Nelson Forte de Souza Júnior

Mestrado em Inteligência Artificial, com foco em Visão Computacional.

Informações coletadas do Lattes em 06/02/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Engenharia Elétrica

2017 - 2019

Universidade Presbiteriana Mackenzie
Título: Recomendações de produtos em tempo real baseadas no reconhecimento de objetos em vídeo,Ano de Obtenção: 2019
Mauricio Marengoni.Coorientador: Leandro Augusto da Silva. Palavras-chave: visão computacional; redes neurais profundas; redes convolucionais; recomendações.Grande área: EngenhariasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: visão computacional. Setores de atividade: Comércio varejista.

Mestrado profissional em Business Intelligence

2011 - 2012

Instituto Brasileiro de Tecnologia Avançada
Título: Mineração de dados em jogos eletrônicos: processos de capitalização baseada no comportamento dos jogadores, Ano de Obtenção:
Orientador: Sandra Gaviola Puga
Palavras-chave: estatística; mineração de dados; business intelligence.

Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas

2008 - 2010

Instituto Brasileiro de Tecnologia Avançada
Título: Uma solução de BI para o Segmento de Reparação Automotiva
Orientador: Daniel Couto Gatti

Curso técnico/profissionalizante

1998 - 1999

ETE Comendador João Rays

Ensino Médio (2º grau)

1997 - 1999

ETE Comendador João Rays

Formação complementar

2017 - 2017

Extensão universitária em Redes Neurais Profundas para Análise de Imagens. (Carga horária: 24h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: visão computacional.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: inteligência artificial.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: aprendizado de máquina.

Participação em eventos

International Conference on Image Analysis and Recognition. Product Recommendation Through Real-Time Object Recognition on Image Classifiers. 2019. (Congresso).

Projetos de pesquisa

2017 - 2019

Recomendação de produtos baseada em vídeo, Descrição: Permitir o reconhecimento e recomendação de novos produtos baseado em fluxos de vídeo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Nelson Forte de Souza Júnior - Integrante / da Silva, Leandro Augusto - Integrante / Marengoni, Mauricio - Coordenador.

Histórico profissional

Experiência profissional

2014 - Atual

Magazine Luiza

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador em Visão Computacional, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.

2008 - 2013

Predicta

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Management, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Modelagem e análise de dados; Arquitetura de datawarehouses; Construção de processos de ETL; Gestão de metadados e geração de documentação; Trabalhou com métricas de mídia online e web analytics.

2007 - 2008

Arthur Lundgren Tecidos S/A

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Data Management, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Mapeamento de processos; Análise de Aderência; Gestão de novos projetos de tecnologia; Análise de Risco; Business Intelligence em plataformas de comércio eletrônico.

2004 - 2007

B2W - Companhia Global do Varejo

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Business Intelligence, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvedor de sistemas de back-office; Construção e melhorias em sistemas de integração de dados (ETL); Suporte técnico para operação e BI.

2001 - 2004

SIALOG Tecnlogia da Informação

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Programador, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvedor de ERP usando Delphi e Firebird; Focado em GIS e logística.

2017 - 2019

Universidade Presbiteriana Mackenzie

Vínculo: Pesquisa e Desenvolvimento, Enquadramento Funcional: Visão Computadional