Charles Fernandes de Souza

Formação complementar

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Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• SOUZA, C. F. ; FERREIRA, W. ; BENINI, F. A. V. . Precificação na Bolsa de Valores com Auxílio de Rede Neural Recorrente e Indicadores Técnicos. In: 13º Congresso de Inovação, Ciência e Tecnologia, 2022, São Paulo-SP. Conferências do IFSP, 2022.

• SOUZA, C. F. ; BENINI, F. A. V. . Precificação na Bolsa de Valores com Auxílio de Algoritmo Genético. In: 12º Congresso de Inovação, Ciência e Tecnologia, 2021, Cubatão-SP. Conferências do IFSP, 2021.

• DOMINGOS, F. ; SOUZA, C. F. . Modelo de Gestão do Conhecimento no serviço de Biblioteca e Informação Professor Bernhard Gross. In: II Encontro Regional Centro Paulista de Gestão do Conhecimento, 2012, São Carlos. II Encontro Regional Centro Paulista de Gestão do Conhecimento, 2012.

• SOUZA, C. F. ; SILVA, Sergio Luis da . Análise do Fluxo de Conhecimentos no Gerenciamento de Projetos: estudo de caso em elaboração de revista e congresso científico na área de engenharia. In: XXII Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2014, São Carlos. XXII Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2014.

• SOUZA, C. F. ; DOMINGOS, F. ; FERRAZ, M. C. C. . Indicadores bibliométricos da produção científica sobre desenvolvimento sustentável na base de dados BRAPCI. In: X Jornada Científica e Tecnológica da UFSCar e XXI Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2013, São Carlos. X Jornada Científica e Tecnológica da UFSCar e XXI Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2013.

• DOMINGOS, F. ; SILVA, Sergio Luis da ; SOUZA, C. F. ; TEIXEIRA, T. A. C. . Conversões do conhecimento no processo de desenvolvimento de produtos: propostas de melhorias em uma empresa multinacional da área de compressores herméticos. In: X Jornada Científica e Tecnológica da UFSCar e XXI Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2013, São Carlos. X Jornada Científica e Tecnológica da UFSCar e XXI Congresso de Iniciação Científica da UFSCar, 2013.

• SOUZA, C. F. . Predição de tendência do mercado de ações por meio de redes neurais recorrentes - ComunICa Ciência! 2022: O encontro de comunicação científica de IC do IFSP/SCL. 2022. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• SOUZA, C. F. . Predição de tendência de ações na bolsa de valores através de código genético -ComunICa Ciência! 2021: O encontro de comunicação científica de IC do IFSP/SCL. 2021. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• SOUZA, C. F. . Etapas da editoração de periódico científico - Oficina para Curso de Biblioteconomia e Ciência da Informação BCI/UFSCar. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SOUZA, C. F. . Análise do Fluxo de Conhecimentos no Gerenciamento de Projetos: percepções advindas de estudo de casos de elaboração de revista e congresso científicos - I Seminário de Pesquisa e Prática em Biblioteconomia e Ciência da Informação - BCI/UFSCar. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• DOMINGOS, F. ; SOUZA, C. F. ; BATAGLIA, A. ; FERREIRA, S. C. ; SEBASTIAO, W. L. ; LAVELI, R. D. ; SANTOS, L. S. . CACIB-UFSCar - V Semana Inaugural do Curso de Biblioteconomia e Ciência da Informação - BCI/UFSCar. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SOUZA, C. F. ; REZENDE, V. A. . Treinamento Nacional de Líderes (1º Semestre) - CISV Brasil. 2018. .

Projetos de pesquisa

• 2022 - 2022

  Predição de tendência do mercado de ações por meio de redes neurais recorrentes, Descrição: O gráfico da série histórica de uma determinada ação traz informações a respeito da valorização de ativos financeiros do mercado de capitais. Por meio de análise técnica, identificando padrões mediante a representação de gráficos, é possível obter confirmação ou inversão de tendência. A inteligência artificial de modo geral, é altamente especializada na tarefa de identificar padrões, ela consegue obter informações dificilmente extraídas por meio de métodos convencionais. Para tanto, é importante obter um grande conjunto de amostras para o seu treinamento e validação. O presente projeto busca tirar proveito de redes neurais artificiais, utilizando um algoritmo que usará como variáveis de entrada os métodos tradicionais de análise técnica, porém combinando mais de um método para assim melhorar a probabilidade de acerto na previsão de tendências das ações financeiras.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Charles Fernandes de Souza - Integrante / Fabriciu Alarcão Veiga Benini - Coordenador / Wiliana Ferreira - Integrante.

• 2021 - 2021

  Predição de tendência de ações na bolsa de valores por meio de código genético, Descrição: O gráfico da série histórica de uma determinada ação traz informações a respeito da valorização de ativos de ações finaceiras. Mediante a análise técnica, identificando padrões por meio de gráficos, é possível obter indicação de tendência ou reversão de tendência. Existem inúmeros métodos de análise técnica bem consolidados e explorados pelos operadores da Bolsa de Valores. A probabilidade de confirmação da tendência, identificada por meio destes padrões, possui altas taxas de acerto, embora passe de longe dos 100% de certeza. A inteligência artificial de modo geral, é altamente especializada na tarefa de identificar padrões, ela consegue obter informações dificilmente extraídas através de métodos convencionais. Para tanto, é importante obter um grande conjunto de amostras para o seu treinamento e validação. O projeto busca tirar proveito dessa capacidade de reconhecimento de padrões intríseco. Diversas técnicas de inteligência artificial são testadas, individualmente e combinadas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Charles Fernandes de Souza - Integrante / Fabriciu Alarcão Veiga Benini - Coordenador.

Prêmios