Leandro Reinaux Almeida

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Participação em eventos

Produções bibliográficas

• ALMEIDA, Leandro Reinaux ; Souza, Milena Rodrigues Pinheiro de ; CAVALCANTI, George Darmiton da Cunha . Combining distances through an auto-encoder network to verify signatures (artigo aceito). In: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2008, Salvador. Proceedings of Brazilian Symposium of Neural Networks, 2008.

• ALMEIDA, Leandro Reinaux ; SANTOS, G. A. V. ; MELO, C. A. ; ARCOVERDE, D. F. . Ferramentas de Gerenciamento Interno. In: XVII Seminário Nacional de Parques Tecnológicos e Incubadorase e XV Workshop Anprotec, 2007, Belo Horizonte. Anais do XVII Seminário Nacional de Parques Tecnológicos e Incubadoras de Empresas, 2007.

Projetos de pesquisa

• 2008 - 2009

  Reconhecimento de palavras manuscritas usando redes neurais artificiais, Descrição: Descrição: Reconhecimento automático de manuscritos é uma área de pesquisa que possui alta relevância tanto no meio acadêmico pois é um problema desafiador e não solucionado , quanto no ambiente comercial já que diversas empresas, entre elas, bancos, cartórios e repartições públicas, fazem o processamento dessas imagens de documento de maneira manual. E esse processo manual possui um alto custo por pelo menos dois motivos: a quantidade de documento é imensa e o ser humano está sujeito a erros oriundos da fadiga ou de questões emocionais. Um documento pode ser dividido em diversas partes, entretanto a que possui mais características de um problema desafiador é o reconhecimento de manuscritos. Pois o problema de reconhecimento de caracteres impressos já atingiu uma taxa de acerto similar as taxas de acerto alcançadas por humanos. Enquanto que o reconhecimento de manuscritos, que possui uma alta variabilidade intra-classse, devido aos estilos de escrita de cada ser humano, é um problema bastante complexo. PIBIC/CNPq - UFPE 2008/2009.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Leandro Reinaux Almeida - Integrante / George Darmiton - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2007 - 2008

  Rede Neural Auto-Associativa Aplicada ao Problema de Aprendizagem em Classes Desbalanceadas, Descrição: O problema de classes desbalanceadas é encontrado quando as classes possuem quantidades de padrões muito díspares. Esse tipo de problema ocorre em aplicações nas quais pelo menos uma das classes possui poucos exemplares em relação às outras classes. Como um exemplo pode-se citar diagnóstico médico (Newman et al., 1998), pois, existem doenças que acontecem muito raramente na população. Outros exemplos são: detecção de fraudes em chamadas telefônicas (Fawcett and Provost, 1997) e em transações de cartão de crédito (Stolfo et al, 1997), detecção de intrusos e em análise de risco para seguradores (Pednault et al. 2000). Redes Neurais Auto-associativas têm a finalidade de encontrar uma descrição para um conjunto de objetos e detectar quais dos novos objetos se assemelham aos objetos usados no treinamento. A principal diferença entre os classificadores convencionais e Redes Neurais Auto-associativas é que, nesse último, apenas exemplos de uma classe estão disponíveis. A maioria dos classificadores convencionais assume que os dados entre as classes estão mais ou menos balanceados e não obtém um desempenho satisfatório em bancos de dados com altos graus de desbalanceamentos. PIBIC/CNPq - UFPE 2007/2008.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Leandro Reinaux Almeida - Integrante / George Darmiton - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.