Hiram Carlos Costa Amaral

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• MELO, E. F. ; LIMA, W. M. D. S. ; AZEVEDO, M. S. S. ; AMARAL, H. C. C. . AUTOMATIC INCREMENT IN A KNOWLEDGE BASE BY MEANS OF FUZZY SYSTEM WITH SUPERVISED MACHINE LEARNING. INTERNATIONAL JOURNAL OF DEVELOPMENT RESEARCH , v. 10, p. 34645-34650, 2020.

• AMARAL, H. C. C. ; Rafael Mendonça ; Cavalcante, A ; LUCENA JR, V. F. . SISTEMA INTELIGENTE ÁGIL DE PROCESSO EVOLUTIVO - SIAPE: UM PROTÓTIPO BRASILEIRO DE SISTEMAS EPS. In: Congresso Brasileiro de Automática CBA2018, 2018, João Pessoa - PB. Anais do XXII Congresso Brasileiro de Automática.. João Pessoa: UFPB, 2018. v. v.1.. p. p.1-8.

• AMARAL, H. C. C. ; Rafael Mendonça ; Cavalcante, A ; LUCENA JR, V. F. . Metodologia para Desenvolvimento de Sistemas Evolutivos - MeDSE: Princípios básicos. In: Congresso Brasileiro de Automática CBA2018, 2018, João Pessoa - PB. Anais do XXII Congresso Brasileiro de Automática.. João Pessoa: UFPB, 2018. v. v.1.. p. p.1-8.

• NUNES, E. E. ; COSTA, A. M. M. ; Diogo Pena Rezende ; Rodrigo Alencar de Souza ; AMARAL, H. C. C. ; MOURAO, A. B. . SISTEMAS EMBARCADOS: COMUNICAÇÃO COM ESP32 COM LORA. 2022. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Sistema de Solido IoT residencial - Solid_IoT, Descrição: O Sistema de SolidIoT com Relés de Estado Sólido é um Sistema que integra dispositivos de alto consumo de energia e sensors de temperature e gás com a tecnologia de Internet das Coisas, utilizando um servidor com a Placa Raspberry Pi4, a tecnologia Node-red para controlar sistemas residenciais como máquinas de lavar roupa e controle de nível de caixas de água residenciais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Hiram Carlos Costa Amaral - Coordenador / Tiago Augusto Rodrigues Lima de Souza - Integrante.

• 2024 - Atual

  Módulo IoT de controle de equipamentos eletrodomésticos residenciais, Descrição: Módulo IoT de controle de equipamentos eletrodomésticos residenciais é um Sistema que integra dispositivos de baixo consume de energia elétrica como lâmpadas de leds, lâmpadas incandescente, televisores, sistemas de som e outros, comumente utilizados em imanentes residenciais de corrente continua, e integra com a tecnologia de Internet das Coisas, utilizando um servidor com a ESP32 WROOM32, a tecnologia Node-red para controlar sistemas residenciais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Hiram Carlos Costa Amaral - Coordenador / Diego Lima Miranda - Integrante / Paulo Alexander Fernandes Pinheiro - Integrante.

• 2024 - Atual

  Sistema de IoT residencial com Relés de Estado Sólido SioT, Descrição: O Sistema de SolidIoT com Relés de Estado Sólido é um Sistema que integra dispositivos de alto consumo de energia e sensors de temperature e gás com a tecnologia de Internet das Coisas, utilizando um servidor com a Placa Raspberry Pi4, a tecnologia Node-red para controlar sistemas residenciais como máquinas de lavar roupa e controle de nível de caixas de água residenciais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Hiram Carlos Costa Amaral - Coordenador / Paulo Alexander Fernandes Pinheiro - Integrante.

• 2024 - Atual

  Sistema Controlador IoT com Raspberry/ESP32 e Node-Red - SCIoT, Descrição: O Sistema de Controle IoT é um Sistemas que integra tecnologias de rede sem fio para conseguir controlas coisas conectadas à rede. O Sistema Controlador IoT com Raspberry e Node-Red SCIoT será desenvolvido na Plataforma Raspberry Pi4 para integrar dispositivos de que normalmente são encontrados em residências brasimeiras como lâmpadas, TVs sistemas de som, ventiladores, notebooks, e outros. Com esse Sistema que será desenvolvido com a tecnologia de Internet das Coisas, utilizará um servidor com a Placa Raspberry Pi3, a tecnologia Node-red para controlar sistemas residenciais e facilitar a vida de pessoas comuns, que ao fehar o portão de garagem, ligar e desligar máquinas de lavar roupa e controle de nível de caixas de água residenciais, Esse control e pode ser escolhido entre o celuar smartphone, ou um dashboard no notebook.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Hiram Carlos Costa Amaral - Coordenador / CARLOS OLIVEIRA DA SILVA - Integrante / Marlon Taveira da Cruz - Integrante / Mariane Lopes da Costa - Integrante.

• 2019 - 2020

  Sistema de Monitoramento de um DataCenter utilizando Internet das Coisas - DCIoT, Descrição: Plataforma DCIoT é uma plataforma de sistemas embarcado de hardware (sensores e atuadores) que detecta as variáveis do ambiente do Datacenter Samsung, disponibiliza os dados em banco de dados, para serem tratados e processados para a geração de informações relevantes para os usuários. Essas informações foram divididas em níveis técnico e administrativo e dispostas em nuvem para a consulta e utilização dos usuários do sistema. Havendo alterações nos valores das variáveis, acima do permito, o sistema inicia a ativação de atuadores para realizar as correções necessárias e eliminar as oscilações das variáveis do ambiente. O sistema foi dividido em cinco módulos e seguiu este formato para facilitar o desenvolvimento e o controle das atividades, estes módulos são descritos a seguir:Módulo DCIoT Smart: A parte do hardware do sistema, composta pelos circuitos elétricos, lógicos e firmware, responsável pela coleta e envio dos valores das variáveis para tratamento e processamento, afim de transformá-los em informações relevantes.Módulo DCIoT Big Data: Software que utiliza técnicas de Big Data para tratar os dados coletados e os disponibiliza para serem tratados por técnica de IA.Módulo DCIoT IA: Modelo de Inteligência Artificial que trata os dados por meio de aprendizagem de máquina, e os transforma em informações estratégicas;Módulo DCIoT App: Aplicativo para celulares com sistema operacional Android usado para monitorar os níveis de temperatura, umidade, gás inflamável e fumaça no data center e informá-los aos usuários do sistema DCIoT; Módulo DCIoT WEB: Dashboard para notebooks e computadores com acesso à internet usado para monitorar os níveis de temperatura, umidade, gás inflamável e fumaça no datacenter e informá-los aos usuários do sistema DCIoT.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) . , Integrantes: Hiram Carlos Costa Amaral - Integrante / Ernande Ferreira de Melo - Integrante / Manoel Socorro Santos Azevedo - Coordenador / Alyson de Jesus dos Santos - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2021 - Atual

  Sistema Internet das Coisas Inteligente de Análise de Marcha, Descrição: Este projeto compreende várias etapas de desenvolvimento, desde o hardware para aquisição e armazenamento de dados até o software para processamento e identificação dos sinais, assim aplicando-se o conceito de sistema. a) O primeiro desenvolvimento é a palmilha instrumentada com os sensores piezoelétricos b) conjunto inserido dentro do calçado utilizado pelo indivíduo no momento da coleta de dados. Essa parte do desenvolvimento compreende tanto a implementação da palmilha, quanto as configurações dos outros dispositivos de entrada do sistema (smartwatch, smartphone e giroscópio). Os sinais de tensão elétrica provenientes dos sensores compõem a entrada do circuito de condicionamento de sinal (amplificador de carga), o qual faz parte da placa central do dispositivo c) Essa placa também é composta por um circuito de offset de tensão, ganho, uma placa de processamento ARM e uma placa de comunicação de dados sem fio. A alimentação do circuito é realizada por uma bateria alcalina para isolar o indivíduo da rede de alimentação elétrica. Os dados coletados pela placa central são transmitidos via comunicação sem fio para dispositivo móvel Android, versão 8.0 ou superior, d) habilitado com o mesmo tipo de tecnologia, em que podem ser visualizados de forma serial. Cada coleta é salva automaticamente, pelo aplicativo desenvolvido neste projeto e de forma transparente ao usuário, em arquivo e) no formato texto (.txt) e armazenada na memória do próprio dispositivo. Cada arquivo é identificado com o nome do indivíduo, nome e data da coleta realizada. Posteriormente, esses arquivos são disponibilizados para o seu processamento, identificando-se assim os passos realizados pelo indivíduo, eliminação de ruídos inerentes ao processo de aquisição de dados e para enfim normalização desses sinais Após o processamento dos sinais coletados, esses serão utilizados como entrada para uma Rede Neural Artificial (RNA), a qual será utilizada para classificação e identificação de padrões (f). Nessa última etapa do processo, os passos coletados são divididos em dois grupos de dados, dados de treinamento e de teste. Após o treinamento da RNA, ela é submetida a testes de validação para quantificação dos seus acertos com base na saída desejada. Após o nível de acerto da RNA ser considerado satisfatório, o processo é repetido com mais dados, assim obtendo como resultado a identificação do tipo de pisada por indivíduo (neutra, pronada ou supinada). Passando por todas essas etapas, é possível completar o fluxo do desenvolvimento deste projeto. Com isso, os principais componentes desse sistema, assim como suas características, parâmetros e aplicações estão descritos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (18) . , Integrantes: Hiram Carlos Costa Amaral - Integrante / Ernande Ferreira de Melo - Integrante / Manoel Socorro Santos Azevedo - Integrante / Andreza Bastos Mourão - Coordenador / Walter Andres Vermehren Valenzuela - Integrante / Raimundo Williame Rocha de Melo - Integrante / Cláudio Gonçalves - Integrante / Walter Charles Sousa Seiffert Simões - Integrante / Deolinda Lucianne Ferreira Garcia - Integrante / Ana Beatriz Faria Frota - Integrante / Ligiane Cindy de Souza Fernandes - Integrante / Paulo Guilherme da Cunha Dias Furtado - Integrante / Misael Marques Ricardo - Integrante / Marcos Henrique Correa Lima - Integrante / Amanda da Silva Barbosa - Integrante / Thaiane Naiara Siqueira de Jesus - Integrante / Victor Pinho Barbosa - Integrante / José Eduardo Machado Vaz - Integrante / Edivan dos Santos Neves - Integrante / Gabriel de Brito Melo - Integrante / Kleycson dos Santos Normando Júnior - Integrante / Reinaldo da Silva Vargas - Integrante / Wuppschlander Muller da Silva Lima - Integrante / Arlindo Messias Mendes da Costa - Integrante / Bruno Simões Cardoso Ferreira - Integrante.

• 2024 - Atual

  Sistema Controlador IoT com Raspberry e Node-Red SCIoT, Descrição: O Sistema de Controle IoT é um Sistemas que integra tecnologias de rede sem fio para conseguir controlas coisas conectadas à rede. O Sistema Controlador IoT com Raspberry e Node-Red SCIoT será desenvolvido na Plataforma Raspberry Pi4 para integrar dispositivos de que normalmente são encontrados em residências brasimeiras como lâmpadas, TVs sistemas de som, ventiladores, notebooks, e outros. Com esse Sistema que será desenvolvido com a tecnologia de Internet das Coisas, utilizará um servidor com a Placa Raspberry Pi3, a tecnologia Node-red para controlar sistemas residenciais e facilitar a vida de pessoas comuns, que ao fehar o portão de garagem, ligar e desligar máquinas de lavar roupa e controle de nível de caixas de água residenciais, Esse control e pode ser escolhido entre o celular smartphone, ou um dashboard no notebook.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Hiram Carlos Costa Amaral - Coordenador.

• 2024 - Atual

  Módulo IoT de controle de equipamentos eletrodomésticos residenciai, Descrição: Módulo IoT de controle de equipamentos eletrodomésticos residenciais é um Sistema que integra dispositivos de baixo consume de energia elétrica como lâmpadas de leds, lâmpadas incandescente, televisores, siatemas de som e outros, comumente utilizados em amnientes residenciais de corrente continua, e integra com a tecnologia de Internet das Coisas, utilizando um servidor com a ESP32 WROOM32, a tecnologia Node-red para controlar sistemas residenciais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Hiram Carlos Costa Amaral - Coordenador / Diego Lima Miranda - Integrante.

• 2021 - Atual

  Sistema Internet das Coisas Inteligente de Análise de Marcha, Descrição: Este projeto compreende várias etapas de desenvolvimento, desde o hardware para aquisição e armazenamento de dados até o software para processamento e identificação dos sinais, assim aplicando-se o conceito de sistema. a) O primeiro desenvolvimento é a palmilha instrumentada com os sensores piezoelétricos b) conjunto inserido dentro do calçado utilizado pelo indivíduo no momento da coleta de dados. Essa parte do desenvolvimento compreende tanto a implementação da palmilha, quanto as configurações dos outros dispositivos de entrada do sistema (smartwatch, smartphone e giroscópio). Os sinais de tensão elétrica provenientes dos sensores compõem a entrada do circuito de condicionamento de sinal (amplificador de carga), o qual faz parte da placa central do dispositivo c) Essa placa também é composta por um circuito de offset de tensão, ganho, uma placa de processamento ARM e uma placa de comunicação de dados sem fio. A alimentação do circuito é realizada por uma bateria alcalina para isolar o indivíduo da rede de alimentação elétrica. Os dados coletados pela placa central são transmitidos via comunicação sem fio para dispositivo móvel Android, versão 8.0 ou superior, d) habilitado com o mesmo tipo de tecnologia, em que podem ser visualizados de forma serial. Cada coleta é salva automaticamente, pelo aplicativo desenvolvido neste projeto e de forma transparente ao usuário, em arquivo e) no formato texto (.txt) e armazenada na memória do próprio dispositivo. Cada arquivo é identificado com o nome do indivíduo, nome e data da coleta realizada. Posteriormente, esses arquivos são disponibilizados para o seu processamento, identificando-se assim os passos realizados pelo indivíduo, eliminação de ruídos inerentes ao processo de aquisição de dados e para enfim normalização desses sinais Após o processamento dos sinais coletados, esses serão utilizados como entrada para uma Rede Neural Artificial (RNA), a qual será utilizada para classificação e identificação de padrões (f). Nessa última etapa do processo, os passos coletados são divididos em dois grupos de dados, dados de treinamento e de teste. Após o treinamento da RNA, ela é submetida a testes de validação para quantificação dos seus acertos com base na saída desejada. Após o nível de acerto da RNA ser considerado satisfatório, o processo é repetido com mais dados, assim obtendo como resultado a identificação do tipo de pisada por indivíduo (neutra, pronada ou supinada). Passando por todas essas etapas, é possível completar o fluxo do desenvolvimento deste projeto. Com isso, os principais componentes desse sistema, assim como suas características, parâmetros e aplicações estão descritos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (18) . , Integrantes: Hiram Carlos Costa Amaral - Integrante / Ernande Ferreira de Melo - Integrante / Manoel Socorro Santos Azevedo - Integrante / Andreza Bastos Mourão - Coordenador / Walter Andres Vermehren Valenzuela - Integrante / Raimundo Williame Rocha de Melo - Integrante / Cláudio Gonçalves - Integrante / Walter Charles Sousa Seiffert Simões - Integrante / Deolinda Lucianne Ferreira Garcia - Integrante / Ana Beatriz Faria Frota - Integrante / Ligiane Cindy de Souza Fernandes - Integrante / Paulo Guilherme da Cunha Dias Furtado - Integrante / Misael Marques Ricardo - Integrante / Marcos Henrique Correa Lima - Integrante / Amanda da Silva Barbosa - Integrante / Thaiane Naiara Siqueira de Jesus - Integrante / Victor Pinho Barbosa - Integrante / José Eduardo Machado Vaz - Integrante / Edivan dos Santos Neves - Integrante / Gabriel de Brito Melo - Integrante / Kleycson dos Santos Normando Júnior - Integrante / Reinaldo da Silva Vargas - Integrante / Wuppschlander Muller da Silva Lima - Integrante / Arlindo Messias Mendes da Costa - Integrante / Bruno Simões Cardoso Ferreira - Integrante.