Daniel Gebbran Cons Bacilla Ferreira

Pesquisador na área de Otimização, Pesquisa Operacional, Mercados de Energia e Sistemas de Potência. Líder de projeto de pesquisa desenvolvido na UFPR, financiado pelo CNPq (modalidade BCB Bolsa Conhecimento Brasil). Também atua como consultor para empresas no ramo de energia, com ênfase na aplicação da Pesquisa Operacional e Inteligência Artificial para a otimização de recursos renováveis em mercados de energia competitivos, contando com mais de três softwares atualmente operationais desenvolvidos com arquiteturas de alto padrão em diferentes mercados. É especialista em desenvolvimento de software para aplicações complexas, e liderança de equipes multi-disciplinares de alto nível de execução. Ph.D. em Engenharia Elétrica pela Universidade de Sydney, M.Sc. em Engenharia Eletrica e de Computacao pela University of California Irvine, pelo programa Ciência sem Fronteiras (CsF), e B.Sc. em Engenharia Elétrica com Ênfase em Eletrotécnica pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), com período sanduíche na University of Southern Denmark também pelo programa CsF. Trabalhou como pós-doutor na Technical University of Denmark (DTU) no desenvolvimento e implementação de sistemas de coordenação de recursos distribuídos de energia para atuação no mercado de energia nórdico. Também conta com carreira industrial em indústrias nacionais no ramo de eletrônica e consultoria. É revisor de periódicos e também participa de bancas internacionais como availador e revisor de projetos para programas como o Frontier Development Lab (FDL), da empresa Trillium e do Departamento de Energia dos EUA em conjunto com a NASA, e como o Climate Change AI (CCAI), em parceria com a Microsoft. Tem interesse no desenvolvimento da ciência e uso de ferramentas técnicas para promover um futuro sustentável e justo.

Informações coletadas do Lattes em 16/10/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Electrical Engineering

2018 - 2021

The University of Sydney
Título: Coordination of Distributed Energy Resources using Optimal Power Flow
Orientador: Gregor Verbic
Coorientador: Archie C. Chapman. Palavras-chave: Otimização distribuída de sistemas elétricos; Fluxo de potência ótimo; Coordenação de Recursos distribuídos de energia; Prosumer; Energia solar fotovoltaica; Armazenamento de energia residencial. Grande área: Engenharias

Mestrado em Electrical and Computer Engineering

2015 - 2017

University Of California Irvine
Título: Simulation and Analysis of Reactive Power Compensation Methods in Presence of Solar Distributed Generation and Development of Optimal Capacitor Placement and Sizing, Ano de Obtenção: 2017
Orientador: Keyue Smedley
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Sistemas de Potência; Energias Renováveis; Banco de Capacitores; Geração Distribuída; Curvas de Carga.Grande área: Engenharias

Graduação em Engenharia Elétrica - Ênfase em Eletrotécnica

2009 - 2014

Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Título: ESTUDO DE VIABILIDADE DE IMPLANTAÇÃO DO MÉTODO CVR POR MEIO DE REDES-MODELO DO IEEE
Orientador: Alvaro Augusto Waldrigues de Almeida
com

Pós-doutorado

2021 - 2022

Pós-Doutorado. , Technical University of Denmark, DTU, Dinamarca. , Grande área: Engenharias

Formação complementar

2017 - 2017

AC/DC System Analysis (E115N). (Carga horária: 40h). , Electrical Transient Analyzer Program, ETAP, Estados Unidos.

2013 - 2013

Energia Solar Fotovoltaica. (Carga horária: 16h). , Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.

Participação em eventos

Autonomous Agents and Multi Agents Systems (AAMAS). Coordination of Prosumer Agents via Distributed Optimal Power Flow: an Edge Computing Hardware Prototype. 2020. (Congresso).

International Conference on Smart Grids and Energy Systems (SGES). Practical Considerations of DER Coordination with Distributed Optimal Power Flow. 2020. (Congresso).

2018 Australasian Universities Power Engineering Conference. The Internet of Things as a Facilitator of Smart Building Services. 2018. (Congresso).

31º SEURS - Seminário de Extensão Universitária da Região Sul.ANÁLISE DE PERCEPÇÃO MUSICAL USANDO SISTEMAS DE ALTA FIDELIDADE. 2013. (Seminário).

Participação em bancas

Aluno: ANTONIO CARLOS DE CAMPOS

CLODOMIRO UNSIHUAY-VILAALEXANDRE RASI AOKI; THELMA SOLANGE PIAZZA FERNANDES;Daniel Gebbran. Fluxo de Potência Ótimo Trifásico Linearizado Multiperiodo para o Despacho Diário de Microrredes sob Incertezas. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Paraná.

GEBBRAN, D.. Banca de avaliação: análise de projetos do Climate Change AI Innovation Grants. 2024. Microsoft Corporation.

Shashi Jain;Daniel Gebbran; Julian Arnheim. Banca de avaliação para um projeto do Frontier Development Lab (FDL) - Fortifying the Grid. 2022. Department of Energy.

Orientou

Mateus Kaiss

Desenvolvimento de Protótipos de Software de Otimização Modulares Baseados em Inteligência Artificial para Coordenação de Recursos Energéticos Distribuídos Visando a Transição Energética; Início: 2025; Orientação de outra natureza; Universidade Federal do Paraná; Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Mateus Kaiss

Aggregators and Virtual Power Plants in Smart Distributions Systems; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Daniel Gebbran Cons Bacilla Ferreira;

Daniel Gebbran Cons Bacilla

Estabilização Térmica de Redes em Fibras Óticas para Caracterização de Biocombustíveis; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica - Ênfase em Eletrotécnica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Daniel Gebbran Cons Bacilla Ferreira;

Produções bibliográficas

KAISS, MATEUS ; WAN, YIHAO ; GEBBRAN, DANIEL ; VILA, CLODOMIRO UNSIHUAY ; DRAGIč . Review on Virtual Power Plants/Virtual Aggregators: Concepts, applications, prospects and operation strategies. RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS , v. 211, p. 115242, 2025.
WAN, YIHAO ; GEBBRAN, DANIEL ; SUBROTO, RAMADHANI KURNIAWAN ; DRAGIč . Optimal Day-Ahead Scheduling of Fast EV Charging Station With Multi-Stage Battery Degradation Model. IEEE TRANSACTIONS ON ENERGY CONVERSION , v. 39, p. 872-883, 2024.
CHATZIVASILEIADIS, SPYROS ; ARISTIDOU, PETROS ; DASSIOS, IOANNIS ; DRAGICEVIC, TOMISLAV ; GEBBRAN, DANIEL ; MILANO, FEDERICO ; RAHMANN, CLAUDIA ; RAMASUBRAMANIAN, DEEPAK . Micro-flexibility: Challenges for power system modeling and control. ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH , v. 216, p. 109002, 2023.
KÜSTER, KRISTIE KAMINSKI ; GEBBRAN, DANIEL ; AOKI, ALEXANDRE RASI ; LAMBERT-TORRES, GERMANO ; NAVARRO-GEVERS, DANIEL ; IMPINISI, PATRÍCIO RODOLFO ; PINTO, CLEVERSON LUIZ DA SILVA . Adoption of Local Peer-to-Peer Energy Markets: Technical and Economical Perspectives for Utilities. Energies , v. 16, p. 2364, 2023.
LIN, JYUN ; GEBBRAN, DANIEL ; DRAGIč . Surrogate-Assisted Combinatorial Optimization of EV Fast Charging Stations. IEEE Transactions on Transportation Electrification , v. 1, p. 1-1, 2023.
GEBBRAN, DANIEL ; MHANNA, SLEIMAN ; CHAPMAN, ARCHIE C. ; VERBIC, GREGOR . Multiperiod DER Coordination using ADMM-based Three-Block Distributed AC Optimal Power Flow Considering Inverter Volt-Var Control. IEEE Transactions on Smart Grid , v. NA, p. 1-1, 2022.
GEBBRAN, DANIEL ; BARRAGAN-MORENO, ALBERTO ; GOMEZ, PERE IZQUIERDO ; SUBROTO, RAMADHANI KURNIAWAN ; MARDANI, MOHAMMAD MEHDI ; LOPEZ, MIGUEL ; QUIROZ, JAVIERA ; DRAGICEVIC, TOMISLAV . Cloud and Edge Computing for Smart Management of Power Electronic Converter Fleets: A Key Connective Fabric to Enable the Green Transition. IEEE Industrial Electronics Magazine , v. NA, p. 2-15, 2022.
GEBBRAN, DANIEL ; MHANNA, SLEIMAN ; MA, YIJU ; CHAPMAN, ARCHIE C. ; VERBIč . Fair coordination of distributed energy resources with Volt-Var control and PV curtailment. APPLIED ENERGY , v. 286, p. 116546, 2021.
GUERRERO, JAYSSON ; GEBBRAN, DANIEL ; MHANNA, SLEIMAN ; CHAPMAN, ARCHIE C. ; VERBIč . Towards a transactive energy system for integration of distributed energy resources: Home energy management, distributed optimal power flow, and peer-to-peer energy trading. RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS , v. 132, p. 110000, 2020.
BIRK, SASCHA ; TALARI, SABER ; GEBBRAN, DANIEL ; KETTER, WOLFGANG ; SCHNEIDERS, THORSTEN . Clearing and Pricing for Network-Aware Local Flexibility Markets using Distributed Optimization. In: 2023 IEEE Belgrade PowerTech, 2023, Belgrade. 2023 IEEE Belgrade PowerTech, 2023. p. 1.
GEBBRAN, DANIEL ; IPSEN, HANS HENRIK ; DRAGICEVIC, TOMISLAV . Multi-Energy System Cloud Control: Modeling, Analysis and Validation of Water and Electrical Power Nexus in Bornholm Island. In: 2022 IEEE 31st International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), 2022, Anchorage. 2022 IEEE 31st International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), 2022. p. 59.
KURNIAWAN SUBROTO, RAMADHANI ; GEBBRAN, DANIEL ; BARRAGAN MORENO, ALBERTO ; DRAGICEVIC, TOMISLAV . BESS Optimal Sizing and Scheduling for Energy Arbitrage and Frequency Containment Reserve via Dual-Loop Optimization. In: 2022 IEEE/AIAA Transportation Electrification Conference and Electric Aircraft Technologies Symposium (ITEC+EATS), 2022, Anaheim. 2022 IEEE Transportation Electrification Conference & Expo (ITEC), 2022. p. 941.
OPPEDIJK, WYBREN ; TIBEN, NIELS ; GEBBRAN, DANIEL ; DRAGICEVIC, TOMISLAV . Flexibility Prediction in Wastewater-Energy Nexus using Machine Learning. In: IECON 2022 - 48th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2022, Brussels. IECON 2022 - 48th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2022. p. 1.
ZHAO, S. ; PEYGHAMI, S. ; GEBBRAN, DANIEL ; DRAGICEVIC, TOMISLAV ; WANG, H. ; BLAABJERG, F. . Artificial Intelligence and Long-term Performance of Power Electronics Systems. In: CIPS 2022; 12th International Conference on Integrated Power Electronics Systems, 2022, Berlin. CIPS 2022; 12th International Conference on Integrated Power Electronics Systems, 2022. p. 1-10.
WAN, YIHAO ; GEBBRAN, DANIEL ; GOMEZ, PERE IZQUIERDO ; DRAGICEVIC, TOMISLAV . Optimal dispatch schedule for a fast EV charging station with account to supplementary battery health degradation. In: 2022 IEEE/AIAA Transportation Electrification Conference and Electric Aircraft Technologies Symposium (ITEC+EATS), 2022, Anaheim. 2022 IEEE Transportation Electrification Conference & Expo (ITEC), 2022. p. 552.
GEBBRAN, DANIEL ; MHANNA, SLEIMAN ; CHAPMAN, ARCHIE C. ; HARDJAWANA, WIBOWO ; VUCETIC, BRANKA ; VERBIC, GREGOR . Practical Considerations of DER Coordination with Distributed Optimal Power Flow. In: 2020 International Conference on Smart Grids and Energy Systems (SGES), 2020, Perth. 2020 International Conference on Smart Grids and Energy Systems (SGES), 2020. p. 209.
MA, YIJU ; GEBBRAN, DANIEL ; CHAPMAN, ARCHIE C. ; VERBIč . A Photovoltaic System Investment Game for Assessing Network Hosting Capacity Allocations. In: eEnergy '20: The Eleventh ACM International Conference on Future Energy Systems, 2020, Virtual Event Australia. Proceedings of the Eleventh ACM International Conference on Future Energy Systems. New York: ACM. p. 337.
GEBBRAN, DANIEL ; CHAPMAN, ARCHIE C. ; VERBIC, GREGOR . The Internet of Things as a Facilitator of Smart Building Services. In: 2018 Australasian Universities Power Engineering Conference (AUPEC), 2018, Auckland. 2018 Australasian Universities Power Engineering Conference (AUPEC), 2018. p. 1.
PINHO, A. C. ; PINHO, K. E. P. ; TUSSI, R. ; BACILLA, D. G. C. . Análise de percepção musical usando Sistemas de Alta Fidelidade. In: 31º SEURS - Seminário de Extensão Universitária da Região Sul, 2013, Santa Catarina. Anais do 31º SEURS, 2014.
BACILLA, D. G. C. ; CARVALHO, N. R. J. ; COSTA, R.Z.V. . Estabilização Térmica Em Redes De Fibras Óticas Para Caracterização De Biocombustíveis. In: XVI Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica - SICITE, 2011, Ponta Grossa, PR. Anais do XVI SICITE, 2011.
PINHO, A. C. ; BACILLA, D. G. C. ; GOMES, A. F. ; PINHO, K. E. P. . A Alta Fidelidade da Reprodução Sonora na UTFPR. In: 1o Seminario de Extensão e Inovação da UTFPR, 2011, Curitiba. Anais do 1o SEI, 2011.
PINHO, A. C. ; PINHO, K. E. P. ; BACILLA, D. G. C. . Análise de percepção musical. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Daniel Gebbran . Consultor externo para otimização de recursos de armazenamento de energia em mercados livres de energia. 2022.

Daniel Gebbran . Consultor externo para otimização de direitos de transmissão financeiros. 2021.

Projetos de pesquisa

2025 - Atual

Desenvolvimento de Protótipos de Software de Otimização Modulares Baseados em Inteligência Artificial para Coordenação de Recursos Energéticos Distribuídos Visando a Transição Energética: Aplicações em Mercados de Energia, Operação, Controle, Planejamento, Descrição: O objetivo principal deste projeto de pesquisa é desenvolver protótipos de software de otimização de maneira modular com foco na coordenação de recursos distribuídos de energia (RDEs), sempre se certificando de que os usos primários ou secundários dos recursos estejam sendo respeitado dentro das formulações matemáticas desenvolvidas nos modelo de software, com exemplos concretos e modernos, e também consciente de considerações práticas como latência de cominicação, tempo de solução, e limitações de hardware dentro do contexto de edge e cloud computing. A estrutura modular (a) requer uma análise de semelhanças entre os RDEs e suas diferentes aplicações, porém (b) oferece uma estrutura para desenvolvimento de aplicações em maior escala, com reaproveitamento de diferentes módulos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Daniel Gebbran Cons Bacilla Ferreira - Coordenador / KÜSTER, KRISTIE KAMINSKI - Integrante / CLODOMIRO UNSIHUAY-VILA - Integrante / ALEXANDRE RASI AOKI - Integrante / KAISS, MATEUS - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

Prêmios

2020

Segundo Melhor Publicação na Conferência, SGES 2020 - International Conference on Smart Grids and Energy Systems 2020.

2020

Dean's Awards for Excellence in Tutoring in 2019, Universidade de Sydney.

2019

Norman I Price Scholarship, Universidade de Sydney.

2018

Outstanding Teaching Assistant Leadership Award, Universidade de California, Irvine.

2017

Climate Action Training Fellow, Universidade de California, Irvine.

2015

Bolsista Ciência Sem Fronteiras - Pós-graduação, CNPq e LASPAU.

2014

Melhor Aluno da Classe de Engenharia Elétrica, UTFPR.

2014

Certificado de Melhor Aluno em Engenharia Elétrica (Primeiro entre 1800 formados), UTFPR - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

2008

Medalha de Prata - VIII Olimpíada Paranaense de Química, Fase II, Modalidade B, Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR.

Histórico profissional

Experiência profissional

2025 - Atual

Universidade Federal do Paraná

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Colaborador

Outras informações:
Pesquisador Bolsa Conhecimento Brasil Executando o projeto "Desenvolvimento de Protótipos de Software de Otimização Modulares Baseados em Inteligência Artificial para Coordenação de Recursos Energéticos Distribuídos Visando a Transição Energética", aprovado no edital Bolsa Conhecimento Brasil, do CNPq, na instituição. Projeto executado em parceria com professores do Departamento de Engenharia Elétrica, conforme listados na seção "Projetos de Pesquisa".

2021 - Atual

Daniel Gebbran Cons Bacilla Ferreira Consultoria em Tecnologia da Informaca

Vínculo: Pessoa Jurídica, Enquadramento Funcional: Sócio - Administrador

Outras informações:
Sócio-fundador de empresa de consultoria. Foco em empresas no ramo de energia, com ênfase na aplicação da pesquisa operational e inteligência artificial para a otimização de recursos renováveis em mercados de energia competitivos. Desenvolvimento de software para aplicações complexas, como: (i) operação de portfolios de recursos de armazenamento de energia de curta duração (por exemplo, baterias), (ii) otimização de portfolios financeiros de compras de direito da congestão de linhas de transmissão, e (iii) otimização para alocação/arquitetura e operação de inversores de alta potência para estações de carga rápida com bancos de bateria para veículos elétricos, também fazendo uso das baterias no mercado de energia como uso secundário (além da carga rápida). Cada aplicação também conta com as configurações específicas para o mercado de energia no qual o recurso está inserido, como por exemplo ERCOT (Texas - EUA) ou NordPool (norte da Europa). Consultoria também na parte de desenvolvimento de estratégia e liderança de equipes de alta performance.CNPJ: 47.241.790/0001-60

Atividades

06/2022
Pesquisa e desenvolvimento, Desenvolvimento de Tecnologias - ERCOT/CAISO.Linhas de pesquisa
06/2021 - 08/2022
Pesquisa e desenvolvimento, Desenvolvimento de Tecnologias - ERCOT/CAISO.Linhas de pesquisa
06/2021 - 06/2022
Conselhos, Comissões e Consultoria, Consultoria - Elaboração de Projetos.Cargo ou função, Elaboração de projetos e documentação para aplicações de bolsas e financiamento externo.

2015 - 2018

University Of California Irvine

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estudante de M.Sc./Ph.D. e Teaching Assistant, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Teaching Assistant das matérias: MMIC Design (Design de Circuitos Integrados Monolíticos de Microondas), Control Systems Lab, Control Systems, e Network Analysis Lab, entre 2016 e 2018. TA líder em três diferentes ocasiões, coordenando o trabalho de até 6 TAs para turmas de até 190 alunos no total. Condução de aulas de discussão para a turma, elaboração de aulas e exercícios, correção de trabalhos e provas, orientação para projetos acadêmicos dos alunos. Uso de métodos de aprendizado ativo para melhor fixação do conteúdo por parte dos discentes, com excelente feedback destes quando avaliando o desempenho do docente em sala de aula.

Atividades

01/2016 - 03/2018
Ensino, Electrical Engineering, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, MMIC Design, Control Systems Lab, Control Systems, Network Analysis Lab
08/2015 - 03/2018
Pesquisa e desenvolvimento, Henry Samueli School of Engineering, Department of Electrical Engineering and Computer Science.Linhas de pesquisa
01/2017 - 12/2017
Extensão universitária , School of Biological Sciences.Atividade de extensão realizada, Pesquisa em Mudanças Climáticas.
04/2016 - 08/2016
Pesquisa e desenvolvimento, Henry Samueli School of Engineering, Department of Electrical Engineering and Computer Science.Linhas de pesquisa

2014 - 2015

Topdata

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas Eletrônicos, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

2013 - 2014

SEW-EURODRIVE

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 35, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvimento e implementação de sistema de processamento de imagens. Área de detecção e reconhecimento de objetos. Projeto com algoritmo desenvolvido em VisualC++ e implementado em FPGA, por meio de estudos de sinais digitais, programação em VHDL e descrição de arquitetura do circuito pelo software Quartus.

2014 - 2014

EY (Ernst and Young)

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Trainee, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2010 - 2011

Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Vínculo: Aluno de Iniciação Científica, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20

Outras informações:
Iniciação Científica de Estabilização Térmica de Redes em Fibras Óticas para Caracterização de Biocombustíveis, orientando de Drª. Rita Zanlorensi Visneck Costa.

Atividades

12/2012 - 02/2014
Pesquisa e desenvolvimento, Campus Curitiba.Linhas de pesquisa
12/2010 - 08/2011
Pesquisa e desenvolvimento, Campus Curitiba.Linhas de pesquisa

2013 - 2013

Econsultoria

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Assessor, Carga horária: 20

Outras informações:
Cargo: Assessor de Qualidade aplicado em Projetos e Processos. Funções: Inspeção de processos e projetos, usando ferramentas de qualidades para incrementar a performance da empresa.

2012 - 2013

NHS Sistemas Eletrônicos

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Outras informações:
Desenvolvimento, elaboração e revisão de circuitos eletrônicos analógicos e de potência; Revisão e modificação de firmwares de sistemas DSP e microcontrolados em C++ e Assembly; Execução de testes e controle de qualidade de produtos em desenvolvimento ou já na linha de produção.

2018 - 2021

The University of Sydney

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estudante de Ph.D. e Teaching Assistant, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Teaching Assistant das matérias: Electricity Networks Lab e Engineering Optimization, entre 2018 e 2020. Participou da elaboração da ementa para realização do curso Engineering Optimization. Condução de aulas de discussão para a turma, elaboração de aulas e exercícios, correção de trabalhos e provas, orientação para projetos acadêmicos dos alunos. Uso de métodos de aprendizado ativo para melhor fixação do conteúdo por parte dos discentes, com excelente feedback destes quando avaliando o desempenho do docente em sala de aula.

Atividades

03/2018 - 04/2021
Pesquisa e desenvolvimento, Faculty of Engineering, School of Electrical and Information Engineering.Linhas de pesquisa
08/2018 - 12/2020
Ensino, Electrical Engineering, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Electricity Networks Lab, Engineering Optimization

2021 - 2022

Danish Technical University

Vínculo: Pós-Doutorando, Enquadramento Funcional: Pós-Doutorando, Carga horária: 40

Outras informações:
Principal Investigator: Prof. Tomislav Dragicevic

2010 - 2010

Conselho Regional de Engenharia, Arquitetura e Agronomia do Estado doParaná

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 1

Outras informações:
Professor voluntário de Física no curso pré-vestibular CREAÇÃO, programa do CREA-PR em vínculo com o IEP.