David Lopes de Macedo

PhD in Computer Science (Deep Learning), Center of Informatics, Federal University of Pernambuco (UFPE), Brazil: "Towards Robust Deep Learning using Entropic Losses". Visiting Researcher with Montreal Institute for Learning Algorithms (MILA), University of Montreal (UdeM), Quebec, Canada. Authored dozens of Machine Learning and Deep Learning papers in Conferences and Journals. Google Research Award: "Robust Deep Learning". UFPE, Brazil. Microsoft Research Award: "Deep Learning for Speaker Recognition". UFPE, Brazil. Top Main Conferences (NeurIPS, ICLR, ICML) and IEEE Reviewer. NeurIPS Workshop on Machine Learning Safety Program Committee Member. ICML Workshop on Uncertainty & Robustness in Deep Learning Program Committee Member. ICLR Highlighted Reviewer and Complimentary Registration. Co-creator and Collaborator Professor of the Deep Learning course of the Computer Science Master and Doctorate Programs at the Center for Informatics (CIn), Federal University of Pernambuco (UFPE), Brazil. Participation in Research and Extension Projects. Co-orientation of Master's Dissertations. First Place in Admission Processes for Master of Science and Doctor of Philosophy in Computer Science at CIn/UFPE, Brazil. Computer Science Master [GPA 10.00/10.00] and Computer Science Ph.D. [GPA 10.00/10.00]. Electronic Engineering Bachelor with Highest Academic Distinction (Best Overall Student) [GPA 9,54/10,00] from UFPE, Brazil. First Place in the Admission Process.

Informações coletadas do Lattes em 19/10/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação

2018 - 2022

Universidade Federal de Pernambuco
Título: TOWARDS ROBUST DEEP LEARNING USING ENTROPIC LOSSES
Teresa Bernarda Ludermir. Coorientador: Cleber Zanchettin.

Mestrado em Ciências da Computação

2016 - 2017

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Enhancing Deep Learning Performance using Displaced Rectifier Linear Unit
, Ano de Obtenção: 2017.Teresa Bernarda Ludermir.Coorientador: Cleber Zanchettin.

Especialização em MBA em Gestão de Telecomunicações

2001 - 2003

Fundação Getúlio Vargas
Título: Serviços Avançados de Dados

Graduação em Engenharia Elétrica e Eletrônica

1992 - 1996

Universidade Federal de Pernambuco

Formação complementar

1997 - 1997

Wireless Engineering Development Program. (Carga horária: 360h). , Nortel Networks, NORTEL, Estados Unidos.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.

Orientou

Pedro H

D; Leuchtenberg; Time Aware Sigmoid Optimization: A New Learning Rate Scheduling Method; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco; Coorientador: David Lopes de Macêdo;

Produções bibliográficas

AYALA, ANGEL ; FERNANDES, BRUNO ; CRUZ, FRANCISCO ; MACEDO, DAVID ; ZANCHETTIN, CLEBER . Convolution Optimization in Fire Classification. IEEE Access , v. 1, p. 1-1, 2022.
PEREIRA, JAYR ALENCAR ; MACÊDO, DAVID ; ZANCHETTIN, CLEBER ; DE OLIVEIRA, ADRIANO LORENA INÁCIO ; FIDALGO, ROBSON DO NASCIMENTO . PictoBERT: Transformers for next pictogram prediction. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 202, p. 117231, 2022.
GOMES, MOUGLAS EUGÊNIO NASÁRIO ; MACÊDO, DAVID ; ZANCHETTIN, CLEBER ; DE-MATTOS-NETO, PAULO SALGADO GOMES ; OLIVEIRA, ADRIANO . Multi-human fall detection and localization in videos. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING , v. 220, p. 103442, 2022.
MACEDO, DAVID ; REN, TSANG ING ; ZANCHETTIN, CLEBER ; OLIVEIRA, ADRIANO L. I. ; LUDERMIR, TERESA . Entropic Out-of-Distribution Detection: Seamless Detection of Unknown Examples. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems , v. 33, p. 2350-2364, 2022.
FREITAS DE ARAUJO-FILHO, PAULO ; KADDOUM, GEORGES ; CAMPELO, DIVANILSON R. ; GONDIM SANTOS, ALINE ; MACEDO, DAVID ; ZANCHETTIN, CLEBER . Intrusion Detection for Cyber-Physical Systems Using Generative Adversarial Networks in Fog Environment. IEEE Internet of Things Journal , v. 8, p. 6247-6256, 2021.
MACÊDO, DAVID ; ZANCHETTIN, CLEBER ; OLIVEIRA, ADRIANO L.I. ; LUDERMIR, TERESA . Enhancing Batch Normalized Convolutional Networks using Displaced Rectifier Linear Units: A Systematic Comparative Study. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 124, p. 271-281, 2019.
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MACÊDO, DAVID . Enhancing Deep Learning Performance Using Displaced Rectifier Linear Unit. 1. ed. Editora Dialética, 2022.
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CHAGAS NUNES, JOAO ANTONIO ; MACÊDO, DAVID ; ZANCHETTIN, CLEBER . AM-MobileNet1D: A Portable Model for Speaker Recognition. In: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020. 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN).
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FELIX, H. ; RODRIGUES, W. M. ; MACÊDO, DAVID ; SIMOES, F. ; OLIVEIRA, A. L. I. ; TEICHRIEB, V. ; ZANCHETTIN, C. . Squeezed Deep 6DoF Object Detection Using Knowledge Distillation. In: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020. 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020.
BARBOSA, PAULO F. C. ; DA SILVA, BRUNA A. ; DE MORAES, RENATO M. ; ZANCHETTIN, CLEBER ; MACEDO, DAVID . Otimização do Consumo de Energia em Redes Ad Hoc Aloha Empregando Deep Learning. In: XVIII Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação, 2019. Anais do Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação (WPerformance).
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CHAGAS NUNES, JOAO ANTONIO ; MACEDO, DAVID ; ZANCHETTIN, CLEBER . Additive Margin SincNet for Speaker Recognition. In: 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2019, Budapest. 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2019. p. 1.
LIMA, JEFFERSON L. P. ; MACEDO, DAVID ; ZANCHETTIN, CLEBER . Heartbeat Anomaly Detection using Adversarial Oversampling. In: 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2019, Budapest. 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2019. p. 1.
CASTRO, DAYVID ; PEREIRA, DANILO ; ZANCHETTIN, CLEBER ; MACEDO, DAVID ; BEZERRA, BYRON L. D. . Towards Optimizing Convolutional Neural Networks for Robotic Surgery Skill Evaluation. In: 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2019, Budapest. 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2019. p. 1.
SANTOS, ALINE GONDIM ; DE SOUZA, CAMILA OLIVEIRA ; ZANCHETTIN, CLEBER ; MACEDO, DAVID ; OLIVEIRA, ADRIANO L. I. ; LUDERMIR, TERESA . Reducing SqueezeNet Storage Size with Depthwise Separable Convolutions. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 1.
DE OLIVEIRA JUNIOR, LUIZ ANTONIO ; MEDEIROS, HEITOR R. ; MACEDO, DAVID ; ZANCHETTIN, CLEBER ; OLIVEIRA, ADRIANO L. I. ; LUDERMIR, TERESA . SegNetRes-CRF: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Semantic Image Segmentation. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 1.
DE MACEDO, DAVID L. . SiBMA - an open standard application layer protocol for smart metering in Brazil. In: 2013 4th IEEE/PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT EUROPE), 2013, Lyngby. IEEE PES ISGT Europe 2013. p. 1.
da Rocha Jr., V.C. ; Macêdo, D. L. . Uma aplicação de códigos corretores de erros em criptografia. In: XIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 1996, Curitiba. Sociedade Brasileira de Telecomunicações: XIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 1996. p. 29-34.
da Rocha Jr., V.C. ; Macêdo, D. L. . Uso de transformações afim em cifras baseadas em códigos de bloco. In: XIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 1995, Águas de Lindóia. Sociedade Brasileira de Telecomunicações: XIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações., 1995. p. 50-53.
Macêdo, D. L. . Uma cifra de chave secreta baseada em códigos lineares complementares. In: III Congresso de Iniciação Científica, 1995, Recife. Universidade Federal de Pernambuco: III Congresso de Iniciação Científica, 1995.
Macêdo, D. L. ; da Rocha Jr., V.C. . Uma aplicação de códigos corretores de erros em criptografia. 1996. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
de Macêdo , D.L. ; da Rocha Jr., V.C. . Uma cifra de chave secreta baseada em códigos lineares complementares. 1995. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Angel Ayala ; Bruno Fernandes ; Francisco Cruz ; MACÊDO, DAVID ; OLIVEIRA, A. L. I. ; ZANCHETTIN, C. . KutralNet: A Portable Deep Learning Model for Fire Recognition 2020 (LatinX in AI Workshop at ICML 2020).

Outras produções

Macêdo, D. L. . Sistema Brasileiro de Medição Avançado (SIBMA). 2011. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de pesquisa

2018 - 2022

Extração de Conhecimento em Redes Neurais Artificiais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Teresa Bernarda Ludermir em 24/09/2019., Descrição: Técnicas de aprendizado de máquina, tais como redes neurais artificiais (RNA) estão resolvendo uma grande quantidade de tarefas, revolucionando muitos domínios de aplicação. Redes neurais são hoje componentes chaves da solução de muitos processos críticos de decisão ou previsão. Embora o uso de RNAs venha crescendo rapidamente, elas ainda enfrentam dificuldades que limitam seu uso em muitas áreas. As RNAs tendem a se comportar como "caixas-preta". Elas não têm mecanismos que as permitam explicar por quê uma certa saída foi gerada a partir de um dado de entrada. Este projeto se propõem a desenvolver técnicas que expliquem o conhecimento adquirido pelas RNAs.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: David Lopes de Macêdo - Integrante / LUDERMIR, TERESA - Coordenador.
1995 - 1996

Desenvolvimento de estruturas matemáticas para uso em sistema de cifragem não-linear, Descrição: Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Valdemar Cardoso da Rocha Junior.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: David Lopes de Macêdo - Integrante / Valdemar Cardoso da Rocha Junior - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
1993 - 1994

Propriedades criptográficas de códigos lineares complementares, Descrição: Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Valdemar Cardoso da Rocha Junior.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: David Lopes de Macêdo - Integrante / Valdemar Cardoso da Rocha Junior - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios

2022

Complimentary Registration for ICLR 2022, International Conference on Learning Representations.

2022

Highlighted Reviewer of ICLR 2022, International Conference on Learning Representations.

2022

?Robust Deep Learning?, Google Research.

2021

Terceiro lugar, ICDAR 2021 Competition on Components Segmentation Task of Document Photos.

2018

Primeiro Lugar na Seleção da Pós-Graduação do Doutorado Acadêmico, Centro de Informática (CIn) / Universidade Federal de Pernambuco (UFPE).

2017

?Deep Learning for Speaker Recognition?, Microsoft Research.

2016

Primeiro Lugar na Seleção da Pós-Graduação do Mestrado Acadêmico, Centro de Informática (CIn) / Universidade Federal de Pernambuco (UFPE).

1996

Láurea Universitária (Engenharias e Ciência da Computação), Universidade Federal de Pernambuco.

1992

Primeiro Lugar Geral do Vestibular (Engenharias e Ciência da Computação), Universidade Federal de Pernambuco (Vestibular COVEST).

1991

Aluno Laureado (Concluintes do Ensino Médio), Colégio Contato.

Histórico profissional

Endereço profissional

SIDI RECIFE, SIDI CAMPINAS. , Rua Aguaçú, número 171, prédio Jacaranda, Loteamento Alphaville Campinas, 13098321 - Campinas, SP - Brasil, Telefone: (19) 33444500, URL da Homepage:

Experiência profissional

2016 - 2022

Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor

Outras informações:
Disciplina Deep Learning da Pós-Graduação do Centro de Informática (CIn).

1992 - 1996

Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

03/2015 - 12/2022
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Informática.,Linhas de pesquisa
01/1992 - 12/1996
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Tecnologia, Departamento de Eletrônica e Sistemas.,Linhas de pesquisa

2019 - 2020

Montreal Institute for Learning Algorithms

Vínculo: Pesquisador Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador Visitante

Outras informações:
https://mila.quebec/en/person/david-macedo

2015 - 2020

Faculdade Nova Roma

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor

2019 - 2020

Fundação de Apoio ao Desenvolvimento da Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Instrutor e Pesquisador

2009 - 2014

Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Redes e Sistemas Embarcados

Atividades

07/2009 - 12/2014
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Estudos e Sistemas do Recife (CESAR).,Linhas de pesquisa

2013 - 2015

Serttel

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Especialista em Telecomunicações

2001 - 2008

Claro Telecomunicações

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Gerente de Projetos, Regime: Dedicação exclusiva.

2000 - 2001

Claro Telecomunicações

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Coordenador de Projetos, Regime: Dedicação exclusiva.

1998 - 2000

Claro Telecomunicações

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Sistemas, Regime: Dedicação exclusiva.

1997 - 1998

Nortel Networks Telecomunicacões do Brasil

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Telecomunicações Pleno, Regime: Dedicação exclusiva.

1997 - 1997

NEC do Brasil

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Telecomunicações Júnior, Regime: Dedicação exclusiva.

2023 - Atual

SIDI RECIFE

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador / Desenvolvedor, Carga horária: 40