Andre Kazuo Takahata

Pós-doutorado

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Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• FIM NETO, ARNALDO ; DE LUCCAS, JULIA BALDI ; BIANQUETI, BRUNO LEONARDO ; DA SILVA, LUIZ RICARDO ; ALMEIDA, TIAGO PAGGI ; TAKAHATA, ANDRÉ KAZUO ; TEIXEIRA, MANOEL JACOBSEN ; FIGUEIREDO, EBERVAL GADELHA ; NASUTO, SLAWOMIR J. ; ROCHA, MARIA SHEILA GUIMARÃES ; SORIANO, DIOGO COUTINHO ; GODINHO, FABIO . Subthalamic low beta bursts differ in Parkinson?s disease phenotypes. CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY , v. 140, p. 45-58, 2022.

• CARLOTO, S. ; ONGARATTO, L. C. M. ; TAKAHATA, A. K. . Aprendizado de máquina e vieses discriminatórios em processo seletivo. Revista LTr. Legislação do Trabalho , v. 86, p. 1006-1015, 2022.

• CARLOTO, SELMA ; TAKAHATA, ANDRÉ KAZUO . Auditoria para detecção de vieses discriminatórios em métodos de machine learning. ACTA JURÍDICA PERUANA , v. 5, p. 123-139, 2022.

• PRADO, C. ; NETTO, A. V. ; BERTON, L. ; TAKAHATA, A. K. . Aplicação de healthbots em língua portuguesa: revisão narrativa. journal of health informatics , v. 13, p. 139-144, 2021.

• GODINHO, FABIO ; FIM NETO, ARNALDO ; BIANQUETI, BRUNO LEONARDO ; LUCCAS, JULIA BALDI ; VARJÃO, EDUARDO ; TERZIAN FILHO, PAULO ROBERTO ; FIGUEIREDO, EBERVAL GADELHA ; ALMEIDA, TIAGO PAGGI ; YONEYAMA, TAKASHI ; TAKAHATA, ANDRÉ KAZUO ; ROCHA, MARIA SHEILA ; SORIANO, DIOGO COUTINHO . Spectral characteristics of subthalamic nucleus local field potentials in Parkinson's disease: Phenotype and movement matter. EUROPEAN JOURNAL OF NEUROSCIENCE , v. 53, p. 2804-2818, 2021.

• NOSE-FILHO, KENJI ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; LOPES, RENATO ; ROMANO, JOAO MARCOS TRAVASSOS . Improving Sparse Multichannel Blind Deconvolution with Correlated Seismic Data: Foundations and Further Results. IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE , v. 35, p. 41-50, 2018.

• NOSE-FILHO, KENJI ; TAKAHATA, ANDRÉ K. ; LOPES, RENATO ; ROMANO, JOÃO M. T. . A fast algorithm for sparse multichannel blind deconvolution. Geophysics , v. 81, p. V7-V16, 2015.

• GELIUS, LEIV-J. ; TYGEL, MARTIN ; TAKAHATA, ANDRÉ K. ; ASGEDOM, ENDRIAS G. ; SERRANO, DANY R. . High-resolution imaging of diffractions - A window-steered MUSIC approach. Geophysics , v. 78, p. S255-S264, 2013.

• TAKAHATA, A. K. ; NADALIN, E. Z. ; FERRARI, R. ; DUARTE, L. T. ; SUYAMA, R. ; LOPES, R. R. ; ROMANO, J. M. T. ; TYGEL, M. . Unsupervised Processing of Geophysical Signals: A Review of Some Key Aspects of Blind Deconvolution and Blind Source Separation. IEEE Signal Processing Magazine (Print) , v. 29, p. 27-35, 2012.

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• RODRIGUES, P. G. ; STEFANO FILHO, C. A. ; TAKAHATA, A. K. ; SUYAMA, R. ; ATTUX, R. ; CASTELLANO, G. ; SATO, J. R. ; NASUTO, S. J. ; SORIANO, D. C. . Can Dynamic Functional Connectivity Be Used to Distinguish Between Resting-State and Motor Imagery in EEG-BCIs?. In: Benito, R.M.; Cherifi, C.; Cherifi, H.; Moro, E.; Rocha, L.M.; Sales-Pardo, M.. (Org.). Complex Networks & Their Applications X. COMPLEX NETWORKS 2021. Studies in Computational Intelligence. 1ed.: Springer, Cham, 2022, v. 1016, p. 688-699.

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• LEITE, J. S. ; STEINBERGER-ELIAS, M. B. ; TAKAHATA, A. K. . Elaboration of a biomedical corpus in Portuguese about Covid-19. In: XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2020), 2020, Foz do Iguaçú, PR. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2020), 2020.

• MINAMI, MARIO ; GOMES, MARCO AURELIO CAZAROTTO ; SUYAMA, RICARDO ; PANAZIO, ALINE DE OLIVEIRA NEVES ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; MOURA, FERNANDO SILVA DE ; KLEINSCHMIDT, JOAO HENRIQUE ; SILVA JUNIOR, LUNEQUE DEL RIO DE SOUZA E . A Scaffolding Empathic Methodology in the Robotics Teacher Formation Using Log Book and the BNCC References. In: 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2019 Brazilian Symposium on Robotics (SBR) and 2019 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2019, Rio Grande. 2019 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2019 Brazilian Symposium on Robotics (SBR) and 2019 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2019. p. 435.

• MINAMI, MARIO ; TAKAHATA, ANDRE KAZUO ; PONCHET, ANDRE ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; FANTINATO, DENIS GUSTAVO ; OLIVEIRA, TIAGO ; BRAGA, THAYS . Cooperative Learning in Robotics Teacher Formative Assessment Strategy Integrated with Brazilian National High School Exam - ENEM: How Digital Pedagogy Can Build a Bridge between Curricula and Projects. In: 2018 Latin American Robotic Symposium, 2018 Brazilian Symposium on Robotics (SBR) and 2018 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2018, Joao Pessoa. 2018 Latin American Robotic Symposium, 2018 Brazilian Symposium on Robotics (SBR) and 2018 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2018. p. 577.

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• SILVA JUNIOR, J. I. ; TAKAHATA, A. K. ; CARVALHO, S. N. ; COSTA, T. B. S. ; URIBE, L. F. S. ; SUYAMA, R. ; ATTUX, R. ; SORIANO, D. C. . Análise da Correlação Canônica como Estratégia de Pré-Processamento e Extração de Características em Sistemas BCI-SSVEP. In: XXV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2016, Foz do Iguaçu. Anais do XXV CBEB, 2016.

• BARROS, TIAGO ; COVRE, MARCOS ; TAKAHATA, ANDRÉ K. ; LOPES, RENATO . Normal moveout with phase equalization. In: 14th International Congress of the Brazilian Geophysical Society & EXPOGEF, Rio de Janeiro, Brazil, 36 August 2015, 2015, Rio de Janeiro. 14th International Congress of the Brazilian Geophysical Society & EXPOGEF, Rio de Janeiro, Brazil, 3-6 August 2015. p. 1306.

• NAE, Y. ; TAKAHATA, A.K. ; LOPES, R.R. ; ROMANO, J.M.T. . Multiple Contribution Traveltime Equation in the MCG Domain. In: 76th EAGE Conference and Exhibition 2014, 2014, Amsterdam.

• TAKAHATA, A.K. ; GELIUS, L.J. ; LOPES, R.R. ; TYGEL, M. ; LECOMTE, I. . 2D Spiking Deconvolution Approach to Resolution Enhancement of Prestack Depth Migrated Seismic Images. In: 75th EAGE Conference and Exhibition incorporating SPE EUROPEC 2013, 2013, London.

• COVRE, M. R. ; BARROS, T. ; TAKAHATA, A.K. ; LOPES, R. R. . Imageamento de Difrações Sísmicas Baseado em Métodos de Alta-Resolução. In: XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2013, Fortaleza. Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2013.

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• TAKAHATA, A. K. ; ARMENTANO, V. A. . Heurísticas para Programação Inteira com Trajetórias de Busca Factíveis e Infactíveis. In: XL Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2008, João Pessoa. Anais do XL Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2008. p. 1668-1679.

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• PRETO, M. S. ; SILVA, J. C. ; VALERIO NETTO, A. ; KURASHIMA, CELSO SETSUO ; TAKAHATA, A.K. . Desenvolvimento de aplicação baseada em voicebot para plataforma de telemonitoramento de pacientes baseado em cuidado híbrido. In: XIX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2022), 2022, Campinas, SP. Anais do XIX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2022. p. 323-326.

• PINHEIRO, T. ; YAHATA, E. ; SANTOS, P. D. ; OLIVEIRA, F. S. ; TAKAHATA, A. K. ; SUYAMA, R. ; OLIVEIRA, T. R. ; ROMANI, A. P. ; SIMOES, P. W. T. A. . Análise de Sobrevivência do Câncer Mama por meio do Algoritmo Random Survival Forest e Regressão de Cox. In: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10 Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021, Congresso Virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10 Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021. p. 34-36.

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• TAKAHATA, A. K. ; SUYAMA, R. ; STEINBERGER-ELIAS, M. ; BERTON, L. ; NETTO, A. V. . Voicebot em Python e AIML para aplicação em plataformas de telemonitoramento de pacientes baseado em cuidado híbrido. In: XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10 Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021, Congresso Virtual. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde e 10 Congresso Brasileiro de Telemedicina e Telessaúde, 2021. p. 193-195.

• ASSIS, K. P. ; SILVA, C. M. ; NOSE FILHO, K. ; SUYAMA, R. ; TAKAHATA, A. K. . Modelagem do número de novos casos confirmados por dia da COVID-19 no Brasil com uso de LSTM e predição linear. In: VIII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde (ERCAS 2021), 2021, São Paulo, SP. Anais da VIII Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde, 2021. p. 18-21.

• YOKOI, L. ; PINHEIRO, T. ; OLIVEIRA, F. ; SANTOS, P. ; TAKAHATA, A. K. ; SUYAMA, R. ; SIMOES, P. W. T. A. . Modelo Preditor Bayesiano aplicado a Análise de Sobrevivência em Mulheres com Câncer de Mama. In: XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2020), 2020, Foz do Iguaçú, PR. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2020), 2020.

• SANTOS, L. P. ; ODA, T. H. ; SORIANO, D. C. ; TAKAHATA, A. K. . Classificação de Sinais EEG para Interfaces Cérebro-Máquina com Uso de Redes Neurais Artificiais. In: XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2020), 2020, Foz do Iguaçú, PR. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2020), 2020.

• TELLES, R. ; STEINBERGER-ELIAS, M. ; TAKAHATA, A. K. ; SILVA JUNIOR, L. R. S. . Análise das relações entre disciplinas do Ensino Médio do Brasil por meio de questões de vestibular com uso de técnicas de PLN. In: VI Workshop de Iniciação Científica em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - TILic2019, 2019, Salvador, BA. Proceedings of XII Symposium in Information and Human Language Technology and Collocates Events, 2019. v. 1. p. 354-357.

• DAMASCENO, M. C. ; RODRIGUES, P. G. ; SORIANO, D. C. ; TAKAHATA, A. K. . Pré-processamento com SVD para Interfaces Cérebro-Computador com paradigma SSVEP. In: XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2019), 2019, Petrópolis, RJ. Anais do XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2019.

• RODRIGUES, P. G. ; FIM NETO, A. ; TAKAHATA, A.K. ; SORIANO, D. C. . Dynamic functional connectivity through graph metrics for classification in motor imagery BCIs. In: The 8th International Conference on Complex Networks and Their Applications (Complex Networks 2019), 2019, Lisboa, Portugal. Complex Networks 2019: Book of Abstracts, 2019. v. 1. p. 398-400.

• ALVES, D. M. ; RODRIGUES, P. G. ; TAKAHATA, A.K. ; SORIANO, D. C. . Interface to Functional Connectivity Analysis of EEG Signals using Complex Networks. In: The 8th International Conference on Complex Networks and Their Applications (Complex Networks 2019), 2019, Lisboa, Portugal. Complex Networks 2019: Book of Abstract, 2019. v. 1. p. 401-403.

• RODRIGUES, P. G. ; FIM NETO, A. ; TAKAHATA, A.K. ; SORIANO, D. C. ; NASUTO, S. J. . Dynamic Eigenvector Centrality as a Biomarker for Motor Imagery Brain-Computer Interfaces. In: XII SIMPÓSIO DE ENGENHARIA BIOMÉDICA - IX SIMPÓSIO DE INSTRUMENTAÇÃO E IMAGENS MÉDICAS, 2019, Uberlândia, MG. Anais do XII SIMPÓSIO DE ENGENHARIA BIOMÉDICA - IX SIMPÓSIO DE INSTRUMENTAÇÃO E IMAGENS MÉDICAS, 2019.

• SANTOS, L. P. ; TAKAHATA, A. K. . Pré-processamento e Classificação de Sinais Para Interfaces Cérebro-Máquina. In: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2020), 2020, Florianópolis, SC. Anais do XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2020), 2020.

• ODA, T. H. ; TAKAHATA, A. K. . Braço Robótico controlado por Interface Cérebro-Computador. In: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2020), 2020, Florianópolis, SC. Anais do XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2020), 2020.

• LEITE, J. S. ; TAKAHATA, A. K. ; STEINBERGER-ELIAS, M. B. . Criação e análise de amostras de corpora em Português Brasileiro para detecção automática de expressões complexas em textos sobre covid-19. In: XXVII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica (CBEB 2020), 2020, Vitória, ES. Proceedings of XXVII Brazilian Congress of Biomedical Engineering, 2020. p. 721-722.

• TAKARABE, L. M. ; TAKAHATA, A. K. . VGG16 com Adaptação para Detecção de Pneumonia Através de Imagens de Raios-X. In: IV Workshop @NUVEM, 2020, Santo André, SP. Anais do IV Workshop @NUVEM, 2020.

• TAKAHATA, A. K. ; NETTO, A. V. ; SUYAMA, R. ; STEINBERGER-ELIAS, M. B. . Sistemas de Diálogo Falado em Português: uma Abordagem Multimodal para a Saúde Digital. In: IV Workshop @NUVEM, 2020, Santo André, SP. Anais do IV Workshop @NUVEM, 2020.

• ALVES, D. M. ; RODRIGUES, P. G. ; TAKAHATA, A. K. ; SORIANO, D. C. . Integrating a Friendly Interface for Functional Connectivity Analysis with EEG OpenBCI Device for Remote Real-Time Processing. In: 6th CEPID BRAINN Congress, 2019, Campinas, SP. Anais do 6th CEPID BRAINN Congress, 2019.

• ANDRADE, E. T. ; TAKAHATA, A.K. . Uso de Imagens Sintéticas no Treinamento de Redes Neurais Convolucionais. In: III Workshop @NUVEM, 2019, Santo André, SP. Anais do III Workshop @NUVEM, 2019.

• ALVES, D. M. ; UETI, G. S. ; RODRIGUES, P. G. ; TAKAHATA, A. K. ; SORIANO, D. C. . A Friendly Interface for Functional Connectivity Analysis for EEG Signals. In: 5th CEPID BRAINN Congress, 2018, Campinas, SP. Anais do 5th CEPID BRAINN Congress, 2018.

• FERREIRA, L. A. ; FERREIRA, R. G. ; TAKAHATA, A. K. ; SUYAMA, R. . Restoring severely out-of-focus blurred text images with Deep Image Prior. Inverse Problems and Imaging , 2022.

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Centro de Ciência, Tecnologia e Desenvolvimento para inovação em Medicina e Saúde: inLab.iNova, Descrição: Este documento trata do Projeto de Pesquisa sobre sistemas integrados de informação em saúde, incluindo grandes bases de dados (big data), inteligência artificial, modelos preditivos, terapias avançadas para diagnóstico, prevenção e tratamento de doenças crônicas a ser realizado pelo Inova HC, Núcleo de Inovação Tecnológica do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP. A área de Medicina e Saúde é um campo científico essencial para o desenvolvimento da sociedade e evolução da humanidade. A recente pandemia mundial demonstrou quão fundamental e necessário é o desenvolvimento de novos métodos e técnicas para diagnóstico e terapêutica que permitam soluções rápidas e eficazes para os problemas de saúde. A aplicação de técnicas de Inteligência Artificial (IA) em Medicina e Saúde tem o potencial de aprimorar, agilizar e automatizar o diagnóstico e tratamento de algumas das principais doenças que afligem a humanidade. Neste aspecto, esta inovação permitirá um salto científico e tecnológico que poderá beneficiar milhares de pessoas e pacientes. Objetivos: Realizar pesquisas básicas e aplicadas orientadas a problemas, buscando produzir riquezas para o Brasil e contribuir para a garantia de direitos e qualidade de vida dos brasileiros; Realizar projetos em parceria com órgãos governamentais e não governamentais; Gerar Startups ou Spin-offs que incorporem resultados de pesquisas desenvolvidas pelo Centro em seus produtos ou serviços; Contribuir de forma substancial à formação de mão-de-obra qualificada nos níveis técnicos, tecnólogos, bacharéis e de pós-graduação lato e/ou stricto sensu na área de Inteligência Artificial aplicada nas áreas temáticas de Medicina e Saúde; Focar em pesquisa avançada científica e tecnológica comum, articulador das atividades de pesquisa a serem desenvolvidas, que é o campo de Inteligência Artificial em Medicina e Saúde. Neste projeto visamos implantar um Centro de Ciência para Desenvolvimento (CCD) de Pesquisas sobre sistemas integrados de informação em saúde, incluindo grandes bases de dados (big data), inteligência artificial, modelos preditivos, terapias avançadas para diagnóstico, prevenção e tratamento de doenças crônicas na área de Saúde. O projeto é feito em conjunto entre a Faculdade de Medicina da USP (FMUSP), o Hospital das Clínicas da FMUSP (HC), o Instituto de Radiologia do HC (InRad), a Escola Politécnica de Engenharia da USP (POLI). Esta parceria visa implementar plataformas, desenvolver métodos e criar novos algoritmos para apoio ao diagnóstico e terapêutica em Medicina e gestão em Saúde. O HCFMUSP atende cerca de 1,5 milhão de pacientes por ano. É o maior complexo de Medicina da América do Sul. Está vinculado à Secretaria da Saúde do Estado de São Paulo, responsável por uma população de 44 milhões de pessoas, para fins assistenciais. Está vinculado e à FMUSP para fins de ensino e pesquisa. A FMUSP possui 1.000 alunos de graduação e 2.000 de pós-graduação. A Pós-graduação stricto sensu da FMUSP é composta por 27 programas nos níveis de Mestrado Acadêmico, Mestrado Profissional e Doutorado, voltados à formação de pesquisadores e docentes de ensino superior. Possui aproximadamente 500 orientadores credenciados e protagoniza importante papel na produção científica do País, com publicações em periódicos de alto impacto em nível nacional e internacional. A Escola Politécnica de Engenharia da USP possui uma quantidade de alunos de graduação e pós-graduação equivalentes à Faculdade de Medicina. Estão previstos cursos de graduação e pós-graduação, em ambas as faculdades, pela USP. Esta plataforma tem o potencial de ser utilizada em unidades do SUS Sistema Único de Saúde. Primeiramente, pretendemos oferecer à SES-SP Secretaria de Saúde do Estado de São Paulo, e para todas as unidades federativas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: André Kazuo Takahata - Coordenador / SUYAMA, RICARDO - Integrante / Lilian Berton - Integrante / Antonio Valerio Netto - Integrante / Giovanni Guido Cerri - Integrante / Leandro Nunes de Castro Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Cooperação.

• 2021 - Atual

  BI0S - Brazilian Institute of Data Science, Descrição: O Centro de Pesquisa em Inteligência Artificial - Brazilian Institute of Data Science (BI0S) tem como principal objetivo desenvolver soluções de estado da arte em ciência dos dados e inteligência artificial (IA), propondo soluções para problemas relevantes e conectando a academia, empresas, startups, a sociedade e o setor público em um ecossistema integrado de inovação. Ele vai contribuir com o desenvolvimento científico-tecnológico e social em áreas estratégicas que surgirão da interação entre todos os atores envolvidos. Ademais, o Centro vai incentivar uma cultura de empreendedorismo, visando explorar o potencial de suas propostas. Também serão promovidas ações de difusão de conhecimento, buscando atrair novos talentos do ensino médio e dos primeiros anos da faculdade, e promover cursos de extensão para profissionais. Inicialmente, o Centro focará em duas áreas estratégicas no plano nacional: Saúde (trilha focal) e Agropecuária (Agro, trilha secundária). Na Trilha Saúde, o foco de atuação do BI0S se dará no enfrentamento de problemas associados à saúde da mulher nos diversos momentos de seu ciclo de vida. Numa primeira etapa, os principais problemas que serão abordados estão relacionados à morte materna e neonatal e à mortalidade precoce de mulheres por doenças preveníveis e potencialmente curáveis, como o câncer de colo e câncer de mama. Outros problemas de interesse incluem ferramentas de IA para diagnóstico médico e para o desenvolvimento de remédios. Na trilha Agro, o objetivo principal é ampliar a disponibilidade e a qualidade de informações úteis para a tomada de decisões na agropecuária, tanto em escala local como regional, ou mesmo global, com soluções para a agricultura de precisão, e abordando também problemas tais como os impactos das mudanças climáticas. Também serão desenvolvidos métodos para otimização do uso de recursos agrícolos, a para a integração sustentável entre a indústria e o ambiente. Além das trilhas Saúde e Agro, o BI0S conta com uma trilha de Método, cujo objetivo é subsidiar as frentes de aplicação com ferramentas de IA. Finalmente, cabe destacar que a atuação em duas trilhas temáticas posiciona o BI0S como um centro capaz de abordar problemas transversais de grande interesse atual e que se encontram na fronteira entre as trilhas Saúde e Agro, como as relações entre uma determinada estratégia de cultivo e seus efeitos na saúde humana.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: André Kazuo Takahata - Integrante / ROMANO, JOAO MARCOS TRAVASSOS - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Cooperação.

• 2020 - Atual

  BRAINN - The Brazilian Institute of Neuroscience and Neurotechnology, Descrição: Programas de Inovação Tecnológica / CEPID - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - FAPESP - processo 2013/07559-3. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: André Kazuo Takahata - Integrante / Romis - Integrante / Sarah Negreiros de Carvalho - Integrante / Thiago Bulhões da Silva Costa - Integrante / Diogo Coutinho Soriano - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Gabriela Castellano - Integrante / Paula Gabrielly Rodrigues - Integrante / Arnaldo Fim Neto - Integrante / Fernando Cendes - Coordenador / Alan Stewart Hazell - Integrante / Fernando José Von Zuben - Integrante / iscia teresinha lopes cendes - Integrante / João Bosco Pesquero - Integrante / Li Li Min - Integrante / Lilia Freire Rodrigues de Souza Li - Integrante / Marcondes Cavalcante Franca Junior - Integrante / Marilisa Mantovani Guerreiro - Integrante / RIcardo Ribeiro Gudwin - Integrante / Roberto de Alencar Lotufo - Integrante / Roberto José Maria Covolan - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.

• 2019 - Atual

  Representação e Otimização Esparsa: Algoritmos Aplicados a Problemas Inversos Mal Postos, Descrição: Este projeto de pesquisa CAPES-COFECUB está centralizado na Universidade Estadual de Campinas e se desenvolverá em parceria com a Universidade Federal do ABC e parceiros Franceses (ENS Paris-Saclay, Université Paris Descartes, e University Côte d?Azur). Em termos gerais, o presente projeto enfocará dois problemas de grande relevância para a área de processamento de sinais e com os quais os grupos envolvidos já possuem certo histórico de resultados de pesquisa: a geolocalização e a separação de fontes. Tais problemas serão abordados num contexto de sinais e/ou sistemas que apresentem propriedades de esparsidade e nossos esforços se concentrarão em representações esparsas e algoritmos associados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: André Kazuo Takahata - Integrante / Suyama - Integrante / Gaël Mahé - Integrante / Pascal Larzabal - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante / Jean-Pierre Barbot - Integrante / Laure Blanc-Féraud - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.

• 2014 - 2015

  DSPGeo - soluções computacionais eficientes de apoio à exploração de petróleo e gás, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: André Kazuo Takahata - Integrante / Everton Zaccaria Nadalin - Coordenador.

• 2011 - 2015

  Algoritmos de processamento e imageamento sísmico com ênfase em reservatórios carbonáticos, Descrição: O presente projeto tem como principal objetivo a pesquisa e o desenvolvimento de algoritmos de processamento e imageamento de dados sísmicos ligados a reservatórios carbonáticos. Esses algoritmos decorrem de um elenco de técnicas recentes de processamento de sinais, muitas delas ainda pouco exploradas em geofísica, a serem aplicadas em sinergia com o método CRS de imageamento sísmico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (5) . , Integrantes: André Kazuo Takahata - Integrante / Everton Zacaria Nadalin - Integrante / Leonardo - Integrante / Prof. Romano - Integrante / Rafael Ferrari - Integrante / Krummenauer - Integrante / TYGEL, M. - Coordenador / LOPES, R.R. - Integrante / SERRANO, DANY R. - Integrante / Tiago Barros - Integrante / NAE, Y. - Integrante / Jorge Henrique Faccipieri Junior - Integrante / Ricardo Antonio Zanetti - Integrante / Keiji Nose Filho - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.