Pedro de Azevedo Delou

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• DE AZEVEDO DELOU, PEDRO ; FERREIRA BERNARDINO, LUCAS ; CAPRON, BRUNO DIDIER OLIVIER ; RESENDE SECCHI, ARGIMIRO . A comparison between process control strategies: reinforcement learning with RBFs and NMPC coupled with EKF. BRAZILIAN JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING , v. 41, p. 999-1012, 2024.

• DE AZEVEDO DELOU, PEDRO ; MATIAS, JOSÉ ; JÄSCHKE, JOHANNES ; DE SOUZA, MAURÍCIO B. ; SECCHI, ARGIMIRO R. . Steady-state real-time optimization using transient measurements and approximated Hammerstein dynamic model: A proof of concept in an experimental rig. JOURNAL OF PROCESS CONTROL , v. 132, p. 103111, 2023.

• DEMUNER, RAFAEL BRANDÃO ; DE AZEVEDO DELOU, PEDRO ; SECCHI, ARGIMIRO RESENDE . Tracking necessary condition of optimality by a data-driven solution combining steady-state and transient data. JOURNAL OF PROCESS CONTROL , v. 118, p. 37-54, 2022.

• DELOU, P. A. ; DE SOUZA, M. B. ; SECCHI, A. R. . Addressing the lack of measurements in the subsea environment by using a model scheduling Kalman filter coupled with a robust adaptive MPC. BRAZILIAN JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING , v. 38, p. 683-703, 2021.

• DELOU, PEDRO A. ; RIBEIRO, LEONARDO D. ; PAIVA, CARLOS R. ; NIEDERBERGER, JACQUES ; GOMES, MARCOS VINÍCIUS C. ; SECCHI, ARGIMIRO R. . A Real-Time Optimization Strategy for Small-Scale Facilities and Implementation in a Gas Processing Unit. PROCESSES , v. 9, p. 1179, 2021.

• DELOU, PEDRO DE AZEVEDO ; Curvelo, Rodrigo ; DE SOUZA, MAURÍCIO B. ; SECCHI, ARGIMIRO RESENDE . Steady-state real-time optimization using transient measurements in the absence of a dynamic mechanistic model: A framework of HRTO integrated with Adaptive Self-Optimizing IHMPC. JOURNAL OF PROCESS CONTROL , v. 106, p. 1-19, 2021.

• DELOU, PEDRO DE AZEVEDO ; RIBEIRO, LEONARDO DORIGO ; SANTOS, LETÍCIA LEAL DIAS ; NIEDERBERGER, JACQUES ; GOMES, MARCOS V. C. ; SECCHI, ARGIMIRO RESENDE ; PAIVA, CARLOS RODRIGUES . Soraia: A Petrobras system of revenue optimization and artificial intelligence. Rio Oil and Gas Expo and Conference , v. 20, p. 390-391, 2020.

• DELOU, PEDRO DE A. ; DE AZEVEDO, JULIA P.A. ; KRISHNAMOORTHY, DINESH ; DE SOUZA, MAURÍCIO B. ; SECCHI, ARGIMIRO R. . Model Predictive Control with Adaptive Strategy Applied to an Electric Submersible Pump in a Subsea Environment. IFAC-PAPERSONLINE , v. 52, p. 784-789, 2019.

• Gupta, Shashwat ; Muñoz, Salvador García ; Ruff, Ronald K. ; Sen, Maitraye ; DE AZEVEDO DELOU, PEDRO . Model-based Process Development and Operation of a Fluid Bed Granulation Unit to Manufacture Pharmaceutical Tablets. Computer Aided Chemical Engineering. 1ed.: Elsevier, 2024, v. , p. 1555-1560.

• Curvelo, Rodrigo ; DELOU, PEDRO DE A. ; SECCHI, ARGIMIRO R. ; DE SOUZA, MAURÍCIO B. . Investigation of the use of transient process data for steady-state Real-Time Optimization in presence of complex dynamics. Computer Aided Chemical Engineering. 1ed.: Elsevier, 2021, v. , p. 1299-1305.

• DELOU, PEDRO DE A. ; Curvelo, Rodrigo ; SECCHI, ARGIMIRO R. ; DE SOUZA, MAURÍCIO B. . Development of Hybrid RTO approaches in the absence of a rigorous dynamic model by the use of Hammerstein model structures. Computer Aided Chemical Engineering. 1ed.: Elsevier, 2021, v. , p. 259-265.

• DELOU, PEDRO A. ; Curvelo, Rodrigo ; DEMUNER, RAFAEL B. ; DE SOUZA, MAURICIO B. ; SECCHI, ARGIMIRO RESENDE . Output Modifier Adaption based on Gaussian Process: Simultaneous use in Real-Time Optimization and Hammerstein NMPC. In: 2022 European Control Conference (ECC), 2022, London. 2022 European Control Conference (ECC), 2022. p. 423.

• DELOU, P. A. ; SOUZA JR., M. B. ; SECCHI, A. R. . A Robust Adaptive MPC coupled with Kalman Filter for an Electric Submersible Pump System: A multi-model approach. In: PSE-BR 2019, 2019, Rio de Janeiro. I Congresso Brasileiro em Engenharia de Sistemas em Processos, 2019.

• DELOU, P. A ; DEMUNER, R. B ; SECCHI, A. R . ESTRATÉGIAS DE CONTROLE AVANÇADO APLICADAS À PLANTA TENNESSEE-EASTMAN. In: XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2018, São Paulo. Blucher Chemical Engineering Proceedings. São Paulo: Editora Blucher, 2018. v. 1. p. 1249-1252.

• DELOU, P. A. ; DEGIRMENCI, V. . Modelling Heat and Mass Transfer in Microreactor for Methanol to Hydrocarbons. In: Comsol Conference 2015, 2015, Curitiba. COMSOL Conference 2015 User Presentations. Curitiba: COMSOL Inc., 2015. v. 1. p. 1-1.

• SANTOS, LETÍCIA LEAL DIAS ; DELOU, PEDRO DE AZEVEDO ; FERNANDES, HELOÍSA L. S. ; SECCHI, ARGIMIRO R. . Desenvolvimento de um Reconciliador de dados Dinâmico através da implementação de um Filtro de Kalman Estendido em uma Torre Desbutanizadora. In: XLII Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural (JICTAC 2020 Edição Especial) Evento UFRJ, 2021, Online. Anais da Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural. Recife: Even3, 2021.

• RIBEIRO, L. D. ; PAIVA, C. ; NIEDERBERGER, J. ; GOMES, M. V. C. ; DELOU, P. A. ; SECCHI, A. R. . Development of an In-house Tool for Real-Time Optimization of Small-scale Facilities. In: I Congresso Brasileiro em Engenharia de Sistemas em Processos, 2019, Rio de Janeiro. PSE-BR 2019, 2019.

• DELOU, P. A. ; DEMUNER, R. B. ; SECCHI, A. R. . Avaliação de Estratégias de Controle Preditivo Multivariável Aplicadas à Planta Tennessee-Eastman. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MONTEIRO, M. R. ; MORAES, M. L. ; DELOU, P. A. ; MOTA, M. F. S. ; BORSCHIVER, S. ; MOTA, C. J. A. . Captura de CO2 ? Estudo de Prospecção Tecnológica e Mercadológica. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MORAES, M. L. ; MONTEIRO, M. R. ; DELOU, P. A. ; MOTA, M. F. S. ; BORSCHIVER, S. ; MOTA, C. J. A. . Principais Players Mundiais em Tecnologias de Captura e Conversão de CO2. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• DELOU, P. A ; MONTEIRO, M. R. ; MORAES, M. L. ; MOTA, M. F. S. ; BORSCHIVER, S. ; MOTA, C. J. A. . Prospecção Tecnológica em Processos de Conversão de CO2. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2019 - Atual

  Otimizador em tempo real (BR-OTR) para Refino e Gás Natural - Fase 2, Projeto certificado pela empresa Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz em 19/01/2021., Descrição: Desenvolvimento de novas metodologias na ferramenta de otimização em tempo real para aplicações de pequeno porte e expansão de sua aplicação para outras unidades.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Pedro de Azevedo Delou - Integrante / Argimiro Resende Secchi - Coordenador / Leonardo D. Ribeiro - Integrante / Carlos Paiva - Integrante / Jacques Niederberger - Integrante., Financiador(es): Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Remuneração.

• 2018 - 2019

  Otimização em Tempo Real de Unidades de Processamento de Gás Natural, Projeto certificado pela empresa Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz em 21/04/2020., Descrição: O projeto consiste no desenvolvimento de uma ferramenta de otimização em tempo real para aplicações de pequeno porte. O software foi desenvolvido utilizando código aberto e softwares auxiliares adquiridos ou próprios da Petrobras, o que resultou em um software totalmente próprio. A metodologia segue a abordagem clássica, suas etapas sequenciais são: aquisição de dados, tratamento de dados, detecção de estado estacionário, reconciliação de dados, otimização econômica, validação da solução e implementação da solução no controle avançado. A primeira aplicação em malha fechada se deu em uma unidade de processamento de gás da Petrobras, os resultados superaram as expectativas iniciais, fornecendo um aumento no faturamento do produto de interesse em 0,65%.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Pedro de Azevedo Delou - Integrante / Argimiro Resende Secchi - Coordenador / Leonardo D. Ribeiro - Integrante / Carlos Paiva - Integrante / Jacques Niederberger - Integrante., Financiador(es): Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Remuneração., Número de produções C, T & A: 1

• 2016 - 2017

  Avaliação de Estratégias de Controle Preditivo Multivariável Aplicadas à Planta Tennessee-Eastman, Descrição: Projeto de Final de Curso submetido ao Corpo Docente da Escola de Química, como parte dos requisitos necessários à obtenção do grau de Engenheiro Químico. A crescente demanda mundial por insumos petroquímicos e químicos, em quantidade e qualidade, dirige a indústria para o uso de tecnologias mais avançadas de otimização dos seus processos. Nesse contexto, o controle de processos tem papel fundamental para a produção visando o maior rendimento possível, menores resíduos gerados, maior lucratividade e menor consumo de utilidades e energia durante a operação. O presente trabalho faz uma análise das estruturas de controle em multicamadas disponíveis na literatura, focando-se, principalmente no estudo das camadas de otimização, com a estratégia da otimização em tempo real (RTO ? Real Time Optimization) e controle supervisório avançado, com as estratégias de controle preditivo baseado em modelos (MPC ? Model Predictive Control) e controle preditivo econômico baseado em modelos (EMPC). Além disso, é feito um estudo de caso sobre a planta Tennessee-Eastman, um benchmark utilizado para estudos de estratégias de controle. Esse estudo de caso propõe-se avaliar a combinação do controle clássico, em que se faz uso de controladores proporcional, integral e derivativo (PID), com o controle avançado em três estruturas distintas, duas aplicando a estratégia de MPC e outra aplicando o EMPC, sendo que, em todas as estruturas propostas, a modelagem foi realizada através de identificação de modelos lineares. A primeira aplicação do MPC permitiu que a planta absorvesse os distúrbios de forma mais rápida em relação às composições das correntes de alimentação do reator, purga e produto. A segunda permitiu a minimização das perdas de reagentes e produtos, gerando uma redução de 17,67% no custo médio por m3 de produto, o que se refletiu em um lucro 9,48% maior que o estado estacionário de referência. Por fim, o EMPC possibilitou a maximização do lucro operacional da planta em 24,78% em relação ao estado estacionário de referência e a redução de 9,82% do custo médio por m3 de produto. Portanto, conclui-se que as estratégias aplicadas são capazes de melhorar os sistemas de controle clássico, tanto em termos operacionais quanto econômicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Pedro de Azevedo Delou - Coordenador / Argimiro Resende Secchi - Integrante / Rafael Brandão Demuner - Integrante.

• 2012 - 2013

  Química Verde e Sustentabilidade: utilização de Glicerina e CO2 na produção de insumos para a indústria Química, Descrição: Projeto de Iniciação científica financiado pela FAPERJ. O projeto se encontra finalizado. Foram estudados 109 artigos da glicerina, no qual 18 foram considerados parte do escopo do projeto, e 117 patentes, na qual 25 foram consideradas dentro do assunto. Para o estudo do CO2, analisou-se 199 artigos e 282 patentes, sendo que apenas 18 artigos e 13 patentes se encaixaram no escopo do projeto. Todos os documentos foram reunidos, organizados em bases de dados, classificados de acordo com os indicadores tecnológicos de interesse, gráficos foram elaborados e discutidos no relatório do projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Pedro de Azevedo Delou - Integrante / Suzana Borschiver - Integrante / CLAUDIO J. A. MOTA - Coordenador., Financiador(es): FAPERJ - Bolsa.

Prêmios