Everton Lima Aleixo

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• Fernandes, Everlandio ; ALEIXO, EVERTON ; Barreira, Wesley Jacinto ; Gadelha, Mikhail R. ; Khurshid, Aasim ; Tamayo, Sergio Cleger . Visual Prediction Based on Photorealistic Style Transfer. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2021, v. , p. 301-309.

• Lustosa Pascoal, Luiz Mario ; Dantas do Nascimento, Hugo Alexandre ; COUTO ROSA, THIERSON ; Queiroz da Silva, Edjalma ; LIMA ALEIXO, EVERTON . Using String-Comparison Measures to Improve and Evaluate Collaborative Filtering Recommender Systems. Communications in Computer and Information Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2020, v. , p. 181-194.

• ALEIXO, E. L. ; COLONNA, JUAN ; CRISTO, M. ; Fernandes, Everlandio . Catastrophic Forgetting in Deep Learning: A Comprehensive Taxonomy. Journal of the Brazilian Computer Society, https://doi.org/10.5753/jb, p. 175 - 211, 06 ago. 2024.

• ALEIXO, EVERTON ; COLONNA, JUAN ; BARRETO, RAIMUNDO . SVC-A2C - Actor Critic Algorithm to Improve Smart Vacuum Cleaner. In: IX Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais, 2019, Natal. Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC), 2019. p. 65.

• MARIO LUSTOSA PASCOAL, LUIZ ; ALEXANDRE DANTAS DO NASCIMENTO, HUGO ; CAMILO JUNIOR, CELSO G. ; QUEIROZ DA SILVA, EDIALMA ; LIMA ALEIXO, EVERTON ; COUTO ROSA, THIERSON . Using Social Information to Compose a Similarity Function Based on Friends Attendance at Events. In: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018, Rio de Janeiro. 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018. p. 1.

• SILVA, LAIS F. A. ; DA SILVA, MICHELLE C. ; ALVES, AYLTON J. ; REIS, MARCIO R. C. ; BULHOES, JUNIO S. ; COSTA, RODRIGO E. ; SILVA, BRUNNA C. R. ; ALEIXO, EVERTON L. ; GOMES, VIVIANE M. ; CALIXTO, WESLEY P. . Socioeconomic, scientific and technological indicators as parameters for prediction model. In: 2017 CHILEAN Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies (CHILECON), 2017, Pucon. 2017 CHILEAN Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies (CHILECON), 2017. p. 1.

• OLIVEIRA, S. S. T. ; ALEIXO, E. L. ; M. S. Wellington ; FREITAS, M. F. E. . PNDVI: Um novo Algoritmo para Processamento Paralelo do índice de vegetação NDVI.. In: Escola Regional de Informática, 2016, Goiânia. IV Escola Regional de Informática de Goiás, 2016. v. 4. p. 235-248.

• CUNHA, A. R. ; OLIVEIRA, S. S. T. ; ALEIXO, E. L. ; CARDOSO, M. C. ; BORGES, T. ; RODRIGUES, V. J. S. . Processamento Distribuído da Junção Espacial de Múltiplas Bases de Dados - Multi-way Spatial Join. In: XXXIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2015, Vitória. SBRC 2015. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2015. p. 165-178.

• OLIVEIRA, S. S. T. ; RODRIGUES, V. J. S. ; CARDOSO, M. C. ; BORGES, T. ; CUNHA, A. R. ; ALEIXO, E. L. ; RODRIGUES JUNIOR, R. . Processamento Distribuído de Operações de Junção Espacial com Bases de Dados Dinâmicas para Análise de Informações Geográficas. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2013, Brasilia. 31º Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC 2013. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação (SBC), 2013. p. 1009-2022.

• CUNHA, A. R. ; OLIVEIRA, S. S. T. ; ALEIXO, E. L. ; CARDOSO, M. C. ; BORGES, T. ; RODRIGUES, V. J. S. . Processamento Distribuído da Junção Espacial de Múltiplas Bases de Dados - Multi-way Spatial Join. XXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos , 2015.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2016 - 2017

  Plataforma GIS de Alta Performance para Processamento em Tempo Real de Grande Volume de Dados em Smart Grid, Descrição: Implantação de uma Plataforma de Big Data com suporte a Geoprocessamento capaz de explorar os dados de Medição em LARGA ESCALA para definição do padrão do comportamento de consumo das UCs.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Everton Lima Aleixo - Integrante / Vagner Jose do Sacramento Rodrigues - Coordenador / Savio Salvarino Teles de Oliveira - Integrante / Marcelo de Castro Cardoso - Integrante / Roberto Rodrigues Junior - Integrante.

• 2014 - 2016

  EXPLORANDO ANÁLISES DE GEOSPATIAL BIG DATA PARA O DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES DE LOCATION INTELLIGENCE E LOGÍSTICA, Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver uma PaaS (Platform as a Service) para abstrair a complexidade de desenvolvimento de aplicativos de Logística, Location Intelligence e Location Based Services que demandam armazenamento e processamento de Geospatial Big Data para prover serviços inovadores ao mercado. Desta forma, ISVs e grandes empresas, poderão usar a plataforma, via API, online, para desenvolver aplicações que explorem a informação baseada em localização para criar aplicativos inusitados com menor custo, tempo e risco.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Everton Lima Aleixo - Integrante / Vagner Jose do Sacramento Rodrigues - Coordenador / Savio Salvarino Teles de Oliveira - Integrante / Marcelo de Castro Cardoso - Integrante / Anderson Rogério Cunha - Integrante / Roberto Rodrigues Junior - Integrante.

• 2012 - 2013

  Framework de Monitoramento e Gerenciamento para Planejamento de Capacidade e Gestão Dinânica de Recursos Computacionais de Aplicações ERP Distribuídas em Nuvem, Descrição: Apesar do Planejamento de Capacidade em Nuvem Computacional ser fundamental existem diversas questões que o tonam extremamente complexo de ser implementado de forma assertiva, pois a quantidade de vaiáveis envolvidas e seus possíveis estados é muito grande. Em função disto, todo o comportamento da aplicação e sistemas computacional em Nuvem deve ser monitorado e gerenciado adequadamente. O objetivo deste projeto é desenvolver uma solução de monitoramento e gerenciamento dos recursos computacionais (Hardware e Software) que podem servir de base para o planejamento de capacidade de uma aplicação Nuvem. Esta solução deverá permitir a modelagem do comportamento da aplicação em Nuvem durante a sua execução ou migração entre diferentes máquinas físicas. Para isto, serão desenvolvidas e integradas em um framework diferentes componentes de monitoramento e gerenciamento que irão coletar dados e atuar no comportamento da aplicação ERP. As informações coletadas pelo Framework de monitoramento serão utilizadas como imput para os modelos de predição de capacidade de hardware. De forma complementar também será realizada uma avaliação das variáveis que mais impactam nos modelos estatísticos de predição de capacidade de aplicações ERP distribuídas em uma nuvem privada. Este estudo permitirá a definição e/ou aprimoramento de novos modelos e algoritmos para estimativa de recursos computacionais para atender aplicações cujos componentes estejam distribuídos em um cluster de computadores.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Everton Lima Aleixo - Integrante / Vagner Jose do Sacramento Rodrigues - Coordenador / Savio Salvarino Teles de Oliveira - Integrante / Marcelo de Castro Cardoso - Integrante / Anderson Rogério Cunha - Integrante., Financiador(es): Dell Computadores do Brasil - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  SIGMA - Sistema de Infomração Geográfica para Monitoramento Ambiental, Descrição: Num país de tamanho continental como o Brasil, a tarefa de monitorar as agressões ao meio ambiente de forma efetiva e em larga escala é ainda um problema em aberto tanto na academia quanto nas soluções comerciais. De fato, este é um problema estratégico para os governos e ONGs no movimento de preservação ambiental que paira no mundo e, naturalmente, estão em busca de soluções que os auxiliem nessa tarefa. Em função disto, o objetivo deste projeto é desenvolver um sistema georeferenciado altamente escalável para monitoramento ambiental dos biomas terrestres (ex. cerrado, amazônia, mata atlântica). Esse sistema será capaz de processar um grande volume de dados espaciais para analisar e correlacionar, em tempo-real, eventos complexos tal como o aumento do desmatamento ou incêndios próximos a leito de rios, áreas de preservação ambiental, etc.... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Everton Lima Aleixo - Integrante / Vagner Jose do Sacramento Rodrigues - Coordenador., Financiador(es): Dell Computadores do Brasil - Auxílio financeiro.