos dados com o mainframe, incluindo a atualização do sistema de conta corrente do banco através da sensibilização dos saldos de contas de forma on-line, até a geração de arquivos de logs para os sistemas, calculando inclusive os prazos de bloqueios dos cheques envolvidos. Deve-se destacar que a plataforma é a única em fase de produção no Brasil que permite a compensação de cheques de forma completamente automatizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2004 - 2006
Desenvolvimento de uma Plataforma de Reconhecimento de Padrões Escritos e Impressos em Documentos Bancários, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software para o reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) em cheques através da análise de imagens. Atualmente, poucas empresas dominam técnicas de processamento automático de documentos bancários, e mesmo as que o fazem, possuem presença inexpressiva no Brasil, principalmente por causa de alta atratividade dos mercados onde atuam, das particularidades do mercado brasileiro e do idioma português. O projeto foi demandado pela empresa VEROS (www.verosit.com.br), empresa especializada em tecnologia para o setor bancário e que investe intensivamente em pesquisa e desenvolvimento de novas soluções. O desenvolvimento do projeto está relacionado às seguintes atividades: pesquisa de algoritmos de compactação e limpeza de imagens, adaptação dos algoritmos, desenvolvimento de protótipos funcionais, implementação de técnicas, testes de desempenho e avaliação em ambiente de produção. Foi utilizada como metodologia de desenvolvimento de software um processo baseado no RUP (Rational Unified Process). Para o desenvolvimento da inovação tecnológica foram utilizadas diversas técnicas de inteligência computacional, das áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2019 - Atual
Soluções de Reconhecimento de Escrita e Processamento de Imagens para DPO?s, Descrição: [Projeto Bolsa Prod. DT/CNPQ - Processo: 315251/2018-2] O presente projeto de pesquisa e extensão trata-se da renovação da Bolsa de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora do CNPq ? Bolsa DT (Processo 311912/2015-0), para o próximo triênio, de março de 2019 a fevereiro de 2022.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Alejandro H. Toselli - Integrante / Gabriel Calazans Duarte de Moura - Integrante / Aline Gondim Santos - Integrante / Celso Antônio Marcionílio Lopes Junior - Integrante / Ricardo Batista Das Neves Junior - Integrante / LUNDGREN, ANTONIO - Integrante / ARTHUR FLOR DE SOUSA NETO - Integrante / LUIZ FELIPE VIEIRA VERCOSA - Integrante / Diego Alves da Silva - Integrante / ÁLYSSON DE SÁ SOARES - Integrante / Murilo Campanhol Stodolni - Integrante., Número de produções C, T & A: 5 / Número de orientações: 5
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2016 - 2019
Estratégia multimodal para detecção de fraudes e verificação da integridade de documentos de identificação digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 14/09/2018., Descrição: A eliminação do papel nas organizações vem de encontro às necessidades da sociedade, proporcionando uma forma mais limpa e sustentável de atuação. A adoção do documento digitalizado está obtendo suporte tecnológico e legal. Porém, em alguns casos, a eliminação do documento original pode aumentar a incidência de fraudes e têm preocupado órgãos públicos e privados. Os documentos de identificação pessoal são atualmente um dos principais focos de atuação dos fraudadores e o setor financeiro é um dos mais afetados por esse tipo de fraudes. Neste projeto, propomos uma estratégia multimodal, combinando diferentes tecnologias para detecção de fraudes e a verificação da integridade dos documentos de identificação digitalizados. Esta estratégia combina diferentes análises da imagem do documento, verificação de assinaturas, estimação da idade da foto da face no documento, cruzamento de dados de diferentes fontes e as mais avançadas técnicas de processamento de imagens e reconhecimento de padrões para validação da autenticidade de imagens.... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2016 - 2019
Soluções de Reconhecimento de Escrita e Processamento de Imagens para BPO de Documentos, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 04/03/2016., Descrição: [Projeto Bolsa Prod. DT/CNPQ - Processo: 311912/2015-0] O presente projeto visa desenvolver e validar novas ferramentas de Processamento de Imagens e Inteligência Computacional, para apoiar as diversas etapas do processamento automatizado de documentos digitalizados. A construção destas ferramentas tem como premissa uma pesquisa bastante aprofundada das áreas de Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens, com foco no Reconhecimento de Escrita e Processamento Digital de Imagens de Documentos. Adicionalmente, a área de Processamento de Linguagem Natural também é alvo de estudo no presente projeto. O projeto é realizado no âmbito do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação da UPE e conta com a colaboração de empresas de base tecnológica de Pernambuco, entre elas a Callere Document Solutions.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / Renan de Freitas Leite - Integrante / Luciano Roberto da Silva Leal - Integrante / DANILO SIMPLlCIO DA ROCHA - Integrante / Filipe Lopes Mendes - Integrante / Victor Kléber Santos Leite Melo - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Callere Soluções e Comercialização em Informática - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 7
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2016 - 2019
Sistema multimodal para detecção de fraudes em documentos de identificação digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 14/09/2018., Descrição: Este projeto pretende propor um sistema computacional baseado em uma estratégia multimodal, combinando diferentes tecnologias para detecção de fraudes e verificação da integridade de documentos de identificação digitalizados com aplicação em documentos gerados em empresas brasileiras, de diversos segmentos de atuação da empresa Callere Document Solutions.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Coordenador / Victor Kléber Santos Leite Melo - Integrante / Lara Dantas Coutinho - Integrante / Aline Gondim Santos - Integrante / Arthur Diego Dias Rocha - Integrante / Celso Antônio Marcionílio Lopes Junior - Integrante / Ricardo Batista Das Neves Junior - Integrante / Tiago Alves Bernardo de Lima - Integrante / Elvio Batista Gomes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 3
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2011 - 2011
Projeto de Pesquisa e Assessoria em Qualidade da Imagem do Cheque Brasileiro, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 15/09/2018., Descrição: Este projeto tem como propósito o estudo sistemático das características da imagem do cheque brasileiro e a partir desta pesquisa, realizar recomendações e normas para a melhoria da captura, segurança, armazenamento e qualidade da imagem digital dos cheques bancários brasileiros processados no âmbito da Compe por Imagem. O projeto foi demandado pela Federação Brasileira de Bancos (FEBRABAN) à Document Solutions que, por sua vez, planejou e executou este projeto de pesquisa e consultoria com auxílio de pesquisadores doutores nesta área de conhecimento, vinculados ao Grupo de Pesquisa em Reconhecimento de Padrões e Processamento Digital de Imagens da Universidade de Pernambuco. O projeto foi executado sob a coordenação do Prof. Dr. Byron Leite Dantas Bezerra, também coordenador do grupo de pesquisa em lide. Para desenvolvimento da pesquisa, a Callere Document Solutions disponibilizou sua infra-estrutura de laboratório, bem como alguns dos seus motores de processamento de imagem e reconhecimento de caracteres. Ao final do projeto, foi gerado um relatório técnico da consultoria prestada, consolidando os principais resultados observados ao longo do projeto, bem como diversas recomendações para melhoria e normatização da qualidade da imagem do cheque no âmbito do projeto Compe por Imagem, que envolve os maiores bancos brasileiros e é coordenado pela FEBRABAN.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Saulo Cadete Santos Machado - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / RABELO, JULIANO C. B. - Integrante / FERREIRA, AFONSO G.A. - Integrante., Financiador(es): Callere Soluções e Comercialização em Informática - Cooperação / Universidade de Pernambuco - Cooperação / Federação Brasileira de Bancos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2
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2010 - 2018
Desenvolvimento de uma Plataforma para Categorização Automática Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 03/03/2016., Descrição: Este projeto objetiva o desenvolvimento de sistema para categorização automática de imagens de documentos, sem a necessidade de OCR. Para isso basta que um exemplo de cada tipo de imagem seja informado e, a partir daí, novas imagens serão corretamente classificadas com altíssima precisão. Imagens não conhecidas, ou seja, cuja classe ainda não foi criada no sistema, serão diagnosticadas facilmente a partir do score. Este sistema permite associar automaticamente novas imagens que estão sendo digitalizadas à templates previamente configurados.... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante.
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2009 - 2018
Desenvolvimento de uma Plataforma para Verificação de Assinaturas Manuscritas em Documentos, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 21/11/2019., Descrição: A Biometria oferece grandes possibilidades na área de identificação pessoal automática, uma vez que a mesma, diferentemente de outros meios de verificação pessoal, não se baseia na utilização de senhas, cartões ou outros dispositivos, os quais podem ser esquecidos ou perdidos. A assinatura manuscrita é algo que está presente em nosso dia-a-dia e é amplamente aceito pela sociedade, além de ser um procedimento de verificação pouco invasivo. Além disso, este tipo de biometria pode ser utilizada em transações bancárias, aplicações comerciais e sistemas de controle de acesso. Este projeto objetiva desenvolver um sistema de verificação da autenticidade de assinaturas manuscritas comparando imagens de assinaturas manuscritas com seus equivalentes genuínos em cheques bancários, contratos, cartões de identificação e acesso. O projeto objetiva o recorte da assinatura de interesse para posterior armazenamento ou somente o armazenamento de um arquivo contendo as características da imagem, podendo até ser desprezada a imagem da assinatura após a extração de suas características.... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Renatha Amaral Accioly Alves - Integrante.
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2009 - 2014
Sistema Inteligente para Processamento de Imagens de Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 13/08/2014., Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento e aprimoramento de robôs de software que utilizam tecnologias ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para substituir ou complementar a mão de obra humana nas atividades de processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura, a classificação do documento e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente em imagens de documentos digitalizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Nestor Tavares Maciel Júnior - Integrante / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / Felipe Costa Farias - Integrante., Financiador(es): Document Solutions - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 5
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2009 - 2011
PERSONEWS - Uma ferramenta de clipping inteligente, Descrição: O objetivo deste projeto é criação de uma ferramenta, chamada de Personews Clipping, que fará clipping de forma automática, inteligente e personalizada, sendo capaz de utilizar o feedback do usuário para melhorar a qualidade dos resultados disponibilizados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Sérgio Ricardo de Melo Queiroz - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Sistema de Localização e Busca no Conteúdo de Imagens Digitais de Documentos, Descrição: Este projeto objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavras-chave, como se faz normalmente nos engenhos de busca da Web, como Google e Yahoo!. Através de uma interface de recuperação de informações simples e amigável, o produto final deste projeto permitirá aos usuários acesso instantâneo e seguro a todas as informações existentes em seus repositórios de dados. O diferencial dessa solução é o fato de operar sobre imagens, permitindo que até mesmo as informações existentes em papel possam ser facilmente incorporadas ao repositório de informações corporativo de uma instituição.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2010
Ambiente de Simulação Digital para Testes Dinâmicos de Esquemas de Proteção de Linhas de Transmissão, Descrição: As exigências impostas ao setor elétrico implicam, por parte das empresas, na implantação de medidas visando manter os níveis de confiabilidade de seus sistemas de transmissão em grau elevado. Particularmente, os sistemas de proteção são parte importante neste contexto, devendo sempre atuar corretamente para isolar áreas defeituosas, mas nunca quando não solicitados. Os atuais sistemas digitais de proteção oferecem uma gama enorme de funções a serem parametrizadas. Grande parte dessas funções está associada principalmente aos fenômenos dinâmicos de regime transitório decorrentes de faltas no sistema. Tradicionalmente, os relés têm sido testados através de ensaios de regime permanente (steady-state test), os quais testam os relés como um único componente, além de não submetê-los aos fenômenos dinâmicos de regime transitório. Além disso, os atuais relés digitais são equipamentos multi-função, projetados para fornecer proteção completa para um dado componente da rede de potência, e que requerem extensos procedimentos para ajuste e configuração. A grande desvantagem da abordagem tradicional é sua incapacidade de testar o sistema de proteção global, não permitindo que a operação coordenada do relé com os outros relés e equipamentos existentes no sistema de proteção possa ser verificada. Portanto, torna-se necessário um método de teste mais moderno e eficiente que verifique a operação coordenada do relé no sistema. Uma forma de testar todo o sistema de proteção é gerar, de forma controlada, uma falta real na linha de transmissão cujo sistema de proteção se deseja avaliar. Este é um teste bastante eficiente, dado que todos os equipamentos que constituem o sistema de proteção são efetivamente testados, incluindo os transformadores de instrumentação. As desvantagens deste procedimento é que ele é extremamente trabalhoso e submete os equipamentos da rede a um elevado estresse elétrico. A maneira mais realista de ensaiar o sistema de proteção de forma global é util. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Integrante / Eduardo Rodrigues de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.
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2008 - 2010
IRRR - Tecnologia de Engenho de Busca para Recuperação de Informação no Conteúdo de Imagens de Documentos Digitalizados, Descrição: Este projeto, com duração prevista de 24 meses, objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavra-chave.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Yves Cristiano Lima Nogueira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iForm ? Software para Reconhecimento de Caracteres Manuscritos ou Impressos em Imagens Geradas a partir de Documentos Estruturados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de um componente de software que utiliza tecnologia ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente. A utilização da tecnologia AiLeader iForm permite a captura de informações de qualquer tipo de documento digitalizado, originado em papel, com o mínimo de intervenção humana. O iForm irá possui avançadas ferramentas de processamento que permitem melhorar a qualidade das imagens digitalizadas. Dentre as funcionalidades disponíveis, podem ser destacados filtros de eliminação de ruído, limpeza de background, ajuste de resolução, remoção de bordas e delimitadores indesejados.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante / Jose Lima Alexandrino - Integrante / Bruno Silveira de Queiroz Lima - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iDoc ? Sistema Computacional Robusto e Escalável para Extração de Informações em Grande Volume de Imagens de Documentos, Descrição: O projeto objetiva desenvolver uma solução inteligente de software para o reconhecimento automático de documentos digitais baseada em serviços. O software constitui uma solução distribuída para o reconhecimento de documentos digitais manuscritos e impressos, independente de contexto, baseada em serviços na internet (web services). A arquitetura de software proposta privilegia o processamento de grandes massas de documentos de forma distribuída, paralela e baseada em serviços providos através da Internet. O projeto-piloto incluso na proposta objetiva o processamento e indexação de aproximadamente um milhão de documentos do acervo histórico do jornal Diário de Pernambuco. As imagens digitalizadas do periódico a serem processados datam desde a fundação do jornal em 1825, correspondendo a 180 anos de história do Brasil.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante., Financiador(es): Login Lógica e Informática - Cooperação / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iSearch ? Sistema de Busca Corporativa com suporte á múltiplos formatos de documentos e indexação de diversas fontes de dados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de uma solução de busca sobre dados corporativos espalhados em diversos repositórios, como bancos de dados relacionais, redes locais e Web, que fornece um ponto único a partir do qual os usuários podem submeter consultas a qualquer das bases indexadas. A ferramenta permite que as informações indexadas sejam categorizadas de forma flexível, oferecendo aos usuários a possibilidade de navegação por categorias (drill down/drill up), além de buscas convencionais por palavras-chave. O iSearch oferece diversos recursos avançados de pesquisa, como busca fonética, por radicais e por similaridade visual, além de funcionalidades como reconhecimento automático de entidades, resolução de co-referências e agrupamento dinâmico dos resultados. Recursos mais tradicionais de busca, como suporte a operadores booleanos e de proximidade, frases, sumários e highlight dos termos de busca também fazem parte da solução.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Coordenador / Simith Tupinambá D´Oliveira Júnior - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / Login Lógica e Informática - Cooperação.
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2005 - 2007
ICHECK/ISIGN ? Software para Reconhecimento de Caracteres, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software que se destinava ao reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) e assinaturas através da análise de imagens. Para o seu desenvolvimento, foram utilizadas técnicas de Inteligência Computacional, mais especificamente nas áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR). O sistema foi inicialmente utilizado para o reconhecimento de diferentes campos de cheques bancários (valor numérico, valor extenso, assinatura, data, CMC7). Em um segundo momento, formulários de abertura de conta-corrente e contratos de empréstimo foram tratados. O sistema foi utilizado inicialmente como um módulo da MDI (Plataforma de Automação de Agências Bancárias - www.verosit.com.br) sendo uma alternativa a aplicação importada da empresa francesa A2iA (www.a2ia.com) que era utilizada até o momento pelo MDI. O MDI é um sistema voltado para o gerenciamento de multi-documentos por imagem, visando o processamento de todos documentos financeiros de uma agência bancária e demais unidades operacionais, como, por exemplo, correspondentes bancários, a partir da digitalização destes documentos até a troca dos dados com o mainframe, incluindo a atualização do sistema de conta corrente do banco através da sensibilização dos saldos de contas de forma on-line, até a geração de arquivos de logs para os sistemas, calculando inclusive os prazos de bloqueios dos cheques envolvidos. Deve-se destacar que a plataforma é a única em fase de produção no Brasil que permite a compensação de cheques de forma completamente automatizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2004 - 2006
Desenvolvimento de uma Plataforma de Reconhecimento de Padrões Escritos e Impressos em Documentos Bancários, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software para o reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) em cheques através da análise de imagens. Atualmente, poucas empresas dominam técnicas de processamento automático de documentos bancários, e mesmo as que o fazem, possuem presença inexpressiva no Brasil, principalmente por causa de alta atratividade dos mercados onde atuam, das particularidades do mercado brasileiro e do idioma português. O projeto foi demandado pela empresa VEROS (www.verosit.com.br), empresa especializada em tecnologia para o setor bancário e que investe intensivamente em pesquisa e desenvolvimento de novas soluções. O desenvolvimento do projeto está relacionado às seguintes atividades: pesquisa de algoritmos de compactação e limpeza de imagens, adaptação dos algoritmos, desenvolvimento de protótipos funcionais, implementação de técnicas, testes de desempenho e avaliação em ambiente de produção. Foi utilizada como metodologia de desenvolvimento de software um processo baseado no RUP (Rational Unified Process). Para o desenvolvimento da inovação tecnológica foram utilizadas diversas técnicas de inteligência computacional, das áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2019 - Atual
Soluções de Reconhecimento de Escrita e Processamento de Imagens para DPO?s, Descrição: [Projeto Bolsa Prod. DT/CNPQ - Processo: 315251/2018-2] O presente projeto de pesquisa e extensão trata-se da renovação da Bolsa de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora do CNPq ? Bolsa DT (Processo 311912/2015-0), para o próximo triênio, de março de 2019 a fevereiro de 2022.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Alejandro H. Toselli - Integrante / Gabriel Calazans Duarte de Moura - Integrante / Aline Gondim Santos - Integrante / Celso Antônio Marcionílio Lopes Junior - Integrante / Ricardo Batista Das Neves Junior - Integrante / LUNDGREN, ANTONIO - Integrante / ARTHUR FLOR DE SOUSA NETO - Integrante / LUIZ FELIPE VIEIRA VERCOSA - Integrante / Diego Alves da Silva - Integrante / ÁLYSSON DE SÁ SOARES - Integrante / Murilo Campanhol Stodolni - Integrante., Número de produções C, T & A: 5 / Número de orientações: 5
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2019 - Atual
Desenvolvimento de um Portal de Análise de Imagens, Descrição: O objetivo principal do projeto é o desenvolvimento de um portal de análise de imagens integrando as ferramentas de visão computacional da PUMATRONIX. Dessa forma, usuários com a devida autorização poderão realizar diversas operações relacionadas à análise das imagens, permitindo dessa forma uma melhor performance dos modelos computacionais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Ricardo Batista Das Neves Junior - Integrante / ARTHUR FLOR DE SOUSA NETO - Integrante / LUIZ FELIPE VIEIRA VERCOSA - Integrante / João Fausto Lorenzato de Oliveira - Integrante., Financiador(es): PUMATRONIX EQUIPAMENTOS ELETRÔNICOS LTDA - Auxílio financeiro.
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2016 - 2019
Estratégia multimodal para detecção de fraudes e verificação da integridade de documentos de identificação digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 14/09/2018., Descrição: A eliminação do papel nas organizações vem de encontro às necessidades da sociedade, proporcionando uma forma mais limpa e sustentável de atuação. A adoção do documento digitalizado está obtendo suporte tecnológico e legal. Porém, em alguns casos, a eliminação do documento original pode aumentar a incidência de fraudes e têm preocupado órgãos públicos e privados. Os documentos de identificação pessoal são atualmente um dos principais focos de atuação dos fraudadores e o setor financeiro é um dos mais afetados por esse tipo de fraudes. Neste projeto, propomos uma estratégia multimodal, combinando diferentes tecnologias para detecção de fraudes e a verificação da integridade dos documentos de identificação digitalizados. Esta estratégia combina diferentes análises da imagem do documento, verificação de assinaturas, estimação da idade da foto da face no documento, cruzamento de dados de diferentes fontes e as mais avançadas técnicas de processamento de imagens e reconhecimento de padrões para validação da autenticidade de imagens.... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2016 - 2019
Soluções de Reconhecimento de Escrita e Processamento de Imagens para BPO de Documentos, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 04/03/2016., Descrição: [Projeto Bolsa Prod. DT/CNPQ - Processo: 311912/2015-0] O presente projeto visa desenvolver e validar novas ferramentas de Processamento de Imagens e Inteligência Computacional, para apoiar as diversas etapas do processamento automatizado de documentos digitalizados. A construção destas ferramentas tem como premissa uma pesquisa bastante aprofundada das áreas de Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens, com foco no Reconhecimento de Escrita e Processamento Digital de Imagens de Documentos. Adicionalmente, a área de Processamento de Linguagem Natural também é alvo de estudo no presente projeto. O projeto é realizado no âmbito do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação da UPE e conta com a colaboração de empresas de base tecnológica de Pernambuco, entre elas a Callere Document Solutions.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / Renan de Freitas Leite - Integrante / Luciano Roberto da Silva Leal - Integrante / DANILO SIMPLlCIO DA ROCHA - Integrante / Filipe Lopes Mendes - Integrante / Victor Kléber Santos Leite Melo - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Callere Soluções e Comercialização em Informática - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 7
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2016 - 2019
Sistema multimodal para detecção de fraudes em documentos de identificação digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 14/09/2018., Descrição: Este projeto pretende propor um sistema computacional baseado em uma estratégia multimodal, combinando diferentes tecnologias para detecção de fraudes e verificação da integridade de documentos de identificação digitalizados com aplicação em documentos gerados em empresas brasileiras, de diversos segmentos de atuação da empresa Callere Document Solutions.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Coordenador / Victor Kléber Santos Leite Melo - Integrante / Lara Dantas Coutinho - Integrante / Aline Gondim Santos - Integrante / Arthur Diego Dias Rocha - Integrante / Celso Antônio Marcionílio Lopes Junior - Integrante / Ricardo Batista Das Neves Junior - Integrante / Tiago Alves Bernardo de Lima - Integrante / Elvio Batista Gomes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 3
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2011 - 2011
Projeto de Pesquisa e Assessoria em Qualidade da Imagem do Cheque Brasileiro, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 15/09/2018., Descrição: Este projeto tem como propósito o estudo sistemático das características da imagem do cheque brasileiro e a partir desta pesquisa, realizar recomendações e normas para a melhoria da captura, segurança, armazenamento e qualidade da imagem digital dos cheques bancários brasileiros processados no âmbito da Compe por Imagem. O projeto foi demandado pela Federação Brasileira de Bancos (FEBRABAN) à Document Solutions que, por sua vez, planejou e executou este projeto de pesquisa e consultoria com auxílio de pesquisadores doutores nesta área de conhecimento, vinculados ao Grupo de Pesquisa em Reconhecimento de Padrões e Processamento Digital de Imagens da Universidade de Pernambuco. O projeto foi executado sob a coordenação do Prof. Dr. Byron Leite Dantas Bezerra, também coordenador do grupo de pesquisa em lide. Para desenvolvimento da pesquisa, a Callere Document Solutions disponibilizou sua infra-estrutura de laboratório, bem como alguns dos seus motores de processamento de imagem e reconhecimento de caracteres. Ao final do projeto, foi gerado um relatório técnico da consultoria prestada, consolidando os principais resultados observados ao longo do projeto, bem como diversas recomendações para melhoria e normatização da qualidade da imagem do cheque no âmbito do projeto Compe por Imagem, que envolve os maiores bancos brasileiros e é coordenado pela FEBRABAN.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Saulo Cadete Santos Machado - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / RABELO, JULIANO C. B. - Integrante / FERREIRA, AFONSO G.A. - Integrante., Financiador(es): Callere Soluções e Comercialização em Informática - Cooperação / Universidade de Pernambuco - Cooperação / Federação Brasileira de Bancos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2
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2010 - 2018
Desenvolvimento de uma Plataforma para Categorização Automática Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 03/03/2016., Descrição: Este projeto objetiva o desenvolvimento de sistema para categorização automática de imagens de documentos, sem a necessidade de OCR. Para isso basta que um exemplo de cada tipo de imagem seja informado e, a partir daí, novas imagens serão corretamente classificadas com altíssima precisão. Imagens não conhecidas, ou seja, cuja classe ainda não foi criada no sistema, serão diagnosticadas facilmente a partir do score. Este sistema permite associar automaticamente novas imagens que estão sendo digitalizadas à templates previamente configurados.... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante.
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2009 - 2018
Desenvolvimento de uma Plataforma para Verificação de Assinaturas Manuscritas em Documentos, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 21/11/2019., Descrição: A Biometria oferece grandes possibilidades na área de identificação pessoal automática, uma vez que a mesma, diferentemente de outros meios de verificação pessoal, não se baseia na utilização de senhas, cartões ou outros dispositivos, os quais podem ser esquecidos ou perdidos. A assinatura manuscrita é algo que está presente em nosso dia-a-dia e é amplamente aceito pela sociedade, além de ser um procedimento de verificação pouco invasivo. Além disso, este tipo de biometria pode ser utilizada em transações bancárias, aplicações comerciais e sistemas de controle de acesso. Este projeto objetiva desenvolver um sistema de verificação da autenticidade de assinaturas manuscritas comparando imagens de assinaturas manuscritas com seus equivalentes genuínos em cheques bancários, contratos, cartões de identificação e acesso. O projeto objetiva o recorte da assinatura de interesse para posterior armazenamento ou somente o armazenamento de um arquivo contendo as características da imagem, podendo até ser desprezada a imagem da assinatura após a extração de suas características.... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Renatha Amaral Accioly Alves - Integrante.
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2009 - 2014
Sistema Inteligente para Processamento de Imagens de Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 13/08/2014., Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento e aprimoramento de robôs de software que utilizam tecnologias ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para substituir ou complementar a mão de obra humana nas atividades de processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura, a classificação do documento e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente em imagens de documentos digitalizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Nestor Tavares Maciel Júnior - Integrante / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / Felipe Costa Farias - Integrante., Financiador(es): Document Solutions - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 5
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2009 - 2011
PERSONEWS - Uma ferramenta de clipping inteligente, Descrição: O objetivo deste projeto é criação de uma ferramenta, chamada de Personews Clipping, que fará clipping de forma automática, inteligente e personalizada, sendo capaz de utilizar o feedback do usuário para melhorar a qualidade dos resultados disponibilizados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Sérgio Ricardo de Melo Queiroz - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Sistema de Localização e Busca no Conteúdo de Imagens Digitais de Documentos, Descrição: Este projeto objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavras-chave, como se faz normalmente nos engenhos de busca da Web, como Google e Yahoo!. Através de uma interface de recuperação de informações simples e amigável, o produto final deste projeto permitirá aos usuários acesso instantâneo e seguro a todas as informações existentes em seus repositórios de dados. O diferencial dessa solução é o fato de operar sobre imagens, permitindo que até mesmo as informações existentes em papel possam ser facilmente incorporadas ao repositório de informações corporativo de uma instituição.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2010
Ambiente de Simulação Digital para Testes Dinâmicos de Esquemas de Proteção de Linhas de Transmissão, Descrição: As exigências impostas ao setor elétrico implicam, por parte das empresas, na implantação de medidas visando manter os níveis de confiabilidade de seus sistemas de transmissão em grau elevado. Particularmente, os sistemas de proteção são parte importante neste contexto, devendo sempre atuar corretamente para isolar áreas defeituosas, mas nunca quando não solicitados. Os atuais sistemas digitais de proteção oferecem uma gama enorme de funções a serem parametrizadas. Grande parte dessas funções está associada principalmente aos fenômenos dinâmicos de regime transitório decorrentes de faltas no sistema. Tradicionalmente, os relés têm sido testados através de ensaios de regime permanente (steady-state test), os quais testam os relés como um único componente, além de não submetê-los aos fenômenos dinâmicos de regime transitório. Além disso, os atuais relés digitais são equipamentos multi-função, projetados para fornecer proteção completa para um dado componente da rede de potência, e que requerem extensos procedimentos para ajuste e configuração. A grande desvantagem da abordagem tradicional é sua incapacidade de testar o sistema de proteção global, não permitindo que a operação coordenada do relé com os outros relés e equipamentos existentes no sistema de proteção possa ser verificada. Portanto, torna-se necessário um método de teste mais moderno e eficiente que verifique a operação coordenada do relé no sistema. Uma forma de testar todo o sistema de proteção é gerar, de forma controlada, uma falta real na linha de transmissão cujo sistema de proteção se deseja avaliar. Este é um teste bastante eficiente, dado que todos os equipamentos que constituem o sistema de proteção são efetivamente testados, incluindo os transformadores de instrumentação. As desvantagens deste procedimento é que ele é extremamente trabalhoso e submete os equipamentos da rede a um elevado estresse elétrico. A maneira mais realista de ensaiar o sistema de proteção de forma global é util. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Integrante / Eduardo Rodrigues de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.
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2008 - 2010
IRRR - Tecnologia de Engenho de Busca para Recuperação de Informação no Conteúdo de Imagens de Documentos Digitalizados, Descrição: Este projeto, com duração prevista de 24 meses, objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavra-chave.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Yves Cristiano Lima Nogueira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iForm ? Software para Reconhecimento de Caracteres Manuscritos ou Impressos em Imagens Geradas a partir de Documentos Estruturados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de um componente de software que utiliza tecnologia ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente. A utilização da tecnologia AiLeader iForm permite a captura de informações de qualquer tipo de documento digitalizado, originado em papel, com o mínimo de intervenção humana. O iForm irá possui avançadas ferramentas de processamento que permitem melhorar a qualidade das imagens digitalizadas. Dentre as funcionalidades disponíveis, podem ser destacados filtros de eliminação de ruído, limpeza de background, ajuste de resolução, remoção de bordas e delimitadores indesejados.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante / Jose Lima Alexandrino - Integrante / Bruno Silveira de Queiroz Lima - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iDoc ? Sistema Computacional Robusto e Escalável para Extração de Informações em Grande Volume de Imagens de Documentos, Descrição: O projeto objetiva desenvolver uma solução inteligente de software para o reconhecimento automático de documentos digitais baseada em serviços. O software constitui uma solução distribuída para o reconhecimento de documentos digitais manuscritos e impressos, independente de contexto, baseada em serviços na internet (web services). A arquitetura de software proposta privilegia o processamento de grandes massas de documentos de forma distribuída, paralela e baseada em serviços providos através da Internet. O projeto-piloto incluso na proposta objetiva o processamento e indexação de aproximadamente um milhão de documentos do acervo histórico do jornal Diário de Pernambuco. As imagens digitalizadas do periódico a serem processados datam desde a fundação do jornal em 1825, correspondendo a 180 anos de história do Brasil.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / Login Lógica e Informática - Cooperação.
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2007 - 2008
iSearch ? Sistema de Busca Corporativa com suporte á múltiplos formatos de documentos e indexação de diversas fontes de dados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de uma solução de busca sobre dados corporativos espalhados em diversos repositórios, como bancos de dados relacionais, redes locais e Web, que fornece um ponto único a partir do qual os usuários podem submeter consultas a qualquer das bases indexadas. A ferramenta permite que as informações indexadas sejam categorizadas de forma flexível, oferecendo aos usuários a possibilidade de navegação por categorias (drill down/drill up), além de buscas convencionais por palavras-chave. O iSearch oferece diversos recursos avançados de pesquisa, como busca fonética, por radicais e por similaridade visual, além de funcionalidades como reconhecimento automático de entidades, resolução de co-referências e agrupamento dinâmico dos resultados. Recursos mais tradicionais de busca, como suporte a operadores booleanos e de proximidade, frases, sumários e highlight dos termos de busca também fazem parte da solução.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Coordenador / Simith Tupinambá DOliveira Júnior - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / Login Lógica e Informática - Cooperação.
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2005 - 2007
ICHECK/ISIGN ? Software para Reconhecimento de Caracteres, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software que se destinava ao reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) e assinaturas através da análise de imagens. Para o seu desenvolvimento, foram utilizadas técnicas de Inteligência Computacional, mais especificamente nas áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR). O sistema foi inicialmente utilizado para o reconhecimento de diferentes campos de cheques bancários (valor numérico, valor extenso, assinatura, data, CMC7). Em um segundo momento, formulários de abertura de conta-corrente e contratos de empréstimo foram tratados. O sistema foi utilizado inicialmente como um módulo da MDI (Plataforma de Automação de Agências Bancárias - www.verosit.com.br) sendo uma alternativa a aplicação importada da empresa francesa A2iA (www.a2ia.com) que era utilizada até o momento pelo MDI. O MDI é um sistema voltado para o gerenciamento de multi-documentos por imagem, visando o processamento de todos documentos financeiros de uma agência bancária e demais unidades operacionais, como, por exemplo, correspondentes bancários, a partir da digitalização destes documentos até a troca dos dados com o mainframe, incluindo a atualização do sistema de conta corrente do banco através da sensibilização dos saldos de contas de forma on-line, até a geração de arquivos de logs para os sistemas, calculando inclusive os prazos de bloqueios dos cheques envolvidos. Deve-se destacar que a plataforma é a única em fase de produção no Brasil que permite a compensação de cheques de forma completamente automatizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife - Auxílio financeiro.
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2004 - 2006
Desenvolvimento de uma Plataforma de Reconhecimento de Padrões Escritos e Impressos em Documentos Bancários, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software para o reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) em cheques através da análise de imagens. Atualmente, poucas empresas dominam técnicas de processamento automático de documentos bancários, e mesmo as que o fazem, possuem presença inexpressiva no Brasil, principalmente por causa de alta atratividade dos mercados onde atuam, das particularidades do mercado brasileiro e do idioma português. O projeto foi demandado pela empresa VEROS (www.verosit.com.br), empresa especializada em tecnologia para o setor bancário e que investe intensivamente em pesquisa e desenvolvimento de novas soluções. O desenvolvimento do projeto está relacionado às seguintes atividades: pesquisa de algoritmos de compactação e limpeza de imagens, adaptação dos algoritmos, desenvolvimento de protótipos funcionais, implementação de técnicas, testes de desempenho e avaliação em ambiente de produção. Foi utilizada como metodologia de desenvolvimento de software um processo baseado no RUP (Rational Unified Process). Para o desenvolvimento da inovação tecnológica foram utilizadas diversas técnicas de inteligência computacional, das áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2021 - Atual
Desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial para escritórios de Advocacia, Descrição: Este projeto tem por objetivo geral desenvolver soluções de Inteligência Artificial (IA) para escritórios de advocacia de Pernambuco. Visa alcança-lo através de cinco objetivos específicos: (I) Investigar aplicações de IA em ambientes jurídicos no âmbito nacional e internacional; (II) Identificar escritórios do município que utilizam a Inteligência Artificial e caracterizar o grau de maturidade deste uso; (III) Entender a preparação e percepção dos escritórios de Recife em relação à IA; (IV) Averiguar novas soluções criadas de Inteligência Artificial; (V) Identificar e modelar os processos com potencial para o desenvolvimento da inteligência artificial nos escritórios de advocacia; (VI) Desenvolver soluções de IA para escritórios de advocacia. Buscará atingi-los através de uma pesquisa exploratória, pesquisas quali-quantitativas e projeto de desenvolvimento. Este projeto mostra-se relevante, pois segundo pesquisa realizada pela Deloitte em 2016, são previstas reformas intensas e mudanças radicais na profissão jurídica nos próximos 10 anos e cerca de 40% da automatização dos empregos nas próximas duas décadas. Por isso, tendo em vista que o futuro e o Direito Digital ainda são indefinidos e estão se concretizando, é de grande necessidade a adaptação dos escritórios de advocacia pernambucanos para esse novo cenário. Por fim, os resultados esperados deste projeto estão relacionados a soluções tecnológicas de Inteligência Artificial para os escritórios de advocacia. Beneficiando tanto os escritórios, como profissionais jurídicos e o desenvolvimento econômico local.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Alexandre Diego Santos Silva - Integrante / CAIO MEDEIROS CALDAS VALE - Integrante / Fagner José Coutinho de Melo - Integrante / Poliana Carneiro Gomes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa / DIGITALLWORKERS TECNOLOGIA LTDA - Outra.
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2020 - Atual
UTILIDADES INDUSTRIAIS 4.0, Projeto certificado pela empresa DIGITALLWORKERS TECNOLOGIA LTDA. em 12/01/2021., Descrição: Plataforma de aplicações sobre ativos, processos e sistemas virtualizados para redução de risco operacional, regulatório e ambiental das áreas de utilidades das indústrias. O presente projeto foi aprovado no Edital FINEP Tecnologias 4.0 - Subvenção 04/2020 (contrato 03.20.0242.00), e será executado em parceria com as empresas IN FORMA SOFTWARE e DI2WIN (DIGITALL WORKERS), contando ainda com a participação do CESAR e pesquisadores da UPE e UFPE.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / ARTHUR FLOR DE SOUSA NETO - Integrante / CAIO MEDEIROS CALDAS VALE - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Outra.
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2019 - 2020
Desenvolvimento de um Portal de Análise de Imagens, Descrição: O objetivo principal do projeto é o desenvolvimento de um portal de análise de imagens integrando as ferramentas de visão computacional da PUMATRONIX. Dessa forma, usuários com a devida autorização poderão realizar diversas operações relacionadas à análise das imagens, permitindo dessa forma uma melhor performance dos modelos computacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Ricardo Batista Das Neves Junior - Integrante / ARTHUR FLOR DE SOUSA NETO - Integrante / LUIZ FELIPE VIEIRA VERCOSA - Integrante / João Fausto Lorenzato de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): PUMATRONIX EQUIPAMENTOS ELETRÔNICOS LTDA - Auxílio financeiro.
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2019 - Atual
Soluções de Reconhecimento de Escrita e Processamento de Imagens para DPO?s, Descrição: [Projeto Bolsa Prod. DT/CNPQ - Processo: 315251/2018-2] O presente projeto de pesquisa e extensão trata-se da renovação da Bolsa de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora do CNPq ? Bolsa DT (Processo 311912/2015-0), para o próximo triênio, de março de 2019 a fevereiro de 2022.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Alejandro H. Toselli - Integrante / Gabriel Calazans Duarte de Moura - Integrante / Aline Gondim Santos - Integrante / Celso Antônio Marcionílio Lopes Junior - Integrante / Ricardo Batista Das Neves Junior - Integrante / LUNDGREN, ANTONIO - Integrante / ARTHUR FLOR DE SOUSA NETO - Integrante / LUIZ FELIPE VIEIRA VERCOSA - Integrante / Diego Alves da Silva - Integrante / ÁLYSSON DE SÁ SOARES - Integrante / Murilo Campanhol Stodolni - Integrante., Número de produções C, T & A: 18 / Número de orientações: 2
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2016 - 2019
Estratégia multimodal para detecção de fraudes e verificação da integridade de documentos de identificação digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 14/09/2018., Descrição: A eliminação do papel nas organizações vem de encontro às necessidades da sociedade, proporcionando uma forma mais limpa e sustentável de atuação. A adoção do documento digitalizado está obtendo suporte tecnológico e legal. Porém, em alguns casos, a eliminação do documento original pode aumentar a incidência de fraudes e têm preocupado órgãos públicos e privados. Os documentos de identificação pessoal são atualmente um dos principais focos de atuação dos fraudadores e o setor financeiro é um dos mais afetados por esse tipo de fraudes. Neste projeto, propomos uma estratégia multimodal, combinando diferentes tecnologias para detecção de fraudes e a verificação da integridade dos documentos de identificação digitalizados. Esta estratégia combina diferentes análises da imagem do documento, verificação de assinaturas, estimação da idade da foto da face no documento, cruzamento de dados de diferentes fontes e as mais avançadas técnicas de processamento de imagens e reconhecimento de padrões para validação da autenticidade de imagens.... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2016 - 2019
Soluções de Reconhecimento de Escrita e Processamento de Imagens para BPO de Documentos, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 04/03/2016., Descrição: [Projeto Bolsa Prod. DT/CNPQ - Processo: 311912/2015-0] O presente projeto visa desenvolver e validar novas ferramentas de Processamento de Imagens e Inteligência Computacional, para apoiar as diversas etapas do processamento automatizado de documentos digitalizados. A construção destas ferramentas tem como premissa uma pesquisa bastante aprofundada das áreas de Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens, com foco no Reconhecimento de Escrita e Processamento Digital de Imagens de Documentos. Adicionalmente, a área de Processamento de Linguagem Natural também é alvo de estudo no presente projeto. O projeto é realizado no âmbito do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação da UPE e conta com a colaboração de empresas de base tecnológica de Pernambuco, entre elas a Callere Document Solutions.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / Renan de Freitas Leite - Integrante / Luciano Roberto da Silva Leal - Integrante / DANILO SIMPLlCIO DA ROCHA - Integrante / Filipe Lopes Mendes - Integrante / Victor Kléber Santos Leite Melo - Integrante., Financiador(es): Callere Soluções e Comercialização em Informática - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 13 / Número de orientações: 1
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2016 - 2019
Sistema multimodal para detecção de fraudes em documentos de identificação digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 14/09/2018., Descrição: Este projeto pretende propor um sistema computacional baseado em uma estratégia multimodal, combinando diferentes tecnologias para detecção de fraudes e verificação da integridade de documentos de identificação digitalizados com aplicação em documentos gerados em empresas brasileiras, de diversos segmentos de atuação da empresa Callere Document Solutions.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Coordenador / Victor Kléber Santos Leite Melo - Integrante / Lara Dantas Coutinho - Integrante / Aline Gondim Santos - Integrante / Arthur Diego Dias Rocha - Integrante / Celso Antônio Marcionílio Lopes Junior - Integrante / Ricardo Batista Das Neves Junior - Integrante / Tiago Alves Bernardo de Lima - Integrante / Elvio Batista Gomes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa., Número de produções C, T & A: 5
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2011 - 2011
Projeto de Pesquisa e Assessoria em Qualidade da Imagem do Cheque Brasileiro, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 15/09/2018., Descrição: Este projeto tem como propósito o estudo sistemático das características da imagem do cheque brasileiro e a partir desta pesquisa, realizar recomendações e normas para a melhoria da captura, segurança, armazenamento e qualidade da imagem digital dos cheques bancários brasileiros processados no âmbito da Compe por Imagem. O projeto foi demandado pela Federação Brasileira de Bancos (FEBRABAN) à Document Solutions que, por sua vez, planejou e executou este projeto de pesquisa e consultoria com auxílio de pesquisadores doutores nesta área de conhecimento, vinculados ao Grupo de Pesquisa em Reconhecimento de Padrões e Processamento Digital de Imagens da Universidade de Pernambuco. O projeto foi executado sob a coordenação do Prof. Dr. Byron Leite Dantas Bezerra, também coordenador do grupo de pesquisa em lide. Para desenvolvimento da pesquisa, a Callere Document Solutions disponibilizou sua infra-estrutura de laboratório, bem como alguns dos seus motores de processamento de imagem e reconhecimento de caracteres. Ao final do projeto, foi gerado um relatório técnico da consultoria prestada, consolidando os principais resultados observados ao longo do projeto, bem como diversas recomendações para melhoria e normatização da qualidade da imagem do cheque no âmbito do projeto Compe por Imagem, que envolve os maiores bancos brasileiros e é coordenado pela FEBRABAN.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Saulo Cadete Santos Machado - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / RABELO, JULIANO C. B. - Integrante / FERREIRA, AFONSO G.A. - Integrante., Financiador(es): Callere Soluções e Comercialização em Informática - Cooperação / Universidade de Pernambuco - Cooperação / Federação Brasileira de Bancos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2
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2010 - 2018
Desenvolvimento de uma Plataforma para Categorização Automática Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 03/03/2016., Descrição: Este projeto objetiva o desenvolvimento de sistema para categorização automática de imagens de documentos, sem a necessidade de OCR. Para isso basta que um exemplo de cada tipo de imagem seja informado e, a partir daí, novas imagens serão corretamente classificadas com altíssima precisão. Imagens não conhecidas, ou seja, cuja classe ainda não foi criada no sistema, serão diagnosticadas facilmente a partir do score. Este sistema permite associar automaticamente novas imagens que estão sendo digitalizadas à templates previamente configurados.... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante.
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2009 - 2018
Desenvolvimento de uma Plataforma para Verificação de Assinaturas Manuscritas em Documentos, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 21/11/2019., Descrição: A Biometria oferece grandes possibilidades na área de identificação pessoal automática, uma vez que a mesma, diferentemente de outros meios de verificação pessoal, não se baseia na utilização de senhas, cartões ou outros dispositivos, os quais podem ser esquecidos ou perdidos. A assinatura manuscrita é algo que está presente em nosso dia-a-dia e é amplamente aceito pela sociedade, além de ser um procedimento de verificação pouco invasivo. Além disso, este tipo de biometria pode ser utilizada em transações bancárias, aplicações comerciais e sistemas de controle de acesso. Este projeto objetiva desenvolver um sistema de verificação da autenticidade de assinaturas manuscritas comparando imagens de assinaturas manuscritas com seus equivalentes genuínos em cheques bancários, contratos, cartões de identificação e acesso. O projeto objetiva o recorte da assinatura de interesse para posterior armazenamento ou somente o armazenamento de um arquivo contendo as características da imagem, podendo até ser desprezada a imagem da assinatura após a extração de suas características.... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Renatha Amaral Accioly Alves - Integrante.
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2009 - 2014
Sistema Inteligente para Processamento de Imagens de Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 13/08/2014., Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento e aprimoramento de robôs de software que utilizam tecnologias ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para substituir ou complementar a mão de obra humana nas atividades de processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura, a classificação do documento e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente em imagens de documentos digitalizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Nestor Tavares Maciel Júnior - Integrante / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / Felipe Costa Farias - Integrante., Financiador(es): Document Solutions - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 12
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2009 - 2011
PERSONEWS - Uma ferramenta de clipping inteligente, Descrição: O objetivo deste projeto é criação de uma ferramenta, chamada de Personews Clipping, que fará clipping de forma automática, inteligente e personalizada, sendo capaz de utilizar o feedback do usuário para melhorar a qualidade dos resultados disponibilizados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Sérgio Ricardo de Melo Queiroz - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Sistema de Localização e Busca no Conteúdo de Imagens Digitais de Documentos, Descrição: Este projeto objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavras-chave, como se faz normalmente nos engenhos de busca da Web, como Google e Yahoo!. Através de uma interface de recuperação de informações simples e amigável, o produto final deste projeto permitirá aos usuários acesso instantâneo e seguro a todas as informações existentes em seus repositórios de dados. O diferencial dessa solução é o fato de operar sobre imagens, permitindo que até mesmo as informações existentes em papel possam ser facilmente incorporadas ao repositório de informações corporativo de uma instituição.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2010
Ambiente de Simulação Digital para Testes Dinâmicos de Esquemas de Proteção de Linhas de Transmissão, Descrição: As exigências impostas ao setor elétrico implicam, por parte das empresas, na implantação de medidas visando manter os níveis de confiabilidade de seus sistemas de transmissão em grau elevado. Particularmente, os sistemas de proteção são parte importante neste contexto, devendo sempre atuar corretamente para isolar áreas defeituosas, mas nunca quando não solicitados. Os atuais sistemas digitais de proteção oferecem uma gama enorme de funções a serem parametrizadas. Grande parte dessas funções está associada principalmente aos fenômenos dinâmicos de regime transitório decorrentes de faltas no sistema. Tradicionalmente, os relés têm sido testados através de ensaios de regime permanente (steady-state test), os quais testam os relés como um único componente, além de não submetê-los aos fenômenos dinâmicos de regime transitório. Além disso, os atuais relés digitais são equipamentos multi-função, projetados para fornecer proteção completa para um dado componente da rede de potência, e que requerem extensos procedimentos para ajuste e configuração. A grande desvantagem da abordagem tradicional é sua incapacidade de testar o sistema de proteção global, não permitindo que a operação coordenada do relé com os outros relés e equipamentos existentes no sistema de proteção possa ser verificada. Portanto, torna-se necessário um método de teste mais moderno e eficiente que verifique a operação coordenada do relé no sistema. Uma forma de testar todo o sistema de proteção é gerar, de forma controlada, uma falta real na linha de transmissão cujo sistema de proteção se deseja avaliar. Este é um teste bastante eficiente, dado que todos os equipamentos que constituem o sistema de proteção são efetivamente testados, incluindo os transformadores de instrumentação. As desvantagens deste procedimento é que ele é extremamente trabalhoso e submete os equipamentos da rede a um elevado estresse elétrico. A maneira mais realista de ensaiar o sistema de proteção de forma global é util. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Integrante / Eduardo Rodrigues de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.
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2008 - 2010
IRRR - Tecnologia de Engenho de Busca para Recuperação de Informação no Conteúdo de Imagens de Documentos Digitalizados, Descrição: Este projeto, com duração prevista de 24 meses, objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavra-chave.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Yves Cristiano Lima Nogueira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iSearch ? Sistema de Busca Corporativa com suporte á múltiplos formatos de documentos e indexação de diversas fontes de dados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de uma solução de busca sobre dados corporativos espalhados em diversos repositórios, como bancos de dados relacionais, redes locais e Web, que fornece um ponto único a partir do qual os usuários podem submeter consultas a qualquer das bases indexadas. A ferramenta permite que as informações indexadas sejam categorizadas de forma flexível, oferecendo aos usuários a possibilidade de navegação por categorias (drill down/drill up), além de buscas convencionais por palavras-chave. O iSearch oferece diversos recursos avançados de pesquisa, como busca fonética, por radicais e por similaridade visual, além de funcionalidades como reconhecimento automático de entidades, resolução de co-referências e agrupamento dinâmico dos resultados. Recursos mais tradicionais de busca, como suporte a operadores booleanos e de proximidade, frases, sumários e highlight dos termos de busca também fazem parte da solução.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Coordenador / Simith Tupinambá DOliveira Júnior - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante., Financiador(es): Login Lógica e Informática - Cooperação / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iForm ? Software para Reconhecimento de Caracteres Manuscritos ou Impressos em Imagens Geradas a partir de Documentos Estruturados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de um componente de software que utiliza tecnologia ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente. A utilização da tecnologia AiLeader iForm permite a captura de informações de qualquer tipo de documento digitalizado, originado em papel, com o mínimo de intervenção humana. O iForm irá possui avançadas ferramentas de processamento que permitem melhorar a qualidade das imagens digitalizadas. Dentre as funcionalidades disponíveis, podem ser destacados filtros de eliminação de ruído, limpeza de background, ajuste de resolução, remoção de bordas e delimitadores indesejados.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante / Jose Lima Alexandrino - Integrante / Bruno Silveira de Queiroz Lima - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iDoc ? Sistema Computacional Robusto e Escalável para Extração de Informações em Grande Volume de Imagens de Documentos, Descrição: O projeto objetiva desenvolver uma solução inteligente de software para o reconhecimento automático de documentos digitais baseada em serviços. O software constitui uma solução distribuída para o reconhecimento de documentos digitais manuscritos e impressos, independente de contexto, baseada em serviços na internet (web services). A arquitetura de software proposta privilegia o processamento de grandes massas de documentos de forma distribuída, paralela e baseada em serviços providos através da Internet. O projeto-piloto incluso na proposta objetiva o processamento e indexação de aproximadamente um milhão de documentos do acervo histórico do jornal Diário de Pernambuco. As imagens digitalizadas do periódico a serem processados datam desde a fundação do jornal em 1825, correspondendo a 180 anos de história do Brasil.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / Login Lógica e Informática - Cooperação.
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2005 - 2007
ICHECK/ISIGN ? Software para Reconhecimento de Caracteres, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software que se destinava ao reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) e assinaturas através da análise de imagens. Para o seu desenvolvimento, foram utilizadas técnicas de Inteligência Computacional, mais especificamente nas áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR). O sistema foi inicialmente utilizado para o reconhecimento de diferentes campos de cheques bancários (valor numérico, valor extenso, assinatura, data, CMC7). Em um segundo momento, formulários de abertura de conta-corrente e contratos de empréstimo foram tratados. O sistema foi utilizado inicialmente como um módulo da MDI (Plataforma de Automação de Agências Bancárias - www.verosit.com.br) sendo uma alternativa a aplicação importada da empresa francesa A2iA (www.a2ia.com) que era utilizada até o momento pelo MDI. O MDI é um sistema voltado para o gerenciamento de multi-documentos por imagem, visando o processamento de todos documentos financeiros de uma agência bancária e demais unidades operacionais, como, por exemplo, correspondentes bancários, a partir da digitalização destes documentos até a troca dos dados com o mainframe, incluindo a atualização do sistema de conta corrente do banco através da sensibilização dos saldos de contas de forma on-line, até a geração de arquivos de logs para os sistemas, calculando inclusive os prazos de bloqueios dos cheques envolvidos. Deve-se destacar que a plataforma é a única em fase de produção no Brasil que permite a compensação de cheques de forma completamente automatizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2004 - 2006
Desenvolvimento de uma Plataforma de Reconhecimento de Padrões Escritos e Impressos em Documentos Bancários, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software para o reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) em cheques através da análise de imagens. Atualmente, poucas empresas dominam técnicas de processamento automático de documentos bancários, e mesmo as que o fazem, possuem presença inexpressiva no Brasil, principalmente por causa de alta atratividade dos mercados onde atuam, das particularidades do mercado brasileiro e do idioma português. O projeto foi demandado pela empresa VEROS (www.verosit.com.br), empresa especializada em tecnologia para o setor bancário e que investe intensivamente em pesquisa e desenvolvimento de novas soluções. O desenvolvimento do projeto está relacionado às seguintes atividades: pesquisa de algoritmos de compactação e limpeza de imagens, adaptação dos algoritmos, desenvolvimento de protótipos funcionais, implementação de técnicas, testes de desempenho e avaliação em ambiente de produção. Foi utilizada como metodologia de desenvolvimento de software um processo baseado no RUP (Rational Unified Process). Para o desenvolvimento da inovação tecnológica foram utilizadas diversas técnicas de inteligência computacional, das áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2021 - Atual
Desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial para escritórios de Advocacia, Descrição: Este projeto tem por objetivo geral desenvolver soluções de Inteligência Artificial (IA) para escritórios de advocacia de Pernambuco. Visa alcança-lo através de cinco objetivos específicos: (I) Investigar aplicações de IA em ambientes jurídicos no âmbito nacional e internacional; (II) Identificar escritórios do município que utilizam a Inteligência Artificial e caracterizar o grau de maturidade deste uso; (III) Entender a preparação e percepção dos escritórios de Recife em relação à IA; (IV) Averiguar novas soluções criadas de Inteligência Artificial; (V) Identificar e modelar os processos com potencial para o desenvolvimento da inteligência artificial nos escritórios de advocacia; (VI) Desenvolver soluções de IA para escritórios de advocacia. Buscará atingi-los através de uma pesquisa exploratória, pesquisas quali-quantitativas e projeto de desenvolvimento. Este projeto mostra-se relevante, pois segundo pesquisa realizada pela Deloitte em 2016, são previstas reformas intensas e mudanças radicais na profissão jurídica nos próximos 10 anos e cerca de 40% da automatização dos empregos nas próximas duas décadas. Por isso, tendo em vista que o futuro e o Direito Digital ainda são indefinidos e estão se concretizando, é de grande necessidade a adaptação dos escritórios de advocacia pernambucanos para esse novo cenário. Por fim, os resultados esperados deste projeto estão relacionados a soluções tecnológicas de Inteligência Artificial para os escritórios de advocacia. Beneficiando tanto os escritórios, como profissionais jurídicos e o desenvolvimento econômico local.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Alexandre Diego Santos Silva - Integrante / CAIO MEDEIROS CALDAS VALE - Integrante / Fagner José Coutinho de Melo - Integrante / Poliana Carneiro Gomes - Integrante., Financiador(es): DIGITALLWORKERS TECNOLOGIA LTDA - Outra / Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.
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2020 - Atual
UTILIDADES INDUSTRIAIS 4.0, Projeto certificado pela empresa DIGITALLWORKERS TECNOLOGIA LTDA. em 12/01/2021., Descrição: Plataforma de aplicações sobre ativos, processos e sistemas virtualizados para redução de risco operacional, regulatório e ambiental das áreas de utilidades das indústrias. O presente projeto foi aprovado no Edital FINEP Tecnologias 4.0 - Subvenção 04/2020 (contrato 03.20.0242.00), e será executado em parceria com as empresas IN FORMA SOFTWARE e DI2WIN (DIGITALL WORKERS), contando ainda com a participação do CESAR e pesquisadores da UPE e UFPE.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / ARTHUR FLOR DE SOUSA NETO - Integrante / CAIO MEDEIROS CALDAS VALE - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Outra.
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2019 - 2020
Desenvolvimento de um Portal de Análise de Imagens, Descrição: O objetivo principal do projeto é o desenvolvimento de um portal de análise de imagens integrando as ferramentas de visão computacional da PUMATRONIX. Dessa forma, usuários com a devida autorização poderão realizar diversas operações relacionadas à análise das imagens, permitindo dessa forma uma melhor performance dos modelos computacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Ricardo Batista Das Neves Junior - Integrante / ARTHUR FLOR DE SOUSA NETO - Integrante / LUIZ FELIPE VIEIRA VERCOSA - Integrante / João Fausto Lorenzato de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): PUMATRONIX EQUIPAMENTOS ELETRÔNICOS LTDA - Auxílio financeiro.
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2019 - Atual
Soluções de Reconhecimento de Escrita e Processamento de Imagens para DPOs, Descrição: [Projeto Bolsa Prod. DT/CNPQ - Processo: 305735/2021-7] O presente projeto de pesquisa e extensão trata-se da renovação da Bolsa de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora do CNPq Bolsa DT para o próximo triênio, de março de 2019 a fevereiro de 2022. Além disso, em 2022 o projeto passou a contar com recursos adquiridos no edital FACEPE APQ-Emergentes 2022 (Processo APQ-1216-1.03/22).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Alejandro H. Toselli - Integrante / Gabriel Calazans Duarte de Moura - Integrante / Aline Gondim Santos - Integrante / Celso Antônio Marcionílio Lopes Junior - Integrante / Ricardo Batista Das Neves Junior - Integrante / LUNDGREN, ANTONIO - Integrante / ARTHUR FLOR DE SOUSA NETO - Integrante / LUIZ FELIPE VIEIRA VERCOSA - Integrante / Diego Alves da Silva - Integrante / ÁLYSSON DE SÁ SOARES - Integrante / Murilo Campanhol Stodolni - Integrante., Número de produções C, T & A: 20
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2016 - 2019
Estratégia multimodal para detecção de fraudes e verificação da integridade de documentos de identificação digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 14/09/2018., Descrição: A eliminação do papel nas organizações vem de encontro às necessidades da sociedade, proporcionando uma forma mais limpa e sustentável de atuação. A adoção do documento digitalizado está obtendo suporte tecnológico e legal. Porém, em alguns casos, a eliminação do documento original pode aumentar a incidência de fraudes e têm preocupado órgãos públicos e privados. Os documentos de identificação pessoal são atualmente um dos principais focos de atuação dos fraudadores e o setor financeiro é um dos mais afetados por esse tipo de fraudes. Neste projeto, propomos uma estratégia multimodal, combinando diferentes tecnologias para detecção de fraudes e a verificação da integridade dos documentos de identificação digitalizados. Esta estratégia combina diferentes análises da imagem do documento, verificação de assinaturas, estimação da idade da foto da face no documento, cruzamento de dados de diferentes fontes e as mais avançadas técnicas de processamento de imagens e reconhecimento de padrões para validação da autenticidade de imagens.... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2016 - 2019
Soluções de Reconhecimento de Escrita e Processamento de Imagens para BPO de Documentos, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 04/03/2016., Descrição: [Projeto Bolsa Prod. DT/CNPQ - Processo: 311912/2015-0] O presente projeto visa desenvolver e validar novas ferramentas de Processamento de Imagens e Inteligência Computacional, para apoiar as diversas etapas do processamento automatizado de documentos digitalizados. A construção destas ferramentas tem como premissa uma pesquisa bastante aprofundada das áreas de Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens, com foco no Reconhecimento de Escrita e Processamento Digital de Imagens de Documentos. Adicionalmente, a área de Processamento de Linguagem Natural também é alvo de estudo no presente projeto. O projeto é realizado no âmbito do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação da UPE e conta com a colaboração de empresas de base tecnológica de Pernambuco, entre elas a Callere Document Solutions.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / Renan de Freitas Leite - Integrante / Luciano Roberto da Silva Leal - Integrante / DANILO SIMPLlCIO DA ROCHA - Integrante / Filipe Lopes Mendes - Integrante / Victor Kléber Santos Leite Melo - Integrante., Financiador(es): Callere Soluções e Comercialização em Informática - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 14
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2016 - 2019
Sistema multimodal para detecção de fraudes em documentos de identificação digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 14/09/2018., Descrição: Este projeto pretende propor um sistema computacional baseado em uma estratégia multimodal, combinando diferentes tecnologias para detecção de fraudes e verificação da integridade de documentos de identificação digitalizados com aplicação em documentos gerados em empresas brasileiras, de diversos segmentos de atuação da empresa Callere Document Solutions.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Coordenador / Victor Kléber Santos Leite Melo - Integrante / Lara Dantas Coutinho - Integrante / Aline Gondim Santos - Integrante / Arthur Diego Dias Rocha - Integrante / Celso Antônio Marcionílio Lopes Junior - Integrante / Ricardo Batista Das Neves Junior - Integrante / Tiago Alves Bernardo de Lima - Integrante / Elvio Batista Gomes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa., Número de produções C, T & A: 5
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2011 - 2011
Projeto de Pesquisa e Assessoria em Qualidade da Imagem do Cheque Brasileiro, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 15/09/2018., Descrição: Este projeto tem como propósito o estudo sistemático das características da imagem do cheque brasileiro e a partir desta pesquisa, realizar recomendações e normas para a melhoria da captura, segurança, armazenamento e qualidade da imagem digital dos cheques bancários brasileiros processados no âmbito da Compe por Imagem. O projeto foi demandado pela Federação Brasileira de Bancos (FEBRABAN) à Document Solutions que, por sua vez, planejou e executou este projeto de pesquisa e consultoria com auxílio de pesquisadores doutores nesta área de conhecimento, vinculados ao Grupo de Pesquisa em Reconhecimento de Padrões e Processamento Digital de Imagens da Universidade de Pernambuco. O projeto foi executado sob a coordenação do Prof. Dr. Byron Leite Dantas Bezerra, também coordenador do grupo de pesquisa em lide. Para desenvolvimento da pesquisa, a Callere Document Solutions disponibilizou sua infra-estrutura de laboratório, bem como alguns dos seus motores de processamento de imagem e reconhecimento de caracteres. Ao final do projeto, foi gerado um relatório técnico da consultoria prestada, consolidando os principais resultados observados ao longo do projeto, bem como diversas recomendações para melhoria e normatização da qualidade da imagem do cheque no âmbito do projeto Compe por Imagem, que envolve os maiores bancos brasileiros e é coordenado pela FEBRABAN.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Saulo Cadete Santos Machado - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / RABELO, JULIANO C. B. - Integrante / FERREIRA, AFONSO G.A. - Integrante., Financiador(es): Federação Brasileira de Bancos - Auxílio financeiro / Universidade de Pernambuco - Cooperação / Callere Soluções e Comercialização em Informática - Cooperação., Número de produções C, T & A: 2
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2010 - 2018
Desenvolvimento de uma Plataforma para Categorização Automática Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 03/03/2016., Descrição: Este projeto objetiva o desenvolvimento de sistema para categorização automática de imagens de documentos, sem a necessidade de OCR. Para isso basta que um exemplo de cada tipo de imagem seja informado e, a partir daí, novas imagens serão corretamente classificadas com altíssima precisão. Imagens não conhecidas, ou seja, cuja classe ainda não foi criada no sistema, serão diagnosticadas facilmente a partir do score. Este sistema permite associar automaticamente novas imagens que estão sendo digitalizadas à templates previamente configurados.... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante.
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2009 - 2018
Desenvolvimento de uma Plataforma para Verificação de Assinaturas Manuscritas em Documentos, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 21/11/2019., Descrição: A Biometria oferece grandes possibilidades na área de identificação pessoal automática, uma vez que a mesma, diferentemente de outros meios de verificação pessoal, não se baseia na utilização de senhas, cartões ou outros dispositivos, os quais podem ser esquecidos ou perdidos. A assinatura manuscrita é algo que está presente em nosso dia-a-dia e é amplamente aceito pela sociedade, além de ser um procedimento de verificação pouco invasivo. Além disso, este tipo de biometria pode ser utilizada em transações bancárias, aplicações comerciais e sistemas de controle de acesso. Este projeto objetiva desenvolver um sistema de verificação da autenticidade de assinaturas manuscritas comparando imagens de assinaturas manuscritas com seus equivalentes genuínos em cheques bancários, contratos, cartões de identificação e acesso. O projeto objetiva o recorte da assinatura de interesse para posterior armazenamento ou somente o armazenamento de um arquivo contendo as características da imagem, podendo até ser desprezada a imagem da assinatura após a extração de suas características.... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Renatha Amaral Accioly Alves - Integrante.
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2009 - 2014
Sistema Inteligente para Processamento de Imagens de Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 13/08/2014., Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento e aprimoramento de robôs de software que utilizam tecnologias ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para substituir ou complementar a mão de obra humana nas atividades de processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura, a classificação do documento e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente em imagens de documentos digitalizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Nestor Tavares Maciel Júnior - Integrante / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / Felipe Costa Farias - Integrante., Financiador(es): Document Solutions - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 12
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2009 - 2011
PERSONEWS - Uma ferramenta de clipping inteligente, Descrição: O objetivo deste projeto é criação de uma ferramenta, chamada de Personews Clipping, que fará clipping de forma automática, inteligente e personalizada, sendo capaz de utilizar o feedback do usuário para melhorar a qualidade dos resultados disponibilizados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Sérgio Ricardo de Melo Queiroz - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Sistema de Localização e Busca no Conteúdo de Imagens Digitais de Documentos, Descrição: Este projeto objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavras-chave, como se faz normalmente nos engenhos de busca da Web, como Google e Yahoo!. Através de uma interface de recuperação de informações simples e amigável, o produto final deste projeto permitirá aos usuários acesso instantâneo e seguro a todas as informações existentes em seus repositórios de dados. O diferencial dessa solução é o fato de operar sobre imagens, permitindo que até mesmo as informações existentes em papel possam ser facilmente incorporadas ao repositório de informações corporativo de uma instituição.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2010
Ambiente de Simulação Digital para Testes Dinâmicos de Esquemas de Proteção de Linhas de Transmissão, Descrição: As exigências impostas ao setor elétrico implicam, por parte das empresas, na implantação de medidas visando manter os níveis de confiabilidade de seus sistemas de transmissão em grau elevado. Particularmente, os sistemas de proteção são parte importante neste contexto, devendo sempre atuar corretamente para isolar áreas defeituosas, mas nunca quando não solicitados. Os atuais sistemas digitais de proteção oferecem uma gama enorme de funções a serem parametrizadas. Grande parte dessas funções está associada principalmente aos fenômenos dinâmicos de regime transitório decorrentes de faltas no sistema. Tradicionalmente, os relés têm sido testados através de ensaios de regime permanente (steady-state test), os quais testam os relés como um único componente, além de não submetê-los aos fenômenos dinâmicos de regime transitório. Além disso, os atuais relés digitais são equipamentos multi-função, projetados para fornecer proteção completa para um dado componente da rede de potência, e que requerem extensos procedimentos para ajuste e configuração. A grande desvantagem da abordagem tradicional é sua incapacidade de testar o sistema de proteção global, não permitindo que a operação coordenada do relé com os outros relés e equipamentos existentes no sistema de proteção possa ser verificada. Portanto, torna-se necessário um método de teste mais moderno e eficiente que verifique a operação coordenada do relé no sistema. Uma forma de testar todo o sistema de proteção é gerar, de forma controlada, uma falta real na linha de transmissão cujo sistema de proteção se deseja avaliar. Este é um teste bastante eficiente, dado que todos os equipamentos que constituem o sistema de proteção são efetivamente testados, incluindo os transformadores de instrumentação. As desvantagens deste procedimento é que ele é extremamente trabalhoso e submete os equipamentos da rede a um elevado estresse elétrico. A maneira mais realista de ensaiar o sistema de proteção de forma global é util. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Integrante / Eduardo Rodrigues de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.
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2008 - 2010
IRRR - Tecnologia de Engenho de Busca para Recuperação de Informação no Conteúdo de Imagens de Documentos Digitalizados, Descrição: Este projeto, com duração prevista de 24 meses, objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavra-chave.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Yves Cristiano Lima Nogueira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iSearch ? Sistema de Busca Corporativa com suporte á múltiplos formatos de documentos e indexação de diversas fontes de dados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de uma solução de busca sobre dados corporativos espalhados em diversos repositórios, como bancos de dados relacionais, redes locais e Web, que fornece um ponto único a partir do qual os usuários podem submeter consultas a qualquer das bases indexadas. A ferramenta permite que as informações indexadas sejam categorizadas de forma flexível, oferecendo aos usuários a possibilidade de navegação por categorias (drill down/drill up), além de buscas convencionais por palavras-chave. O iSearch oferece diversos recursos avançados de pesquisa, como busca fonética, por radicais e por similaridade visual, além de funcionalidades como reconhecimento automático de entidades, resolução de co-referências e agrupamento dinâmico dos resultados. Recursos mais tradicionais de busca, como suporte a operadores booleanos e de proximidade, frases, sumários e highlight dos termos de busca também fazem parte da solução.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Coordenador / Simith Tupinambá D´Oliveira Júnior - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Login Lógica e Informática - Cooperação / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação.
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2007 - 2008
iForm ? Software para Reconhecimento de Caracteres Manuscritos ou Impressos em Imagens Geradas a partir de Documentos Estruturados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de um componente de software que utiliza tecnologia ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente. A utilização da tecnologia AiLeader iForm permite a captura de informações de qualquer tipo de documento digitalizado, originado em papel, com o mínimo de intervenção humana. O iForm irá possui avançadas ferramentas de processamento que permitem melhorar a qualidade das imagens digitalizadas. Dentre as funcionalidades disponíveis, podem ser destacados filtros de eliminação de ruído, limpeza de background, ajuste de resolução, remoção de bordas e delimitadores indesejados.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante / Jose Lima Alexandrino - Integrante / Bruno Silveira de Queiroz Lima - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iDoc ? Sistema Computacional Robusto e Escalável para Extração de Informações em Grande Volume de Imagens de Documentos, Descrição: O projeto objetiva desenvolver uma solução inteligente de software para o reconhecimento automático de documentos digitais baseada em serviços. O software constitui uma solução distribuída para o reconhecimento de documentos digitais manuscritos e impressos, independente de contexto, baseada em serviços na internet (web services). A arquitetura de software proposta privilegia o processamento de grandes massas de documentos de forma distribuída, paralela e baseada em serviços providos através da Internet. O projeto-piloto incluso na proposta objetiva o processamento e indexação de aproximadamente um milhão de documentos do acervo histórico do jornal Diário de Pernambuco. As imagens digitalizadas do periódico a serem processados datam desde a fundação do jornal em 1825, correspondendo a 180 anos de história do Brasil.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante., Financiador(es): Login Lógica e Informática - Cooperação / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação / AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2005 - 2007
ICHECK/ISIGN ? Software para Reconhecimento de Caracteres, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software que se destinava ao reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) e assinaturas através da análise de imagens. Para o seu desenvolvimento, foram utilizadas técnicas de Inteligência Computacional, mais especificamente nas áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR). O sistema foi inicialmente utilizado para o reconhecimento de diferentes campos de cheques bancários (valor numérico, valor extenso, assinatura, data, CMC7). Em um segundo momento, formulários de abertura de conta-corrente e contratos de empréstimo foram tratados. O sistema foi utilizado inicialmente como um módulo da MDI (Plataforma de Automação de Agências Bancárias - www.verosit.com.br) sendo uma alternativa a aplicação importada da empresa francesa A2iA (www.a2ia.com) que era utilizada até o momento pelo MDI. O MDI é um sistema voltado para o gerenciamento de multi-documentos por imagem, visando o processamento de todos documentos financeiros de uma agência bancária e demais unidades operacionais, como, por exemplo, correspondentes bancários, a partir da digitalização destes documentos até a troca dos dados com o mainframe, incluindo a atualização do sistema de conta corrente do banco através da sensibilização dos saldos de contas de forma on-line, até a geração de arquivos de logs para os sistemas, calculando inclusive os prazos de bloqueios dos cheques envolvidos. Deve-se destacar que a plataforma é a única em fase de produção no Brasil que permite a compensação de cheques de forma completamente automatizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2004 - 2006
Desenvolvimento de uma Plataforma de Reconhecimento de Padrões Escritos e Impressos em Documentos Bancários, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software para o reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) em cheques através da análise de imagens. Atualmente, poucas empresas dominam técnicas de processamento automático de documentos bancários, e mesmo as que o fazem, possuem presença inexpressiva no Brasil, principalmente por causa de alta atratividade dos mercados onde atuam, das particularidades do mercado brasileiro e do idioma português. O projeto foi demandado pela empresa VEROS (www.verosit.com.br), empresa especializada em tecnologia para o setor bancário e que investe intensivamente em pesquisa e desenvolvimento de novas soluções. O desenvolvimento do projeto está relacionado às seguintes atividades: pesquisa de algoritmos de compactação e limpeza de imagens, adaptação dos algoritmos, desenvolvimento de protótipos funcionais, implementação de técnicas, testes de desempenho e avaliação em ambiente de produção. Foi utilizada como metodologia de desenvolvimento de software um processo baseado no RUP (Rational Unified Process). Para o desenvolvimento da inovação tecnológica foram utilizadas diversas técnicas de inteligência computacional, das áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2025 - Atual
Algoritmos e Modelos de IA e Visão Computacional para Processamento Inteligente de Documentos, Projeto certificado pela empresa DIGITALLWORKERS TECNOLOGIA LTDA. em 19/08/2025., Descrição: Projeto de pesquisa e desenvolvimento, vinculado a bolsa de produtividade em desenvolvimento tecnológico e extensão inovadora do CNPQ (Processo: 302978/2025-9).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / ARTHUR FLOR DE SOUSA NETO - Integrante / Rômulo César Dias de Andrade - Integrante / VICTOR CRISÓSTOMO MELLIA - Integrante / INOÃ DE PAULO LIBERATO DA SILVA - Integrante / SILVA, VINÍCIUS FERREIRA - Integrante / Sávio S. Araújo - Integrante / Pedro H. V. Rocha - Integrante / Djair Maynart Otaviano de Almeida - Integrante / Antonio Tito Sales do Monte Junior - Integrante / Antônio dos Santos Ramos Neto - Integrante / Jorge Barros Medeiros - Integrante / Saulo Eduardo Matias Pereira - Integrante / Lucas Andrade Tenorio - Integrante / Pedro Henrique Almeida Girão Peixinho - Integrante / Lucas Rodrigues Gonçalves - Integrante / Geovana Bezerra - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 7
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2021 - Atual
Desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial para escritórios de Advocacia, Descrição: Este projeto tem por objetivo geral desenvolver soluções de Inteligência Artificial (IA) para escritórios de advocacia de Pernambuco. Visa alcança-lo através de cinco objetivos específicos: (I) Investigar aplicações de IA em ambientes jurídicos no âmbito nacional e internacional; (II) Identificar escritórios do município que utilizam a Inteligência Artificial e caracterizar o grau de maturidade deste uso; (III) Entender a preparação e percepção dos escritórios de Recife em relação à IA; (IV) Averiguar novas soluções criadas de Inteligência Artificial; (V) Identificar e modelar os processos com potencial para o desenvolvimento da inteligência artificial nos escritórios de advocacia; (VI) Desenvolver soluções de IA para escritórios de advocacia. Buscará atingi-los através de uma pesquisa exploratória, pesquisas quali-quantitativas e projeto de desenvolvimento. Este projeto mostra-se relevante, pois segundo pesquisa realizada pela Deloitte em 2016, são previstas reformas intensas e mudanças radicais na profissão jurídica nos próximos 10 anos e cerca de 40% da automatização dos empregos nas próximas duas décadas. Por isso, tendo em vista que o futuro e o Direito Digital ainda são indefinidos e estão se concretizando, é de grande necessidade a adaptação dos escritórios de advocacia pernambucanos para esse novo cenário. Por fim, os resultados esperados deste projeto estão relacionados a soluções tecnológicas de Inteligência Artificial para os escritórios de advocacia. Beneficiando tanto os escritórios, como profissionais jurídicos e o desenvolvimento econômico local.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Alexandre Diego Santos Silva - Integrante / CAIO MEDEIROS CALDAS VALE - Integrante / Fagner José Coutinho de Melo - Integrante / Poliana Carneiro Gomes - Integrante., Financiador(es): DIGITALLWORKERS TECNOLOGIA LTDA - Outra / Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.
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2020 - Atual
UTILIDADES INDUSTRIAIS 4.0, Projeto certificado pela empresa DIGITALLWORKERS TECNOLOGIA LTDA. em 12/01/2021., Descrição: Plataforma de aplicações sobre ativos, processos e sistemas virtualizados para redução de risco operacional, regulatório e ambiental das áreas de utilidades das indústrias. O presente projeto foi aprovado no Edital FINEP Tecnologias 4.0 - Subvenção 04/2020 (contrato 03.20.0242.00), e será executado em parceria com as empresas IN FORMA SOFTWARE e DI2WIN (DIGITALL WORKERS), contando ainda com a participação do CESAR e pesquisadores da UPE e UFPE.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / ARTHUR FLOR DE SOUSA NETO - Integrante / CAIO MEDEIROS CALDAS VALE - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Outra.
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2019 - 2025
Soluções de Reconhecimento de Escrita e Processamento de Imagens para DPOs, Descrição: [Projeto Bolsa Prod. DT/CNPQ - Processo: 305735/2021-7] O presente projeto de pesquisa e extensão trata-se da renovação da Bolsa de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora do CNPq Bolsa DT para o próximo triênio, de março de 2019 a fevereiro de 2022. Além disso, em 2022 o projeto passou a contar com recursos adquiridos no edital FACEPE APQ-Emergentes 2022 (Processo APQ-1216-1.03/22).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Alejandro H. Toselli - Integrante / Gabriel Calazans Duarte de Moura - Integrante / Aline Gondim Santos - Integrante / Celso Antônio Marcionílio Lopes Junior - Integrante / Ricardo Batista Das Neves Junior - Integrante / LUNDGREN, ANTONIO - Integrante / ARTHUR FLOR DE SOUSA NETO - Integrante / LUIZ FELIPE VIEIRA VERCOSA - Integrante / Diego Alves da Silva - Integrante / ÁLYSSON DE SÁ SOARES - Integrante / Murilo Campanhol Stodolni - Integrante., Número de produções C, T & A: 20
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2019 - 2020
Desenvolvimento de um Portal de Análise de Imagens, Descrição: O objetivo principal do projeto é o desenvolvimento de um portal de análise de imagens integrando as ferramentas de visão computacional da PUMATRONIX. Dessa forma, usuários com a devida autorização poderão realizar diversas operações relacionadas à análise das imagens, permitindo dessa forma uma melhor performance dos modelos computacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Ricardo Batista Das Neves Junior - Integrante / ARTHUR FLOR DE SOUSA NETO - Integrante / LUIZ FELIPE VIEIRA VERCOSA - Integrante / João Fausto Lorenzato de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): PUMATRONIX EQUIPAMENTOS ELETRÔNICOS LTDA - Auxílio financeiro.
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2016 - 2019
Estratégia multimodal para detecção de fraudes e verificação da integridade de documentos de identificação digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 14/09/2018., Descrição: A eliminação do papel nas organizações vem de encontro às necessidades da sociedade, proporcionando uma forma mais limpa e sustentável de atuação. A adoção do documento digitalizado está obtendo suporte tecnológico e legal. Porém, em alguns casos, a eliminação do documento original pode aumentar a incidência de fraudes e têm preocupado órgãos públicos e privados. Os documentos de identificação pessoal são atualmente um dos principais focos de atuação dos fraudadores e o setor financeiro é um dos mais afetados por esse tipo de fraudes. Neste projeto, propomos uma estratégia multimodal, combinando diferentes tecnologias para detecção de fraudes e a verificação da integridade dos documentos de identificação digitalizados. Esta estratégia combina diferentes análises da imagem do documento, verificação de assinaturas, estimação da idade da foto da face no documento, cruzamento de dados de diferentes fontes e as mais avançadas técnicas de processamento de imagens e reconhecimento de padrões para validação da autenticidade de imagens.... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2016 - 2019
Soluções de Reconhecimento de Escrita e Processamento de Imagens para BPO de Documentos, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 04/03/2016., Descrição: [Projeto Bolsa Prod. DT/CNPQ - Processo: 311912/2015-0] O presente projeto visa desenvolver e validar novas ferramentas de Processamento de Imagens e Inteligência Computacional, para apoiar as diversas etapas do processamento automatizado de documentos digitalizados. A construção destas ferramentas tem como premissa uma pesquisa bastante aprofundada das áreas de Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens, com foco no Reconhecimento de Escrita e Processamento Digital de Imagens de Documentos. Adicionalmente, a área de Processamento de Linguagem Natural também é alvo de estudo no presente projeto. O projeto é realizado no âmbito do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Computação da UPE e conta com a colaboração de empresas de base tecnológica de Pernambuco, entre elas a Callere Document Solutions.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / Renan de Freitas Leite - Integrante / Luciano Roberto da Silva Leal - Integrante / DANILO SIMPLlCIO DA ROCHA - Integrante / Filipe Lopes Mendes - Integrante / Victor Kléber Santos Leite Melo - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Callere Soluções e Comercialização em Informática - Bolsa., Número de produções C, T & A: 14
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2016 - 2019
Sistema multimodal para detecção de fraudes em documentos de identificação digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 14/09/2018., Descrição: Este projeto pretende propor um sistema computacional baseado em uma estratégia multimodal, combinando diferentes tecnologias para detecção de fraudes e verificação da integridade de documentos de identificação digitalizados com aplicação em documentos gerados em empresas brasileiras, de diversos segmentos de atuação da empresa Callere Document Solutions.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Coordenador / Victor Kléber Santos Leite Melo - Integrante / Lara Dantas Coutinho - Integrante / Aline Gondim Santos - Integrante / Arthur Diego Dias Rocha - Integrante / Celso Antônio Marcionílio Lopes Junior - Integrante / Ricardo Batista Das Neves Junior - Integrante / Tiago Alves Bernardo de Lima - Integrante / Elvio Batista Gomes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa., Número de produções C, T & A: 5
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2011 - 2011
Projeto de Pesquisa e Assessoria em Qualidade da Imagem do Cheque Brasileiro, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 15/09/2018., Descrição: Este projeto tem como propósito o estudo sistemático das características da imagem do cheque brasileiro e a partir desta pesquisa, realizar recomendações e normas para a melhoria da captura, segurança, armazenamento e qualidade da imagem digital dos cheques bancários brasileiros processados no âmbito da Compe por Imagem. O projeto foi demandado pela Federação Brasileira de Bancos (FEBRABAN) à Document Solutions que, por sua vez, planejou e executou este projeto de pesquisa e consultoria com auxílio de pesquisadores doutores nesta área de conhecimento, vinculados ao Grupo de Pesquisa em Reconhecimento de Padrões e Processamento Digital de Imagens da Universidade de Pernambuco. O projeto foi executado sob a coordenação do Prof. Dr. Byron Leite Dantas Bezerra, também coordenador do grupo de pesquisa em lide. Para desenvolvimento da pesquisa, a Callere Document Solutions disponibilizou sua infra-estrutura de laboratório, bem como alguns dos seus motores de processamento de imagem e reconhecimento de caracteres. Ao final do projeto, foi gerado um relatório técnico da consultoria prestada, consolidando os principais resultados observados ao longo do projeto, bem como diversas recomendações para melhoria e normatização da qualidade da imagem do cheque no âmbito do projeto Compe por Imagem, que envolve os maiores bancos brasileiros e é coordenado pela FEBRABAN.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Saulo Cadete Santos Machado - Integrante / ZANCHETTIN, CLEBER - Integrante / RABELO, JULIANO C. B. - Integrante / FERREIRA, AFONSO G.A. - Integrante., Financiador(es): Callere Soluções e Comercialização em Informática - Cooperação / Universidade de Pernambuco - Cooperação / Federação Brasileira de Bancos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2
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2010 - 2018
Desenvolvimento de uma Plataforma para Categorização Automática Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 03/03/2016., Descrição: Este projeto objetiva o desenvolvimento de sistema para categorização automática de imagens de documentos, sem a necessidade de OCR. Para isso basta que um exemplo de cada tipo de imagem seja informado e, a partir daí, novas imagens serão corretamente classificadas com altíssima precisão. Imagens não conhecidas, ou seja, cuja classe ainda não foi criada no sistema, serão diagnosticadas facilmente a partir do score. Este sistema permite associar automaticamente novas imagens que estão sendo digitalizadas à templates previamente configurados.... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante.
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2009 - 2018
Desenvolvimento de uma Plataforma para Verificação de Assinaturas Manuscritas em Documentos, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 21/11/2019., Descrição: A Biometria oferece grandes possibilidades na área de identificação pessoal automática, uma vez que a mesma, diferentemente de outros meios de verificação pessoal, não se baseia na utilização de senhas, cartões ou outros dispositivos, os quais podem ser esquecidos ou perdidos. A assinatura manuscrita é algo que está presente em nosso dia-a-dia e é amplamente aceito pela sociedade, além de ser um procedimento de verificação pouco invasivo. Além disso, este tipo de biometria pode ser utilizada em transações bancárias, aplicações comerciais e sistemas de controle de acesso. Este projeto objetiva desenvolver um sistema de verificação da autenticidade de assinaturas manuscritas comparando imagens de assinaturas manuscritas com seus equivalentes genuínos em cheques bancários, contratos, cartões de identificação e acesso. O projeto objetiva o recorte da assinatura de interesse para posterior armazenamento ou somente o armazenamento de um arquivo contendo as características da imagem, podendo até ser desprezada a imagem da assinatura após a extração de suas características.... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Renatha Amaral Accioly Alves - Integrante.
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2009 - 2014
Sistema Inteligente para Processamento de Imagens de Documentos Digitalizados, Projeto certificado pela empresa Callere Soluções e Comercialização em Informática em 13/08/2014., Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento e aprimoramento de robôs de software que utilizam tecnologias ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para substituir ou complementar a mão de obra humana nas atividades de processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura, a classificação do documento e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente em imagens de documentos digitalizados.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Nestor Tavares Maciel Júnior - Integrante / Gearlles Viana Ferreira - Integrante / Felipe Mendonca Gouveia - Integrante / Felipe Costa Farias - Integrante., Financiador(es): Document Solutions - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 12
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2009 - 2011
PERSONEWS - Uma ferramenta de clipping inteligente, Descrição: O objetivo deste projeto é criação de uma ferramenta, chamada de Personews Clipping, que fará clipping de forma automática, inteligente e personalizada, sendo capaz de utilizar o feedback do usuário para melhorar a qualidade dos resultados disponibilizados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Sérgio Ricardo de Melo Queiroz - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Sistema de Localização e Busca no Conteúdo de Imagens Digitais de Documentos, Descrição: Este projeto objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavras-chave, como se faz normalmente nos engenhos de busca da Web, como Google e Yahoo!. Através de uma interface de recuperação de informações simples e amigável, o produto final deste projeto permitirá aos usuários acesso instantâneo e seguro a todas as informações existentes em seus repositórios de dados. O diferencial dessa solução é o fato de operar sobre imagens, permitindo que até mesmo as informações existentes em papel possam ser facilmente incorporadas ao repositório de informações corporativo de uma instituição.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
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2009 - 2010
Ambiente de Simulação Digital para Testes Dinâmicos de Esquemas de Proteção de Linhas de Transmissão, Descrição: As exigências impostas ao setor elétrico implicam, por parte das empresas, na implantação de medidas visando manter os níveis de confiabilidade de seus sistemas de transmissão em grau elevado. Particularmente, os sistemas de proteção são parte importante neste contexto, devendo sempre atuar corretamente para isolar áreas defeituosas, mas nunca quando não solicitados. Os atuais sistemas digitais de proteção oferecem uma gama enorme de funções a serem parametrizadas. Grande parte dessas funções está associada principalmente aos fenômenos dinâmicos de regime transitório decorrentes de faltas no sistema. Tradicionalmente, os relés têm sido testados através de ensaios de regime permanente (steady-state test), os quais testam os relés como um único componente, além de não submetê-los aos fenômenos dinâmicos de regime transitório. Além disso, os atuais relés digitais são equipamentos multi-função, projetados para fornecer proteção completa para um dado componente da rede de potência, e que requerem extensos procedimentos para ajuste e configuração. A grande desvantagem da abordagem tradicional é sua incapacidade de testar o sistema de proteção global, não permitindo que a operação coordenada do relé com os outros relés e equipamentos existentes no sistema de proteção possa ser verificada. Portanto, torna-se necessário um método de teste mais moderno e eficiente que verifique a operação coordenada do relé no sistema. Uma forma de testar todo o sistema de proteção é gerar, de forma controlada, uma falta real na linha de transmissão cujo sistema de proteção se deseja avaliar. Este é um teste bastante eficiente, dado que todos os equipamentos que constituem o sistema de proteção são efetivamente testados, incluindo os transformadores de instrumentação. As desvantagens deste procedimento é que ele é extremamente trabalhoso e submete os equipamentos da rede a um elevado estresse elétrico. A maneira mais realista de ensaiar o sistema de proteção de forma global é util. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Integrante / Eduardo Rodrigues de Azevedo - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.
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2008 - 2010
IRRR - Tecnologia de Engenho de Busca para Recuperação de Informação no Conteúdo de Imagens de Documentos Digitalizados, Descrição: Este projeto, com duração prevista de 24 meses, objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavra-chave.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Yves Cristiano Lima Nogueira - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iDoc ? Sistema Computacional Robusto e Escalável para Extração de Informações em Grande Volume de Imagens de Documentos, Descrição: O projeto objetiva desenvolver uma solução inteligente de software para o reconhecimento automático de documentos digitais baseada em serviços. O software constitui uma solução distribuída para o reconhecimento de documentos digitais manuscritos e impressos, independente de contexto, baseada em serviços na internet (web services). A arquitetura de software proposta privilegia o processamento de grandes massas de documentos de forma distribuída, paralela e baseada em serviços providos através da Internet. O projeto-piloto incluso na proposta objetiva o processamento e indexação de aproximadamente um milhão de documentos do acervo histórico do jornal Diário de Pernambuco. As imagens digitalizadas do periódico a serem processados datam desde a fundação do jornal em 1825, correspondendo a 180 anos de história do Brasil.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Login Lógica e Informática - Cooperação / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação.
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2007 - 2008
iForm ? Software para Reconhecimento de Caracteres Manuscritos ou Impressos em Imagens Geradas a partir de Documentos Estruturados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de um componente de software que utiliza tecnologia ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente. A utilização da tecnologia AiLeader iForm permite a captura de informações de qualquer tipo de documento digitalizado, originado em papel, com o mínimo de intervenção humana. O iForm irá possui avançadas ferramentas de processamento que permitem melhorar a qualidade das imagens digitalizadas. Dentre as funcionalidades disponíveis, podem ser destacados filtros de eliminação de ruído, limpeza de background, ajuste de resolução, remoção de bordas e delimitadores indesejados.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador / Cleber Zanchettin - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante / Jose Lima Alexandrino - Integrante / Bruno Silveira de Queiroz Lima - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.
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2007 - 2008
iSearch ? Sistema de Busca Corporativa com suporte á múltiplos formatos de documentos e indexação de diversas fontes de dados, Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de uma solução de busca sobre dados corporativos espalhados em diversos repositórios, como bancos de dados relacionais, redes locais e Web, que fornece um ponto único a partir do qual os usuários podem submeter consultas a qualquer das bases indexadas. A ferramenta permite que as informações indexadas sejam categorizadas de forma flexível, oferecendo aos usuários a possibilidade de navegação por categorias (drill down/drill up), além de buscas convencionais por palavras-chave. O iSearch oferece diversos recursos avançados de pesquisa, como busca fonética, por radicais e por similaridade visual, além de funcionalidades como reconhecimento automático de entidades, resolução de co-referências e agrupamento dinâmico dos resultados. Recursos mais tradicionais de busca, como suporte a operadores booleanos e de proximidade, frases, sumários e highlight dos termos de busca também fazem parte da solução.. , Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Coordenador / Simith Tupinambá D´Oliveira Júnior - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante., Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Login Lógica e Informática - Cooperação / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação.
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2005 - 2007
ICHECK/ISIGN ? Software para Reconhecimento de Caracteres, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software que se destinava ao reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) e assinaturas através da análise de imagens. Para o seu desenvolvimento, foram utilizadas técnicas de Inteligência Computacional, mais especificamente nas áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR). O sistema foi inicialmente utilizado para o reconhecimento de diferentes campos de cheques bancários (valor numérico, valor extenso, assinatura, data, CMC7). Em um segundo momento, formulários de abertura de conta-corrente e contratos de empréstimo foram tratados. O sistema foi utilizado inicialmente como um módulo da MDI (Plataforma de Automação de Agências Bancárias - www.verosit.com.br) sendo uma alternativa a aplicação importada da empresa francesa A2iA (www.a2ia.com) que era utilizada até o momento pelo MDI. O MDI é um sistema voltado para o gerenciamento de multi-documentos por imagem, visando o processamento de todos documentos financeiros de uma agência bancária e demais unidades operacionais, como, por exemplo, correspondentes bancários, a partir da digitalização destes documentos até a troca dos dados com o mainframe, incluindo a atualização do sistema de conta corrente do banco através da sensibilização dos saldos de contas de forma on-line, até a geração de arquivos de logs para os sistemas, calculando inclusive os prazos de bloqueios dos cheques envolvidos. Deve-se destacar que a plataforma é a única em fase de produção no Brasil que permite a compensação de cheques de forma completamente automatizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife - Auxílio financeiro.
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2004 - 2006
Desenvolvimento de uma Plataforma de Reconhecimento de Padrões Escritos e Impressos em Documentos Bancários, Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software para o reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) em cheques através da análise de imagens. Atualmente, poucas empresas dominam técnicas de processamento automático de documentos bancários, e mesmo as que o fazem, possuem presença inexpressiva no Brasil, principalmente por causa de alta atratividade dos mercados onde atuam, das particularidades do mercado brasileiro e do idioma português. O projeto foi demandado pela empresa VEROS (www.verosit.com.br), empresa especializada em tecnologia para o setor bancário e que investe intensivamente em pesquisa e desenvolvimento de novas soluções. O desenvolvimento do projeto está relacionado às seguintes atividades: pesquisa de algoritmos de compactação e limpeza de imagens, adaptação dos algoritmos, desenvolvimento de protótipos funcionais, implementação de técnicas, testes de desempenho e avaliação em ambiente de produção. Foi utilizada como metodologia de desenvolvimento de software um processo baseado no RUP (Rational Unified Process). Para o desenvolvimento da inovação tecnológica foram utilizadas diversas técnicas de inteligência computacional, das áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) . , Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Prêmios
2024
Best paper do artigo "An End-to-End Approach for Handwriting Recognition: From Handwritten Text Lines to Complete Pages" no LatinXinAI Computer Vision Research Workshop no CVPR, IEEE / CVF / LXAI.
2021
Primeiro lugar no Concurso de Teses e Dissertações do XV Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC, Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional - SBIC.
2020
Best paper na trilha principal do SIBGRAPI 2020, Sociedade Brasileira de Computação / ACM.
2020
Best paper na trilha WiP do SIBGRAPI 2020, Sociedade Brasileira de Computação / ACM.
2020
Menção Honrosa na Semana Universitária da UPE - apresentação do trabalho ?BINARIZAÇÃO EM DOCUMENTOS COM TEXTURA?, Universidade de Pernambuco.
2020
Menção Honrosa na Semana Universitária da UPE - apresentação do trabalho ?ESTUDO DA VIABILIDADE DE USO DE SCANNER 3D COMO FERRAMENTA DE APOIO A PERÍCIA GRAFOTÉCNICA?, Universidade de Pernambuco.
2019
Artigo selecionado entre os top 3 no ICDAR/CBDAR 2019, CBDAR / ICDAR / IAPR.
2019
Professor Homenageado do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Computação, Universidade de Pernambuco.
2018
Primeiro lugar com sistema de classificação de manuscritos no dataset Geral da competição ICFHR 2018 Competition on Automated Text Recognition on a READ Dataset, 16th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR) - IAPR.
2018
Melhor trabalho de Mestrado na Mostra de Extensão, Pesquisa e Inovação da Escola Politécnica de Pernambuco, apresentado em 18 de outubro de 2018. Orientando: Antonio Victor Alencar Lundgren, Escola Politécnica de Pernambuco, Universidade de Pernambuco.
2015
Melhor trabalho apresentado na Mostra de Extensão, Pesquisa e Inovação da Escola Politécnica de Pernambuco, realizada no período de 24 a 26 de novembro de 2015. Orientando: Renan Freitas., Escola Politécnica de Pernambuco, Universidade de Pernambuco.
2014
Outstanding performance at the ?ICFHR 2014 Handwritten Digit String Recognition competition?, 14th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR) - IAPR.
2013
Citação por "Remarkable Contributions to the 1st BRICS Contries and 11th Brazilian Congresses on Computational Intelligence", BRICS-CCI Joint Chairs (of the 5 organizing Countries).
2010
Projeto Referência no Edital Programa Primeiros Projetos (PPP/Facepe/2010), FACEPE.
2009
Prêmio no Seed Forum Finep com a empresa AiLeader Tecnologia, FINEP - Financiadora de Estudos e Projetos.
2007
Segundo lugar no Prêmio FINEP de Inovação com a empresa AiLeader Tecnologia, FINEP - Financiadora de Estudos e Projetos.
2004
9º posição do ScienceDirect TOP25 Hottest Articles no periódico Information Processing Letters com o artigo "A symbolic approach for content-based information filtering" (período de July - Sept 2004), ScienceDirect.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade de Pernambuco, Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Computação. , Rua Benfica, 455, Madalena, 50750470 - Recife, PE - Brasil, Telefone: (81) 31847548, URL da Homepage:
Experiência profissional
2020 - Atual
Digitallworkers Tecnologia LtdaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Chefe, Carga horária: 4
2014 - Atual
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorVínculo: Consultor Ad-hoc, Enquadramento Funcional: Consultor Ad-hoc, Carga horária: 1
2009 - 2019
Callere Soluções e Comercialização em InformáticaVínculo: Sócio, Enquadramento Funcional: Sócio, Carga horária: 1
2015 - Atual
Universidade de PernambucoVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Professor Adjunto do Programa de Graduação e Pós-graduação em Engenharia de Computação da Escola Politécnica de Pernambuco (POLI/UPE) desde março de 2009 e professor Associado a partir de janeiro de 2015. Coordenador do Mestrado em Engenharia de Computação da POLI/UPE de Março de 2014 a Dezembro de 2018. De Janeiro de 2019 a Abril de 2022 atuou como Coordenador Geral da Pós-graduação da UPE. De Maio de 2022 a Dezembro de 2022 atuou como Pró-reitor de Pós-graduação, Pesquisa e Inovação da UPE. Já ministrou as seguintes disciplinas no curso de graduação em Engenharia de Computação: Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Gerenciamento de Projetos, Análise e Projeto de Software, Gerência de Projetos, Linguagem de Programação Imperativa, Linguagem de Programação Orientada a Objetos, Estrutura de Dados, Processamento Digital de Imagens e Visão Computacional. No Programa de Mestrado e Doutorado em Engenharia de Computação já ministrou as seguintes disciplinas: Processamento Digital de Imagens, Reconhecimento de Padrões, Visão Computacional e Introdução a Programação para Inteligência Computacional e Ciência de Dados.
2009 - 2014
Universidade de PernambucoVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Professor adjunto do Programa de Graduação e Pós-graduação em Engenharia de Computação da Escola Politécnica de Pernambuco (POLI/UPE). Coordenador em exercício do Mestrado em Engenharia de Computação da POLI/UPE desde Março de 2014. De 2009 até o presente momento já ministrou as seguintes disciplinas no curso de graduação em Engenharia de Computação: Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Gerenciamento de Projetos, Análise e Projeto de Software, Gerência de Projetos, Linguagem de Programação Imperativa, Linguagem de Programação Orientada a Objetos, Estrutura de Dados, e Processamento Digital de Imagens. No Programa de Mestrado em Engenharia de Computação já ministrou as seguintes disciplinas: Processamento Digital de Imagens e Reconhecimento de Padrões.
Atividades
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07/2009
Pesquisa e desenvolvimento, Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Computação.Linhas de pesquisa
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06/2022 - 12/2022
Direção e administração, Reitoria, Pró-Reitoria de Pós-Graduação, Pesquisa e Inovação.Cargo ou função, Pró-reitor de Pós-graduação, Pesquisa e Inovação.
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01/2019 - 06/2022
Direção e administração, Reitoria, Pró-Reitoria de Pós-Graduação, Pesquisa e Inovação.Cargo ou função, Coordenador Geral de Pós-Graduação.
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02/2014 - 12/2018
Direção e administração, Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Computação.Cargo ou função, Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Computação.
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11/2009 - 01/2014
Direção e administração, Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Computação.Cargo ou função, Vice-coordenador do Mestrado em Engenharia de Computação.
2009 - 2019
Document SolutionsVínculo: Sócio, Enquadramento Funcional: Sócio, Carga horária: 8
Outras informações:
A Document Solutions é especializada no desenvolvimento de soluções para extração, recuperação, busca e organização de informações contidas em imagens de documentos. Entre as tecnologias desenvolvidas estão sistemas para processamento automático de formulários quaisquer, extração de informação em imagens de documentos genéricos e recuperação de informação em bases de dados heterogêneas.
Atividades
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09/2009 - 11/2019
Pesquisa e desenvolvimento, Unidade de P&D.Linhas de pesquisa
2014 - 2019
Stefanini Consultoria e Assessoria em InformáticaVínculo: Consultor Ad-hoc, Enquadramento Funcional: Conselheiro do Comitê Executivo de Inovação, Carga horária: 1
2005 - Atual
Personar SolutionsVínculo: Sócio, Enquadramento Funcional: Sócio, Carga horária: 0
Outras informações:
Atuando como pesquisador em Inteligência Artificial e Processamento de Imagens, sobretudo nos seguintes temas:
- Filtragem de Informação
- Personalização
- Reconhecimento de Padrões
- Processamento de Imagens
2002 - 2004
Personar SolutionsVínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 2
Outras informações:
O vínculo mantido com a Personar Solutions não é empregatício. De fato, ele é caracterizado simplesmente pelo fato de que a pesquisa realizada no mestrado serve para o desenvolvimento de produtos de tecnologia na Personar, constituindo portanto uma transferência de conhecimentos da academia para uma empresa regional.
2008 - 2011
Faculdade Anglo-Americana (CG)Vínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Professor do MBA
Outras informações:
Professor do MBA em Gerenciamento de Projetos, ministrando as disciplinas:
- Benchmarking de Gerenciamento de Projetos
- Gerenciamento de Tempo
- Orientação do Trabalho de Conclusão de Curso
2005 - 2005
Tribunal de Contas de PernambucoVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Assistente Técnico de Informática e Administ., Carga horária: 30
Atividades
-
05/2005 - 10/2005
Outras atividades técnico-científicas , Departamento de Tecnologia da Informação, Departamento de Tecnologia da Informação.Atividade realizada, Modelagem e desenvolvimento de sistemas.
2004 - 2006
Centro de Estudos e Sistemas Avançados do RecifeVínculo: Outro (especifique), Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 2
2004 - 2008
AiLeader Tecnologia LtdaVínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 10
2009 - 2011
ARAUJO E SOARES SOLUCOES EM SERVICOS DE CONSULTORIA DE INFORMATICA LTDAVínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 4
2009 - 2010
Companhia Hidro Elétrica do São FranciscoVínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 4
2007 - 2010
Login Lógica e Informática, Capital LoginVínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 2
1997 - 2001
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 12
Outras informações:
De 7/1997 a 12/1997 como bolsista estagiário da Proacad;
De 1/1998 a 12/2001 como bolsista do PET no Departamento de Informática;
De 1/1999 a 3/2000 como estagiário na Proplan.
Atividades
-
01/1999 - 03/2000
Estágios , Proreitoria de Planejamento.Estágio realizado, Programador.
-
07/1997 - 12/1997
Estágios , Pró-reitoria Acadêmica.Estágio realizado, Manutenção de computadores, mala-direta, editoração eletrônica.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Byron Leite Dantas Bezerra e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?