Marcus Williams Aquino de Carvalho
Professor efetivo da Universidade Federal da Paraíba - Campus IV - Rio Tinto, lotado no Departamento de Ciências Exatas do Centro de Ciências Aplicadas e Educação, onde leciona nos cursos de Bacharelado em Sistemas de Informação e Licenciatura em Ciência da Computação. Possui graduação (2008), mestrado (2011) e doutorado (2016) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande, com período de doutorado sanduíche (2015-2016) na George Mason University, Virginia, Estados Unidos. Atua em projetos de pesquisa, desenvolvimento e extensão inovadora nas áreas de: ciência de dados, engenharia de dados, big data, data warehouse, business intelligence, sistemas distribuídos, desenvolvimento de sistemas escaláveis, avaliação e modelagem de desempenho de sistemas.
Informações coletadas do Lattes em 09/09/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ciência da Computação
2011 - 2016
Universidade Federal de Campina Grande
Título: Gerência de nuvens computacionais considerando diferentes classes de serviço
Orientador: em George Mason University ( Daniel Almeida Menascé)
com , Ano de obtenção: 2016. Francisco Vilar Brasileiro.
Mestrado em Ciência da Computação
2009 - 2011
Universidade Federal de Campina Grande
Título: Predição da Qualidade de Serviço em Grades Computacionais P2P
, Ano de Obtenção: 2011.Francisco Vilar Brasileiro.Bolsista do(a): Hewlett-Packard, HP, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Graduação em Ciência da Computação
2003 - 2008
Universidade Federal de Campina Grande
Orientador: em University of Leeds ( Karim Djemame)
com
Formação complementar
1993 - 2002
Inglês básico e avançado. , Cultura Inglesa, CI, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.
Participação em bancas
BRITO, A.;CARVALHO, M.; GOMES, R.. Orquestração de Contêineres na Nuvem: Um Novo Modelo de Segurança. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.
BRITO, A.; CAMPOS, L. M. R. S.; GOMES, R.;CARVALHO, M.. HEURÍSTICAS PARA BALANCEAMENTO DE CARGA DE MÁQUINAS EM INFRAESTRUTURAS DE NUVEM. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.
GOMES, R. C. M.;CARVALHO, M.; COSTA, A.; GONCALVES, G. E.; LOPES, K. D.. Uma Abordagem Evolucionária para o Posicionamento Dinâmico de Máquinas Virtuais em Datacenters Privados, Aplicando Sobrecarga de Recursos. 2019. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.
ANDRADE, N.; FIGUEIRA FILHO, F.;CARVALHO, M.; CAMPELO, C.;BRASILEIRO, F.. MAPEAMENTO DA DIVERSIDADE DE CRIADORES DE CONTEÚDO GEOLOCALIZADO EM REDES GEOSSOCIAIS EM CIDADES BRASILEIRAS. 2018. Tese (Doutorado em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.
GOMES, R. C. M.;CARVALHO, MARCUS; FECHINE, J.; COSTA, A.; GONCALVES, G. E.. Um Modelo Evolucionário para o Gerenciamento Dinâmico dos Recursos de Servidores Heterogêneos em Datacenters Privados. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.
ANDRADE, N.;CARVALHO, MARCUS; CAMPELO, C.. JUSTIÇA EM APRENDIZAGEM DE MÁQUINA PARA ESTIMATIVA DE RISCO EM CONTRATOS PÚBLICOS. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.
CAMPELO, C.;CARVALHO, MARCUS; ANDRADE, N.. UTILIZAÇÃO DE SIMILIARIDADE ENTRE USUÁRIOS E ENRIQUECIMENTO SEMÂNTICO PARA MELHORIA DA PREDIÇÃO DE DESTINO. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.
BARBOSA, Y. A. M.; COSTA, T. K. L.;CARVALHO, MARCUS. Convertendo Imagens para ASCII Art e Pixel Art utilizando Algoritmos Genéticos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba.
MIRANDA, R. A. V.; CARVALHO, J. N.;CARVALHO, MARCUS. Avaliação de ferramentas para implantação automática de business intelligence. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba.
REBOUCAS, R.; MALHEIROS, Y.;CARVALHO, MARCUS. Uma abordagem orientada a negócios para identificação de dívidas técnicas a partir de análise estática de código. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba.
BARBOSA, Y. A. M.;CARVALHO, MARCUS. Aplicação de tradução da língua Tupi para a língua Portuguesa, por meio de técnicas de NLP. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba.
DIAS, C. E. S.;CARVALHO, MARCUS. Guia de boas práticas em segurança da informação nas tecnologias de informação que auxiliam o teletrabalho em ambiente residencial. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba.
CUNHA, J. A. O. G.;CARVALHO, MARCUS. A Influência do Compromisso como Nudge no Desempenho Acadêmico de Estudantes Universitários: Um Estudo Observacional. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba.
MIRANDA, R. A. V.;CARVALHO, M.; CARVALHO, J. N.. GERAÇÃO DE CÓDIGO PARA APLICAÇÕES COM ARQUITETURA SERVERLESS. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba.
CARVALHO, J. N.;CARVALHO, M W A; SOUZA, F. V. C.. Máquina de Turing Multifitas Assíncrona. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Paraíba.
CARVALHO, J. N.;CARVALHO, M W A; CLERICUZI, A. Z.. ARCABOUÇO DIDÁTICO DA MÁQUINA DE TURING. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Paraíba.
MALHEIROS, Y.;CARVALHO, M W A; CUNHA, J. A. O. G.. Detecção de outliers em folhas de pagamento dos municípios da Paraíba. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Paraíba.
FALCAO, E. L.;CARVALHO, M W A; MORAIS, F. J. A.. Impacto da Reciprocidade Transitiva em Federações P2P de Provedores de Computação na Nuvem. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Paraíba.
MALHEIROS, Y.;CARVALHO, M W A; CUNHA, J. A. O. G.. Mapeamento do apoio aos presidenciáveis pelos websites brasileiros. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba.
MALHEIROS, Y.;CARVALHO, M W A; MIRANDA, R. A. V.. Uma ferramenta para análise de sentimento em tweets em português. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba.
MALHEIROS, Y.;CARVALHO, M.; CUNHA, J. A. O. G.. Mapeamento de Apoio aos Presidenciáveis pelos Websites Brasileiros. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba.
MALHEIROS, Y.;CARVALHO, M.; MIRANDA, R. A. V.. UMA FERRAMENTA PARA ANÁLISE DE SENTIMENTOS DE TWEETS EM PORTUGUÊS. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba.
COSTA, W. E.; CARVALHO, J. N.;CARVALHO, M.. Novos algoritmos para linhas de montagem flowshop com tempo de setup. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba.
SOUZA, G. C. M.; FALCAO, E. L.;CARVALHO, M.; DIAS, C. E. S.. V. Dias.Bitcoin, blockchain, as tecnologias das transações. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba.
DIAS, C. E. S.;CARVALHO, M.; SCAICO, A.. Virtualização para preparação de ambientes educacionais: uma pesquisa exploratória. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Paraíba.
HRDLICKA, H.; FIGUEIREDO, R. V.;CARVALHO, M.. Tendências de uso de CRM: Uma possibilidade na saúde pública. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba.
DANTAS, V. F.; SARAIVA, J. A. G.;CARVALHO, M.. Pesquisa sobre processos de desenvolvimento de jogos em empresas paraibanas. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba.
REBOUCAS, A. D. D. S.;CARVALHO, M.; ALMEIDA, C. A. G.. Math Timer: um objeto de aprendizagem para apoiar o ensino de Matemática. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba.
DIAS, C. E. S.;CARVALHO, M.; MAGALHAES, R. M.. Ferramenta de medição e identificação de ataques DDoS. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba.
MALHEIROS, Y.;CARVALHO, M.; DANTAS, V. F.. Sistemas de recomendação usando web semântica. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba.
MALHEIROS, Y.;CARVALHO, M.; FIGUEIREDO, R. V.. Análise de interação entre colaboradores em projeto de código aberto. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba.
FIGUEIREDO, R. V.; MIRANDA, R. A. V.;CARVALHO, M.; DANTAS, V. F.. Avaliação de desempenho entre bancos de dados relacionais e NoSQL. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba.
CARVALHO, M W A. Membro do Comitê de Programa do Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2019). 2019. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.
Orientou
Análise da fragmentação e overbooking em ambientes de nuvem computacional; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande; (Coorientador);
Análise de dados climáticos e a relação com casos de dengue na Paraíba; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Análise de fatores que influenciam a nota do Enade com base no questionário do estudante; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Análise de métodos de previsão de valores de ações; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Análise de dados do censo demográfico para os municípios da Paraíba; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Desenvolvimento de um painel para análise de dados do Enade dos cursos de computação da UFPB Campus IV; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Um Processo de ETL para Integração de Dados de Pesquisas do IBGE; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Um Dashboard para visualização de dados de municípios e estados do Brasil; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Desenvolvimento de um Data Warehouse para análise de indicadores de saúde pública na Paraíba; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Análise do impacto de fatores socioeconômicos e educacionais em indicadores de escolas públicas na Paraíba; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Análise sobre os dados do Enade do curso de Sistemas de Informação; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Comparação da arquitetura de microsserviços com a monolítica no desenvolvimento de sistemas web: um estudo de caso; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Uma plataforma de Business Intelligence para análise de dados da Covid-19 no Brasil; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Um processo de ETL para análise de licitações em municípios da Paraíba e relações com campanhas eleitorais, empresas participantes e seus sócios; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Visualização de dados de coparticipação de empresas em licitações na Paraíba baseado em grafos; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Descoberta de padrões nos dicursos de pré-candidatos à república das eleições de 2022, utilizando de técnicas de análise semântica e minieração de textos; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Elaboração de horários de disciplinas de cursos de graduação usando algoritmos genéticos; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Concepção de horário de disciplinas do curso de graduação do campus IV utilizando algoritmos genéticos; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Análise preditiva da incidência e mortalidade da COVID-19 em municípios brasileiros usando aprendizagem de máquina; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Análise de desempenho de mecanismos de autoscaling vertical e horizontal em orquestradores de containers: um estudo de caso com o Kubernetes; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Análise de casos da COVID-19 em municípios brasileiros e a sua relação com fatores socioeconômicos e de mobilidade; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
ANÁLISE DA RELAÇÃO DE EMPRESAS EM LICITAÇÕES E DOAÇÕES EM CAMPANHA ELEITORAL; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Análise de evasão e retenção nos cursos de tecnologia do CCAE/UFPB; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
ANÁLISE DE RELAÇÕES SUSPEITAS EM LICITAÇÕES NA PARAÍBA BASEADO EM TEORIA DOS GRAFOS; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Análise de Mecanismos de Serverless Computing em Ambientes de Nuvens Computacionais; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Análise de Mecanismos de Autoscaling para Aplicações Baseadas em Containers; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Arquitetura de Micro Serviços: uma Comparação com Sistemas Monolíticos; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Analise do impacto no desempenho da replicação de um banco de dados distribuído em uma nuvem computacional; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Análise da implantação de Virtual Desktop Infrastructures em laboratórios de informática de uma universidade; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Análise das tecnologias requisitadas em vagas de desenvolvedor Web de acordo com a localidade das empresas; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Análise de Desempenho e Custo de um Sistema de Banco de Dados NoSQL em um Ambiente de Nuvem Computacional; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Uma arquitetura para avaliação de desempenho de bancos de dados NoSQL; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
ANÁLISE DE VIABILIDADE DO USO DE NUVENS COMPUTACIONAIS OPORTUNISTAS; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Um processo para extração, integração e análise geoespacial de dados socioeconômicos e da saúde da Paraíba; 2025; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Uma plataforma para a integração, visualização e análise geospacial de dados socioeconômicos e da saúde da Paraíba; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Tecnologia Cidadã RT: uma plataforma de análise de dados públicos do município de Rio Tinto para fomentar o controle social e a inovação cívica; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Análise de irregularidades em licitações e campanhas eleitorais na Paraíba baseada em modelos de grafos e inteligência artificial; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Análise de irregularidades em licitações e campanhas eleitorais na Paraíba baseada em modelos de grafos e inteligência artificial; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Usando teoria dos grafos e inteligência artificial na análise de relações suspeitas em licitações e campanhas eleitorais na Paraíba; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal da Paraíba; Orientador: Marcus Williams Aquino de Carvalho;
Produções bibliográficas
-
FERNANDEZ, MICHELLE ; FIGUEIREDO, ALEXANDRE MEDEIROS DE ; MASSUDA, ADRIANO ; MEDEIROS NETO, AGOSTINHO HERMES DE ; CARVALHO, MARCUS . Immunization against covid-19 and mortality in hospitalized patients: a retrospective cohort. REVISTA DE SAÚDE PÚBLICA (ONLINE) , v. 58, p. 7, 2024.
-
CARVALHO, M. ; CUNHA, J. A. O. G. ; MAXIMO, T. A. C. O. . A Proposal of an Architecture for an Observatory on Health Workers? Health in the Context of Covid-19. iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação , v. 15, p. 1-24, 2022.
-
DA SILVA, GIOVANNI FARIAS ; BRASILEIRO, FRANCISCO ; LOPES, RAQUEL ; MORAIS, FABIO ; CARVALHO, MARCUS ; TURULL, DANIEL . QoS-driven scheduling in the cloud. JOURNAL OF INTERNET SERVICES AND APPLICATIONS , v. 11, p. 9, 2020.
-
CARVALHO, MARCUS ; MENASCÉ, DANIEL A. ; BRASILEIRO, FRANCISCO . Capacity planning for IaaS cloud providers offering multiple service classes. Future Generation Computer Systems , v. 77, p. 97-111, 2017.
-
MACIEL, PAULO DITARSO ; BRASILEIRO, FRANCISCO ; SANTOS, RICARDO ARAÚJO ; CANDEIA, DAVID ; LOPES, RAQUEL ; CARVALHO, MARCUS ; MICELI, RENATO ; ANDRADE, NAZARENO ; MOWBRAY, MIRANDA . Business-driven short-term management of a hybrid IT infrastructure. JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING , v. 72, p. 106-119, 2012.
-
Lesandro Ponciano ; Francisco Vilar Brasileiro ; SANTANA. J. ; CARVALHO, M. ; REGO, M. G. . Usando as Estratégias Sobreaviso e Hibernação para Economizar Energia em Grades Computacionais Oportunistas. REVISTA BRASILEIRA DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS , v. 3, p. 9-20, 2011.
-
SCAICO, A. (Org.) ; CUNHA, J. A. O. G. (Org.) ; GOUVEIA, J. F. (Org.) ; CARVALHO, MARCUS (Org.) ; COSTA, T. K. L. (Org.) . Tecnologia da informação no vale do Mamanguape: 15 anos de história. 1. ed. Rio Tinto: Deck Gráfica, 2023. 289p .
-
CARVALHO, MARCUS ; SILVA, C. L. ; CARVALHO, R. J. A. . TECNOLOGIA CIDADÃ RT: UMA PLATAFORMA DE ANÁLISE DE DADOS PÚBLICOS DO MUNICÍPIO DE RIO TINTO. In: Berla Moreira de Moraes; Barnabé Lucas de Oliveira Neto; Paulo Alves Pereira Junior. (Org.). Prêmio Elo Cidadão 2023 XXIV Encontro de Extensão UFPB : XI Encontro Unificado de Ensino, Pesquisa e Extensão : O Papel da Universidade no Desenvolvimento Sustentável. 1ed.São Paulo: Editora Dialética, 2024, v. , p. 350-361.
-
NASCIMENTO, M. B. ; CARVALHO, MARCUS ; LOPES, R. V. . Análise de casos da COVID-19 em municípios brasileiros e a sua relação com fatores socioeconômicos e de mobilidade. In: Alexandre Scaico; José Adson Oliveira Guedes da Cunha; Joseilme Fernandes Gouveia; Marcus Williams Aquino de Carvalho; Thaíse Kelly de Lima Costa. (Org.). Tecnologia da informação no vale do Mamanguape: 15 anos de história. 1ed.Rio Tinto: Deck Gráfica, 2022, v. , p. 19-36.
-
CARVALHO, M. ; OLIVEIRA, K. R. B. . UMA ANÁLISE DE VIABILIDADE DA IMPLANTAÇÃO DE NUVENS COMPUTACIONAIS OPORTUNISTAS EM UMA UNIVERSIDADE. In: Alexandre Scaico; Ayla Rebouças; Pasqueline Scaico; Rafael Magalhães; Renata Viegas; Yuska Aguiar. (Org.). TI no vale: experiências, Pesquisas e o fomento da tecnologia da informação no Vale do Mamanguape. 1ed.João Pessoa: Editora CCTA, 2018, v. 1, p. 67-84.
-
VIANA FILHO, R. U. M. ; CARVALHO, MARCUS . Análise dos Microdados do Enade e sua Relação com a nota do Enade para os Cursos de Computação. In: Workshop sobre Educação em Computação (WEI), 2025, Maceió. Anais do XLIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2025.
-
DIAS JR., JOSÉ JORGE LIMA ; CARVALHO, MARCUS ; LOPES, RAQUEL ; SANTOS, WILLIAMS PESSOA DOS ; FERREIRA JÚNIOR, JOSÉ FRANÇOIS A. . Ecograd: Uma ferramenta analítica para a gestão fundamentada em evidências nas IFES brasileiras. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2025, Brasil. Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI 2025), 2025. p. 176.
-
NETO, ADERALDO ; NERES, MATEUS ; CARVALHO, MARCUS . Uma Arquitetura de Data Lake de Dados Ambientais e Socioeconômicos para Fomentar Pesquisa e Inovação. In: Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais, 2025, Brasil. Anais do XVI Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais (WCAMA 2025), 2025. p. 296.
-
LOPES, RAQUEL ; MACIEL, BEATRIZ ; SOARES, DAYANNY ; FIGUEIREDO, LARRYSA ; CARVALHO, MARCUS . Análise e reflexões sobre a diferença de gênero na computação: podemos fazer mais?. In: Women in Information Technology, 2023, Brasil. Anais do XVII Women in Information Technology (WIT 2023), 2023. p. 68.
-
AKSHLLEY, KEWYN ; CARVALHO, MARCUS ; LOPES, RAQUEL . Análise de desempenho de estratégias de autoscaling vertical e horizontal: um estudo de caso com o Kubernetes. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2022, Brasil. Anais Estendidos do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC Estendido 2022), 2022. p. 201.
-
SILVA, GIOVANNI FARIAS DA ; LOPES, RAQUEL ; BRASILEIRO, FRANCISCO ; CARVALHO, MARCUS ; MORAIS, FABIO J.A. ; MAFRA, JOÃO ; TURULL, DANIEL . Escalonamento justo em infraestruturas de nuvem com múltiplas classes de serviço. In: XXXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2019. Anais do XXXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2019). p. 636.
-
DA SILVA, MATHEUS N. ; CARVALHO, MARCUS . Análise de Mecanismos de Serverless Computing em Ambientes de Nuvens Computacionais. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2019, Brasil. Anais Estendidos do XXXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC Estendido 2019), 2019. p. 225.
-
MORAIS, FABIO ; FARIAS, GIOVANNI ; CARVALHO, MARCUS ; BRASILEIRO, FRANCISCO ; MAFRA, JOAO ; FOOK, ALESSANDRO ; LOPES, RAQUEL ; TURULL, DANIEL . Supporting Mixed Workloads in OpenStack-Based Clouds. In: 2018 IEEE 11th International Conference on Cloud Computing (CLOUD), 2018, San Francisco. 2018 IEEE 11th International Conference on Cloud Computing (CLOUD), 2018. p. 822.
-
CARVALHO, MARCUS ; BRASILEIRO, FRANCISCO ; LOPES, RAQUEL ; FARIAS, GIOVANNI ; FOOK, ALESSANDRO ; MAFRA, JOAO ; TURULL, DANIEL . Multi-dimensional Admission Control and Capacity Planning for IaaS Clouds with Multiple Service Classes. In: 2017 17th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID), 2017, Madrid. 2017 17th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID), 2017. p. 160.
-
FARIAS, GIOVANNI ; BRASILEIRO, FRANCISCO ; LOPES, RAQUEL ; CARVALHO, MARCUS ; MORAIS, FABIO ; TURULL, DANIEL . On the Efficiency Gains of Using Disaggregated Hardware to Build Warehouse-Scale Clusters. In: 2017 IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science (CloudCom), 2017, Hong Kong. 2017 IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science (CloudCom), 2017. p. 239.
-
CARVALHO, MARCUS ; MENASCE, DANIEL ; BRASILEIRO, FRANCISCO . Prediction-Based Admission Control for IaaS Clouds with Multiple Service Classes. In: 2015 IEEE 7th International Conference on Cloud Computing Technology and Science (CloudCom), 2015, Vancouver. 2015 IEEE 7th International Conference on Cloud Computing Technology and Science (CloudCom), 2015. p. 82.
-
CARVALHO, MARCUS ; CIRNE, WALFREDO ; BRASILEIRO, FRANCISCO ; WILKES, JOHN . Long-term SLOs for reclaimed cloud computing resources. In: the ACM Symposium, 2014, Seattle. Proceedings of the ACM Symposium on Cloud Computing - SOCC '14. New York: ACM Press. p. 1.
-
CARVALHO, MARCUS ; BRASILEIRO, FRANCISCO . A User-Based Model of Grid Computing Workloads. In: 2012 13th IEEE/ACM International Conference on Grid Computing (GRID), 2012, Beijing. 2012 ACM/IEEE 13th International Conference on Grid Computing. p. 40-48.
-
CARVALHO, M. ; BRASILEIRO, F. . Modelagem da Carga de Trabalho de Grades Computacionais Baseada no Comportamento dos Usuários. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC), 2012, Ouro Preto. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC), 2012.
-
Maciel Jr., P. ; BRASILEIRO, F. ; LOPES, R. ; CARVALHO, M. ; MOWBRAY, M . Evaluating the impact of planning long-term contracts on the management of a hybrid IT infrastructure. In: IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management (IM), 2011, Dublin. IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management (IM), 2011. p. 89-96.
-
CARVALHO, MARCUS ; MICELI, RENATO ; MACIEL JR., PAULO DITARSO ; BRASILEIRO, FRANCISCO ; LOPES, RAQUEL . Predicting the Quality of Service of a Peer-to-Peer Desktop Grid. In: 2010 10th IEEE/ACM International Conference on Cluster, Cloud and Grid Computing, 2010, Melbourne. 2010 10th IEEE/ACM International Conference on Cluster, Cloud and Grid Computing. p. 649.
-
SANTOS, L. P. ; SANTANA. J. ; CARVALHO, M. ; REGO, M. G. ; BRASILEIRO, F. . Análise de Estratégias de Computação Verde em Grades Computacionais Oportunistas. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores, 2010, Gramado. Anais do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores, 2010.
-
MACHADO, E. C. M. N. ; CRUZ, C. A. L. ; REGO, M. G. ; CARVALHO, M. ; LACERDA, I. S. ; GALVAO, C. O. . Operação multi-objetivo de sistemas de abastecimento de água: Algoritmo Genético. In: VIII Seminário Ibero-Americano sobre Sistemas de Abastecimento Urbano de Água, 2008, Lisboa. VIII Seminário Ibero-Americano sobre Sistemas de Abastecimento Urbano de Água, 2008.
-
ARAÚJO, Eliane Cristina de ; CARVALHO, M. ; CLÁUDIA, Ana ; CIRNE FILHO, Walfredo ; GALVÃO, Carlos de Oliveira ; SOUZA, Enio Pereira de ; Francisco Vilar Brasileiro . Usando Grades Computacionais na Melhoria da Gestão de Recusos Hídricos. In: Workshop on Applications of Parallel Computing to e-Gov (ParGov), 2006, Ouro Preto. Proceedings of the Workshop on Applications of Parallel Computing to e-Gov (ParGov), 2006. v. 1. p. 33-40.
-
CARVALHO, M. ; ARAÚJO, Eliane Cristina de ; NOBREGA, Rodolfo Luiz Bezerra ; FERNANDES, R. O. . Producing and Sharing Regional Weather Forecast Data for e-Science Applications. In: 4th IEEE International Conference on e-Science and Grid Computing, 2008, Indianapolis, Indiana, USA. 4th IEEE International Conference on e-Science and Grid Computing, 2008.
Projetos de pesquisa
-
2024 - Atual
Um processo para extração, integração e análise geoespacial de dados socioeconômicos e da saúde da Paraíba, Descrição: [Edital PIBIC-UFPB 2024/2025] Instituições públicas do Brasil disponibilizam periodicamente dados em diversas áreas como a socioeconômica (ex: IBGE), saúde (ex: DATASUS), educação (ex: INEP) e ambiental (ex: IBAMA). Esses dados são muito úteis para pesquisadores e gestores públicos entenderem a relação entre fatores provenientes dessas diferentes áreas, auxiliando não só os estudos científicos, mas também na tomada de decisão e avaliação de políticas públicas. Porém, esses dados geralmente são disponibilizados por fontes diversas em diferentes formatos e em grandes volumes. Grupos de pesquisa e gestores públicos nem sempre têm pessoal especializado para fazer a devida extração, transformação, integração e posterior análise dos dados para serem usados nos seus estudos e gestão. Neste contexto, este projeto tem o objetivo de desenvolver um processo para extração, integração, visualização e análise geoespacial de dados socioeconômicos e da saúde da Paraíba, buscando fomentar pesquisas que usam como base o cruzamento de indicadores georreferenciados dessas áreas e prover painéis analíticos para auxiliar na gestão pública orientada a dados. Serão utilizadas técnicas de Data Warehouse e Ciência de Dados para a extração, transformação, modelagem e integração dos dados, além da criação de dashboards para possibilitar a análise e visualização de dados em painéis analíticos, com mapas e gráficos, disponibilizando-as para os usuários através de uma interface web para fácil acesso a informações relevantes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Coordenador / Raquel Vigolvino Lopes - Integrante / MARIA VICTORIA MARCELINO DE ARAUJO - Integrante.
-
2024 - Atual
Integração de dados de clima, saúde e biodiversidade para zoneamento do risco de doenças e ações participativas e integradoras em comunidades tradicionais para conscientização sobre impactos das mudanças climáticas: uma cooperação Brasil-Peru-Moçambique, Descrição: [Chamada CNPQ/DECIT/SECTICS/MS N18/2023 - Ciência de Dados: Mudanças Climáticas e Impactos Para a Saúde]. O clima, a biodiversidade e a saúde são temas interconectados, os quais podem e devem ser analisados de forma holística em prol do direcionamento assertivo das adaptações em saúde ambiental. Apesar da representatividade e governança de dados e da robustez na sistematização da informação do DATASUS, ele possui lacunas, como a falta de relação das variáveis climáticas que afetam a saúde das populações e a dificuldade de acesso, de contextualização e de compreensão de informações para tomada de decisões em comunidades locais e tradicionais. Essas lacunas podem ser solucionadas ou minimizadas com o desenvolvimento de uma plataforma simples e amigável, com base em infraestruturas de dados espaciais pré-existentes associados de clima, biodiversidade e saúde. Nesse contexto será desenvolvido um website com módulos sobre Clima, Biodiversidade e Saúde, e códigos de acesso para mapas on-line, para indicar e classificar as zonas de risco de doenças. Paralelamente, materiais de educomunicação serão produzidos em comunidades tradicionais brasileiras através de ações integradoras e participativas, que auxiliarão o uso de dados na plataforma e na tomada de decisões locais, no combate às notícias falsas e na conscientização do impacto das mudanças climáticas na saúde. Em cooperação com Peru e Moçambique, o modelo de associação, análise e discussão dos dados sobre clima, biodiversidade e saúde, desenvolvido aqui, será adaptado e utilizado para comunicação e democratização da informação por parceiros em comunidades tradicionais presentes na região costeira desses países, o que permitirá uma análise comparativa entre os três países do hemisfério sul. Esta proposta auxiliará no desenvolvimento de estratégias e políticas de saúde no Brasil e servirá de protótipo para outros países, assim como promoverá a cidadania, a comunicação e a democratização de informações seguras e verdadeiras para aumentar a conscientização sobre os impactos das mudanças climáticas na saúde. [Atuação no projeto: Pesquisador / Cientista de dados]. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Aldemir Branco de Oliveira Filho - Coordenador.
-
2023 - 2024
Uma plataforma para a integração, visualização e análise geospacial de dados socioeconômicos e da saúde da Paraíba, Descrição: [Edital PIBIC-UFPB 2023/2024] Instituições públicas do Brasil disponibilizam periodicamente dados em diversas áreas como a socioeconômica (ex: IBGE), saúde (ex: DATASUS), educação (ex: INEP) e ambiental (ex: IBAMA). Esses dados são muito úteis para pesquisadores e gestores públicos entenderem a relação entre fatores provenientes dessas diferentes áreas, auxiliando não só os estudos científicos, mas também na tomada de decisão e avaliação de políticas públicas. Porém, esses dados geralmente são disponibilizados por fontes diversas em diferentes formatos e em grandes volumes. Grupos de pesquisa e gestores públicos nem sempre têm pessoal especializado para fazer a devida extração, transformação, integração e posterior análise dos dados para serem usados nos seus estudos e gestão. Neste contexto, este projeto tem o objetivo de desenvolver uma plataforma para integração, visualização e análise geoespacial de dados socioeconômicos e da saúde da Paraíba, buscando fomentar pesquisas que usam como base o cruzamento de indicadores geolocalizados dessas áreas e prover painéis analíticos para auxiliar na gestão pública orientada a dados. Serão utilizadas técnicas de Data Warehouse e Ciência de Dados para a extração, transformação, modelagem e integração dos dados, além de ferramentas de Business Intelligence para possibilitar a análise e visualização de dados em painéis analíticos, com mapas e gráficos, disponibilizando-as para os usuários através de uma interface web para fácil acesso a informações relevantes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Coordenador / Raquel Vigolvino Lopes - Integrante / EDWIRGES VITORIA FERREIRA LEITE - Integrante.
-
2023 - Atual
Desenvolvimento de metodologia de análises espaciais de desigualdades intramunicipais em saúde e estudo sobre fatores territoriais associados a incidência de Internações por Causas Sensíveis à Atenção Primária à Saúde, Descrição: [Convênio UFPB/SAPS-Ministério da Saúde]. O dimensionamento das desigualdades regionais e intermunicipais na saúde podem ser realizados a partir de indicadores elaborados a partir dos sistemas de informação disponíveis. Entretanto, as análises das desigualdades intramunicipais são escassas, apesar da sua importância. Estudo realizado no município de São Paulo revela que a expectativa dos moradores de diferentes bairros pode chegar a mais de duas décadas de vida. Neste contexto, o dimensionamento das diferenças intramunicipais torna-se elemento importante para uma melhor avaliação de políticas públicas e para a identificação do impacto dos determinantes sociais da saúde na gênese de doenças infecciosas e doenças crônicas não transmissíveis. Este estudo tem como objetivo analisar a associação entre as taxas de internação e mortalidade e características socioeconômicas nos diversos setores censitários brasileiros. Além do desenvolvimento de metodologias que: identifiquem regiões de maior vulnerabilidade mortalidade e internação por doenças transmissíveis e não transmissíveis.Trata-se de um estudo ecológico de áreas pequenas que utilizará os setores censitários como unidade de análise. Informações extraídas de bases do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e dos sistemas de informação do Sistema Único de Saúde (SUS) serão georreferenciadas e agregadas em um grande banco de dados anonimizados. Os dados do Censo serão utilizados para a elaboração de um índice de vulnerabilidade social na saúde. Os dados de notificações de COVID-19, internações e mortes ocorridas entre os anos de 2010 e 2023 e calculados taxas de incidência, internação e mortalidade por setor censitário, utilizando métodos de suavização baseados na teoria Bayesiana. A partir da agregação destes dados, desenvolvido e validado um Índice de vulnerabilidade em saúde congregando dados sociais e de morbidade e mortalidade. Ademais, será desenvolvida uma metodologia de elaboração de bancos de dados e mapas dos setores censitários que possam identificar áreas com maiores taxas de internação por doenças crônicas não transmissíveis, doenças transmissíveis e Internações por Causas Sensíveis à Atenção Primária à Saúde (ICSAPS), além de áreas de escassez de médicos. Será realizado concomitantemente uma análise sobre a associação entre internações por Causas Sensíveis à Atenção Primária à Saúde, características socioeconômicas dos territórios e indicadores de processo e estrutura (percentual de meses da equipe com a presença de médico) das unidades básicas de saúde presentes nos setores censitários. Por fim, consta no projeto uma etapa de formação de gestores para organização de bancos de dados e análises descritivas com uso da linguagem R e o uso de toda a metodologia e pacotes desenvolvidos. [Atuação no projeto: Pesquisador / Cientista de dados]. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / FIGUEIREDO, ALEXANDRE MEDEIROS DE - Coordenador / RICARDO SCHMIDT FILHO - Integrante / Sérgio Luiz de Medeiros Rivero - Integrante., Financiador(es): Ministério da Saúde - Outra.
-
2022 - 2023
Entendendo a participação feminina em cursos de Tecnologia da Informação da UFPB, Descrição: [Edital PIBIC-UFPB 2022/2023] Nossa instituição oferece 6 cursos na área de Tecnologia da informação. A nossa hipótese é que em todos eles a participação feminina não é equiparada à masculina. Em uma primeira etapa deste trabalho iremos analisar dados institucionais com o objetivo de entender a participação feminina nestes cursos ao longo dos anos com o objetivo de quantificar, entender tendências. Em uma segunda etapa os dados serão analisados com o objetivo de identificar diferenças de gênero no quesito desempenho. Para esta segunda etapa será necessário definir métricas de desempenho (ex. notas nas disciplinas, evasão nas disciplinas, taxa de reprovação, etc.). Nesta etapa o desempenho de alunos e alunas em diferentes disciplinas serão avaliados e comparados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Raquel Vigolvino Lopes - Coordenador / DAYANNY SOARES DA SILVA - Integrante.
-
2022 - Atual
Difusão da gestão fundamentada em dados nas IFES, Descrição: [Convênio UFPB/ANDIFES/FADEX] EcoGrad é uma plataforma tecnológica que visa à definição de um ecossistema de dados da graduação entre as Instituições Federais de Ensino Superior (IFES) que fazem parte da ANDIFES, por meio da disseminação e compartilhamento de informações, com o propósito de aperfeiçoar as práticas de gestão dos cursos de graduação.São objetivos do EcoGrad:Democratizar dados e informações sobre a graduação entre os gestores das IFES;Fornecer dados que possam auxiliar na tomada de decisões pela gestão da graduação das IFES;Fomentar o desenvolvimento de competências analíticas na gestão da graduação;Propiciar a gestão e o acompanhamento dos indicadores de qualidade da graduação;Contribuir com o aperfeiçoamento das políticas institucionais voltadas à graduação.No entanto, apesar de o artefato tecnológico ser um importante catalisador para o aprimoramento da gestão fundamentada em dados nas IFES, ele por si só não é suficiente para garantir esse objetivo. Dessa forma, é relevante compreender que tal inovação requer um olhar sociotécnico. A premissa fundamental é que os sistemas sociais não devem ser subestimados quando os sistemas técnicos são introduzidos. Nessa direção, há o pressuposto de que para atingir uma maturidade analítica, deve-se envolver um processo evolutivo de desenvolvimento de competências em diferentes dimensões (técnicas e sociais). [Atuação no projeto: Pesquisador / Cientista de dados]. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Jose Jorge Lima Dias Junior - Coordenador / Raquel Vigolvino Lopes - Integrante.
-
2021 - 2022
Políticas Baseadas em Evidência para Educação Pública na Paraíba: Monitoramento, Avaliação e Inteligência Artificial (EDUCIA), Descrição: [Convênio UFPB/Secretaria da Educação-PB] O projeto visa monitorar indicadores educacionais, avaliar principais programas públicos para a educação e usar inteligência artificial para subsidiar a tomada de decisão e melhorar a eficiência e efetividade de ações, programas e políticas educacionais no Estado da Paraíba, sem perder de vista o contexto dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável (ODS). Todos os resultados da pesquisa, além de estarem presentes em relatórios técnico-científicos, serão disponibilizados em Aplicativos que permitam um acesso rápido e fácil dos principais resultados da pesquisa, sempre orientado para o público-alvo da informação. Para alcançar os objetivos propostos, serão usadas técnicas estatísticas e computacionais rigorosas, de modo aplicar abordagens modernas de análise de dados para monitoramento e avaliação da provisão de educação pública na Paraíba. [Atuação: Pesquisador / Cientista de dados]. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Aléssio Tony Cavalcanti de Almeida - Integrante / Raquel Vigolvino Lopes - Integrante / Ignacio Tavares de Araujo Junior - Coordenador.
-
2021 - Atual
DATAPB: uma base integrada, interoperável e aberta de dados econômicos, sociais e ambientais da Paraíba promovendo pesquisa, inovação e educação para a sustentabilidade na era do Big Data, Descrição: [Edital FAPESQ-PB 77/2022 DEMANDA UNIVERSAL] Projeto transdisciplinar financiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Paraíba, o DATAPB abrange o desenvolvimento de repositório de dados ambientais, sociais e econômicos desenvolvido sob os princípios FAIR e CARE (DATAPB e-Science), bem como projetos-piloto de aplicação de ferramentas de integração e síntese de dados para governança sócio-ecológica participativa (DATAPB Governança Sustentável) e formação de professores como produtores de conhecimento territorializado sobre sustentabilidade (DATAPB Educação Sócio-Ambiental). [Atuação: Pesquisador / Cientista de dados]. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Rafael Luís Galdini Raimundo - Coordenador / Guilherme Ataíde - Integrante., Financiador(es): Fundação de Apoio à Pesquisa do Estado da Paraíba - Outra.
-
2020 - 2022
A saúde dos trabalhadores da saúde no contexto da pandemia do covid-19: prevenção e cuidado, Descrição: [Edital MCTIC/CNPq/FNDCT/MS/SCTIE/Decit N 07/2020] Pesquisas para enfrentamento da COVID-19, suas consequências e outras síndromes respiratórias agudas graves. As metas do projeto incluem: construir um aplicativo para avaliar condições de trabalho e risco, estratégias de prevenção à saúde dos trabalhadores (individuais e coletivas) e uso dos EPIs para trabalhadores da saúde; mapear acesso e treinamento do uso de EPIs para profissionais da saúde do Nordeste que atuam no enfrentamento à Pandemia do Covid-19; identificar os principais impactos psicossociais do Covid-19 para profissionais da saúde; desenvolver um observatório das condições de trabalho dos profissionais de saúde no Nordeste; desenvolver de um sistema web, com painel (dashboard) para acompanhamento das informações atualizadas em tempo real, ao longo do tempo; e desenvolver uma sugestão de protocolo de intervenção psicossocial para trabalhadores de saúde submetidos a situações de crise (calamidade pública). [Atuação: Pesquisador / Coordenador da área de TI / Cientista de dados]. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Thaís Augusta Cunha de Oliveira Máximo - Coordenador / TATIANA DE LUCENA TORRES - Integrante / Adson Cunha - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
-
2020 - 2021
Ecossistema de Gestão das Graduações das Instituições Federais de Ensino Superior (EcoGrad), Descrição: [Convênio: UFPB/ANDIFES/FADE] Esse projeto tem o objetivo de desenvolver um Ecossistema de Gestão para graduações das IFES (EcoGrad) baseado, mas não restrito, nas boas práticas e nas experiências das IFES brasileiras. As ferramentas desenvolvidas e as metodologias elaboradas visam contribuir, por exemplo, para o aumento dos índices de diplomação, a diminuição da evasão e da retenção, a melhoria dos indicadores de qualidade dos cursos de graduação e subsidiar análises sobre o potencial de empregabilidade dos egressos. A partir do conhecimento de suas realidades, os gestores institucionais terão condições objetivas de proporem políticas acadêmicas que impactarão no trato desses fenômenos. Isso será possível a partir de evidências fornecidas pelos módulos que serão criados com a finalidade de cruzar dados e elaborar relatórios circunstanciados. A partir do conceito de Academic Analytics, o projeto utiliza Ciência de Dados para analisar dados das IFES, bem como análise qualitativa sobre as boas práticas de gestão das graduações. [Atuação no projeto: Pesquisador / Cientista de dados]. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Raquel Lopes - Integrante / Jose Jorge Lima Dias Junior - Coordenador.
-
2019 - 2020
Análise de relações suspeitas em licitações e campanhas eleitorais na Paraíba baseada em grafos e inteligência artificial, Descrição: [Edital PIBIC-UFPB 2019/2020] Este projeto tem como objetivo analisar os gastos públicos dos municípios da Paraíba, buscando possíveis irregularidades em licitações e campanhas eleitorais. Mais especificamente, pretende-se modelar os relacionamentos existentes entre diferentes entidades envolvidas em processos licitatórios e eleitorais (pessoas físicas, pessoas jurídicas, partidos políticos, municípios, etc.), detectar relacionamentos suspeitos entre elas e identificar gastos incomuns. Para isto, serão utilizadas tecnologias de banco de dados de grafos para criar os relacionamentos das entidades com base em dados como os de licitações, eleitorais e da receita federal. Em seguida, serão desenvolvidos e avaliados métodos de teoria dos grafos, inteligência artificial e estatísticos para detectar relações suspeitas entre as diversas entidades e encontrar valores fora do padrão. Os resultados do trabalho serão úteis para que órgãos de controle possam aprimorar o combate à corrupção através da tecnologia e para que a sociedade possa participar da fiscalização do governo através de ferramentas que facilite esta tarefa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Coordenador / PEDRO CARLOS ALVES DE OLIVEIRA - Integrante., Número de produções C, T & A: 1
-
2016 - 2018
Capitalising on Disaggregated Hardware Architectures to Improve the Management of Infrastructure-as-a-Service Cloud Providers, Descrição: [Projeto Lei da Informática UFCG/Ericsson] Projeto em cooperação com a Ericsson Brasil (e Suécia) que tem por objetivo investigar questões de gerência de recursos considerando a nova arquitetura rack scale de hardware para centros de dados computacionais. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Francisco Vilar Brasileiro - Integrante / Raquel Vigolvino Lopes - Coordenador / Giovanni Farias - Integrante / Fábio Morais - Integrante / Alessandro Lia Fook - Integrante / João Mafra - Integrante., Financiador(es): Ericsson Telecomunicações - Matriz - Auxílio financeiro.
-
2009 - 2011
Provisão Dinâmica de Plataformas de Computação sobre Infra-estruturas Híbridas, Descrição: [Projeto Lei da Informática UFCG/Hewlett-Packard] Nossa questão de pesquisa é como uma nova infra-estrutura híbrida, incluindo recursos locais, grades computacionais p2p e provedores de computação na nuvem, deve ser planejada, implantada, operada e gerenciada para prover soluções que sejam mais eficientes e baratas do que o estado-da-arte. Embora essa questão se aplique a uma variedade de cenários, inicialmente nosso foco será em serviços de processamento. Nessa primeira etapa do projeto, espera-se que as seguintes metas sejam alcançadas nos próximos 2 anos: - Projeto, implementação e validação de mecanismos que ampliem o escopo das aplicações que podem ser executadas sobre grades P2P; - Projeto, implementação e validação de mecanismos para planejamento de capacidade de infra-estruturas de TI híbridas e escalonamento eficiente de aplicações sobre essas infra-estruturas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / BRASILEIRO, F - Coordenador.
-
2007 - 2009
Desenvolvimento de ferramentas de Grids Computacionais [Projeto Lei da Informática UFCG/Hewlett-Packard], Descrição: A combinação de microprocessadores poderosos e baratos com redes rápidas levou ao estabelecimento de paralelismo como mecanismo básico para se atingir desempenho superior à alcançada pelo processador du jour. De fato, a impressionante relação custo/desempenho dos microprocessadores contemporâneos inviabilizou economicamente a produção de computadores especialmente projetados para o mercado de alto desempenho (como, por exemplo, supercomputadores vetoriais). Assim sendo, computação paralela desponta como uma área estratégica para todos os países e instituições que pretendem se manter competitivos em áreas que demandam computação intensiva (que incluem pesquisa científica, engenharia, manufatura, logística e finanças). Nossas pesquisas nessa área objetivam oferecer suporte completo, simples, aberto e auto-instalável a usuários de aplicações paralelas leves, tornando prática a execução destas aplicações em escala mundial. Para tal, é necessário a concepção de serviços computacionais que sejam de nível alto o suficiente para atender os objetivos acima listados, e que possibilitem uma implementação eficiente o suficiente para não desencorajar o usuário a usá-los. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (19) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Walfredo Cirne Filho - Integrante / BRASILEIRO, F - Coordenador.
-
2005 - 2006
Projeto SegHidro, Descrição: O SegHidro é um projeto financiado pelo Fundo Setorial de Tecnologia da Informação (CT-INFO) do Ministério de Ciência e Tecnologia, através da FINEP, com duração de 12 meses, cujo objetivo é desenvolver aplicações de grade para apoio à gestão sustentável de recursos hídricos e implantar uma grade que suporte a execução destas aplicações. As aplicações que contribuirão com a segurança hídrica do nordeste são as seguintes: * Sistema de gestão de reservatórios de abastecimento de água; * Sistema de gestão e planejamento agrícola; * Sistema de gestão de aqüíferos aluviais. Elas serão desenvolvidas sobre a plataforma de grade OurGrid e estarão disponíveis via portal Web. Todo software desenvolvido neste projeto será distribuído gratuitamente, sob a licença GPL. A grade a ser implantada por este projeto será interligada à grade OurGrid, que congrega mais de 25 instituições. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Walfredo Cirne Filho - Coordenador / Eliane Cristina de Araújo - Integrante / Enio Pereira de Souza - Integrante / Carlos de Oliveira Galvão - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
Projetos de desenvolvimento
-
2017 - Atual
Orquestração de containers com Kubernetes, Descrição: Este projeto é uma cooperação entre a UFCG e a HPE para o projeto e desenvolvimento de funcionalidades avançadas para a plataforma de computação na nuvem Kubernetes, com foco em federação de clusters.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Andrey Brito - Coordenador., Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Auxílio financeiro.
-
2016 - 2016
Pulsar OpenStack, Descrição: Este projeto é uma cooperação entre a UFCG e a HP para o projeto e desenvolvimento de funcionalidades avançadas para a plataforma de computação na nuvem OpenStack. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Andrey Brito - Coordenador., Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Auxílio financeiro.
-
2017 - Atual
Orquestração de containers com Kubernetes, Descrição: Este projeto é uma cooperação entre a UFCG e a HPE para o projeto e desenvolvimento de funcionalidades avançadas para a plataforma de computação na nuvem Kubernetes, com foco em federação de clusters.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Andrey Brito - Coordenador., Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Auxílio financeiro.
-
2016 - 2016
Pulsar OpenStack, Descrição: Este projeto é uma cooperação entre a UFCG e a HP para o projeto e desenvolvimento de funcionalidades avançadas para a plataforma de computação na nuvem OpenStack. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Andrey Brito - Coordenador., Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Auxílio financeiro.
-
2017 - Atual
Orquestração de containers com Kubernetes, Descrição: Este projeto é uma cooperação entre a UFCG e a HPE para o projeto e desenvolvimento de funcionalidades avançadas para a plataforma de computação na nuvem Kubernetes, com foco em federação de clusters.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Andrey Brito - Coordenador., Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Auxílio financeiro.
-
2016 - 2016
Pulsar OpenStack, Descrição: Este projeto é uma cooperação entre a UFCG e a HP para o projeto e desenvolvimento de funcionalidades avançadas para a plataforma de computação na nuvem OpenStack. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Andrey Brito - Coordenador., Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Auxílio financeiro.
-
2017 - Atual
Orquestração de containers com Kubernetes, Descrição: Este projeto é uma cooperação entre a UFCG e a HPE para o projeto e desenvolvimento de funcionalidades avançadas para a plataforma de computação na nuvem Kubernetes, com foco em federação de clusters.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Andrey Brito - Coordenador., Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Auxílio financeiro.
-
2016 - 2016
Pulsar OpenStack, Descrição: Este projeto é uma cooperação entre a UFCG e a HP para o projeto e desenvolvimento de funcionalidades avançadas para a plataforma de computação na nuvem OpenStack. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Andrey Brito - Coordenador., Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Auxílio financeiro.
-
2017 - 2017
Orquestração de containers com Kubernetes, Descrição: Este projeto é uma cooperação entre a UFCG e a HPE para o projeto e desenvolvimento de funcionalidades avançadas para a plataforma de computação na nuvem Kubernetes, com foco em federação de clusters.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
-
2016 - 2016
Pulsar OpenStack, Descrição: Este projeto é uma cooperação entre a UFCG e a HP para o projeto e desenvolvimento de funcionalidades avançadas para a plataforma de computação na nuvem OpenStack. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
-
2017 - 2017
Orquestração de containers com Kubernetes, Descrição: Este projeto é uma cooperação entre a UFCG e a HPE para o projeto e desenvolvimento de funcionalidades avançadas para a plataforma de computação na nuvem Kubernetes, com foco em federação de clusters.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Andrey Brito - Coordenador., Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Auxílio financeiro.
-
2016 - 2016
Pulsar OpenStack, Descrição: Este projeto é uma cooperação entre a UFCG e a HP para o projeto e desenvolvimento de funcionalidades avançadas para a plataforma de computação na nuvem OpenStack. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Andrey Brito - Coordenador., Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Auxílio financeiro.
-
2017 - 2017
Orquestração de containers com Kubernetes, Descrição: Este projeto é uma cooperação entre a UFCG e a HPE para o projeto e desenvolvimento de funcionalidades avançadas para a plataforma de computação na nuvem Kubernetes, com foco em federação de clusters.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Andrey Brito - Coordenador., Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Auxílio financeiro.
-
2016 - 2016
Pulsar OpenStack, Descrição: Este projeto é uma cooperação entre a UFCG e a HP para o projeto e desenvolvimento de funcionalidades avançadas para a plataforma de computação na nuvem OpenStack. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Andrey Brito - Coordenador., Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Auxílio financeiro.
-
2017 - 2017
Orquestração de containers com Kubernetes, Descrição: Este projeto é uma cooperação entre a UFCG e a HPE para o projeto e desenvolvimento de funcionalidades avançadas para a plataforma de computação na nuvem Kubernetes, com foco em federação de clusters.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Andrey Brito - Coordenador., Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Auxílio financeiro.
-
2016 - 2016
Pulsar OpenStack, Descrição: Este projeto é uma cooperação entre a UFCG e a HP para o projeto e desenvolvimento de funcionalidades avançadas para a plataforma de computação na nuvem OpenStack. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Andrey Brito - Coordenador., Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Auxílio financeiro.
-
2017 - 2017
Orquestração de containers com Kubernetes, Descrição: Este projeto é uma cooperação entre a UFCG e a HPE para o projeto e desenvolvimento de funcionalidades avançadas para a plataforma de computação na nuvem Kubernetes, com foco em federação de clusters.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Andrey Brito - Coordenador., Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Auxílio financeiro.
-
2016 - 2016
Pulsar OpenStack, Descrição: Este projeto é uma cooperação entre a UFCG e a HP para o projeto e desenvolvimento de funcionalidades avançadas para a plataforma de computação na nuvem OpenStack. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Andrey Brito - Coordenador., Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Auxílio financeiro.
-
2017 - 2017
Orquestração de containers com Kubernetes, Descrição: Este projeto é uma cooperação entre a UFCG e a HPE para o projeto e desenvolvimento de funcionalidades avançadas para a plataforma de computação na nuvem Kubernetes, com foco em federação de clusters.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Andrey Brito - Coordenador., Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Auxílio financeiro.
-
2016 - 2016
Pulsar OpenStack, Descrição: Este projeto é uma cooperação entre a UFCG e a HP para o projeto e desenvolvimento de funcionalidades avançadas para a plataforma de computação na nuvem OpenStack. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Andrey Brito - Coordenador., Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Auxílio financeiro.
-
2023 - 2025
Pesquisa, desenvolvimento e inovação no contexto da Companhia de Processamento de Dados da Paraíba (CODATA), Descrição: Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento para capacitação de alunos e auxílio em demandas de desenvolvimento de sistemas e inovação da Companhia de Processamento de Dados da Paraíba (CODATA). [Atuação no projeto: líder da área de Data Analytics e colaborador da área de Cloud / DevOps]. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Rafael Marrocos Magalhães - Integrante / Rodrigo Rebouças - Coordenador / Raquel Vigolvino Lopes - Integrante / Daniel Faustino - Integrante / Tácito Trindade - Integrante / Vanessa Dantas - Integrante.
-
2023 - 2024
ESIG: Capacitação de estudantes e pesquisa em gerência de dívidas técnicas e arquitetura de software nas empresas ESIG Software e Quark Tecnologia., Descrição: O presente projeto está inserido na grande área de Engenharia de Software, focado na capacitação de estudantes, em pesquisa e aplicação de soluções inovadoras para problemas relacionados a gestão de dívidas técnicas, e arquitetura de software. Os alunos serão submetidos a processos de capacitação que envolvem a interação direta com profissionais que atuam na empresa parceira. [Atuação: orientação dos alunos]. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Rodrigo Rebouças - Coordenador.
-
2017 - 2019
Painel de Obras do Tribunal de Contas da Paraíba, Descrição: [Convênio UFPB/TCE-PB/PaqTec] Análise de dados e construção de um Portal de Obras do Tribunal de Contas do Estado da Paraíba (TCE-PB), que exibe de forma intuitiva para o cidadão comum as obras realizadas no estado da Paraíba. Através de um mapa e painéis interativos, os cidadãos serão capazes de navegar pelas obras em seu município, visualizar informações e fotos de cada obra. Além disso, métodos de Análise e Mineração de Dados serão aplicados para identificar possíveis irregularidades em obras como superfaturamento.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Nazareno Andrade - Coordenador / João Arthur Brunet Monteiro - Integrante.
-
2017 - 2017
Orquestração de containers com Kubernetes, Descrição: Este projeto é uma cooperação entre a UFCG e a HPE para o projeto e desenvolvimento de funcionalidades avançadas para a plataforma de computação na nuvem Kubernetes, com foco em federação de clusters.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Andrey Brito - Coordenador., Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Auxílio financeiro.
-
2016 - 2016
Pulsar OpenStack, Descrição: Este projeto é uma cooperação entre a UFCG e a HP para o projeto e desenvolvimento de funcionalidades avançadas para a plataforma de computação na nuvem OpenStack. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcus Williams Aquino de Carvalho - Integrante / Andrey Brito - Coordenador., Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Auxílio financeiro.
Prêmios
2025
Melhores artigos do XVI Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais (WCAMA 2025), Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
2023
Prêmio Elo Cidadão UFPB - Melhores ações de extensão, UFPB.
2019
Melhor artigo do XXXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC), SBC.
2010
Menção honrosa de melhores artigos do XXVIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC), SBC.
Histórico profissional
Endereço profissional
-
Universidade Federal da Paraíba, Centro de Ciências Aplicadas e Educação - Campus IV, Departamento de Ciências Exatas - CCAE Campus IV. , Av. Santa Elizabeth, S/N, Centro, 58297000 - Rio Tinto, PB - Brasil, Telefone: (83) 32914506
Experiência profissional
2012 - Atual
Universidade Federal da ParaíbaVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor efetivo de 3o grau, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
-
04/2021
Direção e administração, Centro de Ciências Aplicadas e Educação - Campus IV.,Cargo ou função, Vice-coordenado do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação.
-
10/2012
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de Dados I, Sistemas Distribuídos, Avaliação de Desempenho de Sistemas, Sistemas Operacionais, Algoritmos e Estrutura de Dados II, Projeto Avançado de Software I, Pesquisa Aplicada a Sistemas de Informação
-
10/2012
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de Dados I, Avaliação de Desempenho de Sistemas, Sistemas Distribuídos, Sistemas Operacionais, Algoritmos e Estrutura de Dados II, Projeto Avançado de Software I
-
06/2019 - 04/2021
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Ciências Aplicadas e Educação - Campus IV.,Cargo ou função, Membro do Núcleo Docente Estruturante (NDE) do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação.
-
06/2020 - 08/2020
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Análise e Visualização de dados da COVID-19 (minicurso 2019.4), Introdução ao desenvolvimento de APIs REST com Java/Spring Boot (minicurso 2019.4)
-
04/2016 - 03/2018
Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, Secretaria dos Órgãos Deliberativos da Administração Superior.,Cargo ou função, Membro do Conselho Superior de Ensino, Pesquisa e Extensão (CONSEPE).
2014 - 2014
Google Inc., GoogleVínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Software (Estagiário), Carga horária: 40
2011 - 2011
University of British ColumbiaVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador visitante, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
-
03/2011 - 09/2011
Estágios , Electrical and Computing Engineering.,Estágio realizado, Pesquisador visitante na UBC.
2006 - 2007
University of LeedsVínculo: Aluno de intercâmbio, Enquadramento Funcional: Aluno de intercâmbio em Ciência da Computação, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
-
01/2007 - 07/2007
Estágios , Yorkshire Centre for Health Informatics.,Estágio realizado, YCHI (www.ychi.leeds.ac.uk) é um centro de pesquisa em informática aplicada à saúde. No estágio foram desenvolvidos sistemas para apoio à gerência do conhecimento para as instituições que compõem o Leeds Institute for Health Research.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Marcus Williams Aquino de Carvalho e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?