Danilo Silva Lisboa

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• LISBOA, D. S. ; KIKUCHI, R. K. P. . Will Coral Reefs in the North Atlantic Ocean Bleach During the Next Season? A Probabilistic Answer. GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS , v. 47, p. 47, 2020.

• LOIOLA, MIGUEL ; CRUZ, IGOR C.S. ; LISBOA, DANILO S. ; MARIANO-NETO, EDUARDO ; LEÃO, ZELINDA M.A.N. ; OLIVEIRA, MARILIA D.M. ; KIKUCHI, RUY K.P. . Structure of marginal coral reef assemblages under different turbidity regime. MARINE ENVIRONMENTAL RESEARCH , v. 147, p. 138-148, 2019.

• LISBOA, D. S. ; KIKUCHI, R. K. P. ; LEÃO, ZELINDA M. A. N. . El Niño, Sea Surface Temperature Anomaly and Coral Bleaching in the South Atlantic: A Chain of Events Modeled With a Bayesian Approach. JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-OCEANS , v. SS, p. 123, 2018.

• LISBOA, D. S. ; BOTELHO, M. A. . Edição e filtragem de dados sísmicos de alta resolução - estudo de caso da dutovia da região noroeste da Baía de Guanabara - RJ. In: XIV Congresso Interncional da Sociedade Brasileira de Geofísica, 2015, Rio de Janeiro. Anais do XIV Congresso Interncional da Sociedade Brasileira de Geofísica. Rio de Janeiro: SBGf, 2015.

• LISBOA, D. S. ; LENTINI, C. A. D. . Geração de mapas de Hotspot e índice de aquecimento para identificação de regiões de branqueamento no Nordeste do Brasil com base em dois conjuntos de dados. In: XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2009, Natal. Anais do XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2009.

• LISBOA, D. S. ; Vecchia A. D. ; ROSASCO, L. ; BESIO, G. . FEATURE SELECTION AND HYPERPARAMETER TUNING OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR SEA WAVE HEIGHT PREDICTION. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• LISBOA, D. S. ; Vecchia A. D. ; ROSASCO, L. ; BESIO, G. . IMPROVEMENTS IN THE PERFORMANCE OF MULTIVARIABLE HYBRID MODELS FOR SHORT-TERM PREDICTION OF WAVE HEIGHT. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• LISBOA, D. S. ; BOTELHO, M. A. . Edição e filtragem de dados sísmicos de alta resolução - estudo de caso da dutovia da região noroeste da Baía de Guanabara - RJ. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• LISBOA, D. S. ; KIKUSHI, R. K. P. . Utilização de dados de sensoriamento remoto para estudo da variabilidade espaço-temporal da qualidade da água para o branqueamento de corais. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• LISBOA, D. S. ; KIKUSHI, R. K. P. . Ajuste metodológico da técnica Coral Bleaching Hotspot aos eventos de branqueamento de corais na plataforma continental brasileira. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• LISBOA, D. S. . Introdução ao Matlab e ao processamento de dados numéricos. 2014. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Return - Ciência multirrisco para comunidades resilientes em um clima em mudança, Descrição: O projeto RETURN (Multi-risk Science for Resilient Communities under a Changing Climate) é uma iniciativa que visa fortalecer a pesquisa em riscos ambientais, naturais e antrópicos em nível nacional, promovendo a participação da Itália em cadeias estratégicas de valor europeias e globais.Por meio do aprimoramento do conhecimento básico e da aplicação de novas tecnologias, o projeto contribui para o fortalecimento de competências essenciais, a transferência de tecnologia e conhecimento, além da governança italiana na gestão de riscos de desastres. Com a participação de administrações públicas, stakeholders e empresas privadas, RETURN busca desenvolver soluções inovadoras para aumentar a resiliência das comunidades diante das mudanças climáticas e de múltiplos riscos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Danilo Silva Lisboa - Integrante / Giovanni Besio - Coordenador.

• 2023 - Atual

  RAISE Robótica e Inteligência Artificial para Empoderamento Socioeconômico, Descrição: O projeto RAISE (Robotics and AI for Socio-economic Empowerment) é uma iniciativa financiada pelo Ministério da Universidade e Pesquisa da Itália (MUR) e coordenada pela Universidade de Gênova (UNIGE), pelo Conselho Nacional de Pesquisa da Itália (CNR) e pelo Instituto Italiano de Tecnologia (IIT).O objetivo do projeto é o desenvolvimento e a aplicação de soluções tecnológicas inovadoras baseadas em inteligência artificial e sistemas robóticos, atendendo às necessidades produtivas e sociais do território da Ligúria. Entre as principais áreas de impacto estão sustentabilidade ambiental, saúde, cidades inteligentes acessíveis e portos inteligentes. Minha atuação no projeto RAISE está vinculada ao desenvolvimento de modelos de inteligência artificial para a previsão do estado do mar e para a análise de processos na zona costeira, contribuindo para o avanço das aplicações de aprendizado de máquina em contextos ambientais e marítimos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Danilo Silva Lisboa - Integrante / Giovanni Besio - Coordenador.