Ricardo Marcondes Marcacini

2018 - 2019

Pós-Doutorado. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem de Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial/Especialidade: Mineração de Dados e Textos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

MARCACINI, R. M. ; CANDIDO JR, A. ; CASANOVA, E. . SE&R 2022: Automatic Speech Recognition for spontaneous and prepared speech & Speech Emotion Recognition in Portuguese. 2022. (Congresso).

MARCACINI, R. M. ; BARROS, R. C. . Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022. (Congresso).

MARCACINI, R. M. ; REZENDE, S. O. . Area Chair no 17th Ibero-American Conference on Artificial Intelligence.. 2022. (Congresso).

MARCACINI, R. M. ; Rezende, S. O. . Workshop Semantics 2022 (LABIC/ICMC/USP). 2022. (Outro).

MARCACINI, R. M. ; Rezende, S. O. . Workshop Semantics 2021 (LABIC/ICMC/USP). 2021. (Outro).

BARROS, L. ; MAUA, D. ; Rezende, S. O. ; MARCACINI, R. M. . 1ª Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial de São Paulo ? ERAMIA-SP. 2020. (Congresso).

POZO, A. ; BRITTO, A. ; MENEGUZZI, F. ; MARCACINI, R. M. . Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional. 2020. (Congresso).

Rezende, S. O. ; MARCACINI, R. M. . Workshop Semantics (ICMC/USP). 2020. (Outro).

MARCACINI, R. M. ; POZO, A. ; MENEGUZZI, F. ; BRITTO, A. . Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional. 2020. (Congresso).

MARCACINI, R. M. ; Rezende, S. O. ; BARROS, L. ; MAUA, D. . 1ª ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DE SÃO PAULO. 2020. (Congresso).

MARCACINI, R. M. . Chair no Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2014. (Congresso).

MARCACINI, R. M. . Organização Técnica (Website) do II International Workshop on Web and Text Intelligence (WTI 2009). 2009. (Congresso).

I Workshop de Inovação da Diretoria de Educação a Distância.Mineração de Dados para Predição de Evasão em Ambientes de Ensino a Distância. 2018. (Oficina).

Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe). Agrupamento Hierárquico e Multivisão de Eventos por meio de Grafos de Consistência. 2018. (Congresso).

XLIV Latin American Computing Conference. Agribusiness Time Series Forecasting using Perceptually Important Events. 2018. (Congresso).

23rd Brazillian Symposium on Multimedia and the Web.Transductive Event Classification through Heterogeneous Networks. 2017. (Simpósio).

Workshop on Tools and Applications - 23th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web.Websensors Analytics: Learning to sense the real world using web news events. 2017. (Oficina).

2016 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR). On combining Websensors and DTW distance for kNN Time Series Forecasting. 2016. (Congresso).

XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional.Edge Hierarchical Clustering (EHC): Uma Abordagem para Agrupamento Hierárquico de Dados em Redes de Associação. 2015. (Encontro).

Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS'14). 2014. (Congresso).

22nd International World Wide Web Conference. Improving Consensus Clustering of Texts using Interactive Feature Selection. 2013. (Congresso).

ACM Symposium on Document Engineering.Incremental Hierarchical Text Clustering with Privileged Information. 2013. (Simpósio).

Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe).Aprendizado não Supervisionado de WebSensors. 2013. (Simpósio).

21st Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA).On the use of consensus clustering for incremental learning of topic hierarchies. 2012. (Simpósio).

Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA).Construção Automática de Diretórios Web usando Agrupamento Incremental de Termos. 2011. (Encontro).

Workshop de Ferramentas e Aplicações (WFA). Torch: a tool for building topic hierarchies from growing text collections. 2010. (Congresso).

VII Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA). Uma Abordagem para Seleção de Grupos Significativos em Agrupamento Hierárquico de Documentos. 2009. (Congresso).

C3N - Congresso Trinacional de Ciências. Identificação de Competências por meio de Agrupamentos Hierárquicos. 2008. (Congresso).

SIICUSP - Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP.Técnicas automáticas para redução da estrutura obtida em processos de agrupamentos hierárquicos. 2008. (Simpósio).

MENDES, G. H. S.; OLIVEIRA, M. G.;MARCACINI, R. M.; FREITAS, J. S.. Aplicação de Aprendizado de Máquina para Classificação de Informações em Processos de Roadmapping de Inovação". 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

MARCACINI, R. M.SILVA, D. F.; VALEJO, A. D. B.. Modelos End-to-End e Multilíngues para Análise de Sentimentos Baseada em Aspectos. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

MARCACINI, R. M.; PARDO, T. A. S.; CAMARGO, H. A.;BERNARDINI, F. C.. Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

TRAINA JUNIOR, C.;MARCACINI, R. M.; FELIPE, J. C.; RIBEIRO, M. X.. Visualização de distribuições de dados complexos provenientes de fontes heterogêneas?. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Romero, R. A. F.; Ruiz, E. E. S.;MARCACINI, R. M.. Geração Automática de Verbetações para Recuperação de Informações no Domínio Jurídico Brasileiro. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

MENEGUETTE, R. I.; ROCHA FILHO, G. P.; AKABANE, A. T.;MARCACINI, R. M.. Desenvolvimento de um sistema de detecção e rastreamento de veículos para análise de anomalias de tráfego em rodovias utilizando estruturas espaciais e temporais por meio de Visão Computacional. 2023.

MARCACINI, R. M.; SIQUEIRA, F. L.; CANEDO, E. D.. Adequação para a engenharia de requisitos dos requisitos extraídos a partir dos feedbacks de multidão de usuários de APPS. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

BATISTA, G. E. A. P. A.;SILVA, D. F.MARCACINI, R. M.. Caio Luiggy Riyoichi Sawada Ueno. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

MARCACINI, R. M.ROSSI, R. G.; AMARAL, T. B.; SILVA, J. A.; CASTRO JUNIOR, A. A.. Aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina para classificação da qualidade das carcaças dos lotes de bovinos abatidos: um estudo de caso nos dados do programa Precoce MS. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

MARCACINI, R. M.; LORENA, A. C.; PAIVA, E. R. F.. Monitoramento de transições em agrupamento de fluxos de dados. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

MARCACINI, R. M.SILVA, D. F.; GASPARINI, I.. Evasão Escolar Universitária e Estratégias de Intervenções para Retenção do Estudante: Um Estudo de Caso na Universidade Federal de São Carlos. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

MARCACINI, R. M.; SANTOS, M. T. P.; RAZENTE, H. L.. Anotação semântica baseada em ontologia para análise de entrevistas dos atletas olímpicos brasileiros. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

MARCACINI, R. M.NOGUEIRA, B. M.SUNDERMANN, C. V.. Mineração de Textos usando Word Embeddings com Contexto Geográfico. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

BACCHI, M. R. P.; FARIA, W. R.;MARCACINI, R. M.. A interface entre meio ambiente e comércio internacional: uma análise para o comércio agrícola brasileiro com a União Europeia. 2022. Dissertação (Mestrado em Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz") - Universidade de São Paulo.

BERTINI JUNIOR, J. R.; Liang, Z;MARCACINI, R. M.. Competição de partículas paralelas para identificação de comunidades desbalanceadas com aplicação em redes cerebrais funcionais. 2022. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de São Paulo.

JACOB JUNIOR, A. F. L.; LOBATO, F. M. F.; SA, E. J. V.;MARCACINI, R. M.. ESTUDO SEMÂNTICO DE PALAVRAS FORA DO VOCABULÁRIO UTILIZANDO REDES NEURAIS RECORRENTES. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação e Sistemas) - Universidade Estadual do Maranhão.

COZMAN, F. G.; MOREIRA, V. P.;MARCACINI, R. M.. Uma abordagem para o projeto de sistemas de resposta a perguntas com escassez de dados. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

SILVA, D. F.; FERNANDES, R. A. S.;MARCACINI, R. M.. Enriquecendo a Previsão de Séries Temporais usando Informação Textual. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

CARNEIRO, M. G.; TRAVENCOLO, B. A. N.;MARCACINI, R. M.. Classificação de Alto Nível Baseada em Redes Complexas para Aprendizado Multirrótulo. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

MIRANDA, S. H. G.; CORREA, F. E.; PIEDADE, S. M. S.;MARCACINI, R. M.. Programa de fiscalização reduzida em embalagens de madeira para acondicionamento de importados: impacto do programa no comportamento das empresas e comparação entre modelos preditivos para o manejo do risco. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciências (Economia Aplicada)) - Universidade de São Paulo.

SILVA, F. N.; OLIVEIRA JUNIOR, O. N.;MARCACINI, R. M.. Análise de impacto de artigos em subcampos de periódicos científicos. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

FELIPPO, A.; ROMAN, N. T.; PARDO, T. A. S.;MARCACINI, R. M.. Sumarização de Opinião com base em Abstract Meaning Representation. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Rezende, S. O.NOGUEIRA, B. M.ROSSI, R. G.MARCACINI, R. M.. Aprendizado baseado em uma única classe via aprendizado de métricas em agrupamento semissupervisionado. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

NISHIJIMA, M.; BALLINI, R.;MARCACINI, R. M.. Os efeitos de streaming sobre o mercado de cinema dos Estados Unidos. 2021. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

RITTNER, L.;SILVA, D. F.MARCACINI, R. M.. Integrando técnicas de aprendizado de máquina para descoberta de conhecimento interpretável de prontuários eletrônicos de pacientes. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

MARCACINI, R. M.; FALEIROS, T. P.; BORGES, V. R. P.. S. A. V. S. Neto. Deep active learning approaches to the task of named entity recognition. 2021. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade de Brasília.

CAMARGO, H. A.; CERRI, R.;MARCACINI, R. M.. A Fuzzy Multi-class Novelty Detector for Data Streams Under Intermediate Latency. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

NOGUEIRA, T. M.; PARDO, T. A. S.;MARCACINI, R. M.. A STUDY ABOUT THE INFLUENCE OF TEXT SPECIFICITY IN THE PERCEIVED HELPFULNESS CLASSIFICATION OF ONLINE REVIEWS. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

NOGUEIRA, T. M.; CAMARGO, H. A.;MARCACINI, R. M.. ON FUZZY CLUSTER VALIDITY INDICES FOR SOFT SUBSPACE CLUSTERING OF HIGH-DIMENSIONAL DATASETS. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

NOGUEIRA, B. M.; VASCONCELLOS, F. J. S.; CUNHA, J. A. O. G.;MARCACINI, R. M.. Genera ng Search Strings for Secondary Studies Using Text Mining. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

NOGUEIRA, T. M.; CERRI, R.;MARCACINI, R. M.. Xangô: Um framework para seleção de atributos robusto ao problema do desbalanceamento entre classes em tarefas de classificação de textos. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

MARCACINI, R. M.NOGUEIRA, B. M.ROSSI, R. G.; CARNEIRO, M. G.. Modelo DeepWalk para Agrupamento em Redes de Eventos. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

SILVA, D. F.ROSSI, RAFAEL G.NOGUEIRA, B. M.MARCACINI, R. M.. Classificação Transdutiva de Eventos usando Redes Heterogêneas. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Rezende, S. O.MATSUBARA, E. T.; FERNANDES, E. L. R.;MARCACINI, R. M.NOGUEIRA, B. M.. Seleção de Instância em Espaço Métrico de Word Embeddings. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Rezende, S. O.NOGUEIRA, B. M.ROSSI, R. G.MARCACINI, R. M.. Agrupamento Multivisão para Construção de Websensors. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

MATSUBARA, E. T.; FERNANDES, E. L. R.;MARCACINI, R. M.ROSSI, R. G.. Seleção de Instâncias Baseado em aprendizagem de Métricas para K Vizinhos Mais Próximos. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

BERNARDINI, F. C.; MARTINS, C. B.; VALIATI, D.;MARCACINI, R. M.. USO DE MINERAÇÃO DE TEXTOS NA CATEGORIZAÇÃO DE PORTFOLIO DE PROJETOS. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal Fluminense.

MEDEIROS, D.; PIMENTEL, E.;MARCACINI, R. M.. DEOPSMiner: Mineração de Dados em Documentos da Ditadura Militar Brasileira. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

FERNANDES, E. L. R.;ROSSI, R. G.MARCACINI, R. M.NOGUEIRA, B. M.. Aprendizado de Representações para Adaptação de Domínio de Etiquetagem Morfossintática. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

VITERBO FILHO, J.;BERNARDINI, F. C.; CARVALHO, A. M. P.; SEIXAS, F. L.; LOSCIO, B. F.; MACIEL, C.;MARCACINI, R. M.. Hipólita: Um Framework para Promover a Interpretabilidade em Dados Governamentais Abertos. 2023. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

MATSUBARA, E. T.NOGUEIRA, B. M.SILVA, D. F.; BATISTA, G. E. A. P. A.;MARCACINI, R. M.. Abordagens Multimodais com Fusão de Dados em Aprendizado Profundo. 2023. Tese (Doutorado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

MARCACINI, R. M.; TURINE, M. A. S.;Rezende, S. O.; BRITTO, R.. Opinion Mining for App Reviews: Identifying and Prioritizing Emerging Issues for Software Maintenance and Evolution. 2023.

BERTON, L.; FALEIROS, T. P.; FORSTER, C. H. Q.; QUILES, M. G.;MARCACINI, R. M.. Mecanismo de atenção e treinamento adversário virtual para o aprendizado semisupervisionado em classificação de textos. 2023. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

NISHIJIMA, M.; LIMA, A. M.; SARTI, F. M.; OSORIO, F. S.;MARCACINI, R. M.. Aprendizado de Máquina para Previsão de Sucesso Financeiro de Filme Multimídia. 2023. Tese (Doutorado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

TRANCOSO, I. M. M.;MARCACINI, R. M.; BISCAINHO, L. W. P.. Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala. 2022. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

MARCACINI, R. M.; SANTOS, M. T. P.;MOURA, M. F.. Classificação semanticamente enriquecida por expressões do domínio. 2022. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

CARPINETTI, L. C. R.; MASCARENHAS, J.;MARCACINI, R. M.. Customer centric supplier evaluation: a multicriteria decision making model proposition combining aspect-based sentiment analysis and fuzzy inference. 2022. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade de São Paulo.

MURTA, V. B.; RAZENTE, H. L.; TRAINA JUNIOR, C.;MARCACINI, R. M.. Enriching data analytics with incremental data cleaning and attribute domain management. 2021. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

HARA, C. S.; GALANTE, R.;MARCACINI, R. M.; TRAINA JUNIOR, C.. Storage and Navigation Operations on Graphs in Relational DBMS. 2021. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

MARCACINI, R. M.MOURA, M. F.; SANTOS, M. T. P.. Uma abordagem híbrida para detecção de relacionamentos causais aplicados à descoberta baseada em literatura. 2021. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

MARCACINI, R. M.; NICOLETTI, M. C.; CASELI, H. M.;ROSSI, R. G.. Organização de Termos e Documentos Utilizando Co-Clustering e Agrupamento de Word Embeddings. 2021. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

TRAINA, A. J. M.; RIBEIRO, M. X.;MARCACINI, R. M.. Redes de regras de associação. 2019. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

LIANG, Z.; Lopes, A. A.; DESTRO FILHO, J. B.;MARCACINI, R. M.. Identificação e classificação de padrões de causalidade em séries temporais multivariadas por Graph Neural Network (GNN). 2023.

MARCACINI, R. M.; NONATO, L. G.; CARNEIRO, M. G.; PEDRONETTE, D. C. G.. One-class learning for heterogeneous graph neural networks. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

PARDO, T. A. S.; COSTA, A. H. R.;MARCACINI, R. M.. Text Augmentation with Key-to-Text Generation with Large Language Models. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

VIEIRA, T. M. A.; MANTOVANI, D. M. N.;MARCACINI, R. M.. Graph Neural Network Model for Crime Forecasting. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Lopes, A. A.;MARCACINI, R. M.; MARTINEZ, A. S.. Graph Neural Network-based High-level classification techniques: novel methods and applications. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

MARCACINI, R. M.; SILVA, DIEGO FURTADO; VIANA, A. S.. Reconhecimento de atividades humanas complexas com integração de sensores de smartphones e dispositivos vestíveis: estudo de caso com idosos. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

MARCACINI, R. M.; RIBEIRO, H. V.; MUGNAINI, R.. Usando Redes Complexas para Caracterização e Previsão de Sucesso na Ciência. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

FALEIROS, T. P.; Liang, Z;MARCACINI, R. M.. Graph Neural Networks for semi-supervised inductive text classification. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

MARCACINI, R. M.; SOUZA, J. W. C.; VIEIRA, R.. Modelagem de Língua: Abordagens Bioinspiradas e o Aprendizado da Síntaxe do Português Brasileiro. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

MARCACINI, R. M.; Rosa, J. L.; CARVALHO, B. S.. Investigação de Uma Arquitetura de Variational Autoencoder para Representar Múltiplos Grupos. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

PIRES, R.; LIMA, A. M.; NISHIJIMA, M.;MARCACINI, R. M.. Multimodal Machine Learning for Movie Success Prediction. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

MARCACINI, R. M.; BARBOSA, J. R.;CAGNIN, MARIA ISTELANOGUEIRA, B. M.. Lima. Temporal Dynamics of Requirements Engineering from Mobile App Reviews. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

ROSSI, R. G.NOGUEIRA, B. M.MATSUBARA, E. T.MARCACINI, R. M.. Comitê Semissupervisionado e Redes Neurais para Grafos. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

THORSTENSEN, V.; BACCHI, M. R. P.;MARCACINI, R. M.. A IMAGEM AMBIENTAL DO BRASIL NA POLÍTICA INTERNACIONAL E O IMPACTO DA REPUTAÇÃO SOBRE O COMÉRCIO AGROINDUSTRIAL. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós Graduação em Economia Aplicada) - Universidade de São Paulo.

MADUREIRA, S.; SVARTMAN, F. R. F.;MARCACINI, R. M.. Percepção e reconhecimento de emoções na prosódia da fala. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Psicologia Experimental) - Universidade de São Paulo.

DEMARZO, M. M. P.; CARVALHO, A. C. P. L. F.;MARCACINI, R. M.. Desenvolvimento e avaliação de uma estrutura de automatização de revisões sistemáticas baseada em aprendizado de máquina. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Saúde Coletiva) - Universidade Federal de São Paulo.

NUNES, M. G. V.; BARANAUSKAS, J. A.;MARCACINI, R. M.. Investigação de métodos de identificação de aspectos para textos opinativos em português. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

MATSUBARA, E. T.; BATISTA, G. E. A. P. A.;NOGUEIRA, B. M.MARCACINI, R. M.. Avaliação de Padrões Gráficos no Mercado Financeiro Utilizando Dados Multidimensionais. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

ISOTANI, S.;SILVA, D. F.; Lopes, A. A.;MARCACINI, R. M.. Aprendizado de Máquina não-discriminatório por meio de Funcionamento Diferencial dos Itens. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

TRANCOSO, I. M. M.; BISCAINHO, L. W. P.;MARCACINI, R. M.. Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

MARCACINI, R. M.; CARPINETTI, L. C. R.; ALMEIDA FILHO, A. T.. An integrated approach of text analytics and problem structuring method to identify improvement opportunities in a Product Service System in Circular Economy context. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Produção) - Universidade de São Paulo.

OLIVEIRA JUNIOR, O. N.;MARCACINI, R. M.; MANZATO, M. G.. Reconstructing networks and dynamics through sequences. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

ALMEIDA, T. A.; CARMO, M.;MARCACINI, R. M.. Organização de Documentos Textuais usando Fuzzy Co-clustering. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

SOUSA, E. P. M.;MARCACINI, R. M.MATSUBARA, E. T.. Audio Analysis for Detection of Human Handling Uniformity in a Swine Farm. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

MARCACINI, R. M.; GOULARTE, R.; PRATI, R. C.. Supervisão Fraca para Análise de Sentimentos por meio de Sistema de Pergunta-Resposta. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

RODRIGUES JUNIOR, J. F.;MARCACINI, R. M.; ALMEIDA, T. A.. Satellite Imagery Predicts Socioeconomic Indicators: experiments in Brazil. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

VALEJO, A. D. B.; NALDI, M. C.;MARCACINI, R. M.. Redes Neurais em Grafos para Aprendizado Positivo: Uma Abordagem Utilizando AutoEncoders. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

MARCACINI, R. M.NOGUEIRA, B. M.; FONTAO, A. L.. SeSG-BT: Modelagem de Tópicos utilizando Transformers aplicada em Revisões Sistemáticas da Literatura. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

MARCACINI, R. M.; GOULARTE, R.; MANZATO, M. G.. Segmentação em Subtópicos apoiada por PLN para Sumarização Multivídeo. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

MENEGUETTE, R. I.; SAITO, P. T. M.;MARCACINI, R. M.. Detecção de animais para rodovias inteligentes com uso de visão computacional e computação de borda. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

PARDO, T. A. S.;REZENDE, SOLANGE O.MARCACINI, R. M.. Avaliação de representações embeddings na tarefa de similaridade sentencial. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

BUENO, R.;MARCACINI, R. M.; TRAINA JUNIOR, C.. Explorando consultas por similaridade em Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados Relacionais. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

VALEJO, A.;SILVA, D. F.MARCACINI, R. M.. Community detection on stance-based misinformation network graphs. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

MARCACINI, R. M.; MANZATO, M. G.; MARINHO, L. B.. Personalização de explicações em recomendação com diferentes níveis de detalhamento usando revisões de usuários. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

COZMAN, F. G.; GOMI, E.;MARCACINI, R. M.. A FRAMEWORK FOR CLOSED DOMAIN QUESTION ANSWERING SYSTEMS IN THE LOW DATA REGIME. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

SOUSA, E. P. M.;SILVA, D. F.MARCACINI, R. M.. Mineração de séries temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

GOULARTEI, R.; MANZATO, M. G.;MARCACINI, R. M.. Investigação de Técnica para Sumarização Automática Multivídeo. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

CANDELLO, H. C. S. P.;MARCACINI, R. M.; MANZATO, M. G.. Estratégias conversacionais de recomendação para o público idoso. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

GUZMAN, J. L. B.; PERES, S. M.;MARCACINI, R. M.. Uma abordagem para solucionar base de dados desbalanceadas: um estudo de caso em prescrições médicas na blockchain. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

MARCACINI, R. M.; NISHIJIMA, M.; SCORZAFAVE, L. G. D. S.. Tweets e sequências de filmes de Hollywood - o caso do gênero terror.. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

MARCACINI, R. M.; VELOSO, A. A.; CRISTO, M. A. P.. PHINE: Privacy-Preserving Heterogeneous Network Embedding applied to ESM data. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

MARCACINI, R. M.; FREITA, J. S.; MENDES, G. H. S.. APLICAÇÃO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA CATEGORIZAÇÃO DE INFORMAÇÕES EM PROCESSOS DE ROADMAPPING DE INOVAÇÃO. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de São Carlos.

PARDO, T. A. S.;MARCACINI, R. M.; FELIPPO, A.. Sumarização de Opinião com base em Abstract Meaning Representation. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

TRAINA, A. J. M.;MARCACINI, R. M.SILVA, D. F.. Integrando Técnicas de Aprendizado de Máquina para Descoberta de Conhecimento Interpretável de Prontuários Eletrônicos de Pacientes. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

SOUSA, E. P. M.;MARCACINI, R. M.; PAIVA, E. R. F.. Monitoramento de transições em agrupamentos de fluxos de dados. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

NOGUEIRA, B. M.MARCACINI, R. M.Rezende, S. O.ROSSI, R. G.. Agrupamento semissupervisionado para classificação de uma única classe em textos. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Macedo, A. A.; SEGUNDO, J. E. S.;MARCACINI, R. M.. Avaliação de grafos de conhecimento utilizando entropia e mapeamento semântico. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

CAMARGO, H. A.; CERRI, R.;MARCACINI, R. M.. ABORDAGEM FUZZY PARA CLASSIFICAÇÃO E DETECÇÃO DE NOVIDADES EM FLUXO CONTÍNUO DE DADOS. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

NOGUEIRA, B. M.; CARROMEU, C.;MARCACINI, R. M.. Sistema computacional para prevenção de ataques em rebanhos via detecção automática de predadores. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

GOULARTE, R.; Macedo, A. A.;MARCACINI, R. M.. Operadores de fusão prévia em tarefas de análise multimídia. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

NOGUEIRA, B. M.SILVA, D. F.MARCACINI, R. M.. Variational Autoencoder Multimodal para Classificação de Textos baseada em uma Única Classe. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

MANZATO, M. G.;MARCACINI, R. M.; MARINHO, L. B.. Personalização de justificativas de recomendações utilizando informações contextuais. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

NOGUEIRA, B. M.; VASCONCELLOS, F. J. S.; CUNHA, J. A. O. G.;MARCACINI, R. M.. Aplicação de Mineração de Textos e Aprendizado de Máquina para Formulação de Strings de Busca em Revisões Sistemáticas da Literatura. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

FERNANDES, E. L. R.;MARCACINI, R. M.NOGUEIRA, B. M.. Reconhecimento de Entidades no Domínio Jurídico. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

MARCACINI, R. M.; MANZATO, M. G.;Rezende, S. O.. Geração de recomendações e explicações em sistemas de recomendação utilizando contexto. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

NOGUEIRA, B. M.ROSSI, R. G.MARCACINI, R. M.. Detecção de notícias falsas por meio de classificação de documentos utilizando aprendizado transdutivo. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

NOGUEIRA, T. M.; RIOS, R. A.;MARCACINI, R. M.. STATERA: UM MÉTODO BALANCEADO DE SELEÇÃO DE ATRIBUTOS PARA CLASSIFICAÇÃO DE TEXTOS. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

TRAINA JUNIOR, C.; RODRIGUES JUNIOR, J. F.;MARCACINI, R. M.. Desenvolvimento de técnicas para estender um SGBD relacional com consultas por similaridade. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

MARCACINI, R. M.NOGUEIRA, B. M.ROSSI, R. G.. Classificação Transdutiva de Eventos usando Redes Heterogêneas. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

MARCACINI, R. M.NOGUEIRA, B. M.; FERNANDES, E. L. R.;ROSSI, R. G.. Agrupamento Hierárquico e Semissupervisionado de Eventos. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

MARCACINI, R. M.NOGUEIRA, B. M.ROSSI, R. G.REZENDE, S. O.. Agrupamento Multivisão para Construção de Websensors. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

FERNANDES, E. L. R.;NOGUEIRA, B. M.MARCACINI, R. M.MATSUBARA, E. T.. Aprendizado de Representações para Adaptação de Domínio de Problemas Fundamentais em Processamento de Linguagem Natural. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

MATSUBARA, E. T.NOGUEIRA, B. M.; FERNANDES, E. L. R.;MARCACINI, R. M.. ?Seleção de instâncias para grandes volumes de dados. 2015.

ROSSI, R. G.MARCACINI, R. M.. Medicão da Intenção de Voto por Meio de Análise de Sentimentos em Tweets. 2017.

TAKEHARA, R. S.;MARCACINI, R. M.. Avaliação de algoritmos de distância aplicados a um problema de casos de testes.. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

TAKEHARA, R. S.;MARCACINI, R. M.; SANTOS, R. F.. Algoritmo imunoinspirado para otimização em espaços contínuos. Estudo e análise com foco em problemas de otimização multiobjetivo. 2016.

MATSUBARA, E. T.MARCACINI, R. M.. Tracking Learning e Detection aplicado ao problema de rastreamento de objetos em imagens aéreas. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

MARCACINI, R. M.; Romero, R. A. F.. Uso de modelos de dados não-relacionais como cache de grandes volumes de dados. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

MARCACINI, R. M.; Lopes, A. A.. Administração de Servidores Linux. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo.

MARCACINI, R. M.; Oliveira, M. C. F.. Desenvolvimento de Melhorias para um IVR. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

MARCACINI, R. M.; SANTANA, R. H. C.. Desenvolvimento de sistemas de informação para utilização em empresas ligadas ao ensino. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo.

MARCACINI, R. M.; Rosa, J. L.. Análise e Codificação do módulo de importar arquivo no formato Anarede para o software Interplan_AT-Plus.. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

MARCACINI, R. M.; Oliveira, M. C. F.. Site de Estatistica Para Servicos de Telecom. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Liang, Z;MARCACINI, R. M.. Fernandes.Manipulação e Melhorias em um Datawarehouse. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Neto, J. E. S. B.;MARCACINI, R. M.. Análise de frameworks Java para migração de um sistema desktop para a web. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Ruiz, E. E. S.; Macedo, A. A.;MARCACINI, R. M.. Investigação sobre o Reconhecimento Automático de Conceitos do Domínio de Doenças Crônicas em Artigos Científicos. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharel em Informática Biomédica) - Universidade de São Paulo.

MARCACINI, R. M.; ESTRELLA, J. C.; KISHI, R. M.. Proc Seletivo SCC-ICMC 003-2021:Comissão de Seleção. 2021. Universidade de São Paulo.

MARCACINI, R. M.; SANTOS, R. F.;MATSUNO, I. P.. Seleção de Professor Temporário, na classe de Professor Auxiliar com Especialização. 2013. Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

FARIAS, G.; MARTINS, P. S.;MARCACINI, R. M.. Concurso Público para ingresso na Carreira do Magistério Superior na Classe de Professor Assistente A, Grande Área/Área/Subárea: Ciências Exatas e da Terra/Ciência da Computação/ Inteligência Artificial - CPAN. 2013. Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Modelos de aprendizagem profunda para mineração de opinião; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Multimodal Emotion Recognition using Graph Neural Networks; Início: 2023; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Classificação automática de textos por meio do aprendizado de máquina baseado em uma única classe utilizando redes neurais para grafos; Início: 2022; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Pseudolabeling para Reconhecimento de Emoções; Início: 2023; Iniciação científica (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Apoio à Universidade de São Paulo; (Orientador);

Fusão de Modalidades para Reconhecimento de Emoções; Início: 2023; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);

Democratizando LLMs usando OPT; Início: 2023; Iniciação científica (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Mineração de Músicas usando Redes Heterogêneas; Início: 2023; Iniciação científica (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Jornalismo Científico usando IA; Início: 2023; Iniciação científica (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Abordagens Multilíngues para Análise de Sentimentos baseado em Aspectos; 2024; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Apoio à Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Avaliação de representações embeddings na tarefa de similaridade sentencial; 2023; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Mineração de Textos usando Word Embeddings com Contexto Geográfico; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, ; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Embedding Propagation over Heterogeneous Information Networks; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Variational Autoencoder Multimodal para Representação de Textos na Classificação baseada em uma Única Classe; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Modelos DeepWalk para Agrupamento em Redes de Eventos; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Classificação Transdutiva de Eventos usando Redes Heterogêneas; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Agrupamento hierárquico e semissupervisionado de eventos; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, ; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Agrupamento Multivisão de Eventos para Construção de Websensors; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Aprendizado de métricas para agrupamento semissupervisionado de dados; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Seleção de Instâncias Baseado em aprendizagem de Métricas para K Vizinhos Mais Próximos; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Análise de Sentimentos baseada em Aspectos para Revisões de Produtos de Software; 2025; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Music representation learning based on heterogeneous graph; 2024; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Opinion Mining for App Reviews: Identifying and Prioritizing Emerging Issues for Software Maintenance and Evolution; 2023; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, ; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Mineração de Opiniões com Fusão de Informação em Redes Heterogêneas; 2023; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Mineração de Eventos com Enriquecimento Semântico; 2019; Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, ; Coorientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Avaliação de desempenho de Large Language Models (LLMs) abertos na tarefa de Análise de Sentimentos; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

StackingGCN: Uma proposta de comitê de classificadores usando Graph Convolutional Networks; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

prendizado Semissupervisionado em Redes de Eventos para Construção de Matriz de Riscos; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Detecção de sarcasmo em redes sociais utilizando DeBERTa; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Incorporando pontos percentualmente importantes na análise de séries temporais: Um estudo para o mercado argentino de compressores; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Materiais e Manufatura) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Mineração de Textos de Notas Fiscais Eletrônicas do Programa Nacional de Alimentação Escolar (PNAE); 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Acelerando o método Mutual K-NN na Detecção de Sobrepreço em Notas Fiscais Eletrônicas; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Análise multimodal de sentimentos em vídeos utilizando características visuais e textuais; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Representação de eventos por meio de redes neurais aplicadas a grafos; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Métodos de quantificação para análise de sentimentos; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Redes Neurais Residuais Profundas para Classificação de Imagens de Placas de Petri; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Análise de eventos extraídos de notícias para instituições de ensino de pesquisa; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Predição de tendência de mercado a partir de classificação de notícias utilizando Long Short-term Memory (LSTM) e Word Embeddings; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Aplicações de redes neurais para precificação de opções; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Avaliação Multi-Critérios para Produtos de Software de ​News Analytics: Um Estudo de Caso para o Cenário Brasileiro; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

APP Siscad - Integração Virtual de Sistemas por meio de Hidden Crawlers; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Seleção de atributos textuais para sensoriamento de notícias financeiras; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Introducing the Websensors Georeferenced Event Dataset for Learning to Sense Applications; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Construção de Indicadores de Violência contra Mulheres usando Websensors; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Um estudo sobre Desambiguação de Entidades Geográficas em Notícias; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Avaliação de Classificadores para Segmentação de Imagens: Aplicações para Inventário Florestal de Eucalipto; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Aprendizado de Websensors para Construção de Indicadores sobre Queimadas no Brasil; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Incorporando Eventos Perceptualmente Importantes na Predição de Séries Temporais para Gerenciamento de Riscos em Agronegócios; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Análise de Modelos Preditivos baseados em Websensors para Derivativos de Etanol Hidratado; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Aprendizado não supervisionado de websensors para extração automática de descritores sobre produção de celulose no Brasil; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Recomendação de Consultores Ad-Hoc por meio de Websensors; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

SIGAD-Livre: Modelagem e Desenvolvimento de um Sistema Informatizado de Gestão Arquivística de Documentos; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Um Estudo sobre Redes de Associação para Mineração de Textos; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Agrupamento Hierárquico de Arestas em Redes de Associação: uma Análise Exploratória nos Dados do Sistema de Seleção Unificada (SISU); 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Fusão de Textos de Opinião e Informação Técnica de Produtos para Análise de Sentimentos; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Transferência de Conhecimento em Aprendizado Multimodal para Reconhecimento de Emoções em Vídeos; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Link Prediction from Heterogeneous Opinion Mining Networks with Multi-Domain Applications; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Avaliação de Métodos de Geração de Redes Heterogêneas para Mineração de Eventos; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Pró-reitoria de Pesquisa da USP; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Analise de Sentimentos Multimodal a partir de Áudio e Textos em Português; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Apoio à Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Reconhecimento de Emoções com Aprendizado Multimodal usando Imagens e Textos; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Apoio à Universidade de São Paulo; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Aprendizado de Representação em Multimodalidades Incompletas; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Graph Convolutional Networks para Classificação Semissupervisionada de Eventos; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Pró-reitoria de Pesquisa da USP; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Classificação Transdutiva de Fluxo de Eventos em Redes Heterogêneas; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Construção de Websensors por meio de Aprendizado Multivisão; 2017; Iniciação Científica - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Fundação de Apoio e Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do MS; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Aprendizado de Máquina para Alinhamento de Eventos; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Fundação de Apoio e Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do MS; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Contratos Inteligentes usando Websensors e suas Aplicacoes em Agronegocios; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Aprendizado de Maquina Multivisao para Construcao de Websensors: Experimentos em Dados Textuais sobre Agronegocios; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Ajuste de modelos preditivos em séries temporais por meio de Websensors: aplicações sobre análise preditiva da produção de celulose no Brasil; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Análise de Websensors para Sistemas de Recomendação Sensíveis ao Contexto; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Explorando metadados de produção científica por meio de Websensors; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

Aprendizado não supervisionado de websensors para extração de indicadores de produção de celulose a partir de notícias públicas; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

O TURISMO COMO INDUTOR DO FORTALECIMENTO DAS ECONOMIAS LOCAIS: O DESENVOLVIMENTO REGIONAL NA COSTA LESTE, MS; ; 2016; Orientação de outra natureza; (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Ricardo Marcondes Marcacini;

MARCACINI, R. M. ; LIMA, V. M. A. . BR-SAÚDE - Monitoramento de Estabelecimentos de Saúde do Brasil. 2015.

MARCACINI, R. M. ; REZENDE, S. O. . JPreText: A Simple Text Preprocessing Tool. 2012.

MARCACINI, R. M. ; REZENDE, S. O. . Torch - Topic Hierarchies. 2010.

MARCACINI, R. M. . VISIUM.CLUSTER - Hierarchical Cluster Visualization. 2008.

MARCACINI, R. M. . INSIGMA GNU/LINUX - Distribuição Linux para Gerenciamento Seguro de Redes. 2003.

MARCACINI, R. M. . Agrupamento de textos e suas aplicações em inteligência analítica. 2021.

MARCACINI, R. M. . Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação (Fevereiro de 2019). 2019.

MARCACINI, R. M. . Pattern Recognition - Revisão de Artigo (Maio de 2019). 2019.

MARCACINI, R. M. . Information Sciences - Revisão de Artigo (Março de 2018). 2018.

MARCACINI, R. M. . Advances in Data Analysis and Classification (Novembro de 2018). 2018.

MARCACINI, R. M. . IEEE Access (Janeiro de 2019). 2018.

MARCACINI, R. M. . Brazilian Conference on Intelligent Systems (Junho de 2018). 2018.

MARCACINI, R. M. . Brazilian Conference on Intelligent Systems (Junho de 2018). 2018.

MARCACINI, R. M. . Brazilian Conference on Intelligent Systems (Junho de 2018). 2018.

MARCACINI, R. M. . International Joint Conferences on Artificial Intelligence (Março de 2018). 2018.

MARCACINI, R. M. . UFMS/PROPP - Pesquisa e Inovação sem Fomento n. 55/2018 (Agosto de 2018). 2018.

MARCACINI, R. M. . UFMS/PROPP - Pesquisa e Inovação sem Fomento n. 55/2018 (Dezembro de 2018). 2018.

MARCACINI, R. M. . Knowledge-Based Systems - Revisão de Artigo (Fevereiro de 2017). 2017.

MARCACINI, R. M. . Knowledge-Based Systems - Revisão de Artigo (Julho de 2017). 2017.

MARCACINI, R. M. . UFMS/PROPP - Edital nº 50-2016 - Projetos de Pesquisa Sem Fomento - Avaliação de Projetos (Dezembro de 2017). 2017.

MARCACINI, R. M. . UFMS/PROPP - Edital nº 50-2016 - Projetos de Pesquisa Sem Fomento - Avaliação de Projetos (Fevereiro de 2017). 2017.

MARCACINI, R. M. . Knowledge-Based Systems - Revisão de Artigo (Agosto de 2017). 2017.

MARCACINI, R. M. . Knowledge-Based Systems - Revisão de Artigo (Setembro de 2017). 2017.

MARCACINI, R. M. . Brazilian Conference on Intelligent Systems (Junho de 2017). 2017.

MARCACINI, R. M. . Brazilian Conference on Intelligent Systems (Junho de 2017). 2017.

MARCACINI, R. M. . Knowledge-Based Systems - Revisão de Artigo (Março de 2016). 2016.

MARCACINI, R. M. . Knowledge-Based Systems - Revisão de Artigo (Maio de 2016). 2016.

MARCACINI, R. M. . Knowledge-Based Systems - Revisão de Artigo (Setembro de 2016). 2016.

MARCACINI, R. M. . Knowledge-Based Systems - Revisão de Artigo (Novembro de 2016). 2016.

MARCACINI, R. M. . Knowledge-Based Systems - Revisão de Artigo (Março - 2015). 2015.

MARCACINI, R. M. . Knowledge-Based Systems - Revisão de Artigo (Dezembro de 2015). 2015.

MARCACINI, R. M. . Information Sciences - Revisão de Artigo (Maio de 2015). 2015.

MARCACINI, R. M. . Information Sciences - Revisão de Artigo (Dezembro de 2014). 2014.

MARCACINI, R. M. . Information Sciences - Revisão de Artigo (Outubro de 2013). 2013.

MARCACINI, R. M. ; TUNES, S. . Inteligência artificial contra a Covid-19. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

MARCACINI, R. M. ; ARANTES, J. T. . Inteligência artificial rastreia notícias sobre COVID-19. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

MARCACINI, R. M. ; CASATTI, D. . A inteligência artificial contra a Covid-19: o que os eventos podem nos ensinar sobre o futuro?. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

MARCACINI, R. M. . Inteligência artificial enriquece modelos de previsão para COVID-19. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

MARCACINI, R. M. . Conheça 4 projetos inovadores para cursos a distância. 2019. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

MARCACINI, R. M. . À margem de ideologias, a realidade dos cientistas que tiveram projetos congelados no Brasil. 2019. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

MARCACINI, R. M. ; NONATO, L. G. . Data Day (Big Data). 2019. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

MARCACINI, R. M. . Estudos buscam soluções para evitar a evasão de alunos. 2018. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

MARCACINI, R. M. . Pesquisa de Inteligência Analítica desenvolvida na UFMS é premiada no Expolattes (CNPq/CGEE). 2018. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

MARCACINI, R. M. . Inovação Tecnológica para Desenvolvimento de Turismo na Região Costa Leste - MS. 2016. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

MARCACINI, R. M. ; Rezende, S. O. . Websensors Analytics: Learning to sense the real world using web news events. 2019. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

MARCACINI, R. M. . Inteligência Analítica para Textos: Algoritmos e Aplicações. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

MARCACINI, R. M. . Mesa Redonda sobre Inteligência Artificial, Redes Neurais e Robótica no 16º Workshop de Computação da AEMS.. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

MARCACINI, R. M. . Extração automática de conhecimento da web com aprendizado de máquina.. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

2024

Segundo lugar no BRACIS 2024 - Artigo ?One-Class Learning for Data Stream through Graph Neural Networks?., BRACIS/SBC.

2024

Best paper no ENIAC 2024: Open-World Text Classification by Combining Weak Models and Large Language Models, ENIAC/SBC.

2024

Segundo melhor Artigo no ENIAC 2024: On the use of Large Language Models to Detect Brazilian Politics Fake News, ENIAC/SBC.

2023

Concurso de Teses e Dissertações da CSBC 2023 - Segundo Lugar Trilha de Mestrado - Orientando: Marcos Paulo Silva, Sociedade Brasileira de Computação.

2023

1o. Lugar no Concurso de Teses e Dissertações do Webmedia - Categoria Mestrado - Orientador do Discente Marcos Paulo Golo, Webmedia SBC.

2023

3o. Lugar no Concurso de Teses e Dissertações do Webmedia - Categoria Mestrado - Orientador do Discente Paulo Viviurka do Carmo, Webmedia SBC.

2023

Sessão Best Papers do ENIAC 2023 - Terceiro Lugar - Artigo Cluster Fusion Training, ENIAC / CEIA / SBC.

2023

2O. Lugar no Globo Talk & Challenge WebMedia - Sistemas de Recomendação, WebMedia / SBC.

2022

Segundo Lugar - Best Papers KDMile - Unsupervised Heterogeneous Graph Neural Network for Hit Song Prediction through One Class Learning, BRACIS/KDMILE - SBC.

2022

Menção Honrosa - Melhores Artigos do Webmedia 2022 - Video Summarization using Text Subjectivity Classification, Webmedia 2022.

2022

PRÊMIO Melhores Revisores de Artigos - SBBD - Track Demos e Applications, Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2022).

2022

Destaque - Melhor professor 2022 - Turmas BCC-022 e BCD-022 (Introdução à Ciência da Computação I), PET Computação / SemComp ICMC.

2021

Destaques SIICUSP 2022 (Participou na Etapa Internacional do 29º SIICUSP) - Multimodal Learning - Victor Machado, USP - ICMC - PRP.

2021

Terceiro Colocado - Best Papers do KDMile 2021 - Link Prediction on Heterogeneous Networks, Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe).

2021

Best short paper - Webmedia 2021 - Multimodal Learning, XXVII Brazilian Symposium on Multimedia and the Web.

2021

Best Paper ENIAC (main track) - Triple-VAE (Marcos Gôlo), XVIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional.

2021

Destaque - Melhor professor 2021 - Turma BCC-018 (Computação Gráfica e Visualização Computacional), PET Computação / SemComp ICMC.

2020

Destaques SIICUSP 2020 (Etapa Internacional do 28º SIICUSP) - Event Analysis from News, Universidade de São Paulo.

2019

MercadoLivre Data Challenge 2019 (premiado - quarta colocação), MercadoLivre.

2018

Aplicabilidade na pesquisa e atividade científica (Websensors Ad-Hoc) - ExpoLattes - Quarto Lugar, CNPq - Centro de Gestão e Estudos Estratégicos ? CGEE..

2018

Prêmio no Edital Inovação- Websensors EAD - Diretoria de Educação a Distância da CAPES - Segundo Lugar, DED/CAPES.

2015

Destaques SIICUSP 2015 - ICMC, USP (Trabalho "INCORPORANDO WEBSENSORS EM SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO DE CONSULTORES AD-HOC").

2015

1o. Lugar Categoria Pesquisa-Graduação, EMBRAPA-CNPTIA - XI Mostra de Trabalhos da Embrapa Informática Agropecuária - Aluno: Lucas Santiago.

2015

InovaAPPS 2015 - Concurso de Inovação Tecnológica, MINISTÉRIO DAS COMUNICAÇÕES.

2012

Terceiro Colocado no Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial - Dissertação de Mestrado, Sociedade Brasileira da Computação - Brazilian Conference on Intelligent System.

2012

Menção Honrosa pelo Artigo "On the use of consensus clustering for incremental learning of topic hierarchies", SBIA - Simpósio Brasileiro em Inteligência Artificial (Evento promovido pela SBC).

2011

Menção Honrosa no 19º SIICUSP: Bruna Z. Panaggio, Ricardo M. Marcacini, Solange O. Rezende; Descoberta de Tópicos Emergentes de Textos Publicados no Twitter., Programa de Iniciação Científica da USP - Pró-reitoria de Pesquisa.

2010

Prêmio Melhores Ferramentas (Torch: a tool for building topic hierarchies from growing text collections), Workshop de Ferramentas e Aplicações (WFA) - Webmedia 2010.