Angelo Garangau Menezes

Doutor em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo com período sanduíche na Universitá di Pisa, na Itália. Possui mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Sergipe com período sanduíche no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo. Graduado em Engenharia Mecatrônica pela Universidade Tiradentes com período sanduíche pela Lakehead University, no Canadá. Desenvolveu projetos de PD em empresas e laboratórios de pesquisa do Brasil, Alemanha e Canadá. Atualmente, trabalha como Engenheiro de Software no Google e possui interesse nas áreas de aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional.

Informações coletadas do Lattes em 09/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional

2020 - 2023

Universidade de São Paulo
Título: Continual Object Detection with Deep Neural Networks
Orientador: em Universitá di Pisa ( Vincenzo Lomonaco)
com André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Mestrado em Ciência da Computação

2018 - 2019

Universidade Federal de Sergipe
Título: Evaluation of deep learning based super-resolution algorithms to improve performance in low-resolution face recognition, Ano de Obtenção: 2019
Orientador: Carlos Alberto Estombelo Montesco
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Engenharia Mecatrônica

2012 - 2017

Universidade Tiradentes
Orientador: em Lakehead University ( Dr. Wilson Wang)
com Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Formação complementar

2017 - 2017

Machine Learning (MOOC). , Stanford University, STANFORD, Estados Unidos.

2016 - 2016

Introdução à Redes Neurais Artificiais. (Carga horária: 4h). , Universidade Tiradentes, UNIT, Brasil.

2016 - 2016

Energia Fotovoltaica: Razões, Propósitos e desafios para o Brasil. (Carga horária: 4h). , Universidade Tiradentes, UNIT, Brasil.

2016 - 2016

Conceitos e Fundamentos:Lógica de Programação, Orientação a Objetos e SWIFT. (Carga horária: 50h). , Instituto de Pesquisas Eldorado - Brasília, ELDORADO, Brasil.

2016 - 2016

Introdução à análise de geoestatística no R. (Carga horária: 15h). , Universidade Federal de Sergipe, UFS, Brasil.

2014 - 2014

English as Second Language (ESL). (Carga horária: 525h). , Lakehead University, LU, Canadá.

2014 - 2014

Curso Prático de Montagem de Componentes Mecânicos. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal de Sergipe, UFS, Brasil.

2012 - 2012

Fundamentos de Matemática. (Carga horária: 20h). , Universidade Tiradentes, UNIT, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Big Data.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Sistemas Embarcados.

Grande área: Outros / Área: Robótica, Mecatrônica e Automação.

Participação em eventos

7º Simpósio de Engenharia e Tecnologia - SET. 2016. (Simpósio).

IEEE SSCI - Symposium Series on Computational Intelligence. Finding Trendsetters on Yelp Dataset. 2016. (Congresso).

II CONEPETRO. Análise Preditiva do Mercado de Petróleo Brasileiro. 2016. (Congresso).

15° SEMPESq - Semana de Pesquisa " A Difusão da Ciência para a Cidadania". SEAV - Sistema Emergencial para Acidentes Veiculares. 2013. (Exposição).

6° Semex - Semana de Extensão da Unit."A Extensão Universitária Rompendo Fronteiras". 2012. (Outra).

Participação em bancas

Aluno: André Vitor Santana Souza

MENEZES, A. G.; MONTESCO, C. A. E.. Classificação de unidades geológicas em perfis petrofísicos de poços de petróleo utilizando random forest. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.

Aluno: Matheus Borges Kamla

OSORIO, F. S.; WOLF, D. F.;MENEZES, A. G.. Reprodução de rede adversária generativa para detecção de mudanças em imagens de satélite. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Carlos Eduardo M

CARVALHO, E. A. N.; ROCHA, R. B.;MENEZES, A. G.. Silva.Desenvolvimento de um Medidor de Parâmetros Físico-Químicos para Monitoramento da Qualidade de Água. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Sergipe.

Produções bibliográficas

MENEZES, ANGELO G. ; DE MOURA, GUSTAVO ; ALVES, CÉZANNE ; DE CARVALHO, ANDRÉ C.P.L.F. . Continual Object Detection: A review of definitions, strategies, and challenges. NEURAL NETWORKS , v. 161, p. 476-493, 2023.
MENEZES, ANGELO G. ; SA, JOAO M. D. DA C. ; LLAPA, EDUARDO ; ESTOMBELO-MONTESCO, CARLOS A. . Automatic Attendance Management System based on Deep One-Shot Learning. In: 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020, Niterói. 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2020. p. 137.
DE O. SANTOS, KELLY J. ; MENEZES, ANGELO G. ; DE CARVALHO, ANDRE B. ; MONTESCO, CARLOS A. E. . Supervised Learning in the Context of Educational Data Mining to Avoid University Students Dropout. In: 2019 IEEE 19th International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT), 2019, Maceió. 2019 IEEE 19th International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT), 2019. p. 207.
MENEZES, A. G. ; JAMBEIRO, E. C. ; PINTO, R. S. . Análise Preditiva do Mercado de Petróleo Brasileiro. In: II Congresso Nacional de Engenharia de Petróleo, Gás Natural e Bio Combustíveis, 2016, Natal. REVISTA CONEPETRO. Campina Grande: Editora Realize, 2016.
CERVELLINI, PIERFRANCESCO ; ANGELO GARANGAU MENEZES ; MAGO, VIJAY KUMAR . Finding Trendsetters on Yelp Dataset. In: 2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 2016, Athens. 2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 2016. p. 1.
BATISTA, GRACIETH CAVALCANTI ; SILVA, WASHINGTON LUIS SANTOS ; MENEZES, ANGELO GARANGAU . Automatic speech recognition using Support Vector Machine and Particle Swarm Optimization. In: 2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 2016, Athens. 2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 2016. p. 1.
OLIVEIRA, C. ; MENEZES, A. G. . SEAV - Sistema Emergencial para Acidentes Veiculares. In: 15ª Semana de Pesquisa da Universidade Tiradentes, 2013, Aracaju. Seminários de Iniciação Científica da Universidade Tiradentes. Aracaju: Editora Tiradentes, 2013. p. 457-457.
MENEZES, A. G. ; CERVELLINI, P. ; MAGO, V. . Finding Trendsetters on Yelp Dataset. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
MENEZES, A. G. ; JAMBEIRO, E. C. ; PINTO, R. S. . Análise Preditiva do Mercado Brasileiro. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

2015 - 2015

Development of a smart accelerometer/vibration sensor, Descrição: Development of a smart sensor system for 3D automatic acceleration/vibration measurement with high bandwidth and measurement ranges.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Angelo Garangau Menezes - Integrante / Wilson Wang - Coordenador.
2013 - 2014

Sistema de Detecção e Sinalização de Acidentes - SEAV, Descrição: O projeto consiste no desenvolvimento de um sistema mecatrônico capaz de acionar de forma automática unidades de emergência, autoridades competentes ou parentes de vítimas para o local de um acidente envolvendo um veículo devidamente monitorado. O mesmo tem o fim de salvar vidas e aperfeiçoar o pronto atendimento. A proposta é equipar o automóvel com sensores que enviarão o sinal a um módulo de controle (Arduíno). De acordo com uma determinada combinação de sinais previstas para o caso de emergência, através de um sinal de um Shield SIM (módulo capaz de enviar ou discar de um Chip de telefonia) conectado a saída do módulo de controle, o sistema acionará o socorro à vítima.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Angelo Garangau Menezes - Integrante / Claudio de Oliveira - Coordenador.

Prêmios

2022

3º melhor solução na trilha "Continual Instance Detection" do Workshop CLVISION, CVPR.

2013

2° Lugar - Prêmio Jovem Pesquisador, UNIT - Universidade Tiradentes.

2008

Medalha de Prata na XI Olimpíada Brasileira de Astronomia, Agência Espacial Brasileira.

Histórico profissional

Experiência profissional

2023 - 2023

Google Inc., Google

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio de Doutorado, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento de software atrelado ao mecanismo de busca do Google junto ao time de Search Verticals para proporcionar jornadas mais exploratórias aos usuários.

2021 - 2023

Instituto de Pesquisas Eldorado - Brasília

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista Pesquisador Mestre, Carga horária: 30

Outras informações:
Forneceu expertise para pesquisa e desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina com foco em detecção de objetos.

2022 - 2022

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista PAE, Carga horária: 6

Outras informações:
Bolsita do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE) para auxílio na ministração da disciplina "Fundamentos em Ciência de Dados" para turmas da graduação no ICMC-USP.

2021 - 2021

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Monitoria, Carga horária: 8

Outras informações:
Monitor da disciplina "Aprendizado de Máquina" para as turmas de graduação e pós-graduação no ICMC-USP.

2020 - 2020

SENAI - Departamento Regional do Paraná

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 4

Outras informações:
Professor convidado para ministração da disciplina "Tópicos Avançados em Sistemas Inteligentes" no programa Latto Sensu da especialização em "Big Data e Sistemas Inteligentes".

2017 - 2019

Industrieberatung Krüeger

Vínculo: Prestador de Serviço, Enquadramento Funcional: Gerente de Projetos, Carga horária: 30

Outras informações:
Gerência de um grupo de um pequeno time para desenvolvimento de módulos eletrônicos programáveis para aplicações na indústria de automação alemã. Programação de microprocessadores em C, C ++ e Python. Programação de CLP usando ladder e blocos funcionais. Projeto de Interfaces Homem-Máquina para diferentes sistemas de automação. Elaboração de documentação referente aos módulos confeccionados.

2017 - 2017

Industrieberatung Krüeger

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Aplicações de Engenharia, Carga horária: 30

Outras informações:
Desenvolvimento da eletrônica e documentação por trás de um módulo para conversão de tensão e corrente com base na inclinação de um motor. Projeto de uma biblioteca interna em C ++ para aplicação de filtragem 1D Kalman em dados de ângulo/aceleração. Programação do módulo de conversão de tensão utilizando MCUs (Atmega e PIC) em C e C ++.

2015 - 2016

Lakehead University

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Associado de Pesquisa

Outras informações:
Desenvolvimento de bibliotecas e software para sistemas embarcados com sensores inteligentes.

2013 - 2014

Universidade Tiradentes

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista PROBIT (IC), Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Bolsista financiado pela Universidade Tiradentes com o projeto "Sistema Emergencial para Acidentes Veiculares"

Atividades

02/2016 - 06/2016
Extensão universitária , Universidade Tiradentes - Campus II.,Atividade de extensão realizada, . Monitoria da Disciplina "Eletrônica Analógica". Carga Horária semanal: 12 horas.