Tiago Tavares Leite Barros

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• SOUZA, TAINÁ ; BARROS, TIAGO ; LOPES, RENATO . Regularization with differential evolution-based common-offset common-reflection surface: A case study for field onshore seismic data. GEOPHYSICAL PROSPECTING , v. 73, p. 733, 2025.

• FERNANDES, JOAO B. ; SANTOS-DA-SILVA, FELIPE H. ; BARROS, TIAGO ; ASSIS, ITALO A.S. ; XAVIER-DE-SOUZA, SAMUEL . PATSMA: Parameter Auto-tuning for Shared Memory Algorithms. Softwarex , v. 27, p. 101789, 2024.

• SANTANA, CARLA ; ARAÚJO, RAMON C.F. ; SARDINA, IDALMIS MILIAN ; DE ASSIS, ÍTALO A.S. ; BARROS, TIAGO ; BIANCHINI, CALEBE P. ; OLIVEIRA, ANTONIO D. DE S. ; DE ARAÚJO, JOÃO M. ; CHAURIS, HERVÉ ; TADONKI, CLAUDE ; XAVIER-DE-SOUZA, SAMUEL . DeLIA: A Dependability Library for Iterative Applications applied to parallel geophysical problems. COMPUTERS & GEOSCIENCES , v. 190, p. 105662, 2024.

• COLLAZOS GONZALEZ, JAIME ANDRES ; RINCON PEREZ, KATERINE DE JESUS ; BARROS, TIAGO ; CORSO, GILBERTO FALKEMBACH ; ARAÚJO, JOÃO MEDEIROS DE . A Comparison of U-Net with Conditional Generative Adversarial Networks and Cycle-Consistent Adversarial Networks for real seismic data interpolation: Tupi Field. RESEARCH, SOCIETY AND DEVELOPMENT , v. 13, p. e1613746226, 2024.

• PINHEIRO, DANIEL N. ; GONZALEZ, JAIME C. ; CORSO, GILBERTO ; GEBRE, MESAY GELETU ; DA COSTA, CARLOS A.N. ; XAVIER-DE-SOUZA, SAMUEL ; BARROS, TIAGO . Hyperparameter determination for GAN-based seismic interpolator with variable neighborhood search. COMPUTERS & GEOSCIENCES , v. 192, p. 105689, 2024.

• R. Araújo ; CORSO, G. ; NASCIMENTO, H. A. D. ; SOUZA, S. X. ; ARAUJO, J. M. ; BARROS, T. . Estimation of Water Velocity and Receiver Position Changes in Time-Lapse Seismic Using Machine Learning. Brazilian Journal of Geophysics , v. 42, p. 4, 2024.

• COLLAZOS, JAIME A ; RINCON, KATERINE ; PINHEIRO, DANIEL N ; GEBRE, MESAY GELETU ; DA COSTA, CARLOS A N ; CORSO, GILBERTO ; BARROS, TIAGO ; DE ARAÚJO, JOAO MEDEIROS ; WANG, YANGHUA . Seismic trace interpolation based on the principle of reciprocity using a conditional Generative Adversarial Network (cGAN). Journal of Geophysics and Engineering , v. 21, p. 4, 2024.

• RINCON, KATERINE ; ARAÚJO, RAMON C. F. ; GALVÃO, MOISÉS M. ; XAVIER-DE-SOUZA, SAMUEL ; DE ARAÚJO, JOÃO M. ; BARROS, TIAGO ; CORSO, GILBERTO . Single-Shot Time-Lapse Target-Oriented Velocity Inversion Using Machine Learning. Applied Sciences-Basel , v. 14, p. 10047, 2024.

• BARROS, TIAGO ; LOPES, RENATO ; CHAURIS, HERVÉ . Towards a more robust input for stereotomography. GEOPHYSICAL PROSPECTING , v. 70, p. 502-524, 2022.

• ASSIS, ITALO A. S. ; FERNANDES, JOAO B. ; BARROS, T. ; Xavier-de-Souza, Samuel . Auto-Tuning of Dynamic Scheduling Applied to 3D Reverse Time Migration on Multicore Systems. IEEE Access , v. 8, p. 145115-145127, 2020.

• BARROS, TIAGO ; LOPES, RENATO ; KRUMMENAUER, RAFAEL ; CHAURIS, HERVÉ . Common-offset common-reflection-surface attributes estimation with differential evolution. GEOPHYSICAL PROSPECTING , v. 67, p. 2022-2034, 2019.

• ASSIS, ITALO A. S. ; OLIVEIRA, ANTONIO D. S. ; BARROS, TIAGO ; SARDINA, IDALMIS M. ; BIANCHINI, CALEBE P. ; XAVIER-DE-SOUZA, SAMUEL . Distributed-Memory Load Balancing with Cyclic Token-based Work-Stealing Applied to Reverse Time Migration. IEEE Access , v. 7, p. 1-1, 2019.

• BARROS, TIAGO ; FERRARI, RAFAEL ; KRUMMENAUER, RAFAEL ; LOPES, RENATO . Differential evolution-based optimization procedure for automatic estimation of the common-reflection surface traveltime parameters. GEOPHYSICS , v. 80, p. WD189-WD200, 2015.

• BARROS, TIAGO ; LOPES, RENATO ; TYGEL, MARTIN . Implementation aspects of eigendecomposition-based high-resolution velocity spectra. Geophysical Prospecting (Print) , v. 63, p. n/a-n/a, 2014.

• KRUMMENAUER, RAFAEL ; Takahata, André ; BARROS, TIAGO ; COVRE, MARCOS ; da Rocha, Renato . High-Resolution Techniques for Seismic Signal Prospecting. Signals and Images. 1ed.: CRC Press, 2015, v. , p. 533-566.

• ARAUJO, P. E. ; BARROS, TIAGO ; ARAUJO, R. ; CORSO, G. . Aplicação de Redes Neurais Recorrentes para Correspondência de Dados de Sísmica Time-Lapse. In: Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica da UFRN - CICT, 2024, Natal. Anais eCICT, 2024.

• FREIRE, L. M. ; BARROS, TIAGO ; XAVIER-DE-SOUZA, SAMUEL . Paralelização em memória distribuída de um código de estereotomograifa via OpenMPI. In: Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica da UFRN - CICT, 2024, Natal. Anais eCICT, 2024.

• GALVAO, Y. B. F. ; BARROS, TIAGO . Seleção automática de inclinações sísmicas com CRS global. In: Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica da UFRN - CICT, 2023, Natal. Anais eCICT, 2023.

• FREIRE, L. M. ; BARROS, TIAGO . Paralelização massiva de um código de estéreo-tomografia sísmica para exploração de petróleo/gás. In: Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica da UFRN - CICT, 2023, Natal. Anais eCICT, 2023.

• SANTANA, CARLA ; BARROS, TIAGO ; MILIAN, IDALMIS ; BIANCHINI, CALEBE ; XAVIER-DE-SOUZA, SAMUEL . Workload scheduling comparison in a full waveform inversion distributed memory implementation. In: International Congress of the Brazilian Geophysical Society&Expogef, 2019, Rio de Janeiro. Proceedings of the 16th International Congress of the Brazilian Geophysical Society&Expogef, 2019. p. 1.

• SOUZA, TAINA ; BARROS, TIAGO ; LOPES, RENATO . Application of the CO-CRS method for seismic data regularization. In: International Congress of the Brazilian Geophysical Society&Expogef, 2019, Rio de Janeiro. Proceedings of the 16th International Congress of the Brazilian Geophysical Society&Expogef, 2019. p. 1.

• FERNANDES, J. B. ; SOUZA-DE-ASSIS, I. A. ; BARROS, TIAGO ; XAVIER-DE-SOUZA, S. . Automatic scheduler for 3D seismic modeling by finite differences. In: Rio Oil & Gas Expo and Conference 2018, 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of Rio Oil & Gas Expo and Conference 2018.

• ARAUJO, J. M. ; NASCIMENTO, H. A. D. ; JRADI, W. A. R. ; HENRIQUES, M. V. C. ; BARROS, TIAGO ; XAVIER-DE-SOUZA, S. ; LUCENA, L. S. . Estratégia de otimização de código para propagação de onda em FWI. In: Rio Oil & Gas Expo and Conference 2018, 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of Rio Oil & Gas Expo and Conference 2018, 2018.

• BARROS, TIAGO ; LOPES, RENATO . Eigenstructure analysis for the seismic analytical signal in stacking velocity estimation. In: 14th International Congress of the Brazilian Geophysical Society & EXPOGEF, Rio de Janeiro, Brazil, 36 August 2015, 2015, Rio de Janeiro. 14th International Congress of the Brazilian Geophysical Society & EXPOGEF, Rio de Janeiro, Brazil, 3-6 August 2015. p. 1300.

• BARROS, TIAGO ; COVRE, MARCOS ; TAKAHATA, ANDRÉ K. ; LOPES, RENATO . Normal moveout with phase equalization. In: 14th International Congress of the Brazilian Geophysical Society & EXPOGEF, Rio de Janeiro, Brazil, 36 August 2015, 2015, Rio de Janeiro. 14th International Congress of the Brazilian Geophysical Society & EXPOGEF, Rio de Janeiro, Brazil, 3-6 August 2015. p. 1306.

• COVRE, M. R. ; BARROS, T. ; LOPES, R. . High Resolution Stacking of Seismic Data. In: 22nd European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2014), 2014, Lisboa. Proceedings of 22nd European Signal Processing Conference, 2014.

• BARROS, TIAGO ; FERRARI, RAFAEL ; KRUMMENAUER, RAFAEL ; LOPES, RENATO ; TYGEL, MARTIN . The Impact of the Parameter Estimation Strategy in the CRS Method. In: 13th International Congress of the Brazilian Geophysical Society & EXPOGEF, Rio de Janeiro, Brazil, 2629 August 2013, 2013, Rio de Janeiro. 13th International Congress of the Brazilian Geophysical Society & EXPOGEF, Rio de Janeiro, Brazil, 26-29 August 2013. p. 1534.

• COVRE, M. R. ; BARROS, T. ; TAKAHATA, A. K. ; LOPES, R. . Imageamento De Difrações Sísmicas Baseado Em Métodos De Alta-Resolução. In: XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2013, Fortaleza. Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2013.

• DE LIMA, E.R. ; BARROS, T. ; TELES, G.S. ; PIMENTA, V. ; PEREZ, M.A.J. ; VERMEEREN, J.P.S. ; BERTUZZO, J.E. . ISDB-T receiver architecture and VLSI implementation in 65 nm CMOS, for Fixed-Reception high definition Digital Television. In: 2012 IEEE Second International Conference on Consumer Electronics Berlin (ICCEBerlin), 2012, Berlin. 2012 IEEE Second International Conference on Consumer Electronics - Berlin (ICCE-Berlin), 2012. p. 116.

• DA COSTA, C.A.N. ; GEBRE, M.G. ; BARROS, T. ; LOPEZ, J.L. ; DE ARAÚJO, J.M. ; DE SOUZA, S.X. . Improving repeatability of 4D OBN data using interferometry by regularized multidimensional deconvolution. In: 84th EAGE Annual Conference & Exhibition, 2023, Vienna. 84th EAGE Annual Conference & Exhibition. p. 1.

• FARIAS, JOHANNES W. ; NASCIMENTO, DIEGO V. C. ; BARROS, TIAGO ; XAVIER-DE-SOUZA, SAMUEL . Speculative guardband: exploiting critical-delay variations across cached instructions. In: 2022 IFIP/IEEE 30th International Conference on Very Large Scale Integration (VLSISoC), 2022, Patras. 2022 IFIP/IEEE 30th International Conference on Very Large Scale Integration (VLSI-SoC), 2022. p. 1.

• SANTANA, C. ; ASSIS, Í. ; BARROS, T. ; SARDINA, I. ; XAVIER-DE-SOUZA, S. . Fault Tolerance Applied to 3D Full Waveform Inversion. In: Digital Subsurface Conference in Latin America, 2021, Online. Digital Subsurface Conference in Latin America, 2021. p. 1.

• BARROS, TIAGO ; FERNANDES, J. B. ; SOUZA-DE-ASSIS, I. A. ; XAVIER-DE-SOUZA, S. . Auto-tuning of 3D acoustic wave propagation in shared memory environments. In: First EAGE Workshop on High Performance Computing for Upstream in Latin America, 2018, Santander. Proceedings of First EAGE Workshop on High Performance Computing for Upstream in Latin America, 2018.

• BARROS, T. ; KRUMMENAUER, R. ; LOPES, R. ; CHAURIS, H. . Pre-stack Data Recovery through Common Offset CRS Stack with Differential Evolution. In: 78th EAGE Conference and Exhibition 2016, 2016, Viena. Proceedings of the 78th EAGE Conference & Exhibition. Amsterdam: European Association of Geoscientists & Engineers, 2016., 2016.

• BARROS, T. ; KRUMMENAUER, R. ; FERRARI, R. ; LOPES, R. . Global Optimization of the Parameters of the Common Reflection Surface Traveltime Using Differential Evolution. In: 76th EAGE Conference & Exhibition, 2014, Amsterdam. Proceedings of the 76th EAGE Conference & Exhibition. Amsterdam: European Association of Geoscientists & Engineers, 2014.

• BARROS, T. ; KRUMMENAUER, R. ; FERRARI, R. ; LOPES, R. . Processamento de dados sísmicos: técnicas de empilhamento. In: IV Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2013, Campinas. Anais do IV Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2013, 2013.

• BARROS, T. ; LOPES, R. ; TYGEL, M. ; ROMANO, J. M. T. . Implementation Aspects of Eigenstructure-based Velocity Spectra. In: 74th EAGE Conference & Exhibition incorporating, 2012, Copenhagen. Proccedings of the 74th EAGE Conference & Exhibition incorporating. Amsterdam: European Association of Geoscientists & Engineers, 2012.

• MENESES, A. ; ARAUJO, R. ; Corso, G ; TIAGO BARROS . Enhancing automatic first-break picking in time-lapse OBN data with convolutional neural networks. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BARROS, T. ; FERNANDES, J. B. ; SOUZA-DE-ASSIS, I. A. ; XAVIER-DE-SOUZA, S. . Auto-tuning of 3D acoustic wave propagation in shared memory environmen. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BARROS, T. . Processamento de sinais aplicado ao processamento sísmico. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BARROS, T. ; KRUMMENAUER, R. ; LOPES, R. ; CHAURIS, H. . Pre-stack Data Recovery through Common Offset CRS Stack with Differential Evolution. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BARROS, T. ; LOPES, R. . Eigenstructure analysis for the seismic analytical signal in stacking velocity estimation. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BARROS, T. ; COVRE, M. R. ; TAKAHATA, A. K. ; LOPES, R. . Normal moveout with phase equalization. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BARROS, T. ; KRUMMENAUER, R. ; FERRARI, R. ; LOPES, R. . Global Optimization of the Parameters of the Common Reflection Surface Traveltime Using Differential Evolution. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BARROS, T. ; LOPES, R. ; ROMANO, J. M. T. ; TYGEL, MARTIN . Implementation Aspects of Eigenstructure-based Velocity Spectra. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Assistente cognitivo para dados geofísicos, Descrição: O problema de interpretar e anotar dados sísmicos para encontrar reservatórios de petróleo e gás é uma tarefa complexa, demorada, cara e propensa a erros, pois é constituída de várias etapas desde a aquisição dos dados sismológicos brutos até a geração de modelos de poços. Em todas essas etapas são demandados conhecimentos específicos de especialistas com conhecimentos de geologia e geofísica aliados com conhecimento de processamento e tratamento de sinais. Diante da relevância desse tema, o presente projeto propõe a concepção, desenvolvimento e validação de um assistente cognitivo para análise e suporte de processamento de dados sísmicos. Esse assistente constará de um buscador semântico de padrões geofísicos e geológicos em sinais e imagens sísmicas e um sistema de recomendação para técnicas com suas respectivas parametrizações para o processamento adequado desses sinais e imagens. Ambas os componentes do assistente cognitivo utilizarão técnicas de aprendizagem de máquina e processamento de linguagem natural no estado-da-arte, como Generative Pre-trained Transformer. Para viabilizar a busca semântica de padrões e os relacionamentos desses padrões com as técnicas, será concebida e implementada uma camada de metadados, que conterá informação sobre os padrões geofísicos e geológicos presentes nos sinais e imagens, como suas localizações temporais e espaciais, técnicas de processamento com respectivos hiperparâmetros utilizados, outros sinais físicos considerados na análise e outras informações relevantes do reservatório. Devido ao grande volume de dados envolvidos nas consultas e buscas semânticas, como imagens, para manter a interatividade do assistente cognitivo serão adotadas técnicas de processamento de big data.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago Tavares Leite Barros - Integrante / Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva - Integrante / Luiz Affonso Henderson Guedes de Oliveira - Coordenador / Gustavo Bezerra Paz Leitão - Integrante.

• 2024 - Atual

  Desenvolvimento de Tecnologias Geofísicas e de Aprendizado Profundo para Exploração e Monitoramento de Reservatórios, Descrição: A caracterização de reservatórios requer a estimativa de propriedades físicas em extensas regiões da subsuperfície, processo que em geral é feito por uma inversão geofísica. Neste problema, devido à enorme quantidade de variáveis e parâmetros e do número reduzido de dados medidos, muitos modelos e características podem ser compatíveis com esses dados, sem que se possa decidir com facilidade quais os valores reais dos parâmetros dos reservatórios. É o que os matemáticos chamam de problema mal posto. Para superar esta incerteza usaremos métodos e técnicas de Física Estatística que são especialmente talhados para extrair informações sobre as propriedades físicas de Sistemas Complexos tais como os reservatórios de petróleo. Este projeto tem como objetivo geral obter bom modelos das características físicas da subsuperfície a partir de observações empíricas registradas em sensores de aquisição sísmica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago Tavares Leite Barros - Integrante / Gilberto Corso - Integrante / João M. de Araújo - Integrante / Claudionor Gomes Bezerra - Coordenador / Madras Viswanathan Gandhi Mohan - Integrante.

• 2024 - Atual

  Aprendizado de máquina aplicado ao processamento sísmico para exploração e monitoramento de reservatórios de petróleo e gás, Descrição: Este projeto de pesquisa se concentra em duas áreas fundamentais: (1) a exploração de novos reservatórios de petróleo e gás e (2) o monitoramento de reservatórios já em produção, aplicando técnicas de aprendizado de máquina para aprimorar o imageamento sísmico. O objetivo principal é desenvolver estratégias que permitam a utilização eficaz de técnicas de aprendizado de máquina nos dados sísmicos. No contexto da exploração, o projeto visa identificar, localizar e estimar o tamanho de potenciais reservatórios de hidrocarbonetos. Já no monitoramento de reservatórios existentes, o projeto busca melhorar a compreensão da dinâmica dos reservatórios e otimizar as estratégias de produção. Além disso, aborda o desafio do ruído 4D, que pode afetar a repetibilidade dos dados e introduzir incertezas nos resultados do monitoramento temporal. Para lidar com essas questões, são investigadas abordagens convencionais e técnicas de aprendizado profundo, como redes neurais, para aprimorar o processamento e a interpretação dos dados sísmicos. O objetivo final é contribuir para avanços significativos na indústria de petróleo e gás por meio da aplicação inovadora de técnicas de aprendizado de máquina no campo da sísmica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago Tavares Leite Barros - Coordenador.

• 2023 - Atual

  Imageamento sísmico não convencional aplicado à exploração e produção de hidrocarbonetos não convencionais, Descrição: Os dados sísmicos terrestres, em geral, têm baixa qualidade devido à amostragem espacial irregular, traços ausentes, baixa cobertura, topografia irregular e heterogeneidade da zona de intemperismo, etc. Assim sendo, o processamento de dados sísmicos terrestres é um grande desafio na exploração de hidrocarbonetos tanto de reservatórios convencionais como não convencionais. Para a caracterização de reservatórios não convencionais é fundamental o desenvolvimento de técnicas não convencionais para reconstruir adequadamente os dados sísmicos pré-empilhados antes da aplicação de qualquer técnica de imageamento e inversão. Neste projeto propomos investigar e desenvolver soluções inovadoras para interpolar, regularizar e realçar dados terrestres 2D e 3D aplicando as operações de migração e demigração com o operador CRS (common-reflection-surface) e combinando aproximações de tempos de trânsito com técnicas de Dictionary Learning. A partir dos dados reconstruídos, estudar e desenvolver soluções para separar difrações visando localizar falhas/fraturas e uma solução nova para determinar o modelo de velocidades por meio da generalização da estereotomografia com atributos de frentes de ondas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago Tavares Leite Barros - Integrante / XAVIER-DE-SOUZA, SAMUEL - Integrante / German Garabito Callapino - Coordenador.

• 2023 - Atual

  Non-Stationary Deconvolution and Imaging for High Resolution Seismic, Descrição: The challenges associated with imaging complex structures in seismic processing, particularly in the Brazilian pre-salt region, are the target of this project. Issues such as low resolution, seismic attenuation, and high levels of noise are identified as limitations in seismic imaging. Conventional migration techniques do not adequately address these challenges.This project aims to address these limitations by investigating different approaches for increasing seismic resolution in pre-salt reservoirs. The main focus is on employing nonstationary deconvolution methods to estimate intrinsic attenuation and multiple scattering, as the nonstationarity of seismic data is often caused by attenuation processes.The project also aims to utilize modern iterative migration techniques to evaluate the impact of seismic attenuations and inaccuracies on resolution and assess the reliability of seismic imaging at the limits of resolution. Efficient implementations based on high-performance computing techniques will be developed to overcome the time-consuming nature of these tasks.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago Tavares Leite Barros - Integrante / João Medeiros de Araújo - Integrante / XAVIER-DE-SOUZA, SAMUEL - Coordenador / German Garabito Callapino - Integrante / Luiz Felipe de Queiroz Silveira - Integrante.

• 2022 - Atual

  Novas metodologias computacionalmente escaláveis para sísmica 4D orientado ao alvo em reservatórios do pré-sal, Descrição: Métodos de alta resolução tornam-se cada vez mais importantes em locais como o Pré-sal brasileiro, onde a presença de camadas grandes e heterogêneas de sal acima dos reservatórios torna esses locais mais difíceis de imagear. Enfrentar esses desafios requer não apenas métodos inovadores de coleta de dados, como aqueles baseados na aquisição usando receptores no fundo do oceano (OBN, do inglês "Ocean Bottom Node"), mas também requer o processamento desses dados com métodos de inversão completa de onda (FWI, do inglês Full-Waveform Inversion) de maior precisão para exploração e monitoramento de reservatórios. Os dados sísmicos adquiridos em diferentes instantes de tempo - "time-lapse" (4D) são uma fonte valiosa de informações e são amplamente utilizados na gestão de reservatórios na indústria de petróleo para obter informações sobre as mudanças do reservatório causadas pela injeção de fluido e produção subsequente. Nesta proposta, apresentamos os desafios atuais para permitir o processamento eficiente de dados sísmicos oriundos de aquisições "time-lapse" e novas metodologias técnico-científicas para enfrentá-los com uma equipe multidisciplinar de pesquisadores experientes e capazes. A proposta visa desenvolver novos métodos que permitam o processamento desses dados de forma rápida e eficiente, reduzindo a complexidade do problema utilizando três tipos de técnicas distintas. São elas: técnicas de inversão orientadas ao alvo baseadas na função de Green, a qual consiste em dividir o domínio computacional em área alvo e área externa permitindo que a inversão da área alvo seja mais rápida; técnicas de inversão de diferenças utilizando novas normas não gaussianas; e técnicas de inteligência artificial para entender melhor os possíveis cenários de evolução dos reservatórios Além disso, para evitar que a redução de complexidade esperada dessas novas metodologias possam ser ofuscados por gargalos computacionais, desenvolvemos continuamente bibliotecas de software de alto desempenho que exploraram os trade-off de técnicas que evitam requisitos de memória impraticáveis, excesso de comunicação e sincronização, excesso de sobrecarga de paralelização, e desbalanceamento de carga. Para possibilitar o processamento seguro e eficiente do grande volume de dados provenientes das aquisições 4D, essas bibliotecas também serão tolerantes a falhas para operação em sistemas de HPC heterogêneos, flexíveis, e sujeitos a instabilidades operacionais. O campo de Tupi possui aquisição de lapso de tempo OBN com registros acústicos e elásticos. Desta forma, a aquisição sísmica desta área, que hoje é área de exploração da Shell Brasil, é adequada ao nosso projeto de pesquisa. De forma resumida, o projeto tem como objetivo principal gerar imagens 4D em reservatórios do pré-sal mais acuradas, com rapidez, menor custo e maior eficiência computacional de forma transparente para o geofísico.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago Tavares Leite Barros - Integrante / Ítalo Augusto Souza-de-Assis - Integrante / Samue Xavier-de-Souza - Integrante / Idalmis Milian Sardina Martins - Integrante / Gilberto Corso - Integrante / João M. de Araújo - Coordenador.

• 2021 - Atual

  Inversão de dados sísmicos sintéticos e reais de alta-complexidade com a tomografia sísmica de inclinação, Descrição: Diversas atividades, como a exploração e o monitoramento de reservatorios de petróleo, requerem o conhecimento de propriedades da subsuperfície da região de interesse. A determinação destas propriedades é o objetivo do processamento sísmico. Também conhecida como estéreo-tomografia, a tomografia sísmica de inclinação faz parte de uma destas etapas de processamento de dados sísmicos e é empregada para estimar o macro-modelo de velocidades de propagação de ondas acústicas na subsuperfície. Este macro-modelo (também referido como apenas modelo) de velocidades é importante, pois serve para caracterizar o meio no qual as ondas foram propagadas, além de ser usado em outras etapas do processamento sísmico. A tomografia sísmica é um problema de otimização de larga-escala, classificado como problema inverso. Este é solucionado iterativamente, com o emprego de técnicas de otimização numérica. A cada iteração, são necessários inúmeros cálculos de traçamento de raios, para gerar dados sintéticos a partir do modelo, e para calcular o gradiente numérico, fazendo com que a estéreo-tomografia seja um método extremamente custoso, do ponto de vista computacional. Este fator é agravado, conforme o tamanho e/ou a complexidade das estruturas geólogicas dos dados processados crescem. Outro aspecto importante do problema inverso que envolve a estéreo-tomografia é o fato de haver mais variáveis a serem determinadas para o modelo que se deseja caracterizar do que dados coletados disponíveis para a resolução do problema. Este aspecto faz com que o problema em questão seja mal-posto, tornando necessário o uso de estratégias específicas para a escolha da solução mais adequada. Neste sentido, o presente projeto visa a inversão de dados sísmicos sintéticos e reais bidimensionais de alta-complexidade com a estéreo-tomografia. Para tal, pretende-se atuar em duas frentes distintas de trabalho: (1) a redução do tempo de processamento e a utilização ótima dos recursos computacionais por meio do emprego de estratégias de paralelismo e de computação de alto-desempenho, e (2) a obtenção de modelos de velocidade com maior acurácia, com o uso de técnicas de regularização e otimização multi-escala.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago Tavares Leite Barros - Coordenador / German Garabito Callapino - Integrante.

• 2017 - 2020

  Novos Métodos para Inversão Completa das Formas de Onda e aplicações na exploração de petróleo, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago Tavares Leite Barros - Integrante / Samuel Xavier-de-Souza - Integrante / João Medeiros de Araújo - Coordenador / Calebe de Paula Bianchiini - Integrante / Hugo Alexandre Dantas do Nascimento - Integrante / Lucas Costa Pererira Cavalcante - Integrante.

• 2011 - 2015

  Algoritmos de processamento e imageamento sísmico com ênfase em reservatórios carbonáticos, Descrição: O presente projeto tem como principal objetivo a pesquisa e o desenvolvimento de algoritmos de processamento e imageamento de dados sísmicos ligados a reservatórios carbonáticos. Esses algoritmos decorrem de um elenco de técnicas recentes de processamento de sinais, muitas delas ainda pouco exploradas em geofísica, a serem aplicadas em sinergia com o método CRS de imageamento sísmico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago Tavares Leite Barros - Integrante / Renato Lopes - Integrante / Martin Tygel - Coordenador / João Marcos Travasso Romano - Integrante / Rafael Ferrari - Integrante / Rafael Krummenauer - Integrante / André Kazuo Takahata - Integrante / Kenji Nose Filho - Integrante / Yakov Nae - Integrante / Ricardo Zanetti - Integrante.

• 2008 - 2011

  Imageamento sísmico 2D e 3D incorporando o método CRS e análise de velocidade, Descrição: Pesquisa e desenvolvimento de algoritmos de extração de atributos CRS e sua plena aplicação ao imageamento de dados sísmicos 2D e 3D.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiago Tavares Leite Barros - Integrante / Renato Lopes - Integrante / João Marcos Travasso Romano - Integrante / Rafael Ferrari - Integrante / Rafael Krummenauer - Integrante / André Kazuo Takahata - Integrante / TYGEL, MARTIN - Coordenador / Kenji Nose Filho - Integrante / Yakov Nae - Integrante / Ricardo Zanetti - Integrante / Éverton Nadalin - Integrante.