Fabrício Olivetti de França

Possui graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Computação pela Universidade Católica de Santos Unisantos (1998-2002), mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica, área de concentração Computação, pela Universidade Estadual de Campinas Unicamp (20032010). Atualmente é Professor Associado na Universidade Federal do ABC, lotado no Centro de Matemática, Computação e Cognição e na Pós-Graduação em Ciência da Computação. Tem experiência na área de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Análise de Regressão. Trabalha atualmente nos seguintes temas: regressão simbólica, programação genética, síntese de programas, e otimização multimodal.

Informações coletadas do Lattes em 11/08/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

2006 - 2010

Universidade Estadual de Campinas
Título: Biclusterização na Análise de Dados Incertos
, Ano de obtenção: 2010. Fernando José Von Zuben. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Mestrado em Engenharia Elétrica

2003 - 2005

Universidade Estadual de Campinas
Título: Algoritmos Bio-Inspirados aplicados à Otimização Dinâmica
, Ano de Obtenção: 2005.Fernando José Von Zuben.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: otimização dinâmica; otimização não-linear; otimização combinatória; algoritmos bio-inspirados; sistemas imunológicos artificiais; colônia de formigas. Grande área: EngenhariasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Inspirada na Biologia. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Natural.

Graduação em Engenharia Elétrica modalidade Computação

1998 - 2002

Universidade Católica de Santos
Título: APRENDIZADO DE JOGOS UTILIZANDO ALGORITMOS GENÉTICOS
Orientador: André Luiz Vizine Pereira

Pós-doutorado

2022 - 2022

Pós-Doutorado. , University of Applied Sciences Upper Austria, FH, Austria. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Natural.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Recomendação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Otimização Combinatória.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Otimização Discreta.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Clusterização de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Otimização com Incertezas.

Organização de eventos

DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI ; DA SILVA MIRAS DE ARAUJO, KARINE ; Fantinato, Denis ; VARGAS, P. A. ; Eiben, AE . EvoMan: Game-playing Competition. 2020. (Concurso).

Participação em eventos

2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). The Influence of Retweeting Robots During Brazilian Protests. 2016. (Congresso).

2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). The People Have Spoken: Conflicting Brazilian Protests on Twitter. 2016. (Congresso).

2016 IEEE World Congress on Computational Intelligence. Evolving a generalized strategy for an action-platformer video game framework. 2016. (Congresso).

Complex Networks VI: Proceedings of the 6th Workshop on Complex Networks CompleNet 2015. A Flexible Fitness Function for Community Detection in Complex Networks. 2015. (Congresso).

2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation. Extending features for multilabel classification with swarm biclustering. 2013. (Congresso).

2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation. Identifying overlapping communities in complex networks with multimodal optimization. 2013. (Congresso).

Machine Learning and Applications (ICMLA), 2013 12th International Conference on. Operation Planning of Hydroelectric Systems: Application of Genetic Algorithms and Differential Evolution. 2013. (Congresso).

2012 Eleventh International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA). Scalable Overlapping Co-Clustering of Word-Document Data. 2012. (Congresso).

IEEE Congress on Evolutionary Computation. Membro do Program Committee (revisor). 2012. (Congresso).

International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems. Membro do Program Committee (revisor). 2012. (Congresso).

International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning. Membro do Program Committee (revisor). 2012. (Congresso).

World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing. Membro do Program Committee (revisor). 2012. (Congresso).

6th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems. Membro do Program Committee (revisor). 2011. (Congresso).

IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2011). Membro do Program Committee (revisor). 2011. (Congresso).

IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2011). Extracting Additive and Multiplicative Coherent Biclusters with Swarm Intelligence. 2011. (Congresso).

IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2011). Assessing the performance of a swarm-based biclustering technique for data imputation. 2011. (Congresso).

International Conference on Computational Aspects of Social Networks. Membro do Program Committee (revisor). 2011. (Congresso).

International Conference on Next Generation Web Services Practices. Membro do Program Committee (revisor). 2011. (Congresso).

Third World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing. Membro do Program Committee (revisor). 2011. (Congresso).

5th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS 2010). Membro do Program Committee (revisor). 2010. (Congresso).

IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2010). Membro do Program Committee (revisor). 2010. (Congresso).

International Conference on Evolutionary Computation (ICEC 2010). Membro do Program Committee (revisor). 2010. (Congresso).

IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2009). A dynamic artificial immune algorithm applied to challenging benchmarking problems.. 2009. (Congresso).

IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2009). Membro do Program Committee (revisor). 2009. (Congresso).

IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2009). Improving a multi-objective multipopulation artificial immune network for biclustering. 2009. (Congresso).

Segundo Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial.Algoritmo Multi-Objetivo e Multipopulacional para Biclusterização. 2009. (Encontro).

7th International Conference on Artificial Immune Systems. A Multi-Population Multi-Objective Approach for Biclustering.. 2008. (Congresso).

Genetic and Evolutionary Computation Conference. Multivariate Ant Colony Optimization in Continuous Search Spaces.. 2008. (Congresso).

International Conference on Artificial Immune System. Applying Biclustering to Text Mining: An Immuno-Inspired Approach.. 2007. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Lucas Kenzo Kurokawa

COVOES, T. F.; Medeiros, D. M. R.;de França, Fabrício Olivetti; GARCIA, L. P. F.. SUPERVISÃO FRACA PARA RECONHECIMENTO DE ENTIDADES NOMEADAS EM DOMÍNIO JURÍDICO BRASILEIRO. 2025. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Lia Kassardjian

OLIVEIRA, P. P. B.; OLIVEIRA, A. R.;DE FRANCA, F. O.. EXTENSIONS ON THE ANALYSIS OF ELEMENTARY CELLULAR AUTOMATA WITH PROCESS GRAPHS. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: VINICIUS AMENDOEIRA FERRARIA

RUIVO, E. L. P.; OLIVEIRA, P. P. B.;DE FRANCA, F. O.. ANÁLISE DA ROBUSTEZ DE UM DETECTOR DE BORDAS BASEADO EM AUTÔMATOS CELULARES OTIMIZADO POR ENXAME DE PARTÍCULAS. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Milena Reginato Marcondes

COVOES, T. F.;DE FRANÇA, FABRÍCIO O.; GARCIA, L. P. F.. SELEÇÃO DE CRITÉRIOS DE VALIDAÇÃO EM AGRUPAMENTO VIA META-APRENDIZADO. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: WALDYR LOURENÇO DE FREITAS JUNIOR

FREITAS JUNIOR, W. L.; PERES, S. M.;DE FRANCA, F. O.; VARGAS, R. R. S.. Um comparativo quantitativo e qualitativo de algoritmos de coagrupamento baseado em fatoração de matrizes. 2023. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Raul Freire Aguiar

PRATI, R. C.; SILVA, L. W. C.;França, Fabrício Olivetti de; BERNARDINI, F. C.. Representações Textuais e a Geração de Hubs: um estudo comparativo. 2017. Dissertação (Mestrado em Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Felipe Barboza Oriani

COELHO, G. P.F.O. de França; CAMOLESI JUNIOR, L.. Sistema de Apoio à Decisão para o Mercado Financeiro de Renda Variável. 2016. Dissertação (Mestrado em TECNOLOGIA) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Lucas Fernandes Brunialti

PERES, S. M.;DE FRANÇA, F.O.; PARABONI, I.; REZENDE, S. O.. Fatoração de matrizes no problema de coagrupamento com sobreposição de colunas. 2016. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Leonardo Maia Barbosa

ATTUX, R. R. F.;DE FRANÇA, F.O.VON ZUBEN, F. J.. Um modelo para extrair conhecimento de artigos científicos utilizando redes complexas. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Juan Florencio Valdivia Guevara

Medeiros, D. M. R.; SOUZA, B. F.;DE FRANÇA, F.O.. Uso de ontologias em classificação de textos. 2016. Dissertação (Mestrado em Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Willyan Daniel Abilhoa

DE CASTRO, L. N.; OLIVEIRA, P. P. B.;F.O. de França. Um Método para Extração de Palavras-Chave de Documentos Representados em Grafos. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Fernando Parra dos Anjos Lima

Minussi, C. R.; Lopes, M. L. M.;FRANÇA, F. O.. Análise de Distúrbios de Tensão em sistemas de distribuição de energia elétrica baseada em sistemas imunológicos artificiais. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Aluno: Philipp Fleck

KUNG, J.;OLIVETTI DE FRANCA, FABRICIO; AFFENZELLER, M.; FURNKRANZ, J.. Symbolic Regression for Dynamic Environments in Industrial Applications. 2025. Tese (Doutorado em Computer Science) - Johannes Kepler Universitat Linz.

Aluno: Etienne Russeil

ISHIDA, EMILLE;OLIVETTI DE FRANCA, FABRICIO; DONINI, J.; GANGLER, E.; BREGEON, J.; ZEITOUNI, K.; ROUSSEAU, D.; SANCHEZ, P. A.. Feature Engineering and Machine Learning for 21st Century Astronomy. 2024. Tese (Doutorado em Astrophysics) - Clermont Auvergne University.

Aluno: Rosana Veroneze

VON ZUBEN, F. J.; BARRETO, G. A.;DE FRANÇA, F.O.; TAVARES, T. F.;BOCCATO, L.. Enumerando todos os biclusters maximais em conjuntos de dados numéricos. 2016. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Carlos Renato Azevedo

VON ZUBEN, F. J.; VALENTE, P. A.;DE FRANÇA, F.O.. Anticipatory learning in multi-objective optimization under uncertainty. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Ray Duenas Jimenez

MARTINS JR., D. C.; ROZANTE, L. C. S.;DE FRANÇA, F.O.. Algoritmos Genéticos em Inferência de Redes Gênicas. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Willyan Daniel Abilhoa

DE CASTRO, L. N.; OLIVEIRA, P. P. B.;DE FRANÇA, F.O.. Uma Representação de Documentos baseada em Grafos para Extração de Palavras-chave. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Rodrigo Izidoro Tinini

PAVANI, G. S.; MIRISOLA, L. G. B.; PELLEGRINI, J.;DE FRANÇA, F.O.. Agendamento de Caminhos Ópticos em Ambientes de Grades Computacionais através de Otimização por Colônia de Formigas. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Constâncio Bringel Gomes Neto

Vittori, K.; M., Débora;DE FRANÇA, F.O.. Análise de Técnicas de Decomposição em Algoritmos de Estimação de Distribuição. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Tadeu Hayashida

Góis, J. P.;F.O. de França; Noma, A.. Modelagem e Animação de Cartoons 2.5D. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Gabriela Martins Gonçalves de Oliveira

PRATI, R. C.; M., Débora;F.O. de França. Ajuste de Parâmetros em Algoritmos de Aprendizado de Máquina Utilizando Transferência de Aprendizado. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Ana Carolina Espirito Santo Lima

DE CASTRO, LEANDRO NUNES; Mustaro, P. N.;FRANÇA, F. O.. Análise de Sentimento e Desambiguação no Contexto da TV Social. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Aluno: Aline Maria Frascareli

Lorena, A. C.;FRANÇA, F. O.. Mapeamento de domínios de conhecimento: integrando bibliometria, mineração e visualização. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Júlio César Bueno Cotta

Vittori, K.;FRANÇA, F. O.. Roteamento Multi-camad em redes óticas gerenciadas por plano de controle GMPLS através de otimização por colônia de formigas. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: EDGAR VILLANI PERES

Medeiros, D. M. R.; PRATI, R. C.;DE FRANÇA, F.O.. Desenvolvimento de um Modelo Preditivo para Classificação de Resumos de Projetos do Encontro de Iniciação Científica. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

BRANCO, K.; BRUSCHI, S. M.;DE FRANCA, F. O.; MASSETTO, F. I.. Concurso da UFABC de área Computação Científica e Aplicada. 2017. Universidade Federal do ABC.

Orientou

Daniel Kantor

Representação interação-transformação em múltiplos algoritmos de busca para regressão simbólica; Início: 2019; Dissertação (Mestrado profissional em Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Estadual de Campinas; (Coorientador);

Mauro Correia Alves

Análise de Regressão de Risco de Créditos; Início: 2022; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; (Orientador);

Guilherme Seidyo Imai Aldeia

Deterministic Symbolic Regression; Início: 2020; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Matheus Campos Fernandes

Síntese de Programa Guiada por Tipos; Início: 2020; Tese (Doutorado em CIência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Éric Tadeu Camacho de Oliveira

Oversampling the nós e arestas para detecção de comunidades em grafos; Início: 2017; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; (Orientador);

Cassia de Souza Carvalho

Sistema de Recomendação Híbrido comInterpretabilidade; Início: 2017; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Cláudio Cabello

Implementação Segura do Jogo Magic guiado por tipos; Início: 2021; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; (Orientador);

Vinícius Veronese

Processamento de Stencils em Paralelo Utilizando Comonadas; Início: 2021; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; (Orientador);

Guilherme Seidyo Imai Aldeia

Estudo de Interpretabilidade de Algoritmos de Regressão Simbólica; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, ; Orientador: Fabricio Olivetti de França;

Julia Botan

DETECÇÃO DE EVENTOS OFFLINE NO TWITTER POR AGRUPAMENTO DE TERMOS; 2018; Dissertação (Mestrado em Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, ; Orientador: Fabricio Olivetti de França;

Rafael Guimarães Sakurai

Neuroevolução aplicada no treinamento de redes neurais convolucionais para aprender estratégias específicas do jogo Go; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, ; Orientador: Fabricio Olivetti de França;

Cassia de Sousa Carvalho

Um modelo explícito de sistema de recomendação utilizando informações externas; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Fabricio Olivetti de França;

Éric Tadeu Camacho de Oliveira

Análise sobre comunidades em redes artificiais: detecção, propriedades, e estimação de desempenho; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, ; Orientador: Fabricio Olivetti de França;

Karine da Silva Miras de Araujo

Neuroevolução para a Construção de uma Estratégia Genérica com o Ambiente EVOMAN; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, ; Orientador: Fabricio Olivetti de França;

Rosana Veroneze

TRATAMENTO DE DADOS FALTANTES EMPREGANDO BICLUSTERIZAÇÃO COM MÚLTIPLAS IMPUTAÇÕES; 2011; Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Estadual de Campinas, ; Coorientador: Fabricio Olivetti de França;

PATRICIA DIAS DOS SANTOS

Estudo de conflitos nas redes sociais; 2023; Tese (Doutorado em CIência da Computação) - Universidade Federal do ABC, ; Coorientador: Fabricio Olivetti de França;

Charles Henrique Porto Ferreira

Extraction and combination of multiple views oftexts to improve text classification; 2020; Tese (Doutorado em CIência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC; Coorientador: Fabricio Olivetti de França;

Priscila Berbert

PLANEJAMENTO HIDRELÉTRICO: ABORDAGEM BIO-INSPIRADA; 2011; Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Fabricio Olivetti de França;

Alexandre Szabo

2015; Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Fabricio Olivetti de França;

Guilherme Leoi Ramalho Pereira

Regressão Simbólica Multi-View em uma linguagem rápida e flexível; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Fabricio Olivetti de França;

Pedro Moreno Silva

Purificando o PSB1; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Fabricio Olivetti de França;

Lucas Tornai

Implementação Segura de Estrutura de Dados Utilizando Tipos Dependentes; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Fabricio Olivetti de França;

Henrique Fantato Silva de Albuquerque

Desenvolvimento Guiado por Tipos - Um estudo de caso baseado na implementação de uma rede neural; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Fabricio Olivetti de França;

Larissa Copel Rothman

Visualização de Dados: Legibilidade de Dados e o Coronavirus Data Plotter; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Fabricio Olivetti de França;

Rafael Calpena

Redes de Propagadores para Coloração de Grafos; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Fabricio Olivetti de França;

Vinícius Resende

Generalização de Meta-Heurísticas em Haskell; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Fabricio Olivetti de França;

Rodrigo Cabrera Castaldoni

Análise de Informação Mútua em Redes Neurais Artificiais; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Fabricio Olivetti de França;

Guilherme Seidyo Imai Aldeia

Algoritmos evolutivos para Regressão Simbólica utilizando a estrutura Interação-Transformação; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Fabricio Olivetti de França;

Beatriz Mayumi Andrade Matsui

Engenharia de Atributos para Sistemas de Recomendação Interpretáveis; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Fabricio Olivetti de França;

Maira Zabuscha de Lima

Gerando Expressões Interação-Transformação com Perceptron de Múltiplas Camadas; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Fabricio Olivetti de França;

Douglas Henrique Alves da Silva

Implementação e uso de um sistema de recomendação em um agregador de produtos de moda; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Fabricio Olivetti de França;

Guilherme Aldeia

Interface Web para experimentos com Regressão Simbólica; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Fabricio Olivetti de França;

Beatriz Mayumi Andrade Matsui

Mineração de Opiniões em Redes Sociais - Análise das Manifestações Políticas de 2016 no Brasil; 2017; Iniciação Científica - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Fabricio Olivetti de França;

Robert John Dunn

Evolving a Learning Agent using Neuroevolution in the FightingICE Game Framework; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Computer Science) - Heriot-Watt University; Orientador: Fabricio Olivetti de França;

Eduardo Nobre Luiz

A Study of Multimodal Optimization Algorithms; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Fabricio Olivetti de França;

Mayara Messiano Carrasco

META-HEURÍSTICA INSPIRADA NO FUNGO Physarum polycephalum PARA CRIAÇÃO DE REDE DE TRANSPORTE METROVIÁRIO; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Fabricio Olivetti de França;

Bruno Crepaldi Ambrózio

Co-agrupamento de dados em texto; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Fabricio Olivetti de França;

Fillipe Cerdan Silva

Representação Visual de documentos utilizando co-agrupamentos sobrepostos; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Fabricio Olivetti de França;

Bruno Crepaldi Ambrózio

Recomendação de Filmes Utilizando Co-Agrupamentos; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC; Orientador: Fabricio Olivetti de França;

Produções bibliográficas

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DE FRANCA, F. O. ; VIRGOLIN, M. ; KOMMENDA, M. ; MAJUMDER, M. S. ; CRANMER, M. ; ESPADA, G. ; INGELSE, L. ; FONSECA, A. ; LANDAJUELA, M. ; PETERSEN, B. ; GLATT, R. ; MUNDHENK, N. ; LEE, C. S. ; HOCHHALTER, J. D. ; RANDALL, D. L. ; KAMIENNY, P. ; ZHANG, H. ; DICK, G. ; SIMON, A. ; BURLACU, B. ; et.al . SRBench++: Principled Benchmarking of Symbolic Regression With Domain-Expert Interpretation. IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION , v. 1, p. 1-1, 2024.
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Projetos de pesquisa

2022 - 2022

Regressão Simbólica com Restrição de Forma da Função, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2020 - Atual

Observatório de Conflitos na Internet, Descrição: Tecnologias de informação e comunicação, em particular, a Internet, reconfiguraram profundamente a dinâmica de conflitos na sociedade contemporânea em diferentes níveis. Neste sentido, o presente projeto ambiciona construir um Observatório de Conflitos na Internet, capaz de consolidar-se como uma referência nacional e internacional de pesquisas na área. Para tanto, propõe a realização de uma ampla pesquisa, de caráter interdisciplinar e estruturada em quatro etapas, visando: I) construir um arcabouço teórico consistente para definir e identificar conflitos na Internet; II) construir metodologias e sistemas computacionais capazes de observar, sistematicamente, a dinâmica dos conflitos na rede; III) analisar e sistematizar os dados referentes aos conflitos na Internet; IV) contribuir propositivamente para o desenho de políticas públicas capazes de potencializar os efeitos produtivos dos conflitos na Internet e ampliação do debate sobre a temática de estudo do Observatório.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (12) . , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Integrante / Carlos Alberto Kamienski - Coordenador / Denise Hideko Goya - Integrante / Claudio Luis de Camargo Penteado - Integrante / Carlos da Silva dos Santos - Integrante / EMERSON URIZZI CERVI - Integrante / Eva Maria Campos Dominguez - Integrante / Flávio Eduardo Aoki Horita - Integrante / Marcus Abílio Gomes Pereira - Integrante / Mirtha Lina Fernández Venero - Integrante / Rafaela Vilela da Rocha Campos - Integrante / Victor Marchezini - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2018 - 2020

Generalização e Aplicações do Tipo de Dado Algébrico Interação-Transformação, Descrição: O Tipo de Dado Algébrico Interação-Transformação é uma nova representação para o problema de regressão simbólica que restringe o espaço de busca para compreender apenas expressões simples e válidas. Foi criado como um meio termo entre a simplicidade de modelos lineares e o poder de aproximação de modelos caixa-preta. Este projeto tem o objetivo de generalizar essa representação para outras aplicações, expandir seu espaço de busca e empregar os algoritmos relacionado em aplicações reais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2018 - Atual

[CAPES-Print UFABC] Data Science, Descrição: Data science is an interdisciplinary research field that comprises scientific methods, systems, and processes used to gain insights and to understand a phenomenon of interest using data in distinct formats, i.e., structured, semi-structured, or unstructured. This research area emerged as a consequence of the advancements in information technologies (e.g., GPS, wearable equipment, and hard sensors) leading to an increase in the volume of available data, the so-called Big Data. The data processing and analysis are supported by techniques and theories from different domains like mathematics, computer science, statistics, information science, and, in particular, machine learning, pattern recognition, data mining, graph theory, and data visualization. Nevertheless, several challenges remain, from the use of existing methodologies in new domain contexts (e.g., social media analysis for weather forecasting) to the development of new approaches for dealing with existing problems (e.g., text mining using deep learning). This project aims to establish an interdisciplinary research network of international collaboration to address some challenges in the following stages of data science cycle: 1) Pre-processing and representation, including data integration, multidimensional databases, complex networks, text and multimedia mining, interoperability of different information systems and Internet-of-things; 2) Features engineering, in order to extract the relationship among the features through the neural network and symbolic regression; 3) Creation of regression and classification models through semi and supervised learning; 4) Combinatory and numerical optimization for feature selection; 5) Model validation through the interpretability of the generated model and applications to real world scenarios; 6) Challenges associated with the use of a large amount of data, as well as the use of parallel and distributed computing for high-performance systems. These studies will be applied to political science and sentiment analysis in social networks, text and multimedia mining, educational data mining, smart cities and agriculture, urban resilience against natural disasters, scientometrics, systems biology, Neurocomputing, brain-computer interface, neuromorphic computing, aided image and video segmentation, and robotics... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Integrante / David Correa Martins Jr. - Coordenador / Thiago Ferreira Covões - Integrante / Ronaldo Cristiano Prati - Integrante / João Paulo Góis - Integrante / Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Itana Stiubiener - Integrante / Harlen Costa Batagelo - Integrante / Jesus Mena-Chalco - Integrante / Flávio Eduardo Aoki Horita - Integrante / Denise Hideko Goya - Integrante / GUILHERME MOTA - Integrante / RAPHAEL YOKOINGAWA DE CAMARGO - Integrante / Wagner Tanaka Botelho - Integrante / edson pinheiro pimentel - Integrante / Francisco Javier Ropero Pelaez - Integrante / Rodrigo Moreira Bacurau - Integrante / Saul de Castro Leite - Integrante / Denis Gustavo Fantinato - Integrante / Paulo Henrique Pisani - Integrante / Emilio de Camargo Francesquini - Integrante / Vladimir Moreira Rocha - Integrante / Valerio Ramos Batista - Integrante / Fabio Marques Simões de Souza - Integrante / Marina Sparvoli de Medeiros - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
2016 - 2017

The role of social media in comparative elections: Turkey and Brazil, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Claudio Luis de Camargo Penteado em 06/09/2016., Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Integrante / Denise Hideko Goya - Integrante / Claudio Luis de Camargo Penteado - Coordenador.
2014 - 2015

Disputas eleitorais no ciberespaço: estudo das redes sociais de internet nas eleições presidenciais de 2014 no Brasil, Descrição: O projeto de pesquisa tem como objetivo estudar o comportamento dos usuários das Redes Redes Sociais de Internet (RSI) no contexto das eleições presidenciais de 2014, por meio do desenvolvimento de ferramentas computacionais de estudo de redes complexas. A rápida popularização das Redes Sociais de Internet tem produzido importantes transformações nas relações sociais, criando novas formas de sociabilidade mediadas por computadores. Nesse novo espaço de interação, diversos temas são debatidos por seus usuários que possuem um papel ativo na produção, transmissão e circulação de informações, tornando o processo comunicacional mais fluído e dinâmico. Em época eleitoral, o tema da política invade a vida cotidiana das pessoas e também ganham destaque dentro das RSI. Os militantes, os simpatizantes, as campanhas dos candidatos e mesmo o cidadão comum utilizam esse espaço de interatividade para promover um confronto de informações e contrainformações. Visando compreender o comportamento dos usuários de RSI, a pesquisa pretende desenvolver uma ferramenta computacional de extração e análise de informações de redes sociais voltada para estudar como elas são apropriadas por seus usuários durante a disputa eleitoral. Essa ferramenta tem a finalidade de caracterizar os usuários mais influentes, identificar a participação de grupos políticos e os temas mais populares. Por meio de um viés interdisciplinar, o projeto tem a intenção de contribuir nos estudos sobre comportamento eleitoral e marketing político dentro de uma nova configuração social na qual o ciberespaço se torna um campo de disputa política da Sociedade da Informação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Integrante / Denise Hideko Goya - Integrante / Claudio Luis de Camargo Penteado - Coordenador / Bruno Crepaldi Ambrózio - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2013 - Atual

NUVEM - Núcleo Estratégico de Universos Virtuais, Entretenimento e Mobilidade, Descrição: O Núcleo Estratégico de Universos Virtuais, Entretenimento e Mobilidade (NUVEM) tem o objetivo de produzir novos conhecimentos, formar recursos humanos de alto nível e gerar soluções inovadoras e interdisciplinares em áreas relacionadas com as Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs) e suas interações com demandas da sociedade, como melhoria da qualidade de vida dos cidadãos e sustentabilidade.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Coordenador / Gustavo Sousa Pavani - Integrante / Ronaldo Cristiano Prati - Integrante / João Paulo Góis - Integrante / Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Claudio Penteado - Integrante / Itana Stiubiener - Integrante / Helio Waldman - Integrante / André Guilherme Balan - Integrante / Celso Setsuo Kurashima - Integrante / Denise Hideko Goya - Integrante / Fabiana Soares Santana - Integrante / Harlen Costa Batagelo - Integrante / Jesus Mena-Chalco - Integrante / João Henrique Kleinschmidt - Integrante / Juliana Cristina Braga - Integrante / Luiz Henrique Bonani - Integrante / Sergio Amadeu de Oliveira - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

2011 - 2013

Natgrain: um classificador de amostras de grãos de café cru, Descrição: Concluir o software de classiﬁ cação física do café e disponibilizá-lo para comercialização. O Sistema Automático para Classiﬁ cação Física de Amostras de Café (NATGRAIN) é constituído por uma máquina para separação dos grãos, um dispositivo de captura de imagens e um software para classiﬁ cação da amostra e emissão do laudo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Coordenador / Leandro Nunes de Castro - Integrante / Helder Knidel - Integrante / Thiago Ferreira Covões - Integrante / Cesar Caetano Neto - Integrante.
2010 - 2012

TUILUX: um sistema de recomendação para comércio eletrônico, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leandro Nunes de Castro Silva em 20/07/2013., Descrição: Capacitar recursos humanos para o desenvolvimento da versão . do sistema de recomendação da empresa NATCOMP, intitulado TUILUX, que signiﬁ ca sua luz em latim. A versão . do TUILUX recomenda conteúdo a um usuário de forma anônima, considerando apenas sua busca e navegação pelo ambiente. Apesar de suprir algumas necessidades de um ambiente de comércio eletrônico, esta abordagem é limitada, uma vez que os principais benefícios de um sistema de recomendação são atingidos quando a recomendação é feita de maneira personalizada, ou seja, cada usuário tem seu perﬁ l (preferências e necessidades), que é capturado pelo sistema de forma direta e indireta (por meio de formulários e de sua navegação). Para que este desenvolvimento seja viável, é preciso investir em duas frentes: i) pesquisa de base sobre os métodos que permitem uma recomendação rápida e precisa; e ii) desenvolvimento de frameworks e infraestrutura de serviços web capazes de fornecer o serviço de recomendação de forma eﬁ ciente e eﬁ caz.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Integrante / Leandro Nunes de Castro - Coordenador / ana karina prior - Integrante.
2011 - 2013

Natgrain: um classificador de amostras de grãos de café cru, Descrição: Concluir o software de classiﬁ cação física do café e disponibilizá-lo para comercialização. O Sistema Automático para Classiﬁ cação Física de Amostras de Café (NATGRAIN) é constituído por uma máquina para separação dos grãos, um dispositivo de captura de imagens e um software para classiﬁ cação da amostra e emissão do laudo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Coordenador / Leandro Nunes de Castro - Integrante / Helder Knidel - Integrante / Thiago Ferreira Covões - Integrante / Cesar Caetano Neto - Integrante.
2010 - 2012

TUILUX: um sistema de recomendação para comércio eletrônico, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leandro Nunes de Castro Silva em 20/07/2013., Descrição: Capacitar recursos humanos para o desenvolvimento da versão . do sistema de recomendação da empresa NATCOMP, intitulado TUILUX, que signiﬁ ca sua luz em latim. A versão . do TUILUX recomenda conteúdo a um usuário de forma anônima, considerando apenas sua busca e navegação pelo ambiente. Apesar de suprir algumas necessidades de um ambiente de comércio eletrônico, esta abordagem é limitada, uma vez que os principais benefícios de um sistema de recomendação são atingidos quando a recomendação é feita de maneira personalizada, ou seja, cada usuário tem seu perﬁ l (preferências e necessidades), que é capturado pelo sistema de forma direta e indireta (por meio de formulários e de sua navegação). Para que este desenvolvimento seja viável, é preciso investir em duas frentes: i) pesquisa de base sobre os métodos que permitem uma recomendação rápida e precisa; e ii) desenvolvimento de frameworks e infraestrutura de serviços web capazes de fornecer o serviço de recomendação de forma eﬁ ciente e eﬁ caz.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Integrante / Leandro Nunes de Castro - Coordenador / ana karina prior - Integrante.
2011 - 2013

Natgrain: um classificador de amostras de grãos de café cru, Descrição: Concluir o software de classiﬁ cação física do café e disponibilizá-lo para comercialização. O Sistema Automático para Classiﬁ cação Física de Amostras de Café (NATGRAIN) é constituído por uma máquina para separação dos grãos, um dispositivo de captura de imagens e um software para classiﬁ cação da amostra e emissão do laudo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Coordenador / Leandro Nunes de Castro - Integrante / Helder Knidel - Integrante / Thiago Ferreira Covões - Integrante / Cesar Caetano Neto - Integrante.
2010 - 2012

TUILUX: um sistema de recomendação para comércio eletrônico, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leandro Nunes de Castro Silva em 20/07/2013., Descrição: Capacitar recursos humanos para o desenvolvimento da versão . do sistema de recomendação da empresa NATCOMP, intitulado TUILUX, que signiﬁ ca ?sua luz? em latim. A versão . do TUILUX recomenda conteúdo a um usuário de forma anônima, considerando apenas sua busca e navegação pelo ambiente. Apesar de suprir algumas necessidades de um ambiente de comércio eletrônico, esta abordagem é limitada, uma vez que os principais benefícios de um sistema de recomendação são atingidos quando a recomendação é feita de maneira personalizada, ou seja, cada usuário tem seu perﬁ l (preferências e necessidades), que é capturado pelo sistema de forma direta e indireta (por meio de formulários e de sua navegação). Para que este desenvolvimento seja viável, é preciso investir em duas frentes: i) pesquisa de base sobre os métodos que permitem uma recomendação rápida e precisa; e ii) desenvolvimento de frameworks e infraestrutura de serviços web capazes de fornecer o serviço de recomendação de forma eﬁ ciente e eﬁ caz.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Integrante / Leandro Nunes de Castro - Coordenador / ana karina prior - Integrante.
2011 - 2013

Natgrain: um classificador de amostras de grãos de café cru, Descrição: Concluir o software de classiﬁ cação física do café e disponibilizá-lo para comercialização. O Sistema Automático para Classiﬁ cação Física de Amostras de Café (NATGRAIN) é constituído por uma máquina para separação dos grãos, um dispositivo de captura de imagens e um software para classiﬁ cação da amostra e emissão do laudo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Coordenador / Leandro Nunes de Castro - Integrante / Helder Knidel - Integrante / Thiago Ferreira Covões - Integrante / Cesar Caetano Neto - Integrante.
2010 - 2012

TUILUX: um sistema de recomendação para comércio eletrônico, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leandro Nunes de Castro Silva em 20/07/2013., Descrição: Capacitar recursos humanos para o desenvolvimento da versão . do sistema de recomendação da empresa NATCOMP, intitulado TUILUX, que signiﬁ ca ?sua luz? em latim. A versão . do TUILUX recomenda conteúdo a um usuário de forma anônima, considerando apenas sua busca e navegação pelo ambiente. Apesar de suprir algumas necessidades de um ambiente de comércio eletrônico, esta abordagem é limitada, uma vez que os principais benefícios de um sistema de recomendação são atingidos quando a recomendação é feita de maneira personalizada, ou seja, cada usuário tem seu perﬁ l (preferências e necessidades), que é capturado pelo sistema de forma direta e indireta (por meio de formulários e de sua navegação). Para que este desenvolvimento seja viável, é preciso investir em duas frentes: i) pesquisa de base sobre os métodos que permitem uma recomendação rápida e precisa; e ii) desenvolvimento de frameworks e infraestrutura de serviços web capazes de fornecer o serviço de recomendação de forma eﬁ ciente e eﬁ caz.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Integrante / Leandro Nunes de Castro - Coordenador / ana karina prior - Integrante.
2011 - 2013

Natgrain: um classificador de amostras de grãos de café cru, Descrição: Concluir o software de classiﬁ cação física do café e disponibilizá-lo para comercialização. O Sistema Automático para Classiﬁ cação Física de Amostras de Café (NATGRAIN) é constituído por uma máquina para separação dos grãos, um dispositivo de captura de imagens e um software para classiﬁ cação da amostra e emissão do laudo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Coordenador / Leandro Nunes de Castro - Integrante / Helder Knidel - Integrante / Thiago Ferreira Covões - Integrante / Cesar Caetano Neto - Integrante.
2010 - 2012

TUILUX: um sistema de recomendação para comércio eletrônico, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leandro Nunes de Castro Silva em 20/07/2013., Descrição: Capacitar recursos humanos para o desenvolvimento da versão . do sistema de recomendação da empresa NATCOMP, intitulado TUILUX, que signiﬁ ca ?sua luz? em latim. A versão . do TUILUX recomenda conteúdo a um usuário de forma anônima, considerando apenas sua busca e navegação pelo ambiente. Apesar de suprir algumas necessidades de um ambiente de comércio eletrônico, esta abordagem é limitada, uma vez que os principais benefícios de um sistema de recomendação são atingidos quando a recomendação é feita de maneira personalizada, ou seja, cada usuário tem seu perﬁ l (preferências e necessidades), que é capturado pelo sistema de forma direta e indireta (por meio de formulários e de sua navegação). Para que este desenvolvimento seja viável, é preciso investir em duas frentes: i) pesquisa de base sobre os métodos que permitem uma recomendação rápida e precisa; e ii) desenvolvimento de frameworks e infraestrutura de serviços web capazes de fornecer o serviço de recomendação de forma eﬁ ciente e eﬁ caz.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Integrante / Leandro Nunes de Castro - Coordenador / ana karina prior - Integrante.
2011 - 2013

Natgrain: um classificador de amostras de grãos de café cru, Descrição: Concluir o software de classiﬁ cação física do café e disponibilizá-lo para comercialização. O Sistema Automático para Classiﬁ cação Física de Amostras de Café (NATGRAIN) é constituído por uma máquina para separação dos grãos, um dispositivo de captura de imagens e um software para classiﬁ cação da amostra e emissão do laudo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Coordenador / Leandro Nunes de Castro - Integrante / Helder Knidel - Integrante / Thiago Ferreira Covões - Integrante / Cesar Caetano Neto - Integrante.
2010 - 2012

TUILUX: um sistema de recomendação para comércio eletrônico, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leandro Nunes de Castro Silva em 20/07/2013., Descrição: Capacitar recursos humanos para o desenvolvimento da versão . do sistema de recomendação da empresa NATCOMP, intitulado TUILUX, que signiﬁ ca ?sua luz? em latim. A versão . do TUILUX recomenda conteúdo a um usuário de forma anônima, considerando apenas sua busca e navegação pelo ambiente. Apesar de suprir algumas necessidades de um ambiente de comércio eletrônico, esta abordagem é limitada, uma vez que os principais benefícios de um sistema de recomendação são atingidos quando a recomendação é feita de maneira personalizada, ou seja, cada usuário tem seu perﬁ l (preferências e necessidades), que é capturado pelo sistema de forma direta e indireta (por meio de formulários e de sua navegação). Para que este desenvolvimento seja viável, é preciso investir em duas frentes: i) pesquisa de base sobre os métodos que permitem uma recomendação rápida e precisa; e ii) desenvolvimento de frameworks e infraestrutura de serviços web capazes de fornecer o serviço de recomendação de forma eﬁ ciente e eﬁ caz.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Integrante / Leandro Nunes de Castro - Coordenador / ana karina prior - Integrante.
2011 - 2013

Natgrain: um classificador de amostras de grãos de café cru, Descrição: Concluir o software de classiﬁ cação física do café e disponibilizá-lo para comercialização. O Sistema Automático para Classiﬁ cação Física de Amostras de Café (NATGRAIN) é constituído por uma máquina para separação dos grãos, um dispositivo de captura de imagens e um software para classiﬁ cação da amostra e emissão do laudo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Coordenador / Leandro Nunes de Castro - Integrante / Helder Knidel - Integrante / Thiago Ferreira Covões - Integrante / Cesar Caetano Neto - Integrante.
2010 - 2012

TUILUX: um sistema de recomendação para comércio eletrônico, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leandro Nunes de Castro Silva em 20/07/2013., Descrição: Capacitar recursos humanos para o desenvolvimento da versão . do sistema de recomendação da empresa NATCOMP, intitulado TUILUX, que signiﬁ ca ?sua luz? em latim. A versão . do TUILUX recomenda conteúdo a um usuário de forma anônima, considerando apenas sua busca e navegação pelo ambiente. Apesar de suprir algumas necessidades de um ambiente de comércio eletrônico, esta abordagem é limitada, uma vez que os principais benefícios de um sistema de recomendação são atingidos quando a recomendação é feita de maneira personalizada, ou seja, cada usuário tem seu perﬁ l (preferências e necessidades), que é capturado pelo sistema de forma direta e indireta (por meio de formulários e de sua navegação). Para que este desenvolvimento seja viável, é preciso investir em duas frentes: i) pesquisa de base sobre os métodos que permitem uma recomendação rápida e precisa; e ii) desenvolvimento de frameworks e infraestrutura de serviços web capazes de fornecer o serviço de recomendação de forma eﬁ ciente e eﬁ caz.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Integrante / Leandro Nunes de Castro - Coordenador / ana karina prior - Integrante.
2011 - 2013

Natgrain: um classificador de amostras de grãos de café cru, Descrição: Concluir o software de classiﬁ cação física do café e disponibilizá-lo para comercialização. O Sistema Automático para Classiﬁ cação Física de Amostras de Café (NATGRAIN) é constituído por uma máquina para separação dos grãos, um dispositivo de captura de imagens e um software para classiﬁ cação da amostra e emissão do laudo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Coordenador / Leandro Nunes de Castro - Integrante / Helder Knidel - Integrante / Thiago Ferreira Covões - Integrante / Cesar Caetano Neto - Integrante.
2010 - 2012

TUILUX: um sistema de recomendação para comércio eletrônico, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leandro Nunes de Castro Silva em 20/07/2013., Descrição: Capacitar recursos humanos para o desenvolvimento da versão . do sistema de recomendação da empresa NATCOMP, intitulado TUILUX, que signiﬁ ca ?sua luz? em latim. A versão . do TUILUX recomenda conteúdo a um usuário de forma anônima, considerando apenas sua busca e navegação pelo ambiente. Apesar de suprir algumas necessidades de um ambiente de comércio eletrônico, esta abordagem é limitada, uma vez que os principais benefícios de um sistema de recomendação são atingidos quando a recomendação é feita de maneira personalizada, ou seja, cada usuário tem seu perﬁ l (preferências e necessidades), que é capturado pelo sistema de forma direta e indireta (por meio de formulários e de sua navegação). Para que este desenvolvimento seja viável, é preciso investir em duas frentes: i) pesquisa de base sobre os métodos que permitem uma recomendação rápida e precisa; e ii) desenvolvimento de frameworks e infraestrutura de serviços web capazes de fornecer o serviço de recomendação de forma eﬁ ciente e eﬁ caz.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Integrante / Leandro Nunes de Castro - Coordenador / ana karina prior - Integrante.
2011 - 2013

Natgrain: um classificador de amostras de grãos de café cru, Descrição: Concluir o software de classiﬁ cação física do café e disponibilizá-lo para comercialização. O Sistema Automático para Classiﬁ cação Física de Amostras de Café (NATGRAIN) é constituído por uma máquina para separação dos grãos, um dispositivo de captura de imagens e um software para classiﬁ cação da amostra e emissão do laudo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Coordenador / Leandro Nunes de Castro - Integrante / Helder Knidel - Integrante / Thiago Ferreira Covões - Integrante / Cesar Caetano Neto - Integrante.
2010 - 2012

TUILUX: um sistema de recomendação para comércio eletrônico, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leandro Nunes de Castro Silva em 20/07/2013., Descrição: Capacitar recursos humanos para o desenvolvimento da versão . do sistema de recomendação da empresa NATCOMP, intitulado TUILUX, que signiﬁ ca ?sua luz? em latim. A versão . do TUILUX recomenda conteúdo a um usuário de forma anônima, considerando apenas sua busca e navegação pelo ambiente. Apesar de suprir algumas necessidades de um ambiente de comércio eletrônico, esta abordagem é limitada, uma vez que os principais benefícios de um sistema de recomendação são atingidos quando a recomendação é feita de maneira personalizada, ou seja, cada usuário tem seu perﬁ l (preferências e necessidades), que é capturado pelo sistema de forma direta e indireta (por meio de formulários e de sua navegação). Para que este desenvolvimento seja viável, é preciso investir em duas frentes: i) pesquisa de base sobre os métodos que permitem uma recomendação rápida e precisa; e ii) desenvolvimento de frameworks e infraestrutura de serviços web capazes de fornecer o serviço de recomendação de forma eﬁ ciente e eﬁ caz.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Integrante / Leandro Nunes de Castro - Coordenador / ana karina prior - Integrante.
2011 - 2013

Natgrain: um classificador de amostras de grãos de café cru, Descrição: Concluir o software de classiﬁ cação física do café e disponibilizá-lo para comercialização. O Sistema Automático para Classiﬁ cação Física de Amostras de Café (NATGRAIN) é constituído por uma máquina para separação dos grãos, um dispositivo de captura de imagens e um software para classiﬁ cação da amostra e emissão do laudo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2010 - 2012

TUILUX: um sistema de recomendação para comércio eletrônico, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leandro Nunes de Castro Silva em 20/07/2013., Descrição: Capacitar recursos humanos para o desenvolvimento da versão . do sistema de recomendação da empresa NATCOMP, intitulado TUILUX, que signiﬁ ca ?sua luz? em latim. A versão . do TUILUX recomenda conteúdo a um usuário de forma anônima, considerando apenas sua busca e navegação pelo ambiente. Apesar de suprir algumas necessidades de um ambiente de comércio eletrônico, esta abordagem é limitada, uma vez que os principais benefícios de um sistema de recomendação são atingidos quando a recomendação é feita de maneira personalizada, ou seja, cada usuário tem seu perﬁ l (preferências e necessidades), que é capturado pelo sistema de forma direta e indireta (por meio de formulários e de sua navegação). Para que este desenvolvimento seja viável, é preciso investir em duas frentes: i) pesquisa de base sobre os métodos que permitem uma recomendação rápida e precisa; e ii) desenvolvimento de frameworks e infraestrutura de serviços web capazes de fornecer o serviço de recomendação de forma eﬁ ciente e eﬁ caz.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2011 - 2013

Natgrain: um classificador de amostras de grãos de café cru, Descrição: Concluir o software de classiﬁ cação física do café e disponibilizá-lo para comercialização. O Sistema Automático para Classiﬁ cação Física de Amostras de Café (NATGRAIN) é constituído por uma máquina para separação dos grãos, um dispositivo de captura de imagens e um software para classiﬁ cação da amostra e emissão do laudo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Coordenador / Leandro Nunes de Castro - Integrante / Helder Knidel - Integrante / Thiago Ferreira Covões - Integrante / Cesar Caetano Neto - Integrante.
2010 - 2012

TUILUX: um sistema de recomendação para comércio eletrônico, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leandro Nunes de Castro Silva em 20/07/2013., Descrição: Capacitar recursos humanos para o desenvolvimento da versão . do sistema de recomendação da empresa NATCOMP, intitulado TUILUX, que signiﬁ ca ?sua luz? em latim. A versão . do TUILUX recomenda conteúdo a um usuário de forma anônima, considerando apenas sua busca e navegação pelo ambiente. Apesar de suprir algumas necessidades de um ambiente de comércio eletrônico, esta abordagem é limitada, uma vez que os principais benefícios de um sistema de recomendação são atingidos quando a recomendação é feita de maneira personalizada, ou seja, cada usuário tem seu perﬁ l (preferências e necessidades), que é capturado pelo sistema de forma direta e indireta (por meio de formulários e de sua navegação). Para que este desenvolvimento seja viável, é preciso investir em duas frentes: i) pesquisa de base sobre os métodos que permitem uma recomendação rápida e precisa; e ii) desenvolvimento de frameworks e infraestrutura de serviços web capazes de fornecer o serviço de recomendação de forma eﬁ ciente e eﬁ caz.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Integrante / Leandro Nunes de Castro - Coordenador / ana karina prior - Integrante.
2011 - 2013

Natgrain: um classificador de amostras de grãos de café cru, Descrição: Concluir o software de classiﬁ cação física do café e disponibilizá-lo para comercialização. O Sistema Automático para Classiﬁ cação Física de Amostras de Café (NATGRAIN) é constituído por uma máquina para separação dos grãos, um dispositivo de captura de imagens e um software para classiﬁ cação da amostra e emissão do laudo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Coordenador / Leandro Nunes de Castro - Integrante / Helder Knidel - Integrante / Thiago Ferreira Covões - Integrante / Cesar Caetano Neto - Integrante.
2010 - 2012

TUILUX: um sistema de recomendação para comércio eletrônico, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leandro Nunes de Castro Silva em 20/07/2013., Descrição: Capacitar recursos humanos para o desenvolvimento da versão . do sistema de recomendação da empresa NATCOMP, intitulado TUILUX, que signiﬁ ca ?sua luz? em latim. A versão . do TUILUX recomenda conteúdo a um usuário de forma anônima, considerando apenas sua busca e navegação pelo ambiente. Apesar de suprir algumas necessidades de um ambiente de comércio eletrônico, esta abordagem é limitada, uma vez que os principais benefícios de um sistema de recomendação são atingidos quando a recomendação é feita de maneira personalizada, ou seja, cada usuário tem seu perﬁ l (preferências e necessidades), que é capturado pelo sistema de forma direta e indireta (por meio de formulários e de sua navegação). Para que este desenvolvimento seja viável, é preciso investir em duas frentes: i) pesquisa de base sobre os métodos que permitem uma recomendação rápida e precisa; e ii) desenvolvimento de frameworks e infraestrutura de serviços web capazes de fornecer o serviço de recomendação de forma eﬁ ciente e eﬁ caz.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Integrante / Leandro Nunes de Castro - Coordenador / ana karina prior - Integrante.
2011 - 2013

Natgrain: um classificador de amostras de grãos de café cru, Descrição: Concluir o software de classi cação física do café e disponibilizá-lo para comercialização. O Sistema Automático para Classi cação Física de Amostras de Café (NATGRAIN) é constituído por uma máquina para separação dos grãos, um dispositivo de captura de imagens e um software para classi cação da amostra e emissão do laudo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Coordenador / Leandro Nunes de Castro - Integrante / Helder Knidel - Integrante / Thiago Ferreira Covões - Integrante / Cesar Caetano Neto - Integrante.
2010 - 2012

TUILUX: um sistema de recomendação para comércio eletrônico, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leandro Nunes de Castro Silva em 20/07/2013., Descrição: Capacitar recursos humanos para o desenvolvimento da versão . do sistema de recomendação da empresa NATCOMP, intitulado TUILUX, que signi ca ?sua luz? em latim. A versão . do TUILUX recomenda conteúdo a um usuário de forma anônima, considerando apenas sua busca e navegação pelo ambiente. Apesar de suprir algumas necessidades de um ambiente de comércio eletrônico, esta abordagem é limitada, uma vez que os principais benefícios de um sistema de recomendação são atingidos quando a recomendação é feita de maneira personalizada, ou seja, cada usuário tem seu per l (preferências e necessidades), que é capturado pelo sistema de forma direta e indireta (por meio de formulários e de sua navegação). Para que este desenvolvimento seja viável, é preciso investir em duas frentes: i) pesquisa de base sobre os métodos que permitem uma recomendação rápida e precisa; e ii) desenvolvimento de frameworks e infraestrutura de serviços web capazes de fornecer o serviço de recomendação de forma e ciente e e caz.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Integrante / Leandro Nunes de Castro - Coordenador / ana karina prior - Integrante.
2011 - 2013

Natgrain: um classificador de amostras de grãos de café cru, Descrição: Concluir o software de classi cação física do café e disponibilizá-lo para comercialização. O Sistema Automático para Classi cação Física de Amostras de Café (NATGRAIN) é constituído por uma máquina para separação dos grãos, um dispositivo de captura de imagens e um software para classi cação da amostra e emissão do laudo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Coordenador / Leandro Nunes de Castro - Integrante / Helder Knidel - Integrante / Thiago Ferreira Covões - Integrante / Cesar Caetano Neto - Integrante.
2010 - 2012

TUILUX: um sistema de recomendação para comércio eletrônico, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leandro Nunes de Castro Silva em 20/07/2013., Descrição: Capacitar recursos humanos para o desenvolvimento da versão . do sistema de recomendação da empresa NATCOMP, intitulado TUILUX, que signi ca ?sua luz? em latim. A versão . do TUILUX recomenda conteúdo a um usuário de forma anônima, considerando apenas sua busca e navegação pelo ambiente. Apesar de suprir algumas necessidades de um ambiente de comércio eletrônico, esta abordagem é limitada, uma vez que os principais benefícios de um sistema de recomendação são atingidos quando a recomendação é feita de maneira personalizada, ou seja, cada usuário tem seu per l (preferências e necessidades), que é capturado pelo sistema de forma direta e indireta (por meio de formulários e de sua navegação). Para que este desenvolvimento seja viável, é preciso investir em duas frentes: i) pesquisa de base sobre os métodos que permitem uma recomendação rápida e precisa; e ii) desenvolvimento de frameworks e infraestrutura de serviços web capazes de fornecer o serviço de recomendação de forma e ciente e e caz.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Integrante / Leandro Nunes de Castro - Coordenador / ana karina prior - Integrante.
2011 - 2013

Natgrain: um classificador de amostras de grãos de café cru, Descrição: Concluir o software de classiﬁ cação física do café e disponibilizá-lo para comercialização. O Sistema Automático para Classiﬁ cação Física de Amostras de Café (NATGRAIN) é constituído por uma máquina para separação dos grãos, um dispositivo de captura de imagens e um software para classiﬁ cação da amostra e emissão do laudo. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Coordenador / Leandro Nunes de Castro - Integrante / Helder Knidel - Integrante / Thiago Ferreira Covões - Integrante / Cesar Caetano Neto - Integrante.
2010 - 2012

TUILUX: um sistema de recomendação para comércio eletrônico, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leandro Nunes de Castro Silva em 20/07/2013., Descrição: Capacitar recursos humanos para o desenvolvimento da versão . do sistema de recomendação da empresa NATCOMP, intitulado TUILUX, que signiﬁ ca ?sua luz? em latim. A versão . do TUILUX recomenda conteúdo a um usuário de forma anônima, considerando apenas sua busca e navegação pelo ambiente. Apesar de suprir algumas necessidades de um ambiente de comércio eletrônico, esta abordagem é limitada, uma vez que os principais benefícios de um sistema de recomendação são atingidos quando a recomendação é feita de maneira personalizada, ou seja, cada usuário tem seu perﬁ l (preferências e necessidades), que é capturado pelo sistema de forma direta e indireta (por meio de formulários e de sua navegação). Para que este desenvolvimento seja viável, é preciso investir em duas frentes: i) pesquisa de base sobre os métodos que permitem uma recomendação rápida e precisa; e ii) desenvolvimento de frameworks e infraestrutura de serviços web capazes de fornecer o serviço de recomendação de forma eﬁ ciente e eﬁ caz.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Olivetti de França - Integrante / Leandro Nunes de Castro - Coordenador / ana karina prior - Integrante.

Prêmios

2002

Prêmio CREA-SP de Formação Profissional, CREA - Conselho Regional de Engenharia, Arquitetura e Agronomia de São Paulo.

2002

Prêmio "INSTITUTO DE ENGENHARIA", Instituto de Engenharia.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade Federal do ABC, Centro de Matemática, Computação e Cognição. , R. Santa Adélia, 166, Bangú, 09210-170 - Santo Andre, SP - Brasil, URL da Homepage:

Experiência profissional

2012 - Atual

Universidade Federal do ABC

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

08/2013
Ensino, Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Comunicação e Redes
05/2013
Ensino, Pós-graduação em Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência na Web e Big Data, Computação Bio-Inspirada
01/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Linguagens Formais e Autômatos, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Computação Evolutiva e Conexionista
04/2013 - 07/2013
Ensino, Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Laboratório de Processamento de Informação - Turma A2, Laboratório de Processamento de Informação - Turma B2
04/2013 - 07/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizado de Máquina
07/2012 - 12/2012
Ensino, Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Bases Computacionais, Comunicação e Redes Diurno, Comunicação e Redes Noturno

2010 - 2012

NatComp Informática e Equipamentos Eletrônicos, NatComp

Vínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 16

Atividades

12/2010 - 01/2012
Pesquisa e desenvolvimento, TUILUX.,Linhas de pesquisa

2000 - 2001

Universidade Católica de Santos

Vínculo: Monitoria, Estágio, Enquadramento Funcional: Monitor, Estagiário, Carga horária: 20

Atividades

08/2000 - 07/2001
Estágios , Centro de Informática e Tecnologia.,Estágio realizado, Administrador de Redes Linux e Desenvolvedor Web.
03/1999 - 12/2000
Ensino, Engenharia Elétrica modalidade Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Laboratório de Algoritmo e Programação (Linguagem C), Monitoria da disciplina Cálculo Diferencial e Integral II, Monitoria da disciplina Cálculo Diferencial e Integral I, Monitoria da disciplina Álgebra e Lógica Matemática