Alceu de Souza Britto Jr
Mestre em Engenharia Elétrica e Informática Industrial pelo CEFET-PR (1996) e doutor em Informática Aplicada pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2001), com estágio de dois anos na École de Technologie Supérieure (ÉTS, Montreal, Canadá). Pós-doutorado na ÉTS em 2013. Professor e pesquisador na Pontifícia Universidade Católica do Paraná (desde 1995) e na Universidade Estadual de Ponta Grossa (desde 1989). Professor visitante no Centre for Pattern Recognition and Machine Intelligence (CENPARMI, Concórdia University, Canadá) no período julho/1998 a agosto/2000. Diretor do curso de Ciência da Computação na PUCPR no período de 2005 a 2006. Avaliador Institucional do INEP/MEC. Co-fundador da InviSys em 2004, uma empresa de pesquisa, desenvolvimento e inovação em visão computacional. Bolsista produtividade em pesquisa do CNPq na área de Ciência da Computação desde 2008. Entre 2010 foi pesquisador visitante no Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores do Porto (INESCP), Portugal. Em 2013 fez pós-doutorado na ÉTS (Quebec University, Canadá). Atua como revisor de diversos periódicos, como IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Pattern Recognition Letters, Pattern Recognition, International Journal on Pattern Recognition and Artificial Intelligence, dentre outros. Publicou mais de 150 artigos científicos em períódicos e eventos nacionais e internacionais. As áreas de interesse em pesquisa englobam o Reconhecimento de Padrões e Visão Computacional.
Informações coletadas do Lattes em 30/03/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Informática
1998 - 2001
Pontifícia Universidade Católica do Paraná
Título: A two-stage HMM-based method for recognizing handwritten numeral strings
Flávio Bortolozzi. Palavras-chave: Análise e Reconhecimento de Documentos; Cadeias de markov; Informação de Contexto; Cadeias Numéricas Manuscritas.Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Setores de atividade: Informática.
Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial
1994 - 1996
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Título: Segmentação de imagens por cor utilizando a Transformada de Karhunen-Loève, Ano de Obtenção: 1996
Orientador: Jacques Facon
Palavras-chave: Segmentação de imagens; Sistemas de cores; Morfologia matemática; Mucina.Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Processamento Digital de Imagens. Setores de atividade: Saúde Humana; Informática.
Especialização em Especialização Em Ciência da Computação
1991 - 1992
Pós-doutorado
2013 - 2013
Pós-Doutorado. , École de Technologie Supérieure, ÉTS, Canadá. , Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.
Formação complementar
2010 -
Extensão universitária em LIBRAS. (Carga horária: 36h). , Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.
2001 - 2001
Curso de Curta Duração. , Centro Nacional de Desenvolvimento do Gerenciamento da Informação, CENADEM, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Análise e Reconhecimento de Documentos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Processamento Digital de Imagens.
Organização de eventos
BRITTO JR, A. S. ; KOERICH, Alessandro ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares . International Society for Music Information Retrieval. 2013. (Congresso).
BRITTO JR, A. S. . International Conference on Document Analysis and Recognition. 2007. (Congresso).
Participação em eventos
2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Do We Train on Test Data? The Impact of Near-Duplicates on License Plate Recognition. 2023. (Congresso).
Iberoamerican Congress on Pattern Recognition. Time Distributed Multiview Representation for Speech Emotion Recognition. 2023. (Congresso).
2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Evaluation of Self-taught Learning-based Representations for Facial Emotion Recognition. 2022. (Congresso).
2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR). Classifier Pool Generation based on a Two-level Diversity Approach. 2020. (Congresso).
2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). An End-to-End Approach for Recognition of Modern and Historical Handwritten Numeral Strings. 2020. (Congresso).
IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence. An HMM-Based Gesture Recognition Method Trained on Few Samples. 2014. (Congresso).
IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics. Parking Space Detection using Textural Descriptors. 2013. (Congresso).
International Conference on Document Analysis and Recongition. Dissimilarity Representation for Handwritten Signature Verification. 2013. (Congresso).
27th Symposium On Applied Computing. Assessing Handwritten Digit Segmentation Algorithms. 2012. (Congresso).
37th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. A Multilevel Algorithm for the Network Design Problem. 2011. (Congresso).
International Conference on Applied Computing. Evaluation of Different Features Sets in an OCR Free Method for Word Spotting in Printed Documents. 2010. (Congresso).
International Conference on Document Analysis and Recognition. Evaluation of different strategies to optimize an HMM-based character recognition system. 2009. (Congresso).
International Conference on Pattern Recognition. A New Objective Function for Ensemble Selection in Random Subspaces. 2006. (Congresso).
International Workshop on Document Analysis.Recent Advances in Handwriting Recognition (Invited Talker) - Duração 1h30.. 2005. (Seminário).
Seminars of Handwriting Recognition.Seminars of Handwriting Recognition. 2004. (Seminário).
International Conference on Document Analysis and Recognition. K-Means VQ Algorithm using a Low-Cost Parallel Cluster Computing. 2003. (Congresso).
International Conference on Image Analysis and Processing. Apresentação de trabalho no ICIAP 2003. 2003. (Congresso).
International Conference on Pattern Recognition. A String Length Predictor to Control the Level Building of HMMs for Handwritten Numeral Recognition. 2002. (Congresso).
International Conference on Document Analysis and Recognition. A Two-Stage HMM-Based System for Recognizing Handwritten Numeral Strings. 2001. (Congresso).
International Workshop on Frontiers in handwriting Recognition. Improvement in Handwritten Numeral String Recognition by Slant Normalization and Contextual Information. 2000. (Congresso).
Participação em bancas
BRITTO JR, A. S.OLIVEIRA, L. E. S.; MENELAU, R.;ALMEIDA, P. R. L.. DYNSE+: Combining Dynakmic Ensemble Selection wuth Concept Drift Detection. 2024. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.
VIEGAS, E.; SANTIN, A.;BRITTO JR, A. S.; ABREU, M. C.. AUTENTICAÇÃO BASEADA EM VEIAS DA PALMA DA MÃO EM DISPOSITIVOS MÓVEIS. 2024. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
ZANCHETTIN, C.; REN, T. I.;BRITTO JR, A. S.. Comparações de Modelos Neurais em Redução de Ruído de Imagens de Tomografia Computadorizada. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
SILLA JUNIOR, C. N.BRITTO JR, A. S.; BARDDAL, J. P.; SANCHES, D. S.. Transcrição Automática de Músicas para Sanfona Utilizando Transfer Learning. 2024. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.HOCHULI, André; BARDDAL, J. P.; BERTOLINI, D.. Multi-view Attention Mechanism of Representations for Facial Emotions Recognition with Self-Taught Learning. 2024. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
SARTORI, R.; LOBATO, F. M. F.;BRITTO JR, A. S.. Direitos Autorais na Era da Inteligência Artificial: Proteção para obras criativas. 2024. Dissertação (Mestrado em Direito) - Universidade Estadual de Maringá.
BRITTO JR, A. S.; BARDDAL, J. P.; HEUTTE, L.;KOERICH, A. L.. Pattern Spotting and Image Retrieval in Historical Documents using Deep Hashing?. 2023. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; NOGUEIRA NETO, G. N.; LAZZARETTI, A. E.; HEMBECKER, P. K.. Análise de Treinamento e Classificação de Sinal EEG de Execução de Membros Inferiores Coletados por BCI Visando Desempenho e Redução de Canais. 2023. Dissertação (Mestrado em Tecnologia em Saúde) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.SILLA JR., C.; ZIMMER, A.. Reconhecimento de Ações de Motoristas: Uma Abordagem Hierárquica. 2023. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; NOGUEIRA NETO, G. N.; SOUZA, M. A.; LAZZARETTI, A. E.. Investigação de Técnicas para Melhorar a Resolução de Imagens de Microscopia de Células de Sangue para Classificação. 2023. Dissertação (Mestrado em Tecnologia em Saúde) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.HOCHULI, AndréSCALABRIN, E.; AIRES, S. B. K.. Detecção De Replay Attacks Em Espaço de Dissimilaridade. 2023. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; LEANDRO, G. V.; COELHO, L. S.; MARIANI, V. C.. Aprendizado de Máquina Aplicado ao Diagnóstico de Falhas em Motores de Ignição por Compressão usando Sinais de Áudio. 2023. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; MEZA, G. R.; COELHO, L. S.; FREIRE, R. Z.. ?MULTI-STAKEHOLDER RECOMMENDATION SYSTEM FOR CONSUMER, PROVIDER AND SYSTEM EMPLOYING PARETO-EFFICIENT ITEM SELECTION?,. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; BARDDAL, J. P.; ENEMBRECK, Fabricio; ALMEIDA, P.. CLASSIFICAÇÃO DE FLUXOS CONTÍNUOS DE DADOS DESBALANCEADOS USANDO ENSEMBLES HETEROGÊNEOS, SUB E SOBRE-AMOSTRAGEM INVERSA ALEATÓRIA E META-APRENDIZAGEM. 2022. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; COSTA, Y. M. G.; CAMPOS JR, A.. IDENTIFICAÇÃO DE ESPÉCIES DE PLANTAS UTILIZANDO AUTOENCODER CONVOLUCIONAL E APRENDIZAGEM NÃO SUPERVISIONADA. 2022. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.
BRITTO JR, A. S.; SENGER, L.; AIRES, S. B. K.. ANÁLISE DE ARQUITETURAS DE REDES NEURAIS SIAMESAS PARA A CLASSIFICAÇÄO DE ESPÉCIES DE PLANTAS. 2022. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.
BRITTO JR, A. S.BARDDAL, JEAN P.; SZESZ JR, A.; ENEMBRECK, FABRICIO. Uma Abordagem de Aprendizagem de Máquina Explicável para Previsão de Evasão Estudantil. 2022. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; ROCHA, J. C. F.;HOCHULI, André. CLASSIFICAÇÃO DE ESPÉCIES DE PLANTAS A PARTIR DE IMAGENS DAS COMPONENTES FOLHA E FLOR. 2021. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.
BRITTO JR, A. S.CAVALIN, Paulo; SANTIN, A.; VIEGAS, E.. DETECÇÃO EM TEMPO REAL DE PORNOGRAFIA EM VÍDEOS USANDO CNN E ANÁLISE DE CONTEXTO BASEADA EM JANELAS DE FRAMES. 2020. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; ENEMBRECK, Fabrício; CORDEIRO, R. L. F.. MINERAÇÃO DE FLUXOS DE DADOS DESBALANCEADOS: UMA ABORDAGEM BASEADA EM CUSTOS DE CLASSIFICAÇÃO. 2020. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.PARAÍSO, E.; NIEVOLA, J.; CARVALHO, D. R.. UM MÉTODO PARA CLASSIFICAÇÃO MULTIRRÓTULO DE OPINIÕES EM TEXTOS DE NOTÍCIAS UTILIZANDO REDES LONG-SHORT TERM MEMORY. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; VIEIRA NETO, H.; WEHRMEISTER, M. A.. Uma nova Abordagem para Reconhecimento de Pessoas em Imagens de Veículos Aéreos não Tripulados. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; NIEVOLA, J.;PARAÍSO, E.; STEINER, M. T. A.. Otimização de Janelas de Tempo e Discretização para Classificação de Movimentos Futuros de Ações de Bolsa de Valores. 2016. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
ENEMBRECK, Fabrício;BRITTO JR, A. S.; NIEVOLA, J.;OLIVEIVA, Luiz Eduardo Soares. Agrupamento online: uma abordagem baseada na teoria de redes sociais. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares deSABOURIN, Robert; NIEVOLA, J.; CAVALCANTI, G.;BRITTO JR, A. S.. Método de Classificação em cascata de Dois Níveis: Uma Alternativa para a Redução do Custo de Sistemas Baseados em Múltiplos Classificadores. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares deBRITTO JR, A. S.; WEINGAERTNER, D.; GUIMARAES, C.. Reconhecimento de Símbolos de Configuração de Mão do Signwriting. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; ZIMMER, A.; OLIVEIRA, L. F.; RONQUE, G. L. F.; DIAS, J. S.. Sistema Biométrico Multimodal de Verificação Baseado na Geometria da Mão, na Impressão Palmar e nas Veias da Mão. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; MATHIAS, I. M.; JACCOUD FILHO, D. S.. Utilização de Processamento Digital de Imagens e Redes Neurais Artificiais para o Reconhecimento de ìndices de Severidade de Ferrugem Asiática da Soja. 2015. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.
BRITTO JR, A. S.; PIZZOLATO, E. B.; FERRARI, R. J.. Criação de uma Base de Dados Contendo Videos para Soluções de Tradução de Língua Brasileira de Sinais. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
BRITTO JR, A. S.; ROCHA, J. C. F.;FREITAS, Cinthia. Reconhecimento de Gestos usando Distância de Cadeias de Descritores. 2014. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
VAZ, M. S. M. G.; KOVALESKI, J. L.;BRITTO JR, A. S.. Ontologia para Rastreabilidade na Cadeia Produtiva de Grãos. 2014. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.
KOERICH, AlessandroBRITTO JR, A. S.; OLIVEIRA, L. F.; ZIMMER, A.. Estimativa Hieráquica da Idade Baseada em Características Globais e Locais de Imagens Faciais. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Paraná.
OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares deKOERICH, AlessandroBRITTO JR, A. S.. Combinação de características texturais para a classificação automática de vagas de estacionamento. 2013. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.
BRITTO JR, A. S.OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares deFACON, Jacques. Métodos para classificação de um conjuntos de gestos usando knect. 2013. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; ROCHA, J. C. F.;FACON, Jacques. Impacto da Análise da Nitidez em Métodos de Classificação de Imagens de Madeira. 2013. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.
ZIMMER, A.;FACON, JacquesBRITTO JR, A. S.. Localização de Códigos de Identificação em Vagões de Trem. 2012. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
KOERICH, AlessandroBRITTO JR, A. S.; ZIMMER, A.; MARIANO, A. A.. Método para detecção de movimentos auxiliares de clarinetistas baseado em visão computacionall. 2012. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.
DIAS, A. H.;BRITTO JR, A. S.; MALUCELLI, A.. Sistema de navegação por georreferenciamento com correção de rota por lógica fuzzy aplicado à robótica agrícola. 2012. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.
ENEMBRECK, Fabrício;BRITTO JR, A. S.; CARVALHO, D. R.. Teoria de redes sociais aplicada ao problema de classificação online com mudança de conceito. 2012. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
FREITAS, C.O.AOLIVEIRA, Luiz Eduardo SoaresBRITTO JR, A. S.; SANTIN, A.. Produção de Provas Digitais a partir de Rastreamento em Relacionamento por E-mails. 2011. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
ENEMBRECK, Fabrício;BRITTO JR, A. S.; CARVALHO, D. R.. Detecção de mudanças em problemas de classificação a partir de classificadores sociais. 2011. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
POHL, A.;BRITTO JR, A. S.; ZIBETTI, M. V. W.; FONSECA, K. V. O.. Avaliação Objetiva da Qualidade de Vídeo Baseada na Relevância dos Objetos nos Quadros. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
BRITTO JR, A. S.KOERICH, Alessandro; ZIMMER, A.; OLIVEIRA, LUIZ S.. Classificação de Expressões Faciais com Combinação de Classificadores. 2011. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; FEITOSA, R. Q.;KOERICH, AlessandroOLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de. . Contagem Automática de Pessoas em Cenas de Vídeo Usando Visão Computacional. 2007. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
KOERICH, Alessandro; GOLDENSTEIN, S. K.;BRITTO JR, A. S.OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de. Detecção de Eventos Não Convencionais em Cenas de Vídeo Utilizando Vetores de Características. 2007. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.KOERICH, Alessandro; GOMES, Herman Martins;OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares. Um Método para Segmentação e Reconhecimento de Palavras Manuscritas usando M.E.M. 2005. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.KOERICH, Alessandro; PEREIRA, Olga Regina; ENEMBRECK, Fabrício. Classificação de Imagens Usando Combinação de Classificadores e Informação Contextual. 2005. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.BORGES, Dibio LeandroFACON, Jacques; GOMES, Herman Martins. RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÃO BASEADA EM CONTEÚDO: ANALISANDO IMAGENS PRIORIZANDO A CARACTERÍSTICA COR. 2004. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.FACON, Jacques; VILLAR, Guilherme;BORTOLOZZI, Flávio. LOCALIZAÇÃO DO CEP NO BLOCO ENDEREÇO EM ENVELOPES POSTAIS. 2004. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; MARAR, Fernando; BORGES, Digio Leandro;OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de. SELEÇÃO DE PRIMITIVAS UTILIZANDO ALGORITMO SUBIDA DE ENCOSTA OTIMIZADO. 2004. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.BORTOLOZZI, Flávio; BICHINHO, G. L.; VIDAL, G.. Localização do Bloco Endereço em Imagens de Envelopes Postais. 2002. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.FACON, JacquesBORGES, D. L.FREITAS, C.O.A; BELLON, O. R. P.. Metodologia para Melhorar Conteúdos Impressos de Imagens de Documentos Complexos: Avaliação da Qualidade por Reconhecimento. 2002. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.FACON, Jacques; Carvalho, J.M.;BORGES, D. L.. Segmentação de Envelopes Postais Brasileiros por Abordagem Morfológica utilizando Matriz de Co-Ocorrência e Histograma 2D. 2002. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; Carvalho, J.M.;FACON, Jacques. Citometria por Análise Morfológica Aplicada a Linfomas Malignos Não-Hodgkin. 1997. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
PRUDENCIO, R. B. C.; LORENA, A. C.; REN, T. I.; MIRANDA, P. B. C.;BRITTO JR, A. S.. Imbalanced Regression Pipeline Recommendation. 2024. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
BRITTO JR, A. S.; BARDDAL, J. P.; ENEMBRECK, Fabrício;OLIVEIRA, L. E. S.; GAMA, J.. Latent Vectors' Update Optimization and Negatives-Relevant Sampling in One Class Collaborative Filtering Recommender Systems. 2023. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; BARDDAL, J. P.;HOCHULI, AndréKOERICH, A.; REN, T. I.. Aprendizado não supervisionado de pool de representações diversas - Uma abordagem aplicada ao reconhecimento de expressões faciais. 2023. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; LAZZARETTI, A. E.; TODT, E.; MINETTO, R.; FABRO, J. A.. Detecção e Segmentação de Modificações em Placas de Circuito Impresso em Ambientes não Controlados através de Métodos de uma classe e Autoencoders. 2023. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
BRITTO JR, A. S.PARAÍSO, E.; BARRA, C. M. C. M.; FERNANDEZ, P. M.; VIEIRA, R.. BioNestedNER: A two-phase mehod for recognizing nested, discontinuous and multi-type named entities using transformers and multi-label CRF. 2023. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.MENOTTI, D.; TODT, E.; LAZZARETTI, A. E.;ALMEIDA, P. R. L.; PEDRINI, H.. On the Semantic Information in Zero-Shot Action Recognition. 2023. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; ENEMBRECK, Fabricio; HEUTTE, L.; NICOLAS, S.; SAAVEDRA, J.. Image Retrieval and Pattern Spotting in Historical Documents using Fully Convolutional Approaches. 2023. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; UMARANI, C.. ENHANCEMENT AND CLASSIFICATION OF UNDERWATER SPECIES IMAGES USING DEEP LEARNING. 2023. Tese (Doutorado em FACULTY OF INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERING) - Anna University.
BRITTO JR, A. S.KOERICH, A. L.SABOURIN, Robert; ANDREARCZYK, V.; TOEWS, M.. Large-Margin Representation Learning for Small-Size Datasets. 2023. Tese (Doutorado em Software and IT Engineering) - École de Technologie Supérieure de Montréal.
BRITTO JR, A. S.; VELAZQUEZ, I. T.; FURNELL, S.. SUBSPACE-BASED DYNAMIC SELECTION. 2022. Tese (Doutorado em Computer Science) - University of Nottingham.
BRITTO JR, A. S.; COSTA, Y. M. G.; MINETTO, R.; Diego Bertolini; TODT, E.. A ROBUST CONTEXT BASED APPROACH TO DETECT AND SEGMENT THE OCULAR REGION COMPONENTS. 2022. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; BOERES, M. C. S.; CATABRIGA, L.; HIRATA JR., R.. Deep Learning-based Reconstruction of Shredded Documents. 2022. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Espírito Santo.
BRITTO JR, A. S.; COELHO, L. S.; MEZA, G. R.; BARRETO, G. A.. PREVISÃO DE DEMANDA DE ENERGIA ELÉTRICA APLICANDO COMITÊS, APRENDIZADO DE CORRELAÇÃO NEGATIVA, FUNÇÕES CÓPULA E METAHEURÍSTICAS DE OTIMIZAÇÃO. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Paraná.
BRITTO JR, A. S.KOERICH, A. L.; NIEVOLA, J.; DELGADO, M.;OLIVEIRA, L. E. S.. RECONHECIMENTO DE ESPÉCIES DE PLANTAS A PARTIR DA IMAGEM DA FOLHA E DO USO DA APRENDIZAGEM PROFUNDA. 2021. Tese (Doutorado em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.OLIVEIRA, L. E. S.; CAVALCANTI, G.;SABOURIN, Robert; DIAZ, M.; GOMES, D. M.. Automatic Intrapersonal Variability Modeling for Offline Signature Augmentation. 2021. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; COSTA, Y. M. G.; BRUN, A.;SILLA JR., C.; BARDDAL, J. P.. . Geração de pool de classificadores buscando diversidade nos espaços de decisão e complexidade do problema. 2021. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.MENOTI, D.OLIVEIRA, L.S.; LUZ, E. J. S.; TODT, E.. DEEP REPRESENTATIONS FOR IRIS AND PERIOCULAR BIOMETRIC SYSTEMS. 2021. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; MEZA, G. R.; DELGADO, M. R. B. S.; HERMIDA, R. S.; FREIRE, R. Z.. ?MULTI-OBJECTIVE ENSEMBLE LEARNING: A CASE STUDY WITH DATA-DRIVEN SOFT SENSORS?,. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; LAZZARETTI, A. E.; PACOLA, E. R.; SCHNEIDER, F. K.; STEVAN JUNIOR, S. L.; QUANDT, V. I.. Estudo da Influência das Etapas de Segmentação, Extração de Características e Classificação no Reconhecimento de Sinais Eletromiográficos de Superfície para Linguagem Brasileira de Sinais.. 2020. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; LOPES, H. S.; BENITEZ, C. M. V.; PARPINELLI, R. S.; FRIGORI, R. B.; LOPES, F.. CONTRIBUTIONS TO THE STUDY OF THE PROTEIN FOLDING PROBLEM USING DEEP LEARNING AND MOLECULAR DYNAMICS. 2020. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
PRUDENCIO, R. B. C.; OLIVEIRA, A. L. I.;OLIVEIVA, Luiz Eduardo SoaresBRITTO JR, A. S.. FIRES-DES and FIRES-DES++: Dynamic Classifier Ensemble Selection Frameworks. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
BRITTO JR, A. S.; SANTOS, E. M.; SOUTO, E. J. P.; CARVALHO, J. R. H.; CANUTO, A. M. P.. Handling Concept Drift Based on Data Similarity and Dynamic Classifier Selection. 2017. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.
BRITTO JR, A. S.; ENEMBRECK, FABRICIO;OLIVEIVA, Luiz Eduardo Soares; BIFET, A.; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Advances in Network-based Ensemble Classifiers for Data Streams. 2017. Tese (Doutorado em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
FERREIRA, V. H.; AOKI, A. R.; TORRES, G. L.;BRITTO JR, A. S.; ARRUDA, L. V. R.. Segmentação, Classificação e Detecção de Novas Classes de Eventos em Oscilografias de Redes de Distribuição de Energia Elétrica. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
PAL, U.; BLUMENSTEIN, M.;BRITTO JR, A. S.. Short Answer Assessment System with Sudent Identification Using an Automatic Off-Line Handwriting Recognition System and Novel Combined Features. 2015. Tese (Doutorado em Institute for Integrated and Intelligent Systems) - Griffith University.
BRITTO JR, A. S.; HEUTTE, L.; HITSCHFELD, N.; HARTEL, S.. Segmentation and Classification of Human Sperm Heads towards Morphological Sperm Analysis. 2015. Tese (Doutorado em Computer Science) - Universidade de Chile.
BRITTO JR, A. S.; RANI, B.. LAKSHMI. NON INVASIVE TISSUE CHARACTERIZATION OF LUNGS USING COMPUTED TOMOGRAPHY IMAGES. 2015. Tese (Doutorado em FACULTY OF ELECTRONICS AND COMMUNICATION ENGINEER) - SATHYABAMA UNIVERSITY.
BRITTO JR, A. S.FREITAS, C.O.AOLIVEIRA, L. E. S.; NIEVOLA, J.;KAESTNER, Celso; VIEIRA NETO, H.. Modelo Hierarquico Perceptivo para a Recuperação de Marcas Registradas Visuais. 2015. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
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BRITTO JR, A. S.BORTOLOZZI, FlavioKAESTNER, CelsoFACON, Jacques; SCHEER, S.;FREITAS, C.O.A. Identificação de Autoria de Documentos Manuscritos utilizando Características Grafométricas. 2014. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
KOERICH, AlessandroBRITTO JR, A. S.OLIVEIRA, Luiz Eduardo SoaresSILLA JUNIOR, C. N.; ZIMMER, A.. Estrapégias Superficiais e Profundas para Identificação Visual de Granularidade Fina. 2014. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
GRANGER, E.;SABOURIN, RobertBRITTO JR, A. S.; WONG, T.; GAGNON, L.. Rabil Guendy. Rapid Intelligent Watermarking System for High-Resolution Grayscale Facial Images. 2013. Tese (Doutorado em Genie de la Production Automatisee) - École de Technologie Supérieure.
BRITTO JR, A. S.; OLIVEIRA, LUIZ S.;KOERICH, Alessandro; NIEVOLA, J.; PESSOA, M.; AOKI, A. R.. Algoritmos de otimização multinível aplicado a problemas de planejamento de redes. 2012. Tese (Doutorado em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.OLIVEIRA, Luiz Eduardo SoaresFREITAS, CinthiaKOERICH, AlessandroPARAÍSO, E.; ROCHA, J. C. F.;BORTOLOZZI, Flavio. Seleção dinâmica de subconjuntos de classificadores: abordagem baseada em acurácia locall. 2012. Tese (Doutorado em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de; NISGOSKI, S.;BRITTO JR, A. S.FACON, Jacques; OLIVEIRA, L. F.; SILVA, F.. Reconhecimento de espécies florestais através de imagens macroscópicas. 2012. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; LEPAGE, Richard;SABOURIN, Robert; CHERIET, Mohamed. Ensemble of Hidden Markov Models with Unsupervised Feature Subset Selection for Handwritten Pattern Recognitions. 2004. Tese (Doutorado em Genie de La Production Automatisee) - Universite du Quebec.
BRITTO JR, A. S.; COZMAN, Fabio G; ARAGAO, Marcus Vinicius Soledade Poggi; GOMI, Edson Satoshi. Algoritmos para inferência em redes credais. 2004. Tese (Doutorado em Computação) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.
VIEGAS, E.; SANTIN, A.;BRITTO JR, A. S.; CASIMIRO, A.; FERREIRA, P. M.. APRENDIZAGEM FEDERADA PARA ATUALIZAÇÕES DE MODELO CONFIÁVEIS NA DETECÇÃO DE INTRUSÕES BASEADA EM REDE. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; BARDDAL, J. P.;PARAÍSO, E.KOERICH, A. L.; CARVALHO, A. P. L.. Concept Drift Adaptation for BERT-like Models in Text Streaming Environments. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; REN, T. I.; CAVALCANTI, G. D.; MENELAU, R.. MLL-AutoML: Uma abordagem de Meta-Aprendizagem Multirrótulo para Recomendação de Pipeline. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
BRITTO JR, A. S.; ZANCHETTIN, C.; MOTA, A. C.; MELLO, C. A. B.. Visual Sketch Coding: Conversão Automática de Esboços para Codificação de Programas. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
BRITTO JR, A. S.; SANTIN, A.; VIEGAS, E.; GREGIO, A. R. A.;MENOTTI, D.. Detecção de Malware em Dispositivos Móveis Utilizando Técnicas de Aprendizagem Profunda. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; ENEMBRECK, Fabricio; BARDDAL, J. P.;ALMEIDA, P. R. L.. Hoeffding tree classifier with Self-training (HTC-ST) - um método de autotreinamento para fluxos de dados com rótulos faltantes. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; PIEKARSKI, C. M.; FRANCISCO, A. C.; SYDNEY, E. B.. Ferramenta de apoio para definição de tese de investimento, gestão de portfólio e governança em programas de Corporate Venture Capital. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; REN, T. I.; MENELAU, R.; CAVALCANTI, G. D.. Uma abordagem para detecção de Fake News utilizando informação privilegiada e ensemble. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
BRITTO JR, A. S.; PELLENZ, M.; LOPES, C. A.; COSTA, Y. M. G.. Técnica para Detecção de Doenças no Cultivo do Tomate em Estufas. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; ZIMMER, A.; BIRKNER, C.; BRANDMEIER, T.; NIEVOLA, J.. Automotive Sensor Fusion based on Machine Learning Models for Parameter Estimation in Pre-Crash Scenarios. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO, A.S.; COELHO, L. S.; FREIRE, R. Z.. Previsão de Séries Temporais Baseada em Redes Neurais com Estado de Eco Combinada com Otimização Metaheurística em Cascata. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Produção e Sistemas) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.KOERICH, A.; BARDDAL, J. P.; REN, T. I.. Fusão de Representações obtidas via Aprendizagem Autodidata aplicada ao Reconhecimento de Expressões Faciais. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.OLIVEIVA, Luiz Eduardo Soares; CAVALCANTI, G. D.. New Architecture Learning for Facial Expression Characterization. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
NIEVOLA, J.;PARAÍSO, E.; DELGADO, M. R. B. S.; MANFRA, E. F.;BRITTO JR, A. S.. Avaliação de Modelos Rasos e Profundos para a Classificação do Controle Postural: Estudos de Caso sobre Risco de Quedas de Idosos. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; JUSTINO, Edson;BORTOLOZZI, Flavio; SAGA, A.; EBERSPACHER, H.. Uma Abordagem Computacional Hibrida na Segmentação de Imagenas de TC usadas em Ortodondia. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; ENEMBRECK, Fabrício;BORTOLOZZI, Flavio; CARVALHO, D. R.; JUSTINO, Edson. Teoria de Redes Complexas Aplicada na Seleção de Classificadores. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de; ENEMBRECK, Fabrício; WEINGAERTNER, D.. Dealing with Concept Drifts using Dynamic Ensembles of Classifiers. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade Federal do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; NIEVOLA, J.;PARAÍSO, E.; JUSTINO, Edson; CHAVES NETO, A.. Agrupamento Semi-supervisionado Aplicado em Matrizes de Conectividade de Conectoma Humano Obtidas pelas Técnicas de fMRI. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; ENEMBRECK, Fabrício; NIEVOLA, J.; OLIVEIRA, LUIZ S.; POZO, A. T. R.. Advances in Network-based Ensemble Classifiers for Data Streams. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.PARAÍSO, E.; NIEVOLA, J.; CARVALHO, D. R.; MARYNOWSKI, J. E.. Paralelização de Algoritmos de Aprendizagem de Redes Bayesianas Baseado em Restrições sob o Paradigma Mapreduce. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.SABOURIN, Robert; ENEMBRECK, Fabrício; NIEVOLA, J.;OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de. Geração e Seleção Dinâmica de Classificadores baseada em Análise de Complexidade do Problema. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
JUSTINO, Edson;FACON, JacquesBRITTO JR, A. S.OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de; PACHECO, E.. Uma Abordagem Computacional para a Análise Sintática na Atribuição da Autoria de Documentos Digitais. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
Justino, E.J.R.;FACON, JacquesBRITTO JR, A. S.; PACHECO, E.;OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de. Abordagem Computacional para a Análise Sintática na Atribuição da Auditoria de Documentos Digitais. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; ENEMBRECK, Fabrício; NIEVOLA, J.;OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares; ZIMMER, A.. Seleção Dinâmica de Subconjuntos de Classificadores Baseada em Redes Sociais. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
FREITAS, CinthiaOLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de; NIEVOLA, J.;BRITTO JR, A. S.; VIEIRA NETO, H.. Recuperação de trademarks utilizando modelo hierarquico. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
FREITAS, CinthiaBORTOLOZZI, FlavioBRITTO JR, A. S.; NIEVOLA, J.; SCHEER, S.. Identificação de autoria de documentos manuscritos baseado em características grafométricas. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
KOERICH, AlessandroBRITTO JR, A. S.FACON, JacquesOLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de; ZIMMER, A.. Identificação automática de espécie de pássaros usando visão computacional. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.KOERICH, Alessandro; CONCI, A.;OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares. Classificação de Gêneros Musicais por Texturas no Espaço de Frequência. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade Federal do Paraná.
BRITTO JR, A. S.OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares; NISGOSKI, S.;FACON, Jacques. Classificação Automática de Espcies Florestais. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade Federal do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; BARDDAL, J. P.; KREBS, R. K.. Machine Learning Approaches to Predicting Surgical Procedure Duration. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
HOCHULI, AndréBRITTO JR, A. S.; BARDDAL, J. P.. Transferência de Aprendizado Aplicada na detecção de Litíase renal. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
VIEGAS, E.; SANTIN, A.;BRITTO JR, A. S.. Autenticação baseada em veias da palma da mão em dispositivos móveis. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
PELLENZ, M.;SCALABRIN, E.BRITTO JR, A. S.. Estratégias Otimizadas de ML para Identificação de Dígitos em Sistemas Embarcados para Smart Metering. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; BARDDAL, J. P.;HOCHULI, André. Joint Attention Mechanism with Fusion of Multi-view Representations for the Recognition of Facial Emotions with Self-Taught Learning. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
VIEGAS, E.; SANTIN, A.;BRITTO JR, A. S.. AN EARLY EXIT DEEP NEURAL NETWORK FOR FAST INFERENCE AND RELIABLE INTRUSION DETECTION?. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; MARIANI, V. C.; LEANDRO, G. V.; OCH, S. H.. Aprendizado de Máquina Aplicado ao Diagnóstico de Falhas em Motores Diesel usando Sinais de Áudio. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Mecânica) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; BARDDAL, J. P.;HOCHULI, André. Joint Attention Mechanism with Fusion of Multi-view Representations for Recognition of Facial Expressions with STL. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.SILLA JR., C.; BARDDAL, J. P.. Transcrição Automática de Músicas para o Acordeon Stradela utilizando Multiview Transfer-Learning. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; IOSHII, S. O.; NOGUEIRA NETO, G. N.. TÉCNICAS PARA MELHORAR A RESOLUÇÃO DE IMAGENS DE MICROSCOPIA DE CÉLULAS DE SANGUE E IDENTIFICAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Tecnologia em Saúde) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
BRITTO JR, A. S.; NOGUEIRA NETO, G. N.; LAZZARETTI, A. E.. Classificação de sinais de EEG de pacientes com atrofia muscular espinhal para acionamento de órtese de membros inferiores. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Tecnologia em Saúde) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.
GOMES, M. S. M.; MORAIS, E. F.;BRITTO, A.S.. Um Método Convolucional para Classificação de Grãos Usando um Padrão de Metadados.. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.
BRITTO JR, A. S.; ROCHA, J. C. F.; FALATE, R.; CORTEZ, M.. Um Método para Reconhecimento de Plantas usando Combinação de Classificadores. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.
BRITTO JR, A. S.; FALATE, R.; SENGER, L.. Método Computacional para Avaliação de Comprimento e Diâmetro Radicular da Cultura da Soja. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.
BRITTO JR, A. S.; DIAS, A. H.; MATHIAS, I. M.. Concurso Público para Admissão de Professores Departamento de Informática da UEPG. 2002. Universidade Estadual de Ponta Grossa.
BRITTO JR, A. S.BORGES, D. L.. Concurso Público para Admissão de Professores Departamento de Informática da Unicentro. 2002. Universidade Estadual do Centro-Oeste.
BRITTO JR, A. S.. Técnicas Básicas da Computação. 1998. Universidade Estadual de Ponta Grossa.
BRITTO JR, A. S.. Inteligência Artificial. 1993. Universidade Estadual de Ponta Grossa.
BRITTO JR, A. S.. Estruturas de dados, Algoritmos e Compiladores. 1993. Universidade Estadual de Ponta Grossa.
BRITTO JR, A. S.. Linguagem de Programação Científica e Processamento de Dados. 1992. Faculdade de Ciências e Humanidades de Pato Branco.
BRITTO JR, A. S.. Sistemas Operacionais. 1990. Universidade Estadual de Ponta Grossa.
Orientou
Predição de sentimento usando modelo multimodal; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; (Orientador);
Modelo preditivo multiview na detecção de pedras nos rins em imagens de tomografia; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; (Orientador);
Previsão de tempo de procedimento em centro cirúrgico - uma abordagem usando machine learning; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; (Orientador);
Multimodal/Multiview Learning Applied to Emotin Recognition; Início: 2023; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
A complexidade do problema de classificação usada na geração de ensembles; Início: 2022; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; (Orientador);
Concept Drift Adaptation for BERT-like Models in Text Streaming Environments; Início: 2021; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);
DETECÇÃO DE MALWARE EM DISPOSITIVOS MÓVEIS UTILIZANDO TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM PROFUNDA; Início: 2020; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; (Coorientador);
A Novel Fusion Approach for Pre-Crash Scenarios based on Automotive Sensors; Início: 2019; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Projeto Recursos THI; (Orientador);
Pattern Spotting and Image Retrieval in Historical Documents using Deep Hashing?; 2023; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Reconhecimento de Ações de Motoristas: Uma Abordagem Hierárquica; 2023; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Detecção De Replay Attacks Em Espaço de Dissimilaridade; 2023; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Identificação de Espécies de Plantas utilizando Autoencoder Convolucional e Aprendizagem Não Supervisionada; 2022; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, ; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Análise de Arquiteturas de Redes Neurais Siamesas para a Classificação de Espécies de Plantas; 2022; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Classificação de Fluxos Contínuos de Dados Desbalanceados usando Ensembles Heterogêneos, Sub e Sobre-Amostragem Inversa e Meta-Aprendizagem; 2022; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Uma Abordagem de Aprendizagem de Máquina Explicável para Previsão de Evasão Estudantil; 2022; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Classificação de Espécies de Plantas a partir de Imagens das Componentes Folha e Flor; 2021; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, ; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Dynamic Selection of Classifiers in Data Streams; 2021; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr;
DETECÇÃO EM TEMPO REAL DE PORNOGRAFIA EM VÍDEOS USANDO CNN E ANÁLISE DE CONTEXTO BASEADA EM JANELAS DE FRAMES; 2020; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
UM MÉTODO PARA CLASSIFICAÇÃO MULTIRRÓTULO DE OPINIÕES EM TEXTOS DE NOTÍCIAS UTILIZANDO REDES LONG-SHORT TERM MEMORY; 2018; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Siemens; Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Desenvolvimento de um biorreator de imersão temporária com sistema de software e hardware para manipulação e gerenciamento dos dados; 2016; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Identificação de Espécies de Plantas Utilizando Combinação de Classificadores; 2016; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Método de Classificação em Cascata de Dois Níveis: Uma Alternativa para a Redução do Custo de Sistemas Baseados em Múltiplos Classificadores; 2015; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Reconhecimento de Gestos usando Distância de Cadeias de Descritores; 2014; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Método para Classificação de um Conjunto de Gestos usando Kinect; 2013; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Impacto da Análise da Nididez em Métodos de Classificação de Imagens de Madeira; 2013; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, ; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Localização de Códigos de Identificação de Vagões em Videos Digitais; 2012; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Reconhecimento de Caracteres Manuscritos Baseado na Seleção Dinâmica de Mecanismos de Zoneamento; 2011; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Caracterização de Algorítmos de Segmentação de Dígitos Manuscritos; 2010; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Combinando Características Complementares em Modelos Escondidos de Markov: Uma Otimização para o Reconhecimento de Caracteres Manuscritos; 2009; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Busca de Palavras em Imagens de Documentos: uma abordagem independente de OCR; 2007; 0 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Detecção de eventos não convencionais em cenas de video usando vetor de características; 2007; 0 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr;
; Contagem Automática de Pessoas em Cenas de Vídeo Usando Visão Computacional; 2007; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Classificação de Pontos de Segmentação de Dígitos Manuscritos; 2006; 0 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Recuperação de Vídeos por Conteúdo com Base em Informações Estáticas e Dinâmicas; 2006; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Avaliação de Técnicas de Reconhecimento de Padrões na Classificação de Eventos baseados em Vetores de Deslocamento; 2005; 0 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Um Método para Segmentação e Reconhecimento de Palavras Manuscritas usando M; E; M; 2005; 120 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Localização do CEP no Bloco do Endereço de Envelopes Postais; 2004; 92 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr;
SELEÇÃO DE PRIMITIVAS UTILIZANDO ALGORITMO SUBIDA DE ENCOSTA OTIMIZADO; 2004; 95 f; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Segmentação de Envelopes Postais para Localização do Bloco Endereço: uma abordagem baseada em seleção de características no espaço Wavelet; 2003; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Localização do Bloco Endereço em Imagens de Envelopes Postais; 2002; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Esquecimento Catastrófico em Modelos Profundos para Reconhecimento de Emoções: Abordagens para Integridade e Retenção de Memória; 2025; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Unimed; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Seleção Dinâmica de Modalidade e Representação de Dados para Reconhecimento Multimodal de Emoções: Um Estudo sobre o Impacto da Ausência de Modalidades; 2025; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Hate-Aware Reward Model (HARM); 2025; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Large-Margin Representation Learning for Small-Size Datasets; 2023; Tese (Doutorado em Software and IT Engineering) - École de Technologie Supérieure de Montréal, Ecole de Technologie Supérieure; Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Latent Vectors' Update Optimization and Negatives-Relevant Sampling in One Class Collaborative Filtering Recommender Systems; 2023; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr;
?Image Retrieval and Pattern Spotting in Historical Documents Using Fully Convolutional Approaches; 2023; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Aprendizado não supervisionado de pool de representações diversas - Uma abordagem aplicada ao reconhecimento de expressões faciais; 2023; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
DEEP REPRESENTATIONS FOR IRIS AND PERIOCULAR BIOMETRIC SYSTEMS; 2021; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr;
?Geração de pool de classificadores buscando diversidade nos espaços de decisão e complexidade do problema; 2021; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
RECONHECIMENTO DE ESPÉCIES DE PLANTAS A PARTIR DA IMAGEM DA FOLHA E DO USO DA APRENDIZAGEM PROFUNDA; 2021; Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação de Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
AUTOMATIC INTRAPERSONAL VARIABILITY MODELING FOR OFFLINE SIGNATURE AUGMENTATION; 2021; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Deep Learning Approaches for Image Retrieval and Pattern Spotting in Ancient Documents; 2019; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Detecção e localização de fogo em imagens digitais usando técnicas de aprendizagem de máquina; 2019; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
USO DA CENTRALIDADE DE REDES COMPLEXAS NA COMBINAÇÃO E NA SELEÇÃO DE CLASSIFICADORES; 2018; Tese (Doutorado em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Abordagem de Separação entre Céu e Chão e Imagens Digitais por Aprendizagem de Máquina; 2018; Tese (Doutorado em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Geração e Seleção de Classificadores com Base na Complexidade do Problema; 2017; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
ADAPTING THE DYNAMIC SELECTION OF CLASSIFIERS APPROACH FOR CONCEPT DRIFT SCENARIOS; 2017; Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Seleção Dinâmica de Subconjunto de Classificadores: abordagem baseada em acurácia local; 2012; Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Silva; Algoritmo de Otimização Multinível Aplicado a Problemas de Planejamento de Redes; 2012; Tese (Doutorado em Informática Aplicada) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
The optimization of a HMM-based method for cursive word recognition; 2011; 0 f; Tese (Doutorado em Genie de La Production Automatisee) - Universite du Quebec, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Static and Dynamic Selection of Ensemble of Classifiers; 2007; 0 f; Tese (Doutorado em Genie de La Production Automatisee) - Universite du Quebec, ; Coorientador: Alceu de Souza Britto Jr;
2025; École de Technologie Supérieure, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Alceu de Souza Britto Jr;
2025; École de Technologie Supérieure de Montréal, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Alceu de Souza Britto Jr;
2020; Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Alceu de Souza Britto Jr;
2020; Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Alceu de Souza Britto Jr;
2020; Pontifícia Universidade Católica do Paraná, ; Alceu de Souza Britto Jr;
2019; Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Alceu de Souza Britto Jr;
Gerenciamento Eletrônico de Documentos (GED); ; 2003; 68 f; Monografia - Universidade Estadual de Ponta Grossa; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Modelagem Workflow; 2003; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Tecnologia em Sistemas de Informação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Sistemas de Workflow; 2002; 77 f; Monografia - Universidade Estadual de Ponta Grossa; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Data Warehouse Aplicado em Oracle; 2002; 80 f; Monografia - Universidade Estadual de Ponta Grossa; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Projeto de um Sistema de Matrícula Utilizando Orientação a Objetos; 1996; 0 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Análise Orientada a Objetos) - Universidade Estadual de Ponta Grossa; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Software Orientado a Objetos para Controle de Estoque e Preços; 1996; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Análise Orientada a Objetos) - Universidade Estadual de Ponta Grossa; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Software de treinamento da técnica operatória do Soroban utilizando processamento de imagens digitais; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Detecção de Mudanças em Cenas de Video; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Classificação de Gêneros Musicais; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
DETECÇÃO DE EXOPLANETAS USANDO ALGORITMOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E O MÉTODO DE TRÂNSITO; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
DETECÇÃO DE ÁUDIOS FALSOS REPRESENTADOS NO ESPAÇO DE DISSIMILARIDADE; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
AVALIAÇÃO DE REDES PROFUNDAS E APRENDIZAGEM AUTODIDATA NO RECONHECIMENTO DE EXPRESSÕES FACIAIS; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
AVALIAÇÃO DE MODELOS DE RECONHECIMENTO DE EXPRESSÕES FACIAIS COM FOCO EM PSICOTERAPIA (SINTOMAS DEPRESSÃO); 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Psicologia) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
Pré-processamento e extração de features de textos jurídicos; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
VERIFICAÇÃO DE REGIÃO PERIOCULAR UTILIZANDO APRENDIZAGEM PROFUN; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Informática) - Universidade Estadual de Ponta Grossa; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
APRENDIZAGEM PROFUNDA APLICADA AO RECONHECIMENTO AUTOMÁTICO DE CARACTERES; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Informática) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Fundação Araucária; Orientador: Alceu de Souza Britto Jr;
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BRITTO JR, A. S. . Tecnologias aplicadas à gerência eletrônica de documentos. 2004. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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BRITTO JR, A. S. . A low-cost parallel k-means algorithm using cluster computing. 2003. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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BRITTO JR, A. S. . GED - Gerência Eletrônica de Documentos. 2003. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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BRITTO JR, A. S. . Complementary features combined in an HMM-based system to recognize handwritten digits. 2003. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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BRITTO JR, A. S. . Gerência Eletrônica de Documentos. 2002. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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BRITTO JR, A. S. . Universidade Federal do Paraná. 2002. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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BRITTO JR, A. S. . A String Length Predictor to Controll the Level Building to Recognize Handwritten Numeral Strings. 2002. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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BRITTO JR, A. S. . Um Método de Duplo-Estágio baseado em MEM para o Reconhecimento de Cadeias Numéricas Manuscritas. 2002. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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BRITTO JR, A. S. ; SABOURIN, Robert ; BORTOLOZZI, Flávio ; SUEN, Ching Y . International Conference on Advances in Pattern Recognition (ICAPR'2001). 2001. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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BRITTO JR, A. S. ; SABOURIN, Robert ; BORTOLOZZI, Flávio ; SUEN, Ching Y . International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR'2001). 2001. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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BRITTO JR, A. S. . Gerenciamento Eletrônico de Documentos. 2001. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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BRITTO JR, A. S. ; SABOURIN, Robert ; BORTOLOZZI, Flávio ; LETHELIER, E. ; SUEN, Ching Y . International Symposium of Knowledge and Document Management. 2000. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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BRITTO JR, A. S. ; SABOURIN, Robert ; BORTOLOZZI, Flávio ; LETHELIER, E. ; SUEN, Ching Y . International Workshop On Frontiers in Handwriting Recognition. 2000. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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BRITTO JR, A. S. . Seminar of the Centre for Pattern Recognition and Machine Intelligence. 2000. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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BRITTO JR, A. S. . Seminar of the Centre for Pattern Recognition and Machine Intelligence. 1998. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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BRITTO JR, A. S. ; KAESTNER, Celso ; ÁVILA, B. ; JAMHOUR, E. . Escola de Verão de Redes de Computadores. 1998. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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BRITTO JR, A. S. ; FACON, Jacques ; BORGES, D. L. . Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). 1997. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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BRITTO JR, A. S. . Segmentação de Imagem por Cor. 1996. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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BRITTO JR, A. S. . Cursos de Pós-Graduação na Área de Informática. 1994. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Outras produções
BRITTO JR, A. S. . Avaliação Quadrienal CAPES. 2025.
BRITTO JR, A. S. . Revisão de artigo científico Journal Expert Systems with Applications. 2022.
BRITTO JR, A. S. . Revisão de artigo científico Journal Expert Systems with Applications. 2022.
BRITTO JR, A. S. . Revisão de artigo científico Journal Expert Systems with Applications. 2021.
BRITTO JR, A. S. . Revisão de artigo científico Journal Applied Soft Computing. 2021.
BRITTO JR, A. S. . Revisão de artigo científico Journal Transactions on Information Forensics & Security. 2021.
BRITTO JR, A. S. . Membro comitê da International Conference on Document Analysis and Recognition - Workshop in Machine Learning (ICDAR WML). 2021.
BRITTO JR, A. S. . Revisão de artigo científico Journal Pattern Analysis and Applications. 2021.
BRITTO JR, A. S. . Revisão de artigo científico Journal Intelligent Systems with Applications (ISWA). 2021.
BRITTO, A. S. . Avaliação de Técnicas de Seleção de Rotas (Logística). 2020.
BRITTO JR, A. S. . Revisão de artigo científico Journal Expert Systems with Applications. 2020.
BRITTO JR, A. S. . Revisão de artigo científico Journal Applied Soft Computing. 2020.
BRITTO JR, A. S. . Coordenador de Área na Fundação Araucária. 2019.
BRITTO JR, A. S. . Revisão de artigo científico Journal of Pattern Recognition. 2019.
BRITTO JR, A. S. . Revisão de artigo científico Journal Expert Systems with Applications. 2019.
BRITTO JR, A. S. . Coordenador de área na Fundação Araucária. 2018.
BRITTO JR, A. S. . Avaliação PIBIC/PIBIT. 2014.
BRITTO JR, A. S. . Avaliação Institucional INEP/MEC. 2012.
BRITTO JR, A. S. . Avaliação Institucional INEP/MEC. 2011.
BRITTO JR, A. S. . Avaliação Institucional para MEC/INEP. 2010.
BRITTO JR, A. S. . Membro do comite de programa do SIBGRAPI 2010. 2010.
BRITTO JR, A. S. . Revisão de artigo para periódico Pattern Recognition. 2010.
BRITTO JR, A. S. . Revisão de artigo para o Journal of the Brazilian Computer Society. 2010.
BRITTO JR, A. S. . Revisão artigo científico para Journal of Information Science. 2010.
BRITTO JR, A. S. ; FARIAS, Priscila . Consultoria ad-hoc MEC-Sesu. 2004.
BRITTO JR, A. S. . Consultoria ad-hoc de projetos da Fundação Araucária. 2004.
BRITTO JR, A. S. . Consultoria ad-hoc projeto da fundação FACEPE (Pernambuco). 2004.
BRITTO JR, A. S. ; CAMARGO, M. . Consultor ad-hoc MEC - SESU. 2003.
BRITTO JR, A. S. . Consultoria Ad-hoc MEC-Sesu. 2003.
BRITTO JR, A. S. . Consultor ad-hoc da Fundação Araucária. 2002.
BRITTO JR, A. S. . Consultor ad-hoc MEC - SESU. 2002.
BRITTO JR, A. S. . Definição de um ambiente de desenvolvimento. 1997.
OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares ; BRITTO JR, A. S. ; KOERICH, Alessandro . SDK para Visão Computacional. 2006.
OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares ; BRITTO JR, A. S. ; KOERICH, Alessandro . Sistema Biométrico Multimodal. 2006.
OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares ; BRITTO JR, A. S. ; KOERICH, Alessandro . Detecção de Movimento. 2005.
BRITTO JR, A. S. . A Periocular Dataset Collected by Mobile Devices in Unconstrained Scenarios. 2020.
BRITTO JR, A. S. . Sistema de Reconhecimento de Faces. 2019.
OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares ; KOERICH, Alessandro ; BRITTO JR, A. S. . Detecção de corpos estranhos em frascos de perfumes. 2005.
BRITTO JR, A. S. . Revisão artigo científico periódico CISE - Computing in Science and Engineering. 2010.
BRITTO JR, A. S. . Revisão de artigo para IWSSIP 2010. 2010.
BRITTO JR, A. S. . Revisão artigo científico para Journal of Information Science. 2010.
BRITTO JR, A. S. . Membro de comite de programa International Workshop on Frontiers in handwriting Recognition. 2004.
BRITTO JR, A. S. . Improving the HMM structure in an LBA Framework. 2000.
BRITTO JR, A. S. . Handwritten Numeral String Recognition - Feature Definition. 2000.
BRITTO JR, A. S. . Proposal of a new method for handwritten numeral string recognition. 1999.
BRITTO JR, A. S. . Construction of the NStringSD19 database. 1999.
BRITTO JR, A. S. . Proposal of a String Slant Correction Method. 1999.
BRITTO JR, A. S. . A Brief Review of HMM and Frist Ideas of a Handwritten Numeric String Recognition System. 1998.
BRITTO JR, A. S. . Workshop of Industry Applications (WIA, SIBGRAPI). 2025. (membro comitê de programa).
BRITTO JR, A. S. . Machine Learning. 2020. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).
BRITTO JR, A. S. . Deep Learning. 2020. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).
BRITTO JR, A. S. . Aplicações em Visão Computacional. 2020. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).
BRITTO, A. S. . International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2020). 2020. (membro comitê de programa).
BRITTO, A.S. . International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (ICFHR). 2020. (membro comitê de programa).
BRITTO JR, A. S. ; GOYOUN, F. ; DIXON, S. . Proceedings of the 14th International Society for Music Information Retrieval Conference. 2013. (Editoração/Anais).
BRITTO JR, A. S. . Publicatio. 2010. (Editoração/Periódico).
BRITTO JR, A. S. . Publicatio. 2007. (Editoração/Periódico).
BRITTO JR, A. S. . International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition. 2004. (membro comitê de programa).
BRITTO JR, A. S. . Informática Aplicada à Ortodontia. 1998. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).
BRITTO JR, A. S. . Curso de Informática Aplicada à Ortodontia. 1998 (Curso em Especialização) .
Projetos de pesquisa
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2024 - Atual
Desenvolvimento de algoritmos e modelos para previsão de valores a partir de séries temporais univaridas e multivariadas, Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver modelos de previsão de vendas dos principais derivados de petróleo por região do país aplicando-se as melhores práticas de Aprendizagem de Máquina em séries temporais univariadas e multivariadas considerando dados abertos com o histórico de vendas das distribuidoras credenciadas na Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis (ANP) e outros dados públicos como preço dos derivados e cotação cambial.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Emerson Paraíso - Integrante / Jean Paul Barddal - Integrante / Vinicius Mourão Alves de Souza - Integrante / André Gustavo de Rosa Ribeiro - Integrante / Lucas Gabriel Mendes de Castro - Integrante / Alex Cohen Dambós Lopes - Integrante / Jonas Krause - Integrante / Alexandre Cícero de Araújo Beiruth - Integrante., Financiador(es): Agência Nacional de Petróleo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
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2024 - Atual
Multimodal/Multiview Learning Applied to Real Problems, Descrição: This STICAMSUD project consolidates scientific exchange and collaboration of research teams from France, Brazil, and Chile, started in SticAmsud 2014. The main suject is multimodal/multiview machine learning models. We perceive the world around us in a multimodal way. Consequently, multimodal systems have received much attention in Artificial Intelligence (AI). The challenges in such an approach go far beyond the simple fusion of modalities. In practice, it is relevant to consider: a) the modalities to be used, b) the representation of each modality, c) the way modalities interact, and d) how learning accounts for different modalities (individually or simultaneously). This proposal aims to enhance our understanding of the strategies above and develop novel multimodal and multiview predictive models, investigating alternatives for representing and combining different modalities in Pattern Recognition and Machine Learning. The project specifically focuses on researching and developing solutions using multimodal prediction models, emphasizing the architecture of these models, new strategies for generating representations for each modal (views), and new strategies for the selection/fusion of views and modalities considering possible intermodal relationships. Additionally, the project comprises the investigation of strategies to improve the training process of multiple modalities. Each stage of the working plan has the potential to result in publications in qualified international scientific journals and conferences. The project's social contribution relates to human resource formation and the potential for generating technological innovations that can positively impact society in terms of emotion analysis to help in the diagnosis of depression, medical image analysis, document image retrieval in digital libraries, and car safety (driver assistance systems).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / André Hochuli - Integrante / Jose Saavedra - Integrante / Laurent Heutte - Integrante / Jean Paul Barddal - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2
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2023 - Atual
Modelos Preditivos Multimodais: representação, seleção e combinação de modais, Descrição: O objetivo principal deste projeto é desenvolver novas abordagens multimodais e multi-representações para modelos preditivos baseados em técnicas de aprendizagem de máquina visando resolver tarefas de classificação e regressão. Para tal, três importantes tópicos nortearão as pesquisas a serem realizadas, (i) a arquitetura propriamente dita de sistemas com múltiplos modais e múltiplas representações, (ii) o uso de representações baseadas em aprendizagem não supervisionada e (iii) a busca por estratégias adequadas para realizar o ajuste fino de modelos profundos visando aplicação em novos domínios (aprendizado contínuo). As aplicações multimodais serão as mais variadas, contudo, terão preferência os projetos já em andamento com parcerias internacionais citadas, relacionados ao reconhecimento de emoções (expressões faciais e voz), além de soluções destinadas a aprimorar a segurança veicular e monitoramento do ambiente externo do veículo (BOLSA PQ 1D).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador., Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 9
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2023 - Atual
Modelos Preditivos Multimodais: Abordagens Supervisionadas e não Supervisionadas, Descrição: Este projeto aprovado no Edital Universal tem como tema principal modelos preditivos considerando múltiplas modais e uso de abordagens não supervisionadas para geração de múltiplas representações para cada modalidade. O ser humano entende o mundo ao seu redor captando e interpretando sinais oriundos de múltiplos modais. Na Aprendizagem de Máquina (AM), em inúmeras situações, observa-se que abordagens unimodais se mostram insuficientes. Este é o caso de alguns projetos que temos em nosso grupo. Em um deles pretende-se criar um sistema de reconhecimento de emoções. Inserido nas colaborações com a ÉTS (Canadá) e UR (França), o objetivo é aplicar no auxílio ao diagnóstico de transtornos psicológicos. Neste projeto, o plano de ação inicial prevê a avaliação de soluções multimodais para o reconhecimento de emoções a partir da expressão facial (imagem) e voz (áudio), além do uso de diferentes representações (vetores de características) para cada modal e diferentes arquiteturas considerando ensembles ou modelos profundos (transformers). Na mesma direção, em outro projeto conduzido em colaboração com a THI (Alemanha), temos como desafio estimar o ângulo, velocidade e ponto de impacto de um objeto em rota de colisão com um veículo que é capaz de perceber o ambiente ao seu redor momentos antes do evento. Uma descrição adequada do cenário pré-colisão somente será possível considerando múltiplas modais, representadas por sensores, como radar, lidar e câmera 2D.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Alessandro Zimmer - Integrante / Laurent Heutte - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Robert Sabourin - Integrante / BARDDAL, JEAN P. - Integrante / Tsang Ing Ren - Integrante / Rafael Menelau - Integrante / Ing Jyh Tsang - Integrante., Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4
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2023 - Atual
Aprendizagem de Máquina Explorando a Interação de Múltiplas Modais, Descrição: Projeto aprovado em edital CNPq para fortalecer cooperação com comprovada articulação internacional, em nosso caso, com pesquisadores da École de Technologie Supérieure (ÉTS, CAnadá) iniciada em 2001. O objetivo da pesquisa é desenvolver novas abordagens multimodais e multi-representações para modelos preditivos baseados em técnicas de aprendizagem de máquina visando resolver tarefas de classificação e regressão. Para tal, três importantes tópicos nortearão as pesquisas a serem realizadas, (i) a arquitetura propriamente dita de sistemas com múltiplos modais e múltiplas representações, (ii) o uso de representações baseadas em aprendizagem não supervisionada e (iii) a busca por estratégias adequadas para realizar o ajuste fino de modelos profundos visando aplicação em novos domínios (aprendizado contínuo). As aplicações multimodais serão as mais variadas, contudo, terão preferência os projetos já em andamento com parcerias internacionais citadas, relacionados ao reconhecimento de emoções (expressões faciais e voz), soluções destinadas a aprimorar a segurança veicular e monitoramento do ambiente externo do veículo, recuperação de imagens por conteúdo e análise de imagens médicas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Paulo Ricardo Lisboa de Almeida - Integrante / Jean Paul Barddal - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Robert Sabourin - Integrante / Rafael Menelau - Integrante., Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 3
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2023 - Atual
Gerência Inteligente de Vagas de Estacionamento, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Luiz Eduardo Soares de Oliveira em 26/04/2023., Descrição: A pesquisa proposta neste documento visa o avanço do estado da arte da gerência de vagas de estacionamento por câmeras, podendo substituir o uso de sensores individuais (que comumente são encontrados em shoppings por exemplo), e podendo ainda viabilizar o uso deste tipo de solução em mais ambientes, como vias públicas. A gerência de estacionamentos por câmeras pode reduzir congestionamentos, gerar economia de combustível, economizar tempo e reduzir o estresse dos motoristas à procura de vagas. Além disso, pode levar ao melhor gerenciamento das cidades, gerando dados importantes sobre o uso de suas vagas. A hipótese do trabalho é que é possível utilizar câmeras de monitoramento comumente encontradas nas infraestruturas de cidades inteligentes para encontrar e monitorar vagas de estacionamento através de aprendizado de máquina, podendo direcionar os motoristas até a vaga mais próxima, e ainda detectar motoristas infratores. O trabalho foca em temas como a classificação de imagens em condições adversas (e.g., baixa luminosidade) com classificadores treinados com poucas instâncias, classificadores leves capazes de serem executados em dispositivos de IoT, segmentação automatizada das vagas (detectar automaticamente posições de vagas nas imagens), e detecção de motoristas infratores (e.g., estacionados em locais proibidos). Para tal, técnicas do estado da arte, como modelos de segmentação semântica, treinamento auto supervisionado, e inferência automática de restrições de negação serão utilizadas. Além disso, novas bases e protocolos experimentais serão desenvolvidos e disponibilizados para a comunidade científica, de forma a fomentar novos desenvolvimentos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / André Hochuli - Integrante / Paulo Ricardo Lisboa de Almeida - Integrante / luiz eduardo soares de oliveira - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2021 - Atual
Aprendizagem de máquina aplicada ao reconhecimento de emoções (face, voz e texto), Descrição: Este projeto conduzido em parceria com pesquisadores da École de Téchnologie Supérieure (ÉTS, Canadá), representados pelo Prof. Alessandro Koerich, tem como objetivo a pesquisa e desenvolvimento de modelos cognitivos para reconhecimento de emoções. Os desafios de pesquisa deste projeto estão relacionados à arquiteturas multimodais, a geração de representação para cada modal e o aprendizado contínuo dos modelos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / luiz eduardo soares de oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante / Bruna Delazeri - Integrante / Luciana Menon - Integrante / Israel Zanlorensi - Integrante / Matheus Moresco - Integrante., Financiador(es): UNIVISION INFORMÁTICA LTDA - Bolsa., Número de produções C, T & A: 3
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2020 - 2022
Sistema Embarcado de Visão Computacional para Monitoramento de Passageiros em Veículos Autônomos, Descrição: Este projeto, realizado em parceria com pesquisadores do Lab CARISSMA da Technische Hochschule Ingolstadt (THI, Alemanha), tem como objetivo desenvolver métodos multimodais para monitoramento de passageiros em carros autônomos usando técnicas de Visão Computacional e Aprendizagem de Máquina. A ideia é fornecer informações sobre o posicionamento dos ocupantes do veículo em momento que demande ativação de dispositivos de segurança. Estudantes de mestrado e doutorado têm seus projetos vinculados a esta parceria de pesquisa. Um dos alunos de doutorado do PPGIa/PUCPR (Maurício Perreto) está trabalhando no CARISSMA (THI) com financiamento de projeto europeu SAFE-UP.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Alessandro Zimmer - Integrante / Maurício Perreto - Integrante / Felipe Leal - Integrante.
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2020 - Atual
Multimodal Machine Learning Models for Parameter Estimation in Pre-Crash Scenarios, Descrição: The objective of this project is to investigate multimodal machine learning algorithms to develop cognitive models aiming to extract relevant parameters, such as angle and size, of an oncoming vehicle in pre-crash scenarios. To extract these parameters accurately, different automotive sensors will be used (radar, camera 2D and Lidar). To merge information from different sources, different multimodal fusion architectures and feature extraction methods for each modal will be investigated. This project is done in collaboration with researcher at CARISSMA Lab (THI, Alemanha). A PhD student (Daniel Vriesman) of the PPGIa/PUCPR is working at CARISSMA Lab (Ingolstadt, Germany).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Alessandro Zimmer - Integrante / Maurício Perreto - Integrante / Daniel Vriesman - Integrante.
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2019 - 2023
DETECÇÃO INTELIGENTE EM TEMPO REAL DE URLs QUE DISSEMINAM IMAGEM DE PORNOGRAFIA INFANTIL EM VÍDEOS, Descrição: Soluções de segurança para a Internet (Internet Security Suites - ISS) possuem controle paterno que bloqueia conteúdos por idade, origem ou tipo, por exemplo. O problema é que em muitos casos os conteúdos não têm este tipo de rotulação que permite fácil filtragem. Assim, os ISS têm uma listagem de sites que foram rotulados e o controle é feito por URL (Uniform Resource Locator, endereço do site). Porém, o conteúdo fica acessível no lapso tempo entre a divulgação do conteúdo de PI (Pornografia Infantil) numa URL e a identificação do mesmo - após os robôs dos fabricantes de ISS vasculharem a Internet e encontrarem a URL. Além disto, os abusadores sexuais de crianças e adolescentes (ASCA), mudam as URL com os conteúdos de PI com certa frequência para dificultar ainda mais o rastreamento do ISS e diminuir a eficácia de filtragem. Na prática como as redes sociais em geral filtram este tipo de conteúdo, os ASCA usam tais redes apenas como catálogos para anunciar a URL que está com o conteúdo de PI. Neste projeto contribui-se com o desenvolvimento de mecanismo para a detecção inteligente e em tempo real de imagens de PI em vídeos disponibilizado em URLs da Internet. O objetivo é usar computação em nuvem, deep learning e um proxy, para classificar em tempo real as imagens que vão ser consumidas por crianças e adolescentes na navegação na Internet usando celular, computador ou tablet. Este mecanismo também pode ser utilizado em escolas, empresas e demais entidades que não desejam que este tipo de conteúdo chegue a seus domínios. O projeto está sendo desenvolvido em colaboração com Unidade de Repressão aos Crimes de Ódio e Pornografia Infantil da Polícia Federal (URCOP). Serão criadas duas bases de imagem de PI: uma com imagens de PI (que ficará restrita aos computadores da URCOP) e a outra com as mesmas imagens de PI com tarjas, escondendo a genitália da criança/adolescente. Pois, do ponto de vista legal as imagens de PI corretamente tarjadas não infringem as leis que regem o Estatuto da Criança e do Adolescente. Visa-se usar deep-learning para identificar PI em treinamento sem tarja nas dependências da URCOP e comparar os resultados com os obtidos no treinamento usando tarja e com transfer-learning de pornografia. O resultado deste trabalho contribui para que seja possível termos base de PI tarjadas e facilitar a reprodutividade de trabalhos relacionados e o desenvolvimento de mais trabalhos para identificar este tipo de conteúdo. Além dito, este projeto consegue rotular em tempo real conteúdos de PI que não foram rotulados pela polícia e/ou ISS. Como resultado de nossa proposta, além de bloquear o conteúdo imediatamente para quem está usando o nosso proxy, ainda podemos avisar a polícia e a ISS que novos conteúdos estão sendo disponibilizados independentemente de qual seja a URL de origem, mesmo que esta seja alterada. Este tipo de rotulação pode também auxiliar a polícia em operações de busca e apreensão e identificação de ASCA, pois amplia os mecanismos que existem atualmente, baseado principalmente na identificação de hash criptográficos que devem ser conhecidos a priori.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Altair Santin - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Jhonatan Geremias - Integrante / Eduardo Viegas - Integrante / Pedro Silva de Vargas - Integrante / Mateus Nunes da Silva - Integrante.
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2019 - 2022
Métodos de Classificação em Reconhecimento de Padrões: A Escolha da Abordagem Adequada., Descrição: A classificação é uma tarefa fundamental em Reconhecimento de Padrões. Na literatura é possível encontrar métodos de classificação baseados em diferentes abordagens aplicados a problemas das mais variadas áreas da atividade humana. Neste contexto, a criação da solução para um determinado problema de classificação tem início com a seguinte questão: qual abordagem seria mais indicada? Isto nos leva a pensar sobre que características do problema poderiam ser utilizadas na definição da abordagem de classificação mais promissora? Com estes questionamentos em mente, o objetivo principal deste projeto consiste em investigar se meta-caraterísticas extraídas dos dados do problema podem fornecer subsídios para a definição de uma metodologia de escolha da abordagem de classificação mais adequada para a solução de problemas pertencentes a diferentes contextos. Para tal, faz-se necessário a definição de um protocolo experimental robusto composto por problemas reais e artificiais de diferentes áreas. Realizar um levantamento do estado da arte com o objetivo de verificar como cada problema real escolhido tem sido resolvido na literatura. Avaliar as diferentes abordagens utilizadas para cada problema com base no mesmo protocolo experimental. Utilizar medidas de complexidade sobre os dados de cada problema, criando meta-características, ou seja, descritores baseados na dificuldade do problema analisado. Investigar a existência de um padrão entre a descrição do problema e as diferentes abordagens de classificação consideradas, a saber: classificador monolítico; sistema de múltiplos classificadores; representação rasa versus profunda; espaço de características versus espaço de dissimilaridade. Estudar a possibilidade de gerar um meta-classificador capaz de indicar a abordagem mais adequada a partir da descrição do problema via medidas de complexidade. Vale destacar que o desafio consiste não somente em avaliar diferentes abordagens para problemas de classificação, mas propor uma metodologia visando à definição da estratégia mais promissora com base na caracterização prévia do problema a partir de informações oriundas da análise de complexidade de seus dados (dificuldade do problema). Projeto Bolsa Produtividade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (5) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador., Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2019 - 2021
Optimized Deep Learning based Representations for Computer Vision, Descrição: O principal objetivo deste projeto aprovado no Edital STIamud é investigar modelos de aprendizagem profunda para gerar descrições otimizadas de problemas de visão computacional, a saber: reconhecimento de manuscritos, detecção de imagens de documentos, recuperação de imagens, análise de formas 3D, processamento de imagens médicas, verificação de assinaturas, entre outros. Para tal colaboramos com equipes da França, Brasil, Chile e Peru, cobrindo assim questões teóricas e práticas. Além disso, um dos participantes do projeto é uma empresa chilena baseada em tecnologia que desenvolve aplicativos de reconhecimento de padrões. Isso nos permite avaliar os resultados de nossa pesquisa em ambientes reais relacionados a problemas industriais. Além disso, este projeto dará a oportunidade de fortalecer cooperação iniciada no SticAmsud 2014.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (4) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Jose Saavedra - Integrante / Laurent Heutte - Integrante / George D Cavalcanti - Integrante / Iván Anselmo Sipirán Mendoza - Integrante.
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2018 - 2020
Seleção Dinâmica de Classificadores Aplicada à Classificação de Gêneros Musicais, Descrição: Classificação é uma importante tarefa em reconhecimento de padrões e tem sido utilizada em diferentes aplicações nas mais variadas áreas de atividade humana. Classificar, basicamente, consiste em atribuir uma classe específica dentre várias possíveis, a um determinado padrão de teste desconhecido. Um dos aspectos que têm impacto direto no desempenho de um processo de classificação é a escolha do modelo e topologia do classificador. Uma alternativa interessante tem sido a construção de sistemas baseados em múltiplos classificadores (SMCs) ? nos quais, vários classificadores fornecem opiniões individuais, que são posteriormente ?combinadas? para se definir a classe final. Essa ideia parte do princípio de que os classificadores cometem erros diferentes, e por isso podem ser complementares uns aos outros. Em trabalhos recentes, pesquisadores têm discutido e proposto abordagens para se fazer a seleção dinâmica de classificadores a fim de identificar o melhor conjunto possível para tomar uma decisão de classificação. Uma abordagem é dita dinâmica quando é desenvolvida de forma que, para cada padrão a ser classificado, é selecionado um subconjunto de classificadores, a partir do pool inicial, que supostamente são mais confiáveis para participar da tomada de decisão. Com o constante aumento do volume das coleções de dados multimídia, uma tarefa de classificação que vem chamando a atenção da comunidade de pesquisa nos tempos recentes é o reconhecimento de gêneros musicais. Em trabalho recente, uma abordagem de seleção dinâmica de classificadores foi aplicada a partir de um conjunto inicial de classificadores para classificar gêneros musicais. Os melhores resultados alcançados ficaram muito aquém do oráculo dos classificadores do pool original. O oráculo representa o limite superior do conjunto de classificadores. Nele, se um classificador componente de um conjunto de classificadores pode classificar corretamente um dado padrão, então este conjunto é considerado capaz de classificar este padrão no oráculo. Neste trabalho, pretende-se implementar estratégias para a geração de conjuntos iniciais de classificadores, para a tarefa de classificação de gêneros musicais, com base em diversidade e precisão, se necessário explorando diferentes representações obtidas a partir do sinal original do áudio. A partir disso, serão propostas novas estratégias que levem em consideração a complexidade dos dados para a definição da região (ou vizinhança) do padrão de teste aonde será feita a seleção do conjunto de classificadores.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Yandre Maldonado Gomes da Costa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2017 - 2020
Robust Feature Representation for Computer Vision Problem, Descrição: In this research project we propose robust representation methods for a series of real world computer vision problems, such as medical applications, signature verification, and object recognition. In this context, two different approaches of representation will be considered: handcrafted and automatic. As results, we expect to characterize such methods and be able to indicate which kind of method is more suitable for a given real classification problem. The research team responsible for this project is composed of researchers from UFPE (Principal Team), UFPR/PUCPR (Orbital Team) and CNRS / University of Rouen (French Team).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Laurent Heutte - Integrante / G. Cavalcanti - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2015 - 2020
The Impact of Complexity Measures on Dynamic Classifier Selection based Methods, Descrição: Projeto de colaboração internacional com o Prof. Robert Sabourin do Departement de Génie de la Production Automatisée, École de Technologie Superiéure (ETS), Université du Québec, Montreal, Canadá, para o desenvolvimento de pesquisas e co-orientação de estudantes de pós-graduação (mestrado e doutorado) na área de reconhecimento de padrões.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Robert Sabourin - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / BRUN, ANDRÉ L. - Integrante / Marcelo T Pereira - Integrante.
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2015 - 2019
Análise da Complexidade de Dados Aplicada à Sistemas Baseados em Múltiplos Classificadores, Descrição: O objetivo principal deste projeto é desenvolver e avaliar novas abordagens para a geração, seleção e combinação de classificadores em soluções baseadas em múltiplos classificadores utilizando a análise de complexidade do problema de classificação como principal fonte de informação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador.
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2013 - 2013
Desenvolvimento de Métodos de Classificação a partir de um Número Limitado de Exemplos de Treinamento, Descrição: Uma estratégia comumente utilizada na construção de classificadores consiste em se criar e avaliar diferentes modelos e/ou topologias e fazer a escolha daquele que apresente o melhor desempenho na classificação de uma base de teste. Contudo, criar um único classificador universal que apresente desempenho adequado para todo o espaço de características é uma meta praticamente utópica em determinadas aplicações. Frequentemente, a construção de um classificador ideal para uma determinada aplicação é quase impossível. Neste contexto, a necessidade de um treinamento baseado em várias iterações sobre centenas, ou milhares de padrões (exemplos), visando à construção de classificadores robustos, apresenta-se como um importante obstáculo que, com frequência, inviabiliza o reuso de várias abordagens disponíveis na literatura. Diante deste problema, o desafio está em propor alternativas que permitam a criação de classificadores com base em pouco treinamento, ou seja, que requeiram o mínimo de passagens, ou iterações, sobre número limitado de padrões disponíveis. Espera-se avaliar tais alternativas inicialmente no reconhecimento de dígitos manuscritos, permitindo assim uma comparação com os resultados de abordagens convencionais disponíveis na literatura. Além disto, pretende-se estender a avaliação ao reconhecimento de gestos da linguagem de sinais brasileira (LIBRAS) que figura como um bom exemplo de aplicação para a qual obter grandes bases de treinamento é realmente um problema.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Robert Sabourin - Integrante., Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2012 - 2015
Criação e Seleção Dinâmica de Subconjuntos de Classificadores ? foco em diversidade e precisão, Descrição: A classificação é uma importante tarefa em reconhecimento de padrões e tem sido utilizada em diferentes aplicações nas mais variadas áreas de atividade humana. Classificar, basicamente, consiste em atribuir uma classe específica, dentre várias possíveis, a um determinado padrão de teste desconhecido. Criar um único classificador universal que apresente desempenho adequado para todo o espaço de características é uma meta praticamente utópica em determinadas aplicações. Uma alternativa interessante tem sido a construção de sistemas baseados em múltiplos classificadores (SMCs) ? nos quais, vários classificadores fornecem opiniões individuais, que são posteriormente ?combinadas?. Na verdade, parte-se do princípio que diferentes classificadores erram na classificação de diferentes padrões, o que significa que com a combinação pode-se chegar a decisões mais precisas. A construção de um SMC envolve, basicamente, a definição da estratégia adequada para a criação dos classificadores a serem utilizados e a determinação do esquema de combinação. Em geral, após uma primeira etapa que consiste na criação de um conjunto diversificado de classificadores, é possível combinar todos os elementos do conjunto, assumindo-se que estes têm o mesmo conhecimento de todas as áreas do problema, ou optar pela seleção de um classificador, ou um subconjunto de classificadores mais adequado. Tal seleção pode ser realizada de maneira estática ou dinâmica. Na abordagem estática, o melhor classificador, ou subconjunto de classificadores, é selecionado para todos os exemplos de teste. Já na abordagem dinâmica seleciona-se um classificador, ou subconjunto de classificadores, para cada padrão de teste. O foco deste projeto está na seleção dinâmica de subconjuntos de classificadores a partir de um conjunto inicial criado com base em estratégias que garantam diversidade e precisão. Na literatura, fica evidente a importância do conceito de oráculo na seleção dinâmica de conjuntos de classificadores. O orá. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2012 - 2014
Modelagem do Oráculo para a Seleção Dinâmica de Conjuntos de Classificadores, Descrição: A escolha de um classificador adequado para uma aplicação depende da avaliação de diferentes abordagens e topologias. Contudo, criar um único classificador universal que apresente desempenho adequado para todo o espaço de características é uma meta praticamente utópica em determinadas aplicações. Uma alternativa interessante tem sido a construção de conjuntos de classificadores (ensemble of classifiers) ? técnica na qual vários classificadores fornecem suas opiniões individuais, que são posteriormente ?combinadas? para fornecer a classe final. Na verdade, parte-se do princípio que diferentes classificadores erram na classificação de diferentes elementos, o que significa que com uma combinação de classificadores podemos chegar a decisões mais precisas. A geração de classificadores com base em métodos como Random Subspaces, Bagging ou Boosting nos permite criar um pool inicial (reservatório) de classificadores com conduta diversificada. O foco de nosso trabalho de pesquisa está em definir como selecionar a partir deste pool inicial subconjuntos de classificadores (ensemble selection). O mecanismo de seleção a ser utilizado pode ser estático ou dinâmico. O objetivo principal deste projeto é desenvolver um novo método de seleção dinâmica de conjuntos de classificadores. Para tal será necessário: a) desenvolver novas estratégias para a definição da região (ou vizinhança) do padrão de teste aonde será feita a seleção do conjunto de classificadores; b) usar o conceito de oráculo e estudar o comportamento deste em diferentes aplicações; c) modelar o comportamento do oráculo, visando gerar um classificador que permitirá uma decisão mais precisa sobre qual elemento deve ser selecionado para compor o conjunto de classificadores a ser utilizado no reconhecimento de um determinado padrão de teste. Dentre os resultados esperados destacam-se: formação de alunos (mestrado e doutorado); artigos em eventos e periódicos nacionais e internacionais, bem como manutenção de cooperação int. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2
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2012 - 2014
Abordagem Dinâmica para a Seleção de Subconjuntos de Classificadores, Descrição: Este projeto será desenvolvido dentro do grupo de pesquisa VIR (Visão, Imagem e Robótica) do Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGIa) da PUCPR, e seu tema de pesquisa tem sido assunto de colaboração científica existente entre o grupo citado e equipe de pesquisadores em reconhecimento de padrões da École de Technologie Supérieure (ÉTS) da Universidade do Quebec em Montreal (Canadá), representada pelo Dr. Robert Sabourin, assim como do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores (INESC) da Universidade do Porto (Portugal). Os resultados destas parcerias têm sido muito positivos e consistem de dissertações, teses, bem como artigos em periódicos nacionais e internacionais publicados nos últimos anos. Dentre os objetivos deste projeto está a obtenção de recursos de hardware necessários para viabilizar experimentos que representam alto custo computacional. Além de recursos para missões de pesquisa a serem realizadas na ÉTS e no INESC. O obejetivo é o estudo, avaliação e proposição de abordagens dinâmicas para seleção de conjuntos de classificadores.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2009 - 2012
Interpretação de Informações Multimídia: Reconhecimento de Gêneros Musicais, Descrição: O principal objetivo deste projeto é a investigação de novas características e novos métodos para a classificação automática de gêneros musicais baseado na análise do conteúdo do sinal de áudio das músicas. Em particular busca-se explorar novas características para descrever sinais de áudio musicais em conjunto com diferentes algoritmos de aprendizagem de máquina que sejam melhores adaptados a estas características, de modo a contribuir de maneira significativa com o estado da arte na área de computação musical, e em particular, contribuir com uma abordagem computacional, ao melhor entendimento de estruturas musicais, especialmente nas músicas Latinas e Portuguesas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
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2009 - 2012
Reconhecimento de Cadeias Numéricas e Palavras Manuscritas (RCNPM), Descrição: Desencolvimento e avaliação de técnicas para o reconhecimento de cadeias numérias e palavras cursivas, contemplando a extração e seleção de características, otimização HMMs, combinação de classificadores: estática e dinamicamente. (BOLSA PRODUTIVIDADE EM PESQUISA). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2009 - 2011
Criando Sistemas Flexiveis Através de Aprendizagem Incremental, Descrição: O objetivo principal deste projeto é criar sistemas de reconhecimento flexíveis através de técnicas de aprendizagem incremental e estudar o impacto das mesmas em problemas reais de reconhecimento de padrões. A aprendizagem incremental diz respeito a três aspectos: a) em muitos casos, os dados de aprendizagem estão disponíveis em pequenos lotes ao longo do tempo; b) algumas vezes o volume de dados é muito grande e não pode ser carregado de uma única vez na memória do computador; c) diversas vezes novas classes devem ser adicionadas ao classificador após o treinamento inicial. Chamada de Projetos 14/2008 Programa de Apoio à Pesquisa Básica e Aplicada. Protocolo 15258. Valor R$20.970,00. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Robert Sabourin - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Análise Semântica de Conteúdo Multimídia, Descrição: O objetivo geral do projeto é o de desenvolver um sistema para análise de conteúdo multimídia que seja capaz de gerar uma descrição semântica de eventos temporais. Este sistema de análise deverá, dentre outras facilidades, prover ferramentas de busca semântica e recuperação multimodal de informações sobre grandes conjuntos de conteúdo multimídia. Os objetivos em curto prazo deste projeto de pesquisas são explorar técnicas para a representação de objetos multimídia através de descritores simbólicos, recuperação de informações multimídia e desenvolvimento de mecanismos para indexação eficiente em espaços de atributos de alta dimensão. Em médio prazo, os objetivos serão de continuar a explorar técnicas de representação de objetos multimídia e recuperação de informações multimídia com modelos integrados que possam compreender múltiplos tipos de mídia para uma recuperação integrada e multimodal. Edital MCT/CNPq nº 27/2007 - Doutorado. Processo 568962/2008-7.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
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2007 - 2009
Processamento da Informação de Múltiplos Sensores para o Monitoramento e Supervisão Autônoma de Ambientes Urbanos, Descrição: O objetivo principal deste projeto é a pesquisa e o desenvolvimento de métodos e estratégias para o processamento da informação proveniente de múltiplos sensores dispostos em um ambiente urbano e complexo visando monitorar e supervisionar, de maneira autônoma e em tempo real, a atividade humana. Projeto CNPq 550974-2007/4 Edital Edital MCT/CNPq/CT-INFO (R$ 49.612,00).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2007 - 2009
Estratégias de Aprendizagem Incremental Supervisionada, Descrição: O objetivo principal deste projeto é pesquisar técnicas de AIS e estudar o impacto das mesmas em problemas reais de reconhecimento de padrões. A aprendizagem incremental diz respeito a dois aspectos: a) em muitos casos, os dados de aprendizagem estão disponíveis em pequenos lotes ao longo do tempo; b) algumas vezes o volume de dados é muito grande e não pode ser carregado de uma única vez na memória do computador. Projeto CNPq 471496/2007-3 - Edital Universal. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveiva - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2007 - 2009
Integração da Informação de Múltiplas Câmeras para Monitoramento Inteligente de Ambientes Complexos, Descrição: O objetivo principal deste projeto é a pesquisa e o desenvolvimento de métodos e estratégias para a fusão da informação proveniente de múltiplas câmeras de vídeo dispostas em um ambiente complexo visando identificar objetos em movimento, rastreá-los, classificá-los e analisar suas atividades. Projeto CNPq 482969/2007-5, Edital Universal, (R$ 43.000,00).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2005 - 2007
Segmentação de Dígitos Manuscritos Conectados: Uma Abordagem Baseada no Caminho de Segmentação Ideal, Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver um novo método de segmentação com base em avaliação dos principais métodos propostos na literatura através de um protocolo experimental que permita a comparação com o que seria o resultado ideal de segmentação. Isto permitirá extrair o conhecimento necessário para a modelagem de um processo inteligente de segmentação, que minimize o uso de heurísticas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2
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2004 - 2004
Software Livre para Comunicação Alternativa e Ampliada, Descrição: Objetivo: criar um software livre, que possibilite o desenvolvimento cognitivo e sirva como auxilio na comunicação de pessoas com deficiência motora e não vocalizadas, como portadores de paralisia cerebral e tetraplégicos alfabetizados ou não, acessível através de dispositivos auxiliares de acesso ao computador (como mouses adaptados, teclados especiais, etc). Para alcançar o objetivo principal, as seguintes etapas devem ser atendidas: 1) desenvolver a interface gráfica utilizando o método de manipulação direta de uma prancha, que poderá ser montada por um interlocutor ou professor para iniciação do paciente na comunicação, utilizando simbologia PCS adaptada à cultura brasileira, permitindo opções como configuração do número e tamanho dos símbolos, e impressão para uso separado do computador (como exercício extra-classe para quem não possui computador próprio, no caso de escolas), além da indicação da mensagem por escrito e sintaxe de voz, através de aplicativos disponíveis de uso freeware, a exemplo de L&H Portuguese Voices; 2) utilizando linguagem de programação C++, programar o aplicativo proposto de forma amigável e motivador ao usuário alvo, levando em consideração suas carências e limitações e procurando potencializar suas habilidades remanescentes respeitando o seu ritmo individual; 3) desenvolver a interface gráfica utilizando o método de manipulação direta de uma prancha com símbolos PCS apresentados divididos em grupos pertinentes (ações, alimentos, necessidades, entre outras), permitindo ao usuário seleção de ícones para montar sua própria informação, utilizar a ferramenta de predição de ícones, visualizar a mensagem escrita e escutá-la através de um sintetizador de voz, podendo comunicar-se sem auxilio de um interlocutor e interagir com demais aplicativos disponíveis; 4) adaptar a interface gráfica de teclado virtual com símbolos alfanuméricos e telas de funções (Hattori, 2003), com predição de palavras, com síntese de voz e interação com outros. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Percy Nohama - Integrante / Monica Jordan - Integrante / Ricardo Schmal - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2004 - Atual
Colaboração Internacional com a École de Technologie Supérieure (ÉTS) Canada, Descrição: Projeto de colaboração internacional com o Prof. Robert Sabourin do Departemente de Génie de la Production Automatisée, École de Technologie Superiéure (ETS), Université du Québec, Montreal, Canadá, para o desenvolvimento de pesquisas e co-orientação de estudantes de pós-graduação (mestrado e doutorado) na área de reconhecimento de padrões.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Robert Sabourin - Coordenador / Paulo Cavalin - Integrante / Eduardo Vellasques - Integrante / Albert Ko - Integrante / Alessandro Korich - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveiva - Integrante / Israel Rios - Integrante., Número de produções C, T & A: 3
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2003 - 2006
PROCAD 2 - PUCPR / Universidade Federal de Campina Grande (CAPES - Membro), Descrição: Projeto em parceria com a Universidade Federal de Campina Grande. Objetivo: segmentação e reconhecimento de documentos manuscritos. Continuação do PROCAD.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Jacques Facon - Coordenador / Flávio Bortolozzi - Integrante / Cinthia Freitas - Integrante / Edson Justino - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2
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2002 - 2005
PAEP 2 - Processamento Automático de Endereços Postais (CNPq - Membro), Descrição: Este projeto é uma continuação do PAEP cujo objetivo é o processamentro automático de envelopes postais, abrangendo: a segmentação do envelope, detecção do bloco endereço, reconhecimento de CEP, cidade e nome da rua. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Jacques Facon - Integrante / Flávio Bortolozzi - Coordenador / Cinthia Freitas - Integrante / Edson Justino - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1
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2001 - 2003
Segmentação de Documentos (CNPq - Coordenador), Descrição: A Análise e o Reconhecimento de Documentos (ARD) consiste em captar, armazenar, indexar, localizar e reconhecer textos e gráficos de imagens digitalizadas de documentos. Esta área do conhecimento tornou-se um importante objeto de estudo, devido à complexidade do problema e ao número potencial de aplicações. Cada documento exige um processamento apropriado uma vez que possui características próprias, dificultando a geração de ferramentas e metodologias genéricas. Dentro das etapas primordiais de processamento de imagens de documentos, pode-se citar a segmentação que consiste em particionar uma imagem em subconjuntos mutuamente exclusivos, chamados regiões, onde cada região contem um tipo de informação específica. Neste projeto serão abordados dois problemas: (1) a segmentação explícita de informações manuscritas e pré-impressas e (2) a segmentação implícita.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Jacques Facon - Integrante / Flávio Bortolozzi - Integrante / Dibio Leandro Borges - Integrante / Cinthia Freitas - Integrante / Edson Justino - Integrante., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Remuneração / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4
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2001 - 2003
PROCAD - PUCPR / Universidade Federal de Campina Grande (CAPES - Membro), Descrição: Projeto em parceria com a Universidade Federal de Campina Grande. Objetivo: segmentação e reconhecimento de documentos manuscritos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Jacques Facon - Coordenador / Flávio Bortolozzi - Integrante / Cinthia Freitas - Integrante / Edson Justino - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
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2001 - 2002
Tratamento Automático de Documentos: Leitura de Formulários (Fundação Araucária - Coordenador), Descrição: Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema para tratamento automático de documentos. Como meta inicial temos o desenvolvimento de um módulo para a localização, extração e filtragem da informação de interesse a partir do formulário a ser processado. Em uma segunda etapa (meta 2), temos a realização de estudo e avaliação de novos métodos de extração de características a partir de imagens de documentos manuscritos. Em uma última etapa temos a modelagem de caracteres manuscritos utilizando-se Modelo Escondidos de Markov, e tendo como base as características avaliadas na meta 2. As técnicas avaliadas no projeto (pré-processamento, extração da informação de interesse e leitura de caracteres) serão agrupadas em um sistema que visa o tratamento automático de formulários.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Robert Sabourin - Integrante / Flávio Bortolozzi - Integrante., Financiador(es): Governo do Estado do Paraná - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2
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2000 - 2002
PAEP - Processamento Automático de Endereços Postais (CNPq - Membro), Descrição: Este projeto tem como objetivo o processamentro automático de envelopes postais, abrangendo: a segmentação do envelope, detecção do bloco endereço, reconhecimento de CEP, cidade e nome da rua.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Jacques Facon - Integrante / Flávio Bortolozzi - Coordenador / Cinthia Freitas - Integrante / Edson Justino - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1
Projetos de desenvolvimento
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2009 - 2011
Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2009 - 2009
Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo. . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Sstema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Gereciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00)... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador.
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2008 - 2010
Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço usando Visão Computacinal, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2007 - 2008
Inspeção Automática de Defeitos em Madeira usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo a inspeção de tábuas de madeira de Pinus para a detecção de defeitos (manchas e nós) através de técnicas de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões. Dentre as possíveis aplicações estão a otimização do corte da madeira e a classificação de tábuas conforme a presença de defeitos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2008
Visão Computacional Aplicada a Inteligência de Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Em outras palavras, um sistema que analise automaticamente certos aspectos do comportamento humano a partir de seqüências de imagens. Esta solução poderá ser utilizada por empresas, comércio, shopping centers, cadeias de lojas, redes de supermercados para medir a composição dos seus clientes e seu comportamento. . , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2007
Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais. . , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante.
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2004 - 2008
Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social . . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação.
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2004 - 2007
Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar. . , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2009 - 2009
Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo. . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Sstema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Gereciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00)... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador.
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2008 - 2010
Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço usando Visão Computacinal, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2007 - 2008
Inspeção Automática de Defeitos em Madeira usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo a inspeção de tábuas de madeira de Pinus para a detecção de defeitos (manchas e nós) através de técnicas de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões. Dentre as possíveis aplicações estão a otimização do corte da madeira e a classificação de tábuas conforme a presença de defeitos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2008
Visão Computacional Aplicada a Inteligência de Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Em outras palavras, um sistema que analise automaticamente certos aspectos do comportamento humano a partir de seqüências de imagens. Esta solução poderá ser utilizada por empresas, comércio, shopping centers, cadeias de lojas, redes de supermercados para medir a composição dos seus clientes e seu comportamento. . , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2007
Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais. . , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante.
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2004 - 2008
Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social . . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação.
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2004 - 2007
Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar. . , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2009 - 2009
Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo. . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Sstema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Gereciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00)... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador.
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2008 - 2010
Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço usando Visão Computacinal, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2007 - 2008
Inspeção Automática de Defeitos em Madeira usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo a inspeção de tábuas de madeira de Pinus para a detecção de defeitos (manchas e nós) através de técnicas de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões. Dentre as possíveis aplicações estão a otimização do corte da madeira e a classificação de tábuas conforme a presença de defeitos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2008
Visão Computacional Aplicada a Inteligência de Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Em outras palavras, um sistema que analise automaticamente certos aspectos do comportamento humano a partir de seqüências de imagens. Esta solução poderá ser utilizada por empresas, comércio, shopping centers, cadeias de lojas, redes de supermercados para medir a composição dos seus clientes e seu comportamento. . , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2007
Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais. . , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante.
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2004 - 2008
Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social . . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação.
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2004 - 2007
Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar. . , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2009 - 2009
Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Gereciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00)... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador.
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Sstema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2008 - 2010
Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço usando Visão Computacinal, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2007 - 2008
Inspeção Automática de Defeitos em Madeira usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo a inspeção de tábuas de madeira de Pinus para a detecção de defeitos (manchas e nós) através de técnicas de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões. Dentre as possíveis aplicações estão a otimização do corte da madeira e a classificação de tábuas conforme a presença de defeitos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2008
Visão Computacional Aplicada a Inteligência de Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Em outras palavras, um sistema que analise automaticamente certos aspectos do comportamento humano a partir de seqüências de imagens. Esta solução poderá ser utilizada por empresas, comércio, shopping centers, cadeias de lojas, redes de supermercados para medir a composição dos seus clientes e seu comportamento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2007
Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante.
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2004 - 2008
Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação.
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2004 - 2007
Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2009 - 2009
Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Gereciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00)... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador.
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2008 - 2011
Sstema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2008 - 2010
Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço usando Visão Computacinal, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2007 - 2008
Inspeção Automática de Defeitos em Madeira usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo a inspeção de tábuas de madeira de Pinus para a detecção de defeitos (manchas e nós) através de técnicas de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões. Dentre as possíveis aplicações estão a otimização do corte da madeira e a classificação de tábuas conforme a presença de defeitos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2008
Visão Computacional Aplicada a Inteligência de Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Em outras palavras, um sistema que analise automaticamente certos aspectos do comportamento humano a partir de seqüências de imagens. Esta solução poderá ser utilizada por empresas, comércio, shopping centers, cadeias de lojas, redes de supermercados para medir a composição dos seus clientes e seu comportamento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2007
Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante.
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2004 - 2008
Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação.
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2004 - 2007
Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2009 - 2009
Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Gereciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00)... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador.
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2008 - 2011
Sstema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2008 - 2010
Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço usando Visão Computacinal, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2007 - 2008
Inspeção Automática de Defeitos em Madeira usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo a inspeção de tábuas de madeira de Pinus para a detecção de defeitos (manchas e nós) através de técnicas de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões. Dentre as possíveis aplicações estão a otimização do corte da madeira e a classificação de tábuas conforme a presença de defeitos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2008
Visão Computacional Aplicada a Inteligência de Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Em outras palavras, um sistema que analise automaticamente certos aspectos do comportamento humano a partir de seqüências de imagens. Esta solução poderá ser utilizada por empresas, comércio, shopping centers, cadeias de lojas, redes de supermercados para medir a composição dos seus clientes e seu comportamento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2007
Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante.
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2004 - 2008
Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação.
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2004 - 2007
Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Sstema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Gereciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00)... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador.
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2008 - 2010
Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço usando Visão Computacinal, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2007 - 2008
Inspeção Automática de Defeitos em Madeira usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo a inspeção de tábuas de madeira de Pinus para a detecção de defeitos (manchas e nós) através de técnicas de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões. Dentre as possíveis aplicações estão a otimização do corte da madeira e a classificação de tábuas conforme a presença de defeitos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2008
Visão Computacional Aplicada a Inteligência de Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Em outras palavras, um sistema que analise automaticamente certos aspectos do comportamento humano a partir de seqüências de imagens. Esta solução poderá ser utilizada por empresas, comércio, shopping centers, cadeias de lojas, redes de supermercados para medir a composição dos seus clientes e seu comportamento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2007
Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante.
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2004 - 2008
Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2004 - 2007
Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2009 - 2009
Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Gereciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00)... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador.
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2008 - 2011
Sstema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2008 - 2010
Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço usando Visão Computacinal, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2007 - 2008
Inspeção Automática de Defeitos em Madeira usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo a inspeção de tábuas de madeira de Pinus para a detecção de defeitos (manchas e nós) através de técnicas de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões. Dentre as possíveis aplicações estão a otimização do corte da madeira e a classificação de tábuas conforme a presença de defeitos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2008
Visão Computacional Aplicada a Inteligência de Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Em outras palavras, um sistema que analise automaticamente certos aspectos do comportamento humano a partir de seqüências de imagens. Esta solução poderá ser utilizada por empresas, comércio, shopping centers, cadeias de lojas, redes de supermercados para medir a composição dos seus clientes e seu comportamento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2007
Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante.
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2004 - 2008
Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação.
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2004 - 2007
Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2009 - 2009
Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Gereciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00)... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador.
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2008 - 2011
Sstema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2008 - 2010
Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço usando Visão Computacinal, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2007 - 2008
Inspeção Automática de Defeitos em Madeira usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo a inspeção de tábuas de madeira de Pinus para a detecção de defeitos (manchas e nós) através de técnicas de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões. Dentre as possíveis aplicações estão a otimização do corte da madeira e a classificação de tábuas conforme a presença de defeitos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2008
Visão Computacional Aplicada a Inteligência de Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Em outras palavras, um sistema que analise automaticamente certos aspectos do comportamento humano a partir de seqüências de imagens. Esta solução poderá ser utilizada por empresas, comércio, shopping centers, cadeias de lojas, redes de supermercados para medir a composição dos seus clientes e seu comportamento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2007
Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante.
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2004 - 2008
Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2004 - 2007
Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2009 - 2009
Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Gereciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00)... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador.
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2008 - 2011
Sstema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2008 - 2010
Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço usando Visão Computacinal, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2007 - 2008
Inspeção Automática de Defeitos em Madeira usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo a inspeção de tábuas de madeira de Pinus para a detecção de defeitos (manchas e nós) através de técnicas de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões. Dentre as possíveis aplicações estão a otimização do corte da madeira e a classificação de tábuas conforme a presença de defeitos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2008
Visão Computacional Aplicada a Inteligência de Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Em outras palavras, um sistema que analise automaticamente certos aspectos do comportamento humano a partir de seqüências de imagens. Esta solução poderá ser utilizada por empresas, comércio, shopping centers, cadeias de lojas, redes de supermercados para medir a composição dos seus clientes e seu comportamento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2007
Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante.
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2004 - 2008
Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação.
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2004 - 2007
Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2009 - 2009
Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Gereciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00)... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador.
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2008 - 2011
Sstema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2008 - 2010
Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço usando Visão Computacinal, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2007 - 2008
Inspeção Automática de Defeitos em Madeira usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo a inspeção de tábuas de madeira de Pinus para a detecção de defeitos (manchas e nós) através de técnicas de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões. Dentre as possíveis aplicações estão a otimização do corte da madeira e a classificação de tábuas conforme a presença de defeitos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2008
Visão Computacional Aplicada a Inteligência de Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Em outras palavras, um sistema que analise automaticamente certos aspectos do comportamento humano a partir de seqüências de imagens. Esta solução poderá ser utilizada por empresas, comércio, shopping centers, cadeias de lojas, redes de supermercados para medir a composição dos seus clientes e seu comportamento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2007
Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante.
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2004 - 2008
Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação.
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2004 - 2007
Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
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2009 - 2009
Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
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2008 - 2011
Sstema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
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2008 - 2011
Gereciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00)... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
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2008 - 2010
Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço usando Visão Computacinal, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2007 - 2008
Inspeção Automática de Defeitos em Madeira usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo a inspeção de tábuas de madeira de Pinus para a detecção de defeitos (manchas e nós) através de técnicas de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões. Dentre as possíveis aplicações estão a otimização do corte da madeira e a classificação de tábuas conforme a presença de defeitos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2008
Visão Computacional Aplicada a Inteligência de Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Em outras palavras, um sistema que analise automaticamente certos aspectos do comportamento humano a partir de seqüências de imagens. Esta solução poderá ser utilizada por empresas, comércio, shopping centers, cadeias de lojas, redes de supermercados para medir a composição dos seus clientes e seu comportamento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2007
Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante.
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2004 - 2008
Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante.Financiador(es): Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2004 - 2007
Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante.Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2009 - 2009
Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Gereciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00)... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador.
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2008 - 2011
Sstema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2008 - 2010
Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço usando Visão Computacinal, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2007 - 2008
Inspeção Automática de Defeitos em Madeira usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo a inspeção de tábuas de madeira de Pinus para a detecção de defeitos (manchas e nós) através de técnicas de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões. Dentre as possíveis aplicações estão a otimização do corte da madeira e a classificação de tábuas conforme a presença de defeitos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2008
Visão Computacional Aplicada a Inteligência de Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Em outras palavras, um sistema que analise automaticamente certos aspectos do comportamento humano a partir de seqüências de imagens. Esta solução poderá ser utilizada por empresas, comércio, shopping centers, cadeias de lojas, redes de supermercados para medir a composição dos seus clientes e seu comportamento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2007
Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante.
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2004 - 2008
Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2004 - 2007
Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2009 - 2009
Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Gereciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00)... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador.
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2008 - 2011
Sstema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2008 - 2010
Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço usando Visão Computacinal, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2007 - 2008
Inspeção Automática de Defeitos em Madeira usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo a inspeção de tábuas de madeira de Pinus para a detecção de defeitos (manchas e nós) através de técnicas de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões. Dentre as possíveis aplicações estão a otimização do corte da madeira e a classificação de tábuas conforme a presença de defeitos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2008
Visão Computacional Aplicada a Inteligência de Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Em outras palavras, um sistema que analise automaticamente certos aspectos do comportamento humano a partir de seqüências de imagens. Esta solução poderá ser utilizada por empresas, comércio, shopping centers, cadeias de lojas, redes de supermercados para medir a composição dos seus clientes e seu comportamento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2007
Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante.
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2004 - 2008
Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação.
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2004 - 2007
Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2009 - 2009
Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Sstema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Gereciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00)... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador.
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2008 - 2010
Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço usando Visão Computacinal, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2007 - 2008
Inspeção Automática de Defeitos em Madeira usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo a inspeção de tábuas de madeira de Pinus para a detecção de defeitos (manchas e nós) através de técnicas de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões. Dentre as possíveis aplicações estão a otimização do corte da madeira e a classificação de tábuas conforme a presença de defeitos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2008
Visão Computacional Aplicada a Inteligência de Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Em outras palavras, um sistema que analise automaticamente certos aspectos do comportamento humano a partir de seqüências de imagens. Esta solução poderá ser utilizada por empresas, comércio, shopping centers, cadeias de lojas, redes de supermercados para medir a composição dos seus clientes e seu comportamento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2007
Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante.
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2004 - 2008
Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2004 - 2007
Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq n 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2009 - 2009
Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Sstema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Gereciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00)... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador.
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2008 - 2010
Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço usando Visão Computacinal, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2007 - 2008
Inspeção Automática de Defeitos em Madeira usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo a inspeção de tábuas de madeira de Pinus para a detecção de defeitos (manchas e nós) através de técnicas de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões. Dentre as possíveis aplicações estão a otimização do corte da madeira e a classificação de tábuas conforme a presença de defeitos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2008
Visão Computacional Aplicada a Inteligência de Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Em outras palavras, um sistema que analise automaticamente certos aspectos do comportamento humano a partir de seqüências de imagens. Esta solução poderá ser utilizada por empresas, comércio, shopping centers, cadeias de lojas, redes de supermercados para medir a composição dos seus clientes e seu comportamento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2007
Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante.
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2004 - 2008
Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação.
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2004 - 2007
Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq n 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2009 - 2009
Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Gereciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00)... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador.
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2008 - 2011
Sstema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2008 - 2010
Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço usando Visão Computacinal, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2007 - 2008
Inspeção Automática de Defeitos em Madeira usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo a inspeção de tábuas de madeira de Pinus para a detecção de defeitos (manchas e nós) através de técnicas de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões. Dentre as possíveis aplicações estão a otimização do corte da madeira e a classificação de tábuas conforme a presença de defeitos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2008
Visão Computacional Aplicada a Inteligência de Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Em outras palavras, um sistema que analise automaticamente certos aspectos do comportamento humano a partir de seqüências de imagens. Esta solução poderá ser utilizada por empresas, comércio, shopping centers, cadeias de lojas, redes de supermercados para medir a composição dos seus clientes e seu comportamento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2007
Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante.
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2004 - 2008
Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2004 - 2007
Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq n 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2009 - 2009
Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Sstema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Gereciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00)... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador.
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2008 - 2010
Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço usando Visão Computacinal, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2007 - 2008
Inspeção Automática de Defeitos em Madeira usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo a inspeção de tábuas de madeira de Pinus para a detecção de defeitos (manchas e nós) através de técnicas de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões. Dentre as possíveis aplicações estão a otimização do corte da madeira e a classificação de tábuas conforme a presença de defeitos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2008
Visão Computacional Aplicada a Inteligência de Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Em outras palavras, um sistema que analise automaticamente certos aspectos do comportamento humano a partir de seqüências de imagens. Esta solução poderá ser utilizada por empresas, comércio, shopping centers, cadeias de lojas, redes de supermercados para medir a composição dos seus clientes e seu comportamento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2007
Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante.
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2004 - 2008
Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação.
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2004 - 2007
Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq n 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2009 - 2009
Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Sstema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Gereciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00)... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador.
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2008 - 2010
Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço usando Visão Computacinal, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2007 - 2008
Inspeção Automática de Defeitos em Madeira usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo a inspeção de tábuas de madeira de Pinus para a detecção de defeitos (manchas e nós) através de técnicas de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões. Dentre as possíveis aplicações estão a otimização do corte da madeira e a classificação de tábuas conforme a presença de defeitos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2008
Visão Computacional Aplicada a Inteligência de Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Em outras palavras, um sistema que analise automaticamente certos aspectos do comportamento humano a partir de seqüências de imagens. Esta solução poderá ser utilizada por empresas, comércio, shopping centers, cadeias de lojas, redes de supermercados para medir a composição dos seus clientes e seu comportamento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2007
Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante.
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2004 - 2008
Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação.
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2004 - 2007
Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq n 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2009 - 2009
Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Gereciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00)... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador.
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2008 - 2011
Sstema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2008 - 2010
Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço usando Visão Computacinal, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2007 - 2008
Inspeção Automática de Defeitos em Madeira usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo a inspeção de tábuas de madeira de Pinus para a detecção de defeitos (manchas e nós) através de técnicas de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões. Dentre as possíveis aplicações estão a otimização do corte da madeira e a classificação de tábuas conforme a presença de defeitos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2008
Visão Computacional Aplicada a Inteligência de Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Em outras palavras, um sistema que analise automaticamente certos aspectos do comportamento humano a partir de seqüências de imagens. Esta solução poderá ser utilizada por empresas, comércio, shopping centers, cadeias de lojas, redes de supermercados para medir a composição dos seus clientes e seu comportamento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2007
Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante.
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2004 - 2008
Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação.
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2004 - 2007
Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2022 - Atual
Inteligência Artificial Aplicada a Cidades Inteligentes: infraestrutura para o Laboratório CISIA-PUCPR, Descrição: Projeto 0259/22, aprovado na Chamada Pu#769;blica MCTI/FINEP/FNDCT/CT-INFRA PROINFRA 2021, que tem por finalidade alavancar o poder computacional do CISIA (Centro Integrado de Soluções em Inteligência Artificial), cuja missão é realizar pesquisa e desenvolvimento de soluções inovadoras com base em Inteligência Artificial (IA) voltadas para Cidades Inteligentes. As linhas de ação do CISIA em prol de Cidades Inteligentes têm como norte três dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) propostos pela Organização das Nações Unidas (ONU): Energia Limpa e Acessível (ODS7), Cidades e Comunidades Sustentáveis (ODS11) e Ações contra a mudança global do clima (ODS13). Neste contexto, o desafio tem sido fornecer a infraestrutura computacional necessária para viabilizar projetos de grande porte ou ainda integrar projetos em andamento visando alavancar seus resultados. Importante destacar que o recurso computacional almejado, com capacidade real de potencializar os resultados dos projetos para cidades inteligentes executados no CISIA, deve possuir alto poder de processamento via computação paralela e grande capacidade de armazenamento em termos de memórias primária e secundária. Tudo isto em um único equipamento, não sendo viável a integração de máquinas de pequeno porte. Tal equipamento visará; a aplicação de algoritmos de IA, em especial Aprendizagem de Máquina, em grandes volumes de dados oriundos das mais diversas fontes de cidades, utilizando hardware com arquitetura paralela. Os modelos cognitivos a serem gerados, sejam preditivos ou descritivos, proporcionará; o impactos sociais e tecnológicos por meio de soluções inovadoras diretamente relacionadas a cidades inteligentes. Vale destacar que os recursos disponíveis atualmente não fornecem o poder computacional necessário. No que diz respeito a recursos humanos, o centro conta com pesquisadores em praticamente todas as subáreas da IA, e pesquisadores em cidades inteligentes vinculados ao PPGTU (Programa de Pós-Graduação em Gestão Urbana) e Instituto Cidades Inteligentes da PUCPR. Importante destacar que seus pesquisadores têm um rico histórico de coordenação de projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação envolvendo empresas da região.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Emerson Paraíso - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2009 - 2009
Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Sstema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Gereciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00)... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador.
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2008 - 2010
Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço usando Visão Computacinal, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2007 - 2008
Inspeção Automática de Defeitos em Madeira usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo a inspeção de tábuas de madeira de Pinus para a detecção de defeitos (manchas e nós) através de técnicas de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões. Dentre as possíveis aplicações estão a otimização do corte da madeira e a classificação de tábuas conforme a presença de defeitos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2008
Visão Computacional Aplicada a Inteligência de Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Em outras palavras, um sistema que analise automaticamente certos aspectos do comportamento humano a partir de seqüências de imagens. Esta solução poderá ser utilizada por empresas, comércio, shopping centers, cadeias de lojas, redes de supermercados para medir a composição dos seus clientes e seu comportamento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2007
Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante.
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2004 - 2008
Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação.
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2004 - 2007
Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2022 - Atual
Inteligência Artificial Aplicada a Cidades Inteligentes: infraestrutura para o Laboratório CISIA-PUCPR, Descrição: Projeto 0259/22, aprovado na Chamada Pu#769;blica MCTI/FINEP/FNDCT/CT-INFRA PROINFRA 2021, que tem por finalidade alavancar o poder computacional do CISIA (Centro Integrado de Soluções em Inteligência Artificial), cuja missão é realizar pesquisa e desenvolvimento de soluções inovadoras com base em Inteligência Artificial (IA) voltadas para Cidades Inteligentes. As linhas de ação do CISIA em prol de Cidades Inteligentes têm como norte três dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) propostos pela Organização das Nações Unidas (ONU): Energia Limpa e Acessível (ODS7), Cidades e Comunidades Sustentáveis (ODS11) e Ações contra a mudança global do clima (ODS13). Neste contexto, o desafio tem sido fornecer a infraestrutura computacional necessária para viabilizar projetos de grande porte ou ainda integrar projetos em andamento visando alavancar seus resultados. Importante destacar que o recurso computacional almejado, com capacidade real de potencializar os resultados dos projetos para cidades inteligentes executados no CISIA, deve possuir alto poder de processamento via computação paralela e grande capacidade de armazenamento em termos de memórias primária e secundária. Tudo isto em um único equipamento, não sendo viável a integração de máquinas de pequeno porte. Tal equipamento visará; a aplicação de algoritmos de IA, em especial Aprendizagem de Máquina, em grandes volumes de dados oriundos das mais diversas fontes de cidades, utilizando hardware com arquitetura paralela. Os modelos cognitivos a serem gerados, sejam preditivos ou descritivos, proporcionará; o impactos sociais e tecnológicos por meio de soluções inovadoras diretamente relacionadas a cidades inteligentes. Vale destacar que os recursos disponíveis atualmente não fornecem o poder computacional necessário. No que diz respeito a recursos humanos, o centro conta com pesquisadores em praticamente todas as subáreas da IA, e pesquisadores em cidades inteligentes vinculados ao PPGTU (Programa de Pós-Graduação em Gestão Urbana) e Instituto Cidades Inteligentes da PUCPR. Importante destacar que seus pesquisadores têm um rico histórico de coordenação de projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação envolvendo empresas da região.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Emerson Paraíso - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Monitoramento de Ambientes com Análise Inteligente de Cenas, Descrição: O combate à violência na sociedade moderna carece de ferramentas adequadas. Os sistemas de monitoramento de ambientes disponíveis no mercado têm recebido constantes críticas no que diz respeito a sua eficácia. Além da visualização de ambientes e armazenamento de vídeos muito pouco tem sido feito no sentido de apresentar avanços tecnológicos em suas funcionalidades. A segurança propriamente dita, usualmente, fica a encargo de um operador humano. Quando muito, os sistemas existentes consideram a detecção de movimento para o registro e armazenamento de eventos. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema de monitoramento inteligente, capaz de monitorar um ambiente interno ou externo (saguão de aeroporto, estacionamento, shopping centers ou mesmo vias públicas) e ser pró-ativo alertando em tempo quando um evento suspeito estiver ocorrendo ou ainda quando houver indícios de que algo não convencional possa acontecer. Para tal, o sistema terá como entrada cenas de vídeo capturadas por câmeras de segurança em tempo real. A inovação está no monitoramento inteligente através de técnicas de visão computacional para aquisição, filtragem, segmentação (fundo/objetos de interesse), rastreamento (tracking) de objetos de interesse, tratamento de oclusão; e do uso de técnicas de reconhecimento de padrões para: seleção de características da cena, classificação da cena como convencional ou não, emissão de sinal de alerta quando necessário; criação de arquivo de log (histórico), e re-treinamento do sistema usando aprendizagem incremental. Edital CT - AÇÃO TRANSVERSAL / Edital MCT/SETEC/CNPq nº 67/2008- RHAE - Pesquisador na Empresa. Processo 552521/2009-4. R$85.101,16.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2009 - 2009
Sistemas Avançados de Visão Industrial para Inspeção em Espectros Não Visíveis, Descrição: O projeto consiste em utilizar diferentes sensores de aquisição, tais como câmeras de vídeo, câmeras infravermelhas e sensores laser, para construir sistemas de visão computacional para inspeção industrial mais robustos e capazes de atender as necessidade mencionadas acima. No escopo do projeto, também está o desenvolvimento de um módulo eficiente e de baixo custo para realizar a integração dos dados provenientes das diferentes fontes de aquisição consideradas no projeto. Aliado a isso, o projeto ainda traz inovações no desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagens e reconhecimento de padrões integrados com os demais equipamentos para inspeção automática e controle de qualidade em linhas de produção industriais, visando com isso, aumentar qualidade e reduzir custos. Isto cobrirá uma das lacunas do mercado, pois atualmente, grande parte desta tecnologia é importada e pouco acessível devido principalmente aos altos custos de projeto, desenvolvimento, customização e implantação. Protocolo 14345 Edital 12/2008 - Programa Paraná Inovação Fase III: Desenvolvimento do Produto/Processo.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2008 - 2011
Gereciamento Inteligente de Fotografias Digitais, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um produto invovador para o gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais que incorpore funções avançadas de modo a tornar agradável e intuitiva as tarefas de transferêncis e gerenciamento de fotografias digitais em computadores pessoais. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP. (R$ 628.560,00)... , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador.
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2008 - 2011
Sstema Biométrico Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais, reconhecimento de faces e assinaturas. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Projeto financiado pelo edital subvenção econômica, FINEP (R$ 628.560,00).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
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2008 - 2010
Detecção de Trincas e Dobras em Barras de Aço usando Visão Computacinal, Descrição: O objetivo deste projeto é a detecção de defeitos em barras de aço (trincas e dobras), além do fornecimento de informações dimensionais. A contribuição para a indústria está na automação do processo e no aumento da qualidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2007 - 2008
Inspeção Automática de Defeitos em Madeira usando Visão Computacional, Descrição: Este projeto tem como objetivo a inspeção de tábuas de madeira de Pinus para a detecção de defeitos (manchas e nós) através de técnicas de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões. Dentre as possíveis aplicações estão a otimização do corte da madeira e a classificação de tábuas conforme a presença de defeitos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares de Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2008
Visão Computacional Aplicada a Inteligência de Negócios, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o projeto e desenvolvimento de ferramentas inovadoras para inteligência em negócios (business intelligence) baseadas em visão computacional. As ferramentas inovadoras consistem em sistemas que sejam capazes de capturar vídeo de câmeras, analisá-lo e dele extrair objetos de interesse. No escopo deste projeto, estes objetos de interesse são pessoas. Mais especificamente, o objetivo é o desenvolvimento de soluções inteligentes e inovadoras que trabalhem com câmeras de segurança e outros sensores visuais e derive automaticamente a demografia e comportamento de consumidores em tempo real. Em outras palavras, um sistema que analise automaticamente certos aspectos do comportamento humano a partir de seqüências de imagens. Esta solução poderá ser utilizada por empresas, comércio, shopping centers, cadeias de lojas, redes de supermercados para medir a composição dos seus clientes e seu comportamento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2005 - 2007
Biometria Multimodal, Descrição: O objetivo global deste projeto é construir um sistema biométrico embarcado multimodal, ou seja, um sistema "stand alone" baseado em diferentes tecnologias de biometria. Inicialmente serão desenvolvidos os sistemas para reconhecimento de impressões digitais e reconhecimento de faces. Na sequência, esses sistemas deverão ser integrados (combinados) para que tenhamos um sistema biométrico mais robusto e confiável. Isso envolve o estudo da teoria de combinação de classificadores e diversidade. Esse projeto está sendo desenvolvido em parceria com uma empresa que constroi sistemas embarcados para reconhecimento de impressões digitais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante.
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2004 - 2008
Sistema de Visão Computacional para Aplicações Industriais: Desenvolvimento de Software Básico, Descrição: O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de soluções nacionais para visão computacional que tenham um custo relativamente baixo em relação aos importados e que possam ser empregadas por pequenas e médias empresas que almejem aumentar a qualidade e produtividade. Especificamente neste projeto, as soluções se referem ao desenvolvimento do componente software empregado em sistemas de visão computacional. Assim, os objetivos específicos deste projeto são os seguintes: Desenvolver e implementar de maneira eficiente um conjunto básico de algoritmos para o tratamento das informações (processamento de imagens e reconhecimento de padrões) em sistemas de visão computacional; Diminuir a dependência tecnológica, a importação de software e o pagamento de licenças relativas a sistemas de visão computacional; Incorporar o conhecimento científico e tecnológico do pesquisador proponente e da equipe da empresa parceira na produção de bens e serviços de interesse da pequena e média indústria nacional; Viabilizar a aplicação prática das diversas tecnologias de visão computacional desenvolvidas pelo pesquisador proponente e pela empresa parceira em produtos e serviços de impacto comercial e social .. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Coordenador / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Integrante / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Estadual de Ponta Grossa - Cooperação.
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2004 - 2007
Sistema de Visão Computacional para Inspeção Industrial, Descrição: Desenvolvimento de um sistema modular e customizável de visão computacional sem similar no mercado nacional, com inovações tecnológicas em relação aos importados, de média complexidade de produção e custo compatível para atender às necessidades crescentes do mercado que até o momento são parcialmente atendidas por equipamentos importados de alto custo. O sistema customizável de visão computacional será um sistema para uso em pequenas e médias empresas, nas mais diversas aplicações devido à possibilidade de customização. A tecnologia a ser empregada para o tratamento das informações também apresentará inovações devido ao alto nível dos algoritmos que serão empregados e que foram objeto de pesquisa acadêmica nos últimos anos. O tratamento das informações é a parte mais complexa e refinada deste sistema de visão, pois, a partir de uma imagem adquirida por um dispositivo de aquisição, será realizada uma rápida interpretação de conteúdo a fim de desencadear uma ação que depende do problema em questão. Esta ação pode ser simplesmente uma sinalização para um outro dispositivo de rejeição atuar.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alceu de Souza Britto Jr - Integrante / Luiz Eduardo Soares Oliveira - Coordenador / Alessandro Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Programa de Pós Graduação Em Informática Aplicada. , Rua Imaculada Conceição, 1155, Prado Velho, 80215901 - Curitiba, PR - Brasil, Telefone: (41) 32711669, Fax: (41) 32711669, URL da Homepage:
Experiência profissional
2013 - 2013
Universite du QuebecVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante
2010 - 2010
INstituto de Engenharia de Sistemas e Computadores do PortoVínculo: Sem Vínculo, Enquadramento Funcional: Pesquisador Visitante, Carga horária: 20
2004 - Atual
Invisys Sistemas de Visão Computacional S AVínculo: Sócio Fundador, Enquadramento Funcional: Sòcio, Carga horária: 0
1998 - 2000
Concordia UniversityVínculo: Pesquisador Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador Visitante, Carga horária: 20
Outras informações:
Pesquisador visitante no Centre for Pattern Recognition and Machine Intelligence, Montreal, Canada.
Atividades
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08/1997 - 07/2000
Pesquisa e desenvolvimento, Centre for Pattern Recognition and Machine Intelligence.Linhas de pesquisa
1995 - Atual
Pontifícia Universidade Católica do ParanáVínculo: , Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 40
Atividades
-
08/2001
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Programa de Pós Graduação Em Informática Aplicada.Linhas de pesquisa
-
07/2001
Ensino, Informática, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Co-orientação de alunos
-
07/2001
Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Projeto final, Estruturas de dados
-
01/2005 - 12/2006
Direção e administração, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Ciência da Computação.Cargo ou função, Diretor de curso.
-
03/1995 - 12/2001
Ensino, Ciência da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estruturas de Dados, Informática Básica
1989 - Atual
Universidade Estadual de Ponta GrossaVínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40
Atividades
-
03/2012
Ensino, Computação Aplicada, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Tópicos em Processamento Digital de Imagens
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08/1989
Ensino, Bacharelado Em Informática, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Sistemas Operacionais, Algoritmos e Estrutura de dados
-
07/1996 - 12/1996
Ensino, Análise Orientada a Objetos, Nível: EspecializaçãoDisciplinas ministradas, Orientação de monografias
1988 - 1994
Transportes Ardo LtdaVínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Gerente de Informática, Carga horária: 40
Atividades
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03/1988 - 02/1994
Direção e administração, Administração Geral, Departamento de Informática.Cargo ou função, Chefe de Departamento.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Alceu de Souza Britto Jr e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?