Alexei Manso Corrêa Machado

Alexei M. C. Machado possui graduação em Ciência da Computação (1989) e Engenharia de Computação (2013) pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - PUC Minas, mestrado (1994) e doutorado (1999) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG sob orientação do Prof. Mario F. M. Campos e dos Prof. James Gee e Ruzena Bajcsy da Un. Pennsylvania U.S.A. onde desenvolveu sua dissertação com bolsa de Doutorado Sanduíche pela CAPES, retornando em 2004 em programa de pós-doutorado. Atualmente é professor adjunto do Curso de Ciência da Computação e do Programa de Pós-Graduação em Informática da PUC Minas, professor associado da Faculdade de Medicina da UFMG, membro do INCT de Medicina Molecular e do Centro de Inovação em Inteligência Artificial (CIIA) para a Saúde. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Medicina, atuando principalmente nos seguintes temas: visão computacional, análise de imagens médicas, aprendizado de máquina, análise de Big Data, Sistemas de Informações Geográficas, recuperação de informação e descoberta de conhecimento em grandes volumes de dados multivariados.

Informações coletadas do Lattes em 02/12/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação

1995 - 1999

Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Likelihood Models for Image Registration
Orientador: em University of Pennsylvania ( James Gee)
com Mario Fernando Montenegro Campos. Coorientador: Ruzena Bajcsy. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Imagens Medicas; Ressonancia Magnetica; Visão computacional.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências da Saúde / Área: Medicina. Setores de atividade: Saúde Humana.

Mestrado em Ciências da Computação

1992 - 1994

Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Pattern Recognition Methods for Computer Vision (Reconhecimento de Padroes em Visao Computacional), Ano de Obtenção: 1994
Mario Fernando Montenegro Campos.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Visão computacional; reconhecimento de padroes; redes bayesianas; Redes Neurais.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Engenharia de Computação

2006 - 2013

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas
Título: Algorithms for multiple-hypothesis significance adjustment in medical imaging
Orientador: Fabio Tirelo

Graduação em Ciencia da Computacao

1986 - 1989

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Pós-doutorado

2004 - 2005

Pós-Doutorado. , University of Pennsylvania, UPENN, Estados Unidos. , Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Alemão

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Organização de eventos

HERNANDEZ, R. ; VELASTIN, S. ; LOPEZ, X. ; MACHADO, ALEXEI M. C. . XXVII Iberoamerican Congress on Pattern Recognition. 2024. (Concerto).

BIANCHI, A. G. C. ; MACHADO, ALEXEI M. C. ; SOUZA, F. S. H. . ERCAS 2024: Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde. 2024. (Congresso).

MAHMUD, M. ; WONG, K. ; MACHADO, ALEXEI M. C. . XXXI International Conference on Neural Information Processing. 2024. (Congresso).

MACHADO, ALEXEI M. C. . ICBTAS 2024: XVIII. International Conference on Biometrics Theory, Applications and Systems. 2024. (Congresso).

DOMINGUES, I. ; VASCONCELOS, V. ; PAREDES, S. ; MACHADO, ALEXEI M. C. . XXIV Iberoamerican Congress on Pattern Recognition. 2023. (Congresso).

DREWS JR., P. L. J. ; BOTELHO, S. S. C. ; BEM, R. A. ; EMMENDORFER, L. ; MACHADO, ALEXEI M. C. . XXXVI Conference on Graphics, Patterns and Images. 2023. (Congresso).

MACHADO, ALEXEI M. C. . International Conference on Computational Mathematics and its Applications. 2019. (Congresso).

KENNEDY, P. J. ; PRASAD, MUKESH ; MACHADO, ALEXEI M. C. . EEE World Congress on Computational Intelligence. 2018. (Congresso).

SURESH, S. ; GEORGE, K. ; PANIGRAHI, B. K. ; CHUNG, J. ; PRASAD, MUKESH ; MACHADO, ALEXEI M. C. . IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. 2018. (Congresso).

PRASAD, MUKESH ; KENNEDY, P. J. ; ZHANG, J. ; MACHADO, ALEXEI M. C. ; DING, W. ; MALLIPEDDI, R. . IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics. 2018. (Congresso).

MACHADO, A. M. C. . International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval. 2012. (Congresso).

MACHADO, A. M. C. . International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing. 2008. (Congresso).

QUEIROZ-NETO, J. ; MACHADO, A. M. C. ; FREITAS, C. M. D. S. . Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. 2006. (Congresso).

ARAUJO, A. A. ; MACHADO, A. M. C. . Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. 1996. (Congresso).

Participação em eventos

ICBTAS 2024: XVIII. International Conference on Biometrics Theory, Applications and Systems. An Architecture Based on Capsule Networks for the Identification of Handwritten Signature Forgery. 2024. (Congresso).

Brazilian Workshop on Artificial Intelligence in Finance. Prediction of Stock Price Time Series using Transformers. 2023. (Congresso).

Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde.Convolutional neural networks with approximation of Shapley values for the classification and interpretation of pneumonia in X-ray images. 2023. (Simpósio).

Inteligência Artificial para a Saúde: Desafios e Oportunidades. 2022. (Seminário).

33rd International Conference on Advanced Information Systems Engineering. 2021. (Congresso).

SIBGRAPI'21. 2021. (Simpósio).

XXIV Ibero American Conference on Software Engineering. 2021. (Congresso).

International Conference on Computational Mathematics and its Applications. Challenges and Applications of Machine Learning Algorithms in The Analysis of Medical Images. 2019. (Congresso).

XXX Congresso Brasileiro de Genética. Avaliação neuropsiquiátrica e do sono em uma família brasileira com Doença de Segawa. 2018. (Congresso).

XXI Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP 2016. Star: A Contextual Description of Superpixels for Remote Sensing Image Classification. 2017. (Congresso).

23rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO). The 2D Factor Analysis and its application to face recognition with a single sample per person. 2015. (Congresso).

IEEE 27th International Symposium on Computer-Based Medical Systems.A Multicriteria Method for Cervical Tumor Segmentation in Positron Emission Tomography. 2014. (Simpósio).

Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. 2012. (Congresso).

International Conference Knowledge Discovery and Information Retrieval. Factor analysis and the retrieval of medical images depicting structures of similar shapes. 2012. (Congresso).

Capacitação para elaboradores e revisores de itens do Banco Nacional de Itens. 2011. (Oficina).

Conferência Internacional - Radiofármacos PET e suas aplicações. 2010. (Congresso).

International Conference on Digital Signal Processing. A step-down method for correcting multiple hypothesis testing in biomedical signal processing. 2009. (Congresso).

International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing. Registration and retrieval of elongated structures in medical imaging. 2008. (Congresso).

SIBGRAPI'06.Increasing statistical power in medical imaging. 2006. (Simpósio).

SIBGRAPI'05.Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing SIBGRAPI05. 2005. (Simpósio).

International Symposium of Biomedical Imaging. 2004. (Simpósio).

SIBGRAPI'03.Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing SIBGRAPI03. 2003. (Simpósio).

SIBGRAPI'02.Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing SIBGRAPI02. 2002. (Simpósio).

Simpósio Sensores, Sinais e Sistemas.Simpósio Sensores, Sinais e Sistemas. 2001. (Simpósio).

SIBGRAPI'00.Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing SIBGRAPI00. 2000. (Simpósio).

SPIE'99. SPIE Medical Imaging: Image Processing'99. 1999. (Congresso).

SIBGRAPI'98. International Conference on Image Processing, Computer Graphics and Vision. 1998. (Congresso).

II WCV.II Workshop on Cybernetic Vision. 1996. (Oficina).

III EBEB.III Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana. 1995. (Encontro).

I WVC.I Workshop sobre Visão Cibernética. 1994. (Oficina).

INFORUSO SUCESU 1993.Inteligência artificial aplicada à modernização dos portos. 1993. (Seminário).

Novas tecnologias de informática: avanços para a área florestal.Aplicações em inteligência artificial para prevenção de incêndios. 1992. (Seminário).

X Congrès Forestier Mondial. X Congrès Forestier Mondial. 1991. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Gabriel Souza Gomes

FIGUEIREDO, F. V. D.;MACHADO, ALEXEI M. C.; SILVA, D. F.. Explicit Representation of Note Duration Improves Structural Similarity in Transformer Models. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Alexandre Reis Mundim

SOARES, G. L.; MELO, P. O. S. V.;MACHADO, ALEXEI M. C.. PROPOSTA DE ARQUITETURA PARA PREDIÇÃO DE PREÇOS UTILIZANDO MACHINE LEARNING EM CONJUNTOS DE DADOS RUIDOSOS: UMA APLICAÇÃO EM PRODUTOS SEMI-ACABADOS. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Felipe Moreira de Assunção

GUIMARAES, S. J. F.;MACHADO, ALEXEI M. C.; PATROCINIO JUNIOR, Z. K.; RODRIGUES, P. S. S.. Um método de segmentação de superpixel com base em grafo para calcular medições de úlceras de pressão. 2022. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Júlio Guerra Domingues

TELLES, R. W.; BARRETO, S. M.; FIGUEIREDO, F. V. D.;MACHADO, ALEXEI M. C.; SILVA, L. C.. Análise e desenvolvimento de redes neurais convolucionais para o diagnóstico radiográfico de osteoartrite dos joelhos no Estudo Longitudinal da Saúde do Adulto ? Musculoesquelético (ELSA-Brasil MSK). 2022. Dissertação (Mestrado em Ciências da Saúde) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Marcos Felipe Vendramini Carvalho

SANTOS, J. A.;MACHADO, ALEXEI M. C.; OLIVEIRA, HUGO; FERRREIRA, M. P.; FERREIRA, F. M.. Generative Models for Open Set Image Recognition. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Rodolfo Herman Lara e Silva

MACHADO, ALEXEI M. C.CAMPOS, M. F. M.; GUIMARAES, S. J. F.; PEIXOTO, Z. M. A.. MENSURAÇÃO AUTOMÁTICA DE ÚLCERAS POR PRESSÃO UTILIZANDO MÁQUINAS DE VETORES DE SUPORTE E GRABCUT. 2020. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Victor Hugo Roldão Reis

PATROCINIO JUNIOR, Z. K.; AVILA, S. E. F.;MACHADO, ALEXEI M. C.; GUIMARAES, S. J. F.. Proposta e Análise de Arquiteturas de Redes Neurais Profundas para a Contagem de Multidões. 2020. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Juliana Mariana Macedo Araujo

PEIXOTO, Z. M. A.; SANTOS, J. A.;MACHADO, A. M. C.. UMA NOVA PROPOSTA PARA A IDENTIFICAÇÃO DE MÚLTIPLAS ANOMALIAS EM PLANTAÇÕES DE SOJA COM BASE NA ASSOCIAÇÃO DAS TÉCNICAS COLOR MOMENTS, LOCAL BINARY PATTERNS E BAG OF VISUAL WORDS. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Alan Carvalho Neves

NASCIMENTO, E. R.;CAMPOS, M. F. M.; SILVA, M. M.; PEDRINI, H.; CHAVEZ, G. C.;MACHADO, ALEXEI M. C.. HYPERLAPSE SEMÂNTICO DE VÍDEOS EGOCÊNTRICOS BASEADO EM GAZE. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Felipe Resende de Souza

DINIZ, A. S. A. C.; KAZMERSKY, L. L.;MACHADO, ALEXEI M. C.; MAIA, C. B.; MAGALHAES JUNIOR, P. A. A.. Desenvolvimento de Método Computacional capaz de detectar módulos fotovoltaicos com pontos quentes através de imageamento termográfico. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: RICARDO BRITO ALVES

MACHADO, A. M. C.; SOARES, G. L.; MAMEDE, MARCELO. REDUÇÃO DA INFLUÊNCIA DE CONFUNDIDORES EM MODELOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Álvaro Henrique de Araújo Rungue

MACHADO, A. M. C.; SANTOS, J. A.; PEIXOTO, Z. M. A.. CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS MAMOGRAFICAS NA ESCALA DE DENSIDADE BI-RADS UTILIZANDO DESCRITORES DE TEXTURA. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Cristiano Neves Rodrigues

PEIXOTO, Z. M. A.;MACHADO, A. M. C.; YEHIA, H. C.. ?ANÁLISE E APLICAÇÃO DE TÉCNICAS BASEADAS EM WAVELET PARA A REDUÇÃO DO RUÍDO SPECKLE EM IMAGENS DE ULTRASSONOGRAFIA MÉDICA. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Thiago Melo Machado Coelho

RAMIREZ, J. A.; LISBOA, A. C.; SOARES, G. L.;Machado, Alexei M.C.; EKEL, P. Y.. AN INTERVAL SPACE REDUCING METHOD FOR CONSTRAINED PROBLEMS WITH PARTICLE SWARM OPTIMIZATION. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Tiago Moreira Hübner Cançado Santana

SANTOS, J. A.;MACHADO, A.M.C.; CAPPABIANCO, F. A. M.; SCHWARTZ, W. R.. ENCODING CONTEXT FROM SUPERPIXELS TO IMPROVE LAND-COVER MAPS. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Luiz Carlos Quintino dos Santos

MACHADO, A. M. C.; FARIA, A. W. C.; SOARES, G. L.. PROTEÇÃO CONTRA ATAQUE DO TIPO D.O.S. EM REDES CAN E CAN-FD. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Levi Osterno Vasconcelos

MACHADO, A. M. C.CAMPOS, M. F. M.; NASCIMENTO, E. R.; SCHWARTZ, W. R.. Detector de pontos de interesse baseado em características visuais e de profundidade. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Diego Luis Siqueira

PADUA, F.MACHADO, A. M. C.MARTINS, C. A. P. S.. Avaliação da amostragem temporal na detecção e rastreamento de pessoas em vídeos com fundo dinâmico. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Rafael Henrique Brasil

NASCIMENTO, E. R.;MACHADO, A. M. C.; FREITAS, F. M.. Um sistema para detecção de avanço de semáforo vermelho utilizando câmera embarcada em veículos automotores. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Ramon Figueiredo Pessoa

SANTOS, J. A.; SCHWARTZ, W. R.; NASCIMENTO, E. R.; PEDRONETTE, D. C.;MACHADO, A. M. C.. Low cost visual feature representations for image retrieval. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Bruno Augusto Teixeira

PADUA, F.; NASCIMENTO, E. R.;MACHADO, A. M. C.; SCHWARTZ, W. R.;CAMPOS, M. F. M.. Reconhecimento de faces com poses arbitrárias em imagens por meio de descritores locais. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Manuel Schütze

ROMANO-SILVA, M. A.; LEWER, M. H. M.; CHRISTO, P. P.;MACHADO, A. M. C.. Papel do 18F-FDG PET-CT na avaliação pré-cirurgica em pacientes com eplepsia refretária do lobo temporal. 2013. Dissertação (Mestrado em Medicina Molecular) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Cláudio dos Santos Fernandes

CAMPOS, M. F. M.MACHADO, A. M. C.; NASCIMENTO, E. R.. Fusão de dados visuais e inerciais para registro globalmente consistente de nuvens de pontos. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: André Luis Resende Monteiro

MACHADO, A. M. C.MARTINS, C. A. P. S.; GOMES, D. M.. Segmentação de imagens PET-CT utilizando tomada de decisão multi-critério. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Mário Henrique Gontijo Freitas

PADUA, F.MACHADO, A. M. C.; BARROS, W. F.; CARRANO, E. G.. Uma abordagem imuno-inspirada para recuperação de imagens baseada em conteúdo. 2011. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

Aluno: Breno Santos Araújo

CAMPOS, M. F. M.Machado, Alexei M.C.; FREITAS, F. M.. Avaliação do impacto do registro de imagens em algoritmos para reconhecimento de faces. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Christiano Augusto Caldas Teixeira

TORRES, R. S.; DAVIS JR, C. A.;MACHADO, A. M. C.CAMPOS, M. F. M.. Um método para descrição eficiente de imagens adequado a um sistema para recuperação de imagens por conteúdo. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Gabriel Chaves Afonso Coutinho

SAUDE, A. V.; ARAUJO, A. A.; CHAVEZ, G. C.;MACHADO, A. M. C.. Avaliação in vivo do índice de gordura de animais por meio de visão computacional. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Daniel Pacheco de Queiroz

ARAUJO, A. A.;MACHADO, A. M. C.; CHAIMOWICZ, L.. Avaliação de métodos de rastreamento de marcadores passivos para um sistema óptico de captura de movimento. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Daniel da Silva Diogo Lara

ARAUJO, A. A.; KURTZ, O.;MACHADO, A. M. C.CAMPOS, M. F. M.; GOMES, D. M.. Um método semi-automático para segmentação da árvore de artérias coronárias a partir de angiografia. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Lara Cristina Rodrigues Coelho

CARCERONI, R. L.QUEIROZ-NETO, J.MACHADO, A. M. C.CAMPOS, M. F. M.. Recuperação de propriedades fotométricas de cenas com iluminação global a partir de uma única imagem. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Flávio Augusto Rocha Bertholdo

ARAUJO, A. A.;MACHADO, A. M. C.CAMPOS, M. F. M.. Técnicas de limiarização para melhorar a qualidade visual de documentos. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Henrique Santos Camargos Rocha

MACHADO, A. M. C.; ARAUJO, A. A.; COSTA JUNIOR, P. P.; PIETROBON, C. A. M.. Metodologia de Registro de Imagens Termográficas para Equipamentos Elétricos. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Erikson Freitas de Morais

MACHADO, A. M. C.CAMPOS, M. F. M.CARCERONI, R. L.. Rastreamento e contagem de peixes utilizando filtro preditivo. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Marcelo Souza Nery

MACHADO, A. M. C.CAMPOS, M. F. M.CARCERONI, R. L.; GODINHO, H. P.. Identificação de espécies de peixes utilizando visão computacional: Estudo de caso da escada de peixes da usina hidrelétrica de Igarapava. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Luiz Cláudio Peixoto Fortes

MACHADO, A. M. C.; LOUREIRO, A. A.. Avaliação de Desempenho Aplicada a Metabuscadores na Internet. 2003. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Carlos Barreto Ribas

PIETROBON, C. A. M.;MARTINS, C. A. P. S.MACHADO, A. M. C.; NEVES, J. T. R.. Proposta de um Modelo Cooperativo para o Processo de Avaliação da Qualidade de Produto de Software com o uso de Tecnologia Groupware. 2003. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Marco Antônio da Siva Barbosa

MACHADO, A. M. C.MARTINS, C. A. P. S.; MURTA, C. D.. Proposta de Método para Análise de Desempenho de Estruturas Hierárquicas de Web-Caching. 2002. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Flávio Luís Cardeal Pádua

MACHADO, A. M. C.CAMPOS, M. F. M.CARCERONI, R. L.. Contagem de Pedestres em Tempo Real Baseada em Visão. 2002. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Celina Nascimento Jorge Marinho

MACHADO, A. M. C.CAMPOS, M. F. M.; ARAUJO, A. A.; BORGES, D. L.. Um modelo de recuperação de imagens baseado em análise fatorial. 2002. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Anamaria Montandon Dumondt

MACHADO, A. M. C.; PIETROBON, C. A. M.;MARTINS, C. A. P. S.; NEVES, J. M. R.. Um Método para Especificação de Interfaces Colaborativas Através da Utilização de Cenários. 2001. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

CAMPO, T. P. R.; AUGUSTI, R.; MENDES, B. M.; LIMA, C. V.; BRANDÃMACHADO, A. M. C.; SIQUEIRA, S. L.. LIPIDOMA REGIONAL DA ESTRUTURA CEREBRAL E MODULAÇÕES DA EXPRESSÃO LIPÍDICA RADIOINDUZIDAS NO CEREBRO EM MODELO ANIMAL. 2022. Tese (Doutorado em Ciências Técnicas Nucleares) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Eduardo da Silva Ribeiro

BRAGA, A. P.; CASTRO, C. L.; GUIMARAES, F. G.;MACHADO, ALEXEI M. C.; FONSECA NETO, R.. Ldmat: Função de Custo Baseada Em Matrizes de Distâncias Para O Treinamento de Redes Neurais Convolucionais. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Wagner Ferreira de Barros

CAMPOS, M. F. M.MACHADO, A. M. C.; ARAUJO, A. A.; PEREIRA, G. A. S.; TORREAO, J. R. A.; GOLDENSTEIN, S. K.. Um abordagem automática para restauração de imagens de cenas subaquáticas. 2010. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Júlia Epischina Engrácia de Oliveira

LIMA, L. R. S.;MACHADO, A. M. C.; MEIRA JR., W.; DESERNO, T.; ARAUJO, A. A.. Recuperação de Imagens Mamográficas com Base no Conteúdo Visual utilizando uma Base de Dados de Referência. 2009. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: David Menotti Gomes

ARAUJO, A. A.; NAJMAN, L.; FACON, J.; TORRES, R. S.;MACHADO, A. M. C.CAMPOS, M. F. M.. Realce de contraste em imagens digitais usando equalização de histograma. 2008. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: José luiz de Souza Pio

CAMPOS, M. F. M.MACHADO, A. M. C.; PEREIRA, G. A. S.; GONCALVES, L. M. G.; ARAUJO, A. A.. Observação Dinâmica Cooperativa. 2006. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Jose Pinheiro de Queiroz Neto

MACHADO, A. M. C.CAMPOS, M. F. M.CARCERONI, R. L.; MATEUS, G. R.; MESQUITA, R. C.; VELHO, L. C. P. R.. Modelagem automática de cenas com iluminação não-local a partir de imagens. 2005. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: BRUNO TERRA JUNHO

REIS, F.; BARBOSA, I.;MACHADO, ALEXEI M. C.. IMPACTO NO METABOLISMO ENCEFÁLICO MEDIADO POR METFORMINA EM MULHERES COM SÍNDROME DOS OVÁRIOS POLICÍSTICOS. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Neurociências) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: CRISTIANO FRAGA GUIMARÃES NUNES

MACHADO, ALEXEI M. C.PADUA, F.; WANNER, E.; BRITO, D. N.; LACERDA, A. M.. DESCRIÇÃO DE CARACTERÍSTICAS LOCAIS PARA CORRESPONDÊNCIA EM IMAGENS MULTIESPECTRAIS. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

Aluno: EDUARDO PAULINO JÚNIOR

LEWER, M. H. M.; DE PAULA, ANA M.; VIDIGAL, P. V. T.;Machado, Alexei M.C.. Caracterização do estroma reativo do câncer de próstata e sua correlação com a marcação tumoral pelo PET: a busca de novos marcadores de prognóstico. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Cirurgia) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Eduardo da Silva Ribeiro

MACHADO, ALEXEI M. C.; CASTRO, C. L.; GUIMARAES, F. G.. Treinamento de redes neurais convolucionais baseado em matrizes de distâncias. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: FLAVIA PATRICIA SENA TEIXEIRA SANTOS

JARDIM, J.; CALDERARO, D. C.; SILVA FILHO, H. C.; FERREIRA, G. A.;MACHADO, ALEXEI M. C.. IMAGENS NEUROFUNCIONAIS E DISTÚRBIO COGNITIVO NO LÚPUS ERITEMATOSO SISTÊMICO. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Medicina Molecular) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Hugo Neves de Oliveira

SANTOS, J. A.; SCHWARTZ, W. R.;MACHADO, A. M. C.; FALCAO, A.. CODAGANS: CONDITIONAL DOMAIN ADAPTATION GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS FOR BIOMEDICAL IMAGES. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Wagner Ferreira de Barros

MACHADO, A. M. C.; MESQUITA, R. C.; ARAUJO, A. A.;CAMPOS, M. F. M.. Restauração da visibilidade em imagens de cenas subaquáticas. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Júlia Epischina Engrácia de Oliveira

MACHADO, A. M. C.; SOARES, L.; SANTOS, M. A.. Classificação de lesões mamográficas em uma base de dados de referência. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Júlia Epischina Engrácia de Oliveira

MACHADO, A. M. C.. Recuperação com base no conteúdo visual de imagens mamográficas aplicada ao projeto IRMA. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: David Menotti Gomes

ARAUJO, A. A.; FACON, J.;MACHADO, A. M. C.CAMPOS, M. F. M.. Multilimiarização e realce de imagens: algoritmos e aplicação em imagens 2D. 2006. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: David Menotti Gomes

ARAUJO, A. A.; FACON, J.;MACHADO, A. M. C.CAMPOS, M. F. M.. Segmentação de envelopes postais manuscritos, multi-limiarização de imagens por equalização de histogramas: algoritmos e aplicações. 2006. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Felipe Resende de Souza

MACHADO, A. M. C.; DINIZ, A. S. A. C.; MAIA, C. B.; LANDRE JUNIOR, J.. DESENVOLVIMENTO DE UM MÉTODO MATEMÁTICO CAPAZ DE DETECTAR FALHAS EM MÓDULOS FOTOVOLTAICOS EM OPERAÇÃO ATRAVÉS DE IMAGENS TERMOGRÁFICAS. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Mecânica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Jéssica Borges Gonçalves de Souza

PAIXAO, L.;MACHADO, ALEXEI M. C.. Estudo do alcance de elétrons por meio de simulações computacionais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Radiologia) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Letícia de Miranda Rodrigues Gonçalves

SANTANA, P. C.; SQUAIR, P. L.;MACHADO, ALEXEI M. C.. Panorama de conhecimento em radiologia e radioproteção dos estudantes de medicina em uma universidade federal. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Radiologia) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Nauter Daguier de Rezende

MACHADO, A. M. C.; DOMINGUES, J. G.. Comparação das modalidades de diagnóstico por imagem, Tomografia Computadorizada e Ressonância Magnética, para diagnóstico de Acidentes Vasculares Cerebrais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Radiologia) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Gustavo Tadeu Aníbal Quirino

MACHADO, ALEXEI M. C.; GONTIJO, R. M. G.. Incorporação tecnológica pelo Sistema Único de Saúde (SUS): Situação atual da Tomografia por emissão de pósitrons (PET/CT). 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Radiologia) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: VANDER DE CASTRO NEVES

TITO, P. A. L.;MACHADO, ALEXEI M. C.. PROPOSIÇÃO DE UMA APLICAÇÃO COMPUTACIONAL DE ANÁLISE E MENSURAÇÃO DE LESÕES: PROCESSAMENTO DE IMAGENS MÉDICAS. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Radiologia) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Vladimir Fernando Gomes de Faria

SANTOS, T. O.;MACHADO, ALEXEI M. C.. A Ressignificação das Imagens Radiológicas nas Artes Visuais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Radiologia) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Weslley Barbosa da Silva

MACHADO, ALEXEI M. C.; SANTOS, T. O.. O uso das radiações ionizantes na conservação de alimentos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Radiologia) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: STEFANY DE AZEVEDO VIEIRA

MACHADO, A. M. C.; MARQUES, J.. AUDITORIA EXTERNA E INDEPENDENTE EM RADIOTERAPIA. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Radiologia) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: FILIPE SILVA VIANA

MACHADO, ALEXEI M. C.; FONTAINHA, C. C. P.. EVOLUÇÃO DOS EQUIPAMENTOS DE RAIOS X NO DIAGNÓSTICO DA MEDICINA. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Radiologia) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Luiz Ricardo de Carvalho Figueiredo

MACHADO, A. M. C.; MINI, R. A.; PATROCINIO JUNIOR, Z. K.. Sistema de reconhecimento de caracteres em placas de carros. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Filipe Leite Xavier

MACHADO, A. M. C.; MACHADO, M. V.; PATROCINIO JUNIOR, Z. K.. Desenvolvimento de uma ferramenta de processamento de imagens médicas. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Breno Santos Araújo

MACHADO, A. M. C.; MINI, R. A.; PATROCINIO JUNIOR, Z. K.. Detecção de faces em imagens digitais por coloração de pele. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Leonardo Luz Fernandes

MACHADO, A. M. C.; MINI, R. A.; PAULA, H. B.. Um Sistema de identificação de cédulas monetárias para indivíduos portadores de deficiência visual. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Gustavo Aurélio dos Santos Diniz

MACHADO, A. M. C.; MINI, R. A.; VIEIRA, A. B.. Aplicação de técnicas de processamento de imagem para detecção da ocupação de vagas de estacionamento. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Bernardo Souza Alves da Silva

FRANQUEIRA, T. C.;MACHADO, A. M. C.; GALVEZ, L. H. Z.. Ferramenta para Navegação Social com Filtragem Colaborativa. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Christiano Augusto Caldas Teixeira

MACHADO, A. M. C.; ZUIM, R. L.; DAVIS JR, C. A.. Um método de recuperação de imagens adequado a estruturas de formato alongado. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Daniel Alves Cavalcanti

MACHADO, A. M. C.; ZUIM, R. L.; DAVIS JR, C. A.. JBuster: Uma ferramenta para detecção de seqüências comuns em códigos-fontes Java. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Francisco de Salles Alves Filho

MACHADO, A. M. C.; FRANQUEIRA, T. C.; SONG, M. A. J.. Uma análise evolutiva do método de Wong para inserção e remoção de marcas d´água em imagens. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Rochester Leon Diniz Parreiras

MACHADO, A. M. C.; MINI, R. A.; VIEIRA, A. B.. Segmentação de sinais de eletrocardiografia no dominio do tempo. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Rômulo Augusto Roman

MACHADO, A. M. C.; PATROCINIO JUNIOR, Z. K.; FRANQUEIRA, T. C.. Sistemas de agentes reativos para busca e recuperação em ambientes desconhecidos utilizando o ambiente de simulação Swarm. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Luiz Augusto Amaral Melo Nunes

MACHADO, A. M. C.; SONG, M. A. J.; ZUIM, R. L.. Análise comparativa entre os frameworks Struts e JSF no desenvolvimento de aplicações Web. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Guilherme Becker Lamounier

MIRANDA JUNIOR, P. O.;MACHADO, A. M. C.; PATROCINIO JUNIOR, Z. K.. Técnicas heurísticas para otimização combinatória em problemas de distribuição de rotas. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Bruno Pereira Evangelista

NERY, M. S.MACHADO, A. M. C.; MINI, R. A.. Implementação, análise e comparação de técnicas para simulação de malhas detalhadas. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Victor de Paula Gil

GALVEZ, L. H. Z.;MACHADO, A. M. C.MARTINS, C. A. P. S.. Análise do processo de fabricação na eficiência do coletor solar usando redes neurais artificiais. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Bruno de Castro Bahia Alvarenga Soares

GALVEZ, L. H. Z.;MACHADO, A. M. C.; SONG, M. A. J.. Desenvolvimento e análise comparativa de duas abordagens distribuídas para a geração de conceitos formais. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Everton Murilo Rodrigues Silva

MACHADO, A. M. C.; MINI, R. A.;NERY, M. S.. Desenvolvimento de um sistema de busca de imagens na Internet por similaridade de cor baseado em histogramas. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Gunnar Pimentel Manjud Maluf

MACHADO, A. M. C.; MINI, R. A.;NERY, M. S.. Análise de algoritmos de agrupamento em imagens. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Marcelo Cordeiro Leite

MACHADO, A. M. C.; MINI, R. A.. Aplicação de processamento digital de imagens na obtenção de parâmetros métricos de cerâmicas porosas. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Guilherme de Padua Hermeto

MACHADO, A. M. C.; NOBRE, C. N.. Adaptação de um sistema PACS para a distribuição de imagens compactadas. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Vinícius Alkimim Lomasso

MARQUES NETO, H. T.;MACHADO, A. M. C.. Prevayler, banco de dados em memória. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

Aluno: Ingrid saraiva de Alencar

NOBRE, C. N.;MACHADO, A. M. C.. Avaliação da acessibilidade do sistema de gestão acadêmica e da página principal da PUC Minas. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

FIGUEIREDO, A. T. L.; ALMEIDA, S. J.;MACHADO, ALEXEI M. C.. Processo de Seleção Externa de Docentes. 2022. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

TEIXEIRA, D. M.;MACHADO, ALEXEI M. C.; CARVALHO, W. F.. Processo de Seleção Externa de Docentes. 2022. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

MACHADO, ALEXEI M. C.; MOREIRA, A. A. M.; FREITAS, H. C.. Processo de Seleção Externa de Docentes. 2021. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

MACHADO, A. M. C.. Concurso público para professor auxiliar. 2013. Universidade Federal de Minas Gerais.

MACHADO, A. M. C.; Barros, J.; Medeiros, R.. Provimento Interno de Vagas. 2008. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

MACHADO, A. M. C.; CASTRO, U. D.; CORRADI, R. M. R.. Provimento Interno de Vagas. 2008. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

CARVALHO, A. M. A.;MACHADO, A. M. C.; VALENTE, M. T. O.. Provimento Interno de Vagas. 2006. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

MACHADO, A. M. C.; MACHADO, L. T. M.; BARROS NETO, R.. Provimento Interno de Vagas. 2006. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

MACHADO, A. M. C.; CARDOSO, A. M. P.; MARQUES NETO, H. T.. Provimento Interno de Vagas. 2002. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

MACHADO, A. M. C.; COSTA, M. R.; COSTA, U. A.. Seleção Externa de Docentes. 2001. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

MACHADO, A. M. C.; FARIA, P. L.; MORDENTE, R.. Seleção Externa de Docentes. 2001. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

MACHADO, A. M. C.; MARQUES NETO, H. T.; LAUDARES, J. B.. Provimento Interno de Vagas. 2001. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

MACHADO, A. M. C.MARTINS, C. A. P. S.; MARTINS, M. I.. Seleção Externa de Docentes. 2000. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

MACHADO, A. M. C.; MINI, R. A.; Nogueira, E. F. D.. Provimento Interno de Vagas. 2000. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

MACHADO, A. M. C.; GOMIDE, G. M. F. I.; BRASIL, A. G.. Seleção Externa de Docentes. 2000. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

MACHADO, A. M. C.MARTINS, C. A. P. S.; GOMES, D. H. P.. Seleção Externa de Docentes. 1999. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

MACHADO, A. M. C.; BRASIL, A. G.; GOMIDE, G. M. F. I.. Seleção Externa de Docentes. 1999. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

MACHADO, A. M. C.; FIGUEIREDO FILHO, N.; GONCALVES, M. L.. Seleção Externa de Docentes. 1998. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

SACHES, S. M. D.;MACHADO, ALEXEI M. C.; OLIVEIRA, G. A. P.. Avaliação de estágio probatório. 2021. Universidade Federal de Minas Gerais.

Orientou

Eduardo H

S; Paraíso; Modelos Generativos para análise de textua em imagens; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Leonardo Caetano Gomide

Modelos de difusão aplicados à classificação de texturas; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Petrobrás; (Coorientador);

[Nome removido após solicitação do usuário]

Imagem molecular por PET/CT com 18F-FDG e 18F-colina no estadiamento do câncer de próstata; Início: 2021; Tese (Doutorado em Cirurgia) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Coorientador);

Vinícius Ferreira Souza

Loss Functions in Madical Imaging: An Experimental Survey; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; (Orientador);

Gabriel Suza Gomes

Explicit Representation of Note Duration Improves Structural Similarity in Transformer Models; 2023; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Coorientador: Alexei Manso Correa Machado;

Alexandre R

Mundim; PROPOSTA DE ARQUITETURA PARA PREDIÇÃO DE PREÇOS UTILIZANDO MACHINE LEARNING EM CONJUNTOS DE DADOS RUIDOSOS: UMA APLICAÇÃO EM PRODUTOS SEMI-ACABADOS; 2022; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, ; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Júlio Guerra Domingues

Análise e desenvolvimento de redes neurais convolucionais para o diagnóstico radiográfico de osteoartrite dos joelhos no Estudo Longitudinal da Saúde do Adulto ? Musculoesquelético (ELSA-Brasil MSK); 2022; Dissertação (Mestrado em Ciências da Saúde) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Coorientador: Alexei Manso Correa Machado;

Marcos Felipe Vendramini Carvalho

Generative Models for Open Set Image Recognition; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Coorientador: Alexei Manso Correa Machado;

Rodolfo Herman Lara e Silva

MENSURAÇÃO AUTOMÁTICA DE ÚLCERAS POR PRESSÃO UTILIZANDO MÁQUINAS DE VETORES DE SUPORTE E GRABCUT; 2020; Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Álvaro Henrique de Araújo Rungue

CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS MAMOGRAFICAS NA ESCALA DE DENSIDADE BI-RADS UTILIZANDO DESCRITORES DE TEXTURA; 2018; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

RICARDO BRITO ALVES

REDUÇÃO DA INFLUÊNCIA DE CONFUNDIDORES EM MODELOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA; 2018; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, ; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Luiz Carlos Quintino dos Santos

Proteção contra ataque do tipo D; o; S; em redes CAN e CAN-FD; 2017; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, ; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Tiago Moreira Hübner Cançado Santana

ENCODING CONTEXT FROM SUPERPIXELS TO IMPROVE LAND-COVER MAPS; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Alexei Manso Correa Machado;

Diego Luiz Siqueira

Avaliação da amostragem temporal na detecção e rastreamento de pessoas em vídeos com fundo dinâmico; 2015; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Rafael Henrique Brasil

Um sistema para detecção de avanço de semáforo vermelho através de câmera embarcada em veículos automotores; 2015; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Bruno Augusto Teixeira

Reconhecimento de faces com poses arbitrárias em imagens por meio de descritores locais; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Alexei Manso Correa Machado;

André Monteiro

Segmentação de imagens PET-CT utilizando tomada de decisão multi-critério; 2013; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Breno Santos Araújo

Avaliação do impacto do registro de imagens em algoritmos para reconhecimento de faces; 2011; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Christiano Augusto Caldas Teixeira

Um método para descrição eficiente de imagens adequado a um sistema para recuperação de imagens por conteúdo; 2011; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Coorientador: Alexei Manso Correa Machado;

Dorirley Rodrigo Alves

Avaliação dos modelos de cores RGB e HSV na segmentação de curvas de nível em cartas topográficas coloridas; 2010; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, ; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Henrique Santos Camargos Rocha

Registro de Imagens Termográficas para Diagnóstico de Falhas em Equipamentos Elétricos; 2005; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, ; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Neolmar de Matos Filho

Analise de Desempenho e Qualidade de Servico em Rede Corporativa Visando o Trafego de Multimidia; 2004; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, ; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Marcelo Souza Nery

Identificação de Espécies de Peixes Utilizando Visão Computacional: Estudo de Caso da Escada de Peixes da Usina Hidrelétrica de Igarapava; 2004; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, FINEP; Coorientador: Alexei Manso Correa Machado;

Luiz Cláudio Peixoto Fortes

Predição de Desempenho Aplicada a Metabuscadores na Internet; 2003; 170 f; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, ; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Celina Nascimento Jorge Marinho

Um modelo de recuperação de imagens baseado em análise fatorial; 2002; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, ; Coorientador: Alexei Manso Correa Machado;

Karine Mendes Tavares

Análise de domínios no aprendizado por transferência para classificação de nódulos tireoidianos; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Luísa Mesquita Oliveira Ribeiro

Uma Abordagem Baseada em Capsule Network para a Identificac ̧a ̃o de Falsificac ̧o ̃es em Assinaturas; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Ana Carolina Manso Silvério

Classificação da osteoartrite de joelho em imagens de Raio-X por meio de Ensemble Learning; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Bryan S

Oliveira; Análise de algoritmos de aprendizado profundo não supervisionado para segmentação de fácies sísmicas; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Erick Hermano Lage Novais

Redes neurais convolucionais para a identificação de pragas em folhas de soja; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Igor Machado Seixas

Uso de Redes Neurais Convolucionais na classificação de Nódulos Tireoidianos através de ultrassonografia; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

João Marcos Aguiar Alves

Impacto da Resolução, Quantização e Normalização na Computação de Características e Resultado dos Classificadores em Imagens Mamográficas; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Lucas Henrique Divino e Silva

Combinação de modelos para classificação da densidade mamária em mamografias; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Lucca Lemos Lago

Interpretabilidade da representação de texturas mamográficas através do uso de Variational Autoencoder; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Nauter Daguier de Rezende

Comparação das modalidades de diagnóstico por imagem, Tomografia Computadorizada e Ressonância Magnética, para diagnóstico de Acidentes Vasculares Cerebrais; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Radiologia) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Arthur Gabriel Mathias Marques

Redes Neurais Convolucionais com Aproximação de Valores SHAP para a Classificação e Interpretação de Pneumonia Utilizando Radiografias; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Lorenzo Duarte Costa

Predição de Séries Temporais de Preços de Ações Utilizando Transformers; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Leonardo Rothier Soares Cardoso

Comparação de modelos de redes neurais convolucionais na classificação de arritmia cardíaca; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Gustavo Tadeu Aníbal Quirino

Incorporação tecnológica pelo Sistema Único de Saúde (SUS): Situação atual da Tomografia por emissão de pósitrons (PET/CT); 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Radiologia) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Axell Brendow Batista Moreira

Avaliação do contexto na classificação da densidade mamária utilizando redes neurais convolucionais; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Mateus Alberto Dorna de Oliveira Ferreira

Interpretation of Deep Neural Network trained with the BI-RADS density scale dataset through graph analysis; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Maguirrichard Oliveira da Silva

Estudo Comparativo entre Sumarizadores de Textos nas Abordagens Extrativa e Abstrativa; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Marcelo Bruno Veríssimo Mendes Moraes Viegas

Comparação de Técnicas para Seleção de Características de Imagens mamográficas; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Gabriel Campos Zilmar Caetano

Perceptron de multicamadas e abordagens de rede neural recorrente em previsões no mercado de ações; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Pedro Henrique Silva Egg

Usando a Similaridade Musical para Continuação de Playlists Baseado em Medidas de Distância; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Breno Perche de Morais

Análise comparativa do desempenho entre árvores de decisão para predição de recorrência de câncer de mama; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Igor Botelho da Silva

Contagem de gado a partir de imagens de drones; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Felipe Augusto Simões

Técnicas Para Captação Automática de Normas de Diários Oficiais; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Weslley Barbosa da Silva

O uso das radiações ionizantes na conservação de alimentos; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Radiologia) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Victor Nunes Arduini Borges

Avaliaçãoo de parâmetros em redes neurais convolucionais na classificaçãoo de sinais de ECG; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Arthur Ladislau Pereira

Desempenho de Estratégias de Otimização Adaptativas para Taxa de Aprendizado em Redes Neurais Profundas; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Álefe Lucas S

Torres; Uma Análise das Técnicas de Filtragem Colaborativa para Previsão de Avaliações; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Kymberlly G

Melo; Análise dos algoritmos de classificaçãao em bases com dados ausentes; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Marcos Felipe Vendramini Carvalho

Classificação da densidade mamária em mamografias utilizando redes neurais convolucionais; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Carlos Humberto Carneiro Abreu

Análise de Máquinas de Vetores de Suporte aplicadas a sinais da fala para diagnóstico da Doença de Parkinson; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Paulo Junio Reis Rodrigues

Uso de técnicas de subtração de quadros para segmentação de sinais em eletrocardiogramas; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Carlos Augusto Alves

Forecasting of Bitcoin prices with Recurrent Neural Networks and Time Series∗; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Pedro Henrique Guimarães Rosa

Análise da filtragem de sinais resultantes da espectroscopia Raman para diagnóstico do câncer de próstata; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

João Fernando Campolina Dias

Computational Auxiliary Method for Measurement of Pressure Ulcers; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Alexandre Velloso Pinheiro Filho

Segmentac ̧ao de dentes em imagem de arcada dent ̃ aria; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Thais Moraes Murici

Extrac ̧ao de dados textuais de imagens de documento ̃ brasileiro de identificac ̧ao civil; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Eduardo Manoel de Paula Júnior

Combinação de descritores distintos para recuperação de imagens por conteudo; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Joyce Karolina Alves Peroni

CONTRIBUIÇÃO DA RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NO DIAGNÓSTICO PRECOCE DO ALZHEIMER; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Radiologia) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Guilherme Gideoni Batista

Classificação de Lesões de Esclerose Múltipla em Imagens de Ressonância Magnética Utilizando Máquinas de Vetores de Suporte; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Milton Costa Teles da Silva

Desenvolvimento de um dispositivo de entrada alternativo através do piscar de olhos; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Eduardo A

Fortes; Segmentação de sinais de eletrocardiograma através da Transformada de Wavelet Discreta de Haar, Daubechies e Coiflet; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Rodolfo H

Lara e Silva; Método computacional para segmentação de úlceras por pressão; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Nathália Fernandes Alves

Revisão Metodológica dos Controles de Qualidade de Equipamentos SPECT Segundo Norma CNEN-NN 3; 05/2013; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Radiologia) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Tiago Menegaz Garcia

Parameter Estimation of the Unified Approach Method Using In the-Wild Images; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Elisie Martins de Paula

Desenvolvimento de Humanização no Atendimento Pediàtrico; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Radiologia) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Thiago Melo Machado Coelho

Solving Constrained Engineering Optimization Problems with a Hybrid PSO using SIVIA; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Paola Sossai Aguiar

Quantificação Semiautomática de Expressão de Células Cancerígenas em Lâminas de Câncer do Colo do Útero Colorizadas Através de Imunohistoquímica; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Matheus Lincoln Martins Pereira

Otimização de Teclados Virtuais Utilizando Algoritmo Genético; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Tiago Moreira Hübner Cançado Santana

Reconhecimento de faces com varição de iluminação baseado em simetria facial; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Maria do Socorro Ribeiro da Silva

ACESSÓRIOS DE POSICIONAMENTO E IMOBILIZADORES PARA RADIOTERAPIA E SUA INFLUÊNCIA NO TRATAMENTO REVISÃO DE LITERATURA; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Radiologia) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Bernardo Augusto de Faria Dias

Um método para o cálculo da pose de faces em imagens; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Washingtom Luiz Souza Ramos

Reconhecimento de faces com uma imagem de treino por pessoa; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Bruno Augusto Teixeira

Avaliação do impacto de oclusões nos algoritmos de reconhecimento de faces; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Diego Luiz Siqueira

Rastreamento e classificação de veículos em rodovias através de técnicas de visão computacional; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Gabriel de Godoy Correa e Castro

Prototipação de geradores de código com semântica formal; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

André Luiz Murta Borges

Recuperação de imagens através de palavras chaves; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Túlio Cardoso Calazans

Segmentação de sinais de eletrocardiograma utilizando deformação dinâmica; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Luiz Ricardo de Carvalho Figueiredo

Sistema de reconhecimento de caracteres em placas de carros; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Filipe Leite Xavier

Desenvolvimento de uma ferramenta de processamento de imagens médicas; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Breno Santos Araújo

Detecção de faces em imagens digitais por coloração de pele; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Rodrigo Amaral Falco

Recuperacao de Imagens Baseada em Conteudo Utilizando Atributos de Textura; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Priscila Paula Braga Magalhães

Um algoritmo de esquelitizacao de imagem segmentadas de objetos alongados; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Leonardo Luz Fernandes

Um Sistema de identificação de cédulas monetárias para indivíduos portadores de deficiência visual; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Gustavo Aurélio dos Santos Diniz

Aplicação de técnicas de processamento de imagem para detecção da ocupação de vagas de estacionamento; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Rochester Leon Diniz Parreiras

Segmentação de sinais de eletrocardiografia no dominio do tempo; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Daniel Alves Cavalcanti

Uma ferramenta para detecção de plágio em códigos fonte JAVA; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Francisco Sales Alves Filho

Algoritmos para inclusão de marcas d´áqua em imagens digitais; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Christiano Augusto Caldas Teixeira

Representação de imagens para recuperação de informação por conteúdo; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Luiz Augusto Amaral Melo Nunes

Análise comparativa entre os frameworks Struts e JSF no desenvolvimento de aplicações Web; 2006; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Everton Murilo Rodrigues Silva

Desenvolvimento de um sistema de busca de imagens na Internet por similaridade de cor baseado em histogramas; 2006; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Gunnar Pimentel Manjud Maluf

Análise de algoritmos de agrupamento em imagens; 2006; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Rômulo Augusto Roman

Sistemas de agentes reativos para busca e recuperação em ambientes desconhecidos utilizando o ambiente de simulação Swarm; 2006; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Marcerlo Cordeiro Leite

Aplicação de processamento digital de imagens na obtenção de parâmetros métricos de cerâmicas porosas; 2005; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Guilherme de Padua Hermeto

Adaptação de um sistema PACS para a distribuição de imagens compactadas; 2005; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Rafael Lopes Murta

Segmentação semântica de imagens sísmicas; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Petrobras; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Bryan Santos Oliveira

Henrique Fernandes Viana Mendes

Detecção de avanço de sinal vermelho atra'ves de redes convolucionais; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Marcos Felipe Vendramini Carvalho

Classificação da densidade mamária em mamografias utilizando redes neurais convolucionais; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

João Fernando Campolina Dias

Método Computacional Auxiliar para Medição e Análise de Úlceras por Pressão; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Felipe Coelho Silva

Recuperação de imagens por conteúdo através de textura; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Paola Sossai Aguiar

Quantiﬁcação Semiautomática de Expressão de Células Cancerígenas em Lâminas de Câncer do Colo do Útero Colorizadas Através de Imunohistoquímica; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Washingtom Luiz Souza Ramos

Reconhecimento de faces com uma amostra por classe; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Jonathan Felipe Xavier

Reconhecimento de faces com variação de iluminação; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Tiago Moreira Hubner Cansado Santana

Registro de imagens para reconhecimento de faces; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

José Erimá Fernandes Júnior

Classificação de células em imagens de imuno-histoquímica; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Tiago Menegaz de Melo Garcia

Análise de métricas de distância para reconhecimento de faces; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Rodrigo Caetano Oliveira Rocha

Determinação da pose de faces através de imagens únicas; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Diego Luiz Siqueira

Rastreamento de veículos em rodovias através de imagens; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Matheus Miranda Queiroz

Algoritmos de contornos ativos para segmentação de imagens tomográficas; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Daniel Armando Ribeiro Campos

Um sistema baseado em visão computacional para identificação de cédulas monetárias para indivíduos portadores de deficiência visual; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Túlio Cardoso Calazans

Segmentação, registro e recuperação de sinais de eletrocardiografia por conteúdo; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Ramon Figueiredo Pessoa

Detecção de Faces por Fluxo Optico; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Bruno Augusto Teixeira

Detecção de faces em imagens com oclusão; 2009; Iniciação Científica; (Graduando em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Christiano Augusto Caldas Teixeira

Morfologia em Imagens Biomédicas: Modelos e Algoritmos para Análise de Correlação e Causalidade; 2007; Iniciação Científica; (Graduando em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Priscila Paula Braga Magalhães

Desenvolvimento de um algoritmo de esqueletização de imagens; 2007; Iniciação Científica; (Graduando em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Christiano Augusto Caldas Teixeira

Recuperação de informação em banco de dados constituídos por imagens médicas; 2006; Iniciação Científica; (Graduando em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Francisco Sales Alves Filho

Cláucia de Souza

Um Método para a Recuperação de Informações em Imagens através do Alinhamento do Contorno de Objetos; 2002; Iniciação Científica; (Graduando em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Marcelo Souza Nery

Um ambiente integrado para a segmentação automática de estruturas em imagens de ressonância magnética; 2001; Iniciação Científica; (Graduando em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

Thiago Oliveira da Silva

Técnicas de Segmentação Automática de Estruturas em Imagens de Ressonância Magnética; 2001; Iniciação Científica; (Graduando em Ciencia da Computacao) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alexei Manso Correa Machado;

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Projetos de pesquisa

2022 - Atual

A fragilidade dialógica entre direito, economia e organização no Brasil, suas causas e consequências, Descrição: O objetivo geral deste estudo é mensurar o grau de truncamento dialógico entre direito, economia e organizações, identificar suas causas e evidenciar as consequências nas instituições. A hipótese de pesquisa é que reduzir esse truncamento dialógico permite redefinir uma agenda de políticas públicas mais aderentes à realidade e, tornar as instituições mais eficientes. Há indicativos que a Política e a Gestão Pública no Brasil está cercada de falhas que elevam os custos de transação e geram desperdícios de recursos escassos, o que é ineficiente ao bem-estar social. Esta pesquisa interdisciplinar, fundamenta-se na Nova Economia Institucional (NEI) e no diálogo entre Direito Economia e Organizações, consolidado nos propósitos da Análise Econômica do Direito (AED). Os estudos das organizações estão incorporados na AED e, representado neste projeto por Coase (1937,1960), March & Simon (1958), Jensen e Meckling (1976), Williamson (1985, 1993-a, 2000), Scott, R (1995). O propósito da AED é analisar a eficiência das instituições como promotoras de incentivos ou restrições à tomada de decisões dos agentes econômicos. Primeiramente, investigará a presença, ou não, de disciplinas e linhas de pesquisa que evidenciem o diálogo nessas subáreas de conhecimento. A seguir, via teste de causalidade de Granger e dados longitudinais, analisará o número de monografias, dissertações, teses e artigos científicos publicados sob a lógica da AED. Isso permitirá identificar se a origem do diálogo truncado está na ausência desses conteúdos na graduação, na pós-graduação stricto sensu, ou em ambos. Em terceiro lugar, buscará demonstrar que a produção científica qualificada, sob a abordagem da AED se correlaciona com a eficiência institucional dos países. Pretende-se como resultado contribuir para redefinir uma agenda dialógica de conhecimento científico multidisciplinar que corrobore as análises da eficiência das instituições públicas brasileiras, suas políticas, programas e projetos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alexei Manso Correa Machado - Integrante / Maria Inês Martins - Integrante / LIBORIO, MATHEUS PEREIRA - Integrante / Patrícia Bernardes - Coordenador / Ricardo Wagner Righi de Toledo - Integrante / Paola Gabriela da Costa Arantes - Integrante / Eduardo Goulart Pimenta - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2022 - Atual

Processamento e análise de imagens e vídeos baseados em grafos, Descrição: Métodos de análise de imagens e vídeos que utilizam representações hierárquicas de imagens visam explorar a representação visual como um espaço-escala orientado por regiões, isto é, um conjunto de representações baseadas, por exemplo, em grafos, com diferentes níveis de detalhe, nos quais a representação em níveis mais finas são aninhadas para obter níveis mais grosseiros produzindo assim uma hierarquia de partições. Este tipo de estrutura de dados tem sido aplicado com sucesso em imagens médicas, detecção de objetos e reconhecimento de ações humanas. Apesar das várias abordagens para computar hierarquias de partições, desenvolver métodos eficientes e efetivos não é uma tarefa fácil, devido às informações semânticas necessárias para realizar a segmentação. De fato, os métodos do estado-da-arte de segmentação são altamente dependentes do uso de bons gradientes para produzir bons resultados. Além disso, os métodos não-hierárquicos podem produzir bons resultados para a segmentação graças à medida de (dis)similaridade usada para fundir duas regiões. Além disto, modelagens baseadas em árvores de caminhos ótimos representam uma excelente direção para sanar eventuais problemas produzidos pelas hierarquias uma vez que eventuais erroa no delineamento das bordas podem ser corrigidos. Estes métodos podem, eventualmente, serem transformados, sem perda de qualidade, em métodos hierárquicos, incorporando novas propriedades graças ao uso da hierarquia. Além disto, com o avanço do aprendizado profundo torna-se fundamental explorar as relações semânticas por meio de grafos para a anotação de pseudo labels com o intuito de treinar redes neurais profundas além da estimação de saliências por meio de redes para auxiliar na segmentação baseada em grafos. Assim, o principal objetivo deste estudo é tanto avançar no estado da arte em hierarquia de partições, considerando aspectos de eficiência, qualidade, transformações hierárquicas e interatividade, bem como na exploração das relações de grafos e redes neurais. Finalmente, exploraremos métodos de segmentação semi-supervisionado por meio da localização (semi) automática de marcadores, exploraremos ainda critérios de comparação e combinação de estrutura hierárquicas, levando em consideração seus mapas de saliência, e eventualmente, usaremos métodos de aprendizagem para auxiliar nesta combinação. Além disto, estudaremos estruturas de dados para representar imagens. Os resultados destes estudos serão utilizados para a resolução de várias aplicações como identificação de células susceptíveis ao câncer em imagens médicas, rotulação de regiões em imagens e vídeos, identificação de superpixels e supervoxels, inpainting, entre outros. Tendo em vista a expertise e complementariedade das equipes nos grandes laboratórios, a saber, na UNICAMP, na, UFMG, na PUC Minas e na USP, pretendemos desenvolver um trabalho colaborativo que explora as especialidades de cada instituição.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexei Manso Correa Machado - Integrante / Zenilton Kleber do Patrocínio Júnior - Integrante / Laurent Najman - Integrante / MAMEDE, MARCELO - Integrante / Alexandre Falcão - Integrante / Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Coordenador / Jean Cousty - Integrante / Benjamin Perret - Integrante / ronaldo fumio hashimoto - Integrante / Paulo A. V. Miranda - Integrante / Giovanna Ribeiro Souto - Integrante / Nicolas Passat - Integrante.
2022 - Atual

Aprendizado de Máquina aplicado ao Processamento Geológico, Descrição: Te#769;cnicas de Computac#807;a#771;o Cienti#769;fica ve#770;m sendo aplicadas cada vez mais na a#769;rea de Geocie#770;ncias em todas as grandes empresas de petro#769;leo de ni#769;vel mundial. Os recentes avanc#807;os em Intelligence Data Analysis, particularmente em aprendizado de ma#769;quina (Machine Learning), te#770;m apresentado resultados promissores em diversos problemas inerentes a#768; interpretac#807;a#771;o explorato#769;ria envolvendo mu#769;ltiplos atributos. Como exemplos podem ser destacados a identificac#807;a#771;o e classificac#807;a#771;o automa#769;tica de estruturas geolo#769;gicas e a predic#807;a#771;o de propriedades petrofi#769;sicas, com foco na reduc#807;a#771;o do tempo e de incertezas no processo de tomada de decisa#771;o. O objetivo principal do projeto e#769; pesquisar e desenvolver novos me#769;todos de aprendizado de ma#769;quina visando a melhoria dos modelos geolo#769;gicos, integrando dados prima#769;rios (poc#807;os) e secunda#769;rios (si#769;smica).Os resultados obtidos sera#771;o incorporados ao Sistema Integrado de Geologia e Geofi#769;sica da Petrobras, SIGEO, resultando em importantes benefi#769;cios tecnolo#769;gicos e cienti#769;ficos para a indu#769;stria nacional de petro#769;leo e ga#769;s natural.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexei Manso Correa Machado - Integrante / William Robson Schwartz - Integrante / Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo - Coordenador / Renato Martins Assunção - Integrante / Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo - Integrante.
2021 - Atual

Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CIIA-Saúde), Descrição: O Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CIIA-Saúde) visa a pesquisa e o desenvolvimento de soluções avançadas de inteligência artificial (IA), capazes de auxiliar profissionais de saúde no diagnóstico e tratamento de doenças, e orientar gestores de saúde na programação de ações de prevenção e organização da assistência à saúde. Isso permitirá a otimização dos recursos e melhora da atenção à saúde da população no Brasil. O CIIA-Saúde compreende 10 universidades e quatro empresas. Sua estrutura se baseia em cinco eixos fundamentais: 1) prevenção e qualidade de vida; 2) diagnóstico, prognóstico e rastreamento; 3) medicina terapêutica e personalizada; 4) sistemas de saúde e gestão; e 5) epidemias e desastres. A partir desses eixos, o foco das pesquisas em IA concentram-se em: i) Ética e Valores Humanos, ii) Modelos e Algoritmos, iii) Gerenciamento e Engenharia de Dados, e iv) Sistemas Computacionais. Dentre os resultados esperados do CIIA-Saúde estão a formação de doutores e mestres em novas áreas da IA, a capacitação de colaboradores nas empresas, o desenvolvimento de protótipos, a publicação de artigos científicos e a criação de startups intensivas em IA, bem como a transferência de tecnologia e know-how para o mercado. O Centro terá uma intensa atividade internacional, através da colaboração com pesquisadores e instituições de excelência na pesquisa em IA e saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexei Manso Correa Machado - Integrante / Virgilio Almeida - Coordenador / Ado Jorio de Vasconcelos - Integrante / Alberto Henrique Frade Laender - Integrante / Fernando Gomide - Integrante / Gilberto Medeiros Ribeiro - Integrante / Jorge Luis Nicolas Audy - Integrante / Manoel lvaro de Freitas Lins Neto - Integrante / Marcelo Azevedo Costa - Integrante / Nivio Ziviani - Integrante / Zilma Reis - Integrante.
2020 - 2021

CAD-COVID-19: Monitoramento e Auxílio ao Diagnóstico de Pacientes com COVID-19 Usando Radiografias Torácicas e Deep Learning, Descrição: O mundo está vivendo uma pandemia histórica que em menos de 4 meses já atingiu quase 2 milhões de pessoas. Dada a velocidade de disseminação do novo coronavírus e com a iminência do colapso de sistema de saúde no Brasil e no mundo, é urgente a necessidade de um sistema de auxílio a diagnóstico (computer-aided diagnosis, CAD) que permita aprimorar este que é um dos principais gargalos da pandemia. Casos mais severos da doença impactam diretamente a capacidade pulmonar do paciente. Os sintomas nesses casos podem ser detectados principalmente através de radiografias torácicas e tomografias computadorizadas. Assim, este projeto visa o desenvolvimento de uma abordagem para auxílio a diagnóstico de doenças pulmonares a partir de imagens, com foco em casos relacionados ao surto de COVID-19. Um dos principais objetivos da proposta é oferecer um sistema online para centralização dos dados de raio-x e tomografias de pacientes diagnosticados com o COVID-19 ou casos suspeitos. O sistema deve permitir que pesquisadores e profissionais de saúde façam upload de imagens médicas que serão integradas ao repositório centralizado, e recebam em retorno um relatório com propriedades extraídas das imagens para o auxílio ao diagnóstico de doenças pulmonares. Este projeto complementa pesquisas em andamento no laboratório PATREO que já apresentaram resultados consolidados. Uma das abordagens recentemente propostas se trata de um método não-supervisionado para segmentação de imagens de Raio-X intitulado CoDAGANs. O método foi capaz de generalizar para diferentes equipamentos de imageamento, desde sistemas mais modernos até equipamentos antigos. O sistema aqui proposto irá fornecer uma interface para as CoDAGANs, bem como os mapas de segmentação de todas as imagens existentes no repositório. A segmentação é também um passo essencial para que as propriedades extraídas das imagens médicas representem exclusivamente a região de interesse.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Alexei Manso Correa Machado - Integrante / Jefersson Alex dos Santos - Coordenador / Hugo Oliveira - Integrante / de Avelar, Claudio Saliba - Integrante / Virgínia Fernandes Mota - Integrante / Camila Laranjeira da Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2019 - 2022

A influência do diagnóstico pré-natal na interação da díade mãe-bebê: Um estudo longitudinal do período gestacional ao primeiro ano de vida, Descrição: O presente estudo considera que a influência dos acontecimentos do período pré-natal nas representações maternas e consequentemente na relação da díade mãe-bebê merece atenção especial. Objetivos: O objetivo do estudo é investigar as interações da mãe com seu bebê em uma situação de maior fragilidade emocional. O protocolo de estudo consiste na análise das qualidades das interações precoces, ou seja, as habilidades e sinais comunicativos da díade em três momentos onde em cada um favorece um tipo de intermediação como a utilização de um objeto/brinquedo, uma cantiga cantada pela mãe e o manhês. Essa investigação é verificada pela influência do diagnóstico pré-natal. Justificativa: A interação mãe-bebê tem efeitos no desenvolvimento da criança e é passível de observação. Destacar e classificar quantitativamente e/ou qualitativamente as habilidades comunicativas é de extrema relevância para a compreensão cada vez mais precoce dos problemas de linguagem. Metodologia: Trata-se de um estudo de abordagem quantitativa, qualitativa, descritiva e longitudinal observacional do acompanhamento do desenvolvimento da interação (do comportamento interativo) da díade mãe-bebê desde a fase gestacional até o primeiro ano de vida do bebê. Os sujeitos são díades (mãe-bebê) a partir do terceiro trimestre gestacional divididas em dois grupos. Um grupo estudo com gestantes com fetos com alguma anomalia estrutural como Uropatias, Gastrosquises ou Onfaloceles assistidas no centro de medicina fetal CEMEFE do Hospital das Clínicas da Universidade de Minas Gerais e um grupo controle com gestantes com fetos sem nenhuma anomalia estrutural pertencentes ao Pré-Natal do Hospital das Clínicas da Universidade de Minas Gerais. As principais ferramentas utilizadas para a análise do estudo são: IRMAG, uma entrevista sobre as representações maternas elaborado por Ammanitti et al (1999), as escalas de ansiedade e depressão (Escala de Gravidade da Depressão: ?Echelle de Gravite de La Depression de Raskin? (Raskin, Crook, 1999) e Escala de Gravidade de Ansiedade: ?Echelle de Gravite de L?Anxiete de Covi?(Covi, 1999) e do CIB um sistema de classificação global da interação pais-bebês que contém códigos de nível e escalas de classificação ?Coding Interactive Behavior? construído pela equipe de Feldman(1998). Validado em 2001 e 2003. O consentimento informado, por escrito, dos pais ou responsável legal pelas gestantes e crianças foi solicitado e o projeto de pesquisa foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da UFMG.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Alexei Manso Correa Machado - Integrante / Érika Parlato-Oliveira - Integrante / Lêni Márcia Anchieta - Coordenador / Vera Cristina Alexandre de Souza - Integrante.
2019 - Atual

Imagens neurofuncionais e distúrbio cognitivo no lúpus eritematoso sistêmico, Descrição: O Lúpus Eritematoso Sistêmico (LES) é uma doença crônica de etiologia ainda a esclarecer, multissistêmica, que acomete especialmente mulheres entre os 20 ? 30 anos, podendo também acometer crianças. Seu curso clínico é bastante variável, com períodos de remissão e atividade bem definidos e tem a produção de anticorpos antinucleares como face marcante da doença. A doença pode comprometer todos os órgãos e sistemas seja isoladamente seja em conjuntos variáveis em qualquer fase da doença 1 . O sistema nervoso central (SNC) é comumente afetado em crianças e adultos com LES, e pode estar acometido mesmo na ausência de sinais de atividade sorológica ou outras manifestações sistêmicas típicas, sendo importante determinante de morbidade e mortalidade. O objetivo deste projeto é descrever as alterações neurocognitivas dos pacientes com diagnóstico de LES de início na infância, e avaliar sua associação com as alterações morfofuncionais encontradas ao PET/CT do encéfalo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexei Manso Correa Machado - Integrante / FLÁVIA PATRÍCIA SENA TEIXEIRA SANTOS - Integrante / Humberto Correa - Integrante / Gilda Aparecida Ferreira - Coordenador.
2018 - 2022

LittleBigData: Reconhecimento de padrões em grandes bases de imagens utilizando pequenos conjuntos de dados anotados, Descrição: A área de reconhecimento de padrões em imagens vêm obtendo diversos avanços nos últimos anos. O desenvolvimento de tecnologias como as abordagens baseadas em aprendizado profundo (deep learning) têm estabelecido o estado da arte em diversas aplicações de Visão Computacional. No entanto, essas abordagens necessitam de grandes conjuntos de amostras para treinamento e isso impossibilita seu uso direto para resolver problemas em áreas mais específicas como medicina, forense digital, agricultura ou biodiversidade. A anotação de amostras nas principais aplicações dessas áreas deve ser feita por usuários especialistas (médicos, peritos, pesquisadores, etc). Esse processo geralmente é custoso e até mesmo inviável em diversas ocasiões. Detecção de câncer, por exemplo, depende do diagnóstico e do registro preciso de diversos pacientes ao longo dos anos para a obtenção de um conjunto de amostras representativo. Em aplicações agrícolas e de biodiversidade é comum a necessidade de deslocar equipes de especialistas em áreas de difícil acesso para anotar adequadamente uma determinada espécie de planta. Desse modo, esse projeto propõe o desenvolvimento de novas abordagens para lidar com o reconhecimento de padrões em aplicações que requerem o processamento de grande conjuntos de imagens mas que possuem restrição com relação à quantidade de amostras disponíveis. A pesquisa focará esforços nas seguintes frentes visando mitigar os problemas do aprendizado supervisionado à partir de poucas amostras em grandes bases de imagens: (1) estudo e desenvolvimento de técnicas para transferência de conhecimento de bases réexistentes como forma de enriquecer o conjunto de amostras inicial; (2) estudo de algoritmos e estruturas de indexação de imagens para garantir escalabilidade das abordagens desenvolvidas; e (3) desenvolvimento de abordagens baseadas em aprendizado ativo para auxiliar usuários especialistas na anotação de amostras relevantes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Alexei Manso Correa Machado - Integrante / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Integrante / William Robson Schwartz - Integrante / Jefersson Alex dos Santos - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Outra.
2018 - 2020

Avaliação da composição corporal pela tomografia computadorizada como preditor de eventos adversos relacionados ao tratamento quimioterápico em pacientes com câncer de mama, Descrição: O presente projeto compreende um estudo clínico fase II/III prospectivo, não randomizado, consecutivo, onde 200 pacientes com diagnóstico histopatológico de câncer de mama (CM) acompanhadas no ambulatório de oncologia clínica do Hospital Governador Israel Pinheiro do Instituto de Previdência dos Servidores do Estado de Minas Gerais serão incluídas. Todas as pacientes com CM encaminhadas para tratamento quimioterápico (QT) (neoadjuvante ou adjuvante) serão avaliadas quanto à composição corporal em 3 momentos do tratamento sistêmico: A) antes, B) 3 meses após o início da QT e C) logo após o término da QT. A composição corporal será avaliada por meio de duas técnicas de imagem: tomografia computadorizada (TC) e densitometria óssea de corpo inteiro (DOCI). Todas as pacientes irão realizar TC do abdome antes e logo após o término da QT, seguindo o protocolo clínico da instituição; além da avaliação pela DOCI antes, 3 meses após o início e ao término da QT. Todas as pacientes deverão assinar o TCLE para participar do projeto. O objetivo principal do estudo é avaliar a composição corporal das pacientes por meio da DOCI (padrão ouro) e da TC de abdome como preditor precoce de efeitos adversos relacionados à QT e sua relação com os níveis de perda da massa magra. Os dados obtidos com a DOCI serão confrontados com os cálculos indiretos da TC de abdome (ao nível de L3) e dos achados relacionados a eventos adversos decorrentes da QT. Além disso, serão avaliados dados nutricionais, qualidade de vida, níveis de depressão e ansiedade dessas pacientes durante o tratamento quimioterápico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alexei Manso Correa Machado - Integrante / MAMEDE, MARCELO - Coordenador / Luciana Costa Silva - Integrante / Érika Simone Coelho Carvalho - Integrante / Marcos Felipe Vendramini Carvalho - Integrante.
2018 - Atual

Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto: ELSA Musculoesquelético, Descrição: Os problemas musculoesqueléticos são a maior causa de morbidade em todo o mundo, afetando diretamente a saúde e a qualidade de vida dos indivíduos. De acordo com a Organização Mundial de Saúde (OMS), há uma necessidade urgente de um melhor entendimento do impacto dos problemas musculoesqueléticos nos países desenvolvidos e em desenvolvimento, a fim de que políticas públicas possam ser planejadas para minimizar suas consequências. Mais de 100 doenças ou síndromes podem ser classificadas dentro do grupo de problemas musculoesqueléticos, sendo a dor o seu sintoma mais importate, e a osteoartrite a doença específica mais prevalente. O presente projeto insere-se na segunda onda de entrevistas e exames do ELSA-Brail em Minas Geraos e tem como objetivo específico investigar os problemas musculoesqueléticos na coorte do CI-ELSA MG, com foco especial na dor musculoesquelética não específica e na osteoartrite de mão e joelho. Em março de 2017 teve início a o segunda onda de coleta de dados que inclui entrevista e a repetição de raio-x de joelhos e mãos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alexei Manso Correa Machado - Integrante / Luciana Costa Silva - Integrante / LUCIANA ANDRADE CARNEIRO MACHADO - Integrante / Roberta Carvalho de Figueiredo - Integrante / Rosa Weiss Telles - Integrante / Sandhi Maria Barreto - Coordenador.
2017 - 2020

Método Computacional Auxiliar para Medição e Análise de Úlceras por Pressão, Descrição: Úlceras por pressão constituem um sério problema de saúde. Essas lesões são decorrentes da excessiva compressão dos tecidos moles entre uma proeminência óssea e uma superfície dura, o que pode aumentar o tempo de internação e recuperação de pacientes. O acompanhamento da evolução cicatricial deve ser feito através de medições da área e composição tecidual das lesões, processo feito de forma manual, muitas vezes incômodo ao paciente e sujeito a imprecisões e subjetividade. Nesse contexto, este projeto objetiva o desenvolvimento e implementação de um método computacional capaz de medir e analisar lesões por pressão de forma semiautomática. A dificuldade em se encontrarem dados de acesso público para avaliação das técnicas desenvolvidas motiva ainda a construção de uma base de imagens para os testes. Estudos preliminares baseados na proposta de alteração de um dos métodos mais eficazes descritos na literatura, aplicado a 38 imagens públicas, resultaram em um aumento médio estatisticamente significativo da precisão do método original de 87,9% para 90,1% e na sensibilidade de 78,1% para 87,0%.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alexei Manso Correa Machado - Coordenador / Rodolfo Herman Lara e Silva - Integrante / Giselle Alberta do Carmo - Integrante / Leonardo Brasil Oliveira Costa - Integrante / João Fernando Campolina Dias - Integrante., Número de produções C, T & A: 3
2015 - 2017

Métodos de Big Data aplicados à análise de imagens médicas e à biometria, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alexei Manso Correa Machado - Coordenador / Felipe Coelho Silva - Integrante.
2015 - Atual

Síndrome de Segawa: transtornos neuropsiquiátricos e do sono., Descrição: Estudo da prevalência de transtornos neuropsiquiátricos e do sono em pacientes com Síndrome de Segawa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Alexei Manso Correa Machado - Integrante / Eugênia Ribeiro Valadares - Coordenador / Ailton Cezário Alves Júnior - Integrante / Maurício Viotti Daker - Integrante.
2011 - 2016

Modelos Computacionais para a Gestão, Inferência e Descoberta de Conhecimento em Grandes Volumes de Dados Multimídia, Descrição: A presente proposta objetiva contribuir para o desenvolvimento de novos modelos e técnicas que possibilitem a análise e extração de conhecimento de grandes volumes de dados multimídia provenientes de sistemas complexos. A solução de problemas representados por um número muito grande de variáveis requer técnicas e algoritmos que permitam a redução de dimensionalidade e eliminação da redundância implícita nesses conjuntos. Em muitos casos, a solução requer métodos computacionalmente intensivos, onde a eficiência dos algoritmos passa a ser um fator crítico. A gestão da informação em grandes volumes de dados busca atender a crescente utilização de sensores em diversos problemas relevantes, como as demandas relacionadas à difusão das modalidades de diagnóstico por imagens, o projeto Genoma Humano, a utilização em larga escala da Internet para a disponibilização de arquivos multimídia diversos, a indústria de segurança e a biometria. Os objetivos específicos do projeto compreendem o desenvolvimento de algoritmos para correção dos valores de significância em testes de múltiplas hipóteses, aplicáveis à análise de expressão de genes, modelos adequados à recuperação de imagens por conteúdo em problemas de reconhecimento de faces e análise de imagens biomédicas, bem como a descoberta de conhecimento original em grandes volumes de dados multimídia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Alexei Manso Correa Machado - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2010 - 2016

Modelos Computacionais para a Gestão, Inferência e Descoberta de Conhecimento em Grandes Volumes de Dados Multimídia, Descrição: A presente proposta objetiva contribuir para o desenvolvimento de novos modelos e técnicas que possibilitem a análise e extração de conhecimento de grandes volumes de dados multimídia provenientes de sistemas complexos. A solução de problemas representados por um número muito grande de variáveis requer técnicas e algoritmos que permitam a redução de dimensionalidade e eliminação da redundância implícita nesses conjuntos. Em muitos casos, a solução requer métodos computacionalmente intensivos, onde a eficiência dos algoritmos passa a ser um fator crítico. A gestão da informação em grandes volumes de dados busca atender a crescente utilização de sensores em diversos problemas relevantes, como as demandas relacionadas à difusão das modalidades de diagnóstico por imagens, o projeto Genoma Humano, a utilização em larga escala da Internet para a disponibilização de arquivos multimídia diversos, a indústria de segurança e a biometria. Os objetivos específicos do projeto compreendem o desenvolvimento de algoritmos para correção dos valores de significância em testes de múltiplas hipóteses, aplicáveis à análise de expressão de genes, modelos adequados à recuperação de imagens por conteúdo em problemas de reconhecimento de faces e análise de imagens biomédicas, bem como a descoberta de conhecimento original em grandes volumes de dados multimídia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Alexei Manso Correa Machado - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2009 - Atual

Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Medicina Molecular, Descrição: O projeto objetiva promover a mudança de patamar tecnológico, qualitativo e quantitativo da pesquisa dos grupos que formam o Instituto Nacional de Medicina Molecular, com a aquisição e instalação de equipamentos para criação de um Centro de Tomografia por Emissão de Pósitrons, incluindo a produção e desenvolvimento de radiofármacos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexei Manso Correa Machado - Integrante / Marco Aurélio Romano-Silva - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2008 - 2011

Recuperação de Informação e Descoberta de Conhecimento em Imagens e Sinais Biomédicos, Descrição: Embora, na última década, tenham sido desenvolvidos modelos de recuperação de informação em texto eficazes e eficientes, sua aplicação direta em problemas que envolvam imagens é limitada. A recuperação de informação visual envolve desafios adicionais que estão longe de serem solucionados. Imagens não podem ser tratadas simplesmente como matrizes numéricas; a informação que elas representam é subjetiva à percepção humana, um processo integrativo e complexo. Desta forma, o desenvolvimento de sistemas de recuperação envolve conceitos de visão computacional, reconhecimento de padrões, aprendizado, estatística, psicofísica e outras áreas especializadas do conhecimento. A informação codificada em imagens pode esconder novos conhecimentos sobre a natureza dos objetos e da cena representados. Idealmente, um sistema de recuperação de imagens deve auxiliar a descoberta de novas relações entre as variáveis envolvidas, ao invés de agir apenas como máquinas de busca. No caso da investigação de patologias, estudos exploratórios podem ser conduzidos de forma que o processo de recuperação de imagens seja usado para se testar o potencial de características específicas na caracterização dos grupos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alexei Manso Correa Machado - Coordenador.
2008 - 2010

Recuperação de Informação e Descoberta de Conhecimento em Imagens e Sinais Biomédicos, Descrição: Edital FAPEMIG 03/2008 ? Programa Pesquisador Mineiro ? PPM II em associação ao projeto ?Recuperação de Informação e Descoberta de Conhecimento em Imagens e Sinais Biomédicos?, atualmente em andamento através de Bolsa de Produtividade em Pesquisa tipo II (processo 306193/2007-8). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alexei Manso Correa Machado - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2
2007 - 2009

Recuperação de Informação e Descoberta de Conhecimento em imagens médicas através da análise de correlação e causalidade, Descrição: A extração de conhecimento original do grande volume de dados obtidos através das modalidades de aquisição é um dos maiores desafios da área de análise de imagens e sinais biomédicos. Embora a tecnologia envolvida nas modalidades de diagnóstico por imagens, como a Ressonância Magnética, seja capaz de proporcionar informações cada vez mais detalhadas a respeito da anatomia humana, o mesmo ainda não pode ser dito sobre as técnicas utilizadas para a recuperação e interpretação destes sinais. O grande volume de informação adquirido deve ser representado de forma compacta, mas principalmente facilitar a construção de modelos capazes de viabilizar a recuperação da informação visual por conteúdo, a caracterização da forma das estruturas representadas e a evolução temporal dos eventos, aumentando o conhecimento a respeito da anatomia e fisiologia humanas. O objetivo deste projeto é desenvolver modelos e algoritmos para a recuperação de imagens e sinais biomédicos por conteúdo, através da análise das relações de dependência entre as variáveis envolvidas, de modo a possibilitar descoberta de conhecimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alexei Manso Correa Machado - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
2005 - 2007

Morfologia em Imagens Biomédicas: Modelos e Algoritmos para Análise de Correlação e Causalidade, Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de modelos e algoritmos para a descoberta de relações de causalidade entre as variáveis envolvidas nas modalidades de diagnóstico por imagem. A mudança qualitativa entre a inferência por correlação e a descoberta de relações de causa e efeito não é trivial, principalmente quando o problema está representado por um número intratável de variáveis. A formalização de modelos e algoritmos apropriados para a análise morfológica de estruturas representadas em imagens possibilita uma descrição quantitativa mais criteriosa de diferenças anatômicas e a descoberta de novas relações entre a informação contida nestes sinais e patologias. Uma vez determinada a correlação entre a doença e a variação morfológica observada, busca-se determinar a existência de relação de causa e se esta relação envolve outras variáveis latentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Alexei Manso Correa Machado - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / University of Pennsylvania - Cooperação., Número de produções C, T & A: 9
2002 - 2003

Recuperação de Imagens por Conteúdo com Realimentação de Relevância, Descrição: O objetivo deste trabalho é desenvolver técnicas de refinamento da busca por imagens, através de interações com o usuário. A busca se inicia pela definição de uma imagem que representará a consulta desejada. A cada iteração, as imagens recuperadas são julgadas pelo usuário de acordo com a relevância por ele estimada: imagens similares à imagem da consulta recebem pontuações maiores que aquelas consideradas menos relevantes. Espera-se que, a cada iteração, o sistema aproxime o resultado da nova pesquisa com o objetivo do usuário, através da pontuação determinada na iteração anterior. O resultado de cada iteração dependerá das respostas do usuário que busca, através da realimentação, registrar a sua preferência. Desta forma, os resultados das buscas são variáveis dependendo de quem usa o sistema e de qual característica subjetiva ele está priorizando. Com esta abordagem, espera-se que os resultados das buscas por imagens sejam eficazes mesmo quando as imagens pesquisadas são de mesma classe e muito semelhantes entre si.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Alexei Manso Correa Machado - Coordenador / Celina Nascimento Jorge Marinho - Integrante / Cláucia de Souza - Integrante., Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3
2001 - 2002

Anatomia Computacional: Algoritmos e Modelos Estatísticos Aplicados à Análise de Imagens Médicas, Descrição: O objetivo deste projeto é formalizar modelos e algoritmos apropriados para a análise morfológica de estruturas representadas em imagens médicas. Atualmente, a classe médica não dispõe de ferramentas computacionais que lhe permitam uma análise qualitativa criteriosa destas diferenças, estando limitadas à análise quantitativa de características elementares como massa, volume e área. Igualmente, não existem ferramentas para a análise exploratória da forma das estruturas do cérebro que possibilitem identificar a correlação entre regiões e patologias. A descoberta destas relações é de fundamental importância para o diagnóstico de doenças degenerativas como o Mal de Parkinson, Mal de Alzheimer e Esquizofrenia que tanto prejuízo causam à sociedade e cuja evolução ainda não é bem compreendida. Em muitos casos, o diagnóstico precoce é primordial para o sucesso do tratamento e contribui para que os pacientes tenham melhor qualidade de vida. Este projeto objetiva especificamente o desenvolvimento de métodos sistemáticos para o registro de imagens de ressonância magnética através de modelos de elasticidade linear, a segmentação automática de tecidos e estruturas anatômicas e a análise morfológica de populações. Como resultado esperado, o projeto objetiva a caracterização de distribuições a priori para a morfologia de estruturas do cérebro e a identificação de sub-regiões que apresentem alta correlação com doenças.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Alexei Manso Correa Machado - Coordenador / Marcelo Souza Nery - Integrante / Thiago Oliveira da Silva - Integrante., Financiador(es): University of Pennsylvania - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2
2001 - 2001

Caracterização Morfológica de Estruturas Não-rígidas, Descrição: O objetivo deste projeto é investigar a aplicação da análise fatorial na construção de modelos estatísticos para a forma de estruturas não-rígidas, as quais são originalmente representadas por um número intratável de variáveis. Estudos anteriores já demonstraram que a análise fatorial é um método alternativo à análise de componentes principais que igualmente possibilita a redução do espaço de variáveis, mas tem a vantagem de agrupar variáveis correlacionadas, facilitando sua interpretação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alexei Manso Correa Machado - Coordenador / Cláucia de Souza - Integrante., Financiador(es): University of Pennsylvania - Cooperação / Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4
2000 - 2001

Análise fatorial da morfologia do corpo caloso em indivíduos com esquizofrenia, Descrição: O objetivo deste projeto é formalizar uma metodologia apropriada para a análise morfológica de estruturas neuro-anatômicas. Uma estrutura importante para a caracterização de diferenças morfológicas entre populações é o corpo caloso, o qual é composto dos feixes de axônios que ligam os dois hemisférios do cérebro. Por ser constituído exclusivamente de matéria branca, alterações em sua forma podem indicar evidências de patologias como a Esquizofrenia. Atualmente, a classe médica não dispõe de ferramentas computacionais que lhe permitam uma análise qualitativa criteriosa destas diferenças, estando limitadas à análise quantitativa de características elementares como massa, volume e área. Igualmente, não existem ferramentas para a análise exploratória da forma das estruturas do cérebro que possibilitem identificar a correlação entre regiões e patologias. A descoberta destas relações é de fundamental importância para o diagnóstico precoce e para o sucesso do tratamento, contribuindo para que os pacientes tenham melhor qualidade de vida. Este projeto objetiva especificamente o estudo da forma do corpo caloso de populações esquizofrênicas e tem, como resultado esperado, a caracterização de uma distribuição a priori para a morfologia desta estrutura e a identificação de sub-regiões que apresentem alta correlação com a doença.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alexei Manso Correa Machado - Coordenador / Marcelo Souza Nery - Integrante., Financiador(es): University of Pennsylvania - Cooperação / Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 5

Prêmios

2024

Best Paper Presentation, ICBTAS 2024: XVIII. International Conference on Biometrics Theory, Applications and Systems.

2024

Professor homenageado dos formandos do Curso de Ciência da Computação do 1o semestre de 2024, PUC Minas.

2023

Melhor trabalho de conclusão de curso (orientador) - Bacharelado em Ciência da Computação (1/2023): Uma Abordagem Baseada em Capsule Network para a Identificação de Falsificações em Assinaturas, PUC Minas.

2022

Melhor trabalho (co-orientador) em Inteligência Artificial, Inovação e Telerradiologia do 51o Congresso Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem, Florianópolis 3-9/9 2022, Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóestico por Imagem.

2022

Melhor trabalho Geral (co-orientador) do 51o Congresso Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem, Florianópolis 3-9/9 2022, Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóestico por Imagem.

2018

Melhor trabalho de conclusão de curso (orientador) - Bacharelado em Ciência da Computação (1/2018): Computational Auxiliary Method for Measurement of Pressure Ulcers - João Fernando Campolina Dias, PUC Minas.

2017

Menção Honrosa no 25º Seminário de Iniciação Científica (orientador), Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

2016

Melhor trabalho de conclusão de curso (orientador) - Bacharelado em Ciência da Computação (1/2016): Método Computacional para Segmentação de Úlceras por Pressão - Rodolfo Lara e Silva, PUC Minas.

2016

Segundo lugar - Workshop Works in Progress - SIPGRAPI 2016 (orientador): Contextual description of superpixels for aerial urban scene classification - Tiago Hubner Snatana, Sociedade Brasileira de Computação.

2015

Relação entre os 10 melhores trabalhos de Iniciação Científica (orientador), Sociedade Brasileira de Computação.

2015

Melhor trabalho de conclusão de curso - Bacharelado em Ciência da Computação (1/2015): Parameter Estimation of the Unified Approach Method Using In the-Wild Images, Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

2015

Professor homenageado dos formandos do Curso de Ciência da Computação do 2o semestre de 2015, PUC MInas.

2014

Professor homenageado dos formandos do Curso de Ciência da Computação do 1o semestre de 2014, PUC MInas.

2014

Melhor trabalho de conclusão de curso - Bacharelado em Ciência da Computação (1/2014): Solving Constrained Engineering Optimization Problems with a Hybrid PSO using SIVIA (orientador), PUC MInas.

2014

Melhor trabalho de conclusão de curso - Bacharelado em Ciência da Computação (2/2014): Reconhecimento de faces com variação de iluminação baseado em simetria facialor), PUC MInas.

2013

Paraninfo dos formandos do Curso de Ciência da Computação - 2o semestre de 2013, Pontifícia Universidade de Minas Gerais.

2011

Menção Honrosa no 19º Seminário de Iniciação Científica (orientador), PUC Minas.

2010

Patrono dos formandos do Curso de Ciência da Computação, 1o. semestre, PUC Minas.

2010

Menção Honrosa no 18º Seminário de Iniciação Científica (orientador), PUC Minas.

2009

Relação entre os 10 melhores trabalhos de Iniciação Científica (orientador), Sociedade Brasileira de Computação.

2009

Paraninfo dos formandos do Curso de Ciência da Computação, 1o. semestre, PUC Minas.

2008

Paraninfo dos formandos do Curso de Ciência da Computação, 1o. semestre, PUC Minas.

2008

Patrono dos formandos do Curso de Ciência da Computação, 2o. semestre, PUC Minas.

2008

Melhor trabalho do 16º Seminário de Iniciação Científica (orientador), PUC Minas.

2007

Patrono dos formandos do Curso de Ciência da Computação, 1o. semestre, PUC Minas.

2007

Patrono dos formandos do Curso de Ciência da Computação, 2o. semestre, PUC Minas.

2007

Menção Honrosa no 15º Seminário de Iniciação Científica (orientador), PUC Minas.

1999

Patrono dos formandos do Curso de Ciência da Computação, 2o. semestre, PUC Minas.

1996

Professor Homenageado dos formandos do Curso de Ciência da Computação, 2o. semestre, PUC Minas.

Histórico profissional

Endereço profissional

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Departamento de Ciência da Computação - ICEI/PUC Minas, Instituto de Informatica. , R. Dom Jose Gaspar, 500 - Prédio 34, sala 215, C Eucaristico, 30535610 - Belo Horizonte, MG - Brasil, Telefone: (31) 33194305, URL da Homepage:

Experiência profissional

2019 - Atual

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 20

2011 - 2019

Universidade Federal de Minas Gerais

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 20

Outras informações:
Departamento de Propedêutica Complementar da Faculdade de Medicina

Atividades

05/2022
Direção e administração, Faculdade de Medicina, Departamento de Anatomia e Imagem.,Cargo ou função, Membro suplente da Câmara Departamental.
10/2012 - 12/2013
Direção e administração, Faculdade de Medicina.,Cargo ou função, Membro suplenta da Câmara Departamental do Departamento de Anatomia e Imagem.

2004 - 2005

University of Pennsylvania

Vínculo: Faculty, Enquadramento Funcional: Faculty, Carga horária: 40

1997 - 1998

University of Pennsylvania

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Visiting Scholar, Carga horária: 40

Atividades

01/2004 - 01/2005
Outras atividades técnico-científicas , Department of Radiology, Department of Radiology.,Atividade realizada, Postdoctoral fellow.
07/1997 - 12/2003
Pesquisa e desenvolvimento, Department of Computer and Information Science.,Linhas de pesquisa
06/2002 - 07/2002
Outras atividades técnico-científicas , Department of Neurology, Department of Neurology.,Atividade realizada, Visita Técnica (Visiting Scholar).
01/2001 - 02/2001
Outras atividades técnico-científicas , Department of Computer and Information Science, Department of Computer and Information Science.,Atividade realizada, Visita Técnica (Visiting Scholar).
01/1999 - 02/1999
Outras atividades técnico-científicas , Department of Computer and Information Science, Department of Computer and Information Science.,Atividade realizada, Visita Técnica (Visiting Scholar).
06/1998 - 07/1998
Outras atividades técnico-científicas , Department of Computer and Information Science, Department of Computer and Information Science.,Atividade realizada, Visita Técnica (Visiting Scholar).
07/1997 - 01/1998
Outras atividades técnico-científicas , Department of Computer and Information Science, Department of Computer and Information Science.,Atividade realizada, Doutorado Sanduíche.

1996 - 2002

Centro Universitário de Belo Horizonte

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 4

Atividades

08/2002 - 12/2002
Ensino, Administração e Suporte de Sistemas, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Arquitetura de Computadores
08/1998 - 12/2002
Ensino, Análise de Sistemas, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Projeto e Análise de Sistemas

1996 - 1996

Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 4

Atividades

10/1996 - 12/1996
Ensino, Informática Aplicada, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Programação Orientada a Objetos

1995 - Atual

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: professor adjunto, Carga horária: 40

Atividades

06/2017
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas e Informática da PUC Minas.,Cargo ou função, Membro do Conselho de Graduação.
05/2017
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas e Informática da PUC Minas.,Cargo ou função, Membro do Conselho de Pesquisa Ensino e Extensão.
08/2005
Conselhos, Comissões e Consultoria, Pró-reitoria de Pesquisa e Pós-graduação.,Cargo ou função, Membro da Comissão do Fundo de Incentivo à Pesquisa.
02/2003
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Processamento e Análise de Imagens Digitais, Recuperação de Informação em Sinais
08/2000
Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Ciência da Computação - ICEI/PUC Minas.,Linhas de pesquisa
03/1995
Ensino, Ciencia da Computacao, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Sistemas Operacionais, Projeto e Análise de Algoritmos, Processamento de Imagens Digitais, Compiladores, Inteligência Artificial, Algoritmos e Técnicas de Programação I, II e III, Teoria de Linguagens, Sistemas Baseados em Conhecimento
02/2011 - 01/2014
Direção e administração, Departamento de Ciência da Computação - ICEI/PUC Minas.,Cargo ou função, Coordenador de Curso.
02/2005 - 07/2005
Direção e administração, Departamento de Ciência da Computação - ICEI/PUC Minas.,Cargo ou função, Coordenador de Núcleo.
06/2002 - 12/2002
Ensino, Arquitetura da Informação, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Sistemas de Informação
02/2001 - 12/2002
Direção e administração, Departamento de Ciência da Computação - ICEI/PUC Minas.,Cargo ou função, Coordenador de Núcleo.
05/2000 - 07/2002
Direção e administração, Departamento de Ciência da Computação - ICEI/PUC Minas, Instituto de Informatica.,Cargo ou função, Coordenador Adjunto do Curso de Ciência da Computação.
08/2000 - 01/2002
Ensino, Mestrado Profissional em Administração, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Sistemas e Tecnologias de Informação
08/2000 - 09/2000
Ensino, Direito de Empresa, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Informática Aplicada ao Direito
04/1997 - 04/2000
Direção e administração, Departamento de Ciência da Computação - ICEI/PUC Minas.,Cargo ou função, Membro de Colegiado Superior.

1989 - 1992

BELGO MINEIRA SISTEMAS

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: analista de sistemas, Carga horária: 40

Outras informações:
Software Engineer in the development of expert systems.

Atividades

12/1989 - 01/1992
Serviços técnicos especializados , Gerencia de Tecnologia.,Serviço realizado, Desenvolvimento de Sistemas Especialistas.

2016 - 2020

European Institute of Technology

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 24

Outras informações:
Visiting Professor in the course of "Big Data Analytics"