Danilo Rodrigues Pereira

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Produções bibliográficas

• MATOS, BRUNO L. D. ; BORELLA, LUIZ F. M. ; PEREIRA, FERNANDA VELOSO ; PEREIRA, DANILO RODRIGUES ; APPENZELLER, SIMONE ; REIS, FABIANO . High-Resolution Vessel Wall Images and Neuropsychiatric Lupus: A Scoping Review. Diagnostics , v. 15, p. 824, 2025.

• PEREIRA, DANILO ; FRITTOLI, RENAN ; JULIO, PAULO ; COSTALLAT, LILIAN ; RITTNER, LETICIA ; APPENZELLER, SIMONE . LONGITUDINAL NEUROCHEMICAL CHANGES IN THE HIPPOCAMPUS ASSOCIATED WITH MOOD AND COGNITIVE IMPAIRMENT IN SYSTEMIC LUPUS ERYTHEMATOSUS. JOURNAL OF RHEUMATOLOGY , v. 52, p. 6-7, 2025.

• JULIO, PAULO ; PEREIRA, DANILO ; SANTANA, CAIO ; RITTNER, LETICIA ; APPENZELLER, SIMONE . MAGNETIC RESONANCE IMAGING BY DIFFUSION TENSOR IMAGING- MICROSTRUCTURAL THALAMIC CHANGES IN PATIENTS WITH SYSTEMIC LUPUS ERYTHEMATOSUS. JOURNAL OF RHEUMATOLOGY , v. 52, p. 101.2-102, 2025.

• COSTA, AMANDA CAROLINA MIRANDA ; DE PAULA FERREIRA NUNES, DIEGO ; JÚLIO, PAULO ROGÉRIO ; SILVA, RODRIGO MARCHI ; DE AQUINO, BRUNA MARTINS ; DE ANDRADE, SAMUEL ; PEREIRA, DANILO RODRIGUES ; MAZZOLA, TAIS NITSCH ; DE SOUZA, JEAN MARCOS ; MARTINEZ, ALBERTO ROLIM MURO ; FRANÇA, MARCONDES CAVALCANTE ; REIS, FABIANO ; TOUMA, ZAHI ; NIEWOLD, TIMOTHY B. ; APPENZELLER, SIMONE . Neuropsychiatric manifestations in systemic lupus erythematosus and Sjogren's disease. AUTOIMMUNITY REVIEWS , v. 24, p. 103756, 2025.

• APPENZELLER, SIMONE ; PEREIRA, DANILO RODRIGUES ; JULIO, PAULO ROGÉRIO ; REIS, FABIANO ; RITTNER, LETICIA ; MARINI, ROBERTO . Neuropsychiatric manifestations in childhood-onset systemic lupus erythematosus. LANCET CHILD & ADOLESCENT HEALTH , v. 6, p. 571-581, 2022.

• PEREIRA, D. ; FRESCHI, M. ; FRITTOLI, R. ; LONDE, A. C. ; AMARAL, T. ; DERTKIGIL, S. ; DEL RIO, A. P. ; CENDES, F. ; RITTNER, L. ; APPENZELLER, S. . HIPPOCAMPAL SUBFIELDS VOLUMES REDUCTION IN PATIENTS WITH SYSTEMIC SCLEROSIS: A LONGITUDINAL MAGNETIC RESONANCE IMAGING (MRI) VOLUMETRIC STUDY. ANNALS OF THE RHEUMATIC DISEASES , v. 80, p. 1255.2-1256, 2021.

• FRITTOLI, RENAN BAZUCO ; PEREIRA, DANILO RODRIGUES ; LAPA, ALINE TAMIRES ; POSTAL, MARIANA ; SINICATO, NAILU ANGELICA ; FERNANDES, PAULA TEIXEIRA ; CENDES, FERNANDO ; CASTELLANO, GABRIELA ; RITTNER, LETICIA ; MARINI, ROBERTO ; NIEWOLD, TIMOTHY B ; APPENZELLER, SIMONE . Axonal dysfunction is associated with interferon-γ levels in childhood-onset systemic lupus erythematosus: a multivoxel magnetic resonance spectroscopy study. RHEUMATOLOGY , v. 60, p. 1-34, 2021.

• FRITTOLI, RENAN BAZUCO ; PEREIRA, DANILO RODRIGUES ; RITTNER, LETICIA ; APPENZELLER, SIMONE . Proton magnetic resonance spectroscopy ( 1 H-MRS) in rheumatic autoimmune diseases: A systematic review. LUPUS , v. 1, p. 096120332096146, 2020.

• DE AMORIM, JAQUELINE CRISTINA ; FRITTOLI, RENAN BAZUCO ; PEREIRA, DANILO ; POSTAL, MARIANA ; DERTKIGIL, SERGIO SAN JUAN ; REIS, FABIANO ; COSTALLAT, LILIAN TL ; APPENZELLER, SIMONE . Epidemiology, characterization and diagnosis of neuropsychiatric events in systemic lupus erythematosus. Expert Review of Clinical Immunology , v. 1, p. 1-10, 2019.

• PADOVAM, ALESSANDRA R. C. ; PEREIRA, DANILO RODRIGUES ; ATTUX, ROMIS . Machine Learning in Health: A Systematic Review. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2025, Brasil. Anais Estendidos do XXV Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2025), 2025. p. 277-288.

• JAVIER HERRERA, WILLIAM ; APPENZELLER, SIMONE ; REIS, FABIANO ; RODRIGUES PEREIRA, DANILO ; PINHEIRO BENTO, MARIANA ; RITTNER, LETÍCIA . Automated quality check of corpus callosum segmentation using deep learning. In: Image Processing, 2022, San Diego. Medical Imaging 2022: Image Processing. Bellingham WA - USA: SPIE, 2022. v. 12032. p. 95-103.

• PEREIRA, DANILO R. ; GANAHA, LARISSA ; APPENZELLER, SIMONE ; RITTNER, LETICIA . Open-source toolbox for analysis and spectra quality control of magnetic resonance spectroscopic imaging. In: Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging, 2021, Online Only. Medical Imaging 2021: Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging. California, United States: SPIE, 2021. v. 11600. p. 9.

• RODRIGUES PEREIRA, DANILO ; FRESCHI BOMBINI, MARIANA ; BAZUCO FRITTOLI, RENAN ; LONDE, NA CAROLINA ; AMARAL, TIAGO ; DERTKIGIL, SERGIO ; CENDES, FERNANDO ; RITTNER, LETICIA ; APPENZELLER, SIMONE . Cortical and subcortical brain alterations in patients with systemic sclerosis: a longitudinal magnetic resonance imaging (MRI) study. In: SBR 2021 Congresso Brasileiro de Reumatologia, 2021. SBR 2021 Congresso Brasileiro de Reumatologia, 2021.

• BAZUCO FRITTOLI, RENAN ; RODRIGUES PEREIRA, DANILO ; LONDE, ANA CAROLINA ; POSTAL, MARIANA ; TEIXEIRA FERNANDES, PAULA ; LAVRAS COSTALLAT, LILIAN TEREZA ; MARINI, ROBERTO ; CENDES, FERNANDO ; RITTNER, LETICIA ; APPENZELLER, SIMONE . Association between Th1 and Th2 cytokines with axonal dysfunction in Systemic Lupus Eryhematosus. In: SBR 2021 Congresso Brasileiro de Reumatologia, 2021. SBR 2021 Congresso Brasileiro de Reumatologia, 2021.

• SOUZA, ROBERTO M. ; FONTOLAN, JULIANA ; RITTNER, LETÍCIA ; PEREIRA, DANILO R. ; APPENZELLER, SIMONE . Improving estimates of brain metabolite concentrations in MR spectroscopic imaging (MRSI) through MRI content. In: Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging, 2019, San Diego. Medical Imaging 2019: Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging. California, United States: SPIE MEDICAL IMAGING, 2019. v. 10953. p. 29.

• PEREIRA, D. R. ; FRITTOLI, RENAN BAZUCO ; LAPA AT ; APPENZELLER, S. ; LOTUFO, R. A. ; RITTNER, L. . Metodologia para seleção de espectros de interesse em espectroscopia multi-voxel por ressonância magnética. In: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica ? CBEB, 2016, Foz do Iguaçu. XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica ? CBEB 2016, 2016. v. 1. p. 1147-1150.

• PEREIRA, D. R. ; RITTNER, LETÍCIA ; LOTUFO, R. A. ; FRITTOLI, RENAN BAZUCO ; LAPA AT ; APPENZELLER, SIMONE . Ferramenta computacional para visualização e análise de espectroscopia multivoxel por ressonância magnética. In: XXIV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica - CBEB, 2014, Uberlândia, MG, Brasil. XXIV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica - CBEB, 2014. v. 1. p. 1-6.

• FERRERO, EVANDRO JOSÉ PEREIRA ; SERPELONI, FELIPE ROSA ; PEREIRA, DANILO RODRIGUES ; BRESSAN, RENAN CERMARIA . Sistema Informatizado para registro e gerenciamento de Projetos, Programas e Atividades de extensão. In: Congresso dos Profissionais das Universidades Estaduais de São Paulo, 2023, Piracicaba - SP. Resumos Eletrônicos dos Trabalhos do ... CONPUESP. Campinas - SP: Universidade Estadual de Campinas. Sistema de Bibliotecas, 2023. p. e023126.

• AMORIM, JAQUELINE CRISTINA DE ; APPENZELLER, SIMONE ; PEREIRA, DANILO RODRIGUES ; RITTNER, LETÍCIA ; KISHIMOTO, SIMONE . Screening for neurocognitive demands in childhood-onset systemic lupus erythematosus patients using pediatric automated neuropsychological assessment metrics and association with magnetic resonance imaging. In: XXXIX Congresso Brasileiro de Reumatologia, 2022, Gramado, RS. XXXIX Congresso Brasileiro de Reumatologia, 2022.

• APPENZELLER, SIMONE ; RODRIGUES PEREIRA, DANILO ; BAZUCO FRITTOLI, RENAN ; FRESCHI, MARIANA ; AMARAL, TIAGO ; RITTNER, LETICIA ; DERTKIGIL, SERGIO ; DEL RIO, ANA PAULA ; TEIXEIRA, PAULA FERNANDES . HIPPOCAMPAL DYSFUNCTION IN SYSTEMIC SCLEROSIS: A LONGITUDINAL PROTON MAGNETIC RESONANCE SPECTROSCOPIC IMAGING (¹H-MRSI) STUDY. In: Congresso Brasileiro de Reumatologia 2020, 2021, Online. Anais do Congresso Brasileiro de Reumatologia 2020. São Paulo: Sociedade Brasileira de Reumatologia, 2020.

• BAZUCO FRITTOLI, RENAN ; RODRIGUES PEREIRA, DANILO ; LONDE, ANA CAROLINA ; RITTNER, LETICIA ; APPENZELLER, SIMONE . Longitudinal assessment of axonal dysfunction in Systemic Lupus Erythematosus. In: Congresso Brasileiro de Reumatologia 2020, 2021, Online. Anais do Congresso Brasileiro de Reumatologia 2020. São Paulo: Sociedade Brasileira de Reumatologia, 2020.

• SEPRESSE, SAMARA ROSA ; RODRIGUES PEREIRA, DANILO ; LAVRAS COSTALLAT, LILIAN TEREZA ; CENDES, FERNANDO ; APPENZELLER, SIMONE . Anti-NMDAR autoimmune encephalitis preceeding Systemic Lupus Erythematosus. In: SBR 2021 Congresso Brasileiro de Reumatologia, 2021. SBR 2021 Congresso Brasileiro de Reumatologia, 2021.

• PEREIRA, DANILO ; FRESCHI, MARIANA ; FRITTOLI, RENAN ; AMARAL, TIAGO ; DERTKIGIL, SERGIO ; RIO, ANA PAULA DEL ; CASTELLANO, GABRIELA ; CENDES, FERNANDO ; RITTNER, LETICIA ; APPENZELLER, SIMONE . THU0324¿AXONAL DYSFUNCTION IN CEREBRAL WHITE MATTER IN SYSTEMIC SCLEROSIS: A PROTON MAGNETIC RESONANCE SPECTROSCOPIC IMAGING (¹H-MRSI) STUDY. In: Annual European Congress of Rheumatology, EULAR 2019, Madrid, 12-15 June 2019, 2019, Madri. Poster Presentations, 2019. v. 78. p. 442.1.

• PEREIRA, DANILO RODRIGUES ; FRITTOLI, RENAN BAZUCO ; FRESCHI, MARIANA ; AMARAL, TIAGO ; DERTKIGIL, SERGIO ; RIO, ANA PAULA DEL ; RITTNER, LETICIA ; APPENZELLER, SIMONE . EVIDENCE OF AXONAL DYSFUNCTION IN CEREBRAL WHITE MATTER IN PATIENTS WITH SYSTEMIC SCLEROSIS: A PROTON MAGNETIC RESONANCE SPECTROSCOPIC IMAGING (¹H-MRSI) STUDY. In: 36º Congresso Brasileiro de Reumatologia, 2019, Fortaleza. Blucher Medical Proceedings. São Paulo: Editora Blucher, 2019. v. 5. p. 443.

• FRITTOLI, RENAN BAZUCO ; PEREIRA, DANILO RODRIGUES ; POSTAL, MARIANA ; RITTNER, LETICIA ; APPENZELLER, SIMONE . LONGITUDINAL EVALUATION OF AXONAL DYSFUNCTION, NEURONAL MARKERS AND PROINFLAMMATORY CYTOKINES IN CHILDHOOD-ONSET SYSTEMIC LUPUS ERYTHEMATOSUS. In: 36º Congresso Brasileiro de Reumatologia, 2019, Fortaleza. Blucher Medical Proceedings. São Paulo: Editora Blucher, 2019. p. 503.

• FRITTOLI, RENAN BAZUCO ; PEREIRA, DANILO RODRIGUES ; POSTAL, MARIANA ; RITTNER, LETICIA ; COSTALLAT, LILIAN TEREZA LAVRAS ; APPENZELLER, SIMONE . LONGITUDINAL EVALUATION OF CEREBRAL FUNCTION THROUGH PROTON MAGNETIC RESONANCE SPECTROSCOPY IN SYSTEMIC LUPUS ERYTHEMATOSUS. In: 36º Congresso Brasileiro de Reumatologia, 2019, Fortaleza. Blucher Medical Proceedings. São Paulo: Editora Blucher, 2019. p. 504.

• FRITTOLI, RENAN BAZUCO ; PEREIRA, D. R. ; POSTAL, MARIANA ; LAPA AT ; MARINI, R ; CASTELLANO, G. ; CENDES, F. ; RITTNER, L. ; APPENZELLER, S. . Axonal dysfunction, neuronal markers and proinflammatory cytokines in childhood-onset systemic lupus erythematosus. In: XXXV Congresso Brasileiro de Reumatologia, 2018, Rio de Janeiro. Sociedade Brasileira de Reumatologia ? SBR, 2018.

• HORVATH, J. ; PEREIRA, D. R. ; RITTNER, L. ; APPENZELLER, S. ; CASTELLANO, G. . Study of the technique of magnetic resonance spectroscopic imaging (MRSI) and application to evaluation of brain metabolites of systemic lupus erythematosus patients. In: 4th Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology (BRAINN), 2017, Campinas. Journal of Epilepsy and Clinical Neurophysiology, 2017. v. 23. p. 106-106.

• PEREIRA, D. R. ; FRITTOLI, RENAN BAZUCO ; LAPA AT ; APPENZELLER, S. ; RITTNER, L. ; LOTUFO, R. A. . Developing a web-based tool for visualization and analysis of multivoxel magnetic resonance spectroscopy. In: Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology (BRAINN), 2015, Campinas. Journal of Epilepsy and Clinical Neurophysiology, 2015. v. 23. p. 37-38.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  Desenvolvimento de um aplicativo mobile para a padronização e obtenção de imagens intra-orais no diagnóstico das doenças bucais, Descrição: A cárie dental é uma doença multifatorial que afeta aproximadamente metade das crianças em todo o mundo , representando um desafio para a saúde pública . O diagnóstico da cárie é um processo complexo, que envolve a interpretação de informações provenientes de sinais clínicos e examescomplementares.O método de detecção de lesões cariosas deve possuir certas características essenciais para ser considerado adequado. Ele precisa ser confiável, não invasivo, capaz de identificar lesões cariosas em estágios iniciais e distinguir lesões reversíveis das irreversíveis. Além disso, deve ser acessível em termos de custo, proporcionar conforto ao paciente, ser rápido e fácil de realizar, e ser viável para todas as superfícies dentárias com precisão adequada. Outra doença oral muito comum é a gengivite, que é caracterizada pela inflamação da mucosa oral que circunda os dentes devido àpresença de placa bacteriana. É caracterizada pela coloração avermelhada da gengiva, inchaço e sangramento aos estímulos leves ou mesmo espontaneamente. Se não tratada adequadamente, a gengivite pode progredir para quadros mais graves denominados periodontites. O principal objetivo desse projeto é desenvolver um Aplicativo Mobile para a padronização de obtenção de imagens extra e intra-orais para o uso em estudos clínicos odontológicos para auxílio no diagnóstico e prevenção de cárie e gengivite. Este projeto se alinha com as diretrizes e necessidades atuais na literatura acadêmica e tem o potencial para causar um impacto significativo na área da saúde pública e odontologia com redução de tempo e otimização na triagem de pacientes com maiores necessidades, diminuindo filas e tornando o sistema mais ágil e eficiente. Nesse contexto, a principal contribuição do aplicativo proposto permitirá a criação de um banco de dados dos de imagens intra-orais, ajudando a organizar a demanda por gravidade (cárie e gengivite). Esse banco de dados servirá também como base para o desenvolvimento de novos projetos de pesquisa da FOP/UNICAMP.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Danilo Rodrigues Pereira - Coordenador / Vanessa Gallego Arias Pecorari - Integrante.

• 2024 - Atual

  PANO: Portal Acadêmico de Navegação e Observação - Uma visão panorâmica de toda a vida estudantil, Descrição: A visualização de imagens estáticas para conhecer ambientes ou eventos está ficando cada vez mais obsoleta, uma vez que o Google Street View e outras ferramentas popularizaram a visualização imersiva em 360. Uma visão parcial fotográfica pode ser vista e considerada como uma imagem incompleta, tendo em vista que atualmente o público prefere interatividade, e ter a possibilidade de conhecer e explorar os espaços sem sair de casa.Várias empresas e universidades já entenderam que a visita virtual é lucrativa e atrativa, pois permite divulgar e fazer apresentações de espaços (por exemplo, eventos e congressos, monumentos históricos, hotéis, restaurantes, teatros, imobiliárias, entre outros) a qualquer momento e sem agendamento.Nesse cenário, o objetivo desse projeto é desenvolver um Portal Acadêmico para disponibilizar informações de forma totalmente interativa e digital sobre as dependências do campus I - (UNICAMP/Limeira)Portanto, como resultados desse projeto espera-se ajudar na mobilidade de novos alunos e visitantes, bem como os interessados em conhecer a estrutura do campus I (UNICAMP/Limeira), de uma maneira intuitiva e de fácil uso. Além disso, busca aprimorar a qualidade da vida estudantil por meio dos métodos previamente mencionados e promover uma maior integração entre os estudantes, para uma melhor convivência.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Danilo Rodrigues Pereira - Coordenador / Tânia Basso - Integrante / Murilo de Sena Cagliari - Integrante.

• 2024 - Atual

  TrainerBuddy: uma plataforma web baseada em inteligência artificial que auxilia na correção da execução de exercícios físicos em tempo real., Descrição: A realização de exercícios físicos de maneira autônoma vem crescendo desde a pandemia (De Azevedo Raiol et al., 2020). Atualmente, muitas pessoas têm a oportunidade de praticá-los mesmo sem a estrutura tradicional das academias. Esse crescimento na prática esportiva autônoma demonstra uma mudança cultural, de modo que exercitar-se tornou-se uma experiência mais flexível e personalizada para promoção da saúde e condicionamento físico. Nesse contexto, plataformas e aplicativos com programas de exercícios para fazer em casa tornaram-se populares, como por exemplo, Queima Diária (2024) e DNA Fit (2024). No entanto, a maioria dessas plataformas e aplicativos não fornecem nenhum tipo de apoio ao usuário na execução do exercício. A falta de apoio das plataformas e aplicativos, bem como a falta de acompanhamento de um profissional de educação física ao realizar exercícios de forma autônoma, faz com que os usuários estejam mais propensos a sofrer lesões devido a execuções incorretas destes. Isso pode atrapalhar a evolução nos treinos e gerar desistências de um estilo de vida saudável por conta de dores e falta de resultados visíveis. Para contribuir com esse cenário, esse projeto tem como objetivo implementar uma plataforma, baseada em inteligência artificial, que auxilia na correção da execução de exercícios em tempo real, por meio do acesso a uma câmera (celular ou computador). A ideia é identificar execuções incorretas e prover conteúdos, tais como textos e vídeos, que instruam o usuário a corrigir o exercício em execução. Para isso será utilizada a ferramenta Teachable Machine (Carney et al., 2020), da Google, onde, com o apoio de um profissional de educação física, exemplos da execução correta dos exercícios serão gravados em vídeo e agrupados em classes ou categorias. Então um modelo de aprendizado deve ser gerado e o treinamento de identificação de exercícios corretos deve ser realizado. Por fim, testes devem ser realizados para verificar se o modelo consegue classificar corretamente novos exemplos. Após o uso da plataforma proposta, um questionário para avaliação de satisfação do usuário será aplicado a todos os participantes. As respostas serão analisadas a fim de identificar pontos positivos e negativos, bem como melhorias a serem implementadas.Como resultado, espera-se auxiliar as pessoas a praticarem exercícios de forma autônoma, correta e personalizada, para que possam evoluir sem sofrer lesões ou executar exercícios de forma errada. Adicionalmente, os resultados obtidos neste projeto poderão ajudar e servir de base para novos projetos utilizando IA para analisar a execução de exercícios físicos e treinamentos personalizados em diferentes tipos de esporte (pilates, corrida, futebol, entre outros).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Danilo Rodrigues Pereira - Integrante / Tânia Basso - Coordenador / Every Pixitelli Júnior - Integrante.

• 2024 - Atual

  Aumentando a eficiência da reconstrução de sinais e imagens por ressonância magnética com inteligência artificial, Descrição: Este projeto visa desenvolver ferramentas e processos de reconstrução de sinais e imagens por ressonância magnética (RM) baseados em inteligência artificial. O desenvolvimento desses métodos permite o aumento da eficiência da reconstrução dos dados, de forma que a quantidade de dados a serem coletados diminuam e o processo de aquisição se torne mais rápido. Ao acelerar a aquisição dos sinais e imagens por RM, prevemos um impacto relevante nos sistemas de saúde com relação aos custos de aquisição, enquanto também um aumento significativo na qualidade dos dados, visto que menor tempo de aquisição minimiza artefatos nos sinais e imagens adquiridos, principalmente relacionado a movimentos involuntáriosOs algoritmos de reconstrução a serem desenvolvidos neste projeto serão focados em diversas sequências de imagens por ressonância magnética, como, por exemplo, imagens ponderadas em T1 e imagens ponderadas em difusão, além de dados de espectroscopia por RM.Propomos desenvolver modelos de inteligência artificial, adaptáveis para vários domínios e tipos de dados. Outra etapa fundamental dessa proposta é a verificação e controle de qualidade dos resultados obtidos. Utilizaremos nosso time transdisciplinar para verificar qualitativamente e quantitativamente os dados gerados por nossos algoritmos. Outro requisito dos modelos que iremos propor está relacionado às restrições de tempo de processamento. Iremos estabelecer uma restrição de tempo real para garantir que os dados e imagens sejam reconstruídos e disponibilizados com um mínimo tempo de espera do operador. Os modelos também serão desenvolvidos usando frameworks de desenvolvimento, implantação e manutenção contínuos para facilitar a operacionalização.Esse projeto irá avançar o nosso conhecimento científico através do desenvolvimento de novos métodos de inteligência artificial com baixos requerimentos de dados para treinamento e generalizáveis para diferentes domínios que têm o potencial de fazer exames de RM consideravelmente mais rápidos, tornando esse tipo de diagnóstico por imagem mais acessível à população.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Danilo Rodrigues Pereira - Integrante / LETICIA RITTNER - Coordenador / SIMONE APPENZELLER - Integrante / SOUZA, ROBERTO M. - Integrante / PINHEIRO BENTO, MARIANA - Integrante / André Monteiro Paschoal - Integrante / Ashley Harris - Integrante / Diedre Santos do Carmo - Integrante / Michel Louis Lauzon - Integrante / Pamela Guevara - Integrante / Richard Frayne - Integrante.

Prêmios