Marcelo de Souza Lauretto

Graduado em Ciências da Computação pela UFMS (1992), mestre em Matemática Aplicada (1996) e doutor em Bioinformática (2007) pela USP. Professor Doutor (MS-3 Nível 2) da Universidade de São Paulo, na Escola de Artes, Ciências e Humanidades (área de Sistemas de Informação). Atuais áreas de pesquisa e atuação: Aprendizado de máquina; Avaliação quantitativa de risco microbiológico; Bioestatística; Estatística computacional; Métodos de amostragem; Redes complexas

Informações coletadas do Lattes em 11/04/2022

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Bioinformática

2003 - 2007

Universidade de São Paulo
Título: Seleção de modelos através de um teste de significância genuinamente bayesiano: Misturas de normais multivariadas e hipóteses separadas
Julio Michael Stern. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Clustering; testes de significância; modelos de misturas; hipóteses separadas.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas. Grande Área: Ciências Biológicas / Área: Genética / Subárea: Genética Quantitativa.

Mestrado em Matemática Aplicada

1993 - 1996

Universidade de São Paulo
Título: Árvores de Classificação para Escolha de Estratégias de Operação em Mercados de Captais,Ano de Obtenção: 1996
Julio Michael Stern.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: árvores de classificação; aprendizado indutivo; aprendizado de máquina; mercado de capitais.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.

Graduação em Ciências da Computação

1988 - 1992

Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação/Especialidade: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Inferência Bayesiana.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Planejamento de Experimentos.

Organização de eventos

LAURETTO, M. S. . I Workshop em Modelagem de Sistemas Complexos da EACH/USP. 2019. (Outro).

BERGAMASSO, J. ; LEMOS, M. ; MENEGALE, G. ; BARBOSA, A. ; SCARDINE, G. ; SOARES, P. ; ROCHA, L. ; NAKANO, F. ; LAURETTO, M. S. . 4a Semana de Sistemas de Informação da EACH-USP. 2013. (Outro).

STERN, J. M. ; Pereira, C. A de B. ; POLPO, A. ; LAURETTO, M. S. ; DINIZ,M.A. . EBEB 2012 - 11o Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana. 2012. (Congresso).

MONTEIRO, R. ; LEMOS, M. ; LETTI, B. ; MENEGALE, G. ; SCARDINE, G. ; FERNANDES, J. ; DIAS, R. ; AGUIRRA, L. ; BERGAMASSO, J. ; NAKANO, F. ; LAURETTO, M. S. . 3a Semana de Sistemas de Informação EACH-USP. 2012. (Outro).

CAMPOS, A. P. ; DINIZ,M.A. ; LAURETTO, M. S. ; STERN, J. M. ; Dias, T.C.M. . Conferência de Estatística Indutiva. 2011. (Congresso).

PEREIRA, C. A. B. ; CAMPOS, A. P. ; DINIZ,M.A. ; STERN, J. M. ; LAURETTO, M. S. . II Workshop Bayesianismo: Fundamentos e Aplicações. 2010. (Congresso).

BEDER, D.M. ; ALCAZAR, J.J.P. ; LAURETTO, M. S. ; FANTINATO, M. ; PERES, S.M. . II Semana de Sistemas de Informação. 2010. (Outro).

PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M. ; LAURETTO, M. S. ; CATICHA, N. . MaxEnt2008 - 28th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. 2008. (Congresso).

Participação em eventos

7th Latin American Energy Economics Conference. Haphazard intentional sampling techniques in network design of monitoring stations. 2019. (Congresso).

XVI Escola de Modelos de Regressão.Estudo de caso da Amostragem intencional fortuita na definição de redes de monitoramento atmosférico. 2019. (Simpósio).

37th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. Haphazard Intentional Allocation: A Case Study on Software Evaluation. 2017. (Congresso).

V ESAMP - Escola de Amostragem e Metodologia de Pesquisa. Alocacao Intencional Fortuita: Um Estudo de Caso em Avaliacao de Software. 2017. (Congresso).

I Latin American Conference on Statistical Computing - LACSC 2016. Design of clinical trials: A mixed intentional-randomized sampling approach. 2016. (Congresso).

SINAPE 2016 - XXII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Haphazard sampling to improve covariate balance in experiments. 2016. (Simpósio).

EBEB 2014 - 12th Brazilian Meeting on Bayesian Statistics. FBST-CT Package: Full Bayesian Significance Test for Contingency Tables. 2014. (Congresso).

I Brazilian Congress of Young Researchers in Pure and Applied Mathematics. A New Algorithm for Induction of Decision Trees for Imbalanced Datasets: Some Preliminary Results. 2014. (Congresso).

SBSI 2013 - IX Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação.Proposta de um algoritmo para indução de árvores de classificação para dados desbalanceados. 2013. (Simpósio).

SBSI 2013 - IX Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação.Proposta e análise de dois métodos de seleção de características para Random Forests. 2013. (Simpósio).

SBSI 2013 - IX Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação.Avaliação de uma abordagem de aprendizado supervisionado para operações no mercado de ações. 2013. (Simpósio).

SBSI 2013 - IX Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação.Estudo comparativo entre algoritmos de árvores de classificação e máquinas de vetores suporte, baseados em ensembles de classificadores. 2013. (Simpósio).

Sixth Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance. Evaluation of a Supervised Learning Approach for Stock Market Operations. 2013. (Congresso).

BSB 2012 - VII Brazilian Symposiom on Bioinformatics.fbst-HWE Package: Full Bayesian Significance Test for the Hardy-Weinberg Equilibrium. 2012. (Simpósio).

31st International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. Estimation and Model Selection in Dirichlet Regression. 2011. (Congresso).

31st International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. The Full Bayesian Significance Test for Symmetry in Contingency Tables. 2011. (Congresso).

Fifth Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance. Estimation and Model Selection in Dirichlet Regression. 2011. (Congresso).

XII Escola de Modelos de Regressão. Model Selection in Dirichlet Regression. 2011. (Congresso).

10o Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.Test for Symmetry in Contingency Tables: A FBST Approach. 2010. (Encontro).

10o Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.Testing the Deviance of Homogeneity in Poisson Distributions: A FBST Approach. 2010. (Encontro).

2009 Bayesian Biostatistics Conference. Intentional Sampling Based on Multi-Objective Programming. 2009. (Congresso).

2009 Bayesian Biostatistics Conference. A Straightforward Multiallelic Significance test for the Hardy-Weinberg Equilibrium Law. 2009. (Congresso).

MaxEnt2009 - 29th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering. FBST for Generalized Poisson Distribution. 2009. (Congresso).

2008 Bayesian Biostatistics Conference. Separate Hypotheses via Mixture Models. 2008. (Congresso).

X-Meeting 2009 - 4th International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology. A straightforward multiallelic significance test for the Hardy-Weinberg equilibrium law. 2008. (Congresso).

3rd International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology. Molecular Markers Identified by Statistical Methods Using Serial Analysis of Gene Expression and Public Microarray Data. 2007. (Congresso).

3rd International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology. The Full Bayesian Significance for Mixture Models: Results in Gene Expression Clustering. 2007. (Congresso).

III Simpósio de Iniciação Científica e Pós-Graduação do Instituto de Matemática e Estatística da USP.Selecting between Gompertz and Weibull distributions: a mixture approach. 2007. (Simpósio).

Participação em bancas

Aluno: Angelo Nieves Fiordelisio

Miyazaki, S.Y.M.; NISHIJIMA, M.; Bertella, M.A.;LAURETTO, M. S.. Estratégias de diversificação econômica por meio da análise de Redes Complexas. 2021. Dissertação (Mestrado em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Eduardo Vicensi de Bastiani

CAMILO NETO, C.; Ribeiro, H.V.; Ribeiro, F.L.;LAURETTO, M. S.. Análise e modelos de localização de atividades econômicas em cidades. 2021. Dissertação (Mestrado em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Leonardo de Andrade

PARABONI, I.;LAURETTO, M. S.; Pinheiro, V.C.M.. Identificação de quebras de diálogos em sistema de chatbots. 2021. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Naiara Crislaine Alflen

Prado, E.P.V.; Sanchez, O.P.;LAURETTO, M. S.. Análise da participação da equipe e do uso combinado de técnicas de elicitação de requisitos no desenvolvimento de software. 2020. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Bruno Filipe Ramos Apolinário

LAURETTO, M. S.; ROMAN, N. T.; TUESTA, E.F.; Marçal, E.F.. Uso de redes complexas para a avaliação de riscos de exposição na comercialização de energia elétrica. 2020. Dissertação (Mestrado em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Lam Chong Hang Lee

TUESTA, E.F.;DE SOUZA LAURETTO, MARCELO; DIGIAMPIETRI, L. A.; CATELA, E.Y.A.S.. Análise da produção de patentes utilizando redes complexas. 2019. Dissertação (Mestrado em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo.

Aluno: FELIPE CORDEIRO ALVES DIAS

CORDEIRO, D. A.;LAURETTO, M. S.; CAMARGO, R. Y.; LOPES, F. A. S.. Caracterização de eventos de exceção e de seus respectivos impactos no sistema de transporte público por ônibus na cidade de São Paulo. 2019. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Matheus Moreira Silva Rebouças dos Santos

LAURETTO, M. S.; CONTI, T. V.; PEREIRA, C. B.; NISHIJIMA, M.. Uma investigação sobre o impacto distributivo de políticas de renda mínima usando um modelo baseado em agentes. 2019. Dissertação (Mestrado em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Thiago Carvalho Souza

BISCARO, H. H.;LAURETTO, M. S.; OISHI, C. M.; LIMA, K. R. P. S.. Simulação computacional do sangue usando o método Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH). 2019. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fernando Henrique da Silva Costa

ALCAZAR, J.J.P.;DE SOUZA LAURETTO, MARCELO; BISCARO, H. H.; FRANÇA, F.O.. Ensemble de agrupamentos para sistemas de recomendação baseados em conteúdo. 2018. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Keylla Ramos Saes

ARAUJO, L. V.DE SOUZA LAURETTO, MARCELO; BISCARO, H. H.; JOSKO, J.M.B.. Abordagem para integração automática de dados estruturados e não estruturados em um contexto Big Data. 2018. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Charles Mendes de Macedo

DELGADO, K. V.;DE SOUZA LAURETTO, MARCELO; ELER, M. M.; BRAGA, J. C.. Aplicação de algoritmos de agrupamento para descoberta de padrões de defeito em software JavaScript. 2018. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

Aluno: GILMAR PEREIRA DOS SANTOS

MACHADO-LIMA, A.DE SOUZA LAURETTO, MARCELO; ROZANTE, L. C. S.; CASTRO JUNIOR, A. A.. Analisador sintático de Earley para gramáticas livres de contexto adaptativas e sua aplicação na caracterização de famílias de RNAs com pseudonós. 2018. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Luciana de Melo e Abud

HIRATA, N. S. T.;DE SOUZA LAURETTO, MARCELO; VARGAS, C. D.. Modelos computacionais prognósticos de lesões traumáticas do plexo braquial em adultos. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Georges Basile Stávracas Neto

PARABONI, I.;DE SOUZA LAURETTO, MARCELO; BISCARO, H. H.; FELIPPO, A.. Reescrita sentencial baseada em traços de personalidade. 2018. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

Aluno: André Costa Mariotti

PARABONI, I.;DE SOUZA LAURETTO, MARCELO; CASELI, H. M.; DELGADO, K. V.. Geração de expressões de referência em situações de comunicação com restrição de tempo. 2017. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Kelvin Salton do Prado

ROMAN, N. T.; MARENGONI, M.; PERES, S.M.;LAURETTO, M. S.. Comparação de técnicas de reconhecimento facial para identificação de presença em um ambiente real e semi controlado. 2017. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Michele Cavalcanti Toledo

NARDOCCI, A.C.; GLOEDEN, E.;LAURETTO, M. S.. Avaliação probabilística de riscos à saúde humana em área contaminada por compostos organoclorados. 2016. Dissertação (Mestrado em Saúde Pública) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Guilherme Borin da Silva

CAMILO NETO, C.; TUESTA, E.F.;LAURETTO, MARCELO DE SOUZA; PAZZINI, L.H.A.. Análise da competitividade no mercado de energia brasileiro por meio de redes complexas. 2016. Dissertação (Mestrado em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Renato Frazzato Viana

LOUZADA-NETO, F.;LAURETTO, M. S.; SILVA, P. H. F.. Técnicas de classificação aplicadas a credit scoring: revisão sistemática e comparação. 2015. Dissertação (Mestrado em Interinstitucional em Estatística ICMC e UFSCAR) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Paulo Ricardo Simioni

POLPO, A.; SALAZAR, L. E. B.;LAURETTO, M. S.. Estimadores não paramétricos para dados com censura. 2013. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Gustavo Di Giovanni Bernardo

STERN, J. M.PEREIRA, C. A. B.LAURETTO, M. S.. Uma abordagem do FBST em testes de simetria em tabelas de contingência. 2010. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rafael Inhasz

STERN, J. M.; MASCARENHAS, W.F.;LAURETTO, M. S.. Programação genética: operadores de crossover, blocos construtivos e emergência semântica. 2010. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Paulo do Canto Hubert Júnior

STERN, J. M.PEREIRA, C. A. B.LAURETTO, M. S.. Uma aplicação do FBST no teste de nulidade do parâmetro extra na distribuição de Poisson generalizada. 2009. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Etienne Américo Cartolano Júnior

SARAIVA, A. M.; SICHMAN, J. S.; ALBERTINI, B. C.;DE SOUZA LAURETTO, MARCELO; SILVA, F. S. C.. Um modelo para trust sob uma perspectiva de suitcase word. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Marcel Oliveira Bataiero

NARDOCCI, A.C.LAURETTO, M. S.; SATO, M.I.Z.; VALENTIM, L. S. O.; RAZZOLINI, M.T.P.. Ocorrência e caracterização de Giardia e Cryptosporidium em águas captadas para abastecimento público no município de Cajamar-SP e avaliação do risco. 2016. Tese (Doutorado em Saúde Pública) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Karla Cristiane Pinto

RAZZOLINI, M.T.P.; LAMPARELLI, C.C.;NARDOCCI, A.C.; EDUARDO, M.B.P.;LAURETTO, MARCELO DE SOUZA. Estimativa de risco de infecção por Giardia sp e Cryptosporidium sp pela ingestão de água durante atividades de recreação de contato primário. 2016. Tese (Doutorado em Saúde Pública) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Jorge Luis Torrejón Matos

Stern, Julio Michael; ESTEVES, L.G.;LAURETTO, M. S.; RIFO, L. L. R.;POLPO, A.. Aproximação numérica à convolução de Mellin via mistura de exponenciais. 2015. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Mário Tauzene Afonso Matangue

BASTOS, R. K. X.;LAURETTO, MARCELO DE SOUZA; RAZZOLINI, M.T.P.; BEVILACQUA, P. D.; PETERNELLI, L. A.. Avaliação Quantitativa do Risco Microbiológico (AQRM) aplicada ao uso de águas residuárias para irrigação - Contribuição ao estado da arte de conhecimento. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Flávio Krzyzanowski Júnior

RAZZOLINI, M.T.P.; BASTOS, R. K. X.;LAURETTO, M. S.. Avaliação de risco de infecção por Salmonella spp. associado ao uso agrícola de lodo de esgoto: Risco de consumo de hortaliças e ao trabalhador. 2014. Tese (Doutorado em Saúde Pública) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Daniel Mendes Azerêdo

Stern, Julio Michael; RIFO, L. L. R.;PEREIRA, C. A. B.NAKANO, F.LAURETTO, M. S.. Pesquisa sob amostragem informativa utilizando o FBST. 2013. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fernando Valvano Cerezetti

Stern, Julio MichaelPEREIRA, C. A. B.LAURETTO, M. S.; RIFO, L. L. R.;POLPO, A.. Arbitragem nos mercados financeiros: Uma proposta Bayesiana de verificação. 2013. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Marcelo Leme de Arruda

WECHSLER, S.;LAURETTO, M. S.; AZEVEDO, C. L. N.; MIGON, H. S.;PEREIRA, C. A. B.. FBST Sequencial. 2012. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Paulo Cilas Marques Filho

PEREIRA, C. A. B.; WECHSLER, S.; PEREIRA, A. L.;LAURETTO, M. S.CAMPOS, A. P.. Análise Bayesiana de densidades aleatórias simples. 2011. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatistica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Artur Trancoso Lopo de Queiroz

MATIOLI, S.R.; CUNHA NETO, E.; FERNANDES, F.M.C.; BRUNO,O.M.;LAURETTO, M. S.. Seleção Natural no Virus da Hepatite C: Influência do Sistema Imune na Resposta ao Tratamento. 2010. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rogério Antônio de Oliveira

PEREIRA, C. A. B.; MACHADO, F.P.; LOUZADA-NETO, F.;LAURETTO, M. S.; LOPEZ, V.A.G.. Modelos Bayesianos para dados categorizados com censura. 2009. Tese (Doutorado em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Elier Broche Cristo

Neves, E.J.; Oliveira, M.J.; Abadi, M.N.;STERN, J. M.LAURETTO, M. S.. Redes de Regulação Gênica. 2009. Tese (Doutorado em Doutorado em Estatistica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Daniel Marques Gomes de Morais

DIGIAMPIETRI, L. A.; NISHIJIMA, M.;LAURETTO, M. S.; ROMAN, N. T.. Identificação automatizada de bots sociais a partir de conteúdo e rede social próxima: classificação e arquitetura. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Naimara Vieira do Prado

LOBOS, C. M. V.; TOMAZZELA, V. L. D.;LAURETTO, M. S.. Equações de estimação em dados composicionais. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica)) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Mário Tauzene Afonso Matangue

BASTOS, R. K. X.; RAZZOLINI, M.T.P.;LAURETTO, M. S.; PETERNELLI, L. A.; BEVILACQUA, P. D.. Avaliação Quantitativa de Risco Microbiológico (AQRM) Aplicada ao Uso de Águas Residuárias para Irrigação - Contribuições ao Estado da Arte do Conhecimento. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Viçosa.

Aluno: Karla Cristiane Pinto

RAZZOLINI, M.T.P.;HACHICH, E.M.LAURETTO, M. S.. Estimativa de risco de infecção por Giardia e Cryptosporidium pela ingestão de água durante atividades de recreação de contato primário. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Saúde Pública) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Marcel Oliveira Bataiero

RAZZOLINI, M.T.P.; SATO, M. I. Z.;LAURETTO, MARCELO DE SOUZA. Detecção e quantificação de Giardia e Cryptosporidium em águas de abastecimento público e avaliação do risco associado ao seu consumo. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Saúde Pública) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fernando Valvano Cerezetti

STERN, J. M.; BELITSKY, V.;LAURETTO, M. S.. Arbitragem nos mercados financeiros: Uma proposta Bayesiana de verificação. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Daniel Mendes Azerêdo

STERN, J. M.PEREIRA, C. A. B.LAURETTO, M. S.. Pesquisa sob amostragem informativa utilizando o FBST. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Flávio Krzyzanowski Júnior

RAZZOLINI, M.T.P.;NARDOCCI, A.C.LAURETTO, M. S.. Risco de Infecção por Salmonella associado à prática de utilização de lodos de esgoto na agricultura. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Saúde Pública) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fernando Correia Braga

ROMAN, N. T.; LIMA, C. A. M.;LAURETTO, M. S.. Uso de ensembles de classificadores para identificação do trânsito de exoplanetas em dados com baixa relação sinal/ruído. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Edi Carlos Borges

LAURETTO, M. S.; Costa, D.R.M.; Coelho, F.. Análise das redes de atuação das principais Instituições Financeiras Cooperativas brasileiras e dos perfis socioeconômicos dos municípios por elas atendidos. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fernando Danilo de Melo

CAMILO NETO, C.;LAURETTO, M. S.; PEREIRA, C. B.. Otimização de Portfólio através de técnicas de Aprendizado por Reforço. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rafael Peçanha Waissman

LAURETTO, M. S.STERN, J. M.; Freire, A.S.. Métodos de Alocação Fortuita: Aplicações e extensão para múltiplos grupos de alocação. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rodrigo Augusto de Godoi

LAURETTO, M. S.; TUESTA, E.F.; Sarti, F.M.. Análise de Indicadores de Complexidade Econômica das Mesorregiões Brasileiras om base em suas Matrizes de Exportações e Importações. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Thiago Kobashigawa Amorim dos Prazeres

BISCARO, H. H.; NUNES, F. L. S.;LAURETTO, M. S.. Proposta de um sistema de CBIR baseado em ordem. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Milton dos Santos

CAMILO NETO, C.; TUESTA, E.F.;LAURETTO, M. S.. Rede neural convolucional com transformada de wavelet aplicada à classificação de compositores do estilo barroco. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Angelo Nieves Fiordelisio

Miyazaki, S.Y.M.;LAURETTO, M. S.; Gala, P.S.O.S.. Estratégias de diversificação produtiva de atividades econômicas correlatas por meio da análise de redes complexas. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Eduardo Vicensi de Bastiani

CAMILO NETO, C.;LAURETTO, M. S.; Ribeiro, F.L.. Análise e modelos de localização de atividades econômicas em cidades. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fairah Barrozo

Olympio, K.P.K.; Kuno, R.;LAURETTO, M. S.. Concentrações de metais em poeira depositada em casas de trabalhadores informais e domiciliares da cadeia produtiva de joias e bijuterias de Limeira, SP: avaliação de risco à saúde infantil. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Saúde Pública) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Felipe Augusto de Almeida

LAURETTO, M. S.; Zhao, L.; Alencar, A.P.. Uso de redes complexas para detecção de tendências em séries temporais: extensões e aplicações em preços de índices financeiros. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Felipe Hernandez Bisca

Izbicki, R.; STERN, R. B.;LAURETTO, M. S.. Multivariate conditional density estimation with copulas. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Estatística) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Patrícia Gilavert Fernandes

Silva, V.F.; CURI, M.;LAURETTO, M. S.. Testes Adaptativos Computadorizados como um Processo de Decisão Markoviano. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Guilherme Miura Lavezzo

MACHADO-LIMA, A.; Monesi, N.;LAURETTO, M. S.. Plataforma computacional de seleção de modelos para predição de sítios de ligação de fatores de transcrição: um estudo de caso em Drosophila melanogaster. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Bioinformática) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Wallace Faveron de Almeida

LIMA, C. A. M.;LAURETTO, M. S.; PERES, S.M.. Estudo de técnicas de extração de características de sinais de EEG para diagnóstico de distúrbios neurológicos. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rafael Felipe Sandroni Dias

PARABONI, I.; CASELI, H. M.;LAURETTO, M. S.; PERES, S.M.. Caracterização autoral a partir de textos utilizando redes neurais artficiais. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Gerson Nassor Cardoso

FERREIRA, F. F.; TUESTA, E.F.;LAURETTO, M. S.. Momentum correlation networks and portfolio construction. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Thiago Carvalho Souza

BISCARO, H. H.; NUNES, F. L. S.;DE SOUZA LAURETTO, MARCELO. Simulação e Visualização Gráfica Computacional de Fluídos. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ricardo da Fonseca Rocha

ALCALDE, F. S. C.; FRANCOY, T. M.;DE SOUZA LAURETTO, MARCELO. Mapeamento das atividades repressoras da cascata de segmentação na região anterior do embrião de Drosophila melanogaster. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Bioquímica e Biologia Molecular) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fernando Henrique da Silva Costa

PERES, S.M.;DE SOUZA LAURETTO, MARCELO; BISCARO, H. H.. Ensemble de agrupamentos para sistemas de recomendação baseados em conteúdo. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Elthon Manhas de Freitas

DELGADO, K. V.;DE SOUZA LAURETTO, MARCELO; BARROS, L. N.. Extrema Aversão a Risco em Processos de Decisão Markovianos Sensíveis a Risco e Dirigidos à Meta. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Felipe Cordeiro Alves

CORDEIRO, D. A.;DE SOUZA LAURETTO, MARCELO; FIGUEIRA FILHO, F. M.. Caracterização de eventos de exceção e de seus respectivos impactos no sistema de transporte público por ônibus da Cidade de São Paulo. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ticiana Justa

NISHIJIMA, M.; PERES, S.M.;DE SOUZA LAURETTO, MARCELO. Análise de intervanção da banda larga sobre o perfil dos consumidores de filmes em salas de cinema usando florestas aleatórias: o caso brasileiro. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Vítor Mendes Cardoso

MENDONCA, J. R. G.; LATIF, S. A.;DE SOUZA LAURETTO, MARCELO. Algoritmos não-paramétricos para detecção de pontos de mudança em séries temporais de alta freqüência. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Melina Brilhadori Alves

FAVERO, P.B.; Gazziro, M.A.;LAURETTO, M. S.. Estudo comparativo entre algoritmos de árvores de decisão baseados em ensembles de classificadores aplicados a Big Data. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Pedro Lombardi Filho

VIANA, E.; GUNTHER, W. M. R.;LAURETTO, M. S.. Modelo conceitual e funcional de um sistema web de orientação para destinação e transporte de resíduos da construção civil gerados na cidade de São Paulo. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ambiente, Saúde e Sustentabilidade) - Universidade de São Paulo.

Aluno: William Takahiro Maruyama

DIGIAMPIETRI, L. A.;LAURETTO, M. S.; DELGADO, K. V.. Predição de coautorias em redes sociais acadêmicas. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Jadson Castro Honório

HONORIO, K. M.; PRATI, R. C.;LAURETTO, M. S.. Estudo da relação entre estrutura química e atividade biológica: Uma abordagem utilizando técnicas de redução de dimensionalidade, agrupamento de dados, reamostragem e expansão do conjunto de dados. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Breno Oliveira Nunes

LAURETTO, M. S.; Gonzatto Junior, O.A.. Detecção de Anomalias em Transações do Cartão de Pagamento do Governo Federal (CPGF) via Métodos Não Supervisionados. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados do CEPID-CeMEAI) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Diego Peliciari

Gonzatto Junior, O.A.;LAURETTO, M. S.. Utilização de algoritmos de machine learning na detecção de fraudes em transações comerciais online. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados do CEPID-CeMEAI) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fabiane Renata de Santana Yassukawa

Izbicki, R.; Gonzatto Junior, O.A.;LAURETTO, M. S.. Aplicações de Machine Learning para Diagnóstico de Covid-19: Análise de Imagens Tomográficas. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados do CEPID-CeMEAI) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Frans de Marcos Wildeboer

LAURETTO, M. S.; Gonzatto Junior, O.A.. Árvores de decisão aplicadas a dados de Suitability. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados do CEPID-CeMEAI) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Patrícia Ferraz Mesquita

LAURETTO, M. S.; Gonzatto Junior, O.A.. Desempenho de Mídia Digital com Foco na Jornada do Cliente para Anúncios Online e Conversões. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados do CEPID-CeMEAI) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Suleimy Cristina Mazin

Izbicki, R.;LAURETTO, M. S.; Gonzatto Junior, O.A.. Técnicas de machine learning para predizer dor pélvica crônica. 2021. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados do CEPID-CeMEAI) - Universidade de São Paulo.

DINIZ, C. A. R.; FRANCO, M. A. P.;LAURETTO, MARCELO DE SOUZA; CURI, M.; LEANDRO, R. A.. Concurso Público de Provas e Títulos para Professor Adjunto, para o Departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos. 2013. Universidade Federal de São Carlos.

NUNES, F. L. S.;LAURETTO, M. S.; CAMARGO, R. Y.; MENA-CHALCO, J. P.; FUJITA, A.. Concurso público de títulos e provas para provimento de um cargo de Professor Doutor, em RDIDP, referência MS-3, no Curso de Sistemas de Informação, na Área Ciência da Computação (Edital EACH/ATAc 039/2013). 2013. Universidade de São Paulo.

FANTINATO, M.;LAURETTO, MARCELO DE SOUZA; BRANDAO, A. A. F.; GEROSA, M. A.; NAKAGAWA, E. Y.. Concurso público de títulos e provas para provimento de um cargo de Professor Doutor, em RDIDP, referência MS-3, no Curso de Sistemas de Informação, na Área Engenharia de Software (Edital EACH/ATAc 017/2012). 2012. Universidade de São Paulo.

DE SOUZA LAURETTO, MARCELO; Silvia Nagib Elian; ESTEVES, L.G.. Processo seletivo para provimento de um cargo de Professor Doutor (temporário) para o Bacharelado em Marketing, área Métodos Quantitativos. 2018. Universidade de São Paulo.

Orientou

Vinícius Alencar Oliveira

Uso de redes complexas e espaço de fases para detecção de tendências em séries temporais; Início: 2021; Dissertação (Mestrado em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Rodrigo Augusto de Godoi

Análise de séries temporais através de redes complexas; Início: 2020; Dissertação (Mestrado profissional em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Sergio Reinaldo Marteletto

Avaliação de métodos de seleção de atributos em florestas aleatórias; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Rafael Peçanha Weissman

Proposta de Extensões ao Método de Alocação Fortuita; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Ana Cecília Vasconcelos Loayza

Relação entre taxa de abandono escolar e características das escolas maranhenses de ensino fundamental durante a pandemia da covid 19; Início: 2021; Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados do CEPID-CeMEAI) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Edi Carlos Borges

Análise das redes de atuação das principais Instituições Financeiras Cooperativas brasileiras e dos perfis socioeconômicos dos municípios por elas atendidos; 2022; Dissertação (Mestrado em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo,; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Felipe Augusto de Almeida

Uso de redes complexas para detecção de tendências em séries temporais: extensões e aplicações em séries temporais de índices financeiros; 2022; Dissertação (Mestrado em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo,; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Bruno Filipe Ramos Apolinário

Uso de redes complexas para avaliação e gerenciamento de riscos no Ambiente de Contratação Livre de energia; 2020; Dissertação (Mestrado em MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS) - Universidade de São Paulo,; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Clebiano da Costa Sá

Aprendizado Supervisionado para Classificação de RNAs Codificantes e Não codificantes; 2018; Dissertação (Mestrado em Bioinformática) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Pedro Lombardi Filho

Modelo conceitual e funcional de um sistema web de orientação para destinação e transporte de resíduos da construção civil gerados na cidade de São Paulo; 2017; Dissertação (Mestrado em Ambiente, Saúde e Sustentabilidade) - Universidade de São Paulo,; Coorientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Melina Brilhadori Alves

Estudo comparativo entre algoritmos de árvores de decisão baseados em ensembles de classificadores aplicados a Big Data; 2017; Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC,; Coorientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Cláudio Frizzarini

Modelos de Aprendizado Supervisionado para Planejamento no Mercado de Etanol; 2013; Dissertação (Mestrado em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo,; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

André Pierro de Camargo

Modelos de Regressão sobre Dados Composicionais; 2011; Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Lilian da Costa Fontes

Técnicas de machine learning: recomendação do próximo produto ao cliente; ; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados do CEPID-CeMEAI) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Giuseppe Raphael Gabini Candiotti

Avaliação de portfólios gerados por modelos de aprendizado de máquina baseados em indicadores financeiros; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados do CEPID-CeMEAI) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Ronaldo Marcelino Gonçalves de Souza

Aprendizado de máquina para análise de retenção de clientes em serviços de telecomunicações; 2022; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados do CEPID-CeMEAI) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Breno Oliveira Nunes

Detecção de Anomalias em Transações do Cartão de Pagamento do Governo Federal (CPGF) via Métodos Não Supervisionados; 2020; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados do CEPID-CeMEAI) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Frans de Marcos Wildeboer

Árvores de decisão aplicadas a dados de Suitability; 2020; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados do CEPID-CeMEAI) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Patrícia Ferraz Mesquita

Desempenho de mídia digital com foco na jornada do cliente para anúncios online e conversões; 2020; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados do CEPID-CeMEAI) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Diego Dias Peliciari

Utilização de algoritmos de machine learning na detecção de fraudes em transações comerciais online; 2020; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados do CEPID-CeMEAI) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Raul Felipe Almeida

Estudo comparativo de métodos de rotulagem de classes no contexto de previsão de tendência em ativos financeiros; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Fernando Seiji Bellochi dos Santos

Análise empírica e extensões a um modelo baseado em redes complexas para detecção de tendências em séries temporais; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Rodrigo Yoshiaki Kuba

Comparação de metodologias para o tratamento de dados faltantes no estudo da predição da evasão estudantil em cursos de graduação; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Luis Gustavo da Roz de Almeida

Análise de Desempenho de Métodos de Aprendizado Supervisionado para Predição da Evasão Estudantil em Cursos de Graduação; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Juliano da Maia da Cruz Leite

Desenvolvimento de Ferramenta de Apoio à Configuração de Modelos para Tempo e Clima; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Rodrigo Eiji Garan

Implementação de um modelo de elasticidade de preços de uma rede varejista de brinquedos; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Robson Mayoroff Paulino

Análise comparativa de desempenho de diferentes setups de operações no mercado de ações; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Juliana Sayuri Otsuka Yamanaka

Projeto e implementação de protótipo de um sistema de orientação para destinação adequada de resíduos sólidos da construção civil; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Ulysses Jun Yonamine

Melhoria e refatoração de um classificador de conteúdo WEB; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Dayane de Melo Riese

Análise de risco de crédito comercial utilizando algoritmos de árvore de decisão: aplicação do algoritmo DDBT; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Samuel Nascimento Junior

Aprendizado supervisionado em mercados de ações: implementação de abordagens de extração de conjuntos de treinamento e de testes eficazes a partir de séries históricas de preços; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Guilherme Bueno Silva

Análise do algoritmo REAL (Real-Valued Attribute Learning) para classificação de dados desbalanceados; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Renee Rodrigues Alves

Estudo de Métodos de Aprendizado de Máquina para Mineração de Textos (Parte 2); 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Rodrigo Rigotti Mammano

Estudo de Métodos de Aprendizado de Máquina para Mineração de Textos (Parte 1); 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Anderson Lorente

Avaliação de estratégias baseadas em algoritmos de aprendizado supervisionado aplicadas em operações financeiras intraday; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Ulysses Jun Yonamine

Otimização da compra e venda intraday de ações no mercado financeiro; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Carlos Eduardo N

Freitas; Avaliação de Algoritmos de Aprendizado Supervisionado para Parametrização e Seleção de Estratégias de Operações no Mercado Financeiro; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Luciano Manoel Pinto

Sistema de Gestão de Carteira de Ações; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Raphael Henrique Alves Monteiro

Extensão ao algoritmo DDBT (Dynamic Discriminants Bounds Tree): Tratamento de dados faltantes; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Thiago de Oliveira Shirata

Estudo da abordagem de previsão de variações de preços de ações baseada em Random Forests no contexto de árvores de regressão; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Melina Brilhadori Alves

Estudo comparativo entre algoritmos de aprendizado supervisionado baseados em ensembles de classificadores; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Allan Barrach Guerra

Sistemas de informação gerencial baseado em métodos de engenharia de software: Um estudo de caso do restaurante universitário EACH-USP; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Kevin Henry Lin

Aspectos qualitativos incorporados em ferramentas de previsão de demanda, usando como estudo de caso o restaurante da EACH-USP; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Flávio Douglas Lopes Dias

Ferramenta de previsão de demanda baseada em métodos de previsão: Um estudo de caso do restaurante universitário EACH-USP; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Gisele da Silva Barros

Estudo comparativo de algoritmos de classificadores, para o problema de discriminação entre RNAs codificantes e não codificantes; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Patrícia dos Santos Nascimento

Extensões de métricas de relevância de atributos e convicção de classificação em florestas aleatórias; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Denise Gasques Domingues Bastos

Estudo comparativo de métodos de seleção de características usando Random Forests; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Jaime Albuquerque Maranhão

Implementação do teste FBST (Full Bayesian Significance Test) como um pacote de extensão do R e sua aplicação no problema de equilíbrio genético; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Mário do Amaral Gonçalves

Aplicação de algoritmos de casamento de cadeias para construção semi-automática de dicionários; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Patrícia dos Santos Nascimento

Uma proposta de métrica para seleção de atributos em Random Forests; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

André Kliousoff Junior

Identificação de padrões de uso em cartões de débito e crédito através de análise de agrupamentos; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Tamires Serafim Sant Ana

O direito à explicação em inteligência artificial: Revisão de literatura e investigação de métodos de aprendizado interpretáveis; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, USP (Programa Unificado de Bolsas); Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Diego Mera Guimarães

Avaliação de desempenho de comitês bagging e boosting para o problema de classificação de RNAs; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo (Programa Ensinar com Pesquisa); Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Rubia Fernanda Panegassi dos Santos

Estudo e desenvolvimento de métodos de análise quantitativa de risco microbiológico para águas de reuso; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Gestão Ambiental) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo (Programa Ensinar com Pesquisa); Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Louise Karen de Moura Martins

Extensões ao algoritmo DDBT (Dynamic Discriminants Bounds Tree): Integração de rotinas para tratamento de dados faltantes e métodos de pós-poda; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo (Programa de Iniciação Científica); Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Guilherme Hernandes do Nascimento

Extensões ao algoritmo DDBT (Dynamic Discriminants Bounds Tree): Tratamento de dados faltantes e implementação de comitês de classificadores; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo (Programa de Iniciação Científica); Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Bruna Turato dos Santos

Desenvolvimento do FBST-CT Package: Full Bayesian Significance Test for Contingency Tables; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Usp - Programa Institucional de Iniciação Científica; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Felipe Tozato Cantagalli

Implementação do algoritmo para árvores de classificação REAL (Real Valued Attribute Learning) e suas extensões; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Santander Universidades; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Barbara Barbosa Claudino da Silva

Avaliação de algoritmos de aprendizado supervisionado no suporte a investimentos financeiros; 2012; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, MEC/SESu - Programa de Educação Tutorial; Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Luiz Augusto Gama de Moraes

Implementação de um sistema para avaliação do Curso de Graduação em Sistemas de Informação EACH-USP; 2011; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo (Programa Ensinar com Pesquisa); Orientador: Marcelo de Souza Lauretto;

Produções bibliográficas

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FOSSALUZA, V. ; LAURETTO, M. S. ; PEREIRA, C. A. B. ; STERN, J. M. . Design of clinical trials: a mixed intentional-randomized sampling approach. 1o Simposio Regional de Matemática Industrial. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
STERN, J. M. ; NAKANO, F. ; LAURETTO, M. S. . Real: Real-Value Attribute Learning for Strategic Market Operation. São Paulo: IME/USP, 1996 (Relatório Técnico).

Outras produções

LAURETTO, M. S. . Consultoria ad-hoc na avaliação de projetos relativos à 'CHAMADA PÚBLICA N 004/2020 - Projeto: Plataforma de Inteligência Artificial para o Judiciário: Aplicação na Justiça Federal'. 2021.

LAURETTO, M. S. . Participação no comitê de análise de propostas apresentadas na Chamada FAPESP PIPE 4o Ciclo/2019 / Área: Computação. 2020.

LAURETTO, M. S. . Participação no comitê de análise de propostas apresentadas na Chamada FAPESP PIPE 2o Ciclo/2020 / Área: Computação. 2020.

LAURETTO, M. S. ; DIGIAMPIETRI, L. A. ; NAKANO, F. . Assessoria em mineração de dados educacionais para avaliação de evasão na Escola de Enfermagem da USP. 2016.

ARAUJO, L. V. ; CHAIM, M. L. ; NUNES, F. L. S. ; MACEDO, A. C. O. ; GONCALVES, E. F. . Ágora Sistema Online de Eleições e Consultas. 2014.

LAURETTO, M. S. ; MARANHAO, J.A. . fbstHWE: Straighforward multiallelic significance test for the Hardy-Weinberg equilibrium law. 2012.

LAURETTO, M. S. ; Pereira, C. A de B. . Full Bayesian Significance Test for some Dirichlet Models in Contingency Tables. 2009.

LAURETTO, M. S. . Machine Learning - Foundations and Trends. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

LAURETTO, MARCELO DE SOUZA . Introdução à Análise de Dados Utilizando o Ambiente R. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

SATO, M.I.Z. ; HACHICH, E.M. ; NARDOCCI, A.C. ; RAZZOLINI, M.T.P. ; LAURETTO, M. S. . Introdução a Avaliação Quantitativa de Risco Microbiológico (AQMR). 2009. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

2014 - 2016

Interações gênicas na região anterior da blastoderme sincicial de Drosophila melanogaster e do sciarídeo Trichosia pubescens., Descrição: No projeto propomos estudar a regulação da expressão gênica e sondar mecanismos evolutivos envolvidos na segmentação dos dípteros. Nosso principal objetivo é investigar a regulação transcricional dos genes gap da cascata de segmentação de Drosophila melanogaster. Focamos a porção anterior da blastoderme sincicial de Drosophila onde os genes gap têm domínios de expressão parcialmente sobrepostos. Investigamos a hipótese de que esse padrão de expressão é responsável por um mecanismo combinado de atividades repressoras da transcrição que delimitam faixas pair-rule mais anteriores, bem como limites dos domínios de expressão entre os genes gap. Dados da literatura e principalmente dados genéticos não publicados do nosso laboratório sustentam essa hipótese. Propomos experimentos genéticos, bioquímicos e a utilização de recursos da área da computação e bioinformática para verificar o papel dos genes gap CG9571 e Tll nesse sistema combinatorial e também, para elaborar um modelo de regulação da expressão gênica envolvida na segmentação da parte anterior da futura cabeça. Paralelamente, nosso objetivo é a identificação de ortólogos da segmentação no díptero Trichosia pubescenes, e mapear o padrão de expressão destes genes. Esses resultados poderão revelar uma situação mais típica para os dípteros, pois a Drosophila parece não ser o modelo mais representativo para o grupo, de acordo com a literatura e dados preliminares do laboratório.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo de Souza Lauretto - Integrante / Ariane Machado-Lima - Integrante / Luciano Antonio Digiampietri - Integrante / Luiz Paulo Moura Andrioli - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2012 - 2014

Extensão a Métodos de Estimação de Parâmetros e Seleção de Modelos em Regressão sobre Dados Composicionais, Descrição: Dados composicionais consistem em vetores cujos componentes são proporções ou percentuais de um certo total, e surgem com grande freqüência em diversas áreas. O interesse deste projeto é em modelos de regressão Dirichlet, nos quais se assume que o vetor resposta de interesse segue distribuição Dirichlet com parâmetros descritos como funções positivas das covariáveis. Em trabalhos prévios, propusemos uma abordagem inédita para estimação dos coeficientes da regressão para o caso linear, baseada em métodos de regularização que introduzem variáveis artificiais para a busca de soluções iniciais viáveis. Também propusemos um método de seleção de modelos baseados no Full Bayesian Significance Test (FBST). Motivados pelos bons resultados já obtidos, neste projeto de pesquisa propomos continuar nossas contribuições no campo da análise de dados composicionais via regressão Dirichlet. Nossos especiais interesses serão o estudo de funções de ligação mais complexas, métodos de estimação de parâmetros numericamente robustos baseados em regularização, e seleção de modelos baseada no FBST.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcelo de Souza Lauretto - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2011 - 2014

Modelo de estudo para avaliar o impacto de patogenos entericos em mananciais de abastecimento publico, Descrição: O projeto visa o monitoramento de esgoto bruto e água de manancial devendo este ser impactado por lançamento de esgotos e ainda, o município elegido deve apresentar sistema de monitorização de doenças diarréicas agudas implementado. Neste estudo serão avaliados, por técnicas moleculares (Real time-PCR e PCR) e tradicionais os seguintes parâmetros: Vírus entéricos humanos, detecção de Giardia e Cryptosporidium, detecção e viabilidade de ovos de Ascaris, quantificação de Salmonella.. Os resultados no monitoramento, bem como os dados disponíveis de doenças diarréicas agudas serão aplicados na ferramenta de AQRM.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcelo de Souza Lauretto - Integrante / Dolores Ursula Mehnert - Integrante / Maria Inês Z. Sato - Integrante / Elayse M. Hachich - Integrante / Maria Tereza P. Razzolini - Integrante / Maria Helena Matte - Coordenador / Glavur Rogerio Matte - Integrante / Ronalda Silva de Araujo - Integrante / Maria Regina Alves Cardoso - Integrante / Marcela Renata Funada Barbosa - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Cia de Saneamento Básico do Estado de São Paulo - Pinheiros - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

Balanceamento de Fatores de Prognóstico no Planejamento de Ensaios Clínicos, Descrição: Este projeto propõe um novo processo de locação seqüencial que incorpora uma aleatorização intrínseca e produz grupos balanceados de pacientes. Os argumentos usados em sua construção podem ser bem justificados sob a perspectiva Bayesiana da teoria da decisão, além de atender aos requisitos normais mecanismo de aleatorização (intrínseca).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcelo de Souza Lauretto - Integrante / Julio Michael Stern - Integrante / Carlos Alberto de Bragança Pereira - Coordenador / Basilio de Bragança Pereira - Integrante / Ariane Machado-Lima - Integrante / Peter Mueller - Integrante / Márcia D'Elia Branco - Integrante / Adriano Polpo de Campos - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
2008 - 2009

Vírus Entéricos Humanos em Águas e Resíduos Sólidos, Descrição: Encomenda Transversal Projeto de Pesquisa - Finep, Protocolo No. 147 (Convênio FUSP-USP-VIRUS). , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo de Souza Lauretto - Integrante / Telma Alves Monezi - Integrante / Dolores Ursula Mehnert - Coordenador / Charlotte Marianna Harsi - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

Projetos de desenvolvimento

2013 - Atual

CeMEAI - Centro de Ciências Matemática Aplicadas à Indústria (Programas de Inovação Tecnológica - CEPID), Descrição: 1. The CEPID-CeMEAI will be a Center for the production and diffusion of knowledge in applied mathematical sciences, identifying potential problems and areas which require attention, enabling the interaction between researchers and industries in these areas. More specifically, the CEPID-CeMEAI will promote contact between experts in the mathematical sciences and entrepreneurs, industry workers, researchers and practitioners from other fields of knowledge. 2. The CEPID-CeMEAI will provide an adequate environment and structure for the development of applied research to the whole industrial sector including healthcare, financial, agricultural and trade. 3. The CEPID-CeMEAI will contribute towards building a solid and lasting multidisciplinary community by training students to become able to collaborate in solving practical problems and to be prepared to replicate the center's philosophy to other regions of the country. 4. The CEPID-CEMEAI will become an international reference for successful cooperation between academia and industry/government in mathematical sciences.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo de Souza Lauretto - Integrante / Julio Michael Stern - Integrante / Francisco Louzada-Neto - Integrante / José Alberto Cuminato - Coordenador / Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / José Carlos Maldonado - Integrante / Ronaldo Dias - Integrante / Roberto Andreani - Integrante / Lucio Tunes dos Santos - Integrante / Jose Mario Martinez Perez - Integrante / Joao Luiz Filgueiras de Azevedo - Integrante / Geraldo Nunes Silva - Integrante / Ernesto Julián Goldberg Birgin - Integrante / Eduardo Raul Hruschka - Integrante / Antonio Castelo Filho - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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Prêmios

2013

3o melhor artigo completo: D.Bastos, P.S.Nascimento, M.S.Lauretto, Proposta e análise de desempenho de dois métodos de seleçao de caracteristicas para Random Forests, SBSI 2013 - IX Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (trilhas técnicas).

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade de São Paulo, USP Leste, Escola de Artes, Ciências e Humanidades. , Rua Arlindo Bettio, 1000, Ermelino Mattarazzo, 03828-000 - Sao Paulo, SP - Brasil, URL da Homepage:

Experiência profissional

2013 - Atual

Universidade de São Paulo

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Doutor (MS-3) Nível 2, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2009 - 2013

Universidade de São Paulo

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Doutor (MS-3), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

11/2020
Direção e administração, USP Leste.,Cargo ou função, Membro do Comitê de Acompanhamento Pro Tempore da Incubadora Habits, na condição de suplente de coordenação da incubadora.
09/2020
Conselhos, Comissões e Consultoria, USP Leste.,Cargo ou função, Membro docente do Grupo local da EACH/USP para recebimento e tramitação dos pedidos ao Serviço de Acesso ao Cidadão (SIC) da USP.
03/2019
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, ACH0041 - Resolução de Problemas I, ACH0042 - Resolução de Problemas II, ACH2017 - Projeto Supervisionado ou de Graduação I, ACH2018 - Projeto Supervisionado ou de Graduação II, ACH2043 - Introdução à Teoria da Computação, ACH2130 - Modelagem e Simulação de Sistemas Complexos
07/2016
Outras atividades técnico-científicas , USP Leste, USP Leste.,Atividade realizada, Coordenador do Convênio Internacional de Intercâmbio Acadêmico com a UPC - Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, nas áreas: Sistemas de Informação e Gestão. Processo 2016.1.285.86.0; Número e-convênios: 40256..
08/2021 - 12/2021
Ensino, MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, EAH5002 - Planejamento de Experimentos e Análise Estatística de Dados
07/2018 - 09/2021
Direção e administração, USP Leste.,Cargo ou função, Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Modelagem de Sistemas Complexos.
08/2020 - 11/2020
Ensino, MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, EAH5002 - Planejamento de Experimentos e Análise Estatística de Dados
02/2009 - 12/2018
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, ACH0021 - Tratamento e Análise de Dados e Informações, ACH2002 - Introdução à Ciência da Computação II, ACH2013 - Matemática Discreta I, ACH2024 - Algoritmos e Estruturas de Dados II, ACH2041 - Resolução de Problemas I, ACH2043 - Introdução à Teoria da Computação, ACH2053 - Introdução à Estatística
08/2018 - 11/2018
Ensino, MODELAGEM DE SISTEMAS COMPLEXOS, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, SCX5005 - Simulação de Sistemas Complexos II
10/2016 - 09/2018
Conselhos, Comissões e Consultoria, USP Leste, Escola de Artes, Ciências e Humanidades.,Cargo ou função, Membro do Grupo de Trabalho para Proposição de Diretrizes para Cursos de Extensão na EACH/USP.
07/2014 - 06/2018
Conselhos, Comissões e Consultoria, USP Leste, Escola de Artes, Ciências e Humanidades.,Cargo ou função, Representante docente no Conselho Técnico Administrativo (CTA): suplente de jul/2014 a jun/2016; titular a partir de jul/2016.
03/2015 - 03/2018
Conselhos, Comissões e Consultoria, USP Leste, Escola de Artes, Ciências e Humanidades.,Cargo ou função, Membro da Comissão de Informática da EACH/USP.
08/2017 - 12/2017
Ensino, Marketing, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, ACH4513 - Inferência Estatística
04/2014 - 03/2017
Conselhos, Comissões e Consultoria, USP Leste, Escola de Artes, Ciências e Humanidades.,Cargo ou função, Membro da comissão assessora da EACH-USP para o desenvolvimento do Sistema Ágora de Votações Online.
08/2015 - 10/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, USP Leste, Escola de Artes, Ciências e Humanidades.,Cargo ou função, Membro do Grupo de Trabalho para o Espaço Físico da EACH/USP.
11/2013 - 07/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, USP Leste, Escola de Artes, Ciências e Humanidades.,Cargo ou função, Suplente de coordenação do Bacharelado em Sistemas de Informação.
11/2013 - 03/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, USP Leste, Escola de Artes, Ciências e Humanidades.,Cargo ou função, Membro titular da Comissão Coordenadora do Curso de Sistemas de Informação.
01/2014 - 06/2014
Direção e administração, USP Leste.,Cargo ou função, Coordenador em exercício do Bacharelado em Sistemas de Informação.
08/2011 - 12/2011
Ensino, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Estatística Computacional