Marinho Gomes de Andrade Filho

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Produções bibliográficas

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• Andrade, M G ; Raquel, G.C. . Modelo de Poisson Zero-Modificado com Efeito Alatório para Dados Longitudinais. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Andrade, M G ; ANDRADE, B. S. ; Ehlers, R.S. ; LESKOW, J. . Modelos de Regressão para Dados de Contagem. Palestra: Modelos Bayesianos GARMA para Dados de Contagem e Técnicas MBQR Bootstrap.. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ANDRADE, B. S. ; Andrade, M G ; Ehlers, R.S. ; PINTO JR, Dorival Leão . GARMA Models for Count Data an Application on Financial Time Series. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Andrade, M G . Otimização da Operação de Sistemas Hidrotérmicos. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Andrade, M G ; CUERVO, E. C. ; ACHCAR, Jorge A . A Seasonal and Heterocedástic Gamma Model for Hydrological Time Series: A Bayesian Approach. 2012. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• CONCEICAO, K. S. ; Andrade, M G ; Louzada, F. . Bayesian Approach for the Zero Modified Poisson Model: An application to a Brasilian leptospirosis notification data. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Silva, R.B. ; SANTOS, A. H. S. ; CORDEIRO, Gauss Moutinho ; Andrade, M G . Comparação entre Modelos Lineares Generalizados e Modelos Lineares Generalizados Transformados. 2008. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• LOIBEL, Selene ; Andrade, M G . Inferência para Função de Captura em Modelso de Crescimento Populacional. 2008. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• CORDEIRO, Gauss Moutinho ; Andrade, M G ; ANDRADE FILHO, Mario de Castro . Power Series Generalized Linear Models. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Conceição, K.S. ; Andrade, M G ; CORDEIRO, Gauss Moutinho ; Oliveira, V.M. . Generalização da Lei de Potencia para Diversidade Biológica. 2008. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ACHCAR, Jorge A ; Andrade, M G ; BAROSSI FILHO, Milton . Abordagem Baeysiana de Modelos de Volatilidade Estocástica: Uma Aplicação para a Série IBOVESPÀ. 2008. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• OLIVEIRA, Sandra C ; Andrade, M G . Análise Bayesiana para modelos ARCH(q) usando distribuição normal e t-Student para os retornos da Série BOVESPA. 2008. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Andrade, M G ; CORDEIRO, Gauss Moutinho . Transformed Symmetric Models. 2008. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• Andrade, M G . Uso de Algoritmos de Simulação de Monte Carlo em Cadeia de Markov (MCMC) na Análise e Previsão de Modelos de Séries Temporais. 1999. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• Andrade, M G . Uso de Algoritmo MCMC na Determinação de Estimadores de Máxima verossimilhança. 1999. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Andrade, M G . Uso do Amostrador de Gibbs e Metropolis-Hastings na Abordagem de Modelos de Séries Temporais. 1998. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• Andrade, M G . Modelos de Séries Temporais para Economia. 1997. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• Andrade, M G . Modelos de Sobrevivência com Risco Constante e Alternativas de Mudanças. 1997. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• Andrade, M G . Modelos de Séries Temporais para Economia. 1996. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• Andrade, M G . Uso Múltiplo da Água em Sistemas Hidrotérmicos. 1987. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CONCEIÇÃO, K. S. ; Andrade, M G ; Lachos, V.H. ; Ravishanker, N. . k-Modified Distributions for Count Data. Storrs/CT-USA: DEPARTMENT OF STATISTICS / UCONN, 2020 (Techinical Reports 20-33, Departament of Statistics, University of Connecticut).

• CONCEIÇÃO, K. S. ; Andrade, M G ; Ravishanker, N. . Zero-Modified Negative Binomial Distribution: Characterizations and Efficiency. Storrs/CT-USA: DEPARTMENT OF STATISTICS / UCONN / USA, 2020 (Techinical Reports 20-34, Departament of Statistics, University of Connecticut).

• Andrade, M G ; CONCEIÇÃO, K. S. ; Ravishanker, N. . A Generalized Zero-Modified Count Model for Time Series using Hamiltonian Monte Carlo Algorithm?. Storrs/CT-USA: DEPARTMENT OF STATISTICS / UCONN/USA, 2020 (Techinical Reports 20-35, Departament of Statistics, University of Connecticut).

• Andrade, M G ; ACHCAR, Jorge A ; CONCEIÇÃO, K. S. ; Ravishanker, N. . Nonlinear Regression Models with AR-ARCH errors: Applications for Time Series of COVID-19 Deaths?. Storrs/CT-USA: DEPARTMENT OF STATISTICS / UCONN/USA, 2020 (Techinical Reports 20-36, Departament of Statistics, University of Connecticut).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2016 - Atual

  Modelos para Séries Temporais com Dados Discretos, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver modelos Zero-Modificados (e.g. Inflacionado ou Deflacionados de Zero) para séries temporais com dados discretos. Os modelos desenvolvidos neste projeto tem como origem alguns os modelo Zero-Modificados da família Série de Potência (Poisson, Poisson Generalizado, Binomial, Binomial negativo, COM-Poisson entre outros). Neste trabalho estes modelos serão definidos no contexto de séries temporais para acomodarem dados de contagem correlacionado no tempo com excesso (ou déficit) de zeros. Serão consideradas métodos de inferência baseados na abordagens clássica de verossimilhança e na abordagem bayesiana juntamente com técnicas de Monte Carlo em Cadeia de Markov. O projeto também prevê aplicações relevantes em problemas reais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Marinho Gomes de Andrade Filho - Coordenador / Jorge Alberto Achcar - Integrante / Katiane Silva Conceição - Integrante / Victor H. Lachos - Integrante / Ricardo S. Ehlers - Integrante / Jacek Leskow - Integrante / Gabriela Cintra Raquel - Integrante / Aimée Shirozono - Integrante / Rogério Alves Santana - Integrante / Nalini Ravishanker - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

• 2008 - 2012

  SÉRIES TEMPORAIS, ANÁLISE DE DEPENDÊNCIA E MODELOS GENERALIZADOS, Descrição: Estender métodos de inferência de segunda-ordem disponíveis para os MLG para classes mais amplas de modelos com o aux´ılio da computação simbólica. As pesquisas conjuntas que os professores dos Departamento de Estatística do IME-USP e da UFRPE planejam desenvolver dizem respeitos as linhas de pesquisas que englobam a extensão dos modelos transformados normais para os modelos da família exponencial, família dos modelos simétricos e para a família dos modelos Generalizados ARMA.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Marinho Gomes de Andrade Filho - Coordenador / Thelma Sáfadi - Integrante / Gauss Moutinho Cordeiro - Integrante / Pedro Alberto Morettin - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 2004 - 2008

  Projeto Temático FAPESP 2003/06736-7 Controle e Filtragem de Sistemas Estocásticos com Salto nos parâmetros, Descrição: Esse proejto visa prover infraestrutura e dar amparo à interação de grupos de pesquisa consolidados, que têm atividades análogas e produção significativa no tema proposto. Estes grupos estão localizados na FEEC-UNICAMP, na Escola Politécnica da USP, no LNCC-CNPq no ICMC-USP e na UFES. Objetivos de Pesquisa: tem-se como ênfase especial o estudo da classe de sistemas estocásticos com saltos markovianos nos parâmetros. Estes sistemas apresentam interesse tanto teórico como em aplicações .. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marinho Gomes de Andrade Filho - Integrante / João Bosco Ribeiro do Val - Coordenador / Eduardo Fotora Costa - Integrante / Marcelo Dudra Fragoso - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Cooperação.

• 2004 - 2006

  Projeto CT-Saúde: CNPq-501584/2003-0 Modelagem e Predição dos Casos de Dengue na Paraíba, Descrição: O presente projeto pretende solucionar os problemas relacionados a modelagem e previsão dos casos de ocorrência de dengue, oferecendo uma possibilidade de orientação para políticas preventivas de saúde pública a custo reduzido. Para tanto, pretende-se investigar e disponibilizar metodologias de baixo custo a partir de dados oficiais e com elevado poder de acurácia que permitam antecipar quando, onde e qual será a incidência de casos de dengue em cada um dos municípios do estado da Paraíba. Para atingir os objetivos propostos, a equipe utilizará três vertentes de trabalho: 1) uma vertente utilizando técnicas de geoprocessamento para monitoramento dos casos de dengue, geração dos mapas e modelagem estatística adequada; 2) uma vertente utilizando técnicas de controle estatístico de qualidade para monitorar a ocorrência mensal de casos e identificar situações endêmicas e epidêmicas; 3) uma vertente utilizando técnicas de previsão das ocorrências de casos futuros de dengue, usando como ferramentas, as séries temporais e a inferência bayesiana. Para tanto, agregam-se três departamentos de duas universidades que trabalharão em cooperação para o desenvolvimento de metodologias para a monitoração e previsão da ocorrência dos casos de dengue no estado da Paraíba. Para garantir uma proveitosa cooperação entre as duas instituições, um banco de dados centralizado na UFPB será utilizado em conjunto pelas duas instituições e também serão utilizadas ferramentas de implementação de grupos de trabalho para ampliar o leque de possibilidades de interação. Também estão previstas visitas de trabalho duas vezes ao ano entre as equipes da UFPB e da USP/São Carlos e durante essas visitas, as interações e discussões serão ampliadas. Tão logo as metodologias sejam desenvolvidas e validadas, serão repassadas ao estado e municípios para incrementar as ações de vigilância epidemiológicas no sentido de combater o dengue... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marinho Gomes de Andrade Filho - Integrante / Selene Loibel - Integrante / Ronei Marcos de Moraes - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação.

• 2004 - 2005

  FINEP 0/1/03/0358/00 Planejamento da Programaçaõ da Operação, Descrição: Desenvolvimento de modelos de otimização estocásticos para planejamento da operação de sistemas hidrotérmicos e desenvolvimente e análise de modelos de séries temporais para previsão de vazões. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marinho Gomes de Andrade Filho - Integrante / Rosangela Ballini - Integrante / Secundino Soares - Coordenador / Takaaki Oishi - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 1999 - 2002

  Projeto Temático FAPESP 99/12737-9 Planejamento da Operação de Sistemas de Energia Elétrico predominantemente Hidrotérmico, Descrição: Desenvolvimento de modelso markovianos para dados de vazões com finalidade de uso em algoritmos de programação dinâmica estocásticas aplicado ao problema de planejamento de sistemas hidrotérmicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marinho Gomes de Andrade Filho - Integrante / Rosangela Ballini - Integrante / Secundino Soares - Coordenador / Takaaki Oishi - Integrante / Adriano AFM Carneiro - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Cooperação.

• 1996 - 2006

  Projeto Indivudual FAPESP 02/01186-6 Influencia da Estocasticidade das vazões no Planejamento de Sistemas Hidrotérmicos, Descrição: Esse projeto propõe um estudo para avaliar o importância da estocásticidade das vazões afluentes no cálculo da política ótima de um sistema hidrotérmico. Os modelos estocásticos considerados são os modelos do tipo AR(p), os modelos periódicos do tipo PAR(p) e os modelos Threshold Auto-Regressivos TAR(k,p1,?,pk) visando uma modelagem que destingue as vazões dos períodos secos das vazões dos períodos úmidos. A análise considera primeiramente os modelos markovianos AR(1), PAR(1) e TAR(2,1,1) e em seguida os modelos que consideram a correlação temporal ( p>1). O projeto visa avaliar qual a importância dos modelos PAR em lugar dos modelos estacionários AR e a importância da correlação temporal (p>1) na política ótima de operação de sistemas hidrotérmicos. A abordagem proposta é aplicada para alguns sub-sistemas das regiões Sul, Sudeste e Nordeste do Brasil. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marinho Gomes de Andrade Filho - Coordenador.