Jefferson Luiz Pessoa Lima

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE(2017). Mestrando na Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFPE, na área de Deep Learning. Possui experiência em Processamento de Imagens, Reconhecimento de Padrões, Deep Learning, Visão Computacional e Desenvolvimento Móvel.

Informações coletadas do Lattes em 03/12/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Pós-Graduação em Ciência da Computação

2018 - Atual

Universidade Federal de Pernambuco
Título: ADVERSARIAL OVERSAMPLING: Um método para balanceamento baseado em Redes Neurais Adversárias,Orientador:
Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto.Coorientador: Fernando José Ribeiro Sales. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: GANs; Oversampling; desbalanceamento de classes.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial. Setores de atividade: Outras atividades profissionais, científicas e técnicas; Atividades dos serviços de tecnologia da informação.

Graduação em Ciência da Computação

2013 - 2017

Universidade Federal Rural de Pernambuco
Título: FPCANet e SVDNet: Novas Abordagens para Extração de Características Baseadas no PCANet
Orientador: Tiago Buarque de Assunção Carvalho

Ensino Médio (2º grau)

2009 - 2011

Instituto Presbiteriano de Heliópolis

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Imagem.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.

Participação em eventos

International Joint Conference on Neural Networks. Heartbeat Anomaly Detection using Adversarial Oversampling. 2019. (Congresso).

Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão - JEPEX. PET CRIATIVAÇÃO: DIRECIONANDO TALENTOS NO EM.. 2017. (Congresso).

Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão - JEPEX. PET CRIATIVAÇÃO: DESAFIOS DO EMPREENDEDORISMO, UM JOGO EDUCATIVO.. 2017. (Congresso).

Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão - JEPEX. NOVAS ABORDAGENS PARA EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS BASEADAS NO PCANET. 2017. (Congresso).

Produções bibliográficas

LIMA, JEFFERSON L. P. ; ZANCHETTIN, CLEBER . Heartbeat Anomaly Detection using Adversarial Oversampling. In: 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2019, Budapest. 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2019. p. 1.

Histórico profissional

Experiência profissional

2014 - 2017

PET Criativação - UFRPE - UAG

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvimento de projetos de Ens, Pesq e Ex, Carga horária: 20

2018 - 2018

Elife - Brasil

Vínculo: ESO, Enquadramento Funcional: Dev. Pesq. Inteligência Artificial, Carga horária: 20

Outras informações:
Pesquisador e desenvolvedor de soluções tecnológicas envolvendo IA (Deep Learning e Reconhecimento de Padrões).