Danilo Guimarães Franco Ramos

Tem experiência na área de Estatística, Aprendizado de Máquinas e Risco. Estudou 2 anos de Ciência da Computação antes de migrar para o curso de Estatística. Apaixonado por desafios e problemas complexos. Trabalha bem em equipe. Facilidade de aprender novos negócios.

Informações coletadas do Lattes em 17/08/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Administração

2018 - Atual

Universidade de Brasília, UnB
Título: Aplicação de Machine Learning em Risco de Crédito,Orientador: Herbert Kimura
Palavras-chave: Machine Learning; Risco de Crédito.Grande área: Ciências Sociais AplicadasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística.

Especialização em Deep Learning

2017 - 2018

Coursera
Título: Aplicação Deep Learning

Graduação em Estatística

2012 - 2017

Universidade de Brasília, UnB
Título: VaR: Uma aplicação no Mercado Acionário Brasileiro
Orientador: Jhames Sampaio

Ensino Médio (2º grau)

2010 - 2012

FUNDAÇÃO BRASILEIRA DE EDUCAÇÃO

Formação complementar

2018 -

The Ultimate Hands-On Hadoop - Tame your Big Data. (Carga horária: 14h). , Udemy, UDEMY, Brasil.

2017 -

Machine Learning: Hands-On Python & R In Data Science. (Carga horária: 41h). , Udemy, UDEMY, Brasil.

2018 - 2018

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and O. (Carga horária: 7h). , Coursera, COURSERA, Brasil.

2018 - 2018

Convolutional Neural Networks. (Carga horária: 10h). , Coursera, COURSERA, Brasil.

2018 - 2018

Sequence Models. (Carga horária: 10h). , Coursera, COURSERA, Brasil.

2018 - 2018

Modeling Risk and Realities. (Carga horária: 8h). , Coursera, COURSERA, Brasil.

2018 - 2018

Structuring Machine Learning Projects. (Carga horária: 6h). , Coursera, COURSERA, Brasil.

2018 - 2018

Business Analysis Fundamentals - 2018. (Carga horária: 9h). , Udemy, UDEMY, Brasil.

2018 - 2018

Decision-Making and Scenarios. (Carga horária: 8h). , Coursera, COURSERA, Brasil.

2017 - 2018

Deep Learning Specialization. (Carga horária: 80h). , Coursera, COURSERA, Brasil.

2017 - 2017

Neural Networks and Deep Learning. (Carga horária: 10h). , Coursera, COURSERA, Brasil.

2016 - 2016

Curso de Formação Regular em Análise Técnica. (Carga horária: 208h). , Timing Investimentos, TI, Brasil.

2016 - 2016

Aprenda a Investir na Bolsa de Valores. (Carga horária: 40h). , XP Educação, XP, Brasil.

2013 - 2013

Treinamento Excel Intermediário/Avançado. (Carga horária: 20h). , Visio Treinamentos Informática, VTI, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística.

Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Economia / Subárea: Finanças.

Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração / Subárea: Business.

Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração / Subárea: Linguagens de Programação.

Produções bibliográficas

DE SOUZA, MATHEUS JOSÉ SILVA ; RAMOS, DANILO GUIMARÃES FRANCO ; PENA, MARINA GARCIA ; SOBREIRO, VINICIUS AMORIM ; KIMURA, HERBERT . Examination of the profitability of technical analysis based on moving average strategies in BRICS. Financial Innovation , v. 4, p. 1-18, 2018.
SOUZA, M. ; RAMOS, D. G. F. ; GARCIA, M ; SOBREIRO, V. . Podem Small Caps Gerar Lucros Extraordinários no Brasil?. In: XLI Encontro da ANPAD, 2017, São Paulo. XLI Encontro da ANPAD. Rio de Janeiro: ANPAD, 2017. v. 41. p. 1-15.

Projetos de pesquisa

2015 - 2016

Aplicação do Value at Risk nas principais bolsas da BOVESPA, Descrição: Aplicação do Value at Risk e suas derivações nas 5 maiores bolsas da BOVESPA para verificar se sua aplicação poderia gerar indicações de compra ou venda de ações.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Danilo Guimarães Franco Ramos - Coordenador / Vinicius Sobreiro - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2018 - Atual

CREDIVISA

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Estatístico, Carga horária: 44

Outras informações:
Modelagem de Credit-Score, aplicação de Machine Learning, manipulação de dados, construção de perfil de clientes.

2015 - 2016

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 10

2016 - 2016

Confederação Nacional da Indústria - DF

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Outras informações:
Trabalhava na criação de gráficos e análises para tomada de decisões. Usava bastante programação. Formatação de arquivos.

2017 - 2017

Universidade de Brasília, UnB

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20

2015 - 2015

SERASA

Vínculo: Servidor Privado, Enquadramento Funcional: Back Office, Carga horária: 22